安康学院 学年论文（设计） 题目_____________________________________________ 学生姓名_______________ 学号_____________________________ 所在院（系）_______________________________________ 专业班级__________________________________________________ 指导教师_____________________________________________ 年月曰
基于粒子群优化算法的图像分割 （作者：） （） 指导教师： 【摘要】本文通过对粒子群优化算法的研究，采用Java编程，设计出一套用于图像分割的系统。 基于粒子群优化算法的图像分割系统，可以将一幅给定的图像进行分割，然后将分割结果保存。图像分割的目的是将感兴趣的区域从图像中分割出来，从而为计算机视觉的后续处理提供依据。图像分割的方法有多种，阈值法因其实现简单而成为一种有效的图像分割方法。而粒子群优化（PSO）算法是一类随机全局优化技术，它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短寻找阈值的时间。因此，基于粒子群优化算法的图像分割以粒子群优化算法为寻优工具，建立具有自适应和鲁棒性的分割方法。从而可以在最短的时间内，准确地确定分割阈值。 关键词：粒子群优化（PSO，图像分割，阈值法，鲁棒性 Abstract T his paper based on the particle swarm optimizati on algorithm, desig ns a set of system for image segme ntati on using Java program min g. Image segme ntati on system based on particle swarm optimizati on algorithm, the image can be a given segmentation, and then the segmentation results would be saved. Image segmentation is the purpose of the interested area from the image, thus providing the basis for the subsequent processing of computer vision. There are many methods of image segmentation, threshold method since its simple realization, becomes a kind of effective method in image segmentation. Particle swarm optimization （PSO） algorithm is a stochastic global optimization technique; it finds optimal regions of complex search spaces for threshold time shorte ned through the in teractio n betwee n particles. Therefore, particle swarm optimization algorithm of image segmentation based on particle swarm optimization algorithm based on optimizati on tools; establish segme ntati on method with adaptive and robust. Therefore, it is possible for us in the shortest possible time to accurately determ ine the segme ntati on threshold. Key word s: PSO, image segmentation, threshold method, robust. 1引言 1.1研究的背景和意义 技术的不断向前发展，人们越来越多地利用计算机来获取和处理视觉图像信息。据统计，人类
2018年8月电工技术学报Vol.33 No. 15 第33卷第15期TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Aug. 2018 DOI：10.19595/https://www.doczj.com/doc/5c3521421.html,ki.1000-6753.tces.170871 基于动态调度优先级的主动配电网 多目标优化调度 黄伟1熊伟鹏1华亮亮2刘立夫1刘自发1 （1. 华北电力大学电气与电子工程学院北京 102206 2. 蒙东通辽供电公司通辽 028000） 摘要供需互动的主动配电网调度技术为应对可再生能源的高比例接入提供了新的思路。在多种不确定性的环境下，本文建立了需求侧资源（如柔性负荷、电动汽车等）和供给侧资源（如 储能装置、可控分布式电源等）互动调度机制，综合考虑可调度资源的实时状态和历史数据信息， 建立可调度资源动态调度优先级（DSP）评估体系。在此基础上，根据DSP评估结果对各类可调 度资源进行协调控制，以达到调度成本最小、可再生能源利用率最大以及用户满意度最高的主动 配电网优化目标。