YK高新区IDC机房建设思路
一、发展目标
YK高新区IDC（智慧城市承载平台）项目参照电信运营商IDC运营管理体系建设，一期在网络管理和功能上除具备IDC机房及基础网络资源管理、安全防护、DNS\IP自治域AS网络管理功能、多线或BGP管理等网络功能，还要初步具备OSS\BSS\MSS运营管理功能，2-3年内争取建成东北地区最大的第三方独立运营的电信级数据中心。
二、实施内容
YK高新区IDC是一项技术创新性强、业务门类复杂的系统工程，根据该项目的具体情况，将以“业务为导向”分步实施的策略来建设。一期的建设将主要精力放在网络平台和基础系统的建设上，重点考虑2-3项智慧城市应用和业务系统的建设，为智慧城市探索市场化运营的业务模式。
主要包括：
网络平台：核心交换、Internet接入网络、后端网络；
基础系统：网络及存储系统、DNS系统、安全系统、网络管理系统；
业务系统：业务展示及受理系统、客户多方式获取服务、管理和投诉；
应用系统：数据库服务系统、ASP应用系统、Web-Hosting系统；
网络系统：负载均衡系统、存储系统、数据备份、IaaS系统；
网络运营管理OBM系统：IDC综合管理系统，认证计费系统、CRM（客户关系管理系统）。
三、系统建设原则及思路
1、建设原则
营口高新区IDC项目的规划建设，本着"统一规划、统一标准、充分利用、逐步推进"的思想，展开数据中心的建设。在工程建设中，强调安全可靠、统一、实用、快速高效、简单方便和易于扩充等原则。
(1)统一性原则：在技术、接口制式和数据格式上采用统一的技术标准、描述和表现，并进行统一的数据安全控制和异地集中备份。
实用性原则：开发和利用成熟的系统软件产品和应用软件，保证数据存取、数据转换、数据复制和文件传递的质量，很好的解决分布式数据库并发控制和查询优化的问题。数据中心的建设将把现有相对独立的各个相关系统有机地构成一个统一的大系统。
（2）扩展性原则：在数据中心网络平台支撑系统建设上，要充分考虑到系统的数据流量；在主机系统的选择上，应该充分考虑到将来系统的数据增量问题；同时要预留一定的硬件接口，为将来系统的扩展留有扩充余地。保证扩充顺利稳妥，对业务工作影响少，能节省扩充成本。在数据结构设计和软件开发上，应尽量采用面向对象的分析、设计、开发思想，采用组件开发技术，应用组件封装思想构造数据中心的各个业务和数据操作系统，以便以后进行扩展和扩充。
（3）安全性原则：数据中心系统建设应采取成熟可靠的技术和体系结构，采用具有质量保证的产品、网络设备，还应具有一定的抗灾功能。
采用安全漏洞扫描、服务器防病毒、网络监控、网络自动恢复等安全手段，对数据中心进行多层保护。充分利用现有资源，对数据采集、分发、使用、访问、查询等，进行安全控制和安全审计，对重要数据的存储、传输，使用PKI技术和CA电子证书进行加密、解密、签名、时间戳服务等，建立符合国家电子政务建设标准的安全体系。
（4）快速高效原则：目前，客户和业务部门数据共享和交换的需求紧迫，必须尽快完成，并确保数据中心能平稳衔接。
（5）简单方便原则：数据中心工作业务量、工作量庞大，要求系统界面友好，使用和操作简单方便；
（6）总体规划、分步实施原则：IDC数据中心的建设是一个阶段性强、计划性强的过程，因此，必须做好系统的总体规划，在数据中心设计时应明确系统建设分为那几个阶段和步骤，每一个步骤包括什么内容，以什么作为阶段标志。
2、系统建设的思路
根据IDC集中式网管的思路，以及未来业务发展和系统扩容的需要，渤海科技城IDC运营管理系统可以分别从业务服务和技术两方面进行把握。
2、1业务服务方面
业务方面的建设应体现以下要求：
（1）全网集中：建设一个技术先进、功能齐全、配置灵活、高效率的数据中心；满足集中式网管和数据处理要求；
（2）规则一致：各种服务规则、优惠策略、数据格式、统计报表等做到全网内统一，规则一至；
（3）统一管理：数据中心系统提供全网统一处理和各本地网/机房的个性化处理两种模式，做到各本地网互不影响。数据中心系统可以控制全区的所有功能，获取所有的数据，并对各本地网的数据进行比较、分析。
（4）智能化流程控制：为保证系统处理流程的顺利运转，提高劳动生产率，提供可视化的处理流程控制界面，对系统处理的各种事务进行调控。
（5）支撑有力：为满足未来业务发展的需求，为运营决策提供各种分析报告，为业务政策的提供支撑手段，运营支撑。
（6）系统安全：从体系结构设计上确保网络及运营各系统的安全性，系统支持对功能与数据分级的权限授予、支持按权限进行业务操作，及系统防护。
2.2技术方面
为了提供一个具有先进性、开放性、安全性、可扩展、可管理的高性能IDC 运营管理系统，同时提供丰富的增值服务，计费帐务系统的设计体现以下要求：（1）安全性和高效率：采用客户端/应用服务器/数据服务器三层结构进行设计/开发，采用先进的中间件产品来进行应用服务器端的开发，在加强系统的安全性的同时，提高整个系统的运行效率。
（2）可靠性/稳定性：建立故障检查、告警及处理机制，保证数据不因意外情况丢失或破坏；采用灵活的任务调度机制实现负载均衡，防止“瓶颈”产生，在任何情况下，都保持可预见的输出。
（3）可扩展性/可伸缩性：采用构件化设计方法，用户可以选择需要的构件组成不同规模的应用系统；新业务能够在不影响系统结构和运行的情况实现新功能的增加。
（4）实时性：实时完成大容量数据的处理；对实时性要求更高的业务提供特殊的处理方法。
（5）灵活性：采用参数驱动的处理方法，业务和应用的变更可通过调整参数来实现。
（6）易操作、易管理：提供良好的用户操作界面，比较完备的帮助信息。系统参数的维护与管理通过操作界面实现。
（7）准确性：提供多种核查或稽查手段，保证系统处理的各种输出结果的准确性。
（8）灵活回退、断点重做：对系统运行过程中发生的错误，可回退相应的错误部份；系统记录异常断点位置，在错误修正后，从断点开始继续处理，而不必回退到初始位置重新开始运行。
