全国城镇居民家庭耐用消费品的消费现状分析
【摘要】以城镇家庭平均每百户耐用消费品拥有量指标为基础，分别利用系统聚类分析和因子分析对全国31 个省份的耐用消费品进行分类，以期了解城镇居民的需求。
【关键词】耐用消费品，聚类分析，因子分析耐用消费品是指那些使用寿命较长，可多次使用的产品，如家用电器，其拥有水平的高低，是反映居民家庭物质文化生活水平的重要标志之一。面对国际金融危机以及国内促内需保增长求发展的大背景，研究耐用消费品对于企业和国家进行价格决策具有重要意义。
1 方法综述
1.1因子分析及其数学模型
因子分析利用降维思想研究众多变量之间的内部关系，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几
个综合因子来表示其基本的数据结构，通过计算样本
在各因子上的得分，为进一步的分析和评价奠定基础。
考虑P个成分的随机观测向量，其均值为U,协方差
为刀。因子模型要求线性相关，其中有m个公共
因子F1,……,Fm和p个特殊因子组成具
1，
体数学模型如下：
1.2 系统聚类分析。系统聚类分析是依据研究对象的个体特征进行分类，其基本思想是：先将m 个样品各自看成一类，然后按事先规定好的方法计算各类之间的归类指数（如距离或相似系数），根据指数的大小衡量两两之间的密切程度，将关系最密切的两类并成一类；如此重复进行，直至所有的样品归为一类为止
2.实证分析
以31 个省市的城镇居民家庭平均每百户耐用消费品拥有量为研究对象，遵循科学性、合理性、可操作性和可比性原则，所有原始数据均来源于《中国统计年鉴2012》，采用标准化变换对原始数据进行无量纲化。通过对原始数据进行描述统计可知：移动电话和彩色电视机的均值最大；另一方面，空调的方差最大，洗碗机的方差最小。进一步说明城镇居民的消费结构存在很大差异。
2.1 因子分析。在进行因子分析之前，通过KMO 检验和巴特利特球度检验对数据进行适应性检验。从表1 看到，KMO 值为0.795，说明各变量之间信息重叠程度较高，适合做因子分析。巴特利特球度检验中卡方统计量为669.332，相伴概率为0，说明变量之间具有较强的相关性。
2.1.2 因子分析。采用主成分法获取初始因子，同时采用方差极大法进行因子旋转。旋转后，按照特征值大于1 与主因子对应的累计贡献率大于等于85%的原则提取了五个主因子，它们共解释了总变异的84.058%。以五个主因子对方差的贡献率为权数，构造综合得分模型为：
2.2 聚类分析
现应用SPSS20.0软件中的系统分析对提取的5 个主因子进行系统聚类。聚类谱系图显示：第 1 类以北京、上海等为代表；第2 类以天津、广西等为代表；第3 类包括云南、西藏、海南和山东；第 4 类以黑龙江、内蒙古等地为代表。
第一主因子主要为低档消费品（电冰箱、彩色电视机、计算机等），受居民与消费关系普遍规律的影响，第四类地区的低档消费品的拥有量高于其他地区，与地区经济正处于高速增长相符。
第二主因子主要为高档消费品（家用汽车、健身器材等），其主要原因是人们更注重生活的质量，类地区的拥有量要高于其余三类。
第三主因子包括家务劳动辅助产品，移动通讯电话在国内的普及率已经相当高了，使得这一类电子通
讯设备的拥有量在各地区相差不大。第四主因子和第五主
因子在分类中的作用不及前三个主因子。
3.结论
通过分析，可以看出各地区的优劣，因子分析综合得分排名靠前的省市都是经济发达地区。由于我国区域发展不平衡，导致高档耐用消费品拥有量在北京以及东部沿海省市高于中西部。
“示范效应”在居民耐用消费品消费时表现较突出，这对耐用消费品消费实践活动具有明显的指导和制约作用；消费环境是城镇居民耐用消费品消费选择过程中的客观影响因素，目前我国耐用消费品市场存在一定问题，制约了耐用消费品消费的增加。
参考文献：
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北京：中国统计出版社，
2007
[2]吕研.中国城镇居
民耐用品消费影响因素分析
[D]. 西南财经大学，2012
中国城镇居民家庭人均可支配收入与 人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。用y表示城镇居民家庭人均收入，用x表示城镇居民人均消费支出， y 1,x 1 分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。文中 的估计结果由Eviews5.0输出。 一、长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图 取对数后的序列时序图
原有序列散点图
入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。 （二）对对数序列进行ADF检验 表1 城镇居民人均消费支出 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100 Test critical values: 1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level -2.666593 表2 城镇居民家庭人均收入 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068 Test critical values: 1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level -2.673459 从表1 和表2可以看出，进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，如果存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。（三）协整检验 对数消费支出2阶差分的ADF检验
