商业决策中如何用好法律大数据
未来的商业社会，谁掌握了大数据，谁就掌握了商业的秘密。大数据的运用不仅影响了企业的行为决策，也影响了企业基于法律做出的商业决策。那么，在大数据背景下，律师和律所面临的机遇与挑战是什么？他们又该如何应对？
大数据揭开了法律行业崭新的一页
与拥有巨型容量的互联网时代数据库相比，传统律师事务所产生的实际数据相对较少。这是因为大数据需要庞大的数据样本作为基础，然而律所的工作方式存在一定封闭性，不能提供足够的样本数量。所以在目前现实中律师事务所不太可能直接利用内部产生的数据去引导客户或者提供更丰富的管理策略。就法律大数据而言，如今精明的客户正在通过大数据管理他们的很多业务，包括法律引发的一系列商业决定。例如一些客户通过案例大数据分析来评估律师事务所；也有一些客户通过律所的商业大数据分析提出反向报价和解决方案；还有一些客户通过运用大量的关联数据来监督诉讼和管理成本。由此可见，法律大数据的运用在一定程度上消除了信息的不对称，客户能够更精确地了解到相关信息和市场趋势，从而掌握更多主动权。法律行业也因此越来越透明化。
法律大数据变革了律师业务操作的方式
在科技面前不能固步自封。大数据时代的到来要求法律从业者顺应变化,去主动学习、掌握新的方法。例如，2012年8月美国律师协会(ABA)就对
律师提出了如下要求：为了保证律师适应法律和实践的变化，律师应当了解法律变化和适用的最新情况，学习相关技术。
法律大数据对就业、保险、知识产权、反垄断和一般商业诉讼等领域产生了很多影响，具体表现在以下4个方面：1.法律大数据提供的优化解决方案改变了诉讼主体提起诉讼的时间点；2.法律大数据的历史样本分析能够帮助使用者避免常见的纠纷；3.法律大数据的可视化应用使审判过程得以简化；4.法律大数据的高效性降低了社会成本。
社交媒体、应用程序、移动设备会自动生成许多零散的数据，虽然这些数据目前被大多数律师所忽略，但它们无疑是潜在的宝藏。更具体地说,律师和商人都需要认同法律大数据的价值,通过整理非结构化的数据建立起一套结构化的数据系统，从而做出分析。举例来说,在一个因情感压抑而提起的诉求中,律师可以基于原告的社交媒体和移动设备收集大量关于原告日常活动的证据。这些电子化、非传统的看似零散的数据能够帮助律师更好地完成工作。因此，法律从业者需要了解数据的性质，包括数据储存在哪？如何获得数据？如何使用数据并得到法官的承认？这些都是需要考虑的问题。
法律大数据在诉讼和商业中将会起到决定性的作用
法律大数据是提供诉讼策略的一个重要工具，它为制定法律决策提供方向。因为它使用历史分析来预测未来的可能性,从而对诉讼结果做出预判。目前已经有一些超前的公司在知识产权领域有所尝试：基于Menlo Park 的数据源公司Lex Machina，已经从120000个文件,1600万年记事表条目,185000个文档,1400名法官和185000的决定案例中获得数据。Lex Machina能够通过这些数据来推测当前知识产权案件结果的各种可能性。
法律大数据的运用还将对商业决策产生至关重要的影响。诉讼和非诉数据都包含了海量的商业信息。由大数据支撑的公司诉讼历史和行业诉讼风险
雷区信息将有效帮助企业避免不必要的法律纠纷，合规、合法地开展业务；而兼并、收购等非诉信息，则会直接影响企业的战略决策和市场行为，使企业能更好地抓住机遇、迎接挑战。通过了解与竞争公司和行业整体相关的法律大数据，企业将有机会做出更加明智的决策，在激烈的商业角逐中占得先机。
最后，法律大数据管理可能会成为从事商业战略的一个重要的部分，因为对商业和法律行业来说，大数据的重要性日益凸显。现阶段这一领域的专业机构少之又少，所以需要每一个法律从业者和商人都参与到大数据管理当中。记得当互联网刚刚出现的时候，许多人预测，每一个主要的律师事务所会有互联网团队。这一预测已然成为现实。同理，大数据也将深刻地改变法律的应用和实践。法律数据和商业的完美结合，诉讼信息和非诉讼信息的相互交错，将为法律从业者和商业决策做出决定性的贡献。
