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人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告

人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告
人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告

目标

首先聚焦的方向是教育产业,通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。整个教育产业,不管是教育的效率,还是教育分发的精准度,还是教育本身,我们在减轻老师工作量,或者教育的教学评价环节有哪些机会点,所以就做了这个调研报告。

内容:四个板块

一个是产业概况,二是应用场景,第三个是案例分析,第四个是趋势挑战,我们当时更多的面向于是K12,K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。我们现在主要做的kids,实际上这份东西可以做参考,但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方向,在AI领域是怎么样来发力的一个情况。

AIED(Artificial Intelligence in Education)

概念

这个就是人工智能的教育全应用(“人工智能+教育”的全产业应用),它是个比较宽泛的概念。

在技术界定方面,主要分两个大的板块:就机器学习跟数据挖掘,将来我们会做的一件事情是数据挖掘,但是我们真要把一些数据源录入做分析的话,机器学习是很重要的一件事情。

而应用的主体,可以分布到教育机构,教师,学生等等。

特征主要是能够做到个性化,过程化,然后规模化。最终还是要实现控制成本,提高效率,进化效果的作用。

现在来讲的话,整个行业为什么都在关注今日头条,因为它现在有个产品就是微机简单教学。就是你看的对象不是实像,它就是背后的一个人工智能。它这个就可以规模化。我们现在招聘老师就碰到这个问题,你要去找一个形象好,发音好,还要懂课程,时间还能配合我们课程做排班的老师其实很难。但是机器不存在这个问题,所以这也是一个趋势。

驱动因素

实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。主要是教育信息化,甚至有的讲消费升级(政策投入,消费升级,技术发展)。

目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的,你愿意承载一定的知识渴望,消费会更大,因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。说到教育这件事情,我觉得阿U聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。至少这是一个只要人类存在、繁衍,就会一直做下去的事情。

再就是技术发展,技术发展本身就是人工智能规范数据完善的模型,当前阶段的发展水平,确实很多想法都可以落地了。

市场规模

国内在线教育市场规模持续增长,预计2019年将超过2600亿元,所以这个项目确实非常宏大。2017年、2018年,其实这个规模已经增长非常快了,2019年增长率慢慢下降,但是整个市场容量规模已经起来了。实际在高等教育、职业在线教育,中小学教育,特别是中小学教育里,它的比重是逐年在提升的。

产业链

分为几个环节,第一个是产品开发,第二个是教学服务,第三个是分发推广,就是这么把AI的能力运用到这些里头去。

产品开发就是内容的开发,比如我们的漫画要配音,就是很典型的在内容研发过程中,我们把AI的技术应用进来。以前要做一个配音,还要找一个配音师,一分钟多少钱,那现在我们把配音的模型先弄好,我们只要把文本输出去,它马上就可以给我们生成一个配音文件。

然后是教学服务,在培训的过程中会做到什么样的一个进入呢?首先是一个分发,我们可以做到一些很精准的投放,只要把我们整个网络建立起来的话。都是可以做到一个很精准的分发的。数据供应和底层设施,实际都在做一些基础性的项目。

产业图谱。

就是在线教育产品,它对AI技术的接受度是非常高的。

它主要分为两个大层,基础层和教育应用层。基础层建立在模型和算法,还有技术平台支持,我们做机器人也用了这些东西。教育应用层包括工具、内容、平台和管理。实际上,我们7kids做的一些事情更像平台,意向于幼教信息化等,这些东西大家可能都有接触过。工具类像猿题库啊,作业盒子啊,包括以前有道做的云笔记。内容类的就直接内容输出的,比较知名的VIPKID,沪江,哒哒英语。

商业模式

AIED现阶段商业模式还是以个人用户为效果付费,它决定了哪些顾客为什么买单。我把这个系统做好,然后授权给你,你用能力打包成某一项服务,然后单独来分发给不同的应用层。

收费模式可以看看,内容可以怎么来做,这里有几种像课时啊,内容啊,平台佣金,系统授权,广告,电商抽成,下面四个是待验证,上面两个都是在做的。通过课时,就直接抽成。

发展阶段

整个在线教育转AI还在一个升温阶段,大部分公司还是没有盈利的,本身在线教育这件事情盈利的就不多,为什么AI能够进来呢?就是能够降低人工的成本。

像今日头条用机器人替代人工这件事情,我要做机器人的话模型先建好的话,可能它做分发效率会高很多,所以我们现在还处于这个升温的阶段。但是大家可以看到AI这个概念,不管是过去还是现在在资本市场都是很热的,但有一个问题就是真正在资本市场得到良好认

可的没有。为什么,就是它没有落地,所以在教育里头,AI能力和落地还是比较好的一个场景。

应用场景

应用

这个是整个在线教育里的一个大环节。从教研到教、学、练,到测评管理,所以最核心的环节我们是在教学练的环节,其次是测、评,还有外围的管理。

其实真正能让用户感知到价值的,是最核心的环节就是在教学练。也许我们将来也是可以开发这件事情的,就像现在我们上一些大班课,就是一个老师对1000个小朋友,这样老师成本是低的,就是我们企业成本低,但是1000个小朋友的感受很弱。就是在讲课的过程中,我们光讲,不反馈。就算你得到老师的一个认可,或者一个奖励、点名什么的,是索然无味的,它不同于线下,我们线下有互动,但是你线上一旦起了规模化效应的话,老师很难照顾得到,我怎么可能做得到我要保证课时的进行,还能跟你1000个小朋友来打个招呼啊,来鼓励一下你,说你不对等等。所以,将来我们也会做到千人千面,这个概念已经提出来。实际上在是在做一个技术评估。假如说我上课上到十分钟,这时候就是一个和学生互动地环节了,这个互动环节并不是我真的和你某个学生在互动,但是我们让你这个学生感知到我这个老师真的和你这个学生在交流。不管好坏,你不听话的话,我至少要说你不喜欢不是吗,你听话的话我要给你奖励,这个评价是一个实质的。

那么这段时间,这段音频,或者这段视频,或者这个动作我们都可以用AI实现。打个比方,我把这个讲义笔记,或者说我理解这段话切成一个很小的片段,然后把你这个人脸直接对过来,然后跟老师的人脸对起来,你现在看到就是我在关注到你,所以这个感觉是完全不一样,所以这个就是在教育中,很典型的一个AI应用的一个场景。

实际上真的到小学阶段,整理错题真的是一个很痛苦的事情。每周我都和小朋友整理个把小时错题,老师要求你要写错题,写完之后为什么错,正确答案是什么,错在哪里,你要把这个整理出来。这个事情本身对教学来讲是很有帮助的一件事情,查漏补缺嘛。那将来如果通过AI,所有东西都可以数据化,还可以做到一个精准的推送,就是我能够分析到你错的就是这一类,就可以把你不懂的课程,薄弱的地方推给你。

这个在网易也是典型落地的,就是一个微课。后面一个测评是老师比较喜欢的。原来改作业是老师一个个看,现在机器阅卷已经是变成现实了。我在网易做的一个事情叫做轨迹同步笔,就是你在这边写的一个轨迹,那我在后台上马上就同步上去了,是对还是错,做一个很实时的一个评价。以前是小朋友写完之后我拍个照上传,小朋友那个拍照技术好一点的,还知道把这个东西对好,有时候这个角度拍一下那个角度拍一下,光线不对,可能偏差很大,那我们现在就是很好的和硬件结合,我能够把它的轨迹都做一个同步。这个非常实时,你的轨迹先写哪一个后写哪一个都可以判断出来,包括你的对话,还有对学生的一个兴趣分析。

我把我们的整个课程,零到四十五分钟做一个切片的话,我们每个知识点讲到哪里,我相信我们做动画片的时候可能也会做这个测试。我现在播这个动画片小朋友喜欢,兴奋点在哪里?这个在我们教育领域是一样的,我们可以分析为把他的脸部表情抓样,他知不知道我在讲哪个课程,我觉得他专注力还可以,讲到哪里他是兴奋的,他的表情是怎么样的,这个

