常见软件项目度量指标介绍
总结:
开展度量活动的一个最关键的因素是要保证度量基础数据的有效、准确性,否则度量结果将是垃圾,反而会起误导作用.搜集准确有效的度量数据工作量并不小，所以决定采用哪些度量项需要从投入和产出来衡量。
测试过程中的常用度量元
软件质量指标度量 V 1.0 2012.3
目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)
1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
软件评价指标 Last updated at 10:00 am on 25th December 2020
我们常说某某软件好用，某软件功能全、结构合理、层次分明。这些表述很含糊，用来评价软件质量不够确切，不能作为企业选购软件的依据。对于企业来说，开发单位按照企业的需求，开发一个应用软件系统，按期完成并移交使用，系统正确执行用户规定的功能，仅仅满足这些是远远不够的。因为企业在引进一套软件过程中，常常会出现如下问题： ● 定制的软件可能难于理解，难于修改，在维护期间，企业的维护费用大幅度增加； ● 企业对外购的软件质量存在怀疑，企业评价软件质量没有一个恰当的指标，对软件可靠性和功能性指标了解不足； ● 软件开发商缺乏历史数据作为指南，所有关于进度和成本的估算都是粗略的。因为没有切实的生产率指标，没有过去关于软件开发过程的数据，企业无法精确评价开发商的工作质量。 为此，有必要先了解软件的质量评价体系。美国的.Ｂoehm和先后提出了三层次的评价度量模型：软件质量要素、准则、度量。随后提出了自己的软件质量度量SQM技术，波音公司在软件开发过程中采用了SQM技术，日本的NEC公司也提出了自己的SQM工具，即SQMAT，并且在成本控制和进度安排方面取得了良好的效果。 第一层是软件质量要素，软件质量可分解成六个要素，这六个要素是软件的基本特征：
1. 功能性：软件所实现的功能满足用户需求的程度．功能性反映了所开发的软件满足用户称述的或蕴涵的需求的程度，即用户要求的功能是否全部实现了。 2. 可靠性：在规定的时间和条件下，软件所能维持其性能水平的程度。可靠性对某些软件是重要的质量要求，它除了反映软件满足用户需求正常运行的程度，且反映了在故障发生时能继续运行的程度。 3. 易使用性：对于一个软件，用户学习、操作、准备输入和理解输出时，所做努力的程度。易使用性反映了与用户的友善性，即用户在使用本软件时是否方便。 4. 效率：在指定的条件下，用软件实现某种功能所需的计算机资源（包括时间）的有效程度。效率反映了在完成功能要求时，有没有浪费资源，此外＂资源"这个术语有比较广泛的含义，它包括了内存、外存的使用，通道能力及处理时间。 5. 可维修性：在一个可运行软件中，为了满足用户需求、环境改变或软件错误发生时，进行相应修改所做的努力程度。可维修性反映了在用户需求改变或软件环境发生变更时，对软件系统进行相应修改的容易程度。一个易于维护的软件系统也是一个易理解、易测试和易修改的软件，以便纠正或增加新的功能，或允许在不同软件环境上进行操作。 6. 可移植性：从一个计算机系统或环境转移到另一个计算机系统或环境的容易程度。 第二层是评价准则，可分成22点。包括精确性（在计算和输出时所需精度的软件属性）；健壮性（在发生意外时，能继续执行和恢复系统的软件属性）；安全性（防止软件受到意外或蓄意的存取、使用、修改、毁坏或泄密的软件属性）；以及通信有效
软件测试度量(精华) 转至https://www.doczj.com/doc/545107900.html, 摘要： 任何过程的有效管理需要量化、测量和建模。软件度量为开发和软件过程模型的验证提供量化方法。度量帮助组织获得继续提高生产率、减少错误和提高过程接受率、产品、服务以及达到最终目标的信息。 这份白皮书发表了度量生命周期、各种软件测试度量元、度量元元素、过程评估以及达到理想的结果。 一、业务需要 在技术方面日益增加的竞争和飞跃，迫使公司采取创新的方法来评估自己的过程、产品和服务。这种评估将帮助他们改善业务，使他们能够取得成功，并且获得更多利益和较高的市场占有率。 度量是评估的基石也是任何业务改进的基础。 二、软件度量 度量是标准度量单位的量化结果。对于评估软件过程、产品以及服务使用的度量被称作软件度量。 Paul Goodman给出的软件度量定义： 软件度量是一中度量技术，这种技术应用在过程、产品和服务中用来支撑工程和管理信息，以及支持过程、产品以及服务的信息上的改进，如果需要的话。 三、度量的重要性 ● 度量是用来提高质量、产品生产力以及服务，从而达到客户满意度。 ● 对于管理组织很容易分析数据并且深入下去，如果需要的话。 ● 当过程不受控时有不同的度量方式作为监控者。
● 度量提供当前过程改进。 四、记忆要点 ● 度量那些可以收集的必须使用的准确以及完整数据。 ● 度量必须很容易解释以及评估。 ● 度量多样化使度量基准形式可以从组织到组织，也可以是个人到个人。 五、度量生命周期 建立度量时涉及的过程： 六、软件测试度量类型 基于测试执行的不同类型，下面就是软件测试度量的类型： 1、手工测试度量 2、性能测试度量 3、自动化测试度量 下面的图表展示了不同的软件测试度量
