重庆三峡学院 大学生创新性实验计划项目申报表 项目名称灰色关联模型及其应用研究 项目负责人 所在院系、专业 指导教师 联系电话 电子邮件 填表日期 教务处制
项目名称灰色关联模型及其应用研究 申请经费0.3万元计划起止时间2014年5月至2015年6月 申报团队学号姓名年级所在院系、专业联系电话E-mail 2012 导师 姓名院系职称/学历E-mail 电话 申请理由（包括项目背景及自身具备的知识条件） 一、项目背景： 灰色系统理论是中国学者邓聚龙教授于1982年提出来的一门新兴理论，该理论是一种运用特定的方法描述信息不完全的系统并进行预测、决策、控制的崭新的系统理论。灰色系统理论认为任何随机过程都是在一定的幅值和一定时区变化的灰色量，并把随机过程看成灰色过程，其是控制论观点和方法的延伸，它从系统的角度出发来研究信息间的关系，即研究如何利用已知信息去揭示未知信息，也即系统的“白化”问题。灰色系统的实质为：部分信息已知部分信息未知的一类系统。灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一，它是对运行机制与物理原型不清楚或者根本缺乏物理原型的灰关系序列化、模式化，进而建立灰关联分析模型，使灰关系量化、序化、显化，能为复杂系统的建模提供重要的技术分析手段。 灰色关联分析方法是一种多因素分析方法，其基本原理是通过对统计序列几何关系的比较，若序列几何形状越接近，则它们的灰关联度就越大。灰色关联分析的基本任务是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，以分析和确定因子之间的影响程度或对因子对主行为的贡献测度。关联分析的实质是整体比较，是有参考系的、有测度的比较。 目前，常见的灰色关联计算模型主要有以下几种：邓聚龙提出的邓氏关联度；王清印的灰色B型关联度和C型关联度；唐五湘的T型关联度；刘思峰的广义关联度；赵艳林的灰色欧几里德关联度等。
科技信息 SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION 2010年第17期 1关联度的概念 关联度是事物之间、因素之间关联性大小的量度。它定量地描述 了事物或因素之间相互变化的情况，即变化的大小、方向与速度等的 相对性。如果事物或因素变化的态势基本一致，则可以认为它们之间 的关联度较大，反之，关联度较小。对事物或因素之间的这种关联关 系，虽然用回归、相关等统计分析方法也可以做出一定程度的回答，但 往往要求数据量较大、数据的分布特征也要求比较明显。而且对于多 因素非典型分布特征的现象，回归相关分析的难度常常很大。相对来 说，灰色关联度分析所需数据较少，对数据的要求较低，原理简单，易 于理解和掌握，对上述不足有所克服和弥补。 2关联度的计算 灰色关联度分析的核心是计算关联度。一般说来，关联度的计算 首先要对原始数据进行处理，然后计算关联系数，由此就可计算出关 联度。 2.1原始数据的处理 由于各因素各有不同的计量单位，因而原始数据存在量纲和数量 级上的差异，不同的量纲和数量级不便于比较，或者比较时难以得出 正确结论。因此，在计算关联度之前，通常要对原始数据进行无量纲化 处理。其方法包括初值化、均值化等。 2.1.1初值化。即用同一数列的第一个数据去除后面的所有数据，得 到一个各个数据相对于第一个数据的倍数数列，即初值化数列。一般 地，初值化方法适用于较稳定的社会经济现象的无量纲化，因为这样 的数列多数呈稳定增长趋势，通过初值化处理，可使增长趋势更加明 显。比如，社会经济统计中常见的定基发展指数就属于初值化数列。 2.1.2均值化。先分别求出各个原始数列的平均数，再用数列的所有 数据除以该数列的平均数，就得到一个各个数据相对于其平均数的倍 数数列，即均值化数列。一般说来，均值化方法比较适合于没有明显升 降趋势现象的数据处理。 2.2计算关联系数 设经过数据处理后的参考数列为： {x0(t)}＝{x01，x02，…，x0n} 与参考数列作关联程度比较的p个数列(常称为比较数列)为： {x1(t)，x2(t)，…，x p(t)}＝ x11x12…x1n x21x22…x2n ………… x p1x p2…x pn 上式中，n为数列的数据长度，即数据的个数。 从几何角度看，关联程度实质上是参考数列与比较数列曲线形状的相似程度。凡比较数列与参考数列的曲线形状接近，则两者间的关联度较大；反之，如果曲线形状相差较大，则两者间的关联度较小。因此，可用曲线间的差值大小作为关联度的衡量标准。 将第k个比较数列(k＝1，2，…，p)各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为： Δok(t)=x0(t)-x k(t)t＝1，2，…，n 对于第k个比较数列，分别记n个Δok(t)中的最小数和最大数为Δok(min)和Δok(max)。对p个比较数列，又记p个Δok(min)中的最小者为Δ(min)，p个Δok(max)中的最大者为Δ(max)。这样Δ(min)和Δ(max)分别是所有p个比较数列在各期的绝对差值中的最小者和最大者。于是，第k个比较数列与参考数列在t时期的关联程度(常称为关联系数)可通过下式计算： ζok(t)=Δ(min)+ρΔ(max) ok 式中ρ为分辩系数，用来削弱Δ(max)过大而使关联系数失真的影响。人为引入这个系数是为了提高关联系数之间的差异显著性。0＜ρ＜1。 