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中国大宗商品价格趋势分析

中国大宗商品价格趋势分析
中国大宗商品价格趋势分析

中国大宗商品价格指数创近7年新高【中国国际电子商务中心内贸信息中心独家发布】2020年1月份,中国大宗商品价格指数(CCPI)连续5个月回升,创2012年6月以来新高。数据显示,1月份CCPI总指数152.53点,比上月上升3.2点,涨幅2.2%;比上年同期上涨23.1点,涨幅17.8%;与年初持平。

中国大宗商品价格指数CCPI月度走势

环比来看,1月份,共有七大类商品价格指数上涨,其中牲畜类、油料油脂类、食糖类、能源类、矿产类、农产品类和有色类分别上涨5.1%、3.9%、3.4%、3%、2%、0.8%和0.6%;钢铁类、橡胶类分别下降1.3%和0.5%。

棕榈油价格连续六个月上涨,环比涨幅达9.1%,创2017年1月以来新高。棕榈油价格上涨的主要原因:一是主产区库存有所减少,棕榈油供给不及预期。我国棕榈油市场供给基本依赖进口,国际棕榈油供给减少将对我国棕榈油价格造成较大影响。据马来西亚棕榈油局数据,2019年12月,主产区马来西亚棕榈油产量为133万吨,创2018年6月份以来最低水平;同期棕榈油库存降至201万吨,为2017年9月份以来最低点。二是国际市场需求攀升,棕榈油进口价格继续走高。主产区印尼宣布2020年起启动B30生物柴油计划,印尼棕榈油消费量预计将增加约300万吨,导致国际棕榈油价格持续上涨。三是国内棕榈油替代需求继续增长。受我国进口大豆减少影响,豆油市场供给偏低,棕榈油等替代油脂市场需求继续增长。据中国粮油信息中心数据,2019/20年度,我国棕榈油进口需求预计将增至685万吨,创我国棕榈油进口历史高点。

猪肉价格仍处高位,环比上涨 6.5%。猪肉价格上涨的主要原因:一是生猪供给仍然偏紧。2019年四季度以来,生猪产能呈现恢复性增长态势,但受非洲猪瘟影响,总体水平仍然偏低。农业农村部数据显示,2019年12月份全国400个监测县能繁母猪存栏环比增长2.2%,连续3个月增长;国家统计局数据显示,2019年末全国生猪存栏31041万头,比

三季度末增长1.2%,但同比下降27.5%。二是猪肉消费季节性增长。1月份临近春节,肉类加工企业积极备货,居民消费比前期增加,猪肉市场进入传统消费旺季。

同比来看,1月份,共有六大类商品价格指数上涨,其中牲畜类、能源类、食糖类、油料油脂类、矿产类和有色类分别上涨100.6%、15.9%、13%、9.5%、8.7%和1%;橡胶类、农产品类、钢铁类分别下降4.2%、3.1%和0.2%。

中国大宗商品价格指数(CCPI)月度数据

中国大宗商品价格指数止涨回落

【中国国际电子商务中心独家发布】2020年2月份,中国大宗商品价格指数(CCPI)有所下降,结束连续5个月上涨态势。数据显示,2月份CCPI总指数为143.69点,比上月下降8.8点,降幅5.8%;比上年同期上涨10.1点,涨幅7.5%;比年初下降8.8点,降幅5.8%。

中国大宗商品价格指数CCPI月度走势

环比来看,2月份共有六大类商品价格指数下降。其中,能源类、油料油脂类、矿产类、有色类、钢铁类和橡胶类分别下降10.2%、6.8%、6.7%、6.6%、4.9%和4.4%;牲畜类、农产品类和食糖类分别上涨2%、0.9%和0.4%。

原油价格高位回落,环比降幅达17.2%,跌至去年8月水平。原油价格下降的主要原因:一是供应充足。2月份美国原油保持1300万桶/日的历史高位水平,加之欧佩克减产力度不佳,现有原油供给充裕。二是需求下降。受疫情在多国扩散影响,全球油品市场需求预期走弱,石油输出国组织(OPEC)最新月报显示,2020年全球原油需求增速预期下调23万桶/日至99万桶/日。

锌矿价格连续十一个月下降,环比降幅达10.2%,创2016年9月以来新低。锌矿价格下降的主要原因:一是供应整体宽松。受海外矿业巨头产量增长影响,2019年全球锌矿产量为1289.7万吨,较上年增长0.9%,锌矿整体供给偏宽松格局不改。二是需求有所下降。受疫情影响,企业多处于停工状态,房地产企业施工和基建开工需求延后,汽车、家电需求大幅下滑。据汽车工业协会数据,2月份全国汽车产量为28.5万辆,同比降幅达79.8%。三是库存持续累积。据万得数据,2月底,国内锌锭社会总库存达28.94万吨,比上月增加18.05万吨,高出上年同期6.02万吨;上期所锌库存16万吨,比1月底高11.07万吨。

同比来看,2月份共有六大类商品价格指数下降。其中,橡胶类、钢铁类、有色类、矿产类、能源类和农产品类分别下降8.2%、6.3%、6.3%、5.4%、3.4%和1.9%。牲畜类、食

糖类和油料油脂类分别上涨114.3%、11.4%和2.8%。

从年初比看,2月份共有六大类商品价格指数下降。其中,能源类、油料油脂类、矿产类、有色类、钢铁类和橡胶类分别下降10.2%、6.8%、6.7%、6.6%、4.9%和4.4%;牲畜类、农产品类和食糖类分别上涨2%、0.9%和0.4%。

中国大宗商品价格指数(CCPI)月度数据

主要原材料价格分析报告

2008年主要原材料、半成品及辅料价格分析 一、铅零件、指示器及滤气片 (一)铅零件 铅零件成本主要由材料费和加工费构成。其中**厂材料费主要为铅合金和铜零件(军品)、钢零件(部分端子)、不锈钢零件(侧端子)等材料,由于**厂从我公司购入这些材料和零件与交回成品铅零件时两者费用基本抵消,故从狭义上看,材料费不构成对**厂铅零件价格的影响因素。对**分公司来说,材料费主要是铅合金费用,成本随铅价的波动而变动。 除材料费外影响铅零件价格或者增加采购成本因素主要是加工费,包括管理费用、人员工资等。从大环境来看,2008年工业用水、电费用可能随通货膨胀而上涨,物价水平的上涨和新劳动法带来的用工规范化可能使人工成本提高,因此对加工费而言存在上涨压力。 从**厂情况来看,该厂的民品总供货量受各种因素影响在逐年的减少,使其管理成本占总成本比例增高,利润减少,也对加工费形成上涨压力。同时供货量及利润的减少,使该厂相关管理者的心理落差较大,对提高产品价格(实质即加工费)的欲望逐步增强。预计在年内会在一些品种上(如新定型产品、军品)提出高于我公司预期的价格或涨价要求。 下面对**厂供货量减少因素分析如下 1、现实因素

