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新闻数据如何定时自动抓取

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新闻数据如何定时自动抓取

众所周知，各大新闻平台每日都是不断更新的。那应该如何定时乃至实时自动化抓取最新的新闻数据呢？有没有哪个现成的采集工具可以实现这个需求呢？答案是有的。我们可以利用八爪鱼采集器的云采集来实现。在我们编辑好采集任务后，对其设置定时云采集，这时就可以根据自己的需求，什么时候或多久启动采集，最快可以每隔一分钟采集一次。同时软件还提供增量采集的功能，可以帮助我们只获取最新的数据，实现之前采集过的新闻不重复采集。

下面先给大家介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集东方财富网财经新闻的方法，然后再说下如何实现定时自动采集。

财经新闻爬取数据字段：新闻标题，新闻发布时间，吧龄，作者，来源及编辑，影响力，发表客户端，页面网址，财经新闻内容。

需要采集东方财经网里详细内容的，在网页简易模式界面里点击东方财经网，进去之后可以看到关于东方财经网的三个规则信息，我们依次直接使用就可以的。

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财经新闻爬取方法步骤1

采集东方财经网-股吧-财经评论吧内容（下图所示）即打开东方财经网主页点击第一个（股吧-财经评论吧）采集搜索到的内容。

找到东方财经网-股吧-财经评论吧规则然后点击立即使用

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财经新闻爬取方法步骤2

下图显示的即为简易模式里面股吧-财经评论吧的规则

查看详情：点开可以看到示例网址

任务名：自定义任务名，默认为股吧-财经评论吧

任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组翻页次数：设置要采集几页

示例数据：这个规则采集的所有字段信息

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财经新闻爬取方法步骤3

规则制作示例

任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行

任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行

翻页次数: 2

设置好之后点击保存，保存之后会出现开始采集的按钮

保存之后会出现开始采集的按钮

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财经新闻爬取方法步骤4

选择开始采集之后系统将会弹出运行任务的界面

可以选择启动本地采集（本地执行采集流程）或者启动云采集（由云服务器执行采集流程），这里以启动本地采集为例，我们选择启动本地采集按钮

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财经新闻爬取方法步骤5

5、选择本地采集按钮之后，系统将会在本地执行这个采集流程来采集数据，下图为本地采集的效果，可以看到，这次采集到的的数据是有重复的。

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财经新闻爬取方法步骤6

采集完毕之后选择导出数据按钮即可，这里以导出excel2007为例，选择这个选项之后点击确定，注意！这个时候它就会提示你共多少条，有效数据多少条，重复数据多少条，选择是则导出有效数据（也就是除掉重复的），选择否就导出全部数据，我们这里选择是看一下。

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财经新闻爬取方法步骤7

7、然后选择文件存放在电脑上的路径，路径选择好之后选择保存

财经新闻爬取方法步骤8

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8、这样数据就被完整的导出到自己的电脑上来了哦，点击打开excel表就可以查看了，可以看到它导出的数据自动把重复的删掉了，只剩147个，所以以后要是采集到有重复的数据时可以在导出数据这里去重一下。

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财经新闻爬取方法步骤9

如何实现定时自动采集：

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定时采集是八爪鱼采集器为需要持续更新网站信息的用户提供的精确到分钟的，可以设定采集时间段的功能。在设置好正确的采集规则后，八爪鱼会根据设置的时间在云服务器启动采集任务进行数据的采集。定时采集的功能必须使用云采集的时候，才会进行数据的采集，单机采集是无法进行定时采集的。

定时云采集的设置有两种方法：

方法一：任务字段配置完毕后，点击‘选中全部’→‘采集以下数据’→‘保存并开始采集’，进入到“运行任务”界面，点击‘设置定时云采集’，弹出‘定时云采集’配置页面。

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第一、如果需要保存定时设置，在‘已保存的配置’输入框内输入名称，再保存配置，保存成功之后，下次如果其他任务需要同样的定时配置时可以选择这个配置。

第二、定时方式的设置有4种，可以根据自己的需求选择启动方式和启动时间。所有设置完成之后，如果需要启动定时云采集选择下方‘保存并启动’定时采集，然后点击确定即可。如果不需要启动只需点击下方‘保存’定时采集设置即可。

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方法二：在任务列表页面，每个任务名称右方都有‘更多操作’选项，点击之后，在下拉选项中选择云采集设置定时，同样可以进行上述操作。

按照如上方法操作，就可以对网页数据进行自动采集了。

浅谈大数据

浅谈大数据去年三月，在北京举行的一场大数据产业推介会上，马云首次提出“人类正从IT时代走向DT时代”，并指出DT(Data technology)时代利用数据处理技术，以服务大众、激发生产力为主。在变革过程中，IT与DT不仅存在技术上的差异，在思想观念层面也有显着不同。IT(Information Technology)时代利用的是信息技术，以“我”为中心，强调自我控制、自我管理，而DT则充分挖掘数据资源，以“别人”为中心，不仅强调舒服的客户体验，而且也需要公开透明的游戏规则与行业环境。DT时代的挑战和机遇，在于把互联网和传统行业相结合。当然，在走向DT的过程中，无论是客户体验，还是互联网与传统行业的结合，数据无疑是争夺的重点资源，甚至可以说Data为王。那么什么是大数据呢？Garnter给出的定义：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。下面我们从一个有趣的例子开始，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。这个例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或者与我们关系不大。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

