SPSS原理与应用课期末作业题目：SPSS结课试验报告
姓名冉康
学号2012414013
年级专业2012级档案学
2014年7月10日
基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析
一、研究背景。
众所周知，随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展，比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。那么，影响运动员的水平的因素众多，本文根据对部分运动员的调查结果，运用因子分析的模型，来探究影响运动员水平的因素，从而为实现竞技体育的发展目标，促进运动员运动水平的不断提高，不断的挖掘自身的潜能，突破前人无法逾越的“极限”，创造更高更快更强的体育新成就。
二、理论基础。
因子分析是有心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。50年代以来，随着计算机的普及和各种及统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。
因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量有一组因子的线
性组合来表示。因子模型的一般表达式为：
。
与因子分析相关的概念有以下几个：
1、因子负载：是因子分析模型中最重要的一个统计量，它是连接观测变量和公因子之间的纽带。当因子之间完全不相关时，很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的，而且反映了因子和变量之间的相关程度，ay的绝对值越大，表示公因子和变量关系越密切。
2、公因子方差：也叫共同高度，之观测变量方差中由公因子决定的比例。变量x的公因子方差记做。当公因子之间彼此正交时，公因子方差等于和该
变量有关的因子负载的平方和，用公式表示为。
3、因子的贡献：每个公因子对数据的解释能力，可以用该因子所解释的总方差来衡量，通常称为该因子的贡献，它等于和该因子有关的因子负载的平方和。
三、进行分析。
以下具体调查的数据，根据这些数据，进行因子分析。
。
我们首先对数据作出整理，进行观察：
（1）
（2）
由因袭分析模型我们可以得知，变量共同度大于0.8，效果越好。
根据对数据的分析，我们可以得知，影响运动员运动水平的主要因素有四个，分别是：短跑冲刺能力、投掷能力、短跑持久能力、下肢弹跳能力。下面我们对这五个因子进行分析。
有该散点图可以看出，对于100米短跑的运动员来说，其短跑持久能力高些，其短跑冲刺能力相对较低。
通过运用因子分析模型对调查的数据进行分析，可知，短跑冲刺能力、短跑持久能力、投掷能力和下肢弹跳能力对运动员水平的发挥影响最大，从而影响到其总体得分情况。因此，要提高运动员的水平，要加强这几方面的锻炼和提高。
四、总结。
第一堂课上，老师先给我们介绍了SPSS原理的一些基本知识，让我们对这
个概念有了初步的了解。然后主要讲了回归模型，一步一步耐心的带领我们进行操作，包括线性回归、曲线回归、多元回归等。第二堂课老师主要讲了因子分析模型。通过保健品和消费者信心指数等案例使我们了解这么模型是怎么起作用的。然后关联规则模型。同前几堂课一样，结合案例带领我们进行操作，先是进行数据的预处理，然后做关联分析，并对数据作出了解释。
通过小学期几天对SPSS原理的学习，我大致了解了SPSS原理中的几个基本模型，但从实践的角度来说，具体操作应用的不太好。上课能基本根据老师的讲解操作下来，并且得出准确的数据，但是对数据的理解不够透彻，不能进行很好的分析。通过老师上课耐心的讲解，我对SPSS原理充满了好奇，并且很想深入的学习它，将来能够熟练的应用它来解决生活和工作中的问题。学习了SPSS 软件，深感其对科研工作的重要性，不敢有丝毫的松懈，但同时感受到学习压力好大，有一定的学习难度，软件的操作可以通过短时间熟悉操作，但对数据的结果分析还需要很大很大的提高，老师考虑到大家的需要，从实际出发，直入主题，深入浅出的讲解让我有所收获，但需要学习的知识还很多很多。由于小学期时间较短，没能深入的理解。在这几天的学习中，我感觉SPSS原理对我来说有一定的难度，我希望自己在以后的时间里，能够认真的学习这本书，争取把没有明白的地方研究透，在将来的工作中能够熟练的运用。
我国城镇居民消费结构及趋势分析 摘要：近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我国居民的消费水平和生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律。对我国居民的消费结构进行了趋势分析,通过“spss数据分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 关键词:消费结构;消费趋势;方差分析;残差分析；因子分析 一、主要运用方法： 1.方差分析： 方差分析就是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。其中，扣除了各种试验原因所引起的变异后的剩余变异提供了试验误差的无偏估计，作为假设测验的依据。 2.回归模型——残差分析： 回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法。 3.因子分析： 因子分析是处理多变量数据的一种统计方法，它可以揭示多变量之间的关系，其主要目的是从众多的可观测得变量中概括和综合出少数几个因子，较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息，从而建立起简洁的概念系统，揭示出事物之间本质的联系。 二、我国居民消费结构的横向分析： 页脚内容1
SPSS期末论文 姓名：张德培 学院：管理学院 班级：国际工商 学号：1230130707
师大学生玩电子游戏情况调查 张德培 摘要：随着电脑和网络在校园里越来越普遍，甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分。作为一名当代大学生，如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能，那当然是极好的。当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力，愉悦心情也是不错的选择。然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑，因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷。鉴于游戏对当代大学生的深重影响，我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查，旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况，通过SPSS软件，利用统计学方法对各种情况进行深入剖析，找出各种现象出现的根源，为引导大学生健康游戏，健康生活，健康学习提供借鉴。 关键词：天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析 Abstract: As the computer and Internet become more and more popular in the university, and even they have been an obligatory part of our life. If you are an undergraduate, it’s wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill. Of course, to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice. However, what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence. There many students are addicted to computer games and hurt their class. Based on this phenomenon, we do a survey to know the situation of students’ game life in Tianjin Normal University. Through
