记住：知识不等于智慧
为什么有些人经历了十多年的寒窗苦读，踏进社会，却无所适从、就业无门？为什么有些人上知天文、下晓地理，办起事来却常犯低级错误？为什么有些人脑中储备了大量的各类知识，却不知道如何处理眼前的实际问题？
我们必须认识到知识不等于智慧，知识的本质是信息、资料；而智慧是对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。
要将知识转化为智慧，必须依靠思考。思考是知识与智慧之间的桥梁；知识是思考的素材，而智慧是思考的成果。
我们必须通过思考，将学到的知识进行消化、重组、整合，否则，知识只是一堆零散的资料而已，无法转化为智慧，无法创造价值。
已故的著名科学家爱因斯坦可谓智力超群，据说其智商达到160，是现代物理学的开创者和奠基人，是相对论——“质能关系”的提出者……。
他在世时，人们对其智力很感兴趣，经常有人出题考他：
“您记得声音的速度是多少吗?”
“您是如何拥有渊博知识的?”
“您是把所有知识都记在笔记本上并且随身携带吗?”
对于这一类问题，爱因斯坦回答说：我从来不携带笔记本，我常常使自己的头脑轻松，把全部精力集中到我所要研究的问题上。至于你问的声音的速度是多少，我必须查一下书本资料才能回答，因为我从不去记在资料上能查到的东西。我在上学时，就对那种要学生死记公式、人名、事件的教育十分不满；其实这些东西，在书本上很容易就能翻到，根本用不着上什么大学，人们解决问题依靠的是大脑的思维能力和智慧，而不是照搬书本。
从爱因斯坦的回答中，我们可以发现：爱因斯坦的智慧来自于专注的思考，而不是来自于书本知识。
知识不等于智慧，学知识不等于学智慧。—————————————————————————————————————
摘自《3天变成思考大师》
一本能帮你迅速变聪明，提升职场竞争力的智慧天书。
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作者：海洋
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从信息到知识 院（系）名称： 专业名称： 学生姓名： 学号： 二○一三年四月
摘要 从信息到知识的转化主要经历四个步骤，数据、信息、知识到智慧。认清这四者之间的概念和关系。本文分析、归纳了数据、信息、知识和智慧的定义，提出了对这些概念的认识了解，并对他们之间的关系进行了详细分析。本文认为数据通过接受、记忆转化为信息，信息通过分析思考变为知识，而知识通过集成、内化为智慧。 关键词：数据；信息；知识；智慧 从信息到知识 1．数据、信息、知识与智慧的含义 从图中我们可以看到，数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。 关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。以下介绍一个关于数据、信息、知识到智慧的实例： 信息系统角度的传统划分——数据努力/价值 Effort/ Value 数据 Data 信息 Informa 知识 Knowled 企业智慧 Corporate Wisdom 时间 Time
乔纳森?吴(Jonathan Wu) (1)数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据，为更高层次的理解奠定了基础。 表1.1 交易数据实例 货物名称数量价格日期登记号店员ID会员卡ID 尿布 1 4.99 11/1/2000001 213 1209 信息系统角度的传统划分——信息 (2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货物销售额排序。 表1.2 数据积聚形成信息 货物名称数量价格销售总额啤酒265 6.85 1815.25 谷物430 3.90 1677.00 面包850 1.59 1351.50 牛奶1100 1.20 1320.00 尿布200 4.99 998.00 信息系统角度的传统划分——分析 (3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶则保持稳定的销售态势。 表1.3 对信息的分析 货物名称时期1时期2时期3时期4数量价格销售总额啤酒35 75 100 55 265 6.85 1815.25 谷物110 110 100 110 430 3.90 1677.00
方法比知识重要人品比能力重要 方法，也就是处理具体事务的能力。看似简单动作的背后，起支配作用的就是思维方式：找到病灶，然后对症下药。知识不是智慧，解决问题的方法才是智慧。还有句话说，知识不是力量，智慧才是真正的力量。换句话有效实用的东西才更具有价值。“教育就是叫人去思维” 思考力比记忆力更为重要和有效，但中国传统应试教育太过于强调记忆力了，导致很多人从大学出来发现，一路走过来记了不少东西，能用上的太少，在思维推理和解决问题方法上还有很大欠缺。 教育教人以知识，是因为再没有别的东西可教。但知识并不能代替思维，如同思维不能代替知识一样。在大多数实际生活中，知识从来就是不完全的（因为我们处理的事情往往涉及将来），所以我们需要思维。 创造力也是一种思维能力，它并不是漫无边际、天马行空式的创意，而是能提出问题、解决问题、创造新事物、帮助人适应环境的能力。但相对来说，并不是比较聪明的人，就一定有较高的创造力。事实上，历史上有很多有成就的人，本身智商不一定很高，书也不一定读得呱呱叫，但因为他们点子多、心思巧，遇到问题决不放弃，所以成就反而比一般人高出许多。 知识与思维有密切的联系，但决不是同一个东西。有些孩子非常善于思考，很有创造力，但在校的考试成绩可能很一般；有些孩子的考试成绩非常好，但不善于独立思考，没有创造力，所谓“高分低能”
