2019-2020年中国智慧酒店行业
深度调研
第一章市场调研：2019-2020 年中国智慧酒店行业市场深度调研...........................
第一节智慧酒店概述............................................................
第二节2019-2020年中国智慧酒店行业发展情况分析..................................
二、国内智慧酒店的发展历程.................................................
一、酒店迈入5G 智慧时代....................................................
二、智慧酒店是潮流还是跟风.................................................
三、从“无人酒店”看酒店业的数据化赋能 .....................................
四、“智能酒店”兴起传统酒店行业迎来挑战
五、智能酒店对传统酒店业带来的挑战 (23)
第三节我国智慧酒店建设的发展问题和建设策略 (23)
一、智慧酒店的内涵 (24)
（一）智慧的含义 (24)
（二）智慧酒店的客观定义与内涵 (24)
二、智慧酒店建设中存在的普遍问题 (24)
（一）简单复制，盲目跟从 (25)
（二）投入不足，效果不佳 (25)
（三）重建设，轻应用 (25)
（四）单一追求智慧营销 (25)
（五）在客户体验方面有待改进的地方 (25)
三、智慧酒店的几种建设方法 (26)
（一）利用现有设施、设备和系统等资源进行升级改造，实现节能环保和改善客户满意
度。 (26)
（二）丰富客人住店场景，更多地充实客人碎片化时间，提升对客体验 (27)
（三）针对酒店定位和客群，引进先进的智慧化技术，做好差异化经营，让客人流连忘返
(27)
（四）通过大数据，实施精准营销，应用智慧手段突出个性化和定制化服务 (27)
四、现在和将来智慧酒店建设重点 (28)
（一）酒店目标市场定位 (28)
（二）规划和一体化设计 (28)
（三）方案和预算 (28)
（四）选型和系统整合 (28)
（五）流程重组和优化 (28)
（六）智慧应用和创新 (29)
五、未来智慧酒店展望 (29)
第四节智慧酒店建设现状及发展路径探析 (30)
一、当前智慧酒店建设的主要做法 (30)
（一）立足智慧服务，改善客户体验 (30)
（二）聚焦智慧管理，整合内部资源 (31)
（三）着力智慧营销，提升获客能力 (31)
（四）构建智慧建筑，营造舒适环境 (31)
二、当前智慧酒店建设中存在的主要问题 (31)
（一）简单复制，产品趋同 (31)
（三）追求营销，忽视服务 (32)
四、智慧酒店建设发展路径及对策建议 (32)
（一）科技和服务两相融合，锻造品质 (32)
（二）定位和整合两端并重，精准发力 (32)
（三）资金投入和人才建设两轮驱动，持续发展 (32)
第五节智慧技术在酒店应用的问题及对策分析 (33)
一、智慧技术在酒店的应用 (33)
二、智慧技术在酒店应用中存在的突出问题 (34)
（一）人力成本增加且复合型人才缺乏 (34)
（二）功能不稳定 (34)
（三）目的地整合服务功能不足 (34)
（四）活动营销意识弱，未充分利用信息技术平台 (34)
三、智慧技术在酒店应用的对策分析 (35)
（一）培养复合型人才，提高效率 (35)
（二）强化智慧平台功能的维护和改进 (35)
（三）提供目的地整合服务功能 (35)
（四）提升智慧平台体验性和服务性 (35)
（五）提高活动营销意识，充分利用信息技术平台 (36)
四、结语 (36)
第六节大数据时代的数据与智慧酒店管理 (36)
一、数据在智慧酒店管理应用 (36)
（一）大数据的优势 (37)
（二）数据在智慧酒店管理的呈现 (37)
二、数据与智慧酒店发展的有效建议 (38)
（一）注重智慧客房建设 (38)
（二）优化酒店信息系统 (38)
（三）规范大数据使用 (38)
三、结语 (38)
第七节基于顾客体验的酒店新技术应用研究 (39)
一、相关概念 (39)
（一）酒店科技应用阶段 (40)
（二）酒店新技术应用分类 (40)
二、酒店访谈研究结果 (40)
（一）酒店科技设施应用现状 (40)
（二）酒店管理者科技应用态度 (41)
（三）酒店对顾客科技使用满意度的认知 (41)
三、顾客问卷调研分析 (42)
（一）酒店消费者特征和行为分析 (42)
（二）顾客的科技接受能力 (42)
（三）顾客科技体验与意愿 (42)
四、研究建议 (43)
（一）不同档次酒店新技术引入分析 (43)
（二）不同类型酒店新技术引入分析 (43)
第八节中国智能酒店行业发展趋势分析 (44)
一、规模化 (44)
二、销售方式多元化 (44)
三、服务更加便捷 (44)
第一章市场调研：2019-2020 年中国智慧酒店行业市场深度调研市场及竞争环境是制定企业提升产品竞争力策略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节智慧酒店概述
近年来，随着科技进步和消费升级，消费者对科技化、体验化、场景化和定制化的酒店产品需求日趋强烈，“智慧酒店”日益得到重视和发展。尤其在 2018 年，万豪、洲际、香格里拉、君澜、华住、锦江、如家等酒店集团都在智慧酒店方面推出了新举措；腾讯、阿里、万达、苏宁等商业巨头依靠资本和科技的力量，相继涌入智慧酒店领域。智慧酒店成为继“智慧城市”之后的又一风口。
根据原国家旅游局统计数据显示，全国主要城市的酒店客房智能化改造市场超过 1000 亿元，且每年酒店数量还有 20%左右的增长，未来酒店业智能系统应用前景非常广阔。
“智慧酒店”，通常来讲，指的是依靠云计算、物联网和移动信息等新技术，以智能终端设备为载体，通过经营、管理、服务的数字化、智能化与网络化，实现酒店个性化、人性化服务和高效管理。智慧酒店在建设和发展中往往呈现出三个鲜明特征：一是注重客户导向。智慧酒店在定位、建筑和环境设计、系统架构、品牌建设、产品设计、服务流程等方面紧紧围绕这一目标进行。二是注重持续创新。智慧酒店的发展过程就是不断创新营销、创新管理、创新服务，以不断适应变化的市场、变化的客户和变化的环境的过程。三是注重科技支撑。依托互联网、移动互联、物联网、大数据、云计算、人工智能、通信技术、可视化技术、控制技术等现代技术，提升酒店的建筑、设计、经营及管理水平。
传统酒店业一直存在着各部门数据分散、职能部门人员冗余、流程庞杂、成本高昂等问题。相比而言，智慧酒店有以下三大优势：一是节约成本。人工智能等高科技的应用，重构酒店的运营成本结构，可最大限度减少一线员工，缩减人力成本，有效提升人效比；二是改进管理。智慧酒店的大数据底层服务加数字化运营平台，可整合部门数据，改进内部管理，改善酒店能效。三是改善体验。科技的植入，不仅给顾客带来新鲜感，也使得住宿流程进一步简化、互动交流进一步优化，顾客住宿体验更加便捷、舒适。另一方面，智慧酒店也存在前期投入大、更新改造难、维护成本高、整合管理难等不利因素。
第二节 2019-2020年中国智慧酒店行业发展情况分析
二、国内智慧酒店的发展历程
国内智慧酒店的发展应追溯于 2001 年，当时，以上海瑞吉红塔大酒店为代表的一些高星酒店，以减少人工操作，提高酒店工作效率，节约人力成本，降低能耗，加强经营管理，为客人提供
安全、健康、舒适的入住环境为目的。按《智能建筑设计标准 2000》开展智慧酒店建设，大量应
用了“5A”自动化控制系统(BA 楼宇智能化、OA 办公自动化、CA 通信自动化、FA 消防自动化、SA
安保自动化)，以及紧急广播和背景音响系统、卫星接收系统、计算机网络系统、综合布线系统、
移动通信增放系统、车库管理系统、VAV 控制系统、无线网络系统、电子猫眼、多媒体商务会议系统、电子公告系统、无线点菜系统、数字摄录系统、VOD 点播系统、酒店管理系统等。其主要特征是以信
息化系统和设备尽量代替人的操作，注重自动化、信息化，是一种典型的智能化过程，在一定程度上
确实起到了方便或强化管理，也提升了一点客人的入住体验。
这个阶段的智慧酒店就是数字化和智能化的技术概念，是信息化程度带来信息和服务的便捷化，带来更多的交互性。在一定程度上节约了人工，提高了工作效率和管理水平，提升了宾客体验。
2010 年，杭州黄龙饭店用 10 亿元打造了一个较为形象的、技术集中体现的智慧化酒店，它以全
方位的酒店管理系统与 RFID(射频无线识别技术)等智能体系，让客人获得与众不同的、便利舒适
的体验，带来最大化的舒适和便捷，对国内智慧酒店建设作出了示范。
