自然语言处理论文：国内自然语言处理研究热点分析[摘要]在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上，运用共词分析法，以SPSS 软件为工具，通过因子分析和聚类分析的方法，井借鉴相关研究结果，探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
[关键词]自然语言处理共词分析法聚类分析因子分析
1引言
最早的自然语言处理方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。从20世纪40年代算起，自然语言处理的研究已经有印多年的历史了，随着信息网络时代的到来，它已经成为了现代语言学中一个颇为引人注目的学科。美国计算机科学家Bill Manaris(马纳利斯)在1999年出版的《计算机进展》(Advances in Computers)第47卷的《从人一机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然语言处理提出了如下的定义：
“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力(Linguistic Compe-tence)和语言应用(Linguistic Performance)的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术”。
这个定义比较全面地说明了自然语言处理的性质和学科定位，国内外学者普遍认同这个定义。
在自然语言处理研究发展的60多年间，国外该领域经历了萌芽期、发展期和繁荣期三个时期，并取得了丰富的研究成果。相比之下，国内在该领域较为系统的研究成果则为数不多，主要是由于早期受到汉语信息处理一些预处理技术的制约(如汉字编码、汉语分词等)，到真正开始汉语自然语言理解研究时，已经比国外晚了20多年。但是，经过20多年的发展，汉语自然语言处理技术也获得了长足的进步，在机器翻译、语料库、语篇理解、概念层次网络等领域取得了一些重要成果。
本文拟采用共词分析方法，通过对国内自然语言处理领域文献中高频关键词共同出现频率规律的分析，深入揭示其研究热点以及研究现状，为其他从事自然语言处理研究的学者提供参考。
2研究方法
共词分析法(Co-term Analysis)在图书情报界的应用非常广泛，是文献计量学的一种重要方法，也是内容分析法的常用方法之一。最先提出共词分析方法的是Callon等人，其后这种方法被广泛使用。共词方法的思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念，即当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(一般为主题词或关键词)在同一篇文献中出现时，表明这两个词之间具有一定的内在关系，并且出现的次数越多，表明它们的关系越密切、距离越近。利用现代统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度分析等多元分析方法，可以进一步按这种“距离”将一个学科内的重要关键词加以分类，从而归纳出该学科的研究现状、热点和内容。不仅如此。利用现代信息技术和统计软件图形显示功能，还能够将分析结果直观形象地显现出来，进而达到可视化的效果。
用共词分析法分析国内自然语言处理领域的研究热点。需要通过四个步骤完成：①，确定国内该研究领域主要关键词；②建立关键词共词矩阵；③选取多元统计方法对所建矩阵进行统计分析；④对所获得的数据进行分析。
3数据来源与关键词获取
3.1数据来源
在中国期刊网(CNKi)上，以“自然语言处理”为关键词，检索时间范围为CNKI默认的年限。选择了四个数据库，分别是中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库等，并以关键词为检索字段，采用精确检索的方式检索出2233篇文献，然后从CNKI上下载这些文献的题录数据。
3.2关键词获取
笔者利用自编软件首先把所有的题录数据载人到数据库中，然后从这些数据中抽取出关键词。进行关键词统计，选取高频关键词，然后对高频关键词进行两两共同出现次数统计，最终生成一个高频关键词共词矩阵。
在处理的过程中笔者去掉了与自然语言处理无关的文献，最终有效篇数为2231篇。本文选择词频不低于12次的进行处理，去掉了一些不相关的词：如“汉语”、“综述”等；同时笔者对一些同义词进行了合并，如把“最大熵模型”和“最大熵”合并为“最大熵”等；最终确定了表征自然语言处理研究方向的61个关键词，这是本文进行共词分析的基础(见表1)。