关于家庭教育的论文 关于安徽城乡家庭教育消费的比较分析摘要：文章根据现有的消费理论以及有关城乡居民家庭教育消费的统计资料，对造成安徽城乡家庭教育消费差异的原因进行全面、系统、深入的比较分析，并在分析结果的基础上，对缩小城乡居民教育消费差距、促进城乡经济协调发展西方面提出了相关的政策措施。 关键词：城乡居民；教育消费；比较 教育消费作为一种发展消费，是居民生活消费的重要组成部分。随着知识经济的到来，现代家庭教育消费结构发生了巨大的变化。本文所指的家庭教育消费是指为子女求学而支付的各种费用，主要内容包括三个方面：一是基本支出，指应付的最起码的教育支出，即上学期间家庭支付的学校规定必须缴纳的各种费用；二是扩展教育支出，是指在上学期间内，子女在课外参加的文化补习班、艺术或兴趣培训班所缴纳的费用，还包括自愿性购买课外读物、各种教育软件、磁带等其他费用以及家教费用，三是选择性支出，包括择校生、借读生及其他各种情况学生交给学校的各种名目的但不属于学费的额外支出。 一安徽城乡居民教育消费现状 1城镇居民教育消费
近几年来，安徽城镇居民的各项消费支出保持全面增长，消费水平和消费质量都有了很大的提高，消费结构也由原来的生存性和温饱性向发展性和服务性升级，其中一个最引人注目的现象就是城镇居民教育消费支出快速增长，已成为20世纪90年代以来城镇居民消费中增长最快的项目。 1992—2003年安徽城镇居民人均教育支出增长了2.91倍，而同期的人均可支配收入和人均消费支出分别增长了2.75倍和2.33倍，人均消费支出的增幅低于人均可支配收入的增幅。说明人均教育消费倾向是有所下降的，但居民教育消费支出的增长速度快于人均可支配收入和人均消费支出的增长速度，从而使得教育消费支出中所占比重指标从1992年的5.1％上升到2003年的5.9％，上升了0.8个百分点。 2农村居民教育消费 我省农村居民的消费也呈现出符合国家总体居民消费结构变化 的现状，教育消费份额上升，成为农村居民消费中越来越重要的组成部分，随着农村居民生活水平和自身素质的提高，农民投资教育的信心越来越大。越来越多的农村居民家庭已经或打算把收入的一大部分拿出来供子女读书。据安徽统计年鉴可知，2005年与1990年相比，农村居民用于文教方面的支出份额已由4.96％增长到11.69％，2005年人均教育消费额达到了256.8元。
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中： 城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。 其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，
中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收 入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。 其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2011）年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭
中国居民家庭收入结构、金融资产配置与消费 中国居民家庭收入结构、金融资产配置与消费 ( ) 中国居民家庭收入结构、金融资产配置与消费 Mai;(，2015 (Vo1(29。No(3) 支出增加 n]。资产的变化与消费之间有着较强的相关 性乜 ，而且 不可预期的资产变动冲击会使得家庭持久收 入发生变化，进而影响其在生命 周期内的消费与储蓄行 为 b]。国内学者主要从房地产和股票市场两个方面研 究 了资产价格对消费的影响，如田青 (201 1)认为收入与 习惯是决定居民 消费的主要因素，资产的增加对消费有 正向的促进作用 。然而，易宪容 (2009)提出了高 房价对扩大内需已经产生了挤出效应 ，资产价格的 过度上 涨会使其对消费的作用降低。 b5E2RGbCAP Paiella 等 (2009)指出消费对不同类型资产变 动的反应也是不同 的，通过将家庭资产进行分类， 国内学者分别研究了不同类型资产变动对家 庭消费 的影响 。解垩 (2012)利用中国健康与养老追踪 调查的微观数据， 分析了住房资产和金融资产对消 费的影响，结果发现金融资产的消费弹性远 低于住 房资产的消费弹性，而且老年家庭、城镇家庭住房 p1EanqFDPw 的消费弹性分别高于年轻家庭和农村家庭 ]。与他 们的研究结果大致相 同，张五六和赵昕东 (2012) 也认为金融资产对消费支出存在较弱的抑制作 用， 而实物资产虽然长期看对消费的促进作用有限，但 是短期内有较强的 促进作用随]。 DXDiTa9E3d Modigliani 和 Brumberg(1954)的生命周期假说 认为，消费者在其整 个生命周期中规划其收人与财 产，财产带来的收人作为影响消费的可变因 素 。消 费者通过积累或消耗其财富来平滑生命期内的消费， 当前消费线性 地依赖于当前收人生命期内的平均收入 预期和当前的资产持有量。将家庭收 入划分为劳动收 人和财产收入，得到如下所示的家庭消费函数: RTCrpUDGiT C=aWR+fYL 其中，WR 为财产性收人 ;YL 为劳动收入 ; 参数 a、f 分别表示财产 收入和劳动收入的边际消费 倾向。国内外学者主要从资产价格 (房地产价格 与 股票价格)的角度研究其对消费需求的影响，而关 于财产性收入对消费影 响的研究并不多。本文将根 据以上理论模型，并在测算财产性收人与非财产 性 收入的基础上 ，实证分析我国居民的财产性收入是 否对消费形成了促进 作用。5PCzVD7HxA 二、中国居民收入结构及其与消费的关系 现阶段，我国居民消费占 GDP 的比例较低 ，通