最后结合某11节点配电网络，通过改进粒子群算法对调度模型求解，验证了调 度模型和求解算法的有效性和可行性。 关键词：主动配电网可调度资源动态调度优先级多目标优化 中图分类号：TM734 Multi-Objective Optimization Dispatch of Active Distribution Network Based on Dynamic Schedule Priority Huang Wei1 Xiong Weipeng1 Hua Liangliang2 Liu Lifu1 Liu Zifa1 (1. School of Electrical and Electric Engineering North China Electric Power University Beijing 102206 China 2. State Grid of Tongliao Inner Mongolia Tongliao 028000 China) Abstract The dispatch technology of active distribution network which involves the interaction between supply side and demand side has provided a new idea to cope with the access of high proportion of renewable energy resources. Under the circumstance of various uncertainties, a interact dispatch mechanism is established in this paper, which considered the demand side resources (such as flexible load, electric vehicle) and supply side resources (such as energy storage system, controllable distribution generator). The dynamic schedule priority evaluation system is also proposed, which take the real-state status information and historical date of schedulable resources into account. Based on the evaluation results, all kinds of schedulable resources are controlled to achieve the optimization dispatch goal, which is minimizing the dispatch costs, maximizing the utilization of renewable energy resources, and promoting the consumer satisfaction level. Finally, improved particle swarm optimization is applied in this paper to solve the dispatch model, and numerical simulations on a 11-bus distribution network illustrate the effectiveness and feasibility of the dispatch model and the optimal algorithm. Keywords：Active distribution network, schedulable resources, dynamic schedule priority, multi-objective optimization 国家自然科学基金资助项目（51577058）。 收稿日期 2017-06-19 改稿日期 2017-08-17 万方数据
邮局订阅号：82-946360元/年技术创新 软件天地 《PLC 技术应用200例》 您的论文得到两院院士关注 基于免疫粒子群优化算法的增量式PID 控制 Increment PID Controller Based on Immunity Particle Swarm Optimization Algorithm (西安文理学院) 张伟 ZHANG Wei 摘要:基于粒子群优化算法的收敛速度快简单易实现的特点和免疫算法的免疫记忆、免疫自我调节和多峰值收敛的特点,本文设计出免疫粒子群算法,并将其应用于PID 控制器中。仿真结果表明,免疫粒子群优化算法适用于增量式PID 控制,并且基于免疫粒子群优化算法的增量式PID 控制的跟踪效果和抗干扰能力比粒子群优化算法的PID 控制和基于免疫算法的增量式PID 控制跟踪效果和抗干扰能力都要好。 