卫生统计学专题一：卫生统计学绪论

专题一卫生统计学绪论

一、卫生统计学学科定义

卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和

分析的一门学科，是卫生及其相关领域中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。

二、卫生统计学的主要内容

⑴统计设计：包括资料收集、整理、分析全过程总的设想和安排。

⑵统计分析：

①统计描述：是指选用统计指标、统计表、统计图等对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。

②统计推断：是指选择恰当的统计方法，由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验。⑶常用医学人口统计、生育统计、疾病统计与死亡统计指标、寿命表的编制及其应用

⑷常用统计分析软件简介

三、统计工作的基本步骤

⑴设计：一般包括专业设计和统计设计，统计设计包括调查设计和实验研究设计。

⑵收集资料：资料来源大致有统计报表、日常工作记录、专题调查或实验。

⑶整理资料

⑷分析资料：根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物内在联系和规律的过程。

四、统计学的几个基本概念

⑴同质与变异

—，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。反之，称之为异质。

同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。

⑵总体与样本

根据研究目的确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。

明确特定的时间和空间且包含有限个观察单位的总体，称为有限总体。

若总体没有特定的时间和空间范围限制，且包含的观察单位个数是无限制的或几乎是不可能确定计数时，称该总体为无限总体。

样本：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。样本中包含的观察单位个数称为样本含量。⑶参数与统计量参数：反映总体特征的指标称为参数。

统计量：根据样本观察值计算岀来的指标称为统计量。

注：若样本对总体具有较好的代表性，则样本统计量与总体参数接近，可以把样本统计量作为总体参数的估计值。⑷变量与资料—后，研究者需对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。

变量的观察值或测量值称为变量值或观察值。

变量值的集合称为资料。

⑸抽样研究与抽样误差

从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。

由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异称为抽样误差。

注：抽样误差是不可避免的，产生抽样误差的根源在于个体变异。

⑹概率

—是随机事件发生可能性大小的数值度量，通常用P表示，且0

当事件发生的概率P W 0.05时，统计学中习惯上称该事件为小概率事件，表示一次实验或观察值中该事件发生的可能性很小。注：概率大小的估计是以足够大的样本含量为前提的。

五、资料的分类

根据变量值是定量的还是定性的，资料可分为两类：

1.定量资料（计量资料）：变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位，属于连续型资料。

2.定性资料（分类资料）：观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度量衡单位，属于离散型资料。⑴等级资料（有序多分类资料）：将观察单位按某种特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位所得的资料。

注：各属性之间互不相容且有程度的差别。

⑵计数资料：是指将观察单位按照某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。包括：

①二项分类资料：观察单位的某种特征或属性表现为“互不相容的两个类别”的资料。

②无序多项分类资料：观察单位的某种特征或属性表现为“互不相容的多个类别”的资料。

根据数量值取值范围，资料可分为：

1.连续性资料：是指在一定范围内可取任何实数值的数据资料。它们通常是用度、量、衡等计量工具直接测量后得到的。

2.离散性资料：是指在一定范围内只取有限种可能值的数据资料。

【说明】

1.资料类型的划分是相对的，它们之间可以相互转化。但资料之间转化，信息量只有减少，不会增多。

2.资料类型的不同，所采用的统计学方法亦不同。

3.资料类型的分类大致可概括为：

定量资料（计量资料）

/ /二项分类资料

资料计数资料

\ / \无序多项分类资料

定性资料（分类资料）

等级资料（有序多项分类资料）

卫生统计学课后思考题答案

卫生统计学》思考题参考答案 第一章绪论 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？ 答：（1）1 定量资料（离散型变量、连续型变量）、 2 无序分类资料（二项分类资料、无序 多项分类资料）、 3 有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常 好、较好、一般、差、非常差” 5 个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。 2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。 3、举例说明小概率事件的含义。 答：某人打靶100 次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05 ，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。 第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？ 答：（1）不能人为施加干预措施 （2）不能随机分组 （3）很难控制干扰因素 （4）一般不能下因果结论 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简 便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。 （2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。 （3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。 （4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。 3、调查设计包括那些基本容？ 答：（1）明确调查目的和指标 （2）确定调查对象和观察单位 （3）选择调查方法和技术 （4）估计样本大小 （5）编制调查表 （6）评价问卷的信度和效度 （7）制定资料的收集计划 （8）指定资料的整理与分析计划 （9）制定调查的组织措施 4、调查表中包含那几种项目？ 答：（1）分析项目直接整理计算的必须的容； （2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的容； （3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。 第三章实验设计 1、简述实验设计的特点。 答：（1）研究者能人为设置处理因素（2）受试对象可以接受何种处理因素或水平是由随 机分配而定的。

