实验1 数据整理与数据分析
1.1 数据整理
一、实验目的和要求：
能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。
二、实验内容：
1、数据的录入
2、数据的排序
3、数据的分组
4、数据透视分析
5、常用统计图表的绘制
三、统计函数
频数分布函数（FREQUENCY）的语法形式为:
FREQUENCY(data_array,bins_array)
其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。
四、实验步骤：
1、数据的录入
数据的录入是指把调查得到的结果输入到一张叫数据清单的EXCEL工作表中。数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行，如发货单数据库，或一组客户名称和联系电话。数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录，列表示字段。
例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业，为了减少风险，获得利润，该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者，询问其等候看病的时间，根据这些数据，王经理会得到什么信息呢？打开EXCEL工作表，在列中输入数据的名称，称为变量。然后依次输入相应调查数据。
2、数据的排序
①打开“数据整理.xls” 工作簿，选定“等候时间”工作表。
②利用鼠标选定单元格A1:B37区域
③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。
④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。
在数据清单中使用分类汇总的方法如下：
先选择需要分类汇总的数据区域A1：B37，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，本例中选择按“等候时间”进行分类，
选择按“计数”进行汇总，单击“确定”按钮，便得到分类汇总的结果。在对数据进行了分类汇总之后，可以观察到等候时间为1分钟的人次为1，等候时间为3分钟的人次为2等等。
尽管分类汇总可以给出各个数值所出现的次数，但从这些次数中还是无法得出其数据分布的规律性。这是因为没有将数值相近的数据进行合并，因而不能理想地抽象概括现象的数量特征。
3、数据的分组
利用Excel频数分布函数进行分组建立频数分布的步骤为：先对数据进行排序，以了解全部数据的变动范围；然后选择全部数据的分组组数；再确定分组的组限，最后对各组数值所出现的频数进行计数。
①打开“数据整理.xls”工作簿，选择“等候时间”工作表。
②在单元格C2中输入“分组”，在单元格D2中输入“频数”。
③在C3：C8区域中依次输入10，20，30，40，50，60，作为频数接受区域，它们分别表明等时间在10分钟以下的人数，等候时间在10分钟以上，20分钟以下的人数等。
④选定D3：D8区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框
⑤在“函数分类”列表中选择“统计”，在“函数名”列表中选择“FREQUENCY”，单击“确定”按钮，Excel弹出“频数分布”对话窗口。
⑥在数据区域“Data_array”中输入单元格B2：B37，在数据接受区间Bins_array 中输入单元格C3：C8，在对话窗口中可以看到其相应的频数是6，7，9，8，5，1，0。
⑦由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift 组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。
练习1：某生活小区80户居民家庭人口数情况：
4 4 2 3 2 3 3 4 3 2 3 4 2 3 3 3
5 2 3 3
2 3 3 4 3 3 2 3 4 3 2 2 3 3 5 4 4 3 2 1
5 1 4 2 2 3 3 4 4 2 3 3 1 5 2 3 3 2 1 4
2 1 2
3 3 3 2 1
4 3 1 2 4 3 3 2 2 1 2 3
在EXCEL中将上述资料录入，并按照家庭人口数进行频数统计。
其次，EXCEL除能进行单变量值（单项分组）的频数统计外，还可以进行组距分组的频数统计。EXCEL的组距分组的频数统计与单项分组的频数统计操作过程大体相同。但在分组时应注意：EXCEL的FREQUENCY函数进行频数统计时采用的是“上限在内”原则，为符合统计分组的“上限不在内”的原则，因此，分组时相邻组的组限不应重合。
例：某生产车间50名工人日加工零件数（单位：个）如下。（数据学生自行录入）
拟对工人生产数据进行如图1－1的C4：C9的组距分组。但是，FREQUENCY函数在分组时，例如120这个数据会被统计在C6组内，与统计分组原则应统计在C7组内相违背，所以，分组时可按D4：D9形式进行，以符合统计分组原则。然后将各组上限列于E4：E9区域内，这时就可以按单项分组时的步骤进行操作。
图1－1
步骤如下：首先，将光标移至F4单元格，按住鼠标左键，拖曳光标覆盖F4：F9区域（如图1－2所示）。点击EXCEL插入菜单中“函数”选项，在“统计”类函数
图1－2
中选择“FREQUENCY”函数（如图1－3所示）。在“Data-array”中输入原始数据阵列“B4：B53”，在“Bins-array”中输入分组组距阵列“E4：E9”（如图1－3所示）。然后同时按“Ctrl-Shift-Enter”键即得如图1－4所示频数统计结果。
图1－3
图1－4
4、数据透视分析
数据透视主要是处理以文字形式表现的资料，如性别、职业、文化程度等。分为单变量表格与双变量表格，前者称为单向表，后者称为交叉表。
单向表
例某移动通讯公司要制定新一年的销售计划，需要向市场了解移动用户对数字移动电话类型的需求。
经过问卷设计，在该地区抽取了1000个样本进行问卷调查，获得关于移动电话用户消费行为的一些数据资料，试根据工作表中的数据分析该地区移动电话用户的电话类型偏好。
①打开“数据整理.xls”工作簿，选定“移动电话调查”工作表。
②单击“数据”菜单中的“数据透视表和图表报告”选项，Excel弹出数据透视表向导对话框。
②根据向导要求，第1步是指定“数据源类型”和确定所需创建的“报表类型”。选择“数
据清单或数据库”作为数据源，选择“数据透视表”作为报表类型。最后单击“下一步”。
④第2步是确定数据区域，本例中数据所覆盖区域为A1:D1001单元格，单击“下一步”按钮，向导给出第3步操作对话框窗口。
⑤第3步确定数据透视表的位置。选择现有工作表，并利用鼠标将数据透视表的位置确定在E1单元格中，如果单击“完成”按钮，可以结束操作。