（9）面向对象技术的应用：采用面向对象的分析设计技术，解决业务多变、功能变化、数据源多变的问题。
（10）多样的接口方式：提供文件、数据和服务三种方式与其它边界系统相联。
（11）超大容量数据处理与存储：支持对超大容量数据进行高效、灵活的处理与存储。
（12）系统资源的均衡使用：集中模式下数据处理过程的高效率运行，支持各地市对系统资源(如网络、CPU、I/O、内存、存储等)的均衡使用和调控。
3.3、要求和标准
IDC的网络和服务管理系统应具有以下特点：
（1）统一管理: 为简化管理；方便管理员的操作；减少管理控制台的数量，管理系统应能提供一个中央管理主控台，显示IDC中所有被管理对象的管理信息。实现对IDC中的设备、网络、服务器、应用、安全、性能等等所有参数进行统一管理。
（2）面向业务: IDC网络和服务管理系统应能直观地管理到IDC提供给客户的多种托管服务，在最大程度上保证IDC业务的运行的稳定和高效。
（3）面向客户: 可为IDC的托管业务客户提供独立管理信息统计和管理报表。
模块化结构: 管理员可以根据实际的管理需求灵活构造管理系统。
（4）丰富的管理功能：管理系统应能提供包括故障管理、网络设备配置管理、网络流量的分析和规划、服务器和应用的性能监测、安全管理和SLA管理，满足IDC 的复杂业务环境中的所有管理需求。
（5）开放且易于使用: 管理系统必须支持标准的网络管理协议，提供用户友好的Web管理界面，这样可以在采用先进技术的同时不会增加业务运行的人工管理成本。
（6）高度的规模可扩展性（Scalability）: 能管理托管几千台服务器的大型IDC，并可根据需要跨区管理多个IDC，满足未来的管理需求的增长。
（7）强壮性（Robust）和高可用性（High Availability）
（8）管理功能模块尽量相互集成
1.1.1.1云计算资源需求分析与规划 1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求 本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案 采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。 服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。
◆服务器虚拟化带来的益处： 虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：?能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live（实时化）”方案； ?动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe）部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一个隔 离性的操作环境； ?可以实现更高的技术标准化水平和流通率，从而降低运营和维护成本； ?可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换，从而提高系统可用性； ?降低复杂性，从而改进逻辑和物理灾难恢复。 ◆服务器虚拟化的软件平台选型原则 在服务器虚拟化的软件平台方面，主流的软件提供商均提供了所有软件厂商具有管理CPU、存、网络和硬盘资源的能力的服务器虚拟化软件，这些软件都同时支持Windows 与Linux 操作环境。目前，服务器虚拟化软件分为商用软件和开源软件，这些软件都提供了对于服务器虚拟化硬件平台的支持，然而之间存在细微的差别。此外不同的虚拟化软件的软件架构之间的差异较大，不同平台上的虚拟机并不能很好实现相互之间的兼容或迁移。 在服务器虚拟化的软件平台选择中，应重点考虑以下几点： ?系统稳定性和可扩展性 ?迁移的便利性，包括从物理服务器向虚拟机的迁移 ?对于虚拟化硬件平台的支持 ?良好的兼容性 ◆服务器虚拟化的硬件平台选型原则 为服务器虚拟化选择适当的硬件平台正如选择适当的虚拟化软件一样重要为了做出正确的选择，必须考虑到以下因素： ?优越的性能：服务器虚拟化的主要目的是更加充分的利用资源。在单台服务器上增加的工作负载需要更高的系统性能，以保持所需的服务等级
审计大数据数据中心需求分析 谈到大数据大家从互联网上可以查到很多信息（我都认可，因为从通用或标准方式来说都是对的），列举以下几项内容： 1．大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 2．大数据指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 3．大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 …… 可能还有很多我没有列举，而您也觉得很重要的描述，我就列这些。其实从这些描述来看，难道审计现在没有“大数据”吗？我认为在很多方面都满足特征： 1．所谓4V特点，目前的审计工作中都包括了啊：审计采回来的数据特别大，几百GB 甚至十几TB，今后也会上PB啊；查询数据的系统性能都要求不低，虽然不至于1S，但大多数都是在人使用的忍受范围内；审计所使用到的数据的特别丰富、方方面面，财政、地税、社保、公安、工商等等；想从这些数据中看出问题一直是一项复杂而艰巨的工作，不就是价值密度低吗？ 2．大数据所谓的新一代架构与技术，我认为其实与Web 2.0一样是老技术新名词。大数据技术所常听到、用到的Hadoop（泛指与之相关的所有技术）架构，其实就是分布式架构的新代言。国家审计工作中也已经在多个方面开展应用，例如并行数据仓库的采用（PDW）、依据访问量设计的分布数据分析系统（以数据分发机制为依托）、依据审计项目动态生成审计数据分析系统（私有云）等。 3．所谓的思维转变，其实是对于数据认识深入的一种体现，也是将人工智能、机器学习、挖掘算法等新归集的说法。原来由于数据量不够大、来源不够丰富、种类不够齐全等，