就是指这类学生。因此，孩子读书、学习，有着双重的目的：一是掌握知识，一是发展思维技能。大多数父母和教师往往注意前者而忽略后者。但教授一门知识课的更为重要的意义恰恰是为了使孩子的思维技能得到发展。“教育就是叫人去思维”，这句话很有道理。所以，家长在培养孩子的思维力方面应注意一些方法： 一、要善于对孩子发问 问题是思维的起点，发问对于培养孩子是很重要的。要想激发孩子的潜能及创造力，父母必须掌握向孩子发问的形式和技巧。要善用发问的技巧，也学会听孩子发问。因为这既有助于增进亲子关系，更可激发孩子的思考能力，同时可培养其表达能力。发问时，不要只问对或错的封闭式问题，最好依据孩子的能力，问一些没有惟一答案的开放性问题，如：茶杯有些什么用途？多少加多少等于10？等等。 台湾学者陈龙安总结出发问技巧的“十字诀”。这“十字诀”是：假、例、比、替、除、可、想、组、六、类。 “假”：就是以“假如……”的方式和孩子玩问答游戏；“例”：即是多举例；“比”：比较东西和东西间的异同；“替”：让孩子多想些有什么是可以替代的；“除”：用这样的公式启发，除了……还有什么；“可”：可能会怎么样。“想”：让孩子想象各种情况；“组”：把不同的东西组合在一起会如何；“六”：就是“六何”检讨策略，即为何、何人、何时、何事、何处、如何。举例来说，孩子要去郊游，就可和孩子讨论请谁一起去？何时去？为何要去？到哪里
数据、信息、知识与智慧的联系和区别 数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。 一、数据 数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100层就是数据。通过这些数据的描述我们的大脑里形成了对客观世界的清晰印象。这些数据也可以同过编码被录入到计算机中。从上面的例子中。我们看到数据要通过人们约定俗成的字符和定义表现出来。我们也可以把这些字符和定义称之为关键词，数据就是通过对这些关键词的应用把人类认知的物质世界清晰的描述出来。我们提到关键词必须是人们约定俗成的。这就表示不同阶级，不同宗教。不同国家的人对于关键词的约定必然会有差异。由此我们可以推导出数据其实也具有一个使用范围。不同领域的人在描述同一事物是会出现不同的数据。例如，中国人会称每个星期的最后一天为“星期天”。美国人会把这一天叫做“Sunday”。基督教徒会称这一天为“礼拜天”。数据的有范围性导致由此建立的信息世界，知识世界在不同的国家。不同的宗教，不同的阶级中会产生差异。认识到数据的有范围性可以帮助我们在一个领域进行知识管理时，首先要统一关键词的约定。最后我们对数据进行这样的定义：数据是使用约定俗成的关键字，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 二、信息 “信息”是当代使用频率很高的一个概念，由于很难给出基础科学层次上的信息定义。系统科学界曾下决心暂时不把信息作为系统学的基本概念，留待条件成熟后再做弥补。到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种。以下是一些比较典型、比较有代表性的说法。 1948年信息论的创始人C.E.香农在研究广义通信系统理论时把信息定义为信源的不定度。1950年控制论创始人N.维纳认为，信息是人们在适应客观世界，并使这种适应被客观世界感受的过程中与客观世界进行交换的内容的名称。1964年R.卡纳普提出语义信息。语义不仅与所用的语法和语句结构有关，而且与信宿对于所用符号的主观感知有关。所以语义信息是一种主观信息。 80年代哲学家们提出广义信息，认为信息是直接或间接描述客观世界的，把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系。 90年代以后一些经典的定义有：1．数据是从自然现象和社会现象中搜集的原始材料，根据使用数据人的目的按一定的形式加以处理，找出其中的联系，就形成了信息。
从获得知识到拥有智慧 ——探究式学习方式的探索与实践 北京师范大学第二附属中学赵昕 关键词：数学教育学习方式信息技术探究式学习 一、问题的提出 （一）、数学教育的根本目的 许多学生走上工作岗位之后，直接用到中学所学数学知识的人并不是很多，经常能够用到中学数学知识的人就更少.由此我们想到了著名的数学家华罗庚先生的一段话：“什么是数论？抽取了它的具体定义、公式、定理，剩下的就是数论.”朴素的语言蕴含了深刻的哲理.我们把这句话迁移到中学的数学教学，能否这样说：“什么是中学数学？抽取了它的具体定义、公式、定理，剩下的就是中学数学.”基于这样一种理念，教师应该为学生创设一个探索数学的学习环境：当他们走进数学世界时，能看到图形的美，对称的美，规律的美，方法的美，…，并为这些美而折服；当他们走出数学世界时，将有一种科学的探索问题的方法，那种坚韧不拔、勇于征服困难的品质陪伴他们终生————这，也许应该是数学教学的根本目的. 实际上，新课程改革倡导建构性的学习，强调学生是知识的建构者.学习是经验的重新组织和重新理解的过程.要达到上述数学教学的目的，就需要在教学过程中，让学生在教师引导下，自主探究，发现从而完成对新知识的学习.