(1)前几年八车间手工线搬迁至**分公司,**分公司就地供应**分公司铅零件,使**厂供货量大幅减少; (2)干荷部并入**分公司后,其焊条由**分公司自制,进一步造成了供货量减少。 (3)民品胶壳电池6CQ195计划量(市场需求)的减少,使其相应零件供货量减少; (4)原干荷部及**分公司手工线电池,配套部分已切换至**分公司生产,由于**分公司需要进行开模定型工作,目前暂时仍由**厂供货,使运输费用增加;待**分公司开始供货后,**厂供货量进一步减少; 2、预计将发生的影响因素 (1)压铸铅管的推广已经是一种趋势使**厂铅管供货量减少; (2)**分公司目前生产的品种是否能保留,目前有两种可能:a、据技术部门消息,小型电池新技术品种(36Ah\40Ah等)将继续在**分公司生产; b、公司取消微蓄汽车电池生产,转移至其他非本部制造单元。 (3)随着军品胶改塑的进程,相应零件供货量进一步缩减。 与**厂的情况相对应,**分公司铅零件品种逐步增加,产量逐步加大的同时,投入也相应增加,短期内估计为成本增加因素为主,长期来看则为利好。 为保证供应,避免**厂供货出现问题,以及增加与**厂商谈价格方面的优势而采取的措施也会对成本产生增长的作用,详述如下:

原材料价格和中国零部件情况分析-市场研究报告解读

原材料價格和中國零部件情況分析 ?關鍵詞︰原材料價格中國零部件情況分析 ?信息整理︰慧典市場研究報告網https://www.doczj.com/doc/5e4276805.html,/ ?信息來源︰慧典市場研究報告網整理 ?發表時間︰2010年04月29日 慧典市場研究報告網訊日前,據媒體報道稱,在原材料上漲的背景下,中國汽車零部件制造商受的沖擊更大。由于他們都是二、三級的供應商,不是一級制造商,這就決定了他們的定價力量有限。更嚴峻的是,如果2010年中國汽車市場增長放緩,中國零部件制造商的利潤率就會下降,而他們轉嫁風險的能力都比較弱。

從2009年至今,中國汽車零部件制造商一直享用著豐厚的高利潤率;然而,即便 2010年車市的增長仍在維持,但零部件制造商們卻不得不面對更多變數和更大挑戰。 2010年4月14日,全球咨詢公司 AlixPartners發布最新研究報告稱,2009年,中國汽車零部件企業的利潤率幾近翻番,在全球同行業公司中盈利最多。 此份報告是在2010年第一季度對國內50家主要零部件企業的調查基礎上完成。雖然2009年全球汽車市場在萎縮,不過中國市場的強勁增長,使得汽車零部件企業的產品始終處于供不應求的局面。盡管鋼材、銅、橡膠等產品的價格均處在歷史高點,但與中國低廉的人力資源價格剛好抵消,使得零部件企業的利潤率普遍保持在8%—10%以上,這一水平是全球平均水平的兩倍。 2009年,中國汽車零部件供應商利潤率明顯高于當時總體還是虧損的全球同行。 AlixPartners上海副總裁李麗華認為,雖然沒有跟上國內汽車銷量46%的同比增幅,但2009年中國汽車零部件行業收入達到1.14萬億元,較之2008年上漲23%。不過,2009年零部件的出口情況“受傷”較重。中國零部件企業2009年出口則下降了7%,總額為1972億元。 事實上,進入2010年以來,原材料價格的上漲,引發了中國汽車零部件企業的憂慮。“鋼鐵長協價已經變成了季度價,鐵礦石的價格至今已經增長了80%!”AlixPartners中國區董事總經理羅曼指出。“大宗原材料的價格都在攀升,銅價已經漲到8000美元 /噸的歷史高位,塑料的價格也在持續上升。” 更嚴峻的是,如果2010年中國汽車市場增長放緩,中國零部件制造商的利潤率就會下降,他們轉嫁風險的能力較弱。不過,中國汽車零部件制造商已經意識到問題所在,他們用調整結構、轉變增長模式的辦法來應對將面臨的逆境。 萬向集團董事局主席魯冠球表示,萬向已經制定了發展新能源的戰略。通過十年的耐心堅守和有效積累,萬向新能源布局了兩條產業鏈︰一條是1999年起步的電動汽車產業鏈,另一條是2000年起步的清潔高效能源太陽能產業鏈條。同時,萬向正在積極籌建大型電池儲能項目,平衡峰谷電差,實現循環發展。 值得關注的是,除了出口,另外一種“走出去”的戰略——並購整合也將在今明兩年越來越常見。 事實上,2009年已經出現了國內零部件企業的並購整合浪潮。在AlixPartners公司的調查中,有40%的零部件公司表示,他們正在積極準備將來的收購兼並交易。

大宗商品价格趋势分析与战略采购

大宗商品价格趋势分析与战略采购 【时间地点】 2011年12月17-18日杭州 | 2012年2月24-25日深圳 【参加对象】企业高管,董事局、策略研究部、企业战略投资部、战略采购部、财务部、采购计划部、采购管理部、生产物料部、材料研究部、企业供应链管理或者物料管理部门等 【费用】¥4800元/人 [包含培训费、税金、培训教材、午餐以及茶点] 全国统一价,决不打折销售【会务组织】森涛培训网( 【咨询电话】、(更详细的会务,欢迎来电咨询) 【值班手机】 【联系人】庞先生郭小姐 【在线 QQ 】 8 【网址链接】《大宗商品价格趋势分析与战略采购》(RogerPan) 近年,在美元贬值、游资泛滥背景下,价格狂飙几乎成了大宗商品市场的“合唱”。原材料以钢、铁、铜、铝、锌及其他有色金属为主的五金行业已成“重灾区”,石油、煤炭、树脂、橡胶等原材料价格经短期大幅下调后,又大幅上涨,大宗商品的价格走向不仅直接影响到原材料上游企业的经营战略和利益导向,更是直接威胁到下游相关产业如汽车、纺织、食用油等厂商原材料采购价格的竞争性和安全性,并直接波及到生产产品的成本。 据统计,钢材价格上涨10%,空调成本将上涨3.87%,冰箱成本上涨3.05%。 谁能把握原料价格走势,引领产品成本先机 ●课程目的 谁能够有效地把握这些对企业盈利有重大影响的原材料的价格趋势,进行战略性的采购,谁就能够赢得成本先机,提升公司产品竞争力,并进一步达到投资与战略盈利的目的。 当前,运用供应市场研究的方法和趋势分析技巧对大宗商品价格走势进行把握,已经成为领先企业的必备之功,而且这种方法的重要性越来越被企业的战略投资部、战略采购部、采购资源部、采购计划部所认同。 同时,投资黄金、白银等也是时下的热门话题,同时由于股指期货的上市,人民币的加速升值等等造成的投资分析话题日益升温,此课程对于以上所述的趋势把握也有详细论述。 ●国际师资:Roger Pan 潘先生 背景 中南大学材料工程硕士 国内多家原材料供应厂、大宗商品资讯网常年顾问 现任国际知名投行新加坡阳光基金独立管理人,独立咨询师 主讲课程:大宗商品价格趋势分析与战略采购---全国独家引进首创课程 简介 潘先生,曾任国内著名央企材料研究主任研究师、香港采买组副组长、集团总部战略投资部负责人;担当武汉钢铁、凡口铅锌矿矿山等4家企业常年顾问。 潘先生长期进行大宗商品研究和操作,实际买卖经验16年。期间,负责对集团所辖企业培训采购分析员。他涉及研究和操作的商品,包括但不限于钢材、铝材、铜、锌、石油及衍生品,以及有色金属、能源、农产品等。 接受其顾问指导,和培训的企业例举 中金岭南、南车集团、广汽本田、嘉恒国际贸易、特变电工、明达玻璃、株洲硬质合金、许继集团、普利司通(上海)、丹霞冶炼厂、钢易科技有限公司。 得到其方法指导的企业,由衷赞叹:Roger的原材料价格趋势判断,符合度竟能在90%以上。我们非常庆幸自己有机会认识潘先生。 顾问指导和培训风格 授业有4个层次:深入浅出,深入深出,浅入浅出,浅入深出。 潘先生一向认为,理论是给做研究的人用的,学习的目的是有效的“拿来”。潘先生的培训,以深厚的国文底蕴,丰富的海内外阅历,外行人都可以听懂 的案例,生动风趣的表达,分享他十几年大宗原材料趋势分析的方法和技巧,给企业和学员不一样的思维,打开头脑的另一扇窗户。 ●课程纲要 第一部份:大宗商品供应研究的内涵 一、什么是供应市场研究 二、大宗商品的一般特性