卫生统计学简答题汇总

统计学简答汇总 第一章：绪论（无） 第二章：定量变量的统计描述 1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？ 答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。 不同点:表2-5. 表2-5 均数,几何均数和中位数的相异点 平均数意义应用场合 均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布 几何均数平均增减倍数①等比资料；②对数正态分布资料 中位数位次居中的观①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两 察值水平端出现不确定值 2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？ 答: 1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。 （2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即 Px=L+（i/f x）（n·x%-Σf L） 可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。 （3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中 更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。 3．同一资料的标准差是否一定小于均数？ 答：不一定。同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。 变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。 4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？ （1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。 （2）分组的多少 （3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大 （4）随机测量误差大小的影响 （5）研究总体中观察值之间变异程度大小 5.标准差与变异系数的异同点有哪些？ 答：标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的. 变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 6.如何表达一批计量数据的基本特征？ 答：从集中趋势和离散趋势两方面回答。 7. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？ 答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系

卫生统计学知识点

卫生统计学考点整理（一） 2017年11月24日 一、绪论： 1、什么是卫生统计学： 卫生统计学是运用数理统计的基本原理和方法对预防医学和公共卫生领域中的科学研究进行 设计，以及研究资料的收集、整理和分析的一门应用科室。 2、卫生统计学的基本内容包括哪些？ ①卫生统计学的基本理论和方法，包括研究设计和数据分析中的统计理论和方法。 ②健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等。 ③卫生服务统计，包括卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理等的统计 问题。 3、什么是计量资料？ 用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小，所得到的数据（即测量值）成为 计量资料（计量资料含有单位） 4、什么是计数资料？ 将全体观察单位按照某种性质或类别进行分组，然后分别清点各组中的例数，这样得到的数据 成为计数资料（也称分类资料）（不含单位） 5、什么是等级资料？ 将全体观察单位按照某种性质的不同程度分为若干组，分别清点各组中观察单位的个数。 6、什么是总体？ 根据研究目的的确定的同质观察单位的全体。（是同质的所有观察单位某种变量值的集合） 7、什么是同质？ 研究对象具有相同的背景、条件、属性 8、什么是变异？ 同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异。 9、什么是样本？ 从总体中随机抽取具有代表性的一部分个体，其测量值（或观察值）的集体成为样本。 10、什么是抽样研究？ 对从所研究的总体中随机抽取有代表性的一部分个体构成的样本进行研究。 11、抽样研究的目的是什么？ 通过用样本资料计算的指标去推论总体。 12、什么是参数？ 参数是指总体指标。（如：总体均数μ、总体率π、总体标准差σ等） 13、什么是统计量？ 统计量是指样本指标。（如：样本均数、样本率p、样本标准差S等） 14、什么是统计描述？ 用统计图或计算统计指标的方法表达一个指定群体的某种现象或特征 15、什么是统计推断？ 根据样本资料的特性对总体的特性作估计或者推论的方法。（常用方法是参数估计和假设检验）16、什么是系统误差？ 不是偶然机遇造成的，而是某种必然因素所致，具有一定的倾向性。 常见情况：①操作方法不正确或对调查问卷理解有误；②医生掌握疗效标准偏高或偏低。③周 围环境的改进。④仪器不准或试剂不合格。 17、什么是随机测量误差？ 偶然机遇所致，无方向性，不可避免的。

