分区表_分区索引_索引分区
在大量业务数据处理的项目中，可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文详细介绍了分区表的使用。
在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。
使用分区的优点：
·增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
·维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
·均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
·改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：
·范围分区
·Hash分区（散列分区）
·复合分区
下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M
create tablespace dinya_space01
datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M
1.1. 分区表的创建
1.1.1. 范围分区
范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等。
需求描述：有一个物料交易表，表名：material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区，每个区中预计存储三千万的数据，也可以使用日期分区，如每五年的数据存储在一个分区上。
根据交易记录的序号分区建表：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_id)
9 (
10 partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
建表成功，根据交易的序号，交易ID在三千万以下的记录将存储在第一个表空间dinya_space01中，分区名为:par_01，在三千万到六千万之间的记录存储在第二个表空间：
dinya_space02中，分区名为：par_02，而交易ID在六千万以上的记录存储在第三个表空间dinya_space03中，分区名为par_03.
根据交易日期分区建表：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date not null
7 )
8 partition by range (transaction_date)
9 (
10 partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。
当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
1.1.
2. Hash分区（散列分区）
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by hash(transaction_id)
9 (
10 partition part_01 tablespace dinya_space01,
11 partition part_02 tablespace dinya_space02,
12 partition part_03 tablespace dinya_space03
13 );
Table created.
建表成功，此时插入数据，系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中，这里也就是三个不同的表空间中。
1.1.3. 复合分区
有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
SQL> create table dinya_test
2 (
3 transaction_id number primary key,
4 item_id number(8) not null,
5 item_description varchar2(300),
6 transaction_date date
7 )
8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
9 subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
10 (
11 parti tion part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
12 partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
13 partition part_03 values less than(maxvalue)
14 );
Table created.
该例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
1.2. 分区表操作
以上了解了三种分区表的建表方法，下面将使用实际的数据并针对按日期的范围分区来测试分区表的数据记录的操作。
1.2.1. 插入记录：
SQL> insert into dinya_test values(1,12,’BOOKS’,sysdate);
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(2,12, ’BOOKS’,sysdate+30);
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(3,12, ’BOOKS’,to_date(’2006-05-30’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(4,12, ’BOOKS’,to_date(’2007-06-23’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test val ues(5,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-02-26’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> insert into dinya_test values(6,12, ’BOOKS’,to_date(’2011-04-30’,’yyyy-mm-dd’));
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
按上面的建表结果，2006年前的数据将存储在第一个分区part_01上，而2006年到2010年的交易数据将存储在第二个分区part_02上，2010年以后的记录存储在第三个分区part_03上。
1.2.2. 查询分区表记录：
SQL> select * from dinya_test partition(part_01);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
1 1
2 BOOKS 2005-1-14 14:19:
2 12 BOOKS 2005-2-1
3 14:19:
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_02);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
3 12 BOOKS 2006-5-30
4 12 BOOKS 2007-6-23
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_03);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
--------------------------------------------------------------------------------
5 12 BOOKS 2011-2-26
6 12 BOOKS 2011-4-30
SQL>
从查询的结果可以看出，插入的数据已经根据交易时间范围存储在不同的分区中。这里是指定了分区的查询，当然也可以不指定分区，直接执行select * from dinya_test查询全部记录。
在也检索的数据量很大的时候，指定分区会大大提高检索速度。
1.2.3. 更新分区表的记录：
SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description=’DESK’ where
t.transaction_id=1;
1 row updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
这里将第一个分区中的交易ID=1的记录中的item_description字段更新为“DESK”，可以看到已经成功更新了一条记录。但是当更新的时候指定了分区，而根据查询的记录不在该分区中时，将不会更新数据，请看下面的例子：
SQL> update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description=’DESK’ where
t.transaction_id=6;
0 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
指定了在第一个分区中更新记录，但是条件中限制交易ID为6，而查询全表，交易ID为6的记录在第三个分区中，这样该条语句将不会更新记录。
1.2.4. 删除分区表记录：
SQL> delete from dinya_test partition(part_02) t where t.transaction_id=4;
1 row deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
上面例子删除了第二个分区part_02中的交易记录ID为4的一条记录，和更新数据相同，如果指定了分区，而条件中的数据又不在该分区中时，将不会删除任何数据。
1.3. 分区表索引的使用：
分区表和一般表一样可以建立索引，分区表可以创建局部索引和全局索引。当分区中出现许多事务并且要保证所有分区中的数据记录的唯一性时采用全局索引。
1.3.1. 局部索引分区的建立：
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
2 local
3 (
4 partition idx_1 tablespace dinya_space01,
5 partition idx_2 tablespace dinya_space02,
6 partition idx_3 tablespace dinya_space03
7 );
Index created.