新闻报道中怎样运用大数据分析

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/552835887.html, 新闻报道中怎样运用大数据分析作者：丁贺臣来源：《科技传播》2018年第11期摘要大数据已经成为当下最热的关键词，它被广泛地应用于各个行业，比如交通、销售、医疗以及媒体行业。但目前对于数据的应用还存在很多问题和不足，很多报道对数据的应用并不科学准确。文章将通过举例说明的方式，全面地阐述在新闻报道中怎样科学地使用数据，希望能够为相关从业者提供参考。关键词数据分析；新闻报道；财经新闻中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）212-0137-02 1 什么是数据分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。 2 如何进行数据分析数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。它们是：明确分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等6步。此外，决策者更需要的是建议或解决方案，不仅仅是找出问题，所以，一份优秀的分析报告必须要包含建议或解决方案。因此，数据分析师不仅需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方。 3 举例分析新闻报道如何利用数据分析在新闻报道中不可避免的会大量使用数据来进行分析举证，大量权威的数据让报道更有说服力。所以在这里，我以一篇财经报道举例，结合专业所学，分析一下新闻报道中应该如何利用数据分析。 3.1 该新闻报道原文的链接《国内油价迎今年首跌汽油每吨降180元回五年前水平》

关于大数据分析结课论文

大数据论文摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。如此爆炸性的数据怎样去使用它，又怎样使它拥有不可估量的价值呢？这就需要不断去研究开发，让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。那么如何才能将大量的数据存储起来，并加以分析利用呢，大数据技术应运而生。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。本文就大数据技术进行了深入探讨，从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入，简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法，并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。最后，以网络信息安全为例，阐述了该领域的大数据分析过程和方法。关键词大数据；数据挖掘；深度学习；大数据分析；网络信息安全一、大数据概述

1.1大数据的定义和特征目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上，2011年5月，全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报告，在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵：（1）符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；（2）不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前，大数据的一般范围是从几个TB到数个PB（数千TB）[2]。根据麦肯锡的定义可以看出，数据集的大小并不是大数据的唯一标准，数据规模不断增长，以及无法依靠传统的数据库技术进行管理，也是大数据的两个重要特征。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。在日新月异的IT业界，各个企业对大数据都有着自己不同的解读.大数据的主要特征5个，即5" V”特征：Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、难辨识(veracity)和最重要的Value(价值密度低)。 Volume(容量大)是指大数据巨大的数据量与数据完整性。可指大数据集合中包含的数据多，也可指组成大数据的网络包含的子数据个数多。 Variety(种类多)意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。大数据中包含的各种数据类型很多，既可包含各种结构化数据类型，又可包含各种非结构化数据类型，乃至其他数据类型。 Velocity(速度快)可以理解为更快地满足实时性需求。大数据的结构和内容等都可动态变化，而且变化频率高、速度快、范围广，数据形态具有极大的动态性，处理需要极快的实时性。 Veracity (难辨识)可以体现在数据的内容、结构、处理、以及所含子数据间的关联等多方面。大数据中可以包含众多具有不同概率分布的随机数和众多具有不同定义域的模糊数。数间关联模糊不清、并且可能随时随机变化。

新闻报道策划方案6篇

《新闻报道策划方案》新闻报道策划方案（一）：新闻报道策划方案（一）采访意图：解读十七大报告农业稳定发展和农民持续增收难度加大（二）采访阶段及任务：第一，深入农户家中和田间地头进行现场采访，了解他们今年的收成、生产中的成就和问题（生产经营模式、西瓜品种介绍等）、来年的计划和打算，对特色农业、生态农业和多种经营的看法和理解、对社会主义新农村建设的意见和感受。第二，采访村委会主要成员，了解他们在瓜农生产与销售过程中农资采购、市场信息等组织与指导性服务方面的作用。第三，采访县、乡政府有关部门领导，了解家庭联产承包职责制、农业补贴、新型农村合作医疗、劳务输出等相关政策在当地农业稳定发展和农民增收中的作用。第四，搜集资料：十七大报告材料和有关三农问题的政策材料。（三）题目：南王庄瓜农对来年增收干劲大、信心足（四）组织策划：王志民（总策划）、周宁宁、马媛、王志华（五）栏目设置：消息或分析性报道（六）初次采访所得关键字：立冬刚过，华北平原上的麦苗显出一派喜人景象，忙完了秋种的农民陆续离开了家乡到城市打工。而南王庄的村民似乎还没有忙完。他们有的忙着收获地里的麻山药、萝卜、红薯、白菜等农作物：有地头交易的，有装车运往市区的；有的忙着拆大棚、施肥、集粪、松土、挖沟，让辛苦了一年的土地准备休息过冬。进入阳历年以后，瓜农们就会把自家温室里培育的秧苗移入大棚，这也许才是瓜农生产生活的新开始吧。在村民李某的家里，作者了解到，今年村里的农户收入都不一样程度地增加了，今年李某经营了四个大棚（约四亩），每个大棚净收入大约4000元，比去年净增收2000元左右。在农资成本增加的状况下，今年他又承包了三个大棚准备来年种西瓜，附近几个村庄的很多村农民也在扩大西瓜种植面积，农民种西瓜的热情高涨。南王庄大棚种植西瓜已经有十几年的历史了，西瓜和其它地区农户种植的小麦一样，是当地农民重要的农作物之一。几乎庄上的每个农民都有种西瓜的经验，西瓜种植业在当地已经构成了必须的规模。南王庄西瓜远近闻名，有的西瓜远销京津和东北等地区的城市。对于市场和信息，李某深有体会：卖低不卖高，（销售）信息灵通和关系网（客源）广的农民的西瓜每年能卖个好价钱。村民反映：种西瓜能够让农民得到稳定的收入，挣多挣少但不会赔钱，今年西瓜的平均市场价在1。5元每千克（供应旺季价格略低），同往年相比瓜农得到更多的实惠，今年农民种白菜既增产又增收，但是种麻山药增产却不增收：今年麻山药的下脚料每市斤五毛钱左右，而