都是可以建立成模型,一一对应起来的。虽然它是一个试课的环节,但是如果你能形成一个良好的报课性质的话,对家长来讲,它也是非常认可的一件事情。

最后就是一个管理,管理的话不管在考勤或是排课,这些东西都可以变成模型来完成这些事情,所以来看一看下面两个应用点。这个金色的是AIED的整个应用重点,还有网易接下来马上参与的搜题啊,批改,专注度分析,口语评测等。这里说到口语评测,我们科学这个也可以结合进去,根据小朋友在课上和你互动的这个情况,来判断这个产品怎么样。如果你参与度高的,我可以和你做一个分层,对于高潜力的用户,我将来多花点精力和你互动,你的二次机会率会更高,很典型。这些都是将来可以进入产品,或者将来你的产出效率会更高的一些。

分类

基于整个功能价值,我们分类一下。一个是私人教师,刚才我们说的千人千面就是这样的。实现规模化的个性化教学,实现千人千面,现在我们逛天猫淘宝都是千人千面,每个人看见的都是不一样,这件事在教育里面是一样的。

还有虚拟学习助手,我提供陪练、答疑。最近我在面试比较高阶的人员,有一个人他想了个产品,就是说英语的在线教育是有的,也就是一对一,这个就是成本高,他就是做一个虚拟机器人出来,我跟你聊也就是做口语陪练,游戏化互动。这件事情确实商业化价值是有的,真的要落地的话,还有很多资源要拿,不管是内容还是AI,这些要求还是挺高的,不过还是可以做到的。

还有智能专家系统,通过诊断、决策、预测等等。最后的一个管理助理,教育数据的一个智能,实际来讲就是提升效率。

智能自适应学习

第一个是我们可以做一个知识状态的检测,第二个是智能推荐教学内容,还有智能推荐习题,学情分析。

虚拟学习助手

“虚拟陪练”由“练”全面切入多学科教育,“解放家长”和“辅助老师”的作用逐步凸显。

我们现在做的科学教育和素质教育是比较类似的,音乐、围棋、运动,我们可以做一些智能陪练对弈,还有语言教育字词听说阅读写作。

现在我们还是有机会的,网易在做一些幼教衔接的过程,就是让你小孩子多讲。一个故事,让小朋友参与进来会是怎么样的呢?现在他们的手法是比较传统的,就是建立一个社群,然后老师在等着一个小朋友看那个图片,你要说一段话,最后聊的怎么样都会做个点评,就是这种方法。现在是人工,但是你要规模化的话,还是很难的。

还有题型训练等,现在做得比较好一点的是小猿搜题。现在通过一识别,马上就可以匹配到这道题。但这个东西相对是个双刃剑。就是小朋友我在家里也是控制他用这些产品,用起来会不太思考,会有这个问题。所以这个事情看你怎么来界定这个产品的工具属性。

虚拟学习助手,这个是虚拟助教,就是把AI的能力赋予到一个具体的形态上,当时我们做兔子也是有一定这样的概念,这个东西还是比较潮的,科大的那个讯飞蛋还是不错的,卖得也不错。

智能专家系统

这个就是我们AI未来整个大数据来做的一个自我学习和综合分析能力。

我们所有学到的东西都不是静态的,而是一个随着你不断地数据输入,然后动态更新的一个过程。现在我们是根据数据做一些线性的分析,那未来我们可以做到一些预测,包括最后做一个最优选择。高考填志愿大家大概都有这个经验,我在第一个志愿填什么,第二个志愿填什么。AI助手可以给你做一个比较精准的一个匹配,结合你自身的情况,选择你比较中意的学校。

这个是教育的一个数据智能,这个目前来讲的话,在海外起步得比较早,应用场景更丰富。我们现在主要开一个智慧课程,然后这个场景呢,是比较大的。我们现在那个招生目前有一些在线培训的,我们的投放地点就需要去怎样拟定。打个比方,我们菲纳克斯园是在钱江世纪城,它辐射的板块可能最多周边方圆十五公里,太远接送上就是个问题。那本身就这个区域做一个定位,我们知道附近人群的一个画像的话,我们可以很好地进行推送。这是非常好的一个例子,也是AI 能力的一种应用。

案例分析

猿辅导

猿辅导近两年好像不错,它最初是以“练”的过程为切入点,以智能工具达到一个获客。然后智能批改,学情报告,习题推荐等等。它不断在积累数据,目前慢慢在转变做法。最后他已经是卖课程,就是他通过你不断地查课题,输错题,他知道你薄弱环节在哪,他就给你推送了。

像以前的网易有道词典,它也很典型,它也是工具产品,它就做一个词典是吧,你在上面查查查,它以现有的产品为准,就是为了获取应用。他不愿意你在这个产品上说你查个什么付费,等你形成一个良好的用户习惯之后,它就形成了一个用户池,导到它真正商业化的产品上去,这是行业里面比较通用的一种做法。

小猿搜题,小猿口算,猿题库都是他们的一个用户池,这个都是可以变现的,它可以做它的斑马英语,猿辅导。它的产品都是环环相扣的。将来像我们的《阿U学科学》kids游戏,现在游戏内容变现比较难,但是没关系,那么将来我们做在线科学教育,他们也是我们一个用户池,将来导入还是可以的。

每个产品我们的定位都不一样,像上面那个就是导流的,我们不需要它商业化,我们只是需要他们愿意用就可以了。真正的付费转化,我们在其他产品上实现。

猿辅导的发展情况,这个就不具体讲了。这个产品线本身走得还是比较稳健的,中间实现也做了很多的融资,目前来说整个规模在一百万加的样子,用户的续报率在百分之七八十,

2018年全年的收入在十五亿。它的获利成本很低,那因为它的工具成本主要靠它的内部产品在打。现在如果没有获利渠道靠这样硬推,这样成本都挺高的。

科大讯飞

科大讯飞,它做的产品早期以应试为主,它这个和我们类似,他面向教育部门和学校为主,提供教育平台,教学软件,它现在的产品很多,近两年也发展了一些智能硬件,目前智慧教育智能解决方案,我们更多的是关注他作为技术提供商提供哪些服务,哪些能力。

但是他真的很多产品,像智校、智慧教育啊,智考啊,这些东西真的是前面进入学校,我去他们公司参观的时候,他们的产品真的能做到一个很好的现场评测的环节,就是不管语文试卷还是英语试卷,通过它一个AI分析,基本能判断很好的一个比较,比较精准的一个分数判断,如果偏离度比较大的,老师可能会做一个辅课,这个智考确实解决了老师的很多问题。

智学

智学网是科大讯飞面向新高考,新课改需求推出的大数据个性化教与学系统,产品包括高端扫描仪,教师版/家长版/学生版智学网平台。

智能阅卷、作文批改、智能组卷,个性化智能学习系统,这个是智学的核心AI应用场景。既然是阅卷,我们是为校方提供服务,实际是很难的。通过运营手段提高C端家长付费,B端与C端双轮驱动,渠道上主要以代理商走教育部门统招统分的方式进入学校。他这个难度还挺高的,以代理商走教育部门为主。所以讯飞这个公司在资本市场有时候也是被热捧的。有些人也知道,他的波动比较大,受政策的波动影响比较大,前几年,它在语言翻译机刚出来的时候,到年会等活动总会上去推的。现在随着整个人工智能水平的发展,这些能力实际上很多创意公司都具备了。

流利说

流利说这个产品,我家小朋友就在用,它主要是引导你来讲英语,讲口语的。它主要融合了整个口语教学里面的尖端语音评测的一个英语学习APP,它主要做测评,它这个测评就是把你这个语音到发音也是做很多切片,来区分不同的维度,我们可以做的评价。这个发音标不标准,元音标不标准。他们家的一些产品,我们可以看看最核心的就是AI这个能力,他这套发音评测自己打造的,整套发音评价体系。

