慧眼车牌识别一体机说明书
V2.0 2016-01-23
目录
?一、车牌识别概述 (3)
?二、车牌识别安装前注意事项 (4)
2.1 电脑配置要求 (4)
2.2 网络配置要求 (4)
2.3 现场安装位置及道路要求 (6)
2.2.1车道长度测算 (6)
2.3.2路面宽度限制 (6)
2.3.3摄像机安装拍摄角度要求 (7)
2.3.4现场环境勘察 (7)
?三、车牌识别安装与调试 (8)
3.1标准车牌识别安装示意图 (8)
3.2车牌识别摄像机安装角度示意图 (9)
3.3车牌识别布线示意图 (10)
3.4车牌识别接线示意图 (11)
3.5车牌识别一体机识别效果测试与识别位置调整 (12)
3.5.1识别一体机IP地址修改 (12)
3.5.2 添加识别一体机 (12)
3.5.3 调试识别一体机 (12)
?四、车牌识别软件设置 (16)
4.1 IE浏览器设置及插件安装 (16)
4.2 慧眼识别软件各项参数设置 (19)
4.2.1 车场、LPR、岗亭、员工、角色管理及收费标准 (19)
4.2.1.1 车场管理 (19)
4.2.1.2 LPR 管理 (20)
4.2.1.3 岗亭管理 (21)
4.2.1.4 员工管理 (22)
4.2.1.5 角色管理 (23)
4.2.1.6 收费标准 (23)
4.2.2 通道组管理 (25)
4.2.2.1 单通道功能 (25)
4.2.2.2 通道绑定 (25)
4.2.３优惠商家 (26)
4.2.4 多岗亭联网设置 (26)
?五、车牌识别软件使用 (27)
5.1 发行管理（贵宾车辆、月租车辆、储值车辆、月临车辆的管理） (27)
5.1.1 贵宾车的发行、修改与删除 (27)
5.1.1.1贵宾车的发行 (27)
5.1.1.2贵宾车的修改（延期） (28)
5.1.1.3贵宾车的删除（退卡） (28)
5.1.2 月租车的发行、修改与删除 (29)
5.1.3 储值车的发行、修改与删除 (29)
5.1.4 月临车的发行、修改与删除 (29)
5.2 车位绑定 (29)
5.3 临时车辆的收费 (30)
?六、其他特殊功能 (32)
6.1 广告信息发布 (33)
6.2 通行时段、车辆控制 (33)
6.3 特殊车牌异常处理 (33)
?七、常见问题及排除方法 (34)
一、车牌识别概述
车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或车辆
牌照识别。是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的
一种应用。即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车
牌识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于
各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机动车
辆等。
车牌识别已经取得了广泛的应用，如：电子警察、公安
卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车
专停管理等。特别是在电子警察和公安卡口以及高速公路等
领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场在2012年在中
国也进入了广泛应用阶段。截止2013年底，预估已经达到
10%的覆盖率。天网监控和专车专停的应用才刚刚起步。
车牌识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、
字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一部
分，最后识别出车牌，输出车牌号码等相关信息。
车牌识别一体摄像机是专门针对停车场行业，推出的嵌
入式智能高清车牌识别一体机产品。独家集车牌识别、摄像、
前段存储、补光等一体。采用高清动态CMOS和TIDSP，峰值
计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法，成像优
异。具有极佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，
是停车场管理系统及车牌识别功能的最佳应用形态。
车牌识别一体机的功耗及参数介绍：
供电电源：220~230V---3.5A
功耗：小于10W
工作温度：-25℃~70℃
工作湿度：≤90%无凝露
车牌识别率白天≥99.8%；夜间≥99.6%
号牌检出率白天≥99.9%；夜间≥99.7%
支持牌照类型：普通蓝牌、黄牌、双层黄牌、警车车牌、黑牌、新式武警车牌、新式军牌、使馆车牌、港澳进出大陆车牌
二、车牌识别安装前注意事项
2.1 电脑配置要求
注意事项：当客户端超过6个以上时建议使用服务器。低于6个可直接用客户端的电脑充当服务器。
2.2 网络配置要求
网络未超过80米的情况下，可用网线布线。建议使用超五类室外网线或六类室外网线。 网络超过80米的，请使用光纤连接。光纤收发器推荐使用千兆光纤收发器。
网络交换机是车牌识别的重要组成部分，交换机分共享内存式和交换矩阵式。共享内存式一般用在低端民用市场，价格较低廉。如采用共享内存的交换机，最低共享内存不能低于64Gbys 。交换矩阵式交换机一般应用于高端市场。价格相对较高。建议采用交换矩阵式交换机。
整个车场网络请单独使用一个局域网，不要跟监控、办公等网络混杂。如企业需要接入办公网络的。请网络管理员把车场网络单独划分VLAN 。
大型网络连接服务器配置 CPU 插槽数：2个以上 处理器：E5-2407V2处理器2.4GHZ 以上 内存：4G 以上 硬盘：1T 以上 操作系统： windows2003 32/64位、windows2008 32/64 位 客户端配置 处理器：双核2.6GHZ 以上 内存：4G 显卡：显存1G 显示器：分辨率1440*900、1280*1024及以上 硬盘：160G 以上 操作系统： windowsXP 、windows7 32/64位旗舰纯净版
百兆网络接线方法如下：默认使用568B直连做法，两头压线方法一致。
千兆网络接线方法如下：
2.3现场安装位置及道路要求
2.3.1车道长度测算
标准车道无弯角时确定车牌识别区在3.5-4.5米
区间段内。示意图如下：
弯角过大时需要判断弯角时，判断车牌转正之后车牌识别的最佳识别距离为3.5-4.5米。平行角度不能大于15度，斜面角度不能大于45度。
