第七章统计过程控制
题库1-1-8
问题：
[多选]某商场对服务质量进行抽查验收,根据顾客的抱怨次数来判断服务员的服务质量是否符合要求,这种检验属于（）．
A.计量检验
B.计件检验
C.计点检验
D.计数检验
问题：
[单选]过程能力指数与产品质量的关系，正确的是（）。
A.过程能力指数越高，合格品率越高
B.过程能力指数越低，不合格品率越低
C.过程能力指数越高，合格品率越低
D.过程能力指数越低，合格品率越高
问题：
[单选]分析用控制图的主要作用是（）。
A.用于分析、寻找过程稳态
B.起到贯彻预防作用
C.实时分析数据，监视过程运行状态
D.消除不合格品
https://www.doczj.com/doc/688979263.html,/ 方程式赛车
问题：
[单选]两个过程能力指数Cp与Cpk间的关系是（）
A.Cp≤Cpk
B.Cpk≤Cp
C.CpCpk=1-K
D.CpCpk=1+K
问题：
[单选]如图回答问题：
A.A
B.B
C.C
D.D
问题：
[单选]统计过程控制SPC是应用（）对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立和保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量管理技术。
A.电子技术
B.统计技术
C.科学计算
D.控制技术
问题：
[多选]控制图的重要性体现在（）。
A.它是贯彻预防原则的SPD的重要工具
B.控制图可用以直接控制与诊断过程，是质量管理七个工具的重要组成部分
C.我们应该单纯追求控制图张数的多少
D.工厂中使用控制图的张数在某种意义上反映了管理现代化的程度
E.有些大型企业应用控制图的张数很多，是由于一些产品的工艺复杂
w 本手册所描述操纵图的选用程序 否 是 是 是是 是
注：本图假设测量系统差不多过 是 是 是 否否
评价同时是适用的 第Ⅰ章 持续改进及统计过程操纵概述 在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。我们必须查找更有效的方法来提供产品及服务。这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客中意作为企业的要紧目标。 为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。本手册涉及到第二个领域的某些要求。它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种差不多的统计方法。为了完成不同的任务需要不同程度的理解。本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的治理人员。关于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些差不多方法的参考文献。本手册并没有包括所有的差不多方法。附录H 所列的参考文献或手册中阐述了其他的差不多方法(例如：检查清单、 流程图、是
排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他操纵图、试验设计、质量功能展开等)。 本书所述的差不多统计方法包括与统计过程操纵及过程能力分析有关的方法。本手册的第1章阐述了过程操纵的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的专门及一般缘故，并介绍了操纵图，那个用来分析及监控过程特不有效的工具。第Ⅱ章描述了构 造和使用计量型数据操纵图表(定量的数据，或测量)的 - X —R ， - X —s 图，中位数图以及X —MR(单值及移动极差)图。这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种操纵图：p 图、np 图及u 图。第Ⅳ 章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。附录包括分组及过度调整的例子，如何使用操纵图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。 在开始讨论之前，需进行六点讲明： 1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当—个没有任何改进的技术专家是专门容易的。增加知识应成为行动的基础； 2．研究变差和应用统计知识来改进性能的差不多概念适用于任何领域，能够 是在车间中或办公室里。例子有：机器(性能特性)、记帐(差错率)、总销售额、白费分析(废品率)、计算机系统(性能特性)及材料治理(运送时刻)。本手册重点放在车间应用中。鼓舞读者参考附录H
