1引言
近年来，社交网络的发展引人注目，参考文献[1]介绍了社交网络的发展现状及趋势。目前，约有一半的中国网民通过社交网络沟通交流、分享信息，社交网络已成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务。微博作为一种便捷的媒体交互平台，在全球范围内吸引了数亿用户，已成为人们进行信息交流的重要媒介，用户可以通过微博进行信息记录和交流、娱乐消遣以及社会交往等[2]。
Twitter自2006年由Williams E等人联合推出以来，发展迅猛。Twitter作为一种结合社会化网络和微型博客的新型Web2.0应用形式正风靡国外，其应用涉及商业、新闻教育等社会领域，已成为网络舆论中最具有影响力的一种[3]。
基于微博API的分布式抓取技术
陈舜华1，王晓彤1，郝志峰1，蔡瑞初1，肖晓军2，卢宇2
（1.广东工业大学计算机学院广州510006；2.广州优亿信息科技有限公司广州510630）
摘要：随着微博用户的迅猛增长，越来越多的人希望从用户的行为和微博内容中挖掘有趣的模式。针对如何对微博数据进行有效合理的采集，提出了基于微博API的分布式抓取技术，通过模拟微博登录自动授权，合理控制API的调用频次，结合任务分配控制器高效地获取微博数据。该分布式抓取技术还结合时间触发和内存数据库技术实现重复控制，避免了数据的重复爬取和重复存储，提高了系统的性能。本分布式抓取技术具有可扩展性高、任务分配明确、效率高、多种爬取策略适应不同的爬取需求等特点。新浪微博数据爬取实例验证了该技术的可行性。
关键词：新浪微博；爬取策略；分布式爬取；微博API
doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.08.025
A Distributed Data-Crawling Technology for Microblog API
Chen Shunhua1,Wang Xiaotong1,Hao Zhifeng1,Cai Ruichu1,Xiao Xiaojun2,Lu Yu2
(1.School of Computers,Guangdong University of Technology,Guangzhou510006,China;
2.Guangzhou Useease Information Technology Co.,Ltd.,Guangzhou510630,China)
Abstract:As more and more users begin to use microblog,people eagerly want to dig interesting patterns from the microblog data.How to efficiently collect data from the service provider is one of the main challenges.To address this issue,a distributed crawling solution based on microblog API was present.The distributed crawling solution simulates microblog login,automatically gets authorized,and control the invoked frequency of the API with a task controller.A time trigger method with memory database was also proposed to avoid extra trivial data duplication and improve efficiency of the system.In the distributed framework,the crawling tasks can be assigned to distributed clients independently,which ensures the high scalability and flexibility of the crawling procedure.The feasibility of the crawler technology according to Sina microblog instance was verified.
Key words:Sina microblog,crawling strategy,distributed crawl,microblog API
运营创新论坛
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2010年国内微博迎来春天，微博如雨后春笋般崛起，四大门户网站均开设微博。截至2012年12月底，新浪微博注册用户数已超过5亿，同比增长74%，日活跃用户数达到4620万，微博用户数与活跃用户数保持稳定增长，已经成为中国最大的移动社交网络。
社交网络大数据的分析和管理[4]吸引了许多人进行研究，通过对微博数据的挖掘，可以进行预测用户的爱好、预警热点新闻舆论、挖掘人际关系信息、预测信息传播趋势等有趣的研究。成功地预测信息的传播可以提高市场的效益，促进商业产品的推广，也可以实时监控信息传播的新趋势。不管是在商业上还是在政治上，都迫切需要数据采集以支持各种数据分析。利用传统的网页爬虫[5]爬取数据需要大量时间解析网页，这种方式不但处理速度较慢，而且对数据的整合需要自己进行合理转换，不适合实时数据需求的系统。而基于微博API的方法具有手动授权、接口限制等问题。本文以舆情系统作为背景分析数据需求，提出基于微博API的数据抓取技术，以新浪微博为例，解决抓取过程中授权过期、接口约束、重复爬取等问题，制定合适的爬取策略，合理分配爬取任务和API。采用分布式的爬取框架，可扩展性高，可以根据数据爬取需求合理增加或删减爬取机，而不必更改系统的框架。
2采集系统
2.1采集目标
本文主要从舆情分析角度分析数据需求，包括对用户和关键字的监控、预警、敏感词分析、用户情感分析。在参考文献[6]中，微博消息的传播途径主要有：转发途径和粉丝途径，这意味着微博数据的爬取主要集中在用户关系图和转发关系图。在微博消息传播中，用户、微博消息和用户关系是直接影响微博传播力的3个要素。用户的行为包括对微博的转发、评论、回复、收藏等。在这里，需要爬取微博的基本信息（转发和评论）；抓取用户的基本信息（好友、粉丝、用户所发的微博和用户标签）。
2.2采集约束
在基于微博API爬取信息的过程中，爬取的效率跟微博API约束有很大关联。具体的API限制频率可以查看参考文献[7]。由于API的约束，具体的爬取策略既要满足数据需求，又要克服这些约束利用有限的接口爬取更多的信息，需要对用户接口进行合理分配，也需要在程序中合理控制接口的调用情况，设计的爬取程序需要具有良好的容错能力，无论是access token的过期还是接口调用超过限制频次，在程序中都进行了很好的处理。当access token过期时，会自动授权，然后继续爬取；当接口调用超过限制频次时，会让程序处于休眠状态直到接口恢复调用，继续爬取。2.3采集准则
根据微博API数据爬取的特点，提出如下爬取准则：用最少的接口爬取最多的信息，尽量避免重复，可扩展性强。这里的“最少接口爬取最多信息”，是指合理安排接口的分配，尽量根据数据需求分配数据接口，避免重复爬取和存取数据。另外，爬取的规模可以根据需求增加或减少，这要求系统的可扩展性强。
3采集系统设计
3.1系统功能模块
（1）公共微博爬取模块
该模块调用微博API的读取接口statuses/ public_timeline，是整个爬取系统的入口，只有在公共微博爬取一定的用户信息和微博信息后，才可以进行后续用户维度和微博维度数据的爬取。
（2）用户维度爬取模块