可见，关联系数反映了两个数列在某一时期的紧密程度。例如，在使Δok(t)＝Δ(min)的时期，ζok(t)＝1，关联系数最大；而在使Δok(t)＝Δ(max)的时期，关联系数最小。由此可知，关联系数变化范围为0＜ζok(t)≤1。 显然，当参考数列的长度为n时，由p个比较数列共可计算出n×p个关联系数。 2.3求关联度 由于每个比较数列与参考数列的关联程度是通过n个关联系数来反映的，关联信息分散，不便于从整体上进行比较。因此，有必要对关联信息作集中处理。而求平均值便是一种信息集中的方式。即用比较数列与参考数列各个时期的关联系数之平均值来定量反映这两个数列的关联程度，其计算公式为： r ok=1 n n i=1 Σζok(t) 式中，r ok为第k个比较数列与参考数列的关联度。 不难看出，关联度与比较数列、参考数列及其长度有关。而且，原始数据的无量纲化方法和分辩系数的选取不同，关联度也会有变化。 2.4排关联度 由上述分析可见，关联度只是因素间关联性比较的量度，只能衡量因素间密切程度的相对大小，其数值的绝对大小常常意义不大，关键是反映各个比较数列与同一参考数列的关联度哪个大哪个小。 当比较数列有p个时，相应的关联度就有p个。按其数值的大小顺序排列，便组成关联序。它反映了各比较数列对于同一参考数列的“主次”、“优劣”关系。 灰色关联度分析方法的运用之一，就是因素分析。在实际工作中，影响一个经济变量的因素很多。但由于客观事物很复杂，人们对事物的认识有信息不完全性和不确定性，各个因素对经济总量的影响作用不是一下子就能够看清楚的，需要进行深入的研究，这就是经济变量的因素分析。运用灰色关联度进行因素分析是非常有效的，而且特别适用于各个影响因素和总量之间不存在严格数学关系的情况。 例1：利用关联度分析方法研究某公路施工企业工资序列（表1）。 表1某公路施工企业工资序列表单位：千元 根据表1中数据，以工资总额为参考数列x0(t)，以计时工资x1(t)、档案工资x2(t)和承包工资x3(t)为比较数列，计算三种工资对于工资总额的关联度。 第一步，对各数列作均值化处理。 工资总额和三种工资的均值分别为： 浅议灰色关联度分析方法及其应用 孙芳芳 (濮阳市公路管理局河南濮阳457000) 【摘要】灰色关联度是灰色数学中的一种方法，用来研究事物相互关联、相互作用的复杂因素的影响作用，确定影响事物的本质因素，使各种影响因素之间的“灰色”关系清晰化。本文介绍了灰色关联度在实际工作中的分析方法和步骤，为定量描述事物或因素之间相互变化的情况提供了理论依据。 【关键词】灰色关联度；分析方法；综合评价；应用 年份工资总额计时工资档案工资承包工资 200313974.23831.06587.23556.0 200415997.64228.07278.04491.6 200517681.35017.07717.44946.9 200620188.35288.69102.25797.5 200724020.35744.011575.26701.0 x i軃18372.34821.78450.05098.6○公路与管理○ 880
FedEx：全球减排增速的践行者日期：2011-11-24 来源：《物流》杂志作者：佚名 标签: FedEx 全球减排增速的践行者快递巨头降低燃油消耗 万联聚焦……详细? 摘要：联邦快递(FedEx)大规模采用高效飞机、提倡建立轻型车辆运输系统，增加对电力的使用，减少对石油的依赖;开发新技术使系统、交通工具和线路效率等节能和环保领域进行的积极探索，FedEx在保护环境、提高人类生等方面树立了标杆。联邦快递致力于节能和环保事业 世界快递巨头联邦快递(FedEx)在发展自身业务的同时，致力于节能和环保事业，在多个国家和地区获得了诸多环保奖项。FedEx在节能和环保领域的探索，在为FedEx节约大量成本的同时，也树立了FedEx为公众利益负责的良好形象。 当前，FedEx每天向世界220多个国家和地区发送850多万个包裹，飞行里程约50万公里，行驶近120万英里。假设在这一过程中忽略了节能和环保，那么这一系列的高强度物流活动将会对气候和环境造成严重的污染和破坏。 FedEx在节能和环保领域进行的积极探索，取得了一系列令人瞩目的成果，如大规模采用高效飞机、提倡建立轻型车辆运输系统，增加对电力的使用，减少对石油的依赖;开发新技术使系统、交通工具和线路效率更好等等，这些贡献既体现了FedEx在保护环境、提高人类生存质量方面的社会责任，更在行业内树立了标杆，为其他企业在此方面做出了榜样。 大规模采用高效飞机 近些年来，FedEx注意到现代飞机技术发展日新月异、新型飞机层出不穷、飞机燃油效率不断提高的现实和趋势，开始引入一些新机型，如波音777F和波音757。新机型拥有更高的燃油效率和更大的载货量，能够显著降低货运燃料消耗。如波音777F就比先前的MD-11载货更多，耗油更省、飞行更远，大幅减少了每一运输单位的成本和废气排放。经计算，777F 可直飞5800多海里，比MD-11多1900海里的范围;能运载17.8万磅的货物，比MD-11多1.4万磅的载货量。但777F消耗的染料却要比MD-11减少了18%，同时每吨货物减少18%的废气排放量(见图1)。 鉴于777F的巨大优势，FedEx新近又购置了6架777F型飞机，使波音777F的架数增至12架，并藉此开通了孟菲斯至韩国和中国东南部的777F直达航班。根据当前采购方案和约定，在2020年前，FedEx将扩充777F的机队规模，将波音777F增至45架。 在大量购置777F的同时，FedEx也提高用新型飞机替换旧有飞机的数额，如开始使用757替换了727，进而使每磅载货量的燃料消耗减低了47%，并减少了维护费用。在飞机更换一项上，就为FedEx节约了大量的燃油，减少了大笔经营成本。 使用电动汽车 电动汽车是指以车载电源为动力，用电机驱动车轮行驶的车辆。混合动力电动汽车是指车上装有两个以上动力源，包括有电机驱动的汽车，车载动力源有多种：蓄电池、燃料电池、太阳能电池、内燃机车的发电机组。这两种汽车能显著降低汽油的使用，进而减少碳排放，