结课论文 题目：东、中、西部及东北地区 ——城镇居民家庭基本情况分析 姓名：学号： 姓名：学号： 学校： 学院： 专业： 班级： 指导老师： 日期：
目录 摘要 (2) 一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3) 二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4) 三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5) 四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6) 五、各地区城镇居民消费结构分析 (12) 六、总结 (15) 附录 (16)
东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析 摘要 本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。 对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为： 东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914 中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976 西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893 东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135 在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。 可以看到，通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究，表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。 但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入，可供支配消费支出都呈明显上升趋势，居民用于消费的资金也明显的增加，这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。 关键字： SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归
大学生网络购物情况及影响因素分析 一、研究问题 本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展， 消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左 右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物 的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子 营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商 家来说是至关重要的。 从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大 学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强 企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必 要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下， 平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美 价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。 二、理论基础 主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题， 而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、 ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广 义线性模型、混合线性模型等。回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov εi,εj)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）( 表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4） 成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。一般情况下，ε～N（0，σ2）。多元线性回 归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。即在线性回归模型中没有遗漏 任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。第二、被解释变量等于期望函
《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析专业信息管理与信息系统班级1204071 姓名王玉兰学号120407126 2015 年 6 月8 日
SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 2.1描述性统计分析
2.1.1兼职中的性别状况： 由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。 2.1.2兼职学生的家庭状况： SPSS统计图表 由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。 2.1.3相关性分析：
北京理工大学珠海学院 统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析 序号 姓名 学号 班级会计4班 年级 2012级 专业会计学 学院会计与金融学院 2014 年 6 月 15 日
