定义分区键
对表和索引进行分区的第一步就是定义分区的关键数据。分区键必须作为一个列存在于表中，还必须满足一定的条件。分区函数定义键（也称为数据的逻辑分离）所基于的数据类型。函数只定义键，而不定义数据在磁盘上的物理位置。数据的位置由分区架构决定。换句话说，架构将数据映射到一个或多个文件组，文件组将数据映射到特定的文件，文件又将数据映射到磁盘。分区架构通常使用函数来实现此目的：如果函数定义了五个分区，则架构必须使用五个文件组。文件组不需要各不相同；但是，如果拥有多个磁盘（最好是多个CPU），使用不同的文件组可以获得更好的性能。将架构与表一起使用时，您需要定义用作分区函数的参数的列。
对于范围分区，数据集可以根据逻辑和数据驱动的边界进行划分。实际上，数据分区不可能实现真正的平衡。当以定义分析的特定边界（也称为范围）的方式使用表时，数据的使用即表明范围分区。范围函数的分区键可以只包含一个列，而分区函数可以包含整个域，即使表中可能不存在数据（由于数据完整性/约束）。换句话说，可以为每个分区定义边界，但第一个分区和最后一个分区可能包含最左侧的行（小于最低边界条件的值）和最右侧的行（大于最高边界条件的值）。因此，要将值域限制到特定的数据集，必须将分区与CHECK 约束结合使用。使用CHECK 约束强制应用业务规则和数据完整性约束，使您可以将数据集限制到特定的范围，而不是不确定的范围。当维护和管理过程中需要定期存档大量数据，当查询访问范围子集内的大量数据时，范围分区是理想的选择。
索引分区
除了对表的数据集进行分区之外，还可以对索引进行分区。使用相同的函数对表及其索引进行分区通常可以优化性能。当索引和表按照相同的顺序使用相同的分区函数和列时，表和索引将对齐。如果在已经分区的表中建立索引，SQL Server 会自动将新索引与该表的分区架构对齐，除非该索引的分区明显不同。当表及其索引对齐后，SQL Server 则可以更有效地将分区移入和移出分区表，因为所有相关的数据和索引都使用相同的算法进行划分。
如果定义表和索引时不仅使用了相同的分区函数，还使用了相同的分区架构，则这些表
和索引将被认为是按存储位置对齐。按存储位置对齐的一个优点是，相同边界内的所有数据都位于相同的物理磁盘上。在这种情况下，可以单独在某个时间段内执行备份操作，还可以根据数据的变化在备份频率和备份类型方面改变您的策略。如果连接或收集了相同文件或文件组中的表和索引，则可以发现更多的好处。SQL Server 可以通过在多个分区中并行操作来获益。在按存储位置对齐和多CPU 的情况下，每个处理器都可以直接处理特定的文件或文件组，而不会与数据访问产生任何冲突，因为所有需要的数据都位于同一个磁盘上。这样，可以并行运行多个进程，而不会相互干扰。
Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER
PostgreSQL和oracle表分区对比 PostgreSQL是开源数据库，完全免费，oracle是有强大厂商支持和维护的数据库，把这两个的表分区特性放在一起对比，似乎有些勉强。但对于我们多了解一些特性，在实际开发中可以更好地进行理性选择和快速入手。
总结，数据库的表分区特性优点很多，比如： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 5、将很少用的数据可以移动到便宜的、慢一些地存储介质上。 这两种数据库的分区表都具有这些优点。 对比来说，Oracle的分区创建和管理更加方便，很多工作是由oracle的内部机制来实现的。postgreSQL的分区表其实是一个个实际存在的数据表，分区的创建和管理都需要我们用语言来控制，增加了应用人员的工作量。 但，由于oracle自身的“侵占式”硬盘存储，对过期数据进行清除时，即便是drop分区表，也不能直接释放硬盘空间，属于“占了就占了”，这个管理起来就比较麻烦，除非对每个分区表都建立各个独立的tablespace，放在独立的物理文件上，删除过期分区表时，可以同时drop tablespace including contents。而postgreSQL在truncate 分区表时，可以直接释放硬盘，会看到硬盘使用率下降了，这一点对硬盘资源紧张时，就非常好了。 两种数据库的分区表使用，各有利弊，但总的来说，比较偏向postgreSQL，毕竟硬盘有限。而且，oracle收费。 Ps，在数据量很大时，任何关系型数据库都有性能上的瓶颈，不属于我们这两种数据库分区表对比的范围了。 以上，是一些使用中的总结，还请达人们指教：）。
1、层次数据库结构 层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中，根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方，它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。 优点： ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性 缺点： ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构 网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。 优点： ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据 缺点： ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构 这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表，或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的，这是通过主码和外码（主键或外键）约束条件实现的。
优点： ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据，因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言 缺点： ?很多情况下，必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构 它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路，后者是数据库管理程序的思路。 面向对象数据库中有两个基本的结构：对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构，这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值，它没有标识符。 优点： ?程序员只需要掌握面向对象的概念，而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性，可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说，更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容 缺点：