对这61个关键词进行两两组合，统计它们共同在2 231篇文章中出现的次数，形成61×61共词矩阵，部分共词矩阵如表2所示：
在这里笔者把对角线的值设为该关键词与其他关键词共同出现次数的最大值+1，突出该关键词与自己的亲密关系。
4自然语言处理的共词分析
在共词分析中常用的多元统计方法有三种：因子分析(Factor Analysis)，聚类分析(Cluster Analysis)和多维尺度分析(MultimensionaI Scaling)。本文使用前面两种方法来对高频关键词进行分析，以揭示自然语言处理领域的研究现状和热点。
4.1因子分析
因子分析要达到的目标就是用尽可能少的因子去描述众多的指标或因素之间的联系，其基本思想是根据关键词间的相关性大小把研究对象的变量进行分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。这样较少的几个公共因子就可以反映原资料的大部分信息。利用因子分析法。可根据因子得分值，在因子所构成的空间中把研究对象的变量点画出来，从而客观地达到分类的目的。
以上面得到的关键词共词矩阵为基础，在SPSSl8中选择主成份方法、协方差矩阵和最大方差旋转进行因子分析。结果显示有10个公共因子被提取出来，其累计方差贡献率为85.343％(见表3)。也就是说。将这61个关键词分成10个类别，就可以解释国内自然语言处理领域85.343％的信息。其中第1、2、6三个因子的方差贡献率较高，都超过了10％，分别为28.063％、10.821％、14.391％，累计方差贡献率为53.275％，这是国内自然语言处理研究的三个重要领域。
而与因子抽取相配套的因子个数碎石图(见图1)则比较直观地显示出因子分析的前10个因子类别是比较明确的，这说明因子分析中将自然语言处理研究划分为lO类是合理的。因子提取结果产生10个公共因子，根据因子载荷量系数大于0.7对命名才有帮助的原则，共提出10个公共因子，命名见表4。最后一个因子由于只有一个关键词，因此就以其命名。
关键词的载荷量反映了关键词在其公共因子中的相关度。表4显示了由载荷量大于0.5的关键词组成的公共因子(载荷临界值越高，所确定的分类结构越简单。根据本文的数据情况，为能较好反映关键词的组成结构，这里将载荷临界值定为0.5)。其中有部分关键词由于载荷量小于0.5而未能参与分类。它们是“文本挖掘、知识表示、句子相似度、wordnet、聚类”等。这些关键词的相关度相对较低，一方面，表明有些关键词尽管频次较高，但其所代表的研究主题范围较大，在因子的相关度分析中并无特色，例如“聚类”等；另一方面，有些关键词所代表的主题较为新颖，还没有同其他的公共因子很好地结合，如“知识表示”等。另外，关键词“机器翻译”同时出现在因子l和9中，体现了这两个因子——“机器翻译”和“语音识别”之间的密切相关性。
4.2聚类分析
聚类分析是从事物数量上的特征出发对事物进行分类。是数值分类学和多元统计技术结
合的结果，其基本思想是依照事物的数值特征，来计算各个变量或样品间的亲疏关系。而变量之间的亲疏关系则有变量之间的距离来衡量，一旦变量之间的距离定义之后。则把距离近的变量归为同一类。系统聚类(也称层次聚类)是最常用的一种方法，其含义是：开始将每个变量各看成一类，将距离最近的两个类合并；重新计算新类与其他类的距离，再将距离最近的两类合并；再计算新类与其他类的距离……。这样一步步地进行下去，每一步减少—类，直至所有的变量都合并成一类为止，整个聚类过程可绘成聚类图。
本文采用聚类分析中常用的系统聚类法(Hierar-chical Clustering Method)对共词矩阵进行聚类。该分析亦在SPSSl8中完成，聚类时选用离差平方和(Ward)作为聚类方法，在距离测度方法中选择离散数据类型Count中的斐方法(Phi-square Measure)，在数据标准化中选择z分数。
聚类分析的结果见图2，可以将自然语言处理研究领域分为10类，综合考虑每一类中各关键词的性质，最终确定自然语言处理领域的十大研究热点：机器翻译、词性标注、句法分析、词义消歧、语音识别、人工只智能、自动文摘、问答系统、信息检索、语义网。下面结合相关文献的具体内容，对自然语言处理的研究热点做进一步研究。
4.2.1机器翻译机器翻译是指利用计算机全自动或部分自动地将一种语言翻译成为另一种语言的处理技术，它是自然语言处理最早的研究工作，同时也是它的一个重要分支，而且一直都是自然语言处理领域关注的前滑和热点。“语料库”、“双语语料库”等关键词表明了机器翻译的其中一种方法——基于语料库的方法，因为进入20世纪90年代后，统计方法在自然语言处理中异军突起；“计算语言学”、“语言学”等是与机器翻译密切相关的学科；“中文信息处理”、“词义排歧”、“标注”等则是机器翻译的关键技术环节；“电子词典”等则是机器翻译的重要应用。