关键词:粒子群优化算法(PSO);增量式PID 控制;免疫算法(IM)中图分类号:TP273文献标识码:A Abstract:Based on the astringency and practicability of Particle Swarm Optimization Algorithm(PSO)and T cell ’s promotions and B cell ’s restrainability of Immunity Particle Swarm Optimization Algorithm (IMPSO)and applied it to PID controllers.It is clear that IMPSO is suitable to Increment PID control according to the simulations and it made the tracking and anti -jamming of IM PID based on IMPSO,IMPSO more effective than those of PID based on PSO and those of IMPID based on Immunity Algorithm.Key words:Particle Swarm Optimization Algorithm;Increment PID Control;Immunity Algorithm 文章编号:1008-0570(2010)04-1-0233-03 1引言 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种新兴的优化技术,由Eberhart 博士和Kennedy 博士于1995年共同发明的一种新的群体智能优化算法。最初是处理连续优化问题的,目前其应用已推广到组合优化问题。PSO 的优势在于算法的简洁性,易于实现,没有过多参数需要调查,且不需要梯度信息,PSO 是非连续性优化问题、组合优化问题和混合整数非线性优化问题的有效优化工具,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题优化,并已广泛应用于科学和工程领域,如,函数优化,神经网络训练,模式分类、模糊系统控制等领域。 免疫算法(IM)模仿人体免疫系统,基于免疫网络模型,提出了免疫优化算法。免疫算法从体细胞理论和网络理论中得到启发,实现了类似于免疫系统的自我调节和生成不同抗体的功能,已在实际应用中得到应用。 PID 控制具有结构简单,实现方便,鲁棒性强,可靠性高的特点,因而过程控制中多采用PID 控制。本文采用免疫粒子群优化算法实现PID 控制问题,并对其抗干扰方面及其跟踪效果做了讨论。 2算法原理简介 1).PSO 算法的原理(Theory of PSO algorithm) 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)它是通过模拟鸟群的捕食行为来达到优化问题的求解。在解空间随机初始化鸟群,鸟群中的每一只鸟称为一个“粒子”,这些“粒子”都有自己的位置和速度。各个“粒子”在以某种规律移动,通过“粒子”记忆追随当前的最优粒子,在解空间搜索。在每次迭代中,粒子通过跟踪两个“极值”来更新自己。第一个是粒子本身所找到 的最优解,即个体极值,另一个是粒子群(即全局)目前找到的最优解,称之为全局极值gbest 。在找到两个极值后,粒子根据以下公式来更新自己的速度和位置: (1)(2) 其中 —粒子当前的速度;—粒子当前的位置; rand()—是(0,1)之间的随机数;c 1,c 2—学习因子,通常取为c 1=c 2=2; —加权系数,取值在0.1到0.9之间。 公式(1)主要通过三部分来计算粒子i 新的速度;粒子i 前一时刻的速度,粒子i 当前位置与自己最好位置之间的距离,粒子i 当前位置与群体最好位置之间的距离,粒子通过公式(2)计算新位置的坐标,粒子通过公式(1)、(2)决定下一步的运动位置。 粒子群优化算法的步骤如下: a.初始化初始搜索点的位置及其速度,通常是在允许的范围内随机产生的,每个粒子的pbest 坐标设置为其当前位置,且计算出其相应的个体极值(即个体极值点的适应度值),而全局极值(即全局极值点的适应度值)就是个体极值中最好的,记录该最好值的粒子序号,并将gbest 设置为该最好粒子当前位置。 b.评价每一个粒子计算粒子的适应度值,如果好于该粒子当前的个体极值,则将pbest 设置为该粒子的位置,且更新个体极值。如果所有粒子的个体极值中最好的好于当前的全局极值,则将gbest 设置为该粒子的位置,记录该粒子的序号,且更新全局极值。 c.粒子的更新用式(1)和式(2)对每一个粒子的速度和位置进行更新。 d.检验是否符合结束条件如果当前的迭代次数达到了预先设定的最大次数(或达到最小错误要求),则停止迭代,输出最优解,否则转到b. 张伟:讲师硕士 233--
基于可靠性的10kV城市配电网网架结构优化方案 若想让终端用户和发、输电系统能够取得联系，那么就一定要对配电网进行正确的使用，这样一来就能够确保用户可以得到安全的供电。现在，我国电网网架结构并不完善，而且设备没有得到正确的使用，这严重影响了我国城市的经济建设，所以在今后的工作中，相关工作人员一定要重视城市配电网网架结构的建设。那么下面我们就以10kV城市配电网网架为例，来具体的讨论一下相关的结构优化方案。 标签：配电网网架结构；可靠性；优化方案 我们主要是采用可靠性的评价方式，来给城市10KV配电网网架结构采取优化方案，并对所有的网架进行可靠性的分析，然后再结合城市发展的现状，以此设计出符合城市需求的网架结构。 一、我国城市配电网网架结构 1.1 架空（混合）网 （1）辐射式 特点：在接线方面比较简便，能够很好的进行运行，不用投入太多的建设费用。如果发生故障的话，用户停电的规模会较广；没有太强的供电可靠性，无法符合N-1需求，不过主干线在有效运行状态下的负载率能够具有100%。 （2）多分段单联络 特点：和幅射式相比，此接线方式更加具有可靠性，而且在接线方面更加的简单，运行较为灵活。每个区段要是出现故障，那么闭合联络开关就会把荷转转移给临近的馈线。 1.2 电缆网 射式、单环式是中压电缆网典型网架结构的主要类型，特点主要包括以下几个方面： （1）单射式：尽管接线形式不能够符合N-1的需求，不过在主干线能够顺利运行的情况下，负载率能够具有100%。 （2）双射式：尽管接线形式不能够符合N-1的需求，不过在主干线能够顺利运行的情况下，负载率能够具有100%。 （3）单环式：此方式接线清晰，运行非常灵活，和单电源辐射式进行对比