统计过程控制作业指导书 1 目的 应用适当的统计技术，对定量信息进行分析处理，以控制过程特性，确保产品质量特性达到规定的要求。 2 适用范围 适用于质量策划、过程特性、产品特殊特性及持续改进的数据统计和分析。 3 参考文件 《统计过程控制（SPC）参考手册》 4 名词和定义 4.1 统计过程控制：是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。 4.2 控制图：是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。 4.3 过程变差：由于普通和特殊两种原因造成的变差，本变差可用样本标准差S 来估计。 4.4 过程固有变差：仅由于普通原因产生的那部分过程变差。该变差可以从控制图上通过R/d2 来估计。 4.5 过程能力：仅适用于统计稳定的过程，是过程固有变差的6σ范围，式中σ通常由R/d2（σR/d2）计算而得。 4.6 Cp：能力指数 4.7 Pp：性能指数 4.8 Cpu：上限能力指数 4.9 Cpl：下限能力指数 4.10 Cpk：这是考虑到过程中心的能力指数，定义为Cpu和Cpl的最小 值。 4.11 Ppk：这是考虑到过程中心的性能指数。 4.12 Ca：偏移度
4.13 UCL：（Upper Control limit）上控制限 LCL：（Lower Control limit）下控制限 5 权责 5.1 制定责任 5.2 实施责任 5.2.1 质量管理处负责指导、监督各部门统计技术应用的有效性。 5.2.2 技术部 5.2.2.1 负责研究初始过程能力并提出改进措施。 5.2.2.2 负责针对质量月报中提到的过程能力达不到要求的进行分析，提出改进措施。 5.2.2.3 负责对现场过程控制中过程特性和产品特性变差较大的利用控制图进行分析，并提出改进措施。 5.3品保部质检处 5.3.1 负责制定和修正控制用控制图的上、下控制限。 5.3.2 负责收集生产各处室完成的控制用控制图，并对实际的过程能力进行计算，将过程能力指数计算结果报到质量月报中。 5.4 生产各处室负责按照控制计划的要求对需用控制图进行控制的项目，在控制用控制图上进行过程监控。 5.5 由CFT小组每天对控制图进行监控,对工艺技术人员不能解决的异常问题及时分析对策。 6 内容及要求 6.1确定需求 6.1.1统计过程控制用于研究工序能力、监控工艺状况、评估测量系统。 6.1.2技术部在产品质量先期策划时要确定每一过程适用的统计技术，并纳入控制计划。 6.1.3技术部在新产品差异性分析以后，对差异方面的产品特性进行初始过程能力的研究。
统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(三) 第六章通用控制图 世界各国的控制图大多采用3σ方式。在应用控制图时,需要计算控制图的控制界限并根据实测数据计算出所控制的统计量,在控制图中描点。 这两项都需要一定的工作量,尤其是p图与pn图、u图与c图,由于控制界限计算公式中含有样本大小n,控制界线随着n的变化而呈凹凸状,作图十分不便,也难于判稳、判异。若n变化不大,虽可用n的平均数n代替n,但不精确,当点子接近控制界限时有误报与漏报异常的可能。 1981年我国张公绪教授与阎育苏教授提出的通用控制图解决了上述问题。在通用控制图上,控制界线是直线,而且判断异常的结果也是精确的。通用控制图已于1986年发布为国家标准GB6381。 通用控制图主要包括两个内容:标准变换和直接打(描)点法。 一、标准变换与通用图 所谓随机变量的标准变换是指经过变换后随机变量的平均值变成0、方差变成1的变换,即：变换后的随机变量=(随机变量一μ)/σ 这是可以理解的。随机变量的取值减去其平均值后的平均值应为0;其次,分母为标准差,也就是说用标准差作尺度,这样,变换后的标准差应为1。 现在,对3σ控制界限的一般公式 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ-3σ 进行标准变换,于是得到 UCLt=（UCL-μ）/σ=3 CLt=（UCL-μ）/σ LCLt=（UCL+μ）/σ=3 式中,下标t表示标准变换后,也表示通用的“通"。这样,任何3σ控制图都统一变换成式(3.6. 1一2)的控制图,称为通用控制图。通用图的优点是控制界限统一成3,0,-3,可以事先印好,简化控制图,节省管理费用,在图上容易判断稳态和判断异常。通用图的缺点是在图中打(描)点也需要经过标准变换,计算要麻烦些。为了解决这个问题,需要应用直接打点法。 二、直接打点法 控制图判断异常的准则主要有下列两点:(1)点子出界或恰在控制界限上;(2)界内点子的排列非随机。前者对于点子位置要求精确,后者对于点子位置要求相对精确就可以了。这就启控制图判断异常的准则主要有下列两点:(1)点子出界或恰在控制界限上;(2)界内点子的排列非随机。前者对于点子位置要求精确,后者对于点子位置要求相对精确就可以了。这就启发我们在通用图上作出K=-3,-2,...3,3的七根水平横线,把整个通用图分成Ⅰ，Ⅱ，...，Ⅷ共八个区域,如图3.6.2一1所示。如果点子落在区域Ⅰ或Ⅷ中,则点子显然出界,而且其结果是精确的;如果点子落在其余区域