注：
数据来源丨理脉 Legal Miner
大数据在商业银行运营与 发展中的应用与实践 伴随着信息革命向纵深发展，互联网的使用渗透入社会发展的细枝末节，大数据的发展已驶入快车道，产生了大量的数据并裂变式的增长。我国作为新兴经济体，改革开放以来经济高速发展，综合国力显著提升，生产能力和出口总额都位列全球首位，互联网科技也迅猛发展，互联网应用基本普及，巨大的人口基数演化为互联网用户推进了互联网应用的进一步繁荣，民众生活的点滴都被数据记录下来，每时每刻都会产生海量的数据，我国已经成为全球数据量最大的国家之一。在大数据时代的背景下，我国的商业银行体系紧跟社会发展脚步，不断提高与时代相适应的竞争能力，已着手建立以大数据为基础的解决方案并取得了一定的成果。商业银行体系为应对大数据时代的来临，不断提高数据驾驭能力，努力把握市场机遇，推进商业银行系统的发展取得新的突破。因此我国商业银行应该加快对大数据技术的掌握和使用，是摆在我们面前的重要课题。 大数据的概念大体产生于本世纪初的美国，但被逐渐被世界各国重视并综合应用在各类市场是在2010年以后。
我国大数据运用起步较早，政府高度重视大数据积累和建设，2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，明确指出“数据已成为国家基础性战略资源， 大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响”。部分商业银行以高度的市场敏锐感，先知先觉，早于政府文件之前就对大数据加以应用和研究，经过数据的逐年积累，目前大部分商业银行都已建立了海量数据库，包含海量的客户数据、交易痕迹数据、经济发展信息数据、客户流失预兆数据等，商业银行业已经成为我国在大数据应用方面走在前列的行业。商业银行把利用好大数据，进一步挖掘大数据的价值作为换挡升级的重要依托，对商业银行提高市场适应能力和竞争能力、促进内部管理变革、开拓新的业务发展空间、提升战略决策高度、做好风控管理和降低运营成本等工作都有着重大的现实意义。 一、大数据的特点 信息革命以来的高速发展，我国社会形态已经进入普适计算阶段，层出不穷的新技术、新媒体、新概念铺天盖地、席卷而来，网络购物、社交媒体、即时通信工具、电子商务、AI技术、AR技术、智能交通、智能学习、共享分享等技术已在社会运行中被广泛使用，这些活动所留存的
商业决策中如何用好法律大数据 未来的商业社会，谁掌握了大数据，谁就掌握了商业的秘密。大数据的运用不仅影响了企业的行为决策，也影响了企业基于法律做出的商业决策。那么，在大数据背景下，律师和律所面临的机遇与挑战是什么？他们又该如何应对？ 大数据揭开了法律行业崭新的一页 与拥有巨型容量的互联网时代数据库相比，传统律师事务所产生的实际数据相对较少。这是因为大数据需要庞大的数据样本作为基础，然而律所的工作方式存在一定封闭性，不能提供足够的样本数量。所以在目前现实中律师事务所不太可能直接利用内部产生的数据去引导客户或者提供更丰富的管理策略。就法律大数据而言，如今精明的客户正在通过大数据管理他们的很多业务，包括法律引发的一系列商业决定。例如一些客户通过案例大数据分析来评估律师事务所；也有一些客户通过律所的商业大数据分析提出反向报价和解决方案；还有一些客户通过运用大量的关联数据来监督诉讼和管理成本。由此可见，法律大数据的运用在一定程度上消除了信息的不对称，客户能够更精确地了解到相关信息和市场趋势，从而掌握更多主动权。法律行业也因此越来越透明化。 法律大数据变革了律师业务操作的方式 在科技面前不能固步自封。大数据时代的到来要求法律从业者顺应变化,去主动学习、掌握新的方法。例如，2012年8月美国律师协会(ABA)就对