大宗商品价格波动对影响

大宗商品价格波动对我国通货膨胀的影响 当前,我国正处于工业化、城镇化的重要阶段,对能源、基础原材料等大宗商品的需求十分旺盛。在国内大宗商品产量无法满足经济增长需求的情况下,我国必须要大量进口大宗商品,对国际大宗商品的依存度很高。然而,近年来国际大宗商品价格波动剧烈,对我国物价水平造成很大的冲击,并在一定程度上影响了我国宏观经济运行的稳定。从长期来看,我国经济增长潜力巨大,发展势头良好,对大宗商品的需求将继续保持较快增长,而且大宗商品属于初级产品,需求弹性小,也很难找到替代品,因此,我国的宏观经济在未来很长一段时间内仍将不可避免地承受国际大宗商品价格波动带来的压力。在这个背景下,深入分析国际大宗商品价格与国内价格水平之间的联系,并提出降低国际大宗商品价格波动对国内物价影响的具体措施,对保持我国经济的平稳较快增长具有重要意义。 传导机制分析 对国际大宗商品的需求决定了其价格波动对国内价格有重要影响 国际大宗商品价格对国内通货膨胀的影响程度主要取决于一国与全球大宗商品市场有直接联系的部分在国民经济中所占的比重。就我国而言,由于对国际大宗商品的需求量不断上涨,相关行业对外依存度不断提高,相关产品的价格因此越来越多地受到国际大宗商品市场波动的影响,进而对国内物价水平产生实质影响。进一步说,国际大宗商品价格波动对国内通货膨胀形成的压力是输入型通货膨胀中价格机制最为典型、最为突出也是影响最为深刻的体现。 输入型通货膨胀的本质是“成本推动型”通货膨胀。由于大宗商品属于初级原材料、上游产品,进口大宗商品的价格上涨会导致国内基础原材料价格和中下游产品价格上涨,使企业生产成本上升,并传导至最终产品,引起一般物价水平的上涨。从这个角度来看,国际大宗商品价格的上涨引起国内通货膨胀的本质是“成本推动型”通货膨胀。 国际大宗商品价格波动对国内通货膨胀的传导机制 国际大宗商品价格波动对国内通货膨胀的传导要经过一系列环节,每个环节都会对最终的传导效果产生影响。总的来看,传导过程可分为两个阶段:

2020年我国焦煤期货价格趋势分析

2020年我国焦煤期货价格趋势分析 焦煤期货简介 焦煤期货的定义性质及用途,季节性规律 焦煤期货是一种以焦煤为标的物,利用期货合约的标准化特性,制定的商品期货合约。焦煤期货是一种以焦煤为标的物,利用期货合约的标准化特性,制定的商品期货合约。焦煤 也称冶金煤,是中等及低挥发分的中等粘结性及强粘结性的一种烟煤。在中国煤炭分类国家标准中,是对煤化度较高,结焦性好的烟煤的称谓。又称主焦煤。 焦炭期货已经在大商所上市,焦炭期货品种的上市有利于国内焦炭行业的健康稳定运行。但是我国整个煤炭市场错综复杂,单单只有一个焦炭期货品种远远不够,在此背景下,焦煤期货推出更加顺势而为,以及后面的动力煤期货的推出更加有利于煤炭市场的发展。 焦煤又称“主焦煤”,属于强粘结性、结焦性的炼焦煤煤种,是焦炭生产中不可或缺的基础原料配煤。焦煤是炼焦和钢铁工业的重要上游原材料,焦煤联接着煤、焦、钢三个产业,在产业链条上具有重要地位。能用于期货交割的焦煤必须是经过洗煤厂洗选后的精煤, 其具有足够的结焦性。 焦煤焦炭具有明显的季节性特征。由于钢厂炉料补库的季节性,每年8、9月份和1、2月份是煤焦的季节性旺季;每年4、5月份是煤焦的季节性的淡季。此外,尽管煤焦的价格具有高度相关性,然而其强

弱关系也同样存在明显的季节性。如下图所示,每年4月和6、7、8月份是煤焦比值季节性走强的月份,表现为焦炭强,焦煤弱;每年9、10、11、12月煤焦比值季节性走弱的月份,表现为焦炭弱,焦煤强。 一.期货合约 大连商品交易所焦煤期货合约合约文本 交易品种焦煤; 交易单位60吨/手; 报价单位元( 人民币)/吨; 最小变动价位1元/吨; 涨跌停板幅度上一交易日结算价的4%; 合约交割月份1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12月; 交易时间每周一至周五上午9:00--11:30,下午13:30--15:00; 最后交易日合约月份第10个交易日; 最后交割日最后交易日后第3个交易日(遇法定节假日顺延); 交割等级大连商品交易所焦煤交割质量标准; 交割地点大连商品交易所焦煤指定交割仓库; 最低交易保证金合约价值的5%; 交割方式实物交割; 交易代码JM; 上市交易所大连商品交易所;

钢材原材料成本分析(1)

