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生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

生态环境监测大数据平台建设

及产业化运营方案

一、平台建设背景及意义

1.1 平台建设背景

(1)网络强国和大数据成为国家发展的新兴战略方向

十八届五中全会关于“十三五”规划建议提出实施网络强国和国家大数据战略。习近平总书记、李克强总理分别提出要开展生态环境监测大数据分析和在环保领域引入大数据监管。《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(国办发[2015]51号),要求运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管,推动简政放权和政府职能转变。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发〔2015〕40号),提出“互联网+”绿色生态,推动互联网与生态文明建设深度融合,加强资源环境动态监测,实现生态环境数据互联互通和开放共享。

环保部陈吉宁部长亲任部大数据领导小组组长,指出大数据、互联网+等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段,要加强数据综合应用和集成分析,为科学决策提供有力支撑。

(2)政府购买服务升级环境保护治理方式

《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出要推广

政府购买服务,加大政府购买公共服务力度。国务院办公厅(国办发印发了《关于政府向社会力量购买服务的指导意见》

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〔2013〕96号),明确要求在公共服务领域更多利用社会力量,加大购买服务的力度。财政部印发《政府购买服务管理办法(暂行)》(财综[2014]96号),首次明确将环境治理纳入政府购买服务治理目录范围。

政府采购环境服务一是可以把短期、大规模的一次性投入,转化为长期、稳定的服务采购,解决政府资金短期投入不足的问题,引导更大规模的社会资金进入;二是采购环境服务是面向效果付费,使环保投入与环境效果的联系更加紧密;三是有利于提高产业的专业化程度和效率,进一步转变政府职能、改善公共服务、升级环境治理方式。

(3)互联网+、大数据正催生新的产业形态

在十八届五中全会公报和“十三五”规划建议中,“分享经济”首次被提出。“分享经济”是指资源所有者将自己闲置的资源拿出来,供那些需要的人有偿使用,这是在互联网技术发展的大背景下诞生的一种全新商业模式,其特点是资源的切割与匹配,而大数据技术有助于实现更好的资源切割与更智能的匹配。

在政府层面,生态环境状况涉及多类数据,范围较广、整合困难,大数据的发展使得数据资源化趋势凸显,推动分享经济与各个传

统产业、传统业态融合,通过经济手段促进数据资源分享,形成大数据商业模式,为破局数据统合提供了可能。

在企业层面,基于分享经济的大数据商业模式有助于打通环保产业链中需求方、服务方、设备供应商等之间的信息壁垒,促.

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进上下游产业链的整合,建立环保产业服务良性生态圈,实现降本增效、推动产业发展。

在公众层面,通过分享生态环境数据资源,可进一步保障公众知情权,引导社会力量参与生态环境大数据基础建设和挖掘分析工作,逐步形成大数据众创众投的良好局面。

(4)新时期的环境保护管理需要大数据和物联网的支撑

虽然生态文明建设和环境保护工作取得积极进展,但仍存在许多问题和难题,离全面建成小康目标和人民群众期待存在较大差距。环境管理点多面广,专业化程度要求、问题处置的时效性和公众的参与要求均非常高,迫切需要形成一套“说得清、管得住、用得好”的管理体系和配套的信息技术支撑工具,提升环境治理现代化水平,推进生态环境保护各部门之间的协同,引导企业、社会组织和公众的广泛参与,但目前数据资源分散、综合支撑能力弱、环境信息资源开发利用程度低的问题普遍存在,与需求极不匹配。

具体面临五大现实问题需要解决,一是环保监管、监测等人员不

足,存在事多人少的问题;二是社会单位参与环境监测、数据服务等新兴市场不成熟,市场放开后可能出现各种乱象;三是手工、自动监测等工作“裁判员”和“运动员”不分,数据质量有待提高;四是数据没有从时间和空间维度形成数据链条,为管理决策与创新利用服务;五是“十三五”规划建议稿提出“省以,直管可能带来基层环保局下环保机构监测监察执法垂直管理”