在杭州创立,目前创立规模1689人,那是挺大的。它的核心应用场景是对话、跟读。我也是用过这个产品的,基本就你讲一句他讲一句,或者是他示范一句,你讲一句,然后给你做个评测。这个作文批改当时没用到它的功能。它是一个高度可拓展的商业模式,网络效应非常明显。因为AI这个能力,他可以做大规模的服务,不需要真正的老师。所以它通过一些免费课程可以吸引到用户,再通过付费课程完成一个转化。他里头有一些这个是纯AI 的,这个就比较便宜了,三十天九十八块钱,你可能就会接受。我当时记得去买过这499半年的,但是他关卡设置得太难了,他老是不让我过,就没有心情再做下去了。我都不知道我为什么过不了,我觉得我说得很标准。所以这个产品个人觉得还不够智能,至少他智能的话应该给我一点动力让我继续付费下去。不然我的耐心就已经没有了,被这个消磨掉了。AI+真人外教,这个课程就刚好了。

我们看下它的一个收入情况,2018年上半年2.32亿,净亏是1.8亿,它的总人数是1600多人啊,这个是超出我的预料之外的。

有道系列教育产品

有道这个可以重点讲一下。网易现在赛道非常明确做四个板块。网易原来啥都干,老板年初就重组了,整个业务再聚焦。做游戏,做电商,做教育,还有一个音乐。凡是和这些不搭边的东西都重新合并。

教育也分两个板块在做,一个是网络教育,杭州研究院的云课堂啊,网易一百分啊,还有墨客大学啊,这边都是杭州教育这边。还有有道教育的是在北京那边,两个部门的话都在做一件事,当然都是商业化结算。当然内部是有竞争的,资源现实就有冲突,所以老板一个大手笔就把两家合了。所以目前有道在整个教育领域里,现在已经是主要部分了。

最近我们在聊的教育事业部的那些人,可能会加入到我们团队。网易有道目前估值是十一亿美元,所以它们现在也是我们阿U的一个前辈,它在商业化落地思路上很清晰,没走什么弯路。主要是做一些东西让它先打扎实,然后聚焦到内容,然后完成整个付费。

杭州研究院教育部门这边走了个弯路,它是做平台,类似于天猫网的一个教育平台,然后你就会发现,这个你会有很多选择余地,你搭个平台大部分力量还是给老师用的,你在上面再做付费的话付费转换率就很低。去年意识到这个问题的时候已经比较晚了。实际上有道已经跑到他们前面了,就是年营收已经优于了杭州这边,所以老板决定把他们并掉。

这是有道的体系模型,它分五个板块,“T”工具,用户基础;“E”老师,它这个老师筛选是直接签约的,不是我搭个平台,你来我这里来弄,这里头是最顶尖的老师。然后用合同制的形式把你请进来。“A”就是AI。“C”是高品质的内容,“H”这个就是它的智能硬件。

这个实际上我也给他提供一些支持,不管是翻译蛋,还是翻译蛋2,都是我们做出来,然后我们这边给他做商业化结算。他们的产品可以看一看,其实好多。精品课,口语,背单词,作业宝,有道数学,阅读,乐读,四六级,语文,超级计算器。这个还没有把杭州教育部门并进去,并进去的话,那个产品更多了。

还有教育场景,最后他们横向支持的有道智云,还有达尔文智能教学系统。所以有道他做事情还是比较稳重,他是不断做一些尝试,还有快速迭代,他感觉哪个地方投入小产出高,他就集中在那个地方发力。他其实整个还是落于杭州这边的,然后首先是从杭州这边支持他们慢慢长起来。在网易的体系中有很多这样的部门,很多都是杭州研究院孵化,提供能力支持给他们、独立发展。不过老板对杭州研究院的定位就是这样的,你这里头可能就是储备人才,然后新兴行业、优秀人才在这里头,你把技术打造到最顶尖就行了。然后搞得可以了差不多了,然后就把人才挪过去。

达尔文智能教育系统,这个在线课堂,在线伴读,纸笔练习,我刚才说的那个轨迹笔很典型的。

还有这个口语评测,它这个是自己研发的,但是数据量比较大,这个只要数据量起来了,

只要客户跟APP多一些交互,他也会越来越完整。

还有自动批改,作文批改。目前他主要是TO C。目前整个TO B的能力暂时是没有发力的,这是网易丁磊的一贯作风,他不太喜欢TO B。他不是这种红顶商人,他希望做的事情就是把产品做好,内容做得足够好,实际上群众付费就行了。所以他们定的目标是挺高的,kids2产品达到今年的三倍,然后……达到今年的五倍,这是2018年相对于2017年。

趋势与挑战

K12的未来行业趋势

K12用户结构正在发生改变,“新型家长”更重视孩子教育,更亲网络,更重视产品质量。行业利好向小、初、高依次波及。

目前,网易的产品还在研发中,它唯一一个路径是从小做起,先做小学课程,再做初中,再做高中。它这个路径是比较漫长的,就看老板有没有耐心,愿意等。有道那边它就比较讨巧一点。先做一些商业化落地比较快的课程,比方说,初中我要开始高考是吗?高中我要开始找大学,它就研发这种本身和你人生某个阶段产生直观联系的课程,所以它的商业化落地比较早一点。它见效快,老板比较认可他这个打法。在网易的教育理念中,目前两条路正在做。所以有道它有钱了,又是可以往下面再做。100分的话它可以直接从下面做起,它可以直接从小学课程做起。那其实我们现在做的一件事也是从小做起。

然后整个K12领域应用市场还是主流,培优也正在崛起。就还是为了应试,其实只要在中国这种教育体制下,这种筛选人才的机制下,你没办法、逃不了。所以素质教育本质上,国家虽然在倡导,但是在本质落地的时候,特别是如果家里有小朋友的,必然会感受到这个焦虑的,除非你有别的通道你再往上面走,一定能走出应试。

直播课程比较火爆,小班课也逐步成为主流。为了构建一个更好的学习体验,教育方式深度变革将成为K12探索性攻克目标。当然我们说的千人千面,是很典型的一个。

目前这个教育市场还是比较碎片化严重的。虽然说各家都在做,但是没有说谁家做得很大的。除了本身在线下培优做起来的学思,还有新东方,现在涨起来的新东方在线,实际上都是扎根于线下一个场景涨起来,在线上反而没有很好的盈利出来。有道应该是可以,到明年后估计会开始盈利吧,去年都还是在亏,都在打基础阶段。未来的一个趋势,大家可以看一下,就是热潮持续,企业涌入。那我们是其中一家。只是我们做的比较小而已,做的是比较底层的。然后服务的话精细迭代,效果致胜,再是一个分工改革,差异角色,配合进化。

AIED面临的挑战

这个是一个竞争因素,因为刚才说了,人工智能虽然过去两年比较热,整个领域的人才储备或者都已经起来了,也不是说人才不是那么稀缺,基本上行业流通人才流通也比较快,不管是我们的互联网公司,或者是其他的创业公司,所以这个竞争的因素是一定会存在的。

这个是市场因素,这个本身线下传统占了半壁江山。学校教育需政府批准然后逐步推行,资源是有限的。这种模式怎么最后实现线上和线下融合,实际上是一个比较典型的模型。

以前是比较有机会,那么我们现在再做这个事情。这就是一个数据因素,所有涉及到

AI的肯定要很多的数据。如果科目间差异比较大的话,可复制性低,它这种会影响到模型的训练效果。所以像做这个数学的人工智能的批卷,你知道数学它不像语文,不只是汉字,还有根号啊,括号啊,还有分式,还有上下分式,还有中括弧、大括弧,还有线性代数这些,还涉及到图形的分析,不止是文字的识别,所以这个就比较麻烦。所以本身我们人工肉眼看的一些信息很好理解,但是真正要机器解决的话,还是有些门槛要把它跨越掉的。那这个就要来分析了,那基于这个数学试卷,我们把它分切出来,基于它这个场景我们就知道这个符号代表什么意思了。

基于行业信息的业务建议

第一个就是直播+小班课+自营+自小升高,基本上我们是按这个在做,我们是直播,我们是一对四,我们是自营,所老师是我们自己在储备,行业是自小升高,模块定位的话我们现在这个是游戏化为主,暂时也不需要做什么练习和测评了。我们这个更多的是参与这个互动,让小孩感知这个能力。当然如果我们能做一些测评的东西,让家长知道小孩子通过我们这个学习平台能有哪些获益,我们能把这件事做通,那我们这个也是挺有意思的一件事情。