浅谈新闻报道中的“细节”处理

李学杰 [摘要]在一篇新闻报道当中，生动形象、有特点而又紧扣主题的细节描写可增加新闻报道的厚重感，提高新闻报道的可读性，同时还可使事件以及人物的特点更加突出，从而揭示出新闻事件的本质，避免出现各路新闻内容雷同的现象，增强了新闻报道的原创性，更容易收到独家报道的显著效果。 [关键词]新闻报道；细节；处理细节是客观存在于现实生活当中的，从某种程度上来说，它展现了人们的精神面貌，同时也反映出了事物的本质属性。在新闻报道当中，细节报道是指采访报道者对报道现场人物的表情、动作、语言，周围环境以及现场场景的关注并将其具体地表述出来，它可以真实、准确地再现场景、事件及人物。一、细节运用在新闻报道中的作用新闻报道中善于运用细节描写，对于彰显新闻人物以及新闻事件的本质，阐明新闻报道的主题有重要意义。事实证明，在新闻报道中那些空泛的描述以及宽泛的视野不能给人以深刻的印象，而只有当我们把目光集中于一点，对新闻事实作细致、具体的描述，才能把新闻报道的相关内容深深烙进人们的脑海。（一）可以放大新闻报道中的“小事件” 平时生活中，我们往往会忽略一些不太明显的小镜头，而放大就是细节的本质，尤其是在电视镜头上，细节的这一功能表现得更加明显，这就是所谓的特写镜头，会把某些不起眼的小动作放大，从而展示出细节的魅力。（二）可以使新闻报道更具可读性新闻作品在写作上常常会有一个通病，即用一些呆板、枯燥的套话和抽象的概念

来对人物活动过程或新闻事件进行叙述，从而导致出现读者无法对新闻产生阅读兴趣的情况，而新闻作品出现这种现象的原因之一就是缺乏必要的细节描写。新闻作品中必要的细节描写能使整个新闻报道鲜活起来，从而带动读者的阅读兴趣。新闻的属性就是对发生不久的事实进行报道，而其中加入细节性的报道可使新闻由呆板变鲜活、由枯燥变生动、由抽象变具体，从而使其更形象生动，更具有立体感和现场感。（三）可以使新闻报道更具真实性新闻的生命在于真实，报道的真实性可以提高新闻的影响力，其中，细节是构成真实必不可少的一个重要方面。只有用事实来说话，才能使所报道的新闻被人们所信服。但是，从提高新闻报道的吸引力和可读性方面来说，只做到用事实说话是远远不够的，要达到这些目的还必须要加以细节刻画。所以说，新闻在于用事实说话，好新闻作作风与自身的观察分析能力，就一定会使新闻报道的说服力及可视性增强，从而不断提高新闻报道的质量和水准，并且能够吸引更多的观众的目光，让更多的观众感受到新闻报道的巨大魅力及影响力，从而打动更多观众的心，使新闻报道的质量和效益再上一个新的台阶。（作者单位：天津市宝坻区电视台）在于用细节刻画。还有就是，一个重要的新闻细节可能会决定整个新闻稿件的优劣，甚至有时候一个典型细节就可以成为新闻。（四）深化主题，使新闻报道更具导向性在报道中加入细节，不仅可使新闻报道生动丰满、声形并茂，还能使新闻报道更传神，也就是表达主题、深化主题，从而使新闻报道更具导向性。细节描写中的小事件能以小见大，进而揭示出事物的本质，给读者留下广阔的思考空间，使报

大数据技术浅析

大数据技术浅析 1.定义大数据大数据通常是指以下类型的数据： ●传统的企业数据; 包括CRM系统中的客户信息、事务性 ERP 数据、网店交易、总账数据等。 ●机器生成的数据/传感器数据—包括呼叫详情记录 (CDR)、Web 日志、智能仪表、制造传感器、设备日志（常称为数字信息）、交易系统数据。 ●社交数据—包括客户反馈、Twitter 等微博网站、Facebook 等社交媒体平台 Gartner分析,数据量每年增长 40%，2009 年到 2020 年之间将增长 44 倍。但是，虽然数据量是可见度最高的参数，但却并非唯一重要的特性。实际上，大数据是由四个关键特性来定义的： ●数据量。机器生成的数据量远大于非传统数据量。例如，一架喷气发动机 30 分钟内即可生成 10 TB 数据。如果每日的航班超过 25,000 架次，则仅此一个数据源每日即可生成数 PB 数据。智能仪表和重型工业设备（如炼油设备和钻井平台）生成的数据量与此类似，这加剧了问题的严重性。 ●速度。社交媒体数据流—虽然没有机器生成的数据量大，但会生成对客户关系管理有用的大量观点和关系。即使是在每条微博只有 140 个字符的情况下，Twitter 数据的生成速度（或频率）之高也足以产生大量数据（每天超过 8 TB）。 ●种类。传统数据格式的描述往往比较详尽，格式变化也较慢。而非传统数据格式变化极快。随着新服务的添加、新传感器的部署或新市场营销活动的进行，也需要新的数据类型来捕获相应的信息。 ●价值。不同数据的经济价值大不相同。通常，大量的非传统数据中往往隐藏着有用的信息；面临的挑战是确定哪些数据有用，然后转换和提取这些数据进行分析。为了充分利用大数据，企业必须改进其 IT 基础架构，以处理快速生成且类型不一的海量数据，之后可将这些数据与要进行分析的其他企业数据集成。 2.大数据的重要性