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能力削弱、庞大的省级监测监察队伍管理困难等诸多问题。

我们处于从传统社会走向全面信息社会的大变革时代,大数据作为这个大变革时代的标志之一,已经引发了社会经济领域的深刻变革。面对新趋势,党中央国务院开始全面布局,从国家层面对进行了顶层设计。建立生态环境大数据平台并推动产业化运营是我们顺势而为的必然选择,也是解决现实问题的有效途径。

1.2 平台建设意义

(1)整合环保大数据资源,创新政府治理模式,新时期下环境管理工作需要统一的数据平台

大数据要求对环境管理中看似毫无关联的信息,碎片化的信息,整合起来,以问题为导向进行大数据应用。这就需要打破条块职能分割,从体制机制上促进数据的开放与共享,逐步形成与大数据建设相适应的开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。推动环保工作“用数据说话,用数据管理,用

数据决策,用数据服务”,避免盲目决策和“拍脑袋”决策,约束环境行政行为的自由裁量权,为环境执法提供更多的依据和保障,为以排污许可制度整合衔接现行各项管理制度提供支撑,实现环境行政审批的“一站式”服务,重塑以环境质量改善为核心的环境管理制度。

一方面,大数据促进提高环境治理的组织效率。通过数据开放、共享,推动形成环保大数据,能够促进各个业务部门之间的有利于把原有的各自为政的环境管理手段整合起来形成合协同,

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力。另一方面,大数据促进提高环境治理的业务水平。通过对环保大数据的分析和应用,能够揭示数据之间的关联,提高生态环境治理的精准性和有效性。在推动实施包括三大污染防治行动计划、多污染物综合防治和环境治理、工业污染源全面达标排放计划等一批重大环保行动和工程中,通过大数据能够更好地了解现状、掌握进度、发现问题、推动落实。

(3)创新生态环境大数据平台资本运作及建设运营模式

全世界的企业都存在国资企业和非国资企业,和发达国家不一样的是中国特有的政治体制造成了国资企业通过行政手段进入竞争领域进行垄断,所以可将中国企业提供的产品和服务分两类:一是人脉导向型----基于行政权力对社会资源的扭曲配置,故

谁离权力所控制的资源越近越可获得相应优势,全资的国资背

景决定了集团具备了国有企业的那些特有的特征; 二是产品服务型----通过市场需求对社会资源进行配置,优胜劣汰中谁提供的产品和服务更具有竞争性谁就获得竞争优势。

环投集团运营模式应属标准的人脉导向型企业,主要通过权力所配置的资源里进行企业行为,只能在政府和国有资金里面获取利润,这种人脉导向型模式无法通过产品服务型模式为非政府和非国有资金的全社会用户提供服务。

现有模式风险分析

现有模式风险主要集中在三个方面即(1)资金领域风险:全面高度集中在极少数:利润来源风险;(2)依靠国有资金和政府资金.生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

政府、国有大客户;(3)业务能力风险:业务知识离散,业务模块离散。

(4)探索环保大数据商业化运营模式,打造环保大数据产业生态链

加速大数据资源的开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业链、价值链,支撑咨询平台建设,提供信息化咨询。

1)深化大数据应用,促进政府决策咨询、布局智慧城市

智慧城市是我国大数据产业用武之地,需求巨大,将推动我国的大数据产业发展。要大数据应用最先进的技术,包括数据挖掘和功能强大的运算系统,来整合分析跨行业,跨地域,跨部门的海量

数据处理,将于特定的行业和特定的解决方案中应用特定的知识。大数据将成为智慧城市建设的推动力,同时智慧城市又是大数据

深化应用的载体。

2)打造大数据支持的咨询产业平台、开创多样化商业模式,助力产业升级

深化大数据应用及盈利的前提是明确的商业模式。重塑业务组合,扩张盈利空间及提升竞争力。企业在经历历程中累积的海量数据,可以通大数据分析将其价值释放,给企业带来挑战、增加业务单