收稿日期:2009-12-13 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674021) 作者简介:卢 峰(1982-),男,辽宁抚顺人,东北大学博士研究生;高立群(1949-),男,辽宁沈阳人,东北大学教授,博士生导师 第32卷第9期2011年9月东北大学学报(自然科学版)Journal of Northeastern U niversity(Natural Science)Vol 32,No.9Sep.2011 基于改进粒子群算法的优化策略 卢 峰,高立群 (东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳 110819) 摘 要:为提高传统粒子群算法的搜索速度和搜索精度,提出了一种改进的自适应粒子群优化算法 将正则变化函数和慢变函数引入传统位置更新和速度更新公式当中,形成两种新的更新机制:搜索算子和开发算子 在算法运行的初始阶段,种群中大部分个体将按照搜索算子进行更新,搜索算子将有助于种群遍历整个解空间;随着迭代次数的增加,按照搜索算子进行更新的个体将逐渐减少,而按照开发算子进行更新的个体将逐渐增多,开发算子将有效地克服陷入局部最优解的问题 通过典型测试函数的仿真实验,新算法在加快收敛速度同时,提高了算法的全局搜索能力 关 键 词:进化算法;粒子群算法;全局优化;慢变函数;自适应 中图分类号:T G 273 文献标志码:A 文章编号:1005 3026(2011)09 01221 04 Novel Optimization Mechanism Based on Improved Particle Swarm Optimization L U Feng ,GAO L i qun (School of Information Science &Engineering,Northeaster n U niv ersity,Shenyang 110819,China.Corresponding author :LU F eng,E mail:feng.lu.lf @g https://www.doczj.com/doc/5c3521421.html,) Abstract :To accelerate searching speed and optimization accuracy of traditional PSO,an improved particle swarm optimization (PSO )algorithm w as presented.Regularly vary ing function and slow ly varying function were introduced in the position and velocity update formula.New mechanisms such as explorative operator and exploitative operator are formulated.At the beginning,most elements will be updated by explorative operator in the entire search space sufficiently.Within the iterations,more and more particles w ill be handled by ex ploitative operator,which are useful to overcome the deceptions of multiple local optima.It can be seen from the simulation results of the standard benchm ark test functions that the proposed algorithm not only accelerates the convergence process,but also improves g lobal optim ization ability. Key words:evolutionary algorithms;particle sw arm optimization;global optimization;slow ly v arying function;self adaptive 20世纪90年代初,产生了模拟自然生物群体行为的优化方法,被称为群智能优化方法 Dorigo 等人通过模拟蚂蚁的寻径行为,提出了蚁群优化算法(ant colony optimization)[1] ;Eberhart 等人基于对鸟群、鱼群的模拟,提出了粒子群优化算法(particle sw arm optim ization )[2] 作为一种群智能优化方法的代表,粒子群算法通过个体间的协作来寻找最优解,每个个体都被赋予一个随机速度并在整个解空间中搜索,通 过个体之间的合作与竞争来实现个体进化 由于粒子群优化算法运算简单,易于实现,具有良好的解决非线性、不可微和多峰值复杂优化问题的能力,已被广泛应用于科学和工程实际领域[3-5] 但是,粒子群优化算法是根据全体粒子和自身的搜索经验向着最优解的方向进化,在进化后期收敛速度将变得缓慢,同时算法在收敛到一定精度时,容易陷入停滞,无法继续进化更新,因此,存在早熟和陷入局部极值点的现象