数据中心建设调查报告
数据中心定义 数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置 数据中心建设成本预算构成 预算的65%到75%要花在数据中心MEP基础设施建设上：发电机、铜线、UPS、电池、冷却器、泵、管道系统，以及这些设备安装的所有劳务费用等等。数据中心的设计费用只占工程总成本的3%到5%。GC所获利润和普通保险条款费用会占总预算的6%到8%。剩下的预算（12%到26%）会花在基础建设上——水泥、钢材、挖掘和劳力。 注：MEP——Mechanical，Electrical，Pipeline，即机电，电器，管道。 GC——数据中心建设总承包商。 当前国内数据中心建设面临的问题 ●对数据中心的衡量标准不统一，空谈5—10年不落伍，考虑到IT行业的飞速发 展，数据中心在建设之前必须充分考虑到这个问题。 ●数据中心规划过程中中缺少前瞻，未考虑到未来的扩展性和灵活性。 ●数据中心的日常运行维护管理不规范，未形成合理流程。 ●过于追求所谓的高标准和高技术，大量不成熟设备的应用会带来 ● 数据中心网络拓扑 数据中心服务器操作系统： Windows server 2008 数据中心版价格：3999美元/处理器
数据中心设备：计算机系统以及与之配套的通信和存储系统，以及冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备和各种安全装置 数据中心组成： 数据中心需要一个高性能的网络为客户提供服务，该高性能网络包括-AN、WAN和与internet 介入等方面的要求 IDC的网络建设主要有： ◆IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，- AN的性能。- IDC的WAN 的建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。 ◆IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC 的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC为用户提供相应的接入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 ◆IDC的网络管理建设，由于IDC的网络结构相当庞大而且复杂，要保证其网络不间断对 外服务，而且高性能，必须有一高性能的网络管理系统。 IDC的机房场地建设： 由于IDC的用户可能把其重要的数据和应用都存放在IDC的机房中，所以对IDC机房场地环境的要求是非常高的。 ◆机房装修：机房装修主要考虑吊顶、隔断墙、门窗、墙壁和活动地板等。- 供电系统： 供电系统是IDC的场地建设重点之一，由于IDC的大量设备需要极大的电力功率，所以供电系统的可靠性建设、扩展性是极其重要的。 ◆供电系统建设主要有：供电功率、UPS建设（n+1）、配电柜、电线、插座、照明系统、 接地系统、防雷和自发电系统等。 ◆空调系统：机房的温度、通风方式和机房空气环境等。 ◆安全系统：门禁系统、消防系统和监控系统。 ◆布线系统：机房应有完整的综合布线系统，布线系统包括数据布线、语音布线、终端布 线。 ◆通信系统：包括数据线带宽、语音线路数目等。 数据中心能源成本：能源成本占数据中心运营成本的比例越来越高，只有低于一半的电力用于IT负荷，而其余的电力则用于供电和散热系统等基础设施 数据中心未来发展趋势： 1.绿色节能 企业开始关注功耗与产出的比率，“绿色”“简单”理念被引入到数据中心未来发展建设。 2.虚拟化技术的应用 刀片服务器未来可能被更加灵活的服务器类型替代，该类服务器的计算架构会把内存、处理器、输入输出设备整合成为共享资源池，然后根据使用者的需求把这些资源进行分配和再分配。 虚拟化服务器，存储设备和网络实行分开管理。 英特尔的虚拟化技术(IntelVT)，从IT系统的最基础层面帮助IT管理者实现虚拟化，特别适合于数据中心级别的数据整合和迁移
云计算的资源分配现状 云计算的资源分配是指在一个共同的云环境中使用者根据一定是使用规则来调度资源的过程。目前云计算资源调度的研究主要集中在三个方面: (1)人工智能算法 人工智能算法是指以学习的方式对解空间进行人工搜索，以减少任务的平均时间，提高资源的利用率 (2)云计算的负载均衡 不同的用户对云计算有不同的需求，云计算必须满足服务器网络带宽、吞吐量、延迟和抖动等负载需求。因此，在进行云计算时，更应该注意云计算的负载均衡。 (3)云计算的能耗管理 数据中心作为云计算的中心，能耗过大，不仅浪费电能，还会降低系统的稳定性，影响环境。因此，加强云计算能耗管理也是云计算资源配置中需要解决的重要问题。 本章小结 本章对于多目标优化、遗传算法、SPEA-II做出了详细的基础知识介绍，通过数学模型以及流程图对于该问题进行了解析分析。通过此小结可大致了解多目标问题的优劣端以及如何利用遗传算法和SPEA-II进行修饰，避免局部最优解，从而获得优秀的目标最优解集。
