第四章图像增强 很多时候，我们采集到的图像并不理想，含有许多噪声、非目标区域、杂点、未完整等等，面对这种情况，进行图像处理时，如果不对原始图像进行增强处理，那么对测量结果会的精度会产生一些影响，例如寻找边缘，如果需要拟合成线的点很离散，那么，拟合出来的线很可能会“漂”的很厉害。因此，许多情况下，我们需要对原始图像进行增强，以达到更加理想的效果。如图4-1所示。 图4-1 图像增强函数在图像处理中的应用 在图4-1中，我们应用了一个简单的例子，寻找一条边缘。采集图像后，我们对原始图像创建了一个ROI（Region of Interest：兴趣区域、目标区域，图中的绿色框），并对此ROI 进行滤波处理，从图中可以看到，绿色框中经过婆婆的图像与外面的图像是不一样的。这就是图像增强的效果。当然，例子中的原始图像效果相对较好，增强的效果显现不明显。 下面我们来看一下，图像增强函数选板具体的函数及其使用方法。
图4-2 图像增强选板 增强图像中，共有六个可用函数。利用此六个函数，我们可以在分析图像前，对图像进行预先处理，以提高图像质量。 1. Vision Assistant：Enhances image features，filters noise，extracts colors planes，and more. 第一个函数为视觉助手。在VBAI中也有一个视觉助手，不过这个视觉助手并不像NI视觉开发模块中的视觉助手功能强大，只是包含了一些图像增强的功能。因为VBAI其它的函数选板中含有大量的分析测量函数，所以，在这个视觉助手中并没有分析测量类的函数。利用视觉助手可以增强图像特征、过滤噪声、提取颜色平面、图像计算、形态学处理等。因为其中的函数过多，将会在后面章节中加以详细解释，这里就一笔带过。 2. Filter Image：Prepares an image for processing so that you can extract only the information you need for processing. 第二个函数为图像滤波：准备一幅图像，提取需要用于处理的信息为后面图像处理。点击此函数，将会出现此函数的配置选板，如图4-3所示：