⑥单击“版式”，Excel弹出对话框窗口，选择右边的“数字移动电话类型”字段，并将它拖到左边的“行”区，再选择“数字移动电话类型”字段，将其拖放在“数据”区域中，显示为“计数项：数字移动电话类型”，以便进行数据汇总。
⑦双击数据区域中的“计数项：数字移动电话类型”字段，打开“数据透视表字段”对话框，在“汇总方式”列表中选择“计数”。
⑧如果想选择数据显示方式，可单击图右侧的“选项”按钮，则EXCEL 弹出“数据显示方式”。
在“数据显示方式”的下拉选项中确定“占同列数据总和的百分比”选项, 单击“确定”按钮，则版式调整完毕。再单击“确定”按钮，回到数据透视表步骤3。
⑨单击数据透视表步骤3中的“完成”按钮。
交叉表
例该公司市场部经理希望根据上例中的调查结果，确认不同性别的用户，其移动电话类型偏好是否存在着不同。
①打开“数据整理.xls”工作簿，选定“移动电话调查”工作表。
②从“数据”菜单中选择“数据透视表和图表报告”选项，得到“数据透视表对话框”窗口。在第1步之中选择“数据清单或数据库”与“数据透视表”，单击“下一步”按钮。
③在第2步中，确定数据区域A1:D1001，单击“下一步”按钮
④在第3步中，确定数据透视表的位置，如图所示，但将其位置调整到“H1”单元格。然后，单击“版式”按钮，打开“版式”对话框。
⑤将对话框右边的“数字移动电话类型”字段拖到左边的“行”区作为分组变量，再将右边的“性别” 字段拖到“列”区，作为交叉分析的变量，最后将右边的“性别” 字段拖放到“数据”区域中，并选择计数项。如果希望结果是以百分比的形式显示，则可双击数据区域中的“计数项，性别”，则会弹出“数据透视表字段”对话框。选择“占同列数据总和的百分比”选项，来表示所出现的频率，最后，单击“确定”按钮，又回到“版式”对话框。⑥单击“确定”按钮，回到第3步，要注意数据透视表的位置定在单元格H1，最后，单击“完成”按钮，得到交叉表。
5、常用统计图表的绘制
条形图与柱形图
例薪酬是众人所关心的主题，也更是当代经理人所关心的主题。北京、上海、深圳三个市经理人的薪酬是我国经理人“薪酬市场”的晴雨表。1999年《经理人》杂志所作的薪酬调查发现：所调查的经理人中，平均月收入最高的是上海经理人，为7767元；其次是深圳经理人，为7602元；最后是北京经理人，为7288元。结论应当是最高为上海经理人。那么此结论是否可以用图形来表示呢？
①打开“数据整理xls“工作簿，选择“薪酬”工作表。
②在Excel的“插入”菜单中选择“图表”选项，Excel会启动图表向导，弹出“图表向导”对话框窗口。在“图表类型”列表中选择“柱形图”，在“子图表类型”列表中选择“三维簇状柱形图”，单击“下一步” 按钮，进入数据源对话框.
③在这步对话框中，主要是选择数据源。单击“数据区域”右端的“压缩对话框”按钮，打开工作表，在工作表上将鼠标指向单元格A1，按下鼠标左键，拖到B4单元格，再单击“压缩对话框”按钮，回到源数据对话框。确定A1:B4单元格作为此图的数据源，同时，也应注意数据系列是以行还是以列方式排列，如果正确，此时，便有一个预览的图形如图所示，如满意可单击“下一步”按钮，进入“图表选项”对话框.
④单击对话框上方的“标题”页面，在标题中输入“三城市薪酬比较”；在“图例”页面中选择底部，至于其他功能则不需改动与填加，这些过程都会在图表预览框中看到，如果满意，单击“完成”按钮结束，得到图形。
⑤双击所绘制的图形，则会得到对话框。单击“字体”页面，在“字体”列表中选择“宋体”，在“字形”列表中选择“常规”，在“字号”列表选择“10”。
折线图
将平面中的交点相继联接起来所得图形称为折线图，它一般用于描述某一变量在一段时期内的变动情况。
例已知1990年至1999年各月社会商品零售总额，试观察一下社会商品零售总额的发展趋势及其变动规律。
①打开“数据整理.xls”工作簿，选择“零售额”工作表。
②在B列后插入一列以便输入年份与月份。先选择B列单元格，再打开“插入”菜单，选择“列”项，则自动在B列后填加一列C，原来C列的内容变成了D列。
③在单元格C1中输入“时间”，在C2单元格中输入公式“=B2&CHAR(13)&A2”，从单元格C3开始复制这个公式到C117。
④打开Excel“插入”菜单，选择“插入”菜单中的“图表”选项，Excel会启动“图表向导”。
⑤在步骤1“图表类型”中选择“折线图”，及“数据点折线图”，单击“下一步”按钮，进入步骤2的向导窗口。
⑥在步骤2中的数据区域中输入C1：D117，单击“下一步”按钮，进入向导“步骤3”。
⑦在步骤3中单击图表“标题”页面，输入标题“社会消费品零售额趋势图”；单击“图例”页面，取消显示图例，如果通过图表预览，认为满意，即可单击“完成”按钮。
饼形图
例中国人如何看WTO。由中国社会调查事务所组织的最新一次问卷调查显示：有58.4%的被调查者对中国加入WTO非常有信心；有19.3%的被调查者没有态度；有9.2%的被调查者表示担心；有13.1%的被调查者反对中国加入WTO。试用饼形图描述一下中国人对加入WTO的看法。
①打开“数据整理.xls”工作簿，选择“WTO”工作表。
②打开Excel“插入”菜单，并单击“插入”菜单中的“图表”选项，Excel会启动图表向导。
③在步骤1的“图表类型”中选择“饼图”，并在“子类型图表”中选择“三维饼图”，单击“下一步”按钮，进入向导2。
④在步骤2中的数据区域中输入A3：B6单元格，单击“下一步”按钮，进入向导3。
⑤在步骤3中单击“标题”页面，输入标题“中国人看WTO”；单击“图例”页面，取消显示图例；单击“数据标志”页面，在“数据标志”列表中选择“同时显示百分比及数据标志”。
⑥如果通过图表预览，认为满意，即可单击“完成”按钮。
五、作业：洛伦茨曲线与居民收入差异分析
在反贫困工作中有两项重要的统计工具：洛仑兹曲线和基尼系数，它们使用、整理大量调查数据所绘制的图形、曲线及计算结果，可以用来说明社会收入差距大小，贫富两极分化程度。这些工作可以使用Excel来处理。根据本人近年实践，总结介绍如下。
1.洛仑兹曲线
洛仑兹曲线研究的是国民收入在国民之间的分配问题，这是美国统计学家洛仑兹提出来的。它先将一国或一地区人口按收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。例如最低的10%、20%、30%的人口等等所得到的收入比例分别为1.09%、4.16%、9.21%等等，如表1所示，最后将这样得到的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系制成图表，即得到洛仑兹曲线，如图1-5所示。
表1
图1-5
上图即为洛伦兹曲线，其横坐标是相对人口累计百分比，纵坐标是收入累计百分比。如果收入是绝对均等的（当然这只是一种理想化的状态），每1%的人口都得到1%的收入，累计99%的人口就得到累计99%的收入，则收入分配是完全平等的，累计收入曲线就是上图中的对角线OL，图中标明是“绝对均等线”。