1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.809 Bartlett 的球形度检验近似卡方209.154 df 28 Sig. .000 kmo接近于1，适合做因子分析，sig小于0.05说明变量间存在相关关系，即适合做因子分析。 只有前两个因子的特征值>1,且累计占80.625%，因此提取前两个作为主因子
通过图可以看出，主因子的斜率较陡，剩余因子较为平缓，因此选择前两个因子作为主因子。 公因子方差 初始提取 食品 1.000 .828 衣着 1.000 .848 家庭设备用品及服务 1.000 .723 医疗保健 1.000 .683 交通和通讯 1.000 .839 娱乐教育文化服务 1.000 .841 居住 1.000 .875 杂项商品和服务 1.000 .813 提取方法：主成份分析。 主成分分析提取信息，可以看出居住的最多，医疗保健的损失率最低。 成份矩阵a 成份 1 2 食品.905 -.090 衣着.298 .871 家庭设备用品及服务.847 .076 医疗保健.722 .401 交通和通讯.876 -.270 娱乐教育文化服务.916 .032 居住.737 -.577 杂项商品和服务.895 .112 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 2 个成份。 第一个主成分的函数表达式： Y=0.401*食品+0.131*衣着+0.375*家庭+0.319*医疗+0.388*交通+0.406*娱乐 +0.326*居住+0.396*杂项 第二个主成分的函数表达式： Y=-0.077*食品+0.749*衣着+0.065*家庭+0.345*医疗-0.232*交通+0.028*娱乐 -0.496*居住+0.096*杂项
计量经济学论文 题目：城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长；百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素： ①居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出
从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念，可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言，决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入，随着收入的增加，消费将增加，但消费的增长低于收入的增长，即边际消费倾向递减，通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示： Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中，系数β为边际消费倾向（即新增购买力与新增收入的比值），它反映了收入水平变化后，消费需求的增长幅度。X代表居民的收入，Y代表居民的消费支出。
关于过年家庭开支的情况调查 寒假到来，即将迎来中国人要过的一个重要节日——春节。对于很多国人来说，春节不仅是文化意义上的传统佳节，更是一场规模宏大的消费盛宴。春节是我国的传统节日，是家人团聚、亲朋好友在一起的日子。与之伴来的便是钱包的一点点变瘪，不少人都有同样的感觉，就是春节虽然好，但是也是一个消费开支非常大的节日。春节的消费开支主要集中在饮食、服装、压岁钱的方面。为此，我做了一份调查，调查我家今年春节的开支情况。 一、食品消费 在春节的前夕，爷爷奶奶和爸爸妈妈就开始忙着买年货。在家就会看见各式各样的食品，新鲜的蔬菜、肉类、还有我们小孩子爱吃的零食堆的家里冰箱、储藏柜满满的。辛苦了一年，劳作了一年人们都会有想慰劳下自己的想法。加上过年难道一次全家人集合在一起所以吃饭代表了全家人的情意所在。有些家庭会选择去定饭店的年夜饭之类的相对的开销就会大一点。我们家则奶奶在家里自己做，虽然辛苦一些但是开销就相对的少了许多，家里的人聚在一起家里也会热闹些。从食品消费中看零食类水果等的东西比平时都会多许多，最多的就是肉和蔬菜还有各样的吃食。 由此可见，在春节消费中食品占的消费比重最大，基本上占了40%左右。吃对于过春节的人们来说占得比重还是很大的。人们的思想消费模式还是比较传统化。 二、压岁钱消费 在长辈的关心和爱护下，我平平安安地度过了十二个年头，今年我又从长辈们那里收到了很多关心和爱护，因此，我的压岁钱鼓鼓的，不算不知