钢材成本分析 一、钢材成本分析的重要性 了解钢铁企业的生产成本,能够为经销商和下游用户从钢厂采购钢材时提供议价依据; 成本是影响钢材价格走势的一个重要因素之一,尤其在判断钢材价格上涨的高点和下降的低点时非常重要。 根据当前成本的高低和未来的变化趋势,可以在一定程度上判断钢材市场未来走势; 借此,经销商可以把握进货、出货的时机和数量。 二、成本分析的复杂性 钢铁生产涉及的流程长,上下工序存在衔接的问题; 使用的原材料和中间品种多,来源复杂; 影响成本的因素相当多,与各企业生产工艺技术、管理水平、原材料采购渠道、区域位置均有关联; 国内钢铁企业数量众多,不同企业间存在明显的差异,并且不同企业的成本核算方法不同,难以对行业生产成本进行精确评估; 成本对钢材企业来说属于商业机密,通过常规渠道获取的各个企业的生产成本数据难免存在水分。 三、钢铁生产的基本流程: 炼铁炼钢连铸轧钢主要产品

四、成本分析的基本假设条件(相对比较确定的关系) 企业采用高炉-转炉长流程的生产工艺; 高炉的炉料结构为100%烧结矿,品位63.5%; 焦炭全部从市场上采购,其参考价格为唐山市现货价格; 由于国内长流工艺生产的粗钢约占总量的90%,二转炉加入的废钢平均不到70kg/t,高炉中加入的烧结矿约占85%以上,同时在健谈的加入量上已经将喷煤考虑进去。(随着生产发展要做出调整) 以现货采购原材料进行生产的企业在生产和销售上调整最为灵活,对价格走势反映最为灵敏和及时。 五、成本分析参数选定 成本要素包括:主要原材料费用、辅助材料费用、人工成本、能源和动力费用、制造费用、三项费用。 原料成本: 炼铁工序:冶炼1吨钢坯需要1.57吨铁矿石、0.5吨焦炭; 炼钢和连铸工序:生产一吨钢坯需要消耗1.1吨铁水(生铁); 轧制工序:加工出1吨热轧卷消耗1、02吨板坯; 加工费用:包括辅料成本、人工成本、制造费用、折旧,炼铁炼钢和轧制工序加工费用分别为:350元/吨、500元/吨、250元/吨。 三项费用,包括财务费用、销售费用、管理费用,总计200元/吨。 六、钢铁生产成本测算公式 公式一:(来自现货人士) 生铁= 1.7* (65~66%铁粉)+0.5* 焦炭+300 钢坯= 生铁+500~600 钢材= 钢坯+250 公式二:(来自现货人士) 生铁=(进口矿价(63.5%印度矿)*汇率*1.17+港杂费30+平均运费140)*1.6+0.5*焦炭+其他400 钢坯=1.06×生铁价+电人等成本400 钢材=钢坯+加工成本250 公式三:(来自上海期交所钢材期货推介会上某投资公司培训资料) 生铁=1.6*(65~66%铁粉)+0.5* 焦炭

大宗商品价格波动论文

大宗商品价格波动论文 一、基于全样本时期VECM模型的初步考察 (一)变量选择与数据处理本文选择五大经济体(美国、欧元区、日本、加拿大和英国,以下简称“G5”)1997年第四季度至2012年第四季度的数据作为研究样本。因变量选择汤姆森-路透的CRB指数代表国 际大宗商品价格。本文选择CRB指数,主要原因有两个方面:一是CRB 指数包括了核心商品的价格波动,能够更好地反映大宗商品市场总体 价格的变动,避免了选择单一商品价格出现的特定需求冲击和供给冲 击的影响;二是相对道琼斯、穆迪、IMF等大宗商品价格指数,CRB指 数更受市场交易者和投资者的青睐,成为反映大宗商品价格的主导指 数和基准。解释变量包括实际国内生产总值(GDP)、通货膨胀(CPI)、短期利率(IR)、广义货币供给量(M),其中产出GDP代 表实体经济需求因素,货币供应量和利率反映货币层面的因素。数据 来自中经网数据库,货币单位均折算为美元。对于货币供应量,各国 的划分和界定不同,我们选择各国的广义货币供应量指标,美国采用 M2,欧元区采取M3,日本采用M2+CDs,加拿大采用M2+,英国采用M4,中国采用M2,然后按照各国的GDP权重实行加权构造世界流动性指标 M2,以消除经济规模差异对流动性测度带来的影响。各国利率采用3 个月期短期利率,考虑数据的可获得性,美国、欧元区和英国采用3 个月期银行间拆借利率,加拿大采用3个月期商业汇票利率,日本采 用3个月期存款单利率,中国采用3个月期国库券利率。各国CPI数 据采用的是以2005年为基期的CPI指数,数据来自中经网。对于各国GDP、货币供应量原始数据,本文使用X12方法实行季节调整,剔除季 节因素和不规则因素,最后根据名义汇率将各国GDP、M2转换为以美 元计价,同时剔除通胀因素。世界性指标的构建方法参照了Giese&Tuxen(2007)的做法:首先采用GDP和实际汇率数据将各个国家(地区)的GDP实行加权来计算世界GDP,然后用每个国家(地区)折算后的GDP占世界GDP的比重作为权重wit,使用该权重构建世界GDP、世 界流动性、世界通货膨胀和世界短期利率。除世界短期利率外,世界

钢材价格波动规律与走势分析

钢材价格波动规律与趋势分析 价格是市场的核心,价格的不断变化是市场风险的主要表现。在市场上我们是能够看到价格不断变化的,而价格的变化是否有一定的规律性?通过对某钢铁行业客户调研分析发现,产品价格变化左右着钢铁企业的经营状况,在激烈的市场竞争及价格不断波动局面之下,精细化的成本管理是钢企赖以生存的根本,下面以钢材(以存在期货市场的螺纹钢为例)价格变化为例寻找价格变化的规律性。 一、影响钢材价格变化的因素分析: ①外部宏观因素 与其他商品一样,钢材的市场供应受包括经济周期、宏观政策、行业政策、进入壁垒、区域发展状况、进口等因素影响,市场需求受经济发展阶段、政策影响、人口与消费半径、消费升级变化、区域消费能力、出口等因素影响,以上因素通过影响市场供需的变化,成为影响钢材价格变化的外部因素。 而作为基础工业品,经济周期因素是影响钢材价格变化的最重要因素,经济周期的高涨阶段和衰退阶段的经济增长幅度相差很大,我国经济过热时期GDP超过14%,而到通缩阶段可能GDP要下滑到7%以下,如此大的波动对基础工业品市场需求影响巨大。在经济周期变化中需求是主动的,供应是被动的,尤其是复苏和高涨阶段,当市场需求在变化时,市场供应越灵活价格相对波动幅度就越小,而钢材企业作为大宗工业品生产企业是通过规模优势来进行行业竞争的,由于钢铁项目审批更严格、投资额大和生产技术相对复杂等原因,限制了钢材产能的快速调整,当经济周期的调整引起需求连续增长时或需求连续下滑时,钢材价格的涨、跌幅度要远远大于一般消费品。 投资与消费是辩证统一的关系,消费拉动了投资,投资促进了消费,