假如收入分配绝对不均等（当然这也是一种设想的状态），几乎所有的人口均一无所有，即99%的人完全没有收入，而所有的收入都在1% 的人手中，即1%的人拥有100%的收入，累计分配曲线是由横轴和右边垂线组成的折线OAL。图中标明是“绝对不均等线”
一般来说，一个国家、一个地区的收入分配，既不是完全不平等，也不是完全平等，而是介于两者之间，那么相应的洛仑兹曲线既不是折线OAL，也不是对角线OL，而是介于两者之间的就是中间那条向横轴突出的OCL曲线。洛仑兹曲线的弯曲程度具有重要意义。一般来说它的弯曲程度反映了收入的不平等程度，弯曲程度越大，收入分配程度越不公平。
洛伦兹曲线和对角线之间的那块月牙形区域（图中斜线区域）可以看成是贫富之间的那条沟坎。这块月牙形区域面积S大小，可以用来表征实际收入分配与理想境界的差距：这块月牙形区域面积S越大，洛伦兹曲线弯曲度越大，月牙弯得越大，它和对角线离开得越远，说明收入差距越大，贫富两极分化越严重。反之，这块月牙形区域面积S越小，洛伦兹曲线越平缓，月牙弯得越小，它和对角线靠得越近，说明社会收入差距越小，贫富两极分化越不明显。
用Excel绘制洛仑兹曲线,主要使用面积图，先绘制绝对平均区域的对角线三角形面积图，并以某显著颜色图案着色。再绘制洛仑兹曲线，选择一个前景色着色，掩盖前者的一部分以后，就可见到月牙形的曲边形，从而为基尼系数的计算做了准备。绘制洛仑兹曲线的步骤如下：
【步骤1】：选择单元格C2:C12作图表，进入【图表向导-4 步骤之 1-图表类型】，子图表类型选择“面积图”第一行第一个“面积图。显示各种树脂随时间或类别而变化的趋势线”，如图1-6：
图1-6
【步骤2】：进入“下一步”，添加标题“洛仑兹曲线”，取消图例，完成后对系列、坐标轴数据格式等格式调整后所得图形如图1-7：
图1-7
【步骤3】：取消网格线，将系列内部颜色调整为黑色斜线条，如图1-8：
图1-8
【步骤4】：选择图表，右键选“源数据”，添加系列2，其值通过右端小按钮选取输入为“=Sheet2!$B$2:$B$12”，如图1-9：
图1-9
【步骤5】：确定后，加上X轴、Y轴标题，取消X轴数据标志，调整系列2内部颜色，手工使用文本框写入O、A、L、B、C和汉字，插入箭头，并长按Ctrl键，将这些加入内容和原图标都选中叠加，右键选“组合”-“组合”，从而完成洛仑兹曲线图的绘制，如图1-10所示。
图1-10
根据上述说明作出如下习题：例某地区1999年的人口及收入情况见图所示，试绘制该地区的洛伦茨曲线。
户数（户）月可支配收
入（万元）
户数（户）
月可支配收
入（万元）
280785 4000 58350 22000
242250 6000 41400 28000
167400 8000 37500 35000
150000 10500 19800 55000
93900 12500 9450 85000
66300 17000 5592 125000
思考：你能否依据宁波市有关的统计资料，分析宁波市不同行业收入的洛伦兹曲线？
下面是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件： 1.样本情况分析及调查工具说明 2.调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1）表格设计的要求 表格应为三线表（自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目，及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排，且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配，图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息，亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 （2）结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳，突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后，应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 （3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述，请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字，对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 （4）调查报告中，如果有引入统计符号，所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例，然后再参考下面的一份调查报告样例： 浙江农村广播调查报告
数据分析的中国样本 业内一致认为，今年是大数据元年，渡过了概念的普及阶段，大数据真正进入实际应用阶段，数据分析、数据挖掘的重要性逐渐被认识。 IBM日前宣布了在华的大数据战略，并表示，目前已经构建了完整的大数据价值体系。对于大数据这个未来重要战略的业务。IBM预测，到2015年大数据分析方面的收入将有望达到160亿美元，而每年在相关领域的研发投入达30至40亿美元。 国外有早先的klout、splunk等公司，也有刚刚获得60万美元种子轮融资的文字分析引擎Synapsify。 文字数据分析系统Synapsify可以帮助用户快速的去分析文本内容。 Synapsify有着非常广泛的应用领域，网站可以借助Synapsify这个分析系统来提供内容质量，而出版商可以用Synapsify来评估市场，政府还可以用Synapsify来进行网络舆情监控。 参与此次融资的有ICG ventures，Fortify Venmres 和Middleland Capital。 最近几个月各类数据分析公司的估值一直在飙升，而自从去年起人们开始逐渐发现付费数据分析的价值所在。
阿里巴巴的前瞻性投资 阿里巴巴向金融领域的扩张终于迈出了一大步。 经过一系列调整，在多个领域摆出扩张的姿态，例如近期成立小微金融集团，为商家和用户提供支付、小贷、担保及保险业务。 其中，最为人传道的是被金融届人士称为“虚拟信用卡”的“信用支付”，它是阿里巴巴面对网上个人买家的个人消费金融信贷服务产品，将在今年4月由阿里金融正式推向市场，首先在湖南、浙江两地试点。 一些银行界人士由此担心，由于阿里巴巴集团拥有的庞大客户群和宝贵的数据库。阿里“虚拟信用卡”可能构成对银行信用卡的竞争，对传统银行造成一定冲击。 对此，阿里巴巴回应称，“阿里的小微金融业务仍只是在现行金融机制框架内对银行业的一个补充。”阿里金融真正的利益诉求并非金融业务，而是面向金融业务的数据服务。 按照阿里金融设计的“信用支付”商业模式。通过数据来确定买家信用支付额度，合作银行通过支付宝来授信，阿里巴巴成立的商诚担保公司将为买家的“信用支付”做担保，买家在手机支付时可使用自己的“信用支付”额度购物，合作银行把钱支付给卖家。支付宝从合作商家那里抽取1%的“信用支付”服务费。