该模块主要调用微博API的用户信息相关接口。在用户维度上，爬取信息主要是指抓取用户的关系图信息，从而建立起用户的关系图，这对信息的传播行为分析至关重要。由于微博接口的限制，每次只能爬取200个用户和粉丝，这个数据对于后续的研究是远远不够的，所以用户关系图需要靠微博的转发关系进行扩展，假设用户A转发用户B的微博，则其存在转发关系。
（3）微博维度爬取模块
该模块主要调用微博API的微博相关接口。在微博维度上，爬取信息主要是指抓取微博的转发、评论信息，从而建立起微博的转发关系图。对于每条微博，每次调用一次API只能爬取一层转发关系图，当一层关系图爬取足够多时，可以根据数据库里的信息建立多层转发图。
3.2系统框架
爬取系统的整体框架如图1所示。
采用了分布式的架构并行爬取数据，分成两个主要部分。①~④部分主要抓取最新的公共微博。时间触发服务器在一定时间间隔上触发客户机抓取数据并将数据存入Hbase，将用户ID和微博ID存进内存数据库redis中。redis主要有两个作用：一是进行ID存储，提供后续微博维
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图1爬取系统的整体框架
度和用户维度的爬取；二是进行重复控制，如果爬取到相同的微博或用户就不将信息存入Hbase。（1）~（5）部分主要根据redis中用户ID和微博ID抓取其他信息，这里配置了一台task触发服务器，初始化时从redis获取ID，每次客户机通过thrift请求分配ID，task触发服务器响应请求将ID传给客户机进行爬取并将爬取后的信息存入Hbase。整个框架的任务分工明确，可扩展性强，如果想要爬取更多用户信息，只需要增加爬取客户机向task触发服务器请求就可以，而不需要更改整个系统的框架。
4算法设计
对于基于API数据的爬取，在很大程度上受限于接口约束和授权码过期等问题，如何设计合理的算法，在遵守准则的前提下克服以上约束，从而实现数据爬取的最优，是本文要解决的问题。
4.1算法分析
（1）重复控制
基于API爬取数据算法需要考虑如下几个问题。第一，申请应用时接口有限，以新浪微博为例，每个应用只有15个测试用户，每个用户每小时只能爬取150次，也由于IP地址每小时1000次的限制，每小时只能有7个测试用户在一个IP地址上爬取1000次，用有限的接口爬取更多的信息，只有对接口进行有利地分配和调度，才能充分利用有限的接口爬取更多的数据信息，因此必须对爬取操作进行重复控制操作。如果对某个接口，如公共微博的爬取接口statuses/public_timeline，接口调用频次超过公共微博的产生量，将导致接口很快被调用完，但爬取的数据很多是重复的，既浪费了接口，爬取的数据也少，违背了用最少的接口爬取更多数据的准则。
基于以上准则，数据爬取的重复控制需要做得很好，才能爬取更多的信息。为了避免重复爬取导致的接口浪费，应用时间触发器。
假设有12台机器，每台机器有编号1、2、3…，频次1000次/h，1h的微博产生量如图2所示。
1h要完成访问的总频次：p=12×1000次/h
每台机器的间隔爬取时间：t=1/p=(12×1000)
每台机器的休眠时间：tn=1/1000
（2）模拟授权
基于微博API爬取数据的首要任务是进行用户授权并获得access token，这样才可以通过微博API进行数据抓取。各种主流微博的授权流程基本一致，但又各有不同，仅以新浪微博为例介绍授权基本流程。根据新浪微博授权机制，用户登录授权后获得用户重定向的URL中的code，然后再通过code获取access token，这个过程需要手动执行。对于测试用户来说，授权码只有一天就过期，这不利于爬取程序的自动化，所以在本系统中，模拟了新浪微博的登录过程，自动解析重定向的URL，自动获取code并调用微博接口获得授权码access token，这样完成了自动授权，提高了系统的效率。OAuth认证和新浪微博模拟登录过程可以见参考文献[8]。
模拟授权的流程如图3所示。
图2机器抓取微博控制
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（3）任务分配，接口分配
爬取数据的任务分配和接口分配是很重要的，具体哪台电脑爬取哪些信息，分配多少接口，与数据需求密切相关，接下来讨论的前提是一个应用在一个IP地址上的任务分配。一个应用最多有15个测试用户，每个测试用户有一个授权码，每个授权码每小时只能调用150个接口，一个IP地址每小时只能调用1000次，所以只能用7个授权码分配给3个爬取模块，考虑到数据需求，分配给公共模块1个授权码、100个接口，分配给用户维度爬取4个授权码、450个接口，分配给微博维度爬取2个授权码、450个接口。按照这样的比例，动态添加用户爬取机以扩展系统的爬取规模。
（4）数据爬取策略
根据数据需求，不同方面的数据采用不同的策略，在公共微博的爬取上，采用时间触发策略，尽量使接口均匀爬取数据，也有助于数据上的重复控制；在时间触发间隔上，实现动态调整，即根据爬取公共微博客户端的数量动态计算爬取时间间隔。
在微博维度和用户维度的爬取上，采用请求响应的策略，可以使多台机器并行爬取数据而又避免重复爬取相同的微博和用户信息，而且可扩展性高，可以随时添加客户机，只要向thrift发送请求，就可以进行数据爬取，而不影响整个系统的运作。
4.2算法流程
图4为算法流程。首先，开启MySQL和redis，具体爬取任务分3块：公共微博、用户维度和微博维度。用户维度和微博维度都是主动调用thrift服务获取用户ID或微博ID进行爬取，而公共微博因为需要一定的时间跨度，需要控制服务器在一定的时间点触发普通clawler爬取公共微博，属于被动爬取机制。在调用API的过程中，出现授权码过期，系统会自动重新授权，如果遇到API限制，则进入休眠，直到接口调用恢复。
4.3实验结果
采用3个应用、21个授权码、3个IP地址、9台机器，实现算法对新浪微博数据一周时间的分布式爬取，实验结果见表1。
在公共模块，可以爬取最新发布的微博，用户数比微博数少是由于同一个用户可能在一周内发布几条微博。在公共模块采取3台机器爬取，每台机器每小时调用100个接口，每次最多爬取最新的200条，这样理论上可以爬取10080000条，由于可能重复爬取或接口调用返回结果有时达不到200条，所以实验结果比理论值少。在公共模块调用的接口没有提供转发信息，这需要微博维度爬取实现转发情况的获取，由于公共微博是最新发布的，所以并没有调用评论接口进行爬取，而只是简单获取微博和用户的信息。
在用户维度爬取方面，爬取了75142个用户的粉丝、好友、标签和用户发的微博；在微博维度爬取方面，爬取了75420条微博的转发和评论。
从实验结果看，后续可以增加更多的机器爬取用户和微博的其他信息，平衡公共微博爬取的速度。
5结束语
本文提出了基于微博API的分布式抓取技术，根据微博API等约束，本着用最少的接口爬取最多数据的原则，制定了具体的爬取策略，并绘制具体的数据爬取流程和系统结构。该爬取系统采用并行爬取方式，可扩展性强，只要有足够的IP地址和授权码，就可以扩展系统的爬取节点，而无需改动其他系统结构。相比参考文献[9]
（b）模拟自动授权
图3模拟授权的流程
（a）模拟手动授权
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表1
实验结果
微博数
用户数
转发
评论
粉丝
好友
公共微博（3台机器）99845248825623××××用户维度爬取（3台机器）22680175142（输入）
××2204260
1582644
微博维度爬取（3台机器）
75420（输入）
×
186059
85619
×
×
图4爬取流程
（下转第155页）
提出的挖掘方法，爬取信息更全，可扩展性更高，用户体验更强。
参考文献
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周鑫,彭斯俊,罗熹.基于新浪微博开放平台的用户数据挖掘.中国科技论文在线,https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/p-531480044.html