分布式数据库内容 分区表和分区视图 sql Server 2000 分区视图的运用 分区视图在一个或多个服务器间水平连接一组成员表中的分区数据，使数据看起来就象来自一个表。Microsoft? SQL Server? 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。在本地分区视图中，所有的参与表和视图驻留在同一个 SQL Server 实例上。在分布式分区视图中，至少有一个参与表驻留在不同的（远程）服务器上。此外，SQL Server 2000 还区分可更新的分区视图和作为基础表只读复本的视图。分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制使您能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，请参见设计联合数据库服务器。 在实现分区视图之前，必须先水平分区表。原始表被分成若干个较小的成员表。每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中的相应列同样的特性（如数据类型、大小、排序规则）。如果正在创建分布式分区视图，则每个成员表分别位于不同的成员服务器上。为了获得最大程度的位置透明度，各个成员服务器上的成员数据库的名称应当是相同的，但不要求非这样。例如：Server1.CustomerDB、Server2.CustomerDB、Server3.CustomerDB。 成员表设计好后，每个表基于键值的范围存储原始表的一块水平区域。键值范围基于分区列中的数据值。每一成员表中的值范围通过分区列上的 CHECK 约束强制，并且范围之间不能重叠。例如，不能使一个表的值范围从 1 到 200000，而
一个比较标准的sqlserver 建表格式 CREATE TABLE [dbo].[admin]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [usersname] [nvarchar](50) NULL, [password] [nvarchar](50) NULL, [groud] [int] NULL CONSTRAINT [DF_admin_groud] DEFAULT ((0)), [data] [datetime] NULL CONSTRAINT[DF_admin_data] DEFAULT (getdate()), CONSTRAINT [PK_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] 解释： CONSTRAINT [PK_admin] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY] 这是在id 列上创建一个唯一聚集索引的语句。 primary key 表明创建的是主键约束，culstered 表示索引类型是聚集索引，IGNORE_DUP_KEY = OFF作用是在向表中插入数据的时候，如果遇到表中已经存在id 的值，insert 语句就会失败，并且回滚整个insert 语句。 ON [PRIMARY表示是索引创建在主文件组上。 [pk_ admin] 是主键的名称。 需要注意的是sqlserver2000 不支持WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) 再看一个，和上面的有一点不一样： CREATE TABLE [dbo].[news]( [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [title] [nvarchar](100) NULL, [classid] int NULL, boardid int NULL, [contents] [ntext] NULL, [oSource] [nvarchar](50) NULL, [oAuthor] [nvarchar](50) NULL, [picurl] [nvarchar](100) NULL, [keytxt] [nvarchar](50) NULL, [data] [datetime] NULL CONSTRAINT [DF_news_data] DEFAULT (getdate()), [hklick] [int] NULL CONSTRAINT [DF_news_hklick] DEFAULT ((0)), [pinglun] [int] NULL CONSTRAINT [DF_news_pinglun] DEFAULT ((0)), CONSTRAINT [PK_co ntent] PRIMARY KEY CLUSTERED
数据库数据类型的使用与区别 整型数据类型: 1、INT （INTEGER） INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 浮点数据类型: 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行 2 位和12位舍入，结果为 3.15 和3.141592653590。 1、REAL 数据类型 REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。 2、FLOAT FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。 3、DECIMAL DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。
如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是1亿条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。 同样，对于查询而言，程序员也只需要设置好查询条件，OK，SQL Server会自动将去相应的表里查询，不用管太多事了。
几种数据库类型说明及发展历史 1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R 系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型 密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程 工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2.Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发 关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 https://www.doczj.com/doc/5b11367407.html,rmix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE （StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4.Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提
数据库表结构设计参考
表名外部单位表（DeptOut） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表（DeptOutSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表（DeptIn） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)
补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表（DeptInSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表（Province） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表（TelCall） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表 表名摄像头图像记录表（ScreenShot） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image