2018年4月高等教育自学考试全国统一命题考试 中国税制试卷 (课程代码00146) 本试卷共6页。满分l00分。考试时间l50分钟。 考生答题注意事项： 1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。2．第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。3．第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0．5毫米黑色字迹签字笔作答。4．合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题 一、单项选择题：本大题共20小题，每小题l分，共20分。在每小题列出的备选项中 只有一项是最符合题目要求的。请将其选出。 1．直接关系到国家财政收入和纳税人负担的税收制度要素是 A．税率 B．纳税人 C．征税对象 D．纳税期限 2．随着经济的周期性变化，税收自动发生增减变化，从而对经济波动发挥自动抵消作用，其体现的税收职能是 A．稳定经济职能 B．资源配置职能 C．财富分配职能 D．财政收入职能 3．在计算增值税时，允许将购入的固定资产价款一次性扣除的增值税类型是 A．生产型增值税 B．收入型增值税 C．消费型增值税 D．扣除型增值税 4．纳税人销售货物或提供应税劳务，收取的下列款项中，不计入增值税销售额的是 A．提供包装物而收取的包装物租金 B．购买方延期付款而收取的延期付款利息 C．提供运输和装卸服务而收取的运输装卸费 D．受托加工应征消费税的消费品所代收代缴的消费税 5．按月申报纳税的增值税一般纳税人，其增值税纳税申报的期限为 A．当月月末 B．次月的l0日内 C．次月的l5日内 D．次月的20日内 6. 国产小汽车消费税的征收环节是 A．使用环节 B．出口环节 C．批发环节 D．生产销售环节 7．下列用途的自产应税消费品，不缴纳消费税的是 A．用于在建工程 B．用于职工福利
浅谈自然语言处理 摘要 主要阐述了自然语言处理的定义，发展历史，并对其研究内容，以及目前相关领域的应用加以讨论。最后对自然语言处理的未来发展趋势做简单的介绍。 关键词 自然语言处理 Abstract The definition and the development history of Natural Language Processing(NLP) are explained,the research content and the applications in interrelated areas of NLP are discussed.And the develop direction of NLP in the future are simply introduced. Key Words: Natural Language Processing(NLP)
0.引言 早在计算机还未出现之前，英国数学家A.M.Turing便已经预见到未来计算机将会对自然语言处理研究提出新的问题。他指出，在未来我们可以“教机器英语并且说英语。”同时他觉得“这个过程可以仿效教小孩子说话的那种办法进行”。这便是最早关于自然语言处理概念的设想。 人类的逻辑思维以语言为形式，人类的多种智能都与语言有着密切的联系。所以用自然语言与计算机进行通信是计算机出现以来人们一直所追求的目标。 1.什么是然语言处理 美国计算机科学家Bill Manaris(马纳瑞斯)在1999年出版的《计算机进展》（Advances Computers）第47卷的《从人—机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然与然处理提出了如下定义：“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力（linguistic competence）和语言应用（linguistic performance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。”这个定义被广泛的接受，它比较全面的地表达了计算机对自然语言的研究和处理。 简单来说，自然语言处理就是一门研究能实现人鱼计算机之间用自然语言处理进行有效的通信与方法的一门学科，它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。普遍认为它主要是应用计算机技术，通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位（字，词，语句，篇章等）进行转换，传输，存储，分析等加工处理的学科，是一门融合了语言学，计算机学，数学等学科于一体的交叉性学科。 互联网技术的发展，极大地推动了信息处理技术的发展，也为信息处理技术不断提出新的需求，语言作为信息的载体，语言处理技术已经日益成为全球信息化和我国社会及经济发展的重要支撑技术。