元的选择机会。渗透新业务,大数据提供的分析结果可以帮助企

业化解经营风险,为企业提供全新的商业模式经营该业务的机会。)重庆大数据关注面宽、应用覆盖面广、技术需求旺盛、拥3.生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

有大数据技术的单位少

有超过78%的行业在关注大数据进展及相关技术动态,排名前10

的分包是IT行业、通讯传媒、制造、教育、金融、医疗、房地产、交通、电力和农业。大数据应用已覆盖企业市场营销、生

产制造、质量保证、效率提升、智能决策、各类预测和政府社

会服务等各种环节。大数据技术方面,30.26% 的单位自主研发技术,23.68%的单位合作研发,22.37%的单位选择外购服务。只用14.47%的企业能提供大数据平台服务,超过34.21%的企业需要拥有自己的大数据平台。

2、平台建设方案

2.1平台建设指导思想

·统合数据优化管理

·市场引导多维服务

·互联开放聚合产业

建立生态环境监管大数据平台,通过大数据分析应用优化环境管理,推动生态环境大数据分析成果在环境管理中的应用,构建数据资源中心、数据运维服务中心,提供数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维等服务,创新商业化应用,发展环保产业链。

(一)“统合数据优化管理”。从数据采集、数据分析发现问题环境为管理决策提供数据支撑,通过大数据应用优化环境管理。推动生态环境数据共享平台建设,。”多维服务市场引导“(二).生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

通过依托市级统一平台、互惠交换、引入各方数据,形成更广泛的数据共享经济。

(三)“互联开放聚合产业”。通过对公众共享和开放环境保护部门数据资源,引导一定范围的市场参与,构建商业化数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维服务体系,发展环保产业链。

2.2 平台定位

(1)一个基本定位:生态环保大数据第三方平台

数据来源权威、标准规范统一、实时动态监测监管、构建环保全要素服务体系、环保数据开放共享,新业态下既服务于政府机关、又服务于企业事业单位及公众的生态环保大数据第三方平台。

(2)二大核心宗旨:公益性与商业化

公益性指为环保公共服务、环保政府管理提供信息化支撑,促进各个环境业务部门之间的协同,促进数据的开放与共享,逐步形成与大数据建设相适应的开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。

商业化指以生态环境监测大数据平台开放生态环境监测数据为

基础,互联环保研究、咨询、评估、处理等产业全环节单位,创新环保数据应用,构建商业化数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维服务体系,发展环保产业链。

以公益性为目的是生态环境监测大数据平台建设核心宗旨,发展不断创新,商业化项目在公益性项目建设过程中不断探索,

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环保产业生态链,释放活力,推动数据互联共享,技术共享,通过建立生态环境监测大数据平台,整合环保数据,拓宽数据来源,促进环保产业发展,实现环境治理现代化。例如乡镇污水处理厂运营管理信息平台就是公益性+产业化的试点项目,其核心建设内容主要为公益性项目——涉及的环保公共服务与环保政府管

理信息化;商业化项目为开放与乡镇污水相关数据、互联环保产业全环节构建产业链,形成创新项目(例如排污权交易增值服务),试点发展互联网+环保产业链。

2.3 平台建设目标及内容

2.3.1近期建设目标及内容

近期建设目标(2016年-2017年)

