数据罗盘系统介绍：
1、“京东数据罗盘”致力于为京东商城的广大商家提供实时的智能运营分析工具，从而实现精准营销，大幅提升运营效率和收益。
2、“京东数据罗盘”提供了全方位的数据服务，包含了：店铺分析、行业数据和京东实验室3大主要板块。在这些板块下，又涵盖了20余项主题分析及其各自的扩展分析项；维度包含售前、售后及推广分析；时间粒度从分钟、小时、天、周到月，全面覆盖。
术语说明：
系统中有一些专业术语，可能让您不太好理解，下面进行一些简单的解释说明。
最近上架时间：商品最近一次在店面上设置为可售状态的时间。
SPU(Standard Product Unit)：标准化产品单元。是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
SKU(Stock Keeping Unit)：即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。例如：纺织品中一个SKU通常表示：同一规格、同一颜色、同一款式的纺织品。
如何区分SPU和SKU？例如，手机产品中，红色壳的N97和黑色壳的N97是两个不同的SKU，但是是同一个SPU。
合并SKU：商品数量的不同统计粒度。合并SKU，统计到SPU粒度；不选择合并SKU，数据统计到SKU粒度。
指标说明
指标汇总
浏览量（PV）、访问量——即Pageview，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
访客数（UV）——即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
访问次数（UPV）——即UniquePageview，是访客对您网站进行访问的次数，是根据访客浏览器和网站服务器之间的互动情况判定。目前是按客户登陆服务器的会话统计。一个会话统计为一次。
下单单量——统计期内客户提交的总订单量（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）
下单商品件数、下单件数——先款订单（网上支付、转账）按付款时间统计，先货订单（货到付款、自提）按订单提交时间统计，每个商品计为一件。
下单金额——先款订单（网上支付、转账）按付款时间统计，先货订单（货到付款、自提）按订单提交时间统计。数据口径为：下单数量与商品单价的乘积，扣除团购优惠金额、套装优惠金额、单品直降优惠金额。
下单客户数——统计期内提交订单的客户数（先款订单付款后列入统计，先货订单提交后列入统计）。
上架商品数量——统计期截止时间点的上架的商品数量。
最近上架时间——商品最近一次设置为可售状态的时间。
客户转化率——客户转化率=下单客户数/访客数
客单量——客单量=下单量/下单客户数
客单价——客单价=下单金额/下单客户数
下单转化率——下单转化率=下单量/访问次数
平均订单金额——平均订单金额=下单金额/订单量
累计关注量——统计期截止时间点对商品添加关注的客户数。
平均访问深度——平均访问深度是用户在店铺内浏览量与访客数的比值。表示客户每次访问的页面数量的均值。
平均停留时间——平均页面停留时间是用户在店铺内总停留时间与用户访问次数的比值。表示客户每次访问在店铺内的时间的均值。单位为秒。
平均页面停留时间——访客浏览单页面所花费的平均时长，页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。
仓库品种数——仓库中所有商品种类的数量。
动销品种数——所有商品种类中有销售的商品种类总数。
商品动销率——商品动销率=动销品种数/仓库总品种数*100%。
库存商品金额——已通过验收并入库的商品价值。
商品周转次数——月度售出商品的成本/月度平均库存总值。
周转天数——计算周期为月、指标计算方法为：30/商品周转次数。
售出商品金额——是指企业发生在商品产品、自制半成品或提供劳务，使商品产品所有权转到顾客，收到货款、劳务价款或取得索取价款凭证，而认定的收入。
平均配送时长——从确认计单开始，只计算配送成功和拒收的计单的时长，单位为天。
配送数量——配送的订单总数量
广告点击量——广告被点击的次数
曝光次数——广告的浏览量
曝光商品数量——广告位所展现的商品数量
店铺访客数——同访客数
店铺浏览量——同浏览量
影响订单金额——因点击广告位上的广告带来的下单金额
影响订单量——因点击广告位上的广告带来的下单单量
影响访客数——因点击广告位上的广告带来的访客数
影响访客数店铺占比——影响访客数与访客数的比值
影响浏览量——因点击广告位上的广告带来的浏览量
影响流量店铺占比——影响流量与流量的比值
优惠金额——所有出售商品的团购优惠金额、套装优惠金额、单品直降优惠金额的总和
妥投数量——投递成功的订单数量
再投数量——第一次投递未成功，再次投递的订单数量
破损商品价值——拒收原因为商品破损和包装破损的订单中商品的总价值
延期订单数量——延期投递的订单数量
破损数量——拒收原因为商品破损和包装破损的订单数量。
接单数量——进行投递的订单总数量
拒收数量——被客户拒绝签收的订单总数量
入库量——入库商品总数量
出库量——出库商品总数量
平均库存量——一段时间内库存量的平均值
退库量——因各种原因未能入库的商品数量
当天支付金额——下单后当天即支付的订单总金额
当天支付商品件数——下单后当天即支付的商品总数量
付款金额——已被成功付款的订单总金额
付款商品件数——已被成功付款的商品总数量
隔天支付金额——下单后未在当天支付但已被支付成功的订单总金额
隔天支付商品件数——下单后未在当天支付但已被支付成功的商品总数量价格——商品的当前售价
取消金额——被取消的订单的总金额
取消商品件数——被取消的订单中商品的总数量
未支付金额——下单后未被成功支付的订单总金额
未支付商品件数——下单后未被成功支付的订单中的商品总数量
原价——商品优惠前的售价
折扣——商品价格占原价的比例
返修金额——被返修的商品总金额
返修数量——被返修的商品总数量
换货金额——被成功换货的商品总金额
换货数量——被成功换货的商品总数量
投诉数量——被投诉的商品总数量
退货金额——被成功退货的商品总金额
退货数量——被成功退货的商品总数量
京东站外（其他）——直接打开店铺内页面及外部网站流量来源京东站外-合计——站外合计
