硕士研究生学位课程教学大纲
随机过程（课程名称）
Stochastic Process（Course Title）
课程编号：IE11001 课程性质：学位课程学分数： 3 课程总学时：48学时
开课学院：信息电子学院授课教师：姚青
预备知识：高等数学、概率论、线性代数
一、课程学习目的及要求：
随机过程是现代概率论的一个重要课题，它主要研究和探讨客观世界中随机演变过程的规律性，并应用于控制﹑通信﹑生物﹑物理﹑雷达通讯﹑地质﹑天文气象﹑社会科学等工程科学技术中。。
通过本课程的学习，要求学生掌握随机过程的基本概念、随机过程的统计特征描述、随机信号通过系统分析以及电子系统中常见的窄带、正态随机信号通过系统的分析以及电子系统中常见的窄带、正态随机信号、马尔可夫过程、平稳过程、信号检测与估计等的基本理论方法，为学生在信号与信息处理领域打下扎实的理论基础，为学习后续课程以及将来的发展奠定坚实的基础。
二、主要章节与学时安排：
第一章随机变量基础（6学时）
教学内容与要求：掌握随机变量的基本概念，随机变量的分布函数与概率密度、数字特征、特征函数和统计特性等。
重点：随机变量的统计特性。
1.1 概率论的基本术语
1.2 随机变量的定义
1.3 随机变量的分布函数与概率密度
1.4 多维随机变量及分布
1.5 随机变量的数字特征
1.6 随机变量的函数
1.7 随机变量的特征函数
1.8 多维正态随机变量
1.9 复随机变量及其统计特性
1.10 MATLAB的统计函数
第二章随机过程的基本概念（9学时）
教学内容与要求：要求理解和掌握随机过程的概念及定义；掌握和应用随机过程的统计描述；理解和掌握平稳随机过程、各态历经过程的概念和统计特性；掌握和应用随机过程的联合分布和互相关函数；掌握和应用随机过程的功率谱密度；理解和掌握脉冲型随机过程的统计特性分析等。
重点：随机过程的概念和统计特性、随机过程功率谱密度等等。
2.1 随机过程的基本概念及定义
2.2 随机过程的统计描述
2.3 平稳随机过程
2.4 随机过程的联合分布和互相关函数
2.5 随机过程的功率谱密度
2.6 典型的随机过程
2.7 基于MATLAB的随机过程分析方法
2.8 信号处理实例
第三章随机过程的线性变换（9学时）
教学内容与要求：掌握和应用线性系统变换的基本概念和基本定理；理解和掌握随机信号的导数与积分；掌握和应用随机过程线性变换的微分方程法、随机过程线性变换的冲激响应法和频谱法；掌握和应用随机信号通过线性的分析方法；理解和掌握白噪声与等效通能带的概念和特性等。
重点：随机过程通过线性系统的分析方法和白噪声通过线性系统分析。
3.1变换的基本概念和基本定理
3.2随机过程的导数与积分
3.3随机过程通过线性系统分析
3.4随机序列通过离散线性系统分析
3.5最佳线性滤波器
3.6线性系统输出端随机过程的概率分布
第四章窄带随机过程（6学时）
教学内容与要求：理解和掌握信号的复信号表示；掌握和应用希尔伯特变换及性质；理解和掌握复随机过程；掌握和应用窄带随机信号的统计特性；理解和掌握随机信号的正交函数展开法等。
重点：希尔伯特变换和正交函数展开法。
4.1希尔伯特变换
4.2信号的复信号表示
4.3窄带随机过程的统计特性
4.4窄带正态随机过程包络和相位的分布
4.5信号处理实例——通信系统的抗噪性能分析
第五章马尔可夫过程与泊松过程（6学时）
教学内容与要求：掌握和应用马尔可夫链的概念和转移概率；理解和掌握马尔可夫的一般过程与连续状态的过程；理解和掌握泊松过程的概念和特性等。
重点：马尔可夫过程和泊松过程的分析方法。
5.1马尔可夫链
5.2隐马尔可夫模型（HMM）
5.3马尔可夫过程
5.4独立增量过程
第六章估计理论（6学时）
教学内容与要求：理解和掌握信号估计的方法和应用，估计理论包括最大似然估计、贝叶斯估计、估计的性能、线性最小均方估计、最小二乘估计等。
重点：各种估计方法。
6.1估计的基本概念
6.2贝叶斯估计
6.3最大似然估计
6.4估计量的性能
6.5线性最小均方估计
6.6最小二乘估计
6.7波形估计
第七章检测理论（6学时）
教学内容与要求：理解和掌握假设检验的基本概念，判决规则，包括贝叶斯准则、极大极小准则和Neyman-Pearson准则，接收机工作特性等。
重点：判决准则。
7.1假设检验的基本概念
7.2判决准则
7.3检测性能及其蒙特卡罗仿真
7.4复合假设检验
7.5多元假设检验
三、说明
教学方法与手段：以课堂授课为主与课后实验仿真相结合。
考核方式：考试采用闭卷形式。作业，期末考试成绩分别占总成绩的20%，80%。
四、教材与主要参考书：
教材：
罗鹏飞，张文明主编：《随机信号分析与处理》，清华大学出版社，2006年出版。
参考书：
孙洪祥主编：《随机过程》，机械工业出版社，2008年出版。
毛用才，胡奇英主编：《随机过程》，西安电子科技大学出版社，2001年出版。
Edward P.C.Kao主编：《An Introduction to Stochastic Processes》，机械工
业出版社，2003年出版。
撰写人：姚青审核：张华熊专业指导委员会：信息电子学院
海南大学关于推进研究生教学案例库建设和实施案例教学的若干意见案例教学是研究生、尤其是应用型研究生教育一种非常重要 的教学方法，可以训练研究生的实践动手能力和发现、分析、解 决实际问题的能力，提高应用型高层次人才的培养质量。为加强 我校研究生教学案例库建设，推进案例教学，根据教育部国家 发展改革委财政部<<关于深化研究生教育改革的意见>>（教研 []号）、国务院学位办《关于印发专业学位研究生教育发展总体 方案和专业学位设置与授权审核办法的通知》（学位〔〕号）等 文件精神，就我校建设研究生课程案例库和实施案例教学提出如 下意见。 一、教学案例库建设 （一）建设目标 通过案例库建设，带动教学模式和教学方法的改革，提高教育教学质量，保证我校研究生创新人才培养目标的顺利实现。 （二）建设内容 案例库建设要以研究生所开课程为依托，范围包括我校各类研究生现有培养方案中适宜采用案例教学的专业课程，尤其是专业学位课程。 （三）建设基本要求 、案例库建设中所涉及的案例应符合典型性、真实性、时效性、和创新性的要求，成果应该能够在课程教学中运用，并可在相关专业