2.3.2路面宽度限制路面单条道路，行车通道宽度不能超过4米。
2.3.3 摄像机安装拍摄角度要求
摄像机与水平位置夹角不能大于40度
2.2.4 现场环境勘察
现场环境注意防护栏、雨水井盖。车牌识别的方向应尽量避免类似的物体。当出现无法避免的环境时，请将其涂成与周围环境同一颜色。
三、车牌识别安装与调试
3.1标准车牌识别安装示意图
3.2车牌识别摄像机安装角度示意图
3.5 车牌识别一体机识别效果测试与识别位置调整
识别效果调试，请使用附带的慧眼LPR1001调试软件
3.5.1识别一体机IP地址修改
在使用LPR1001调试软件调试之前，请确认您的电脑IP地址已经改为192.168.1.XXX，出厂默认设备IP 地址都为192.168.1.XXX网段，如过IP段不对，会导致一体机无法连接。
修改IP地址方法：
网上邻居（网络)右键→属性→本地连接→属性→Internet协议版本4（TCP/IPv4）→属性→
修改IP地址为：192.168.1.XXX 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1
点击设备列表→搜索，在搜索LPR列表会出现已经成功连通的车牌识别一体机。（如一体机无法搜索到，请检查设备是否通电，交换机对应网线通讯指示灯是否闪烁或使用测线器检查线路）
在需要更改的一体机IP地址上点击鼠标右键。选择配置设备，在修改信息里修改为您需要的IP地址即可。如下图所示：建议逐台一体机修改，方便辨别。一体机IP地址出厂默认在内部有标签标注。
3.5.2添加识别一体机
点选搜索LPR列表内的一体机IP，点击添加选中设备，即可添加到下边的本地LPR列表。如下图所示：
3.5.3调试识别一体机
右击本地LPR列表内需要调试的识别一体机IP,设置为当前LPR。描述变为已连接。如下图所示：
点击其他车牌设置→刷新→临时车牌、未知车牌使能都选择是→输出联动道闸1 串口1都勾选。
调整完成后请点击应用保存您设置。如下图所示：
安装调试的时候临时车、未知车如此设置。调试完毕后如果临时车、未知车禁止入内，请把使能选择为否输出联动所有选项全部取消。
点击串口设置→刷新→选择RS485、波特率9600，调整完成后请点击应用保存您设置。如下图所示：
点击时间设置→刷新→修改为正确的时间→点击应用保存您设置。如下图所示：
点击白名单设置→刷新→使能(是)→匹配模式（精确匹配）→输出联动（道闸1、串口1）→使能
有效期（打勾），调整完成后请点击应用保存您设置。如下图所示：
点击通道设置→刷新→连接即可出现摄像机画面。
请将基本设置→使能选择（是）
出入口根据您的实际现场选择
识别模式→定时模式
触发延时→0
定时间隔→100MS
可信度→8
优先城市请根据您的城市选择
检测区域大小不要大于 3000 1800（即3米长，1.8米宽）
调整识别区域大小（大小如果为0，请先调整到2000，再点应用），在位置或者大小处，鼠标点进去。在画面上拖动鼠标调整大小（与实际识别区域长3米宽1.8米对应）
注意：识别区域以实际需求为准，不可人为放大。
网络摄像头IP地址（默认出厂已经设置好，如需更改请使用摄像机搜索软件搜索地址）
全部设置完毕，点击应用保存您的设置。
各项参数设置完毕后，请将车辆停放在距离摄像机镜头4米处。可以通过万向节上下左右方向调节。直到车牌居于车牌画面正中，并与红色虚拟线圈保持水平。调整完毕后通过多次车辆测试成功后即可加固。如上图所示：
补光灯请照射车辆的前方地面，避免直射车牌，以免车牌反光。
友情提示：
其他设置的切勿随意更改。需要改动的请先刷新再更改，然后应用。
四、车牌识别软件设置
4.1 IE浏览器设置及插件安装
软件使用前，请先修改您的IE浏览器设置，避免出现软件无法正常使用的情况。设置方法需如下：
打开IE浏览器，点击工具→Internet选项→
安全→Internet→自定义级别→
对未标记为可安全执行脚本的ActiveX控件初始化并执行脚本修改为提示下载未签名的ActiveX控件修改为提示
ActiveX控件自动提示修改为启用
高级→允许运行或安装软件，即使签名无效（勾选）
解压慧眼识别程序到您的计算机中（请使用硬盘剩余空间较大的分区），运行先双击我启动程序，把弹出的一个窗口最小化，然后打开netparking网页快捷方式。（开启的一个黑色窗口请勿关闭）
在登录窗口输入默认用户名：admin密码：123456登录软件
点击软件右侧系统管理，把软件下方的根证书根据安装帮助安装完毕。建议用 IE8及以上版本浏览器。
点击报表管理→安装打印控件
点击车场首页→为此计算机上的所有用户安装此加载项
4.2 慧眼识别软件各项参数设置
软件要正常使用，下面几项必须要设置正确，其中最主要是车场管理、LPR管理、岗亭管理
需要临时收费的，还要配置好员工管理、角色管理、收费标准。
下面先就以上几个需要设置的功能做简要说明
车场管理：主要管理车场的各种参数，如：车位数、开闸方式、车辆进出间隔等。
LPR管理：识别一体机跟软件之间的添加、删除、修改，显示屏的显示，各个一体机允许识别的车类。
岗亭管理：各个岗亭与一体机之间的挂钩，负责哪个岗亭显示哪个一体机画面的设置。
员工管理：员工登录帐号的添加、修改、删除。
角色管理：可以修改员工帐号的操作权限。
收费标准：可以设置车场的收费标准。
4.2.1 车场、LPR、岗亭、员工、角色管理及收费标准
按照车场管理、LPR管理、岗亭管理、员工管理、角色管理、收费标准的顺序，依次配置好软件。
4.2.1.1 车场管理
打开软件主界面的系统管理→车场管理→点击修改→修改完毕后点击更新保存设置
车场名称：您的停车场名称，请根据现场名称修改。
车场类型：普通车场
车位总数：您车场车位总和数量。请根据实际情况修改。
已使用车位：已经识别、入场的车辆数。默认为0。
车位统计：显示屏要显示的剩余车位，可显示全部车位或只显示用于临时车的车位。
进出时间间隔：车辆从入场到出场的间隔，低于间隔无法出场。默认60秒。
图片水印车牌：抓拍记录是否带车牌水印。
月租车不绑定车位：发行的包月车辆在没有绑定车位的情况下，是否允许通行。默认自动放行。
绑定车位满位：绑定车位已经被占用的情况下，是否允许通行。默认自动放行。
（以上绑定车位功能，适用于一个车位有多辆车或多个车位有多辆车，想限制一个车位只能进入一辆车或多个车位进入多辆车。如果想限制，请在绑定车位满位选择禁止入内。）
匹配不到入口记录：在没有入口记录的情况下，出口是否自动放行。
月租车到期：月租车到期后如何处理。
储值车余额不足：储值车余额不足的情况下，如何收费。
收费额带1位小数：收费金额是否要精确到角。