消费以投资为基础,投资需要消费来消化,投资与消费相互依托、紧密联系,且需保持合理的结构关系,宏观经济的周期性变化往往是因为投资与消费之间出现结构性不平衡。与宏观经济周期波动的原因相同,钢材行业内投资与消费之间结构的相对变化是引起钢材价格变化的主要因素,通过经济周期分析可以看到,消费增加、投资尚未完全启动时为经济周期复苏阶段;消费持续增加、投资也快速增加为经济周期高涨阶段;消费降低、投资惯性增加为经济周期开始衰退阶段;消费与投资都下降为经济周期萧条阶段。经济复苏和经济高涨阶段,经济运行表现为消费提前启动或消费与投资相互促进、双双增长,钢材的价格也开始呈现上涨趋势;而当消费与投资趋于平衡,钢材消费趋稳,价格逐步呈现上涨步伐趋缓状况;之后如果钢铁行业投资增速逐步超越钢材消费增速,经济周期开始下行与衰退,最终进入经济萧条阶段,钢材产能过剩或消费与社会投资双双下降,钢材价格将呈现下滑趋势。 钢材等基础工业品行业受宏观经济的投资与消费的影响大,不同的经济发展阶段有着不同的投资与消费需求,从家电、电脑,到汽车、高速公路、住房、高铁,再到商务、服务消费、旅游,以及环境、教育、医疗行业等等,其中房地产市场、高速公路、高铁、地铁、港口等基础设施建设投资的变化对钢材价格影响最大。 总结:钢材价格与一般消费品不同,因为行业特点因素,呈现幅度更大、更剧烈的波动局面;经济周期变化对钢材价格的趋势性影响作用明显,我们对钢材价格变化进行预测,首先要对影响钢材价格趋势性变动的宏观经济运行状况进行正确判断。 ②内部微观因素 从外部宏观因素中我们可以判断钢材的价格变化趋势,有了趋势

9月份中国大宗商品价格指数(CCPI)分析报告

2011 年第十期 总第十六期 2011 年 10 月 9 月份 CCPI为 157.0 点,较 8月份下降 0.8点,降幅为 0.5%。 分品种看,9月份,能源类、钢铁类、有色类和食糖类连续回调; 矿产类、橡胶类、牲畜类和油料油脂类先抑后扬;农产品类连续小幅上扬。 9 月份,中国大宗商品价格指数(CCPI)延续了 8 月份的回调态势。数据显 示,9月份CCPI平均为157.0点,与 8月份相比,下降0.8点,降幅为0.5%;与 年初相比,上升13.7点,涨幅为9.6%;与去年同期相比,上升31.8点,涨幅为 25.4%,与8月份同比涨幅相比,缩小2.8个百分点。 环比来看,9 月份,9 大类商品中,油料油脂、农产品和牲畜等三大类商品 价格指数不同程度回升,矿产、能源、钢铁、橡胶、有色和食糖等六大类商品不 同程度回调。其中,油料油脂类涨幅居首,上涨 2.6%,农产品类和牲畜类分别 上涨1.9%和1.3%;有色类降幅居首,下降 4.5%,食糖类和橡胶类降幅分列二、 三位, 分别下降3.5%和3.2%, 钢铁类、 能源类和矿产类降幅较小, 分别下降1.1%、 0.5%和0.4%。 与年初相比,9 月份,9 大类商品中,有色、油料油脂和橡胶等三大类商品 价格指数不同程度回调,能源、矿产、钢铁、牲畜、食糖和农产品等六大类商品 不同程度上扬。其中,有色类降幅居首,下降 4.4%,油料油脂类和橡胶类分别

2011 年第十期 总第十六期 2011 年 10 月 下降 3.1%和 0.6%;牲畜类涨幅居首,上涨 31.1%,能源类涨幅位居第二位,上 涨12.7%,食糖类和农产品类分别上涨6.5%和 5.4%,矿产类和钢铁类涨幅较小, 分别上涨1.4%和0.2%。 与去年同期相比,9 月份,9 大类商品价格均有不同程度上涨。其中,牲畜 类、橡胶类和能源类涨幅居前,分别上涨 42.9%、36.9%和33.8%;矿产类、食糖 类、农产品类和油料油脂类涨幅均在 15.8%‐17.6%之间,钢铁类和有色类涨幅较 小,分别上涨8.8%和7.3%。 表:中国大宗商品价格指数(CCPI)月度数据 类别 2011年 9月 环比 涨跌 环比涨 跌幅 (%) 同比 涨跌 同比涨 跌幅(%) 与年初 比涨跌 与年初比涨 跌幅(%) 总指数 157.0 ‐0.8 ‐0.5 31.8 25.4 13.7 9.6 油料油脂类 219.2 5.6 2.6 29.9 15.8 ‐7.1 ‐3.1 农产品类 165.3 3.1 1.9 22.9 16.1 8.5 5.4 牲畜类 253.5 3.3 1.3 76.1 42.9 60.1 31.1 矿产类 174.5 ‐0.6 ‐0.4 25.3 17.0 2.4 1.4 能源类 142.9 ‐0.7 ‐0.5 36.1 33.8 16.2 12.7 钢铁类 137.3 ‐1.5 ‐1.1 11.1 8.8 0.3 0.2 橡胶类 153.1 ‐5.0 ‐3.2 41.2 36.9 ‐1.0 ‐0.6 食糖类 142.8 ‐5.2 ‐3.5 21.4 17.6 8.7 6.5 有色类 89.7 ‐4.3 ‐4.5 6.1 7.3 ‐4.2 ‐4.4 从周度走势来看,9月份CCPI连续小幅回调。

中国大宗商品价格趋势分析

中国大宗商品价格指数创近7年新高【中国国际电子商务中心内贸信息中心独家发布】2020年1月份,中国大宗商品价格指数(CCPI)连续5个月回升,创2012年6月以来新高。数据显示,1月份CCPI总指数152.53点,比上月上升3.2点,涨幅2.2%;比上年同期上涨23.1点,涨幅17.8%;与年初持平。 中国大宗商品价格指数CCPI月度走势 环比来看,1月份,共有七大类商品价格指数上涨,其中牲畜类、油料油脂类、食糖类、能源类、矿产类、农产品类和有色类分别上涨5.1%、3.9%、3.4%、3%、2%、0.8%和0.6%;钢铁类、橡胶类分别下降1.3%和0.5%。

棕榈油价格连续六个月上涨,环比涨幅达9.1%,创2017年1月以来新高。棕榈油价格上涨的主要原因:一是主产区库存有所减少,棕榈油供给不及预期。我国棕榈油市场供给基本依赖进口,国际棕榈油供给减少将对我国棕榈油价格造成较大影响。据马来西亚棕榈油局数据,2019年12月,主产区马来西亚棕榈油产量为133万吨,创2018年6月份以来最低水平;同期棕榈油库存降至201万吨,为2017年9月份以来最低点。二是国际市场需求攀升,棕榈油进口价格继续走高。主产区印尼宣布2020年起启动B30生物柴油计划,印尼棕榈油消费量预计将增加约300万吨,导致国际棕榈油价格持续上涨。三是国内棕榈油替代需求继续增长。受我国进口大豆减少影响,豆油市场供给偏低,棕榈油等替代油脂市场需求继续增长。据中国粮油信息中心数据,2019/20年度,我国棕榈油进口需求预计将增至685万吨,创我国棕榈油进口历史高点。 猪肉价格仍处高位,环比上涨 6.5%。猪肉价格上涨的主要原因:一是生猪供给仍然偏紧。2019年四季度以来,生猪产能呈现恢复性增长态势,但受非洲猪瘟影响,总体水平仍然偏低。农业农村部数据显示,2019年12月份全国400个监测县能繁母猪存栏环比增长2.2%,连续3个月增长;国家统计局数据显示,2019年末全国生猪存栏31041万头,比