SQL>
看查询的执行计划，从下面的执行计划可以看出，系统已经使用了索引：
SQL> select * from dinya_test partition(part_01) t where t.item_id=12;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=1 Bytes=187)
1 0 TABLE ACCESS (BY LOCAL INDEX ROWID) OF ’DINYA_TEST’ (Cost=
2 Card=1 Bytes=187)
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF ’DINYA_IDX_T’ (NON-UNIQUE) (Cost=1
Card=1)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
334 bytes sent via SQL*Net to client
309 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
2 rows processed
SQL>
1.3.
2. 全局索引分区的建立
全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值，这个范围值为索引字段的范围值：
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)
2 global partition by range(item_id)
3 (
4 partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01,
5 partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02,
6 partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03
7 );
Index created.
SQL>
本例中对表的item_id字段建立索引分区，当然也可以不指定索引分区名直接对整个表建立索引，如：
SQL> create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);
Index created.
SQL>
同样的，对全局索引根据执行计划可以看出索引已经可以使用：
SQL> select * from dinya_test t where t.item_id=12;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2 Card=3 Bytes=561)
1 0 TABLE ACCESS (BY GLOBAL INDEX ROWID) OF ’DINYA_TEST’ (Cost
=2 Card=3 Bytes=561)
2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF ’DINYA_IDX_T’ (NON-UNIQUE) (Cost=1
Card=3)
Statistics
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
0 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
420 bytes sent via SQL*Net to client
309 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
3 sorts (memory)
0 sorts (disk)
5 rows processed
SQL>
1.4. 分区表的维护：
了解了分区表的建立、索引的建立、表和索引的使用后，在应用的还要经常对分区进行维护和管理。日常维护和管理的内容包括：增加一个分区，合并一个分区及删除分区等等。下面以范围分区为例说明增加、合并、删除分区的一般操作：
1.4.1. 增加一个分区:
SQL> alter table dinya_test
2 add partition part_04 values less than(to_date(’2012-01-01’,’yyyy-mm-dd’))
tablespace dinya_spa
ce03;
Table altered.
SQL>
增加一个分区的时候，增加的分区的条件必须大于现有分区的最大值，否则系统将提示ORA-14074 partition bound must collate higher than that of the last partition 错误。
1.4.
2. 合并一个分区：
SQL> alter table dinya_test merge partitions part_01,part_02 into partition part_02;
Table altered.
SQL>
在本例中将原有的表的part_01分区和part_02分区进行了合并，合并后的分区为part_02,如果在合并的时候把合并后的分区定为part_01的时候，系统将提示ORA-14275 cannot reuse lower-bound partition as resulting partition 错误。
1.4.3. 删除分区：
SQL> alter table dinya_test drop partition part_01;
Table altered.
