按不同标准分类
教学目标：
1、经历收集、整理、分析数据的简单统计过程，认识分类整理的用
处，并能按照不同的标准来整理数据，能根据整理的结果提出或回答一些简单的问题。
2、到生活中去调查收集的数据，培养学生收集和整理的意识，体会
数学与生活的联系。培养学生学习数学的兴趣，形成良好的合作学习的态度。
教学重点：根据一种标准分类整理。。
教学难点：掌握不同的分类标准进行分类。。
课前准备：课件。
教学过程：
一、情境导入
提问：同学们，在课外活动中，你最喜欢参加什么活动？学生交流。我们经常组织的活动有跳绳、踢毽子、投篮。同学们最喜欢哪一项活动？你有办法帮老师快速地了解到结果吗？
学生如果能举手回答，就听听他们的方法；如果没人举手，就告诉学生：通过今天的学习，你一定能帮老师想到一种快速了解结果的方法。今天，老师带领大家参观校园的一角。
二、交流共享
1、出示情境图。
提问：图中有哪些人？他们分别在干什么？
生1：图中有老师和学生。
生2：他们有的做游戏，有的看书，有的下棋。
师：他们的课余生活真是丰富多彩，而且还非常有意义，我们大家在课后也可以做一些有意义的活动。
提问：你想知道些什么？如果学生未能想到，教师可以先示范：我想知道老师比学生多多少人？然后学生思考交流。
指出：要弄清这些问题，我们要先知道他们的人数。
怎样才能知道图中的人数呢？引导：可以先把图中的人分类整理。2、提问：你打算怎样分类？
指名说：
（1）可以按老师和学生分成两类；
（2）可以按参加的活动分成三类；
（3）可以按性别分成两类；……
提问：你想怎样表示人数呢？学生回答：可以画“√”表示；可以用“Ο”表示；有一个人就画一个人……
下面小组合作，选择一种标准分一分，并用自己的方法表示分类的结果。展开活动。
3、根据学生完成情况，分析结果。
（1）选择学生分类的结果，提问：从这里你能看出是按什么分类的吗？生答：能（不能）。师：首先要把分成的几类一一写出来（如果未写，指导学生将分类的情况写清楚。）。
提问：现在，你能清楚地知道各有多少人吗？学生根据出示的结果逐
数据保密级别划分办法
第一章数据分类分级依据 1.1法律及标准 《保守国家秘密法》 《网络安全法》 《著作权法》 《商标法》 《专利法》 《反不正当竞争法》 《民法总则》 《个人信息保护法（草案）》 《数据安全法（草案）》 《个人信息与重要数据出境评估办法》 《信息安全技术个人信息安全规范》、 《信息安全技术个人信息安全风险评估指南》、 《信息安全技术个人信息去标识化指南》、 《信息安全技术大数据服务安全能力要求》、 《信息安全技术大数据安全管理指南》、 《信息安全技术大数据安全能力成熟度模型》、 《信息安全技术大数据交易服务安全要求》 1.2管理规定-国务院 《科学数据管理办法》 《关于深化“互联网 +先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知》 《中央企业商业秘密保护暂行规定》 1.3管理规定-各部委 《证券基金经营机构信息技术管理办法》 《关于开展银行业和保险业网络安全专项治理工作的通知》 《电信和互联网行业提升网络数据安全保护能力专项行动方案》《信息通信行业发展规划 (2016 2020年 )》 1.4指导性文件-国务院层面 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 《国家网络空间安全战略》 《促进大数据发展行动纲要》 《关于印发“互联网＋政务服务”技术体系建设指南的通知》 1.5指导性文件-各部委 《国家网络安全事件应急预案》 《工业数据分类分级指南（试行）》 《证券期货业数据分类分级指引》 《个人金融信息保护技术规范》
第二章数据分类分级标准模型 1.2数据分类定义 1.数据按照其依存的环境和方式，分为在线数据和离线数据： (一)在线数据：是指核心数据库、应用系统、信息技术基础设施等信息系 统中的数据，包括业务数据、配置数据、系统日志等，对在线数据的访问必须通过信息系统自身或者专门数据管理平台。 (二)离线数据：是指脱离于信息系统的数据，包括电子文件和纸质文件， 离线数据通常可以独立存储在介质、终端计算机中，对其访问可以不需要通过正在运行的信息系统。如归档后离线生成数据、员工终端上的个人工作文档、会议纪要等。 2.按照数据类型分为四类： (一)用户数据类：用户的基本信息和用户提供给公司使用的数据，以及自身 相关的行为数据、交易数据等。如：隐私数据、个人设备信息、用户profile 信息、行为信息等； (二)业务数据类：公司业务开展所需要的数据。如：产品数据、运营数据、 营销数据、数据分析信息等； (三)公司数据类：公司公司日常管理和经营相关数据。如：经营数据、管 理数据等； (四)其他信息类：除上述明确数据类别之外的数据。包括：生产运营类、 技术研发类以及公共信息等。 数据类别细分参考附件1《数据基础分类分级表》 1.2数据分级定义 1.数据保密级别分为“公开”、“内部”，秘密”和“机密”四个级别，管控级别依次上升。各级别定义如下：
东南融通 行业解决方案 > 商业智能（BI） > 数据治理 数据标准管理平台解决方案 数据标准的定位与作用 数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。 数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。 数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。 ¤增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性 ¤减少数据转换，促进系统集成 ¤促进信息资源共享 ¤促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展 数据标准管理平台架构