范围内共享。 、每个案例库中至少应包含个案例，改编、引进或购买的案例可进入案例库，但应注意避免引起版权纠纷，其中原创性案例不少于个。案例库中的案例可以为综合课程案例、单一课程案例、知识点案例。综合课程案例是指涉及多门课程知识的案例；单一课程案例是指只涉及到某一门课程多方面教学内容的案例；知识点案例是指只涉及到某一门课程中某一特定知识内容或知识点的案例。 、案例库中的案例应当包括文本和多媒体课件两部分。每个案例文字部分的篇幅一般在万字以上；多媒体课件应做到文字、图片、表格乃至动画相结合，每个案例的授课时间原则上为课时。鼓励各专业学位领域在建设案例库的基础上形成案例教材。 、案例库中的案例，应当根据所依托的专业学位的特点，以提升学生的职业能力为导向，面向特定职业领域，在案例选题、背景资料、课堂计划、分析思路、思考题的设计等方面，注重培养学生适应相应专业岗位的综合素质。 、案例库中的案例应符合案例编写的基本格式与体例，具体要求另文规定。 、案例库建设负责人（主编）及其团队须在相应课程的实践领域具有丰富的实践经验和高级技术职称，系统讲授过所申报的课程或相关课程，教学效果良好，熟知案例教学基本规范。 二、案例教学 （一）研究生课程任课教师要根据所授课程的基本要求和特点，
北京邮电大学2012——2013学年第1学期 《概率论与随机过程》期末考试试题答案 考试注意事项：学生必须将答题内容（包括填空题）做在试题答题纸上，做在试卷纸上一律无效。在答题纸上写上你的班号和选课单上的学号，班内序号! 一. 单项选择题和填空题：（每空3分，共30分） 1.设A 是定义在非空集合Ω上的集代数,则下面正确的是 .A （A ）若A B ∈∈A,A ,则A B -∈A ; （B ）若A A B ∈?A,,则B ∈A ; （C ）若12n A n =∈?A,,,,则 1 n n A ∞=∈A ; （D ）若12n A n =∈?A,,,,且123A A A ??? ,则 1 n n A ∞ =∈A . 2. 设(),ΩF 为一可测空间，P 为定义在其上的有限可加测度，则下面正确的是 .c （A ）若A B ∈∈F,F ,则()()()P A B P A P B -=-； （B ）若12n A n =∈?F,,,,,且123A A A ??? ，则1 li ( )()m n n n n P A A P ∞→∞ ==； （C ）若A B C ∈∈∈F,F,F,，则()()()()P A B C P A P AB P A BC =++； （D ）若12n A n =∈?F,,,,,且,i j A i j A =??=/，1 1 ( )()n n n n P P A A ∞ ∞===∑. 3.设f 为从概率空间(),P ΩF,到Borel 可测空间(),R B 上的实可测函数，表达式为100 0()k A k f kI ω==∑，其中1000 ,, i j n n i j A A A ==??=Ω/=，则fdP Ω=? ；
《通信原理》课程教学大纲 课程编号： 课程名称：《通信原理》 参考学时：60 实验学时：18 先修课及后续课：先修课：电路原理、模拟电子技术基础、数字电子技术基础 后续课：现代DSP技术 （一）说明部分 1．课程性质 本课程是通信工程、电子信息工程本科专业的一门重要的专业基础课，授课对象为在校本、专科学生。该课程设置的目的是使学生学习和掌握通信原理的基本知识，为后续专业课程的学习打下良好的基础。 2．教学目标及意义 通过本课程的学习使学生掌握通信系统基础理论知识，使学生掌握典型通信系统的组成、工作原理、性能特点、基本分析方法、工程计算方法和实验技能等。了解通信技术当前发展状况及未来发展方向。为学生学习后续专业课程提供必要的基础知识和理论背景，为学生形成良好的专业素质打好基础。 3．教学内容和要求 通信系统是通信、电子信息及相关专使学生学习和掌握通信原理的基本知识，它运用了高等数学、概率论、线性代数等专业数学知识，以及信号与线性系统分析方法，进一步为学生在确知信号的谱分析、随机信号（随机过程）和噪声的统计分析方面打下坚实的数理基础。在此基础上要求学生掌握模拟通信系统的基本知识、分析方法和噪声性能。掌握模拟信号数字化技术的基础理论。重点分析数字通信系统的数学模型、误码特性、差错控制编码。并从最佳接收观点提出统计通信理论的基础知识，使学生能够掌握当前通信系统建模和优化的思维方法。 本课程配有通信原理实验，主要涉及的内容有对模拟信号的数字化部分如：脉冲幅度调制PAM、脉冲编码调制PCM、增量调制△M等；有数字信号的调制部分如：二相PSK（DPSK）、FSK等。 4．教学重点、难点 教学的重点在于模拟信号的编码、数字信号的传输及差错控制部分。其中基带传输部分介绍的无码间串扰系统及频带传输部分介绍的最佳接收是难点。 5．教学方法和手段 本课程需要运用先修的高等数学、概率论、线性代数等专业数学知识，信号与系统分析方法，又涉及到后续专业课程的各个领域，本课的理论性和应用性均较强。因此教学上采用课内和课外教学相结合。课内以课堂教学为主，课后学生自学部分内容的形式，课外教学则
项目编号（批准后填写）： XX大学 专业学位研究生课程案例库建设项目 申报书 案例库名称： 专业类别： 专业领域： 所在学院： 申请人： 联系电话： 电子邮箱： 申请日期： XX大学研究生处制