目标客户TO B,市场是巨头主要获利渠道,鉴于网易TO B资源有限,TO B非国内教育主流形态,所以目前网易还是以TO C为主。

最后市场策略,教育市场分散,建议区别有道,聚焦细分方向,做精做细。这也有语言的一个训练,口语的一个评测。

智能阅卷竞品体验报告

内容识别。这个小猿你看就比较提前了,真正到工程上,就是很多事情都要落地的。这件事情如果是外人看应该是比较简单,真正要做到精准还是挺难的。所以我们在做一件事情会有个二次判断,有个执行度,它就会先做一个标测,人工做个二次判断,复查上测难点。这是我们具体在工程落地时候的一些内容。

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2021高三材料作文“人工智能发言稿”原题及优秀范文作文题 阅读下面的材料,根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多;生活中,无人驾驶、智能车间、机器人医生……,越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面,也有一些现象正悄然发生:课堂上,越来越多的学生正变得无精打采,只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点;网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语,只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”;公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里,只因GPS 说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课,拟召开座谈会,广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容,在学生、教师、家长中任选一种身份,写一篇发言稿,阐述你的观点与思考,并提出希望与建议。 要求:自拟标题,自选角度,确定立意;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 审题 限制性 1.具体情境的限制。材料为考生设置了这样一个情境:“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题,如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V 公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时,要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考,在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考,不能只谈问题,无视解决问题的办法。 2.典型任务的限制。“在学生、教师、家长中任选一种身份,写一篇发言稿,阐述你的观点与思考,并提出希望与建议。”对于此写作任务,首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识;其次,“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文,考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象;再者,考生要“提出希望与建议”。 3.价值判断的限制。材料列举了人工智能的发展状况,但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”的问题,隐含了命题人明显的批判倾向。考生须对“人工智能”带来的社会问题进行全方位的理性思考,并提出有社会价值的建议,要有利于问题的解决,从而确保较好地完成此次写作任务。

2020年高考作文之热点押题预测三 人工智能 利弊制衡

押题三人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料,根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多;生活中,无人驾驶、智能车间、机器人医生……,越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面,也有一些现象正悄然发生:课堂上,越来越多的学生正变得无精打采,只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点;网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语,只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”;公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里,只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课,拟召开座谈会,广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容,在学生、教师、家长中任选一种身份,写一篇发言稿,阐述你的观点与思考,并提出希望与建议。 要求:自拟标题,自选角度,确定立意;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式,语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁;语文核心素养方面:思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话,作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念,语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱,进而彰显汉语言文字的魅力。“立德树人”的目标是培养全面发展的人:既有文化基础,又能自主发展,还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看,引领学生关注社会时代,关注民生发展,关注自我成长,关注人与自然,关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西,这才是“大语文观”,才是“语文就是生活,生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文,沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式,侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文,进行有针对性的分析和阐述,精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深,由表及里;行文时要有条理性、

人工智能赋能教育产业(AIED)服务调研报告

目标 首先聚焦的方向是教育产业,通过人工智能手段可以从哪些领域赋能。整个教育产业,不管是教育的效率,还是教育分发的精准度,还是教育本身,我们在减轻老师工作量,或者教育的教学评价环节有哪些机会点,所以就做了这个调研报告。 内容:四个板块 一个是产业概况,二是应用场景,第三个是案例分析,第四个是趋势挑战,我们当时更多的面向于是K12,K2可能更多的范畴指的是小学、初中或者高中。我们现在主要做的kids,实际上这份东西可以做参考,但基本上可以决定未来可能近五年和近十年我们整个教育方向,在AI领域是怎么样来发力的一个情况。 AIED(Artificial Intelligence in Education) 概念 这个就是人工智能的教育全应用(“人工智能+教育”的全产业应用),它是个比较宽泛的概念。 在技术界定方面,主要分两个大的板块:就机器学习跟数据挖掘,将来我们会做的一件事情是数据挖掘,但是我们真要把一些数据源录入做分析的话,机器学习是很重要的一件事情。 而应用的主体,可以分布到教育机构,教师,学生等等。 特征主要是能够做到个性化,过程化,然后规模化。最终还是要实现控制成本,提高效率,进化效果的作用。 现在来讲的话,整个行业为什么都在关注今日头条,因为它现在有个产品就是微机简单教学。就是你看的对象不是实像,它就是背后的一个人工智能。它这个就可以规模化。我们现在招聘老师就碰到这个问题,你要去找一个形象好,发音好,还要懂课程,时间还能配合我们课程做排班的老师其实很难。但是机器不存在这个问题,所以这也是一个趋势。 驱动因素 实际上跟我们7kids平台的驱动因素是一样的。主要是教育信息化,甚至有的讲消费升级(政策投入,消费升级,技术发展)。 目前实际上不管哪个阶层他对教育的渴望和希望都是一样的,你愿意承载一定的知识渴望,消费会更大,因为你会觉得你下一代一定是根据教育的东西来提升他的能力。说到教育这件事情,我觉得阿U聚焦到幼儿教育是很好的一件事情。至少这是一个只要人类存在、繁衍,就会一直做下去的事情。 再就是技术发展,技术发展本身就是人工智能规范数据完善的模型,当前阶段的发展水平,确实很多想法都可以落地了。

人工智能走进课堂

人工智能走进课堂 近两年,人工智能技术赋能现代教育服务已经逐渐常态化。无论是老师、学生还是家长,都能深刻地感受到智能技术正在快速渗透教与学的各个环节。接下来格物斯坦小坦克就来讲讲人工只能走进课堂后究竟会有什么变化。 人工智能技术使得孩子们接收知识的过程不再过度依赖纸质课本,立体生动的智能化教学场景,让孩子们的思维、想象力、创造力被充分激活,学习体验和学习效率大幅度提升。大家对无人驾驶、无人超市都不陌生,那么当人工智能技术发展到一定程度,未来是否有可能会出现“无人讲台”?人工智能重塑了教学场景,在高效教学方面优势明显。老师则在关注学生个性化发展和情感层次需求方面,不可替代。 未来人工智能和真人教师更倾向于“分工协作”的关系,如何替代老师把成百上千次的重复性基础讲解?当复杂的知识点不能形象直观表达,让每个孩子理解怎么办?当孩子们想把自己的作品快速可视化呈现怎么办? 在生动有趣的动画讲解过程中,老师可以关注到每位学员的情绪、课堂投入度、知识点接受程度等,以便老师及时对孩子们的情绪、表达做出反馈,同时也有助于老师在搭建和编程阶段,对孩子们进行个性化教学指导。和传统教育相比,STEAM教育注重项目式学习。哈佛大学、麻省理工学院和宾夕法尼亚大学曾联合发起过一项关于儿童学习的研究,追踪数据表明:孩子们接收的知识和信息有助于促进学习,但孩子们和他人的交往会对认知、语言和大脑发育产生更加深远的影响。 由此可见,在孩子成长过程中,获取知识之外,情感沟通和精神成长同样值得关注,而这正是老师与人工智能相比最大的优势。老师将有更多的精力兼顾孩子的情绪变化和心理活动,并依据每个孩子的性格特征和兴趣偏好输出教学内容,更好地做到因材施教,个性化教学。 在人工智能与老师协作共生的时代,老师知识传递的教学角色将逐渐弱化,而育人的角色将越发凸显。未来,老师不只是担负传道授业解惑的责任,更是学生的人生导师和灵魂工程师。

人工智能赋能教育变革的三个核心价值

人工智能赋能教育变革的三个核心价值 第一,人工智能改变学习,助力个性化培养。人工智能可以有效支持自主、探究和协作学习,使学习方式从统一步调、统一方式、统一评价的班级“集体学习”向个性化学习转变。在一些学校和校外的辅导机构中,人工智能已经可以根据学生的需求,帮助学生选择地点、资源、学习方式,甚至选择教师,为其提供额外辅导、课程资源和支持服务。在某些学校,人工智能已经可以帮助学生实现自主探究学习,有效支持小组合作学习,比如通过“试错学习法”,提升学生的探究学习能力。 人工智能可以为每个学生“画像”,记录学习计划和成长轨迹,识别学生的长处、弱点和学习偏好。人工智能还可以帮助教师梳理辅导学生的经验,包括资源遴选和路径选择等,以实现个性化学习的规模化效应。而个性化培养与规模化教育正是“中国教育现代化2035”所倡导的内容。 第二,人工智能赋能教学,降低教师负担。人工智能可以为教师创造一个更好的专业环境,让他们为有困难的学生投入更多的支持。“双师模式”是目前比较典型的做法,即教师和虚拟教学助理并行工作,“助理”可以完成教师的一些机械重复工作,如作业批改、简单测试、资源寻找等,也可以帮助管理教师的日常任务,使他们有更多时间专注于一对一的交流。 人工智能赋能教学存在以下四个境界:教师学会基本的人工智能知识和原理,能判断哪些资源和工具使用了真正的人工智能;教师学

会利用人工智能来学习,既提升教师的学科能力,也提升教学能力;教师尝试利用人工智能开展教学,以发现人工智能对于教育教学的“实际”作用;教师能将人工智能用于学习和教学的经验传递给其他教师。 第三,人工智能优化管理,改善学校治理。人工智能可以优化各级教育部门治理和学校管理。在各级教育部门治理方面,首先,采用基于证据的方法整合人工智能技术以优化教育数据收集和处理,增强基于数据的教育治理。例如,应用智能技术来分析和动态模拟学校布局、教育财政、就业渠道、招生选拔等教育子系统及其关系的演变过程,为国家教育制度、学校管理制度及教学制度提供改革方案和决策依据。其次,利用人工智能在校际、区域、国家和全球等范围收集、分析教育数据,全面创新人才培养制度,同时促进和管理区域之间、城乡之间和校际之间的教育均衡。 在学校组织和管理方面,首先是内部管理,人工智能助力学校优化专业、课程、教学和质量管理,改变生源招募、培养过程和师生服务方式;其次是外部联系,人工智能帮助学校改善与家庭及社会的信息交换及互动方式。

人工智能赋能智慧医疗

人工智能赋能智慧医疗 2019.0 5

三个人头像 朱珑 依图科技联合创始人& C EO 国家千人 师从St ep hen H aw ki ng 加州大学洛杉矶分校(U C LA )统计学博士麻省理工(M I T)人工智能实验室博士后研究员纽约大学(N YU )C o uran t 数学研究所研究 员 林晨曦 依图科技联合创始人 全球大学生程序设计竞赛A C M 冠军亚洲首次 前阿里云技术负责人 曾搭建国内最大自主知识产权分布式云计算系 统 倪浩 依图医疗C EO 原阿里云计算产品总监、业务总监,创建阿里云计算产品技术团队。 原阿里巴巴集团资深技术专家,负责阿里云核心技术平台“飞天”研发工作。在人工智能、云计算、大数据领域有深入的研究和丰富的实践经验 。

扎实深耕创新孵化 公共安全 依图安防 AI 零售 依图BI 人机交互 依图小明 AI制药 Accutar Bio AI芯片 Think Force 医疗健康 依图医疗 行业布局

五项核心竞争力:AI 独角兽依图领跑医疗AI 200+ 世界顶级AI 人才 来自MIT 、Google 、BAT 400+ 专业医生与临床科研团队 200+ 顶级三甲医院落地临床工作流 95%+ 临床报告直接被医生采纳 深耕行业临床认可 顶尖团队全量数据全链路 产品线覆盖 医疗影像和文本数据 专业理解

依图在人工智能领域创造了多个世界第一 2019年2月全球首次在顶级医学杂志发表自然语言处理(NLP) 2017/2018蝉联世界人脸识别大赛冠军(NIST)技术基于中文文本电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果。

2020年高考作文备考12:人工智能(2页)

人工智能利弊制衡 作文题 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多;生活中,无人驾驶、智能车间、机器人医生……,越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面,也有一些现象正悄然发生:课堂上,越来越多的学生正变得无精打采,只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点;网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语,只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”;公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里,只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课,拟召开座谈会,广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容,在学生、教师、家长中任选一种身份,写一篇发言稿,阐述你的观点与思考,并提出希望与建议。 要求:自拟标题,自选角度,确定立意;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 人文底蕴:人文情怀;科学精神:理性思维、批判质疑;学会学习:勤于反思;实践创新:问题解决 材料为考生设置了这样一个情境:“人工智能”背景下人们的生活出现了种种问题,如“抖音刷到凌晨五点”“网上的大V公开声称不再需要‘费力’学习外语”等。考生在审题立意时,要围绕“人工愚蠢”即“人工智能”的局限来展开思考,在对具体问题的分析中阐述个人的见解与思考,不能只谈问题,无视解决问题的办法。 “在学生、教师、家长中任选一种身份,写一篇发言稿,阐述你的观点与思考,并提出希望与建议。”对于此写作任务,首先考生要有身份意识、读者意识和交流意识;其次,“阐述你的观点与思考”限定文体为议论文,考生思考的应是“人工智能”背景下“人工愚蠢”的种种社会现象;再者,考生要“提出希望与建议”。 材料列举了人工智能的发展状况,但重心却是在“人工智能”背景下的种种“人工愚蠢”的问题,隐含了命题人明显的批判倾向。考生须对“人工智能”带来的社会问题进行全方位的理性思考,并提出有社会价值的建议,要有利于问题的解决,从而确保较好地完成此次写作任务。 考生写思考或建议的选择空间较大。可以写“人工智能”的运用要有度,也可以写不能因“人工智能”的便利而荒废人生、娱乐至死等。材料提供的写作空间很大,考生可从多方面、多角度展开分析,谈自己的认识与理解。可写的内容很丰富,考生有话可说。要充分认识“人工智能”下的各类社会问题,还需要进行细致的分析,写出对问题解决有切题立意: 1.“人工智能”不意味着放弃“自我智能”。 2. 别让“人工智能”导致“人工愚蠢”。 3. 驾驭人工智能,人类需要更智能。 4. 让“人工智能”赋能,而不是“娱乐至死”。 偏题杂说: 1.只选“人工智能”的益处来谈。 2.只分析问题,未能给出解决问题的办法。 3.行文中不体现个人的认识与思考。 4.通篇列举更多类似的事实,不做分析。

人工智能助推教师队伍建设

人工智能助推教师队伍建设 作者:刘金星 来源:《教育家》2020年第20期 习近平总书记指出,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新,充分发挥人工智能的优势,构建平等、适合、开放、灵活的教育,是目前乃至更长时期我国人工智能教育发展的目标。 2018年,教育部启动人工智能助推教师队伍建设试点,宁夏作为全国首家人工智能助推教师队伍建设试点省区,于2019年1月,在石嘴山市召开了宁夏回族自治区人工智能助推教师队伍建设行动试点启动会,会议同时确定了石嘴山市作为宁夏试点城市。试点启动以来,石嘴山市全方位构建人工智能助推教师建设行动路线图、时间表,积极开展了大量而卓有成效的探索。 培育“头雁”:发挥校长、骨干教师引领带动作用,加快试点推进进程 人工智能与教育的结合是改革、创新的过程。大数据、“互联网+”背景下的智能教学应用,将深刻改变教育的生态,从理念到行动、从载体到内容,将无一不在发生着变化。对学校而言,怎么改,改什么?对教师而言,将面临一个全新的工作环境,既要人机协同,提供个性化、多样性和适应性的教学,更要关注学生思维方式和核心素养的培养,教学标准更高,育人要求也更加精细。至此,推进“试点应用”不仅要统一提高思想认识,更要培育试点应用的领头人、带路者。 校长是学校的首席教师,校长对人工智能等新技术和应用理解程度、评价方向和决策水平决定一个学校试点推进的好坏和成败。拥有一批精通人工智能和信息化,敢于探索和应用人工智能等新技术、主动迎接新技术对教育教学挑战,开展课堂教学实践探索的校长、骨干教师队伍,将会大面积提升学校的信息化应用水平、提升技术与教育的融合创新能力,加快试点行动进程。 试点启动以来,石嘴山市坚持试点校带动、骨干引领,分层、分类推进教师培训,集中优势,对标设计培训项目,采取多角度、全方位的培训和实践性体验活动等,将人工智能普适性培训与高端引领相结合,重点打造推进试点工作的“领头雁”“排头兵”。 石嘴山市先后举办了市县区教育部门领导、全市校长“互联网+教育”和人工智能助推教师建设的专项培训班;组织县区管理者、校长和教研员等赴北京、杭州参加人工智能高级研修班,让校长、教师充分了解、感受人工智能、信息化发展的前沿信息,了解人工智能时代的到来,教育面临的机遇和挑战,教师的角色转变及课堂教学改革的现实问题,实地体验观摩高精