10李军,陈震,黄霁崴.微博影响力评价研究.信息网络安全,
2012,3(7)
[作者简介]
王晓彤，男，广东工业大学硕士研究生，主要研究方向为社交网络影响因子分析。
郝志峰，男，广东工业大学教授、博士生导师，主要从事机器学习、人工智能等研究工作。
蔡瑞初，男，广东工业大学副教授、硕士生导师，主要从事数据挖掘、机器学习、信息检索等研究工作。
肖晓军，男，博士，广州优亿信息科技有限公司高级工程
师，具有多年电信行业管理工作经验，主要研究方向为大数据、数据挖掘与电信行业应用等。
卢宇，男，广州优亿信息科技有限公司工程师，主要从事大数据、机器学习等相关研发工作。
（收稿日期：2013-07-10）
陈舜华，女，广东工业大学硕士研究生，主要研究方向为社交网络数据分析、网络爬虫等。
率也越来越高，严重影响无线网络质量。本项目研究并提出了一种降低无线网络互调干扰的频率优化算法：当小区频率组合满足935×106≤f min 参考文献 1 郭占涛.移动通信系统中三阶互调干扰的研究和分析.移动通信，2011,35(24) 2蒋江湖，吴少周，张世全.移动通信天线的无源互调干扰研究.陕西理工学院学报（自然科学版），2011,27(2) 3孙智博.无线通信系统中排除三阶互调干扰频率的方法.陕西师范大学学报(自然科学版)，2003,31(Z1) 4杨秀.浅谈无线通信系统克服三阶互调干扰措施的演变.移动通信，2011,35(8) 5张世全，傅德民，葛德彪.无源互调干扰对通信系统抗噪性能的影响.电波科学学报，2002,17(2) [作者简介] （收稿日期：2013-06-25） （上接第150页） 胡志东，男，现就职于中国移动通信集团广东有限公司网络优化中心网优室，主要从事无线网络优化管理工作。 曾伟超，男，现就职于中国移动通信集团广 东有限公司网络优化中心无线室，主要从事无线设备维护以及网络优化管理工作。 唐焯宜，男，现就职于中国移动通信集团广东有限公司网络优化中心网优室，主要从事无线网络优化管理工作。 155 网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微博数据抓取方法详细步骤 很多朋友想要采集微博上面的有用信息，对于繁多的信息量，需要手动的复制，粘贴，修改格式吗？不用这么麻烦！教你一键收集海量数据。 本文介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取新浪微博的方法。 需要采集微博内容的，在网页简易模式界面里点击微博进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。 新浪微博数据抓取步骤1 采集在微博首页进关键词搜索后的信息以及发文者的关注量，粉丝数等（下图所示）即打开微博主页进行登录后输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容以及进入发文者页面采集关注量，粉丝数，微博数。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 1、找到微博网页-关键词搜索规则然后点击立即使用 新浪微博数据抓取步骤2 2、简易模式中微博网页-关键词搜索的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为微博网页-关键词搜索 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组用户名：请填写您的微博账号 密码：请填写微博账号的登录密码 关键词/搜索词：用于搜索的关键词，只支持填写一个 翻页次数：设置采集多少页，由于微博会封账号，限制翻页1-50页 将鼠标移动到？号图标和任务名顶部文字均可以查看详细的注释信息。示例数据：这个规则采集的所有字段信息。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 新浪微博数据抓取步骤3 3、任务设置示例 例如要采集与十九大相关的微博消息 在设置里如下图所示： 任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行 任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行 用户名：请填写您的微博账号，必填 密码：请填写微博账号的登录密码，必填 关键词/搜索词：用于搜索的关键词，此处填写“十九大” 翻页次数：设置采集多少页，此处设置2页 设置好之后点击保存 网络爬虫技术 网络机器人 1.概念： 它们是Web上独自运行的软件程序，它们不断地筛选数据，做出自己的决定，能够使用Web获取文本或者进行搜索查询，按部就班地完成各自的任务。 2.分类： 购物机器人、聊天机器人、搜索机器人（网络爬虫）等。 搜索引擎 1.概念： 从网络上获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统。 2.分类（按工作原理）： 全文搜索引擎、分类目录。 1> 全文搜索引擎数据库是依靠网络爬虫通过网络上的各种链接自动获取大量 网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。（百度、Google） 2> 分类目录：按目录分类的网站链接列表而已，通过人工的方式收集整理网 站资料形成的数据库。(国内的搜狐) 网络爬虫 1.概念： 网络爬虫也叫网络蜘蛛，它是一个按照一定的规则自动提取网页程序，其会自动的通过网络抓取互联网上的网页，这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然，更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来，可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容，网络上的HTML文档使用超链接连接了起来，就像织成了一张网，网络爬虫也叫网络蜘蛛，顺着这张网爬行，每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来，将内容抽取出来，同时抽取超链接，作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子，你可以告诉它，也可以到一些网址列表网站上获取。 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为： （1）预先给定的初始抓取种子样本； （2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Y ahoo!分类结构等； （3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。 一些算法的介绍 1> 网页分析算法 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 本文介绍使用八爪鱼7.0采集新浪微博博主信息的方法（以艺术分类为例）采集网站： 使用功能点： ●翻页元素设置 ●列表内容提取 相关采集教程： 新浪微博数据采集 豆瓣电影短评采集 搜狗微信文章采集 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面选择，选择自定义模式 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微博博主信息采集方法以及详细步骤图1 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” 微博博主信息采集方法以及详细步骤图2 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容 微博博主信息采集方法以及详细步骤图3 步骤2：设置翻页步骤 创建翻页循环，设置翻页元素 1）页面下拉到底部，找到“下一页”按钮，点击选择“循环点击下一页” https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微博博主信息采集方法以及详细步骤图4 2）设置翻页步骤：打开流程图，点击“循环翻页”步骤，在右侧点击“自定义” 微博博主信息采集方法以及详细步骤图5 注意：点击右上角的“流程”按钮，即可展现出可视化流程图。