车牌识别的malab程序程序讲解模板

clc

clear

close all

I=imread('chepai.jpg');

subplot(3,2,1);imshow(I), title('原始图像');

I_gray=rgb2gray(I);

subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像');

%====================== 形态学预处理======================

I_edge=edge(I_gray,'sobel');

subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像');

se=[1;1;1];

I_erode=imerode(I_edge,se);

subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像');

se=strel('rectangle',[25,25]);

I_close=imclose(I_erode,se); %图像闭合、填充图像

subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像');

I_final=bwareaopen(I_close,2000); %去除聚团灰度值小于2000的部分subplot(3,2,6),imshow(I_final),title('形态滤波后图像');

%========================== 车牌分割=============================

I_new=zeros(size(I_final,1),size(I_final,2));

location_of_1=[];

for i=1:size(I_final,1) %寻找二值图像中白的点的位置for j=1:size(I_final,2)

if I_final(i,j)==1;

newlocation=[i,j];

location_of_1=[location_of_1;newlocation];

end

end

end

mini=inf;maxi=0;

for i=1:size(location_of_1,1)

%寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置

temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2);

if temp

mini=temp;

a=i;

end

if temp>maxi

maxi=temp;

b=i;

end

end

first_point=location_of_1(a,:); %和最小的点为车牌的左上角

last_point=location_of_1(b,:); %和最大的点为车牌的右下角

x1=first_point(1)+4; %坐标值修正

x2=last_point(1)-4;

y1=first_point(2)+4;

y2=last_point(2)-4;

I_plate=I(x1:x2,y1:y2);

I_plate=OTSU(I_plate); %以OTSU算法对分割出的车牌进行自适应二值化处理

I_plate=bwareaopen(I_plate,50);

figure,imshow(I_plate),title('车牌提取') %画出最终车牌

%========================= 字符分割============================

X=[]; %用来存放水平分割线的横坐标

flag=0;

for j=1:size(I_plate,2)

sum_y=sum(I_plate(:,j));

if logical(sum_y)~=flag %列和有变化时，记录下此列

X=[X j];

flag=logical(sum_y);

end

end

figure

for n=1:7

char=I_plate(:,X(2*n-1):X(2*n)-1); %进行粗分割

for i=1:size(char,1) %这两个for循环对分割字符的上下进行裁剪if sum(char(i,:))~=0

top=i;

break

end

end

for i=1:size(char,1)

if sum(char(size(char,1)-i,:))~=0

bottom=size(char,1)-i;

break

end

end

char=char(top:bottom,:);

subplot(2,4,n);imshow(char);

char=imresize(char,[32,16],'nearest'); %归一化为32*16的大小，以便模板匹配eval(strcat('Char_',num2str(n),'=char;')); %将分割的字符放入Char_i中

end

%========================== 字符识别=============================

char=[];

store1=strcat('京','津','沪','渝','冀','晋','辽','吉','黑','苏','浙'... %汉字识别,'皖','闽','赣','鲁','豫','鄂','湘','粤','琼','川','贵','云','陕'...

,'甘','青','藏','桂','皖','新','宁','港','鲁','蒙');

for j=1:34

Im=Char_1;

Template=imread(strcat('chinese\',num2str(j),'.bmp')); %chinese文件附在最后

Template=im2bw(Template);

Differ=Im-Template;

Compare(j)=sum(sum(abs(Differ)));

end

index=find(Compare==(min(Compare)));

char=[char store1(index)];

store2=strcat('A','B','C','D','E','F','G','H','J','K','L','M','M','N','P','Q','R'...

