常用函数的操作
在命令窗口执行下述命令，并记录运行结果。
（1）数值函数
①取整函数INT
?INT(3.14),INT(-3.14)
②四舍五入函数ROUND
?ROUND(1024.1972,2),ROUND(1024.1972,0),ROUND(1024.1972,-2)
③求余函数MOD（与%运算符等价）
?MOD(-89,8),-89%(8),MOD(89,-8),89%(-8)
④最大、最小值函数（MAX、MIN），绝对值函数ABS，平方根函数SQRT，指数函数EXP
?MAX(3.19,0,-3.19),MIN(3.19,0,-3.19),ABS(30-75),SQRT(64),EXP(1) （2）字符型函数
①删除前后空格函数ALLTRIM，左/右子串函数LEFT/RIGHT, 取字串函数SUBSTR SUBSTR( 字符表达式, 开始截取的位置,截取的长度)
?"计算机"+ALLTRIM(" 基础教学 ")
?LEFT("浙江财经学院",4),RIGHT("浙江财经学院",4)
?SUBSTR("浙江财经学院",5,4)
②字串检索函数AT，字符串替换函数STUFF
S1="VERY"
S2="I LIKE IT VERY MUCH"
?AT(S1,S2),AT(S1, "IS"),AT("I",S2,3)
?STUFF("浙江财经学院",9,4, "大学"),STUFF("浙江财经学院",5,4, "")
③宏替换函数&
C="123"
D=&C
E="D+2*3-INT(3/2) "
F=&E
? "D=",D, "F=",F
A="同学们好! "
B="A"
C=&B
?C
④表达式计算函数EVALUATE
C="123"
D=EVALUATE(C)
E="D+2*3-INT(3/2) "
F=EVALUATE(E)
? "D=",D, "F=",F
（3）其他字符函数
①数据类型测试函数TYPE,新数据类型测试函数VARTYPE
?TYPE("10+8"),TYPE("F.OR.T"),TYPE("DATE()"),TYPE("ABC123")
? VARTYPE(10+8) , VARTYPE(DATE()), VARTYPE("ABC123")
?VARTYPE(ABC123)
②空格函数SPACE
?SPACE(5)
③长度函数LEN
?LEN("THIS IS A BOOK")
（4）日期和时间函数
?DATE(),TIME(),YEAR(DATE()),MONTH(DATE()),DAY(DATE()) （5）转换函数
①字母的大小写转换
?LOWER("Personal Computer"),UPPER("Personal Computer")
②字符与日期的相互转换
C="^2003-3-5"
D=CTOD(C)
E=DTOC(D)
? "C=",C, "D=",D, "E=",E
?VARTYPE(C),VARTYPE(D),VARTYPE(E)
③数字与字符的相互转换
N=123.45
P=STR(N,6,1)
V=VAL(P)
?N,P,V
?VARTYPE("N"),VARTYPE("P"),VARTYPE("V")
④字符与ASCII码的相互转换
?ASC("A")
?CHR(65)
Word文档使用技巧方法大全 Word2000、2003、2007、2010快捷键使用大全总结常用快捷键 快捷键作用 一、字体类 Ctrl+B 使字符变为粗体 Ctrl+I 使字符变为斜体 Ctrl+U 为字符添加下划线 Ctrl+Shift+D 双下划线 Ctrl+Shift+< 缩小字号 Ctrl+Shift+> 增大字号 Ctrl+] 逐磅增大字号 Ctrl+[ 逐磅减小字号 Ctrl+Shift+F 改变字体 Ctrl+Shift+P 改变字号 Ctrl+D 改变字符格式（"格式"菜单中的"字体"命令） Shift+F3 切换字母大小写(一次首字母变成大写，两次单词变成大写) CTRL+SHIFT+A 将所选字母设为大写 二、格式类 Ctrl+Shift+C 复制格式 Ctrl+Shift+V 粘贴格式 Ctrl+1 单倍行距（1为主键盘的数字键）
Ctrl+2 双倍行距 Ctrl+5 1.5 倍行距 Ctrl+0 在段前添加一行间距 Shift+F1（单击）需查看文字格式了解其格式的文字 Ctrl+E 段落居中 Ctrl+J 两端对齐 Ctrl+L 左对齐 Ctrl+R 右对齐 Ctrl+Shift+J 分散对齐 Ctrl+M 左侧段落缩进 Ctrl+Shift+M 取消左侧段落缩进 Ctrl+T 创建悬挂缩进 Ctrl+Shift+T 减小悬挂缩进量 Ctrl+Shift+S 应用样式 Ctrl+Shift+N 应用"正文"样式 Alt+Ctrl+1 应用"标题1"样式 Alt+Ctrl+2 应用"标题2"样式 Alt+Ctrl+3 应用"标题3"样式 三、编辑和文字移动 Backspace 删除左侧的一个字符 Ctrl+Backspace 删除左侧的一个单词 Delete 删除右侧的一个字符 Ctrl+Delete 删除右侧的一个单词 F2（然后移动插入移动选取的文字或图形点并按Enter键）