道，一数吓一跳，竟然有近三千元，这么大的数字，对于我来说，当然是一笔巨大的财富，我高兴了好半天，但是妈妈给我算了一笔账，除了家里长辈送的压岁钱其他亲戚家也有孩子，爸爸妈妈也是要回礼的，这样一算没多少了，妈妈把压岁钱帮忙储存在银行里了。妈妈说银行里的钱还会生出小钱——利息。以后我就可以用这些钱读大学。爷爷奶奶是我们家年龄最大的人，也是包压岁钱最多的人，家庭里压岁钱消费占10%左右。 三、礼仪消费 在我国传统民俗中，春节走亲戚是一项很重要的礼仪活动，每年过罢正月初一，从初二起人们就开始走亲串友了。大部分人们都会拜访亲朋好友、互相送礼、串门也成为了必不可少的项目之一。 从某些方面看，春节走亲戚、送礼在一定程度上加深了亲戚之间的联系，也同时加深了感情，这样的消费也是值得的。我今年和爸爸妈妈一起去了伯公家、叔公家、舅爷爷家、姨奶奶家、大姑婆家、小姑婆家还有干爷爷家拜年，拜年的时候都会带上些保健品和礼品。这部分在家庭消费里面占到15%左右。 四、服装消费 过新年、穿新衣。是不少人思想观念中不可或缺的一部分了。一到过年，人们便开始忙绿，买衣服之类的消费怎么都是不能少的。穿上了新衣好像就像是预示着旧的已经过去了，新的将渐渐来临。而新衣也代表了人们对下一年美好的期望。在家里，买衣服也成了一件忙碌的事情。但今年网购很热潮，精明的老妈在网上一口气给我淘了三件新衣服只花了商场里面一件衣服的钱，老妈为此得意了好久，过年时逢人就分享这一省钱门道。在老妈这一新消费观的促使下服装消费占得比重略有下降。这部分支出占了
走近家庭教育消费 教育成为家庭消费重头时下，知识经济的革命导致普通百姓的消费结构发生了巨大的变化，教育消费已成为一个家庭培养孩子的必要支出。这如同买东西要交钱一样，在得到教育的同时，也需要投入资金，而且每个家庭已经把教育看作家庭的首要投资项目，来优先保证和安排。据有关资料表明，全国城镇居民用于教育文化的费用已大大超过了消费总支出的增长幅度，教育消费已成为家庭消费的重头。 家庭储蓄教育经费居首对一个家庭来说，在衣食住行基本生活消费的基础上，教育消费是一笔不小的开支。于是，望子成龙的家长们大都把存款用到了培养子女成才上。据中国人民银行第16次城市居民储蓄问卷调查显示，居民家庭存款，除正常生活支出外，用于子女教育的占首位。购买家电、衣着等消费品居其次。 有人算过一笔账，从小学到初中，国家规定是义务教育，学生除生活费用外，仍需部分支出。从初中到高中、中专、技校，则支出更大。总之，从小学算起的这一阶段每名学生需2万元以上的花费。而一名大学生除学费外，每年还需支出3000元至4000元左右的饭费、住宿费等生活费用，这样一名大学生一年至少需要5000至6000元。四年大学生活，费用大约在2万元至3万元左右。如此大的教育经费数目，对一般家庭来说一下子很难支付得起，所以许多家庭从孩子上小学时就开始为孩子存款。家长们除了每月将固定为孩子存的钱数存入银行外，孩子们过年过节时得到的压岁钱，有的也作为教育经费存入了银行。而且许多家庭轻易不舍得动用这笔存款。因为家长们坚信，虽然教育消费是消耗性支出，但另一方面也具有投资性，“付出总会有回报”。 特长教育家庭额外的支出家长们在让孩子接受正规学校教育的同时，对孩子的特长教育也不放松，许多家庭把大量资金用到培养孩子弹琴、书法等特长教育上。 今年上小学4年级的圆圆，一个星期要上电子琴、英语、舞蹈三种课外特长教育课，每月学费支出300元。在银行工作的圆圆母亲说，为了女儿学弹电子琴，他们省吃俭用，付出了不少心血，家里除了正常的生活支出外，大多数资金全部投到了培养孩子身上。六年来，仅学琴的学费按每年2400元计算，迄今已支出了14400元。虽然这笔支出对他们工薪族家庭来说是个不小的数目，但他们却感到很欣慰，很值得。因为孩子成长过程中，不仅学到了在学校里能学到的东西，也学到了学校中学不到的技能，而且丰富了知识陶冶了情操，掌握了一技之长，做家长的感到很骄傲。 像圆圆这样接受多种本领训练的小学生，在小学校里为数不多。据圆圆的班
全国城镇居民家庭耐用消费品的消费现状分析 【摘要】以城镇家庭平均每百户耐用消费品拥有量指标为基础，分别利用系统聚类分析和因子分析对全国31 个省份的耐用消费品进行分类，以期了解城镇居民的需求。 【关键词】耐用消费品，聚类分析，因子分析耐用消费品是指那些使用寿命较长，可多次使用的产品，如家用电器，其拥有水平的高低，是反映居民家庭物质文化生活水平的重要标志之一。面对国际金融危机以及国内促内需保增长求发展的大背景，研究耐用消费品对于企业和国家进行价格决策具有重要意义。 1 方法综述 1.1因子分析及其数学模型 因子分析利用降维思想研究众多变量之间的内部关系，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几 个综合因子来表示其基本的数据结构，通过计算样本 在各因子上的得分，为进一步的分析和评价奠定基础。 考虑P个成分的随机观测向量，其均值为U,协方差 为刀。因子模型要求线性相关，其中有m个公共
因子F1,……,Fm和p个特殊因子组成具 1， 体数学模型如下： 1.2 系统聚类分析。系统聚类分析是依据研究对象的个体特征进行分类，其基本思想是：先将m 个样品各自看成一类，然后按事先规定好的方法计算各类之间的归类指数（如距离或相似系数），根据指数的大小衡量两两之间的密切程度，将关系最密切的两类并成一类；如此重复进行，直至所有的样品归为一类为止 2.实证分析 以31 个省市的城镇居民家庭平均每百户耐用消费品拥有量为研究对象，遵循科学性、合理性、可操作性和可比性原则，所有原始数据均来源于《中国统计年鉴2012》，采用标准化变换对原始数据进行无量纲化。通过对原始数据进行描述统计可知：移动电话和彩色电视机的均值最大；另一方面，空调的方差最大，洗碗机的方差最小。进一步说明城镇居民的消费结构存在很大差异。 2.1 因子分析。在进行因子分析之前，通过KMO 检验和巴特利特球度检验对数据进行适应性检验。从表1 看到，KMO 值为0.795，说明各变量之间信息重叠程度较高，适合做因子分析。巴特利特球度检验中卡方统计量为669.332，相伴概率为0，说明变量之间具有较强的相关性。