期货趋势技术分析

期货实战中趋势技术分析判断趋势 在技术分析中,最重要的就是对趋势的把握。那么,在期货实战中,我们将趋势的判断分为以下三个方面。 1、趋势方向的判断。趋势方向要通过品种的日线或周线走势图来进行判断。当我们打开任何一个品种的走势图时,我们首先要了解它的趋势发展方向是处于什么情况:上升趋势、下降趋势还是横向走势。判断方法参见图2-1、图2- 2、图2-3。 图2-1 黄豆日线走势图高低点不断上移所形成的上升趋势 图2-2 白糖日线走势图高低点不断下移所形成的下降趋势 图2-3 伦敦铜日线走势图高低点水平移动所形成的横向走势 2、趋势种类的判断。按道士理论的分类,趋势分为长期趋势、中期趋势和短期趋势。在众多的走势图(分钟图、小时图、日线图、周线图和月线图)中,我们同样可以通过对品种日线或周线走势图的观察,来了解它的长期趋势(120天以上)、中期趋势(15天以上-120天以下)和短期趋势(10天左右)。判断方法参见图2-4。 图2-4 伦敦铜日线走势图 如图中A线段所示,长期趋势为上升趋势。如图中B线段所示,中期趋势为下降趋势。如图中C线段所示,短期趋势为上升趋势。 3、趋势发展时期的判断。这个判断对我们选择买卖时机至关重要,例如,如果我们是中线操作,那么我们的最初买点就要选在趋势启动初期,加仓买点则是选在趋势发展时期。具体看盘中我们通过对品种日线或周线走势图的观察,可以比较准确了解它目前是处于趋势发展的哪个阶段:初期、中期还是末期。判断方法参见图2-5。

图2-5 伦敦铜周线走势图AB段是突破长达一年的盘整区后形成的上升趋势初期,BC段为上升过程中的横盘修正阶段,CD段是上升趋势的延伸阶段,也即末期。 三、选择出入市时机 期货市场的保证金制度决定了入市时机是交易成败的关键。在期货市场中,入市时机包括买入做多时机、卖出做空时机以及止损时机。这其中最关键的是止损时机。因为交易是对不确定的未来情况的处理,无论加入市场有多久,无论采用什么样的分析方法投入交易,交易成功率都不会是100%,那么介入交易前,就要知道自己有可能是错的,要明白达到某个价位或发生了什么情况,判断是错的,这时一定要退出这笔交易,等待下一次机会。另外开始交易前也要考虑自己所能容忍的亏损是多少。只有做到这样,所选择的入市时机才是有保障的。 1、上升趋势中的买点选择。选择方法参见图3-1。 图3-1 沪铜日线走势图上升趋势中的买点 2、压力位和支撑位的买点选择。选择方法参见图3-2,图3-3。 图3-2 黄豆日线走势图突破压力位的买点 图3-3 伦敦铜日线走势图在支撑位获得支撑的买点 3、头肩底形态的买点选择。选择方法参见图3-4。 图3-4 橡胶日线走势图突破颈线的买点 4、双底形态的买点选择。选择方法参见图3-5。 图3-5 美原油日线走势图图中两个买点的止损都可设在颈线的稍下方 5、下降趋势中的卖点选择 图3-6 白糖日线走势图下降趋势中的买点,止损可设在前面高点稍上方 6、阻力位和支撑位的卖点选择

2017年大宗商品供应链市场分析报告

2017年大宗商品供应链市场分析报告

目录 第一节行业概况:正在进行的流通领域整合和变革 (5) 第二节中短期内大宗供应链市场规模稳中略升 (7) 一、短期内大宗品供应量仍小幅增长 (7) 二、中期内大宗品消费和供应量稳定,部分品种增长空间大 (9) 第三节国际经验:生产企业兼并重组推动供应链行业集中度提升 (14) 一、美国金属供应链—以加工仓配为核心,面对终端用户的重资产服务商 (14) 二、日本金属供应链—以综合商社为核心的多层次流通体系 (19) 1、综合商社是核心,金融和物流职能兼备 (20) 2、遍布全球的销售网络和一体化协同发展的产业板块 (21) 三、钢铁业兼并重组和规模下降推动美国金属供应链行业集中度提升 (22) 四、上游金属制造业兼并整合推动日本金属供应链集中度提升 (24) 1、第一阶段(战后—20世纪70年代):市场较为集中,综合商社市占率过半 (24) 2、第二阶段(20世纪80年代—90年代末):信息和资金优势削弱,市场走向 分散 (24) 3、第三阶段(20世纪90年代末—至今):上游行业整合和出口增加推动流通 领域集中度提升 (25) 4、龙头企业收入和市占率快速提升,行业贸易层级大幅降低 (28) 第四节供给侧改革推动供应链集中度提升,龙头企业成长性突出 (30) 一、央企和中小贸易商收缩,部分地方国企顺势扩大市场份额 (30) 二、供给侧改革将推动大宗供应链集中度持续提升,龙头企业成长性突出 (31) 第五节投资分析 (33) 第六节部分相关企业分析 (34) 一、象屿股份:收入高增长、物流能力突出、激励充分的一体化供应链龙头.. 34 二、禾嘉股份:商业保理和供应链协同增长的云南煤炭供应链翘楚 (35) 三、建发股份:业绩平稳,高利润率的价值标的 (36)