灰色关联分析 灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度[1]。 灰色系统理论是由著名学者邓聚龙教授首创的一种系统科学理论(Grey Theory)，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。此方法通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较，求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。与参考数列关联度越大的比较数列，其发展方向和速率与参考数列越接近，与参考数列的关系越紧密。灰色关联分析方法要求样本容量可以少到4个，对数据无规律同样适用，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。灰色关联度的应用涉及社会科学和自然科学的各个领域，尤其在社会经济领域，如国民经济各部门投资收益、区域经济优势分析、产业结构调整等方面，都取得较好的应用效果。 [2] 关联度有绝对关联度和相对关联度之分，绝对关联度采用初始点零化法进行初值化处理，当分析的因素差异较大时，由于变量间的量纲不一致，往往影响分析，难以得出合理的结果。而相对关联度用相对量进行分析，计算结果仅与序列相对于初始点的变化速率有关，与各观测数据大小无关，这在一定程度上弥补了绝对关联度的缺陷。[2] 灰色关联分析的步骤[2] 灰色关联分析的具体计算步骤如下： 第一步：确定分析数列。 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。 设参考数列（又称母序列）为Y={Y(k) | k= 1,2,Λ,n}；比较数列（又称子序列）X i={X i(k) | k = 1,2,Λ,n},i= 1,2,Λ,m。 第二步，变量的无量纲化 由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。
灰色关联分析法原理及解题步骤
灰色关联分析法原理及解题步骤 ---------------研究两个因素或两个系统的关联度（即两因素变化大小,方向与速度的相对性） 关联程度——曲线间几何形状的差别程度 灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。 灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密 1>曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2>灰色关联度越大，两因素变化态势越一致 分析法优点 它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。 灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定 参考数列——反映系统行为特征的数据序列 比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列 2》无量纲化处理参考数列和比较数列 （1）初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵
（2）均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵 （3）区间相对值化 3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 参考数列X0 比较数列X1、X2、X3…………… 比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ（i） 称为关联系数，其中ρ称为分辨系数，ρ∈（0，1），常取0.5.实数第二级最小差，记为Δmin。两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式： 4》求关联度ri 关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻
第五章灰色关联度分析 目录 壹、何谓灰色关联度分析----------------------------------------- 5-2 贰、灰色联度分析实例详说与练习 ---------------------------- 5-8 负责组员 工教行政硕士班二年级 周世杰591701017 陶虹沅591701020 林炎莹591701025