MySQL服务的配置和使用 修改MySQL管理员的口令：mysqladmin –u root password 密码字符串 如：mysqldmin –u root password 111111 连接MySQL服务器，使用命令：mysql [-h 主机名或IP地址] [-u 用户名] [-p] 如：mysql –u root –p 如已有密码需修改root密码用命令: mysqladmin –u root –p password 新密码字符串 如：mysqladmin –u root –p password 111111 创建数据库格式为：CREATE DATABASE 数据库名称； 如：mysql>create database abc; 默认创建数据库保存在/var/lib/mysql中 查看数据库是 mysql>show abc; 选择数据库是 USE 数据库名称; 如：mysql>use abc; 删除数据库是 DROP DATABASE 数据库名称；如：mysql>drop database abc; 数据库的创建和删除 创建表是CREATE TABLE 表名称(字段1，字段2，…[表级约束]) [TYPE=表类型]； 其中字段(1,2 )格式为:字段名字段类型[字段约束] 如创建一个表student，如下： mysql>create table student ( sno varchar(7) not null, 字段不允许为空 sname varchar (20 )not null, ssex char (1) default …t?, sbirthday date, sdepa char (20), primary key (sno) 表的主键 ); 可用describe命令查看表的结构。 默认表的类型为MYISAM，并在/var/lib/mysql/abc 目录下建立student.frm(表定
1 常用快捷键 Ctrl+C 复制所选文本或对象 Ctrl+C连续2次调出剪切板 Ctrl+X 剪切所选文本或对象 Ctrl+V 粘贴文本或对象 Ctrl+] 逐磅增大字号 Ctrl+[ 逐磅减小字号 Shift+Enter 换行符 Ctrl+Enter 分页符 Ctrl+A 包含整篇文档 F1 显示当前程序或者winodws的帮助内容。 F2 选中一个文件“重命名” F3 在桌面时打开“查找：所有文件”对话框 ALT+TAB 切换当前程序 ALT+ESC 切换当前程序 PRINTSCREEN 将当前屏幕以图象方式拷贝到剪贴板ALT+PRINTSCREEN 将当前活动程序窗口以图象方式拷贝到剪贴板 winodws键或CTRL+ESC 打开开始菜单 Windows徽标键+TAB键在任务栏上的按钮间循环 Windows徽标键+E键启动“我的电脑” Windows徽标键+D键快速显示桌面 Windows徽标键+R键执行“运行”命令 Windows徽标键+F键搜索文件或者文件夹 Windows徽标键+F1键显示Windows帮助 Windows徽标+PRINTSCREEN 将屏幕复制到剪贴板（包括鼠标光标）Windows徽标+SCROLLLOCK 将屏幕复制到剪贴板（不包括鼠标光标）
2 图形技巧 2.1 绘制图形的技巧 2.1.1 画直线 画直线的同时按着Shift键，将可以画出15°、30°、45°、60°、75°等具有特殊角度的直线。按住Ctrl键可画出自中间向两侧延伸的直线，同时按住这两个键则可画出自中间向两侧延伸的具有特殊角度的直线。 2.1.2 画弧 按住Shift键的同时可画出45度圆弧（画圆弧方法：打开绘图工具栏，单击“自选图形/基本形状/弧形”），按住Ctrl键可画出自中间向两侧延伸的圆弧，同时按住这两个键则可画出自中间向两侧延伸的45°圆弧，按住Alt键可画出一端固定的圆弧，同时按住Ctrl和Alt键则可画出一端固定的45°圆弧。 2.1.3 画矩形 按住Shift键可绘制出一个特殊的矩形——正方形，按住Ctrl键可绘出自中间向四周延伸的矩形，同时按住这两个键则可画出自中间向四周延伸的正方形。画圆时与此类似。 由此可见结合键盘画图的奇妙效果。 2.2 选择图形的技巧 如果需要选择部分图形，则可在按住Shift键的同时依次进行选择或单击绘图工具栏上的“选择对象”按钮，然后用鼠标画出一个框将所需要的图形罩住即可。 如果是各图形层叠在一起的情况，则可以首先选中最上面的图形，然后按Tab键或“Shift+Tab”组合键依次选择即可。 小提示：如果你发现某图形选择起来很困难（鼠标变不成十字形状），这种情况常发生在多个图形混杂在一起的情况，同样点击“选择对象”按钮后你会发现选择很容易。
常用函数大全 mysql_affected_rows
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数 mysql_fetch_array —从结果集中取得一行作为关联数组或数字数组或二者兼 有:
mysql_fetch_array($result, MYSQL_NUM) , MYSQL_NUM 可用 MYSQL_BOTH 或
MYSQL_ASSOC 代替，也可以不写，默认为 MYSQL_BOTH
mysql_fetch_row — 从结果集中取得一行作为枚举数组： mysql_fetch_row（$result); mysql_fetch_assoc（$result)