卫生统计学考试重点总结复习

一、绪论 1.总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说是同质的所有观察单位某种变量值的集合。 2.样本：从总体中随机抽取部分观察单位所组成的集合。 3.参数：用样本的指标来推算或估计出来的，用来说明总体情况的统计指标。 4.统计量：根据观察值计算出来的量，是用来描述和分析样本的统计指标。 5.变量的类型及其转换： ①定性变量：a.分类变量（计数资料）i.二分类变量 ii.多项无序分类 b.有序变量（等级资料） ②定量变量：a.连续型变量 b.离散型变量 变量只能由“高级”向“低级”转化：定量→有序→分类→二值。 6.概率：是描述随机事件发生的可能性大些的数值。 7.卫生统计学的内容包括：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。 8.卫生统计学：运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。 9.卫生统计学的研究对象：有变异的事物。 10.统计工作的一般步骤：设计资料、搜集资料、整理资料、分析资料。 11.同质：指同一总体中个体的性质、影响条件、背景相同或非常相近。 12.变异：同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。 13.误差可分为：系统误差、随机测量误差、抽样误差。 14.抽样误差：由于个体差异的存在，从某一总体中随机抽取一个样本，所得样本统计量与总体参数之间可能存在差异，这种差异称为抽样误差。 二、定量资料的统计描述 1.频率分布表的编制步骤： ①计算极差R、②确定组段数与组距（一般为8-15组）、③确定各组段的上下限、④列表。 2.频率分布表的用途： ①揭示频数分布的分布特点和分布类型，文献中常将频数表作为陈述资料的形式。 ②便于进一步计算统计指标和进行统计分布处理。 ③便于发现某些特大和特小的可疑值。 ④当样本含量比较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值。 3.中位数：指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次居中的那个数。 4.四分位数间距：表示百分位数P75和百分位数P25之差，定义为Q=P75-P25，恰好包括总体中50%的个体观察值，用来描述偏态分布资料的离散趋势的指标。 5.标准差：即方差的算术平方根，是衡量对称分布资料的离散程度的指标，标准差大，则离散度大，标准差小，则离散度小。 6.变异系数：变异的大小S相对于其平均水平X的百分比，主要用于量纲不同的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度的比较。 三、定性资料的统计描述 1.构成比：说明一事物内部各组成部分在总体中所占的比重或分布，常用百分数表示。 =某一组成部分的观察单位数/同一事物内部各组成部分的观察单位总数×100% 2.相对数的类型：

卫生统计学专题一：卫生统计学绪论

专题一卫生统计学绪论 一、卫生统计学学科定义 卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和 分析的一门学科，是卫生及其相关领域中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。 二、卫生统计学的主要内容 ⑴统计设计：包括资料收集、整理、分析全过程总的设想和安排。 ⑵统计分析： ①统计描述：是指选用统计指标、统计表、统计图等对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 ②统计推断：是指选择恰当的统计方法，由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验。⑶常用医学人口统计、生育统计、疾病统计与死亡统计指标、寿命表的编制及其应用 ⑷常用统计分析软件简介 三、统计工作的基本步骤 ⑴设计：一般包括专业设计和统计设计，统计设计包括调查设计和实验研究设计。 ⑵收集资料：资料来源大致有统计报表、日常工作记录、专题调查或实验。 ⑶整理资料 ⑷分析资料：根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物内在联系和规律的过程。 四、统计学的几个基本概念 ⑴同质与变异 —，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。反之，称之为异质。 同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。 ⑵总体与样本 根据研究目的确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。 明确特定的时间和空间且包含有限个观察单位的总体，称为有限总体。 若总体没有特定的时间和空间范围限制，且包含的观察单位个数是无限制的或几乎是不可能确定计数时，称该总体为无限总体。 样本：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。样本中包含的观察单位个数称为样本含量。⑶参数与统计量参数：反映总体特征的指标称为参数。 统计量：根据样本观察值计算岀来的指标称为统计量。 注：若样本对总体具有较好的代表性，则样本统计量与总体参数接近，可以把样本统计量作为总体参数的估计值。⑷变量与资料—后，研究者需对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。 变量的观察值或测量值称为变量值或观察值。 变量值的集合称为资料。 ⑸抽样研究与抽样误差 从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。 由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异称为抽样误差。 注：抽样误差是不可避免的，产生抽样误差的根源在于个体变异。 ⑹概率 —是随机事件发生可能性大小的数值度量，通常用P表示，且0