财税学院本科生学年（毕业）论文选题 1、公共商品问题研究 2、政府经济职能界定研究 3、财政支出问题研究 4、社会保障体系研究（见326-336） 5、政府采购制度研究（见309-313） 6、政府转移支付制度研究 7、公共收费制度研究 8、公债研究（见319-323） 9、财政政策研究 10、财政收入研究 11、国有资产问题研究 12、地方财政问题研究 13、部门预算改革的背景及其基本内容。 14、财政集中收付制度改革的基本运作方式。 15、我国政府预算科目设置的现状、所存在的问题及其改进思路。 16、政府预算编制方法的选择。 17、复式预算的基本特点，以及中国复式预算改革的目标模式。 18、中国政府预算编制时间表安排上存在问题及其改进。 19、政府预算效率的影响因素及其改进思路。 20、政府预算效率的评估方式和方法的选择。 21、政府预算的民主化和法治化的经济分析。 22、政府预算监督机制的构建。 23、当前国库体制与政府预算改革应如何配合？ 24、行政事业单位银行帐户设置的改革。 25、外国社会保障制度研究 26、外国养老保险制度研究 27、外国失业保险制度研究 28、外国医疗保险制度研究 29、外国国有企业制度研究 30、国外政府采购制度研究 31、国外个人所得税制度研究 32、国外公司所得税制度研究 33、国外政府支出制度研究 34、国外预算管理体制研究 35、国际财政问题研究
36、当代西方财税理论研究 37、国外公债制度研究 38、历史上征税依据论、征税对象论、征税原则论述评。 39、本末论、义利论述评 40、儒、法、墨、道各学派理财思想述评。 41、历史上田赋制度沿革变化述评。 （包括评两税法、或评一条鞭法、或评摊丁入地） 42、历史上财政预算制度述评 43、历史上财政管理体制演变述评 44、历史上财政监察审计制度述评 45、对某一财政思想或某一财政制度述评（可自定题目） 46、“黄宗羲定律”述评 47、孙中山财政思想述评 48、毛泽东财政思想述评 49、邓小平理财思想述评 50、对我国财政产生和财政本质的探讨 51、税务会计理论研究 52、税收法律关系理论研究 53、电子商务与税收政策研究 54、西部大开发与税收政策研究 55、农村税费改革问题研究 56、财政对农业的投入政策研究 57、农村公共财政、公共投入问题研究 58、中国财政的扶贫问题 59、农村义务教育投入问题研究 60、财政对农业的补贴政策研究 61、财政对粮食生产经营的补贴 62、规范政府收入机制的研究 63、国债运行机制研究 64、地方政府债券发行的可行性与条件 65、避税与反避税的研究 66、鼓励风险投资的税收改革 67、WTO机制下国际贸易税收改革研究 68、启动新一轮税制改革的必要性与可行性 69、鼓励高科技产业发展的税收改革 70、论历史上的惩贪倡廉 71、论封建国家赋税制度改革的动机 72、“初税亩”的社会意义
《自然语言处理》课程教学大纲 一、课程基本信息 1、课号：CS229 2、课程名称（中/英文）：自然语言处理/Natural Language Processing 3、学时/学分：32/2 4、先修课程：程序设计语言 5、面向对象：本科三\四年级（ACM班） 7、教材、教学参考书： ?James Allen. Natural Language Understanding (The Second Ver.) The Benjamin / Cummings Publishing Company, Inc., 1995. ?Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press. Springer-Verlag, 1999 二、本课程的性质和任务 自然语言处理是计算机科学与技术专业的一门专业选修课。它的主要任务是使学生了解自然语言处理的主要研究内容及关键技术，并介绍自然语言处理方面的研究成果，为学生从事自然语言处理研究和开发做准备。此外，通过指导学生阅读计算语言学专业会议的论文，进行摘要和评价，并进行介绍、提问和讨论，使他们对所学课程的有关概念与目前的流行方法和技术的关系有更深入地了解。在此基础上，要求学生完成一篇有关自然语言处理主题的课程项目，使他们能用所学的知识发挥自身的能力查找有关资料和概括某一研究领域的国内外最新理 论和技术并最终加以实践。 三、本课程教学内容和基本要求 1. Overview (4)