基于改进 SPEA-II动态资源配置 资源调度方案的实现 通过分组编码和多目标优化模型可知，根据遗传算法在交叉和突变阶段提出的TMR，便可以指出基因的类型及其在染色体上的分布。选择已经分层的Pareto前沿时，使用预筛选操作来维持种群分布的均匀性。当达到一定的进化代数时，上一代种群中平均功耗最低的个体被输出。 MOGAISP可以采用自适应概率突变和交叉概率突变进行遗传操作,以帮助我们防止遗传算法进化的过程陷入局部停滞的状态,保持遗传算法种群的多样性,提高了遗传算法进化和全局最优搜索的速度和能力。MOGAISP选择机制选择EFP种群的最优个体，使EFP种群中的个体尽可能均匀地分布在多维目标空间中，从而减少进化过程中陷入局部最优的可能性。通过改进轮盘赌注的选择策略从EFP种群中随机选择遗传的子代，尽量避免仅选择较优个体进行遗传而陷入局部最优解的缺陷，以提高遗传个体的种群多样性和加速遗传算法的全局搜索能力和速度进化。 TMR规则 物理节点上的虚拟机迁移过程可以被视为一个包装的问题，将项目（虚拟机）的合理的装入每个盒子（物理节点）中，项目的大小代表了资源使用的虚拟机大小,容量的盒子是使用资源物理节点阈值,每个负载都会对应一个资源调度方案。本设计所涉及的物理节点的资源为CPU，因此建立了虚拟机的折线图如图3.1所示。 从图中可以看出，横坐标为CPU，纵坐标为容量，即资源大小。由于不同的应用程序和不同类型的资源对所需要的应用程序的需求不同，当4台虚拟机在物理节点上运行时，不同纬度的节点资源呈现下降趋势，但下降程度不同。 多目标优化模型的建立 物理节点 物理网络节点是一个连接到网络的有源的电子设备，是可以通过通信通道发送、接收或转发信息。而在优化模型中，物理节点的多少是一个重要的参考点。本文用0，1的二维矩阵来模拟单个物理节点在每一时刻每一个虚拟机的位置。0表示每一时刻每一
数据中心能耗实例分析 前言：本文着重分析了影响数据中心能耗的因素，从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统，并以2个数据中心的空调系统为例，结合作者在数据中心建设和运维中的经验，提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势，金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出，大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响，已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区，其电力供应都出现饱和的问题，已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地，利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大，绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标，追求更低的PUE值，建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如，微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0，中小规模机房的PUE值更高，大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距，其设计思想及理念非常值得我们借鉴。 根据对国内数据中心的调查统计，对于未采用显著节能措施的数据中心，面积为1000平方米的机房，其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对
于新建的大型数据中心，节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看，数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”，建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面，主要因素当然是空调制冷系统，但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗，甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如，对UPS而言，根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量，避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时，选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出，当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少，在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS 的效率仅仅为80%左右，UPS的损耗非常大。因此，在UPS配置中尽量选择多机并联模式，避免大容量UPS单机运行模式。例如，可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行，另一台UPS不工作，待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率，降低机房能耗。
第1章总述 为进一步推进信息化建设,以信息化推动股份有限公司业务工作的改革与发展,需要建设股份公司的新一代绿色高效能数据中心网络。 1.1 数据中心建设需求 1.1.1 传统架构存在的问题 现有数据中心网络采用传统以太网技术以及X86服务器构建,随着各类业务应用对IT需求的深入发展,业务部门对资源的需求正以几何级数增长,传统的IT基础架构方式给管理员与未来业务的扩展带来巨大挑战。具体而言存在如下问题: ●维护管理难:在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越 来越困难,每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种物 理设施,涉及多个不同领域、不同服务方向,工作繁琐、维护困难,而且容易出现 漏洞与差错。