申请者承诺与成果使用授权 本人及项目组所有成员自愿申报“XX大学研究生课程教学案例库立项建设项目”，认可所填写的《XX大学研究生课程教学案例库立项建设申报书》（以下简称《申报书》）为有约束力的协议，并承诺对所填写的《申报书》所涉及各项内容的真实性负责，保证没有知识产权争议。项目申请如获准立项，在建设工作中，接受XX大学以及所在学院的管理，并对以下约定信守承诺： 1.遵守相关法律法规。遵守我国著作权法和专利法等相关法律法规，遵守我国政府签署加入的相关国际知识产权规定。 2.遵循学术研究的基本规范，恪守学术道德，维护学术尊严。建设过程真实，不以任何方式抄袭、剽窃或侵吞他人学术成果，杜绝伪注、伪造、篡改文献和数据等学术不端行为；成果真实，不重复发表研究成果；维护社会公共利益，维护“XX大学研究生课程教学案例库立项建设项目”的声誉和公信力，不以项目名义牟取不当利益。 3.遵守学校相关财务规章制度。 4.凡因项目内容、成果或建设过程引起的法律、学术、产权或经费使用问题引起的纠纷，责任由相应的项目建设人员承担。 5.同意本校教师面向本校学生（员）课程教学时，及本校学生（员）学习时，无偿使用项目组编制的案例。 6.同意XX大学以及所在学院有权基于公益需要公布、使用、宣传《申报书》内容及后续项目建设成果。
项目主持人（签章）：_________________ 年月日一、基本信息
《应用随机过程》课程教学大纲 课程代码：090541007 课程英文名称：Applications Stochastic Processes 课程总学时：40 讲课：40 实验：0 上机：0 适用专业：应用统计学 大纲编写（修订）时间：2017.6 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 随机过程是现代概率论的一个重要的组成部分，其理论产生于上世纪初期，主要是由物理学、生物学、通讯与控制、管理科学等方面的需求而发展起来的。它是研究事物的随机现象随时间变化而产生的情况和相互作用所产生规律的学科。随机过程的理论为许多物理、生物等现象提供诸多数学模型，同时为研究这类现象提供了数学手段。本课程为统计学专业的专业课程，通过本课程的学习，掌握随机过程的基本概念、基本理论、内容和基本方法，了解随机过程的重要应用，为后继课程学习提供知识准备，另一方面，随机过程的发展也是人们认识客观世界的一个重要组成部分，它有助于学生辩证唯物主义世界观的培养。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：通过本科程的学习，使学生掌握，要求学生掌握随机过程的基本概念、二阶矩过程的均方微积分、马尔可夫过程的基本理论、平稳过程的基本理论、鞅和鞅表示、维纳过程、Ito定理、随机微分方程等理论和方法。 2.基本能力：通过本课程的学习，使学生能较深刻地理解随机过程的基本理论、思想和方法，并能应用其解决实践中遇到的随机问题，从而提高学生的数学素质，加强学生开展科研工作和解决实际问题的能力。 3.基本技能：掌握建立随机数学模型、分析和解决问题方面的技能，为进一步自学有关专业应用理论课程作好准备。 （三）实施说明 本大纲是根据沈阳理工大学关于制订本科教学大纲的原则意见专门制订的。在制订过 程中参考了其他学校相关专业应用随机过程教学大纲。 本课程思维方式独特，还需要学生有较高的微积分基础，教学中应注意概率意义的解 释和学生基础情况的把握，处理好抽象与具体，偶然与必然、一维与多维，理论与实践的关系。本课程内容分概率论与数理统计两部分，在教学中应充分注意两者之间的联系，重视基本概念，讲清统计思想。 （四）对先修课的要求 本课的先修课程：数学分析，高等代数，概率论。 （五）对习题课的要求 由于本课程内容多学时少，习题课在大纲中未作安排，建议教师授课过程中灵活掌 握；对于学生作业中存在的问题，建议通过课前和课后答疑解决。通过习题课归纳总结章节知识解决重点难点内容。 （六）课程考核方式 1.考核方式：考试 2.考核目标：在考核学生基本知识、基本原理和方法的基础上，重点考核学生解决实际问题的能力。 3.成绩构成：本课程的总成绩主要由两部分组成：平时成绩20-30％；期末成绩70-80％; 平时成绩构成：出勤，测验，作业。其中测验为开卷，随堂测验。
研究生案例教学的几点思考 研究生教育是一个国家培养高层次人才最主要的方式，研究生课程教学在研究生培养中具有重要地位，研究生课程包括前沿的课程内容、灵活的教学方式和开放的课程选择。随着研究生队伍的日益壮大，如何提高研究生的教育质量已经成为人们普遍关注的问题，涉及许多方面。案例教学是以案例为依托，以自主学习为基础，以交流为手段，以开发学生潜力、提高学生运用理论解决问题的能力和促进学生综合素质提高为目的的一种理论与实践相结合的教学方法，作为一种实用性很强的教学方法在经济学、管理学、法学等学科中得到了广泛的应用。笔者在教学过程中也尝试使用了案例教学法，积累了一定的经验，也有了一些思考。 一、案例教学把被动学习转变为主动学习 传统的研究生教学模式还是延续本科阶段的教师上课教、学生下面听的“满堂灌”模式，虽然可以在有限的学时里讲授较多的教学内容，但缺少互动，难以激发学生的学习积极性，学生只是被动的知识接收者，对教学过程参与很少。同时，由于参与度低，很多学生上课不认真听讲，打瞌睡、玩手机的现象很普遍；还有的学生认为所学内容与自己的研究方向关系不大，认为上课没用。 而案例教学与传统课程教学方式不同，可以变学生的被动学
习为主动学习。通过对教学实例、情景的描述，引导学生对这些实例进行分析、讨论。哈佛大学法学院在19世纪末开始使用该教学方法进行教学，之后哈佛商学院也开始使用此教学方法，现在被越来越多的高校采用，获得了快速发展。 在案例教学的过程中学生可以围绕具体案例进行分析，展开讨论，找出案例中的经验和教训，得出结论。学生贯穿整个教学过程，成为教学过程的参与者和主体，可以体现以学生为中心的教学方式，教师只是引导者和辅助者。 二、研究生阶段已经具备了案例教学的条件 对于研究生教学来说，研究生已经经过了本科的专业基础教育，对实验现象、科技动态等已经具备了分析能力，形成了自己的看法和观点，而且研究生经过了本科毕业设计、论文阶段，对实验、课题不陌生了，大部分学生都进入了实验室，开始接触自己的研究生课题，并查阅了相当数量的文献，对于专业知识有了更深的理解，知识储备已经足以对案例进行分析。经过笔者的课堂实践，很多学生对于科学问题、具体案例有分享和争论的意愿，从主观上愿意接受这种教学模式。 三、案例教学是研究生教学的必要环节 案例教学具有传统课程教学无法比拟的优点。首先，案例教学在内容上可以对学生的知识起到承前启下的作用，能让研究生有机会运用本科以及之前的阶段所积累的知识和培养的能力去 理解、分析案例，并尝试解决案例中存在的问题。此外，还可以