对于函数f=x*sin(x)*cos(2*x)-2*x*sin(3*x)，求其在区间[0,20]上该函数的最大值。 ?初始化种群 已知位置限制[0,20],由于一维问题较为简单，因此可以取初始种群N 为50，迭代次数为100,当然空间维数d 也就是1。 位置和速度的初始化即在位置和速度限制内随机生成一个N×d 的矩阵，对于此题，位置初始化也就是在0~20内随机生成一个50×1的数据矩阵，而对于速度则不用考虑约束，一般直接在0~1内随机生成一个50×1的数据矩阵。 此处的位置约束也可以理解为位置限制，而速度限制是保证粒子步长不超限制的，一般设置速度限制为[-1,1]。 粒子群的另一个特点就是记录每个个体的历史最优和种群的历史最优，因此而二者对应的最优位置和最优值也需要初始化。其中每个个体的历史最优位置可以先初始化为当前位置,而种群的历史最优位置则可初始化为原点。对于最优值，如果求最大值则初始化为负无穷，相反地初始化为正无穷。 每次搜寻都需要将当前的适应度和最优解同历史的记录值进行对比，如果超过历史最优值，则更新个体和种群的历史最优位置和最优解。 ?速度与位置的更新
速度和位置更新是粒子群算法的核心，其原理表达式和更新方式如下: 每次更新完速度和位置都需要考虑速度和位置的限制，需要将其限制在规定范围内，此处仅举出一个常规方法，即将超约束的数据约束到边界（当位置或者速度超出初始化限制时，将其拉回靠近的边界处）。当然，你不用担心他会停住不动，因为每个粒子还有惯性和其他两个参数的影响。 代码如下： clc;clear;close all; %% 初始化种群 f= @(x)x .* sin(x) .* cos(2 * x) - 2 * x .* sin(3 * x); % 函数表达式figure(1);ezplot(f,[0,0.01,20]); N = 50; % 初始种群个数 d = 1; % 空间维数 ger = 100; % 最大迭代次数 limit = [0, 20]; % 设置位置参数限制 vlimit = [-1, 1]; % 设置速度限制 w = 0.8; % 惯性权重 c1 = 0.5; % 自我学习因子 c2 = 0.5; % 群体学习因子 for i = 1:d
基于供电可靠性的中压配电网目标网架研究 本文主要的课题是目前国内10kV中压配电网架结构的研究，随着电网中关于中压配电网目标网架可靠性的问题研究的不断深入和智能电网的快速高水平的发展，中压配电网目标网架构建方案成为了电力企业研究的热点问题。文章首先分析了国内城市中压配电网供电的特点，并提出供电中压配电网构建的思路与原则，进而分析了网架选择需考虑的因素，最后对压配电网目标网架进行了研究，为中压配电网远景目标网架规划提供指导。 标签：中压、配电网、目标网架、规划 0背景 随着城市规划建设的快速发展，城市规模不断扩大，建设标准不断提高，对电力供应的能力及供电可靠性均提出了较高的要求，各级电力企业、部门对供电能力及供电可靠性提出了详细的要求、标准[1]。10kV中压配电网网架的建设直接关系到用户的供电质量及可靠性水平。城市区域电网发展主要包括大量工业区、开发区、住宅区、文化区的混合电网，10kV配电网网架的优化规划一直是供电部门的现实问题。深圳供电局在多年中压配电网建设的经验基础上，初步总结了关于中压配电网目标网架建设的相关原则及指标，并进行了实践应用。本文在此基础上对中压配电网目标网架建设的相关问题作初步探索[2]。 1.10kV中压配电网的现状及存在的主要问题 近年来，国家投入了大量资金对城市电网及农村电网进行改造，取得了阶段性的成果，但由于电源不足等先天问题，配电网网架的优化规划一直是供电部门难以解决的现实问题。随着近郊城市化程度的迅速提高，对配电网网架结构提出了较高要求，而中压配电网网架结构不合理的矛盾日益突出，主要表现如下。 1.1电缆线路改造施工难度大 目前许多城市规划已提出架空线入地、电缆化等要求，新建架空线的通道已很困难，但电缆沟道的建设以及电缆线路的建设投资均远远高于架空线[3]。往往需要配合道路改扩建、新建道路同步建设市政电缆沟道，市政道路建设滞后造成电气设施建设滞后。电缆沟道的土建建设投资大，电缆沟道建设资金是困扰城市供电建设的难题，急需各级政府部门与电力部门协商解决。 1.2城市用电负荷情况难掌握 由于目前城市建設的项目规模日益扩大，建设用地面积及建筑容积率不断提高，高层建筑、大型商业体越来越多[4]，用电需求剧增。电力部门应积极与政府相关部门配合，对项目用电负荷、性质、用电时间进行长期、不断的跟踪。