纱线原材料市场发展趋势分析

今年的棉花市场可谓是冷,静,乏并存,虽起落不大,可行情较冷清无力。最近的棉花市场在国际棉市不稳定,中下游依旧难振,整体气氛冷清疲乏为主,价格稳中乏力阴挫。无论是棉花企业还是收购企业、贸易商,均是心态低落,多对后市行情看淡,市场成交氛围多延续冷清。近来期货市场整理疲乏态势,如8月19日郑棉市场CF311收于20095元/吨,8月21日CF311收于20030元/吨,8月23日CF311收于20020元/吨,商品棉交易市场8月19日MA1311收于19410元吨,8月21日MA1311收于19400元/吨,8月23日MA1311收于19400元/吨。 现货市场各方可谓是延续低下心里,成交情况难以改变,清淡为主,价位方面稳中小幅走弱,现内地329皮棉主流到货价19300元/吨左右。原因主要还是下游纺织总体不佳,外销订单稀少,需求寥寥无几,各地市场始终滞迷不堪,最近纱厂压力继续增大,价格疲弱出现,可正如棉纺厂家反映纱线是有价无市,为此棉纱厂家继续停减产为主,且资金压力很大。 对于涤纶短纤价格的起起落落,其主要是受上游原料的波动影响,比如前几日上游原材料价格多是出现稳中坚挺的态势,涤纶短纤行情也是不错,价格稳中小幅上调为主,江浙地区1.4D*38mm涤纶短纤主流价在10450元/吨左右。而最近上游原料回落整理,现在华东现货市场PTA、MEG,主流成交价已为7700-7750元/吨,8000元/吨左右,尤MEG价格下滑明显,对涤纶短纤市场是受到打压,厂家产销下滑,价格稳中整理,个别优惠。当然关键是下游纺织终端市场持续不足,支撑不大, 纯涤纱虽相比其他品种还好些,可总的销售多平淡,纱厂出货为主,商家谨慎,以销定进。涤粘纱,涤棉纱 ,更是淡淡的感觉,难有活力,尤以往下半年的主导货涤粘纱,当前市场出货还是难以改观。为此对涤纶短纤的需求量是一直平平,进货力度是较少,用多少拿多少为主,商家更是看淡,无心操作。后市预测:虽中下游市场多仍改观不足,市场心态平淡继续,但涤纶短纤厂家暂在上游聚酯原料震荡,成本支撑下,行情将暂还是稳中整理,价格小幅震荡态势为主。 (注:本资料素材和资料部分来自网络,仅供参考。请预览后才下载,期待您的好评与关注!)

2020年我国螺纹钢期货价格趋势分析

2020年我国螺纹钢期货价格趋势分析 螺纹钢的分析主要有以下方面产品的基本情况外部因素对螺纹钢价格的 影响,螺纹钢内部变化对其价格的影响 1.产品介绍 螺纹钢期货就是以螺纹钢为标的物的期货品种。目前上海期货交易所可以交易 的钢材期货是螺纹钢期货和线材期货。螺纹钢期货标准合约的交易单位为每手 10吨,交割单位为每一仓单300吨,交割应当以每一仓单的整数倍交割 螺纹钢即带肋钢筋,分为热轧带肋钢筋和冷轧带肋钢筋。螺纹钢亦称变形钢筋 或异形钢筋。其与光圆钢筋的区别是表面带有纵肋和横肋,通常带有二道纵肋 和沿长度方向均匀分布的横肋。螺纹钢属于小型型钢钢材,主要用于钢筋混凝 土建筑构件的骨架。在使用中要求有一定的机械强度、弯曲变形性能及工艺焊 接性能。生产螺纹钢的原料钢坯为经镇静熔炼处理的碳素结构钢或低合金结构钢,成品钢筋为热轧成形、正火或热轧状态交货。 螺纹钢常用的分类方法有两种:一是以几何形状分类,根据横肋的截面形状及肋的间距不同进行分类或分型,二是以性能分类(级),此外还可按用途对螺纹钢 进行分类,如分为钢筋混凝土用普通钢筋及予应力钢筋混凝土用热处理钢筋等。合约内容 螺纹钢期货标准合约有以下内容:螺纹钢期货标准合约表交易代码:RB每日价 格最大波动限制:不超过上一交易日结算价±6%最低交易保证金:合约价值的5%

交易手续费:不高于成交金额的万分之二(含风险准备金)合约交割月份:1~12月交易时间:上午9:00~10:1510:30~11:30下午1:30~3:00最后交易日:合约交割月份的15日(遇法定假日顺延)最小交割单位:300吨交割日期:最后交易日后连续五个工作日交割地点:交易所指定交割仓库 价格走势分析

百年商品价格走势分析及未来中长期预测

百年商品价格走势分析及未来中长期预测 2007年04月30日13:46作者:王允波 老子曰:有物混成,先天地生,寂兮寥兮,独立不改,周行不殆,字之曰道,强名曰大,大曰逝,逝曰远,远曰反,反者道之动也! 大宗商品自2001以来大幅飚升,至今仍在纪录高点徘徊,后势何去何从为世人所瞩目,本文通过应用道氏理论、波浪理论以及周期理论对商品价格指数做综合分析得出如下结论:大宗商品近期将出现大幅回落,未来将出现对过去五年上涨的回落修正的可能极大,分析过程如下: 一、首先用道氏理论对商品指数CRB进行分析(本文分析数据以美国商品研究局综合指数CRB为主,国内大部分期货分析软件都有):

从上图我们可以清晰看到CRB从06年9月25日构筑了一个楔形,熟悉道氏理论的都知道:上升楔形是多头力量的最后消耗,是看跌的,尤其是长期上涨的末期常常以上升楔形为终结形态,一旦掉头将至少回落到楔形的起点360一带,跌破上图上边支撑横线与支撑线斜线的交叉位置就构成强烈的看空信号。

还是上边的图形,从06年5月11日以后又构筑了比上边所说楔形更大的扩大形态,而扩大形态是极度看空的,扩大形态构成中继上涨形态的很少。短期结合其他技术分析(下文),笔者认为后市下跌的可能极大,后市一旦跌破上图上边第一条横线,投资者以后做多商品就要多加小心,当然指数和各个商品有一定的差异,如同个股和股指的差异,这里仅是从指数的短期形态进行分析,道氏理论的滞后性众所周知,下文笔者用具有预测功能的技术做进一步的分析。 二、接着笔者用波浪理论对商品指数CRB的形态进行分析,波浪理论在技术分析领域存在具大的争议,不熟悉波浪理论的越过此段直接看第三部分,下文笔者将对过去近百年的图表进行浪形划分:

原材料分析[钢材原材料成本分析]

原材料分析 [钢材原材料成本分析] 钢材成本分析 一、钢材成本分析的重要性 了解钢铁企业的生产成本,能够为经销商和下游用户从钢厂采购钢材时提供议价依据; 成本是影响钢材价格走势的一个重要因素之一,尤其在判断钢材价格上涨的高点和下降的低点时非常重要。 根据当前成本的高低和未来的变化趋势,可以在一定程度上判断钢材市场未来走势; 借此,经销商可以把握进货、出货的时机和数量。 二、成本分析的复杂性 钢铁生产涉及的流程长,上下工序存在衔接的问题; 使用的原材料和中间品种多,来源复杂; 影响成本的因素相当多,与各企业生产工艺技术、管理水平、原材料采购渠道、区域位置均有关联; 国内钢铁企业数量众多,不同企业间存在明显的差异,并且不同企业的成本核算方法不同,难以对行业生产成本进行精确评估; 成本对钢材企业来说属于商业机密,通过常规渠道获取的各个企业的生产成本数据难免存在水分。 三、钢铁生产的基本流程: 炼铁