车牌自动识别操作系统 使用说明 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
车牌自动识别操作系统使用说明 使用车牌识别的优势在哪里 车牌自动识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生，无须人工干扰,作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 解决了一卡多车的情况 解决了卡未携带进出小区受阻的情况 解决了卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的 解决了因为卡安装摆放位置不同带来的刷卡不灵敏的问题 对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题： 1、解决了临时收费过程中，收费人员偷钱的机会； 2、解决了入口发卡机的卡容量有限的问题，入口需要配备工作人员。入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。而临时车往往停得距离发卡机较远，是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映，是经常发生的情况； 3、解决了有个别临时车混出停车场，同时损失临时卡和停车费的情况； 4、解决了有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准； 车牌识别对整个停车场领域带来了哪些便利 一、车牌识别对物业管理人员的适应性分析 1）物业管理人员不用担心卡流失后再补卡、卡注册、卡授权、卡挂失、卡解挂等繁琐的卡操作。 2）物业管理人员不用担心一卡多用带来的收益流失。 下面是车牌识别系统操作说明
( 附录 车牌识别程序 clear ; close all; %Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图 " figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像'); %Step2 图像预处理对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景s=strel('disk',13);%strel函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减 ￥ figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型 fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型 level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值 bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像 bw2=double(bw22); %Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波 、 figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像 grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界
车牌自动识别 近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
附录 车牌识别程序 clear ; close all; %Step1 获取图像装入待处理彩色图像并显示原始图像 Scolor = imread('3.jpg');%imread函数读取图像文件 %将彩色图像转换为黑白并显示 Sgray = rgb2gray(Scolor);%rgb2gray转换成灰度图 figure,imshow(Scolor),title('原始彩色图像');%figure命令同时显示两幅图 figure,imshow(Sgray),title('原始黑白图像'); %Step2 图像预处理对Sgray 原始黑白图像进行开操作得到图像背景 s=strel('disk',13);%strel函数 Bgray=imopen(Sgray,s);%打开sgray s图像 figure,imshow(Bgray);title('背景图像');%输出背景图像 %用原始图像与背景图像作减法，增强图像 Egray=imsubtract(Sgray,Bgray);%两幅图相减 figure,imshow(Egray);title('增强黑白图像');%输出黑白图像 %Step3 取得最佳阈值，将图像二值化 fmax1=double(max(max(Egray)));%egray的最大值并输出双精度型fmin1=double(min(min(Egray)));%egray的最小值并输出双精度型level=(fmax1-(fmax1-fmin1)/3)/255;%获得最佳阈值 bw22=im2bw(Egray,level);%转换图像为二进制图像 bw2=double(bw22); %Step4 对得到二值图像作开闭操作进行滤波 figure,imshow(bw2);title('图像二值化');%得到二值图像 grd=edge(bw2,'canny')%用canny算子识别强度图像中的边界 figure,imshow(grd);title('图像边缘提取');%输出图像边缘 bg1=imclose(grd,strel('rectangle',[5,19]));%取矩形框的闭运算 figure,imshow(bg1);title('图像闭运算[5,19]');%输出闭运算的图像
停车场系统使用说明书 安捷智能科技有限公司 目录 1、功能特点 (4) 2、软件安装环境要求 (5) 3、软件安装 (5) 3.1 安装数据库SQL Server 2000 (5) 3.2 SQL Server 2005的安装 (8) 3.3停车场软件安装 (14) 3.3.1 在XP _SP3系统中的安装 (14) 3.3.2 在Win7_SP1 32系统中的安装 (15) 3.3.3在多机系统中 (16) 3.4 视频卡驱动安装 (17) 3.5 软件狗驱动安装 (17) 4、软件功能设置 (18) 4.1系统登录 (18) 4.2修改密码 (19) 4.3交接班自动信息汇总功能 (19) 4.4 注册系统及新IC卡初始化 (20) 4.4.1 注册系统 (20) 4.4.2新IC卡初始化 (21) 4.5 系统参数设置 (21)