,'S','T','U','V','W','X','Y','Z','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9');

for i=2:7 %字母数字识别for j=1:35

Im=eval(strcat('Char_',num2str(i)));

Template=imread(strcat('cha&num\',num2str(j),'.bmp')); %cha&num文件附在最后

Template=im2bw(Template);

Differ=Im-Template;

Compare(j)=sum(sum(abs(Differ)));

end

index=find(Compare==(min(Compare)));

char=[char store2(index)];

end

figure,imshow(I),title(strcat('车牌为:',char))

信研-11 XX 2011301XXXXXX

模式识别作业—车牌识别

1、作业要求：

要求：任给一

幅符合假定的图

片，自动识别出车

牌号。

如：给定如下

图片，自动输出（京JX9168）

2、设计步骤：

所设计的车牌识别的流程包括图像预处理，车牌分割，字符分割，及字符识别。详见matalb程序。

3、程序讲解

1）第一部分为图像的预处理。

此部分借鉴了别人的程序，将灰度图像以sobel算子检测边缘；再对边缘图像进行腐蚀，去除掉细的，间断的边缘；对剩下的区域进行闭合以填充图像，此时可以看到车牌区域形成了一个大的连通域；调用bwareaopen函数去掉小的连通域，此时整个二值图像只b剩下了车牌区域为1。如下图所示：

2）第二部分为车牌的提取

此部分的工作为将上一步的白色区域取出，其对应的就是车牌区域。设计思路如下：首先将二值图像f中所有为1的点的坐标放入数组location_of_1中，对这些坐标遍历计算，寻找x坐标与y坐标之和最大的点a与最小的点b，a即为车牌的左上角，b为车牌的右下角。通过这两个坐标将车牌分割出来，并对灰度车牌图像以OTSU算法进行自适应二值化分割。最终效果如下：

3）第三部分为字符分割

此部分的工作是将车牌里的7个字符分别提取出来。方法如下：对该二值图从左向右像按列z遍历，计算每一列之和，没有白点的列和为0，有白点的列和非零，转换为逻辑1，记录下所有列和在0与1转换的列，即为需要切割的列，共有14列，可切出7个字符。切割出单个字符后，放入char_(i)中，并切割掉每个字符的上下的空白区域，完成精确切割，效果如下：

4）第四部分为字符的识别

识别的方法主要有模板匹配字符识别算法，统计特征匹配算法，神经网络字符识别算法和支持向量机模式识别算法。由于分割的字符效果较好，为明显畸变，模k板维数低（32*16），且因为时间关系，这里采用了模板匹配识别算法。该程序把切割出的字符与库里的汉字和字符的模板做减法运算，找到差别点最少的模板为对应模板，输出该模板对应的字符，最后识别出其为“京JX9168”。如下：

Chinese模板文件：

Cha&num模板文件：

车牌自动识别操作系统使用说明

车牌自动识别操作系统 使用说明 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

车牌自动识别操作系统使用说明 使用车牌识别的优势在哪里 车牌自动识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生，无须人工干扰,作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 解决了一卡多车的情况 解决了卡未携带进出小区受阻的情况 解决了卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的 解决了因为卡安装摆放位置不同带来的刷卡不灵敏的问题 对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 1、解决了临时收费过程中，收费人员偷钱的机会； 2、解决了入口发卡机的卡容量有限的问题，入口需要配备工作人员。入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。而临时车往往停得距离发卡机较远，是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映，是经常发生的情况； 3、解决了有个别临时车混出停车场，同时损失临时卡和停车费的情况； 4、解决了有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准； 车牌识别对整个停车场领域带来了哪些便利 一、车牌识别对物业管理人员的适应性分析 1）物业管理人员不用担心卡流失后再补卡、卡注册、卡授权、卡挂失、卡解挂等繁琐的卡操作。 2）物业管理人员不用担心一卡多用带来的收益流失。 下面是车牌识别系统操作说明

车牌识别地matlab程序

( 附录 车牌识别程序 clear ; close all; %Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图 " figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像'); %Step2 图像预处理对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景s=strel('disk',13);%strel函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减 ￥ figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型 fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型 level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值 bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像 bw2=double(bw22); %Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波 、 figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像 grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界

纯车牌识别管理方案(硬识别)

车牌识别智能停车场管理系统 技术方案 目录 第1章概述.................................................. ??.4 1.1 现状.. (4) 1.2 系统实现 (5) 1.3 系统特点 (6) 第2章系统结构及安装 (8) 2」系统结构 (8) 2.2 系统工作流程 (8) 2.2.1 车辆驶入停车场 (9) 2.2.2 车辆驶出停车场 (10) 第3章系统功能 (12) 3」车牌自动识别及监控功能 (12) 3.2 电动道闸的自动控制 (13) 3.3 自动侦测硬件 (13) 3.4 手工车牌录入 (13)