卫生统计学

第一章绪论 一，名词解释 1.参数：根据总体分布的特征而计算的总体统计指标。 2. 总体：研究目的确定的同质观察单位的全体。 3. 同质：总体中个体具有相同的性质。 4.变异：同质基础上的个体差异。 5.样本：从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位，其实测值的集合。 6.统计量：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标。 概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。） 7.抽样误差：由个体变异的存在和抽样引起样本统计量与相应的总体参数间以及各样本统计量之间的差别。 二，问答题。 1.统计学的基本步骤有哪些？ 答：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，它包括收集数据、分析数据、解释数据，以及表达数据。 2.总体与样本的区别与关系？ 答：区别：样本是总体的一部分，联系：如果样本的均衡性较好，就能够代表总体的特征。 3. 抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？ 答：一，个体差异引起；二，抽样方法引起。抽样误差不能避免，但可以随着样本含量的增大而减小。 4.何为概率及小概率事件？ 答：概率是指在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。小概率事件是指习惯上将P<=0.05或P<=0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。第二章定量资料的统计描述 一、名词解释 1.频数：对一个随机事件进行反复观察，其中某变量值出现的次数被称为频数。 2.方差：用来度量随机变量和数学期望（即均值）之间的偏离程度。 3. 标准差：也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数。 4.中位数：是指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次局中的那个数。 5. 几何均数：变量对数值的算数均数的反对数。 6.四分位数间距：百分位数P75和百分位数P25之差。 7.正偏态分布：偏态分布是相对于正态分布而言的，如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸为正偏态分布也叫右偏态分布。 8.负偏态分布：偏态分布是相对于正态分布而言的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成负偏态分布，也叫左偏态分布。 9.变异系数：是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量，用标准差与平均数的比值来表示。 二、问答题。 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？其适用范围有哪些？ 答：常见的包括算术均数、几何均数、中位数。相同点：算数均数和中位数都适用于正态分布的资料。不同点：几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分

卫生统计学试题库

《卫生统计学》考试题库 目录 第一章绪论 第二章定量资料的统计描述 第三章正态分布 第四章总体均数的估计和假设检验 第五章方差分析 第六章分类资料的统计描述 第七章二项分布与Poisson分布及其应用 第八章χ2检验 第九章秩和检验 第十章回归与相关 第十一章常用统计图表 第十二章实验设计 第十三章调查设计 第十四章医学人口统计与疾病统计常用指标 第十五章寿命表 第十六章随访资料的生存分析

附录：单项选择题参考答案

第一章绪论 一、名词解释 1. 参数(parameter) 2. 统计量(statistic) 3. 总体(population) 4. 样本(sample) 5. 同质(homogeneity) 6. 变异(variation) 7. 概率(probability) 8. 抽样误差(sampling error) 二、单选题 1．在实际工作中,同质是指: A.被研究指标的影响因素相同 B.研究对象的有关情况一样 C.被研究指标的主要影响因素相同 D.研究对象的个体差异很小 E.以上都对 2. 变异是指: A.各观察单位之间的差异 B.同质基础上,各观察单位之间的差异 C.各观察单位某测定值差异较大 D.各观察单位有关情况不同 E.以上都对3．统计中所说的总体是指: A.根据研究目的而确定的同质的个体之全部 B.根据地区划分的研究对象的全体 C.根据时间划分的研究对象的全体 D.随意想象的研究对象的全体 E.根据人群划分的研究对象的全体 4. 统计中所说的样本是指: A.从总体中随意抽取一部分 B.有意识地选择总体中的典型部分 C.依照研究者的要求选取有意义的一部分 D.从总体中随机抽取有代表性的一部分 E.以上都不是 5．按随机方法抽取的样本特点是: A.能消除系统误差 B.能消除随机测量误差 C.能消除抽样误差 D.能减少样本偏性 E.以上都对 6．统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中: A.均不可避免 B.系统误差和测量误差不可避免 C.测量误差和抽样误差不可避免 D.系统误差和抽样误差不可避免 E.只有抽样误差不可避免 7．统计工作的基本步骤是： A.设计、调查、审核、整理资料 B.收集、审核、整理、分析资料 C.设计、搜集、整理、分析资料 D.调查、审核、整理、分析资料 E.以上都不对 8．统计工作的关键步骤是: A.调查或实验设计 B.整理分组 C.收集资料 D.审核资料 E.分析资料