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 3）如图选择好翻页点击元素的xpath ，点击“确定”，完成翻页步骤的设置 微博博主信息采集方法以及详细步骤图 6 步骤3：采集博主信息 选中需要采集列表中的信息框，创建数据提取列表 1）如图，移动鼠标选中博主信息栏，右键点击，选择“选中子元素” 微博博主信息采集方法以及详细步骤图7 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 2）然后点击“选中全部” 微博博主信息采集方法以及详细步骤图8 注意：鼠标点击“X”,即可删除不需要字段。 微博博主信息采集方法以及详细步骤图9 微博操作流程 第一步：1.打开微博快捷图标会打开以下页面如图： 2.下图为阳原国际裘皮城“关注度”、“粉丝”、“微博”的数量； 3.我公司创建微博目的就是让更多的人知道我商场主要经营什么； 4.增加粉丝所使用到的工具有一下几种：“推兔”、“互粉大厅”、“粉丝大师”等工具； 5.如果桌面上没有创建的快捷图标我们可以从官方应用下的“应用广场”里搜索我们所需要的增粉工具，箭头所指向位置为搜索增粉工具搜索框如图： 6.以下内容介绍几种增粉工具的使用： ①推兔主页面 ②上图画箭头的位置为每天领去积分好比“签到”功能可以每天领取一次积分 ③上图每日领积分下边“赚积分”的功能是我们增加粉丝需要大量的积分去吸引粉丝去关注你的必要条件，如果你没有积分的话，那别人是不会关注你的，所以我们可以使用赚积分的功能去积攒大量的积分让别人关注你。 ④下图为赚积分子页面： ⑤点击箭头所指向的位置我们可以通过关注别人获得积分 ⑥下图为转发功能，我们可以点击”快转“按钮转发别人的微博，注意：有些微博是 需要点击”详转“意思就是说必须的评论才可以转发如图： ⑦”求关注“功能用途是设置你所让别人关注你所需要的积分，积分的多少可以自己去制定，现在我们的粉丝数量还不是很多，所以现在只需要在箭头指向出分位置填上你所要让别人关注你的分数即可如图： ⑧下图为“我的推兔”功能也就是”求转发“功能的介绍： 点击我的推兔会弹出上图界面其中红色箭头指向的状态位置可以暂停别人对我们的关注，也就是说别人不会通关关注方式获得我们所设定的积分，修改位置的功能是我们可以修改我们所出分的分数，删除则是把此条关注内容的删除掉，以下的”转发推广“和以上的”关注推广“操作类似，我们可以设置多个”转发推广“与“关注推广”的操作。注意：在推兔的主页如图： 如果我的积分位置为零的时候，下边总推广署的位置会显示暂停，所以我们要再次点击 进入”我的推兔“页面点击下的开始按钮。 注：所有增加粉丝的工具类似，小编就不在此做一一介绍了，希望大家可以看明白。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 新浪微博数据抓取详细教程 本文介绍使用八爪鱼采集器简易模式采集抓取新浪微博的方法。 需要采集微博内容的，在网页简易模式界面里点击微博进去之后可以看到所有关于微博的规则信息，我们直接使用就可以的。 新浪微博数据抓取步骤1 采集在微博首页进关键词搜索后的信息以及发文者的关注量，粉丝数等（下图所示）即打开微博主页进行登录后输入关键词进行搜索，采集搜索到的内容以及进入发文者页面采集关注量，粉丝数，微博数。 1、找到微博网页-关键词搜索规则然后点击立即使用 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 新浪微博数据抓取步骤2 2、 简易模式中微博网页-关键词搜索的任务界面介绍 查看详情：点开可以看到示例网址 任务名：自定义任务名，默认为微博网页-关键词搜索 任务组：给任务划分一个保存任务的组，如果不设置会有一个默认组 用户名：请填写您的微博账号 密码：请填写微博账号的登录密码 关键词/搜索词：用于搜索的关键词，只支持填写一个 翻页次数： 设置采集多少页，由于微博会封账号，限制翻页1-50页 将鼠标移动到？号图标和任务名顶部文字均可以查看详细的注释信息。 示例数据：这个规则采集的所有字段信息。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 新浪微博数据抓取步骤3 3、任务设置示例 例如要采集与十九大相关的微博消息 在设置里如下图所示： 任务名：自定义任务名，也可以不设置按照默认的就行 任务组：自定义任务组，也可以不设置按照默认的就行 用户名：请填写您的微博账号，必填 密码：请填写微博账号的登录密码，必填 关键词/搜索词：用于搜索的关键词，此处填写“十九大” 翻页次数：设置采集多少页，此处设置2页 设置好之后点击保存 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微博爬虫一天可以抓取多少条数据 微博是一个基于用户关系信息分享、传播以及获取的平台。用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字（包括标点符号）的文字更新信息，并实现即时分享。 微博作为一种分享和交流平台，十分更注重时效性和随意性。微博平台上产生了大量的数据。而在数据抓取领域，不同的爬虫工具能够抓取微博数据的效率是质量都是不一样的。 本文以八爪鱼这款爬虫工具为例，具体分析其抓取微博数据的效率和质量。 微博主要有三大类数据 一、博主信息抓取 采集网址：https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/1087030002_2975_2024_0 采集步骤：博主信息抓取步骤比较简单：打开要采集的网址>建立翻页循环（点击下一页）>建立循环列表（直接以博主信息区块建立循环列表）>采集并导出数据。 采集结果：一天（24小时）可采集上百万数据。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微博爬虫一天可以抓取多少条数据图1 具体采集步骤，请参考以下教程：微博大号-艺术类博主信息采集 二、发布的微博抓取 采集网址： 采集步骤：这类数据抓取较为复杂，打开网页（打开某博主的微博主页，经过2次下拉加载，才会出现下一页按钮，因而需对步骤，进行Ajax下拉加载设置）>建立翻页循环（此步骤与打开网页步骤同理，当翻到第二页时，同样需要经过2次下来加载。因而也需要进行Ajax下拉加载设置）>建立循环列表（循环点击每条微博链接，以建立循环列表）>采集 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 并导出数据（进入每条微博的详情页，采集所需的字段，如：博主ID、微博发布时间、微博来源、微博内容、评论数、转发数、点赞数）。 采集结果：一天（24小时）可采集上万的数据。 微博爬虫一天可以抓取多少条数据图2 具体采集步骤，请参考以下教程：新浪微博-发布的微博采集 三、微博评论采集 采集网址： https://https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/mdabao?is_search=0&visible=0&is_all=1&is_tag=0&profile_fty pe=1&page=1#feedtop 采集步骤：微博评论采集，采集规则也比较复杂。