AI人工智能教育应用领域 -个性化学习30例

人工智能在教育领域的应用30个案例 --个性化学习 VIPKID--个性化学习体系 该公司个性化学习体系覆盖从学习行为数据搜集、数据分析与运用、个性化学习效果实现等功能。该体系通过学习过程与结果数据的回归验证,指导教学的开展,为外教持续赋能,帮助学生定制个性化的学习成长路径。 在互联网1对1的教学中,VIPKID人脸识别技术的应用可以有效监测孩子的接受程度、喜好、专注度、开心值等,通过大数据来全程追溯孩子的学习过程,发现孩子学习中的专注度、教师沟通有效性、存在的问题和喜好,进行有针对性的强化和补充,从而让学习效果更高效。 该体系实现了智能师生最优匹配,让学生遇到最适合的老师,并对用户数据进行深度挖掘,分析出学生的学习特性与偏好。系统通过人工智能技术采集北美外教授课数据,为老师在教学语言、技能等多层维度划定数百个标签,然后通过智能算法匹配,向学员推荐最合适其本人的外教。此外,公司还通过人脸识别技术、大数据实时跟踪每位学生的学习情况,根据每个学生的学习进度和个人特点制定个性化学习图谱。

CoCoMio--智能语言学习助手 CoCoMio是一个专注于语言学习的智能助手研发初创公司。该公司通过深度学习的技术和自然语言理解的技术,向用户提供智能的,个性化的语言教育服务. CoCoMio所创建的平台通过丰富的媒体资源,带有反馈功能的书写创意输出,以及重复性的闪卡与智能引擎结合,为学习者提供优秀的教学服务,每个用户可以根据他们的偏好选择学习的内容, CoCoMio的系统可以帮助学习者识别学习最重要的单词,短语和语法,从而创建专属的学习内容,目前CoCoMio的应用程序专为希望学习西班牙语的英语使用者群体服务。 Coursera--个性化在线课程设计系统 通过人工智能的技术对求学者的知识素养、学习能力和知识需求进行机器学习,最终能快速地针对个体进行课程设计并个性化呈现,从而达到真正的因材施教和个性化的学习体验,以及支持发展比较迅速的新近业务项目。 PITUTOR--个性化智慧教育系统 PI TUTOR能迅速理解用户学习过程中的行为,为用户提供个性化体验,实现因材施教。 该系统支持动态书写识别,用户可以在允许范围内输入任意题目,系统支持合理的解法。在解题的过程中,系统会精确找出用户每一步所犯的错误和不足,给出针对性建议。在用户需要帮助时,系统会依据用户特点推荐最佳的辅导方法,从而让用户按最有效的方式进步,该系

人工智能与教育运用

人工智能与教育运用 一、专家系统简介摘要:自从1965 年世界上第一个专家系统DENDRAL 问世以来,专家系统的技术和应用,在短短的 30 年间获得了长足的进步和发展。特别是20 世纪80 年代中期以后,随着知识工程技术的日渐丰富和成熟,各种各样的实用专家系统如雨后春笋般地在世界各地不断涌现。构建专家系统用到的思维方式可能是各种认知工具中最难的,因为它需要形式推理与逻辑推理,建构专家系统需要智力上的参与和挑战。本文首先介绍了专家系统的概念和理论及发展概况,并着重分析他们的应用和发展前景。人工智能结课报告二、关键字:专家系统、人工智能、专家控制引言将人工智能理论和专家系统技术很好的融合,可充分利用现代计算机技术模拟专家的推理和思维过程, 得出正确的判断和解决方案,他们的应用广泛,前景美好。21 世纪是智能科学、生命科学及其信息集成并融合的时代,作为现代信息技术的精髓,人工智能技术自然成为了新世纪科学技术的前沿和焦点,专家系统是从人工智能领域的研究发展而来的。专家控制系统是新兴的一门学科,它是以知识为基础,把人工智能领域的专家系统技术与控制理论方法相结合,进行灵活的控制并实现复杂问题的控制,专家控制涉及低层控制和高层控制两个方面专家系统。可以说是应用于某一专门领域,拥有该领域相当数量的专家级知识,能模拟专家的思维,能达到专家级水平,能像专家一样解决困难和复杂的实际问题的计算机(软件)系统。人工智能结课报告三、专家系统概念和理论人工智能领域中发展起来的专家系统是一种在特定领域内基于知识的具有专家智能水平的计算机程序。它通过模拟专家的思维过程,利用人类专家知识和解决问题的经验方法来处理专家领域的难题,对于知识的控制系统,它

人工智能赋能教育教育机器人-BeijingNormalUniversity

人工智能赋能教育:教育机器人□文/卢宇、陈鹏鹤 北京师范大学教育学部教育技术学院副教授,高精尖中心人工智能实验室主任。博士毕业于新加坡国立大学计算机工程专业,曾在新加坡科技研究局(A*STAR)等国外研究机构长期从事大数据分析与人工智能领域的研究,在相关领域已发表30余篇高水平英文论文,包括多篇国际一流期刊与会议论文(例如IEEE TKDE、TMC、ICDM、ICDE、IJCAI、AIED、CIKM、EDBT 等),并担任国际教育人工智能会议(AIED)等多个重要学术会议的程序委员会委员(PC member)。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金等多项国内外科研项目,申请多项国家发明专利。研究兴趣包括人工智能及其教育应用、教育数据挖掘、学习分析及普适计算等。 卢 宇随着人工智能技术的发展,机器人在教育领域的应用价值不断提升。发展教育机器 人有助于促进我国人才培养模式及教学方法的改革与创新,提升教学效率与质量。 目前,国内教育机器人总体上还处于起步阶段,需要不断探索、总结,发展适合我 国国情的教育机器人产业,促进我国教育信息化产业和“人工智能+教育”领域的 长足发展。 北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究员。于新加坡国立大学获得电子工程学士学位和计算机科学博士学位。曾就职于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的新加坡高级数字科学中心,从事图数据挖掘相关研究。研究兴趣主要包括知识图谱、人工智能及其教育应用、对话系统与问答系统等。陈鹏鹤 103