数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65
从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test
One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 论坛君：在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎 么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今 天的文章吧，马上告诉你答案。 你们的标准误差（standarderror）算对了吗？（附程序） 大家都知道，当残余相是独立同分布（iid）时，OLS的标准误差是无偏的（unbiased），但是当残余相与观测值相关时，此标准误差就不再无偏了，需要做相应的调整。 这里向大家介绍一篇Northwestern大学教授MitchellPeterson在顶级权威刊物ReviewofFinancialStudies 上发表的文章（EstimatingStandardErrorsinFinancePanelDataSets：ComparingApproaches，2009），专门探讨标准误差在不同面板数据结构中的调整。据他统计，即使是在专业刊物上发表的文章： '42%的文章没有对标准误差进行必要的调整。 '剩下的58%的文章做了调整。 1.其中，34%用了Fama-MacBeth方法， 2.29%用了虚拟变量（dummyvariable）， 3.7%用OLS计算回归系数但用Newy-West方法对标准误差
做调整， 4.23%则报告了群集标准误差（clusteredstandarderror） 那么，到底哪种处理方法是正确的呢？本篇文章给出了指导意见。简单来说，在二维的面板数据里包含了'企业固定效应'（firmfixedeffect）和'时间效应'（timeeffect）。 '在只具有'企业固定效应'的面板数据中，OLS和 Fama-MacBeth方法的标准误差都会被低估，建议使用群集标准误差（clusteredstandarderror）。 '在只具有'时间效应'的面板数据中，建议使用Fama-MacBeth 方法。 最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成word文本--------------------- 方便更改
4.1 抽样 〖教学目标〗 ◆1、知识与技能目标： 通过丰富的实例，感受抽样的必要性，了解总体、个体、样本等概念,体会不同的抽样可能得到不同的结果。 ◆2、过程与方法目标： 从一个学生比较熟悉的调查问题提出抽样的概念，并通过“做一做”及“合作学习”让学生进一步体验抽样的必要性，另一方面也是让学生从中去体验抽样中会遇到的问题和基本要求，并根据要求编制简单的柚样方案。 ◆3、情感与态度目标： 从学生的生活实际提出问题，既体现知识的学习过程，又体现知识的应用过程，同时还有利于激发学生的学习兴趣，有利于学生养成关注身边的事例、关注社会问题，培养一种社会的责任感。 〖教学重点与难点〗 ◆教学重点：抽样的概念和抽样的必要性。. ◆教学难点：本节中的“合作学习”情景比较复杂，学生缺乏抽样的经验是本节教学的难点。 〖教学方法和手段〗 基于本节课内容的特点和八年级学生的心理及思维发展的特征，在教学中选择演示法、讨论法和总结法相结合。与学生建立平等融洽的互动关系，营造合作交流的学习氛围。在演示、引导学生进行观察、分析、抽象概括、练习巩固各个环节中运用多媒体进行演示，增强直观性，提高教学效率，激发学生的学习兴趣。 〖教学过程〗 （一）创设情境，引入新知。 1．提出问题 随着人们生活水平的提高，电视、电脑的普及，中小学生的视力普遍下降，专家呼吁要保护学生的视力。 此时，教师安排活动一： (1) 调查我们班级近视的学生有多少人？ (2) 调查我们学校近视的学生又有多少人？ 这个问题，只有同学准确地统计自己班级和全校各班近视的学生。就可以解决上面两个问题。 教师指出，像这样为一定目的而全面的凋查叫做普查。例如人口普查； 为引出抽样的概念，此时，教师安排活动二： 想一想：要了解全国初中生的视力情况，有人设计了下三种调查方法： （1）对全国所有的初中生进行视力测试。 （2）对某一所著名中学的初中生进行视力测试。 （3）在全国按东、西、南、北、中分片，每个区域各抽3所中学，对这15所中学的
《数据收集整理》教材分析与重难点突破 重难点： 本节课教学的重点是用调查法收集整理数据，难点是用调查法收集整理数据的过程 突破建议： 1.挖掘情境内涵，理解“选择校服”的本质。 教学这部分内容时,教师首先要创设定校服的情境, 在叙述情境的过程中出示例1红、黄、蓝、白四种颜色，然后提问“选哪种颜色合适？”回答这个问题时，要让学生充分进入情境，真正参与进来。 首先让学生自己观察、思考、交流。在交流中可能大部分学生会选自己喜欢的颜色，因此五花八门。 然后教师要注意引导学生：刚才同学们是针对自己喜欢的颜色来确定校服的。谁来说一说什么是校服？从而引发学生思考、讨论。 最后使学生明确校服的颜色不是以个人的观点为主的，它需要统筹大家的意见。使学生明白，最合理的是选择大部分同学都喜欢的颜色。到底是什么颜色呢？这就需要确定4种颜色中哪种颜色是大多数学生最喜欢的，引出用统计解决问题的方法，即体现了统计的必要，也体现了统计的作用与价值，同时引发下个研讨内容。 2.抓住问题冲突，引出收集信息的方法。 本课解决问题的方法是抽样调查法，调查法是学生首次运用，学生没有这部分知识经验。因此在教学时先通过小组研讨制定解决问题的方案，然后通过全班交流，教师适时的引导从而制定好调查计划。
从研讨到制定计划这一环节中教师要注意倾听学生的发言，能够在顺应学生思维的前提下，顺思导学，引导学生总结解决问题的方法即调查法。 比如：当学生知道校服的颜色不是以个人的观点为主的，它需要统筹大家的意见后，引发学生思考：如何来听取大家的意见呢？ 学生的意见可能很多，预设到的答案可能是： （1）在学门口挨个询问？对此学生会反驳太麻烦了，全校人数太多，一天也问不完。 （2）打电话询问。 （3）听老师的。 当学生出现这样的问题时，教师不要立刻给出答案。而是把多种方法都呈现给孩子，让他们针对这些方法进行讨论，指出不足及修改的方案。在这样的前提下，教师抓住学生的一些有用信息进行引导，全校人数太多不好操作，我们可以划分成班级来统计，然后根据众多班级同学的想法来确定校服颜色。这样抽样调查的名词学生不会说出，但是他们会用自己的语言来描述即先调查人数少的同学的意见，在慢慢到人数多同学的意见，从而把这种方法具体的形象的让学生理解。 3.优化调查方式，便于统计。 在学生懂得调查本班同学的意见后，思考用什么方式来记录哪种颜色的人数呢？一般的方法举手、起立、投票等。让学生充分地想、说。可以引导学生多说几种方式，使其体会到调查方式的多样化。在