打开要采集的网页（打开某博主的微博主 微博内容提取 摘要 随着近年来微博等社交软件的使用人数日益增多，微博的隐私发展也成为人们日益关注的问题，然而由于微博没有固定的格式约束使得在微博的研究过程中有一些无意义的“噪音”的干扰，本文主要是为了完成微博的“噪音”过滤问题，实现一个小软件，来将新浪微博等微博中下载到本地的微博来进行过滤，去除其中的噪音，提取出纯净的页面内容，主要工作包括以下几个方面： （1）字符串的查找函数与分割函数的实现。 （2）多个文件的查找的函数的实现。 （3）固定字符串的即表情“噪音”的过滤实现。 （4）具有一定正则文法的“噪音”的过滤实现。 关键字：中文微博，微博，过滤，噪音，正则 Microblogging content extraction Author: Liudi Tutor: Yangkexin Abstract With recent years the number of micro-blog using social software is increasing, the development of micro-blog privacy has become a growing concern,However, due to the micro blog there is no fixed format constraint makes the interference of some meaningless "noise" in the research process of micro blog. the purpose of this paper is to complete the "noise" micro-blog filtering problem, the realization of a small software, to be used for filtering the download to the Sina micro-blog micro-blog etc., remove the noise, extract the page content is pure, the main work includes the following aspects: (1) the search function and the function of the string segmentation. (2) the implementation of the search function for multiple files (3) the filter of the expression "noise" of the fixed string. (4) the filter of a certain regular grammar "noise" of the fixed string. Keywords: Chinese micro-blog，micro-blog，filtering ，noise ，regular 教育版微博使用指南 目录 ● 前言 ● 亮点抢先看——轻松加“V”流程 ● 功能介绍 一、前台展示功能 1.1简介 1.2公告栏 1.3投票、活动推荐区 1.4微访谈、微直播推荐区 1.5全部微博（置顶功能） 1.6关联用户推荐 1.7友情链接 二、网友互动功能 2.1 留言板 三、展示设置功能 3.1模块设置 3.2皮肤设置 四、数据统计功能 4.1 舆情监控 4.2 基础数据 4.3 营销分析 4.4 粉丝分析 亲爱的教育界朋友们，欢迎使用新浪为你量身打造的“教育版微博”。在这个产品中，你会发现许多更符合个性化需要的功能，运用微博发布消息、与网友互动更加得心应手。一起来看看吧！ 【亮点抢先看】 ??官方推荐认证 提供第三方权限开放平台,你可以通过该功能轻松为本校老师、教授进行新浪“V认证”。（本功能需要与新浪总部进行申请，仅针对各校官方微博或者团委微博） 多窗口展示，强化集团概念 简介、公告栏、图片、视频...更多展示窗口使丰富内容精确到达，模块化自助排版给予更自由的发挥空间，机构、领导、教职员工等关联账号集中推荐，赢得更多关注。 ??实时舆情统计，监测热门话题 设置话题关键字，即时查看不同用户群体对特定话题的讨论量和讨论内容，第一时间了解舆情民意。 ??专业数据服务，定量效果分析 提供专业数据统计支持，可自助查询原创微博数、评论数、被转发及评论变化趋势、粉丝属性分析，以及页面流量、短链点击统计等微博数据，可方便对帐号运营情况进行考量分析和工作改进，官方微博维护从此不再盲目。 【功能介绍】 一、前台展示功能 1.1简介 这里是自报家门的地方，点击“设置”-“编辑”按钮就可以修改啦，记得简单介绍下就行啦，不要让网友一进来就觉得你是话痨哈！：P 1.2公告栏 有重要的事情可以在这里吼吼，修改方法和简介是一样滴。 1.3投票、活动推荐区 在新浪微博平台发起投票和活动后，如需在教育版首页推荐，将完整的投票或活动页面地址在“设置”-“添加”就可以了。什么？你还从没发起 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微信文章抓取工具详细使用方法 如今越来越多的优质内容发布在微信公众号中，面对这些内容，有些朋友就有采集下来的需求，下面为大家介绍使用八爪鱼抓取工具去抓取采集微信文章信息。 抓取的内容包括：微信文章标题、微信文章关键词、微信文章部分内容展示、微信所属公众号、微信文章发布时间、微信文章URL等字段数据。 采集网站：https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/ 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面，选择“自定义模式” https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微信文章抓取工具详细使用步骤1 2）将要采集的网址URL复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微信文章抓取工具详细使用步骤2 步骤2：创建翻页循环 1）在页面右上角，打开“流程”，以展现出“流程设计器”和“定制当前操作”两个板块。点击页面中的文章搜索框，在右侧的操作提示框中，选择“输入文字” https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微信文章抓取工具详细使用步骤3 2）输入要搜索的文章信息，这里以搜索“八爪鱼大数据”为例，输入完成后，点击“确定”按钮 微信文章抓取工具详细使用步骤4 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 3）“八爪鱼大数据”会自动填充到搜索框，点击“搜文章”按钮，在操作提示框中，选择“点击该按钮” 微信文章抓取工具详细使用步骤5 4）页面中出现了 “八爪鱼大数据”的文章搜索结果。将结果页面下拉到底部，点击“下一页”按钮，在右侧的操作提示框中，选择“循环点击下一页” https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微信文章抓取工具详细使用步骤6 步骤3：创建列表循环并提取数据 1）移动鼠标，选中页面里第一篇文章的区块。系统会识别此区块中的子元素，在操作提示框中，选择“选中子元素” 1引言 近年来，社交网络的发展引人注目，参考文献[1]介绍了社交网络的发展现状及趋势。目前，约有一半的中国网民通过社交网络沟通交流、分享信息，社交网络已成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务。微博作为一种便捷的媒体交互平台，在全球范围内吸引了数亿用户，已成为人们进行信息交流的重要媒介，用户可以通过微博进行信息记录和交流、娱乐消遣以及社会交往等[2]。 Twitter自2006年由Williams E等人联合推出以来，发展迅猛。Twitter作为一种结合社会化网络和微型博客的新型Web2.0应用形式正风靡国外，其应用涉及商业、新闻教育等社会领域，已成为网络舆论中最具有影响力的一种[3]。 基于微博API的分布式抓取技术 陈舜华1，王晓彤1，郝志峰1，蔡瑞初1，肖晓军2，卢宇2 （1.广东工业大学计算机学院广州510006；2.广州优亿信息科技有限公司广州510630） 摘要：随着微博用户的迅猛增长，越来越多的人希望从用户的行为和微博内容中挖掘有趣的模式。针对如何对微博数据进行有效合理的采集，提出了基于微博API的分布式抓取技术，通过模拟微博登录自动授权，合理控制API的调用频次，结合任务分配控制器高效地获取微博数据。该分布式抓取技术还结合时间触发和内存数据库技术实现重复控制，避免了数据的重复爬取和重复存储，提高了系统的性能。本分布式抓取技术具有可扩展性高、任务分配明确、效率高、多种爬取策略适应不同的爬取需求等特点。新浪微博数据爬取实例验证了该技术的可行性。 关键词：新浪微博；爬取策略；分布式爬取；微博API doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2013.08.025 A Distributed Data-Crawling Technology for Microblog API Chen Shunhua1,Wang Xiaotong1,Hao Zhifeng1,Cai Ruichu1,Xiao Xiaojun2,Lu Yu2 (1.School of Computers,Guangdong University of Technology,Guangzhou510006,China; 2.Guangzhou Useease Information Technology Co.,Ltd.,Guangzhou510630,China) Abstract:As more and more users begin to use microblog,people eagerly want to dig interesting patterns from the microblog data.How to efficiently collect data from the service provider is one of the main challenges.To address this issue,a distributed crawling solution based on microblog API was present.The distributed crawling solution simulates microblog login,automatically gets authorized,and control the invoked frequency of the API with a task controller.A time trigger method with memory database was also proposed to avoid extra trivial data duplication and improve efficiency of the system.In the distributed framework,the crawling tasks can be assigned to distributed clients independently,which ensures the high scalability and flexibility of the crawling procedure.The feasibility of the crawler technology according to Sina microblog instance was verified. Key words:Sina microblog,crawling strategy,distributed crawl,microblog API 运营创新论坛 146 网络爬虫基本原理 网络爬虫根据需求的不同分为不同种类： 1. 一种是爬取网页链接，通过url链接得到这个html页面中指定的链接，把这 些链接存储起来，再依次以这些链接为源，再次爬取链接指向html页面中的链接……如此层层递归下去，常用的方法是广度优先或者深度优先，根据爬取层次需求不同而选择不同的方法达到最优效果，爬虫的效率优化是一个关键。搜索引擎的第一个步骤就是通过爬虫得到需要索引的链接或数据，存放于数据库，然后对这些数据建立索引，然后定义查询语句，解析查询语句并利用检索器对数据库里的数据进行检索。 2. 一种是爬取数据信息，如文本信息、图片信息等，有时需要做数据分析，通 过某种手段来获取数据样本以供后续分析，常用的方法是爬虫获取指定数据样本或利用现有的公共数据库。本文的微博爬虫和新闻数据爬取都属于第二种类，根据自定义搜索关键字爬取微博信息数据。 3. 对于网络爬虫原理，其实并不复杂。基本思路是：由关键字指定的url把所 有相关的html页面全抓下来（html即为字符串），然后解析html文本（通常是正则表达式或者现成工具包如jsoup），提取微博文本信息，然后把文本信息存储起来。 重点在于对html页面源码结构的分析，不同的html需要不同的解析方法；还有就是长时间爬取可能对IP有影响，有时需要获取代理IP，甚至需要伪装浏览器爬取。（主要是针对像新浪等这些具有反扒功能的网站，新闻网站一般不会有这样的情况）。 对于微博，通常情况下是必须登录才能看到微博信息数据（比如腾讯微博），但是有的微博有搜索机制，在非登录的情况下可以直接通过搜索话题来查找相关信息（如新浪微博、网易微博）。考虑到某些反爬虫机制，如果一个账号总是爬取信息可能会有些影响（比如被封号），所以本文采用的爬虫都是非登录、直接进入微博搜索页面爬取。这里关键是初始url地址。 网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是是将互联网上的网页下载到本地形成一个活互联网内容的镜像备份。这篇博客主要对爬虫及抓取系统进行一个简单的概述。 一、网络爬虫的基本结构及工作流程 通用的网络爬虫的框架如图所示： 新浪微博使用计划说明书 目录 第一部分关于博客的介绍 ?概念与简介 ?博客的分类 ?博客的特点 ?博客的作用 ?博客的不利之处 ?充分发挥博客优势的条件 第二部分博客的比较与选择 第三部分具体情况说明 ?操作步骤 二、运用技巧 三、注意事项 第四部分预期的效果 （以下内容全部针对企业而言） 第一部分：关于博客的介绍 一、概念与简介 博客，又译为网络日志、部落格或部落阁等，是一种通常由个人管理、不定期张贴新的文章的网站。 一个典型的博客结合了文字、图像、其他博客或网站的链接及其它与主题相关的媒体，能够让读者以互动的方式留下意见，是许多博客的重要要素。大部分的博客内容以文字为主。 二、分类 按功能分为： 1.基本博客，Blog中最简单的形式。单个的作者对于特定的话题提供相关的资源，发表简短的评论。这些话题几乎可以涉及人类的所有领域。 2、微博，即微型博客，目前是全球最受欢迎的博客形式，博客作者不需要撰写很复杂的文章，而只需通过简短的文字描述自己的心情和事件。一般都有字数限制。 按存在方式分为： 1.托管博客：无须自己注册域名、租用空间和编制网页，只要去免费注册申请即 可拥有自己的Blog空间，是最“多快好省”的方式。 2.自建独立网站的Blogger：有自己的域名、空间和页面风格，需要一定的条件。（例如自己需要会网页制作，需要懂得网络知识，当然，自己域名的博客更自由，有最大 限度的管理权限。） 3.附属Blogger：将自己的Blog作为某一个网站的一部分(如一个栏目、一个频道 或者一个地址)。这三类之间可以演变，甚至可以兼得，一人拥有多种博客网站。 