律师提出了如下要求：为了保证律师适应法律和实践的变化，律师应当了解法律变化和适用的最新情况，学习相关技术。 法律大数据对就业、保险、知识产权、反垄断和一般商业诉讼等领域产生了很多影响，具体表现在以下4个方面：1.法律大数据提供的优化解决方案改变了诉讼主体提起诉讼的时间点；2.法律大数据的历史样本分析能够帮助使用者避免常见的纠纷；3.法律大数据的可视化应用使审判过程得以简化；4.法律大数据的高效性降低了社会成本。 社交媒体、应用程序、移动设备会自动生成许多零散的数据，虽然这些数据目前被大多数律师所忽略，但它们无疑是潜在的宝藏。更具体地说,律师和商人都需要认同法律大数据的价值,通过整理非结构化的数据建立起一套结构化的数据系统，从而做出分析。举例来说,在一个因情感压抑而提起的诉求中,律师可以基于原告的社交媒体和移动设备收集大量关于原告日常活动的证据。这些电子化、非传统的看似零散的数据能够帮助律师更好地完成工作。因此，法律从业者需要了解数据的性质，包括数据储存在哪？如何获得数据？如何使用数据并得到法官的承认？这些都是需要考虑的问题。 法律大数据在诉讼和商业中将会起到决定性的作用 法律大数据是提供诉讼策略的一个重要工具，它为制定法律决策提供方向。因为它使用历史分析来预测未来的可能性,从而对诉讼结果做出预判。目前已经有一些超前的公司在知识产权领域有所尝试：基于Menlo Park 的数据源公司Lex Machina，已经从120000个文件,1600万年记事表条目,185000个文档,1400名法官和185000的决定案例中获得数据。Lex Machina能够通过这些数据来推测当前知识产权案件结果的各种可能性。 法律大数据的运用还将对商业决策产生至关重要的影响。诉讼和非诉数据都包含了海量的商业信息。由大数据支撑的公司诉讼历史和行业诉讼风险
《大数据思维与决策》教学大纲 适用专业：13电子商务课程性质：专业必修课 学分：4学分总学时：54学时 编写执笔人：编写时间：2015.3.10 教研室审核：系主任审核： 一、编写依据和课程性质、目的、任务 随着计算机技术和互联网的持续发展，大数据的概念应运而生，具有大数据思维是电子商务专业的必备素质，因此有必要开设大数据思维与决策这门专业课程。此门课程的主要目的在于培养学生们的互联网思维，让学生对互联网大数据时代对传统行业的冲击和影响。通过理论结合案例的教学方式，让学生清晰认识到大数据的价值，以及现有企业对大数据的处理技术和处理方式，并通过学生自主讨论和讲解，使学生具有将数据进行智能转换的实际操作和结果分析能力。 二、课程教学的基本要求 在本课程的学习中，学生应对互联网大数据的概念的基本理论知识有一个清晰的概念，对大数据的处理技术和分析模型有一个基本的认识。 结合相关案例，理解和掌握大数据在传统产业中的成熟运用，熟练掌握一到两个数据处理软件，并能运用到数据分析中去。 三、课程教学主要内容及学时分配 （一）认识大数据（6课时） 基本内容： 1．大数据的价值所在 2．大数据产生的时代背景 3. 大数据的概念和特点 4. 大数据的类型及营销价值 基本要求：