SQL>
删除分区表的一个分区后，查询该表的数据时显示，该分区中的数据已全部丢失，所以执行删除分区动作时要慎重，确保先备份数据后再执行，或将分区合并。
1.5. 总结：
需要说明的是，本文在举例说名分区表事务操作的时候，都指定了分区，因为指定了分区，系统在执行的时候则只操作该分区的记录，提高了数据处理的速度。不要指定分区直接操作数据也是可以的。在分区表上建索引及多索引的使用和非分区表一样。此外，因为在维护分区的时候可能对分区的索引会产生一定的影响，可能需要在维护之后重建索引，相关内容请参考分区表索引部分的文档。
oracle 建立分区表 从上次在亚旭培训的时候，我和dba讨论一次我开发系统中为了一张表不是非常的大，采用了动态sql创建多个部门的表，然后存取相应的数据，从而解决了一张表过大的问题。当时dba和我说了分区表，我第一感觉，如果当时我知道数据库还有这种表，那我当时开发起来应该轻松的多，后来就一直有个想法，去了解分区表，因为最近自己一直都比较忙，被琐事所困，今天晚上终于抽出了点时间，了解了相关的知识，并做了400多w条数据的一个分区表的测试。 一.范围分区 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 --例一取值范围： CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) (
13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02, PARTITION CUS_PART3 VALUES LESS THEN(MAXVALUE) TABLESPACE CUS_TS02 ) --例二按时间划分（随着时间的增长，还需要添加分区表）： CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES ( ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL, ORDER_DATE DATE, TOTAL_AMOUNT NUMBER, CUSTOTMER_ID NUMBER(7), PAID CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE) ( PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01- MAY -2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS01, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02, PARTITION ORD_ACT_PART03 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03
详解ORACLE簇表、堆表、IOT表、分区表 簇和簇表 簇其实就是一组表，是一组共享相同数据块的多个表组成。将经常一起使用的表组合在一起成簇可以提高处理效率。 在一个簇中的表就叫做簇表。建立顺序是：簇→簇表→数据→簇索引 1、创建簇的格式 CREATE CLUSTER cluster_name (column date_type [,column datatype]...) [PCTUSED 40 | integer] [PCTFREE 10 | integer] [SIZE integer] [INITRANS 1 | integer] [MAXTRANS 255 | integer] [TABLESPACE tablespace] [STORAGE storage] SIZE：指定估计平均簇键，以及与其相关的行所需的字节数。 2、创建簇 create cluster my_clu (deptno number) pctused60 pctfree10 size1024 tablespace users storage( initial128k next128k minextents2 maxextents20
);
3、创建簇表 create table t1_dept( deptno number, dname varchar2(20) ) cluster my_clu(deptno); create table t1_emp( empno number, ename varchar2(20), birth_date date, deptno number ) cluster my_clu(deptno); 4、为簇创建索引 create index clu_index on cluster my_clu; 注：若不创建索引，则在插入数据时报错：ORA-02032: clustered tables cannot be used before the cluster index is built 管理簇 使用ALTER修改簇属性(必须拥有ALTER ANY CLUSTER的权限) 1、修改簇属性 可以修改的簇属性包括： * PCTFREE、PCTUSED、INITRANS、MAXTRANS、STORAGE * 为了存储簇键值所有行所需空间的平均值SIZE * 默认并行度
PostgreSQL和oracle表分区对比 PostgreSQL是开源数据库，完全免费，oracle是有强大厂商支持和维护的数据库，把这两个的表分区特性放在一起对比，似乎有些勉强。但对于我们多了解一些特性，在实际开发中可以更好地进行理性选择和快速入手。
总结，数据库的表分区特性优点很多，比如： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 5、将很少用的数据可以移动到便宜的、慢一些地存储介质上。 这两种数据库的分区表都具有这些优点。 对比来说，Oracle的分区创建和管理更加方便，很多工作是由oracle的内部机制来实现的。postgreSQL的分区表其实是一个个实际存在的数据表，分区的创建和管理都需要我们用语言来控制，增加了应用人员的工作量。 但，由于oracle自身的“侵占式”硬盘存储，对过期数据进行清除时，即便是drop分区表，也不能直接释放硬盘空间，属于“占了就占了”，这个管理起来就比较麻烦，除非对每个分区表都建立各个独立的tablespace，放在独立的物理文件上，删除过期分区表时，可以同时drop tablespace including contents。而postgreSQL在truncate 分区表时，可以直接释放硬盘，会看到硬盘使用率下降了，这一点对硬盘资源紧张时，就非常好了。 两种数据库的分区表使用，各有利弊，但总的来说，比较偏向postgreSQL，毕竟硬盘有限。而且，oracle收费。 Ps，在数据量很大时，任何关系型数据库都有性能上的瓶颈，不属于我们这两种数据库分区表对比的范围了。 以上，是一些使用中的总结，还请达人们指教：）。