浅析中西方媒体新闻报道差异

兰州城市学院2013——2014学年第一学期《比较新闻传播学》课程期末考试浅析中西方媒体新闻报道差异——以“新华网”与《洛杉矶时报》对“中国人怎样过圣诞节”的报道为例学院名称：传媒学院专业名称：新闻学学生姓名：刘晶任课教师：杨棪

2013－2014学年第一学期期末考查《比较新闻传播学》课程论文评阅表学生姓名刘晶专业新闻学班级103 论文题目浅析中西方媒体新闻报道差异——以“新华网”与《洛杉矶时报》对“中国人怎样过圣诞节”的报道为例总分评阅教师评价指标及权重评语得分选题（10分）论文结构（40分）论文创新性（20分）论证（20分）语言（10分）

浅析中西方媒体新闻报道差异 ——以“新华网”与《洛杉矶时报》对“中国人怎样过圣诞节”的报道为例摘要：本文比较分析了“新华网”与《洛杉矶时报》2013年12月25日对“中国人怎样过圣诞节”的新闻报道，从报道类型、报道篇幅、报道内容、报道视角这四个方面，对两家媒体报道的差异进行比较与分析，得出中西方媒体在新闻价值、新闻受众观、消息来源的处理、新闻传媒的编排特色四个方面存在差异的结论。通过中西方媒体新闻报道的比较，认识不同媒介生态下新闻传播的特点，发现我国媒体的不足与弱点，从而有针对地改进、改革和完善我国的新闻传播事业及其运作。关键词：中西方媒体新闻报道差异新华网《洛杉矶时报》随着人类社会的不断进步，传播手段的不断提高，各国之间信息的交互也愈加频繁，公众获取信息的渠道也越来越广阔，人们可以在同一时间从不同国家的媒体获取他们想知道的信息。但是中西方国家由于历史原因、社会体制、文化差异等不同，中西方媒体对同一新闻事件的报道也存在差异。各国的历史文化博大精深,源远流长,历经千百年的历史文化沉淀所形成的传统文化节日更是反映了一个民族文化最真实的一面。无论在中国,还是在西方国家,传统节日对其国家、民族、甚至平民百姓来说都是历史的馈赠,这些节日是历史文化的沉淀,来源于生活,与人们的生活息息相关,是民族历史文化、风土人情的最直接、最形象的反映。随着社会的不断发展,经济全球化不断加快,东西方国家之间的交流越来越频繁,人们之间的来往也越来越密切,对彼此国家的传统节日文化也越来越感兴趣。圣诞节属于西方传统节日，如今在中国已经备受重视，尤其是在年轻人当中备受欢迎。然而中国人怎样过西方的传统节日，这一话题也无疑会让西方人感兴趣。因此中西方媒体对“中国人怎样过圣诞节”这一事件的报道也颇具比较的价值和意义。

浅谈大数据及展望未来

浅谈大数据及展望未来 XXX （班级:2班，学号:**********）引言早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模

浅谈大数据与统计

朱立人12118106 浅谈大数据与统计在当今这个数据量极速膨胀的时代，大数据成为了炙手可热的名词。而统计在大数据这个时代中的作用更加的重要。大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到需要的精度。这在大数据时代实现了效率的提升这是尤为重要的。在统计工作中有两大特性，数量性和总体性。大数据时代不缺乏数量，重要的是我们需要通过数量来发现整体的规律，从而对大数据进行分析。第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。近年来，包括互联网、物联网、云计算等信息技术在内的IT通信业迅速发展，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，因此现代信息社会已经进入了大数据时代。事实上，大数据改变的不只是人们的日常生活和工作模式、企业运作和经营模式，甚至还引起科学研究模式的根本性改变。一般

