数据驱动精准医疗创新与变革
日前，以融合创新方案，芯领精准医疗为主题的第三届英特尔生命科学信息技术论坛举行。来自政府、医学界、产业界、学术界等的代表齐聚一堂，分析数据驱动下的精准医疗现状与挑战，分享全球趋势和新兴机会，共同探讨本土创新与实践。同时，本届论坛公布了一系列精准医疗领域的重要成果，进一步加速了精准医疗的普及化进程。
数据驱动精准医疗创新与变革数据是精准医疗行业发展的原力，准确、海量的数据是精准医疗的重要实现条件，如何有效地汇集、存储、管理和分析数据是目前精准医疗面临的关键挑战。科技部重大科学计划转录组研究首席科学家、中国科学院北京基因组研究所研究员于军表示，以数据分析、云计算为主导的
精准医疗是数据驱动的科学，是生命科学、医学技术和计算技术融合的前沿领域。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示，对海量数据和各种形态数据的处理和分析是精准医疗的重点。英特尔作为一家数据公司，不断拓展计算的边界，提供大数据、云计算、人工智能以及网络存储等尖端技术，促进精准医疗的快速发展。
创新成果推动精准医疗普及化
目前，中国精准医疗已经成为国家层面推动和市场力量主导的战略性新兴产业。与会代表表示，中国正立于精准医疗的潮头，具备得天独厚的发展土壤。在数据的推动下，企业、医生、医院、基金组织和政府部门正在推进紧密合作。从本届论坛上发布的一系列创新成果上可一窥端倪。
论坛上，博德研究所、英特尔、华大基因、阿里云和浪潮联合宣布推出
医学大数据重塑整个精准医疗体系医学大数据的架构具有很强的扩展性,在获取人体的基本数据以后,不仅可以构建人体的解剖结构和生理结构,而且可以从分子层面去构建微观模型。例如,基于一些复杂的数学模型,可以从DNA序列推演到mRNA结构,最后构建这段DNA序列表达的蛋白结构。近年来包括医学在内的多种学科不断交叉融合,学术界的交流以及创业公司都在努力推动多种技术的融合。在医学上不仅仅牵涉到临床医学,同时涉及生物学、分子生物学、细胞生物学、化学等等,以及自动化,包括检测、统计、分析、影像等方面都会涉及。当然,数学肯定是最基础的,建立数学模型、复杂的算法都跟数学基础息息相关。新兴的大数据即数据科学,也离不开基础的计算机科学。所以,未来医学是众多学科融合的综合科学,大数据的价值是众多领域量化的数据融合,这就是技术趋势 市场需求是重要驱动 去解决实际临床问题更多依赖于医生的经验,不论是生理层面还是分子层面许多都还没有被完全的量化,而是记录在医生的经验当中。医院也已经采集到很多数据,存放在不同的计算机系统中,但是基本以数据孤岛的形式存在,并没有被充分利用和挖掘,而这些其实就是做基础研究最重要的数据 医学大数据发展有三大价值驱动力,首先是生活质量的提高,人们对生命质量或者是健康质量的不断追求和高标准的要求,其次是在高品质生命健康需求下促使成的生命科学技术的进步,最后是基于生命科学技术进步的临床手段不断丰富,临床治疗质量不断提高,这就是整个医学大数据价值驱动的核心。此外,巨大的患者人体组织器官替换的市场需求也是重要的驱动因素 整个再生医学行业的大背景是全球每年大概有8000多万的各种组织器官的需求,包括脏器器官、软骨、胰、颅颌面、眼膜等,目前只能通过捐献满足,而捐献所
基于大数据精准教学系统的因材施教试题及答案 一、单选题（共11题，每题4分，共计44分） 1、班级考试报告不支持查看哪些指标（） A班级平均分 B班级优秀率 C班级排名 D班级不及格率 2.以下关于讲评模式描述正确的是？（） A.讲评模式不支持筛选题目 B.讲评模式能查看学生答题原卷 C.讲评模式下不支持资源拓展 D.以上说法均不对 3、考试后，老师想要查看学生高频错题，请问该如何操作？（） A在班级报告的成绩单中查看 B在学生学情单科页面下载本班成绩 C在班级报告学情总览的页面最下放有高频错题功能模块D在精准教学功能下查看 4、教师进入试卷讲评，想优先讲解班级重点错误的题目，该如何操纵？（） A．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，选择按得分率排序
B．选择需要讲评试卷的报告，点击试卷讲评，教师直接点击认为错误率高的题目 C．老师课堂上直接寻问学生，哪道题目需要优先讲解D．以上均有可能 5、老师在考前复习想查看班级学情可以进入（） A学科学情 B教学监管 C练习中心 D可以选择进入任一个页面 6、班主任想查看班级学生某一阶段知识点掌握情况，请问该如何操作？（） A在班级报告按考试依此每次考试情况 B在学科学情页面查看薄弱知识点 C在学生学情页面下载单个学生历次成绩 D以上都可以 7、教师查看单次学情时，某位老师发现班级均分在90分以上（满分100分），下面做法错误的是？（） A对比年级排名，查看班级与年级差距 B查看试卷分析界面，分析考试难度、信度、区分度，总结差距。 C本次考试内容班级整体较好，不需要耽误教学时间，直接跳过上新课。 D以上都错误 8、教师查看学生学情时，不能查看的信息是？（）A班级大幅退步学生 B每个学生每个知识点掌握情况
数据驱动教学改进汇总
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数据驱动教学改进总结 荥阳市城关乡初级中学多年以来，从教研室下发的历次学生学业水平测试成绩、中招成绩、以及其他各方面考评成绩来看，我校学生学业水平及综合素质都好于其他兄弟学校。一份北京师范大学的反馈报告，使我们认识到我校教学工作方面存在的不足，结合报告中反馈的数据，我们从以下几个方面对教育教学进行了改进。 一、有效激发学生学习动机 报告中数据信息显示，我校大部分学生不是为了学习知识而学习，而是为了不被批评而学习。