(完整版)《卫生统计学》考试重点复习资料

《卫生统计学》复习资料 08生物技术曾洋and林阳 第一章绪论 名词解释 统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体内在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。 总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。 概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。 频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。 随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。 系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。 抽样误差：（消除了系统误差，并将随机测量误差控制在允许范围内）由于个体变异的存在，在抽样过程中产生的样本统计量与总体参数之间的差异。 分布：随机现象的规律性通过概率来刻画，而随机事件的所有结局及对应概率的排列称为分布。 第二章定量资料的统计描述 名词解释 算术均数：描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X表示。 几何均数：用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 中位数：将一组观察值由小到大排列，n为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次居中的两个变量的平均值。

《卫生统计学》课后思考题答案

《卫生统计学》思考题参考答案 第一章绪论 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？ 答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。 2、统计工作可分为那几个步骤？ 答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。 3、举例说明小概率事件的含义。 答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。 第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？ 答：（1）不能人为施加干预措施 （2）不能随机分组 （3）很难控制干扰因素 （4）一般不能下因果结论 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？ 答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。

（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。 （3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计； 缺点是事先要进行分层，操作麻烦。 （4）整群抽样：优点是易于组织和操作大规模抽样调查；缺点是抽样误差大。 3、调查设计包括那些基本内容？ 答：（1）明确调查目的和指标 （2）确定调查对象和观察单位 （3）选择调查方法和技术 （4）估计样本大小 （5）编制调查表 （6）评价问卷的信度和效度 （7）制定资料的收集计划 （8）指定资料的整理与分析计划 （9）制定调查的组织措施 4、调查表中包含那几种项目？ 答：（1）分析项目直接整理计算的必须的内容； （2）备查项目保证分析项目填写得完整和准确的内容； （3）其他项目大型调查表的前言和表底附注。 第三章实验设计 1、简述实验设计的特点。

卫生统计学知识点整理(一)

卫生统计学考点整理（一） 2017年11月24日 一、绪论： 1、 什么是卫生统计学： 卫生统计学是运用数理统计的基本原理和方法对预防医学和公共卫生领域中的科学研 究进行设计，以及研究资料的收集、整理和分析的一门应用科室。 2、 卫生统计学的基本内容包括哪些？ ① 卫生统计学的基本理论和方法，包括研究设计和数据分析中的统计理论和方法。 ② 健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等。 ③ 卫生服务统计，包括卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理等 的统计问题。 3、 什么是计量资料？ 用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小，所得到的数据（即测量值） 成为计量资料（计量资料含有单位） 4、 什么是计数资料？ 将全体观察单位按照某种性质或类别进行分组，然后分别清点各组中的例数，这样得到 的数据成为计数资料（也称分类资料）（不含单位） 5、 什么是等级资料？ 将全体观察单位按照某种性质的不同程度分为若干组，分别清点各组中观察单位的个数。 6、 什么是总体？ 根据研究目的的确定的同质观察单位的全体。（是同质的所有观察单位某种变量值的集 合） 7、 什么是同质？ 研究对象具有相同的背景、条件、属性 8什么是变异？ 同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异 9、 什么是样本？ 从总体中随机抽取具有代表性的一部分个体，其测量值（或观察值）的集体成为样本。 10、 什么是抽样研究？ 对从所研究的总体中随机抽取有代表性的一部分个体构成的样本进行研究。 11、 抽样研究的目的是什么？ 通过用样本资料计算的指标去推论总体。 12、 什么是参数？ 参数是指总体指标。（如：总体均数 □、总体率冗、总体标准差 a 等） 13、 什么是统计量？ 统计量是指样本指标。（如：样本均数、样本率 p 、样本标准差S 等） 14、 什么是统计描述？ 用统计图或计算统计指标的方法表达一个指定群体的某种现象或特征 异的事物或现 象。

