图片文字识别技术
图片文字识别软件是现在办公室的必备软件，它可以识别JPG、GIF、PNG、BMP、TIF 和PDF源文件、PDF扫描件，也就是说我们在日常工作中能够遇到的不能编辑的文字都可以通过捷速图片文字识别软件来识别，识别得到的文字可以自由的进行编辑。有很多人有这样的疑问，图片文字识别软件的技术原理是什么呢？
1、图文输入：是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。
2、预处理：扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。
3、单字识别：单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算
机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。
上述这三个是图片文字识别软件识别过程中的技术原理，一些技术不成熟的软件每一个步骤都需要用户手动进项操作，所以没有一定的专业知识完成不了整个过程。而捷速图片文字识别软件因为技术成熟、智能化程度高，这些都是程序都是软件自动完成，点击“识别”键一键完成识别工作。
细心看吧希望能帮助你 要下载安装文字识别软件，你可以试试尚书七号，或者汉王等等 下面教你如何使用ORC: OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR 己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。 一、OCR技术的发展历程 自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR 产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。 IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。 中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的
如何用Photoshop给图片加文字 (最简约教程) 基于Photoshop 6.0,无需会用PS即可完成 添加文字步骤如下： 1.用Photoshop打开图片，立即另存为另一文件名。 2.图层—新建图层—确定（不必给图层起名字，因为加文字太简单） 3.点中左边工具栏里的“T”字型文字工具，然后点一下图片中任何位置，然后输入文字，如：“郁金香”。 4.选中所有文字（也就是在光标变成I的样子的时候涂黑文字），然后改变文字大小，对齐方式和颜色（都在上面的编辑工具栏里） 5.点中左边工具栏里的移动工具(就是象十字的那个)，把文字移到适合的位置（其实移动的是新建的那个图层） 6.图层—合并可见图层—确定 7.文件—存储为—写上新文件名，这回存成个JPG文件最好 1. 画笔工具 (1) 选取与设置画笔 大部分绘图工具，在使用前都要先选取画笔，以适合绘图的需要。Photoshop提供了画笔与铅笔两种画笔工具，其绘画风格不同，画笔以毛笔的风格进行绘画，铅笔以硬笔的风格进行绘画。
选取画笔后，可以通过工具选项栏对画笔进行设置。 (2) 修改画笔 在画笔面板或预设管理器中，只能对Photoshop预设的画笔进行选取，但有时Photoshop预设的画笔不能满足需要，这时可以对所选取的画笔进行编辑修改。 在工具箱选择画笔工具后，用鼠标单击工具选项栏右侧的“画笔”标签，打开画笔预设面板。 该面板与画笔预设管理器功能类似，在画笔列表框中选择画笔，通过滑杆或文本框设置画笔大小，在面板下部的预览框中观察画笔设置的效果。 (3) 其他设置 如果选取了画笔工具，则在工具选项栏中还有“模式”、“不透明度”和“流量”和喷枪四个选项。 如果选取了铅笔工具，则工具选项栏少了“流量”与喷枪选项，而多了一个“自动抹掉”选项。“自动抹掉”相当于以背景色绘画。(4) 绘画 当对画笔的所有设置完成后，用鼠标在图像上单击或拖动，即可进行绘画操作。 下图为选取画笔工具绘制绿草的效果。 使用画笔绘画 2. 历史画笔工具
超简单从图片中读取文字的方法（使用word自带软件） （全文原创，转载请注明版权。本文下载免费，如果对您有一定帮助，请在右边给予评价，这样有利于将本文档位于百度搜索结果的靠前位置，方便本方法的推广） 【本文将介绍读取图片中的文字、读取书中文字、读取PDF格式文件中的文字的方法】一、背景 看到图片中满是文字，而你又想把这些文字保存下来，怎么办？ 日常读书，某篇文章写的极好，想把它分享到网络上，怎么办？ 一个字一个字敲进电脑？太麻烦了。是不是希望有一种东西能自动识别读取这些文字？ 是的，科技就是拿来偷懒的。 其实你们电脑中安装的word早就为你考虑过这些问题了，只是你还不知道。 二、方法 1、图片格式转换 只有特定格式的图片才能读取文字，所以要转换。大家常见的图片格式都是jpg，或者png，bmp等，用电脑自带的画图软件打开你要获取文字的图片（画图软件在开始——所有程序——附件中，win7用户直接右击图片，选择编辑，就默认使用画图软件打开图片），然后把图片另存为tiff格式。 （以我的win7画图为例。另存为tiff格式如下图） 2、打开读取文字的工具 开始——所有程序——Microsoft Office ——Microsoft Office工具——Microsoft Office Document Imaging（本文全部以office2003为例。另外，有些人