哈尔滨工程大学理学院 化学危险物品安全监督管理办法 页脚内容 哈尔滨工程大学 2013级硕士研究生随机过程第一次测试 1、已知随机过程)(t X ，x 是任一实数，定义另一个随机过程 ? ? ?>≤=x t X x t X t Y )(,0)(,1)( 试求：)(t Y 的均值和自相关函数。 解：均值为：[]()1{()1}0{()0}E Y t P Y t P Y t =?=+?= {()}P X t x =≤ (;)X F x t = 相关函数为：[]1212(,)()()Y R t t E Y t Y t = 1221{()1,()1}0{()0,()0}P Y t Y t P Y t Y t =?==+?== 1122{(),()}P X t x X t x =≤≤ 1212(,;,) X F x x t t = 2、随机过程00()cos sin X t A t B t ωω=+，其中0ω为常数，A 、B 均为高斯变 量，并且[][]0E A E B ==，222[][]E A E B σ==。 （1） 若A 、B 相互独立，判断该过程是否宽平稳、是否严平稳。 （2） 若A 、B 相互独立，求(0)X 和(1)X 的一维概率密度。 （3） 若A 、B 正交，判断该过程是否宽平稳、是否严平稳。 解：（1）]sin []cos []sin cos [)]([t B E t A E t B t A E t X E ωωωω+=+= t B E t A E ωωsin ][cos ][+= 0= （0][][==B E A E ） )]sin cos )(sin cos [()]()([),(22112121t B t A t B t A E t X t X E t t R X ωωωω++== ] sin sin cos sin sin cos cos cos [2122121212t t B t t AB t t AB t t A E ωωωωωωωω+++= 21212 2 1212 []cos cos [][]cos sin [][]sin cos []sin sin E A t t E A E B t t E A E B t t E B t t ωωωωωωωω=+++ 212212sin sin ][cos cos ][t t B E t t A E ωωωω+= （22])[(][][X E X D X E +=） )(cos 122t t -=ωσ )(cos 2τωσ= （12t t -=τ） 2 2[()](0)X X D X t R m σ=-= 可见()X t 是宽平稳随机过程。 在任意时刻对()X t 采样得到高斯变量A 、B 的线性组合，可见()X t 为一高斯随机过程. 所以它也是严平稳的。 （2 ）一维概率密度：22(,0)(,1)2X X x f x f x σ??== -???? （3）A 、B 为高斯随机变量，所以不相关与统计独立等价，又因为这两个变量均值为零，所以不相关与正交等价。因此在A 、B 正交的情况与A 、B 统计独立情况等价，()X t 为宽平稳过程，也为严平稳过程 3、)(t X 和)(t Y 联合平稳过程定义了一个随机过程t t Y t t X t V 00sin )(cos )()(ωω+= （1）)(t X 和)(t Y 数学期望和相关函数满足那些条件可使)(t V 是平稳过程。 （2）在（1）结果的基础上用)(t X 和)(t Y 的功率谱密度和互谱密度表示的)(t V 的 功率谱密度。 （3）如果)(t X 和)(t Y 不相关，那么)(t V 的功率谱密度是什么？ 解：（1）00[()][()cos ()sin ]E V t E X t t Y t t ωω=+00[()]cos [()]sin E X t t E Y t t ωω=+ 欲使)]([t V E 与时间无关，不随时间函数t 0cos ω、0sin ωt 变化， )(t X 和)(t Y 的数学期望必须是0)]([,0)]([==t Y E t X E ；
《应用随机过程A》课程教学大纲 课程编号： L335001 课程类别：专业限选课适用专业：统计学专业 学分数：3学分学时数： 48学时 应修（先修）课程：数学分析、概率统计、微分方程、高等代数 一、本课程的地位和作用 应用随机过程是数学与应用数学专业的专业限选课程，是统计学专业的专业课程之一。随机过程是研究客观世界中随机演变过程规律性的学科，随机过程的研究对象为随时间变化的随机现象，即随时间不断变化的随机变量，通常被视为概率论的动态部分。随着科学技术的发展，它已广泛地应用于通信、控制、生物、地质、经济、管理、能源、气象等许多领域，国内外许多高等工科院校在研究生中设此课程，大量工程技术人员对随机分析的方法也越来越重视。通过本课程的学习，使学生初步具备应用随机过程的理论和方法来分析问题和解决问题的能力。 二、本课程的教学目标 使学生掌握随机过程的基本知识，通过系统学习，学生的概率理论数学模型解决随机问题的能力得到更加进一步的提高，特别在经济应用上，通过本课程的学习，可以让数学专业的学生很方便地转向在金融管理、电子通讯等应用领域的研究。 三、课程内容和基本要求 ?”记号标记既（用“*”记号标记难点内容，用“?”记号标记重点内容，用“* 是重点又是难点的内容。） 第一章预备知识 1．教学基本要求 （1）掌握概率空间, 随机变量和分布函数, 矩母函数和特征函数的概念和相关性质。 （2）掌握条件概率, 条件期望和独立性的概念和相关性质。 （3）了解概率中收敛性的概念和相互关系。 2．教学内容 （1）概率空间 （2）▽随机变量和分布函数