抽样 〖教学目标〗 ◆1、知识与技能目标： 通过丰富的实例，感受抽样的必要性，了解总体、个体、样本等概念,体会不同的抽样可能得到不同的结果。 ◆2、过程与方法目标： 从一个学生比较熟悉的调查问题提出抽样的概念，并通过“做一做”及“合作学习”让学生进一步体验抽样的必要性，另一方面也是让学生从中去体验抽样中会遇到的问题和基本要求，并根据要求编制简单的柚样方案。 ◆3、情感与态度目标： 从学生的生活实际提出问题，既体现知识的学习过程，又体现知识的应用过程，同时还有利于激发学生的学习兴趣，有利于学生养成关注身边的事例、关注社会问题，培养一种社会的责任感。 〖教学重点与难点〗 ◆教学重点：抽样的概念和抽样的必要性。. ◆教学难点：本节中的“合作学习”情景比较复杂，学生缺乏抽样的经验是本节教学的难点。 〖教学方法和手段〗 基于本节课内容的特点和八年级学生的心理及思维发展的特征，在教学中选择演示法、讨论法和总结法相结合。与学生建立平等融洽的互动关系，营造合作交流的学习氛围。在演示、引导学生进行观察、分析、抽象概括、练习巩固各个环节中运用多媒体进行演示，增强直观性，提高教学效率，激发学生的学习兴趣。 〖教学过程〗 （一）创设情境，引入新知。 1．提出问题 随着人们生活水平的提高，电视、电脑的普及，中小学生的视力普遍下降，专家呼吁要保护学生的视力。 此时，教师安排活动一： (1) 调查我们班级近视的学生有多少人？ (2) 调查我们学校近视的学生又有多少人？ 这个问题，只有同学准确地统计自己班级和全校各班近视的学生。就可以解决上面两个问题。 教师指出，像这样为一定目的而全面的凋查叫做普查。例如人口普查； 为引出抽样的概念，此时，教师安排活动二： 想一想：要了解全国初中生的视力情况，有人设计了下三种调查方法： （1）对全国所有的初中生进行视力测试。 （2）对某一所著名中学的初中生进行视力测试。 （3）在全国按东、西、南、北、中分片，每个区域各抽3所中学，对这15所中学的全部初中进行视力测试。
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。
A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如 何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关； 3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析
第四章《样本与数据分析初步》测试卷 班级姓名 一、选择题：（每题4分，共32分） 1、2，3，4，x，5，这五个数的平均数是4，则x=（） A 4 B 5 C 6 D 7 2、A居民区的月底统计用电情况，其中3户用电45度，5户用电50度，6户用 电42度，则平均用电（）度 A 41 B 42 C 45.5 D 46 3、10名初中毕业生的体育考试成绩如下： 25，26，26，27，26，30，29，26，28，29。这成绩的中位数是（） A 30 B 26.5 C 26 D 25 4、上题这组体育成绩的众数是（） A 25 B 26 C 27 D 29 5、某校要了解八年级女生的体重，以掌握她们的身体发育情况，从八年级500 名女生中抽出50名进行检测，就这个问题来说，下面说法中正确的是（） A 500名女生是总体 B 500名女生是个体 C 500名女生是总体的一个样本 D 50是样本容量 6、甲、乙两人射靶，他们命中环数的平均数相等，但方差不同，S2甲=2.5，S2乙 =1.8，则射击较稳定的是（） A 甲 B 乙 C 甲乙一样稳定 D 无法确定 7、一组数据x1，x2，x3，x4，x5的平均数是x，另一组数据2x1+5，2x2+5，2x3+5， 2x4+5，2x5+5的平均数是（） A x B 2x C 2x+5 D10x+25 8、已知某5个数的和是a，另6个数的和是b，则这11个数的平均数是（）
A B C D 二、填空题：（每题4分，共28分） 9、某班10名学生为支援“希望工程”，将平时积攒的零花钱捐献给贫困地区的 失学儿童，每捐款金额如下（单位：元）： 10，12，13.5，40.8，19.3，20.8，25，16，30。这10名同学平均捐款元。 10、某食品店购进2000箱苹果，从中抽取10箱，称得重量分别为（单位：千克） 16，16.5，14.5，13.5，15，16.5，15.5，14，14，14.5。若每千克苹果售价为2.8元，则利用样本平均数值估计这批苹果的销售额是元。 11、已知一个样本：1，2，3，4，5，那么这个样本的标准差是。 12、已知n个数据的和为128，他的平均数为16，则n= 。 13、某校举行演讲比赛，六名评委对某位选手打分如下：77，82，78，99，85， 68。去掉一个最高分和一个最低分后的平均分是分。 14、某公司员工的月工资如下：580，650，880，900，1200，650，730，810 问：（1）公司所有员工的平均工资是； （2）所有员工工资的中位数是； （3）所有员工工资的众数是； （4）用平均数还是中位数或是众数描述该公司员工工资的一般水平比较恰当，答。 15、小明骑自行车的速度是15千米/时，步行的速度是5千米/时。若小明先骑自 行车1小时，然后又步行2小时，那么他的平均速度是。 三、解答题：（6/+6/+6/+6/+8/+8/） 16、某超市招聘收银员一名，对三名申请人进行了三次素质测试，下面是三名后
授课教案 班级：17计1班课程：office2010 授课教师：黄媚
教学过程设计 教学环节及 时间分配 教学内容师生活动设计意图导入新课 （ 3分钟） 讲授新课 （ 20分 钟） 通过一个与该节相同的例子观看， 导入本次新课。 第七章电子表格中的数据处理 7、2 数据处理与分析 7.2.1 数据的查找与替换 1、数据查找 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-查找-在“查找和替换”的对 话框输入查找内容-选择“查找全部” 2、数据替换 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-替换-在“查找和替换”的“替 换”对话框输入查找内容和替换内容- 选择“全部替换” 教师示范操作 学生认真听课并回 答教师提出的问 题。 当堂的师生互动 能让学生更能加 深对操作步骤的 印象，对其中运用 到的按钮印象更 深刻