培训市场迈进万元时代 家长成最大消费者 家长是“万元培训”潮流的最大消费者，“一对一”辅导价格高也依然受青睐。邓仲谋摄 来自上海的盛先生最近为儿子在广州选择了一个两年制的动漫游戏课程，在全程考察了学校的师资条件和教学设备后，盛先生一口气缴完了两年的学费。据了解，该课程的技能费用16500元/年，住宿费1500元/年，再加上套读大专学费9050元，盛先生花了万多元。 在培训市场迈进“万元时代”的当下，什么人是主流的消费群，他们的消费心态又如何？调查发现，家长是这股“万元培训”潮流的最大消费者。 市场 赚家长钱的培训蓬勃兴起 据了解，目前培训费用“过万”的项目，主要有“一对一”个性化课外辅导、高端英
语、软件工程师、游戏动漫以及MBA等课程。其中，“一对一”个性化课外辅导是近两年增长最为迅猛的项目，许多机构都在不断开设新校区。而家长是这类机构的消费对象，随着“一对一”机构业务量的增长，越来越多的家长将成为“万元培训”的消费者。据一家机构的业内人士透露，在暑期一个月，该机构的营业额就过千万元。 针对家长群体的“万元培训”，还有一个项目就是少儿英语。据了解，广州市不少英语培训机构都把少儿英语作为主营业务，少儿英语培训市场的消费群体主要集中在中高端人群，以白领、公务员居多，四分之一的家长具有海外经历。 广州的高端英语市场近来有所萎缩，但这并不影响它在价格上的“坚挺”。据了解，高端英语以高收入的人群为目标对象。报名参加这类课程的人主要是工作上遇到英语瓶颈或对职业生涯有提前规划的白领、私企老板和计划留学的人。在高端英语细分市场中，雅思培训市场的人数尤为可观。 软件工程师和游戏动漫类培训，以高考
全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析 【摘要】消费是社会再生产的重要环节，涉及到社会经济诸多方面，研究影响消费的因素，对认识社会经济有着重要的作用。本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。为了避免了多重共线性问题，利用SPSS通过主成分分析方法，构造出与原始变量的相关性很强，而他们相互之间相关性很低的新变量，然后采用回归分析方法，最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比，物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。 【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析 根据经典的消费决定理论，收入是消费的来源和基础，是影响消费的最重要因素，提高可支配收入就可提高消费支出，从而促进实体经济的发展。据藏旭恒（1994年）的研究，从1952年到1978年，城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。这是由于当时的收入水平是非常低的，所以大部分的收入用于维持基本生活消费，很显然储蓄动机是不足的。本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出，1995年以后，我国经济已经发生了重大的变化，居民的消费水平逐渐提高，消费方式趋于多元化，消费结构也发生了重大的变化。如何有效的刺激消费需求，成了政府部门和学者关心的问题。然而只有对影响消费的因素有深刻的了解，才能制定相应的刺激政策。 一、变量的选取，数据来源和模型选择 1，人均GDP。人均国内生产总值。是衡量各国人民生活水平的一个标准。人均GDP 越高，表示消费支出水平越高；人均GDP越低，表示消费支出水平越低。 2，城镇居民家庭人均可支配收入。一般而言，居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。随着收入的增加，消费水平会逐步提高。根据国民经济恒等式，收入主要用于收费和储蓄，因此，收入水平是影响消费的重要因素。我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。 3，收入差距。城市居民人均可支配收入较高，高收入者的平均消费倾向较低；农村的人均可支配收入较低，而低收入者的平均消费倾向较高。因而，均衡的消费有助于消费者水平提高。该研究的收入差距用全国的城市居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入的比值来表示，比值越大，收入差距越大。 4，老年人口抚养比。理论上，抚养比会与消费支出会呈现负相关的关系。因为老年人口需要其他家庭成员创造的财富（用于生存、接受教育和培养劳动技能）。老年人虽然丧失了劳动能力，但同样需要消费其他家庭成员创造的财富。 5，恩格尔系数。当食物支出金额不变的条件下，总支出金额与恩格尔系数成反比。所以，恩格尔系数增加，即消费支出减少；恩格尔系数减少，即消费支出增加。 6，居民消费价格指数。一般的，消费支出与居民消费价格指数呈负相关关系。物价的相助变动会引起消费者购买量的显著变动（这种商品的需求弹性正常）。并且，人们对价格的变动会做出自己的预期，根据自己的预期改变消费支出决策。如果预期价格水平上涨，消费者为避免将来消费支出损失，会增加当期的消费支出；如果预期价格水平下降，消费者为会减少当期的消费支出，增加储蓄。 7，社会保障业城镇固定资产投资建设总规模。健全的社会养老保险和失业保险等神会保障制度是社会的稳定器，能增强居民生活的安全感，减少由于预防性动机的货币需求，从而增加居民消费。由于农村的社会的社会保障制度不完善，选用人均医疗支出来反映这方面对消费需求的影响。