目标1:建成覆盖全市的重庆环保物联网

并轨推进环保物联网与生态环境监测网络,完善市级“一网一库一平台”,扩展区县“一网一端一中心”建设。

目标2:创建环保数据整合机制,实现环保大数据整合

重构环保数据中心,搭建大数据平台框架,统一运维、集成管理数据,搭建多维应用平台,实现环境质量、污染源、生态、环境管理等数据的实时整合。

目标3:建立环保大数据运维服务体系基础

引入合作伙伴,搭建大数据公司组织架构,初步构建生态环境大数据联盟,形成服务能力。

近期建设内容

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

1、开展环保物联网“一网”建设运维

一是按照《重庆市生态环境监测网络建设方案(征求意见稿)》,建设运维214条次级河流水质自动监测站;200个施工工地噪声

扬尘自动监测站。

二是开展乡镇污水处理厂管理信息平台试点和部分扩展建设运维,提升乡镇污水处理厂运营能力。

三是试点建设运维VOC自动监测监控站点。

2、扩展区县环保物联网“一端一中心”建设

在璧山物联网试点的基础上,将璧山试点成果推广到全市38个区县环保局、2个经开区分局和2个直属分局,配备环保物联网监管终端,建设区县物联网调度中心。

3、重新构建“一库一平台”

一是基于现有市环保局数据中心,按照大数据平台框架重构,清洗整理已有数据资源;

二是建立大数据管理、共享和分析服务基础平台,为大数据平台应用提供支撑;

三是建立大数据运维服务中心,搭建大屏调度、呼叫坐席等,形成运营调度、服务能力。

4、理顺生态环境大数据整合机制

一是市环保局有关信息化、物联网、大数据新建工程项目实施和运维主体划转到大数据公司。

推直属单位仍负责有关业务牵头组织,二是市环保局机关、

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动已有系统的数据整合和新建系统的数据采集。、成立大数据公司 5家合作伙伴,初步形成混合制经营的股权结构,32~

引入吸纳信息中心、监测中心、合作伙伴技术人员,组成大数据公司内部组织架构。 6、建立环保大数据联盟

其它行业公司初步建立与生态环境大数据平台上下游企业、大数据联盟,构建联盟内的数据共享、技术资源共享供应链,进一步拓宽数据来源。2.3.2 远景建设目标及内容(杨军主稿)远景建设目标

目标1:打造生态环保大数据服务平台,构建服务于政府、企业、公众的环保大数据产业生态链

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

建立生态环保大数据服务平台,可为政府提供监测、监管、预测预警服务,并帮助政府进行环境治理规划决策;为企业提供环保数据信息查询,环保治理咨询,环保服务推广;为公众提供环保信息查询与反馈的平台服务。通过生态环保大数据服务平台

的环保信息公开,一方面服务于公众,提高环保部门功能与形象,另一方面通过生态环保大数据服务平台收集公众反馈的环保

信息数据,可以帮助政府环境监测监管,更能通过舆情分析评估环境治理规划成效。

远景建设内容

1、全产业链的环保大数据平台建设

一是建立监测数据服务电商平台,通过电商化的服务模式,推动理顺市区(县)两级环保局、监测部门、监察部门、社会监测机构及社会监测需求方之间的关系,通过平台助推形成良性市场机制、为执法监督提供服务、为大数据平台提供监测数据支撑。

二是扩展乡镇污水处理厂运营信息平台功能,通过生态体系构建和增值服务,形成一个包含制造、研发、培育、生产、软件、硬件服务管理的综合平台,将平台相关的各生产要素、市场资源、客户群体、法律法规等环节串联成为一个完整产业体系的纽带和链条,向政府、企事业单位、服务供应商、设备供应商以及公众提供大数据应用与服务。

三是构建环境大数据分析众包模式,通过进一步扩展生态环以未来实施的各类环境绩效综合服务作境监测大数据平台功能,生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

为总包需求,逐一分解各类数据分析、方案的分包,通过众包平台实现广泛的参与和资源整合。

2、构建数据运维服务体系

一是整合已有系统,形成面向各级政府部门的数据服务平台。根据管理需求,按需采集、整理和推送数据服务,形成合理的计价机制,形成有效的激励模式,不断推动服务平台升级完善。

二是按需开展生态环境监测物联网建设运维。通过PPP模式,开展水环境质量自动监测站点、道路施工扬尘噪声自动监控站点、重点企业VOC自动监测站点、重点化工园区环境风险源自动监控站点等物联网建设运维工作。

三是整合共享其它部门的数据资源。努力整合国土利用现状、城乡规划、道路交通、气象水文、公共卫生、市政管网、工商法人、畜禽养殖、食品药监、生态状况监测等涉及生态环境状况的数据,夯实生态环境监测大数据库的数据资源。

3、推出数据服务的产品、打造环保大数据产业生态链

政府部门+:平台1场景

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行业企业:平台场景2+

公众+:平台3场景

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+政府部门+场景4:平台行业企业

公众+政府企业+:平台5场景生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

公众+政府部门+6场景:平台

、平台运营方案3 运营主体3.1物联网公司(大数据公司)运营定位:3.2、提升政府环境治理能力1.