ORACLE 表分区 表分区的好处和事处理 表分区描述 表分区（partition）:表分区技术是在超大型数据库(VLDB)中将大表及其索引通过分区（patition）的形式分割为若干较小、可管理的小块，并且每一分区可进一步划分为更小的子分区（sub partition）。而这种分区对于应用来说是透明的。Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。每个分区都是一个独立的段（SEGMENT），可以存放到相同（不同）的表空间中。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。(对于高效率查询是有影响,主要差别是对某一分区数据时行查询时和对整体数据进行查询) 表分区的好处 通过对表进行分区，可以获得以下的好处： 1)增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 2)维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 3)均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能； 4)改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速
下载的，写的非常好，给大家分享下。 什么时候使用分区： 1、大数据量的表，比如大于2GB。一方面2GB文件对于32位os是一个上限，另外备份时间长。 2、包括历史数据的表，比如最新的数据放入到最新的分区中。典型的例子：历史表，只有当前月份的数据可以被修改，而其他月份只能read-only ORACLE只支持以下分区：tables, indexes on tables, materialized views, and indexes on materialized views 分区对SQL和DML是透明的(应用程序不必知道已经作了分区)，但是DDL 可以对不同的分区进行管理。 不同的分区之间必须有相同的逻辑属性，比如共同的表名，列名，数据类型，约束; 但是可以有不同的物理属性，比如pctfree, pctused, and tablespaces. 分区独立性：即使某些分区不可用，其他分区仍然可用。 最多可以分成64000个分区，但是具有LONG or LONG RAW列的表不可以，但是有CLOB or BLOB列的表可以。 可以不用to_date函数，比如： alter session set nls_date_format='mm/dd/yyyy'; CREATE TABLE sales_range (salesman_id NUMBER(5), salesman_name VARCHAR2(30), sales_amount NUMBER(10), sales_date DATE) PARTITION BY RANGE(sales_date) ( PARTITION sales_jan2000 VALUES LESS THAN('02/01/2000'),
摘要：本篇文章介绍了ORACLE数据库的新特性—分区管理，并用例子说明使用方法。 关键词：ORACLE，分区 一、分区概述： 为了简化数据库大表的管理，ORACLE8推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据，可以推荐使用ORACLE8的该选项。 二、分区的优点： 1 、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 、均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；
5 、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。 三、分区的管理： 1 、分区表的建立： 某公司的每年产生巨大的销售记录，DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内，以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据)，操作如下： STEP1、建立表的各个分区的表空间： CREATE TABLESPACE ts_sale1999q1 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0) CREATE TABLESPACE ts_sale1999q2 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
oracle大表分区 回答人：软界网友我来回答回答（3） STEP2、利用操作系统的工具删除以上表空间占用的文件（表空间基于裸设备无须次步）,UNIX系统为例： oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q3.dat oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q4.dat 4 、分区的其他操作： 分区的其他操作包括截短分区（truncate），将存在的分区划分为多个分区(split)，交换分区(exchange)，重命名（rename）,为分区建立索引等。DBA能够依照适当的情形使用。 以下仅说明分裂分区（split）,例如该公司1999年第四季度销售明细数据急剧增加（因为庆国庆、迎千禧、贺回来），DBA向公司建议将第四季度的分区划分为两个分区，每个分区放两个月份的数据，操作如下： STEP1、按（1）的方法建立两个分区的表空间ts_sales1999q4p1, ts_sales1999q4p2；
STEP2、给表添加两个分区sales1999_q4_p1,sales1999_q4_p2; STEP3、分裂分区： ALTER TABLE sales SPLIT PARTITON sales1999_q4 AT TO_DATE (‘1999-11-01’,’YYYY-MM-DD’) INTO (partition sales1999_q4_p1, partition sales1999_q4_p2) 5 、查看分区信息： DBA要查看表的分区信息，可查看数据字典USER_EXTENTS,操作如下：SVRMGRL>SELECT * FROM user_extents WHERE SEGMENT_NAME=’SALES’; SEGMENT_NA PARTITION_ SEGMENT_TYPE TABLESPACE ---------- ------------ --------------- -------------- SALES SALES1999_Q1 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q1 SALES SALES1999_Q2 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q2 SALES SALES1999_Q3 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q3 SALES SALES1999_Q4 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q4 SALES SALES2000_Q1 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q1 SALES SALES2000_Q2 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q2 SALES SALES2000_Q3 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q3 SALES SALES2000_Q4 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q4