3.5 车辆查询、统计 (14) 3.5.1 车辆进出场记录、图像的查询、统计、打印 (14) 3.5.2 可查询统计各种用户的详细资料和数量 (14) 3.6 手动开闸管理 (15) 3.7 系统设置 (16) 3.8 打印清单及报表 (16) 3.9 安全的权限管理功能 (17) 3.10 证件摄录功能（选配） (17) 第4章主要设备简介 (18) 4」车牌识别控制器 (18) 4.2软件模块简介 (19) 4.2.1对不同光照的适应能力 (19) 4.2.2对自然环境的适应能力 (19) 4.2.3相对于应用系统的独立性 (19) 424具有很高的系统可靠性 (20) 4.2.5安装维护简单 (20) 4.2.6 技术指标 (20) 第5章其它设备技术性能指标 (21) 5.1 补光灯 (21) 5.2 摄像机 (22) 5.3 镜头 (24) 5.5 车辆检测器 (26) 5.6显示屏 (27)

第二代一体式车牌识别系统设计方案

第一部分：系统介绍及应用分析 一、系统简述 随着科学技术水平的发展，视频领域已进入高清时代，我公司通过多年研究，隆重推出了高清车牌识别一体机和道闸的简单且豪华组合，使用很少的设备完成了停车场系统对固定用户和临时收费的管理要求。传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手刷卡，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会出现此类情况，高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进出车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有出入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在道闸的显示屏上，车辆进出场时可以实现不停车通行。 整套系统使用简单、维护方便、稳定性强，采用TCP/IP网络通讯，布线简单、方便，大大减少了施工难度，便于设备的调试及维护。 二、车牌识别介绍 车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 车牌识别系统流程

第二部分：系统设备组成及工作逻辑 一、系统设备组成 该套系统主要由以下部分组成： 入口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 出口控制部分：X9道闸一体机也可换其他样式速度的道闸（含高清车牌识别一体 机、聚光灯、控制主板带控制功能） 岗亭终端：电脑主机、停车场管理软件、485/232通讯转换器 管理中心：电脑主机、停车场管理软件 二、车辆管理流程 车辆入场： ◆临时车辆 临时车辆入场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、记录入场时 间等，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号，道闸远距离快速抬杆，不停车通 行进入车场；车辆通过后道闸杆自动落下。 ◆固定客户车辆 管理计算机将对应授权通道的车牌信息到车牌识别管理软件中。固定车辆进 入停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌信息，并将识别 结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库，识别正确自动放 行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道闸杆自动落下， 达到车辆不停车通行。 车辆出场： ◆临时车辆 临时车辆出场时，高清车牌识别一体机远距离自动识别车牌号、上传到电脑， 管理电脑自动调出该车进场的车牌及入场时间等信息，并自动计算停车时间、收 费金额，并在道闸的显示屏上显示收费金额； 收费完成后，道闸杆自动开启放行车辆，车辆通过后道闸杆自动落下； ◆固定客户车辆 固定车辆外出停车场时，车牌识别一体机自动抓拍、识别、处理车辆的车牌 信息，并将识别结果传送到管理计算机，管理计算机利用识别结果查询数据库， 识别正确自动放行车辆，并在道闸的显示屏上显示该车的车牌号；车辆通过后道 闸杆自动落下，达到车辆不停车通行。

车牌识别的matlab程序

附录 车牌识别程序 clear ; close all; %Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('3.jpg');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图 figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像'); %Step2 图像预处理对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景 s=strel('disk',13);%strel函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减 figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值 bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像 bw2=double(bw22); %Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波 figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像 grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界 figure,imshow(grd);title('图像边缘提取');%输出图像边缘 bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的闭运算 figure,imshow(bg1);title('图像闭运算[5,19]');%输出闭运算的图像

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

高清车牌识别解决方案

一、车牌识别背景 随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。 二、关于车牌识别技术 车牌自动识别技术是车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 三、高清车牌识别系统搭建 3.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，