mysql_fetch_row()从和指定的结果标识关联的结果集中取得一行数据并作为数组返回。每个结果 的列储存在一个数组的单元中，偏移量从 0 开始。 依次调用 mysql_fetch_row()将返回结果集中的下一行，如果没有更多行则返回 FALSE。 mysql_fetch_assoc — 从结果集中取得一行作为关联数组 ：
mysql_fetch_assoc() 和用 mysql_fetch_array() 加上第二个可选参数 MYSQL_ASSOC 完全相同。它 仅仅返回关联数组。这也是 mysql_fetch_array()起初始的工作方式。如果在关联索引之外还需要数字 索引，用 mysql_fetch_array()。 如果结果中的两个或以上的列具有相同字段名，最后一列将优先。要访问同名的其它列，要么用 mysql_fetch_row()来取得数字索引或给该列起个别名。参见 mysql_fetch_array() 例子中有关别名说 明。 有一点很重要必须指出，用 mysql_fetch_assoc()并不明显 比用 mysql_fetch_row()慢，而且还提供了 明显更多的值。
mysql_query()
仅对 SELECT，SHOW，EXPLAIN 或 DESCRIBE 语句返回一个资源标识符，
如果查询执行不正确则返回 FALSE。对于其它类型的 SQL 语句，mysql_query()在执行成功时返回 TRUE，出错时返回 FALSE。非 FALSE 的返回值意味着查询是合法的并能够被服务器执行。这并不说明 任何有关影响到的或返回的行数。 很有可能一条查询执行成功了但并未影响到或并未返回任何行。
实验算法BP神经网络实验 【实验名称】 BP神经网络实验 【实验要求】 掌握BP神经网络模型应用过程，根据模型要求进行数据预处理，建模，评价与应用； 【背景描述】 神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。其基本组成单元是感知器神经元。 【知识准备】 了解BP神经网络模型的使用场景，数据标准。掌握Python/TensorFlow数据处理一般方法。了解keras神经网络模型搭建，训练以及应用方法 【实验设备】 Windows或Linux操作系统的计算机。部署TensorFlow，Python。本实验提供centos6.8环境。 【实验说明】 采用UCI机器学习库中的wine数据集作为算法数据，把数据集随机划分为训练集和测试集，分别对模型进行训练和测试。 【实验环境】 Pyrhon3.X，实验在命令行python中进行，或者把代码写在py脚本，由于本次为实验，以学习模型为主，所以在命令行中逐步执行代码，以便更加清晰地了解整个建模流程。 【实验步骤】 第一步：启动python： 1
命令行中键入python。 第二步：导入用到的包，并读取数据： (1).导入所需第三方包 import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from https://www.doczj.com/doc/5617104275.html,yers import Dense import keras (2).导入数据源,数据源地址:/opt/algorithm/BPNet/wine.txt df_wine = pd.read_csv("/opt/algorithm/BPNet/wine.txt", header=None).sample(frac=1) (3).查看数据 df_wine.head() 1
1.问:WORD里边怎样设置每页不同的页眉?如何使不同的章节显示的页眉不同? 答:分节,每节可以设置不同的页眉。文件——页面设置——版式——页眉和页脚——首页不同 2.问:请问word中怎样让每一章用不同的页眉?怎么我现在只能用一个页眉,一改就全部改了?答:在插入分隔符里,选插入分节符,可以选连续的那个,然后下一页改页眉前,按一下“同前”钮,再做的改动就不影响前面的了。简言之,分节符使得它们独立了。这个工具栏上的“同前”按钮就显示在工具栏上,不过是图标的形式,把光标移到上面就显示出”同前“两个字来了 3.问:如何合并两个WORD文档,不同的页眉需要先写两个文件,然后合并,如何做?答:页眉设置中,选择奇偶页不同/与前不同等选项 4.问:WORD编辑页眉设置,如何实现奇偶页不同? 比如:单页浙江大学学位论文,这一个容易设;双页:(每章标题),这一个有什么技巧啊?答:插入节分隔符,与前节设置相同去掉,再设置奇偶页不同 5.问:怎样使WORD文档只有第一页没有页眉,页脚?答:页面设置-页眉和页脚,选首页不同,然后选中首页页眉中的小箭头,格式-边框和底纹,选择无,这个只要在“视图”——“页眉页脚”,其中的页面设置里,不要整个文档,就可以看到一个“同前”的标志,不选,前后的设置情况就不同了。 6.问:如何从第三页起设置页眉?答:在第二页末插入分节符,在第三页的页眉格式中去掉同前节,如果第一、二页还有页眉,把它设置成正文就可以了
