基于数字图像处理的车牌字符分割方法
封雪，李东新
【摘要】摘要：传统的字符分割方法一般针对单行车牌，本文提出一种针对单行和双行两种结构的车牌字符分割方法。首先进行图像预处理，减少噪声及环境干扰。将车牌图像分为两部分，对前两个字符的部分先垂直投影，再结合先验知识判断进而准确分割；对后五个字符的部分用垂直投影法确定动态阈值并结合连通域分析进行字符分割。实验结果表明，该方法同时适用于单双行结构车牌，对字符粘连断裂的情况也能很好的分割。
【期刊名称】电子设计工程
【年(卷),期】2014(022)022
【总页数】3
【关键词】字符分割；预处理；垂直投影；连通域分析
车牌识别系统作为智能交通系统的重要组成部分，一直备受关注。通常将车牌识别系统分为三大模块[1]：车牌区域检测模块、字符分割模块和字符识别模块，字符分割的好坏将直接影响到字符识别及识别结果。
目前常用的车牌字符分割有先验知识法、投影法[2]、模板匹配法[3]及连通域分析法[4-5]等。先验知识法即利用车牌固定大小、字符间距、字符宽度等特点来分割，但实际拍摄图形远近不一，基本不能单独使用；投影法即利用垂直投影在字符间取得灰度最小值，在最小值处进行字符切分，处理简单快速但不能很好处理字符粘连或左右分裂的情况；模板匹配法将分割和识别结合在一起，分割效果较好但该方法设计起来比较复杂；连通域法利用数字字母连通的特点将不同连通域分开，受字符粘连分裂影响比较严重。由于我国车牌结构不一致，