4.独立博客：一般指在采用独立域名和网络主机的博客，既在空间、域名和内容 上相对独立的博客。独立博客相当于一个独立的网站，而且不属于任何其他网站。相对于BSP下的博客，独立博客更自由、灵活，不受限制。 ?博客的特点 1.草根性。 2.即时性。 3.方便性。 网络爬虫 摘要随着互联网的日益壮大，搜索引擎技术飞速发展。搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具，利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理．阐述了网络爬虫技术的搜索策略，对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望。 关键词网络爬虫；策略；搜索引擎 概念： 网络爬虫也叫网络蜘蛛，它是一个按照一定的规则自动提取网页程序，其会自动的通过网络抓取互联网上的网页，这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然，更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来，可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容，网络上的HTML文档使用超链接连接了起来，就像织成了一张网，网络爬虫也叫网络蜘蛛，顺着这张网爬行，每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来，将内容抽取出来，同时抽取超链接，作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子，你可以告诉它，也可以到一些网址列表网站上获取。 网络爬虫的构成及分类 网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人，主要用于网络资源的收集工作。在进行网络舆情分析时，首要获取舆情信息内容，这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具，它是一个能自动提取网页内容的程序，通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容，是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分。 一个典型的网络爬虫主要组成部分如下： 1. URL 链接库，主要用于存放爬取网页链接。 2. 文档内容模块，主要用于存取从Web 中下载的网页内容。 3. 文档解析模块，用于解析下载文档中的网页内容，如解析PDF，Word，HTML 等。 4. 存储文档的元数据以及内容的库。 5. 规范化URL 模块，用于把URL 转成标准的格式。 6. URL 过滤器，主要用于过滤掉不需要的URL。 上述模块的设计与实现，主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。最简单的例子是从一个已知的站点抓取一些网页，这个爬虫用少量代码就可以完成。然而在实际互联网应用中，可能会碰到爬去大量内容需求，就需要设计一个较为复杂的爬虫，这个爬虫就是N个应用的组成，并且难点是基于分布式的。 网络爬虫的工作原理 传统网路爬虫的工作原理是，首先选择初始URL，并获得初始网页的域名或IP 地址，然后在抓取网页时，不断从当前页面上获取新的URL 放入候选队列，直到满足停止条件。聚焦爬虫(主题驱动爬虫)不同于传统爬虫，其工作流程比较复杂，首先需要过滤掉跟主题不相关的链接，只保留有用的链接并将其放入候选URL 队列。然后，根据搜索策略从候选队列中选择下一个要抓取的网页链接，并重复上述过程，直到满足终止条件为止。与此同时，将所有爬取的网页内容保存起来，并进行过滤、分析、建立索引等以便进行性检索和查询。总体来讲，网络爬虫主要有如下两个阶段： 第一阶段，URL 库初始化然后开始爬取。 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 微博上面有很多我们想要收集的信息，有没有什么简单的方法做到一键收集提取呢。当然是有的，本文介绍使用八爪鱼7.0采集新浪微博数据的方法，供大家学习参考。 采集网站： https://https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/1875781361/FhuTqwUjk?from=page_1005051875781361_profile&wvr=6&m od=weibotime&type=comment#_rnd1503315170479 使用功能点： ●Ajax滚动加载设置 ●分页列表详情页内容提取 步骤1：创建采集任务 1）进入主界面选择，选择自定义模式 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 2）将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中，点击“保存网址” 采集新浪微博数据图2 3）保存网址后，页面将在八爪鱼采集器中打开，红色方框中的信息是这次演示要采集的内容 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 采集新浪微博数据图3 步骤2：设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮，设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 1）在页面打开后，当下拉页面时，会发现页面有新的数据在进行加载 https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 采集新浪微博数据图4 所以需要进行以下设置：打开流程图，点击“打开网页”步骤，在右侧的高级选项框中，勾选“页面加载完成向下滚动”，设置滚动次数，每次滚动间隔时间，一般设置2秒，这个页面的滚动方式，选择直接滚动到底部；最后点击确定 采集新浪微博数据图5 2）将页面下拉到底部，找到下一页按钮，鼠标点击，在右侧操作提示框中， 网络爬虫开题报告 篇一：毕设开题报告及开题报告分析 开题报告如何写 注意点 1.一、对指导教师下达的课题任务的学习与理解 这部分主要是阐述做本课题的重要意义 2.二、阅读文献资料进行调研的综述 这部分就是对课题相关的研究的综述落脚于本课题解决了那些关键问题 3.三、根据任务书的任务及文件调研结果，初步拟定执行实施的方案（含具体进度计划） 这部分重点写具体实现的技术路线方案的具体实施方法和步骤了，具体进度计划只是附在后面的东西不是重点南京邮电大学通达学院毕业设计(论文)开题报告文献[5] 基于信息数据分析的微博研究综述[J]；研究微博信息数据的分析，在这类研究中，大多数以微博消息传播的三大构件---微博消息、用户、用户关系为研究对象。以微博消息传播和微博成员组织为主要研究内容，目的在于发祥微博中用户、消息传博、热点话题、用户关系网络等的规律。基于微博信息数据分析的研究近年来在国内外都取得了很多成果，掌握了微博中的大量特征。该文献从微博消息传播三大构件的角度，对当前基于信息数据分析的微博研究 进行系统梳理,提出微博信息传播三大构件的概念,归纳了此类研究的主要研究内容及方法。 对于大多用户提出的与主题或领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果网页。为了克服通用搜索引擎的以上不足,提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。文献[6]综述了聚焦爬虫技术的研究。其中介绍并分析了聚焦爬虫中的关键技术：抓取目标定义与描述，网页分析算法和网页分析策略，并根据网络拓扑、网页数据内容、用户行为等方面将各种网页分析算法做了分类和比较。