新闻媒体深度报道的研究探讨

新闻媒体深度报道的研究探讨论文摘要本文以山东大学威海新闻调查小组所作出的深度报道为例，分析如何认识深度报道的价值与意义，如何正确实现深度报道记者的选题定位，如何在海量的新闻信息中实现告知价值与社会价值的和谐统一，在新闻各元素的价值博弈中实现其最高的社会价值。关键词深度；严肃；定位；价值；博弈身处这个经济与文化全面转型、社会变动剧烈、信息传播全面提速的时代，公众每天都遭遇海量的信息。作为媒介，作为公众代言人的记者，不仅有义务去报道那些已哄传街巷的新闻事件、茶余饭后娱乐大众的小道消息，还要去揭示公众普遍关心的社会问题的本质，调查隐藏在表象背后的真相，解读与观察新的社会现象，以求公正与正义。深度报道多角度、深层次的特点决定了其在信息传播中释疑解惑的历史重任。笔者结合山东大学威海新闻研究所新闻调查小组师生在《中国社会导刊》、《记者观察》、《新京报》等新闻报刊发表的数十篇深度报道，以此为例，对深度报道的原理与实践进行探讨。一、正确理解深度报道 1.海量信息下的公众知情权传统媒体正受到新媒体的严峻挑战。面对新媒体的快捷、互动、海量信息，传统媒体必须寻找证明自身存在必要性的理由。其中，深度报道和报道深度就是传统媒体难以替代的强项。广播、电视、网络、手机、电影、直投杂志、移动媒体……传统媒体与新兴媒体的竞争导致的信息轮番轰炸，让更多的人、更多、更全面、更深入地了解了世界与社会的动向，但海量的信息流入也让公众“乱花渐欲迷人眼”，无所适从，不知应该相信谁。而深度报道作为更全面、更详实、更深刻地揭示事物发展的过去、现在与将来之间的复杂联系，还原各重要元素的细节准确性的报道，已经成为新的信息传播环境中公众知情权重要的一部分。高校新闻专业是一个在观念意识上比较前卫的传媒研究与实践场所，比较媒体而言，它能够摆脱信息的琐碎与功利，更加容易宏观地把握舆论导向，判断各种信息的社会意义、文化背景与新闻价值。因此，在高校新闻专业开展新闻调查，进行深度报道的实践，是训练一支高素质的记者队伍有效的手段与过程。山东大学威海新闻研究所新闻调查小组针对诸多社会问题，深入实际，展开调查，受到了明显的实践效果。 2.娱乐大环境下的严肃、厚重。新闻娱乐化一是指在内容上偏向软新闻，注重报道名人趣事、带煽情性、刺激性的新闻、体育新闻、花边新闻等；或者将硬新闻软化处理，寻找时政、经济、法律、国际新闻中故事性强的元素突出描写。二是指在表现形式上强调描述，通过描述新闻中有趣的故事、情节、细节，使各种新闻内容衍变为趣味性、戏剧化的新闻。但深度报道以其思想的深邃与前瞻而成为大众文化日趋娱乐化的今天依然保持其所应有的责任、真实、厚重与严肃的特征。从某种意义上来说，深度报道的深度其实是指其特有的新闻深度思想，指在新闻报道客观真实的基础上，鼓励记者从整体上和不同侧面上更深入地报道新闻事物的本质与联系，它不忌讳自我的观点与态度融入报道，但是要用事实说话，要告诉受众更深刻、更接近真相的道理。案例之一：《皖北乡村“声色”调查》（《记者观察》2006年5月（上）期）是调查小组记者黄玉浩在春节期间参加皖北小梁乡一个婚礼之后采写的报道。经调查发现，流传于皖北一带的的唢呐戏和泗洲戏已经演变成“脱衣秀”，成为当地农民婚丧嫁娶各种礼仪的主要形式。农村文化市场的长年贫瘠，如何丰富农民的文化消费才是解决“声色”问题的根本。种种迹象表明，目前农村的文化消费市场还处于成长的初级阶段，体制还不够健全，相关的法律法规也存在一定程度的滞后，所以丰富农民的文化消费、提高农民的文化品味、规范农村文化市场的秩序就成为建设社会主义新农村的当务之急。该报道通过乡村中的一场婚礼的“脱衣秀”表演，审视中国当下农村文化诸类状况，上升到一个十分严肃的社会问题。

浅析大数据的特点及未来发展趋势

浅析大数据的特点及未来发展趋势摘要：随着二十一世纪的到来，人们已经进入了信息化的时代。计算机技术水平越来越先进，给人们的生活带来了极大的便利。在信息化的时代，人们每天接触的信息量成千上万。获取有用的数据，不仅可以有效缩短时间，而且可以满足具体需求。大数据技术正是适应现代社会的发展，从数据量巨大、结构复杂、类型众多的数据中，快速获取有价值的信息。因此本篇文章主要分析了大数据的特点，通过进一步探讨，并对其未来的发展趋势进行展望。关键词：大数据；特点；发展趋势大数据是继互联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术，近几年来发展十分迅速。大数据技术的出现，给人们的生活带来了极大的便利。我们将生活中的东西数据化之后，就可以采用数据的格式对其进行存储、分析，从而获得更大的价值。一、大数据技术的特点分析 1）开源软件得到广泛的应用近几年来，大数据技术的应用范围越来越广泛。在信息化的时代，各个领域都趋向于智能化、科技化。大数据技术研发出来的分布式处理的软件框架Hadoop、用来进行挖掘和可视化的软件环境、非关系型数据库Hbase、MongoDb 和CounchDB等开源软件，在各行各业具有十分重要的意义。这些软件的研发，与大数据技术的发展是分不开的。 2）不断引进人工智能技术大数据技术主要是从巨大的数据中获取有用的数据，进而进行数据的分析和处理。尤其是在信息化爆炸的时代，人们被无数的信息覆盖。大数据技术的发展显得十分迫切。实现对大数据的智能处理，提高数据处理水平，需要不断引进人工智能技术，大数据的管理、分析、可视化等等都是与人密切相关的。现如今，机器学习、数据挖掘、自然语言理解、模式识别等人工智能技术，已经完全渗透到了大数据的各个程序中，成为了其中的重要组成部分。 3）非结构化的数据处理技术越来越受重视大数据技术包含多种多样的数据处理技术。非结构化的处理数据与传统的文本信息存在很大的不同，主要是指图片、文档、视频等数据形式。随着云计算技