第五章灰色关联度分析 壹、何谓灰色关联度分析 一.关联度分析 灰色系统分析方法针对不同问题性质有几种不同做法，灰色关联度分析(Grey Relational Analysis)是其中的一种。基本上灰 色关联度分析是依据各因素数列曲线形状的接近程度做发展 态势的分析。 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统(或因素) 之间的数值关系。简言之，灰色关联度分析的意义是指在系统 发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化 程度较高，则可以认为两者关联较大；反之，则两者关联度较 小。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了 量化的度量，非常适合动态(Dynamic)的历程分析。 灰色关联度可分成「局部性灰色关联度」与「整体性灰色关联度」两类。主要的差别在于「局部性灰色关联度」有一参 考序列，而「整体性灰色关联度」是任一序列均可为参考序列。 二.直观分析 依据因素数列绘制曲线图，由曲线图直接观察因素列间
的接近程度及数值关系，表一某老师给学生的评分表数据数据为例，绘制曲线图如图一所示，由曲线图大约可直接观察出该老师给分总成绩主要与考试成绩关联度较高。 表一某一老师给学生的评分表单位：分/ % 由曲线图直观分析，是可大略分析因素数列关联度，可看出考试成绩与总成绩曲线形状较接近，故较具关联度，但若能以量化分析予以左证，将使分析结果更具有说服力。
“写作提纲” 绿色物流是融入了环境可持续发展理念的物流活动。通过改革运输、储存、包装、装卸、流通加工等物流环节，绿色物流可以达到降低环境污染、减少资源消耗的目的。绿色物流建立在物流进一步发展的基础上，是物流操作和管理全程的绿色化，具体包括绿色交通运输、绿色仓储与保管、绿色包装、绿色信息搜集和管理。绿色物流是全球经济一体化和可持续发展的必然要求，有利于增强我国中小企业的竞争优势。 绿色运输是指以节约能源、减少废气排放为特征的运输。其实施途径主要包括：合理选择运输工具和运输路线，克服迂回运输和重复运输，以实现节能减排的目标；改进内燃机技术和使用清洁燃料，以提高能效；防止运输过程中的泄漏，以免对局部地区造成严重的环境危害。 绿色运输的方式我们知道运输是物流活动中最主要的活动，但同时也是物流作业耗用资源、污染和破坏环境的重要方面。运输过程中产生的尾气、噪声、可能出现的能源浪费等都对绿色物流管理提出了课题。近年来激烈的能源供求矛盾使运输的绿色化更加凸显出来。如何实现绿色运输，保证运输与社会经济和资源环境之间的和谐发展，实现运输的可持续发展模式已成为我国物流业发展的重要内容。发达国家的成功经验为我国企业运输绿色化提供了借鉴。 1、发展多式联运 伴随着我国国际化步伐的加快，国家对资源节约和环境保护的重视程度将与日俱增。我国已实施了一些法律并制定一些优惠政策如对公路运输提价，鼓励铁路运输等鼓励企业绿色生产、绿色经营。而从美国运输企业实现绿色化的经验来看，大量采取多式联运是企业遵守国家法律和制度推行物流绿色化的有效途径。 多式联运可以减少包装支出,降低运输过程中的货损、货差。多式联运的优势还表现在:它克服了单个运输方式固有的缺陷, 通过最优化运输线 路的选择，各种运输方式的合理搭配，使各种运输方式扬长避短，实现了运输一体化，从而在整体上保证了运输过程的最优化和效率化，以此降低能源浪费和环境污染;另一方面,从物流渠道看,它有效地解决了由于地理、气候、基础设施建设等各种市场环境差异造成的商品在产销空间、时间上的分离,促进了产销之间紧密结合以及企业生产经营的有效运转。 多式联运不是单纯的运输方式的转换，而是运输企业或运输承运人的自觉行动，以提高运输效率。联运的主要特点是:在从生产者到消费者整个行程中，货物运输在公路和铁路(有时是水上)之间连续不断的，联运的核心是每一种运输形式都发挥出最适应其运输特点的应有的作用。 2、发展共同配送 配送是指在经济合理区域范围内，根据用户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。配送作为一种现代流通组织形式，集商流、物流、信息流于一身，是具有独特运作模式的物流活动。在物流活动中，运输主要是指长距离两地间的商品
灰色关联分析法原理及解题步骤 ---------------研究两个因素或两个系统的关联度（即两因素变化大小,方向与速度的相对性） 关联程度——曲线间几何形状的差别程度 灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法。 灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密 1>曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小 2>灰色关联度越大，两因素变化态势越一致 分析法优点 它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。 灰色系统关联分析的具体计算步骤如下 1》参考数列和比较数列的确定 参考数列——反映系统行为特征的数据序列 比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列 2》无量纲化处理参考数列和比较数列 （1）初值化——矩阵中的每个数均除以第一个数得到的新矩阵