2012 年5 月北京智慧饭店建设规范日发布、2013 年11 月国家旅游局明确 2014 年为智慧旅游年、2014 年1 月15 日中国智慧酒店联盟成立，国内智慧酒店建设全面展开。这个阶段智慧酒店建设是以
提高营收，降低成本，同时增强客户体验为目的。其特征是以客房智能控制为核心，广泛运用现代信
息技术开展营销和加强管理，增强对客体验，是智能化向智慧化转化的过程。此时的新技术不数据
涌现，互联网、物联网、移动通信、云技术、大数据被广泛应用，原有技术更加稳定可靠，具体
技术增加了无线网络、微信、指纹、4G 网络、移动终端(APAD、手机、手持终端)、
GSM(全球移动通信系统)、IPTV(交互式网络电视)、简单机器人等现代信息技术。应用系统方面增
加了微信订房、微信开锁、指纹门襟、指纹考勤、客控系统，还有物资线上采购平台、营销管理系统、固定资产管理系统、经营管理查询系统(包括移动终端)。
智慧酒店建设之路，走到现在，已经基本上为大家呈现出了一个较好理想的智慧应用实景：
客人通过携程等 OTA 渠道、酒店微信公众号、酒店官网、酒店各类营销活动，关注酒店或用电脑、手机、前台注册会员;通过 OTA 渠道、微信或官网等即时自主选房、订房，并可用银联、微
信、支付宝等第三方支付方式预付房费，也可预先完成身份确认，如人脸识别、指纹录入等。入住
时客人可根据订单选择办理入住方式，除直接去前台正常办理入住手续(可用无信用卡授权、微
信、支付宝扫码支付押金，也可后付入住)外，可另两种选择，一是在自助入住机上完成身份识别
和领取房卡(微信、指纹、人脸识别的不用);二是由大堂服务员使用 IPAD 或台式自助帮助客人完成
入住手续，，也可以由大堂机器人完成。接着可以 PMS 授权手机(微信)开门或使用指纹、人脸识别自
动打开房门。入住客房后由机器人或用手机、IPAD 或专用摇控器控制房间所有设备(灯光、空调、
窗帘、ipTV 电视系统、音响)，还可利用以上设备可实现在店与朋友互动、电视游戏、电影点播、手
机甩屏、订餐、订车、订各类票、洗衣、登录体验式消费平台或微商城购买所需物品、能耗查询、兑
换会员积分等;另有可视门铃、机器人情感交流及各类咨询服务响应，还有机器人送物。有小型客用机
器人的可实现语音指令，不用动手按手机或摇控。在餐厅可以用 IPAD、触摸屏自助点菜，机器人送菜、消费挂前台帐或支付宝等第三方直接支付。可实现会议电视、手机通知交流、微信互动和统计
到会人数;通过人脸识别可控制进场和统计分析进入者年龄、性别等信息。凭人脸识别或指纹、微
信可在商场、SPA、游泳馆、棋牌室、酒吧、健身房消费;可通过手机或微信由酒店服务员各类服务。离店时除前台人工可传统退房(可用支付宝、微信支付)外，可以在自动入住机上插入房卡(退还)，
自动扣款或打印消费单以银联、支付宝、微信支付房费及消费款，需要发票的可由财务邮寄，也可
去财务部门(增值税专用发票)或前台取。预订、预付款项或可后付并用人脸或微信、指纹开门的会员可直接离店，或手机退房结账离店。离店后可用手机或微信查看消费明细、款项支付情况;进行微信
或官网评价、反馈意见、积分兑换;从酒店微商城购物等等。
一、酒店迈入 5G 智慧时代
随着 5G 技术迅猛发展，“智慧”已成为时代热词，并转化为众多行业产业化及加速发展的重要途径。酒店行业也不甘落后，纷纷向智慧酒店转型升级。生活与科技靠得越来越近，普通消费者也可以插上智慧的翅膀，去追寻诗和远方。
2019 年4 月16 日，广东深圳华侨城洲际大酒店、深圳电信、华为签署 5G 智慧酒店战略合作协议，联合启动全球首个 5G 智慧酒店建设，将 5G 网络、终端、云应用首次端到端引入酒店商用场景。
此次，三方强强联手，以全新的服务理念共同打造高科技智慧酒店新产品，为旅客提供极致创新体验，也为酒店行业数字化转型开启了科技之门。传统酒店同智能高科技相结合，使得 5G 酒店从愿景走向现实。
懂你所想，5G 让酒店更“智慧”
华侨城洲际大酒店是国内首家以西班牙醉人风情为主题的商务度假型酒店，是深圳乃至全球各大活动、赛事的重量级合作伙伴，也是深圳电信重点保障的口碑场景。
此次，深圳电信采用华为 5G 网络设备在华侨城洲际大酒店实现 5G 室内室外连片覆盖，人们可以通过 5G 手机、CPE 等终端，体验 5G 酒店创新应用。活动期间，体验区凭借全球移动下载速率最快、通信娱乐业务最丰富的设置，为商务旅客提供便捷商务办公环境，为度假旅客提供高端、浸入式文娱体验。
在酒店大厅，用户可以直接使用自己的手机通过 CPE 接入5G 网络，体验 5G 下载、上传的高速率：当你办好手续，迎宾机器人便会指引你一路前行，到达你的房间。除此之外，还能体验 5G 智
能机器人提供的信息查询、目的地指引、机器人送货等服务。这一流畅的智能交互，既提升了酒店的服务效率，更让旅客感受到“懂你所想”的贴心默契。
同时，覆盖了 5G 网络的总统套房还为住客提供了云 VR 划船机、云游戏、4K 电影等 5G 酒店服务。总统套房内设有 5G 云电脑设备，旅客只要将携带的华为手机连接至显示器，便可化身专业PC，
畅游云端办公，甚至运行超大型软件，为旅客带来绝佳的便携商务办公环境。在 5G 超大带宽与低延时
的加持下，旅客能在套房内畅玩云串流游戏，纵览 4K 高清电影。
通过 5G 智慧酒店系统，我们可以远程控制温湿度、体验 VR 游戏、进行人性化的简单操作…… 结合了尖端科技与人性化设计的智能生活正在从创意概念一步步转化为现实，给酒店行业带来新的发展机遇，也注入了创新活力。
化解难题，5G DIS 让“智慧”更可靠
从实践的角度来看，5G 智慧使酒店的挑战和机遇并存，打造出真正经得起考验的 5G 网络仍面
临着诸多难题。
中国电信深圳分公司副总经理冯炜表示，华侨城洲际大酒店 VIP 客户多、客户体验要求极高、
交付周期短、施工环境要求高，对网络部署和运维都带来了极大的挑战。
那么，如何短时间、高效地部署一张极简 5G 网络呢？华为室内数字系统（DIS），易安装、易
维护，可以同时支持 4G 和 5G，化解了 5G 智慧酒店部署的难题，在客户体验方面有了很大的改善。
近年来，华为在 5G DIS 部署方面频频发力。华为无线网络首席营销官周跃峰表示，5G DIS 产
品基于自研芯片、一体化设计、高集成度天线等科技，达到了性能领先、规格领先、技术领先。
在智慧酒店的建设中，华为 5G DIS 系统优势明显。一方面，非常容易进行安装。从部署方式
来说，华为 5G DIS 基于5G LampSite，安装方式像换灯泡一样简单，并且不会影响或者损害当前
已经存在的室内系统，支持多制式、多频率，可以保护运营商投资。另一方面，对于奢侈酒店来说，不需要很长时间就能够部署或者改造现有的系统，降低了成本。
与此同时，华为 5G DIS 系统不仅仅支持酒店的设备，在其他的楼宇，如购物中心、火车站以及
机场等都可以进行部署。
未来，基于华为 5G DIS 技术，运营商可以提供 AR/VR、精准定位导航等无处不在的联接服
务，也将使能智能化数字平台，诸如店铺管理、分流管理、广告精准投放等领域。
5G 已来，前景向好
从年初春晚的 4K 回传直播应用，到今天酒店总统套房的 5G 娱乐、办公业务，作为数字经济的
新引擎，5G 将逐步渗透智能商务办公、现代娱乐体验、AI 智能应用等各个领域。
周跃峰表示，5G 已然到来，但今天只是 5G 技术的起点。由于终端、生态系统、应用以及行业
的全面参与，5G 的部署速度会比 4G 更快。华为有信心，中国的 5G 业务将会非常繁荣。
同时他认为，对于 5G 而言，室内数字系统非常重要。在未来，高清视频、虚拟现实以及娱乐系
统等室内相关的应用会推动整个生态系统的发展。
“在这次合作中，我们联合深圳电信提供了 5G 室内数字系统，以及适配酒店场景的 5G Cloud X 应用，这是双方 5G 设备端到端商用领先能力的展现。”周跃峰表示。华为会坚持在 5G 技术上持续
投入，透明开放，打造 5G 可信的 ICT 基础设施。“我们也非常乐于邀请产业伙伴投入 5G 的产业圈，
合作打造 5G 健康生态。”
二、智慧酒店是潮流还是跟风
“网红酒店”上海佘山世茂洲际酒店正式对外营业，该酒店也宣布成为最新一家微信智慧酒店，将微信支付、小程序、腾讯优图的人脸识别、企业微信等功能融入到酒店客户服务和酒店管理中。除此之外，近日香格里拉集团也与腾讯合作，利用腾讯云技术等对酒店进行升级改造。与此同时，百度、阿里巴巴也在通过后台技术手段布局大住宿市场。对于“智慧酒店”，业内人士指出，
酒店智能化可以通过技术运用，节省相应的人力成本，优化顾客入住体验。不过，目前智慧酒店还
在发展中，在提供智能化服务和保护客户信息方面，还需要持续探索。
酒店群起“谋智慧”
11 月20 日，颇受关注的“网红”深坑酒店宣布开业，该酒店与腾讯合作推出“智慧酒店解决方案”，以微信为前端载体，用小程序串起了预订、入住、休闲、娱乐、离店等自助办理项目。据悉，顾客在抵达酒店前完成房间预订、预入住，抵达酒店核验身份证后，30 秒即可刷脸登记、领取电子房卡，完成入住，进一步缩短退房离店的时间。