SPC管理规定
5.3.1.4 选择控制图的刻度 对于X 图, 坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值( X ) 最大值与最小值差的2倍。 对于R 图, 刻度值应从最低值为0开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差( R) 的2倍。 5.3.1.5 将均值X 和极差R 画到控制图上。 5.3.2 计算控制限 5.3.2.1 计算平均极差( R ) 及过程平均值( X ) K R R R R K 21 K X X X X K 21 K 为子组的数量 5.3.2.2 计算控制限 UCL R =D 4R UCL X =X +A 2R LCL R =D 3R LCL X =X -A 2R 式中之D 4、 D 3及A 2为常数, 见
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图 （完整版） 目录： 统计过程控制（SPC ）与休哈特控制图(一) 第一章 统计过程控制（SPC ） 一、什么是SPC 二、SPC 发展简史 三、什么是SPCD 与SPCDA? 四、SPC 和SPCD 的进行步骤 五、宣贯ISO9000国际标准与推行SPC 和SPCD 的关系 第二章 控制图原理 一、控制图的重要性 二、什么是控制图 三、控制图原理的第一种解释 四、控制图原理的第二种解释 五、控制图是如何贯彻预防原则的 第三章两类错误和3σ方式 一、两类错误 二、3σ方式 第四章分析用控制图与控制用控制图 一、分析用控制图与控制用控制图 二、哈特控制图的设计思想 三、判断稳态的准则 四、判断异常的准则 统计过程控制（SPC ）与休哈特控制图(二) 第五章休哈特控制图 一、特控制图的种类及其用途 二、应用控制图需要考虑的一些问题 三、-R(均值-极差)控制图 四、-s(均值-标准差)控制图 五、Xmed-R(中位数-极差)控制图 x x
六、x-Rs(单值-移动极差)控制图 七、p{不合格晶率)控制图 八、pn(不合格晶数)控制图 九、c(缺陷数)控制图 十、u(单位缺陷数)控制图 十一、计量值控制图与计数值控制图的比较 统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(三) 第六章通用控制图 一、标准变换与通用图 二、直接打点法 三、Pt(通用不合格晶率)控制图和pnt(通用不合格品数)控制图 四、Ct(通用缺陷数)控制图和Ut(通用单位缺陷数)控制图 第七章两种质量诊断理论 一、两种质量诊断理论 二、两种质量 三、两种质量诊断理论的思路 四、两种控制图的诊断 五、两种工序能力指数的诊断 统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(四) 第八章排列图法和因果图法 一、排列图法 三、其它常用的图表 第九章直方图法 一、什么是直方图 二、直方图的作法 三、直方图的观察分析 四、直方图的定量描述 五、直方图与分布曲线 六、直方图法在应用中常见的错误和注意事项 第十章散布图法 一、什么是散布图 二、散布图的作图方法 三、散布图的判断分析 四、散布图法在应用中应注意的事项
本手册所描述控制图的选用程序 第Ⅰ章
持续改进及统计过程控制概述 在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。 为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。本手册涉及到第二个领域的某些要求。它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。为了完成不同的任务需要不同程度的理解。本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。本手册并没有包括所有的基本方法。附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。 本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。第Ⅱ章描述了构造和使用计量型 数据控制图表(定量的数据，或测量)的 - X—R， - X—s图，中位数图以及X—MR(单值及移动 极差)图。