第3章软件质量与评价（软件测试标准） 1、质量的定义 质量是多维的概念，包括：实体、实体的属性和对实体的观点。 GB/T6583-ISO8404（1994版）《质量管理与质量保证术语》对质量的定义是：反映实体满足明确的隐含的需要的能力的特性的总和。 GB/T18905-ISO14598（1999版）《软件工程产品评价》定义： 2、测度与度量 在软件质量中用于测量的一种量化的标度和方法即为“测度”，而名词的“度量”用来指测量的结果。 影响软件质量可分为：可直接测量、间接度量 3、软件质量模型 ○1、McCall（麦考尔）质量模型 三个重要方面：操作特性（产品运行）、承受可改变能力（产品修订）、新环境适应能力（产品变迁）。 McCall等认为，特性是软件质量的反映，软件属性可用做评价准则，定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣。 ②Boehm(勃姆)质量模型 提出了分层结构的质量模型，除了用户的期望和需要的概念，与McCall（麦考尔）质量模型相同外，还包括McCall模型中没有的硬件特性。 Boehm(勃姆)质量模型反映了对软件质量的理解，即软件做了用户要它做的；有效地使用系统资源；易于用户学习和使用；易于软件测试与维护。 ③ISO9126质量模型 GB/T16260-1996：六个影响质量的特性：功能性、可靠性、易使用性、效率、可维护性、可移植性;各个子特性（及其定义）要求要背 GB/T16260-1996出发点是软件最大限度地满足用户的明确的和潜在的需求。 国标16260中，在描述外部（内部）效率度量时，给出了若干针对计算机系统时间消耗的定义如下： ①响应时间是指从按动传送键到得到结果为止所需要的时间或响应时间包括处 理时间和传输时间 ②处理时间是指从接受一个消息到送出它的结果之间计算机的历时时间 ③ 周转时间是指从提出要求到得到结果所需要的时间 4、标准的发展 GB/T 16260-1996（ISO9126-1991）《软件产品评价-质量特性及其使用指南》已被两个相关的由多部分组成的标准：GB/T 18905-2002《软件工程产品评价》和GB/T 16260-2003（ISO9126-2001）《软件工程产品质量》所取代。 5、GB/T 18905产品评价 （一、GB/T 18905基本组成（6个部分组成） GB/T 软件工程产品评价第1部分: 概述 GB/T 软件工程产品评价第2部分: 策划和管理 GB/T 软件工程产品评价第3部分: 开发者用的过程
度量与分析指南xxx科技股份有限公司
变更记录 版本号修改点说明变更日期变更人审批人V1.0创建EPG 修改点说明的内容有如下几种：创建、修改（+修改说明）、删除（ +删除说明）
目录 1.简介 (1) 1.1目的 (1) 1.2适用范围 (1) 1.3背景描述 (1) 2.度量分析过程概述 (1) 2.1简要说明 (1) 2.2方法概述 (2) 2.3度量方法（项目级） (3) 2.3.1工作量度量 (3) 2.3.2工作进度度量 (5) 2.3.3缺陷度量 (6) 2.3.4变更度量 (8) 2.3.5不符合项度量 (9) 2.3.6规模数据度量 (11) 2.4度量方法（组织级） (12) 2.4.1工作量 (12) 2.4.2进度偏差率 (13) 2.4.3测试缺陷关闭率 (14) 2.4.4评审缺陷关闭率 (15) 2.4.5缺陷分布情况 (16) 2.4.6不符合项解决情况 (17) 2.4.7生产率 (18) 3.附录 (19)
1.简介 1.1 目的 本规程文件是为度量过程中所进行的数据采集、记录及分析工作提供规范 性的指导。 1.2 适用范围 适用于所有项目所产生的产品质量和过程能力的度量分析。 1.3 背景描述 在项目策划阶段，如果没有项目历史数据积累将无法对项目规模、工作量、进度等指标进行准确的估计。项目进行过程中，没有项目度量数据的收集，将无法对项目状态和质量进行有效的分析，也无法对公司过程改进工作提供量化的数据支持。因此，有效开展度量与分析活动是非常重要的。 采集度量数据，目的在于使过程可视化，分析造成过程现状的原因和寻找 可能的改进措施；存储数据，目的在于保存历史信息，显示变化趋势，提供过程 改进的依据。 无论采集的度量数据代表什么或者数值如何表现，都必须使用某种分析方 法来提取和解释隐藏在数据中的信息。解释清楚数据意义的本身就是一个过程， 即数据分析的过程。 2.度量分析过程概述 2.1 简要说明 EPG根据本公司现阶段项目和开发的特点，以及过程改进的目标，经过权衡，决定选择工作量、进度、缺陷、变更和规模数据作为公司项目的标准度量项。 通过对本公司既往项目实施状况的调查和分析，EPG认为，我们在限定规模、保证进度、合理分配工作量、保持优良质量等方面还存在一些缺陷，所以需 要通过这些项目属性进行度量、分析和监控，有效改进研发过程，达成公司的质量目标和盈利目标。