（2）均值化——矩阵中的每个数均除以用矩阵所有元素的平均值得到的新矩阵 （3）区间相对值化 3》求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi） 参考数列X0 比较数列X1、X2、X3…………… 比较数列相对于参考数列在曲线各点的关联系数ξ（i） 称为关联系数，其中ρ称为分辨系数，ρ∈（0，1），常取0.5.实数第二级最小差，记为Δmin。两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式： 4》求关联度ri 关联系数——比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线
城市物流系统绿色化研究 发表时间：2008-12-17T17:13:36.373Z 来源：《中小企业管理与科技》供稿作者：王阿娜 [导读] 摘要：本文选取物流宏观系统中构成区域物流系统具体连接点的城市物流作为研究对象，在假定其他外部因素为定量的情况下，着力于研究城市物流系统的绿色化，力求以点至面，在城市物流系统中探求整个绿色物流系统构建的规则和方案。关键词：城市物流系统绿色化 摘要：本文选取物流宏观系统中构成区域物流系统具体连接点的城市物流作为研究对象，在假定其他外部因素为定量的情况下，着力于研究城市物流系统的绿色化，力求以点至面，在城市物流系统中探求整个绿色物流系统构建的规则和方案。 关键词：城市物流系统绿色化 1 城市物流的概况 1.1 城市物流的内涵 Eiichi Taniguchi, Russell G.Thompson, Tadashi Yamada and Ron van Duin (2001)把城市物流定义为：在市场经济的框架下，在城市中考虑城市交通环境、交通堵塞和能源消耗等问题的前提下，使私人部门组织的物流活动整体最优的过程。史秀苹，刘志英，关志民(2004)结合中国的国情给出城市物流的定义：城市物流是以提高城市竞争力为核心，通过应用先进的信息技术，实现城市物流和运输活动的最优化，同时努力降低物流活动对城市交通堵塞、交通环境和能源消耗的负面影响的活动。城市物流是一种中观尺度的物流。它介于宏观物流和微观物流之间，也可以看作是众多企业的微观物流向城市之间的宏观物流的一种过渡，即输入城市的宏观物流通过城市物流分散成成千上万的微观物流，而成千上万企业输出的微观物流又必须通过城市物流汇集成输出城市的宏观物流。在宏观物流网络上，城市常常被当做一个简单的“结点”。随着城市化进程的加速，一方面城市的数量在激增，另一方面城市的规模也在不断扩大。事实上，城市物流对于宏观物流的持续和延伸，对于物资的高效集散，对于提高城市中成千上万企业的运作效益等都有着十分重要的意义。城市物流研究的目的是为了应用现代信息技术和现代物流理念与技术，从城市整体的目标考虑，研究单一企业或单一供应链之外的更宏观的物流问题，以实现城市区域物流的合理化。即从物流系统的角度，研究城市物流资源的最佳配置、经济效益与城市环境效益的协调化发展模式，以最小的社会消耗实现高效的城市物流。城市物流产生的动因是为了解决城市内货物运输带来的一系列问题，包括严重的交通阻塞、消极的环境影响、能量高消耗及劳动力短缺等问题。城市物流的服务对象包括两个层次，一个是本城市内的企事业单位和广大居民（包括制造业、流通业、运输业、仓储业、零售业、金融业等行业的企业、机关、学校等），其物流功能表现为实现原材料、零配件、产成品和各种固体废弃物的集散与短距离的位移；另一个是由城市之外的宏观物流产生的，其功能表现为对本城市与其他城市之间的宏观物流进行对接和延伸。 1.2 城市物流的特点 1.2.1 城市物流以城市为依托。城市物流是以城市为依托的物流。因而，城市物流多了个边界，需要在物流涉及到的诸多方面上叠加地域的限制和城市的属性。城市是区域经济的中心，目前我国已有县级以上城市660多个。2000年，京津、沪宁杭、广深三大城市群总人口只占全国的7. 53%，但GDP却占全国总额的30%，如果城市物流畅通、效率提高，将会提高城市经济运行质量和经济发展水平；反之，如果城市物流不畅，会造成区域性物流阻塞，影响经济发展速度。 1.2.2 城市物流与企业密切相关。城市物流属于中观物流，但它与企业内部微观物流有着密切的联系。一方面，由于大多数企业本身就位于城市之中，每个城市都具有大量的、属于企业的物流设施，城市中企业的运输，既可以看成是单个企业的运输，又可以视为城市内部的运输，这种“你中有我，我中有你”的交叉现象还体现在存储功能、包装功能、物流信息等功能中；另一方面，由于城市物流与企业的微观物流客观上存在着集散关系，外部的宏观物流只有通过城市的再分配才能到达各个企业，企业输出的微观物流也必须通过城市物流才能汇集成输出城市的宏观物流。 1.2.3 城市物流以城市道路系统为中心。与普通的物流相比，城市物流受到城市本身地理区域的限制，这就决定了城市物流是以城市道路系统为主的物流方式。目前我国在这个领域的效率和效益都十分低下，传统企业物流各自为政的组织形式、低效高耗分散的运输方式，直接导致了燃料的浪费、道路的拥挤、车辆的无效磨损、空气的污染和交通事故的增多，汽车空驶率高达37%，损失浪费十分严重，城市交通运输体系有待进一步完善和优化。 1.3 城市物流系统的构成城市物流系统的构成要素，包括物流基础设施、物流装备、城市配送系统、物流信息与控制。物流基础设施主要有运输路线（主要是城市道路、铁路、水路及管道运输等），物流基地（包括物流中心、配送中心、物流园区等），物流转接点（包括城市内的车站、码头、转运站等）及废弃物处理场所。