安装的是Office精简版，可能没有附带这个功能，那就需要添加安装一下，安装步骤见文末注释①） 3、导入tiff格式的图片 在Microsoft Office Document Imaging软件界面中，选择文件——导入，然后选择你刚才存放的tiff格式的图片，导入。
如何给图片添加书法LOGO或类似文字(详细教程) 前段时间献丑给不少摄友书写书法LOGO后，部分摄友称不知如何将文字添加到图片当中。今天在此写一个教程。我自己也是PS初学者，还处于最最基础的摸索阶段，肯定还有其他更好的方式。发此帖目的，只是为了给像我这样的初学者以参考，并求教于大方之家。 考虑到是针对初学者，我尽量在截图中将每一步都讲清楚。图片A书写内容是本人随手书写的苏东坡梅花诗，拍照也没拍好，胡乱裁剪了下。图片B应该用梅花图片的，手中没有，暂且用一幅桃花图片代替了。由于我是缩小了PS的操作界面以便截图，因此最后的书法投影效果其实并没有做好。这并不重要，重要的是了解方法后能够举一反三。 由于本人是PS新手，本教程只解决了如何将书法字添加到图片上的问题。对于如何将书法字连同其他文字、图案做成一个整体的LOGO方案，暂时还没有研究，故无法解答该问题，有疑问者不用在此提问了:) 所使用Photoshop版本为PS CS5中文版。头一次写教程，截完图后发现图片选择、具体步骤都有大量不足(主要是个别步骤不干脆)。截图量较大，不想再重来一次了，这次就这样了。 图片A:如果您是真正的初学者，建议从论坛下载该图片后，将其重新命名为“A”(图片B也是如此)，以便在处理过程中与截图上的内容相一致。 图片B: 效果图
大致而言，相应处理过程共分为两部分。 第一部分：将书法图片处理成对比强烈的白底黑字。 第1步，自然是用PS打开准备处理的书法图片(图片A)。(友情提示：对于刚刚接触PS的摄友，可将PS操作界面缩小一点，比如仅占桌面80%左右，再将放在桌面上要处理的图片用按住，然后把图标往PS主界面里一拖，就完成了打开图片的过程，而不必再执行“打开”命令，其实很多软件都支持这个功能，并不仅仅是PS是这样)。这个不截图了，应该都能顺利用PS打开图片。 然后执行图像→自动色调
2013届本科生毕业设计（论文） 开题报告 课题名称印刷体汉字识别技术的研究 专业电气工程及其自动化 专业方向电气工程及其自动化 班级09103212 学号0910321220 学生姓名沈佳骏 指导教师陈岚 教研室电子电工教研室 上海应用技术学院 电气与电子工程学院 2013年3月1日
1开题依据 汉字已有数千年的历史，是中华民族文化的重要结晶，闪烁着中国人民智慧的光芒。同时也是世界上使用人数最多和数量最多的文字之一。现如今，汉字印刷材料的数量大大增加，一些专业单位如新闻社、图书馆、古籍出版社、档案馆等所接触的印刷材料更是浩如烟海，信息量均是爆炸性增长，毕竟阅读印刷材料更为符合人的自然阅读习惯。然而，汉字是非字母化、非拼音化的文字，因此，如何将汉字快速高效地输入计算机，是信息处理的一个关键问题[1]，也是关系到计算机技术能否在我国真正普及的关键问题，更是传播与弘扬中华民族悠久历史文化的关键问题。但人工键入速度不仅慢而且劳动强度大，一般的使用者每分钟只能输入40—50个汉字。这种方法不适用于需要处理大量文字资料的办公自动化、文档管理、图书情报管理等场合。而且随着劳动力价格的升高，利用人工方法进行汉字输入也将面临经济效益的挑战。因此，对于大量已有的文档资料，汉字自动识别输入就成为了最佳的选择。因此，汉字识别技术也越来越受到人们的重视。汉字识别技术已经呈现出了广泛的应用前景，它主要应用在中文信息处理、办公室自动化、机器翻译、人工智能等高技术领域。汉字识别是模式识别的重要应用领域，也是光学字符识别OCR（Optical Character Recognition）的重要组成部分[2]。汉字识别是一门多学科综合的研究课题，它不仅与人工智能的研究有关，而且与数字信号处理、图像处理、信息论、计算机科学、几何学、统计学、语言学、生物学、模糊数学、决策论等都有着千丝万缕的联系。一方面各学科的发展给它的研究提供了工具；另一方面，它的研究与发展也必将促进各学科的发展。因而有着重要的实用价值和理论意义。 2文献综述 印刷体汉字识别是文字识别技术的一种。利用机器识别文字符号，可以说从1929 年陶舍克利用光学模板匹配识别开始。