四、成本分析的基本假设条件(相对比较确定的关系) 企业采用高炉-转炉长流程的生产工艺; 高炉的炉料结构为100%烧结矿,品位63.5%; 焦炭全部从市场上采购,其参考价格为唐山市现货价格; 由于国内长流工艺生产的粗钢约占总量的90%,二转炉加入的废钢平均不到70kg/t,高炉中加入的烧结矿约占85%以上,同时在健谈的加入量上已经将喷煤考虑进去。(随着生产发展要做出调整) 以现货采购原材料进行生产的企业在生产和销售上调整最为灵活,对价格走势反映最为灵敏和及时。 五、成本分析参数选定 成本要素包括:主要原材料费用、辅助材料费用、人工成本、能源和动力费用、制造费用、三项费用。 原料成本: 炼铁工序:冶炼1吨钢坯需要1.57吨铁矿石、0.5吨焦炭; 炼钢和连铸工序:生产一吨钢坯需要消耗1.1吨铁水(生铁); 轧制工序:加工出1吨热轧卷消耗1、02吨板坯; 加工费用:包括辅料成本、人工成本、制造费用、折旧,炼铁炼钢和轧制工序加工费用分别为:350元/吨、500元/吨、250元/吨。 三项费用,包括财务费用、销售费用、管理费用,总计200元/吨。 六、钢铁生产成本测算公式 公式一:(来自现货人士) 生铁= 1.7* (65~66%铁粉) +0.5* 焦炭+300

2016年大宗商品周期研究报告

2016年大宗商品周期 研究报告 2016年1月

目录 一、第五次康波中的大宗商品熊市 (4) 1、康波周期中的大宗商品价格波动 (4) 2、第五次康波周期中的大宗商品牛熊转换 (6) 3、第五次康波周期中的大宗商品熊市 (7) 4、第五次康波周期中的大宗商品价格低点 (8) 5、商品资产的人生意义 (10) 二、大宗商品的熊市研究及产能周期 (12) 1、历次大宗商品熊市 (12) 2、大宗商品的产能周期 (15) 3、大宗商品产能周期的历史叠加及其解释 (24) 三、大宗商品价格的超级周期 (25) 1、大宗商品价格的超级周期 (25) 2、精准定位下的大宗商品熊市的技术形态研究 (27) 四、大宗商品价格的涛动周期 (29) 1、涛动周期:大宗商品超级周期的内部结构 (29) 2、大宗商品价格在三个库存周期中的表现 (32) 五、大宗商品的四周期嵌套模型 (33) 1、大宗商品的四周期嵌套模型 (33) 2、大宗商品的四周期嵌套模型下的价格波动测算 (34) 3、大宗商品的四周期嵌套模型下的当前商品价格低点性质判断 (35)

2011年以来,全球的大宗商品价格经历了5年的下跌,特别是2014年之后,大宗商品经历了数次暴跌的过程,大宗商品价格的暴跌极大的改变了原有的世界秩序,主导国美国和追赶国中国都在商品价格暴跌中获益,而资源国却走向了崩溃的边缘,商品价格已经成为当今世界利益分配的核心问题。在经历了5年的下跌之后,商品是否已经见到了底部?这会是一个什么级别的底部?这个问题不仅仅是短期商 品价格波动问题,而是一个大宗商品投资的战略问题。大宗商品投资是人生资产中最战略的品种,主要因其投资的长周期和暴利性。如果大宗商品是一个重要的战略底部,那么在实体经济中不断的买进矿产,就是为未来的暴利而投资,所以,现在研究大宗商品底部的级别至关重要。 大宗商品的底部级别问题,本质上就是商品周期的问题,以我们对世界经济周期嵌套的理解,大宗商品一定存在着不同级别的周期及其嵌套模式。康德拉季耶夫周期是决定世界商品价格波动的根本驱动力。但是除了在每次康波的衰退期出现为期10年的商品牛市之外,商品自身在康波的复苏、繁荣和萧条期也一定有周期性波动,这一点显然是我们在商品周期中需要进一步关注的问题。这里面有几个关键的问题需要解释,首先,大宗商品的产能周期显然不会是康波50-60年那么久,作为周期性行业而言,大宗商品的产能周期一定对商品的价格具有十分重要的影响,而大宗商品的产能周期与康波周期是如何嵌套的,这是商品周期研究的最核心问题。第二,大宗商品作为周期性行业,其价格波动一定与固定资产投资周期相关,而从商品价格波动

期货价格分析方法

期货价格分析方法 期货价格分析方法 能否正确地分析和预测期货价格的变化趋势,是期货交易成败的关键。因此,每一个期货交易者都必须十分重视期货价格变化趋势 的分析和预测。分析和预测期货价格走势的方法很多,但基本上可 划分为基本因素分析法和技术分析法两种。 期货价格分析方法一 基本面分析方法 基本面分析法是通过分析期货商品的供求状况及其影响因素,来预测期货价格变化趋势的方法。 商品价格的波动主要是受市场供求和需求等基本因素的影响,即任何减少供应或增加消费的因素,将导致价格上涨;反之,任何增加 供应或减少商品消费的因素,将导致库存增加、价格下跌。然而, 随着现代经济的发展,一些非供求因素也对期货价格的变化起到越 来越大的作用,这就使得投资市场变得更加复杂,更加难以预料。 影响价格变化的基本因素概括起来主要有以下八个方面: A、供求关系。期货交易是市抄济的产物,因此,它的价格变化 受市场供求关系的影响。当供大于求,价格下跌;反之,价格就上升。反映供给的变量有前期库存量、当期生产量和当期进口量三部分组成;反应需求的变量有国内消费量、出口量及期末商品结存量三个部 分组成。 E、社会因素。社会因素指公众的观念、社会心理趋势、传播媒 介的信息影响。 F、季节性因素。许多期货商品,尤其是农产品有明显的季节性,价格亦随季节变化而波动。

G、心理因素。所谓心理因素,就是交易者对市场的信心程度,人称“人气”。如对某商品看好时,即使无任何利好因素,该商品价格也会上涨;而当看淡时,无任何利淡消息,价格也会下跌。又如一些大投机商品们还经常利用人们的心理因素,散布某些消息,并人为地进行投机性的大量抛售或补进,谋取投机利润。 融货币变动因素。在世界经济发展过程中,各国的通货膨胀,货币汇价以及利率的上下波动,已成为经济生活中的普遍现象,这对期货市场带来了日益明显的影响。 期货价格分析方法二 1.技术图表分析法 技术图表分析作为投资分析的一种方式,它的依据是基于三个假设,即: (1)价格反映市场一切; (2)价格以趋势方式演变; 根据第一个假设,技术分析时并不需要关注价位为何变动,只关心价位怎样变动。第二个假设是借用牛顿力学第一定律“在没有任何外力影响下,物体会遵循一定方向恒速前进”,价位就有如有形物体一样,也是会沿着原有的既定趋势前进,直到受到外来因素的影响。历史会重演则反映了市场参与者的心理反应。 技术图表分析的基本原理可归纳为以下几点: (2)商品的供求关系又是由各种合理与非合理的因素决定的; (3)忽略价格微小波动,则价格的变化就会在一段时间内显示出一定的变化趋势; (4)价格的变化趋势会随市场供求关系的变化而变化。技术分析的基本方法就是以过去投资行为的轨迹为依据,考察未来或潜在的投资机会。

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