目录 一、公司概况 (1) 二、财务比率计算及分析 (1) 1、腾讯控股近8年财务数据 (1) 2、短期偿债能力分析 (4) 3、长期偿债能力分析 (5) 4、营运能力分析 (6) 5、盈利能力分析 (7) 6、发展能力分析 (8) 7、综合能力分析 (8) 8、财务变量和财务比率统计分析 (9)
一、公司概况 公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所 主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务 用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服 务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.doczj.com/doc/6310774421.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无 线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，打造中国最大的网络社区， 满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 二、财务比率计算及分析 1、腾讯控股近8年财务数据 资产负债表（2010-2013） 2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 物业、厂房及设备(非流动 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产) 附属公司权益(非流动资 0 0 0 0 产) 联营公司权益 (非流动资 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产) 其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 现金及银行结存(流动资 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产) 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947
课程设计 设计题目：上海公路客运量需求预测与分析课程名称：运输统计与分析 学院：交通运输工程学院 专业：交通运输 班级： 学生姓名： 学号： 指导教师：
课程设计（学年论文）任务书 课程名称：运输统计与分析 适用对象：交通运输工程 一、课程设计（论文）目的 《运输统计与分析》课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域内实际问题的能力。 二、课程设计（论文）题目与内容 本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域内某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授内容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括： 1.运输市场定位研究 2.运输需求分析与预测 3.政策或技术方法实施效果评价 4.交通行为选择 5.影响因素分析 6.聚类分析 7.服务质量评价
8. 自选 三、课程设计（论文）基本要求 报告内容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的内容： 1.问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分 析手段与方法，本设计采用的方法） 2.数据采集 （含数据采集方式、描述性分析、统计图表） 说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。 3.统计模型与分析 （包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析） 4.总结 5.附录数据清单 四、课程设计（论文）时间及进度安排 1.时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周 2.进度安排： 确定主题；调查、收集数据：2天 数据分析与预处理、描述性统计分析：2天 分析方法原理及选择：3天 SPSS操作及结果分析：4天 解决实际问题或建议：2天 撰写报告、总结：1天 （此部分同学们可以按照自己设计具体内容，详细安排）
SPSS论文
云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日
我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议
第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。
运用Spss统计软件分析试卷 摘要：考试是衡量教育效果的一个必不可少的手段,本文通过spss在试卷统计分析中的应用,为每个教育工作者提供了一种新的试卷分析方法。 关键词：spss 难度分析区分度分析和效度分析。 引言： 随着社会的发展，教育受到的关注程度越来越高，教育事业是一个国家、一个民族振兴的基石，而考试是评价教学效果的一种必不可少的手段。如何选择测试效果的评价工具又显得尤为重要.Spss是一种在社会科学范围内应用最为广泛的统计软件，本文运用Spss软件，通过难度、区分度、信度、效度等指标，对一高校某班的37份试卷进行了分析，并且提出改进方法，旨在提高教师编制试卷、独立分析试卷的水平，从而达到科学指导教学的目的。 1．试卷结构 本试卷主要有两部分组成：客观性试题与主观性试题.其中客观性试题是35分，主观性试题是65分。（见表1） 表1 分值分布表 2．试卷分析 2．1．原始数据输入 2．1．1．数据定义 在Spss软件中，点击Variable view标签，在Name标题下定义:学号、题号、总成绩.其中学号名为x，题号名分别为如上表所示q1等，总成绩名定义为total.在Type标题下定义各个项目的类型，其中学号定义为String类型，长度为3，题号和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。 2.1.2数据录入 点击DataView标签，将共计37份试卷按照各题得分情况输入Spss，得到如下表格:
注：x表示学生学号；q1是选择题、q2是判断题、q3是填空题、q4是名词解释、
q5是简答题、q6是论述题、total表示总分 2.2基本统计分析 由表2中的原始数据，运行菜单:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies得到表3统计频数表和图1分数段的分布.其中mean（平均数）为70.388；std.deviation（标准差）为18.5184；variance（方差）为342.9313；运用Spss统计软件分析试卷 2.3难度分析 试题的难度是指全体被试对象对该题的失分率.计算公式为：P=1-Mean/Score，其中P为难度值，Mean为均值，Score为该题的满分值.在Spss中单击Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives，将除total以外的字段全部选择入Variable(s)中，得到各题的均值见表4. 表4 各题平均分表