●在新建文档中,菜单—视图—页脚—插入页码—页码格式—起始页码为0,确定; ●菜单—文件—页面设置—版式—首页不同,确定; ●将光标放到第一页末,菜单—文件—页面设置—版式—首页不同—应用于插入点之后,确定。第2步与第三步差别在于第2步应用于整篇文档,第3步应用于插入点之后。这样,做两次首页不同以后,页码从第三页开始从1编号,完成。 7.问:WORD页眉自动出现一根直线,请问怎么处理?答:格式从“页眉”改为“清除格式”,就在“格式”快捷工具栏最左边;选中页眉文字和箭头,格式-边框和底纹-设置选无 8.问:页眉一般是---------,上面写上题目或者其它,想做的是把这根线变为双线,WORD中修改页眉的那根线怎么改成双线的?答:按以下步骤操作去做: ●选中页眉的文字,包括最后面的箭头 ●格式-边框和底纹 ●选线性为双线的 ●在预览里,点击左下小方块,预览的图形会出现双线 ●确定▲上面和下面自己可以设置,点击在预览周围的四个小方块,页眉线就可以在不同的位置
mysql的日期和时间函数 这里是一个使用日期函数的例子。下面的查询选择所有 date_col 值在最后 30 天内的记录。mysql> SELECT something FROM tbl_name WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) <= 30; DAYOFWEEK(date) 返回 date 的星期索引(1 = Sunday, 2 = Monday, ... 7 = Saturday)。索引值符合 ODBC 的标准。mysql> SELECT DAYOFWEEK(’1998-02-03’); -> 3 WEEKDAY(date) 返回 date 的星期索引(0 = Monday, 1 = Tuesday, ... 6 = Sunday)： mysql> SELECT WEEKDAY(’1998-02-03 22:23:00’); -> 1 mysql> SELECT WEEKDAY(’1997-11-05’); -> 2 DAYOFMONTH(date) 返回 date 是一月中的第几天，范围为 1 到 31： mysql> SELECT DAYOFMONTH(’1998-02-03’); -> 3 DAYOFYEAR(date) 返回 date 是一年中的第几天，范围为 1 到 366： mysql> SELECT DAYOFYEAR(’1998-02-03’); -> 34 MONTH(date) 返回 date 中的月份，范围为 1 到 12： mysql> SELECT MONTH(’1998-02-03’); -> 2 DAYNAME(date) 返回 date 的星期名： mysql> SELECT DAYNAME("1998-02-05"); -> ’Thursday’ MONTHNAME(date) 返回 date 的月份名： mysql> SELECT MONTHNAME("1998-02-05"); -> ’February’ QUARTER(date) 返回 date 在一年中的季度，范围为 1 到 4：
资源Github，kaggle Python工具库：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，tensorflow Numpy支持大量维度数组与矩阵运算，也针对数组提供大量的数学函数库 Numpy : 1.aaa = Numpy.genfromtxt(“文件路径”,delimiter = “,”,dtype = str)delimiter以指定字符分割，dtype 指定类型该函数能读取文件所以内容 aaa.dtype 返回aaa的类型 2.aaa = numpy.array([5,6,7,8]) 创建一个一维数组里面的东西都是同一个类型的 bbb = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0],[11,22,33,44,55]]) 创建一个二维数组aaa.shape 返回数组的维度print(bbb[:,2]) 输出第二列 3.bbb = aaa.astype(int) 类型转换 4.aaa.min() 返回最小值 5.常见函数 aaa = numpy.arange(20) bbb = aaa.reshape(4,5)
numpy.arange(20) 生成0到19 aaa.reshape(4,5) 把数组转换成矩阵aaa.reshape(4,-1)自动计算列用-1 aaa.ravel()把矩阵转化成数组 bbb.ndim 返回bbb的维度 bbb.size 返回里面有多少元素 aaa = numpy.zeros((5,5)) 初始化一个全为0 的矩阵需要传进一个元组的格式默认是float aaa = numpy.ones((3,3,3),dtype = numpy.int) 需要指定dtype 为numpy.int aaa = np 随机函数aaa = numpy.random.random((3,3)) 生成三行三列 linspace 等差数列创建函数linspace(起始值，终止值，数量) 矩阵乘法： aaa = numpy.array([[1,2],[3,4]]) bbb = numpy.array([[5,6],[7,8]]) print(aaa*bbb) *是对应位置相乘 print(aaa.dot(bbb)) .dot是矩阵乘法行乘以列 print(numpy.dot(aaa,bbb)) 同上 6.矩阵常见操作