常见的软件质量模型 关于软件质量模型，业界已经有很多成熟的模型定义，比较常见的质量模型有McCall 模型、Boehm 模型、FURPS 模型、Dromey 模型和 ISO9126 模型。 ?Jim McCall 软件质量模型（1977 年） ?Barry W. Boehm 软件质量模型（1978 年） ?FURPS/FURPS+ 软件质量模型 ?R. Geoff Dromey 软件质量模型 ?ISO/IEC 9126 软件质量模型（1993 年） ?ISO/IEC 25010 软件质量模型（2011 年） Jim McCall 软件质量模型（1977 年） Jim McCall 的软件质量模型，也被称为 GE 模型（General Electrics Model）。其最初起源于美国空军，主要面向的是系统开发人员和系统开发过程。McCall 试图通过一系列的软件质量属性指标来弥补开发人员与最终用户之间的沟壑。 McCall 质量模型使用 3 中视角来定义和识别软件产品的质量： 1.Product revision (ability to change). 2.Product transition (adaptability to new environments). 3.Product operations (basic operational characteristics).
McCall 模型通过层级的要素、标准和指标来详述这 3 个视角定义（产品修改、产品转移、产品运行）。 ?11 Factors (To specify)：描述软件的外部视角，也就是客户或使用者的视角。 ?23 Criterias (To build)：描述软件的内部视角，也就是开发人员的视角。 ?Metrics (To control)：定义衡量指标和方法 下图中，左侧为 11 个质量要素，右侧为 23 个质量标准。
项目管理度量指标介绍 概述： 项目管理者和高层管理对于项目的信息，除项目质量外，非常关注项目的进度情况和成本情况。进度情况决定是否可以按时达成项目的时间计划承诺；项目成本情况直接决定本次项目是否可以盈利。本文简要介绍项目管理的几个度量指标：BCWS、BCWP、ACWP，并通过这几个指标去查看项目的健康状况。 指标介绍 BCWS BCWS（Budgeted Cost for Work Scheduled）, 完成计划工作的预算成本。是指在某一个时刻检查该时刻在项目计划中应该完成的工作对应的预算。该指标跟项目的实际进展无关，在项目计划确定后，即可以计算出每个时点的BCWS。其特征关注两点：计划工作、预算。对应计算公式：BCWS=计划工作量×预算单价。 事实上在该时刻，项目实际完成的工作不一定与计划一致；工作队应所花费的成本可能也跟预算不一致。 BCWP BCWP（Budgeted Cost of Work Performed），已完成工作量的预算费用。是指在某一个时刻检查在项目计划的预算中对应实际完成工作的预算费用。该指标又称为挣得值或挣值或“已完成投资额”。项目属主正是根据这个值为承包商完成的工作量支付相应的费用，也就是承包获得（挣得）的金额。计算公式：BCWP=已完成工作量×预算单价。 ACWP ACWP（Actual Cost for Work Performed）已完成工作量的实际费用。是指完成特定的工作量实际花费的成本，该成本可能会高于预算，也可能会低于预算。该指标不关注时间，只关注完成特定工作量的成本。ACWP主要反映项目执行的实际消耗指标。计算公式：ACWP=实际完成工作量*实际单价。
测试质量衡量标准 质量衡量标准(标尺) 可清晰量化的衡量产品质量 测试覆盖率-代码块覆盖,功能覆盖,用例覆盖....这么多覆盖率,每个覆盖率,合理的目标是多少?50%?80%100% 按照找到的缺陷数目,多少是被用户找到的,多少是被内部非测试团队找到的,多少是被测试团队找到的,以此为衡量质量的标尺之一? 重复发生的回归性缺陷数目 补丁和Service package数量,来衡量质量 我们有这么多可以用来衡量质量的标准,那么,哪些应该是核心的标准,最重要的普遍标准.怎么把各个标准和质量关联上? 制定发布的质量指标,怎样才是正确的指标,可以指导我们决定发布还是延迟发布产品直到我们达到该指标. 怎么定义测试效率?包括怎么衡量s变化对测试的影响.. 怎么定义测试"完成"了? 复杂领域产品测试: 音频和视频质量测试 "看起来效果对吗?" "听起来效果对吗?" 效果"好"吗? 各种主观类型的测试判断 测试工具对系统本身的影响(测不准原理?): 性能测试工具本身对机器性能的影响所导致的测不准效果. 如何确定一个软件的测试结束点 在软件消亡之前，如果没有测试的结束点，那么软件测试就永无休止，永远不可能结束。软件测试的结束点，要依据自己公司具体情况来制定，不能一概而论！个人认为测试结束点由以下几个条件决定： 1．基于“测试阶段”的原则：