事实上，酒店业者与科技公司合作已不是新鲜事。香格里拉也与腾讯合作，主要利用腾讯云人脸识别及物联网技术，帮助顾客简化入住流程。洲际酒店集团也早于去年宣布携手百度共同打造
AI 智慧客房，并计划在大中华区推广 100 间行政俱乐部套房。另外，万豪国际也于今年 7 月宣布携
手阿里巴巴旗下旅游平台飞猪，引入依托人脸识别技术的自助办理入住服务。
业内有分析称，所谓智慧酒店是指酒店拥有一套完善的智能化体系，通过数字化与网络化实现酒店数字信息化服务技术。在酒店日趋激烈的竞争环境下，酒店装潢、房间设施等质量竞争和价格竞争将退居二线，酒店业主开始寻求扩大酒店销售、改进服务质量、降低管理成本和提升客户满意度的新法宝，以增强酒店的核心竞争力。
BAT 的跨界野心，可看出行业前景
众所周知，作为传统酒店智能化改造的合作方，腾讯、阿里巴巴等互联网科技公司并不局限于辅助方的身份，而是早已利用自有人工智能技术、大数据等技术优势，纷纷跨界智慧酒店领域，其背后的原因也是利用自身技术手段在酒店市场分一杯羹。
今年 11 月，阿里巴巴旗下首家实体酒店“FlyZoo Hotel”正式开业，内部代号为“未来酒店”。该酒店位于阿里杭州西溪园区东侧，目前酒店各种设施正在最后调试当中。正是看到了在住前、
住中、住后的布局，腾讯也在参与智能酒店的改造。
据悉，腾讯将与香格里拉酒店集团在数字化与智能化的技术应用上合作，腾讯高级执行副总裁汤道生表示，腾讯能提升香格里拉的酒店服务能力和运营效率，对酒店行业的智能化升级带来参考价值。
近年来，阿里巴巴、腾讯、携程都在通过布局酒店后台切入酒店市场，一位不愿透露姓名的业内人士指出，利用大数据可以实时掌握酒店房态信息，这样就相当于将酒店资源端牢牢控制在手中，而房源的掌控将间接影响到用户黏性上。
勿盲目跟风
智慧酒店作为技术进步的产物是酒店行业提升竞争力的三大源泉之一，且有望成为未来新趋势。上海佘山世茂洲际酒店方面就表示，现在通过信息化技术，可将原本集中的工作分散，交由顾客自助办理，让酒店员工从低效、繁琐的工作中解放出来。同时，基于微信自有平台直销，酒店还能强化自身的直销渠道，减少酒店对第三方平台的依赖和成本，也让顾客想要主动搜索获取酒店信息，帮助酒店产生更大价值。
不过有业内人士表示，目前智慧酒店还在发展阶段，行业对“智慧酒店”的概念不够清晰，部分酒店试图通过简单复制，盲目跟风转型，服务和管理过度化而忽视客户隐私。之后，智慧酒店应该在保证服务质量的基础上，通过数字化能力提升人性化服务、保障客户权益，让酒店更有“温度”和市场。
酒店资深专家赵焕焱指出，酒店跨界经营的三个关键分别为整合资源创新消费；跨界合作契约化；体验项目的内容、程序、细节设计。酒店跨界合作的基础是软硬件，关键在于与合作企业软硬件水平的互补。科技企业布局智慧酒店，不能过于依赖科技专长，而减少酒店服务的人情化温度，不然有可能因为某些服务漏洞及缺陷而造成客户体验效果不佳。而现在大部分提供智慧酒店产品的公司停留在硬件上，而忽视了服务。
三、从“无人酒店”看酒店业的数据化赋能
近两年，“无人酒店”在各地陆续开业，在酒店业内引起不小反响。“无人酒店”最为亮眼的科技就是人工智能，人工智能的基础则是数据，对数据的获取、积累、挖掘和利用是互联网科技公司改造甚至颠覆很多传统行业的“法宝”。回顾互联网科技公司与酒店业“爱恨交织”的历史，围绕酒店业数据的争夺大战一直在持续。
早期阶段，伴随着互联网的普及，通过电子商务平台构建预订平台，互联网科技公司获取到了酒店顾客的住前数据、交易数据，这些数据反映了顾客对入住酒店的多方面需求，互联网科技公司近 20 年的积累已经牢牢掌控了这一“制高点”，它们通过对这些大数据进行加工分析，推出了关于各类旅游者的基本画像、预订行为、交易行为和各类旅游市场的分析报告，甚至可以依靠这些大数据实时形成的“热点图”来判断酒店选址地点、酒店类型，从而实现“精准选址与开发”。
中期阶段，伴随移动互联网普及，大量顾客在入住酒店后通过手机端进行点评，形成了海量的“住后数据”。互联网科技公司抓住“住后数据”，通过资本进行控股或收购一些大数据挖掘公司，或者依靠自身强大的数据能力对数据进行挖掘，推出一系列酒店业发展报告、酒店品牌排名报告，甚
性的服务。上述两个阶段，互联网科技公司已经对顾客的住前、住后数据拥有了很强的掌控，通过所
谓“赋能”“跨界融合”“咨询”“服务”等形式在酒店的价值链前段和后端进行价值占有，使得酒店在价值
链上的利润空间逐渐压缩，酒店对住前和住后数据的掌控力越来越小。
进入最新阶段，互联网科技公司开始自己“做酒店”，通过内部创业形式孵化酒店管理团队和酒店品牌，通过资本控股、收购酒店管理公司，通过与著名酒店集团联合开发酒店品牌，甚至亲自设计与开发“无人酒店”。这些做法背后更为长远的考虑还是获取数据——这次重点关注顾客“住中数据”。
事实上，“住中数据”一直是个“黑箱”，无论是互联网科技公司还是酒店企业都没有充分开启。而在“无人酒店”中，顾客每次和机器人的服务接触，每次人机交互的情境、过程、结果等，都会产生大量顾客数据，如顾客每一次的人脸识别、顾客在房间对机器人的每个命令和对话、顾客每次个性化要求和投诉等。以往这些住中数据大多会作为隐性知识储存在资深服务员的“大脑中”，然而，当通过人工智能等技术让隐性知识不再隐性后，顾客在酒店内部的行为所产生的这一“黑箱”可能逐渐被打开。特别是，如果“无人酒店”探索效果不错，会更加速复制扩张，“无人管理”模式以及“无人技术”的应用也会快速输出到大量传统酒店，这样对数据的掌控将会加速进行，对数据天然敏感的技术公司们当然希望抓住这一机会。然而，占比 81%的大量中小单体酒店
（档次在三星级及以下）却可能会失去对数据资源的管理能力，把最宝贵的资源拱手相让，也就很难有在渠道、品牌、营销、收益等多方面的话语权。
基于上述分析，酒店业全行业要意识到数据资源的重要性，提升对数据资源的管理能力。特别是要改变传统上对数据的“偏见”——“数据分析那是计算公司的专长，我们只要与它们合作或外包给它们即可”。事实上，数据是互联网科技公司最重要的资源，数据分析是它们的核心竞争力，但作为传统服务业的酒店企业，核心竞争力是产品和服务，数据和数据分析只是提升酒店产品和服务的一个“加速器”。酒店完全可以积累、分析和利用住中数据，利用这些数据使得自身的服务、经营和管理建立在“数据化”基础之上，形成升级版的服务、经营和管理模式，从而将数据转化为自身的知识、能力和智慧，实现数据化赋能。
具体建议包括：第一，酒店要形成自身独有的数据库。酒店要围绕自己的会员或用户，建立有针对性和独有的数据库，既要考虑“大数据”（即尽可能多地从多个维度搜集顾客信息），也要考虑“厚数据”（即要考虑长时段、包括顾客深层次情感、心理活动、故事等方面的数据），特别是顾客在入住期间的各种个性化需求、特殊问题以及由此形成的解决方案，都是酒店非常重要的数据资源。酒店应当将这些数据持续地导入自身的管理信息系统，即使是导入一张简单的 EXCEL 表，当积累到一定时间、数量后，也会产生独特价值。例如亚朵酒店集团启动的 APLUS 计划，就是意识到几年积累下来的多方面数据具有独特性，包括每个会员对床品的种类、饮品的数量、夜宵的口味、特殊的要求、遇到的服务问题和解决方法等，进而通过数据“清洗-标签-应用”的处理过程，为其个性化服务体系提供坚实的数据化基础。为自己量身定做的数据库是酒店数据化赋能的基础。
第二，酒店的数据要与日常的业务相结合，不断“用起来”，才会“活起来”。只有在每天日常运营管理中把酒店数据库里的数据利用起来，才能成为资源。例如日本东京的一家提供卓越服务的西餐馆，每天下午三点，总经理都会召开例会，对当天晚上来用餐的老顾客的档案数据进行回顾以及此次来用餐的目的、特殊要求等进行确认，对新顾客的预订数据进行分析，对前一周数据反映出的问题解决方案进行复盘，在此基础上提供的惊喜服务得到了顾客高度赞誉。由此，数据只有结合具体业务“用起来”，才会逐步提升酒店的数据分析能力和应用能力。
第三，酒店要建立数据网络治理体系，强化数据化赋能。新科技时代下酒店需要构建全方位的
数据网络治理体系，通过数据化赋能使服务、运营管理水平跃迁到新的高度。酒店既要“自力更生”深入挖掘“住中数据”价值，也要借力互联网科技公司在住前和住后数据的分析方法、分析结果；既要对现有的各类存量数据进行开发和迭代，也要考虑对新增数据的筛选和整合；既要考虑“大数据”，还要考虑“厚数据”；既要考虑技术、机器产生的数据，还要结合人的隐性知识产生的数据；既要考虑管理者对数据的分析和应用，也要考虑基层员工对数据的贡献，让数据的搜集、分析与利用等在全集团、全酒店形成“分布式”结构。总之，当形成了“人+机”共享共治的数据网络治理体系，当数据的搜集、分析和应用成为了酒店和全体成员的“习惯”，才会实现真正的数据化赋能。