摘要：本篇文章介绍了ORACLE数据库的新特性—分区管理，并用例子说明使用方法。 关键词：ORACLE，分区 一、分区概述： 为了简化数据库大表的管理，ORACLE8推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据，可以推荐使用ORACLE8的该选项。 二、分区的优点： 1 、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 、均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；
5 、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。 三、分区的管理： 1 、分区表的建立： 某公司的每年产生巨大的销售记录，DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内，以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据)，操作如下： STEP1、建立表的各个分区的表空间： CREATE TABLESPACE ts_sale1999q1 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0) CREATE TABLESPACE ts_sale1999q2 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
实验一 SQL Server数据库及表的建立 1. 按下面要求创建一个名为companyinfo的数据库： 主要数据文件：逻辑文件名为companyinfo_data1，实际文件名为companyinfo_data1.mdf；初始容量为1MB，最大容量为10MB，递增量为1MB。 次要数据文件：逻辑文件名为companyinfo_data2，实际文件名为companyinfo_data2.mdf；初始容量为1MB，最大容量为10MB，递增量为1MB。 事务日志文件：逻辑文件名为companyinfo_log，实际文件名为companyinfo_log.ldf；初始容量为1MB，最大容量为10MB，递增量为1MB。 2. 在companyinfo数据库中创建名为“category”的类别表，名为“product”的产品信息表，名为“employee”的雇员表，名为“customer”的客户表和名为“p_order”的订单表。 类别表（以类别ID为主键） 产品信息表（以产品ID为主键，类别ID是与类别表的类别ID相联系的外键） 雇员表（以雇员ID为主键，且薪水不得低于1000元） 客户表（以客户ID为主键）
订单表（以订单ID为主键，产品ID，雇员ID，客户ID均为外键，分别与产品信息表、雇员表和客户表的主键相联系） 3．利用企业管理器和T-SQL语句分别实现上面的操作。 实验操作过程截图记录如下： 实验一 SQL Server数据库及表的建立 1，按要求创建一个名为companyinfo的数据库： 利用企业管理器创建：
2，在companyinfo数据库中创建名为“category”的类别表，名为“product”的产品信息表，名为“employee”的雇员表，名为“customer”的客户表和名为“p_order”的订单表。 类别表 产品信息表
1. 表空间及分区表的概念 表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个“表空间”(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表而只是从当前的分区查到所要的数据大大提高了数据查询的速度。 2. 表分区的具体作用 ORACLE的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1. 表的大小超过2GB。 2. 表中包含历史数据，新的数据被增加到新的分区中。 3. 表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1)改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速 度。 2)增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3)维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4)均衡I/O：可以把不同的分区映射到不同磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。缺点：
常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft
S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
SQL数据库修改表结构 修改表结构包括： 增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。 所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束，使用通常的语法： ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上，所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过，我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束，否则ADD 将会失败。另外，你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束（见下文）。 2、删除字段 要删除一个字段，使用下面这样的命令： ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据，都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过，如果这个字段被另外一个表的外键所引用，PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西：ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束 要增加一个约束，使用表约束语法。比如： ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束，使用下面语法： ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查，所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束 要删除一个约束，你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字，那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字，这样你就需要把它找出来