比如数据中心新增加一个业务类型,需要新采购服务器,从选型到 采购有一个漫长的周期,将新服务器设置完成,安装完必须的OS与补丁以及应 用软件,又就是一个过程,将服务器上线需要配合网络管理员调整新的应用访问控制需求,此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略,还要精通物理的防火 墙实体的部署、连接、安装,要考虑就是增加新的防火墙端口、还就是需要添置 新的防火墙设备,要考虑如何以及何处接入,有没有相应的接口,如何跳线,以及 随之而来的VLAN、路由等等,如果网络中还有诸如地址转换、7层交换等等服 务与之相关联,那将就是非常繁杂的任务。当这样的IT资源需求在短期内累积, 将极易在使得系统维护的质量与稳定性下降,同时反过来减慢新业务的部署,进而阻碍公司业务的推进与发展。 ●资源利用率低:传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很 难得到同比发展,最普遍的现象就就是忙的设备不堪重负,闲的设备资源储备过 多,二者相互之间又无法借用与共用。最常见的现象就就是有些服务器CPU利 用率持续饱与,而有些服务器则利用率过低,资源无法得到有效利用。这就是由于对底层IT建设就是以功能单元为中心进行建设的,并不考虑上层业务对底层 资源调用的优化,这使得对IT的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改善, 反而浪费了较多的资源与维护成本。 ●服务策略不一致:传统架构最严重的问题就是这种以孤立的设备功能为中心的 设计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略,比如安全策略、高可用 性策略、业务优化策略等等,造成跨平台策略的不一致性,从而难以将所投入的
2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月
目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)
（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)
2019年数据中心IDC 行业分析报告 2019年2月
目录 一、头部互联网企业驱动IDC快速发展 (5) 1、中国IDC机柜数量维持较快增长 (8) 2、主流云计算厂商的Capex支出及云计算增速 (9) 二、阿里、腾讯、字节跳动IDC建设规划 (11) 1、阿里IDC规划及天蝎机柜解读 (12) （1）阿里IDC规划 (12) （2）天蝎机柜解读 (13) 15 2、腾讯IDC规划及进展....................................................................................... 3、字节跳动IDC规划及进展 (16) 三、IT设备（服务器、存储）需求快速增长 (17) 1、服务器、存储随云计算需求增长而快速增长 (18) 2、上游芯片带来的服务器更新换代 (18) （1）上游芯片性能的提升，有力的推动了服务器的更新换代 (18) （2）芯片的价格波动，对服务器采购量影响较大 (19) 3、云计算厂商服务器白牌化成为一种趋势 (19) （1）云计算需求带动数据中心建设，进而带动服务器销售增长 (19) （2）云计算厂商需求如今是服务器行业销售增长的主要动力 (21) 四、CT设备（交换机、防火墙、路由器）国产化替代明显 (21) 22 1、中国CT设备市场空间巨大 ............................................................................ 2、阿里、腾讯CT设备主要供应商转为国内厂商 (23) 五、机电设备（电源、制冷、服务）技术驱动明显 (24) 1、电源设备技术发展方向及供应商布局 (25)
云计算平台工程现状及需求分析 1.1. 项目意义及建设必要性 XX单位作为信息化建设持续居于全国前列的经济信息大省，对云计算的表现模式及其能够带来的经济效益表现出持续关注。本项目提出建设政务云计算平台，对于整合云资源、提高省直部门计算资源配置效率，建设重复信息化投资，打造绿色云，推动高新技术产业发展，都具有长远的现实意义。 （1）云计算是信息技术和产业发展的必然趋势 云计算是网格计算、分布式计算、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。作为一种新兴技术和商业模式，云计算将加速信息产业和信息基础设施的服务化进程，催生大量新型互联网信息服务，带动信息产业和信息化建设格局的整体变革。加快云计算发展，不仅是我省提升数字XX综合竞争力、培育新增长点的重要途径，也是促进产业机构调整、率先实现跨越式发展的重要举措。 （2）县级XX是推动XX单位云计算应用的第一步
云计算是当今信息技术、信息化的战略制高点。当前，我省正在贯彻落实《国务院办公厅转发全国XX领导小组关于开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作意见的通知》，将县级XX作为推动XX单位云计算应用的第一步，在实践中摸索云计算为XX单位带来的新机遇，通过政府应用起到的示范和带动作用，促进全省信息化建设水平的提高，带动信息产业的发展，战略信息技术及产业的战略高地。 （3）提高政务部门计算资源配置效率，减少重复建设，节能减排 XX单位XX建设以来，全省部署了大量的业务应用系统，涉及海量的网络设备、服务器及存储设备。这些设备CPU 和内存利用率残差不齐，大多数较低，部分工作效率在20%以下，同时也有部分部门计算硬件资源极端匮乏。这样，不仅闲置了宝贵的计算资源，浪费了电力，不利于节能减排，又未能很好地解决资源匮乏部门的实际问题。如果将这些设备整合建设为云计算平台，服务器的利用效率将得到极大提升（40%~60%），能够动态、弹性、可回收地为各政务部门提供服务。 总之，云计算可望提高应用程序部署速度、促进创新和降低成本，同时还增强了业务运作的敏捷性。本项目对我省云计算的发展和应用具有带动、示范、服务、探索等多重作