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/4511348652.html, 基于自然语言处理的主观题智能阅卷技术 作者：柏雪 来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第07期 摘要：本文主要探讨使用自然语言处理技术来实现主观题智能阅卷的方法，使用到的关键技术包括分词、句法分析、词语相似度计算以及句子相似度计算。文章对如何使用这些关键技术来实现主观题智能阅卷系统进行了详细的阐述。 关键词：智能阅卷；分词；词语相似度计算；句子相似度计算 中图分类号：TP391.7文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2013) 07-0000-02 随着计算机技术和通信技术的高速发展，计算机已经应用到人们生活中的各个领域。在教育领域中，计算机实现试卷自动评阅是教育系统智能化必备的功能。一方面，计算机智能阅卷能避免人为的误差，能够更客观的反映出评阅结果，保证了阅卷的客观公正性。另一方面，电脑阅卷省去了老师在传统阅卷模式中主观题阅卷的体力劳动，让老师省出更多时间和精力用在教学工作中。 主观题智能阅卷主要采用的技术路线是自然语言处理技术。按照主观题的评分流程，阅卷系统主要分为五个部分：分句、分词、句法分析、词语相似度计算以及句子的相似度计算。 1分句 将答案分句是评分的第一个步骤，分句的粒度大小也将影响评分结果。本文将根据特定的标点符号（句号、问号、分号、感叹号）作为句子的分隔符，将句子分为若干子句。在对参考答案进行分句的时候，需要将之前录入的权值赋值给对应的每个子句。最后题目的得分应该是各子句相似度的加权求和，用S具体计算如式（1）： （1） Simi表示第i句的相似度，?i表示第i句的权值，i取值范围为[0，n]，n为子句的个数。值得注意的是，参考答案每句话的权重是根据句子结束的标点符号来分配的，因此参考答案录入和学生答题的时候每句话的标点符号必须正确填写。 2分词 由于分词及词性标注对准确率要求较高，如果这两个步骤出现错误，将会对后续步骤产生严重影响。因此本文初步考虑使用已经相对成熟得分词工具来进行分词和词性标注。本文选择的分词工具是中科院计算机研究所开发的ICTCLAS系统，它是最早的中文开源分词项目之一。ICTCLAS提供了无词典分词及词性标注接口。它的分词速度单机可达966KB/S，分词精
中 国 税 制 论 论 文 学院：土木建筑学院 班级：土木工程F1006 姓名：悦敢超 学号：201048040603
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自然语言处理论文：国内自然语言处理研究热点分析[摘要]在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上，运用共词分析法，以SPSS 软件为工具，通过因子分析和聚类分析的方法，井借鉴相关研究结果，探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。 [关键词]自然语言处理共词分析法聚类分析因子分析 1引言 最早的自然语言处理方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。从20世纪40年代算起，自然语言处理的研究已经有印多年的历史了，随着信息网络时代的到来，它已经成为了现代语言学中一个颇为引人注目的学科。美国计算机科学家Bill Manaris(马纳利斯)在1999年出版的《计算机进展》(Advances in Computers)第47卷的《从人一机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然语言处理提出了如下的定义： “自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力(Linguistic Compe-tence)和语言应用(Linguistic Performance)的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术”。 这个定义比较全面地说明了自然语言处理的性质和学科定位，国内外学者普遍认同这个定义。 在自然语言处理研究发展的60多年间，国外该领域经历了萌芽期、发展期和繁荣期三个时期，并取得了丰富的研究成果。