王渠则风电场运维现状及建议
陕西华电靖边王渠则风电场生产工作已步入正规，对于王渠则风电场的运维模式，在参考部分资料，结合自身实际，谈谈自己的看法，由于自己能力有限，不足之处还望大家指正。
一、王渠则风电场风电机组运维工作分类
1、定期检修
定期检修(简称“定检”)是指按照风电机组厂家的技术要求，根据运行时间对风电机组进行定期的检测、维护、保养等，一般按运行时间制定定检计划，如三个月、六个月、一年……，定检工作内容相对比较固定，一般都有比较标准的程序和要求。每台机组每次定检大概需要80个工时左右(根据不同机组要求、定检频次，时间不尽相同)，可由1名专业技术人员带领多名检修人员参加。由于定检设备较多、工作较为繁重，对人员的体力有一定的要求，且部分工作(如连接螺栓力矩检查)存在安全风险，需要做一定的安全培训。
王渠则风电场地处黄土高原，风电机组运行环境较为恶劣，定检可以让风电机组保持最佳的运行状态，并延长风电机组的使用寿命，因此该项工作很重要。根据时间不同，工作内容也有所不同，主要包括连接件的力矩检查(包括电气连接)、润滑性能检查、部件功能测试、油位和电气设备的检查、设备的清洗等，技术上的要求不高。
2、日常运维
日常运维包括故障处理与巡检。故障处理主要是对风电设备故障进行预判、检测、消除等，时间上不好确定，没有固定的工作内容，要求人员的技术实力比较强，特别是具有电气、通信、机械方面的专业能力。该项工作也是风电机组运行维护最具技术、最富挑战的一项工作，人是关键因素，人员的工作经验、技术水平、知识储备决定了处理的速度与效果，直接影响到风电机组的正常运行。要培养一批优秀的故障处理人员需要较长时间，人员成本相对较高，目前我风场这方面的专业人员主要是风机厂家维护人员。即便是优秀的检修人员，更换一种机型后，适应时间也需要半年以上，因此该类人员需要注重长效的培训。
巡检是指在日常维护中对设备进行定期巡查，大约是每月一次(或2月一次)。工作方法主要是目视，或是简单的测试，有时可与故障处理结合，工作内容比较固定，主要内容包括检查小型连接件松紧、传感器检测，观察油位、压力、运动件磨损情况，检查电缆布设、部件声音、机组内部气味等，巡检工作有利于对设备运行情况的掌握，能够及时处理风电机组运行中出现的小问题，保障机组的安全、高效运行。巡检工作不难、技术要求不高，但很难有一个固定的要求概括全部工作内容，经验很重要，一般要具有1年以上工作经验，对风电机组比较了解的人员参与，应尽量安排具有一定故障处理经验的检修人员进行巡检工作。
3、大部件的更换以及特定部件的检修
大部件的更换主要包括叶片、齿轮箱、电机、电控柜等大型设备的更换，一般都需要大型、专业的设备，具体工作需要具备相关资质的公司和专业人员进行，如安装资质、司索工等，目前这一块的工作大多由专业公司承揽。风电设备更换大型部件往往成本很高，但大型设备需要更换的概率也相对较低。目前运维方和厂家大多不具备，也不需要具备这方面的技
术、人员，只需要有少数既熟悉风电机组，又了解该项工作的人员参指导。
特定部件的检修主要是指一些集成或专业部件，如叶片、齿轮箱、电机、变频器等检修，这些属于模块化、集成部件，往往需要部件的生产商负责检修，需要专业人员和设备。目前不论是风电机组设备商还是风电运行方都不直接参与该项工作。
二、王渠则风电场运维现状
1、第三方运维。
我风场一期所用风电机组是上海电气W2000C-99-80机型，共25台。目前运检工作外包给第三方陕西华电能源工程公司。该种方式的优势是成本相对低，采取专业化的管理，有利于风电场的运行，但陕西华电能源工程公司是首次承运风电运检工作，在运检经验以及技术实力上比较欠缺，可能前期需要一定时间培训学习。需要一定适应期，才能更加快速有效的对一期风电机组进行维护。
2、制造商运维。
我风场二期所用风电机组是中国南车WT1500/D88/H70机型，共33台。由于在制造商提供技术服务合同期内，目前维护工作由制造商负责。制造商技术实力强，能够很好保障设备的运行。如果一旦技术服务合同到期，再与制造商签订运维合同，往往成本较高，而且制造商在技术上也不够开放，对风场而言不利于对技术的掌握和提高(如果需要掌握技术的话)
3、风场自主运维。
五年之后风电机组质保期已过，风场不排除自己负责风电机组的运维工作，这里又分两种：一是风电场招聘专业的维护人员负责运维工作;二是开发商成立专业的运维公司负责运维工作。该方式有利于风电开发企业熟悉设备、便于企业的管理和保障设备的运行，同时也提高企业的利润(能够合理控制成本情况下)。问题主要也是增加了管理的难度，质量和成本风险相对较大。
三、王渠则风电场运维建议
风电机组的运维需要投入大量的人、财、物力，并且在管理、技术上需要有很高的综合能力，因此，风场需要综合考虑运维能力和成本，根据自身实力、发展需要、开发类型等确定运维模式：
一是在技术上需要综合评价，不管是自己还是委托其他公司运维，都要分析运维团队技术水平、对机型的熟悉程度、相关工作经验等;
二是要综合考虑成本，目前运维的成本差别很大，风电设备运行费用直接关系到收益，自己运维需要从技术、质量、设备、人员、管理成本等方面考虑，交予第三方或设备提供方，需要综合考评;
三是要利于公司的管理，根据装机规模、机组分散情况、人员配置、地理条件等考虑管理的风险;四是要考虑公司发展及业务需求，是否有意愿参与运维业务，风电技术的掌握是否是开发企业的必须等，从战略上制定风电运维计划与方案。
建议：风电公司如不愿发展运维业务，可以采取外包的方式(设备企业或第三方)，如准
备进入运维市场，需综合考虑自身的实力和定位，根据运维工作的内容进行分类管理：一是将工作内容相对简单、技术要求相对较低、易于规范和考核的定检委托第三方，有利于控制成本、保障质量。
二是在技术实力具备的条件下，将工作内容较为复杂、技术要求较高的日常运维工作由风电场自己负责，或是与制造商共同负责，有利于自身提高技术，熟悉设备，保障风电机组运行;
三是将大件的更换交予专业公司，可在区域内签订一家或几家专业的服务公司(主要是安装公司)，从事本地区风电场大部件的更换工作
四是将特定部件的检修交由部件厂家或由设备提供方协调，最佳的方式是在出质保后，签订服务合同，以便及时、专业地处理。
苟发海
2014.11