这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。 在开始讨论之前，需进行六点说明： 1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当—个没有任何改进的技术专家是很容易的。增加知识应成为行动的基础； 2．研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域，可以是在车间中或办公室里。例子有：机器(性能特性)、记帐(差错率)、总销售额、浪费分析(废品率)、计算机系统(性能特性)及材料管理(运送时间)。本手册重点放在车间应用中。鼓励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服务中； 3．SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出(例如零件)应仅仅是第一步。只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能在改进质量，提高生产率，降低成本上发挥作用； 4．尽管本书的每一点是通过已完成的例子来说明，要真正理解这些知识需要进一步与过程控制实际相联系。研究读者自己的工作场所或相似部门中的实际例子是对本书的重要补充。然而，现有的过程信息不能代替实际工作经验； 5．本书可看成应用统计方法的第一步。它提供从经验中得到的法则，这些法则在许多
本手册所描述控制图的选用程序 持续改进及统计过程控制概述 在今天的经济气候下，为了事业昌盛，我们——汽车制造商，供方及销售商必须致力于不断改进。我们必须寻找更有效的方法来提供产品及服务。这些产品和服务必须不断地在价值上得以改进。我们必须重视内部以及外部的顾客，并将顾客满意作为企业的主要目标。 为了达到这一目标，我们组织中的每一个人都必须确保不断改进及使用有效的方法。本手册涉及到第二个领域的某些要求。它描述了能使我们致力于的改进更有效的几种基本的统计方法。为了完成不同的任务需要不同程度的理解。本手册的对象是见习生以及刚开始从事统计法应用的管理人员。对于现在正在应用更先进技术的人员，本手册也可作为他们学习这些基本方法的参考文献。本手册并没有包括所有的基本方法。附录H所列的参考文献或手册中阐述了其他的基本方法(例如：检查清单、流程图、排列图、因果分析图等)及一些先进的方法(如其他控制图、试验设计、质量功能展开等)。 本书所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。
本手册的第1章阐述了过程控制的背景知识，解释了一些重要的概念：如变差的特殊及普通原因，并介绍了控制图，这个用来分析及监控过程非常有效的工具。 第Ⅱ章描述了构造和使用计量型数据控制图表(定量的数据，或测量)的 - X—R， - X —s图，中位数图以及X—MR(单值及移动极差)图。这一章还介绍了过程能力的概念并讨论了广泛应用的指数及比值。第Ⅲ章介绍了用于计数型数据(定性数据或计数值)的几种控制图：p图、np图及u 图。第Ⅳ章介绍了测量系统分析的内容并列举了适当的例子。附录包括分组及过度调整的例子，如何使用控制图的流程图、常数及公式表、标准正态分布以及可复制的空白表等。术语索引给出了本手册所使用的术语及符号的解释，参考文献一节向读者提供了进一步学习的材料。 在开始讨论之前，需进行六点说明： 1．收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应是对读者的过程不断加深理解。当—个没有任何改进的技术专家是很容易的。增加知识应成为行动的基础； 2．研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域，可以 是在车间中或办公室里。例子有：机器(性能特性)、记帐(差错率)、总销售额、浪费分析(废品率)、计算机系统(性能特性)及材料管理(运送时间)。本手册重点放在车间应用中。鼓励读者参考附录H中的参考文献应用于行政管理及服务中； 3．SPC代表统计过程控制，不幸的是在北美统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出(例如零件)应仅仅是第一步。只有当产生输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能在改进质量，提高生产率，降低成本上发挥作用； 4．尽管本书的每一点是通过已完成的例子来说明，要真正理解这些知识需要进一步与过程控制实际相联系。研究读者自己的工作场所或相似部门中的实际例子是对本书的重要补充。然而，现有的过程信息不能代替实际工作经验； 5．本书可看成应用统计方法的第一步。它提供从经验中得到的法则，这些法则在许多方面得到了应用。然而，还是存在不能盲目使用这些法则的例外。本手册不能满足初学者对统计方法和理论知识的进一步的需要，我们鼓励读者寻求正规的统计学教育。在读者的过程和统计方法的应用已经比本手册所述的内容更先进的地方我们也鼓励读者向具有一定的统计理论知识与实践的人员请教。以便了解其它技术； 6．测量系统对合适的数据分析来说很重要，并且在收集过程数据之前就应