数据新闻案例分析

数据新闻: 数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻在大数据技术的推动下发生质和量的飞跃。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。数据新闻案例分析：为何观看爱情电影《泰坦尼克号》时，听着背景音乐《My Heart Will Go On》,看着Rose与Jack念出“You jump,I jump.”的台词，观众会被他们的爱情感动；而当宋小宝在小品中，在配乐中用东北腔念出同样的台词，我们感到的却是滑稽？因为《泰坦尼克号》将爱情符号化为台词与背景音乐，并用恰当的镜头语言组合，形成符合爱情电影的“信息秩序”[1]。如此，我们才准确接收到“欣赏动人爱情”的信息。而在宋小宝小品中，演员虽然也进行高质量演绎，但通过众多元素的“错位”组合，导演使观众体验到的是幽默感。由此可见，同样的信息经由不同组合，会呈现截然不同的效果。笑哭，还是落泪？同样，优秀数据新闻作品在写作和数据搜集等工作上，已花费大量精力。那么，需要如何组合呢？首先要理解网络新闻是如何被浏览的。

阅读活动分为看到内容、符号化理解、深入分析、判断、反馈五个步骤。[2]“看到内容”作为读者处理信息的首步，直接决定了信息接收度，以及反馈阶段的传播效果。而网络新闻的浏览作为数字时代阅读行为之一，数字界面赋予它一定特殊性。2018年实施的一则眼动实验表示，人们阅读手机app 界面时会先注意到图片、色块等直接刺激视觉的信息，随后注意到就近——尤其是下方的文字[3]。除此以外，经调查，相较传统阅读，在数字时代的阅读活动中，眼球凝视屏幕的时间更长，停留更久，读者对像素的对比更灵敏，对字的布局、色彩乃至动画效果的概念认同都有了更高的要求。[4] 数据新闻是采用多种信息形式共同呈现的。因此，在保障内容的基础上，提升内容的可视化交互将成为提升传播效果的关键。新制造，不“新”的交互马云在2018云栖大会提出的“新制造——服务结合生产”概念指明，未来生产模式的驱动力应是用户需求，并依据它的不断改变及时改进。现代的媒介互动中，信息成为了一种上述类型的“产品”，阅读新闻是交换信息的活动，传受双方扮演信息生产者与消费者的角色。为提升传播效果，消费者的阅读需求与心理也受到了更多关注。因此在可视化交互方面，网络新闻的评价和改进也要围绕消费者的阅读心理。据2016年一则阅读心理调查，数字时代阅读心理除去

浅谈大数据时代

2017-2018学年第2学期《大数据》学院名称：新闻与传播学院专业班级：广告学1502 学号： 201524910105 学生姓名：宋雨强授课老师：张玉宏

浅谈大数据时代在艾萨克·阿西莫夫撰写的《银河帝国》系列中有一门预测性科学称作“心理史学”，这门学科是一个叫做哈里·谢顿的人用了将近一生耗费无数资源花费大量的人力物力研发出来的，它能用数学公式准确推演全人类的未来--“预言”从此成为一门可以信任的科学，人类由此可以看见未来，这听起来有点“唯心主义的意味”。我在初始涉猎时，也是将这种学说当作作者构造完整故事情节，推动情节发展的一种前提假象，但它既然被称为“科学”，那就应该是客观的唯物的，这令我百思不得其解，直到我读了《大数据时代》，了解了大数据的概念、功能等之后，我才真正懂得预测人类未来发展轨迹真的有可能实现，而不仅仅是存在与“科学幻想中”，实现这一切的前提是：数据的积累无比丰富，至于丰富到一个什么样的程度，不能给出一个具体的概念，只能说丰富到可以产生质变。“心理史学”之所以能够成为一门可行性预测科学，是因为哈里·谢顿生活在第一银河帝国建国后的12020年，此时的帝国首都——川陀成了全人类的政治经济文化中心，帝国图书馆更是汇聚了全银河人类的历史数据，量大的足以产生质变。海量的数据为研究提供了基础支持。尽管“心理史学”神乎其神，但是“心理史学”只能预测人类群体性行动，也就是说不能预测个人的未来行为，而大数据技术成熟之后却能预测个人在一定时期的内即将的行为，虽说准确度往往不是很高，但足以让人惊叹。维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，推销之后所需的物品;我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。在维克托·迈