10kV配电网网架结构的优化研究 【摘要】目前，我国城市快速的发展，加大了供电企业供电压力，存在配网供电能力不足，电网结构薄弱等问题不断的暴露，再加上电网建设方面，得不到重视，供电企业忽略了10kV及以下的配电网建设。这是因为采用的设备比较陈旧，技术比较落后，导致供电的可靠性不高，电压质量差，线路耗损比较高。要改变现有的配电网网架结构，以实现配电站的基本功能。另外，本文研究一种新的配电网网架结构，可以满足配电网经济、可靠、安全的要求，且可实施性比较强。 【关键词】10kV配电网；网架结构模式；配电网接线方式 1.现阶段10kV配电网网架结构的现状 目前，我国供电企业比较常用的配电网接线方式包括双“T”接线、三“T”接线、环型接线、放射型接线以及混合式接线。接线方式是混合式接线，一般使用在城网建设中，但电网建设由于发展前期得不到重视，投入的建设资金少，而城市的供电电能质量、电荷以及供电可靠性的需求不断增大，当前要解决工作实际中的问题，当电荷量发生变化时，增加到一定程度之后，配网线路技术人员可以通过增加临近变电站线路，转移电荷，形成混合式接线方式来解决这问题，其优点在于能够随时满足电荷增加的需要，而不需投入更多的资金对线路改造就可以发展新的用户，不但为供电企业节约成本也提高了供电可靠性。 2.10kV配电网网架结构优选的研究 在对电网网架结构模式进行优选时，不仅要考虑技术经济的指标，还应结合城市规划、负荷发展、用户增加等方面考虑。以下几方面对不同网架模式进行研究。 2.1技术性属性 10kV配电网技术方面主要包括供电可靠性、容载比、电压调整、短路容量、通信干扰这几个技术指标。供电可靠性是指当电网设备停止工作时，还可以连续供电的可靠程度，它必须要符合电网供电的安全准则，否则供电可靠性就比较低。容载比是用来宏观调控电网容量的一个指标，计算时，在满足供电可靠性的基础上，用配电网变电和线路的容量与对应的电荷相比所得的值。电压调整要根据国家标准中规定的允许的电压的偏差进行调整。在短路容量中的规定有：110kV、35kV和10kV线路允许的最大短路电流分别为20kA、16kA、16kA。 2.2经济性属性 供电企业在确定选用电网网架模式时，要将电网建设运行的成本计算在内。具体来说，需要计算的指标包括变电所、线路以及线路配电设备的投入资金，线
20kV配电网规划 随着电网的迅速发展，20kV配电网的出现可以有效破解电网建设与土地资源利用矛盾，是打破10kV配电网发展瓶颈的一个有效选择，很多西方国家在几十年前已经根据城市规模采取了20kV配电网作为中压配电网，我国1992年将20kV列入标准电压，现在20kV供电已经在国内部分试点取得了成功，获得了良好的运行经验，可在全国大部分地区推广。文章从电网规划角度，对10kV配电网向20kV配电网转变提供系统的规划思路的实施方案。 标签：20kV；配电网；电压质量；电网规划 1 随着经济发快速发展，电力负荷大幅增加，负荷密度越来越高，供电范围不断扩大，增加配电网容量是目前电网突出的问题。在一些人口密集、经济发达的中心城区和新开发区，随着电网的快速发展，负荷及负荷密度增加更加突出，但配电网的站点和线路走廊资源却越来越紧张，这将严重制约着配电网的发展，现有以10kV为主的中压配电网已经开始显现出弊端。 2 20kV配电与现行10kV配电网优劣分析 2.1 线路的输送容量 S=UNI 上式中：S-视在功率，UN-线路始端额定电压，I-线路电流。 由上式可以看出，在线路载流量不变的情况下，输电线路额定电压从10kV 升至20kV后，线路输送容量可增加一倍。相反，对于一个高负荷密度区域来说，输送相同的容量，电压从10kV升至20kV后，其出线线路条数为原来的一半，可以节省大量线路走廊。 2.2 电压水平 ΔU %=（PR+QX）/UN2×100% 上式中，ΔU%-电压降，UN-额定电压，P-有功功率，Q-无功功率，R-线路电阻，X-线路阻抗。 由上式可知，当线路所带容量一定时，20kV线路电压损失仅为10kV电压损失的25%，20kV线路有利于提高线路末端电压合格率。 将电阻与电抗用线路长度表示，带入上式，经转换得 L=ΔU %×■ UN/（r Icosφ+xIsinφ）
电力系统中主动配电网的优化调度技术解析 发表时间：2019-02-21T13:49:36.520Z 来源：《防护工程》2018年第32期作者：郑军[导读] 在经济全球化时代背景下，我国电力企业内部改革不断深化，市场竞争力不断提升。在电力能源需求加剧的当前，想要实现电力企业可持续、良性发展，需要实现管理方式的优化，合理应对各类挑战，紧抓各种机遇。本文首先分析了配电网调度的重要性，同时阐述了电力系统中主动配电网的优化调度策略，最后总结了电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，仅供参考。 郑军 陕西省地方电力（集团）有限公司商洛供电分公司陕西省商洛市 726000 摘要:在经济全球化时代背景下，我国电力企业内部改革不断深化，市场竞争力不断提升。在电力能源需求加剧的当前，想要实现电力企业可持续、良性发展，需要实现管理方式的优化，合理应对各类挑战，紧抓各种机遇。本文首先分析了配电网调度的重要性，同时阐述了电力系统中主动配电网的优化调度策略，最后总结了电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，仅供参考。关键词:电力系统；主动配电网；优化调度；技术解析 随着工业化建设进程的不断加剧，生产、生活智能化转变，人们对电能的需求量不断加剧。从20世纪90年代开始，电力资源就得到了普遍应用，大部分区域的电网均是在此阶段建设，随着时间的推移，这些电网难以满足当前用电需求。此阶段，配电网调度改革属于关键工作，只有强化改革，积极创新，才可推动电力行业得到更好的发展。本文主要研究电力系统中主动配电网的优化调度技术解析，详细阐述如下。 1 配电网调度的重要性 参照相关资料，在当前时代背景下，配电网调度能够实现用电多样化，确保调度的可行性，明确电网运行调度必要性。切实发挥出电力系统的作用，加速电网运行速度，以此推动电力企业得到更好的发展。 1.1用电多样化 随着信息化技术的迅速发展，用电总量也在不断增加，这也导致配电网组成多样化，增加了配电网管理难度，适当配电网运行复杂度增加。