相比之下，国内在该领域较为系统的研究成果则为数不多，主要是由于早期受到汉语信息处理一些预处理技术的制约(如汉字编码、汉语分词等)，到真正开始汉语自然语言理解研究时，已经比国外晚了20多年。但是，经过20多年的发展，汉语自然语言处理技术也获得了长足的进步，在机器翻译、语料库、语篇理解、概念层次网络等领域取得了一些重要成果。 本文拟采用共词分析方法，通过对国内自然语言处理领域文献中高频关键词共同出现频率规律的分析，深入揭示其研究热点以及研究现状，为其他从事自然语言处理研究的学者提供参考。 2研究方法 共词分析法(Co-term Analysis)在图书情报界的应用非常广泛，是文献计量学的一种重要方法，也是内容分析法的常用方法之一。最先提出共词分析方法的是Callon等人，其后这种方法被广泛使用。共词方法的思想来源于文献计量学的引文耦合与共被引概念，即当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语(一般为主题词或关键词)在同一篇文献中出现时，表明这两个词之间具有一定的内在关系，并且出现的次数越多，表明它们的关系越密切、距离越近。利用现代统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度分析等多元分析方法，可以进一步按这种“距离”将一个学科内的重要关键词加以分类，从而归纳出该学科的研究现状、热点和内容。不仅如此。利用现代信息技术和统计软件图形显示功能，还能够将分析结果直观形象地显现出来，进而达到可视化的效果。 用共词分析法分析国内自然语言处理领域的研究热点。需要通过四个步骤完成：①，确定国内该研究领域主要关键词；②建立关键词共词矩阵；③选取多元统计方法对所建矩阵进行统计分析；④对所获得的数据进行分析。 3数据来源与关键词获取 3.1数据来源 在中国期刊网(CNKi)上，以“自然语言处理”为关键词，检索时间范围为CNKI默认的年限。选择了四个数据库，分别是中国学术期刊网络出版总库、中国博士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库等，并以关键词为检索字段，采用精确检索的方式检索出2233篇文献，然后从CNKI上下载这些文献的题录数据。
南开大学现代远程教育学院在线考试中心考试科目：课程练习-中国税制 题目总数：50 考试时间2012-11-15至2011-11-14 最高分96 剩余次数 4 满分：100 本次成绩：96 本次考试结果
第1题(回答正确) 税收的特点体现在 √ A 无偿性 √ B 固定性 √ C 强制性 D 对等性 第2题(回答正确) 按照税收公平的受益原则,税负担的分配应当和纳税人从这种税收的使用中得到的利益联系起来 √ A 对 B 错 第3题(回答正确)
税收纵向公平原则要求支付能力不相等的纳税人应当交纳不相等的税款,即支付能力较高者应当按照公平观念交纳较多的税款 √ A 对 B 错 第4题(回答正确) 以下关于增值税的表述正确的是( ) √ A 增值税是价外税 B 增值税的作用是调节收入差距 √ C 增值税属于间接税 √ D 增值税实行税款抵扣制度 第5题(回答正确) 下列行为中,属于增值税征税范围的是()
√ A 供电局销售电力 B 歌舞餐厅提供餐饮服务 C 房地产开发公司销售房屋 D 咨询公司提供中介服务 第6题(回答错误) 按照现行增值税制度的规定,下列行为应按提供加工和修理修配 劳务征收增值税的是() A 商店服务部为其本店职工修理手表 B 企业为另一企业修理锅炉 C 企业受托为另一企业加工服装 √ D 汽车修配厂为本厂修理汽车
第7题(回答正确) 下列行为属于视同销售货物,应征收增值税的有() √ A 某商店为厂家代销服装 B 某企业将外购的水泥用于基建工程 C 某批发部门将外购的部分饮料用于个人消费 D 某企业将外购的床单用于职工福利 第8题(回答正确) 下列混合销售行为中,应当征收增值税的是() √ A 零售商店销售家具并实行有偿送货上门 B 装潢公司为客户包工包料装修房屋 C 电信部门自己销售移动电话并为客户有偿提供电信服务
河北联合大学 <中国税制>课程论文 题目：中国税制改革——分税制改革学院： 专业：金融学 班级：12金融 姓名： 学号： 2014年 12 月 22 日