当时，他使用了10 块模板对应10 个数字，依次把待识别的数字投影到这10块模板上，当模板透过的光达到最小时（数字遮挡了模板的透光部分），数字就被识别成这块模板上的数字。大约在50 年代末60年代初，就已经出现了关于利用计算机识别数字及英文符号的研究论文。随后，日本对汉字识别进行了研究。大约从70 年代开始，相继对印刷体汉字识别、手写印刷体汉字识别及在线手写汉字识别进行了研究。1980 年进行了印刷体汉字识别的公开表演，1981年 5 月在日本第56 届商业展览会上，富士通研究实验室进行了手写印刷体汉字识别的公开表演。1984年日本研制成多体印刷汉字识别装置，识别率为99.98%，识别速度大于100 字/秒，代表了印刷体汉字识别的最好水平。最近几年出现的手写印刷体汉字识别装置，识别率可以达90%，识别速度5～40 字/秒，笔顺可变，笔划数不变的联机手写楷书汉字识别装置已有产品出售，正在研究具有一定规则的手写行书识别装置。我国的汉字识别研究比日本晚了大约10年，1988 年后才有初步实用的印刷体识别系统问世。从目前的文字识别技术水平来看，与实际的需求之间的确存在很大距离，可以说，在文字识别领域需要发现一些关键的计算方法，至少现在还没
Ocr技术如何将扫描图片上的文字变成word文档以前好像弄过,记不太清. 我扫下来的图格式是jpg,然后双击打开,打开后点击"编辑"——“全选”（也可以直接按住鼠标左键选出你要的部分图和字）——复制——打开一个word文档——粘贴（出来的既有图又有字）——删去图就只有字了（如果旁边出现一个智能标记，还可以将鼠标移到标记上点一下，看见出现几个选择，选“仅保留文本”就行）。 还弄过从网页上复制的，不过前提好像要该网页允许复制内容才行，那更简单一点，直接用鼠标选出要复制的东东，再建一个文本文档，先粘贴在文本文档上，再建一个word文档，再从文本文档上复制粘贴到word上就行了，下来的好像直接就是只有字了。 好像当时就是这样的，具体的你可以试一下。 扫描文字，结果以图片格式(.bmp)存入电脑。然后使用ORC识别系统进行转换，最终用WORD进行修改编辑。下面教你如何使用ORC: OCR是英文OpticalCharacterRecognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思,是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件谠缧┦焙蚵舻帽壬枰腔挂蟆K孀派枰欠直媛实奶嵘琌CR软件也在不断升级，扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR 技术的日臻完善，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手 二、OCR的基本原理 简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。其具体工
如何在图片上加字 先找一张你喜欢的图片，把它另存为桌面（或者我的文档），用光标右击图片点编辑， 这时出现一个画图框，左上角有：文件（F），编辑（E），查看（V），图像（I），颜色（C），帮助（H）。先把图片用图像（I）调整到你需要的大小。左边上方有一排工具栏， 然后点一下文字编辑（A），这时左上方会出现一个字体栏，你可以选择需要的字、大小、等， 下方出现一个颜色框，可以选择你字的颜色。用光标左键在图片上划出一个写字范围。 在所选的范围内写上你要写的字后。用光标左击最上方的“文件”，找到“另存为（A）...”就可以把你加好字的图片保存在桌面或者我的文档。简单吧,还不行动! 利用Word来写漂亮的字: 1.点电脑左下角的“开始”打开程序找到Microsoft Word点开。 2.上面一排有：文件（F），编辑（E），视图（V），......请点开视图（V），再从里面的工具栏中点出艺术字。 3.这时桌面就出现一个艺术字的工具栏，点开A，里面有30种艺术字式样可以选择， 选定后输入你要写的字，大小和字体，确定。你就能看到你想要的漂亮字了~~ 4.如果想在图片上加字的话，先点开上面的插入（I），再点里面的图片， 可以把你保存在电脑里的图片拉进来，然后继续上面的步骤把漂亮的艺术字加在图片上。 大家来试一试哦，在你喜欢的图片上加上你喜欢的字送给你喜欢的人，肯定会有更多人喜欢你哦！你就试试吧! 如何去除图片中的文字 1：使用仿制圖章工具去除文字 這是比較常用的方法，具体的操作是： 選取仿制圖章工具，按住ALT鍵，在无文字区域点击相似的色彩或則圖案采樣。然后在文字区域拖动鼠标复制以复盖文字。要注意的是，采样点即为复制的起始点。选择不同的笔刷直径会影响绘制的范围，而不同的笔刷硬度会影响绘制，区域的边缘融合效果2、使用修补工具去除文字。 如果图片的背景色彩或图案比较一致，使用修补工具就比较方便。