每个软件的测试一般都要经过单元测试、集成测试、系统测试这几个阶段，我们可以分别对单元测试、集成测试和系统测试制定详细的测试结束点。每个测试阶段符合结束标准后，再进行后面一个阶段的测试。举个例子来说：单元测试，我们要求测试结束点必须满足“核心代码100％经过Code Review”、“功能覆盖率达到100％”、“代码行覆盖率不低于80％”、“不存在A、B类缺陷”、“所有发现缺陷至少60％都纳入缺陷追踪系统且各级缺陷修复率达到标准”等等标准。集成测试和系统测试的结束点都制定相关的结束标准，当然也是如此。 2．基于“测试用例”的原则： 测试设计人员设计测试用例，并请项目组成员参与评审，测试用例一旦评审通过，后面测试时，就可以作为测试结束的一个参考标准。比如说在测试过程中，如果发现测试用例通过率太低，可以拒绝继续测试，待开发人员修复后再继续。在功能测试用例通过率达到100%，非功能性测试用例达到95%以上，允许正常结束测试。但是使用该原则作为测试结束点时，把握好测试用例的质量，非常关键。 3．基于“缺陷收敛趋势”的原则： 软件测试的生命周期中随着测试时间的推移，测试发现的缺陷图线，首先成逐渐上升趋 势，然后测试到一定阶段，缺陷又成下降趋势，直到发现的缺陷几乎为零或者很难发现缺陷为止。我们可以通过缺陷的趋势图线的走向，来定测试是否可以结束，这也是一个判定标准。 4．基于“缺陷修复率”的原则： 软件缺陷在测试生命周期中我们分成几个严重等级，它们分别是：严重错误、主要错误、次要错误、一般错误、较小错误和测试建议6种。那我们在确定测试结束点时，严重错误和主要错误的缺陷修复率必须达到100%，不允许存在功能性的错误；次要错误和一般错误的缺陷修复率必须达到85%以上，允许存在少量功能缺陷，后面版本解决；对于较小错误的缺陷修复率最好达到60%~70%以上。对于测试建议的问题，可以暂时不用修改。 5．基于“验收测试”的原则： 很多公司都是做项目软件，如果这种要确定测试结束点，最好测试到一定阶段，达到或接近测试部门指定的标准后，就递交用户做验收测试。如果通过用户的测试验收，就可以立即终止测试部门的测试；如果客户验收测试时，发现了部分缺陷，就可以针对性的修改缺陷后，验证通过后递交客户，相应测试也可以结束。
软件质量指标度量 1综述 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2阅读指南 (2) 2软件质量指标 (3) 2.1需求功能点覆盖率 (3) 2.2用例执行覆盖率 (3) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (4) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (4) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (4) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (5) 2.7缺陷密度及收敛 (5) 3测试过程质量指标 (8) 3.1缺陷探测率 (8) 3.2有效缺陷率 (8) 3.1用例执行效率 (9) 3.2缺陷发现率 (9) 4交付质量指标 (11) 4.1加载回退率 (11) 4.2故障回退率 (11) 5版本说明 (12)
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个） / ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个） / ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
2020手机软件测试员工作总结 一、前提条件 1.培养个人素质： a）对工作一丝不苟的谨慎态度和一如既往的高昂热情。 b）探索精神，打破沙锅问到底。 c）追求完美，创造性思维，想出富有创意甚至超常的手段来寻找 缺陷。 d）善于表达观点，并组织好语言，描述操作过程应做到通俗易懂。 2.理解职责所在： a）测试用例、测试计划的编写，测试资源、测试质量的协调保证。 b）测试执行，部分自动化测试、性能测试。 c）国外、国内，外场测试的支持。 二、测试目的 测试的目的是为了发现尽可能多的缺陷，这个观点很容易让人接受，但是却很难落实到实际工作中，因为测试的目的常常被定位为 “证明软件没有问题”。软件质量是否优良在投产后才能有所体现。 准确理解测试的目的十分重要。如果认为测试的目的是为了说明 程序中没有缺陷，那么测试人员就会向这个目标靠拢，因而下意识地 设计很多不易暴露错误的测试示例，这些测试用例恰恰证明软件实现 了预期功能，这样的测试是不真实的。成功的测试在于发现了迄今尚 未发现的缺陷。 三、测试流程 1.项目需求评审：
a）评审原则：检查需求的准确性，无歧义性，完整性，一致性， 可执行性，可验证性，可修复性，可追溯性。不要只检查文档的表面 文字和界面，要深入思考，该功能是否符合逻辑，敢于提出问题。 b）评审要点：是否描述可输入/输出值的属性，如边界值，度量 单位，时序要求等。是否描述清楚软件模块与模块间衔接处的处理情 况及返回值。专用名词是否一致性等等。 2.制定测试计划 a.对测试项目实行划分进程，明晰在某个时间应该完成某个测试 任务。尽量细分测试阶段及人员分配。 b.了解、收集并整理测试所需的资源。 c.制定可用度量指标定义的测试成功条件。 3.设计测试用例： a）基本要素：测试目的、前提条件、输入数据或操作过程、期望 的响应。 b）不同的测试例其用途理应不同，不要冗余。 c）设计测试用例在除了常用数据外，还需要考虑极限值、边界值、重复值、0值及负值，即不同的测试用例需要不同类型的数据值来实行测试。 d）设计测试用例时需要注意的是，除了对整体流程及功能注意外，还要注意强度测试、性能测试、压力测试、边界值测试、稳定性测试、安全性测试等多方面。 4.测试过程 a）集成测试：将一些程序模块集成在一起时，测试它们能否正常 运行。