风电场运行管理存在问题及对策分析 摘要：随着社会经济的不断发展，各个行业对电能的需求量逐渐增大，我国70%的电力都是通过燃烧煤炭的形式进行火力发电，煤炭属于不可再生能源，在燃烧过程中会产生大量的污染气体，电力生产与环境保护、资源损耗之间的矛盾也随之增加。近些年我国大力研发和应用太阳能、风能等清洁性能源发电技术，风能属于可再生清洁能源，建立大型风电场可以提高电力的生产总量，缓解我国电力资源紧缺的问题。 关键词：风电场；运行管理；存在问题；对策分析 风电机组运行管理工作具有一定的复杂性，受到地理条件、风能资源分布情况等方面的影响，在电力生产和应用过程中需要进行大容量、远距离输电，风电机组装机规模大、设备型号多，给管理工作带来了一定的难度。相关人员必须结合电力生产企业的发展现状解决管理体制落后、备品备件不足、运维手段滞后等问题，加强风电机组运行状态的监视与管理，明确管理工作的重点、要点、难点内容，提高风电企业的生产效率，促进我国电力行业的全方位发展。 1、风电场运行管理特点分析 随着社会经济的不断发展，我国各个行业对电能的需求量持续增大，我国目前发电方式是以燃烧煤炭的火力发电为主，该发电方式对环境产生的污染大、能源损耗高，电力生产企业与环境保护、资源消耗之间的矛盾越发凸显，在此情景下，我国大力开发风能、太阳能、水利等清洁性能源的发电方式，有些缓解了，我国电力资源紧缺的问题，在风力发电过程中，具有电气系统复杂、大容量远距离输电产生的损耗大、装机规模大、机组型号多、工作城区大等特点。 1.1电气系统复杂 我国幅员辽阔、地大物博，不同地区的风能分布存在很大的差异，风能具有强度不稳定、持续时间不确定等特点，利用风能发电时，要采用大规模并网进行
智慧风电场发展现状及规划建议 摘要：近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点，与之相关的技术也已 成为行业内研发的重点。智慧风电场相关技术的持续发展，对于提高风电场的工 作效率、减少运维人员、降低运维成本、提高设备的安全性、可靠性等具有重要 意义，也有助于推动风电场由现有的定期维修、事后维修运维模式向预防性维修、视情维修模式的转变。本文结合开发经验，总结了目前智慧风电场建设过程中面 临的设备、数据、技术、管理等多方面问题，并给出了解决对策，以供参考。 关键词：智慧风电场；数字化风电场；智能决策； 1智慧风电场特征 智慧风电场主要基于测控技术、通信技术、信息化技术、大数据处理技术以 及各类智能算法，实现对风机控制的自动化、设备状态感知及判断智能化、运维 决策智慧化。智慧风电场通过各类传感器准确获知各设备的状态，实现对风电场 各设备状态的有效监控；通过较准确地风功率预测，并结合电网调度需求信息、 各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率，满足电网的调度需求；同时能对 各设备的故障进行智能诊断，对设备状态进行智能评估，结合运维经验，实现运 维决策自动化、智慧化。智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化，其核心 为数据、信息综合处理及智能分析系统（简称信息智能分析系统），本质是信息 化与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融合。 1.1设备状态智能监测与感知 通过先进的监测传感技术、通信技术，智慧风电场能实时感知场内各关键设 备的状态。关键设备包括传动链系统、变桨系统、偏航系统、叶片、塔筒、地基、主变、箱变等，海上风电还需对海床冲刷情况、塔筒、地基腐蚀情况进行有效监测。此外，还可通过智能安防系统的图像智能识别功能，对现场的安防情况进行 智能监测与感知。 1.2数据智能分析 智慧风电场可利用先进的大数据分析技术，对获取的各类信息及数据进行综 合自动分析，主要包括数据的清洗、归类、编码以及统计分析等。各智能算法应 具有自我学习能力。 1.3设备状态智能评价 基于获取的实时设备状态信息，智慧风电场可利用大数据分析技术、智能算 法及评估模型对设备的健康度、寿命等进行智能评价，评价结果可为智能决策提 供数据支撑，指导生产运维。 1.4设备故障智能诊断及预警 对于故障设备，智慧风电场可利用精准的疲劳损伤模型、故障智能诊断算法，并结合设备的历史运行信息对设备故障进行智能诊断，明确故障原因，结合运维 经验，给出排故建议，并能对设备故障进行准确预警。 1.5精准风资源预测及风机功率智慧调节 智慧风电场可得到较准确的风功率预测，并结合电网调度需求信息及各风机 设备状态信息，自动调节风机的输出功率，以适应智能电网的网源协调控制及机 组性能优化控制。 1.6智慧运维及可视化智能巡检 智慧风电场可通过电子两票提高工作效率，借助移动视频设备实现对运维过 程的实时监督和远程指导。运维过程中所需的备品备件、工器具、天气、交通工
风电运维现状及发展趋势 摘要：在风电工程的风电机组运行阶段，必须开展针对有效的运维管理与检修工作，使得运维检修工作发挥出一定作用。鉴于风电系统运行的特殊性，在运维检修时，必须对其工作进行合理创新，不可采取单一老旧的运维检修方案，导致运维检修工作效果受到一定影响。 关键词：风电机组；运维方案；故障 1研究背景 风电机组的日常运维及检修工作价值。为最大程度发挥出风电项目的运行价值，则需要合理延长风电机组的运行寿命。为此，则需要开展针对有效的运维检修管理工作。笔者认为，风电项目运行过程中，长时间受到极端环境的影响。若运维检修不到位，无法及时排除风电机组的运行安全隐患，将对项目的整体运行可行性造成直接影响。鉴于风电项目投资较大，为有效控制项目的运行成本，应当科学开展运维检修工作，有效杜绝大事故的出现，并对小事故进行科学的应对处理，使得风电机组保持稳定安全运行。在具体运维检修时，可契合工作需求，合理运用现代科学技术，助力运维检修水平的提升。 2风电机组的系统运维 2.1基础运维设计 在风电机组落实基础运维工作时，应当基于风电机组运行维护的技术手册，定期对风电机组开展运维管理。基础运维管理工作开展的质量与效果，将对风电机组的整体运行产生直接影响。为此，在日常基础运维时，应当突出全面系统、深入彻底，保证基础运维管理内容得到有效落实。在该阶段运维管理时，应当及时发现风电机组运行的安全隐患，并对其进行有效处理，如部分易损的零配件需要及时更换，保证防患于未然，提升风电机组的整体运行可靠性。 2.2针对性运维方案设计