手写文字识别技术的研究 关兵 摘要：随着计算机性能的提高和科技的不断发展，随着信息时代的到来，为适应社会的需要，文字识别技术也将更完善。OCR技术，利用光学技术对文字或字符进行扫描并转换成计算机内码，其工作原理是通过扫描仪或数码相机等输入设备获取文字、表格、图片等信息，利用各种模式算法分析文字形态特征，判断出文字的标准编码存储在文件中。在现实生活中有着广泛的应用价值。 关键词：手写文字识别 OCR技术形态特征模式识别 引言 计算机文字识别，俗称光学文字识别，其英文术语为Optical Character Recognition(缩写为OCR)，是指通过计算机技术及光学技术对印刷或书写的文字进行自动的识别，达到认知的目的，是实现文字高速自动录入的一项关键技术。到目前为止，汉字OCR是模式识别技术的一个分支，其主要目的是将汉字（手写体与印刷体）自动读入计算机。而手写文字识别技术，是指通过计算机来识别手写文字的一种识别文字的技术。 随着信息化的到来，OCR文字识别技术发展很快，在日常生活中日益重要。文字识别是中文信息录入的快捷手段，由于汉字是非字母、非拼音化的文字，笔划复杂多样，人工键入速度慢而劳动强度大，计算机自动识别文字或语言方式解决了这一难题，能快速高效地将汉字输入进计算机；文字识别技术是提高办公自动化水平的主要因素。办公自动化就是要借助计算机来进行文档的处理，以代替人们日常的办公活动，在现代社会，图像信息占有较大的比重，存在大量文字信息，因此，文字的自动识别对图像的处理有重要的意义；文字识别技术丰富和完善了文字识别理论。现在人们已可通过手写文件经OCR产品的识别录入计算机，大大推动发展了文字识别理论；文字识别是智能计算机智能接口的重要组成部分，智能计算机能认识文字、图像和景物，能听懂语音、理解文字。视觉是智能计算机接受外界信息的主要手段，而识别文字是智能计算机必备的功能。 一、OCR技术的发展 OCR概念的诞生，要早于计算机的问世。早期的OCR多以文字的识别方法研究为主，识别的文字当时仅为0-9这几个数字。后来随着计算机的出现和发展，OCR研究才在全球范围内广泛研究和发展。OCR发展至今，可分为三个阶段： 1、第一代OCR产品出现于60年代初期，在此期间，IBM公司、NCR等公司分别研制出了自己的OCR软件，最早的OCR产品应该是IBM公司的IBM1418。它们只能识别印刷体的数字， 英文字母及部分符号，而且都是指定的字体。60年代末，日立公司和富士通公司也 研制出了各自的OCR产品。 2、第二代OCR系统是基于手写体字符的识别，前期只限于手写体数字，从时间上来看，是60年代中期到70年代初期。 1965年IBM公司研发出IBM1287，并在纽约世界博览会上展出，开始能识别印刷体数字、英文字母及部分简单的符号。第一个实现信函自动分拣系统的是东芝公司，两年后NEC公司也推出了这样的系统，到1974年，分拣率达到92%-93%。 3、第三代OCR系统要解决的技术问题是对于质量较差的文稿及大字符集的识别，例如汉字的识别。1966年，IBM公司开发的OCR系统利用简单的模板匹配法识别了1000个复杂的印刷体汉字，到了1977年，东芝公司又制出可识别2000多印刷体汉字的单字汉字识别系统。
汉字篆字识别系统文献综述
汉字篆字识别系统文献综述 机械工程学院研1201 班吴金明 1.1概述 汉字识别是用计算机自动辨识写在纸(或介质) 上的汉字, 是智能计算机 接口的一个重要组成部分, 也是中文信息处理中汉字自动、高速输人的一种最重要手段.作为模式识别和人工智能学科的一个分支一文字(汉字) 识别技术在我国自70 年代末起步, 至今已有30多年了, 目前正向实用化大步迈进。 在本文中所要解决的问题是对汉字中的篆字进行识别，对于汉字篆字识别系统目前国内还没有成熟的研究，但是其基本原理同其他字体的识别相似。篆字是很古老的一种汉字，在我国汉文字发展史上，篆字是大篆、小篆的统称，亦称篆书。大篆指甲骨文、金文、籀文、六国文字，它们保存着古代象形文字的明显特点。小篆也称“秦篆”，是秦国的通用文字，大篆的简化字体，其特点是形体匀逼齐整、字体较籀文容易书写。它是大篆由隶、楷之间的过渡。所以研究篆字文化具有十分重要的历史意义。 掌握了篆字的特征是汉字识别很重要的前提。目前，对于汉字识别系统应用最广泛的就是光学字符识别(Optical Character Recognition)，自从1929 年Tausheck 取得光学字符识别(Optical Character Recognition)专利以来，经过近一个世纪的发展，OCR已经成为当今模式识别领域中最活跃的研究内容之一。它综合了数字图像处理、计算机图形学和人工智能等多方面的知识，并在计算机及其相关领域中得到了广泛应用。 汉字识别过程大体如下： 1.2 光学字符识别方法及分类 光学字符识别过程首先使识别设备学习、记忆将要辨识字符的特征，使这些特征成为识别系统自身的知识，然后再利用这些先验知识对输入图像进行判决，得到字符的识别结果。字符的特征不仅仅局限于平面上的点阵位置信息，在频率空间、投影空间，甚至语义空间字符都有各自的特征。这些特征在识别字符时又有各自的特点及优势。根据识别字符所采用具体特征的不同便衍生出了不同的识别技术。通常，根据不同的技术策略，识别方法可以分为如下3类：统计特征字符识别技术、结构字符识别技术和基于神经网络的识别技术。 1.3 光学字符识别的近期发展 1.采用激光作为扫描光源。这是因为激光光束集中, 方向性强, 扫描光点极小, 因而能显著地提高分辨能力。另外, 激光光源的寿命比普通光源长许多