近年来,人工智能技术在教育领域逐步扩大其落地应用场景,但大多数应用场景仍然很难真正渗透到教学的核心环节并对学生的学习效果起到关键性作用。由于可以在 不同教学环节提供人性化交互方式及个性化智能辅导与教学,基于人工智能技术的教育 机器人受到越来越多的重视和发展。 一、教育机器人的应用现状 教育机器人是人工智能技术应用于教育领域的典型代表之一。自20世纪90年代起,机器人便开始进入教育领域,二十余年的发展使其逐渐成为辅助学生学习科学知识、培 养学生实践能力与合作能力的重要工具。近年来,随着人工智能、大数据等技术的快速 发展,国内外逐步开发了以培养学生分析能力、创造能力和实践能力为目标,具有教学 适用性、交互性、开放性及可扩展性等特点的教育机器人。我国也提出了推动机器智能 在教育领域的全方位应用,并陆续颁布了包括《国家教育事业发展“十三五”规划》《新 一代人工智能发展规划》在内的多份文件与政策。大力发展教育机器人,可以促进我国 人才培养模式及教学方法的改革与创新,提升教学的效率与质量。 总体而言,我们可以将机器人在教育领域的应用分为“自我认同塑造”、“托管陪伴” 和“特殊教育”三类。“自我认同塑造”类主要是指包括STEM教育、创客教育以及 机器人竞赛在内的机器人应用范畴,其参与对象大多为青少年群体,机器人在整个教育 过程中扮演学习工具的角色,对于机器人的外形一般没有特定要求。“自我认同塑造” 类教育机器人大多希望学习者能够自主设计并完成具有特定功能、能够完成特定任务的 机器人,并将其作为整体教育过程中的一个教学情境。例如,丹麦乐高公司生产的机器 人集合了可编程主机、电动马达、传感器、齿轮、轮轴、横梁及插销等,可以作为针对 12岁以上儿童或成人的教具。索尼公司的KOOV机器人,由彩色缤纷的拼插模块、设 计简洁的电子元件、支持各类操作系统的应用程序构成,通过模块和电子元件的立体拼 搭组合,可以制作出形态多样的机器人。相较而言,竞赛类机器人的机械结构及功能要 求更加严格,目前主要包括足球机器人、灭火机器人等,相应的赛事大多以促进青少年 综合科技创新能力的发展为目标。总体而言,“自我认同塑造”类教育机器人期望能够 通过合作学习、优势分工、参与者的创造性思维完成可以分享的、具有特定功能的作品, 从而提升学生的综合素质。 “托管陪伴”类教育机器人主要是指针对学习者智力开发、知识学习和托管陪伴等为主要目的的服务型教育机器人,此类机器人根据其应用场景大多分为“类人型机器 人”与“功能型机器人”。其中,“类人形机器人”一般应用于对社交的智能要求较高 的教育环境中,以求尽可能地拉近应用对象与机器人的心理距离。在应用过程中,机器104

人工智能“智化”教育的内涵、途径和策略

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/482823275.html, 人工智能“智化”教育的内涵、途径和策略 作者:杨欣 来源:《中国电化教育》2020年第03期 摘要:人工智能作为在某些方面比人类更聪明的存在,除了赋能教育使其更有效率和质量,也会通过智化让教育变得更聪明。人工智能智化教育的内涵是以人工智能为镜,反思现有教育的“迟钝之处”,使之变得更聪明,即重构教育的意义、丰富教育的想象、促进教育的创新。同时,从已有经验和预测来看,人工智能智化教育有四种途径,即替代、补充、生成、迭代。当下,人工智能智化教育的策略有:(1)智化教育实验,创建“人机一体”的解释机制;(2)智化教育思维,建构超越人类原始思维的全新教育思维;(3)智化教育内容,重构知识秩序。 关键词:人工智能;智化;价值;聪明 中图分类号:G434 文献标识码:A 当下,谈及人工智能与教育变革,首先映人研究者脑海的必然是“科技赋能”。因为人工智能已经被视作科技赋能教育与学习的最佳途径之一[l]。抛开世界其他国家的缘由不表,仅就中国而言,在人工智能上诉诸“科技赋能教育”的强烈憧憬,一方面是国人有将科技作为任何领域正面价值的习惯[2],另一方面则是当下国家对人工智能的高度重视。2017年“两会”首次将人工智能写入政府工作报告,人工智能发展成为国家战略。其后,2018年教育部出台《教育信 息化2.0行动计划》,正式启动了新一轮的教育信息化建设工程,开启了智能时代新征程,智能技术不仅是促变教育信息化的核心技术,也是教育信息化2.0行动的实践路径,更是教育信息化2.0行动的航标[3]。也正因此,人工智能在教育领域的“赋能”研究和实践可谓前途光明、范围广泛且意义重大,也已为多数教育学者所注意。 除此之外,笔者特别想说的是,人工智能除了作为一种先进技术,通过“智能的应用”为教育外显的政策、制度、课程、管理、教材、教学和评价等进行“赋能”——增强教育的能力,提高效率和质量;同时,人工智能也是具有哲性的概念[4],它也会以一种“智能的思维”对教育内在的理念、思维、内容、知识和方法等进行“智化”(Cognifying)①——升级教育认知能力,将教育中“迟钝的东西”变得更聪明。后者目前处于被忽视的地位。既然人所共知,人类从蝙蝠身上学会了如何制造雷达,并非蝙蝠有多聪明,而是人类“聪明”地从它身上悟出了雷达原理; 那么人们是否也应懂得,人工智能之所以能让教育变得更聪明,至少不完全取决于它作为技术有多么聪明,而是因为聪明的人可以从它身上悟出不一样的道理,促进教育实现更大的启蒙和进步。

人工智能未来已来

人工智能未来已来,机遇与挑战 当下人工智能的话题热度很高,几乎没有人质疑它的商业潜力。人工智能产业近年来发展迅猛,渗透了各行各业,而新技术的革新往往是一把“双刃剑”,在提升企业商业利益的同时也会带来一定的风险。人们往往会高估新技术短期带来的影响,又低估其长期能够产生的影响。因此,虽然目前各大资本和主流媒体对人工智能大量炒作,但人工智能的潜在机会和利益有时仍然会被低估,甚至饱受争议。关于人工智能如何真正驱动企业变革,目前社会上还缺乏深入的讨论和分析。 图1:过去十年人工智能投资频数与金额

产业智能驱动价值创造 未来人工智能将改变甚至颠覆一些行业,从根本上改变行业的竞争格局,将有更多新兴创业公司和其他行业企业借助人工智能技术加入竞争,增加市场竞争的激烈程度。目前看,人工智能将对医疗健康、金融、信息技术与媒体及零售等行业产生重大影响。例如,在医疗健康行业中,人工智能可以被用于降低误诊或错诊率,有效控制诊断中的风险,提高患者生活质量;在信息技术与媒体行业中,人工智能可以重新定义产品与服务模式,并且完成营销自动化从而增效降本;在金融行业中,人工智能结合大数据将助力行业监管,实现合规和风险预警,通过智能机器人提升客户触达及服务质量;在零售行业中,人工智能将解放传统零售模式中的人力,提升效率并且节省成本,投入较少的资源服务更多的客户。 图2:人工智能对行业影响的调研表

摘自:2020大中华区人工智能成熟度调研 企业如何把握机遇,加速抢占AI新高峰 人工智能在四大领域为企业带来收益,在部署人工智能战略时,企业必须考虑人工智能将如何为企业带来真正的商业价值。 图3:人工智能商业价值

人工智能如何为教师所用

人工智能如何为教师所用 ——国际人工智能与教育大会观察 正在北京召开的国际人工智能与教育大会科技感十足。比如在论坛开幕式短片中出现的虚拟主持人,她不但能惟妙惟肖地模仿各类主持人的语音语态,还能够实时转换语言,像老师一样与来自世界各地的现场观众友好交流。 5月17日,由教育部教师工作司司长任友群主持的“人工智能赋能教学和教师”主题论坛被与会者早早挤满。 有关教师职业是否会被取代的讨论近年来热度不减。技术和教师如何完美结合,如何更好地发挥技术的作用,也成为此次大会的一个焦点。 保障教师的自主性,不能被AI牵着鼻子走 “人工智能在采用多种模式增强学生的互动性方面效果明显。”来自英国伦敦大学学院的穆特卢·丘库罗瓦(Mutlu Cukurova)认为,和传统模式相比,人工智能能够很快判断出学生对课堂的反应是积极还是消极的。但是,是否采用这种复杂的方式来判断学生,最终的决定权在于教师。 据了解,欧盟专门启动了一个项目来处理教师、技术开发者和其他机构的金三角关系,教师采用合作的方式使人类智慧更大程度地发挥作用,但前提是教师自愿接受这种方式,而不是被动地采用人工智能手段。 人工智能只是教师使用的一种工具,能带来发展动力但不能取代教师;应该根据学生的发展能力来选择工具,不能对每名学生采取同样的人工智能手段;教师在教学方法上应该有选择的自由度,而不能被AI(人工智能)牵着鼻子走。 智能化教学情境下,更要关注学生核心素养的培养 通过人工智能精准分析学生学习的薄弱环节,可以因材施教。根据此次会上科大讯飞董事长刘庆峰透露的数据,在智能化教学的试点中,学生家庭作业的平均时间已经大约减少了50分钟,错题的解决率从原来的45%提高到了80%,也就是说,做作业时间减少了,但知识掌握的效率却提高了,学生们腾出来的时间和精力,正好去发展自己的特长。 智能化教学情境下,教师将面临一个全新的工作环境,既要实现人机协同,提供个性化、多样性和适应性的教学,又要关注学生思维方式和核心素养的培养,而后者更加重要。 “只有当教师真正关注对学生信息技术素养、问题解决能力及创新能力的培养,才能用尽量少的课程达到培养复合型、创新型人才的目的,才能让学生真正有所收获。”西北师范大学教授郭绍青说。 教师与人工智能交互产生新空间,学生成探究者发现者合作者