这样的教学过程不仅会使学生对知识的掌握更加牢固，理解更加透彻，更为重要的是，在学习过程中学生的思维能力得到了培养和提高。学生通过学习过程不仅仅获取了知识更重要的是拥有了长期发展的智慧. （二）、学生的学习方式 改进学生的数学学习方法是《新课程标准》所提倡的一个改革目标。《新课程标准》明确指出：有效的数学学习活动不能单纯地依赖模仿与记忆，动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。很显然这样的学习方式有利于学生体验数学知识的形成过程，有利于还原数学知识的本来面目，也有利于实现数学教育的根本目标。因此，教师应当努力促进学生学习方式的转变，而学生学习方式的转变依赖于教学方式的改变及教学手段的丰富。
为什么说想象力比知识更重要 为什么说想象力比知识更重要一个能思想的人，才是一个力量无边的人。用人类历史上最宝贵的思想精华武装头脑，打开源远流长的智慧闸门 一个民族要想站在科学的高峰，就一刻也不能没有理论思维。 人类的知识结构像个倒金字塔，浮于表面的是成果性知识，中间层是原理性知识，最深层的是方法性知识，它是人类用于创造知识的工具，即人们常说的智慧，而智慧的背后是思维，是精神世界的思想。“思维是精神世界中最瑰丽的花朵”。 科学离不开创新，而创新最需要科学思想指引。作为创新的宝贵源泉——科学思想，必将使我们在创新的艰难历程中找到最可靠、最精华和最辉煌的导引航标，如果我们静静地领悟它们，从中提取要素、汲取营养，必将解放心灵，寻求到正确的态度与道路，将创新的火炬在新的千年高高擎起，最终照亮人类尚未探明的黑洞。 这闪光的语言，这激扬的文字，道出了科技创新的真谛。大凡伟大的科学家，无一不是伟大的思想家。 科技创新固然需要学习和积累知识，但更为重要地是让思想能在自由的天空飞翔。在这个知识爆炸的年代，影响人们接受新知识的最大障碍不是未知，而是已知。 爱因斯坦对“教育”有一个特别的解释：什么是教育?就是把
学校里学到的东西全忘掉，剩下的便是教育。爱因斯坦是极而言之。本意在于：成功的教育是让学生学会怎样思考，让知识成为思维的工具，而不是束缚思维的枷锁。 1987年，76位诺贝尔奖获得者聚会巴黎。跟踪采访的记者问一位获奖者：“你在哪所大学学到了最重要的东西?”这位科学家平静地说：“在幼儿园”。记者不解其意，科学家的回答也是极而言之，本意是说：幼儿园学到了诚实，因为科学研究是追求真理的事业，来不得半点虚伪和造假;在幼儿园思想没有任何条条框框，可以把老师在黑板上划的圆圈任意想象为月亮、苹果、盘子，等等。 根据科技创新实践的内在要求，有关智商因素列出了9项，即：“观察力”、“想象力”、“逻辑分析力”、“记忆力”、“实际操作能力”、“判断力”、“灵活性”、“领导能力”和“谋划能力”等。综合院士们的反馈信息，“想象力”排在了诸要素之首。“想象力比知识更重要”、“现实世界是有限的，想象的世界却是无限的”。想象力是创新思维重要的实现形式。想象力越丰富，就越能把有限的知识和经验充分调动起来并加以利用，就越能获得别人得不到的东西和难以进入的领域。 “观察力”位列第二。不同的眼光看同样的事物，所获得的结果是不同的。见仁见智，大千世界纷繁复杂，人们极易停留在事物的表象，甚至被假象所蒙蔽。只有深刻锐敏的观察力，才能穿云破雾，透过现象看本质。 “提出一个问题，往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已，而提出新的问题、
在数据的世界里，为了信息，为了知识，为了智慧，最终目标，应该是真正和有意义生活。 这个世界上，失败的人除了天分太差之外，只有以下几点，懒，方向不对，方法不对，没有坚持。你是哪一种呢？ 方向、方法是否正确取决于你的知识面、视野、思考(总结)、摸索等，而知识对多数人而言是最重要的成功基础。所以此文值得你多多阅读几遍，理解它。 DIKW体系 中文名 DIKW体系 定义 关于数据信息知识及智慧的体系 作用 常用于资讯科学及知识管理. 提出 简介 DIKW体系就是关于数据、信息、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。如此，DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理. 历史 这个模型可以追溯于所写的诗－《岩石》（The Rock）。在首段，他写道：“知识中的智慧我们在那里丢失？资讯中的知识我们在那里丢失？”（Where is the wisdom we have lost in knowledge / Where is the knowledge we have lost in information）。哈蓝·克利夫兰根据这个1982年12月在《未来主义者》杂志中的文章－“资讯有如资源”的基础来建设这个体系。后来这个体系得到米兰·瑟兰尼（Milan Zeleny）及（Russell .L. Ackoff）不断的扩展。 应用 DIKW体系透过以下的步骤来协助研究及分析： 原始观察及量度获得了资料。 分析资料间的关系获得了资讯。这些资讯可以回答简单问题，譬如：谁？什么？哪里？什么时候？为什么？资讯是信息，意味着有听众及目的。