当学生为了掌握知识而学习时，学生参与学习行为的动机在于提升自身的竞争力，学习始于学生内在的兴趣，学生的注意力是投入到学习任务当中去的。 当学生为了避免批评而学习时，学生参与学习行为的动机在于避免显示自己的无能。学生的注意力也是放在自我表现上。 为了激发学生良好的学习动机，为了能更好地更有效地激发学生的学习动机，教师课堂上加强学习目的的教育，启发激发学生的学习热情；向学生阐述知识的意义和价值，激发学生的求知欲；创设问题情境，激发学生探讨的兴趣；客观公正地进行教学评价，强化学习动机。 当他们意识到自己所学的东西是很有意义的，或者他们在学习的过程中得到教师的支持和尊重时，自然会以很高的热情投入学习。 二、增设心理健康课，加强对学生心理疏导
报告中指出：在心理素质和心理健康方面，本校学生自尊水平偏低，抗挫折能力有待提高，幸福感偏低，但是好在抑郁情绪也比较低。学生的心理素质和心理健康也是本校值得关注和改进的方面。 初中孩子正处于青春叛逆期，问题多多，比如：网瘾、厌学、早恋、抑郁、社交恐惧症等等。
四川省大数据精准教学联盟2018级高三第二次统一监测 生物参考答案及详细解析 一、选择题 1.C 【命题立意】主要考查线粒体、溶酶体等细胞器的结构与功能，意在考查学生的理解能力和获取信息的能力。 【答案解析】溶酶体是“消化车间”，其内含有多种水解酶，线粒体自噬降解过程需要细胞内的溶酶体参与，A正确；线粒体自噬后得到的产物中，有些物质可以被再次利用，B正确；线粒体自噬过度激活，细胞内线粒体将被全部降解，但细胞质基质、叶绿体等场所仍可产生ATP，C错误；哺乳动物成熟的红细胞中没有细胞核及众多的细胞器，在成熟过程中发生了线粒体自噬，D正确。 2.B 【命题立意】主要考查细胞增殖与细胞分化的过程及意义，意在考查学生的理解能力。【答案解析】在胚胎发育过程中，受精卵通过有丝分裂不断增加体细胞数目，A正确；卵裂期的细胞是由受精卵经过有丝分裂形成的，所含DNA的种类和数量不会发生变化，RNA的种类和数量会发生改变，B错误；原肠胚细胞可以通过增殖分化形成幼体的各种组织和器官，C正确；幼体形成后体内仍保留着少数具有分裂和分化能力的细胞，比如干细胞，D正确。 3.A 【命题立意】主要考查教材实验中的试剂、材料选择相关知识，意在考查学生的理解能力。【答案解析】黑藻和藓类都是观察叶绿体的材料，A正确；双缩脲试剂用于检测蛋白质，不用于检测还原性糖，B错误；纱布不属于半透膜，溶质和溶剂都可以自由通过，渗透作用装置中无法观察到渗透现象，C错误；温度本身会影响过氧化氢的分解，不能用过氧化氢酶代替淀粉酶来探究温度对酶活性的影响，D错误。 4.D 【命题立意】主要考查基因组测序、染色体的结构与组成、染色体有关实验等知识，意在考查学生的理解能力和综合运用能力。 【答案解析】酿酒酵母细胞的DNA分布于染色体、线粒体和质粒中，基因组测序是测定其基因组中全部DNA的碱基序列，不包括线粒体及质粒的DNA碱基序列，A错误；染色体没有生物膜结构，主要由DNA和蛋白质组成，人工合成染色体时，需要氨基酸、核苷酸作原料，不需要磷脂，B错误；端粒是每条染色体两端的一段特殊的DNA序列，故人工创建的具有完整功能的单条染色体中，理论上应该具有2个端粒，C错误；观察细胞的染色体数目，可用改良苯酚品红染液、龙胆紫染液和醋酸洋红染液对其染色，D正确。 5.B 【命题立意】主要考查植物激素的作用及其相互之间的关系，意在考查学生的理解能力和获取信息的能力。 【答案解析】由图可知，植物分枝发育过程中有细胞分裂素、生长素、独脚金内酯等多种植
大数据+精准医疗 2012年全国居民慢性病死亡率为533/10万，占总死亡人数的86.6%。心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主要死因，占总死亡的79.4%，其中心脑血管病死亡率为271.8/10万，癌症死亡率为144.3/10万（前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌），慢性呼吸系统疾病死亡率为68/10过标化处理后，除冠心病、肺癌等少数疾病死亡率有所上升外，多数慢性病死亡率呈下降趋势。慢性病的患病、死亡与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。一方面，随着人们生活质量和保健水平不断提高，人均预期寿命不断增长，老年人口数量不断增加，我国慢性病患者的基数也在不断扩大；另一方面，随着深化医药卫生体制改革的不断推进，城乡居民对医疗卫生服务需求不断增长，公共卫生和医疗服务水平不断提升，慢性病患者的生存期也在不断延长。慢性病患病率的上升和死亡率的下降，反映了国家社会经济条件和医疗卫生水平的发展，是国民生活水平提高和寿命延长的必然结果。当然，我们也应该清醒地认识到个人不健康的生活方式对慢性病发病所带来的影响，综合考虑人口老龄化等社会因素和吸烟等危险因素现状及变化趋势，我国慢性病的总体防控形势依然严峻，防控工作仍面临着巨大挑战。 大数据的分析和应用都将在医疗行业发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。 一、临床操作 在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用： 1．比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。 基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research， CER)。