1．直观的感受和了解大数据在商业、医疗等领域的价值，形成数据就是资产的基本认识观念。 2．简单了解互联网和电子技术的发展促使了大数据技术的产生，对大数据产生的时代背景有一个明晰的认识。 3.掌握大数据的概念，与传统数据的区别及其独特性，理解它在商务上的营销价值。 （二）数据挖掘的相关知识（9课时） 基本内容： 1．数据挖掘的概念 2．数据挖掘的相关算法和过程 3. 从网络中挖掘大数据的营销价值 4．大数据营销价值的案例讨论：主要包括邮件数据、用户数据等 基本要求： 1．了解数据挖掘的概念及涉及到的相关术语。 2．对数据挖掘的相关典型算法做详尽的了解，理解各算法实现的基本理论。 3. 深入学习大数据挖掘在营销中的应用，并通过案例对其有直观的感受。（三）大数据在电商零售领域的实际应用介绍（12课时） 基本内容： 1．大数据对零售行业的影响 2．京东商城的大数据方案 3．阿里巴巴的大数据方案 4．乐蜂网的大数据精准营销方案 5．1号店的大数据营运方案 基本要求： 1．了解大数据的产生对零售行业带来的冲击和影响。 2．通过教师讲授使学生充分全面的认识京东商城的大数据营销方式，以此为例理解大数据在营销领域的实际应用。 3．通过学生课下自主查资料和课上讨论相结合，再通过老师点评来对阿里巴
大数据时代的企业决策 大数据时代的企业决策 根据赛迪顾问的测算，全球数据正以每年超过50%的速度爆发式增长。“大数据”一词首次被提出是在2011年麦肯锡全球研究院（MGI）发布的研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》之中，这份报告研究了数字数据和文档的状态，同时讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值。我认为：大数据是指基于海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，通过快速获取、处理、分析等一系列手段以从中提取价值的技术、产品及服务。 根据上述对大数据的定义，我认为大数据具有四个关键特征，分别是：海量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。 大数据蕴含前所未有的商业价值 随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起。传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据蕴含着前所未有的商业价值，发展潜力十分巨大。 数据对决策者的意义主要表现在三个方面，一是早期预警，二是实时感知，三是实时反馈。早期预警就是早期检测数字设备、服务、用户行业中的异常，可以在时间上快速响应危机。实时感知就是数据可以很细粒度地描绘现实情况，有助于制定行动计划和政策。实时反馈就是数据具有实时监测能力，可及时了解政策和行动计划的失效性，并做出必要的防护。 例如，在零售领域，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而
２０１８年第５期31农业经济 受经济全球化的影响，国与国之间的贸易变得更加频繁，当前的市场运营已经形成了一个全球化的世界市场。在这个新形势下，抓住大数据并且充分利用大数据对企业经济的发展起到良好的促进作用，能够帮助管理人员做出准确的商业判断，同时还能提高企业的经济效益。为此，笔者就大数据在管理商业经济中的重要性极其应用进行扼要分析，以期能够为相关的企业管理人提供有利的借鉴。 1、大数据在管理商业经济中的重要性 1.1有利于提高企业对信息的敏感度以及挖掘力度。当企业管理人员在充分的挖掘以及利用大数据的信息之后，他们会感觉到自己对大数据的敏感度已经逐渐加强，比较值得借鉴的就是腾讯和阿里巴巴等企业。从近两三年的数据来看，腾讯和阿里巴巴所做出的决策离不开大数据的支撑，这是因为这两个企业对大数据比较敏感。通过分析大数据，能够挖掘出很多商业价值，有利于他们做出正确的决策。由此可见，只有对大数据比较敏感，才能在第一时间抢占先机，让企业立于不败之地。 1.2有利于提高企业管理人员商业决策的科学性。从相关的调查表明，企业在管理中运用大数据，使得量化数据成为企业决策的重要因素，甚至是大部分企业在做重要决策时都会运用到大数据。