智慧名言_有关聪明才智名句 简洁是才智的灵魂 ■才智和精神的增长的必要性决不亚于物质的改善。知识是人生旅途中的资粮；思想第一重要；真理是粮食，有如稻麦。〔法国〕雨果：《悲惨世界》■才智比美貌更不可缺。我认为有才的年轻女子没有一个丑的，无才的窈窕女子没有一个美的。〔英国〕威彻利：《乡下女人》中华励志网■要勇于运用你自己的聪明才智。〔德国〕康德，引自古留加著《康德传》■才智和勇气必定满意地与机遇共享荣誉。〔英国〕塞·约翰逊：《快乐的期待》 ■聪明才智不知爱惜琢磨，三百年岁月也化为腐朽。〔西班牙〕叶却加莱：《大帆船》 ■荣誉和财富，若没有聪明才智，是很不牢靠的财产。〔古希腊〕德谟克里特：《著作残篇》 ■简洁是才智的灵魂。〔英国〕莎士比亚：《哈姆雷特》
■别将才智潜藏不露；它们之所以有，是因为有用。日暑放在暗处还有何用？〔美国〕富兰克林：《格言历书》 ■把大师们的绘画胡乱地堆在博物馆里是一种灾难；一百个杰出的才智之上凑在一起会产生一个白痴。〔瑞士〕荣格：《书评》 ■才智是蠢物，除非掌握在智者手中。〔英国〕约翰·雷：《英国谚语大全》中华励志网 ■一个才智过人的人没有了傻爪的陪伴往往侷促不安。〔法国〕拉罗什富科：《箴言录》 ■随机应变是才智的试金石。〔法国〕莫里哀：《可笑的女才子》 ■才智不仅使自己受人欢迎，而且还消除一切差别。在大智大慧面前，一切尊贵、赏识和名声的力量都不是对手。〔美国〕爱默生：《文学与社会目的》■财经或美貌赢得的赞誉是脆弱的，富短暂的；卓越的才智才是光彩夺目、久不灭的财富。〔古罗马〕萨卢斯特：《喀提林战争》 ■才智和谨慎是宇宙万物的主宰。〔意大利〕塔索：《被解放的耶路撒冷》
数据，信息，知识，智慧分析与对比 随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代，知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。以彼得.德鲁克博士（Peter F. Drucker）和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。 知识管理（ Knowledge Management, KM ）是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用，来帮助企业获取竞争优势的过程。毫无疑问，我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻，我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据，转换为信息和知识，才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
由于数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，他们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。 一。数据 2.数据(Data) [Applehans, Globe&Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的撛蠑。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。 4.数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。 我们认为第四个定义较符合我们对数据的理解。例如，水的温度是100℃，礼物的重量是500克，木头的长度是2米，大楼的高度时100层。在这些表述中：水，温度，100℃，礼物，重量，500克，木头，长度，2米，大楼，高度，100
知识、思想、智慧、能力的差别 一、知识、智慧定义 知识 把识别万物实体与性质的是与不是，定义为知识。 知识：经验的固化 .①人类的认识成果。来自社会实践。其初级形态是经验知识，高级形态是系统科学理论。按其获得方式可区分为直接知识和间接知识。按其内容可分为自然科学知识、社会科学知识和思维科学知识。哲学知识是关于自然、社会和思维知识的概括和总结。知识的总体在社会实践的世代延续中不断积累和发展。②有关学术文化的：知识界|知识分子。③相识；朋友：朝廷大臣多有知识的。 [ 知识就是概念之间的连结。它是概念的内容的一个方面。概念的内容的另一个方面，就是与直观之间的连结。我们构造概念的目的归根结底是为了把握直观。因此，概念与概念之间必需彼此连结形成知识。有了知识才有力量，才能去把握直观]。 知识SECI模型 野中郁次郎和竹内广孝（1991）还并提出了“知识创造”的完整模型——SECI模型” 数据、信息、知识的区别和联系（Michael Earl） 数据信息知识 内容事件趋势专业知识 形式交流模式学习 信息任务描述操作编码 获取方式观察判断体验 组织意图自动化决策行动 知识OECD分类 世界经合组织(OECD) 在1996年的年度报告《以知识为基础的经济》中将知识分为四大类: a知道是什么的知识( Know - what) ，主要是叙述事实方面的知识；b 知道为什么的知识(Know - why) ，主要是自然原理和规律方面的知识；c知道怎么做的知识(Know - how) ，主要是指对某些事物的技能和能力；d知道是谁的知识(Know - who) ，涉及谁知道和谁知道如何做某些事的知识。 