城市物流系统中的物流装备主要是载货汽车、搬运装置、装卸装置以及货运站内的铁路货车箱等，物流装备的性能、水平将影响物流系统的效率和成本。随着城市环境问题的出现，环保型、节能型的交通工具将成为城市物流系统装备的发展趋势。城市配送系统是城市物流系统的主要构成之一，也是城市物流系统化的形式之一。当前企业要以“零库存”的方式运作，完善的配送网络就成为城市物流系统规划的基本任务之一。信息是现代物流的灵魂，信息控制是城市物流系统的核心要素，起神经中枢的作用。 2 城市物流与区域经济 2.1 城市物流与区域经济发展的作用机制城市物流与区域经济是相互依存的统一体，城市物流是区域经济的主要构成要素，是区域经济系统形成和发展的重要力量，是物流活动在一定区域内与区域之间的组织和开展。区域经济就是某一特定经济区域内部的社会经济活动和各种经济要素相互关系的总和，是地域性总和经济体系。随着经济全球化，区域经济的发展正在加快。区域经济可以是国家与国家之间的经济联合体，也可以是一个国家内各地区结成的经济联合体。区域经济是城市物流存在的基础，决定着城市物流的需求结构和城市物流发展水平，对城市物流能力具有推动效应；城市物流是区域经济的主要构成要素，对城市生产力布局、生产方式转变和城市经济增长具有拉动效应。换句话说，推动效应是区域经济增长所推动的城市物流能力的增长；拉动效应是城市物流能力增长所引致的城市经济增长。推动效应和拉动效应构成区域经济与城市物流的互动效应。在区域经济系统中，推动效应和拉动效应是对立统一关系。(如图2) 2.2 城市物流对区域经济发展的影响 2.2.1 对城市经济的推动。城市物流系统研究的重点是要通过对各种物流要素的优化组合和合理配置，实现物流整体水平的最优。在发展城市物流过程中，发展城市物流可以转变国民经济增长方式、普遍降低城市物流成本、提高经济效率、改善城市的投资环境、增加对外资的吸引、解决城市就业压力等，为发展区域经济打下坚实的基础。城市物流是城市经济的主要构成要素之一，对城市生产力布局、生产关系
职业安全卫生 Excel在灰色关联分析中的应用＊ 刘建 刘丹 刘向远 (西南交通大学环境科学与工程学院 成都610031) 摘 要 介绍了灰色关联分析的一般步骤,并对其中分辨率的取值和权重的计算作了初步分析。在此基础上,通过将灰色关联分析方法编写成Excel VBA程序,并应用于铜锣山隧道出口端隧道水的来源识别,不仅在较大程度上简化了计算,而且也取得了良好的预期成果。 关键词 灰色关联分析 Excel VBA 铜锣山隧道 The Application of Excel in Grey Correlation Analysis LIU Jian LIU D an LIU Xiang-yuan (School of Southwes t Jiaotong Univ ers ity C hengdu610031) Abstract General steps of grey correlation anal ys is are introduced in this paper,al ong wit h pri mary anal ys is on its identification coefficient and weight.Based on this,an Excel VBA program of grey correlation analysis method is designed to be used t o identify the s ource of water in Tongluoshan Tunnel.It not onl y s implifies the process of calculation to s ome extent,but also gives an good result. Keywords grey correl ation analys is Excel VBA tongl uoshan tunnel 灰色关联的基本思想是根据曲线几何形状的相似程度来判别其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间关联度就越大,反之就越小。与传统的多因素分析方法(相关、回归等)相比,灰色关联分析对数据要求较低且计算量小,便于广泛应用[1,2]。自创建以来,已在航天、医药、石油、经济、军事、教育等行业和领域得到迅速推广。 灰色关联分析的核心是灰色关联度的计算,因其步骤相对繁琐,通常情况下需编写程序进行。常用的C、C++、For-tran等语言的操作都不能脱离DOC环境,这给广大科研工作者带来不便。鉴于此,作者通过对具有强大计算功能的Ex-cel软件进行二次开发,将其编写成VB A程序,为用户提供了一个简单适用、方便快捷的操作平台。 1 灰色关联分析一般步骤[3] 1.1 计算灰色关联系数 设有输出时间序列 X0={x0(1),x0(2),…,x0(n)} 和m个输入时间序列 X1={x1(1),x1(2),…,x1(n)} X3={x2(1),x2(2),…,x2(n)} …… X m={x m(1),x m(2),…,x m(n)} 称输出时间序列X0为参考序列,输入时间序列X1、X2、……、X m为比较序列。则灰色关联系数ζ0i可由下式计算。 