统计过程控制(SPC)与休哈特控制图 （完整版） 目录： 统计过程控制（SPC ）与休哈特控制图(一) 第一章 统计过程控制（SPC ） 一、什么是SPC 二、SPC 发展简史 三、什么是SPCD 与SPCDA? 四、SPC 和SPCD 的进行步骤 五、宣贯ISO9000国际标准与推行SPC 和SPCD 的关系 第二章 控制图原理 一、控制图的重要性 二、什么是控制图 三、控制图原理的第一种解释 四、控制图原理的第二种解释 五、控制图是如何贯彻预防原则的 第三章两类错误和3σ方式 一、两类错误 二、3σ方式 第四章分析用控制图与控制用控制图 一、分析用控制图与控制用控制图 二、哈特控制图的设计思想 三、判断稳态的准则 四、判断异常的准则 统计过程控制（SPC ）与休哈特控制图(二) 第五章休哈特控制图 一、特控制图的种类及其用途 二、应用控制图需要考虑的一些问题 三、-R(均值-极差)控制图 四、-s(均值-标准差)控制图 五、Xmed-R(中位数-极差)控制图 x x
六、x-Rs(单值-移动极差)控制图 七、p{不合格晶率)控制图 八、pn(不合格晶数)控制图 九、c(缺陷数)控制图 十、u(单位缺陷数)控制图 十一、计量值控制图与计数值控制图的比较 统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(三) 第六章通用控制图 一、标准变换与通用图 二、直接打点法 三、Pt(通用不合格晶率)控制图和pnt(通用不合格品数)控制图 四、Ct(通用缺陷数)控制图和Ut(通用单位缺陷数)控制图 第七章两种质量诊断理论 一、两种质量诊断理论 二、两种质量 三、两种质量诊断理论的思路 四、两种控制图的诊断 五、两种工序能力指数的诊断 统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(四) 第八章排列图法和因果图法 一、排列图法 三、其它常用的图表 第九章直方图法 一、什么是直方图 二、直方图的作法 三、直方图的观察分析 四、直方图的定量描述 五、直方图与分布曲线 六、直方图法在应用中常见的错误和注意事项 第十章散布图法 一、什么是散布图 二、散布图的作图方法 三、散布图的判断分析 四、散布图法在应用中应注意的事项
统计过程控制（SPC ）案例分析 一、用途 1．分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。 2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。 3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。 4．为评定产品质量提供依据。 二、控制图的基本格式 1．标题部分 X-R 控 制 图 数 据 表 2．控制图部分 质 量 特 性
实线CL ：中心线 虚线UCL ：上控制界限线 LCL ：下控制界限线。 三、控制图的设计原理 1．正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布。 2．3σ准则：99.73%。 3．小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的。 4．反证法思想。 四、控制图的种类 1．按产品质量的特性分： （1）计量值（S X R X R X R X S ----,,~ ,） （2）计数值（p ，pn ，u ，c 图）。 2．按控制图的用途分： （1）分析用控制图； （2）控制用控制图。 五、控制图的判断规则 1．分析用控制图： 规则1 判稳准则——绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）； 规则2 判异准则——排列无下述现象（8种情况）。 2．控制用控制图： 规则1 每一个点子均落在控制界限内。 规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。