产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。 3.2 高清车牌识别管理系统组成 高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 3.2.1 车牌识别模块技术参数 1、视频触发捕获率： 监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。 2、车辆号牌识别准确率： 白天车辆号牌识别准确率大于97%；夜间车牌识别准确率90%以上。 3、车牌捕获类型： 可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；新军车牌照；警车牌照；武警车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。 3.2.2管理软件 它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。 高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发，支持目前稳定可靠的大型数据库SQL 2000、SQL2008等，软件操作界面简单，具有超强的兼容性。车牌自动识别，实时监控，语音报价，车位提示，多样化收费标准，报表详尽，车辆管理完善，自由组合权限控制。

车牌识别的matlab程序(程序-讲解-模板)

车牌识别的matlab程序(程序-讲解-模板)

clc clear close all I=imread('chepai.jpg'); subplot(3,2,1);imshow(I), title('原始图像'); I_gray=rgb2gray(I); subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像'); %====================== 形态学预处理====================== I_edge=edge(I_gray,'sobel'); subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像'); se=[1;1;1]; I_erode=imerode(I_edge,se); subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像'); se=strel('rectangle',[25,25]); I_close=imclose(I_erode,se); %图像闭合、填充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像

for i=1:size(location_of_1,1) %寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2); if tempmaxi maxi=temp; b=i; end end first_point=location_of_1(a,:); %和最小的点为车牌的左上角 last_point=location_of_1(b,:); %和最大的点为车牌的右下角 x1=first_point(1)+4; %坐标值修正 x2=last_point(1)-4; y1=first_point(2)+4;

一体式纯车牌识别方案

目录 一．需求分析 (1) 二.功能特点 (2) 三.设计原则 (2) 3.1设计依据 (2) 四.智能停车场管理系统 (3) 4.1系统概述 (3) 4.2系统组件及流程说明 (4) 4.3车牌识别拓扑图 (6) 4.4车牌识别系统特点 (6) 五.设备清单及参数 (7) 5.1AIC主控系统独特优势 (7) 5.2D6系列直杆道闸 (7) 5.3收费显示屏 (8) 5.4一体式网络高清摄像机 (10) ◆产品介绍 (10) ◆技术参数 (10) 六.服务承诺书 (12) 七.企业简介 (14) 一．需求分析 为实现“小区”对智能化系统先进性的要求，我们将采用国际上先进的，具极强网

络功能的、配合高逻辑性的纯车牌识别系统设备，为用户建立一个可信赖的车辆管理系统。我们将本着集成化的原则，将该智能卡系统建成一个安全高效、使用方便、适应力强、符合计算机和网络通信技术最新发展潮流并应用成熟的系统。 二.功能特点 “富士智能车牌识别管理系统”是富士智能系统有限公司根据市场需求，将车牌识别作为车辆进出，收费依据。系统采用先进的网络通讯技术、自动控制技术以及智能管理软件，为企事业单位、团体、学校、居住小区和智能楼宇等场所的停车场、等提供管理支持，实现管理的自动性、智能性和安全性。 三.设计原则 3.1 设计依据 （1）遵循国家、部委、行业的标准与规范： 《中华人民共和国安全防范行业标准》GA/T74-94 《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》建设部 《中华人民共和国公共安全行业标准》GA/T70-94 《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-1994） 《安全防范系统通用图形符号》（GA/T74-2000） 《安全防范系统验收规则》（GA 308-2001） 《电子计算机机房设计规范》（GB50174-93） 《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》（GB/T 50311-2000） 《停车库（场）安全管理系统技术要求》（GA/T 761-2008）公安部 《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95） 《民用建筑电气设计规范》（JGJ/T16-92） 《智能建筑工程质量验收规范》（GB/T50339-2003） 《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会 （2）高度集成化 实现智能化核心技术方法是系统集成。智能化的系统集成包括功能集成、网络集成及软件界面集成，是将智能化系统从功能到应用进行开发及整合，从而实现对进行全面及完善的综合管理。高度集成化是进行智能化系统设计时的首要原则。 （3）先进性