数据标准制定策略 数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则： ¤遵循“循序渐进、不断完善”的原则。 ¤制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。 ¤开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。 ¤在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。 ¤与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。 数据分类策略 对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。 ¤数据的业务属性角度分类 数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。
“分类与整理”教学设计 教学目标： 1、通过具体操作，掌握分类的方法，体会分类的标准不同分类结果也不同。 2、尝试运用自己的方式把整理数据的结果记录下来，感受图表的简洁。 3、在与实际生活的联系中，体会分类的目的和作用。 教学设计： 一、情境引入 同学们，今天老师带了一些礼物给你们，快看看一共有几件礼物？ 出示画面： 师：你是怎么知道的？ 师：都是解决同样的问题，方法为什么不一样？ 生答略 通过学生的回答，引出“分类”。 师：生活中你还在哪儿看到过“分类”的情景。 生举例，师幻灯片展示。
师：同学们说的真好，超市分类可以让我们更容易的找到商品，房间物品分类可以让房间更整齐，今天我们就来一起学习“分类”。 板书课题：分类 二、新授 1、描述感知分类的标准。 出示：气球图片 问：你能把这些气球分分类吗？可以怎么分？ 生答略 2、操作体会分类过程，尝试记录分类结果 老师给每个同学都准备了跟气球一样的图片，下面就请同学们先按照形状分一分，看看每种气球各有几个，把你分的结果记录在纸上。（可以摆一摆，写一写） ①展示先分再数的方法， 师：你分了几类？每类有几个？ ②展示象形统计图的方法。
师：刚才的同学分成一堆一堆的，你为什么要排成一列呢？ 生：整齐、清楚 师：你能看出谁最多吗？ 师：你怎么知道的？ 生：这一排最长 师：看来这一行他是来记录葫芦形状的气球，我们在下面画上一个葫芦形，表示这一行记录的项目。有一个葫芦形气球就画一个。另外两行是记录心形和圆形的气球，我们也在下面表示出来。 ③展示表格记录数据的方法 师：这个同学记录方式你能看明白吗？ 师：桃心形状的气球有几个？ 师：他用一个数据来表示这一列的数量。（和图对应） 3表示什么？你怎么知道的？ 师：为了更加清楚整齐，我把同学们记录的画上线。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/4b12775620.html, 基于大数据分析、实施个性化教学 作者：李昌科黄茴杰 来源：《读与写·上旬刊》2017年第01期 中图分类号：G622 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2017）01-0378-01 为落实"提供多元选择，促进个性学习，成就快乐童年、奠基幸福人生"的办学理念，达成"人人有才，人无全才，扬长补短，人人成才"的个性化教育目标，山东省青岛博文小学建立了学生个性化信息管理系统，通过运用信息化手段，对全校415 名学生的智能结构、学习风格进行了系统的分析研究，为每一位学生建立了个性图谱，对学生的个性化教育提出了指导意见。 1.智能结构分析 传统理论认为，人的智力由语言能力和逻辑数理能力组成，而多元智能理论认为，除语言智能和逻辑数理智能外，还包括空间智能、音乐智能、身体运动智能、人际交往智能、内省智能、自然探索智能和存在智能等其它智能形式。多元智能理论为我们提供了一个全新的视角去审视我们的学生和教育，学生间的智力差别，主要在于其智能结构的不同，而面对因智能结构不同而"各具特色"的学生时，便需要因材施教，以适应学生发展需要。小学阶段是学生智力发展的关键时期，通过分析发现学生们的智能构成概貌，据此构建课程体系，开设能更好满足学生需要的课程，可以从宏观方面更好地满足全体学生智能发展的需要。 多元智能理论主张学校应该与学生、家长、教师和评估专家一起参与课程设计与智能的开发应用，学生的智能结构分析可为学校改革课程结构、创新课程设置、优化课程目标、建立多元智能课程体系提供强大的数据参考，也为每一个学生的智能开发提供依据。经过统计得知，学生们认为自己在视觉空间智能和人际交往智能两项上表现突出。在被调查的学生中，有69%认为自己的视觉空间智能为强项，62%认为人际交往智能为强项，而超过50%认为自己的语言智能、肢体运动智能和内省智能等方面较为突出，表现为强项；从调查结果也可以看出，学生的存在智能和音乐智能相对较弱。该项数据分析结果，给教师的教育教学带来许多启示，例如：数据显示绝大多数学生视觉空间智能为强项，那么小学课堂教学中通过直观教学，借助多媒体课件、绘声绘色的视频资源，可以有更好的教学效果；再如，数据显示学生的存在智能相对来说较为薄弱，这与学生年龄小、阅历少、自理自立能力弱相关，因此在学校教育中就要注意加强安全、环境、道德教育的力度，开展丰富多彩的实践活动，开设相关校本课程，在校内开设各种社会化组织，帮助学生积累生活经验，发展学生的存在智能。 从一些相关数据的对比中发现，男生在数学逻辑智能、人际交往智能、存在智能这三项智能上的表现比女生更好，而女生在语言智能和音乐智能方面的表现更为突出。在数学逻辑智能和存在智能方面表现为弱项的女生人数远多于男生人数，而男生则在语言智能、音乐智能和肢体运动智能三个方面表现为弱项的人数相对较多。因此，教师在课堂教学以及实践活动中，应