图片文字识别技术 图片文字识别软件是现在办公室的必备软件，它可以识别JPG、GIF、PNG、BMP、TIF 和PDF源文件、PDF扫描件，也就是说我们在日常工作中能够遇到的不能编辑的文字都可以通过捷速图片文字识别软件来识别，识别得到的文字可以自由的进行编辑。有很多人有这样的疑问，图片文字识别软件的技术原理是什么呢？ 1、图文输入：是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。 2、预处理：扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。 3、单字识别：单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算
课题名称：6.1获取多媒体素材任务1从图像文件中获取文本信息 任务2获取屏幕图像 教学目标： 1. 基本知识 (1) 了解多媒体和多媒体技术地基本概念及其应用 (2) 了解常见地多媒体输入、输出设备. (3) 了解常见地多媒体文件格式. (4) 掌握获取文本、图像常用地多媒体素材地基本方法一一OCR字符识别技术和 屏幕抓图软件Sn agit. 2. 操作技能目标 (1) 会使用OCR软件从图像文件中获取文本信息. (2) 能熟练使用不同方法获取屏幕图像. 教学分析与准备： 1. 教学重点 (1) 了解常见地多媒体输入、输出设备. (2) 掌握多媒体素材获取地基本方法. 2. 教学难点 (1)多媒体素材地处理方法. 3. 教学策略 在教学活动中，教师尽可能提供图文并茂地剪报、扫描仪、数码相机、手写板、摄像头、 打印机等多媒体设备(没实物地可提供图片) .让学生对多媒体设备有一个直观地认识，在 教学内容上，指定要求学生们完成教师提供地图像文件中文字信息地转换和指定图像地部分截取.文档来源网络及个人整理，勿用作商业用途版权文档，请勿用做商业用途 4. 课时安排 2课时(45分钟X 2) 5. 教学环境 多媒体教室 学习过程:
课堂小节： 通过本课学习，了解了多媒体和多媒体技术地典型应用，认识了常见地多媒体硬件设备， 掌握从图像中获取文本信息地基本方法和获取图像地方法?文档来源网络及个人整理，勿用作商业用途 版权文档，请勿用做商业用途 以紫光TH - OCR XP文字识别系统为例，掌握从图像文件中获取文本信息地基本方法以屏幕抓图软件Snaglt地使用为例，掌握图像文件地获取方法?文档来源网络及个人整理，勿用作商业用途版权文档，请
1,用画图软件,windows自带的,很方便但是会把背景图去掉了 2,photoshop,好是好,但是感觉是杀鸡用牛刀了 3,(推荐)使用免费的软件UleadGIFAnimator,它功能强大,能在常用的bmp,jpg,gif上方便的加文字,我一直在用,最重要的一点就是它是免费的,强烈推荐,不用再动用庞大的ps了! 4,在图片上加动态的文字. 一、如何在图片中加入文字 : 使用html编辑模式,再输入下面的代码就可以了 (1)添加静态文字 代码如下：
| 如何在图片中加入文字？ 如何在图片中加入文字？ 文字识别原理概述文字识别原理概述 1.文字图像识别简介 文字图像的识别过程主要由以下 4个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确地分离单个文字；③正确识别单个文字；④正确地连接单个文字。关于②，由于仅从分割处理不能对其进行评价，采用文字识别地评价值来判断分离的正确性。单纯的文字识别是指经二值化处理后的单个文字识别。 1.1文字识别系统的原理，文字图像分割的目的就是根据文字图像的特征的视线文字图像区域的定位和分割，将真正的文字图形分割出来，以便后续进行识别，识别与处理部分的功能是将已分割出的文字图形信息加以区分，去除信号中的污点、空白等噪声，增强文字图像的信息。并根据一定的准则除掉一些非本质信号，对文字的大小、位置和笔画粗细等进行规范化，以便简化判断部分的复杂性。特征提取部分是从整形和规范化的信号中抽取反映字符本身的有用信息，供识别部分进行识别。作为特征提取的内容是比较多的，可以是几何特征，如文字线条的端点、折点和交点等。识别判断部分则是根据抽取的特征，运用一定的识别原理，对文字进行分类，确定其属性，达到识别的目的，实际上判断部分就是一个分离器。 