“无人酒店”背后其实是人工智能等新兴科技的探索应用，其中，“人工”对应的是机器、机械，“智能”对应的是智慧。“人工智能”应当理解为机器、数据基础上的智能。酒店作为服务企业，提供给顾客的最大价值是顾客入住的美好体验，不管是“人-机服务”还是“人-人服务”，智慧决策和情感表
达才是服务的核心，但要实现这一更高层次的服务模式，数据化赋能应当可以作为一个重要的实施路径。四、“智能酒店”兴起传统酒店行业迎来挑战
2015 年3 月，莫斯科的希尔顿逸林酒店为其餐厅安装了 HDL 智能照明控制系统，管理人员可以
通过控制面板控制照明设备，根据预设的照明场景，对餐厅就餐环境进行灯光调整。
2018 年韩国电信在首尔开设了第一家提供 AI 客房服务的酒店——诺富特首尔东大门大使酒店。该公司计划到 2020 年，与雅高、凯悦和万豪等全球大型连锁酒店集团合作，在首尔再建三家类似酒店。除了酒店服务外，韩国电信还在诺富特首尔东大门大使酒店中运用了 AI 智能建筑管理技术。
2019 年 4 月，在上海国际酒店工程设计与用品博览会上，HDL 首次推出“刷脸解锁”的智能酒店解决方案。为了实现人脸识别功能并且让整个客房控制体验与之匹配，HDL 专门开发了全新的应用级智能酒店控制界面：HOTELUI。
阿里巴巴集团旗下的飞猪旅行在杭州打造完全“人工智能酒店”，采取高度智能化服务系统住
客通过智能语音实现对窗帘、灯具、电视等设备的控制，住客还能用“天猫精灵”直接呼叫酒店服务，如查询早餐时间、呼叫酒店用车以及酒店客房服务等。
观研天下发布《2019 年中国智能酒店市场分析报告-行业现状与发展趋势分析》显示，随着人工
智能的发展，智能技术在酒店行业也逐渐引起重视并得到应用，虽然目前只是初级阶段，但是“智能
酒店”概念的兴起，足够引起业内人士的重视，尤其是在当前我国对新技术接受度较高的背景下。
五、智能酒店对传统酒店业带来的挑战
1、更高的服务要求
人工智能技术的好处是将酒店和消费者联系的更加紧密，新时代的中国消费者中，80 后和 90 后是消费主力，他们对互联网技术的更感兴趣，人工智能技术以及大数据技术让酒店管理者对客户的偏好和需求的了解更加深入和快捷，这也就对酒店的服务质量和效率提出了更高的要求。
2、更高的专业要求
人工智能的普及将会替代部分人工服务，如果酒店从业人员不想被淘汰，那么就需要学习更多的新知识，需要学会操作 AI 系统，同时改变传统的服务方式，这些都需要耗费大量的精力。另外，酒店也需要雇佣更多的互联网技术人才，对酒店人工智能系统进行维护和更新升级。因此智能酒店对酒店从业人员的专业技能提出了更高的要求。
3、更高的成本
智能酒店系统的的建立，需要建成各个物联网联接的工程系统，如客房控制系统、楼宇控制系统、智能停车管理系统、无线通讯系统等，同时这些系统还需要保持长期的维护，因此将大大增加酒店的建设和运营成本。
第三节我国智慧酒店建设的发展问题和建设策略
随着移动互联网、物联网、云计算、无线传感技术、智能数据挖掘等新技术在诸多领域的广泛应用，近几年，智慧地球、智慧城市、智慧高速等智慧概念在不同行业已成为热门词，并很快转化
为产业化、智慧化的建设行动，成为一些行业、企业转型升级或加速发展的首选途径。国内酒店业，特别是高星酒店，在经历了这几年宏观政策影响的痛楚后，更把智慧酒店建设作为摆脱困窘的一方良药。但综观现状，收效参差不齐。本文试图通过正确理解智慧酒店的真实含义，总结以往建设中存在的问题，提出智慧酒店建设的基本策略。
一、智慧酒店的内涵
（一）智慧的含义
人们一般理解的智慧，是从狭义角度，智慧就是高等生物所具有的基于神经器官(物质基础)一种高级的综合能力，包含有：感知、知识、记忆、理解、联想、情感、逻辑、辨别、计算、分析、判断、文化、中庸、包容、决定等多种能力。
智慧让人可以深刻地理解人、事、物、社会、宇宙、现状、过去、将来，拥有思考、分析、探求真理的能力。
古希腊诗人荷马把智慧阐述为：智慧的标志是审时度势之后再择机行事。
（二）智慧酒店的客观定义与内涵
智慧酒店建设隶属于智慧旅游，根据 2012 年 5 月 10 日北京市旅游发展委员会发布的《北京智慧酒店建设规范(试行)》条例，智慧酒店的表述是：运用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，通过酒店内各类旅游信息的自动感知、及时传送和数据挖掘分析，实现酒店“食、住、行、游、购、娱”旅游六大要素的电子化、信息化和智能化，最终为宾客提供舒适便捷的体验和服务。我们把智慧酒店理解为：酒店拥有一套完善的智能化体系，通过经营、管理、服务的数字化、智能化与网络化，实现酒店个性化、人性化服务和高效管理。
它是基于满足住客的个性化需求，提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度，将互联网、物联网、无线通讯技术等信息化与酒店经营、管理相融合的高端设计，是实现酒店资源和社会资源有效利用的管理变革。其突出了提供服务的人的行为，以及服务向智能服务的转变，服务过程更具智慧化。因此智慧酒店应以提高盈利水平，提升客人体验为目的，体现提高营收，节能降耗，减员增效之价值，依托设备、设施，实现智能化，依托人和各类技术，实现信息化，以人为本、以客户为本、以员工的利益为本、以企业的利益为本。
二、智慧酒店建设中存在的普遍问题
（一）简单复制，盲目跟从
由于新技术不断出现，而酒店业大多缺乏善于挖掘和应用新技术的管理人员，往往是通过参观学习，进行部分或全部模仿复制，盲目跟从。人家客房上客控，对外宣传是智慧酒店了，自己增加的投入也上，听说有酒店用微信开门了，立即换锁上系统，结果电动窗帘经常坏，开门时常还要服务员或工程师来帮忙，客人投诉增加。
（二）投入不足，效果不佳
受国内国际经济不景气和国八条的影响，近几年酒店经营面临前所未有的困境，导致酒店对产品更新、新技术应用、服务手段提升方面缺少资金支撑，投入严重不足。大多酒店只是将胖 AP 改成瘦AP，最多做个无线全覆盖;有的搞个微信公众号，将官网宣传放在微信上;有的简单增加几台服务器，增 CS 架构的 PMS 换成BS 架构。由于投入不到位，信息系统不成体系，质量问题不断，信息化建设的改善，并没有给酒店带来营收的增加或客人体验度的明显提高。
（三）重建设，轻应用
在智慧酒店建设中，还有个比较明显的问题，就是为图智慧酒店这个名或者迎合时代技术潮流一味追求上各种信息设备、系统，试图用互联网+酒店推动酒店转型升级或增强服务，但并不了解系统的使用条件，有些业务流程也没有调整，对于智慧技术应该如何发挥其最大效用并不清楚。比如进行了大规模无线网络改造，只改善了对客和管理部门上网的条件，但没有从无线营销、无线控制、无线管理方面去做文章，实际应用效果并不理想，投入产出出现问题，先进技术和人的主观能动性没有有效结合起来，也可以说不够智慧。
（四）单一追求智慧营销
对于酒店利用互联网、移动设备、微信、大数据等新技术进行品牌推广、产品营销、信息推送、互动交流等本来无可厚非，这是酒店当今求生存、发展的有效方法，但就智慧酒店建设来讲，这样单一强化，使住客感觉到酒店是在为自己开源节流，并没有真正从智慧服务上下功夫来使客人有好的体验，提升口碑，增加客户粘性，最终出租率也不一定能上去，效果不明显，这样也不够智慧。
（五）在客户体验方面有待改进的地方
一是服务和管理的过度，不注意客户隐私。随着红外感应技术、定位系统和无线网络系统的应用，酒店将之用于内部管理和对客服务上，由于没有做好市场以及客群定位和细分，使用效果反响
不一，有些客人为此再过不入住该酒店。比如，在过道和客房安装红外、感应探头或通过无线控制
器定位或获取客人行动信息，表面上为了了解客人现状，以便跟进相应服务或控制电源、降低能耗，有的为了抓取客人各种数据，搞大数据分析，但同时影响了客人的隐私和行动的自由，这对大
部分客人来说的不乐意的，服务不能过度，客人隐私应该尊重。另外还有为了降低前台用工成本或
提高客人入住的体验，取消了前台服务，改成全部自助入住，结果有些客人不习惯，有的因为没有
引导和帮助不会操作，特别是星级酒店，客人入住目的是享受诸多的星级服务，人的交流和接待也
是一种不可或缺的服务，其实除快捷酒店和民宿等个便捷或个性化服务明显的住宿业外星级酒店对
自助入住目前只能是作为辅助。
二是系统应用上不够便捷、不够随性。智慧酒店建设面对的主要客人目前是 80、90 后，不久
会是 00 后，他们更追求个性、便捷、随性，这些不仅表现在对特色酒店、主题酒店或者更张扬的房车、帐篷等住宿体验，也关注酒店服务方面。可我们不少酒店要么仅从管理角度出发或者只考虑星级标准
或规范，很大程度忽略了新消费群体的新的需求特性，在智慧酒店建设上，出现系统越来越复杂、
流程越来越繁琐，比如微信开门或手机蓝牙、APP、红外开门，步骤要三四步、时间要好几秒，还
不如门卡一步一秒;电动窗帘要么全开要么全关、速度又慢;IPAD 客控菜单有三四级，开个灯或电视