（3）▽*数字特征、矩母函数和特征函数 （4）▽*条件概率、条件期望和独立性 （5）收敛性 第二章随机过程的基本概念和类型 1．教学基本要求 （1）掌握随机过程的定义。 （2）了解有限维分布族和Kolmogorov定理。 （3）掌握独立增量过程和独立平稳增量过程概念。 2．教学内容 （1）基本概念 （2）▽*有限维分布和Kolmogorov定理 （3）▽随机过程的基本类型 第三章 Poisson过程 1．教学基本要求 （1）了解计数过程的概念。 （2）掌握泊松过程两种定义的等价性。 （3）掌握泊松过程的到达时刻的分布、等待时间的分布和来到时刻的条件分布。（4）了解泊松过程的推广。 2．教学内容 （1）▽ Poisson过程 （2）▽* 与Poisson过程相联系的若干分布 （3）* Poisson过程推广 第四章更新过程 1．教学基本要求 （1）掌握更新过程的定义和基本性质。 （2）掌握更新函数、更新方程。 （3）了解更新定理及其应用，更新过程的若干推广。 （4）了解更新过程的若干推广。 2．教学内容
《管理会计》研究生学位课程案例库建设的思考 《管理会计》研究生学位课程案例库建设的思考代写论文 一、《管理会计》研究生课程案例库建设的重要意义 《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的规定》中指出：“高等教育要重视培养大学生的创新能力、实践能力和创业精神，普遍提高大学生的人文素质和科学素质”，这为新形势下的人才培养提出了新的更高的要求。作为研究生教育，案例分析及其运用能力的塑造则显得更为重要。本文认为，案例教学法更是一种教学思想和培养模式。案例教学始终贯穿以人为本的理念，其着眼点在于培养学生的创造力、锻炼学生解决实际问题的综合能力，其教学过程更注重张扬学生个性、开拓学生的思维、增强学生的自信，从而有效激发学生团队精神和合作态度以及探寻真理的心理倾向。案例教学法有利于加强学生理论联系实际，将书本知识转化为现实工作能力，案例教学法与传统教学法模式的有机结合，是实现高校培养具有较强理论与应用能力的会计专业高级人才目标的有效途径之一。 《管理会计》研究生学位课程是会计专业研究生专业学位课程体系的重要组成部分。管理会计作为现代会计的重要分支，处于研究生课程设置的关键地位。会计研究生必须扎实掌握管理会计、财务会计、财务管理、审计等专业学科知识，由此使得《管理会计》研究生学位课程具有举足轻重的地位。推进《管理会计》案例教学工作的指导思想是，通过推进案例教学，改变传统的教学方法，以此为契机带动教
学方法的全面改革，提高教育教学质量，突显专业办学特色，切实保证具有高水平研究与实践能力的经济管理人才培养目标的实现。简历大全/html/jianli/ 二、《管理会计》研究生课程案例库建设思路 据资料记载，科波兰德博士于1910年率先在哈佛大学使用案例讨论法进行《管理学》教学，于1921年出版了第一本案例集，并在哈佛商学院全力推广，从而奠定了案例教学法用于管理学教学的实践基础。自此，案例教学成为工商管理教育中的重要教学方法之一，案例教学库的建立及案例教学法的实施则是案例教学法的关键所在，其中课程案例库的建设成为重中之重。相对其他学科而言，我国管理学科案例库建设起步比较早，如属于教育部“九五”规划重大科研项目的“中国企业管理案例库组建工程”，又如清华大学新世纪网络课程本文由毕业论文网收集整理建设工程、中国工商管理案例库。然而，现有管理学科的案例库尚不能满足研究生教学需求，会计作为一门应用型学科，与企业管理实务紧密关联，会计专业研究生案例教学呼唤案例库建设及时跟进。案例不是例子，案例教学也不是举例子教学，建设一个完整的案例最重要的环节是案例教学过程设计。通过分析案例的教学目标、采取恰当的教学方法、设计科学的思考题、提供启发性的分析路径及逻辑，解决问题或得出确定的答案，最终实现该案例教学的教学目标。在系统、完整地设计案例教学过程之后，按照案例库编写规范进行实施。毕业论文 三、《管理会计》研究生课程案例库建设原则
学习好资料欢迎下载法律硕士研究生教学案例库作者操作指南 二〇一四年六月
作者 注册登录 作者进入案例中心平台网站，可以浏览相关的信息，平台分为首页、案例中心、会员中心、在线交流、关于中心、联系我们等模块，只有作者登录之后才能进行相关的操作。平台主页如图1所示： 图1 平台主页界面 在用户登录处，点击“立即注册”，按照注册界面所列出的信息项，填写相关的信息完成在网站的注册，注册界面如图2所示：
图2 作者注册界面 说明： 1)只允许作者注册 2)作者注册时需上传作者本人手持证件的照片 3)注册时，需要通过手机验证码进行激活，注册信息提交后需要管理员进行审核。审
核通过后，作者方可通过账号登录平台。 教指委可以批量导入作者信息： 作者利用已注册的账号登录案例中心平台网站，进行上传案例等操作。 我的案例 作者成功登录平台之后，可以上传案例、分类浏览案例、维护个人信息。 进入会员中心，在【我的案例】中，作者可以上传案例、修改案例、删除案例，可以对状态为“未提交”、“初审不通过”、“修改后再评审”、“修改后入库”的案例进行“修改”；可以对状态为“未提交”、“初审不通过”、“评审不通过”、“会审不通过”的案例进行“删除”，案例删除之后不可恢复。会员中心界面如图3所示： 图3 会员中心界面 上传案例 在【我的案例】-案例列表界面点击【上传】按钮，进入案例上传界面，如图4所示：
图4 上传案例界面 上传案例说明： 1)带星号的为必填内容。 2)先选择“专业学位类别”，“专业领域/方向”出现相应的选项，可以进行多项选择。 3)“适用范围”，选择相应的课程。 作者上传案例时需要上传案例正文、案例说明书以及案例附件。点击【选择文件】，选择相应的文件进行上传，“案例正文”和“案例说明书”是必须上传的，各允许上传一个文件，“案例附件”（案例附件为可选）最多允许上传三个文件。 点击“提交”完成案例的上传操作，案例的状态变成“新提交”，案例提交后，教指委可在管理端看到作者上传的案例，并对其进行审核。 修改案例 作者可以对状态为“未提交”、“初审不通过”、“修改后再评审”、“修改后入库”的案例进行修改，修改时可以看到教指委/专家给出的意见，显示如图5所示（图中为作者修改“案例状态”为“修改后再评审”的案例）：