序 选 7.2.2 数据排序 1、使用排序按钮快速排序 开始-【编辑】组-排序和筛选 表示数据按递增顺序排列，使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排列，使最大值位于列的顶端 2、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格-数据-【排序和筛选】组-排序-确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式 数据包含标题——排序时保留字段名称 通过学生自主练习，提高学生动手操作能力。
7.2.3 数据筛选 1、自动筛选 按值列表、按格式、按条件 选择所需单元格-数据-【排序和筛选】组- “筛选”下拉按钮-选择所需值-确定 2、自定义筛选 选择所需的单元格区域或表-数据-【排序和筛选】组-筛选
上海某酒店管理有限公司 ABC连锁酒店前台数据分析系统 解决方案草案 目录 §1需求分析与解决方案 (2) §1.1需求描述 (2) §1.2需求解决方案 (3) §1.2.1酒店前台数据分析模型说明 (3) §1.2.2权限管理 (3) §1.2.3数据仓库与分析模型建立 (4) §1.2.4Flash数字地图 (4) §1.2.5房型营业额分析 (6) §1.2.6节假日营业额分析 (10) §1.2.7协议客户营业额分析 (11) §1.2.8入住率分析 (15) §1.2.9RFM分析 (16) §1.2.10其他样式 (19) §2系统实施 (21) §3奥威智动优势 (21)
需求分析与解决方案 §1.1需求描述 ABC作为法国YG酒店管理集团旗下的经济型酒店品牌，在中国的发展正处于快速发展的初期，为了更好的对酒店前台销售数据的分析，以辅助决策，特提出本需求： 1、数据已经集中在集团总部，数据库为SQL Server。 2、数据范围：前台系统的数据。 经过前期的初步沟通，以及奥威智动专业的经验，特制作本解决方案（草案），以便于上海YG了解Power-BI可以实现哪些分析模型，而这些分析型是不是可以帮助上海YG进行决策分析，同时了解项目大概预算及实施周期。因为时间较为仓促，难免存在许多不足或理解有偏差的地方，还望斧正！
§1.2需求解决方案 §1.2.1酒店前台数据分析模型说明 §1.2.2权限管理 可通过严格灵活的权限管理，让所有的分店与总部一起共享这个分析平台，使信息化价值最大化。
§1.2.3数据仓库与分析模型建立 奥威智动有着丰富的基于SQL Server数据库平台的数据仓库与分析模型构建经验，同时，也有一定的酒店分析模型构建经验，上述分析模型的截图，即是在我们以前的经验基础上，快速搭建的。通过奥威智动现有的数据仓库与分析模型，可以快速的实现从宜必思的前台系统中进行ETL，以实现快速部署，快速应用，快速见效。 §1.2.4Flash数字地图 可通过该地图，轻松看到全国各地的ABC酒店的营业额、预算值及相应的完成情况，如果完成预算，则显示为绿色，否则，显示为红色，未开发地区显示为棕色。
数据的收集、整理与描述——备课人：发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。 全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查； （2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。 总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）； 特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。 性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：
数据分析解决方案案例集 这些数据分析解决方案案例于kaggle网站，网站让参与竞赛的人根据一系列的数据提交预测运算法则，并且将预测结果与实际的历史数据进行对比。假设你想知道价格上涨5%之后会导致多少顾客流失，或者是预测市场对大量抛售股票的反应，又或者是估算一下借款人拖欠还款的可能性，这些都可以通过数据分析建模来寻找最优解决方案。 以下是那些数据分析捣鼓者处理的部分难题。 预测保险索赔情况 好事达保险公司(Allstate)希望能更好地预测与汽车相关的伤害 索赔情况，以便更精确地制定价格。竞争者们根据xx年到xx年的数据(包括具体的汽车情况、以及每辆车相关的赔偿支出次数和数量) 进行建模，并将它们应用到xx年至xx年的数据上。 澳大利亚悉尼的保险精算顾问卡尔(MatthewCarle)使用决策树形 式的运算法则来告诉计算机如何进行学习，借此获得了6,000美元的头等奖。它的精确程度比好事达保险公司的模型要高出340%。 测量医院病人流 根据美国卫生保健研究与质量管理处(AgencyforHealthcareResearchandQuality)的数据，美国医疗保健 体系在可预防的住院医疗上要烧掉300亿美元。 HPN(HeritageProviderNetwork)是一家位于加利福尼亚州的医疗保 健机构，它希望能够帮助医生们更快速地确诊，从而控制成本。
它赞助的竞赛内容是，根据36个月内的一系列数据来预测哪些病人将会需要住院治疗。该项竞赛的头奖金额为300万美元(卡歌网上奖金额最高的项目)。比赛从xx年5月份开始，将在xx年4月份结束。截至目前，已经有1,400支队伍提交了近1万份运算法则。 对旅游业进行预测 航空公司高管、旅馆经营者以及餐馆经营者都迫切想知道他们需要多少燃料、食品和员工才能让顾客们感到满意。xx年，《国际预测杂志》(InternationalJournalofForecasting)赞助了一场竞赛，挑战一个已经发表的基于不同时期和不同地点旅游活动的预测公式。 获胜者是霍华德(JeremyHoward)和贝克(LeeBaker)。他们开发的模型可以精确地考虑到一次性事件的影响，例如恶劣的暴风雨。他们获得了500美元的奖金，以及发表建模结果的机会。霍华德本人之后继续努力，还赢得了卡歌网组织的其他竞赛，如今成为了该公司的总裁兼首席科学家。 对国际象棋手进行排名 所谓的伊诺排名算法(Eloratingsystem)，根据国际象棋手过去的表现来分析对弈两人的实力强弱。卡歌网组织了两场竞赛，旨在对该算法进行改进。其中一场竞赛的赞助人是国际棋联组织(WorldChessFederation，FIDE)和专业咨询服务机构德勤公司(Deloitte)，在这场竞赛中，组织方向参赛者提供5.4万人在11年里近200万局国际象棋比赛的情况，然后将他们的预测模型应用于此后进行的10万局比赛，以验证预测结果的精确性。