要 30 秒钟以上，不熟练的客人还不一定能找到。这些大多是不方便方面，在针对年轻客人随性方面，大家考虑的更不多，如房间就餐，现在只有酒店内部订餐，能否在内部订餐系统中加外卖，打通平台
接口;有著名歌手演唱会和大型球赛时能否将手机画面与电视同步或同酒店客人共享互动等，在房
间在床上就可以一样 happiness;没有洗衣房的酒店能否通过平台与附近社区、酒店或洗衣店关联
而提供服务。
三、智慧酒店的几种建设方法
（一）利用现有设施、设备和系统等资源进行升级改造，实现节能环保和改善客户满
意度。
目前，大部分智慧酒店建设是在营酒店的改造，考虑到前期投入和因地制宜因素，我们可以立
足现有设施、设备和信息系统，在客户历史需求和入住数据分析以及系统整合可行性分析的基础上，进行有限的投入和新技术的应用。一方面，把更多的酒店设施、客房设备数字化、信息化，比
如对客房电视进行数字化系统升级，将传统电视改造成集多语种智能服务、客房服务、营销推广、
信息发布、视频点播等为一体的人机交互平台，同时考虑与手机的联动，这种改造的成本极低，却
能为酒店带来数倍的投资回报。另一方面，拓展 WIFI、微信、官网等功能，增加互动模块，比如
客人在连接酒店无线网络的时候，自动推出酒店新的营销产品和服务，自动领取酒店电子优惠券或
其他关联产品，增加客户粘性，提高满意度。再者，酒店可以利用相应性价比高的 OA 系统实现无
纸化办公、改进 BA 等自动化系统，实现水、电、暖等系统的智能调节与监控，利用已经成熟的高科技节能设备减少能耗，实现节能减排。
（二）丰富客人住店场景，更多地充实客人碎片化时间，提升对客体验
现代人特别是年轻人的生活节奏很快，对服务也十分苛刻，到酒店不再是单纯为了吃住，而是
追求符合个性需求的多样化、异样化体验，因此，酒店不能停留在笑脸、高档设施设备、流程化服
务上，因针对不同住客，利用信息化手段丰富客人住店场景。一方面，利用微信、APP 的移动属性，将洗衣、订餐、送物、叫车等服务转移到移动端，并优化传统客房服务流程，提高服务效率; 另一方面，适度引入智能设备，实现自助入住、微信订房和开门、电视互动系统等，增强客人体验感。
（三）针对酒店定位和客群，引进先进的智能化技术，做好差异化经营，让客人流连
忘返
智慧酒店重在智慧的广泛和不断的应用，技术上由技术提供方智慧地去想方设法利用新技术去
持续满足酒店的不同需求，经营管理上要由酒店全体人员智慧地去分析酒店定位和酒店服务对象，
考虑什么时候用多少投入选什么样的技术去实现酒店新的服务和管理。如今，住宿业门类众多，酒
店业态丰富，酒店的竞争仍在加剧，利用互联网、移动互联网、物联网和各种信息化手段做差异化
经营是一种很好的选择。比如，适合年轻人的主题特色酒店、民宿等可以应用全流程智慧化服务，
从入住、消费、活动，到离店基本上不再需要人工服务，人只是作为亲戚朋友做好交流和内部管理;对于星级或高端酒店，可以充分利用自身设施齐全、功能强大、档次高的特点，利用先进技术
增加相应的高端服务，如用人脸识别系统知道重要客人享受专属服务，进行快捷入住、消费等，
用VR 虚拟现实和 AR 增强现实技术满足客人房间和酒店放映室或游戏室的高端享受。
（四）通过大数据，实施精准营销，应用智慧手段突出个性化和定制化服务
虽然当今酒店获取外部信息的数量、质量、时效上还远远满足不了酒店应用于经营管理方面的
大数据分析需要，但来自酒店内部的 PMS 前台系统、CRS 中央预订系统、CRM 客户关系管理系统和
微信、官网及客控、梯控等控制系统的数据已经不少，基本可以将这些储存在介质或终端或云端的内
部经营数据进行有效采集、汇总、处理和分析。再通过与相关联的航空公司、景区、外部餐饮、商
城或游船公司合作，产生出客人职务、行业、年龄阶段、性别、生日、家庭成员、出发地、旅行目
的地、同行者、入住酒店类型、房型、天数、就餐、口味、购买商品、娱乐、用车等大量有用数据。酒店可以对这些数据进行智慧酒店改造，做酒店营销活动设计，搞酒店和相关业态的合作和信息共享，对客人或会员进行终身或全程智慧官家服务，把精准营销做到极致。比如组织某类客人参加、
购物、游玩、派对等活动，对客人准备生日相关礼物、入住前交流和迎接、在店享受自己喜欢房间、用品、美食、健身、用车、旅行安排和各项贴身、精细、到位的个性化和定制服务。
四、现在和将来智慧酒店建设重点
（一）酒店目标市场定位
一家酒店的生存和发展其实取决于当初的设计定位，首先要确定目标市场，主要考虑为什么样的人提供什么样的服务，对象是商务客人、旅游客人、周边居民、附近企业员工、休闲度假客人，还是周围大型设备配套，如医院、游乐场、体育场、景区、学校等，其次，就要选择和确定位置、类型、规模、配套设施等，最后要考虑营销模式、盈利模式、员工构成等经营方面的问题。如果是在营酒店，其实还是要重新定位和设计的，这叫颠覆或转型。
（二）规划和一体化设计
智慧酒店建设其实等于一个综合、大型的建设项目。在建设之前必须由专业团队或第三方根据酒店定位、战略、经营方针等进行总体规划和一体化设计。内容包括：总体目标、信息化建设现状、组织体系、系统构成、技术要素、项目周期、相关条件或配套、业务流程重组、投入预算、步骤或计划等。要做到总体和一体化设计，分步实施，注重各系统的融合、互通，与业务模式的匹配。
（三）方案和预算
对于智慧酒店建设，必须有一定量的人、财、物和时间上的投入，因此，在分步实施和引进系统前必须有具体的实施方案和相关预算，包括系统要达到的效果、主要构成、是否招投标或供应商意向、建成时间要求、预算。
（四）选型和系统整合
智慧酒店建设的质量和效果，取决于引进的技术是否先进可靠，在选型可以参照 ERP 管理系统“集成性、先进性、统一性、完整性、开放性”的理念，还要注意系统前瞻性、实用性、系统性、联动性、稳定性，对于酒店集团，由于大多是战略合作或批量购买，要考虑长期、持续的更新、完善和改造，因此还要注重技术提供方的企业成长性和服务质量。另外，系统和设备购买时要充分考虑与酒店现有设施、设备、酒店人员结构相匹配，建立系统关联，之后还要进行有效的系统整合，方便维护和使用。
（五）流程重组和优化
酒店在提出智慧酒店建设需求和软件购买前，必须围绕规划目标，梳理、优化业务和管理流
程，做好服务标准化和管理制度化，这是信息化成功与否、效果好坏的关键，系统实施后还必须持续优化业务流程。一是组织专业人员梳理业务流程和管理流程(组织体系)，并对重点业务流程按价值链、供应链管理和物流、人流、资金流(财流)、信息流进行优化;二是进一步规范房型、业务术语、服务区域(部位)、服务类别、人员职务、包间、菜肴、原材料、设备、产品组合等代码体系; 三是围绕业务流程设计适用于酒店的基本业务表单、管理表单和业务、人事、财务等报表体系;四是基于流程定义部门、岗位职责，并制定酒店管理制度，以及与制度相关的考核体系，建立健全绩效管理体系和档案管理办法、规则。
（六）智慧应用和创新
智慧酒店在于智慧，在于实现客人的个性化、定制化等最佳体验，因此智慧酒店建设是不能有标准的，否则会互相矛盾或都只能叫成功的酒店，而不是真正的智慧酒店。酒店在实施时，必须充分发挥人的主观能动性，用互联网、开放的思维和创新意识去设计酒店软硬件、营销策划、建设方案、业务模式和应用场景。要围绕客人需求，从个性化服务、客户满意度方面做文章，创造性地利用现有流行的实用的信息技术，与酒店人、才、物共同作用，从而达到智慧管理、智慧营销和智慧服务，实现酒店开源节流和最佳效益。
五、未来智慧酒店展望
未来智慧酒店建设，必定会以“绿色、创新、和谐”为建设理念，在“智慧管理、智慧营销和智慧服务”上下功夫，以现代科技为指引，真正去实现酒店全方位的智慧化<知道你在想什么>。将来运用手段将更加信息化、数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化，在表现形式上充分体现平台化、个性化、支付手段多样化。通过科技技术平台、个性化服务平台以及综合服务平台打造核心价值体系实现酒店产品的深度开发和信息资源的有机整合，实现酒店资源与社会资源共享与有效利用的管理变革。同时实现科技创新价值、产业支撑价值、经济效益价值以及社会拉动价值。在技术上将广泛使用超声波、人脸识别、智能穿戴设备、虚拟现实、摇感、卫星定位和精准导航(类似喵街)、3D 打印、混合云、万物互联、人工智能(AI，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等)等高科技以及多样化的移动设备。应用 ERP 系统、前台人脸识别系统、公共区域内部导航系统、虚拟体验系统、收益系统系统、数据分析系统、经营决策系统、送物和交流及多项服务智能机器人。
有关场景展现：
(一)内部导航，即先确定要去的房间、车位、会议室、餐厅、住宅、商场、柜台等，用 APP、微信、内部地图等进行手机导航至目标。
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?