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。 2．临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/514686494.html, 探讨大数据下的九年级化学精准教学 作者：李存秀 来源：《学习与科普》2019年第21期 摘要：为响应新课标改革，进一步地提高教学水平，从而促进学生的全面发展，全面贯彻素质教学，教育部提出了运用大数据进行精准教学的方案。本文将详细地论述大数据在九年级化学精准教学中的应用和对应的策略，包括三个方面内容：1、运用大数据改进教学，实现精准教学;2、运用大数据进行个性化教学;3、借助大数据提高教师教学水平。 关键词：大数据;九年级;化学教学;精准教学 大数据是21世纪信息化和智能化时代的产物，大数据在现代科学技术的基础上产生，大数据的应用主要是为了通过收集和分析海量的数据信息从而帮助我们提高工作效率并提升质量。而教学过程中，应用大数据能够全面分析学生个人的表现、能力和学习水平，帮助教师有针对性地改进工作，改良教学模式、提高教学质量，从而促进教学水平提升。九年级是初中教学重中之重的阶段，关乎学生的中考升学，所以我们更应该运用大数据进行精准教学，提高老师的教学质量和学生的学习效率，制定有效的教学策略，进行高效的教学，对学生素质的提高和即将面临的升学都大有裨益。 1 借助大数据改进教学，实施精准教学 1.1 突出教學重点 （1）三百六十行，行行都有需要突出的重点，教学中对重点教学内容的精准认知是教学工作的难点。 （2）正因如此，在大数据的背景下精心精准教学，首先是要通过大数据得出教学的重点内容，将我们的教学变为精准的，有针对性的教学，而不是盲目的教学。 1.2 大数据在九年级化学中的应用 （1）例如，九年级化学中有一节实验课是“制取氧气”，教师可以通过收集到的大数据显示的信息得出本节实验课中的实验重点。 （2）首先，通过网络中搜索到的往年试题内容以及试题分析，得出本节课在考试中所占比例以及考察重点。综合分析，我们可以得到在“制取氧气”这一课中，重点主要是实验原理、装置的使用方法、实验过程、氧气的验满。在了解到这些考查重点后，可以根据重点再次调整实验内容，在实际的操作过程中要注意重点环节中考点的渗透。
基于大数据的精准教学模式探究2017-07-12 ： 摘要：精准教学自诞生以来，受限于技术条件，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。信息技术的发展特别是大数据的兴起，为精准教学的发展提供了机遇。在此背景下，文章梳理了精准教学的理论方法、研究现状及其应用困境，分析了大数据对精准教学的影响。随后，文章从教学目标确立、教学过程框架设计、教学评价与预测等三个维度，构建了基于大数据的精准教学模式。最后，文章针对教学主体关系、数据伦理、安全保障等问题，对基于大数据的精准教学进行了反思。文章的研究，推动了大数据技术在精准教学领域的应用，有助于激发精准教学的活力，进一步提升精准教学的有效性。关键词：大数据；精准教学；教学目标；教学过程；教学评价与预测一精准教学的理论方法精准教学（Precision Teaching）是Lindsley[1]于20世纪60年代根据Skinne的行为学习理论提出的一种教学方法。起初，精准教学面向小学教育，旨在通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现并提供数据决策支持，以便“将科学放在学生和教师的手中” [2][3]；后来，精准教学发展为用于评估任意给定的教学方法有效性的框架[4]。历经50余年的发展，精准教学现已形成了自身的一套理论方法。 1 精准教学的理论依据——Skinne的行为学习理论Skinne[5]是美国新行为主义心理学的创始人之一，他认为人类行为主要是由操作性反射构成的操作性行为，操作性行为是作用于环境而产生结果的行为。人类的一切行为几乎都是操作性强化的结果，人们有可能通过强化作用的影响去改变别人的反应。在学习情境中，操作性
行为更有代表性，因此操作性反射在学习过程中尤为重要。1954年，Skinne将这一理论引入教学，认为教学就是提出学生应达到的目标并对学习过程进行控制，辅以训练、反馈和纠正性补救等措施，形成所要求的行为即达到目标并立即给予强化；对于那些偏离目标或未达到目标的行为，则在不强化的前提下进行纠正[6]。 2 精准教学的衡量指标——流畅度（Fluency）精准教学中的最大“精准”在于教学评价，而衡量教学是否达到目标、学生是否真正掌握知识或技能，关键在于检测学生学习的行为过程及其反应。基于此，精准教学引入流畅度指标，用于衡量学生的学习质量。流畅度涵盖了“准确度”和“速度”两个方面，也就是说，学生的学习质量既包括对知识或技能的准确掌握，也包括运用知识或技能的速度。流畅度具有五大属性：持久性（Maintenance）、耐久性（Endurance）、稳定性（Stability）、应用性（Application）和生成性（Generativity）[7]。其中，持久性是指在无额外练习的情况下，学生根据需求执行任务的能力；耐久性是指为了满足真实需求，学生在长时间内持续执行任务的能力；稳定性是指在有干扰的情况下，学生能够继续实施一项技能的能力；应用性是指学生容易将知识或技能应用于新情境的能力；生成性是指在没有明显的指导下，学生出现复杂行为技能的能力[8]。 3 精准教学的程序方法——练习与测量精准教学的程序方法要求学生日常练习并精准测量其学习表现，即每天花费一定时间（1分钟或几分钟）进行练习与测量。练习是测量的基础，且这一过程需要长期开展并持续记录。一般来说，测量得到的频率数据将由教师记录于标准变速图表中，该图