在当今时代大数据普遍的情况下，管理人员通过整合以及分析大数据，从而有利于管理者做出科学的决策，提高商业决策的科学性。 1.3有利于增加企业的价值。大数据的背景下，给各个企业带来了危机，让企业时刻处于忧患之中。为此，企业应该聆听客户的宝贵意见，围绕客户的需求调整服务，收集并且整理客户的意见。在收集客户的意见之后，通过全面分析大数据，并且改善服务，增加企业的价值。同时，通过分析大数据，还有利于企业针对不同的客户群体做出不同的营销方案，从而促进企业在社会中扩大市场份额，实现企业的价值。 2、大数据在管理商业经济中的应用 2.1大数据在企业经营中的运用。大数据具有一定的关联性，通过将大数据运用到企业经营管理中，能够准确辨识企业不同产品的交叉重合之处，并且在这个基础上使得企业管理人员更好的把握产品品牌的运营推广，制定企业战略规划以及产品展示区位。假如没有大数据，那么在众多的企业产品中，就很难分析不同产品的交叉重合点，不利于企业开发新产品，最终只会让企业经营不善甚至是破产。由此可见，相关的工作人员应该重视大数据在企业经营中的运用，发挥大数据的最大作用，优化企业的经营策略。 2.2大数据在发展企业潜在资源中的运用。。但是大部分的企业在发展企业的潜在资源中出发点不正确，因而无法找到企业的潜在资源。在实际的操作用，企业要准确的控制资源，通过大数据的信息处理充分的发掘和利用潜在数据，从而才能最大化的实现信息的利用。要想做到这一点，企业可以对原有的资源进行性整合并且做出相应的规划，然后通过运用大数据分析，将分析结果通过数据、图表、文字等方式呈现出来，从而实现信息的有效利用。 2.3大数据在企业生产产品规划中的运用。企业在生产产品过程中也是需要做出准确的规划的，部分企业在生产产品之前没能做出准确的计划，有的产品多生产，有的产品又出现少生产的情况，盲目的生产会导致浪费成本，严重的还会导致企业破产。在大数据的背景下，为管理人员规划企业产品的生产提供了有利的条件，能够帮助管理人员做出合理的生产计划，并且让企业在传统的生产模式上稳步发展，给企业的生产提供有利的保障。如此一来，才能充分的发挥大数据在管理经济中的重要价值，促进企业经济的发展。 综上所述，大数据是经济发展的产物，对我们的生活有着重要的影响，最重要的是给企业经济带来重大的影响。为此，相关企业管理人员更应该重视大数据为企业带来的经济效益，同时重视大数据在企业管理中的应用，切实发挥大数据的最大作用。 参考文献： [1]郭旭. 大数据在管理商业经济中的问题和作用探究[J]. 科技经济导刊, 2016(36). [2]朱庆康. 大数据在管理商业经济中的问题和作用探究 [J]. 中国管理信息化, 2016. [3]赵玉惠. 大数据在管理商业经济中的问题和作用分析 [J]. 企业改革与管理, 2017(22). [4]董建刚, 安彦芳. 管理商业经济中大数据的问题和作用 [J]. 社会科学:文摘版. 大数据在管理商业经济中的应用和重要性 王东晔 (烟台市牟平区服务业发展办公室，山东 烟台 264100) 摘 要：二十一世纪以来，随着经济的日益发展，互联网的快速发展对社会信息产生了重要的变化。当今社会是一个信息爆炸的社会，企业之间的竞争十分激烈，而大数据则对企业发挥着不可估量的作用，并且相关的工作人员也渐渐意识到大数据对企业经济的价值，同时也积极的研发与使用。由现状展望未来，大数据一定能够给商业经济带来全新的改变，但是从当前大数据在管理商业经济中的现状来看并不乐观，为此还需要相关工作人员意识到大数据在这一方面的重要性，并且积极的将大数据运用到管理商业经济中，提高企业经济效益。 关键词：大数据；管理；商业经济；应用；重要性 文章编号：ISSN2096-0743/2018-05-0031 ·31·