人工智能车牌识别

车牌自动识别 近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交 通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别 等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人 对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术（Vehicle License Plate Recognition , VLPR）是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌 照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现 代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计 算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽 车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理 有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC ）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停 车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率， 车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速 通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的应用程序。 2)选择第一项，即安装SQL Server 2000组件（C）。 3)选择安装数据服务器（S）。 4)选择本地电脑（L）。 5)选择创建新的SQL Server实例，或安装客户端工具（C）。 6)选择服务器和客户端工具（S）。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型，点击下一步。 9)选择使用本地系统账户，点击下一步。 10)选择混合模式与空密码，点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑，数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 安装停车场软件 1)打开光盘，运行，根据提示安装完成后出现。

2)选择“创建本地数据库”，点击“执行选择”后出现连接数据库的界面， 3)点击“连接数据库”后，创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”，创建数据库成功后，退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”，出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”，安装成功后，退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 软件的登陆 1)运行软件的安装包，安装好软件。 2)创建好数据库后，点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101，点击三次回车，进入软件操作界面。或者输入用户编号101后，直接点击“确定”按钮进入软件操作界面

高清车牌识别系统项目解决方案

高清车牌识别系统 解决方案

目录 一、脱机型车牌识别系统优势------------------------------------------------------- 3 二、脱机型车牌识别系统组成------------------------------------------------------- 5 2.1系统拓扑图---------------------------------------------------------------- 5 2.2系统流程------------------------------------------------------------------ 6 三、智慧眼ZY-S1618功能简介------------------------------------------------------ 6 四、施工与软件配置-------------------------------------------------------------- 10 4.1视频流触发识别的施工要求------------------------------------------------- 10 4.2压地感触发识别的施工要求------------------------------------------------- 11 4.3软件配置----------------------------------------------------------------- 12 五、软件特色功能简介------------------------------------------------------------ 15 5.1车牌修改----------------------------------------------------------------- 15 5.2手动输入车牌入场或者出场------------------------------------------------- 15 5.3无牌车出入场------------------------------------------------------------- 16 5.4出场模糊查询------------------------------------------------------------- 17 5.5固定车脱机车牌下载------------------------------------------------------- 18 5.6脱机车牌下载至摄像机----------------------------------------------------- 19 5.7黑名单功能--------------------------------------------------------------- 20 5.8 车牌登记---------------------------------------------------------------- 20 5.9车牌打折----------------------------------------------------------------- 21 5.10掌上停车APP ------------------------------------------------------------ 22 5.11自助缴费---------------------------------------------------------------- 22 六、主要设备技术参数------------------------------------------------------------ 25 6.1停车场主控制板(S011E)---------------------------------------------------- 25 6.2网络摄像机--------------------------------------------------------------- 26

车牌号识别解决方案

一、车牌识别背景 随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。 二、关于车牌识别技术 车牌自动识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

三、拓扑图 四、高清车牌识别系统搭建 4.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。

纯车牌识别方案及调试步骤

车牌自动识别停车场管理系统 技 术 方 案 第1章前言 (2) 第2章用户需求分析 (3) 2.1 对不同光照的适应能力 (4) 2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4) 第3章系统结构、技术指标 (4) 3.1 系统工作流程 (5) 3.2 车牌识别系统安装图示 (7) 3.3 识别系统技术指标 (9) 第4章系统安装配置要求 (10) 第5章设备安装位置及布线 (11) 第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13) 第7章停车场系统软件相机部分设置 (25) 第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30) 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需

求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。相机采用6mm定焦镜头，调试方便，可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： ◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 ◆基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 ◆可识别的最小号牌宽度为140个像素 ◆适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 ◆适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。 ◆实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

车牌识别系统解决方案

车牌识别系统解决方案 一、用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下： 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。 可识别的最小号牌宽度为80个像素

2021年纯车牌识别方案及调试步骤

车牌自动识别停车场管理系统 欧阳光明（2021.03.07） 技 术 方 案 第1章前言 (2) 第2章用户需求分析 (3) 2.1 对不同光照的适应能力 (4) 2.2 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (4) 第3章系统结构、技术指标 (4) 3.1 系统工作流程 (5) 3.2 车牌识别系统安装图示 (7) 3.3 识别系统技术指标 (9) 第4章系统安装配置要求 (10)