京东首页——京东首页带来的流量
品牌直销首页——品牌直销页面为店铺带来的流量
站内搜索——搜索页面带来的流量
站内活动——上级页面为活动页面的流量
二级类目——上级页面为二级类目的流量
三级类目（含属性选择）——上级页面为三级类目的流量
站内其他商品——上级页面为其它商品的流量
店铺首页或目录页——上级页面为店铺首页或目录页的流量
社区——上级页面为社区的流量
京东站内-其他——主要是我的订单中的查看产品的流量
京东站内-合计——京东站内合计
附录A Introduction to database information management system The database is stored together a collection of the relevant data, the data is structured, non-harmful or unnecessary redundancy, and for a variety of application services, data storage independent of the use of its procedures, insert new data on the database, revised, and the original data can be retrieved by a common and can be controlled manner. When a system in the structure of a number of entirely separate from the database, the system includes a "database collection". Database management system is a manipulation and large-scale database management software is being used to set up, use and maintenance of the database. Its unified database management and control so as to ensure database security and integrity. Database management system users access data in the database, the database administrator through Database management system database maintenance work. It provides a variety of functions, allows multiple applications and users use different methods at the same time or different time to build, modify, and asked whether the database. It allows users to easily manipulate data definition and maintenance of data security and integrity, as well as the multi-user concurrency control and the restoration of the database. Using the database can bring many benefits: such as reducing data redundancy, thus saving the data storage space; to achieve full sharing of data resources, and so on. In addition, the database technology also provides users with a very simple means to enable users to easily use the preparation of the database applications. Especially in recent years introduced micro-computer relational database management system , intuitive operation, the use of flexible, convenient programming environment to extensive (generally 16 machine, such as IBM / PC / XT, China Great Wall 0520, and other species can run software), data-processing capacity strong. Database in our country are being more and more widely used, will be a powerful tool of economic management. The database is through the database management system (DBMS-DATA BASE
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