只有实现电力系统中主动配电网结构的优化，实现调度机能的提升，合理配置智能化设备，提升运转的稳定性，才可推动配电网调度得到更好的发展。但就实际情况而言，电网调度一直未能得到人们的重视，导致很多问题出现，电网发展阶段创新性、创造性不足[1]。且电力企业就电网调度投入成本较少，难以与市场需求吻合，进而无法紧跟时代发展脚步。 1.2调度可行性 就配电网接线模式研究，一般开展架空线路研究与电缆线路研究两种类型。就实际情况而言，架空线路典型接线方式为单辐射、单环网、分段两联络、分段三联络等。电缆线路分为单辐射、N-1接线、单环网、分段两联络、分段三联络[2]。就不同区域，电力企业可依据实际情况，配备不同的调度方式，不能深入分析调度方案的可行性，切实维护电网运输、调度质量。 1.3调度必要性 配电网的正常运行，与配电网的接线模式、运行规律、负荷分布有直接联系，在正常变化规律基础上，制定针对性的运行策略，可切实保障调度质量。电力调度部门需要依据接线方式、线路负荷分布情况、线路运行变化规律等，配备对应的网络运行方式。目前普遍应用固定运行结构形式，也就是常态运行模式。为保障主配电网的稳定运行，在运行计划编制阶段，应当综合考虑负荷水平，确定线路属于一般负荷水平还是迎峰度夏负荷水平。在信息化时代背景下，人们生活与工作发生了很大的变化，其逐步朝着精细化方向发展，在这一背景下，电力发展也在不断区域化，使得更多的临时一次用电接入出现。在实际运行中，这类调度方式会产生很多的影响，只有不断调试，才可满足运行需求，以此选取最佳的运行方案。为保障电网运转，相关人员需要高度关注配电安全，切实维护电力系统的运行。 2 电力系统中主动配电网的优化调度策略 2.1 互补策略 就不同时间段，用电高峰期比较明显。一般情况下，居民用电高峰期为晚上，但用电高峰期持续时间不长。商业用电与居民用电有着较大的差别，商业用电呈持续上升趋势，且持续时间较长。就这类情况，通过采取不同性质的负荷组合，可切实减低配电网运行效率。就电网调度运行规律，在具体情况下，应当明确各自的特点，选取最佳的运行调度策略。 2.2 运行调度 采取临时供电形式，可强化调度运行。由于临时供电需求持续时间较长，随着临时时间的增加，供电任务经过一段时间的运转，会自动结束任务，进而导致负电荷转变。一般情况下，就这类特殊情况，应当深入分析供电需求关系，建立健全运行体制，实现行段的优化，以此实现配电网运行效率的提升，切实提升主动配电网运行质量，推动电力系统得到更好的发展，如下图1。 图1 电力系统中主动配电网调度系统
浅谈中压配电网网架结构优化 摘要：配电网网架优化是指在满足对用户供电和网络运行约束的前提下，寻求一组最优决策变量使目标函数最小；是一个多目标、多阶段、离散的、非线性、受约束的混合整数规划问题。配电网网架结构优化是配电网研究的重要内容，也是一种新的缓解能源危机的方式，特别是近年来因供电问题导致我国城镇区域常常出现电力供应紧张，陈旧、没有规划的配电网结构越来越不能满足我国当下经济发展的要求。主要结合中压配电网的形成和特点以及遇到的问题，对优化中压配电网网架结构的具体措施进行了分析。 关键词：中压；配电网；网架；结构优化 近年来，随着我国经济的发展，人们对用电的需求量不断增加，电力的正常供应成为人们首要关注的问题。而如何优化配电网的结构，满足我国经济发展的需求，是我们探讨的重点。中压配电网的结构优化是电网现代化建设的重要部分，也是提高线路和设备使用率的重要手段之一，同时也是电力发展的必然趋势。 一、中压配电网架结构规划的必要性 在电力市场的影响下，配电网的建设、改造和运行管理，都要适应电力市场的变化，因此中国投入巨额资金来进行城乡电网改造。在这种形势下，选择一种符合中国电力行业的实际情况、既有较好经济性又有较高可靠性的配电方式是摆在大家面前的一项迫切任务。 中压配电网按高压变电所的布局划分成若干相对独立的分区配电网，各分区网有明确的供电范围，习惯做法是不交叉供电。因此，中压配电网应有一定的冗余度，当负荷转移时不致使配电网中的元件过负荷。为避免浪费投资，新建的主干线、开闭所和配电所的兴建均应按发展规划的规模一次建成，在相当长时间内不需要更换，不再扩建。因此，在建设或改造中压配电网前，对其进行规划就显得极其重要和迫切。 在城市电网中，对于负荷密集区，大多建有配电所，再从配电所直接向用户供电。对配电网进行规划时，通常都是把配电所的布局和网络接线分开来进行。一般是根据预测的负荷分布进行优化计算，确定供电区内最佳的配电所数及其规模，然后在此基础上进行网络规划计算，确定在给定目标条件下的最佳网络结构。 通过中压配电网架结构规划，不仅可以节约大量投资、降低网损、减少停电范围和时间，而且能够提高电能质量等，是配电网络规划中至关重要的一个环节。但是由于配电网络十分复杂且具有诸多不确定性，采用传统的优化方法不能获得满意的优化结果。而且随着电力市场的深入发展和电力行业的机制改革，竞争越演越烈，传统方法已经远远不能满足现代电力系统的要求。以计算机为工具，采用新技术、新方法对中压配电网进行优化规划已在电力界达成共识，其中遗传算法就是其中应用较为广泛的一种。