深入学习Oracle分区表及分区索引 关于分区表和分区索引(About Partitioned Tables and Indexes)对于10gR2而言，基本上可以分成几类： ?Range(范围)分区 ?Hash(哈希)分区 ?List(列表)分区 ?以及组合分区：Range-Hash,Range-List。 对于表而言(常规意义上的堆组织表)，上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定compress属性)，只不过分区依赖列不能是lob,long之类数据类型，每个表的分区或子分区数的总数不能超过1023个。 对于索引组织表，只能够支持普通分区方式，不支持组合分区，常规表的限制对于索引组织表同样有效，除此之外呢，还有一些其实的限制，比如要求索引组织表的分区依赖列必须是主键才可以等。 注：本篇所有示例仅针对常规表，即堆组织表! 对于索引，需要区分创建的是全局索引，或本地索引： l 全局索引(global index)：即可以分区，也可以不分区。即可以建range分区，也可以建hash分区，即可建于分区表，又可创建于非分区表上，就是说，全局索引是完全独立的，因此它也需要我们更多的维护操作。 l 本地索引(local index)：其分区形式与表的分区完全相同，依赖列相同，存储属性也相同。对于本地索引，其索引分区的维护自动进行，就是说你add/drop/split/truncate表的分区时，本地索引会自动维护其索引分区。 Oracle建议如果单个表超过2G就最好对其进行分区，对于大表创建分区的好处是显而易见的，这里不多论述why，而将重点放在when以及how。 ORACLE对于分区表方式其实就是将表分段存储，一般普通表格是一个段存储，而分区表会分成多个段，所以查找数据过程都是先定位根据查询条件定位分区范围，即数据在那个分区或那几个内部，然后在分区内部去查找数据，一个分区一般保证四十多万条数据就比较正常了，但是分区表并非乱建立，而其维护性也相对较为复杂一点，而索引的创建也是有点讲究的，这些以下尽量阐述详细即可。 range分区方式，也算是最常用的分区方式，其通过某字段或几个字段的组合的值，从小到大，按照指定的范围说明进行分区，我们在INSERT数据的时候就会存储到指定的分区中。 List分区方式，一般是在range基础上做的二级分区较多，是一种列举方式进行分区，一般讲某些地区、状态或指定规则的编码等进行划分。 Hash分区方式，它没有固定的规则，由ORACLE管理，只需要将值INSERT进去，ORACLE 会自动去根据一套HASH算法去划分分区，只需要告诉ORACLE要分几个区即可。 WHEN 一、When使用Range分区 Range分区呢是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中，比如按照时间划分，2008年1季度的数据
分区表_分区索引_索引分区 在大量业务数据处理的项目中，可以考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文详细介绍了分区表的使用。 在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。 使用分区的优点： ·增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； ·维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； ·均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能； ·改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种： ·范围分区 ·Hash分区（散列分区） ·复合分区 下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。 create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya01.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya02.dnf’ size 50M create tablespace dinya_space01 datafile ’/test/demo/oracle/demodata/dinya03.dnf’ size 50M 1.1. 分区表的创建 1.1.1. 范围分区
多做知识的积累详解ORACLE数据库的分区表 此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 (3).表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用; 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可; 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 缺点：
oracle分区表彻底删除的办法 当对一个不再使用的分区表进行drop后,查询user_tab_partitions视图发现出现如下不规则的分区表表名: SQL> select distinct table_name from user_tab_partitions; BIN$l+Pv5l1jCMXgQKjAyQFA0A==$0 这样很容易导致自己写的"自动增加表的分区"的存过发生错误,因此为了避免再修改存过,只能把这些不规则的表名删除才行.现提供如下方法彻底删除这些不规则的表名. 其实当我们执行drop table tablename的时候,不是直接把表删除掉,而是放在了回收站里,可以通过查询user_recyclebin查看被删除的表信息.这样，回收站里的表信息就可以被恢复或彻底清除。 通过查询回收站user_recyclebin获取被删除的表信息，如果想恢复被drop掉的表,可以使用如下语句进行恢复 flashback table