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环保物联网服务内容包括市级“一网一库一平台”、区县“一网一端一中心”和以乡镇污水处理厂运营管理信息平台为核心的环投信息化系统,主要的服务对象是市区两级环保部门和环投公司及其下属企业。

2、打造环保大数据产业生态链

3.3运营范围

1、政府治理

(1)运营市级“一网一库一平台”

“一网”是为市区两级环保部门提供自动监测一次数据服务和保障物联网信息传输通路畅通。

一是包括已建和拟建的共计约500个环境质量自动监测、污染源在线监测和生态遥感系统。

二是包括1000条市区两级环保局互联互通、环境质量自动监测站点、污染源在线监测站点等连接的通信传输网络。

“一库”是为市区两级环保部门提供环境管理数据服务,同时可与其它政府部门开展数据交换和共享。

包括现有重庆市环境保护数据资源中心,及拟建的生态环境大数据库。

“一平台”是为市区两级环保局提供政务业务软件服务和配套的网络硬件服务。

包括现有和拟建的市区两级环保政务、业务应用软件系统,传输交换网络设备、服务和存储设备及计算机机房等。.

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

(2)运营区县“一网一端一中心”

区县“一网一端一中心”可视实际情况逐个商谈,暂不统一纳入运营。

(3)运营乡镇污水处理厂以及环投公司下属企业运营管理信息平台及调度中心

运营乡镇污水处理厂运营管理信息平台及调度中心

环投下属企业运营管理信息平台及调度中心

2、环保大数据产业(该部分由杨军主稿)

·环保金融:环保信用评估、行业数据服务、企业金融大数据征信

·互联网+环保:环保大数据开发平台、面向公众的环保大数据报告

·企业环境信用体系

生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

生态环境监大数据平台建设及产业化运营方案股权结构资向业务逻辑“投公网平台”投投“投建、运营信

(网公网一端管理平理公数据公司中心”

投以及下属数据采大数据数据采数保相关数环数据归类

数据资产评估法监执监督数据、数据、数据运维服务用信息数业务应控数据、急数据、应务据、公共服挥数据指流数据.

……运营

流务服污水处理运营信息平台测平台境监数据运维中心态环生测气在线监平台大运营生态环境监大数据平台测污水信息运营平台治污染源信息平台园区环保数据市场服务平台多维应用平台..

…………………………………….. 服务

业单政府,企事位、公众

1、物联网公司作为生态环保大数据第三方平台,通过汇总环境质量数据、污染源数据、生态环境数据、环境管理数据,运营市级“一网一库一平台”,运营区县“一网一端一中心”,运营乡镇污水处理厂以及环投公司下属企业运营管理信息平台及调度中心,打造环保基础数据库、数据服务能力、数据分析能力,

统一个系统间的业务数据标统一大量纵横相连的环保业务系统,生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

准格式、技术路线,从上至下构建数据运维中心,多维应用平台服,服务于政府、企事业单位。、依托生态环境监测大数据平台,与环保系统内部数据, 2气象、水利、国土、农业、林业、交通、社会经济等部门数据,以及企业、个人等产生的社会数据,多层次、来源、结构的数据用标准化和管建立生态环境大数据基础标准体系,结合在一起,推动环保业务整合环保大数据资源,理生态环境大数据规范化:以大数据为形成生态环境大数据的数据体系,全流程数据管理,核心构建环保产业新业态。、盈收来源 2

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