第5章设备安装位置及布线 (11) 第6章高清车牌识别相机调试步骤 (13) 第7章停车场系统软件相机部分设置 (25) 第8章车牌识别错误手动校正介绍 (30) 第1章前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。 本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情

况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第2章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 本公司车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地

车牌识别方案

贵州宏博伟业机电设备有限公司成立于2011年，是贵州省专业的智能化集成服务企业，公司专注于智能电动门控系统解决方案、智能一卡通解决方案、智能停车场解决方案、智能安防解决方案、防恐路障解决方案、交通设施等…… 1、车牌识别技术简介：停车场无卡车牌识别管理系统的核心技术为车牌识别技术。对此技术很多公司已进行了较为深入的研究，但是在车牌定位和字符分割等关键技术上还存在着诸多难题，车牌识别率一般在90%左右，其实际应用效果不甚理想。通过多年的研究探索，引入了新的研发思路，较好的解决了车牌识别的关键难题，车牌识别率达到99.69%，在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。

2、无卡车牌识别管理系统与智能卡系统的对比： 3、系统建设 3.1系统作业流程图

1）车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机识别区域，触发地感线圈或虚拟线圈。 ②、车牌识别系统自动获取车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的车牌号及有效期（月租车或临停车），欢迎光临等提示语。 ④、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。 ⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机自动放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无需停车。 2）车辆离开： ①、车辆驶入车牌摄像机识别区域，触发地感线圈或虚拟线圈。 ②、车牌识别系统自动获取车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的有效期（月租车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语。 ④、语音播放识别出来的车牌，祝您一路顺风等提示语。 ⑤、如果该车属固定

车牌识别系统用户操作说明书

深圳来吉智能科技有限公司 纯车牌识别系统用户操作说明书

目录 目录 (2) 第一章系统概述 (3) 1.1）系统简介 (3) 1.2）系统拓朴 (4) 1.3）系统安装流程图 (5) 1.4）注意事项 (6) 1.4.1）车道宽度要求 (6) 1.4.2）管理软件要求 (6) 1.4.3）摄像机抓拍图片要求 (6) 第二章产品功能及特点 (9) 2.1）出入口控制器（LKP623） (9) 2.1.1）产品特点 (9) 2.1.2）技术参数 (10) 2.1.3）接线图 (11) 2.2）网络摄像机（LK-210） (12) 2.2.1）产特特点 (12) 2.2.2）技术参数 (13) 2.3）补光灯（LK-214） (14) 2.3.1）产品特点 (14) 2.3.2）技术参数 (14) 2.4）车辆检测器（LD16） (15) 2.4.1）产品特点 (15) 2.4.2）技术参数 (16) 第三章软件、数据库安装 (17) 3.1）M ICROSOFT SQL SERVER 2008数据库 (17) 3.1.1）数据库安装 (17) 3.1.2）数据库设置 (35) 3.2）车牌识别软件安装程序 (37) 3.2.1）运行环境安装 (37) 3.2.2）软件安装 (39) 3.2.3）软件设置 (44) 3.3）附表一收费标准详细说明 (77) 3.4）附表二支架安装 (79) 3.5）附表三车道布设图 (80) 第四章NET FRAMEWORK 4.0安装失败解决 (82) 4.1）安装程序 (82) 4.2）方法/步骤 (82) 第五章NET FRAMEWORK 3.5安装失败解决 (92)

matlab车牌识别课程设计报告(附源代码)

Matlab程序设计任务书 分院（系）信息科学与工程专业 学生姓名学号 设计题目车牌识别系统设计 内容及要求： 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生 分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌 照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 进度安排： 19周：Matlab环境熟悉与基础知识学习 19周：课程设计选题与题目分析 20周：程序设计编程实现 20周：课程设计验收与答辩 指导教师（签字）： 年月日学院院长（签字）： 年月日 目录

一．课程设计目的 (3) 二．设计原理 (3) 三．详细设计步骤 (3) 四. 设计结果及分析 (18) 五. 总结 (19) 六. 设计体会 (20) 七. 参考文献 (21) 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过

设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 三、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置；