1. 分区建立 1.1. 建立分区表 create table bigtable ( sale_date date, product_id number, sale_count number, charge number, sales_id number ) tablespace ts_partition pctfree 5 pctused 80 initrans 1 maxtrans 255 parallel(degree 2) storage ( initial 2M next 2M minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 0 ) partition by range(sale_date) ( partition sale_date_20020101 values less than (to_date('20020102','yyyymmdd')), partition sale_date_20020102 values less than (to_date('20020103','yyyymmdd')) ); 1.2. 建立分区索引 create index create index idx_bigtable_product_id on bigtable(product_id) parallel 2 local tablespace users on bigtable(product_id) parallel 2 local tablespace users；分区索引和全局索引：
分区索引就是在所有每个区上单独创建索引，它能自动维护，在drop或truncate某个分区时不影响该索引的其他分区索引的使用，也就是索引不会失效，维护起来比较方便，但是在查询性能稍微有点影响。create index idx_ta_c2 on ta(c2) local (partition p1,partition p2,partition p3,partition p4); 或者 create index idx_ta_c2 on ta(c2) local ; 另外在create unique index idx_ta_c2 on ta(c2) local ;系统会报ORA-14039错误，这是因为ta表的分区列是c1，不支持在分区表上创建PK主键或时主键列不包含分区列，创建唯一约束也不可以这样。 oracle 全局索引就是在全表上创建索引，它可以创建自己的分区，可以和分区表的分区不一样，也就是它是独立的索引。 在drop或truncate某个分区时需要创建索引alter index idx_xx rebuild，也可以通过alter table table_name drop partition partition_name update global indexes;实现，但是如果数据量很大则要花很长时间在重建索引上。 可以通过查询user_indexes、user_part_indexes和user_ind_partitions视图来查看索引是否有效。 create index idx_ta_c3 on ta(c3); 或者把全局索引分成多个区(注意和分区表的分区不一样)： create index idx_ta_c4 on ta(c4) global partition by range(c4)(partition ip1 values less than(10000),partition ip2 values less than(20000),partition ip3 values less than(maxvalue)); 注意全局索引上的引导列要和range后列一致，否则会有ORA-14038错误。如不能这样写：create index idx_ta_c4 on ta(c1) global partition by range(c4)(partition ip1 values less than(10000),partition ip2 values less than(20000),partition ip3 values less than(maxvalue)); oracle会对主键自动创建全局索引 如果想使某个分区索引置为不可用则可以用如下脚本： alter index idx_tab1 modify partition "ind partition name" unusable 如果想在主键的列上创建分区索引，除非主键包括分区键，还有就是主键建在两个或以上列上，否则不能创建。
分区表的使用 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 一、Oracle中提供了以下几种表分区： 1、范围分区：这种类型的分区是使用列的一组值，通常将该列成为分区键。 示例1：假设有一个CUSTOMER表，表中有数据200000行，我们将此表通过CUSTOMER_ID 进行分区，每个分区存储100000行，我们将每个分区保存到单独的表空间中，这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码，如下： CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME V ARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME V ARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 V ALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 V ALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 ) 注意：在创建表进行分区时，表空间必须先存在，而且建议将不同的分区放入不同的表空间中。 示例2：假设有ORDER_ACTIVITIES表，每6个月对订单进行清理，我们可以按月份对表进行分区，分区代码如下： CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES ( ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL, ORDER_DATE DA TE, TOTAL_AMOUNT NUMBER, CUSTOTMER_ID NUMBER(7), PAID CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (ORDER_DA TE) ( PARTITION ORD_ACT_PART01 V ALUES LESS THAN