《卫生统计学》考试重点复习资料

08生物技术曾洋and林阳第一章绪论 名词解释 统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体内在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。 总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。 概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。 频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。 随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。 系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。

《卫生统计学》 案例版丁元林课后思考题答案

第一章:ECDBB 第二章:BDABC 第三章:DEBCD AEA 第四章:DCCDD DCBD 第五章:DCBDB AEEEC 第六章:CBEDC DDDDA 第七章:ACCBB DACEA 第八章:ABCDD BDADB 第九章:DDBCD AEA 第十章:BDCCE BDAEA 第十一章:CAEDC DBCCD 第十二章:BCAEE BA 第十三章:DDBCC BCDE 第十四章:无 第十五章:无 第十六章:无 第十七章:DBABC BDE 第十八章:无 第十九章:BDCDC CCADC 《卫生统计学》思考题参考答案 第一章绪论 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？ 答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。 2、统计工作可分为那几个步骤？ 答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。 3、举例说明小概率事件的含义。 答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。 第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？ 答：（1）不能人为施加干预措施 （2）不能随机分组 （3）很难控制干扰因素 （4）一般不能下因果结论 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？ 答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。 （2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。 （3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。

卫生统计学期末试题

第一章绪论 一，名词解释 参数：根据总体分布的特征而计算的总体统计指标。 总体：研究目的确定的同质观察单位的全体。 同质：总体中个体具有相同的性质。 变异：同质基础上的个体差异。 样本：从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位，其实测值的集合。 统计量：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标。 概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n 次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。） 抽样误差：由个体变异的存在和抽样引起样本统计量与相应的总体参数间以及各样本统计量之间的差别。二，问答题。 统计学的基本步骤有哪些？ 答：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，它包括收集数据、分析数据、解释数据，以及表达数据。总体与样本的区别与关系？ 答：区别：样本是总体的一部分，联系：如果样本的均衡性较好，就能够代表总体的特征。 抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？ 答：一，个体差异引起；二，抽样方法引起。抽样误差不能避免，但可以随着样本含量的增大而减小。 何为概率及小概率事件？ 答：概率是指在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。小概率事件是指习惯上将P<=0.05或P<=0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。 第二章定量资料的统计描述 一、名词解释 频数：对一个随机事件进行反复观察，其中某变量值出现的次数被称为频数。 方差：用来度量随机变量和数学期望（即均值）之间的偏离程度。 标准差：也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数。 中位数：是指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次局中的那个数。 几何均数：变量对数值的算数均数的反对数。 四分位数间距：百分位数P75和百分位数P25之差。 正偏态分布：偏态分布是相对于正态分布而言的，如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸为正偏态分布也叫右偏态分布。 负偏态分布：偏态分布是相对于正态分布而言的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成负偏态分布，也叫左偏态分布。 变异系数：是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量，用标准差与平均数的比值来表示。 二、问答题。 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？其适用范围有哪些？ 答：常见的包括算术均数、几何均数、中位数。相同点：算数均数和中位数都适用于正态分布的资料。不同点：几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分布的资料，常用于描述偏峰分布的资料。描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？ 答：常见的包括：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。适用范围相同点：极差和四分位数间距可用于各种资料的分布；方差和标准差适用于对称分布，特别是正态分布的资料。不同点：极差易受样本含量的影响，很不稳定；四分位数间距特别适用偏峰分布资料；变异系数适用于量纲不同的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度的比较。 第三章定性资料的统计描述 一，名词解释 率：指某现象实际发生观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度。构成比：是指事物内部某一组成部分观察单位数与该事物内部各组成部分观察单位总数之比，用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常用百分数表示。 相对比：是指两个有关联的指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。 人口金字塔：是将人口的性别和年龄资料结合起来，以图形的方式表达人口的性别和年龄构成。它以年龄为纵