Davenport & Prusak整合了知识的形态、组成元素、主要作用和存储主体等元素，从以下方面描述了知识的定义：a知识的形态：知识是一个流动、动态的混合体，随着刺激和学习随时改变、更新；b组成元素：包括经验、价值观、情景信息和专业洞察力；c主要功能：它提供了一个参考结构来评估和整合新刺激所产生的信息与经验，形成新的结构并可以指导决策和行为；d存储主体：它有知者（knower）的心智产生并被利用，在组织中知识不仅仅存在于文件与知识库中，更存在于例行的工作、流程、实践与文化中。 思想、哲学 哲学，是理论化、系统化的世界观，是自然知识、社会知识、思维知识的概括和总结，是世界观和方法论的统一。是社会意识的具体存在和表现形式，是以追求世界的本源、本质、共性或绝对、终极的形而上者为形式，以确立哲学世界观和方法论为内容的社会科学。 思维活动的结果，属于理性认识。一般也称“观念”。人们的社会存在，决定人们的思想。一切根据和符合于客观事实的思想是正确的思想，它对客观事物的发展起促进作用；反之，则是错误的思想，它对客观事物的发展起阻碍作用。 智慧 智慧（wisdom，wit）：对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。依据智慧的内容以及所起作用的不同，可以把智慧分为三类：创新智慧、发现智慧和规整智慧。创新智慧，可以从无到有地创造或发明新的东西。如策划、广告、设计、软件、动漫、影视、艺术等都属于创新类智慧产业的范畴。智慧已是人们生活实际的基础。 智慧（wisdom，wit）：对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。智慧是人们生活实际的基础。特别是在现代社会中，没有现代人智慧，就无法在现代社会中生存。
让孩子学习知识还是学习智慧 有一位家长曾经这样形容快乐营的家长课堂：“我参加过的家长沙龙很多，但是大多数谈论的都是家长里短，而快乐营的家长课堂是带着家长谈经论道。” 这是家长对于快乐营的夸赞，感谢家长朋友们对快乐营的认可与支持。不过，快乐营确实从一开始就是致力于传播“智慧”的，传播做家长的智慧、生命的智慧、教育的智慧、人生的智慧。 记得一位家长曾问我：“我读了这么多年书，喝了一肚子墨水，自以为有足够的智慧，可面对自己的孩子，却无能为力，这到底是怎么回事呢？”我当时并没有直接回答他，只是反问了他一句：“你那一肚子墨水是知识呢，还是智慧呢？”他没回答上来。 其实这位家长的反应，我可以理解。想想，我们从小学到大学，一直在学习，可到底学了些什么？知识还是智慧呢？我想更多的是知识吧！ 给孩子良好的教育，首先要帮孩子开启生命智慧，引导他们拥有生发智慧的智慧，而不是单纯地学知识。 就像这位家长一样，其实很多人对于知识和智慧并没有一个明确的认识，认为有知识就一定会有智慧。是这样吗？不见得。一个人拥有再多的知识，如果不懂得运用，即使再多的知识也会如一潭死水般，在鲜活的生活面前显得苍白无力。我们说，知识用出来才是智慧，只留在脑海中，那只能是知识。 我们并不是说知识不重要。知识很重要！因为各种知识其实揭示的是宇宙的规律、根本、实相。比如，数学、物理学科中的那些定理、规律揭示的就是宇宙的、物体的运动或存在的实相；哲学中那些观点理念，揭示的其实是人类和社会发展的规律，也是实相。可以说，学知识是为了更好地参悟智慧。能参透实相的人，才是拥有大智慧的人。 可大多数人并没有领悟到这一点，他们往往只停留在知识层面上。最明显的表现就是紧紧盯在孩子的分数上，心情随着孩子分数的高低而起伏。我们不否认，分数在一定程度上能反映孩子对知识的掌握程度，但也仅仅是一定程度上。我们说，能从知识中生发出智慧，才算是真正理解了你所学的知识。如果说优异的成绩能让孩子获得暂时的荣耀，那为人处事的智慧，却能让孩子的一生大放异彩。
辩论赛题：Iq诚可贵，eq价更高=eq比iq更重要情商是一种基本生存能力，决定你其它心智能力的表现，也决定你一生 的走向与成就。 1、什么是情商 情商（emotional quotient简写成EQ）又称情绪智力，它主要是指人在情绪、情感、意志、耐受挫折等方面的品质。 2、什么是智商 智商（intelligence quotient简写成IQ）人们认识、理解客观事物并运用知识、经验等解决问题的能力，包括记忆、观察、想象、思考、判断等。 3、情商水平高的人具有如下的特点： a.社交能力强，外向而愉快，不易陷入恐惧或伤感。 b.对事业较投入。 c.为人正直，富于同情心。 d.情感生活较丰富但不逾矩，无论是独处还是与许多人在一起时都能怡然自得。 自由辩论： 4、我方的例子： ? 为什么有的人在学校是尖子生，进入社会后却“泯然众生”碌碌无为？难道他们的智商不高吗？ ? 为什么面对困难和烦恼时，有的人轻松愉快，若无其事；有的人情绪沮丧，无精打采？ ? 为什么有的人在任何环境下都能很好地适应，而有的人只因环境的稍微调整，就显得无所适从呢？ ? 为什么清华、北大的尖子生在毕业后还有人找不到工作？他们缺智商吗？这不是说明情商比智商更重要吗？ ?为什么最聪明的人并不总是最富有，最成功？为什么有些人学习成绩不怎么样，却过着圆满的生活；有些人智商很高，却把自己和周围人的生活搞得一团糟呢？ ?长期以来，人们把成功和智力因素的关系绝对化了，使得对孩子进行的整个教育都是针对智力的教育。然而我们在无数成功者的案例中发现，他们具有一些共同的非智力因素的特征，如清醒的自我认识、稳定的情绪和不屈不挠的勇气等，这些共同的素质就是情商。 哈佛大学心理学博士戈尔曼在现代心理学研究表明，一个人成功的80%在于情商，智商只占20%。卡耐基也曾说过，一个成功的管理者，专业知识所起的作用是15%，而交际能力却占85%。放眼现实世界，我们确实可以感受到：成功的管理者或企业家都具有很高的情商。