数学教学中数据驱动影 响 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
数学教学中数据驱动的影响 摘要：在数学教学中，很多教师仅看到了测试的阶段总结作用，数据对下一阶段教学的引导作用却被忽略。评价数据如何发挥它的有效性，从数据分析确定问 题、教学改进措施、数据驱动应用在教学中的注意事项三方面进行叙述。 关键词：测试数据教学改进教学评价 目前数据驱动在数学教学中用的较为普遍的是在每次单元测试、期中测试、期末测试之后的成绩分析，现在通过电脑阅卷，结束批阅的同时，电脑也会将各题的正确率得分率等各种你需要的数据进行一一的呈现。另一方面，在平时教学中，一些课堂作业、家庭作业的布置和反馈，利用网络数据都能进行及时的分析，还有一些在平时在教学中对于易错点的收集也会更快捷方便，包括进行的的学科过程性评价，通过数据对学生的需求及学科认知程度的了解也会更快、更准确。 一、数据分析确定问题 （一）测试数据确定差距 数学中很多基本运算、基本公式应用需要一些测试进行及时反馈，在单元、期中、期末测试中，经过网络阅卷，全班每一道题目的平均分是一个定值，而每一个同学的每一道题目得分却不尽相同，学生在通过自己的得分与班级的平均分比较，对自己学习的优势与劣势进行个人化分析，通过对比自己的分数和班级平均分，优秀率，良好率，合格率了解自己在班级乃至年级的位置，从而摆正自己的学习态度。三率一分让学生们迅速找到自己应该努力的方向，不是泛泛而谈的说你这次数学考差了，你还知道差在哪里。通过三率一分的分析，帮助学生们确立数学学习评价体系，知己知彼，提高学习效率。对于老师来说，除了能知晓每个学生失误在哪儿，及时进行分层，对于考试中的考点与教学及时联系，确定教学下阶段的侧重点，同时与同学科同年级老师进行比对，互相学习进而完善自己的教学。 （二)练习作业数据确定教学对象及重点 目前有很多APP可以实现在线作业和练习，翻转课堂上也能实现在线课堂，这给数学教学提供了一个很好的平台。像七下第一章每一节都有一个整式运算公式，环环相扣，下一节新公式的学习，直接要用到前一节的公式应用，所以在线作业练习反馈，能更好的帮助教师知晓学生掌握情况，另外翻转课堂的当堂反馈，对老师、学生都能节省很多时间来突破难点。 （三）过程性评价数据的指导性
数据驱动教学改进总结 荥阳市城关乡初级中学多年以来，从教研室下发的历次学生学业水平测试成绩、中招成绩、以及其他各方面考评成绩来看，我校学生学业水平及综合素质都好于其他兄弟学校。一份北京师范大学的反馈报告，使我们认识到我校教学工作方面存在的不足，结合报告中反馈的数据，我们从以下几个方面对教育教学进行了改进。 一、有效激发学生学习动机 报告中数据信息显示，我校大部分学生不是为了学习知识而学习，而是为了不被批评而学习。
当学生为了掌握知识而学习时，学生参与学习行为的动机在于 提升自身的竞争力，学习始于学生内在的兴趣，学生的注意力是投 入到学习任务当中去的。 当学生为了避免批评而学习时，学生参与学习行为的动机在于 避免显示自己的无能。学生的注意力也是放在自我表现上。 为了激发学生良好的学习动机，为了能更好地更有效地激发学生的 学习动机，教师课堂上加强学习目的的教育，启发激发学生的学习 热情；向学生阐述知识的意义和价值，激发学生的求知欲；创设问 题情境，激发学生探讨的兴趣；客观公正地进行教学评价，强化学 习动机。 当他们意识到自己所学的东西是很有意义的，或者他们在学习的过程中得到教师的支持和尊重时，自然会以很高的热情投入学习。 二、增设心理健康课，加强对学生心理疏导
报告中指出：在心理素质和心理健康方面，本校学生自尊水平 偏低，抗挫折能力有待提高，幸福感偏低，但是好在抑郁情绪也比 较低。学生的心理素质和心理健康也是本校值得关注和改进的方面。 初中孩子正处于青春叛逆期，问题多多，比如：网瘾、厌学、 早恋、抑郁、社交恐惧症等等。
针对报告中反映出的问题，学校高度重视，增开心理健康课， 加强对问题学生群体的心理疏导。没有师资，学校鼓励年轻骨干教 师参加心理咨询师考级，组织教师参与各类心理辅导培训班，培养 了一批心理咨询与心理疏导专家型教师；开设心理健康课，每班每 周一节，让有资质的心理健康教师上课，对特殊学生加强心理疏导，为学生打开一扇心灵之窗，让他们看到光明与希望，看到一切美好 的事物。正确面对生活中的坎坎坷坷，走好自己的人生之路。 三、合理利用”班班通“，打造高效课堂 数据报告显示：在学业成绩方面，本校学生学业成绩相对教低，值得重视。 学业成绩整体水平明显低于全体样本学生，学生两极分化严重，学校整合教育资源，打造高效课堂。
走向数据驱动的精准教学：教学范式3.0时代来了！ 人类正从IT（Information Technology）时代走向DT （Data Technology）时代，大数据作为改变世界的新型科 技力量，正在迅速融入各行各业。作为技术最难“攻克”的传统行业之一，教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生着一场“静悄悄的革命”。 随着国家教育信息化战略的持续推进，各级、各类学校的信息化环境得到快速完善，各种学习平台、移动APP、数字 终端、可穿戴设备等开始在中小学逐步流行。数字技术的常态化应用及数字化学习活动的日常开展为教育大数据的生 成提供了得天独厚的条件。伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘，大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。一场由经验模仿教学、计算辅助教学转向数据驱动教学的范式变革正在发生。 教学范式3.0 时代：数据驱动教学 教学范式是对教学这一复杂活动的概括性解释，是某个时期或阶段教学综合特征的体现，它既包含教学理论与研究方法，又包含教学模式、学习策略及教学评价方式等。人类社会自诞生以来历经了农业时代、工业时代、信息时代，而教育范式作为社会的子系统也历经了多次重大变革。总的来说，从农业时代开始，教学范式经历了经验模仿教学范式、计算辅