数据库管理系统的介绍 Raghu Ramakrishnan1 数据库（database,有时拼作data base）又称为电子数据库，是专门组织起来的一组数据或信息，其目的是为了便于计算机快速查询及检索。数据库的结构是专门设计的，在各种数据处理操作命令的支持下，可以简化数据的存储，检索，修改和删除。数据库可以存储在磁盘，磁带，光盘或其他辅助存储设备上。 数据库由一个或一套文件组成，其中的信息可以分解为记录，每一记录又包含一个或多个字段（或称为域）。字段是数据存取的基本单位。数据库用于描述实体，其中的一个字段通常表示与实体的某一属性相关的信息。通过关键字以及各种分类（排序）命令，用户可以对多条记录的字段进行查询，重新整理，分组或选择，以实体对某一类数据的检索，也可以生成报表。 所有数据库（最简单的除外）中都有复杂的数据关系及其链接。处理与创建，访问以及维护数据库记录有关的复杂任务的系统软件包叫做数据库管理系统（DBMS）。DBMS软件包中的程序在数据库与其用户间建立接口。（这些用户可以是应用程序员，管理员及其他需要信息的人员和各种操作系统程序）。 DBMS可组织，处理和表示从数据库中选出的数据元。该功能使决策者能搜索，探查和查询数据库的内容，从而对在正规报告中没有的，不再出现的且无法预料的问题做出回答。这些问题最初可能是模糊的并且（或者）是定义不恰当的，但是人们可以浏览数据库直到获得所需的信息。简言之，DBMS将“管理”存储的数据项，并从公共数据库中汇集所需的数据项以回答非程序员的询问。 DBMS由3个主要部分组成：（1）存储子系统，用来存储和检索文件中的数据；（2）建模和操作子系统，提供组织数据以及添加，删除，维护，更新数据的方法；（3）用户和DBMS之间的接口。在提高数据库管理系统的价值和有效性方面正在展现以下一些重要发展趋势； 1.管理人员需要最新的信息以做出有效的决策。 2.客户需要越来越复杂的信息服务以及更多的有关其订单，发票和账号的当前信息。 3.用户发现他们可以使用传统的程序设计语言，在很短的一段时间内用数据1Database Management Systems( 3th Edition ),Wiley ,2004, 5-12
O R A C L E数据库管理系 统介绍精编 Lele was written in 2021
ORACLE 数据库管理系统介绍 的特点: 可移植性 ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。 可联结性对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。 的总体结构 （1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。 数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。 日志文件须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，用于数据库的恢复。控制文件可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。 （2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。
SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及共享区域。 PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。 （3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程: ①用户进程用来执行用户应用程序的。 ②服务进程处理与之相连的一组用户进程的请求。 ③后台进程 ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括: DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。 SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON（Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。 ARCH（ARCHIVER）进程。每当联机日志文件写满时，该进程将其拷贝到归档存储设备上。另外还包括分布式DB 中事务恢复进程RECO和对服务进程与用户进程进行匹配的Dnnn进程等。
HIMS云计算系统操作手册系列 IPMS酒店管理系统专题——中介单位 版本修订 修订时间 版本 撰写 审批 更新内容 2013-01-17 V0.1 杨富云草稿 2013-07-02 V1.0 杨富云Create 目录 一、中介单位与佣金 (1) 1、中介单位 (1) 2、佣金 (1) 二、中介单位管理 (1) 1、中介单位管理 (1) 2、添加中介单位 (2) 三、中介单位佣金设置 (4) 四、中介单位客史 (6) 五、中介单位佣金对账 (7) 1、佣金明细对账 (8) 2、已结房间应返佣金查询 (9) 一、 中介单位与佣金 1、中介单位 酒店行业所设计的中介单位通常是指向酒店提供客源的第三方单位，通常这种服务是有偿的，中介单位向酒店提供客源，酒店将住客房费的一部分作为报酬（即佣金）返回给中介单位。通过中介单位（如携程、艺龙等）能够提供为酒店提供大量的客源，因此对于中介单位的管理对于酒店来说就显得十分重要。 2、佣金 佣金是指在市场交易中，经营者以明示公开的方式付给促成交易的中间人的劳务报酬。在酒店行业中，经营者是指酒店方，中间人是指住客进入酒店的介绍人。也就是说，从住客的结算款项中抽出部分金额付给该客人入住该酒店的介绍人。在一般的酒店管理中，佣金主要通过后台财务进行处理。 二、 中介单位管理 1、中介单位管理
在IPMS后台客户端点击菜单“协议——中介单位（订房中心）管理）即可进入中介单位管理操作界面。 中介单位管理 点击“编辑按钮”可以修改中介单位的信息，点击“详情”按钮以查看中介单位详情，点击“佣金”可查看中介单位佣金详情。 2、添加中介单位 如图，在中介单位管理界面点击“添加新中介（订房中心）”，即可进入添加中介单位的操作界面。
连锁酒店管理系统用户说 明书
连锁酒店管理系统 用户说明书 第壹部分引言3 1.1编写目的3 1.2适用范围3 1.3背景4 1.4定义4 1.5文档概述4 1.6参考资料4 第二部分用户需求5 2.1产品介绍5
2.2产品面向的用户群体5 2.3产品应当遵循的标准或规范5 2.4产品的功能性需求6 2.5产品的非功能性需求6 2.5.1用户界面需求6 2.5.2软硬件环境需求6 2.5.3产品质量需求6 2.5.4其他需求6 第三部分使用过程7 3.1安装和初始化8 3.2酒店客户使用过程 (9) 3.3酒店管理使用过程10