基于判别分析的大学生健康影响因素研究 范薇09513399 （天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387） 摘要：近几年，大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂，受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件，对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究，最终得出结论及相关解决措施。 关键词：大学生；健康；判别分析；信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University，Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言 一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告，引起了国内外许多
探究教师对信息工程学院学生的高等数学影响 摘要：通过对2012级扬州大学所有工科学生的高等数学成绩进行非参数检验，探究教师对高等数学成绩的影响，研究结果是教师所教的工科学生高等数学成绩存在很大差异。 关键词：工科,高等数学成绩，因素分析。 研究背景：数学作为一门自然科学，在社会各行各业应用愈来愈广泛。高等数学课程作为作为工科类院校的一门重要课程，其目的不仅是获得系统的数学知识，更重要的是使学生掌握用高等数学解决问题的能力，而且能为后继专业课程和现代化科技知识提供必要的工具。然而高等数学的教学已经面临着种种问题和困境。如何确保高等数学教学质量，更好的为各专业领域服务，对于一个数学老师而言责任重大。 本文主要解决的问题：（1）计算所有工科学生高等数学平均成绩以及每一位教师所教学生的高等数学平巨额成绩，进行初步比较。（2）检验其成绩是否服从正太分布，并选择数据检验方法。（3）探究每位教师所教学生成绩的差异性，给出一些建议。 研究工具和方法：本文通过运用SPSS统计软件和统计知识，对扬州大学2012级所有工科学生的高等数学成绩数据进行分析，探究教师在其中的影响作用。 一．数据的收集与整理 下表是2012年扬州大学所有工科学生的高等数学期末成绩。将收集来的数据进行整理，删除有缺失值的个案，整理如下： 1．数据视图 2 变量视图
二描述统计 对所采集的数据进行描述统计，并作如下分析： 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差偏度峰度 统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误 成绩1615 20 100 77.68 15.395 -.731 .061 .278 .122 有效的 N （列表状态）1615 即扬州大学2012级1615名工科学生成绩均值为77.68，其中分数最高位100， 最低为20，标准差为15.395. 描述a 教师代号统计量标准误 成绩 1 均值78.54 1.297 均值的95% 置信区间下限75.97 上限81.11 5% 修整均值79.01 中值79.00
微 博 营 销 班级100300 小组编号 6 成员何庆红（034）郑亚芳（030）石欣欣（035）常悦（033）李方圆（032）
目录 摘要 (3) 一研究的的目的和意义 (3) 1.1 研究的目的 (3) 1.2研究的意义 (3) 二相关的理论简介 (4) 三实证分析 (4) 四结论 (22) 附录 (23) 附录1《在课程学习中遇到的问题和收获》 (23) 附录2 参考文献 (24) 附录3 调查问卷 (24)
摘要 互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称，目前中国的微博用户总量约为3.27亿，中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念。对微博营销进行研究不仅具有一定的理论意义，也有着丰富的现实意义。其不仅拓宽了营销渠道的研究视角，也对企业更好的进行品牌营销、口碑营销有着一定的指导意义。本着这个目的，我们对大学生和上本族这两个微博的主要用户进行了调研，并运用了焦点小组访谈，二手资料、问卷调查等调研方法，对微博营销进行了全面深入的了解。并由此得出了企业进行有效地微博营销的方法。 一研究的的目的和意义 1.1 研究的目的 互联网监测研究平台DCCI互联网数据中心近日发布的《2012中国微博蓝皮书》称，经过5年的培育，19岁及以上的微博用户占比达到了88.81%，微博用户总量约为3.27亿，中国微博市场用户规模已基本稳定和成熟。微博的迅猛发展以及微博本身具有的便利性、广泛的传播性以及其强大的粉丝效应给企业带来新的营销模式和理念，使微博潜在的营销价值越来越明显，也越来越受到企业的关注和重视。所以本调研着重研究消费者对微博营销的认知，以及哪些因素会影响微博营销的效果，并为企业有效的微博营销活动提出建议。 1.2研究的意义 从理论意义上来说，对微博营销的研究扩展了营销的渠道，也为与其相关的理论研究（如：品牌营销、口碑营销、危机公关等）提供了新的视角。 除此之外，对微博营销的研究对企业未来的发展有着深刻长远的现实意义。 从微博营销的方式上看，与传统的电视广告、报纸相较，其传播方式更加立体化，不仅可以图文并茂，还可以载入视频音频，内容更加丰富立体。同时由于微博的转发评论机制，这也是有别与传统的单向营销模式的一种双向营销方式，
论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！…… 来源：谢彬的日志 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图
如果是五点维度的量表，那么就是
记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图 都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量
点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计
将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……
SPSS原理与应用课期末作业题目：SPSS结课试验报告 姓名冉康 学号2012414013 年级专业2012级档案学 2014年7月10日