在ORACLE里如果遇到特别大的表，可以使用分区的表来改变其应用程序的性能。 以system身份登陆数据库，查看v$option视图，如果其中Partition为TRUE，则支持分区功能；否则不支持。Partition有基于范围、哈希、综和三种类型。我们用的比较多的是按范围分区的表。 在ORACLE里如果遇到特别大的表，可以使用分区的表来改变其应用程序的性能。 以system身份登陆数据库，查看v$option视图，如果其中Partition为TRUE，则支持分区功能；否则不支持。Partition有基于范围、哈希、综和三种类型。我们用的比较多的是按范围分区的表。 我们以一个2001年开始使用的留言版做例子讲述分区表的创建和使用： 1 、以system 身份创建独立的表空间(大小可以根据数据量的多少而定) create tablespace g_2000q4 datafile '/home/oradata/oradata/test/g_2000q4.dbf' size 50M default storage (initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 1); create tablespace g_2001q1 datafile '/home/oradata/oradata/test/g_2001q1.dbf' size 50M default storage (initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 1); create tablespace g_2001q2 datafile '/home/oradata/oradata/test/g_2001q2.dbf' size 50M default storage (initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 1); 2 、用EXPORT工具把旧数据备份在guestbook.dmp中 把原来的guestbook表改名 alter table guestbook rename to guestbookold; 以guestbook 身份创建分区的表 create table guestbook( id number(16) primary key, username varchar2(64), sex varchar2(2), email varchar2(256), expression varchar2(128), content varchar2(4000), time date, ip varchar2(64) ) partition by range (time) (partition g_2000q4 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace g_2000q4
oracle分区表的建立方法 Oracle的分区表能够包括多个分区，每个分区差不多上一个独立的段（SEGMENT），能够存放到不同的表空间中。查询时能够通过查询表来访咨询各个分区中的数据，也能够通过在查询时直截了当指定分区的方法来进行查询。 分区提供以下优点： 由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性； 能够对单独的分区进行备份和复原； 能够将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO； 提高可治理性、可用性和性能。 Oracle提供了以下几种分区类型： 范畴分区（range）； 哈希分区（hash）； 列表分区（list）； 范畴－哈希复合分区（range-hash）； 范畴－列表复合分区（range-list）。 Oracle的一般表没有方法通过修改属性的方式直截了当转化为分区表，必须通过重建的方式进行转变，下面介绍三种效率比较高的方法，并讲明它们各自的特点。
方法一：利用原表重建分区表。 步骤： SQL> CREATE TABLE T (ID NUMBER PRIMARY KEY, TIME DATE); 表已创建。 SQL> INSERT INTO T SELECT ROWNUM, CREATED FROM DBA_OBJECTS; 已创建6264行。 SQL> COMMIT; 提交完成。 SQL> CREATE TABLE T_NEW (ID, TIME) PARTITION BY RANGE (TIME) 2 (PARTITION P1 V ALUES LESS THAN (TO_DATE('2004-7-1', 'YYYY-MM-DD')), 3 PARTITION P2 V ALUES LESS THAN (TO_DA TE('2005-1-1', 'YYYY-MM-DD')), 4 PARTITION P3 V ALUES LESS THAN (TO_DA TE('2005-7-1', 'YYYY-MM-DD')), 5 PARTITION P4 V ALUES LESS THAN (MAXV ALUE)) 6 AS SELECT ID, TIME FROM T; 表已创建。 SQL> RENAME T TO T_OLD;
Oracle表分区详解 此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作: 1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作. (1.) 表空间及分区表的概念 表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表： 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
( 2).表分区的具体作用 Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1、表的大小超过2GB。 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。
(3).表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 缺点： 分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。不过Oracle 提供了在线重定义表的功能。 (4).表分区的几种类型及操作方法
此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作：1.表空间及分区表的概念2.表分区的具体作用3.表分区的优缺点4.表分区的几种类型及操作方法5.对表分区的维护性操作。 (1.) 表空间及分区表的概念表空间： 是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2)。表分区的具体作用Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外，分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表：1、表的大小超过2GB. 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 (3)。表分区的优缺点表分区有以下优点：1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用; 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数