卫生统计学题库(6版)答案

第一章绪论一、（一）1．B 2．B 3．C 4．B 5．C 6．E 7．C （二）1．C 2。C二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.× 第二章定量资料的统计描述选择题 （一）1．E 2．B 3．E 4．D 5．E （二）1．B 2．C 3．B 4．D 5．E （三）1．B 2．．C （四）1．D 2．C 3．B 4．B 5．C 6．A 7．E 8．B 第三章定性资料的统计描述 （一）1．B 2．C 3．D 4．D 5．C 6．E 7．A 8．C（二）1．D 2．E 3．B （三）1．A 2．B 3．D 4．E（四）1．D 2．B 3．D 第四章统计表与统计图1．C 2．C 3．A 4．D 第五章常用概率分布一、（一）1．C 2．A 3．C 4．A 5．B 6．D 7．B 8．A 9。B 10。A （二）E（三）1．（1）A （2）E 2。（1）B （2）B （四）1．A 2．D二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.√ 第六章参数估计基础 选择题（一）1．C 2．B 3．C 4．A 5．D（二）1．B 2．C 3．C （三）1．E 2．A（四）1．B 2．D 3．E 4．B 二、1.√ 2.× 3.× 4.√ 5.× 6.√7.√8.×9.√10.× 第七章假设检验基础（一）1．C 2．E 3．B 4．D（二）1．D 2．D 3．C 4．A （三）1．B 2．D 3．A 4．D 5．B 6．A 7．E 第八章方差分析（一）1．E 2．C 3．D 4．A 5．E 6．D 7．D （二）1．D 2．C 3．E 4．E 5．C （三）1．B 2．E 3．D 4．D 5．B 6．C 7．D 8.E （四）1．A 2．C 3．A 4．E 5．A 检验（一）1．A 2．B 3．C 4．D 5．A 6. D 7.E 第九章2 （二）1．C（三）1．D 2．A（四）1．D 2．B 3．A 二、是非题1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.× 第十章基于秩次的非参数检验 一、选择题（一）1．A 2．D 3．C 4．E 5．B 6．C 7．C 8．A 9．B 10．C （二）1．D 2．B 3．C 4．A 5．B二、是非题1.× 2.√ 3.× 4.× 第十一章两变量关联性分析 （一）1．C 2．B 3．C 4．B 5．A 6．C 7．D 8．E 9．D 10．C 11．B （二）1．C 2．E 3．B 第十二章简单回归分析 （一）1．E 2．C 3．C 4．C 5．E 6．B 7．B 8．C （二）1．A 2．D 3．B 4．C （三）1．E 2．B 3．C（四）1．D 2．C 3．B 4．A 5．A 6．E 二、是非题1. √ 2. ×3. √4. ×5. √6. √7. √8. √ 第十三章多重线性回归与相关 一、（一）1．D 2．B 3．D 4．C 5．E（二）1．D 2．E 3．A （三）1．C 2．D 3．E（四）1．A 2．C 3．D 4．B 5．E

卫生统计学笔记整理

第1章绪论 1、卫生统计学的概念： 2、统计工作的基本步骤： 3、卫生统计学的几个基本概念（attention:资料的分类） 第2章调查研究设计 1、调查研究的特点： 2、调查研究的类型，按调查抽样比例划分. 第3章实验设计 1、实验设计的特点. 2、实验设计的三要素四原则。 3、常用的实验设计方案：（attention:正确区别完全随机设计和配对设计） 第4章定量资料的统计描述 1、频数表的编制步骤和频数表的用途 2、集中趋势的描述。（P55知识点4-2） 3、离散趋势的描述。（P58知识点4-3） 4、正态分布的特征 5、制定医学参考值范围 第5章定性资料的统计描述 1、相对数是对定性资料进行统计描述的一类指标。 2、常用相对数（率、构成比、相对比）的定义 3、应用相对数需要注意的问题[知识点5-3] P69

4、标准化法的意义和基本思想 5、标准化率的计算方法与注意事项[知识点5-5] P74 补充：1、该方法便于比较，但不能反映实际情况。 2、并非所有资料都可以计算标准化率，若各组间出 现交叉，不宜用该方法。 3、两样本做标准化率后应做假设检验 第6章总体均数和总体率的估计 1、抽样误差的概念。 2、标准误的概念。[知识点6-2] P79 3、t分布（了解） （一）t分布的概念与计算公式 （二）t分布的特征与t界值表 4、可信区间的概念。 5、总体均数的估计方法：[知识点6-3] P83 第7章假设检验 1、假设检验的基本思想及基本步骤[知识点7-1] P92 2、Ⅰ型错误与Ⅱ型错误。[知识点7-2] P93 3、单侧检验与双侧检验区分。[知识点7-3] P95 4、假设检验应该注意的问题。[知识点7-3] P97 第8章 t检验 第一节样本与总体均数的比较