4.7 停车场设置 (24) 4.8 控制器设置 (24) 4.9 操作员组管理 (26) 4.10 操作员管理 (26) 4.11 节假日设置 (27) 4.12节假日规则设置 (27) 4.13 车牌识别配置 (28) 4.14 设置收费标准 (29) 4.15 全天最高收费标准 (29) 4.16 测试收费标准 (30) 4.17 制器数据上传下载 (30) 4.18 格式化控制器 (31) 5、软件操作 (32) 5.1 出入监控 (32) 5.2 中央收费 (34) 5.3 内部消费 (36) 5.4 人工出场 (37) 6、卡片管理 (38) 6.1 卡片类型及其功能介绍 (38) 6.2 新IC卡初始化 (38) 6.3 卡片注册、延期、充值、挂失、恢复、回收、修改 (39)
近几年，一遇假期堵成狗，已成为中国现代交通的常态，为了改善这种现状，各地高速设置ETC专用通道，不少出行者反应，在ETC实现全国联网之后，使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟，这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过，自动栏杆机功能的重要性不言而喻，但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来，车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等，尤其是交通治安卡口系统，其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一，对车牌自动识别技术提出了更高的要求，促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术（LicensePlateRecognition，LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比，车牌自动识别系统最大的优点是：第一、可以完全实现无干扰、不停车通行；第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求，杜绝传车卡互换情况的发生；第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计，最大程度减少了停车费用的流失。
车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机，可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出，内置了高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数，大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果，通过这种多次比对的
车牌识别的matlab程序(程序-讲解-模板)
clc clear close all I=imread('chepai.jpg'); subplot(3,2,1);imshow(I), title('原始图像'); I_gray=rgb2gray(I); subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像'); %====================== 形态学预处理====================== I_edge=edge(I_gray,'sobel'); subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像'); se=[1;1;1]; I_erode=imerode(I_edge,se); subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像'); se=strel('rectangle',[25,25]); I_close=imclose(I_erode,se); %图像闭合、填充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像
for i=1:size(location_of_1,1) %寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2); if temp
停车场收费管理系统 说 明 书
目录 第1章产品介绍 (3) 1.1 一用户需求分析 (4) 1.2 对不同光照的适应能力 (5) 1.3 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (5) 1.4 系统工作流程 (5) 1.5 车牌识别系统安装图示 (6) 1.6 识别系统技术参数 (7) 1.7相关设备 (7) 1.8.1 道闸 (7) 1.8.2 车辆检测器 (15) 1.8.3 高清车牌识别一体摄像机 (17) 1.8.4 自动光圈镜头（INEX-NZ01） (19) 1.8.5 控制模块（PLC) (21) 1.8.6 语音模块 (23) 1.8.7 LED显示屏 (24) 第2章产品使用（收费人员） (24) 2.1岗亭收费员操作指南 (24) 2.2 交接班报表 (29) 第3章操作手册（财务人员） (30) 3.1 财务管理人员报表操作指南 (30) 3.2 财务管理人员进行车辆（月费人员）登记和续期 (32) 3.3数据维护 (34) 第4章应急处理措施 (35) 4.1 常见问题及解决方法 (35) 4.1.1 、通讯不通 (35) 4.1.2 、通讯不稳定（时断时续） (36) 4.1.3 、数据库连接失败不能登陆软件 (36) 4.1.4 、软件运行时出现[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]对象名 '******' 无效 (37) 4.1.5 、无监控图像（监控窗口是黑屏或蓝屏） (37) 4.1.6 、出入口不能图像对比或查询记录时图像调不出来 (37) 4.1.7 、查看报表时提示“打印机错误” (38) 4.1.8 、打印报表时提示“报表宽度大于纸的宽度” (38) 4.1.9 、将数据导出到EXCEL时，提示“导出失败” (38) 4.1.10 、无语音提示 (38) 4.1.11 保养与维护 (38) 4.1.12电脑和网络设备 (39) 4.1.13停电后的处理 (39) 4.1.14摄像机故障 (39)