word使用技巧汇编 1、Word表格自动填充 在Word表格里选中要填入相同内容的单元格，单击“格式→项目符号和编号”，进入“编号”选项卡，选择任意一种样式，单击“自定义”按钮，在“自定义编号列表”窗口中“编号格式”栏内输入要填充的内容，在“编号样式”栏内选择“无”，依次单击“确定”退出后即可。 2、Word中巧输星期 单击“格式→项目符号和编号”，进入“编号”选项卡，单击“自定义”按钮，在“编号样式”栏内选择“一、二、三”等样式，在“编号格式”栏内的“一”前输入“星期”即可。 3、粘贴网页内容 在Word中粘贴网页，只须在网页中复制内容，切换到Word中，单击“粘贴”按钮，网页中所有内容就会原样复制到Word中，这时在复制内容的右下角会出现一个“粘贴选项”按钮，单击按钮右侧的黑三角符号，弹出一个菜单，选择“仅保留文本”即可。 4、快速转换大写金额 在Word中输入12345，选中，然后点击“插入→数字”命令，在弹出的“数字”对话框“数字类型”栏里选择中文数字版式“壹、贰、叁…”单击“确定”，则12345就变成中文数字“壹万贰仟叁佰肆拾伍”。 5、去掉自动编号功能
点击“工具→自动更正选项”，打开“自动更正”对话框，进入“键入时自动套用格式”选项卡，找到“键入时自动应用”组中的“自动编号列表”复选项，取消前面的钩即可。这样就可以去掉那些“烦心”的自动编号功能。同样也可去除“画布”，方法是:点击“工具→选项”，进入“常规”选项卡，去除“插入‘自选图形’时自动创建绘图画布”复选框上的钩即可。 6、画出不打折的直线 在Word中如果想画水平、垂直或“15度;、30度、45度;、75度”角的直线，只须在固定一个端点后，按住Shift键，上下拖动鼠标，将会出现上述几种直线选择，位置调整合适后松开Shift键即可。 7、加减乘除松输入 i和I在中文输入法智能ABC中有着特殊的意义，它们可以作为输入小写和大写中文数字的前导字符，还可以用来将数字运算符号变为相应的汉字，在i或I后面输入+、—、*、/，按回车键或空格键，即可得到与之对应的汉字加、减、乘、除。 8、部分加粗表格线 在Word中需要加粗某一条或几条表格线时，可以先在工具栏选项中点击“表格和边框”按钮，然后在“表格和边框”窗口选定“线型”与“线宽”，再点击“绘制表格”按钮，最后在欲加粗的表格线上从头到尾画上一笔即可。 9、打造整齐的Word公式 使用Word公式编辑器创建公式后，你如果感到其中的公式不整齐(特别是矩阵形式的公式)，那么你可以通过下列方式进行微调:单击该公式，右键进入“设置对象格式”，选择“版式”中任意一种形式，单击“确定”，再选中需要调整的项;按下Ctrl键后，利用光标上下左右移动对该项进行微调;重复上下左右移动对该项进行微调;重复上述
全局函数1、common.func.php 公用函数 获得当前的脚本网址 function GetCurUrl() 返回格林威治标准时间 function MyDate($format='Y-m-d H:i:s',$timest=0) 把全角数字转为半角 function GetAlabNum($fnum) 把含HTML的内容转为纯text function Html2Text($str,$r=0) 把文本转HTML function Text2Html($txt) 输出Ajax头 function AjaxHead() 中文截取2，单字节截取模式 function cn_substr($str,$slen,$startdd=0) 把标准时间转为Unix时间戳 function GetMkTime($dtime) 获得一个0000-00-00 00:00:00 标准格式的时间 function GetDateTimeMk($mktime) 获得一个0000-00-00 标准格式的日期 function GetDateMk($mktime) 获得用户IP function GetIP() 获取拼音以gbk编码为准 function GetPinyin($str,$ishead=0,$isclose=1)
dedecms通用消息提示框 function ShowMsg($msg,$gourl,$onlymsg=0,$limittime=0) 保存一个cookie function PutCookie($key,$value,$kptime=0,$pa="/") 删除一个cookie function DropCookie($key) 获取cookie function GetCookie($key) 获取验证码 function GetCkVdValue() 过滤前台用户输入的文本内容 // $rptype = 0 表示仅替换html标记 // $rptype = 1 表示替换html标记同时去除连续空白字符// $rptype = 2 表示替换html标记同时去除所有空白字符// $rptype = -1 表示仅替换html危险的标记 function HtmlReplace($str,$rptype=0) 获得某文档的所有tag function GetTags($aid) 过滤用于搜索的字符串 function FilterSearch($keyword) 处理禁用HTML但允许换行的内容 function TrimMsg($msg) 获取单篇文档信息 function GetOneArchive($aid)