简述知识与智力的区别和联系|简述流体智力和晶 体智力的区别 知识与智力是两个完全不同的概念 知识是人们对客观事物属性及其联系的认识，以知觉、表象、概念等心理形式存在。知识是可以通过书籍或其他人造物独立于个体之外的。知识按照内容分，可分为自然知识、社会知识、思维知识;按照人对知识的反映程度分，可分为反映事物外部属性、外部联系的感性知识，反映事物本质属性、内在联系的理性知识;按知识的来源分，可分为直接知识和间接知识。直接知识是人类从社会实践中直接获得的，间接知识是人通过书本学习或其他途径获得的，但从其总体说，都来源于实践。知识的学习是学校教育的基本内容。知识是无穷无尽的，人的一生也只能掌握其中极其有限的部分。 智力是人的一种心理品质，是大脑的功能，是使人能够顺利从事多种活动所必须的各种基本认知能力的有机结合。一般认为，智力主要包括注意力、观察力、记忆力、想象力及思维能力。智力的核心是思维能力，是整个智力活动的最高调节者，它保证人们能够有效地进行认识活动。所以智力是指人们认识客观事物，并运用知识解决实际问题和适应环境的多种能力的总和。 由于智力包括几种不同的能力，因此人在某一方面有特殊能力或专长并不能等同于高智力。例如有的人记忆特别好，但逻辑思维差;有的人语言表达能力好，但实践能力差等等，这只能说某人在某方面发展得不错，不等于智力发展的一定好。 知识与智力的关系 知识与智力不能等同。有人常常把知识与智力混淆不清，以为知识多就是智力高，其实知识并不等同于智力。知识是智力发挥作用的基础性要素，而智力的高低部分取决于相关知识在量上的积累。有的孩子学了许多知识，但不知其中的道理，因为他们只是被动的接受，机械地记忆，不能举—反三，触类旁通，缺乏创造性地解决
“智慧2020”解读：蓝凌软件从知识图谱到开放创新，赋能智慧企业 近期，“智慧2020——蓝凌2017用户大会”隆重召开，智能办公与企业智慧化转型引发高度关注，“智慧2020”将通过AI&门户、大数据、流程与协作、知识&创新四大维度，助力企业智能运营和智慧创新，个中要义，请听小编一一道来。 据统计，全球最受尊敬的知识型企业（MAKE）评选中，获奖及入围企业平均TRS（Total Return to Investors 投资回报率) 2.2倍于财富全球500家企业的中位值，这些企业都有一个特点，即对知识资本高度重视，而这也是智慧企业的重要特征之一。 AI时代，知识管理正呈现：从文档内容到知识图谱、从流程E化到工作指数、从组织赋能到员工画像、从内部研发到集体智慧等全新趋势；知识图谱作为众多创新知识应用基础，和企业开放式科研创新平台，正越来越受到关注…… 知识图谱奠定AI时代知识管理基石 知识图谱把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关联性”的角度去分析问题的能力，进而构建一站式的服务平台。
通过自动化数据采集（多数据格式采集，实现采集任务预览、监控）、知识本体构建（基于本体技术，对知识体系框架和知识图谱进行描述，并保存在数据库中）、文档结构化和知识标注（将文档结构化重组，标注现有语料，以机器标注为主，人工为辅)、知识可视化（基于知识本体，进行语义检索与协同推荐）四大步骤构建多业务场景的知识图谱应用。 流程知识图谱，可实现流程的结构化描述，构建流程与岗位、KPI、风控、制度、标准等五位一体关联，实现流程体系内信息穿透和智能关联；岗位知识图谱，可实现岗位的结构化图谱描述，为岗位招聘、岗位培训、岗位知识主动推送等智能支撑；情报知识图谱，可构建情报或技术热点本体库，追踪管理整合多源异构知识数据，对情报或技术热点进行追踪、技术点标注；其它包括智能信息分析、智能贷审、智能风控等，可谓应用前景广阔。 智能客服引领未来KM应用场景变革 当知识库与AI、大数据、流程引擎等技术结合，将引爆一系列知识管理应用新场景……客服领域首当其冲，全新智能客服不仅提升知识查找精准度，提效客服人员学习培训，同步更新自助服务平台知识，确保客户服务品质；更有智能机器人提升自助服务粘性，进一步降低人力成本，进而赋能企业“以客户为中心”战略。
高一年级领事课教案设计 班会主题：知与智 教学目标： 1．让学生知道学习知识的重要性 2. 领悟做人、做事的智慧 3. 知识与智慧的转化； 4. 提高学习知识的兴趣 教学设想： 通过本次课让学生知道，拥有知识并不等于拥有智慧。教学生如何把所学知识在自己的大脑中加工，应用于我们的实践活动中，形成“认识--实践---认识”一个科学辩证的思维方式。 教学课时：一课时（40分钟） 教学过程： 一、导入：提问：“知识与智慧区别” 二、分小组讨论 由于学生的认知水平有限，讨论的结果有很大的局限性。 三、教师总结性发言 而古希腊的哲学家们却一再强调知识与智慧的区别。知识是人类对有限认识的理解与掌握，智慧是一种悟，是对无限和永恒的理解和推论。因此，博学家与智者是两种不同类型的人，智者掌握的知识不一定胜过博学家，但智者对世界的理解一定深刻得多。两者比较就如一个知识女性和一个聪慧女性的比较，后者令人心仪的不是其掌握知识的多少而是在其灵性。知识是有限的，再博学的知识在无限面前也会黯然失色。智慧是富于创造性的，其不被有限所困，面对无限反而显得生机勃勃。知识学习是智育的首要目标，但不是惟一的目标。知识学校的目的不在为知识而知识，知识应该为人的发展奠定基础。知识必须转化为智慧，才显示出它的价值。也只有在智慧的引导下，才可能有真正意义上的心智活动。知识若不转化为智慧，知识越多越是身心发展的沉重负担。