车牌识别技术的工作原理和应用 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别技术工作原理 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。 车牌识别技术四大应用 一、停车场及小区出入口 停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。 停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。 二、高速公路收费站 目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一
智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的应用程序。 2)选择第一项，即安装SQL Server 2000组件（C）。 3)选择安装数据服务器（S）。 4)选择本地电脑（L）。 5)选择创建新的SQL Server实例，或安装客户端工具（C）。 6)选择服务器和客户端工具（S）。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型，点击下一步。 9)选择使用本地系统账户，点击下一步。 10)选择混合模式与空密码，点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑，数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 安装停车场软件 1)打开光盘，运行，根据提示安装完成后出现。
2)选择“创建本地数据库”，点击“执行选择”后出现连接数据库的界面， 3)点击“连接数据库”后，创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”，创建数据库成功后，退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”，出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”，安装成功后，退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 软件的登陆 1)运行软件的安装包，安装好软件。 2)创建好数据库后，点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101，点击三次回车，进入软件操作界面。或者输入用户编号101后，直接点击“确定”按钮进入软件操作界面
停车场车牌自动识别系统的工作原理 停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 停车场车牌自动识别系统既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理，比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的，他对停车场的大角度，雨雾天气，顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。 停车场车牌自动识别系统适用范围：主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别停车场系统，如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、
厂区等单位内部车辆专用停车场及高速公路收费。 停车场车牌自动识别系统组成：该系统主要由智能车牌识别高清网络摄像机、一体化道闸、车牌及车位屏、停车场管理系统软件及智能车牌识别软件等组成。下面针对其组成及其特点做一简要介绍： 一、停车场车牌自动识别系统特点 （一）结构简单，安装、使用、维护方便； （二）自动识别，无需停车刷卡，直接不停车通行； （三）多重安全保障，有效防止一卡多用及收费漏洞； 二、基本设施及特点 （一）全自动挡车道闸 1、特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏； 2、行程控制以光电开关代替机械行程开关； 3、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小； 4、增设紧急手动装置，以防止意外事件的发生； 5、增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全； 6、全电路无触点控制系统，确保车辆安全。 （二）中文电子显示屏 1、采用全进口LED发光管，确保亮度； 2、采用全进口集成块和单片机，确保编程可靠，修改方便； 3、全中文滚动显示，内容丰富； 4、防雨式设计，确保全天候可靠运行； 5、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行； 6、深色底设计，增加显示亮度。 （三）数字式车辆检测器 1、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性； 2、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响(天气变化、使用时间变化等)；
停车场出入口智能车牌识别相机使用说明 1车牌识别相机概述 (4) 1.1应用场景 (4) 1.2性能指标 (4) 1.3优势 (5) 2相机必要配置 (5) 2.1网络设置 (5) 2.2算法配置软件使用 (6) 2.3算法设置说明 (8) 2.4FTP服务器安装设置 (13) 3注意事项 (23) 3.1模组镜头选择和调整 (23) 3.2PC端网络防火墙 (23)
OPEN 开关量输出，连接道闸，不分正负极 TRIG 开关量输入，连接车辆检测器（触发抓拍识别），不分正负极485 连接LED显示屏，区分正负极 AUDIO IN 音频输入 AUDIO OUT 音频输出 DC12V 直流电源12V输入 ETHERNET 网络接口 USB接口储存抓拍图片（预留接口，暂时无法使用） RESET 复位按键（一般情况下请勿使用）