A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习
D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云
中档酒店发展现状及趋势 中档酒店，是相对于剥离非核心功能，用较低价格为消费者提供有限客房服务（床＋卫浴）的经济型酒店，以及设施完备、服务全面，但价格昂贵的高档酒店而言的。中档酒店的市场出发点在于：在客房服务的基础上，通过配置或改善消费者比较关注的服务及设施，为商务出行或家庭出游提供性价比及舒适度都相对较高的住宿。目前市场上关于中档酒店的标准也没有统一定论，概括地讲，准三星至准四星的酒店，都可以归入中档酒店的范畴。 中档酒店以中高层消费人群和商务旅游人士为目标市场，提供高品质的酒店设施(不一定是样样俱全)、个性化服务、温馨的氛围和与众不同的文化格调。中档酒店的功能布局出于最基本的旅行生活需求，但同时更强调真实而人性的酒店环境、更高品质的产品及文化品位。 一、发展现状 就规模而言，中档酒店一直是中国酒店产业的中坚力量。以三星级酒店为例，根据国家旅游局网站公布的2011年度全国星级饭店统计公报，截至2011年底共有星级酒店11676家、客房147.49万间，其中三星级酒店5473座、客房21.44万间，占全国星级酒店客房总数的14.54%。 中国旅游研究院研究数据显示，2011年中国全部三、四星档次酒店中，中档连锁酒店仅占市场的2%。市场竞争主体由大量传统单体酒店构成，市场品牌分散，集中度极低，中档连锁存在巨大的成长与整合空间。从整个行业的角度来看，中档酒店的起步时间比较晚，发展还不成熟，目前仍处于起步阶段。 二、代表性品牌 具有代表性的中档酒店品牌包括洲际假日、诺富特以及星程酒店、和颐、桔子酒店、维也纳、全季酒店等。洲际假日隶属于国际知名酒店管理品牌洲际酒店集团，同时假日品牌也因中档酒店的市场定位，成为洲际集团在中国运营的品牌中最为看好的品牌。作为雅高集团旗下的中级酒店市场品牌，诺富特在全球58个国家拥有近400间的酒店及渡假村，均坐落于主要国际城市的中心，包括商务区域及旅游目的地。成立于2008年的星程酒店联盟，是目前国内规模最大的中档酒店联盟，2012年被汉庭收编。和颐酒店品牌是如家酒店连锁集团在2008年底推出的中高档酒店品牌。桔子酒店集团是国内知名设计师酒店集团，成立于2006年，旗下的桔子酒店面向中端市场，以区别于那些简单提供住宿服务的低星级宾馆和一些由招待所直接演变而成的商旅酒店。维也纳酒店创立于1993年，面向中端市场，为顾客创造“五星体验，二星消费”的核心消费价值。全季酒店是汉庭连锁酒店旗下针对中档酒店市场的有限服务酒店品牌，致力于为智慧、练达的精英型商旅客人提供最优质地段的选择。 三、发展趋势 消费者出游已经冲破了传统的以经济为主的观念，而更偏向休闲与享受；尤其是商务出行以及家庭出游的消费者对酒店的选择都开始越来越注重质量优势而非价格优势；随着经济的发展，中高层消费人群不断壮大，中国的中端酒店市场2007-2011年均增长13%。这都为中档酒店在国内市场的开拓发展提供了广阔的空间。由高端星级酒店与低端经济型连锁酒店主导的“哑铃型”结构正在发生改变：各路资本与企业纷纷转战中档酒店市场，一个中档酒店突破与创新发展的新时代正在逐渐到来，“橄榄型”结构将有望成为中国酒店业新格局。 （一）各大PE转向中档酒店 自2010年起，酒店行业投资热逐渐退却，投资机构纷纷降低了对酒店业利润的预期，并开始大范围缩减在该行业的投资。2012年，PE机构重新掀起投资酒店行业高潮。在本轮风投潮中，各大PE转向中档酒店。2012年4月份，Gaw Capital Partners及资本策略地产所管理的基金以23.68亿元的高价从领盛投资管理手中夺得香港诺富特酒店的100%股权，
伴随着大数据时代的到来，人工智能技术的火热，很多人开始了对大数据、人工智能技术的研究。 2018 年1 月教育部印发的《普通gao中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等AI 相关的课程。这意味着职场新人和准备找工作的同学们，为了在今后十年内不被淘汰，你们要补课了，从初中开始。 但时光一去不复返，对于已经升入大学，但还没有接触到大数据、人工智能技术的小伙伴又该怎么办呢？面对诱人的就业前景，正在向你招手的大好机遇，怎么能不心动？怎么能不想踏入这两大行业？ 据数据统计分析，大数据人工智能尖端人才远远不能满足需求。行业风口的人工智能，在中国人才缺口将超过500 万人，而中国人工智能人才数量目前只 有5 万（数据来自工信部教育考试中心）。 并且目前岗位溢价相当严重，2017 年人工智能在互联网岗位薪酬中位列第三，月薪20.1k，如果按照普遍的16 月薪酬计算，那么人工智能在2017 年一年的薪酬就是2.01*16=32.16 万。那么再来看一组2018 的薪酬数据：
所以如果你对自己的专业/工作不满意，现在正是进入人工智能ling域学习就业/转业的绝佳时机。 在面对众多的数学知识和编程知识里，自学会让大家耗费大量的时间金钱。因此，课工场成都基地大数据培训教育学院2018 重磅推出大数据人工智能课程，采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。成就无数大学生进入大数据人工智能ling域的梦想。 此外课工场成都基地大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，然后对不同类型的大数据的分析和处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。 以北京的中关村、西二旗等IT 公司密集的公司为技术背景，数据来源于一 线互联网公司的源数据，有一定的商业价值，并严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark 的版本迭代，机器学习中的算法革新。学员实战项目贯穿整个教学环节，潜移默化的培养学生放眼全局，排查技术难点，既能独立思考，又能组织团队开发。 希望能帮到大家。
中国酒店行业现状及未来发展趋势 一、中国宏观经济简要分析 （一）宏观经济形势简要分析 2013年国内生产总值比上年增长，其中增加值56957亿元，增长4.0%， 第二产业增加值249684亿元，增长7.8%；第三产业增加值262204亿元，增长 8.3%。 第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.0%，第二产业增加值比重为 43.9%，第三产业增加值比重为46.1%，第三产业增加值占比首次超过第二产业。 “十一五”期间，我国国内生产总值的复合增长率为11.2%，到2015年，服务 增加值比重将增加四个百分点达到47%[1] 。数据表明，中国宏观经济形势依然 良好，服务产业的发展还有很大空间。 （二）酒店行业发展形势分析 根据国家旅游局公布的最新数据显示，2013年全国旅游总收入29475亿 元，比上年同期增长14%，其中，国内旅游人数同比增10.3% ，国内旅游收入 同比增长15.7%，入境旅游人数及入境过夜旅游外汇增长3.3%[2]。 预计到“十三五”，我国旅游人数会达到35亿，入境过夜人数会达到1.5 亿。从宏观面看，酒店行业已经进入高速发展的黄金时期。
二、中国酒店业发展战略及政策走向分析 （一）国家政策将突破预期 根据我国旅游业“十二五”发展规划及现状，旅游业已经成为了我国的战 略性支柱产业，并一直保持着高速增长的态势，我国已跻身为世界第一大入境 旅游接待国和第四大出境旅游客源国。由此可见，中国已形成了世界上最大的 国内旅游市场。 （二）酒店产业政策与发展方向 1、全国的改革开放政策和旅游业的持续快速发展引导着中国酒店业的发展方向。 1）持续稳定的保持对外开放的政策将有利于我国旅游酒店也的进一步发展； 2）旅游业在我国未来十年的历史发展时期内，将再一次引来历史性的大发 展，而作为旅游业基础产业之一的酒店业也将随之获得空前的发展机遇。 2、经济全球化的进程将进一步促进国内外酒店集团在本土的竞争。 3、连锁化、集团化将成为未来较长时期内中国酒店业的发展方向。 4、民营企业将在中国酒店业扮演举足轻重的角色。 酒店业是竞争性较强的企业，国家的大政策是：国有资产将有选择性的退 出酒店领域，并在3—5年内减少国有资产在酒店领域的市场占有率。因此，民 营企业将是中国未来酒店业市场的主力军，国家在政策法规，经融环境和维护 公平有序的市场竞争环境等方面所提供的支持，都有利于民营企业的发展。这 些因素都为民营企业介入酒店业提供了良好的宏观环境。 （三）国家相关政策 《关于加快发展旅游业的意见》获得国务院通过，对于旅游产业的重视首次 上升到中央战略级别，国家有意把旅游产业培育成国民经济的战略性支柱产业， 这对于国家产业结构调整和包括旅游在内的整个大消费崛起有相当的导向作用。 2010年12月29日，国家旅游局、中国银行在京签署了《支持旅游产业发
人工智能产业分析 1 月 3 日，中国着名围棋棋手古力在微博上说道：今天又有四位勇士被抬走了... 谁来 守护我们老祖宗留下的文化瑰宝呢。 昨夜，古力再次发博， Master 已经拿下 50 连胜，不禁感慨万千。 击败世界围棋第一人柯洁的 Master 近日一个注册为“ Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”，从 2016年12月29日晚 起，接连“踢馆”弈城网和野狐网。 截至 2017年 1 月 3 日夜，期间迫使有“当今围棋第一人”之称的柯洁中盘投子后， master 已经斩获了 50 连胜，击败 1 5位世界冠军。在斩获的选手中，包括了连续 37 个月排名韩 国等级分第一朴廷桓九段（“ XIUZHI”）、中国名人战冠军连笑七段（“剑术”）、新科百灵杯冠军陈耀烨（“龙胆”）、 2016年三冠王芈昱廷九段、新科应氏杯世界冠军唐韦星九段等。 而外界认为，这位master不是人类，而是人工智能。但该 AI （人工智能）是否就是谷歌旗下在2016年3月一战成名的AlphaGo,尚不可知。 柯洁在 1 月 2 日晚上发博文，称人工智能告诉了我们，人类数千年的实战演练进化都是错的。 Master 或为人工智能“新狗” 中国围棋队总教练俞斌对媒体表示，“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩，几乎可 以排除是人类棋手。’阿尔法狗’（AlphaGo）是有能力做到的，当然，它也有可能是日本的ZEN虽然前一段时间ZEN输给了赵治勋，但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除Master 是最新研发出来的其他‘狗'。”中国围棋队领队华学明表示：“应该是新‘狗'，可能是韩国研发的‘狗'。” 如果 master 最终被确定为人工智能，那么 1 月 3日晚上就是人类围棋历史上非常重要的 一个时刻。毕竟，柯洁曾经被网友寄予希望“守住人类棋手最后的尊严”，但最终输在了他所说的“终极一战”里。 不可小觑的人工智能 自从2016年初阿尔法狗（AlphaGo）狂虐围棋大师李世石之后，AI这个词儿逐渐被普罗大众所认识，并且很快成了 IT 产业发展和投资的最新宠儿。然而，阿尔法狗这件事儿不能够理解为电脑和人类下棋这么简单。因为在此之前，从很早之前就在中文版的 Windows 中预装的象棋小游戏，到 1997 年超级计算机深蓝大战帕斯卡洛夫，这些都是电脑和人类下棋的时间。然而，阿尔法狗的胜利却意义非凡。