1.简述激活函数的作用 使用激活函数的目的是为了向网络中加入非线性因素；加强网络的表示能力，解决线性模型无法解决的问题 2.那为什么要使用非线性激活函数？ 为什么加入非线性因素能够加强网络的表示能力？——神经网络的万能近似定理 ?神经网络的万能近似定理认为主要神经网络具有至少一个非线性隐藏层，那么只要给予网络足够数量的隐藏单元，它就可以以任意的精度来近似任何从一个有限维空间到另一个有限维空间的函数。 ?如果不使用非线性激活函数，那么每一层输出都是上层输入的线性组合；此时无论网络有多少层，其整体也将是线性的，这会导致失去万能近似的性质 ?但仅部分层是纯线性是可以接受的，这有助于减少网络中的参数。3.如何解决训练样本少的问题？ 1.利用预训练模型进行迁移微调（fine-tuning），预训练模型通常在特征上拥有很好的语义表达。此时，只需将模型在小数据集上进行微调就能取得不错的效果。CV 有 ImageNet，NLP 有 BERT 等。 2.数据集进行下采样操作，使得符合数据同分布。
3.数据集增强、正则或者半监督学习等方式来解决小样本数据集的训练问题。 4.如何提升模型的稳定性？ 1.正则化（L2, L1, dropout）：模型方差大，很可能来自于过拟合。正则化能有效的降低模型的复杂度，增加对更多分布的适应性。 2.前停止训练：提前停止是指模型在验证集上取得不错的性能时停止训练。这种方式本质和正则化是一个道理，能减少方差的同时增加的偏差。目的为了平衡训练集和未知数据之间在模型的表现差异。 3.扩充训练集：正则化通过控制模型复杂度，来增加更多样本的适应性。 4.特征选择：过高的特征维度会使模型过拟合，减少特征维度和正则一样可能会处理好方差问题，但是同时会增大偏差。 5.你有哪些改善模型的思路？ 1.数据角度 增强数据集。无论是有监督还是无监督学习，数据永远是最重要的驱动力。更多的类型数据对良好的模型能带来更好的稳定性和对未知数据的可预见性。对模型来说，“看到过的总比没看到的更具有判别的信心”。 2.模型角度
数据库常用函数
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份和还原 备份：exp dsscount/sa@dsscount owner=dsscount file=C:\dsscount_data_backup\dsscount.dmp log=C:\dsscount_data_backup\outputa.log 还原：imp dsscount/sa@dsscount file=C:\dsscount_data_backup\dsscount.dmp full=y ignore=y log=C:\dsscount_data_backup\dsscount.log statistics=none 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) CREATE TABLE ceshi(id INT not null identity(1,1) PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(50),age INT) id为主键，不为空，自增长 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围
一、数学函数 ABS(x) 返回x的绝对值 BIN(x) 返回x的二进制（OCT返回八进制，HEX返回十六进制） CEILING(x) 返回大于x的最小整数值 EXP(x) 返回值e（自然对数的底）的x次方 FLOOR(x) 返回小于x的最大整数值 GREATEST(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值 LEAST(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值 LN(x) 返回x的自然对数 LOG(x,y)返回x的以y为底的对数 MOD(x,y) 返回x/y的模（余数） PI()返回pi的值（圆周率） RAND()返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。 