第壹部分引言 本部分是对酒店用户需求的说明书 1.1编写目的 酒店管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段，但壹直以来人们使用传统的人工方式管理，这种管理方式存于着许多缺点，诸如效率低，保密性差等，而且时间壹长，将产生大量的文件和数据，这对于查找、更新和维护均带来了不少的困难。 酒店管理系统是酒店基本部门之壹，它提供服务的特点是实时性强，持续时间短。通过分析可发现，用人工完成此操作不仅工作量大，而且繁琐，易出错，因此采用本系统，能够准确高效的进行酒店各项工作的管理。 1.2适用范围 本概要设计文档提供给系统设计开发人员，包括详细设计人员和项目组成员。 1.3背景 随着旅游业的发展，酒店、餐饮娱乐行业日趋发达，引入全方位的电脑服务和电脑管理日益流行。同时，酒店和餐厅娱乐业引入电脑服务和管理也取得了优良的经济效益和社会效益。酒店管理系统将先进的电脑技术和现代酒店服务管理完美地结合起来，实现了住宿、餐饮、娱乐全新概念的服务和管理方式。 本系统提供可视化窗口，各种灵活的输入方案和强大的存储查询、统计分析等功能，为酒店管理实现了信息化管理模式。
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
主数据管理(MDM)的成熟度 根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche， Evan Levy 的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。下面我们简单介绍一下这五个层次： Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM) 在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。在Level 0，每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。 Level 1 ：提供列表 不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。由于
列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。 MDM Level 1比MDM Level 0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据。在MDM Level 1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据。在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低。当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。MDM Level 1 依赖于人的协作。如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系ERP系统所有者，让其发送邮件给她。在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样。如果客户或产品存在层次或分组，列表将很难提供，并且通常在Level 1因为过于复杂难以被管理。 Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) MDM Level 2与MDM Level 1相比，引入了对主数据的(自动)管理。通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库(Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。中央知识库(Central Repository)通常会被称为
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
数据库管理系统的介绍 一、教学目标 认知目标： 1：了解数据库的基本概念 2：了解数据库管理系统的基本功能 情感目标： 1：认识数据库对当今社会自动化管理的重要作用，培养学生用数据库管理技术管理大量数据的意识，树立学好数据库的自信心。 2：了解实际生活中数据库管理技术的应用领域，激发学习数据库初步知识的兴趣和探索欲望。 二、教学重点 数据库在现实中的功能和实际应用 三、教学难点 理解、分析现实中的数据库。 四、教学过程 1：教学引入 对于学生来说，数据库的概念较抽象，我通过学生经常进入超市买东西时，超市中如果 没有那台电脑会出现什么情况来提问学生，从而提出管理那台电脑就是运用到数据库，并及时提出数据库的各种好处。 2：提出数据库的好处： 提出数据库就是要求对数据进行处理，是从大量的、繁杂的、不易理解的数据中 抽取、获得对某些方面有价值、有意义的数据，为进一步的生产与社会活动提供决策的依据。
3：提出定义、具体说明（从例子说明）： a:数据库：存储在计算机里的按一定的规格相互关联的数据的集合。 b: （例子说明） 在超市中不同对象需要不同的需求，从而引入归纳数据库的作用。 （1）：提：客户（学生）在买东西需要结帐的时候，需要那些数据。而且我在买完东西时候是不是超市的服务员会给我们一个购买清单。 提示：所买的产品中每个商品多少钱，并要求快速知道总共要付多少钱给服务员。 （商品名称，单价，数量，金额） 总结：数据库的两个功能：快速查询、统计和输出功能 （2）：提：超市的老板最需要的是什么？ 提示：每种商品这个月卖出多少？挣多少钱？ （月份，商品名称，数量，买出价钱，买进价钱，实赚金额） 总结：每个月卖出多少,就是用的了数据库按照月份进行分类和统计的一种形式。4：课堂总结： 数据库可以用来对数据进行分类、查找、统计、输出等处理功能。 5：补充说明: 通过上面的介绍，叫学生据例在我们现实还有那些用到数据库。 补充：银行存取钱，学校的成绩管理系统等等。 6：作业： 设计一个我们班的通讯录。在WPS2000中设计。