整机尺寸图（单位mm）： 1车牌识别相机概述 1.1应用场景 A. 停车场出入口车牌识别， B. 小区出入口车牌识别； C. 低速路段车牌识别(车速小于40KM)； 1.2性能指标 A. 白天识别>99%，夜间识别率>98%; B. 单帧识别时间120ms->600ms；
C. 支持蓝牌，黄牌，双层黄牌，军牌，警车，双层军牌，个性车牌，使馆车牌 D. 清晰度：200万像素（传感器MN34229强光抑制专用） E. 镜头6mm（车牌识别距离3-6米） F. 整机功率9W 1.3优势 A. 算法成熟稳定可靠； B. 相对同类型产品价格优势明显； 2相机必要配置 2.1网络设置 A.确保相机上电并连接好有网线，然后打开《相机搜索工具》目录 B.鼠标双击运行"DeviceSearch.exe"程序 C.鼠标左键单击"搜索按钮"，网络中的所有车牌识别相机都将显示出来，利用鼠标 单击选中对应的相机IP后，就可以鼠标左键单击"设置参数"修改相机的IP地址了，
车牌识别摄像机的工作原理 1.光学成像技术 光学成像系统无论是在模拟摄像机还是在IPC系统中都是一个重要的环节，视频图像的质量与光学成像系统密切相关。通常光学成像技术包括镜头技术及感光器件技术，一直以来，镜头技术以德国及日本的技术比较领先。感光器件目前有CCD及CMOS两种，CCD感光器件目前占绝对的市场份额。 CCD的主要优点是高解析、低噪音、高敏感、可大批量稳定生产等，日本公司的CCD技术占全球主导地位。CMOS技术自从20世纪80年代发明以来，初期主要用于低端、低品质市场，但随着CMOS技术的逐步成熟和完善，在高分辨率摄像头中，CMOS开始迅猛发展起来，CMOS技术目前是欧美公司的天下。这两种传感器各有长短，甚至好多公司的1PC产品线分别以CCD和CMOS传感器架构支撑，两条腿并行。 2.视频编码算法 视频编码算法不仅仅是DVS、DVR的核心技术，对于IPC -样是核心技术。无论何种编码方式，其关键是“在有限的码流下实现高质量的图像，并具有良好的网络适应性”。视频编码算法从早期的MJPEG，MPEG-4，发展到目前的H.264。H.264因为具有良好的图形质量、编码效率及网络适应能力，是目前及未来段时间编码算法的主流。 早期的IPC 主要采用MJPEG算法，MJPEG编码方式比较简单，对芯片的处理能力要求不高。采用帧内压缩方式，帧之间没有关系；图像质量好，适合于影像编辑。但是由于不采用帧间预测技术，使得码流过高从而网络负荷较重，存储空间需求也比较大。由于MJPEG 编码方式下对每帧图像独立压缩编码，因此，在部分地区可用来做法律证据。 MPEG-4编码方式在IPC应用中比较多，可以实现较低码流下良好的图像质量，但是其编解码复杂性相对MJPEG而言较高，对芯片的处理能力要求较高。另外网络延迟，图像抖动等问题仍需要加强改善。 H.264是目前最高效的编码技术，同等图像质量下H.264编码产生的码流是MPEG-4的 一半左右，并且内建针对流媒体和无线网络的优化工具，相比MPEG-4其编码复杂度更高，编解码时间更长，需要编码芯片具有很强的运算处理能力，总体成本较高。 3.编码压缩芯片 在IPC设备中，核心的任务是视频的编码压缩，而视频的编码压缩工作，具体实施角色就是编码芯片，编码芯片具有高效的运算处理能力。目前视频编码算法的发展趋势是效率越来越高，同时算法越来越复杂，这对编码芯片的处理能力提出了更高的要求。 早期的IPC编码压缩工作由ASIC芯片或DSP芯片实现，目前有soc单片系统占主导的趋势。得益十近几年网络视频监控市场的不断扩大，芯片厂商开始重视视频监控行业应用，从而不断地、有针对性地开发出高性能、低价格、专用于安防视频应用的多媒体芯片，使得芯片处理能力不断增强，进而可以运行复杂的视频编码算法（如H.264）。目前，多数IPC 厂商均采用国际主流厂商的lC来完成IPC的开发研制，而有部分厂商采用自己研制的lC芯片，此方式对JPC厂商的综合实力是个考验，但可以灵活自主地决定开发周期。 4.视频分析技术 视频内容分析技术（Video Content Analysis，VCA)可以使系统对视频内容进行自动分析提取，将大量无用的视频信息进行过滤，而对于可疑的视频内容，可以自动触发事件从而改变分辨率、帧率，并发送报警视频给相应的客户端，这样大大节省了网络资源及存储资源。早期的视频分析技术多数基于后端服务器方式，该方式对后端服务器资源的占用比较高，不便于进行大规模、分布式的部署。日前，许多IPC厂商已经直接把视频分析功能置入IPC内，利用IPC的芯片运行视频分析算法，从而实现分布式的智能化监控。部署在IPC的视频分析
高清智能车牌识别系统安装与调试手册 V2.1（详细版本）
智能车牌识别停车场管理系统简介 智能车牌识别停车场管理系统是我司根据当前市场发展与客户的需要，开发 出来的一款以车辆车牌作为车辆进出车场主要凭证，同时可辅以IC卡刷卡、可 实现固定车辆和临时车辆收费、基于以太网的停车场管理系统。该系统支持多通 道进出与图像对比、满足复杂的收费需求；数据处理速度快、信息存储安全、扩 展性强，能根据用户的需求，提供合适的停车场系统解决方案。 主要特点： ●正常情况下，完全以车牌作为出入场凭证 ●对临时车牌可进行精确收费，月租车牌过期后可进行临时收费，有效地防止停 车费用的流失 ●具备脱机与脱网功能。在脱机与脱网时，月租用户可自由出入 ●车牌识别一体机可代替传统的视频系统，不需要补光灯、摄像机等。成本 低，有较强的竞争力 ●支持多种车牌识别器，客户可选择面多 ●提供多种网络显示屏，可播放与显示广告词、出入场欢迎词、时间、剩余 车位、收费金额等
目录 第一章系统配置 (1) 1.1系统相关材料、器件的准备 (1) 1.1.2 软件清单 (1) 1.2工具需求 (1) 第二章软件安装 (1) 2.1 PC机型及配置的选择 (1) 2.1.1硬件环境 (1) 2.1.2 软件环境 (1) 2.1.3 局域网通讯环境 (2) 2.2 数据库安装 (2) 2.3 停车场系统软件安装 (10) 第三章车道信息显示屏安装 (14) 3.1车道信息显示屏安装 (14) 3.6车牌识别相机的安装接线 (15) 第五章系统调试 (17) 5.1网络的组建 (17) 5.2 系统初始化设置 (21) 5.2.1启动SQL Server服务器 (21) 5.1.3 数据库创建配置 (23) 5.1.4 运行车牌识别系统服务服务器 (27) 5.1.5 车牌识别系统初始化 (27) 5.1.5.1管理员登录 (27) 5.1.5.2系统参数初始化 (27) 5.1.5.3创建岗亭 (29) 5.1.5.4创建通道 (30) 5.1.5.5设置收费规则 (32) 5.1.5.6注册车牌 (34) 5.12 数据整理与系统备份 (35)