识别系统学习部分的功能是生成计算机特征字典，学习根据已准备好的多个字样，抽出代表该字的特征，进行修改，按照字典的规定位置存放该特征。学习分为两种：一种是在人的参与下进行，称为“有教师”学习；一种由计算机自动进行，称为“无教师学习”。 1.2文字识别的方法 文字识别是指用计算机字典、高速地识别现在介质（如纸张等）上的数字、英文符号或汉字。文字识别实际上就是解决文字的分类问题，一般通过特征及特征匹配的方法来进行处理。特征判别是通过文字类别（例如英文或汉字）的共同规则（如区域特征、四周边特征等）进行分类判别。它不需要利用各种文字的具体知识，根据特征抽取的程度（知识的使用程度）分解到地使用结构分析的办法完成字符的识别。匹配的方法则是根据文字的知识（称为自动）采取按形式匹配的方法进行。只抽出部分图像与字典进行匹配。然后根据各部分形状及相对位置关系，与保存在字典中的知识进行对照，从而识别出每一个具体的文字。 1.2.1统计模式识别法 统计模式识别的目的在于确定已知样本所属的类别。它以数学上的决策理论为依据，并根据此理论建立了统计学识别模型。其基本模型是在对研究的图像进行大量统计分析，找出规律性认识，抽出反映图像本质特点的特征进行识别。统计模式的识别框图上半部分是识别部分，即对未知类别的图像进行分类；下半部分是分析部分，即对已知类别的图像样本制定出规则，使得对未知类别的图像能够进行分类。由于所输入的图像需要进行数字化，这就会产生误差；光照不均匀，噪声干扰会损坏图像的质量等。所有这些都需要进行预处理。经过预处理的图像进行特征提取，最后进行判决分类，得到识别结果。为了进行分类，必须有图像样本。框图右下角是学习训练部分。当用训练图像样本根据某些准则制定出一些判决规则后，再对这些训练样本逐个进行检测，观察是否有误差，如果有的话，再进一步改进判决规则，直到比较满意为止。 1.2.2决策理论方法 统计模式是由图像信息获取进而图像预处理，然后再特征提取、特征选择，最终进行分类。统计模式识别方法最终归结为分类问题。假如已抽取出 N个特征，而图像可分为 m类。那么就可以对 N进行分类，从而决定未知图像属于 m类中的那一类。一般把识别模式看成是 N维空间中 文字识别算法题目图像分割技术 学院计算机科学与技术班级计软1401 学生兰俊锋 学号20141214023 文字识别是智能识别技术中的一个重要技术。文字具有便于信息保存和传递的优点，使信息在时间和空间上得以迅速扩散。在人们的日常生活中，在机关事务处理、工业以及商业交往中，需要识别文字的数量如同天文数字，但利用计算机识别的文字量却很少。最近几年，随着计算机技术、数学和图像技术的发展，文字识别的应用领域逐步扩大，目前较为活跃的应用包括数字识别，文字识别等。文字识别是指用计算机字典、高速地识别现在介质（如纸张等）上的数字、英文符号或汉字。文字识别实际上就是解决文字的分类问题，一般通过特征及特征匹配的方法来进行处理。 本文将从算法、应用两方面介绍文字识别技术，本文介绍的文字识别应用有英文字母识别、车牌特殊文字识别、书写文字识别、特殊文字识别。 文字是人类相互交流信息的重要工具。社会发展进入信息时代，人们已不再停留在用自己的耳朵和眼睛去直接获得这些信息，而是使用计算机将文字自动的输入计算机，用计算机对他们进行处理，随时以各种方式满足人们的不同需要。因此，研究如何用计算机自动识别文字图像，解决文字信息自动输入计算机，并进行高速加工处理的问题已引起大家的广泛关注。 归一化算法一般作为一种图像的预处理技术，其目的是将采集到的原始图像转换成特征提取器所能接受的形式(灰度图像或二值图像)，消除一些与类别无关的因素(噪声消除、归一化等) 。从理论上讲，经过归一化后的骨架应该是宽度为一的中心线，但这是不可能的。不同的硬件设备和不同的算法得出的结果可能不是唯一的，其结果与原图案的扭曲程度也是不～样的，扭曲程度尽量的小应该是归一化算法追求的目的之一。既然预处理是为后续的特征提取和分类器设计服务的，那么预处理方法的选择就应该有利于特征的提取，以使分类变得简单。 汽车牌照识别，在高速公路收费、电子警察和治安卡口等系统中有重要的应用价值。作为图像识别的典型问题，汽车牌照识别的研究有很长的历史，但因为实际路况的高度复杂性（如车速、光线、污染及变形等），目前的性能还不能令人满意。 1.文字识别过程概述 一般来说，文字图像的识别过程主要由以下 4 个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确地分离单个文字；③正确识别单个文字；④正确地连接单个文字。其中①、④属于文字图像分析技术问题，③属于文字识别技术问题。关于②，由于仅从分割处理不能对其进行评价，通常采用文字识别地评价值来判断分离的正确性。单纯的文字识别是指经二值化处理后的单个文字识别。 word中怎么在图片上添加文字的两种方法word中怎么在图片上添加文字的两种方 法 我们在使用Word过程中，通常会需要插入图片，但为了更好的说明图片，我们会选择在图片中插入文字，那么下面就由给大家分享下word中在图片上添加文字的技巧，希望能帮助到您。 