助教学范式及数据驱动教学范式三个阶段。随着时代的变革与范式转型，教育的科学性和技术的智能性也逐渐增强（图1）。 图1 三代教学范式的发展一经验模仿教学范式 经验模仿教学范式是教学史上最古老的教学范式，它起源于希腊教学理念中的“模仿—再现”思想，盛行于农业和工业时代，其核心是将教学视为知识与经验的传递，该阶段的教学着重强调经验的模仿和知识的授受。 17 世纪捷克教育学家夸美纽斯提出“班级教学”之后，班级授课制得到了教育界的广泛认同，迅速成为当时乃至今日最普遍的教学形态。经验模仿教学也随之快速传播，成为教育界最有影响力的教学范式。夸美纽斯曾在《大学教学论》中提出“教育是把一切事物教给一切人类的普遍技术”，该观点认为就像是印刷器能够将知识复制一样，教育也可以把教学者讲授和书本中的知识当成“墨汁”复制给像白纸一样的儿童。夸美纽斯综合了“教授学”和“印刷术”的元素，把这种教学的技术称作“教刷术”，生动地刻画了经验模仿教学范式在知识传递方面的本来面貌。 在经验模仿教学范式下，教学者在整体的教学结构中占据绝对的主导地位，学习者大多扮演被动接受者的角色，教学内容以书本知识、已有经验和技能为主，教学媒介限于纸笔、书本、黑板、粉笔等传统教学工具（图2）。
千里马招标网https://www.doczj.com/doc/514686494.html, 招标文件 采购单位：张家港市教育技术装备室 项目名称：智慧课堂及大数据采集与精准教学系统 项目编号：ZJGHD-G号 张家港保税区禾达招投标咨询服务有限公司 二〇一八年七月
千里马招标网https://www.doczj.com/doc/514686494.html, 目录 第一章投标邀请 (1) 第二章投标人须知 (3) 第三章合同条款及格式 (12) 第四章项目需求 (17) 第五章评标方法与评标标准 (29) 第六章投标文件格式 (31)
千里马招标网https://www.doczj.com/doc/514686494.html, 第一章投标邀请 张家港保税区禾达招投标咨询服务有限公司受张家港市教育技术装备室的委托，决定就其所需的智慧课堂及大数据采集与精准教学系统项目进行公开招标采购，现欢迎符合相关条件的合格供应商投标。 一、招标项目名称及编号 项目名称：智慧课堂及大数据采集与精准教学系统 项目编号：ZJGHD-G号 采购预算：.万元 二、招标项目简要说明 本次招标的标的是张家港市教育技术装备室的智慧课堂及大数据采集与精准教学系统项目，具体要求见招标文件第四章项目需求。 三、供应商资格要求 供应商需符合政府采购法第二十二条及政府采购法实施条例第十七条规定并具备以下条件：．在中华人民共和国境内注册，能够独立承担民事责任的法人企业（不包括其他类型的企业）； ．本次采购不接受联合体投标； ．本次采购不接受进口产品。 四、招标项目信息 采购信息在“江苏政府采购网、苏州政府采购网”发布。 报名时间：自该项目公告上网之时起至年月日：，节假日除外。 答疑时间：年月日:-:时。 本项目为现场报名。供应商如确定参加投标，须在报名截止时间前至采购代理机构报名并领取招标文件。本次招标文件工本费为元/份，报名时以现金形式缴纳，文件一经售出，一律不退，且仅作为本次采购使用。 报名时须提供以下材料： ．营业执照原件及复印件（原件审核后退回，复印件加盖公章）； ．法人授权委托书原件（如有授权，加盖公章）； ．法人身份证复印件（加盖公章）； ．授权代表人的身份证原件及复印件（原件审核后退回，复印件加盖公章）。 请各报名供应商将符合以上资格要求的证明文件复印件加盖公章装订成册，原件带至报名现场及开标现场审查。如有伪造或虚报，则采购代理机构有权取消该供应商的报名或投标资格。 疑问提出的方式：通过书面形式递交或传真至采购代理机构 招标文件澄清或者修改内容的告知方式：采用在“江苏政府采购网、苏州市政府采购网”公告的方式告知，投标人可自行下载。 符合专业条件的供应商不足三家的或因重大变故，采购任务取消的告知方式：采用在“江苏政府采购网、苏州市政府采购网”公告的方式告知。 五、投标文件接收信息
大数据驱动管理变革 大数据驱动管理变革 随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和普及应用，社会信息化、企业信息化日趋成熟，社会化网络逐渐兴起，传感设备、移动终端正在越来越多地接入到网络，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，全球数据的增长速度之快前所未有、数据的类型也变得越来越多。种类广泛、数量庞大、产生和更新速度加剧的大数据蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，发展潜力十分巨大。 不可忽视的大数据 据赛迪顾问统计，2012年中国各行业大数据IT投资已经超过4.5亿元，年增长率达78.9%，在未来三到五年总投资规模有望超过百亿。在未来3到5年，我们将会看到那些真正理解大数据并能充分利用的企业和其他企业之间的差距。我认为，真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强有力的竞争优势，从而成为行业的领导者。 