车牌识别技术：工作原理及流程解析 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 车牌识别技术工作原理 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。 预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。 车牌识别技术工作流程 车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。 一、车辆检测跟踪模块 车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置最佳时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。 二、车牌定位模块 车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。 三、车牌矫正及精定位模块 由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。 四、车牌切分模块
深圳来吉智能科技有限公司 纯车牌识别系统用户操作说明书
目录 目录 (2) 第一章系统概述 (3) 1.1）系统简介 (3) 1.2）系统拓朴 (4) 1.3）系统安装流程图 (5) 1.4）注意事项 (6) 1.4.1）车道宽度要求 (6) 1.4.2）管理软件要求 (6) 1.4.3）摄像机抓拍图片要求 (6) 第二章产品功能及特点 (9) 2.1）出入口控制器（LKP623） (9) 2.1.1）产品特点 (9) 2.1.2）技术参数 (10) 2.1.3）接线图 (11) 2.2）网络摄像机（LK-210） (12) 2.2.1）产特特点 (12) 2.2.2）技术参数 (13) 2.3）补光灯（LK-214） (14) 2.3.1）产品特点 (14) 2.3.2）技术参数 (14) 2.4）车辆检测器（LD16） (15) 2.4.1）产品特点 (15) 2.4.2）技术参数 (16) 第三章软件、数据库安装 (17) 3.1）M ICROSOFT SQL SERVER 2008数据库 (17) 3.1.1）数据库安装 (17) 3.1.2）数据库设置 (35) 3.2）车牌识别软件安装程序 (37) 3.2.1）运行环境安装 (37) 3.2.2）软件安装 (39) 3.2.3）软件设置 (44) 3.3）附表一收费标准详细说明 (77) 3.4）附表二支架安装 (79) 3.5）附表三车道布设图 (80) 第四章NET FRAMEWORK 4.0安装失败解决 (82) 4.1）安装程序 (82) 4.2）方法/步骤 (82) 第五章NET FRAMEWORK 3.5安装失败解决 (92)
Matlab程序设计任务书 分院（系）信息科学与工程专业 学生姓名学号 设计题目车牌识别系统设计 内容及要求： 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统，能够提高学生 分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 1.牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几 部分。 2.当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元，采 集当前的视频图像。 3.牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌 照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 进度安排： 19周：Matlab环境熟悉与基础知识学习 19周：课程设计选题与题目分析 20周：程序设计编程实现 20周：课程设计验收与答辩 指导教师（签字）： 年月日学院院长（签字）： 年月日 目录
一．课程设计目的 (3) 二．设计原理 (3) 三．详细设计步骤 (3) 四. 设计结果及分析 (18) 五. 总结 (19) 六. 设计体会 (20) 七. 参考文献 (21) 一、课程设计目的 车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域，并识别出车牌号。通过
设计实现车牌识别系统，能够提高学生分析问题和解决问题的能力，还能培养一定的科研能力。 二、设计原理: 牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 三、详细设计步骤: 1. 提出总体设计方案: 牌照号码、颜色识别 为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤： a.牌照定位，定位图片中的牌照位置；
一、产品简介 文通科技针对停车场行业，推出基于嵌入式的智能车牌识别一体化设备，该设备具有高性能、低功耗、稳定性强等特性，产品集成了车牌识别相机、镜头、防护罩、立柱、补光灯等设备，具有集成度高、安装快捷方便、易于开发等特点。 1.1 产品整体结构 文通智能车牌识别一体机包含防护罩、相机、镜头、万向节、立柱、法兰盘、补光灯、电源等，详细如图1.1： 图1.1 智能车牌识别一体机
①防护罩； ②高清车牌识别相机； ③万向节； ④上法兰盘； ⑤不锈钢立柱； ⑥补光灯支架； ⑦补光灯； ⑧下法兰盘 1.2 防护罩内部组成 文通智能车牌识别一体机防护罩内部包含高清车牌识别相机、镜头、电源、接线端子、温控模块、风扇等，详细如1.2图： 图1.2防护罩内部结构
①高清镜头； ②高清车牌识别摄像机—130万像素； ③防护罩； ④相机接口： 12V电源接口、IP网络接口、 地感触发信号接口、补光灯触发线接口、 RS485接口（保留）、BNC接口（保留）； ⑤电源； ⑥接线端子； ⑦风扇：内置温控模块，自动控制加热； ⑧温控器 1.3 高清车牌识别相机接口 文通智能车牌识别一体机相机接口包含：IP网口、电源接口、地感触发线接口、补光灯触发线接口等，如图1.3所示：