通过对当下的风电机组运维工作现状进行分析可知，由于运维计划缺乏针对性，导致风电机组运维成本较大，需要风电场长期投入较多的人力、物理、财力，很可能出现维护过度、欠维护等安全隐患，不利于风电系统的安全高效运行。本 文认为，由于各个地区的风电场运行情况存在很大差异，使得风电机组维护工作 各不相同。如风电场的风向变化频率、空气的腐蚀性、降雨量、空气湿度、污秽 等级、湍流系数、极端天气等因素，都将对风电场的机组运行造成一定的影响。 为此，在风电机组进行运维管理时，应当根据实际运行情况，编制针对性的运维 管理方案，确保运维工作发挥出一定的现实价值与作用，可保证风电系统的整体 运行安全性。 2.3物联网技术在运维管理中的应用 为有效提升风电机组运维的工作水平，可合理运用物联网技术，打造全新的 风电机组运维管理模式。如物联网系统的服务端进行建设时，应当突出设备管理 与任务管理。在设备管理工作开展时，应当由运维人员进行完成，实现对相关设 备的基本信息管理，保证运维管理工作开展的有效性与可行性。在其任务管理时，则需要契合风电机组运行的具体情况，进而科学合理地调整运维检修工作任务， 组织专业的运维检修小组，对机组设备进行运维检修。在物联网系统客户端进行 设计时，应当突出检修人员的工作需求，使得运维检修人员，能够在手持终端设 备的支持下，快速扫描条码获取运维检修的工作任务与内容，并及时对检修的工 作记录进行上传，便于后台运行人员进行监控管理。基于物联网技术的支持，现 场运维检修工作开展时，可根据检修的工作特点，灵活调整检修工作小组，如部 分操作难度大、风险较高的作业项目，则需要增加检修人员，在检修人员的协同 配合下，有效提升运维检修的工作整体水平。 2.4虚拟现实VR技术在运维过程中的应用 鉴于风电机组运维相关工作开展的特殊性，为最大程度规避运维事故，可合 理应用VR技术进行场景模拟，提升运维管理人员的应急处理能力。基于VR技术 的支持，能够创设沉浸式的虚拟场景，工作人员可通过佩戴VR立体头盔，进而 在虚拟场景中进行沉浸式交互体验，有效提升运维人员的工作经验。例如，在VR 技术的应用下，为运维人员进行事故现场的模拟，使得运维人员能够学习如何快
前言 我国海岸线长，海上风资源丰富，海上风电又具有占地面积少，开发规模大，发电利用小时数高等特点，加上陆上风电又面临困境，以及国家政策利好，我国海上风电开发建设已渐入佳境。与此同时，由此衍生出来的海上风电机组运维的相关问题也受到了大家的广泛关注。海上风电机组相对于陆上来说故障率更高，因为它们面临的是一个更加恶劣的环境、更高难度的维护方式等。随着海上风电的发展，海上风电场建设不得不需要转移到离岸更远的地方，更深的水域。由于这个变化，运维成本将会增加，同时面临更远的运输距离，更恶劣的气候条件和更严峻的物流挑战。那么如何降低成本，提高风电场效益，成为了摆在大家面前的现实问题。 一、海上风电运维现状 因业主基于对海上风电场建设投资成本的考量，和主机厂商相互间的竞争，导致海上风电机组和陆上风电机组一样，采购价格不断的下降，由此必然导致风机整机配置降低和大量使用廉价质平的部件，从而导致风机整机的可靠性降低。 我国海上运维还处于相对落后的状态。我国海上风电运维面临两个难题。首先是机组故障率高，维修工作量大。国内尝试建造的海上风电项目，使用国产机组大多为陆上机组经适应海上环境改造而成，机组运行试验周期短，没有很好的试验和论证，使用的风机在复杂恶劣的海上环境，故障率居高不下。 其次，运维作业受潮汐影响明显，既有台风等恶劣工况，还存在较多的大风、团雾、雷雨天气，又有大幅浅滩，潮间带各潮汐影响明显，通达困难，交通设备选择困难，海上维护作业有效时间短，安全风险大且缺乏大型维修装备。
目前，海上风电运维基本照搬陆上风电经验，计划检修为主、故障检修为辅的运维模式。暨运维人员根据厂家指定的定检周期对风机进行计划性保养和测试和风机报故障，运行调度人员通知运维人员前往现场处理相结合。 长期以来我国电力行业都是实行预防性计划检修为主的检修体制，计划检修对缺陷消除，满足机组安全运行起到过有效的促进作用，但也有明显的弊端，主要表现在过维修、欠维修及盲目维修等。 故障检修是目前风电运维最常做的事情，但是在海上，交通因天气海况，存在极大的不确定因素，往往因为一个空开断开，导致风机停机几天的情况常常发生，且单台风机报故障，运维人员来回交通成本巨大，对风电场的效益产生极大的影响。 二、海上风电运维亟需解决的问题 1、海上风机状态监测与健康诊断。海上风机的状态监测，在状态监测系统基础上建立的健康诊断、异常监测以及寿命预测是后续进行合理运维的基础。但是与风电机组状态监测与健康诊断相关的技术却还很不成熟。 2、海上风机运维策略优化研究。海上风电机组运行积累经验少、运维方式不规范、且费用高。为了降低运维费用、提高发电效率，如何科学合理安排海上风电机组的维护策略，尽量减少出海次数、提高每次出海的工作效率是海上风电机组运维需要解决的关键问题。 3、海上风电场运维后勤管理优化研究。海上风电场可及性差，风电场全年可进入的时间有限，导致海上风电场运维对海上风电场运维中的人员、备件、以及交通工具等维护资源管理提出了相应的要求。但是，一方面，目前大多数研究主
风电场运维管理的优化与改进 随着社会科技的发展，风电站成为了现代化的重要能源发电设备。然而，风电 场的运营管理与维护却面临诸多困难。为了更好地优化和改进风电场的运营管理，本文将从以下几个方面进行探讨。 一、风电场现状及存在问题 风电场一般位于偏远地区，遇到恶劣的气候条件，其维修和运营管理成本都较高。此外，一些老旧的风力发电设备已经面临着严重的老龄化问题，带来极高的维修和更换成本。再加上风电场的维护保养缺乏统一规范标准，这些因素使得风电场的运营管理面临不小的挑战。 二、智能化监测系统的应用 以前的风电场维护方式多数都是靠人工。而随着科技的快速发展，风电场运营 管理也得以升级。采用智能化监测系统可以有效提高风电场的运营管理水平，降低人工成本，同时还能够快速准确地发现故障，提高故障排查的效率。 智能化监测系统在风电场的运营中发挥了十分重要的作用。通过对风电场的监 测数据进行分析，系统可以确定风电场的实际情况，如是否正常运转，是否发现故障，在遇到需要维修的设备时可以及时通知相关人员，提醒操作人员有效排除故障，保障风电场的正常运营。智能化监测系统还可以生成各种可视化数据和报告，对风电场的运营状态进行实时监测和跟踪分析，提高风电场的管理效率和透明度。 三、数据分析优化风电场的运营管理 利用现代化的数据分析技术，可以对风电场的运营数据进行深入分析，获取更 多的运营信息和生产情况，提供更精确的预测性数据和决策依据，优化和改进风电场的运营管理。