天津医科大学卫生统计学

卫生统计学 第一章绪论 一，名词解释 1.参数：能统计计算出来描述总体的特征量，即总体的统计指标。 2.总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体集合。 3.同质：除了实验因素外，影响被研究指标的非试验因素相同被称为同质。 4.变异：在同质的基础上被观察个体或单位之间的差异被称为变异。 5.样本：从总体中随机抽取的部分研究对象。 6.统计量：由观察资料计算出来的量，即样本的统计指标。 7.概率：表示一个事件发生的可能性大小的数。（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。）8.抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数或各样本均数之间的差异。 二，问答题。 1.统计学的基本步骤有哪些？ 答：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，它包括收集数据、分析数据、解释数据，以及表达数据。 2.总体与样本的区别与关系？ 答：区别：样本是总体的一部分，联系：如果样本的均衡性较好，就能够代表总体的特征。 3.抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？ 答：一，个体差异引起；二，抽样方法引起。抽样误差不能避免，但可以随着样本含量的增大而减小。 4.何为概率及小概率事件？ 答：概率是指在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。小概率事件是指习惯上将P《=0.05或P《=0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。 第二章定量资料的统计描述 一，名词解释 1.频数：对一个随机事件进行反复观察，其中某变量值出现的次数被称为频数。 2.方差：用来度量随机变量和数学期望（即均值）之间的偏离程度。 3.标准差：也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数。 4.中位数：是指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次局中的那个数。 5.几何均数：变量对数值的算数均数的反对数。 6.四分位间距：百分位数P75和百分位数P25之差。 7.正偏态分布：偏态分布是相对于正态分布而言的，如果频数分布的高峰向左偏移，长尾向右侧延伸为正偏态分布也叫右偏态分布。 8.负偏态分布：偏态分布是相对于正态分布而言的，如果频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸则成负偏态分布，也叫左偏态分布。 9.变异系数：是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量，用标准差与平均数的比值来表示。 二，问答题。 1.描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？其适用范围有哪些？ 答：常见的包括算术均数、几何均数、中位数。相同点：算数均数和中位数都适用于正态分布的资料。不同点：几何均数适用于可经对数转换为对称分布的资料；中位数适用于各种分布的资料，常用于描述偏锋分布的资料。 2.描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？ 答：常见的包括：极差、四分位间距、方差、标准差和变异系数。适用范围相同点：极差和四分位间距可用于各种资料的分布；方差和标准差适用于对称分布，特别是正态分布的资料。不同点：极差易受样本含量的影响，很不稳定；四分位间距特别适用偏锋分布资料；变异系数适用于量纲不同的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度的比较。 卫生统计学课本第二章习题，第3题答案 该资料最大值为一不确定值，根据此特点，宜用中位数和四分位数间距进行统计描述。M=16.5（天）；P25=15（天）；P75=20（天）；Q=20-15=5（天）。 第三章定性资料的统计描述 一，名词解释 1.率：指某现象实际发生数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度。 2.构成比：是指事物内部某一组成部分观察单位数与事物内部各组成部分观察单位总数之比，常用百分数表示。 3.相对比：是指两个有关指标之比，用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。 4.人口金字塔：是将人口的性别和年龄资料结合起来，以图形的方式表达人口的性别和年龄构成。它以年龄为纵轴，人口数构成为横轴，左侧为男，右侧为女而绘制的两个相对应的直方图，可以分析过去人口的出生死亡情况以及今后人口的发展趋势。 5.标准化率：寻找一个统一的分布作为标准组，然后每个比较组均按该分布标准计算相应的率，所得到的率是相对于标准组的，故称为标准化率。 6.标化死亡比：实际死亡人数与期望死亡人数之比。 7.期望寿命：指0岁时的预期寿命。一般用“岁”表示。即在某一死亡水平下，已经