媒体与新闻

全球化背景下的新闻报道在新科技下背景下，人们可以从报摊，智能手机上，晚间新闻中，几乎零时差的从那些为全球新闻社和其他新闻机构工作的新闻记者特约记者和通讯员的报道中了解到千里之外的世界。每天从北京胡同里一个阅读《人民日报》的中国人到BBC的广播，全球新闻无处不在。也就在世界变得更加紧密相连的时候，新闻的狭隘主义发挥着越来越危险的误导作用。虚假的消息在新媒体报道下，传得越来越远，比如2011年3月发生福岛核辐射物质泄漏事件以后，在中国掀起的一股“抢盐风”还有2012年的世界末日说。这些发生在我们日常生活中的虚假新闻报道不在少数，有些甚至严重影响我们日常的生产生活。同时媒体报道方式的变革，改变着人们的接受新闻信息的方式和习惯。从广播，电视，报刊为主导的旧媒体时代到如今的新媒体世纪，媒体的传播也在经历“全球化”历程。新闻信息不仅仅局限于地区与地区之间，同时也在不同的文化之间流通。如世界前三大的多媒体新闻通讯社之一的路透社，提供各类新闻和金融数据，在128个国家运行。路透提供新闻报导给报刊、电视台等各式媒体，并向来以迅速、准确享誉国际。但“全球化”所带来的麻烦是，它并没有我们向想象的那么完整，甚至与我们相关的新闻报道被严重的扭曲，以至于把整个国家或社会贬低或某种偏见或形象。据世界银行的消息，在全球70亿左右的人

中，只有80%可以用上电，75%拥有电脑，只有区区35%可以使用上互联网。这个星球上大多数并没有如我们想象的“与国际媒体”相连。相反，新闻传播的差距越来越两级分化，媒体传播的对象也越来越集中在一部分权力中心.，在非洲，南美洲，有些国家只能依靠其他国或者公益组织才能建立起媒体传播机构，如广播，电视网络。开发新的市场和对象，需要很高的投入和宣传，这使得许多媒体公司和经营者不愿意花费过多的时间和精力来开发新的市场，这就必然会有新闻媒体传播的死角。这是由牛津大学互联网研究中心的马克.格雷汉姆所绘制的一张标有地理信息的条目，显示在维基百科上。

传统分析与大数据分析的对比知识讲解

传统分析与大数据分析的对比

“大数据”是用来表示大量的没有按照传统的相关格式存储在企业数据库中的非结构化数据的总术语。以下是大数据的一般特点。数据存储量相对于当前企业TB（TERA BYTES）字节的存储限制，定义在PB （PETA BYTES）字节，EXA字节以及更高的容量顺序。通常它被认为是非结构化数据，并不适合企业已经习惯使用的关系型数据库之下数据的生成使用的是数据输入非传统的手段，像无线射频识别（RFID），传感器网络等。数据对时间敏感，且由数据的收集与相关的时区组成。在过去，专业术语“分析”应用于商业智能（BI）世界来提供工具和智能，通过对各种各样可能的信息视角的快速的、一致的、交互式访问获得洞察力。与分析的概念非常接近，数据挖掘已经应用于企业以保持关键监测和海量信息的分析。最大的挑战就是如何通过大量的数据挖掘出所有的隐藏信息。传统数据仓库（DW）分析相对于大数据分析企业数据的分析朝着在一段时间内在那种内容中的信息的有意义的洞察，是大数据分析区别于传统数据仓库分析的原因所在。下表总结了一些它们之间的差别。大数据分析用例基于用例，企业可以理解大数据分析的价值和在大数据分析的帮助下如何解决传统的问题。以下是一些用法。

客户满意度和保证分析：也许这是基于产品的企业所担心的最大的一个领域。在当今时代，没有一个清晰的方式来衡量产品的问题和与客户满意度相关的问题，除非他们以一个正式的方式出现在一个电子表格中。信息质量方面，它是通过各种外部渠道收集的，而且大多数时候的数据没有清洗因为数据是非结构化数据，无法关联相关的问题，所以长期的解决方案提供给客户分类和分组的问题陈述都缺失了，导致企业不能对问题进行分组从上面的讨论中，对客户满意度和保证分析使用大数据分析将帮助企业在急需的客户注意力设置中获得洞察力，并有效地解决他们的问题以及在他们的新产品线上避免这些问题。竞争对手的市场渗透率分析：在今天高度竞争的经济环境下，我们需要通过一种实时分析对竞争者强大的区域和他们的痛点进行衡量。这种信息是可适用于各种各样的网站、社交媒体网站和其他公共领域。对这种数据的大数据分析可以向企业提供关于他们产品线的优势、劣势、机遇、威胁等非常需要的信息。医疗保健/流行病的研究和控制：流行病和像流感这样的季节性疾病在人群中以一定的模式开始，如果没有及早发现和控制，它们就会传播到更大的区域。这对发展中以及发达的国家都是一个最大的挑战。当前绝大部分时间的问题是人们之间的症状各异，而且不同的医护人员治疗他们的方法也不同。人群中也没有一种常见的症状分类。在这种典型的非结构化数据上采用大数据分析将有助于地方ZF有效地应对疫情的情况。产品功能和用法分析：大多数产品企业，尤其是消费品，不断在他们的产品线上增加许多功能，但有可能一些功能不会真正地被顾客所使用，而有些功能则更多地被使用，对这种通过各种移动设备和其它基于无线射频识别（RFID）输入捕捉到的数据的有效分析，可以为产品企业提供有价值的洞察力。未来方向的分析：研究小组分析在各种业务中的趋势，而这种信息通过行业特定门户网站甚至常见的博客可以获得。对这种未来数据的不断分析将有助于企业期待未来，并将这些期待带入他们的生产线。总结大数据分析为企业和ZF分析非结构化的数据提供了新的途径，这些非结构化数据到目前为止在典型的企业数据仓库的情景中被数据清洗的惯例所拒绝。然而从以上用例明显看出，这些分析在改善企业的运营方面有很长的路要走。我们在未来的日子里将会看到更多的产品和应用系统在这个市场上出现。