实验1 数据整理与数据分析 1.1 数据整理 一、实验目的和要求： 能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。 二、实验内容： 1、数据的录入 2、数据的排序 3、数据的分组 4、数据透视分析 5、常用统计图表的绘制 三、统计函数 频数分布函数（FREQUENCY）的语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array) 其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。 四、实验步骤： 1、数据的录入 数据的录入是指把调查得到的结果输入到一张叫数据清单的EXCEL工作表中。数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行，如发货单数据库，或一组客户名称和联系电话。数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录，列表示字段。 例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业，为了减少风险，获得利润，该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者，询问其等候看病的时间，根据这些数据，王经理会得到什么信息呢？打开EXCEL工作表，在列中输入数据的名称，称为变量。然后依次输入相应调查数据。 2、数据的排序 ①打开“数据整理.xls” 工作簿，选定“等候时间”工作表。 ②利用鼠标选定单元格A1:B37区域 ③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。 ④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。 在数据清单中使用分类汇总的方法如下： 先选择需要分类汇总的数据区域A1：B37，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，本例中选择按“等候时间”进行分类，
第四章《样本与数据分析初步》 、选择题：（每题4分，共32 分） A 25 B 26 C 27 D 29 5、某校要了解八年级女生的体重，以掌握她们的身体发育情况，从八年级 500名女生中抽 出50名进行检测，就这个问题来说，下面说法中正确的是（ ） A 500名女生是总体 B 500名女生是个体 C 500名女生是总体的一个样本 D 50是样本容量 6、一组数据 X 1，X 2，X 3，X 4，X 5 的平均数是 x ，另一组数据 2x i +5， 2x 2+5，2x 3+5， 2x 4+5， 2x 5+5的平均数是（ ） A x B 2x C 2x+5 D10x+25 7、在某村危旧房改造过程中，有 20户三口之家在改造前人均居住建筑面积不足 7. 2平方 则改造后这20户居民的人均居住建筑面积为 （ ） （A ） 21平方米 （B 22平方米 （C ） 23平方米 （D ） 24平方米 &已知某 5个数的和是a , 另 6个数的和是 b ,则这 11个数的平均数是（ ) a b a b a b 5a 6b 5 6 A B C - D — 2 11 11 2 二、填空题: （每题4分 共 28分） 9、 某班10名学生为支援“希望工程”，将平时积攒的零花钱捐献给贫困地区的失学儿童， 每捐款金额如下（单位：元） ：10，12，13.5，40.8，19.3，20.8，25，16，30。 这10名同学平均捐款 _________ 元。 10、 某食品店购进2000箱苹果，从中抽取10箱，称得重量分别为（单位：千克） 16，16.5，14.5，13.5，15，16.5，15.5，14，14，14.5。若每千克苹果售价为 2.8 元, 则利用样本平均数值估计这批苹果的销售额是 _______________ 元。 11、 某校把学生的纸笔测试、实践能力、成长记 录三项成绩分别按 50%、20%、30%的比例计 入学期总评成绩，90分以上为优秀?甲、乙、 丙三人的各项成绩如下表（单位：分），则学期总 评成绩优秀的有 _______________________ . 12、 已知n 个数据的和为128,他的平均数为16, 13、 某校举行演讲比赛，六名评委对某位选手打分如下 个最高分和一个最低分后的平均分是 _____________ 14、小明骑自行车的速度是 15千米/时，步行的速度是 5千米/时。若小明先骑自行车1小时, 然后又步行2小时，那么他的平均速度是 。 1、 2，3, 4，x ，5，这五个数的平均数是 A 4 B 5 C 6 2、 A 居民区的月底统计用电情况，其中 则 平均用电（ ）度 A 41 B 42 C 45.5 3、 10名初中毕业生的体育考试成绩如下： 这成绩的中位数是（ ） A 30 B 26.5 C 26 4、 上题这组体育成绩的众数是（4，则 x=（ ） D 7 3户用电45度，5户用电50度，6户用电42度, D 46 25， 26， 26， 27， 26， 30， 29， 26， 28， 29。 D 25 77，82，78，99，85，68。去掉一 分。 贝 y n= ____________
回归分析 1线性回归模型： Y 为随机变量（可观测），受p-1个因素X1，X2，…X p-1的影响。随机误差ε的均值为0，方差δ2>0（即正态分布ε~N（0，δ2）），不可观测。 Y=Xβ+ε X为设计矩阵，且rank(X)=p；ε为误差项。 前提条件：ε的平方和尽量小：∑εi2=εTε=（Y-Xβ）T（Y-Xβ）偏导为0。 求得正规方程X T Xβ=X T Y 得到β的最小二乘估计值β^=(X T X)-1X T Y,易知E（β^）=β 拟合值Y^=Xβ^ 残差向量e=Y-Y^=(I-H)Y 标准化残差（在0-1间取值）e i/ 残差平方和e T e=εT(I-H) ε期望E（e T e）=δ2（n-p） δ2的无偏估计δ^2= e T e/（n-p） 2线性回归方程的使用 2.1前提条件： 回归关系的显著性检验： 检验统计量F=MSR/MSE F0≤Fα（p-1,n-p）,接受H0；则拒绝H0，认为y与x线性相关。其中α为显著性 水平，可以取0.8. 若检验P值，则P≤0.0001，线性相关。 2.2剔除对y影响小的X i 由Cov（β^）==δ2(X T X)-1 得S（β^）=δ^2(X T X)-1