中国税制改革——分税制改革 1994年的税制改革是新中国成立以来范围最广，程度最深，影响最大的一次税制改革。——《中国税制》P25面 这次税制改革，是适应建立社会主义市场经济体制的要求，按照“统一税制，公平税负，简化税制，合理分权，理顺分配关系，保证财政收入”的指导思想，选择以流转税制和所得税制为重点，建立起一个多税种，多次征，主次分明的复合式税制体系。 ——《中国税制》P25面 学完《中国税制》这门课，我对于我国税制改革有了一些基本的了解，但课本主要讲的是各种税的情况，对于具体税制改革的资料却不怎么清楚。现结合教材及相关资料来对于这一问题进行初步的说明，表明我国税制改革的措施以及成果。同时结合教材P２９与Ｐ３０面法国增值税改革的案例，说明我国税制改革的不足之处。这一次自主探究的课程论文，意义在于使自己对于94年的税制改革，实施分税制的做法有一个较为全面的认识，对于今后的税制改革能有一个自己的想法，不管成不成熟，终归是自己的东西。对于已学的《中国税制》，也能得到更多的收获。 通过《改革30年》中的一段话，简单了解94年税制改革的基本背景。“上个世纪80年代末90年代初，中国的中央财政陷入了严重危机，财政收入占GDP比重和中央财政收入占整个财政收入的比重迅速下降，中央政府面临前所未有的“弱中央”的状态。正是这场财政危机，让党中央、国务院痛下决心——1994年，一场具有深远影
响的分税制改革在中国拉开了序幕。” 总的来说，94年发生在我国的税制改革又称分税制改革。通过查询有关的资料，分税制定义是按税种划分中央和地方收入来源一种财政管理体制。也是市场经济国家的一般惯例。从小的方面说，分税制使纳税人明明白白纳税，对于企业等个体的税负也减轻了，可以有更多的资金去发展，进而推动社会各行各业的加速发展。从大的方面说，分税制实施后，为中央政府做好全国性宏观调控腾出了可用资金、时间、精力，便于中央政府做好宏观调控工作，发挥中央政府对全国经济的宏观调控作用。当然，由于我国改革前税制繁琐，改革注定是一场长时期的变动。因此，在这个过程中，不可避免的遗留下一些问题。但我相信，税制改革会一直与税收伴随，并随着不同的形势而不断改革，1994年税制改革所遗留的问题，会在以后的税制改革中得到解决。无论是2006年正式实行的取消农业税，还是即将实行的营改增，本质上都是税制改革，而1994年，则是起点。 具体来说，94年税制改革措施有很多具体的内容，这次税务改革涉及我国税收制度的方方面面，影响深远，所实行的措施也极多。由于知识水平有限，本人主要从以下三方面来说明我国的税制改革，并结合各方面的具体内容与成果予以说明： 1.重新划分地方税，中央税，中央与地方共享税，从而保证中央有更多的税收收入。这是我个人认为很重要的一点。缓解上面所提到的中央财政危机。主要通过将维护国家权益、实施宏观调控所必需的税种划为中央税；将同经济发展直接相关的主要税种划为中央与地方共享税；将适合地方征管的税种划为地方税，并充实地方税税种，增加地方税收收入等措施来改变中央和地方税收来源的比例，达到克服中央财政危机的目的。通过以上改革，中央与地方直接组织财政收入的格局将发生较大变化。根据资料，中央财政直接组织的收入将占
我国绿色税收的建立与完善 令狐文艳 摘要: 环境是一种资源。环境问题是一个高度综合、高度复杂的问题，涉及到污染的防治和生态的恢复，并且和人类的生产方式、生活方式、价值观念、管理体制、政策法律息息相关。随着国际贸易自由化和全球化趋势的发展，环境保护问题变得越来越重要。如何使人口—资源—环境—经济协调发展，这个问题从20世纪70年代起逐渐受到各国的普遍关注。进入20世纪90年代后，可持续发展成为世界各国普遍采用的发展模式，绿色税收理论应运而生。在这种背景下，作为宏观经济政策手段之一的税收自然被用到了环境与生态的保护上，成为实现可持续发展的重要政策工具。我国自改革开放以来，在经济迅速发展的同时，也产生了严重的环境污染问题。为了有效地治理和防止我国的环境污染，我们采取了法律、经济、行政等多种手段和措施。税收作为国家实现宏观调控的重要工具，在环保方面也发挥了它应有的作用。但是我国目前还没有形成系统的、行之有效的“绿色税收”调控体系。因此，系统研究绿色税收问题，尽快建立起适合我国实际的绿色税收制度是改善我国目前环境状况，合理利用有限资源的一条重要途径，势在必行。绿色税收是政府保护环境实施可持续发展战略的手段。面对我国目前日趋严峻的环境状况,建立和完善我国税收体系
势在必行。本文就我国已有的环境税收政策进析,并借鉴国外先进经验,探讨如何改革和完善现行环境税关税制,建立适合中国国情的绿色税收体系,进而促进经济的可持续发展。 关键词:绿色税收环境保护税资源税 正文 一、绿色税收概述 绿色税收也称环境税收，是以保护环境、合理开发利用自然资源，推进绿色生产和消费为目的，建立开征以保护环境的生态税收的“绿色”税制，从而保持人类的可持续发展。“绿色税收”一词的广泛使用大约在1988年以后，《国际税收辞汇》第二版中对“绿色税收”是这样定义的：绿色税收又称环境税收，指对投资于防治污染或环境保护的纳税人给予的税收减免，或对污染行业和污染物的使用所征收的税。其中，绿色税收的主要理论依据有： 1.负外部效应理论 工厂的私人生产成本并不包括生产时污染造成的外部成本，私人成本和外部成本之和则构成了社会成本。从社会的角度看，要实现社会净收益最大化，最优产出量必须在私人边际收益等于边际社会成本的点上。而企业为了追求利润最大化，必然会按照边际收益和不包含边际社会成本的边际私人生产成本的交点来决定产量。这样的产量必然大于考虑了社会成本时的产量，这样就导致了社会效率的损失，并产生了环境负外部效应。通过征收环境污染税将他造成的外部性成本加入到生产成