word中在图片上添加文字方法一： 步骤一：单击菜单栏中的“插入”选项卡，选择“图片”插入一张你需要制作的图片。 步骤二：选中插入的图片，调整至合适大小。 步骤三：单击菜单栏中的“插入”选项卡的“文本”选项组，在下拉菜单中，选择文本框，然后点击“绘制文本框”。 步骤四：然后在文本框中输入“桃花源”，改变字体和大小。 步骤五：点击“格式”选项卡中的“形状填充”，选中“无颜色填充”。 步骤六：点击“格式”选项卡中的“形状轮廓”，选中“无轮廓”。ok，完成，是不是很简单! 步骤七：当然有的人不太满意效果，可以将文字转换成艺术字。这样效果会更好一些! word中在图片上添加文字方法二： 步骤一：打开百度，我们先搜索一下散文《春》，这里是以这篇 散文做的示范，如果你的文字不是这个也没有关系，要找自己相适应的图片。我们把这篇文字复制粘贴到word里面。打开word的效果如下图所示。截的图注意现在还是空白的文字，没有插过图片。 步骤二：我们进入一下百度搜索，我们搜索春的图片。发现了这张图片，我觉得特别的有生机有活力，于是我们截图把它接下来。用快捷键ctrl+alt+a,这是QQ拼音专门的截图快捷键。或者你找找键盘上的prtsc那个键，按一下然后word里面就可以复制了。保存下来还是很好看的，因为文字颜色比较深，所以应该搭一个浅色的背景方便别人观赏和查看文字。下载完成桌面会出现一张图片。 步骤三：我们打开word,然后我们点击插入-插入图片-来自文件，然后我们就打开上面我们已经下好的图片。但是要注意一定要记得文件保存的位置，浏览路径要选择对了。因为我们下的横版的图片，如果要适合word，可以调节尺寸改为竖版图片。 步骤四：我们打开图片之后发现图片在文字的下端，是因为图片的尺寸比较合适，所以没有遮挡住图片。如果挡住图片，我们可以拖移图片改变其大小。或者我们点击工具栏的改变图片格式改变大小。当然不改大小也是可以的，不挡住文字就好。这个其实就是最常用的环绕型效果。 步骤五：说说第一种效果，我们选择图片工具栏中的文字环绕-四周型环绕，环绕之后效果如下图所示。这也是最常见的办法。一般如果要求不高，就用这一种我们就可以了，也算是图文并茂。 步骤六：说说第二种，最好的方法是运用设置文字环绕效果，我 给照片添加文字有哪10个高大上的方法给照片添加文字有哪10个高大上的方法 图文搭配是是平面设计的基本功。给照片配上文字，与平面排版有相通之处，但因为偏重不一样，所以处理方式截然不同。照片的文字，重在衬托照片，而平面设计的文字则重在传达力量。前者更多的是一种点缀，而后者更多的是一种武器。所以，照片的文字是为了引导人们更好的观看照片，而不是喧宾夺主。 Quote: 给照片配上文字，与平面排版有相通之处，但又截然不同，照片的文字，重在衬托照片，而平面设计的文字则重在传达力量，前者更多的是一种点缀，而后者更多的是一种武器，所以，照片的文字是为了引导人们更好的观看照片，而不是喧宾夺主。 上面这点至关重要，因为一不小心，你就可能走火入魔，把你的照片变成了平面设计作品。 举个很简单的例子，以这幅照片为例： 虽然这幅照片的文字很吸引人的眼球，但这个文字是平和的，没有攻击性的，它重在描述事实，起的是辅助性的作用，哪怕它的位置很显眼，但人们分配给它的注意力却是有限的，这就是属于给照片配字而不是平面设计。 当然，有时候二者的界限并不是十分的明显，比如： 这幅作品的文字是平和的，不具有攻击性的，但它又是经过精心设计的，从花纹到字体都是经过雕琢的，因此，你很难判断它的性质。不过在正规的摄影比赛中，一般都不允许添加修饰性的文字，原因之一就是因为修饰性的文字会让图片形成一种设计感，进而影响人们对图片本身的判断，比如这幅图，去掉文字你会感觉是非常普通的摄影作品，但加上文字之后你会感觉还比较不错。 一般而言，采用平和的描述可以很大限度的避免你的摄影作品变成平面设计作品。 下面开始正文。 我归纳了一下我常用的添加文字的方法： *文字渲染型 *朴实无华型 *底纹型 基于matlab的文字识别算法 课程设计摘要 本课程设计主要运用MATLAB 的仿真平台设计进行文字识别算法的设计与仿真。也就是用于实现文字识别算法的过程。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。随着计算机科学的飞速发展，以图像为主的多媒体信息迅速成为重要的信息传递媒介，在图像中，文字信息（如新闻标题等字幕）包含了丰富的高层语义信息，提取出这些文字，对于图像高层语义的理解、索引和检索非常有帮助。 