在零售业，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出反应。由于零售行业同类产品的差异小，可替代性强，销售收入的提高离不开出色的购物体验和客户服务，也离不开高效的商品流转率，需要实现精准营销和快速营销。沃尔玛已经开始利用各个连锁店不断产生的海量销售数据，并结合天气数据、经济学、人口统计学进行分析，从而在特定的连锁店中选择合适的上架产品，并判定商品减价的时机。农夫山泉通过大数据分析技术使销售额提升了大约30%，并使库存周转从5天缩短到3天，同时其数据中心的能耗降低了约80%。 在制造业，对大数据的管理与分析可以帮助生产商准确把握市场需求变动、提高产品设计与生产效率、提高供应链的敏捷性和准确性。随着制造业信息化的日臻成熟，ERP、PLM等系统的广泛采用，制造业的整个价值链和产品的整个生命周期都涉及到诸多数据，包括产品
医疗大数据的应用 医疗大数据带给人类的福音早在2009年google公司的一个案例中直接可以体现，google借助大数据技术比美国疾病控制与预防中心提前1到2周预测到了甲型H1N1流感爆发，此事震惊了医学界和计算机领域的科学家。 (1)服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院，社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教;同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。 卢红强调，无论做慢病管理还是随访也好，尤其是做健康管理，都是需要有数据支撑的，没有数据支撑，所有的健康管理都是虚的。她举例表示，单纯从体检数据不可能给患者做到全面的健康咨询和精准健康管理服务的。体检是有限的，一定要结合患者的医疗数据，所以做好这件事情是一定要有一个数据的平台来支撑的，这个数据平台做什么?就是把分散在医院各方面的数据聚集起来，提供一个可视化的展现形式，提供给大夫，大夫透过这些数据、结果来更好的为患者提供健康服务。 (2)服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应，疾病并发症，治疗效果相关性分析，抗生素应用分析，或者是制定个性化治疗方案。 这些都是要以药品质量反映，疾病的并发症，这些在我们的信息系统中都有不同程度的体现。卢红举例说，不良反映，最早以前我们医院是有一套体系，大家报药品的不良反映，但是报完了之后没有反馈，这个信息收集完了之后报给国家，国家没有把这个信息反馈给医院。我们就提出建议：医院作为数据的供给者，非常希望上级可以把数据的结果反馈回来。后来，上级定期把结果反馈回来，我们从内网中体现出来，医生就能够经常看到。 (3)服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床实验设计的统计工具和算法，临床实验数据的分析与处理等方面。在目前的医院里，喜欢做科研的医生对这方面的呼声非常高，第一是希望自己有一个平台，把自己所关注的病例能够及时的放到平台中来进行管理。第二个，当这些数据都放进去以后，他会透过这个数据来设计一些科研的方案，透过这 个平台能够产生一些他认为的指标 出来，反过来这些指标对他的临床工 作又有一定的指导意义。 (4)服务管理机构。对行政管理部门是 有一定的意义的。 (5)公众的健康服务。包括危及健康因 素的监控与预警、网络平台，社区服 务等方面。大家都知道，上海在卫生 医疗领域积累了大量的数据，行业专 家通过诊疗数据作相关疾病的分析， 最后得出一个分布图，在浦东这个区 域里，糖尿病的患者究竟是聚集在哪 一个区域，高血压的患者又是在哪一 个区域，肝癌的患者在哪一个区域， 得到了这样一个分析数据以后，再进 一步分析这个区域里的人的饮食习 惯，或者是这个区域的人群来源结 构，这一个地区的人群饮食习惯，都 做了进一步的分析，去找到他患糖尿 病或者是高血压的一个因素在哪里， 这就是一个很典型的大数据分析得 到的结果，反过来为公共决策部门进 行服务的典型案例。 大数据平台让医生从录入者变成使 用者 卢红认为信息化推行这么多年仍有 很多问题的一个非常重要的原因，就 是医生只是数据的录入者，没有真正 成为数据的使用者、利用者。 随着大数据技术的不断成熟，通过建 立大数据平台、数据的支撑，让医生 在治疗、随访等实际工作中受益。让 医生的角色真正从录入者向使用者 转变。 卢红将大数据平台带来医疗服务及 医生的益处主要归于以下几类： 1、精准医疗。 比如说抗菌药物的使用，抗菌药物需 要控制，但是大家总也找不出很好的 方法去控制。我们有很多的规定，但 是这些规定如果没有平台支撑的控 制，这种规定都是空的。第一没办法 执行下去，第二没有办法核查。比如 说这位患者用某一个抗菌药物，理论 上用了3天就不能用了，必须要做抗 菌药物的耐药性的检测，耐药性的检 测是送给微生物检查，微生物室得到 一个结论，这个患者对哪个菌种耐 药，马上就要换。但是实际的工作中 常常是这个大夫可能用了这个抗菌 药物用了10天，觉得没有效果了又 换，又用了几天没有效果，才想起来做耐 药性的检测，但是如果系统在这方面能够 很好的把控的话，我相信抗菌药物使用， 按照国家的标准，抗菌药物的使用是一定 能够控制下来的。 2、个人治疗计划。 通过对历次住院信息的分析，制定本次治 疗计划，为医生提供参考。