2011中国家庭教育消费白皮书发布：学龄前与大学支出最大 新浪教育讯 2011年12月10日，新浪2011年教育盛典在北京万达索菲特大酒店隆重举行。新浪教育频道2008年首创中国第一届教育盛典，已成功举办三届；后不断改革与创新，2011年新浪教育盛典是迄今为止规模最大的教育盛典，本届盛典新浪教育频道联合全球领先的研究机构拓索(中国)重磅推出《中国家庭教育消费白皮书》，全面深入分析教育产业的主力受众群体对于教育消费的行为和态度。 拓索（中国）公司总裁徐景奎 2011中国家庭教育消费白皮书部分数据 此次调查对象重点是中国社会中具有一定经济实力及消费意识、关注教育投资的中坚阶层。作为中国社会的主力消费人群，中坚阶层的教育消费理念与行为一定程度上可以反映出中国家庭关于教育投资的整体趋势与期许。本次调查的时间是11月份，采用网络调查和电话调查两种方式相结合，收到的有效样本
将近3万份，其中不少数据对于教育机构的资源配置和投入具有重要参考价值，也有助于加深社会对于中 国家庭教育消费需求的认知与了解。 超过2/3的家庭教育消费基金没有任何储备 调查发现，仅有不到20%的家庭在教育消费方面有详细的计划，52.5%的家庭没有详细的计划，或者根本没有任何计划。 78.2%的家庭没有为孩子留有教育储备基金或者只规划一个大概金额。 “家庭每月用于孩子消费的平均金额为1370元，其中用于教育消费的平均金额为599元，占44%。教育支出比重日益增大。大学教育和学前期是教育支出最多的两个阶段。学前教育市场潜力更为巨大” “再穷不能穷教育”观念趋向理性化 60%以上家庭认为教育消费支出应量力而行。 “择校费”仍然以不同的收费形式存在，并在家庭教育消费支出中占有较大比重，交纳“择校费”是 家庭必须承担的代价，是家长不得不做出的选择。 调查数据显示，40%的被访者表示曾交纳过择校费，在家庭教育消费支出中占有较大比重。 50%以上的家庭认为，交纳“择校费”是家庭必须承担的代价，是家长不得不做出的选择。 30%的家庭认为，学校“应该优化资源配置”，不让家庭教育支出负担过大。 大多数被访者认为，家庭教育消费应按“应试教育和素质教育并行发展”的原则进行投资。 在本次调研中，43.7%的家庭重点关注孩子在应试科目的学习并兼顾适当考虑孩子的兴趣培养；有超过一半的家长更加注重孩子在综合素质方面的培养或将素质培养与应试教育放置在同等重要的位置。同时，调查显示，各种兴趣特长的培训班已经成为家长支出最多的项目，有71.4%的家长曾经为孩子支出过 相关费用。 中小学辅导教育成为最受关注的教育市场，发展潜力巨大 据调查，73%的小学生和62%的初中生家长关注孩子课外辅导/兴趣培训。 46.6%的家庭，在课外教育科目的选择上，“妈妈说了算”，但大多数家庭还是会考虑孩子自己的兴趣，孩子自主选择性增高。 家庭中女性更加关心孩子的教育，这反映在选择培训学校时，有将近一半的家庭由妻子决定，占到46.6%的比例；但大多数家庭也会给孩子相对自由的发展空间，在选择培训课程时，超过3/1的家庭都是 孩子具有最终的决定权。 超过3成以上的大学生家庭已有出国留学的计划，出国留学的消费观念意识强劲。近10%的中学生家庭，有安排孩子出国留学的计划，出国留学向低龄化发展。 有大学生的家庭，出国留学打算的家庭为27.5%，正准备出国留学相关手续的人为3.5%； 8.3%的家长其孩子正在准备出国留学的手续或者已经出国留学；近10%的中学生家庭，有安排孩子出国留学的计划， 出国留学向低龄化发展。
中国城镇居民消费结构分析 1. 居民消费结构 消费结构分析主要是考察食品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通、娱乐、居住和其他消费占总消费支出的比重关系。一个国家的居民消费结构与其收入水平、人口结构、自然资源、风俗文化、教育水平甚至社会制度等众多因素密切相关。这其中，收入水平对消费结构有着决定性的影响。一般来说，收入水平越低，食品等生活必需品所占比重越高，而娱乐等高档消费或奢侈品所占比重越低；收入水平越高，则刚好相反。 分析消费结构问题通常有下列两种方法： （1）利用各类消费品支出占消费品总支出的比重关系来说明问题； （2）通过估计各类消费品支出的收入弹性来考察居民对各类消费品“想要消费”的程度，利用各类消费品支出的收入弹性结构来进行分析。 在本案例中，我们主要采取第二种方法。 2. 扩展线性支出系统模型 1954年英国计量经济学家Stone 首先提出线性支出系统（LES ）用以描述消费者对各种消费品的需求规律，随后美国经济学家Luch 于1973年对其进行了扩展，并最终形成扩展线性支出系统(Extend Linear Expenditure System, ELES)。目前，ELES 是经济学界研究居民消费的最重要工具之一。 