ROUND(x,y)返回参数x的四舍五入的有y位小数的值 SIGN(x) 返回代表数字x的符号的值 SQRT(x) 返回一个数的平方根 TRUNCATE(x,y) 返回数字x截短为y位小数的结果 二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值 SUM(col)返回指定列的所有值之和 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果 三、字符串函数 ASCII(char)返回字符的ASCII码值 BIT_LENGTH(str)返回字符串的比特长度 CONCAT(s1,s2...,sn)将s1,s2...,sn连接成字符串 CONCAT_WS(sep,s1,s2...,sn)将s1,s2...,sn连接成字符串，并用sep字符间隔 INSERT(str,x,y,instr) 将字符串str从第x位置开始，y个字符长的子串替换为字符串instr，返回结果 FIND_IN_SET(str,list)分析逗号分隔的list列表，如果发现str，返回str在list中的位置LCASE(str)或LOWER(str) 返回将字符串str中所有字符改变为小写后的结果 LEFT(str,x)返回字符串str中最左边的x个字符 LENGTH(s)返回字符串str中的字符数
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如 何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关； 3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析
答：格式从“页眉”改为“清除格式”，就在“格式”快捷工具栏最左边；选 中页眉文字和箭头，格式－边框和底纹－设置选无 8. 问：页眉一般是---------，上面写上题目或者其它，想做的是把这根线变 为双线，WORD 中修改页眉的那根线怎么改成双线的? 答：按以下步骤操作去做： ●选中页眉的文字，包括最后面的箭头●格式－边框和底纹●选线性为双线的 ●在预览里，点击左下小方块，预览的图形会出现双线●确定▲上面和下面自 己可以设置，点击在预览周围的四个小方块，页眉线就可以在不同的位置 9. 问：Word 中的脚注如何删除？把正文相应的符号删除，内容可以删除，但 最后那个格式还在，应该怎么办？ 答：步骤如下：1、切换到普通视图，菜单中“视图”――“脚注”，这时最 下方出现了尾注的编辑栏。2、在尾注的下拉菜单中选择“尾注分隔符”，这 时那条短横线出现了，选中它，删除。3、再在下拉菜单中选择“尾注延续分 隔符”，这是那条长横线出现了，选中它，删除。4、切换回到页面视图。尾 注和脚注应该都是一样的 10. 问：Word 里面有没有自动断词得功能?常常有得单词太长了，如果能设置 下自动断词就好了 答：在工具―语言―断字―自动断字，勾上，word 还是很强大的 11. 问：如何将word 文档里的繁体字改为简化字？ 答：工具―语言―中文简繁转换 12. 问：怎样微调WORD 表格线？WORD 表格上下竖线不能对齐，用鼠标拖动其 中一条线，可是一拖就跑老远，想微调表格竖线让上下对齐，请问该怎么办 答：选定上下两个单元格，然后指定其宽度就可以对齐了，再怎么拉都行press"Alt"，打开绘图，其中有个调整坐标线，单击，将其中水平间距与垂直
加密函数 a) 函数AES_ENCRYPT(str ,key_str ) , AES_DECRYPT(crypt_str ,key_str ) 函数使用说明：这些函数允许使用官方AES 进行加密和数据加密( 高级加密标准) 算法, 即以前人们所熟知的“Rijndael” 。保密关键字的长度为128 比特，不过你可以通过改变源而将其延长到256 比特。我们选择了128 比特的原因是它的速度要快得多，且对于大多数用途而言这个保密程度已经够用。 b) 函数DECODE(crypt_str ,pass_str ) 函数使用说明：使用pass_str 作为密码，解密加密字符串crypt_str ，crypt_str 应该是由ENCODE() 返回的字符串。 c) 函数ENCODE(str ,pass_str ) 函数使用说明：使用pass_str 作为密码，解密str 。使用DECODE() 解密结果。 d) 函数DES_DECRYPT(crypt_str [,key_str ]) 函数使用说明：使用DES_ENCRYPT() 加密一个字符串。若出现错误，这个函数会返回NULL 。 e) 函数DES_ENCRYPT(str [,(key_num |key_str )]) 函数使用说明：用Triple-DES 算法给出的关键字加密字符串。若出现错误，这个函数会返回NULL 。 f) 函数ENCRYPT(str [,salt ]) 函数使用说明：使用Unix crypt() 系统调用加密str 。salt 参数应为一个至少包含2 个字符的字符串。若没有给出salt 参数，则使用任意值。
Tensorflow笔记：第七讲 卷积神经网络 本节目标：学会使用CNN实现对手写数字的识别。 7.1 √全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。 参数个数：∑（前层×后层+后层） 一张分辨率仅仅是28x28的黑白图像，就有近40万个待优化的参数。现实生活中高分辨率的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通道信息。 待优化的参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象，实际应用中一般不会将原始图片直接喂入全连接网络。 √在实际应用中，会先对原始图像进行特征提取，把提取到的特征喂给全连接网络，再让全连接网络计算出分类评估值。