《金融随机过程》教学大纲 课程编号：111012A 课程类型：专业选修课 总学时：32 学分：2 适用对象：金融工程专业 先修课程：数学分析、线性代数、概率论 一、教学目标 本课程面向具有一定的金融学和数学基础，并对金融量化分析方法感兴趣的金融工程专业高年级学生。本课程在介绍金融随机过程基础理论同时，联系并且生动的分析金融建模中的实例，从量化的角度研究金融学中的一些问题，本课程亦可视为金融风险测度与管理的先导课程。 通过本课程教学，主要实现以下几个目标： 目标1：帮助学生了解金融学（特别是在金融衍生品定价及其风险管理领域）中的重要量化工具，例如：随机过程，随机微积分和偏微分方程，以及Monte Carlo 模拟等模型的数值实现方法。 目标2：通过金融案例教学的方式讲解量化方法在金融建模中的应用； 目标3：帮助学生从量化分析的角度理解金融学中的一些问题，为学生未来继续学习金融工程相关知识或者从事金融量化研究打下基础。 二、教学内容及其与毕业要求的对应关系
本课程在介绍金融随机过程基础理论同时，联系并且生动的分析金融建模中的实例, 各部分穿插进行，整体课程自成体系。同时，如果时间允许我们将邀请来自量化金融业界的专家结合课程进度为同学们做精彩的报告。我们将根据课程的进展选取如下所列举的内容： 量化工具部分主要介绍条件数学期望、随机过程，鞅、Markov过程，随机游动、Brownian运动、Poisson过程、以及Ito随机积分, Ito公式，随机分析中的一些重要工具（例如Girsanov变换测度等），随机微分方程；偏微分方程相关内容以金融衍生品定价为动机介绍其应用，数学方法方面我们将初步介绍偏微分方程随机微积分的联系(Feynman-Kac定理) 等，抛物型方程初值问题的求解方法。 数值实现方法部分将生动的穿插在理论工具的介绍中，主要介绍Monte Carlo 模拟（随机数产生，重要分布的模拟，随机过程的模拟，提高模拟性能的方差降低方法，随机微分方程的离散模拟等），二项（或多项）格点方法，偏微分方程的数值解等。 量化方法在金融建模中的应用实例大致涉及随机建模和数值方法在金融衍生品定价中的应用。如时间允许我们将从量化原理的角度探讨近期金融衍生品（例如Stocks Index Futures和Credit Default Swap）在我国的发展。 该课程在继概率论与数理统计后，进一步介绍金融领域的随机过程知识，不仅强化与完善了金融专业学生的数理知识体系；而采用结合金融案例的方式进行讲解，更能使学生在充分夯实数理功底的基础上，结合金融实际问题进行思考学习，训练了学生应用数理思维分析金融问题的能力，而这恰是金融工程专业学生的毕业要求之一。 三、各教学环节学时分配
企业案例分析——物流与供应链的视角
案例1：Just in time—丰田成功的利器① 准时生产方式（Just In Time简称JIT），又称作无库存生产方式（stockless production），零库存（zero inventories），是日本丰田汽车公司在20世纪60年代实行的一种生产方式，1973年以后，这种方式对丰田公司渡过第一次能源危机起到了突出的作用，后引起其它国家生产企业的重视，并逐渐在欧洲和美国的日资企业及当地企业中推行开来，现在这一方式与源自日本的其它生产、流通方式一起被西方企业称为“日本化模式”。 20世纪80年代开始，JIT生产制在全世界范围内推广。其主要思想：在准确的时间、准确的地点进行准确种类和数量的产品生产经营。其本质在于创造出能够灵活适应市场需求变化的生产系统，这种生产系统能够从经济性和适应性两个方面来保证公司整体利润的不断提高。 ①丰田汽车公司（トヨタ自动车株式会社，Toyota Motor Corporation；）简称“丰田”（TOYOTA），创始人为丰田喜一郎，是一家总部设在日本爱知县丰田市和东京都文京区的汽车工业制造公司，前身为日本大井公司，隶属于日本三井产业财阀。丰田是世界十大汽车工业公司之一，日本最大的汽车公司，创立于1933年。丰田汽车公司自2008始逐渐取代通用汽车公司而成为全世界排行第一位的汽车生产厂商。。
案例2：基于知识共享的丰田供应商管理②波音、哈雷-戴维森（Harley-Davidson）以及半导体制造商赛灵思（Xilinx）等许多公司都已经意识到了与其合作伙伴分享知识的重要性，并且已经开始着手强化这些流程。正如赛灵思公司的副总裁沃尔希梅尔（Evert Wolsheimer）所说的：“我认为，我们与合作伙伴之间的关系在未来将会朝着丰田模式的方向发展。” 丰田究竟做了些什么呢？一项对丰田及其供应商的深入调查显示，丰田构筑了相关的基础设施，并且组建了一系列的组织间流程，以促进知识在其供应商网络之间的交流和传递。这项措施由公司的采购部门和运作管理咨询部门（OMCD）牵头，并且包含三个主要流程：供应商协会、咨询小组以及自主学习团队。 【知识共享（Knowledge Commons, KC），是指员工彼此之间相互交流的知识，使知识由个人的经验扩散到组织的层面。这样在组织内部，员工可以通过查询组织知识获得解决问题的方法和工具。反过来，员工好的方法和工具通过反馈系统可以扩散到组织知识里，让更多的员工来使用，从而提高组织的效率。 阻碍知识共享的因素：个体的心理因素、组织文化和制度因素、信息技术误区。】 流程一：供应商协会 丰田的供应商协会：“协丰会”（kyohokai），在美国也成立了相②所谓供应商管理（vendor management），就是对供应商的了解、选择、开发、使用和控制等综合的管理工作的总称。