HIMS 云计算系统操作手册系列 IPMS 酒店管理系统专题——报表中心 版本修订 修订时间 版本 撰写 审批 更新内容 2013-04-24 V0.1 杨富云 草稿 序： 报表是酒店经营管理中极为重要的一个环节，强大的IPMS 酒店管理系统为酒店用户设立了专门的报表中心，并提供海量的数据报表及丰富的报表的样式供用户选择（支持Excel、PDF 打印）。同时， IPMS 提供了报表收藏夹的功能，对于常用报表，支持加入到收藏夹，以后每次查询报表只需要进入收藏夹中即可方便的找到。 一、 报表查询 报表的查看方式不拘形式，用户可通过IPMS 前台管理系统，IPMS 后台管理系统、网页后台、手机客户端等多种形式随时随地了解酒店动态。不论是哪种查看方式，都可以看到完整的报表内容。以下仅以前台客户端中报表查询方式及内容加以说明。 1、 在IPMS 前台管理系统中的工作桌面可直接点击报表中心图标进入报表中心界面。（菜单进入方式为“报表—报表中心”） 点击图标直接进 入报表中心 2、 在报表中心，您可以选择进入不同报表类别进行报表的查询，同时，对于经常用到的报表，可加入到收藏夹中，以便下次直接打开。
选择需要查看的报表，点击“查看”可报表分类显示 可将常见报 表加入收藏 直接显示PDF 格式的报表，或者点击“Excel 格式下载”下载保存为Excel 形式的报表。 二、 报表中心 客、预订、登记、账务、客房、协议、库存、商品等几个大类，以下将分别予以说明。 IPMS 酒店管理系统中所涉及的报表内容主要分为交班、收入、宾
1、交班统计报表 交班报表主要包含了交接班过程中常用的一些报表：如：【按收银员交账报表】、【按班次账务发生报表】、【本日总班账务发生报表】、【本班次结账收入报表】、【收银员结账收入报表】、【本班次结账收入报表等】。 2、营业收入报表 收入报表主要包含了与营业收入相关的报表：如【经理日报表】，【试算平衡日报表】，【日营收总报表】，【结账收入报表】，【营业收入报表】，【结账收入付款方式报表】，【应收帐
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
Introduction to database information management system The database is stored together a collection of the relevant data, the data is structured, non-harmful or unnecessary redundancy, and for a variety of application services, data storage independent of the use of its procedures; insert new data on the database , revised, and the original data can be retrieved by a common and can be controlled manner. When a system in the structure of a number of entirely separate from the database, the system includes a "database collection." Database management system (database management system) is a manipulation and large-scale database management software is being used to set up, use and maintenance of the database, or dbms. Its unified database management and control so as to ensure database security and integrity. Dbms users access data in the database, the database administrator through dbms database maintenance work. It provides a variety of functions, allows multiple applications and users use different methods at the same time or different time to build, modify, and asked whether the database. It allows users to easily manipulate data definition and maintenance of data security and integrity, as well as the multi-user concurrency control and the restoration of the database. Using the database can bring many benefits: such as reducing data redundancy, thus saving the data storage space; to achieve full sharing of data resources, and so on. In addition, the database technology also provides users with a very simple means to enable users to easily use the preparation of the database applications. Especially in recent years introduced micro-computer relational database management system dBASELL, intuitive operation, the use of flexible, convenient programming environment to extensive (generally 16 machine, such as IBM / PC / XT, China Great Wall 0520, and