KPI指标说明 第一部分PMT 类KPI指标 一、CPD 推行类指标 1、决策评审点管理效率 2、项目进度偏差率 3、项目周期, 阶段周期及偏差 4、市场响应速度 二、质量类指标 5、客户满意度 6、客户反馈产品缺陷（产品故障率） 7、客户服务支持费用比重 8、产品保修费用比重 三、效率类指标 9、产品器件效率 9.1 PMT 器件替代率 9.2 PMT 器件复用率 9.3 PMT 器件优选率 9.4 PMT 器件累计增长率 四、市场成功/投资类指标 10、市场份额
11、税前利润率 12、销售收入增长率 13、毛利率 14、研发投资效益 15、废弃项目比重 16、新产品销售比重 第二部分PDT 类KPI指标 一、CPD 推行类指标 1、决策评审点准备度 2、项目进度偏差率 3、项目周期, 阶段周期及偏差 4、研发费用预算执行符合度 5、设计成本目标完成率 二、质量类指标 6、客户反馈产品缺陷 三、效率类指标 7、产品器件效率 7.1 器件替代率 7.2 器件复用率 7.3 器件优选率 四、市场成功/投资类指标
8、PDT合同-关键要素
第一部分PMT 类KPI指标 1、决策评审点管理效率 【指标名称】决策评审点管理效率 【指标定义】PMT对产品进行的各类决策评审活动的有效性统计。 【考核对象】 PMT 【设置目的】衡量PMT决策评审工作的效率，发现评审点管理中的问题，分析问题产生的原因并提出改进措施（例如促使PDT全面充分地完成决策评审准备工作等），以促进PMT 准确高效地作出决策。 【统计部门】PMT的秘书机构 【统计方法】 秘书机构的秘书根据自己的记录，对一个季度内PMT的决策评审数据进行统计： 1、实际决策评审次数。 2、有效决策评审次数； 一个产品或版本到了一定阶段，PMT需要对其进行决策评审以确定下一步的发展方向。对于正式发布以前的产品，一般在每个决策评审点时进行1次决策评审；对于进入生命周期阶段的产品，可根据公司规定，每隔一段时间进行
软件测试标准 前言 前一版的《软件测试标准》，在测试工作中发挥了很好的指导作用。本次修改在原标准基础上，提出了新的测试理念、工作方法、组织方式，使之更贴近实际工作，真正起到纲领的作用。 一、软件测试 1、软件测试的目的 软件测试是指为了度量和提高被测试对象的质量、对测试对象进行工程设计、使用和维护的与软件开发过程并发的生命周期过程。软件测试的目的为：验证软件产品的实现状态以及实现质量。 2、软件测试相关概念 2.1白盒测试 指基于程序结构的测试，测试目标是检查程序内部逻辑结构和逻辑路径，是代码级的测试。 2．2黑盒测试 基于程序功能的测试，根据输入输出的关系推断程序功能的正确性。 2．3测试用例 测试方案，包括数据输入和相应的期望输出。依据测试用例来执行具体操作。 2．4预防性测试 其原理为：只要测试在生命周期中进行得足够早，就能够提高待测软件的质量。 2．5测试风险分析 其目的为：确定测试对象、测试的优先级、测试的深度。 2.6软件测试模型 公司目前采用V模型，实现测试与软件开发的同步进行。 2.7等价类划分 将测试对象按某种约定划分为有限个组成部分，提高测试的有效性。 2.8边界值分析 分析测试对象的所有边界值及边界附近的临界值。 二、测试工作流程 三、开发—测试流程
程序员 测试员BUG管理 关闭BUG 得到BUG 修改BUG 版本更新新的开发任务 得到新版本 提交新BUG 验证BUG 执行新的测试任务BUG审核 定期检查、审核BUG 定期编译 说明： 1、新版本提供时间，由程序员与测试员按实际情况协调； 2、BUG 审核的范围包括对BUG 的抽查；对标注为不修改或待讨论BUG 的管理； 3、软件涉及到功能性修改时，应该先提供修改设计说明，讨论通过后方可进行修改。 四、测试角色与职责 角色 职责范围 管理 负责测试全过程组织管理 分析 负责进行测试分析、编写测试用例 执行 执行测试任务 文档管理 负责对测试文档、开发文档管理 五、BUG 主要参数 1、当前状态 记录BUG 的状态，包括已修改、未修改、已验证。 2、严重程度 BUG 严重程度分为四个级别 级别一：死机，数据丢失，主要功能完全丧失，系统悬挂 级别二：主要功能丧失，导致严重的问题，或致命的错误声明
常见软件质量模型的对比 J. A. McCall等人将质量模型分为三层:因素、衡量准则、度量,并对软件质量因素进行了研究,认为软件质量是正确性、可靠性、效率等构成的函数,而正确性、可靠性、效率等被称为软件质量因素,或软件质量特征,它表现了系统可见的行为化特征。每一因素又由一些准则来衡量,而准则是跟软件产品和设计相关的质量特征的属性。例如,正确性由可跟踪性、完全性、相容性来判断;每一准则又有一些定量化指标来计量,指标是捕获质量准则属性的度量。McCall认为软件质量可从两个层次去分析,其上层是外部观察的特性,下层是软件内在的特性。McCall定义了11个软件外部质量特性,称为软件的质量要素,它们是正确性、可靠性、效率、完整性、可使用性、可维护性、可测试性、灵活性、可移植性、重复使用性和连接性。