基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析 一、研究背景。 众所周知，随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展，比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。那么，影响运动员的水平的因素众多，本文根据对部分运动员的调查结果，运用因子分析的模型，来探究影响运动员水平的因素，从而为实现竞技体育的发展目标，促进运动员运动水平的不断提高，不断的挖掘自身的潜能，突破前人无法逾越的“极限”，创造更高更快更强的体育新成就。 二、理论基础。 因子分析是有心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。50年代以来，随着计算机的普及和各种及统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。 因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量有一组因子的线 性组合来表示。因子模型的一般表达式为： 。 与因子分析相关的概念有以下几个： 1、因子负载：是因子分析模型中最重要的一个统计量，它是连接观测变量和公因子之间的纽带。当因子之间完全不相关时，很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的，而且反映了因子和变量之间的相关程度，ay的绝对值越大，表示公因子和变量关系越密切。 2、公因子方差：也叫共同高度，之观测变量方差中由公因子决定的比例。变量x的公因子方差记做。当公因子之间彼此正交时，公因子方差等于和该 变量有关的因子负载的平方和，用公式表示为。 3、因子的贡献：每个公因子对数据的解释能力，可以用该因子所解释的总方差来衡量，通常称为该因子的贡献，它等于和该因子有关的因子负载的平方和。 三、进行分析。 以下具体调查的数据，根据这些数据，进行因子分析。
SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析
一、数据来源 本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。 二、频数分析 可靠性统计 克隆巴赫 Alpha 项数 .985 62 对全体数值进行可信度分析
本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。 其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。 三、数据预处理 拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的，因此对于确实的部分数据，升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。 而对于一些关键的数据，我们需要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都需要先进行处理。而具体预处理需要怎么做，这将会在其后具体分析时具体给出。
《应用统计学》课程论文（2011学年01学期） SPSS在信用卡消费调查中的应用 学生姓名 学号 院系工学院 专业工程管理 班级工管 完成日期2011年12月04日
SPSS在信用卡消费调查中的应用 X X 绍兴文理学院工程管理 摘要：本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据，利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析，再把分析结果进行预测，最后根据预测结果来进行控制调整。关键词：信用卡；消费;SPSS分析 引言 消费是社会生产的重要环节，是社会经济活动的出发点和归宿，消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平，又涉及到社会经济诸多方面，近年来，随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展，商业领域越来越活跃，消费者除了用现金和个人支票支付外，信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况，分析各相关因数的关系，利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。 1 抽样调查基本情况 研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据，用于统计分析。通过调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。 信用卡消费调查数据见附录。 2 SPSS中的统计分析 SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析，而基本描述统计功能就不再做介绍。 2.1 散点图 散点图用于表现测量数据的原始分布状况，可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围，在相关与回归分析中，侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系，据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点，然
S p s s学期结课论文Last revision on 21 December 2020
《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析 专业信息管理与信息系统班级 1204071 姓名王玉兰学号6 2015 年 6 月 8 日 SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 描述性统计分析
数据分析方法及软件应用 课程作业 学号：13125689 姓名：柏喜红 班级：1306 北京交通大学 2013年10月
第5题：方差分析（2） 分析思路 根据所给的表定义变量，进而进行数据录入。在进行单因素和多因素对销售量的影响分析的时候，应先提出相应的零假设，进而选择检验统计量，对检验统计量进行计算，并计算出概率P值，将计算出的概率P值与给定的显著性水平进行比较，做出相应的决策。 目标一：给出SPSS数据集格式 定义变量，进行数据录入。从题意以及所给的表中可以得出，这里有四个变量，分别为销售地点、销售方式、月份和销售量。其中，销售地点和销售方式为控制变量，月份为随机变量，销售量为观测变量，结合所给的表，进行数据的录入，录入四十个观测变量值。 图1 变量视图 图2 数据视图
目标二：分析销售地点对销售量的影响 （1）操作步骤 第一步：提出零假设。零假设H0是“销售地区对销售量没有产生显著影响”。 第二步：选择检验统计量，并计算检验统计量的观测值和概率P值。 选择菜单【分析——比较均值——单因素】 将销售量指定到【因变量列表（E）】中，将销售地区指定到【因子（F）】中，点击确定按钮，出现图3所示的结果。 图3单因素方差分析 销售量 平方和df 均方 F 显著性 组间254.600 4 63.650 1.107 .369 组内2013.000 35 57.514 总数2267.600 39 第三步：给定显著性水平α=0.05，根据表1，做出决策。 （2）结果分析 从图3中可以看出，观测变量销售量的总变差（2267.600）中“销售地区”可解释的变差为254.600，抽样误差引起的变差为2013.000，他们的方差为63.650和57.514，相除所得的F统计量为1.107，对应的概率P值接近于0.369。 （3）结论 因为显著性水平α=0.05，概率P值大于α，因而应接受原假设，认为不同的销售地区度销售量不产生显著影响。 目标三：分析销售地点、销售方式和他们的交互作用对对销售量的影响 （1）操作步骤 第一步：提出零假设。零假设H0是“销售地区对销售量没有产生显著影响，销售方式对销售量没有产生显著影响，销售地区和销售方式对销售量没有产生显著的交互影响。” 第二步：选择检验统计量，并计算检验统计量的观测值和概率P值。 选择菜单【分析——一般线性模型——单变量】； 将销售量指定到【因变量（D）】中，将销售地区和销售方式指定到【固定因子（F）】