关键字：文字识别算法；静态图像文字提取；检索 目录 1 课程设计目的 (3) 2 课程设计要求 (4) 3 相关知识 (5) 4 课程设计分析 (8) 5 系统实现 (9) 6 系统测试与分析 (17) 6.1文字识别算法仿真结果 (17) 6.2基于字符及单词的识别 (19) 6.2.1基于字符的识别 (19) 6.2.2基于单词的识别 (20) 6.3 现存算法的问题 (21) 6.3.1大多文字识别方法依赖于人工定义的特征 (21) 6.3.2脱离上下文的字符识别易造成显著的歧义 (21) 6.3.3简单的单词整体识别有着较大的局限性 (22) 6.3.4训练样本制作繁琐 (22) 7 参考文献 (23) 图像文字提取又分为动态图像文字提取和静态图像文字提取两种，其中，静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，其应用范围更为广泛，对它的研究具有基础性，所以本文主要讨论静态图像的文字提取技术。静态图像中的文字可分成两大类：一种是图像中场景本身包含的文字，称为场景文字；另一种是图像后期制作中加入的文字，称为人工文字，如右图所示。场景文字由于其出现的位置、小、颜色和形态的随机性，一般难于检测和提取；而人工文字则字体较规范、大小有一定的限度且易辨认，颜色为单色，相对与前者更易被检测和提取，又因其对图像内容起到说明总结的作用，故适合用来做图像的索引和检索关键字。对图像中场景文字的研究难度大，目前这方面的研究成果与文献也不是很丰富，本文主要讨论图像中人工文字提取技术。 静态图像中文字的特点静态图像中文字（本文特指人工文字，下同）具有以下主要特征： （1）文字位于前端，且不会被遮挡； （2）文字一般是单色的； （3）文字大小在一幅图片中固定，并且宽度和高度大体相同，从满足人眼视觉感受 的角度来说，图像中文字的尺寸既不会过大也不会过小； （4）文字的分布比较集中，排列一般为水平方向或垂直方向； （6）多行文字之间，以及单行内各个字之间存在不同于文字区域的空隙。在静态图 片文字的检测与提取过程中，一般情况下都是依据上述特征进行处理的。 数字图象处理 静态图像文字提取一般分为以下步骤：文字区域检测与定位、文字分割与文字提取、文字后处理。其流程如图所示。 图 1 静态文字处理流程图 在图片上如何编辑文字在图片上如何编辑文字 在图片上如何编辑文字 方法其实有很多的，就详细说几个吧 1、用“画图”工具打开一幅图。我们要在这幅图上编辑文字，点一下工具栏上的“A”按钮，你就可以在图片上用鼠标拉出一个矩形方框，往里输入文字了。但是别急，看左侧工具栏的下半部分，出现了两个有彩色立体图形的按钮，这跟编辑文字有关（挨踢的快告诉我这叫什么？），效果不一样的，我们先来试试第一个，点一下我用红圈圈起的那个按钮。 2、回到图片中，在你喜欢的地方拉出一个矩形框，往里输入文字。这时候的文字框有虚线包围浮动，可以按住边角缩小扩大，但是不能移动位置，鼠标千万别在文字框外点击，否则落地生根就不能改动了，就让它先这么飘着。 3、选取输入的文字，按右键，你会发现“文字工具栏”，点击一下。 4、图片上出现了“文字编辑”栏，现在你可以选择字体、字号、加粗倾斜、下划线、竖排等等等等，然后在下方的“颜料盘”里选一个你喜欢的颜色，点一下。（如果看不见“颜料盘”，就在“查看”里找）。 5、现在好了。但是这样的图，你看他有个缺点，加进去的文字如同狗皮膏药一般贴在图片上，背景不是透明的，看着很不舒服，所以我们要换个方法。 重新来过。 打开“画图”，点击“A”之后，我们点下面那个不知名的彩色东东。 其他程序照旧，加进去的文字背景成了透明的，看起来舒服多了 OK，添加文字就是这么简单。可是这方法有个缺陷，如果你的文字框位置选取不太合适，想移动到最合适的地方却是不行，动不了。我试了很久也不行，不知道挨踢的能不能给提供个好法子，但架不住咱白人自有白主意，我自己琢磨出一个笨法子，倒是让文字可以随意移动了。 接着看。 打开图片，按住画框边角，将画框拉大一点，露出一点白纸来。 在白纸上，我们按刚才的步骤添加文字。 然后点击工具栏的“选定”按钮，就是虚线方框那个。 我们用鼠标在白纸上拉出一个矩形，把刚刚写好的文字套进去。 现在方便了，你可以拉着这几个字到处跑，想放左边放左边想放右边放右边，位置合适了在虚框外一点，让文字落地生根就行了。 趁着虚线外框还在，你还可以点击右键“复制”，然后“粘贴”，想贴几个贴几个，想贴哪儿贴那儿。 最后，再拉着白纸的边角缩小到到合适的位置就行了。哦，别忘了保存。 老兵说，想要将一幅画的一部分裁切出来，这个用“画图”也是可以做到的，而且方法还不止一种，我先做一个看一下。 我们先打开一幅画，点一下“选取”按钮，（红圈圈住的那个），就可以用鼠标在你想要的地方拉出一个矩形方框，将你想要的内容圈出来。 鼠标在方框内右键，点击“复制到”。 这时你会发现保存文件的对话框，指定路径，给新的图片取个名字，点击“保存”就行了，这样你想要的新图片就被保存在机器里了。 当然，你也可以右键的时候点击“复制”，然后再打开另一个空白“图画”文件，“粘贴”一下，也是可以的。 1 / 1 相关主题
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