同时,还定义了23个软件的内部质量特征,称之为软件的质量属性,它们是完备性、一致性、准确性、容错性、简单性、模块性、通用性、可扩充性、工具性、自描述性、执行效率、存储效率、存取控制、存取审查、可操作性、培训性、通信性、软件系统独立性、机独立性、通信通用性、数据通用性和简明性,软件的内部质量属性通过外部的质量要素反映出来。然而,实践证明以这种方式获得的结果会有一些问题。例如,本质上并不相同的一些问题有可能会被当成同样的问题来对待,导致通过模型获得的反馈也基本相同。这就使得指标的制定及其定量的结果变得难以评价。 Boehm模型是由Boehm等在1978年提出来的质量模型,在表达质量特征的层次性上它与McCall模型是非常类似的。不过,它是基于更为广泛的一系列质量特征,它将这些特征最终合并成19个标准。Boehm提出的概念的成功之处在于它包含了硬件性能的特征,这在McCall模型中是没有的。但是,其中与McCall模型类似的问题依然存在。 ISO9126质量模型主要从三个层次来分析即内部质量，外部质量和使用质量，这三者之间都是互相影响互相依赖。其中内在质量和外在质量的六个特征,它们还可以再继续分成更多的子特征。这些
软件质量度量指标V ?
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4.1 加载回退率 错误!未定义书签。 软件质量指标度量 错误!未定义书签。 2软件质量指标 2 .1?需求功能点覆盖率？错误 味定义书签。 2 .2?用例执行覆盖率潴误味定义书签。 2 .3?缺陷修复率（截至于**年*月*日）?错误!未定义书签。 2.4?缺陷遗留个数（截至于* *年*月*日）?错误 味定义书签。 27?缺陷密度及收敛 3测试过程质量指标？错误!未定义书签。 3. 1 缺陷探测率 3 .2?有效缺陷率11? 4. 2 故障回退率 1综述 1.1 编写目的？错误!未定义书签。 1.2 阅读指南？错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 2 .5?缺陷分布统计（模块缺陷率） 错误!未定义书签。 2.6 缺陷分布统计（严重缺陷率 ） 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.1 用例执行效率 错误!未定义书签。 3.2 缺陷发现率12? 4?交付质量指标 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。
5?版本说明?错误!未定义书签。 作者:
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经 理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据度量。 测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执行质量出具数 据度量。 交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
5 个常用的软件质量指标 在软件开发中，软件质量是衡量软件是否符合需求、标准的重要体现。除了代码质量外，影响软件整体质量的因素还有很多。因此，要确保软件的整体质量，就需要在各个环节严格控制。 本文列出了衡量软件质量的5个最常用的指标。 1、SLOC（Source Lines of Code，源代码行） 计算代码行数可能是最简单的衡量指标，主要体现了软件的规模，并为项目增长和规划提供了相关数据。例如，如果每月统计一次代码的行数，就可以绘制一个项目发展概览图。当然，由于存在项目重构或是设计阶段等因素，这种方式并不太可靠，但是可以为项目的发展提供一个视角。 可以只统计逻辑代码行（Source Logical Line of Code，SLLOC），这样可以获得稍准确的信息。逻辑代码行不包含空行、单个括号行和注释行。可以使用Metrics 工具来统计。 代码行数不应该用来评估开发者的效率，否则，可能会产生重复、不可维护的或不专业的代码。 2、每个代码段/模块/时间段中的bug数 要想实现更好的测试以及更高的可维护性，bug 跟踪是必不可少的。每个代码段、模块或时间段（天、周、月等）内的 bug 可以很容易通过工具统计出来（如 Mantis）。这样，可以及早发现并及时修复。 Bug 数可以作为评估开发者效率的指标之一，但必须注意，如果过分强调这种评估方法，软件开发者和测试者可能会成为敌人。在生产企业中，要保证员工彼此之间的凝聚力。 为了更好的实现评估，可以根据重要性和解决成本将 bug 划分为低、中、高三个级别。 3、代码覆盖率 在单元测试阶段，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，也用来考核测试任务完成情况。可以使用的工具也有很多，如 Cobertura 等。 代码覆盖率并不能代表单元测试的整体质量，但可以提供一些测试覆盖率相关的信息，可以和其他一些测试指标一起来使用。 此外，在查看代码覆盖率时，还需注意单元测试代码、集成测试场景和结果等。