other species can run software), data-processing capacity strong. Database in our country are being more and more widely used, will be a powerful tool of economic management. The database is through the database management system (DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM) software for data storage, management and use of dBASELL is a database management system software. Information management system is the use of data acquisition and transmission technology, computer network technology, database construction, multimedia
常用数据库管理系 统介绍 1
常见数据库管理系统简介 当前市场上比较流行的数据库管理系统产品主要是Oracle、IBM、Microsoft和Sybase、mysql等公司的产品,下面对常见的几种系统做简要的介绍: 11.4.1 Oracle Oracle数据库被认为是业界当前比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle公司是世界第二大软件供应商,是数据库软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业数据库领域。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业,Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用方面做出充分的考虑,因为Oracle数据库在同类产品中是比较贵的)。随着Internet的普及,带动了网络经济的发展,Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成为在Internet应用领域数据库厂商的佼佼者。Oracle数据库能够运行在UNIX、Windows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标准,并获得最高级别的ISO标准安全性认证。Oracle采用完全开放策略,能够使客户选择最适合的解决方案, 2
同时对开发商提供全力支持。Oracle数据库系统的特点有: ?无范式要求,可根据实际系统需求构造数据库。 ?采用标准的SQL结构化查询语言。 ?具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。 ?数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。 ?具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMSSQL*REPORTS、SQL*MENU等)。 ?具有字符界面和图形界面,易于开发。Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环境CDE2。 ?经过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能,监控数据库的运行状态,调整数据缓冲区的大小。 ?分布优化查询功能。 ?具有数据透明、网络透明,支持异种网络、异构数据库系统。并行处理采用动态数据分片技术。 ?支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构(集中式、分布式、客户机/服务器)。 ?实现了两阶段提交、多线索查询手段。 ?支持多种系统平台(Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 Windows、OS/2)。 3
唯一支持断网操作的云计算酒店管理系统 现如今，云计算在中国进入了发展的黄金期。但是从云计算开始进入人们视线的那一天开始，其安全和稳定的问题就一直备受关注，甚至安全性和稳定性成为了用户是否使用云计算服务的重要前提之一。酒店行业的云计算服务更是如此。酒店具有不间断服务的特性，同时系统中的财务数据、客户信息等更是酒店经营的命脉。也因此，酒店云计算服务提供商“罗盘”多年来一直努力探索最有效的方法来避免因网络故障而产生的安全稳定问题。 无需冗繁的IT维护工作及各种软硬件投入是酒店使用罗盘云计算管理系统的主要动机。那是不是网络中断的时候就会让你的业务中断呢？答案当然是否定的！ 今年7月18日，1973年以来的最强台风“威马逊”袭击海南，给海南包括酒店在内的各行各业造成了严重的损失，光是中断的宽带用户就达20余万。值得一提的是，海南的罗盘酒店管理系统的用户没有因为灾害而出现服务停止、数据丢失的问题。酒店业者在救灾和恢复经营的同时也对罗盘云计算酒店管理系统在此次灾害中的出色表现给予了充分的肯定。 罗盘酒店云计算服务研发支持断网操作的技术要追溯到5年前。罗盘CTO Steve和他的技术团队提出将“网络中断或瘫痪”作为一个重要假设和风险来看待，围绕“断网后能照常操作，联网后迅速同步数据”这一思路建立了一套解决方案，以减免“随机事件”所带来的风险。 幸运的是，技术团队解决了这一难题。在Steve看来，降低断网带来的损失的最佳做法简而言之就是：将本地运算资源与云计算服务器资源结合使用，在断网时让这些离散的计算设备也具有云计算的能力，酒店操作的普通PC机与云端优势互补，成倍的提升了安全稳定系数。在保障了酒店持续运营的情况下确保一切数据的安全和完整。可以说，实现了这种功能的云计算管理系统就是酒店所真正需要的系统。 总之，如果您正考虑用云计算服务来管理您的酒店，那么首先应该考虑的就是酒店的核
数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。