ζ0i(k)= min i min k Δi(k)+ρmax i max k Δi(k) Δi(k)+ρmax i max k Δi(k) (1)式中,Δ0i(k)=x0(k)-x i(k),k=1,2,…,n,i=1,2,…, m,ρ为分辨系数。空军工程大学申卯兴等人研究表明,随着ρ取值的增大,ζ0i(k)的取值区间在不断缩短,当ρ=19时,ζ0i(k)∈[0.95,1],即最坏的关联程度也会使关联系数不小于0.95,这和人们通常的心理和认知感觉有悖。经计算,认为取ρ=0.05附近最好,此时ζ0i(k)∈[0.05,1],这样可以使ζ0i(k)的取值区间较长,易于比较和分辨各因素之 政府部门要逐年增加水利投入,特别是资金投入和劳动力投入,增强工程除险能力,保证工程安全运转,增强工程蓄水供水能力。主要挖潜工程有:①近期,进一步开发大沽河、产芝水库,扩大供水能力,可增加供水量14.5万m3/d;②远期,开发建设沐宝岛水库,作为西部后备水资源,可增加供水能力19.6万m3/d;③对现有病险水库、拦河闸坝等地表水工程加固改造,在50%、75%和95%3种保证下,分别可增加供水量3.343亿m3、1.790亿m3和1.061亿m3。 2.4 加快南水北调工程的论证、决策与建设进程 青岛水资源的贫乏,决定了解决青岛市的供水危机不可能靠新建中小型水库来彻底解决,只能从外地引水来完成。尽管引黄济青缓解了供需矛盾,但仍不能满足2010年后的需求。为了彻底解决山东半岛水资源紧缺状况,除了引黄济青外,还须依靠南水北调引长江水来补充。根据国家南水北调工程规划,青岛市应加强与之相关的工程论证、决策与预案调研,并有计划地加大力度,推进与之相匹配的工程的准备与前期建设,为早日实现南水北调作不懈的努力。 (收稿日期:2006-06-20) ＊基金项目:四川省交通厅科学技术研究项目资助。 ·47· 2007年第33卷第7期 Jul y2007 工业安全与环保 Indus trial Safet y and Environmental Protection
基于灰色关联度分析企业竞争力分析设计
分类号_________ 编号___________ U D C _________ 密级___________ 中国民航飞行学院 毕业设计（论文） 题目“中华酷联”企业核心竞争力分析 作者姓名赵蓉 指导教师姓名及职称吴永强副教授 二级学院及专业名称航空运输管理学院物流管理专业 提交日期 2014年6月6日答辩日期 2014年6月9日 答辩委员会主任评阅人 2014 年 6 月 6 日
“中华酷联”企业核心竞争力分析 学生：赵蓉指导老师：吴永强 摘要 随着技术的发展和集成度的提高，整个电子行业市场是完全竞争的，本文基于国内外对企业核心竞争力的研究成果，运用灰色关联度法对国内手机制造企业进行核心竞争力评价。为了改进灰色关联度分析评价模型的精确度和避免由于人的主观因素而形成权重分配偏差,本文将熵值法与灰色关联分析法相结合,建立起基于熵权的灰色关联度分析模型。模型首先从人力资源、技术创新、知识产权、组织协调能力、计划调控能力等5个方面评价企业的获利能力与可持续性，然后综合企业在这5个方面的表现形成对中华酷联核心竞争力的综合评价，并给出相应的核心竞争力提升建议。论文研究认为企业只有统筹兼顾各方面因素才能实现核心竞争力的提升。 关键词：手机制造业；核心竞争力；灰色关联度；熵值法
Research on Evaluation of “Zhong Hua Ku Lian” Core Competence of Enterprise Candidate：Zhao Rong Supervisor: Wu Yong Qiang Abstract With the increasing development of technology and integration, the market of the electronics industry is completely competitive. My paper based on the domestic and foreign research results of evaluation of core competence of enterprise and use the grey relational analysis on the development direction of the manufacture mobil-phone Industry.In order to improve the accuracy and personal factor caused the weight deviation, my paper combines the entropy method and grey relational analysis to establish the entropy method and grey relational analysis model.The model first from human resource, technical innovation, intellectual property, ability to organize and coordinate, the ability of planning control evaluate the profitability and the sustainability.Than combine their perfoemance to evaluate the core competence and given the homologous improved susgestion.Thesis research conclud that the core competence of enterprise only over all consideration every factor to realize the ascension . Key Words:Mobile Phone Manufacturing;Core Competence;Grey Relational Degree; Entropy Methord