杜威曾经指出，教育要区分两种人：一种是拥有许多知识的人，另一种是睿智的人。前者拥有一大堆“间接知识”、“外在的公共经验”，这些知识非但无助于其经验、智慧的增长，反而有可能阻滞生命的灵性和智慧的闪现。后者是机智的、消息灵通的，并善于处理他所遇到的各种问题。教育活动的目的应该是培养“睿智的人”。新的知识观的提出，把智慧技能（程序性知识和策略性知识）纳入知识的范畴，初步改变了知识与智慧的分离。但必须指出的是，我们对智慧的理解必须超越逻辑思维和传统理性主义的狭隘智慧观，认识到非逻辑的直觉、想象、灵感的重要性，树立全方位、多层次的智慧观。 第一，有知识不等于有智慧。一个人可能学富五车，但他不一定是智慧之人，因为他完全可能千万次地重复人家的思想，却自己不善思考，不去探究，更不会发明创造。相反，像苏格拉底那样，逢人便说我只知道自己一无所知，倒可能最富智慧，因为他自认无知，所以总想与人理论，探究真理在何方。知识关注的是现成的答案，现成的公式，现成的历史事件的归纳，而智慧关注的是未知的世界，这就是知识与智慧的区别。
与知识有关的演讲稿知识与智慧演讲稿 知识改变命运，我们有多好的环境去获取知识，却没有这样的决心。现在就让给大家分享与知识有关的演讲稿，希望对大家有帮助。 同学们，老师们： 大家好! 我今天演讲的题目是“课堂外的知识”。 在教室中，处处是哀嚎，那沉闷的空气总是让人喘不过气来，短短的几十分钟，却是如天荒地老般长久。这空气的气氛，似乎让人质疑我们是否还活着。霎时，钟声响起，老师叹口气离开教室，同学的尖叫声此起彼落，压抑已久的心瞬间解开，我踏出教室，吸着迎面而来的新鲜空气，准备迎接这世界无限的美…… 走出教室，抬头一望无际的辽阔天空，眼前尽是一片青绿的树海，纯白轻飘的小云在天空自在的游荡中，总是不受束缚;五彩的蝴蝶在花间飞舞，互相争奇斗艳。外面的世界，处处是奇观，不需那墨绿的黑板，不需那古板的老教授，也不需那庞大的费用，无限的知识都近在眼前。
走出教室，我们学到的总不是那些把我们训练成“考试机器”的反复无常的试题，我们学到如何获得真挚的友谊，我们学到如何和陌生人攀谈，我们学到的是那些老是待在教室的人学不到的秘密。在教室外头的每一事物，都彷如我们的老师。卢梭曾说：“教室是人、经验与自然的组合。”要是我们平常多留意那些微不足道的事物，就会发现那前所未有的知识。教室外的世界是如此美好，是如此深奥难懂，何不去深入探讨呢? 生命就如同一本大书，值得我们品味细读。比尔盖兹曾说：“生命并不是以学期来划分的。你不会有暑假，更不会有老板有兴趣帮助你发现自我，你得自己找时间做。”凡事都要自己探讨摸索，知识再也不局限于教室、书本，而是盈满教室外的世界。 我的演讲结束了，谢谢大家! 同学们，老师们： 大家好! 我今天演讲的题目是“与知识同行”。
绝不虐待金钱：从不需要本钱的事情开始。 这十个方面演绎了犹太人不同于其他民族的成功秘诀。 有权威人士曾这样告诉世人： 犹太人富豪在家打个喷嚏，世界上所有的银行都将引起感冒；五个犹太财团坐在一起，便能控制整个人类的黄金市场。当今美国人流行一句话："美国的钱装在犹太人的口袋中。"犹太人正是拥有了这种气魄，才在商战中创造了辉煌，获得了成功。 一书在手，犹太人的成功秘诀尽览无余，品味了他人的成功才更知道成功的意义。 他山之石，可以攻玉。衷心希望本书能伴随着商海中的广大读者朋友一起拼搏，从而助你取得事业的成功。 作者 2008年3月 第一章 比起知识来更重视智慧第一章比起知识来更重视智慧1.与知识相比，更重视智慧 如果有人问犹太人这样一个问题："人最重要的是什么?"犹太人一定会回答说："是智慧。" 智慧来自犹太人的宗教传统，所以在犹太人的心中，占有举足轻重的地位。 犹太人不断地受到迫害，房子、财产犹如昙花一现，所有的犹太人都并不以此为重。一般来说，在犹太儿童还没有长大成人之前，他们的父母就会深刻地教育他们，智慧比财富和地位都更重要。 "假如有一天，你的房子被烧毁，你的财产被抢光，你将带着什么东西逃跑呢?"母亲问。 "钱。"一个孩子回答说。 "钻石。"另一个孩子这样说。 "有一种没有形状、没有颜色、没有气味的东西，你们知道是什么吗?"母亲继续问。 孩子们左思右想，却还是找不到答案。 母亲笑了，接下去说："孩子们，你们要带走的东西不是钱，也不是钻石，而是智慧。智慧是任何人都抢不走的，只要是你还活着，智慧就永远跟随着你，无论逃到什么地方你都不会失去它。"
许多犹太母亲都这样教育过自己的孩子。所以，关于智慧的观念是深深扎根在犹太人的心中的。在犹太人的社会中，几乎每个人都认为，学者远比国王伟大，也远比富翁伟大。 希伯来语称有智慧的人为"赫黑姆"。赫黑姆是指具有"赫夫玛(智慧)"，且能使用智慧的人。如同古代许多伟大的拉比出身低微一样，赫黑姆也不一定是来自知识阶级，曾经有很多知名的赫黑姆是肉摊子或果菜行的老板，他们出身都很卑微。 在众多有智慧的人当中，最有智慧的，被称做"塔尔米得·赫黑姆"，意为精通犹太法典者。他们对《犹太法典》和《犹太教则》都很有研究。犹太人认为，任何头衔都不能形容这种有智慧的人，同时，其他正规的教义也都培养不出这种人才来。 在犹太社会中，当一个年轻的学生，逐渐累积知识、发挥知性、培养洞察力，并且开始了解到一个人必须谦虚时，他就可以被称为"赫黑姆"。犹太人一方面重视学识，另一方面也很重视谦虚的态度，这两者是并重的。一个人终身都不忘学习，一刻也不懈怠，到了大多数人都认为他很有智慧时，他便能被称为塔尔米得·赫黑姆。 在犹太民族中，塔尔米得·赫黑姆都不必缴税。 