例如，通过数据分析，可以了解风电机组的平均那扫面积和转速，判断当时的 风力条件，进而预测电力的输出情况和预期收益。而事实上，许多风电场的预测数据与实际产出数据之间存在巨大的距离，原因可能是预测模型中的参数错误等等。但如果利用数据分析技术，可以根据风电场的实际情况来修正预测模型中的参数，提高预测准确率，同时降低了风电场的风险。 四、对风电场的安全管理加强 风电场作为关键的能源发电设施，其安全管理工作必须赋予高度的重视。特别 是在维护和检修等操作中，安全工作必须做到万无一失。此外，关键设备需要制定特别的维护计划，在使用过程中需要进行全面检查和定期保养，确保设备正常运转，提高设备的可靠性和寿命，避免在设备出现故障时对风电场其他设备的影响。 另外，在风电场的安全管理中，也需要通过制定符合国家相关规定的安全管理 规范，加强安全教育和培训，提高操作人员安全意识和技能水平，从而减少事故的发生。 五、结合绿色发展推进风电场协同发展 当前，风电场的运营管理和维护都面临着诸多困难和挑战。但是，通过绿色发展，风电场的运营和维护都能够加强，进而推进风电产业的协同发展。比如，在维护设备中，可以采用可降解的材料，降低材料的环境影响。而在风电场故障发生后，还可以对损坏的部位进行改良，从而提高相关设备的使用寿命。 总之，风电场作为一个长期宏观的运营项目，其运营管理工作涉及到各个层面 和细节。通过智能化监测系统，优化数据分析，加强安全管理，结合绿色发展，将有助于提高风电场的运营效率，降低成本，推进风电产业的协同发展。
海上风电运维的技术现状及发展趋势 摘要：近年来，为应对全球气候变化，各大主要经济体已制定碳中和目标， 随着我国对新能源的需求不断增加，海上风电工程建设也在不断增加。伴随着海 上风电装机量的增长，海上风电运维的需求也随之增大。而现有的海上风电场运 维管理模式对人力资源的依赖程度较高，存在信息化程度不充分、数字化程度不高、智慧化实践不足等问题，导致海上风电场网络信号差，作业效率低，故障率 较高等现象。基于此，本文就海上风电运维的技术现状及发展趋势进行研究，以 供参考。 关键词：海上风电；风电运维；运维船；智能监测 引言 在风电工程的风电机组运行阶段，必须开展针对有效的运维管理与检修工作，使得运维检修工作发挥出一定作用。鉴于海上风电场位置的特殊性及作业窗口期 的制约，在运维检修时，必须对其工作进行合理创新，不可采取单一老旧的检修 繁琐，以借鉴陆上风电为主，辅以故障检修的运维策略，这一运维模式难以很好 地适应海上风电的运行特点，严重影响风场的生产效率。 1风电机组的日常运维及检修工作价值 为最大程度发挥出海上风电项目的运行价值，则需要合理延长风电机组的运 行寿命。为此，开展针对有效的运维检修管理工作重要性十分突显。海上风电项 目投资较大，海上风电运维的成本主要包括风电机组运维、运维船维护和保险等。为有效控制项目的运行成本，应当科学开展运维检修工作，有效杜绝大故障的出现，对小故障进行科学的应对处理，转变运维方式、优化运维策略、改进运维设备、提高故障诊断和监测技术等，合理运用现代科学技术，使得风电机组保持稳 定安全运行。 2海上风电运维的现状
随着海上风电不断向深海方向发展，海上风电场的离岸距离逐步增加，海况 也愈加复杂，风电运维工作要求逐步提高。为提高海上运维船舶稳性，船体常采 用双体或三体；为降低船舶重量，船体选用铝质或玻璃钢材料；为控制船舶建造 和运行成本，通常运维船舶定员保持不超过12人、船长在保持在20m左右。与 此同时，为了输送海上风电运维需要的大型备件与设备，而且要方便施工，运维 船舶的通常具有大面积的甲板，并配备配套的吊机。近年来，我国的海上风电运 维服务才刚刚起步。我国海上风电场设计寿命大多为25年，并网发电后运维的 主要模式是风力发电机通过试运营至五年质保期内，由风机厂商提供服务，质保 期外由风电场投资开发商自行运维或通过寻找第三方运维服务商提供运维服务。 海上风电的运维成本较高，是同等装机容量陆上风电的3~5倍。主要原因为：一 是海上风电所处海洋环境造成设备的可靠性差、故障率高、维修周期长；二是海 上风电的远程故障诊断和预警能力差，导致运维难度大、风险高，从而提高了运 维成本。 3海上风机运维的发展趋势 3.1故障可视化 故障可视化分析对风电机组故障相关数据进行解析和可视化作图分析，用于 支撑运维人员定位故障源。故障可视化分析系统应能够解析机组故障文件、日志 文件、SCADA文件等（主机厂家提供各类文件的内容明细解释），解析各个文件 的参数做自定义提取、组合、时间序列重构等，对融合的数据组进行可视化作图。 3.2状态检修技术的实施 在风电机组设备状态检修实施阶段，需要基于数据分析、故障诊断、故障预 测等工作的支持，才可保证检修工组实施的有效性。为此，在相关工作开展时， 应当对风电机组的运行历史数据资料进行分析，从而有效提升状态检修的工作准 确性。因为，在实际风电机组运行过程中，由于多重因素的影响，使得风电机组 的故障存在不确定性。为有效提升检修水平，则需要从海量的数据信息中进行分析，总结出一般规律，最大程度降低风电机组的运行故障率。 3.3海上风电制氢产品方案选择
智研咨询《2024-2030年中国海上风电智能运维行业市场行情监测及未来趋势研判报告》重磅发布 为方便行业人士或投资者更进一步了解海上风电智能运维行业现状与前景，智研咨询特推出《2023-2030年中国海上风电智能运维行业市场行情监测及未来趋势研判报告》（以下简称《报告》）。报告对中国海上风电智能运维市场做出全面梳理和深入分析，是智研咨询多年连续追踪、实地走访、调研和分析成果的呈现。 为确保海上风电智能运维行业数据精准性以及内容的可参考价值，智研咨询研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解2023年海上风电智能运维行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能海上风电智能运维从业者抢跑转型赛道。
风电运维的主要内容包括：设备管理、技术管理、安全管理及运维人员管理四方面内容。其中设备管理可进一步划分为设备运行管理和设备维护管理。设备运行管理是指包括了风电设备的日常运行管理、输变电设备的日常运行管理、定期和特殊的巡查检视。设备维护管理：包括定时检修、日常巡检和故障处理、大部件的改装升级和维修更换。
数据显示，2017年全球海上风电智能运维市场规模1.15亿美元，2022年增至3.72亿美元。区域分布来看，2022年中国海上风电智能运维市场规模占全球比重达45.28%，欧洲占比48.97%。
2022年我国海上风电运维市场规模18.82亿元，同比2021年的16.67亿元增长了12.9%，其中，2022年海上风电质保期内运维市场规模14.46亿元，海上风电质保期外运维市场规模4.36亿元。2015年我国海上风电智能运维行业市场规模0.32亿元，占比海上风电运维规模比重的30.48%，到2022年海上风电智能运维行业市场规模11.33亿元，占比海上风电运维规模比重的60.22%。
基于人工智能的风电场无人值守运维技术研 究 随着社会的发展，新能源逐渐成为当今全球能源发展的主流方向，其中风能作 为最为成熟的新能源之一，被广泛应用于发电领域。而风电场无人值守运维技术的研究已成为该行业追求高效生产和减少成本的重要手段。本文将从人工智能技术的应用角度出发，探讨基于人工智能的风电场无人值守运维技术研究现状及未来发展趋势。 一、人工智能技术的应用 人工智能技术被广泛应用于风电场无人值守运维领域，主要包括以下几个方面： 1.数据采集和处理：风电场的数据在大数据时代中变得越来越重要。人工智能 技术可以帮助风电场收集、统计和分析大量数据，使其更加高效、准确和可靠。例如，利用人工智能技术，可以针对风机异常情况进行实时分析，提供及时的预警和处理方案。 2.控制和优化：人工智能技术可以对风电场的控制和优化进行智能化管理。例如，通过对风电场中多个风机的运行参数进行智能控制，可以最大化地提高风电场的发电效率，减少电网对其的调度。 3.预测和维护：利用人工智能技术，可以根据风电场的历史运行数据，预测设 备的状态及未来可能出现的故障，提前制订维护计划，降低维护成本。例如，可以通过预测设备故障，提前准备所需备件和人员，从而缩短停机时间，减少利润损失。 二、基于人工智能的风电场无人值守运维技术的现状 目前，基于人工智能的风电场无人值守运维技术得到了广泛应用。其中，以下 两个典型案例反映了该技术的现状：
1. 清华同方利用图像识别技术和遥感技术开发的“风电机组自主诊断与预警系统”，通过监测风电机组的振动、噪声、温度、油压等数据，并通过人工智能算法进行分析，可以准确预测设备的故障，并在发生故障前提供指引，及时维修设备，大大降低维修成本和停机时间。 2. 阿尔斯通公司利用大数据、人工智能、云计算等技术开发的“e-terra 和风能数据平台”，可以实时采集风电机组数据，并根据数据进行分析和处理，为风电场提供智能化管理服务。通过该平台，风电场官员可以在电脑或移动设备上实时获取风机的运行状态和性能数据，有效优化风电场的运行效率和飞行安全性。 三、基于人工智能的风电场无人值守运维技术的未来发展趋势 1. 机器学习与智能决策的结合：目前，基于人工智能的风电场无人值守运维技术主要有两种方法：机器学习和基于规则的方法。而随着技术的发展，未来这两种方法将会更加紧密结合，实现更加智能化和精准化的决策。 2. 智能机器人的应用：目前，风电场的维护过程中依然需要大量人工干预，而智能机器人的应用可以有效替代部分人力维护，提升安全性和效率。智能机器人可实现无人巡检和故障排除，从而提高维护效率和降低维护成本。 3. 区块链技术的应用：随着风电场规模的扩大，设备的物流管理也变得越来越重要。而区块链技术可以有效地处理分散、碎片化的设备物流信息，提高物流透明度、减少管理成本，降低运输风险。 总之，基于人工智能的风电场无人值守运维技术的前景十分广阔，在未来的应用领域和技术细分领域中，这种技术将更加完善和成熟，促进能源产业向更加智能化、绿色化和可持续化的方向发展。
风电场建设的现状及改进策略探究 摘要：风力发电项目是可持续发展战略推进时，国家较为关注的项目。本文 对国内风电尝试过进行研究，整理风电场施工进度管理的方法原则，从中发现风 电厂项目建设阶段存在的问题，基于项目建设要求对相应问题进行深度探析，提 出改进风电场项目建设的建议，为风电场建设活动可靠进行提供条件。 关键词：风电场；建设现状；气象条件；技术手段 电力系统的运行为社会公众获取电能服务，随着社会经济建设活动的推进， 对电能的需求量增加，消耗的能源也不断变多，为更好的满足社会大众对电能需求，同时将能源消耗控制在相对低的水平，出现风能发电的模式。风力发电建设 对我国社会建设发展和经济活动的运行较为重要，为达到国家在经济与建设发展 方面的要求，有必要对风电入网进行探究。目前，基于电力供应需要，对风电建 设项目提出较高要求，导致工程建设可用的时间不多。此外，在风电场建设环节，受到部分因素的干扰，可能会延缓项目建设的进程。为更好的实现风力发电，应 该对工程项目的进度进行有效控制，通过管理措施组织控制，达到项目建设在进 度方面的要求，提高我国电力服务水平且能做好资源节约工作。 一、我国风电场建设现状 在我国电网系统发展中，对现有的电网系统架构进行分析。风电在电网系统 维持方面是主要的动力源，随着国家五位一体战略布局的提出，也使环境保护正 式提上议程。基于环境保护能源节约视角进行分析，选择风电能源，可以降低电 力生产对能源的消耗量，减少电力生产期间生成的有毒有害物质，不会对环境造 成过大的污染。在我国社会建设发展期间，风电并网有较大的意义，在电力系统 潮流、继电保护、可靠性规划等方面作用巨大[1]。 我国在过往较长一段时间中，煤炭一直是发电的主要物质，风力发电是近些 年出现在发电领域的一种模式。我国风电机组技术的使用和普及时间较短，在部 分地区建设的风电场项目，可以实现电力能源供给与产能的维持，但是不能满足