【案例1】 R X -控制图示例 某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格品的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆事实的原因，结果发现主要是由于螺栓松动引发的螺栓脱落成的。为此厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。 分解：螺栓扭矩是一计量特性值，故可选用基于正态分布的计量控制图。又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的R X -图。 解：我们按照下列步骤建立R X -图 步骤1：取预备数据，然后将数据合理分成25个子组，参见表1。 步骤2：计算各组样本的平均数i X 。例如，第一组样本的平均值为： 0.1645 162 1661641741541=++++= X 其余参见表1中第（7）栏。 步骤3：计算各组样本的极差i R 。例如，第一组样本的极差为： {}{}20154174min max 111=-=-=j j X X R 其余参见表1中第（8）栏。 表1： 【案例1】的数据与R X -图计算表
统计过程控制实验 指导书
工序质量分析( SPC) 实验指导书 目录 西化大学机械工程与自动化学院
前言 ”统计过程控制实验”是重庆迪佳科技有限公司利用重庆大学机械学院科研成果, 引进现代质量控制技术, 开发的一项适用于”机械设计制造及自动化”、”工业工程”等专业的本、专科学生学习”机械制造技术基础”、”质量管理”、”现代质量工程”等课程配套的教学实验; 也能够作为机械制造企业推广ISO9000质量体系, 对员工培训讲授”质量管理”、”统计过程控制”等内容时的基础训练科目。本项目实验的主要特点是: 1、引进了现代质量控制的先进技术――统计过程控制( SPC) 。统计过程控制( SPC) 是企业提高产品质量, 贯彻国际标准ISO9000质量体系, 特别针对实行大批量生产的汽车、摩托车、家电、电子等行业必须掌握的基础技术。本实验以一个产品零件的某道工序加工作为背景, 经过学习者观看加工录像, 亲自实地操作, 以帮助她们建立统计过程控制( SPC) 基本概念和使用方法, 直观清楚, 便于掌握; 2、当前生产企业的产品质量检测大多靠人工读数, 不但手工抄录费时费力, 而且检测的数据难以保留下来, 不利于企业质量管理部门对生产过程出现的质量问题进行定量的系统科学的分析。本实验在实验手段方面引进了数字千分表等技术, 测量数据经接口直接进入计算机处理, 让学生得以初步了解先进的数字化的测量手
段。 本实验仅仅作为了解和实践统计过程控制( SPC) 的入门, 在短短的几个个学时内, 能让学生在质量控制领域有一个初步的概念就算达到了实验的目的。 统计过程控制实验指导书 1、实验的目的 1.1了解统计过程控制的基本概念, 认识统计过程控制的目的和意义; 1.2了解实现零件关键尺寸统计过程控制所需的一种常见硬件设备, 认识统计控制软件的几项基本功能——直方图、控制图、工序能力系数Cp、 Cpk值的意义; 1.3 经过连续加工某工序某轴销零件的实例, 在学员观察磨削( 车削) 加工过程录像片, 使其对该零件加工工艺、设备背景有初步了解的基础上, 模拟生产线上抽样零件的过程, 运用数字化检测工具, 完成该零件一系列的检测作业操作, 被检测零件的质量数据
第七章统计过程控制练习题 一、单项选择 1、SPC强调（）。 A、领导作用 B、全员参与 C、质量主管参与就可以 D、提高产品质量指标绝对值 2、SPC是用来解决（）。 A、哪个工序应采用统计过程控制 B、某个工序应该采用何种控制图 C、整个过程、整个体系的过程控制 D、过程中异常问题的诊断 3、产品质量特性落在[LCL，UCL]范围之外的概率为（）。 A、99.73% B、1% C、0.27% D、0.135% 4、在常规控制图上，UCL和LCL之间的最优距离为（）。 A、12σ B、3σ C、6σ D、4σ 5、X－R图要求（）。 A、n< 5 B、n＜10 C、n< 15 D、n＜20 6、在控制图上打一个点子未出界，则（）。 A、立即判稳 B、判异 C、前后连续25个点都未出界则判稳 D、前后连续25个点有1个点出界则判异 7、样本容量n越大，控制线系数A 越（）。 A、大 B、小 C、不变 D、不一定 8、过程能力是指（）。 A、企业的生产能力 B、过程加工的质量能力 C、产品合格率 D、过程生产率 9、贯彻（）是现代化质量管理的核心与精髓。 A、预防原则 B、产品质量监督检查 C、质量体系认证 D、严格质量检验 10、设一加工过程，给某质量特性值公差范围为T=0.2mm，已知过程标准差等于0.02mm，则过程能力指数Cp=（）。 A、1.33 B、1.00 C、0.67 D、1.67 11、过程能力是指过程（）。 A、生产率 B、所表达到的技术指标 C、维持正常工作的时间 D、加工的质量能力 12、X—-R图适用于（）。 A、样本较大的场合，n>10 B、样本量较小的场合n<10 C、样本量不受限制，可任意确定 D、样本量应取偶数 13、采用不合格品数作为统计量适用控制图为（）。 