、分区索引 1. 分区表简介 使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。 大型表：数据量巨大的表。? ?访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。 分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以是对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。 注意：只能在SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。只有SQL Server Enterprise Edition 支 持分区。 2. 创建分区表或分区索引的步骤 可以分为以下步骤： 1. 确定分区列和分区数 2. 确定是否使用多个文件组 3. 创建分区函数 4. 创建分区架构（Schema） 5. 创建分区表 6. 创建分区索引 下面详细描述的创建分区表、分区索引的步骤。 2.1. 确定分区列和分区数 在开始做分区操作之前，首先要确定待分区表的访问模式，该模式决定了什么列适合做分区键。例如，对于销售数据，一般会先根据日期把数据范围限定在一个范围内，然后在这个基础上做进一步的查询，这样， 就可以把日期作为分区列。 确定了分区列之后，需要进一步确定分区数，亦即分区表中需要包含多少数据，每个分区的数据应该限定 在哪个范围。 2.2. 确定是否使用多个文件组 为了有助于优化性能和维护，应该使用文件组分离数据。一般情况下，如果经常对分区的整个数据集操作，则文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常应该位于不同的磁盘上，再配合多个CPU，则SQL Server 可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。 2.3. 创建分区函数 分区函数用于定义分区的边界条件，创建分区函数的语法如下： CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type ) AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ; ] 参数说明： ?partition_function_name
SQL Server 2008数据库—创建、建表、查询语句 一、创建数据库 1、利用对象资源管理器创建用户数据库： （1）选择“开始”—“程序”—Microsoft SQL Server 2008—SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio。 （2）使用“Windows身份验证”连接到SQL Server 2008数据库实例。 （3）展开SQL Server 实例，右击“数据库”，然后人弹出的快捷菜单中选择“新建数据库存”命令，打开“新建数据库”对话框。 （4）在“新建数据库”对话框中，可以定义数据库的名称、数据库的所有者、是否使用全文索引、数据文件和日志文件的逻辑名称和路径、文件组、初始大小和增长方式等。输入数据库名称student。 2、利用T-SQL语句创建用户数据库： 在SQL Server Management Studio中，单击标准工具栏的“新建查询”按钮，启动SQL编辑器窗口，在光标处输入T-SQL语句，单击“执行”按钮。SQL编辑器就
提交用户输入的T-SQL语句，然后发送到服务器执行，并返回执行结果。 创建数据库student的T-SQL语句如下： Create data base student On primary ( name=student_data, filename='E:\SQL Server2008 SQLFULL_CHS\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\ student_data.mdf', size=3, maxsize=unlimited, filegrowth=1 ) Log on (name=student_log, filename='E:\SQL Server2008 SQLFULL_CHS\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\ student_log.ldf', size=1,
（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？如何创建分区表？ 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、 一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一 千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是 以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012 年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录， 对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。
什么是DQL、DML、DDL、DCL SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。 SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下： 1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。 1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R 时改为SQL。 1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。 1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。 1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。 它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好 学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题：它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而 绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作：(1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中，以便一起完成一个完整的应用。 二. SQL语言的分类 SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML， 数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。 1. 数据查询语言DQL 数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE 子句组成的查询块： SELECT <字段名表> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件> 2 .数据操纵语言 数据操纵语言DML主要有三种形式： 1) 插入：INSERT 2) 更新：UPDATE 3) 删除：DELETE 3. 数据定义语言DDL 数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、 索引、同义词、聚簇等如： CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER | | | | |