可能影响到千万人的创新：区块链mix边
缘计算（上）
区块链和边缘计算是分布式计算的两个不同分支演化而来的两个概念，在当前学术界和工业界得到了广泛的关注。不少专家、学者认为将二者结合起来，可以发挥巨大的优势、应用前景广阔。
我们先来了解两者的基本概念和特性：
区块链是什么?
区块链是多种技术的整合，包含链式数据结构、分布式存储、加密算法、共识机制等核心技术。
它是一种全新的分布式架构与计算方式；是加密数据库，利用块链式数据结构来存储数据与验证数据，提供了不可变的数据存储；利用分布式节点、共识算法来生成和更新数据，提供了去中心化的节点验证方式。
所以区块链技术具有信息共享、隐私安全、数据可靠和智能合约自动高效等特点，以区块链为底层技术的价值互联网既杜绝了信息篡改问题，又保证了信息的高速度传播。
不过，区块链在当前的发展阶段还存在一些缺陷，例如应用范围受到性能局限、标准各异阻碍区块链间互通等。
边缘计算是什么？
边缘计算是是指一种新型的在网络边缘执行分布式计算的模型，边缘节点可
区块链技术在供应链金融中的应用场景分析 谈起区块链，自然而然会联想起各种“币”，就我个人浅见，币，仅仅是区块链的一种应用而已，不是全部。区块链也并非能上升到能改造、重构互联网，甚至到神话和哲学的程度，但是，区块链的很多特性，确实有用，而且能解决传统技术框架下难点和痛点。 在正常的业务中，无论是手工线下作业，还是传统线上供应链金融平台，可能都很难解决一个问题：单据、信息在传递过程中被篡改的难题！我们以自己粗浅理解和肤浅实践，谈谈如何用区块链进行防篡改。 举个例子： 我们假设3个角色：供应商（融资方）、保理商、资方。场景是：供应商需要通过保理融资，保理商提供保理融资服务，但保理商缺资金，需要引入提供资金的资方，比如银行或其它另外一家财大气粗的保理商。
1、线下的过程： 按照常规的做法，保理商去供应商进行尽调、收集各项资料，并提供给资方，交由资方进行审核，最终无论是采用双保理还是再保理，完成了融资动作。但此时，问题就来了，即使假设供应商提供的资料是真实的情况下，资方会相信保理商提供的资料是真实的、没被保理商篡改过？ 那么，最终在资料被证伪的情况下，可能会发生的情况是：保理商说，供应商提供的资料本来就是假的，而供应商说，我给你的是真的，你给换了、改了...。所以，谨慎一些的，或者说绝大部分的资方都会自己再直接去收集资料，一遍一遍地摩擦供应商。 2、无区块链的线上供应链金融平台的过程： 供应商在线上供应链金融平台提交资料，无论是经由保理方审核通过后对接给资方，还是采用直接给资方，看起来没有问题，是吧？但是，平台可信吗？会不会存在一种可能，某一个组织（比如平台运营方）、某一个个人（比如黑客）通过后门或通过获取超级权限的方式，直接进入数据库对资料进行篡改？
边缘计算与区块链技术融合发展 一、名词解释： 边缘计算：边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。 边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。 全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。
事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。 根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。 对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。 区块链技术：区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），是比特币的一个重要概念，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。 比特币白皮书英文原版，其实并未出现 blockchain 一词，而是使用的 chain of blocks。最早的比特币白皮书中文翻译版
可能影响到千万人的创新 ——区块链与边缘计算的结合 原理介绍（上篇） 区块链和边缘计算是分布式计算的两个不同分支演化而来的两个概念，在当前学术界和工业界得到了广泛的关注。不少专家、学者认为将二者结合起来，可以发挥巨大的优势、应用前景广阔。 我们先来了解两者的基本概念和特性： 区块链是什么? 区块链是多种技术的整合，包含链式数据结构、分布式存储、加密算法、共识机制等核心技术。 它是一种全新的分布式架构与计算方式；是加密数据库，利用块链式数据结构来存储数据与验证数据，提供了不可变的数据存储；利用分布式节点、共识算法来生成和更新数据，提供了去中心化的节点验证方式。 所以区块链技术具有信息共享、隐私安全、数据可靠和智能合约自动高效等特点，以区块链为底层技术的价值互联网既杜绝了信息篡改问题，又保证了信息的高速度传播。 不过，区块链在当前的发展阶段还存在一些缺陷，例如应用范围受到性能局限、标准各异阻碍区块链间互通等。
边缘计算是什么？ 边缘计算是是指一种新型的在网络边缘执行分布式计算的模型，边缘节点可以提供数据处理的第一步，从而限制传输到中央服务器的数据量，是与云计算相对的概念。边缘计算与集中式的云计算最大的不同，就在于其计算能力下沉，降低了移动交付的端到端时延。 移动边缘计算（MEC）是在靠近物联设备终端的位置上进行数据处理的方法；云服务应该被转移到更靠近终端用户的地方，即移动网络的边缘节点，这样能够降低网络负载，减少延迟和能耗，确保高效的网络运营和业务分发能力，改善终端用户的体验。移动边缘计算是推动5G 系统发展的关键技术之一。而雾计算（FC）被认为是边缘计算更一般化的概念。他们都具有靠近终端用户、密集分布、低延迟、移动性、位置感知等特性。虽然这几个概念有所差异，但他们的研究领域通常是可以重叠并且互换的，所以下文将统一使用边缘计算这一术语。 那么区块链和边缘计算是相互矛盾，还是可以结合的呢？目前的理论研究显示两者结合有着广阔的前景，并且相互融合对两者发展都具有重要意义。 区块链对边缘计算的补充 边缘计算及其配套解决方案面临的难题和挑战主要包括以下方面。 数据安全保护：边缘计算其控制层的设计思路与中心化的云计算类似，具有中心化的控制层，中心化的控制层则意味存在数据和隐私的丢失、篡改、泄露等安全问题，分散的控制方式可能更易遭到攻击同时带来额外的安全风险。
序号题型试题参考答案 每个 vCenter Server 实例最多可管理（）台主机 A.10 1单选 B.100C C.1000 D.10000 Vmkernel和VMM的名称分别是什么（） A. 虚拟机操作系统和虚拟化管理程序 2单选 B. 虚拟化管理程序和虚拟机监视器B C.虚拟机监视器和虚拟化管理器 D.虚拟机监视器和虚拟机 要使端口组到达其他 VLAN上的端口组，必须将 VLAN ID设置为（） 3单选A.80 B B.4095 C.8080 D.3306 虚拟化是指在物理服务器上使用一个虚拟化层， 虚拟化层的英文名称是（） 4多选 A.Hypervisor ABC B.VMWare C.Libvirt D.Shell 在进行 ESXi管理时，最初始的使用 DCUI(Direct Console User Interface),管理员可以执行以下 操作（） A. 设置 root 密码（仅限复杂密码） B. 启用或禁用锁定模式（限定只有vCenter Server 可以执行主机管理，只有root 用户才能访 问DCUI） 5多选C.修改下列网络设置(主机名、IP配置--IP地址、ABC子网掩码、默认网 关、 DNS服务器) D.创建虚拟机 ESXi, 一种虚拟化平台，功能： 1.运行虚拟机、安装操作系统、运行应用程序、 配置虚拟机； 2.配置、识别虚拟机的资源； hypervisor 的目标就是实现（），提供给虚拟机 的操作系统使用。 6单选A. 虚拟分区 B B. 虚拟硬件 C.虚拟服务器 D.虚拟软件 SDN是一个体系框架，这个框架里面包含了（）、 协议以及控制与转发分离的思想、开放的编程接 7单选口等。 C A. 硬件分区 B. 网络架构 C.业务架构 最底层是（），基础设施即服务，像服务器、存 储，原来传统的都是直接使用硬件设备 8单选 A.PaaS C B.SaaS C.IaaS D.DCaaS
自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。但是当涉及到一般消费者、IT 开发人员、数据分析师和企业网络时，选择一个或多个这样的计算平台可以获得明显的优势。这些计算将为不同的环境和场合提供不同的功能，即使它们彼此相辅相成。 以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述，术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算：▲云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。 ▲雾计算层:本地网络资产、微型数据中心。 ▲边缘计算层:工业PC、特定于流程的应用以及自治设备上的实时数据处理。 将它们视为层,在视觉上是有帮助的，因为每一层都建立在前一层的基础功能之上，并且每一层都提供更接近数据源的智能分析。那么来源来自哪里？在制造业中,它可能是一个带有网络连接的生产设备的车间和工厂。在IT 环境中，可操作数据的来源可能包括企业路由器和员工终端。 雾计算的实际应用
那么什么是雾计算呢？雾计算可以有效地分散计算和分析能力。它位于本地设备和移动设备之间，换句话说,它们是具有有限的处理能力和存储设备，并提供了一种筛选来自物联网组件信息流的方法。 无人驾驶汽车在城市街区的导航，可以让人们得到雾计算的最初印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”，这意味着就要进行边缘计算——那么就需要构建和运营微型数据中心，那么很可能采用微型数据中心和网状路由器以及服务器作为“雾计算层”。雾计算并不像边缘计算那样分散，但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云计算层的数据量。它有助于边缘层中“节点”之间的通信和协作。在上面的示例中，节点是无人驾驶汽车。 那么，有哪些工业用途的应用呢？与业务相关的一个例子是自动库存系统，它位于供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里,雾计算层可以用于“检查和平衡”多个位置的材料、设备和供应水平，并自动触发重新订单。 雾计算代表了一个重要的中间步骤，它控制着运营数据通过组织的设备和局域网以及决策者（或最终是工业级云数据服务)的移动量和类型。通过这种方式，雾计算可以帮助减少带宽使用，甚至减缓企业进行昂贵升级的需求，以及帮助企业保持IT 基础设施平稳运行。“智能计量”是应用于电网的一个例子。“智能计量”是指本地数据中心与发电厂和变压器一起部署，以收集和传输有关当地电网的信息。通
雾计算工作组发布雾计算参考架构 OpenFog ConsorTIum发布了其OpenFog参考架构，OpenFog的成员正在雾计算（fog compuTIng）领域工作，雾计算是使用最终用户终端设备或连接最终用户设备的边缘设备，以分布式协作架构进行数据存储（相较于将数据集中存储在云数据中心），或进行分布式网络数据包传输通信（相较于通过互联网骨干路由），或相关分布式控制或管理。 雾计算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念，为云计算的延伸，这个架构可以将计算需求分层次、分区域处理，以化解可能出现的网络堵塞现象。雾计算的应用和物联网（IOT）及智能联网（M2M）有密不可分的关系。在物联网中，我们日常使用中的大多数设备将被彼此连接，例子包括我们的手机，可穿戴式健康监测设备，连网汽车和增强现实的设备，如Google眼镜。 OpenFog参考架构创建雾计算标准，以实现物联网（IoT）、5G和人工智能（AI）应用的数据密集型需求。OpenFog ConsorTIum成立于1年多以前，它是一个独立的非营利性组织，在其董事会指导下运行，其委员会以及相关的工作组由其成员管理。 雾计算与移动边缘计算（Mobile Edge CompuTIng，
MEC）在很多方面有很大的相似性，它将数据中心的功能带到网络边缘。OpenFog Consortium执行董事Lynne Canavan 描述了雾计算和MEC之间的以下主要区别： 雾计算包括了无线和有线 雾计算覆盖边缘网络，但也涵盖了边缘和云之间的访问以及可穿戴设备以及中间层 雾计算处理移动/服务提供商之外的垂直行业 MEC标准主要是面向计算的，OpenFog Consortium的参考架构还包括存储和深度数据包网络 MEC关注RAN或基站收发器（BTS）中的单层节点，而雾计算可以更加深入，且更加安全/隐私。 雾计算包括了云，但边缘计算排除云 Canavan说：“一般而言，雾计算和边缘计算的差别是：雾计算更具有层次性和平坦的架构，其中几个层次形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输。”
无服务与边缘计算架构介绍
Serverless是一个比较新的概念，2017年开始在行业内兴起，边缘计算则是一个更新的技术。那么Serverless在边缘计算中能产生怎样的效果、产品以及形态？今天来为大家分享一下。 什么是Serverless？ 首先讲讲Serverless，从下面这张图可清晰地看到，Serverless从架构上可以分成两部分。 一是Backend as a Service，后端即服务，腾讯云上目前已经提供很多这类产品，例如COS对象存储、CMQ消息队列、CDN内容分发、CDB云数据库、API网关，这些产品更多的是承载数据的存储。
二是Function as a Service，函数即服务，也是Serverless比较核心的技术点，腾讯云云函数就属于这种。 从Serverless或者云函数来看，更多是对用户的计算进行托管。用户将代码和配置提交到云函数平台上，此处的代码是指用户的一份代码或者代码包、配置，一个是指本身对于函数运行环境的配置，使用的是哪种环境、所需的内存、超时时间等；另一个是触发器的配置。因为整个函数即服务的运行方式是触发式运行，触发就需要有一个事件来源，而事件来源是和我们其它产品进行关联后而产生。 例如COS对象存储产品，它的关联就在COS的存储桶中，当用户上传一张图片或者删除一张图片时，就会产生一个事件，这个事件会触发云函数的运行；例如和API网关的对接，也可以作为事件来源，在用户的HTTP请求到达网关之后，API网关会把该请求作为事件转发给云函数，触发云函数的运行，云函数拿到请求之后进行处理，生成响应给到用户。 函数计算的特点
供应链管理与供应链金融区块链应用1场景描述 供应链管理涉及商品供应、生产计划、仓储物流、商品需求和金融服务等多个领域，目标在于寻求提高用户服务水平与降低总交易成本两者间的平衡，实现物流信息可追踪，商品信息可溯源，交易信息可回溯。供应链金融指处于产业链核心地位的企业，依托高信用优势广开门路获得廉价资金，向产业链上下游客户提供融资服务，获得新利润增长点，构建更紧密的产业链生态系统。 供应链管理及供应链金融的痛点主要有：一是供应链管理的跨度大，一个商品供应链可覆盖数百个环节，跨越数十个地理区域，致使对商品的跟踪和记录难度加大，企业管理成本居高不下。二是供应链缺乏透明度。消费者无法准确了解商品生产、流通、交易等各个环节的相关信息，因此无法确认其购买商品的真伪和质量的优劣。三是对供应链出现的非法活动进行调查和问责难。供应链包含供应商、制造商、批发商、零售商、消费者等众多参与者，企业在面临商品召回或用户投诉时难以确定责任主体和原因。四是供应链融资效率低下。供应链金融链条长、涉及的企业众多，数据分散，信息透明度低，难以建立中小企业征信所需的高效完善的动态数据管理模型，制约了融资时效性。五是供应链金融难以高效发挥其信贷作用。目前缺乏有效的征信系统和完善的风
险防范措施，难以根除经济全球化背景下供应链内产品的假冒伪劣问题及其引发的信贷风险。六是供应链金融生态圈的协同发展受制约。核心企业在供应链上占据资金绝对控制权的模式下，资金流生态呈现出中心化、缺乏细化金融支持，缺乏对部分物流环节金融创新潜力挖掘能力，未能有效整合银行资金优势协同发展。 2解决方案 1.基于主权区块链技术，建立企业供应链的区块链总账服务平台企业采用自建、合作建立、加入区块链联盟等多种方式，在主权区块链服务群上建立企业供应链的区块链总账服务平台。该服务平台具有供应链商品身份认证服务、价值认证服务、电子合约服务及数据服务开放能力输出等功能。通过区块链彼此相互连接的“绳”为其他区块链提供服务，织成一个“绳网”，实现对供应链管理平台上各种身份的交易信用区块链数据保存、共享和认证，并将上述数据提交到主权区块链服务群，应用“绳网”理论，实现与物流区块链、金融区块链、个人和企业征信区块链等相关业务区块链数据共享、共识、共治的目标。平台还可将各区块链数据进行清洗、转化和脱敏，形成块数据，对块数据进行大数据分析，为生产经营决策提供科学依据。 2.基于主权区块链技术，建立行业区块链商品认证中心。行业领军企业凭借其市场资源优势，形成行业区块链信用数据，向其供应链环节中的厂家
1 边缘计算 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。 1.1 从分布式数计算开始 对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。 1.2 边缘计算vs云计算 无论是云、雾还是边缘计算，本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲，雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言，都是相对于云计算而言的。 边缘计算的范式，从二者的计算范式可以看出来，边缘侧的数据计算，一下
子变得丰富起来。这里产生了全新的想象空间。 1.3 物联网应用催生 全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。 事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。 边缘计算在整个计算中的位置：根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。
中国移动边缘计算技术白皮书
目录 1.中国移动边缘计算的发展背景 __________________________________________________ 1 1.1.需求与场景 ____________________________________________________________________ 1 1. 2.边缘计算与5G的相互促进 _______________________________________________________ 2 1.3.边缘电信云的发展 ______________________________________________________________ 2 2.中国移动对边缘计算的思考 ____________________________________________________ 3 2.1.边缘计算的部署位置 ____________________________________________________________ 3 2.2.面向全连接的算力平面 __________________________________________________________ 3 2. 3.边缘计算技术体系视图 __________________________________________________________ 4 2.4.安全是边缘计算的关键要素 ______________________________________________________ 4 3.边缘计算PaaS技术 ___________________________________________________________ 6 3.1.PaaS平台总体设计思路__________________________________________________________ 6 3.2.边缘计算能力开放 ______________________________________________________________ 7 3.3.边缘计算应用/能力引入_________________________________________________________ 9 4.边缘计算IaaS技术__________________________________________________________ 10 4.1.边缘计算IaaS的设计理念_______________________________________________________ 10 4.2.边缘计算IaaS的多种形态_______________________________________________________ 11 4.3.边缘计算IaaS关键技术_________________________________________________________ 13 5.边缘计算硬件体系 ___________________________________________________________ 16 5.1.面向边缘的服务器深度定制方案——OTII服务器___________________________________ 16 5.2.边缘一体化设备 _______________________________________________________________ 17 5.3.边缘计算网关 _________________________________________________________________ 18 6.构建产业生态 _______________________________________________________________ 20 6.1.中国移动边缘计算开放实验室的成立 _____________________________________________ 20 6.2.实验室产品体系 _______________________________________________________________ 20 6.3.实验室资源与能力 _____________________________________________________________ 20 6.4.应用与试验床 _________________________________________________________________ 20 7.倡议和愿景 _________________________________________________________________ 22
边缘计算成为物理世界与数字世界间的重要桥梁。边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 参考边缘计算联盟（ECC）与工业互联网联盟（AII）在2018年底发布的白皮书中对边缘计算的定义，作为连接物理世界与数字世界间的桥梁，边缘计算具有连接性、约束性、分布性、融合性和数据第一入口等基本特点与属性，并拥有显著的“CROSS”价值，即联接的海量与异构（Connection）、业务的实时性(Real-time)、数据的优化(Optimization)、应用的智能性(Smart)、安全与隐私保护(Security)。 边缘计算的基本特点与属性 边缘计算具有显著的“CROSS”价值 联接的海量与异构(Connection)，网络是系统互联与数据采集传输的基石。
伴随联接设备数量的剧增，网络灵活扩展、低成本运维和可靠性保障面临巨大挑战。同时，工业现场长期以来存在大量异构的总线联接，多种制式的工业以太网并存，如何兼容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题。 业务的实时性(Real-time)，工业系统检测、控制、执行，新兴的VR/AR等应用的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内甚至更低，如果数据分析和处理全部在云端实现，难以满足业务的实时性要求，严重影响终端客户的业务体验。 数据的优化(Optimization)，当前工业现场与物联网末端存在大量的多样化异构数据，需要通过数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现与开放，以灵活高效地服务于边缘应用的智能。 应用的智能性(Smart)，业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能，边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。以预测性维护为代表的智能化应用场景正推动行业向新的服务模式与商业模式转型。 安全与隐私保护 (Security)，安全跨越云计算和边缘计算之间的纵深，需要实施端到端防护。网络边缘侧由于更贴近万物互联的设备，访问控制与威胁防护的广度和难度因此大幅提升。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外，关键数据的完整性、保密性，大量生产或人身隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。 边缘计算的标准化与产业化快速推进 5G 低时延、高可靠通信要求，边缘计算成为必然选择。根据ITU（国际电信联盟）的愿景，5G的应用场景应划分为增强型移动宽带（eMBB）、大连接物联网（mMTC）和低时延高可靠通信（uRLLC）三类。同时，ITU在带宽、时延和覆盖范
附 录 A （资料性附录） 系统测评方法 系统测评评价表如表A.1所示。首先依据自身需求，分配测评子要素权重；其次依据测评方法给出个子要素得分；最终依据测评计算方法，计算出系统测评总分。 n 1 ∑== n i i X X （i=1,2,3,...n ） (1) ∑=== n j i ij ij X W 1 ,1i )*(X （i=1,2,3,...n ；j=1,2,3,...n ） (2) 式中： X ——为系统测评总得分，X ∈[0,7]； X i ——为评价要素得分，X i ∈[0,1]； X ij ——为子评价要素得分,X ij ∈[0,1]； W ij ——为子评价要素权重,W ij ∈[0,1]， 11 =∑=n j ij W , i=1,2,3,...n 根据系统测评所得总分，对其进行评级如下： [6-7]分：优秀； [5-6）分：良好； [4-5）分：中等； [3-4）分：一般； [0-3）分：差。 表A.1 系统测评评价表
A B 附 录 B （资料性附录） 系统选型原则和方法 B.1 选型原则 区块链选型规范依据以下原则： a) 先进适用性：在满足技术先进性的前提下，尽可能的选择符合国情和国力，符合贵 州省技术发展政策，与组织原有系统能有效对接的系统； b) 安全可靠性：尽可能的选择经过多次试验和实践证明是成熟的、技术过关、有详尽 的技术分析数据和可靠记录，并且测评结果控制在测评规定标准之内的系统； c) 可扩展性：推荐选择可以及时调整配置来适应用户发展的系统； d) 经济合理性：在综合考虑用户所用系统所能产生的经济效益和用户的经济承受能力 的前提下，尽可能的选择消耗小的区块链系统。系统消耗可能会由劳动需要量、能源消耗量、投资数量等方面产生； e) 量完备性：应参考系统测评结果，考虑评分较高的区块链系统。 B.2 选型方法 a ）区块链系统选型方法依据层次分析法计算。根据B.1的选型原则，在比较区块链系统时考虑功能、性能、可靠性、安全性、可维护性、可移植性、互操作性共7个元素，如图B.1-1所示。 图B.2-1区块链系统层次结构图 b) 构造成对比较矩阵 针对待评测系统，构建如下成对比较矩阵A 。 功能 性能 可靠性 安全性 可维护性 互操作性 可移植性 区块链系统 选型
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/4b18921571.html, 5G边缘计算技术详解与应用分析 作者：马晓凯 来源：《中国新技术新产品》2019年第16期 摘; 要：4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，而在5G时代，移动边缘计算技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，这将减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验，给电信运营商的运作模式带来全新变革，并建立新型的产业链及网络生态圈。该文首先分析了移动边缘计算产生的原因以及5G网络与移动边缘计算的关系，然后从用户维度分析了移动边缘计算的四大应用场景，最后说明移动边缘计算的社会价值。 关键词：5G技术;边缘计算;云计算 中图分类号：TN929; ; ; ; ; ; 文献标志码：A 1 5G边缘计算技术分析 4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，而在5G时代，移动边缘计算技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，并可能在技术及商业生态上带来新一轮的变革和颠覆。 1.1 移动边缘计算的提出 5G是4G网络的强大升级版本，4G LTE服务仅提供75 Mbps的传输速率，而5G网络已成功实现28 GHz频段的1 024 Mbps吞吐量。同时，在5G时代，连接设备的数量将急剧增加，网络边缘将产生大量的数据。如果这些数据全部由主管理平台处理，则数据的敏感性、安全性和机密性以及数据处理的时效性将会受到影响。然而，通过引入先进技术进行计算处理，根据接近原理处理这样的一组数据，并且大量后台设备同时工作以实现有效的协同处理，可以解决大流量和集中处理的难题。移动边缘计算正是这样一种技术，可以解决5G网络的延迟、拥塞和容量等问题。 1.2 移动边缘计算是5G的核心技术之一 根据国际电信联盟（ITU）5G的要求，5G标准包括增强型移动宽带（eMBB）、海量机 器类通信（mMTC）、超可靠低延迟通信（URLLC）的3种应用场景，主要指标包括提供峰 值10 Gbps以上的速率、毫秒级时延和超高密度连接，移动性达500 km/h、时延低至1 ms，用户体验数据率达到100 Mbps、实现网络性能新的跃升。
区块链在供应链金融领域的应 用 2009年1月3日，比特币创始人中本聪在创世区块里留下一句永不可修改的话：“The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks”（《泰晤士报》，2009年1月3日，财政大臣正处于对银行业进行第二轮救助的边缘）。基于区块链的时间戳服务和存在证明，第一个区块链产生的时间和当时正发生的事件被永久性的保留了下来。这些充满未来感和技术色彩的事物看似离我们很遥远，而实际上却在不知不觉地改变着我们的生活，二十年后我们的生活或许可以这样描述：数字货币成为主流货币，我们可以像收发邮件一样方便快捷地随时随地向世界任何地方的任何人进行资产转移和交易。 一. 区块链：带来颠覆性改变的创新技术 1. 何为区块链？ 区块链是一种去中心化的分布式共享账簿技术，是按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构。其通过数字加密技术和一致性共识算法解决了在多个互不信任的主体之间进行可靠价值记录和转移的问题，并且保证了记录于区块链上的数据具有不可篡改和不可伪造的特性，从而使无需中介参与的数字资产交易成为可能。 2. 区块链核心技术 区块链主要解决交易的信任和安全问题，针对此问题区块链提出四个技术创新： ●分布式账本。交易记账由分布在不同地方的多个节点共同完成，且每一个节点都记录的是完整的账目，因此它们都可以参与监督交易合法性，同时也可以共同为其作证。在区块链中，没有任何一个节点可以单独记录账本数据，从而避免了单一记账人被控制或者被贿赂而记假账的可能性。由于记账节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则账目就不会丢失，从而保证了账目数据的安全性。
金丘科技：区块链技术在供应链金融的应用 区块链四大特征 区块链作为改进生产关系的技术,能够很好地服务实体经济，但也并不代表它可以适用于任何一个商业场景。事实上，区块链适合解决博弈多方的互信问题，实现良好的多方协作和激励不相容问题，所以在这类商业场景中进行区块链的改造和升级才有极大的价值。而供应链金融是区块链的天然应用场景。 金丘区块链自2015年开始进行海星链区块链平台的开发，立志成为区块链与实体经济的连接器。目前，海星区块链平台通过了工信部的系统功能测试，平台也在通用积分、供应链金融、小贷征信、联合借贷、分布式能源多个领域已得到广泛应用，尤其在供应链金融领域已经有了非常可靠成熟的商业合作案例，其中就包括订单融资和商业汇票：
订单融资 订单融资的办理流程如下： 1．卖方与买方通过海星链平台签署智能购销合约； 2．卖方持智能购销合约通过海星链平台向银行提出融资申请；3．银行通过海星链平台确认合约、订单的真实有效性，确定卖方的授信额度后，卖方在银行开立销售结算专用账户； 4．银行通过节点API接入海星链，卖方与银行签署智能订单融资合约； 5．银行向卖方发放贷款，卖方须按智能合约约定用途分步支用贷款、完成订单交货义务； 6．买方逐步支付货款，银行在专用账户扣还贷款。
海星链区块链平台订单融资流程 商业汇票 传统的商业汇票、银行汇票使用的范围非常有限，流转效率也非常低下。而区块链的技术能够很好契合这类应用场景。基于海星链区块链平台，采用智能合约实现票据签发、背书、（转）贴现、质押、保证、到期处理等业务功能。同时通过智能合约模版化，支持业务场景定制，如商票保贴、回购式贴现、有条件质押。合约到期后能够实现自动执行，如质押到期，回购到期，票据到期托收等。 搭建区块链+供应链金融平台绝非易事 区块链提供的是一个平台化的组织架构，如何让交易中的多方积极参与进来，其实是一个比较困难的问题。尤其是在各方商业利益本身存在不均衡的条件下，如何通过合理有效的经济模型的设计，让各方有主动性和积极性参与进来实现多方合作共赢。同时，多方参与的平台化在其他行业，比如互联网行业的实施其实也一直存在困难和瓶颈，比如数据隐私无法得到保护，话语权被大企业垄断等等。这说明了搭建区块链+供应链金融平台绝非易事，海星区块链则致力于解决这些问题。
题 1、云计算的一大特征是（B），没有高效的网络云计算就什么都不是，就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为 (B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A） A、小型数据中心，地市及以下的自有机房 B、大型数据中心，公有云机房 C、大型数据中心，私有云机房 D、大型数据中心，地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房 A、不可以，可以
B、不可以，不可以 C、可以，可以 D、可以，不可以 5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令（C） A、cd B、cd . C、cd .. D、cd … 7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（B） A、随机选择（random） B、权重计算（weighting） C、选举（election）
D、投票（vote） 8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-（B）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的是（D） A、docker中的镜像是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬
边缘计算参考架构白皮书
目录 01迎接行业智能时代 (01) 1.1行业智能时代已来 (02) 1.2行业智能2.0 面临的挑战 (03) 1.3边缘计算使能行业智能2.0 (04) 1.4边缘计算产业化当前进展 (06) 02边缘计算 (08) 2.1边缘计算概念 (09) 2.2基本特点和属性 (09) 2.3边缘计算CROSS价值 (09) 2.4边缘计算与云计算协同 (10) 03 边缘计算参考架构 (11) 3.1模型驱动的参考架构 (12) 3.2多视图呈现 (13) 3.3概念视图 (14) 3.3.1边缘计算节点、开发框架与产品实现 (14) 3.3.2边缘计算领域模型 (16) 3.4功能设计视图 (17) 3.4.1ECN (17) 3.4.2业务Fabric (22)
3.4.3联接计算Fabric (22) 3.4.4开发服务框架（智能服务） (24) 3.4.5部署运营服务框架（智能服务） (25) 3.4.6管理服务 (27) 3.4.7数据全生命周期服务 (27) 3.4.8安全服务 (29) 3.5部署视图 (31) 04 ECC产业发展与商业实践 (33) 4.1ECC产业发展总体概况 (34) 4.1.1ECC产业组织合作 (34) 4.1.2ECC标准组织合作 (34) 4.2边缘计算的商业实践 (35) 4.2.1从理论到实践 (35) 4.2.2从水平到垂直 (35) 4.2.3从需求到实践，从实践到需求 (39) 05 附录 (41) 术语表 (42) 缩略语表 (43)
01 迎接行业智能时代 边缘计算参考架构2.0 1
无线互联科技 Wireless Internet Technology No.13 July,2019 第13期 2019年7月 移动边缘计算的系统架构和关键技术分析 董春利"，王莉1 (1.南京交通职业技术学院电子信息工程学院，江苏南京211188;2.上海剑曦信息科技有限公司，上海200051) 摘要：随着移动互联网和物联网应用的快速发展，传统的集中式云计算遇到了严峻的挑战，例如高延迟、低频谱效率和非自适应机器类型的通信。为了解决这些挑战，新技术正在推动将集中式云计算功能转移到网络边缘设备。移动边缘计算被认为是物联网和任务关键型、垂直解决方案的关键推动因素，被公认为是一种关键的架构概念和技术之一。文章讨论分析了移动边缘计算的系统架构和关键技术。 关键词：移动边缘计算；虚拟机；计算卸载；VM迁移 移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)被欧洲电信标准化协会(European Telecommunications Standards Institute,ETSI)定义为一种新技术，在移动网络边缘、无线接入网络内以及移动用户附近，提供IT服务环境和云计算能力ETSI发布了一份关于移动边缘计算的白皮书，移动边缘计算被认为是一种重要的新兴技术，成为下一代网络的重要组成部分。由于具有低延迟、近距离和高带宽等先进特性，以及实时洞察无线网络信息和位置感知功能，移动边缘计算为多个行业(如消费者、企业)提供了大量新的应用和服务。特别地，MEC被认为是智能城市中处理视频流服务有前景的解决方案。 来自监视设备的视频流在MEC服务器上进行本地处理和分析，从视频流中提取有意义的数据。可以将有价值的数据传输到应用服务器，以减少核心网络流量。增强现实(Augmented Reality,AR)移动应用在上行链路中的数据收集、边缘计算和下行链路中的数据传递方面，具有固有的协作属性。增强现实数据需要低延迟和髙速率的数据处理，以便根据用户的位置提供正确的信息。数据处理可以在本地MEC服务器上执行，而不是在集中式服务器上执行，以提供良好的用户体验。物联网在电信网络上生成额外的消息，要求网关聚合消息并确保低延迟和安全性。引入利用MEC收集，分类和分析物联网数据流的新架构，MEC服务器负责管理各种协议、消息分发和分析处理。MEC环境创造了一个新的价值链和充满活力的生态系统，从而为移动运营商、应用和内容提供商创造了新的机会。 1MEC的系统架构 ETSI描述的MEC参考架构使MEC应用程序能够实现为在MEC主机上运行的纯软件实体⑵。移动边缘平台提供运行MEC应用程序所需的基本环境和功能。MEC应用程序在虚拟化基础架构之上作为虚拟机(Virtual Machine,VM)运行，并且可以与移动边缘平台交互以执行与应用程序的生命周期相关的某些支持过程。此外，虚拟化基础设施包括一个执行由移动边缘平台接收的流量规则的数据平面，并路由在应用本地网络和外部网络之间的流量。MEC主机级管理包括移动边缘平台管理器和虚拟化基础架构管理器。前者管理应用程序的生命周期以及应用程序规则和要求，包括服务授权、流量规则、域名系统(Domain Name System, DNS)配置和解决冲突。后者负责分配、管理和发布虚拟化基础架构的可视化(计算、存储和网络)资源。 操作支持系统通过生命周期管理代理商或运营商的第三方客户，通过面向客户的服务门户接收用户应用程序的请求，操作支持系统决定是否授予请求。授权请求将转发给MEC协调器进行下一步处理。MEC协调器是核心功能，因为它根据部署的MEC主机、可用资源、可用MEC服务和拓扑，维护一个整体视图。出于性能、成本、可扩展性、运营商首选部署的原因，MEC支持不同的部署方案叫例如在蜂窝宏基站演进型Node B站点(Evolved Node B,eNodeB)、在3G无线网络控制器(Radio Network Controller,RNC)站点、在多个无线电接入技术小区聚合站点，和聚合点(其也可以位于核心网络的边缘，例如在分布式数据中心中)，探讨了一个网络规划问题，该讨论决定了在可用站点中安装MEC 服务器的最佳位置，以便在安装成本和服务质量(Quality of Service,QoS)之间进行权衡。 2MEC的关键技术 MEC的关键技术包括计算卸载和移动性管理。 计算卸载是一个将资源密集型计算从移动设备迁移到资源丰富的附近基础设施的过程画。虽然移动设备受到计算能力、电池寿命和散热的限制，但是通过将能量消耗的应用程序计算卸载到MEC服务器，MEC可以在用户设备(User Equipment,UE)上运行新的复杂应用程序。计算卸载的一个重要部分是决定是否卸载、是否适用全部或部分卸载、卸载什么以及如何卸载。卸载决策取决于根据3个标准分类的应用程序模型。第1个标准是应用程序是否包含不能卸载的用户等不可卸载部分(例如用户输入、摄像或需要在UEs处 基金项目：南京交通职业技术学院高层次人才科研基金项目；项目编号：440105001o 作者简介：董春利(1964—),男，山东青岛人，教授，博士；研究方向：认知无线电网络，下一代无线泛在网络。 -131_