浅谈风电场运维管理现状及应对措施 摘要：本文主要介绍国内风电场运维管理存在的问题，如：人员技术水平较低、风机设备检修管理不规范、备品备件采购及时等。根据存在的问题也制定了简单 的应对措施。 关键词：检修;管理;共赢 Abstract：This paper introduces the problems existing in the operation and maintenance management of domestic wind farm, such as low technical level of personnel, irregular maintenance management of fan equipment, timely purchase of spare parts and so on. According to the existence of the problem also formulated a simple response measures. Key words: repairmanage all-win 引言 随着中国风电行业的不断发展，装机容量的不断提升，风机设备的管理已经 成为各设备制造商和各发电企业共同关注的问题。如何通过经济、技术、组织等 措施，逐步做到对企业主要生产设备的设计、制造、购置、安装、使用、维修、 改造，直至报废全过程管控，以获得设备寿命周期费用最经济、设备综合产能最 高的理想目标，成为整个风电行业共同关注和研究的课题。 1.风机设备管理在的问题 1.1运维人员技术水平低下 国内大多数风电场一般都位于荒凉的戈壁滩、人迹罕至的大草原或者偏远的 山区，环境恶劣，生活条件艰苦，很难长期留住水平较高的设备运维人员。再加 上部分风电企业对风电场运维不够重视，促使现场人员优秀的管理人员大量流失，不少经验丰富的运维人员选择跳槽或改行。运维经验丰富、认真负责的现场服务 技术人员严重缺乏，这也是近些年来重大设备事故频发的重要原因之一。[1] 风电项目存在人才和技术问题，在机组出质保后，风机的运维质量和检修人 员的技术水平更是令人担忧。尤其是保护措施完善、技术含量高的双馈机组，由 于检修人员的技术水平有限，很多都未进行过系统化、专业化的培训，加之，备 品备件采购周期长、供应不及时，机组正常维修工作更是难上加难。大部分风电 场为了完成公司下达的发电量指标，检修人员不惜去掉冗余保护，采取短接线路、修改参数等方法导致机组长期带病运行，人为制造安全隐患，使风机机组长时间 处于亚健康运行状况。[2] 各设备厂家为了降低运维人工成本，大多都是“一带多”模式，一个技术人员 工带上一队外包队伍，外包运维企业为了盈利，不断降低现场人员的工资收入， 使得培养起来的检修人员不断流动离职、跳槽、改行；现场运维队伍的不稳定， 造成服务人员的运维水平很难提高，机组检修质量不断下降，再加上机组随着运 行时间的增长，设备的不断老化，机组大部件故障也持续增多。 1.2设备的管理不规范 1）风机设备管理台账建立不完善：风机设备质保期内由厂家运维管理，出质保后由业主或者业主委托的外包维护单位进行维修。很难形成风机设备全生命周 期的技术、检修台账。 2）风机检修不规范：随着风电检修技术人员的流失，故障处理精细化程度降低，很多故障没有从根源上解决问题，“头痛医头脚痛医脚”的事件屡见不鲜。很 多外包维护单位抱着侥幸的心理，只要能运行就可以，而风电场业主方为了发电量，对这种处理方法也是默许的，导致整个设备得不到良好的维修和保养，从小
风电场电网建设与优化 近年来，随着全球气候变化问题的逐渐凸显，世界各国开始加强对可再生能源，尤其是风能的开发和利用。作为一种清洁、环保、低碳的能源，风能被广泛认可并得到了越来越多的关注和投资。然而，要充分发挥风电场的能量，还需要进行风电场电网建设与优化。 一、风电场电网建设的必要性及其难点 风电场电网建设是指将风能转化为电能之后，输送至用户端的一种过程。由于 不同风电场的布局、发电量以及区域之间的差异性，因此风电场电网建设涉及到很多的技术问题。首先，由于风能的不确定性和波动性，需要对电网进行智能化管理，实时调整和控制，以保持电网的平稳运行。其次，由于风电场通常位于偏远地区或海上等复杂环境中，电网的建设和运维成本较高，所以需要采用一些高效、低成本的技术手段。最后，在风电场电网建设中，需要考虑与现有电网的协同运行，以保证电网的平稳接入和输送。 二、风电场电网建设与运维技术的现状及发展趋势 目前，风电场电网建设与运维技术正在不断发展，主要表现为以下几个方面： 1. 智能化管理：采用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对电网进行实时 监测、分析和控制，提高电网的稳定性和可靠性。 2. 降本增效：采用新能源互补、储能、弃风利用等手段，提高电网的利用率和 经济效益。 3. 拓展升级：采用直流输电、多级变频调速、可逆电海底电缆等技术手段，实 现电网的长距离输电和智能调控。 总体而言，未来的风电场电网建设将趋向智能化、高效化、低成本化的方向发展，以更好地实现风能的利用和可持续发展。
三、风电场电网建设的重点 在进行风电场电网建设时，需要重点关注以下几个方面： 1. 风电场的布局与规划：根据风能资源的分布和开发需求，科学规划风电场的 布局和建设，明确风电场的发电量、电网容量和输电线路的布局等关键信息。 2. 电网的稳定运行：在建设和运维过程中，需要采用智能化的监测和控制手段，及时发现和解决电网的故障和异常情况，保证电网的稳定运行。 3. 与现有电网的协同：在接入现有电网时，需要考虑与现有电网的兼容性和协 同运行，以充分利用电网资源和提高电网的安全性和可靠性。 4. 弃风利用：对于一些因环境和市场等因素无法输送或利用的风电产生的电能，应采用储能、智能调控等手段进行弃风利用，提高电网的利用率和经济效益。 综上所述，风电场电网建设与优化是风能开发和利用的关键环节，需要充分关 注和投入。随着技术的不断进步和应用，未来的风电场电网将实现更智能、高效和可持续的发展。