软件测试过程的度量 1）测试度量的作用 A:为制定测试计划时提供依据 需要多长时间?需要什么物质条件？需要多少人，什么素质的人？在规定的时间内能完成到什么程度？ 哪些模块及功能需要重点关注？测试工作量占整个项目的比例？测试结束后我们能达到什么样的目标？等等 ( 这些数据是我们在项目启动过程中，制定测试计划，尤其在规划资源的过程中，一些必要的参考值。不同项目可能会有其特殊性，但从总体上看，他们还是有一些规律可寻的，过去的经验数据可以作为一个大概估算，如果项目经验丰富，那么可以从历史数据中找出和新项目类似的情况，以能更为准确的完成计划。) B：提高测试流程可控性 提高测试效率和质量 提高测试人员的成就感 2)在测试哪个过程做度量 （产品早期的市场评估、测试策略分析、可测试性需求分析、测试工具分析、用例设计阶段、执行阶段和FOA 阶段） 我们需要在测试的几个关键阶段做度量，它们分别是：用例设计阶段、执行阶段和FOA 阶段。测试用例设计阶段包括测试方案的最终确定、测试工具的设计、测试用例编写等，测试执行阶段很明显，即我们测试的各个过程，如集成测试、系统测试、性能测试、回归测试等，也包括开发人员完成的单元测试的度量工作。FOA 阶段是检验测试质量的第一步，通过FOA 我们可以获得很多为产品质量做贡献的度量，这也是体现测试价值的度量。看起来几乎包括了测试过程的全部。其实这里包括的只是测试的具体工作阶段。 3）测试度量的内容 两种度量类型： A：项目度量：规模、测试工作量、测试进度、测试生产率 B：质量度量：缺陷率（阶段）、缺陷排除率、可靠性等 四个基本度量项：规模、工作量、进度、缺陷 4) 测试用例设计阶段的度量 A：规模：测试方案数量、测试用例数量、测试工具设计数量、测试用例/人月 B：工作量：文档的草稿编写工作量、评审前阅读工作量、评审工作量、修改工作量 C：进度：每件具体工作的计划开始结束时间、实际开始结束时间、计划工时数、实际工时数、计划完成率 D：缺陷：评审过程中出现的错误数量、缺陷数量，级别 5）测试执行阶段的度量： ? 测试用例执行率? 测试用例通过率 ? 测试用例问题发现率? BUG数量 ? BUG级别统计? BUG分布统计（模块） ? BUG分布统计（阶段）? BUG密度 ? BUG关闭率? 人均BUG发现效率 ? 测试用例执行工作量项目? 回归测试执行工作量
测试度量指标介绍 在CMMI4体系的测试过程中定义了四个度量指标：测试覆盖率、测试执行率、测试执行通过率、测试缺陷解决率。为了使专/兼职测试人员理解这四个度量指标，了解如何利用现有资源收集度量数据，本文介绍这四个指标的含义及数据收集方法。 1 测试覆盖率 测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况。 计算公式：已设计测试用例的需求数/需求总数。 测试覆盖率从纬度上说包括广度覆盖和深度覆盖；从内容上说包括用户场景覆盖、功能覆盖、功能组合覆盖、系统场景覆盖。 首先说广度，是否需求规格说明书中的每个需求项都在测试用例中得到设计。其次说深度，通俗的说，是不使我们的测试设计流于表面，是否能够透过客户需求文档，挖掘出可能存在问题的地方。例如：重复点击某个按钮10次，或者依次执行新增、删除、新增同一数据的记录、再次删除该记录操作。在笔者的实际工作中碰到过这么一个例子，一个使用PL/SQL编写的系统，在某个查询界面，重复点击《查询》按钮6次后，系统就会出现查询功能失效的问题。经调试，开发人员发现是由于gdi资源未完全释放的缘故。 在设计测试用例时，我们很少单独设计广度或深度方面的测试用例，而一般是结合在一起设计。为了从广度和深度上覆盖测试用例，我们需要考虑设计各种测试用例，如：用户场景（识别最常用的20%的操作）、功能点、功能组合、系统场景、性能、语句、分支等。在执行时，需要根据测试时间的充裕程度按照一定的顺序执行。通常是先执行用户场景的测试用例，然后再执行具体功能点、功能组合的测试。 测试覆盖率数据的收集，我们可以通过需求跟踪矩阵RTM来实现。在需求跟踪矩阵，测试人员填写的“系统测试用例”列的数据，如图一所示。测试人员通过计算RTM列出的需求数量，和已设计测试用例的需求数量，可以快速的计算出测试覆盖率。通过RTM，测试人员，包括项目组成员都可以很清楚的、快速的知道当前这个项目测试的测试覆盖情况。 图一需求跟踪矩阵例子 注：本RTM例子中，笔者将“概要设计”、“详细设计”、“编码”等列隐藏，只显示与测试覆盖率计算有关的内容。
Acceptance testing | 验收测试 Acceptance Testing|可接受性测试 Accessibility test | 软体适用性测试 actual outcome|实际结果 Ad hoc testing | 随机测试 Algorithm analysis | 算法分析 algorithm|算法 Alpha testing | α测试 analysis|分析 anomaly|异常 application software|应用软件 Application under test (AUT) | 所测试的应用程序Architecture | 构架 Artifact | 工件 ASQ|自动化软件质量（Automated Software Quality）Assertion checking | 断言检查 Association | 关联 Audit | 审计 audit trail|审计跟踪 Automated Testing|自动化测试 Backus-Naur Form|BNF范式 baseline|基线 Basic Block|基本块 basis test set|基本测试集 Behaviour | 行为 Bench test | 基准测试