基于粒子群优化算法的神经网络在农药定量构效关系建模中的应用 张丽平 俞欢军3 陈德钊 胡上序 (浙江大学化工系,杭州310027) 摘 要 神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP 或其它梯度算法,导致训练时间较长且易陷入局部极小点。本实验探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到苯乙酰胺类农药的定量构效关系建模中,对未知化合物的活性进行预测来指导新药的设计和合成。仿真结果表明,粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高。关键词 粒子群优化算法,神经网络,定量构效关系 2004201204收稿;2004207225接受 本文系国家自然科学基金资助项目(N o.20276063) 1 引 言 药物定量构效关系(QS AR )是研究药物生理活性和药物分子结构参数间的量变规律并建立相应的 数学模型,进而研究药物的作用机理,从而用于预测未知化合物的生物活性,探讨药物的作用机理,指导新药的设计和合成,在药物和农药的研究与设计中已经显示出广阔的应用前景1。以往QS AR 的建模方法大多基于统计原理,局限于线性模型,只进行简单的非线性处理,由此所建立的模型很难契合实际构效关系,并且其处理过程都比较繁琐2。神经网络通过学习将构效关系知识隐式分布在网络之中,适用于高度非线性体系。 在药物QS AR 中采用神经网络(NN )始于20世纪80年代末3,此后得到迅速的发展,目前已发展为除多重线性回归和多元数据分析之外的第3种方法4。通常多层前传网络采用BP 算法,通过误差反传,按梯度下降的方向调整权值。其缺点是可能陷入局部极小点,且对高维输入收敛速度非常缓慢。 粒子群优化算法(particle swarm optimization ,PS O )是K ennedy 等5源于对鸟群、鱼群和人类社会行为的研究而发展的一种新的进化型寻优技术。PS O 已成为进化寻优算法研究的热点,其最主要特点是简单、收敛速度快,且所需领域知识少。本实验拟将该方法初始化前传神经网络为苯乙酰胺类农药建立良好适用的QS AR 模型。 2 苯乙酰胺类农药的Q SAR 问题 苯乙酰胺类化合物是除草农药,其除草活性与其分子结构密切相关。所有的N 2(12甲基212苯乙基)苯乙酰胺都可用相应的羧酸酰胺通过霍夫曼反应生成。N 2(12甲基212苯乙基)苯乙酰胺的基本结构式为 : 其中X 为Me 、F 、Cl 、OMe 、CF 3和Br 等,Y 为Me 、Cl 、F 和Br 等,由不同的X 和Y 取代基可构成不同的化合物。常用以下7个理化参数描述化合物的分子组成和结构:log P 、log 2P (疏水性参数及其平方项)、 σ(电性效应参数)、E s (T aft 立体参数)、MR (摩尔折射度),1χ、2 χ(分子连接性指数)。于是这类化合物的QS AR 就转化为上述理化参数与除草活性间的关系。为研究这种关系,选用具有代表性的50个化合物, 他们的活性值取自文献1,见表1。 第32卷2004年12月分析化学(FE NXI H UAX UE ) 研究报告Chinese Journal of Analytical Chemistry 第12期1590～1594
现有配电网建设存在的问题及其优化措施 摘要：配电网是电网的重要组成部分，是保障电力“落得下、用得上”的关键环节，是改善民生的重要基础设施。近年来，我国经济持续健康增长，电力事业不断向 前发展，但电力建设由于长期“重发轻供不管用”，配电网建设滞后，问题日积月累，输电和配电投资比重过低。本文研究了现有配电网建设存在的问题，针对这 些问题提出了配电网优化的意见和建议。 关键词：配电网建设；问题；优化措施 一、现有配电网建设存在的问题 1、规划问题分析 （1）配电网规划与城市整体规划未相融 作为城市建设中重要的一部分，城市配电网规划需要与城市整体规划相融合。这就需要城市配电网在规划前要充分了解本城市的城市建设，与城市总体规划局 进行详细的沟通，提前想到在未来城市配电网发展中可能会遇到的难题，与城市 经济建设之间的矛盾，缩小与其它城市规划项目之间的差距，想到各个项目之间 会出现的不协调。减小对本城市可持续发展的阻碍。 （2）配电网与主网的规划缺乏协调性 我国的电网建设主要以主网为主，在主网建设中我国投入了大量的人力、物力、财力，也是主网建设取得了举世瞩目的成就，于是社会各界就更加关注主电 网的规划工作，而忽视了配电网的建设，更谈不上大量资金的投入，对于城市配 电网建设缺乏重视，相对薄弱。使得配电网建设与主电网建设不协调，失去了主 电网对配电网的导向作用，致使城市配电网建设相对滞后，可靠性差，配电网实 施效率低，电能质量差，主网加配电网的整体优势难以发挥。 （3）城市配电网存在电力超负荷 节约投资成本是地方电网需要考虑的一个重要问题，因此一般设备性能较低，只能满足小区域的用电需求，且输送过程中电能损耗较大。还有地方电网普遍存 在设备陈旧老化、电源布点少的情况，供电能力不能满足负荷增长需求。很多城 市配电网的变电容载比相对比较低，线路导线界面偏小，导致配电网系统过载， 当出现供电不足的情况，为保障电网运行安全，不得不采取停电和限电等措施。 2、配电网的自动化、智能化程度低 随着我国经济稳步增长，分布式电源、电动汽车等产业快速发展。这些产业 的发展对供电的安全性、可靠性、适应性都提出了较高的要求。配电网的设计、 管理和检查需要不断改进以满足这些需求。自动化、智能化成为配电网建设的发 展方向。由于我国在配电网自动化、智能化配置方面起步较晚，无法满足城市经 济发展对配电网建设的需求。 3、行政审批难 由于配电网建设关系到居民生活和社会安定，我国重视配电网建设的审批工作。配电网规划建设的审批手续复杂，审批难度较大。这使得我国配电网建设更 加谨慎，可以避免很多问题的出现，但行政审批复杂不利于配电网建设与时俱进、不断升级，造成配电网改建难。 二、现有配电网建设问题的优化措施 1、对配电网应该制定完善的规划 规划书要在符合各城市的实际发展情况，不能麻木的借鉴和挪用其他城市的