《信息安全事件分类分级指南》（征求意见稿）编制说明一、项目背景 目前国外对信息安全事件的分类分级还没有单独的标准和指南，不过在与信息安全事件相关的标准或文献中对信息安全事件的分类分级有所描述，例如ISO/IEC 18044《信息安全事件管理》、NIST SP 800-61《计算机安全事件处理指南》等。 18044给出了信息安全事件的定义，明确提出应建立用于给事件“定级”的信息安全事件严重性衡量尺度。但18044没有给出如何确定事件的级别，以及事件级别的描述，只在附录给出了信息安全事件负面后果评估和分类的要点指南示例。18044中没有给出具体的信息安全事件的分类，其第6节描述了信息安全事件及其原因的举例，介绍了拒绝服务、信息收集和未经授权访问三种信息安全事件。在标准的附录A：信息安全事件报告单示例中，列出了在事件报告中可参考的事件类别。NIST SP 800-61《计算机安全事件处理指南》针对安全事件处理，特别是安全事件相关数据的分析以及确定采用哪种方式来响应每一安全事件提供指南。在本指南中没有明确给出计算机安全事件的定义，只是对安全事件作出了解释。本治安介绍了安全事件的分类，但明确说明所列出的安全事件分类不是包罗一切的，也不打算对安全事件进行明确的分类。 2003年出版的LAND Europe在为European Commission Directorate-General Information Society研究并得到授权和赞助的《在欧盟国家中计算机和网络滥用立法规程手册》2002年中，提出一个计算机滥用和安全事件的分析框架来描述和分类。手册将信息安全事件分成了九类。并给出了它们的定义、使用的技术以及攻击方法和特点。它只是将攻击行为描述成样本，而不是提供无一遗漏的清单。 在国内，北京市出台了《北京市国家机关重大信息安全事件报告制度（试行）》，并为配合报告制度，随同发布了《北京市国家机关信息安全事件定级指南（试行）》，其中对安全事件的分类分级做出了描述，并于05年进行了修订。 “国家网络与信息安全信息通报中心”为规范和指导通报成员单位的信息安全事件的通报工作，编写制定了《网络与信息安全事件分类分级办法》，本办法规定了信息安全事件的分类分级原则并对事件的各类别和级别进行了描述，还规定了事件的报告流程。 根据国家关于应急处理制度和网络与信息安全信息通报制度的有关文件精神和要求，急需制定信息安全事件分类分级的标准，来指导用户对信息安全事件进行分类定级，以便于更好的对信息安全事件进行应急处理和通报。 信息安全事件的应急处理和通报是国家信息安全保障体系中的重要环节，也是重要的工作内容。信息安全事件的分类分级是应急处理和通报的基础。制定《信息安全事件分类分级指南》的目标是对信息安全事件进行合理的分类分级，其意义在于：①促进信息安全事件信
中国联通IT系统数据架构规范 第一分册数据分类和分布规范 China Unicom Data classify and distributing Specification （V 1.0） 中国联通公司发布
目次 前言.............................................................................. 一、总则.............................................................................. 1.范围............................................................................. 2.规范性引述文件................................................................... 二、企业数据分类...................................................................... 1.概述............................................................................. 2.客户主题域....................................................................... 3.产品主题域....................................................................... 4.市场营销主题域................................................................... 5.合作伙伴主题域................................................................... 6.服务主题域....................................................................... 7.资源主题域....................................................................... 8.企业管理主题域................................................................... 三、企业数据分布...................................................................... 1.概述............................................................................. 2.总部数据分布..................................................................... 2.1总部BSS数据分布............................................................................................................................. 2.2总部OSS数据分布............................................................................................................................. 2.3总部MSS数据分布............................................................................................................................. 3.省分数据分布..................................................................... 3.1省分BSS数据分布............................................................................................................................. 3.2省分OSS数据分布............................................................................................................................. 3.3省分MSS数据分布............................................................................................................................. 四、企业数据CRUD ..................................................................... 1.概述............................................................................. 2.客户主题域....................................................................... 3.产品主题域....................................................................... 4.市场营销主题域................................................................... 5.合作伙伴主题域................................................................... 6.服务主题域....................................................................... 7.资源主题域....................................................................... 8.企业管理主题域................................................................... 前言
信息安全事件分类分级指南 信息安全事件分为有害程序事件、网络攻击事件、信息破坏事件、信息内容安全事件、设备设施故障、灾害性事件和其他信息安全事件等7个基本分类，每个基本分类分别包括若干个子类。 一、有害程序事件（MI） 有害程序事件是指蓄意制造、传播有害程序，或是因受到有害程序的影响而导致的信息安全事件。有害程序是指插入到信息系统中的一段程序，有害程序危害系统中数据、应用程序或操作系统的保密性、完整性或可用性，或影响信息系统的正常运行。有害程序事件包括计算机病毒事件、蠕虫事件、特洛伊木马事件、僵尸网络事件、混合攻击程序事件、网页内嵌恶意代码事件和其它有害程序事件等7个子类，说明如下： 1、计算机病毒事件（CVI）是指蓄意制造、传播计算机病毒，或是因受到计算机病毒影响而导致的信息安全事件。计算机病毒是指编制或者在计算机程序中插入的一组计算机指令或者程序代码，它可以破坏计算机功能或者毁坏数据，影响计算机使用，并能自我复制； 2、蠕虫事件（WI）是指蓄意制造、传播蠕虫，或是因受到蠕虫影响而导致的信息安全事件。蠕虫是指除计算机病毒以外，利用信息系统缺陷，通过网络自动复制并传播的有
害程序； 3、特洛伊木马事件（THI）是指蓄意制造、传播特洛伊木马程序，或是因受到特洛伊木马程序影响而导致的信息安全事件。特洛伊木马程序是指伪装在信息系统中的一种有害程序，具有控制该信息系统或进行信息窃取等对该信息系统有害的功能； 4、僵尸网络事件（BI）是指利用僵尸工具软件，形成僵尸网络而导致的信息安全事件。僵尸网络是指网络上受到黑客集中控制的一群计算机，它可以被用于伺机发起网络攻击，进行信息窃取或传播木马、蠕虫等其他有害程序； 5、混合攻击程序事件（BAI）是指蓄意制造、传播混合攻击程序，或是因受到混合攻击程序影响而导致的信息安全事件。混合攻击程序是指利用多种方法传播和感染其它系统的有害程序，可能兼有计算机病毒、蠕虫、木马或僵尸网络等多种特征。混合攻击程序事件也可以是一系列有害程序综合作用的结果，例如一个计算机病毒或蠕虫在侵入系统后安装木马程序等； 6、网页内嵌恶意代码事件（WBPI）是指蓄意制造、传播网页内嵌恶意代码，或是因受到网页内嵌恶意代码影响而导致的信息安全事件。网页内嵌恶意代码是指内嵌在网页中，未经允许由浏览器执行，影响信息系统正常运行的有害程序； 7、其它有害程序事件（OMI）是指不能包含在以上6个子类之中的有害程序事件。
数据资产分类分级管理制度 一、数据资产分类分级及责任部门 (2) 二、管理部门职责： (4) 三、数据资产使用监管单位：运维部、总经办 (6)
数据资产分类分级管理制度 一、数据资产分类分级及责任部门 1、一级：重要敏感数据，包括公司数据资产，主要用于公司直接营收的数据，如提交给客户的客探结果数据，泄露会造成直接经济损失。公司核心数据，经过加工的数据，有全方面的数据信息，需要严格管理，如客户肖像库，信息库，客户方提供的需要通过业务外包平台操作的数据，泄露后对公司可能造成全面损失。这些数据被非法复制传播后，可造成经济上的重大损失和引发重大安全事故及涉诉事件。由所涉及到的部门人员：服务部、如涉及财务数据由财务部共同承担安全管理责任。标记为D1。主要包括： ●业务结果数据 ●客户信息数据 ●系统或网络安全控制配置数据，防火墙数据 ●业务帐号安全配置数据 ●业务运行配置数据 ●敏感客户业务原始数据 ●录音记录数据 ●财务帐目数据 ●其他敏感信息数据 2、二级：非敏感重要数据，包括公司系统数据，由各种公司系统产生出的原始数据，限制范围使用，泄露对公司有可能造成某方面损失。如启通宝系统通话记录，客探系统记录，被非法复制传播或丢失、损坏后，可造成一定的经济损失或引发客户投诉事件。由所涉及到的部门人员：服务部承担安全管理责任。标记为D2。主要包括： ●业务过程数据 ●启通宝通话记录 ●客探系统数据 ●系统运行日志数据 ●其他重要数据 3、三级：公司内部非敏感数据及第三方非敏感数据，不对外公开，但公开对公司无损失的信息，如话术列表、在项目施工中或开发测试中涉及到的客户方提供的测试数据或业务数据。由所涉及到的部门人员：服务部、测试部，销售部，研发部共同承担安全管理责任。标记为D3。主要包括： ●员工通讯录 ●话述信息数据 ●系统测试业务数据 ●项目施工测试数据 ●项目施工过程数据 ●销售业绩数据 ●其他非敏感数据
基于大数据集的自动花朵分类(Automated Flower Classification over a Large Number of Classes) 数据介绍： We investigate to what extent combinations of features can improve classification performance on a large dataset of similar classes. To this end we introduce a 103 class flower dataset. We compute four different features for the flowers, each describing different aspects, namely the local shape/texture, the shape of the boundary, the overall spatial distribution of petals, and the colour. We combine the features using a multiple kernel framework with a SVM classifier. The weights for each class are learnt using the method of Varma and Ray [16], which has achieved state of the art performance on other large dataset, such as Caltech 101/256. Our dataset has a similar challenge in the number of classes, but with the added difficulty of large between class similarity and small within class similarity. Results show that learning the optimum kernel combination of multiple features vastly improves the performance, from 55.1% for the best single feature to 72.8% for the combination of all feat 关键词： 计算机视觉,图形和图像处理,自动,花朵分类, Computer
内蒙古自治区地方标准《政务数据资源分级分类指南》 （征求意见稿）编制说明 一、编制简况 2018年5月按照原内蒙古自治区质量技术监督局2018年第一批内蒙古自治区地方标准制修订项目计划，内蒙古大数据发展管理局启动了《政务数据资源分级分类指南》的制定。起草单位为内蒙古大数据管理局、中国电子技术标准化研究院、北京国脉互联信息顾问有限公司等，主办单位为内蒙古大数据发展管理局，归口单位为内蒙古自治区大数据局。主要起草人为：全鑫、孙卫、袁慧君、古庆、包瑞林、应智强、董建敏、崔连伟、卫凤林。 二、制定标准的必要性和意义 2015年9月，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》提出“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放”。 政务信息资源分类是电子政务的基础性，是政务信息资源采集、加工、存储、保护和使用的必要工具。项目编制组结合我区电子政务和大数据建设实践，调研我区政务信息资源的分布情况和数据特征，分析政务信息资源开放需求，运用标准化的思维和系统工程的方法论对政务信息资源进行规范化的重新组织，建立数据开放和共享标准规范，使数据资源在整合、应用过程中实现统一标准化管理，提升数据资源的整体应用价值。本标准规定了政务信息资源的分类原则和方法，为政务信息资源目录体系提供分类方案，为政务信息资源分类体系的建立和维护提供了依据。本标准与政务信息资源目录标识符编码规则相结合，可以对政务信息资源进行识别、导航和定位，以支持政务部门间政务信息资源的交换与共享。本标准以我区发展电子政务的需求为导向，以支持政务信息资源的交换与共享为目的，是实现政务信息资源交换和共享的基础。因此，对政务信息资源进行分级分类指南，是非常必要的。 三、主要起草过程 2018年5月内蒙古自治区质量技术监督局下达标准计划任务后，内蒙古大数据管理局讨论确定成立标准编制组，由内蒙古大数据管理局牵头，中国电子技
XXX 数据安全管理规定 编制：____________________ 审核：____________________ 批准：____________________ [本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有 特别注明，版权均属XXX所有，受到有关产权及版权法保护。任何个人、机构未经XXX的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文件的任何片断。]
1.分发控制 分发对象文档权限说明 XXX内部员工只读 2.文件版本信息 版本日期拟稿和修改说明 3.文件版本信息说明 文件版本信息记录本文件提交时的当前有效的版本控制信息，当前版 本文件有效期将在新版本文档生效时自动结束。文件版本小于 1.0 时，表示该版本文件为草案，仅可作为参照资料之目的。
第一章总则 第一条为保证XXX信息系统核心数据安全，维护数据所有者权利，明确利益相关者的责任与义务，按照分类管理、分级保护、授权使用的原则，根据《XXX信息系统安全管理规定》及国家信息系统安全等级保护等 有关要求，特制订本规定。 第二条本规定所管理的数据均为非涉密的数据，XXX系统已标识密级的文件或已声明密级的数据不纳入本规定管理范畴。 第三条本规定适用于全国XXX信息系统环境中的数据安全管理工作。XXX各单位、部门均应按本规定开展数据安全管理工作。 第二章术语定义 第四条本规定所称数据所有者是指，对所管理业务领域内的信息或 信息系统，有权获取、创建、维护和授权的业务主管。 第五条本规定所称利益相关者包括数据创建者、数据所有者、数据 管理者、数据使用者及信息安全管理人员。 第六条本规定所管理的数据涵盖以纸质、电子等形式存在的文件和 非文件形式的信息及其衍生物。其中，非文件形式的数据包括数据库及配 置文件中的数据、配置信息等。
工信部印发《工业数据分类分级指南（试行）》 工业和信息化部近日印发《工业数据分类分级指南（试行）》，《指南》适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。其所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。
关于印发《工业数据分类分级指南（试行）》的通知 工信厅信发〔2020〕6号 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业： 现将《工业数据分类分级指南（试行）》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。 工业和信息化部办公厅2020年2月27日 工业数据分类分级指南（试行） 第一章总则 第一条为贯彻《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》有关要求，更好推动《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-2018）贯标和《工业控制系统信息安全防护指南》落实，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的
使用、流动与共享，释放数据潜在价值，赋能制造业高质量发展，制定本指南。 第二条本指南所指工业数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP应用等过程中生成和使用的数据。 第三条本指南适用于工业和信息化主管部门、工业企业、平台企业等开展工业数据分类分级工作。涉及国家秘密信息的工业数据，应遵守保密法律法规的规定，不适用本指南。 第四条工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持问题导向、目标导向和结果导向相结合，企业主体、行业指导和属地监管相结合，分类标识、逐类定级和分级管理相结合。 第二章数据分类 第五条工业企业结合生产制造模式、平台企业结合服务运营模式，分析梳理业务流程和系统设备，考虑行业要求、业务规模、数据复杂程度等实际情况，对工业数据进行分类梳理和标识，形成企业工业数据分类清单。
数据分级管理 第五条根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队（车间）级应用系统和数据分别制定管理标准。第六条集团级应用系统和数据，技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理，集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。区队（车间）级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护。 第五章数据标准管理 第七条集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准，在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。 第八条数据编码和接口标准应符合以下要求： （一）数据编码应能够保证同一个对象编码的唯一性及上下游管理规范的一致性； （二）接口应实现对外部系统的接入提供企业级的支持，在系统的高并发和大容量的基础上提供安全可靠的接入； （三）提供完善的数据安全机制，以实现对数据的全面保护，保证系统的正常运行，防止大量访问，以及大量占用资源的情况发生，保证系统的健壮性； （四）提供有效的系统可监控机制，使得接口的运行情况可监控，便于及时发现错误并排除故障； （五）保证在充分利用系统资源的前提下，实现系统平滑的移植和扩展，同时在系统并发增加时提供系统资源的动态扩展，以保证系统的稳定性； （六）在进行扩容、新业务扩展时，应能提供快速、方便和准确的实现方式。 第六章数据资源管理 第九条基础设施资源集中管理。为了避免信息机房等基础设施资源重复投资建设，造成资金浪费、设施利用率低等问题，各单位应充分利用集团数据中心资源，集团信息办负责统一协调集团及各单位的基础设施资源。 （一）各单位未经集团批准不得私自新建、改建、扩建信息机房。 （二）集团数据中心要按照《集团机房建设技术规范》建设，满足各单位应用系统及数据统一到集团数据中心所需的各项使用要求。 （三）各单位现有机房自行管理、统一管控。各级信息管理部门作为主要责任部门，要保证信息机房各项运行指标达到集团要求。 第十条计算存储资源集中管理。为了消除“信息孤岛”，实现集团数据共享和集成，提升数据安全防护等级，各单位所需计算和存储资源，要统一使用集团数据中心的云计算资源，做到资源集中、高效利用。 （一）现有的集团级应用系统及数据（安全监测系统除外）、各单位应用系统及数据（直接用于生产安全、自动化控制和监测监控的系统除外）要按照在用服务器、存储的服务年限和系统生命周期科学制定迁移到集团数据中心的计划和方案，并报集团信息办批准后实施。（二）新建应用系统原则上不再购臵新的服务器和存储，所需计算和存储资源应使用集团数据中心的云计算资源。各单位如有特殊生产要求，确需购臵服务器或存储的，需报请集团领导批准，由集团信息办备案后，按集团采购管理相关规定执行。 （三）对于当前集团网络不具备实施条件的单位，可向集团提出申请建设集团区域性数据分中心，并根据建设进度制定应用系统和数据迁移计划。集团区域性数据分中心建成后，新建系统需要集中部署、分级管理。
按不同标准分类 教学目标： 1、经历收集、整理、分析数据的简单统计过程，认识分类整理的用 处，并能按照不同的标准来整理数据，能根据整理的结果提出或回答一些简单的问题。 2、到生活中去调查收集的数据，培养学生收集和整理的意识，体会 数学与生活的联系。培养学生学习数学的兴趣，形成良好的合作学习的态度。 教学重点：根据一种标准分类整理。。 教学难点：掌握不同的分类标准进行分类。。 课前准备：课件。 教学过程： 一、情境导入 提问：同学们，在课外活动中，你最喜欢参加什么活动？学生交流。我们经常组织的活动有跳绳、踢毽子、投篮。同学们最喜欢哪一项活动？你有办法帮老师快速地了解到结果吗？ 学生如果能举手回答，就听听他们的方法；如果没人举手，就告诉学生：通过今天的学习，你一定能帮老师想到一种快速了解结果的方法。今天，老师带领大家参观校园的一角。 二、交流共享 1、出示情境图。 提问：图中有哪些人？他们分别在干什么？
生1：图中有老师和学生。 生2：他们有的做游戏，有的看书，有的下棋。 师：他们的课余生活真是丰富多彩，而且还非常有意义，我们大家在课后也可以做一些有意义的活动。 提问：你想知道些什么？如果学生未能想到，教师可以先示范：我想知道老师比学生多多少人？然后学生思考交流。 指出：要弄清这些问题，我们要先知道他们的人数。 怎样才能知道图中的人数呢？引导：可以先把图中的人分类整理。2、提问：你打算怎样分类？ 指名说： （1）可以按老师和学生分成两类； （2）可以按参加的活动分成三类； （3）可以按性别分成两类；…… 提问：你想怎样表示人数呢？学生回答：可以画“√”表示；可以用“Ο”表示；有一个人就画一个人…… 下面小组合作，选择一种标准分一分，并用自己的方法表示分类的结果。展开活动。 3、根据学生完成情况，分析结果。 （1）选择学生分类的结果，提问：从这里你能看出是按什么分类的吗？生答：能（不能）。师：首先要把分成的几类一一写出来（如果未写，指导学生将分类的情况写清楚。）。 提问：现在，你能清楚地知道各有多少人吗？学生根据出示的结果逐