题目灰色关联分析及其应用 学生姓名魏婧学号 1109014115 所在学院数学与计算机科学学院 专业班级数学与应用数学数教1101班 指导教师马引弟 完成地点陕西理工学院 2015年06月08日
灰色关联分析及其应用 魏婧 （陕西理工学院数计学院数学与应用数学（师范类)专业数教1101班,陕西汉中 723000） 指导教师：马引弟 [摘要] 本文对灰色关联分析相关理论进行研究和总结,通过建立教师教育教学的评价指标体系,用灰色关联度模型进行决策,将定性与定量方法有机结合,使决策简单清晰,计算简单,便于实用. [关键词] 灰色关联分析;教育教学;评价;决策 1 引言 灰色系统理论是20世纪80年代,由中国华中理工大学邓聚龙教授首次在“含未知数系统的控制问题”的学术报告中提出“灰色系统”一词,它是以数学理论为基础的系统工程学科,为灰色系统理论鉴定基础[1].自灰色系统理论诞生以来,灰色关联分析理论作为其中最重要 的一部分就受到学术界的广泛关注.它不仅是灰色系统理论的重要组成部分,也是灰色系统、预测和决策的基石. 随着灰色系统在各个方面的推广、应用,对灰色关联分析的关注也越来越多,同时也存在一些不足.因此,为了更好的将灰色关联应用到实际生活中,对灰色关联分析理论探讨及实际应用进行研究是十分必要的. 党的十八大明确提出深化教育领域综合改革,努力办好人民满意的教育,要坚持教育优先发展,全面贯彻党的教育方针,对教师进行教育教学评价是十分有必要的.由于影响教师教育教学评价的因素很多,如何建立灰色关联模型进行合理的评价,是灰色关联分析应用实际教育教学评价体系的重点. 2 灰色关联分析概述 灰色关联分析理论的基本思想就是根据描述所研究系统指标序列曲线的几何形状与所选的标准系统指标序列曲线的相似程度来判断它们的关联程度是否紧密[1].曲线形状越接近,说明相对应的指标序列关联程度越大;曲线形状差异越大,说明相对应的指标序列的关联程度越小. 由此可以看出,对于如何定义关联度以及关联度的计算方法是灰色关联分析理论的重要组成部分[2].同时在进行关联分析时,必须先确定参考序列,然后比较其他序列的接近程度, 这样才能对其他序列进行比较,进而做出判断. 2.1灰色关联主要基本概念 X为表征系统特征行为的量,其在序号k上的观测数据为定义1[1]:设
绿 色 物 流 公司：德邦“绿色物流” 姓名：廖汶涓、李佳佳、侯玉萍、李园专业：电子商务 班级：运营1631
德邦物流公司如何实现“绿色物流”理念 （绿色包装、集约资源、绿色仓储、绿色运输与配送） 一、绿色物流概念 绿色物流，是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化，使物流资源得到充分利用。 问题：物流绿色化必须坚持在物流每个环节上充分贯彻绿色理念，而作为物流系统中最能创造利润价值的运输环节，需要大量的能源消耗也极易对外部环境产生影响。 解决方案：通过合理的网点及配送中心布局而实现合理运输，避免货物迂回运输，减少货运总里程和车辆空驶率，进而提高运输效率；采用节能运输工具和清洁燃料，减少运输燃油污染；通过设计合理的存货策略，而适当加大商品运输批量，进而提高运输效率，等等。所以它是实现物流绿色化的关键环节也是有效切入口， 因此实现运输方式的绿色化改进，对于提高物流绿色化水平具有十分重要的意义。 二、德邦物流简介 德邦物流公司经历着由传统物流向现代物流的历史转变，其物流管理观念和管理模式都在不断完善和提高，绿色物流也渐渐崭露头角。绿色物流在实施过程中也存在许多问题，因为绿色物流的终极目标就是实现可持续发展，实现目标的准则就是经济利益、社会利益和环境利益的统一。 德邦公司创始于1996年，服务理念是“承载信念，助力成功”，致力成为以客户为中心，覆盖快递、快运、整车、仓储与供应链等多元业务的综合性物流供应商。为跨行业的客户提供综合性的物流选择，让物流赋予企业更大的商业价值，赋予消费者更卓越的体验。 德邦公司一直以来视客户为亲密的合作伙伴，在德邦眼里，客户托付于自己的不单是一件货物，更多的是一份责任。为了更好的帮助客户，2009年德邦重新定位自己-做中国的精准物流领导者，精准是指将客户的的货物从下单到交货之间的每一个细节，都要确保100%的安全到达，将服务做到作业流程标准化及顾客服务人性化。 三、公司物流的现状 精准卡航：空运速度，汽运价格，全部采用VOLVO/SCANTA等全封闭式快车，迅速通达全国138个城市，以最优的线路，为您的货物优先配载，GPS全球定位，短信，电话，网络实现全程货物跟踪。 精准城运：实现珠三角、长三角、京津塘、山东、辽宁、川渝区域城市之间快速送达，准点到达，准点派送。 精准汽运：网络横贯东西、纵横南北、遍布全中国，天天发车，专线通达全国，新线路在持续增加中。