人工智能就是数据分析吗 关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科?我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分析。此外，人工智能经常被用于需要将分析过程付诸实施的情况。因此，在这个意义上，人工智能也常常推动规定性、可操作性分析的发展。如果说人工智能不是一种分析方式，那将是一个错误。 人工智能与预测分析的关系 让我们回顾一些帮助定义预测分析的基本事实，然后看看人工智能如何很好地适应这些界限。在它的核心，预测分析当然是预测某种东西的。谁会买?某些设备会坏吗?哪种价格能使利润较大化?这些问题中的每一个都可以通过以下熟悉的工作流来解决：首先，我们确定一个希望预测和收集关于该度量或状态的历史信息的度量或状态。例如，确定数百万名顾客中哪些人对过去的营销活动作出了反应。 接下来，我们收集可能与预测我们的目标相关的更多数据。例如，每个客户的过去的支出，人口概况，等等。 然后，我们通过一个或多个算法传递数据，这些算法试图在目标和附加数据之间找到关系。 通过该过程，创建一个模型，如果向其输入新数据，就会产生预测。如果顾客有这份资料，她将有何反应?如果我们在这一点上定价，我们将会有多大的利润? 人工智能过程中遵循的目标和步骤是相同的。让我们看两个例子。 以图像识别为例。首先，我们识别了一堆猫的照片。然后，我们拿了一堆非猫的照片。我们通过对图像的深度学习算法来学习准确地预测图像是否是一只猫。当得到一个新的图像
时，模型将以图像是猫的概率来回答。听起来很像预测分析，不是吗? 现在让我们考虑自然语言处理(NLP)。我们收集了各种各样的陈述，这些陈述都包含了我们关心的特定含义。我们还收集了广泛的其他发言。我们对数据运行NLP过程，试图找出如何分辨什么是重要的，以及如何分辨被询问的内容。当我们向过程中输入新的文本行时，它将以概率的方式确定语句的意义是什么。NLP过程将为各种可能的解释分配概率，并将其发回(想想沃森扮演的危险)。这听起来也很像预测。 人工智能与嵌入式工业化分析的关系 正如我在“分析革命”中所写的，当今的一个主要趋势是将预测分析嵌入到业务流程中，以便在业务决策时以自动化、嵌入式、规定性的方式使用模型。例如，当一个人浏览一个网页时，模型被用来预测下一页上应该出现什么提议。一旦这一进程到位，就不存在人为干预。这一过程提供报价，直到被告知停止为止。 今天许多人工智能的应用也需要工业化。例如，当一张图片被发布在社交媒体上时，我们会立即对其进行分析，以确定该图像中的是谁。当我向Siri或Alexa发表声明时，它试图确定我说了什么，什么是较好的答案。虽然这可以说是预测分析的一个更高级的应用程序，进入了嵌入式的、规定性的、自动化的过程，它仍然非常符合预测分析的使用方式。 如何在你的组织中核算人工智能 看看你的分析和数据科学组织为你驱动人工智能。这就是已经熟悉争论数据的团队做出预测，将这些预测推到业务流程中，并跟踪结果。人工智能所需的思维方式和基本技能集与分析和数据科学团队中的人非常一致。甚至没有其他团队接近。把责任交给最有能力的人。 鉴于人工智能的重要性不断上升，它必须包括在您的分析战略，以使该战略是可信和完整的。请注意，这并不意味着您的策略必须包括短期内部署人工智能。在追求人工智能之前，你可能还有其他事情要做。然而，即使人工智能还不是一个优先事项，这一事实至少应该在
酒店行业市场竞争力分析及发展战略 规划建议报告
中国酒店行业市场竞争力分析及发展战略规划建议报告2016-2021年
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司【报告目录】： 第一部分行业整体运行态势分析 第一章 2015-2016年中国酒店业运行环境解析 第一节 2016年中国宏观经济环境分析 一、2015年宏观经济运行指标分析 二、2016-2020年中国经济发展预测 第二节 2016年中国酒店业政策环境分析 一、全国酒店产业政策与发展方向 二、酒店产业相关法律法规问题 第二章 2015-2016年国际酒店业运行态势分析 第一节 2015年国际酒店业概述 一、全球酒店业中心开始转移
二、2015年全球酒店业总体运行总况 三、2015年全球酒店房价行情分析 四、2015年亚太地区酒店业三项指标 五、国际著名跨国酒店集团介绍 第二节 2016年国际宾馆酒店业的经营管理综述 一、国际酒店管理集团经营模式分析 二、国际宾馆酒店业管理的主要体制特点 三、西方酒店业引入全面质量管理 四、国外饭店集团介入的管理形式 五、国际一流酒店经营管理的五大新趋势 第三节 2016年欧洲酒店业运行分析 一、欧洲酒店业总体概述 三、欧洲酒店价格分析 四、俄罗斯酒店市场颇受青睐 五、德国酒店业发展概况 六、西班牙酒店业发展概况 第四节美国酒店业 一、美国酒店业的供需情况分析 二、2015年美国酒店业支付给ota的分销费用 三、2015年美国喜达屋、希尔顿酒店集团加速布局中国市场第五节东南亚酒店业 一、东南亚酒店业发展综述
二、2015年泰国酒店业运行分析 三、2015年新加坡酒店供求及价格分析 四、2015年柬埔寨星级酒店业发展近况 第三章 2015-2016年中国酒店业运行新形势透析第一节中国酒店业的演变历程 一、中国古代酒店 二、中国近代酒店 三、中国现代酒店 第二节 2015-2016年中国酒店业运行动态分析 一、2015年中国酒店业市场规模 二、2015年全国星级酒店开业统计分析 三、2016年中国现代酒店业发展预测 四、特许业新规实施带动酒店业连锁洗牌 第三节 2015年中国酒店业运营现状 一、中国酒店业热点*** 二、中国酒店业逐渐回暖 三、中国星级酒店发展状况分析 四、2015年全国星级饭店统计分析 五、2015年酒店价格指数报告 第四节 2016年中国酒店业面临的问题与挑战 一、中国酒店业存在的壁垒分析 二、中国酒店业面临的主要问题
酒店业发展的现状与前景 第一章中国宏观经济简要分析 一、宏观经济形势简要分析 2015年全年国内生产总值比上年增长6.9%。其中，第 一产业增长3.3%；第二产业增长9.2%；第三产业增长11.5%。第三产业增加值占国内生产总值的比重达到了49%。“十二五”期间的数据表明中国宏观经济形势依然良好。，可谓稳中求 进。 二、旅游及酒店业发展形势分析 去年，中国旅游研究院发布了2014年中国旅游经济运 行状况与2015年发展预测的报告，报告对2015年旅游经济总体形势持相对乐观的预期，预计2015年全年旅游总收入3.9万亿元，同比增长14.7%。预计到“十二五”末期，国内旅游人数会达到33亿，入境过夜人数会达到1亿。从宏 观的基本面看，旅游及酒店业已经进入高速发展的黄金期。
第二章中国酒店业发展战略及政策走向 分析 一、政策突破预期强烈 根据我国旅游业“十二五”发展规划，未来五年旅游业将成为我国的战略性支柱产业，并保持高速增长。预计到2015年，中国将成为世界第一大入境旅游接待国，第四大出境旅游客源国，并形成世界上最大的国内旅游市场。 二、全国酒店产业政策与发展方向（一）国家的改革开放政策和旅游业的持续较快发展引导着 中国酒店业的发展方向。 1．持续稳定的保持对外开放的政策将有利于我国旅游酒店 业的进一步发展； 2．旅游业在我国未来十几年的历史时期内将再一次迎来历史性的大发展，而作为旅游业基础产业之一的酒店业也将获得空前大发展的机遇。酒店业是竞争性极强的行业,中央的大政策是：国有资产将有选择性的逐步退出酒店领域，并在3-5年内减少国有资产在酒店领域的市场占有率。因此，民营企业将是中国未来酒店业市场的主力军。 第三章中国酒店业发展现状及趋势第一节中国酒店业发展现状 从总体存量上看，多数本土酒店集团在2015年实现了
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
以下不是大数据特征的是？ A.数据体量大 B.数据种类多 C.价值密度高 D.处理速度快 以下不是非结构化数据的项是？ A.图片 B.音频 C.数据库二维表数据 D.视频 大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是？ A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 电信行业的网络管理和优化包含了两部分的优化，下列选项中不在这两项优化之内的是？ A.基础设施建设的优化 B.网络速度的优化 C.并发性的优化 D.网络运营管理及优化 以下哪些属于大数据在电信行业的应用？ A.网络管理和优化 B.数据商业化 C.客户关系管理 D.企业运营管理 语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？ A.语音合成 B.语音播放 C.语音识别 D.语义理解 以下哪种学习方法不属于人工智能算法？ A.迁移学习
B.对抗学习 C.强化学习 D.自由学习 人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？ A.图片识别 B.语音识别 C.自动驾驶 D.消费金融 以下用到语音识别技术的应用包括： A.苹果手机Siri B.微信 C.百度地图 D.word 下列选项属于人工智能的基本概念有： A.机器学习 B.深度学习 C.BP神经网络 D.卷积神经网络 Spark是在哪一年开源的？ A.1980 B.2010 C.1990 D.2000 下列选项中，哪项是分布式文件存储系统？ A.HDFS B.Flume C.Kafka D.Zookeeper MPP是指？ A.大规模并行处理系统 B.受限的分布式计算模型
C.集群计算资源管理框架
2020年人工智能产业发展深度研究报告 一、人工智能市场格局 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。 二、多角度人工智能产业比较 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的
智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。 （一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超