例：先将此图进行多次特征提取，再把提取后的计算机可读特征喂给全连接网络。 √卷积Convolutional 卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。 例：上面是5x5x1的灰度图片，1表示单通道，5x5表示分辨率，共有5行5列个灰度值。若用一个3x3x1的卷积核对此5x5x1的灰度图片进行卷积，偏置项
b=1，则求卷积的计算是：(-1)x1+0x0+1x2+(-1)x5+0x4+1x2+(-1)x3+0x4+1x5+1=1（注意不要忘记加偏置1）。 输出图片边长=（输入图片边长–卷积核长+1）/步长，此图为：（5 – 3 + 1）/ 1 = 3，输出图片是3x3的分辨率，用了1个卷积核，输出深度是1，最后输出的是3x3x1的图片。 √全零填充Padding 有时会在输入图片周围进行全零填充，这样可以保证输出图片的尺寸和输入图片一致。 例：在前面5x5x1的图片周围进行全零填充，可使输出图片仍保持5x5x1的维度。这个全零填充的过程叫做padding。 输出数据体的尺寸=(W?F+2P)/S+1 W：输入数据体尺寸，F：卷积层中神经元感知域，S：步长，P：零填充的数量。 例：输入是7×7，滤波器是3×3，步长为1，填充为0，那么就能得到一个5×5的输出。如果步长为2，输出就是3×3。 如果输入量是32x32x3，核是5x5x3，不用全零填充，输出是（32-5+1）/1=28，如果要让输出量保持在32x32x3，可以对该层加一个大小为2的零填充。可以根据需求计算出需要填充几层零。32=（32-5+2P）/1 +1，计算出P=2，即需填充2
15个常用EXCEL函数,数据分析新人必备 本文实际涵盖了15个Excel常用函数，但是按照分类只分了十类。 很难说哪十个函数就绝对最常用，但这么多年来人们的经验总结，一些函数总是会重复出现的。 这些函数是最基本的，但应用面却非常广，学会这些基本函数可以让工作事半功倍。 SUM 加法是最基本的数学运算之一。函数SUM就是用来承担这个任务的。SUM的参数可以是单个数字、一组数字，因此SUM的加法运算功能十分强大。 统计一个单元格区域： =sum(A1:A12) 统计多个单元格区域： =sum(A1:A12,B1:B12) AVERAGE 虽然Average是一个统计函数，但使用如此频繁，应在十大中占有一席之位。 我们都对平均数感兴趣。平均分是多少？平均工资是多少？平均高度是多少？看电视的平均小时是多少？
Average参数可以是数字，或者单元格区域。 使用一个单元格区域的语法结构： =AVERAGE(A1:A12) 使用多个单元格区域的语法结构： =AVERAGE(A1:A12,B1:B12) COUNT COUNT函数计算含有数字的单元格的个数。 注意COUNT函数不会将数字相加，而只是计算总共有多少个数字。因此含有10个数字的列表，COUNT函数返回的结果是10，不管这些数字的实际总和是多少。 COUNT函数参数可以是单元格、单元格引用，甚或数字本身。 COUNT函数会忽略非数字的值。例如，如果A1:A10是COUNT函数的参数，但是其中只有两个单元格含有数字，那么COUNT函数返回的值是2。 也可以使用单元格区域作为参数，如： =COUNT(A1:A12) 甚至是多个单元格区域，如： =COUNT(A1:A12,B1:B12) INT和ROUND INT函数和ROUND函数都是将一个数字的小数部分删除，两者的区别是如何删除小数部分。
字符串函数 ASCII(str) 返回字符串str的第一个字符的ASCII值(str是空串时返回0) mysql> select ASCII('2'); -> 50 mysql> select ASCII(2); -> 50 mysql> select ASCII('dete'); -> 100 ORD(str) 如果字符串str句首是单字节返回与ASCII()函数返回的相同值。 如果是一个多字节字符,以格式返回((first byte ASCII code) *256+(second byte ASCII code))[*256+third byte ASCII code...] mysql> select ORD('2'); -> 50 CONV(N,from_base,to_base) 对数字N进制转换,并转换为字串返回(任何参数为NULL时返回NULL,进制范围为2-36进制,当to_base是负数时N作为有符号数否则 作无符号数,CONV以64位点精度工作) mysql> select CONV("a",16,2); -> '1010' mysql> select CONV("6E",18,8); -> '172' mysql> select CONV(-17,10,-18); -> '-H' mysql> select CONV(10+"10"+'10'+0xa,10,10); -> '40' BIN(N) 把N转为二进制值并以字串返回(N是BIGINT数字,等价于CONV (N,10,2)) mysql> select BIN(12); -> '1100'