初中数学数据的收集与整理分类汇编及解析 一、选择题 1．某地区经过一年的新农村建设，农村的经济收入增加了一倍，实现翻番，为更好地了解该地区农村的经济收入变化情况，统计了该地区新农村建设前后农村的经济收入构成比例，得到如下统计图： 建设前经济收入构成比例统计图建设后经济收入构成比例统计图 则下面结论中不正确的是( ) A．新农村建设后，养殖收入增加了一倍 B．新农村建设后，种植收入减少 C．新农村建设后，养殖收入与第三产业收入的总和超过了经济收入的一半 D．新农村建设后，其他收入增加了一倍以上 【答案】B 【解析】 【分析】 设建设前经济收入为a，建设后经济收入为2a．通过选项逐一分析新农村建设前后，经济收入情况，利用数据推出结果． 【详解】 设建设前经济收入为a，建设后经济收入为2a． A、建设后，养殖收入为30%×2a=60%a，建设前，养殖收入为30%a，故60%a÷30%a=2，故A项正确； B、种植收入37%×2a-60%a=14%a＞0，故建设后，种植收入增加，故B项错误； C、建设后，养殖收入与第三产业收入总和为（30%+28%）×2a=58%×2a， 经济收入为2a，故（58%×2a）÷2a=58%＞50%，故C项正确； D、建设后，其他收入为5%×2a=10%a，建设前，其他收入为4%a，故10%a÷4%a=2.5＞2，故D项正确， 故选：B． 【点睛】 本题主要考查扇形统计图的应用，命题的真假的判断，考查发现问题解决问题的能力． 2．下列调查中，适宜采用普查方式的是（） A．调查银川市市民垃圾分类的情况B．对市场上的冰淇淋质量的调查
C．对乘坐某次航班的乘客进行安全检查D．对全国中学生心理健康现状的调查 【答案】C 【解析】 【分析】 普查的定义：为了特定目的而对所有考察对象进行的全面调查叫普查． 【详解】 A．调查银川市市民垃圾分类的情况, 人数多，耗时长，应当采用抽样调查的方式，故本选项错误; B．对市场上的冰淇淋质量的调查,由于具有破坏性，应当使用抽样调查，故本选项错误；C．对乘坐某次航班的乘客进行安全检查, 因为调查的对象比较重要，应当采用全面调查，故本选项正确； D．对全国中学生心理健康现状的调查,由于人数多，故应当采用抽样调查； 故选：C 【点睛】 本题属于基础应用题，只需学生熟练掌握普查的定义，即可完成． 3．如图是张亮、李娜两位同学零花钱全学期各项支出的统计图．根据统计图，下列对两位同学购买书籍支出占全学期总支出的百分比作出的判断中，正确的是（） A．张亮的百分比比李娜的百分比大B．张娜的百分比比张亮的百分比大 C．张亮的百分比与李娜的百分比一样大D．无法确定 【答案】A 【解析】 【分析】 由扇形统计图可知，李娜购买书籍支出占全学期总支出的百分比是32%，再求出张亮购买书籍支出占全学期总支出的百分比，进行比较即可解答． 【详解】 由扇形统计图可知，李娜购买书籍支出占全学期总支出的百分比是32%， 张亮购买书籍支出占全学期总支出的百分比是200÷（150+200+100+100）≈36%， 所以张亮的百分比比李娜的百分比大． 故选A． 【点睛】 本题考查了条形统计图和扇形统计图的综合运用．读懂统计图，从不同的统计图中得到必
分类整理数据 教学目标： 1、经历收集、整理、分析数据的简单统计过程，认识分类整理的用处，并能按 照不同的标准来整理数据，能根据整理的结果提出或回答一些简单的问题。 2、到生活中去调查收集的数据，培养学生收集和整理的意识，体会数学与生活 的联系。培养学生学习数学的兴趣，形成良好的合作学习的态度。 教学重点：根据一种标准分类整理。 教学难点：掌握不同的分类标准进行分类。 教具准备：挂图 教学过程： 一、情境导入 提问：同学们，在课外活动中，你最喜欢参加什么活动？学生交流。 我们经常组织的活动有跳绳、踢毽子、投篮。同学们最喜欢哪一项活动？你有办法帮老师快速地了解到结果吗？ 学生如果能举手回答，就听听他们的方法；如果没人举手，就告诉学生：通过今天的学习，你一定能帮老师想到一种快速了解结果的方法。 今天，老师带领大家参观校园的一角。 二、交流共享 1、出示情境图。 提问：图中有哪些人？他们分别在干什么？ 生1：图中有老师和学生。
生2：他们有的做游戏，有的看书，有的下棋。 师：他们的课余生活真是丰富多彩，而且还非常有意义，我们大家在课后也可以做一些有意义的活动。 提问：你想知道些什么？如果学生未能想到，教师可以先示范：我想知道老师比学生多多少人？然后学生思考交流。 指出：要弄清这些问题，我们要先知道他们的人数。 怎样才能知道图中的人数呢？引导：可以先把图中的人分类整理。 2、提问：你打算怎样分类？ 指名说： （1）可以按老师和学生分成两类； （2）可以按参加的活动分成三类； （3）可以按性别分成两类；…… 提问：你想怎样表示人数呢？学生回答：可以画“√”表示；可以用“Ο”表示；有一个人就画一个人…… 下面小组合作，选择一种标准分一分，并用自己的方法表示分类的结果。 展开活动。 3、根据学生完成情况，分析结果。 （1）选择学生分类的结果，提问：从这里你能看出是按什么分类的吗？生答：能（不能）。师：首先要把分成的几类一一写出来（如果未写，指导学生将分类的情况写清楚。）。 提问：现在，你能清楚地知道各有多少人吗？学生根据出示的结果逐一回答。 （2）出示其他的分类结果，指名说说从中知道些什么？