该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于人们的收入和各种商品的价格,而且人们对各种商品的需求分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分,并且认为基本需求与收入水平无关,居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。扩展线性支出系统的模型为 ),X P -(Y X P V i i i i i i ∑+=β i=1,2,3,…n (1) 式（1）中P i 为第i 种商品的价格，V i 为消费者对第i 种商品的消费支出，Y 表示居民实际收入，X i 为消费者对第i 种商品的基本需求量，P i X i 是对第i 种商品的基本需求支出，i β表示满足基本消费需求后剩下的收入)X P -(Y i i ∑对第i 种商品的边际消费倾向或投向需求系数，它应该满足0中国家庭居民米油消费数据
根据中国市场与媒体研究CMMS2000结果，2002年食用油市场份额更加集中，目前市场中一半以上的份额掌握在几个大企业手中。CMMS2000数据显示，在北京、上海、广州、成都及20个城市总体市场中，居民对“金龙鱼”的偏好度均位居众多品牌之首。排在第二位的品牌是“福临门”，2 0个城市总体的偏好度是，其后是“海狮”、“火鸟”、“鲁花”、“骆驼唛”等品牌，它们的品牌偏好度均不及。由此可见，目前食用油市场的格局既集中又分散；集中，是指食用油总体市场中主导品牌仅有2个，“金龙鱼”和“福临门”占领了50％以上的市场份额；分散，是指食用油市场中不小的市场容量被众多的中小品牌所瓜分，它们在一些区域市场的增长率非常迅速，或取得了较瞩目的市场业绩，彼此之间的优劣很难定夺。 分城市看，“金龙鱼”的龙头老大地位依然存在，但优势略有下降。在北京市场，具影响力的品牌数量相对较多，“火鸟”、“绿宝”、“福临门”等品牌偏好度紧随“金龙鱼”其后，市场集中度明显高于其它城市，市场竞争程度尤为激烈。在上海，地方品牌“海狮”拥有25％以上的忠实消费家庭，品牌偏好度排在“金龙鱼”之后，但明显优于“福临门”，是上海食用油市场中的主导品牌之一。广州的“刀唛”、成都的“鲤鱼”、“手标”等品牌，和上海“海狮”类似，尽管它们在20个城市总体市场中影响力相对较弱，但是都在某个区域市场中表现出色，是地方市场的重要品牌。 花生油、大豆油、芝麻油、调和油以及菜籽油的覆盖率相对于色拉油明显降低。以北京、上海、广州和成都为例，北京家庭食用最多的是色拉油（％），其次是花生油（％）；广州居民最常食用的是花生油（％），其次是调和油（％）；成都居民偏爱的是菜籽油（％），其次是调和油（％）而上海居民食用调和油（％）、大豆油（％）和色拉油（％）的比例基本相当。
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系，运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出，结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看， 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160，且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说，表明2010年， 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源
表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据，其中Y代表人均可支配收入，X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。
消费结构(consumption structure)是在一定的社会经济条件下，人们(包括各种不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务)的比例关系。有实物和价值两种表现形式。实物形式指人们在消费中，消费了一些什么样的消费资料，以及它们各自的数量。价值形式指以货币表示的人们在消费过程中消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。在现实生活中具体的表现为各项生活支出。 伴随城镇化进程的加速推进和居民生活水平的提高，2011年居民消费结构将进一步优化，并呈现以下三大趋势。 第一，食品消费增速减缓，恩格尔系数降至34.5%。随着生活改善和收入水平提高，居民用于食品消费的支出相对减少，除物价高上涨年份，食品消费增速一般保持在10%以内。 第二，医疗和教育等消费支出的比重将略有下降。“十一五”时期国家出台了一系列改善民生的举措，政府缺失的公共服务职能不断恢复，居民用于医疗保健和教育文化支出的比重有所下降。 第三，作为消费结构升级标志的交通通信、家庭设备和衣着等商品消费增速有望保持高位，其总消费比重继续上升。尤其是步入“十五”以来，以汽车和住房为主的第三次消费结构升级迅速展开，对居民生活改善和产业重心调整产生了巨大影响。由于汽车和住房消费持续时间长，而且对相关商品消费的带动力强，因而掀起了商品消费的新高潮。 最近几年，八大类消费支出中，交通通信、家庭设备和衣着等商品消费占总消费支出的比重迅速提高，反映了商品消费快速增长的特征。 