云计算课程大实验项目 需求分析 Openstack项目组 2018-01-22
目录 1.整体架构 (3) 1.1.客户需求 (3) 1.2.需求分析及建议 (3) 2.功能需求 (3) 2.1.客户需求 (3) 2.2.需求分析及建议 (4) 3.安全性要求 (4) 3.1.客户需求 (4) 3.2.需求分析及建议 (4) 4.虚拟系统管理 (4) 4.1.客户需求 (4) 4.2.需求分析及建议 (5) 5.Cloud安装 (5) 5.1.客户需求 (5) 5.2.需求分析及建议 (5) 6.Cloud管理与维护 (7) 6.1.客户需求 (7) 6.2.需求分析及建议 (7) 7.磁盘管理 (7) 7.1.客户需求 (7) 7.2.需求分析及建议 (8) 8.云环境配置管理 (8) 8.1.客户需求 (8) 8.2.需求分析及建议 (8)
1.整体架构 1.1.客户需求 (1)采用控制节点和计算节点的架构模式，软件基于裸机的自动化安装，一键式部署虚拟化管理程序（ KVM Hypervisor）； (2)以web为基础的集中化管理平台，提供所有必须的管理功能机制； (3)网络接口可以按照需求调整虚拟网络与实体网络的桥接，并可赋予VLAN 的标记进行网络流量隔离； 物理机配置：3台1U的DELL服务器（配置：） 2.功能需求 2.1.客户需求 (1)支持虚拟机的动态迁移，管理者可根据管理上的需求，将正在运作中的虚拟机，由原本运作的主机上，迁移至另外一台可用的主机，而迁移的过程会保持虚拟系统之程序与数据的完整运作状态，不会造成重新启动的现象 (2)管理者弹性化地进行服务与资源的调配，无论当需要机器维修或硬件换置时，或是需要动态将负载较高的服务迁移至较优规的硬件环境，管理者都无须再担忧会对运作中的服务造成冲击
数据中心建设需求书 1.总体设计说明 1.1 总体概况 数据处理中心（以下简称：机房），是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地，是以信息技术为主体，集计算机通信技术、 楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业 化数据中心，是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装 着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备， 承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输，肩负着业务应用、 设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设内容 建设内容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 （一）基础设施的设计及集成包括以下系统： 1、机房装修系统 2、电气系统； 3、空调系统； 4、通风系统； 5、屏蔽系统； 6、设备环境监控系统； 7、机柜系统； 8、KVM系统； 9、ECC系统 （二）弱电系统的系统设计及集成包括以下系统： 1、综合布线系统； 2、门禁系统； 3、监控系统；
4、停车管理系统； 5、“一卡通”系统； 6、入侵报警系统； 7、有线电视系统； 8、信息显示系统； 9、IP 电话系统。 2．总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准 结合现生产中心信息化建设战略、业务应用系统数量、成长趋势、寿命周期、投资成本等各项因素来分析容灾机房的设备部署、平面规划、电源空调系统架构，在建设初期应以高要求、高品质、高标准、高可靠性的原则进行，以满足IT服务应用的需求。机房的整体设计和实施应充分体现安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性和先进性的理念，要把数据机房建设成符合国内B级、国际Tier3级标准的机房。 总体建设原则 ★安全性： 选择适当的地点，以规避灾难的发生 建立高规格的结构建筑 建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全防范措施 按照安全分区和人数建立交通动线 ★可靠性： 采纳较高的规范，建立灾备中心 建立足够的电源和空调设备，并考虑备份 市电的供给需不间断并有备份
YK高新区IDC机房建设思路 一、发展目标 YK高新区IDC（智慧城市承载平台）项目参照电信运营商IDC运营管理体系建设，一期在网络管理和功能上除具备IDC机房及基础网络资源管理、安全防护、DNS\IP自治域AS网络管理功能、多线或BGP管理等网络功能，还要初步具备OSS\BSS\MSS运营管理功能，2-3年内争取建成东北地区最大的第三方独立运营的电信级数据中心。 二、实施内容 YK高新区IDC是一项技术创新性强、业务门类复杂的系统工程，根据该项目的具体情况，将以“业务为导向”分步实施的策略来建设。一期的建设将主要精力放在网络平台和基础系统的建设上，重点考虑2-3项智慧城市应用和业务系统的建设，为智慧城市探索市场化运营的业务模式。 主要包括： 网络平台：核心交换、Internet接入网络、后端网络； 基础系统：网络及存储系统、DNS系统、安全系统、网络管理系统； 业务系统：业务展示及受理系统、客户多方式获取服务、管理和投诉； 应用系统：数据库服务系统、ASP应用系统、Web-Hosting系统； 网络系统：负载均衡系统、存储系统、数据备份、IaaS系统； 网络运营管理OBM系统：IDC综合管理系统，认证计费系统、CRM（客户关系管理系统）。 