风力电力装机行业现状分析报告及未来五至十年发展趋势近几年来，风力电力装机行业经历了快速发展的阶段，成为可再生能源领域的重要组成部分。本文将对风力电力装机行业的现状进行深入分析，并展望未来五至十年的发展趋势。 一、风力电力装机行业现状分析 1.1 市场规模不断扩大 随着环保意识的提高和能源结构调整的需求，风力电力装机市场规模持续扩大。根据相关数据统计，2018年我国风力发电装机容量达到了2010万千瓦，占全国总装机容量的9.3%。风力发电已成为我国可再生能源中最主要的形式之一。 1.2 技术水平稳步提升 过去几年，我国风力电力装机行业在技术上取得了长足进步。风机的装机容量不断提高，现代化的设备和技术逐渐普及，风电场的自动化程度不断提高。同时，随着智能化技术的应用，风电场的运维效率得到了进一步提升。 1.3 产业链不断完善 风力电力装机行业的发展带动了产业链各环节的壮大。从风机制造商、设备供应商到风电项目建设、运维服务等，相关企业逐渐成为行业中的重要参与者。同时，风电场的建设也为相关产业提供了市场需求，带动了相关企业的发展。 二、未来五至十年发展趋势展望 2.1 提高装机效率和可靠性 未来，风力电力装机行业将致力于提高装机效率和可靠性。一方面，风机的装机容量将继续提高，同时还会进行新技术的研发，以提高发电效率；另一方面，提高风电设备的可靠性，减少故障和运维成本，降低发电成本。 2.2 智能化与数字化发展 随着人工智能和大数据技术的发展，未来风力电力装机行业将趋向智能化与数字化。智能化技术将应用于风电设备的制造、运维和管理中，通过数据分析和预测，实现对风电场的精细化管理，提高风电场的运营效益。 2.3 深化装备制造与技术创新 风力电力装机行业将继续深化装备制造与技术创新。通过加强与装备制造企业的合作，不断提升风机的技术水平和质量，推动装备国产化进程。同时，积极开展技术研发，不断推出新型风电设备，提高装机效率和降低成本。
风力发电的发展现状及应用 风力发电是一种利用风能转化为电能的可再生能源技术，是目前 世界上广泛应用的一种清洁能源。随着环境保护和能源危机的日益加剧，风力发电作为一种经济实用的新型能源被越来越多地重视和应用。本文将结合风力发电的发展现状、技术特点、应用领域和未来发展趋 势等方面进行论述。 一、风力发电的发展现状 随着全球气候变暖和环境问题的日益严重，各国政府和企业纷纷 加大了对清洁能源的投入，其中风力发电作为一种最具潜力的可再生 能源得到了极大的发展。截至2020年底，全球累计风力发电总装机容 量已经超过了700GW，风力发电已经成为发展最快的可再生能源之一。 在全球范围内，欧洲、美洲和亚洲是风力发电发展最为迅速的地区。特别是欧洲，在德国、西班牙、英国、法国等国家已经建成大规 模的风力发电场，形成了良好的产业链和市场体系。与此同时，美国、加拿大、巴西等国家在风力发电领域也取得了显著的成就。另外，中
国在风力发电领域也取得了长足的进步，已经成为全球最大的风力发电装机国家。 二、风力发电的技术特点 1.资源广泛：风力资源是一种非常广泛的自然资源，几乎遍布全球。尤其在一些地形起伏较大、海岸线较长、高山丘陵地区，风力资源比较丰富。 2.能源转化效率高：相比于传统化石能源，风力发电具有更高的能源转换效率。通过风力涡轮机转动产生机械能，再转化为电能，整个过程相对高效。 3.环保节能：相比于传统的化石能源，风力发电不会排放温室气体和有害气体，对环境污染较小。同时，不会产生固体废物，具有清洁、环保的特点。 4.装机成本下降：随着技术的不断进步和产业规模的扩大，风力发电的装机成本逐渐降低，发电成本也在不断下降，使得风力发电更具竞争力。
风电场运维管理体系实践 摘要：针对当前我国电力风电设备行业各种风电设备安全运行设施维护安全标准不一致、风力发电场安全运行评价标准体系建设发展水平滞后的突出问题,我们正在大力加强安全体系建设,提出建立风电场安全运行设备维护安全标准化评价体系。控制整个风电场,实现风电本质安全。实践考察结果表明,在该院的管理体制下,风电场的安全质量生产管理水平已经得到了一个全面提高,风电场的社会经济效益水平得到了很大的幅度提高,实现了大型多品种类型综合风电开发机组和小型风电场的联合建设。 关键词：郑州风电场;规程标准化;运维规程管理;安全标准规程 1风电场运行维护模式 1.1风电场运行维护模式的出现 目前,我国尚未基本形成一套标准、成熟的大型风力发电场水线运行设备维护管理模式,大部分大型风电运行设备风场运行系统维护都可能是直接建立在相对完整的大型火电厂风场运行设备维护管理模式研究基础上的。然而,风电场的主要设备功能特性和实际运行环境条件与其他火电厂一样有很大的不同。火电厂设备具有各种单机设备装机容量大、机组设备数量少、设备功能自主性低、单机设备负荷温度变化相对稳定、环境影响小、可靠性高、设备工况范围广等特点。与其他火电厂设备相比,风力发电场设备具有以下主要特点:单位的设备现场容量小,设备多,设备工作自主性大,单位的设备容量影响工作环境和对负荷温度变化大,可靠性高等要求高,设备规模小。由于小型风电场和大型火电厂在维护设备和长期运行管理特性上的巨大差异,目前国内风电场长期运行设备维护管理模式普遍存在发电效率低、能耗高的问题。 1.1.1我国风电场运行维护模式