benchmark|标杆/指标/基准 Best practise | 最佳实践 Beta testing | β测试 Black Box Testing|黑盒测试 Blocking bug | 阻碍性错误 Bottom-up testing | 自底向上测试 boundary value coverage|边界值覆盖 boundary value testing|边界值测试 Boundary values | 边界值 Boundry Value Analysis|边界值分析 branch condition combination coverage|分支条件组合覆盖branch condition combination testing|分支条件组合测试branch condition coverage|分支条件覆盖 branch condition testing|分支条件测试 branch condition|分支条件 Branch coverage | 分支覆盖 branch outcome|分支结果 branch point|分支点 branch testing|分支测试 branch|分支 Breadth Testing|广度测试 Brute force testing| 强力测试 Buddy test | 合伙测试 Buffer | 缓冲 Bug | 错误 Bug bash | 错误大扫除
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/545107900.html, 软件质量度量分析与研究 作者：余为峰,黄松 来源：《电脑知识与技术》2010年第18期 摘要:随着软件的复杂性日益增长, 软件开发的周期以及费用也日益增长,软件质量的保证与提高越来越成为了人们高度重视的问题。解释了软件质量的概念和质量模型的发展阶段,分析 了软件质量度量的过程以及度量的验证与预测,提出了几种针对软件质量的度量方法,最后对软件质量的度量做了相关的展望。 关键词:软件质量;度量;质量度量模型;度量验证 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)18-5106-03 Analysis and Research of Software Quality Metrics YU Wei-feng, HUANG Song (Software Test and Evaluation Center for Military Training, Institute of Command Automation, PLA University of Science & Technolog, Nanjing 210007, China) Abstract: As the complexity of software is increasing, the cycle of software development and cost are also increasing. And people have paid more and more attention to the question that how to assure and improve the software quality. This paper not only explains the definition of software quality and developing phases of quality model, but also analyses the process of software quality metrics and validation of quality metrics. At the same time, it introduces several methods of software quality metrics. Finally, related future trends of research in this field is listed. Key words: software quality; metrics; quality metrics model; metrics validation 在过去几十年里,因为软件的质量问题而导致整个系统发生失效的事例屡见不鲜,进而给人类生命安全和环境造成了巨大的损失。20世纪80年代,美国有两个系统,耗资5600万美元的Univac联合航空订票系统和耗资2.17亿美元的高级后勤系统都因在交付使用后发现不满足要求而被迫进行重新研制[1];而在1996年6月,在阿丽亚娜5号火箭首次发射后不到一分钟的时间内,就因为软件故障问题致使火箭发生了爆炸,导致了巨大的经济损失和相应计划的延迟[2]。因此软件的质量问题已引起了人们的极度重视,软件质量的度量问题自然也得到重视。