聚焦爬虫能够克服通用爬虫的不足之处。 文献[7]首先介绍了网络爬虫工作原理,传统网络爬虫的实现过程,并对网络爬虫中使用的关键技术进行了研究,包括网页搜索策略、URL去重算法、网页分析技术、更新策略等。然后针对微博的特点和Ajax技术的实现方法,指出传统网络爬虫的不足,以及信息抓取的技术难点,深入分析了现有的基于Ajax的网络爬虫的最新技术——通过模拟浏览器行为,触发JavaScript事件(如click, onmouseover等),解析JavaScript脚本,动态更新网页DOM树,抽取网页中的有效信息。最后,详细论述了面向SNS网络爬虫系统的设计方案,整(转载自：https://www.doczj.com/doc/4611828690.html, 小草范文网:网络爬虫开题报告)体构架,以及各功能模块的具体实现。面向微博的网络爬虫系统的实现是以新浪微博作为抓取的 搜索引擎蜘蛛采用什么抓取策略 搜索引擎蜘蛛简称爬虫，它的主要目的是抓取并下载互联网的网页到本地，同时与切词器、索引器一起共同对网页内容进行分词处理，建立索引数据库，促使最终形成用户查询的结果。即使对于商业搜索引擎来说，想要抓取互联网的所有网页也是一件很困难的事情，百度为什么没有Google强大?首先百度对于互联网上信息的抓取量与Google是无法相比的;其次对于爬虫的抓取速度和抓取效率也跟不上Google，这些不是说解决就能解决的，一些技术上的问题很可能会很长时间都无法获得解决。 虽然搜索引擎很难抓取到互联网上的所有网页，但是这也是它必然的目标，搜索引擎会尽量增加抓取数量。那么搜索引擎抓取采用的策略都有什么呢? 目前主要流行的策略有四个：宽度优先遍历策略、Partial PageRank策略、OPIC策略策略、大站优先策略。 一、宽度优先遍历策略 如图所示，宽度优先遍历策略就是将下载完成的网页中发现的链接逐一直接加入待抓取URL，这种方法没有评级网页的重要性，只是机械性地将新下载的网页中URL提取追加入待抓取URL。这种策略属于搜索引擎早期采用的抓取策略，效果很好，以后的新策略也都以这个为基准的。 上图遍历抓取路径：A-B-C-D-E-F G H I 二、Partial PageRank策略 Partial PageRank策略借鉴了PageRank算法的思想，对于已经下载的网页，连同待抓取URL队列中的URL，形成网页集合，计算每个页面的PageRank值，计算完之后，将待抓取URL 队列中的URL按照PageRank值的大小排列，并按照该顺序抓取页面。 通常搜索引擎会采取每当新下载网页达到一个N值后，就将所有下载过的网页计算一个新的PageRank(非完全PageRank值)，然后将待抓取URL跟这个进行重新排序。这种方法的争议很大，有人说比宽度优先遍历策略的效果：也有人说这样与PageRank的完整值差别很大，依托这种值的排序不准确。 三、OPIC策略 OPIC策略更像是Partial PageRank策略进行的改进。OPIC策略与Partial PageRank策略大体结构上相同，类似与PageRank评级的网页重要性，每个网页都会有一个10分，然后分别传递给网页上的链接，最后10分清空。通过网页获得的分值高低，评级一个网页的重要性，优先下载获得评分高的URL。这种策略不需要每次都要对新抓取URL进行重新计算分值。 import twitter def oauth_login(): # XXX: Go to https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/apps/new to create an app and get values # for these credentials that you'll need to provide in place of these # empty string values that are defined as placeholders. # See https://https://www.doczj.com/doc/4611828690.html,/docs/auth/oauth for more information # on Twitter's OAuth implementation. CONSUMER_KEY = '' CONSUMER_SECRET = '' OAUTH_TOKEN = '' OAUTH_TOKEN_SECRET = '' auth = twitter.oauth.OAuth(OAUTH_TOKEN, OAUTH_TOKEN_SECRET, CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET) twitter_api = twitter.Twitter(auth=auth) return twitter_api # Sample usage twitter_api = oauth_login() # Nothing to see by displaying twitter_api except that it's now a # defined variable print twitter_api import json def twitter_trends(twitter_api, woe_id): # Prefix ID with the underscore for query string parameterization. # Without the underscore, the twitter package appends the ID value # to the URL itself as a special-case keyword argument. return twitter_api.trends.place(_id=woe_id) def twitter_search(twitter_api, q, max_results=2000000, **kw): 基于云计算的 微博数据获取分析平台 朱廷劭 中国科学院心理研究所计算网络心理实验室 目录 2016‐7‐14中国科学院大学, University of Chinese Academy of Sciences2 目录 2016‐7‐14中国科学院大学, University of Chinese Academy of Sciences3 平台概述?微博信息概况 2016‐7‐14 中国科学院大学, University of Chinese Academy of Sciences 4 我国网民数已以逾6亿（含移动客户端） 在新浪微博（我国最大的开放社会媒体）上： 日均活跃用户数约7660万月活跃用户数约1.67亿社会媒体兴起，用户在社会媒体上 获取信息、表达自我、进行互动… 数据即行为的记录 社会媒体→在线心理学实验室 平台概述?平台信息概况 2016‐7‐14中国科学院大学, University of Chinese Academy of Sciences 5 传统数据技术已经无法满足海量微博数据的处理要求，而云计算技术可以非常高效的可以非常高效的完成对海量数据的存储和计算任务。 采集 传输处理 存储分析 展示 虚拟化、云计算虚拟化平台： ?基于vSphere，提供实验室私有云 ?虚拟化计算资源（CPU、Memory）： 28 * (12*2.1GHz CPU + 128GB Memory) ?虚拟化存储资源（外接存储）：5 * 27.3 TB ?网络资源（内网、外网）： 8Gbps、20Mbps ?提供便捷的资源管理 目录 2016‐7‐14中国科学院大学, University of Chinese Academy of Sciences 6网络爬虫工作原理
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