我国民用风电场所的设备日常运行用的维护使用方法大致可以划分为设备运行用和维护两用三大类。1)基于国家风电项目开发商的独立运维。2)所有设备均由厂家在一年质保期内保证运行正常维护。3)第三方服务承包商的运维。然而, 有些主体一般采用定期全维护为主要停留,后期维护为辅助装置的维护模式。所 谓定期计划维护的即又称五年计划定期维护,是指在一段时间内对节点进行整体 维护活动。一般分为500小时维护、半年度维护和年度维护。后维护又称故障处理,是指在设备发生故障后对设备进行的维护操作。 1.1.2国外设备的运行和维护方式 随着设备运维维护技术的不断进步发展,美国、日本等欧美发达国家已从对 先进设备的长期计划管理维护技术转向对国际先进设备的计划维护,出现了以设 备维护运维和设备可用性验证为主要目的的计划维护设备技术。计划日常维护操作是按小时顺序实施日常维护计划操作,状态日常维护操作是根据供电设备基本 可靠性维护参数按时实施日常维护状态操作。可用性设备维护主要是对一个设备的可用风险属性进行定量分析,以衡量设备的维护程度,并执行维护项目的维护计划。 1.1.3我国风电场当前运行维护模式分析 我国风电场一般采用计划维护方式,采用火电厂运行维护方式,因此存在以下缺点:1)运行维护不一致。维护操作不形成闭环,各个系统的数据是隔离的。运行数据不能指导维护操作,也不能评估维护决策计划。2)检查目标错误。规划是对 整体的维护工作,其中不够充分,导致对单元部件的维护不足或过度。由于课程缺乏对一台单机、单个大型风电场或单个区域各等级的课程针对性设计维护,导致 课程工作量大、内容复杂、质量控制困难。3)由于任务计划的每个周期需要检修,工作人员缺乏管理时效性和工作灵活性。本课题研究从当前我国采用风电维护运行法和维护管理模式的发展现状需求出发,分析了当下我国当前采用风电场维护 运行法和维护管理模式的不足,借鉴国外先进的风电设备维护运行法和维护管理 模式,创造性地研究提出了一种闭环式模做。基于客户需求的企业运维管理模式,优化企业运维管理效率。
分析风电场运维检修一体化管理的对策 甘肃省酒泉市736100 Summary：风机设备作为风电场的核心设备，在风电场运维中要重点关注。国内目前的现状来看，是由研发、制造、投资、生产等多个主体通过技术服务相互交叉、协作，共同围绕提高风电场内风机的发电量，设备的可靠性及降低人员和设备维护成本等开展工作，最终保证风电投资建设的回报，为社会持续不断地提供绿色、环保、优质的清洁能源。我国的风电场分布区域广，自然环境和工作条件恶劣，新投产的风电场因为运行时间短，自身运行维护管理经验较少，如何在这种情况下，通过优化管理模式，优化现有资源配置，探索出一条符合风电场发展的运行维护管理模式，是提高风电场生产运营能力的重要保证，同时也是确保风电场安全生产的有力支撑。 Keys：风电场；运行维护；一体化；管理模式 引言
近些年来风力发电在中国全部发电装机容量的比重稳步提升，但庞大的装机规模、巨大的成本压力以及暴露出来的安全问题使得风电场的运行维护管理技术的难度也同时提升。因此，如何实现传统大型风电基地运营管理模式向现代智能运营管理模式的转变，是电站业主和投资者们保障风电基地智能高效运行的重点关注问题。 1风电运营管理模式 1.1运行检修分离管理模式 风电场的管理实行运行和检修分离的管理机制，确保设备的健康平稳运行，运行三班轮换运作、检修分组作业轮流值班。这种管理模式是一种区域管理的探索和尝试，其目的是实现人力资源专业化管理和人员的集中管理、灵活调配，推进规范化管理平台建设，加快人员的调动和备件的流通，从而达到最大程度的降低人员和备件管理成本，为风电场提供专业化、标准化、规范化的服务。 1.2运行维护一体化管理模式 风电场的管理实现了组织结构一体化，既将风电场中常规的运行工作部门和检修工作部门进行整合为一个部门，同时承担风电场的设备运行和检修维护工作，形成相对闭环、功能完整的生产部门，实际工作中依然有所分工和岗位划分；通过对员工进行全面的岗位技能培养，使每个员工同时具备风电场的分属不同岗位的运行、检修岗位技能。在执行一定的生产运行、检修维护的工作任务中，实现员工职能一体化，同时履行风电场的运行和检修维护工作。 2影响风电场运行的因素
王渠则风电场运维现状及建议 陕西华电靖边王渠则风电场生产工作已步入正规，对于王渠则风电场的运维模式，在参考部分资料，结合自身实际，谈谈自己的看法，由于自己能力有限，不足之处还望大家指正。 一、王渠则风电场风电机组运维工作分类 1、定期检修 定期检修(简称“定检”)是指按照风电机组厂家的技术要求，根据运行时间对风电机组进行定期的检测、维护、保养等，一般按运行时间制定定检计划，如三个月、六个月、一年……，定检工作内容相对比较固定，一般都有比较标准的程序和要求。每台机组每次定检大概需要80个工时左右(根据不同机组要求、定检频次，时间不尽相同)，可由1名专业技术人员带领多名检修人员参加。由于定检设备较多、工作较为繁重，对人员的体力有一定的要求，且部分工作(如连接螺栓力矩检查)存在安全风险，需要做一定的安全培训。 王渠则风电场地处黄土高原，风电机组运行环境较为恶劣，定检可以让风电机组保持最佳的运行状态，并延长风电机组的使用寿命，因此该项工作很重要。根据时间不同，工作内容也有所不同，主要包括连接件的力矩检查(包括电气连接)、润滑性能检查、部件功能测试、油位和电气设备的检查、设备的清洗等，技术上的要求不高。 2、日常运维
日常运维包括故障处理与巡检。故障处理主要是对风电设备故障进行预判、检测、消除等，时间上不好确定，没有固定的工作内容，要求人员的技术实力比较强，特别是具有电气、通信、机械方面的专业能力。该项工作也是风电机组运行维护最具技术、最富挑战的一项工作，人是关键因素，人员的工作经验、技术水平、知识储备决定了处理的速度与效果，直接影响到风电机组的正常运行。要培养一批优秀的故障处理人员需要较长时间，人员成本相对较高，目前我风场这方面的专业人员主要是风机厂家维护人员。即便是优秀的检修人员，更换一种机型后，适应时间也需要半年以上，因此该类人员需要注重长效的培训。 巡检是指在日常维护中对设备进行定期巡查，大约是每月一次(或2月一次)。工作方法主要是目视，或是简单的测试，有时可与故障处理结合，工作内容比较固定，主要内容包括检查小型连接件松紧、传感器检测，观察油位、压力、运动件磨损情况，检查电缆布设、部件声音、机组内部气味等，巡检工作有利于对设备运行情况的掌握，能够及时处理风电机组运行中出现的小问题，保障机组的安全、高效运行。巡检工作不难、技术要求不高，但很难有一个固定的要求概括全部工作内容，经验很重要，一般要具有1年以上工作经验，对风电机组比较了解的人员参与，应尽量安排具有一定故障处理经验的检修人员进行巡检工作。 3、大部件的更换以及特定部件的检修 大部件的更换主要包括叶片、齿轮箱、电机、电控柜等大型设备的更换，一般都需要大型、专业的设备，具体工作需要具备相关资质的公司和专业人员进行，如安装资质、司索工等，目前这一块的工作大多由专业公司承揽。风电设备更换大型部件往往成本很高，