《时间序列分析》课程教学大纲 课程编号：33330775课程名称：时间序列分析 课程基本情况： 1．学分：3 学时：51学时（课内学时：45 课内实验：6）2．课程性质：专业必修课 3．适用专业：统计学适用对象：本科 4.先修课程：概率论、数理统计、随机过程 5．首选教材：王燕：《应用时间序列分析》，中国人民大学出版社，2008出版。 备选教材：王振龙等编著：《时间序列分析》，中国统计出版社，2000年。 6．考核形式：闭卷考试 7．教学环境：多媒体教室及实验室 一、教学目的与要求 本课程是数理统计学的一个重要分支，先期需完成的课程有概率论、随机过程。通过本课程的学习，使学生掌握时间序列数据的分析方法，包括时间序列简介、平稳时间序列分析、时间序列分解、非平稳序列的随机分析、多元时间序列分析。利用Eviews软件进行本课程的实验教学。 二、教学内容及学时分配 课程内容及学时分配表 三、教学内容安排 第一章时间序列分析简介 【教学目的】1、了解时间序列的定义及常用分析方法；2、掌握时间序列的几个基本概念：随机过程、平稳随机过程、非平稳随机过程、自相关、记忆性。 【教学重点】时间序列的相关概念。 【教学难点】随机过程、系统自相关性。 【教学方法】课堂讲授 【教学内容】 第一节时间序列的定义 第二节时间序列分析方法 第三节时间序列分析软件EVIEWS简介
第二章时间序列的预处理 【教学目的】1、掌握平稳性检验的原理和方法；2、掌握纯随机性检验的原理和方法。【教学重点】平稳时间序列的定义及统计性质。 【教学难点】时间序列的相关统计量。 【教学方法】课堂讲授 【教学内容】 第一节平稳性检验 一、特征统计量 二、平稳时间序列的定义 三、平稳时间序列的统计性质 四、平稳时间序列的意义 五、平稳时间序列的检验 第二节纯随机性检验 一、纯随机序列的定义 二、白噪声序列的定义 三、纯随机性检验 第三章平稳时间序列序列分析 【教学目的】1、理解ARMA模型的定义及性质。2、掌握平稳序列建模方法。3、掌握平稳时间序列的预测 【教学重点】平稳时间序列建模 【教学难点】模型识别，参数估计，序列预测 【教学方法】课堂讲授与上机实验 【教学内容】 第一节方法性工具 一、差分运算 二、延迟算子 三、线性差分方程 第二节 ARMA模型的性质 一、AR模型 二、MA模型 三、ARMA模型 第三节平稳序列建模 一、建模步骤 二、样本自相关系数与偏相关系数 三、模型识别 四、参数估计 五、模型检验 六、模型优化 第四节序列预测 一、线性预测函数 二、预测方差最小原则 三、线性最小方差预测的性质 四、修正预测 第四章非平稳序列的确定性分析 【教学目的】1、理解时间序列的分解原理。2、掌握时间序列的确定因素分解、趋势分解、季节效应分解方法。3、了解时间序列综合效应分解方法。4、了解X-11过程。
河南理工大学研究生院 研培养［2018］3号 关于开展专业学位研究生课程教学 案例库建设有关事项的通知 各有关单位： 为进一步加强我校专业学位教学案例库建设，切实提高专业学位研究生培养质量。学校决定继续开展2018年度专业学位研究生课程教学案例库建设的立项、2017年度研究生案例库建设中期检查和2016年度研究生案例库建设结项工作。现将有关事项通知如下： 一、立项申报 1. 申报条件 申报课程为专业学位研究生的专业必修课程或受益面广的选修课程。项目负责人一般应具有博士学位或副教授及以上专业技术职称，在相应学科领域具有丰富的实践经验，系统讲授过所申报案例库的课程或相关课程，教学效果较好，鼓励聘请具有丰富实践经验的企事业人员作为项目组成员。 2. 申报程序
项目负责人认真填写《河南理工大学专业学位研究生课程教学案例库立项建设申报书》（见附件1），经所在学院初审，项目负责人现场PPT 答辩，研究生院组织专家集中评审，报校领导审定。 3. 建设要求 （1）案例库案例主要是指单一课程案例。单一课程案例是指只涉及到某一门课程多方面教学内容的案例，一般不少于3000字。 （2）案例库建设中所涉及的案例应符合典型性、客观性、先进性和创新性的要求；应立足研究生实践能力培养，面向研究生课程教学，应能体现专业学位特点，反映相关行业对专业学位研究生课程教学的需求，对研究生的实践工作具有参考性和启发性。案例素材应来源于生产建设、研究设计、经营管理等工作实践。关注社会需求，注重理论与实践紧密结合。 （3）案例库的案例必须针对课程涉及的多个原理的应用模式或理论架构进行探讨和研究，要求具有一定的深度和综合性，能使专业学位研究生通过案例的学习，理解和掌握课程涉及的原理并能在实际工作中正确应用。 （4）案例库的案例数量要多且形式多样化，每个案例库中至少应包含20个案例。案例应结合社会上热点问题，或领域内重点问题，或实践中代表性问题，改编、引进或购买的案例均可纳入课程案例库。鼓励教师编写原创性案例，且原创性案例不得少于50%。案例教学学时应不少于该门课程总学时的1/2。
一、随机抽取某班28名学生的英语考试成绩，算得平均分数为80=x 分，样本标准差8=s 分，若全年级的英语成绩服从正态分布，且平均成绩为85分，问：能否认为该班的英语成绩与全年级学生的英语平均成绩有显著差异（取显著性水平050.=α）？ 解：这是单个正态总体 ),(~2σμN X ，方差2σ未知时关于均值μ的假设检验问题，用T 检验法. 解 85:0=μH ，85:1≠μH 选统计量 n s x T /0 μ-= 已知80=x ，8=s ，n ＝28，850=μ， 计算得n s x T /0 μ-=31 .328/885 80=-= 查t 分布表，05.0=α，自由度27，临界值052.2)27(025.0=t . 由于052.2>T 2622.2>，故拒绝0H ，即在显著水平05.0=α下不能认为 该班的英语成绩为85分. 试检验每分钟内借出的图书数是否服从泊松分布? （取显著性水平050.=α） 解：由极大似然估计得.2?==x λ 在X 服从泊松分布的假设下，X 的所有可能的取值对应分成两两不相交的子集A 0, A 1,…, A 8。 则}{k X P =有估计 i p ? ,7,0,!2}{?2===-k k e k X P k =0?p