人工智能赋能儿童编程持续快速向前发展

时间倒退回30年前,我们很难想像人工智能出现在生活的方方面面,而如今无人驾驶汽车、智能机器人、人脸识别技术、无人机等等一系列人工智能技术已然随处可见。我们的世界正在处在迅速程序化、数据化和智能化的状态,未来这种趋势也必将进一步加剧。刘慈欣的科幻小说《三体》,讲的是外星人如何毁灭人类的故事,里面有句话,叫做:"我消灭你,与你无关。"科幻正在一步步变为现实,有许多行业终将被机器人和人工智能替代。文明的车轮越转越快,信息时代一不留神,变成了人工智能时代。如果不想被淘汰,就要时刻紧随时代的前沿,尤其是现在的孩子们。 为了积极应对人工智能社会的到来,近日国务院还发布了《新一代人工智能发展规划通知》,其中明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。人工智能是计算机学科的分支,编程是他的基本实现方式,若能及早的让孩子学习编程,那无疑是最正确的选择!所以面对即将到来的人工智能社会,少儿编程教育将不再是“非刚需”,而是大势所趋! 新媒体联盟《地平线报告:2018 高等教育版》指出,人工智能已成为推动教育变革的六大技术之一,并从长期趋势转变为中期趋势,未来2- 3 年内有望得到普遍应用。未来是智能时代,人工智能将与人们的工作、学习、生活融为一体,并深刻改变人类社会的方方面面(特别是传统产业与教育)。 我们要正视,未来能掌控人工智能的人,才能占得技术进步、生产方式变更的红利。而掌控人工智能的基础,就是编程!在编程的教育领域,欧美发达国家看的比我们更远一些。编程热在欧美发达国家方兴未艾,大学最热门的专业也无疑与计算机相关。尤其是基础教育,编程已经如传统的阅读、写作、运算和绘画一样,成为孩子们必须掌握的第5项基础技能。 那么在STEAM教育大行其道的今天,少儿编程已然成为教育刚需。这已经成为家长们尤其是80后、90后家长们的共同认知和广泛的教育共识。从长远计,每一个孩子将来都要就业,而计算机职位的重大缺口,也为孩子们未来占据职场制高点提供了契机。 少儿编程教育正处在迎接人工智能大趋势到来的风口中。首先,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》更是明确指出,人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目。其次,从家长和学校的角度来看,政策的鼓励和人工智能产业的大好前景是学校和家长为孩子选择儿童编程教育的首要原因,相关政策已经要求中小学编程纳入常规教学内容。第三,少儿编程也是跨学科整合知识的最好途径,编程的语言基础是英语,行为动作是数学学科的逻辑与推理。 美国北乔治亚大学(UNG)计算机系终身教授佩恩认为,未来其实是人类和人工智能结合的图景,任由其中一个单独运行都不可行。未来将会是人与人工智能互相协作的时代,低龄的孩子,如果能在学习编程中得到乐趣,这会给他们带来更多的机会。不管从现代社会发展趋势还是教育发展前景上,儿童编程都是必然,也是站在未来社会制高点的必由之路。

人工智能与未来教育自测

人工智能与未来教育自测返回上一级单选题(共30题,每题2分) 1 .要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 2 .人工智能诞生于哪一年?( ) A.1955 B.1956 C.1965 D.1967 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 3 .下列关于不确定性知识描述错误的是()。 A.不确定性知识是不可以精确表示的 B.专家知识通常属于不确定性知识 C.不确定性知识是经过处理过的知识 D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 我的答案:C 参考答案:C 答案解析:暂无 4 .在公式中yxp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做() A.依赖函数 B.Skolem函数 C.决定函数 D.多元函数 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 5 .下列不是知识表示法的是()。 A.计算机表示法 B.“与/或”图表示法 C.状态空间表示法 D.产生式规则表示法 我的答案:A 参考答案:A 答案解析:暂无

6 .人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的()不属于机器感知的领域。 A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B.让机器具有理解文字的能力。 C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D.使机器具有听懂人类语言的能力 我的答案:C 参考答案:C 答案解析:暂无 7 .(A→B)∧A => B是() A.附加律 B.拒收律 C.假言推理 D.US 我的答案:C 参考答案:C 答案解析:暂无 8 .下列哪部分不是专家系统的组成部分() A.用户 B.综合数据库 C.推理机 D.知识库 我的答案:A 参考答案:A 答案解析:暂无 9 .专家系统的推理机的最基本的方式是()。 A.直接推理和间接推理 B.正向推理和反向推理 C.逻辑推理和非逻辑推理 D.准确推理和模糊推理 我的答案:B 参考答案:B 答案解析:暂无 10 .下列使用投影机的不正确操作有() A.同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 B.投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 C.较长时间不使用投影机,应切断投影机电源 D.严禁搬动处于工作状态的投影机 我的答案:A 参考答案:A 答案解析:暂无 11 .确定性知识是指()知识。 A.可以精确表示的 B.正确的

备战2020年高考作文之热点押题预测三 人工智能 利弊制衡word版

新高考大语文作文热点押题三 人工智能利弊制衡 主题词科技人工智能利弊制衡发言稿 阅读下面的材料,根据要求写作。 我们手上和身上的智能穿戴正越来越多;生活中,无人驾驶、智能车间、机器人医生……,越来越多的社会领域也正在被人工智能与自动化技术“赋能”。但在这些人工智能带来的变化下面,也有一些现象正悄然发生:课堂上,越来越多的学生正变得无精打采,只因刷抖音等玩意儿刷到凌晨五点;网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语,只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”;公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里,只因GPS说继续保持直行……法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”来形容当代社会。 弘德中学准备开设“人工智能”选修课,拟召开座谈会,广泛听取学生、教师、家长代表的意见。请结合材料内容,在学生、教师、家长中任选一种身份,写一篇发言稿,阐述你的观点与思考,并提出希望与建议。 要求:自拟标题,自选角度,确定立意;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。 作文其实是语文学科中对学生综合能力考查最全面、最集中的一种方式,语文基本功方面的遣词造句、谋篇布局、立意剪裁;语文核心素养方面:思辨能力、人文情怀、理想情操等。一句话,作文的考查能充分体现国家层面“立德树人”的理念,语言文化层面能激发学生对祖国语言文字的传承与热爱,进而彰显汉语言文字的魅力。“立德树人”的目标是培养全面发展的人:既有文化基础,又能自主发展,还有强烈的社会参与意识。从高考命题专家的角度来看,引领学生关注社会时代,关注民生发展,关注自我成长,关注人与自然,关注传承创新等等这些充满人间烟火味的东西,这才是“大语文观”,才是“语文就是生活,生活即语文”的辩证命题。本题属于给情境、定向引导类的任务驱动型作文,沿袭2019全国卷Ⅰ的设题模式,侧重对考生分析问题、解决问题能力的考查。要求考生必须围绕材料所给的具体任务来立意成文,进行有针对性的分析和阐述,精准完成任务指令。考生解析材料要由浅入深,由表及里;行文时要有条理性、深刻性;分析论证时要注意联系材料,能够透过现象看本质,要注重辩证思维方法的运用。也要注意角色意识,提出的希望与建议要联系实际,不能空发议论。

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