t=k=0,1,…，p-1 其中为S（β^）在主对角线上的第k个元素的平方和。 若|t0|≤t a/2(n-p)，接受H0；否则拒绝，X i有交大影响。其中1-α为置信区间，一般取0.95. 2.3逐步回归法 用于一个个筛选自变量X i，直至得到所有对y有显著影响的X i。因为预报值的方差会随着自变量数目的增加而增大，且计算量大。 偏F检验统计量：F=A为现有自变量x集合 SSR(X k|A)=SSE(A)-SSE(A,X k) 为额外回归平方和，描述了引入一个X k到A中后，SSE 的相对减小量。 步骤： 1)先选取显著性水平αE（选取自变量），αD（剔除自变量）。（默认均为0.15） 2)假设每个X k自成一个A，分别计算它们的 k=1,2,…,P-1 找到最大的F，若F k1>FαE（1，n-1-1），(n后第一个1是A中元素个数)接受自 变量，对应X就是A中的第一个元素。 3)其余p-2个元素在现有A基础上计算） 找到最大值，若F k2>FαE（1，n-2-1），接受自变量。 判断是否剔除X k1: ）（即把X k2放入A，看此时加入X k1时。F增大还是减小）。若≤FαD（1，n-2-1），则剔除X k1,否则保留。 4)接下来对其余p-3个元素计算，取最大值比较F k3>FαE（1，n-3-1），判 断是否接受X k3。 分别从A中取出X k1,X k2,计算F(2)，判断是否剔除X k1,X k2. 5)软件会自动标准化，转化成P值，可以直接与α比较 主成分分析 1原理 变量间有一定的相关性，即信息有重叠。主成分之间线性无关，没有重叠。原变量重新进行正交分解，分解到各个主成分上。这些主成分就是新的变量，它们互不相关，便于单独
总体、个体、样本、样本容量 （1）定义 ①总体：我们把所要考察的对象的全体叫做总体； ②个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体； ③样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本； ④样本容量：一个样本包括的个体数量叫做样本容量． （2）关于样本容量 样本容量只是个数字，没有单位． 用样本估计总体 用样本估计总体是统计的基本思想． 1、用样本的频率分布估计总体分布： 从一个总体得到一个包含大量数据的样本，我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息．这时，我们用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布，从而去估计总体的分布情况． 2、用样本的数字特征估计总体的数字特征（主要数据有众数、中位数、平均数、 标准差与方差）． 一般来说，用样本去估计总体时，样本越具有代表性、容量越大，这时对总体的估计也就越精确． 频数与频率 （1）频数是指每个对象出现的次数． （2）频率是指每个对象出现的次数与总次数的比值（或者百分比）．即频率=频数数据总数 一般称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与数据总数的比值为频率．频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量． 频数（率）分布表 1、在统计数据时，经常把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称 为组数，每一组两个端点的差称为组距，称这样画出的统计图表为频数分布
表． 2、列频率分布表的步骤： （1）计算极差，即计算最大值与最小值的差． （2）决定组距与组数（组数与样本容量有关，一般来说样本容量越大，分组就越多，样本容量不超过100时，按数据的多少，常分成5～12组）． （3）将数据分组． （4）列频率分布表． 频数（率）分布直方图 画频率分布直方图的步骤： （1）计算极差，即计算最大值与最小值的差．（2）决定组距与组数（组数与样本容量有关，一般来说样本容量越大，分组就越多，样本容量不超过100时，按数据的多少，常分成5～12组）．（3）确定分点，将数据分组．（4）列频率分布表．（5）绘制频率分布直方图． 注：①频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率，频率分布直方图是用小长方形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率．直角坐标系中的纵轴表示频率与组距的比值，即小长方形面积=组距×频数组距=频率．②各组频率的和等于1，即所有长方形面积的和等于1．③频率分布表在数量表示上比较确切，但不够直观、形象，不利于分析数据分布的总体态势．④从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体态势，但是从直方图本身得不出原始的数据内容． 统计表 统计表可以将大量数据的分类结果清晰，一目了然地表达出来． 统计调查所得的原始资料，经过整理，得到说明社会现象及其发展过程的数据，把这些数据按一定的顺序排列在表格中，就形成“统计表”．统计表是表现数字资料整理结果的最常用的一种表格．统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式． 扇形统计图
第一单元数据收集整理 教材分析：本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 学情分析：上学期学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，教师要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。 教学目标知识技能： 使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。数学思考：了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。问题解决：能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。情感态度：通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。
教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。 课时安排：3课时 1．数据收集整理………………………………2课时 2．练习一………………………………………１课时 数据收集整理 教学目标： 1.体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2.能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点、难点： 1.重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 2.难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教学准备：多谋体课件、表格 教学课时： 1课时 教学过程： 一、情境引入 教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，