当前消费结构变化的四个大趋势 居民消费结构受多种社会经济因素和自然因素的制约，并随着社会生产发展和科技进步而不断变化。当前，呈现出一些新趋势： 一是服务消费增强趋势。几千年来，人类生活都是以实物消费为主，服务消费为辅。现在达到了一个拐点，在发达国家已经出现以服务消费为主、实物消费为辅的新现象。消费结构变化的这个新趋势在我国的北京、上海、香港也初露端倪。这个新趋势的出现决不是偶然的，它是社会产业结构演进的必然结果。在GDP的实物构成中，由农业(第一产业)和工业、建筑业(第二产业)提供的实物消费品所占的比重已降至50%以下，而由服务业(第三产业)提供的服务消费品所占比重已上升至50%以上，在发达国家甚至达到70%以上。产业结构的这种新特征不能不在居民消费结构上反映和体现出来。 二是绿色消费增强趋势。从本源上考察，人类的生活消费自始就是绿色消费，即人类自始就依靠绿色有机物质生存和发展。可以说，绿色消费是人类的本源消费。然而，化学工业和转基因技术问世后，开始动摇人类绿色消费的原本基础。科学技术进步往往是双刃剑。以转基因食品来说，欧洲人和日本人中反对者大有人在。鉴于人们对“化学化”和“基因化”的怀疑，自然转向重视绿色消费。这可谓返璞归真。 三是文化消费增强趋势。人是社会动物。人与其他动物的根本区别除制造和使用工具外，就是创造精神文明，并享受一切先进文化成果。我国已进入小康社会，主要任务是全面建设和实现小康。小康型生活主要解决发展问题和享受问题。发展问题和享受问题的解决，固然离不开一定的物质条件，但更要依靠文化事业的发展和居民文化生活的提高。所以，文化消费增强趋势是我们迈向小康和富裕道路上必然出现的一种新趋势。 四是数字消费增强趋势。当今社会已进入数字化的信息时代。在硬件方面，计算机、照相机、电视机、DVD等层出不穷，日新月异；在软件方面，移动通讯网络、互联网络、卫星通讯网等不断创新、迅猛发展。尽管上述众多信息产品外观千奇百怪，功能各异，但有一点是共同的，即它们都是数字产品。这类产品既有生产过程，又有消费过程。数字产品的消费简称为数字消费。在信息化时代，数字消费的地位与作用是很突出的，并且呈现日益上升的趋势。
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
摘要： 本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。 关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析； 一、背景： 近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况 其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。 主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。 二、实证分析 指标体系的选择 （1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为： y人均现金消费支出（元/人）； x人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支 1 出（元/人）； x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均
2011年我国城镇居民消费情况调查报告 九十年代以来,我国城镇居民的消费结构发生了很大变化,完成了从解决温饱——达到小康——迈向富裕的转变历程。二0一一年，中国人均GDP接近4000美元，这标志着中国经济和社会发展进入了一个重要的、崭新的时期。 消费结构及其变化是衡量居民生活水平的重要标志，它反映居民的消费特征及消费趋势，反映居民生活水平提高程度及社会经济发展状况。为了更好地了解现在居民的消费情况，我对我户口所在地百色当地居民的消费情况展进行了调查。为了能全面，真实地反映情况，我是采用打电话询问的形式与居民进行沟通，从而了解他们近年来的消费情况，一共打了35户居民的电话，有效通电而且得到回馈信息的有28户，以下是我电话询问居民的问题 1. 您家庭的收入水平是低一般高 2. 在您的日常开支中，什么消费占的比例最大？ 3. 吃、穿这两个消费中心在您的现在生活消费中占多大的比例？ 4. 您或者您的家人每年都会出去旅游吗？ 5. 您觉得近几年您对孩子的教育投入有怎么的变化？ 6. 您觉得现在还有什么消费在日常生活中所占的比例在不断增大的？ 7. 您家庭的主要投资方式是什么？ 通过这次电话询问调查，我对目前居民的消费情况有了更直观，具体的了解。同时从调查中也反映了现在城乡居民的消费方向，居民消费结构的变化，以及还存在的问题。 （一）通过对居民的走访、调查，我总结出了城乡居民消费情况的现状： 1.食、衣这两个传统消费点所占的比重下降。 我通过查阅网上资料了解到2010年城镇居民、农村居民恩格尔系数分别比2009年下降 1.9％、3.2％。事实也验证了这点。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。虽然现在吃在居民消费中所占的比例下降了，但是食品消费质量提高了。食品消费水平由过去简单的吃饱吃好，转变为品种更加丰富，营养更加全面。人们对吃上面的要求越来越高，越来越精。同时，人们在外饮食的比例也提高了不少。和“食”方面相似，