这就是对一个 个体，上次有公司到医院来讲课，他说我 能够把患者历次的信息都看得到，我说你 看到只是仅仅展现出来，大夫所需要的不 仅仅是把这些信息看到，而是需要能够把 历次的住院信息中的某个专科疾病所关 注的指标，用一种时序的方式展现出来， 这就是需要大数据的分析手段来给大夫 提供这样的展现形式，只有这样，我们的 大夫才能一目了然。前面关注的指标是透 过什么发生了这样的变化，他就非常清晰 了。 如果简单的展示，上次看他的病情是什 么，第二次是什么，第一次用了什么药， 第二次用了什么，其实这个没有太大的意 义。只有对这些数据进行分析，透过时序 的方法展现出来，对我们的大夫才会有指 导意义。 3、为医生和科研服务。 通过对某个专科疾病的分析提供可参考 的治疗方案，为科研提供分析数据。 举个例子不同的医院疾病不一样，比如说 某个医院有10个前10位的看病最多的， 就把这10个看病最多的医院病案搜索出 来，用大数据的方法分析好，就能为医生 提供非常好的服务。 4、为患者健康服务提供数据支撑。 健康管理，慢病管理，病人随访等等。尤 其是健康管理，如果没有一个数据支撑的 管理都是空话，包括慢病管理也好，因为 慢病管理虽然是糖尿病，但是有可能产生 了一个并发症，肯定到医院治疗过，这些 数据都是要被收集到这个平台里的，提供 给管理慢病的大夫。包括社康的大夫他也 是非常需要这些数据的，透过这样的数据 支撑，就可以提供很好的服务。 大数据可以带给医院、医生、患者这么多 好外，如何让这一切能为现实，医院能做 些什么呢?卢红谈到，目前医院在尝试通 过一些数据分析公司来做平台建设的工 作，通过平台提供数据服务，包括健康管 理、慢病管理、病人随访，包括转诊、科 研等等，都要建立在这个平台上。透过底 层的大数据分析支撑，来为这些所有的业 务提供数据支撑的服务。
或 H 2N NH 2 3 化学试题参考答案、评分标准 7. B 8. A 9. A 10. B 11. C 12. D 13. C 26.（14 分） （1）+2 （1 分） CO 2 （1 分） 2{ K 3[Fe(C 2O 4)3]·3H 2O } 光照 3K 2C 2O 4 + 2FeC 2O 4 + 2CO 2 ↑+ 6H 2O （2 分） （2） 检查装置的气密性（2 分） 检验 A 中可能产生的 CO 2 是否已被完全吸收（2 分） （3） Fe 和 FeO 中的一种或两种（2 分） K 2C 2O 4 △ K 2CO 3 + CO ↑（2 分） （4） 点燃（2 分） 27.（15 分） （1）7︰2（2 分） （2）AsH 3（1 分） （3）H 2SiO 3（或 H 4SiO 4）（1 分） 2Co 2O 3 + 8H + == 4Co2+ + 4H 2 O + O 2 ↑（2 分） （4）5×10-2（2 分） CuS （1 分） ClO —>Co 3+ >ClO — （2 分） （5）C （2 分）在相同 pH 时环烷酸对 Fe 2+、Co 2+的萃取率接近，不能通过萃取除铁（2 分） 28.（14 分） （1）CH 4(g)+2NO 2(g) == CO 2(g)＋2H 2O(g)+N 2(g) ΔH ＝－867 kJ·mol －1 （2 分） （2） ①加压，降温，增大 O 2 的用量，分离出 NO 2 等（任写两条）（2 分） ② BD （2 分） （3） ①R3（1 分） TS3 的能量最低或者 R3 的过渡态能量最低（2 分） ②R3（1 分） 相同温度下，k 3 最大，对总反应速率贡献最大（2 分） ③BC （2 分） 35.【化学——选修 3：物质结构与性质】（15 分） （1） [Ar]3d 24s 2 （1 分） 4s （1 分） （2） N>C>K （1 分） sp 杂化（1 分） 直线形 （1 分） 2 （2 分） （3） ①原子晶体 （1 分） AlN 是原子晶体，Al 2O 3 是离子晶体，所以 AlN 熔点比 Al 2O 3 高（2 分） ② 4 （2 分） 41 3 16a 3N 3 （或其他合理的表达式）（3 分） A 36 .【化学——选修 5：有机化学基础】（15 分） （1）浓 HNO 3 和浓 H 2SO 4（1 分、写全才给分）硝基苯（1 分）氨基（1 分） （2） NH 2 + H 3O O C C O CH 3 三乙胺 H N C CH O + CH 3COOH （2 分） 取代反应（1 分） （3） （2 分） （4） NH 2 CH 2CHO CH （2 分） 浓HNO ， CH 2NH 2 CHO CH 3 （2 分） CH 3 H H 3C N H N CH 3 （5） 3 3 浓H 2SO 4 2N 2 NO 2 Fe,HCl H 2N NH 2 NH 2 (CH 3CO)2O C H 3C C （3 分） O 注：本试卷中其它合理答案，可参照此评分标准酌情给分。 CH 3 NH C 3
目录 1.数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能 2.数据驱动闭环：数据采集—数据建模—数据分析—数据反馈 3.数据驱动各环节方法与实践 一、数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能 数据驱动能做什么？ 我们认为主要包含驱动决策、驱动产品智能两方面的价值。 图 1 数据驱动价值 驱动决策包括运营监控、产品迭代、营销分析、商业决策。 其中涉及的每一个场景在今年数据驱动大会都会有专门的讲师来介绍。 驱动产品智能，现在基本上已成为所有的电商类、资讯类产品的标配，如“产品推荐”、“猜你喜欢”等。企业要么组建团队实现智能化的应用场景，要么应用外部工具来解决问题，因为在流量红利逐渐消失的今天，千篇一律的内容会让你的“留存”数字非常难看。 我们曾为某一家很知名资讯类企业做 Feed 流的改版，神策来提供具体的推荐策略。通常，个性化推荐的评价指标是 CTR——展现了一千种内容，有多少人点击？ 在 2018 年，我们认为再评价一个算法的好坏，用 CTR 非常不合适。神策从关注指标 CTR 转为衡量“命中了策略的人”跟“命中热门随机内容”的两大用户群体，观察他们在平均访问深度、7 日留存、停留时长等更深层指标上的差异。