浅谈大数据技术及应用教案资料

浅谈大数据技术及应用

浅谈大数据技术及应用（黑体小二）哈尔滨商业大学管理学院物流工程2015 王兴哲摘要：大数据的概念由来已久，但在多数人眼中大数据就是数据大，甚至有时和云计算混为一谈。本文主要对大数据的定义进行重新的认识，并将其与云计算加以区别。而在大数据流行的今天，大数据究竟带来了什么有利的影响，或者说它将有什么样的前景。这些问题都将在文中一一列举关键词：大数据云计算应用浅谈大数据技术及应用 1 引言大数据这一术语正是产生在全球数据爆炸增长的背景下,用来形容庞大的数据集合。与传统的数据集合相比,大数据通常包含大量的非结构化数据,且大数据需要更多的实时分析。此外,大数据还为挖掘隐藏的价值带来了新的机遇,同时给我们带来了新的挑战,政府机构最近也宣布了一项加快大数据进程的重大计划,各行各业也都在积极讨论大数据的吸引力。大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 2 大数据的定义一般意义上,大数据是指无法在有限时间内用传统IT 技术和软硬件工具对其进行感知?获取?管理?处理和服务的数据集合。大数据技术描述了新一代的技术和架构体系,通过高速采集?发现或分析,提取各种各样的大量数据的经济价值。大数据的特点可以总结为 4 个 V,即volume(体量浩大)?variety(模态繁多)?velocity(生成快速)和value(价值巨大但密度很低)。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成?数据采集?数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段,

数据新闻报道形式及其特征探微

数据新闻报道形式及其特征探微大数据时代是我们生活、工作与思维大变革的时代，在经济学、政治学、社会学和许多科学门类都发生着巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。①在新闻传播领域，对大数据利用行为，使得新闻生产方式和新闻表现形式都出现创新，那就是数据新闻。由于数据驱动和互动可视化等特点，数据新闻的新闻采写理念和新闻表现方式与传统新闻有所不同，其报道形式相比于传统新闻形式有所创新，呈现出新的特征。一、从数据新闻生产流程看数据新闻报道形式数据新闻或称数据驱动的新闻，被认为是计算传播学的一个具体应用，它通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，运用丰富的具有互动性的可视化手段来展现新闻事件和新闻人物。 ②根据新闻报道的一般流程，可将数据新闻报道分为三个阶段，即获取数据、处理数据和呈现数据。 1、获取数据：从倚重文字到数据为主。在传统新闻写作中，一条完整的新闻报道大致包括时间、地点、人物、事件、原因等要素。只要能够确定这些要素，基本上一篇新闻报道就能见诸报端，所以记者报道新闻的首要任务就是采集新闻所需的要素，而文字就是最为主要的表达载体。当然一些报道中也有数据或是数字，但其仅仅起补充说明的作用。反观数据新闻，首先，似乎很难找到这几个要素，即使有也是非常模糊和弱化的;其次，文字的作用被极大地削弱了，扮演了之前数字的角色――补充说明，数据成了整篇新闻的主角;再者，数据新闻的新闻线索是海量的数据，记者通过挖掘获取数据背后的意义形成新闻报道。因此，不管是从要素缺失、角色互换、新闻线索变化等都说明，数据获取阶段新闻生产方式的改变，新闻报道从以往更多的是文字为主、数据为辅或是数据与文字相辅相成，转变成数据为先、文字在后，数据驱动新闻，在一定程度上改变了新闻生产的思路与流程。不同于传统新闻的主体由对事实的描述或当事人话语引用构成，数据新闻更多的是对数据的展示。③ 2、处理数据：从编写新闻到分析数据。编写新闻的实质是对新闻报道中的信息选择。新闻报道是信息的传播，而信息是新闻报道的核心。在传统新闻编写阶段，其实就是强化主信息在新闻报道中的作用，分清什么是必要信息和冗余信息，如何选择报道角度等一系列编写行为。数据新闻编写阶段，其实是一个放大的信息选择过程，处理海量的数据信息，从数据中分析出有价值的新闻。拥有海量的数据是处理数据的前提，理解这些海量的数据过程，即分析数据。数据团队首先要做的就是在拥有数据新闻基础之上对数据进行筛选，从而根据关系、情感、空间等来重组数据。接着再选取其中有价值的主信息，通过各种可视化手段将数据展示出来，通过数据的视觉力量强化分析挖掘数据背后的深层次新闻故事。 3、呈现数据：从新闻叙事到可视化叙事。新闻报道的叙事形态包括终结式报道与再现式报道两种基本形态，其中终结式报道就是偏重于结果的叙述，而再现式偏重于还原事实过程的叙述。在传统的新闻报道形式中，消息和通讯是最为主要的报道形式，消息类文体常用终结式叙事，源于其重于新闻传播速度的功能取向;通讯则常用再现式叙事，与其重于深度报道的功能取向是密不可分的。数据新闻报道的可视化叙事，是对传统新闻叙事的加工和创新，是将抽象数据具象化，在挖掘出数据之间的相关性形成新闻文本的同时，制作出具有高度动态性、参与性的可视化信息，用动态、直观、互动的文本挖掘出数据背后的深层意义。这种