三、某公司在为期10年内的年利润表如下： (1)求该公司年利润对年份的线性回归方程;(2)对回归方程进行显著性检验：（取05 .0=α）；(3)解释回归系数的意义；（4）求第11年利润的预测区间（取050.=α）。 四、用三种不同材料的小球测定引力常数，实验结果如下： 在单因素试验方差分析模型下，检验材料对引力常数的测定是否有显著影响？取显著性水平05.0=α, 计算结果保留三位小数。 五、某大型设备在任何长度为t 的时间区间内发生故障的次数{}+∞<≤t t N 0),(是强度λ的Poisson 过程，记设备无故障运行时间为T 。 （1）求})(|)({4365==N N P ； （2）求自相关函数),(t s R N ，写出推导过程； （3）求T 的概率分布函数； （4）已知设备已经无故障运行了10小时，求再无故障运行8小时的概率。 六、（15分）设{,}n X n T ∈是一个齐次马尔可夫链，其状态空间}4,3,2,1{,=I ， 一步转移概率矩阵为 ?????? ? ??=2/12/1004/12/14/1004/14/12/1002/12/1P （1）求}4,2,1,3,2{54321=====X X X X X P ； （2）求}1|3{2==+n n X X P ； （3）讨论此链是否具有遍历性，若是遍历的求其极限分布。
遵义师范学院课程教学大纲 应用随机过程教学大纲 （试行） 课程编号：280020 适用专业：统计学 学时数：48 学分数：____________ 2.5_______ 执笔人：黄建文审核人：_____________________ 系别：数学教研室：统计学教研室
编印日期：二?一五年七月 课程名称：应用随机过程 课程编码： 学分：2.5 总学时：48 课堂教学学时：32 实践学时：16 适用专业：统计学先修课程：高等数学、线性代数、概率论、测度论或者实变函数（自学） 一、课程的性质与目标： （一）该课程的性质 《应用随机过程》课程是普通高等学校统计学专业必修课程。它是在学生掌握了数学分析、线性代数和概率论等一定的数学专业理论知识的基础上开设的，要求学生掌握随机过程的基本理论和及其研究方法。 （二）该课程的教学目标 （1）从生活中的需要出发，结合研究随机现象客观规律性的特点，并根据随机过程的内容和知识结构，着重从随机过程的基本理论和基本方法出发，就实际应用中的典型随机过程做应用研究，并在理论、观点和方法上予以总结、提高及应用。 （2）对各个章节的教学，随机过程侧重于基本思想和基本方法的探讨，介绍随机过程的基本概念，建立以分布函数等研究相关问题概率的实际应用思路，寻求解决统计和随机过程问题的方法。着重基本思想及方法的培养和应用。 （3）结合学生实际，利用生活中的实例进行分析，培养学生的辩证唯物主义观点。 二、教学进程安排
三、教学内容与要求 第一章预备知识 【教学目标】 通过本章的学习，复习并扩展概率论课程的内容，为学习随机过程打下良好的基础，提供必备的数学工具。 【教学内容和要求】 随机过程以概率论为其主要的基础知识，为此，本章主要对概率空间；随机 变量与分布函数；随机变量的数字特征、矩母函数与特征函数；独立性和条件期望；随机变量序列的收敛性与极限定理等常用到的概率论基本知识作简要的回顾和扩展。其中概率空间，矩母函数和特征函数的定义及性质、条件期望、收敛性、极限定理等既是本章的重点，又是本章的难点。 【课外阅读资料】 《应用随机过程》，林元烈编，清华大学出版社。 【作业】 0, x W0 1. 已知连续型随机变量X的分布函数为F（x） = *Aarcsinx, 0 专业学位研究生课程案例库建设项目立项申请书与专业实践报告范文 汇编 专业学位研究生课程案例库建设项目立项申请书 中南财经政法大学研究生创新教育计划专业学位研究生课程案例库建设项目申请书案例库名称：专业学位点名称：所属单位：项目责任人：申请日期：研究生院20**年制申报须知1.申报者必须认真阅读《中南财经政法大学研究生教育创新基金资助管理办法》、《研究生创新教育计划》，并按专项通知的要求申报。 2.申报者打字完整填写（如不具备打字条件时，请用钢笔或圆珠笔正楷书写，不要用铅笔填写），由单位主管领导签署意见后，送交所在学院（中心）评审后集中上报（其他部门直接报研究生院）。 3.本表封面上“年度、编号”由研究生院统一编制填写。 4.案例库名称：专业学位点名称+全日制专业硕士研究生课程案例库。 5.填表必须实事求是，认真翔实，不得虚报或留空。有的栏目如无内容可填，请写上“无”、“未”等字；表格若填写不下，可另附纸。 6.申请书及证明材料必须同时上报电子版。申报人提交电子文档时，请务必将所有文档置于一个文件夹中并按“学院-姓名”命名。 7.本项目按专业学位点开展项目建设，每个学位点立项1项。为规范经费使用，项目经费由项目负责人和专业学位点负责人共同审批开支，如项目负责人同时为该学位点负责人，则由项目负责人与学位点所在学院分管领导共同审批开支。下页余下全文 专业学位研究生课程案例库建设项目立项申请书 附：中南财经政法大学专业学位研究生教学案例撰写基本要求一、案例正文的基本结构及相关要求1.标题及关键词；标题要点明案例的组织背景（企事业单位名称）和案例的主题、关键问题和焦点。选题要能够反映典型性和代表性的经营、管理或法律问题。关键词3－5个。 2.首页注释：作者姓名、工作单位、案例版权，案例真实性（注明是否经掩饰处理等； 3.内容提要；要求：内容提要总结案例内容，不作评论分析，300字以内。 4.主体部分（1）引言/开头；要求：简要说明时间、地点单位、主要决策者、关键问题等信息。 （2）相关背景介绍；要求：详尽说明案例所在行业、公司、主要人物、事件等相关背景。 （3）主题内容：大中型案例宜分节，并有节标题；要求：陈述客观平实、不出现作者的评论分析，决策点突出，所述内容及相关数据具备完整性和一致性。节标题分一级标题，二级标题。 （4）结尾；要求：根据需要，写法有所不同，比较通行的写法有三种： 一是对主体部分的精辟总结；二是提出决策问题引发读者思考；三是自然淡出。 5.脚注，附件（图表、附录等）；说明：脚注以小号字附于有关内容同页的下端，以横线与正文断开；图表编号，设标题（中英文）。 二、案例使用说明的基本结构1.教学目的与用途：适用的课程、对象，教学目标； 2.启发思考题：提示学员思考方向，10—15题为宜； 3.分析思路：给出案例分析的逻辑路径；专业学位研究生课程案例库建设项目立项申请书与专业实践报告范文汇编
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