因为犹太人认为他们已经付出很多心力，对于整个社会有着莫大的贡献，所以不但不让他们缴税，反而以整个社会的力量去帮助他们。 有一句犹太谚语这样说："赫黑姆和富翁谁伟大?当然是赫黑姆了。因为赫黑姆知道金钱的可贵，但有钱人却不知道智慧的可贵。" 在犹太人心中，学者才是人们尊敬的中心。把学者置于一切人甚至国王之上，就可以看出犹太民族是多么得注重智慧。这一点是犹太民族可引以自豪的传统，因为其他民族大都把王侯、贵族、军人或商人的地位放在学者之上。 犹太人认为，学习知识的目的是增长智慧。 犹太民族非常看重学问，但是与智慧相比，学问也略低一筹，他们把仅有知识而没有智慧的人，比喻为"背着很多书本的驴子"。在犹太人看来，这种人即使有许多知识，也派不上用场。而且，知识必须为善，用知识做坏事，知识反而有害了。为此，犹太人认为，知识是磨炼智慧而存在的。假如只是收集很多知识而不消化，就等于徒然堆积许多书本而不用，同样是一种浪费。 犹太人也蔑视一般的学习，他们认为一般的学习只是一味模仿，而不是任何的创新。实际上，学习应该是思考的基础。 正因为如此，《犹太法典》上说："学识及能力，都像是价值最昂贵的怀表。" 2. 愈有智慧的人愈谦虚
“积累知识重要”辩论陈述词： 对方辩友很善于语言文字的调整，但是真理并不是修饰出来的。首先，重申一下今天的辩题，学生在校学习知识和塑造人格哪个更重要。我方并不否认在校大学生完善人格的重要性,但是知识是人的精神粮食,只有不断的积累知识我们的思想才不会陈腐,我们的人格才会得到更好的完善. 知识是能力发挥的基础！在这个世界上，可能确实有很多人没有读过很多书，知识积累的很不够的人，但他们凭借自己的闯劲和干劲积攒了令人羡慕的财富和获得了令人瞩目的社会地位，但他们只是让自己得到了满足和社会价值的实现，或者他们惠及了为数不多的与之相关的人。 学习知识就是明断的选择智慧，学会重视强势知识，而淡化弱势知识，舍弃无用知识，同化知识，从而学会运用知识。完善人格的目的无非是更好的运用知识创造财富，从而推动生产力的发展。人格在知识的运用中期的是指导作用，知识才是推动生产力发展的主体。人类学习知识的根本目的就是指导实践，发展生产力。英国思想家培根说过一个举世闻名的观点：“知识就是力量”。如今进入“知识经济时代”，知识的重要性更加突出。中国领导人邓小平也指出“科学技术是第一生产力”。又有谁能否定知识的作用呢？学生在校无非是学习知识和完善人格，然而好钢应该用在刀刃上，在学校这个知识的殿堂里，我们应该把握住机遇，努力的学习知识。学生在校塑造人格就是一个人格完善的过程。高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才，发展科学技术文化，促进社会主义现代化建设。人格的塑造是建立在一定知识的基础之上的，完善的人格离不开知识的学习。培根说过：读史使人明智，读诗使人灵秀，数学使人周密，科学使人深刻，伦理使人庄重，逻辑学修辞学使人善辩，凡所学者皆成性格。学生在校无论是学习还是完善人格都需要通过学习知识这一途径，可见学习知识更重要。作为社会建设的后备军的我们，应该清楚得了解我们在每个时期的主要任务。大学是接触知识的前沿，知识前沿即是创造前沿，在前沿地带，往往汇集了最优秀认识的思想精华和创造成果。如果青年人的潜能能得到良好的培养，国家的未来科技将拥有牢固的基础，并可弥补国家科技和历史落后的面貌。我们大学生作为祖国现代化建设的生力
据、信息、知识与智慧的联系和区别
数据、信息、知识与智慧的联系和区别 数据，信息，知识与智慧四者之间有着密切的相关性，它们常被混淆使用。本文将重点对数据，信息，知识与智慧进行分析和对比。 一、数据 数据是知识阶层中最底层也是最基础的一个概念。数据是形成信息，知识和智慧的源泉。关于数据的定义，比较典型的我们可以看到以下几种： 1.数据是对现实生活的理性描述，尽可能地从数量上反映现实世界。也包括汇总、排序、比例、等等处理。 2. Applehans [Globe & Laugero,1999]认为数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 3.据是计算机程序加工的“原料”。例如，一个代数方程求解程序中所用的数据是整数和实数，而一个编译程序或文本编辑程序中使用的数据是字符串。随着计算机软，硬件的发展，计算机的应用领域的扩大，数据的含义也扩大了。例如，当今计算机可以处理的图象，声音等，它都被认为是数据的范畴。
意义的，他必须告诉我们是哪天的几点钟在会议室三楼开会。注意信息的时效性对于我们使用和传递信息有重要的意义。它提醒我们失去信息的时效性，信息就不是完整的信息，甚至会变成毫无意义的数据流。所以我们认为信息是具有时效性的有一定含义的，有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。信息＝数据＋时间+处理。 三．知识 什么是知识？作为比数据，信息更高阶层的知识有哪些特点，在对此进行分析之前我们看一看理论界都有哪些经典的定义： 1．知识是让从定量到定性的过程得以实现的、抽象的、逻辑的东西。知识是需要通过信息使用归纳、演绎得方法得到。知识只有在经过广泛深入地实践检验，被人消化吸收，并成为了个人的信念和判断取向之后才能成为知识， 2．“知识”是一种流动性质的综合体：其中包括结构化的经验、价值、以及经过文字化的信息。在组织中，知识不仅存在文件与储存系统中，也蕴含在日常例行工作、过程、执行与规范中。知识来自于信息，信息转变成知识的过程中，均需要人们亲自参与。