三、系统建设原则及思路 1、建设原则 营口高新区IDC项目的规划建设，本着"统一规划、统一标准、充分利用、逐步推进"的思想，展开数据中心的建设。在工程建设中，强调安全可靠、统一、实用、快速高效、简单方便和易于扩充等原则。 (1)统一性原则：在技术、接口制式和数据格式上采用统一的技术标准、描述和表现，并进行统一的数据安全控制和异地集中备份。 实用性原则：开发和利用成熟的系统软件产品和应用软件，保证数据存取、数据转换、数据复制和文件传递的质量，很好的解决分布式数据库并发控制和查询优化的问题。数据中心的建设将把现有相对独立的各个相关系统有机地构成一个统一的大系统。 （2）扩展性原则：在数据中心网络平台支撑系统建设上，要充分考虑到系统的数据流量；在主机系统的选择上，应该充分考虑到将来系统的数据增量问题；同时要预留一定的硬件接口，为将来系统的扩展留有扩充余地。保证扩充顺利稳妥，对业务工作影响少，能节省扩充成本。在数据结构设计和软件开发上，应尽量采用面向对象的分析、设计、开发思想，采用组件开发技术，应用组件封装思想构造数据中心的各个业务和数据操作系统，以便以后进行扩展和扩充。 （3）安全性原则：数据中心系统建设应采取成熟可靠的技术和体系结构，采用具有质量保证的产品、网络设备，还应具有一定的抗灾功能。
2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月
目录 一、巨头军备竞赛，数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心：云计算时代的IT资源载体 (5) （1）从成本中心到生产力，计算资源云化大势所趋 (6) （2）核心+边缘：超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) （1）云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) （2）技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛，行业进入需求扩张新周期 (11) （1）公有云增长超预期，巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) （2）我国云计算巨头迅速跟进，IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长，巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴：专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) （1）IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) （2）专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性：头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控：降低客户自建成本风险 (19)
③准确预判行业趋势，实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) （1）数据中心选址：一线热数据，三线冷数据 (28) （2）数据中心结构型过剩：三线城市上架率不足 (29) （3）一线城市供需失衡，未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业：光环新网 (33) （1）IDC机柜毛利率稳中有升，机柜数量2018年迎来释放期 (34) （2）云服务牌照如期落地，AWS业务合规启程，公司打开更大成长空间 (34)
2019-2025年中国云计算行业市场供 需预测研究报告 https://www.doczj.com/doc/5f15184501.html,
2019-2025年中国云计算行业市场供需预测及发展前 景预测报告 【出版日期】2018年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元 报告目录： 云本质是一轮基于新兴技术的IT 领域商业模式的变革。传统模式出售硬件时，以单台产品作为计价销售单位，软件则以License 许可证授权的方式使用，或以项目方式进行定制化开发。现在云模式是以服务交付的模式，由一个可配置的共享资源池组成，该池内提供网络、服务器、存储、应用程序和服务等多种硬件和软件资源，如同水电煤一般，根据需求灵活地按使用量计费，实现IT 领域商业模式由“卖盒子/授权”向“服务订阅”的变革。 云计算服务通常可以分为IaaS、PaaS、SaaS 三种形式，三者的核心区别在于其云服务商提供的资源类型不同，其中：1）IaaS 的主要作用是将虚拟机等基础计算、存储、网络等资源作为服务提供给用户；2）PaaS 的主要作用是将传统中间件、开发运行工具等平台以服务提供给用户，涵盖各种应用开发、测试、部署的解决方案，通常针对开发测试人员以及企业中负责部署与管理方面的部门；3）而在SaaS 模式下，客户使用服务商提供的运行在云基础设施上的应用程序。这些应用程序基于云化架构设计，可以通过各种各样的客户
端设备所访问。 全球方面，2017 年全球公有云市场份额排名前三的是亚马逊AWS，微软Azure 和阿里云，AWS 占据54.2%的市场份额，阿里云的全球市场份额从2016 年的3.0%上升至2017 年的 3.7%，领先于第四名谷歌2.8%的市场份额，全球云计算整体市场集中度进一步提升。 2017年中国公有云服务整体市场份额中，阿里云继续保持市场领军位置，全年营收11.12 亿美元，市场份额达到45.5%；腾讯云居第二，营收 2.51 亿美元，市场份额达到10.3%；中国电信排名第三，市场份额7.6%；位居第四的金山云，市场份额为6.5%；亚马逊AWS首次进入国内前五，市场份额为 5.4% 2017 年全球公有云市场份额