2018年中国酒店行业发展现状及发展前景分析【图】 2018年02月07日 14:43:07 行业集中度不断提升。 2016年酒店行业并购风起云涌，万豪并购喜达屋，锦江股份并购铂涛和维也纳，首旅酒店收购宁波南苑和如家，海航旅游收购卡尔森和希尔顿25%股权，雅高收购FRHI集团，战略投资悦榕庄， 2017年并购整合延续，华住亿收购桔子水晶，锦江继续增持铂涛股份。伴随着行业的洗牌，酒店行业市场集中度得到提升，截止2016年底国内十大酒店集团的市场占有率达到%，而2014年底的对比数据是%。酒店集团通过并购达到增加酒店数量，拓展酒店的覆盖区域，发展高、中、低档多元化品牌的目的。 2015 中国十大酒店连锁集团 数据来源：公开资料整理 2017 中国十大酒店连锁集团 数据来源：公开资料整理 酒店整体供给增速下滑。2005-2015年间，我国酒店连续高速扩张，全国有限服务连锁酒店数从522 家增长到21481家，年复合增长率达%；客房数从万间增长到万间，年复合增长
率达%。2016年开始有限服务连锁酒店的增速和客房增速开始大幅下滑，全年增长率仅%和%。过去十年是我国经济型酒店的高速扩张期，大规模扩张带来的是竞争的白热化。由于中端酒店目前处于快速发展期，增速达到34%，因此2016年供给增速下滑主要源于经济型酒店增速的下滑。 全国有限服务连锁酒店规模和增长率 数据来源：公开资料整理 行业龙头经济型酒店增量下滑 数据来源：公开资料整理 经济型酒店布局基本完成，成本压力导致增速下滑。经济型酒店兴起于2004年，酒店物业的租赁期一般为10年，经过多年的运营，部分经济型酒店物业开始陆续到期，租金和人力成本大幅上涨，酒店利润空间被压缩，使得经济型酒店投资速度开始下滑。此外经济型酒店经过多年的发展，在一二三线城市的布局基本完成，合适的物业有限且需求相对饱和，目前新开业的酒店主要集中在老城区的改造区域和城市周边新城区的开发区。中端酒店增速较高，但基数较小，总体增量有限。目前中端酒店是各大酒店集团进行布局的主要方向，新开业的酒店中有40-70%的比例是中端酒店。总体来看，目前中端酒店的总量仍然比较少，
目录 1 总论.................................................................................................... - 1 - 1.1 项目背景................................................................................... - 1 - 1.1.1 项目名称 ......................................................................... - 1 - 1.1.2 项目承办单位 ................................................................. - 1 - 1.1.3 项目建设地点 ................................................................. - 1 - 1.1.4 项目建设规模及目标 ..................................................... - 1 - 1.1.5 项目投资资金及效益情况 ............................................. - 1 - 1.2 可行性研究报告编制的依据 .................................................. - 2 - 1.3 可行性研究结论 ...................................................................... - 3 - 2 项目背景、市场分析 ....................................................................... - 5 - 2.1 项目背景................................................................................... - 5 - 2.1.1 产业背景分析 ................................................................. - 5 - 2.1.2 区位背景分析 ................................................................. - 6 - 2.1.3 项目的宏观必要性分析 ................................................. - 7 - 2.2 市场分析................................................................................... - 7 - 2.2.1 XX市旅游市场简析........................................................ - 7 - 2.2.2 XX市工农业简析............................................................ - 8 - 2.2.3 XX市酒店市场分析........................................................ - 9 - 2.2.4 项目市场环境分析 ....................................................... - 10 - 2.3 本章小结................................................................................. - 11 -
中国人工智能产业发展分析及对策研究 人工智能的概念始于1956年的达特茅斯会议，并在2016年随着AlphaGo 人机围棋大战引发的强烈关注而再次称为热词。从本质上来说，人工智能是指用于模拟和扩展人类智能的技术应用系统，具备快速处理和自主知识管理能力，能够通过“试验—验证—学习”实现决策的迭代和优化。[1]77其价值始终体现在代替或者辅助人类完成任务，从而解放劳动力，提高劳动效率。当前，人工智能正处于专有型向通用型人工智能转变的发展阶段，应用模式也由执行式服务向交互式服务转变。在一些数据可得性高的行业，例如安防、医疗、教育和商业服务等领域，人工智能已率先爆发出大量场景应用，用以解决行业痛点。自20世纪60年代以来，人工智能的发展经历了三次技术革命浪潮。进入到21世纪的两个十年，在大规模GPU服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下，人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。[2]关于互联网和大数据时代下的产业结构和社会状态已有相当多的研究分析，本文则侧重于讨论中国在人工智能时代的战略方向。 从人工智能领域相关文献看，国内学者主要将研究重点集中在基于人工智能算法的特定领域应用和技术伦理问题（哲学角度）两方面。吴永和等依据教育人工智能（EAI）的内涵，尝试从应用形态和技术架构两方面构建“人工智能+教育”的生态系统以及相应的人才培养体系。[3]梁志勇等则聚焦新闻生产领域，认为人工智能技术将给新闻行业的内容生产、议题设置和运作方式带来革命性影响。[4]相对而言，人工智能与工程技术融合的研究更为广泛。李漫江创新性地提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法，进而实现农用发动机不解体且能快速诊断的效果。[5]秦爱梅等基于人工智能视觉算法，调制出一套具有较高识别效率和精度的特定场景识别系统。[6]尽管如此，蔡自兴仍认为国内存在以哲学研究替代人工智能技术研究的倾向。[7]23孙振杰提出，人类亟需深思围绕人工智能意识与情感的发展将引发“五化”的问题，即人造物的退化、进化、蜕化、异化和黑化。[8]余乃忠则揭示出人工智能类本质的实现与新时代人类的类本质间的矛盾，
中国酒店行业现状分析 回顾过去的20年，中国酒店业的发展历经了80年代初的茫然无措，到90年代开始的突然启动，再回归到现在的生机盎然。历经23年的风雨兼程，生命力愈加旺盛。中国的酒店业是最早向外资开放的行业之一，早在1982年就出现了第一家合资酒店“北京建国酒店”，在此后的二十年中，中国酒店业更是伴随着国际酒店业的发展与渗透，取得了良好的发展趋势。 一、酒店业发展的基本态势 1、的数量规模加速度扩张 自1980年开始，中国酒店业的产业规模成倍数地加速发展。酒店的供给量随着需求的扩大而快速增长。以旅游涉外酒店为例，1980年有酒店203家，2002年光星级酒店就增加到8880家，增长近44倍。 同期，客房间数增长30余倍。旅游酒店每五年的增长率在50%以上。 2、档次与规模结构已经形成 如果不分系统地将各类酒店放在一起，到2002年末(1)五星级酒店175座，共有6.49万间客房，占中国星级酒店客房总数的7.23%；(2)四星级酒店635座，共有14.35万间客房，占中国星级酒店客房总数的 15.99%；(3)三星级酒店2846座，共有34.65万间客房，占中国星级酒店客房总数的38.62%；(4)二星级酒店4414座，共有30.60万间客房，占中国星级酒店客房总数的34.10%；(5)一星级酒店810座，共有3.64万间客房，占中国星级酒店客房总数的4.06%。呈现两头小，中间大的格局。 3、空间分布出现三阶梯状态 中国酒店业发展水平在空间上呈现三阶梯状态：第一阶梯是位于东部沿海地区，第二阶梯是中国的中部地带，第三阶梯是西部地带，整个态势是东多西少。拥有星级酒店座数多少排列，位居全国前十名的地区是：(1)广东926座； (2)浙江723座；(3)江苏575座：(4)北京572座；(5)云南560座；(6)湖北473座；(7)山东401座；(8)辽宁347座；(9)上海319座：(10)湖南319座。
2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月
目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)
3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)