二、数据驱动闭环 数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈，这是一个完整的数据驱动闭环。我们在很多场合提到此，这里不再赘述。 PPT 下载 | 神策数据曹犟：数据驱动从方法到实践 图 2 数据驱动闭环 有很多企业来找我做关于数据采集方面的分享，我用这张图描述了典型的数据分析平台，一个为数据驱动而构建的数据分析平台，各位可以参考。 PPT 下载 | 神策数据曹犟：数据驱动从方法到实践
信息技术驱动精准教学应用模式研究 一、学起于思，思源于疑 大教育家孔子早就提出要“因材施教”，这个理念在今天仍然被反复提及。然而在我国的教育资源现状下、大班额的常态中却很难实际落地。如何让本身就有差异的孩子，在不同的基础上都得到发展。切实落实因材施教、公平教育是一大问题。随着信息技术的急速发展，大数据时代的到来， “互联网+教育”的新模式出现，信息技术与教育要进行深度融合已然成为教育的热门话题。我们看到了一种新的模式尝试，即精准教学。何谓精准教学？这是基于斯金纳的行为学习理论提出的一种衡量学习发展的指标，后来发展为评估教师教学方法是否高效、有效的标准。如今，其又生发出了更多的内涵，简单来说精准教学就是教师依托信息技术获得数据，并借此开展的因材施教的方法。精准教学的实现，需要强大的信息技术作为后盾。这里的信息技术不仅是现代化的多媒体，这些早已经进入课堂，通过信息技术教学工具的运用，我们可以将以前基本通过经验观察的学生的学习行为量化为可直接对比分析的数据。作为教育工作者，我们要勇于尝试，更要思考如何创新教学模式，使信息技术与教育教学达到深度融合，让课堂更加高效，让教育教学更加精准。 基于课堂运用信息技术精准教学的学习，精准教学过程中主要涉及以下四个环节：①自主学习过程。即学生可以通过网络学习自己感兴趣的内容，或收集相关的资源。教师也可以推送微课、资源包等让学生自主化地开展自我需要的学习。②收集学生学习行为。如学生通过学习平台完成在线作业，在信息技术工具的支持下，实时、动态地对学习行为过程与结果进行跟踪、记录。③统计分析学生学情。基于前期学生行为过程与结果的记录数据，进行数据的统计和分析，可以制成各种图标，直观形象地反映学生已有的基础或掌握情况。教师可以进行精准诊断，从多个维度了解班上每个学生的情况。④个性推荐学生资源。基于统计分析的数据，针对学生自身的情况，个性化地推荐学习资源，便于针对自身个性问题进行巩固。基于这四个环节和课堂运用信息技术精准教学的实践，笔者探究、总结了一个“精准诊断学情，精准确立目标，精准推进教学，精准裨补阙漏”的四步精准教学模式。 二、精准教学，四步模式 1.精准诊断学情 课堂教学时间总是有限的，我们要向有限的课堂要高效的成果，达成的关键就是“精准”。那么就教师精准掌握学情就是迈出精准教学的第一步。只有教师对学生的已有的基础和可能出现的问题有精准把握，才能课堂上有针对性地进行教学，从而提高效率和质量。传统的教学模式下，教师了解学情通常通过做习题和教师对学生的部分了解来获得。而通过精准教学，结合使用学情分析工具，
绝密★启用前 四川省普通高中 2021届高三毕业班大数据精准教学第一次统一监测 文综-地理试题 酸奶是七类营养价值很高的乳制品。传统低温酸奶需冷链(2~6'°C) 加工、储运销售，保质期一般不超过30天。2009年，第一款可常温储运、销售，保质期达120 天的酸奶在我国上市。目前，多个品牌不同口味的常温酸奶进入我国大小城市并远销偏远乡村，但低温酸奶在偏远乡村却鲜有销售。据此完成1~3题。 1. 2009年之前，我国酸奶乳制品生产企业基本布局在 A.都市郊区 B.城市中心 C.交通枢纽 D.优质牧场 2.与低温酸奶相比，常温酸奶能远销偏远乡村主要得益于 A.交通条件改善 B.冷藏技术进步 C.保质时间延长 D.居民收入提高 3.各大品牌都先后推出了不同口味的常温酸奶,主要是为了 A.提高营养价值 B.拓展消费市场 C.扩大生产规模 D.提高技术水平 地窝子(图1)是20世纪50年代至90年代,新疆建设兵团在戈壁沙漠垦荒时的居所。垦荒部队因地制宜,就地取材,在地下挖约2米深的坑,顶部用土环垒起约半米的房项,土坯上面盖上柽柳枝,地面铺上芦苇和杂草。大多数的地窝子不设门。2017年,地窝子成为全国首批中小学生研学实践教育基地。据此完成4-6题。
4. 根据地窝子所在地的自然环境特征,推测柽柳最可能为 A.常绿大乔木 B.落叶大乔木 C.常绿小乔木 D.落叶小乔木 5.地窝子一一般不设门,主要是因为 A.缺乏建筑材料 B.利于通风透气 C.缩短建设周期 D.增强通讯信号 6. 学生在研学过程中发现地窝子进出口较小且多朝南,此设计主要是为了 A.采光 B.防风沙 C.防晒 D防洪涝 夷平面是指各种外力作用占主导,侵蚀山地,形成的起伏平缓,近似平坦的陆地平面。川藏铁路经过的横断山区在地貌上表现为三级夷平面和其间的三级斜坡过渡带。图2示意 “川藏铁路毛垭坝一巴塘段沿线夷平面”。据此完成7~9题。 7.形成最早的夷平面及其形成时期的地壳运动特征是 A.高原面地壳持续抬升 B.高原谷地地壳运动稳定 C.高原面地壳运动稳定 D.高原谷地地壳持续抬升 8.过渡带形成过程中,横断山区 A.河道变弯 B.河谷加宽 C.河谷加深 D.河床抬高