A、P图 B、np 图 C、C图 D、U图 14、采用np图时，样本n（）。 A、应尽量大 B、应尽量小 C、可大可小 D、应固定不变 15、当生产过程尚未稳定时（）。 A、不能使用控制图 B、可采用控制用控制图 C、可采用分析控制图 D、可采用控制图可促进过程稳定 16、下列结论（）是正确的。 A、Cp < Cpk B、Cp > Cpk C、Cp ≥Cpk D、Cp = Cpk 17、一批砝码，平均重量为50g，标准差为0.01g。 （1）据此估计，重量为49.97g ～50.03g的砝码约有（）。 A、99% B、99.73% C、95% D、98.7% （2）若允许误差为50±0.03g，则此批零件合格率约为（）。 A、68.3% B、95% C、99.73% D、50% 18、某厂制造过程处于稳态时，产品的计量质量特性值有（）落在μ±3σ范围内。 A、68.27% B、95% C、99.73% D、50% 19、上题中也即有（）的产品落在上述6σ范围内。 A、68.27% B、95% C、99.73 D、50% 20、使用休哈特控制图的目的是区分影响产品质量波动的（） A、人为因素和设备因素 B、工艺因素和材料因素 C、管理因素和环境因素 D、偶然因素和异常因素 21、X-S图适用于（）控制。 A、计件型统计量 B、计量型统计量 C、计点型统计量 D、上述全对 22、采用np控制图时数据样本（） A、大小应保持不变 B、大小可以不同 C、越小越好 D、上述都不对 23、应用X-R图时（） A、X图的灵敏度较高 B、R图的灵敏度较高 C、要求X成正态分布 D、R图的应用范围比X图小 24、X-R图中，X德控制中心线CL为（） A、X B、X C、R D、R 25、绘制X-R图时，应（） A、先做R图判稳后再作X图 B、先做X图判稳后再作R图 C、X图R图同步做出 D、以上做法都不对 26、X-R图要求样本量（） A、n>10 B、n<10 C、n>50 D、n<50 27、当控制图的质量指标为“单位产品上的缺陷数”时控制图应选（），当控制图的质量指标为不合格品率时，控制图应选（） A、p图，c图 B、c图，P图 C、p图，u图 D、u图,p图 二、多项选择 1、产品质量的统计观点包括（）。 A、产品质量特性具有变异性 B、产品质量的变异具有确定现象的统计规律 C、产品质量的变异具有随机现象的统计规律 D、产品质量的变异可以用分布来描述
生产件批准程序 Production Part Approval Process PPAP 第四版
生产件批准程序 （PPAP） 参考手册 生产件批准程序（PPAP） 第一版, 1993年2月出版 第二版，第一次印刷, 1995年2月出版；第二次印刷, 1995年7月出版第三版, 1999年9月出版, 第二次印刷2000年8月出版 第四版, 2006年3月出版 ?1993，?1995，?1997，?2000, ?2006 版权由戴姆勒克莱斯勒公司，福特汽车公司和通用汽车公司所有 PPAP第四版取代PPAP第三版自2006年6月1日起生效, 除非您的顾客另有规定。
第四版前言 除非您的顾客另有规定, PPAP第四版取代PPAP第三版, 于2006年6月1日生效。 《生产件批准程序》(PPAP)第四版更新了各种要求, 以结合与ISO/TS16949:2002相关联的关注顾客的过程方法和如下所列的其他变化。 PPAP的目的仍然是用来确定组织是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求，以及该制造过程是否有潜力在实际生产运行中，依报价时的生产节拍，持续生产满足顾客要求的产品。 第四版PPAP包含以下变化： ※PPAP和ISO/TS16949过程方法相一致的内容包括： ·PPAP的规定和汽车产品的开发及制造过程联系起来； ·增加一个PPAP的过程流程范例。 ※在相应的网站上登载顾客指南，提供现行的顾客要求（例如：OEM网站和IAOB网站www,https://www.doczj.com/doc/688979263.html,）。 ※更新了货车OEM的要求，将其移到附录H。 ※PSW（零件提交保证书）修订如下： ·提供了一个更符合逻辑的流程，来描述零件/设计的信息； ·供方的地址栏适用于全球范围； ·增加了IMDS的材料报告，以显示报告状态。 ※PPAP特殊要求的更新包括： ·设计记录中的材质报告和聚合物标识的要求； ·过程能力指数的使用（Cpk和Ppk）； ·标准目录零件的定义和批准，以及黑例子零件的定义。 ※修订了顾客通知和批准的要求，与OEM的要求相一致。（例如：删除了PPAP第三版中的1.3.3内容）。 ※细化了可通用的附录C、D和E, 以符合PPAP报告的要求。 ※修订了轮胎附录, 允许使用OEM的规范,去除了已在PPAP要求中提到过的重复部分。 注：轮胎附录不适用于经福特公司供货的组织。 ※更新了附录F，强调散装材料检查表的重要性。 注：福特公司要求，所有给其供应散装材料的组织要遵守PPAP要求。 ※修订了词汇表，与本手册更新的内容相一致。 PPAP涉及到以下参考手册：《先期产品质量策划和控制计划》，《潜在失效模式和后果分析》，《测量系统分析》和《统计过程控制》。这些手册由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司编制，可通过www,https://www.doczj.com/doc/688979263.html,网站，从汽车工业行动小组处获得。 供方质量要求推动小组非常感谢许多个人及他们所代表的公司参与此次修订工作。
第五章 过程控制和统计过程控制 目的和要求：了解统计过程控制，理解测量系统的特性和几个概念，理解过程能力及过程能力指数（短期和长期）的概念，掌握测量系统分析的ANOVA 方法及其Minitab 输出结果的意义，掌握短期（p C 和pk C ）和长期过程能指数（p P 和pk P ）的计算，以及 水平Z 、Z Bench 的计算，了解过程能力指数与不合格品率的关系。 第一节 测量系统分析 一、测量系统及其性质 数据是由测量的来的，测量的结果能否代表被测量物体的真实值，测量误差有哪些部分组成，有多大，如何确定，什么样的测量误差可以接受，什么样的又不能接受呢？这都是我们在利用测量数据进行分析决策之前所关心的问题。 （一） 测量系统 测量系统是与测量有关的人、测量仪器/工具软、硬件、测量对象、测量方法和环境的总称。 （二） 测量系统的几个特性和概念 1、准确性
用同一测量仪器由同一测量人员测量同一样品，并重复无限多次，测量结果的平均值与真值之间会存在差异，差异大小就反映了该测量系统的准确性。 偏差分析可利用单样本的T-检验来确定是否有偏差，即：H0：Bias=0 H1：Bias≠0 。利用Minitab可按如下步骤进行：Stat→Basic Statistics→1-Sample t. 2、精密度 精密度包括反复性和再现性 （1）反复性（Repeatability） 由同一测量人员用同一测量仪器在较短时间内重复测量同一测量对象时所存在的差异，即测量值的变动，此变动称为EV(Equipment Variation)，是因为测量仪器引起的变动。 （2）再现性（Reproducibility） 由几个不同的测量人员用同一测量仪器对同一被测对象进行测量时存在的差异。此变动称为AV(Appraiser Variation)，是因为测量者引起的变动。 当EV>AV时，需要考虑是否是测量工具的精度不够，或测量工具本身测量不稳定。 当EV CTQ管理规范 （ISO9001-2015） 1目的： 规范我司扬声器、受话器产品的关键质量控制点的控制方法，使产品的关键特性得到正确识别和控制，提升产品质量。 2适用范围： 我司扬声器、受话器产品。 3定义： CTQ:CriticaltoQuality关键质量特性 CTP:CriticaltoProcess关键过程特性 4职责： 质量部负责主导关键质量控制点的识别与控制，负责相关质量数据的收集、分析、汇报与异常反馈工作； 工艺部与生产部应参与关键质量控制点的选定、数据分析和问题处理工作。 5程序： 5.1CTQ的识别 5.1.1CTQ是公司生产、工艺、质量等相关部门根据产品的特性及相关的工艺要求，制定的通用的生产制造过程关键质量特性。 5.1.2CTQ列表中列举的控制点，是产品批量生产时最基本的质量控制点。车间生产、工艺、质量部门应根据产品的规格书、产品质量水平以及顾客的相关特殊要求,进行适当调整。 （见5.2.7）。 5.2CTQ的控制 5.2.1公司质量部根据产品以及过程的特性和数据类型选择适当的控制方法.(附表是公司级CTQ列表,具体产品的关键控制点详见产品的控制计划)。5.2.2CTQ控制点的数据采集 5.2.2.1试生产阶段的要求参考《生产件批准程序》 5.2.2.2批量生产时,针对所有的CTQ控制点,计量型数据抽样频次不得少于5PCS/2hrs，计 数型数据根据附表或控制计划的要求进行抽样。 5.2.2.3批量生产时,当连续3月关键参数的Ppk>1.33时,抽样频次可以改为5PCS/4hr。 5.2.2.4当有过程异常以及顾客投诉时,车间的质量部门应当根据实际情况调整相关的抽样频次，具体方法包括提高AQL值或全数检验。 5.2.3所有CTQ控制点的控制限应当根据《统计过程管理办法》或AIAGSPC参考手册的要求进行确定。 5.2.4CTQ失控和异常的判定方法参考《统计过程管理办法》或AIAGSPC参考手CTQ管理规范(含表格)
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