云计算资源需求分析和 规划 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
1.1.1.1云计算资源需求分析与规划1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求 本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案 采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间内完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。 服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。 ◆服务器虚拟化带来的益处： 虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持 全新的“go live（实时化）”方案； 动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe） 部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一 个隔离性的操作环境；
数据库需求分析报告 各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢 1 概述编写说明： 本章描述本软件开发的背景，系统目标，用户的业务情况，以便于需求理解。 1·1 背景 在学籍管理中，需要从大量的日常教学活动中提取相关信息，以反映教学情况。传统的手工操作方式，易发生数据丢失，统计错误，劳动强度高，且速度慢。使用计算机可以高速，快捷地完成以上工作。在计算机联网后，数据在网上传递，可以实现数据共享，避免重复劳动，规范教学管理行为，从而提高了管理效率和水平。 1·2系统目标 学籍管理信息系统以计算机为工具，通过对教务管理所需的信息管理，
把管理人员从繁琐的数据计算处理中解脱出来，使其有更多的精力从事教务管理政策的研究实施，教学计划的制定执行和教学质量的监督检查，从而全面提高教学质量。 1·3 业务模式 本系统是运行在Win98 、Win2000、WindowsNT等操作系统环境下的多台计算机构成的局域网，主要业务流程如下：·按某学生某学期，学年考试及补考成绩，自动生成该学生是否升留降级，退学。·按某学生在校期间累计补考科目门数和成绩自动生成该学生是否结业，毕业，授位。·按某学生因非成绩原因所引起的学籍变更作自动处理。·按每学期各年级班学生考试成绩自动生成补考名单，科目。·按每学期各年级学生考试成绩自动生成某课程统计分析表。·按同一年级学习成绩进行同一课程不同班级间成绩比较。 2用户需求 编写说明：
此系统专门为高校学籍管理所设置。本节主要描述用户需求的使用范围，功能要求信息采集与各部门的使用权限2·1使用范围 按成都信息工程学院全日制学生学籍管理等相关文件完成本科和专科学生学籍状况的系统管理。 系统中保留五个年级学生的信息，学生毕业一年后信息转储，但随时可以查询，输出。 2·2功能要求 ·学生档案管理：学生的一般情况，及奖励，处分情况；·学生成绩管理：学习成绩，补考成绩； ·学籍处理：学生留降级处理，休复学处理，退学处理； ·日常教务管理：日常报表，如通知书，补考通知书等，学生学习成绩的各种分类统 计； ·毕业生学籍处理：结业处理，毕业处理，授位处理，学籍卡片等。
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时
要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来
普适计算、物联网、云计算与未来社会信息化需求分析 摘要：21世纪是一个以网络计算机为核心的信息时代。数字化、网络化与信息化、经济全球化是21世纪的时代特征。随着信息技术的飞速发展，经济全球化不断加快。计算机技术跳出了机器本身，而以更平易近人的姿态，嵌入了普通人的生活，在更普遍的事物中发挥了重要作用。在当今计算机领域，围绕着与应用类似的发展方向，有三大主题正崭露头角，这三个主题密切相关、迅速发展，并且在很多业内人士看来即将为人们的社会生活带来前所未有的变革，这就是云计算、普适计算与物联网。 关键字：计算机技术、普适计算、物联网、云计算 一、定义 物联网，是基于互联网和射频技术的EPC系统，在计算机互联网的基础上，利用RFID(Radion Frequency Identification,射频识别)、天线数据通迅等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的“Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合
中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界 信息产业发展的第三次浪潮。 普适计算又称普存计算、普及计算（英 文中叫做pervasive computing或者 Ubiquitous computing）这一概念强调和环 境融为一体的计算，而计算机本身则从人们的视线里消失。在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）定义是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 二、特点、发展趋势与研究意义 普适计算的目标是：让计算机退居二线。计算能力将融入生活的