图1.3智能车牌相机接口 ①线缆接口： A:地感触发线接口（开关量信号输入） B:补光灯触发线接口（开关量信号输出） ②BNC视频输出接口（保留）； ③IP网络接口； ④电源接口； ⑤Micro SD卡插口；
二、产品线路连接及安装安装 2.1 防护罩内部接线 图2.1 防护罩内部接线图 说明： ?接线端子上，接入AC220V： ?1和2是一组火线（L） ?3和4是一组零线（N） ?5和6是一组地线（G） ?电源线和闪光灯电源线接入方式： ?1接电源火线L—火线 ? 2 接补光灯火线 L—火线 ?3接电源零线N—零线
车牌识别停车场系统的工作原理详解 车牌识别系统（Vehicle License Plate RecogniTIon，VLPR）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。 车牌识别停车场系统的工作原理现如今，随着城市用车人群逐渐扩大，很多道路岔口或停车场都采用了智能车牌识别技术，而最突出的表现就是运用在停车场上，现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场中先后都进行了改造，由之前传统的刷卡停车场系统改为智能车牌识别停车场系统，那么，车牌识别在停车场系统中有着哪些原理和运用呢？一起来看看吧。 一、车牌识别在停车场系统中的工作原理1、车辆查看：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。 2、图像搜集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。 3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。 4、车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像上进行部队扫描，判定车牌区域。
[, pathname] = uigetfile({'*.jpg', 'JPEG文件(*.jpg)';'*.bmp','BMP文件(*.bmp)';}); if( == 0), return, end global %声明全局变量 = [pathname ]; I=imread(); imshow(I); %显示图像I I1=rgb2gray(I);%RGB图转化为灰度图 figure,imshow(I1); w1=medfilt2(I1); figure,imshow(w1); s1=histeq(w1,256); figure,imshow(s1); t1=imadjust(s1); figure,imshow(t1); I2=edge(t1,'robert',0.15,'both'); %用ROBERT算子提取图像边缘 figure,imshow(I2); se=[1;1;1]; I3=imerode(I2,se); %弱化二进制图像I2的边缘 figure,imshow(I3);%为定位车牌，将白色区域膨胀，腐蚀去无关的小物件，包括车牌字符(下面两句) se=strel('rectangle',[25,20]); %用来腐蚀的形状为矩形，面积20*25 I4=imclose(I3,se); figure,imshow(I4); I5=bwareaopen(I4,2000); %去除图像中面积过小的，可以肯定不是车牌的区域。 figure,imshow(I5); [y,x,z]=size(I5); %z=1。y，x分别为I5图像的高和宽 myI=double(I5) %myI=I5; tic %begin横向扫描 white_y=zeros(y,1); %white_y为y行1列的零矩阵 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) %如果myI(i,j,1)即myI图像中坐标为(i,j)的点为白色 %则white_y的相应行的元素white_y(i,1)值加1 white_y(i,1)= white_y(i,1)+1; end end end [temp MaxY]=max(white_y); %temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置）
7.3 系统详细设计 7.3.1 车牌图像读入 目前常用的图像格式主要有*.PCX、*.BMP、*.JPG、*.TIFF、*.GIF 等，本设计采集到的图片格式为*.JPG格式，这种格式的图像占有的存储空间小，而且是使用最广的图片保存和传输格式，大多数的摄像设备也都是以*.JPG格式保存图像的。利用图像工具的图像读取函数imread() 来读取一副图像，其使用格式为： I=imread(‘fn pn’); %fn为图像文件名，pn为文件路径 使用图像工具的图像显示函数imshow() 来显一副图像，使用格式为： Imshow(I); 具体代码为： [fn pn]=uigetfile (‘*.JPG’,’选择图片’)；%选择图像文件，fn为文件名，pn为路径I= imread ([fn pn]); %显示所选图像 Figure,imshow(I);title(‘原始车牌图像’); %在新建的figure中显示所选图像文件， figure标题为原始车牌图像 以一副名为“桂APC322”的车牌图片为例，程序运行结果为：
7.3.2 彩色（基于蓝色）车牌定位、提取 将彩色车牌读入后，采用水平垂直双向投影法，将图像分别投影到X、Y坐标轴，然后分别 沿X、Y轴扫描图像。当沿Y轴扫描时，一边扫描一边统计图像中蓝色像素点的个数，第一次扫描到蓝色像素点最多的行时停止扫描，并记录下蓝色像素点最多的行，然后以这行为基点，分别向上、向下扫描直到统计的像素点小于像素点阀值时，停止扫描，记录上下行的 Y轴坐标PY2，PY1，I=(PY1:PY2,: ,:)就为Y轴方向的车牌区域，代码如下： Blue_y=zeros(y,1); for i=1:y for j=1:x if((myI(i,j,1)<=48)&&((myI(i,j,2)<=100)&&(myI(i,j,2)>=40))&&((myI(i,j ,3)<=200)&&(myI(i,j,3)>=80))) Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1; %统计蓝色像素点 end end end [temp MaxY]=max(Blue_y); % PY1=MaxY;% while ((Blue_y(PY1,1)>=Y_threshlow)&&(PY1>1)) %