自然语言处理NLP论文1．引言 做为人工智能（AI）的一个研究主题，自然语言处理（NLP）已经在一些系统中得到应用。人类使用自然语言（如汉语、英语）进行交流是一种智能活动。AI研究者们一直在尝试形式化处理自然语言所需要的过程机制，如把自然语言概念化为一种知识库系统以处理人与计算机的自然语言对话，并建立计算机软件来模型化这个处理过程。一种比较成熟和有效的方法并不使用显式的领域模型而是利用关键字或模式(Pattern)来处理自然语言。这种方法利用预先设计的结构存储有限的语言学和领域知识，输入的自然语言句子由预定义的含有指示已知对象或关系的关键字或模式的软件来扫描处理。这种方法也即做为一种自然语言接口与数据库系统或专家系统等进行连接，以检索其中的信息。通过学习国外相关应用案例，分析一个英语自然语言处理的模型系统，从而研究并实现基于WEB与汉语自然语言处理的地理信息查询系统模型。 2．基于英语自然语言处理的系统模型Geobase 2．1 Geobase模型简介 Geobase是针对一个地理信息系统的查询而研制的，其中用自然语言英语来查询地理信息数据库（Visual Prolog可装入的一个文本文件）。通过输入查询的英语句子，Geobase
分析并转换这些英语句子为Visual Prolog能够理解的形式，然后给出查询的答案。Geobase把数据库看做是由联系而联接起来的实体联系网络。实体是存储在数据库中的数据项，联系是联接查询句子中实体的词或词组，如句子Cities in the state California，这里的两个实体Cities和state 是由联系in 联接的，词the在这里被忽略，而California被看做是state 实体的一个实例。Geobase通过将用户的查询与实体联系网络进行匹配来分析查询句子。如查询句子：which rivers run through states that border the state with the capital Austin? 首先忽略某些词：which、that、the、?，其结果查询句子为：rivers run through states border state with capital Austin，其次找出实体与联系的内部名，实体可能有同义词、复数，联系也有同义词并可能由几个词组成等，经过转换后，查询句子为：river in state border state with capital Aaustin，通过查找state with capital Austin的state，Geobase再找出与这个state相邻接的所有的states，最后找出run through（由assoc("in",["run","through"])转义为in）states的rivers。2．2 数据库及实体联系网络 数据库谓词举例如下： state(Name,Abbreviation,Capitol,Area,Admit,Population,City,C ity,City,City) city(State,Abbreviation,Name,Population)
一、自然语言处理概述 自然语言处理是一个传统的研究领域，近年来也出现了很多创新的领域，比如计算机视觉交叉的应用以及跟机器人科学地交叉。自然语言的理解和处理是人工智能领域的传统任务，是人工智能的终极目标之一，也依然是最困难的任务之一。多年以来，“图灵测试”被广泛认为是标准的人工智能评测任务。经历了长时间的一本正经的胡说八道的争议，目前人们普遍广泛接受的观点是：理解语言是迈向人工智能的关键一步。（这可谓是一句废话）。自然语言处理在工业界也有巨大的应用前景。以Google，Facebook，Microsoft为代表的一些顶尖公司，以及子子孙孙无穷尽的创业公司以自然语言处理技术为核心，开展了大量有影响力，值得关注的工作。这些研究工作中有一些开启了人工智能的新篇章，但有一些又宛如智障。 二、自然语言处理中的主要任务 1.词性标注与（中文）分词。 词性标注是自然语言处理中最基础的研究领域之一。分词则是中文自然语言处理里的重要任务。当前词性标注任务已经较为成熟，发展空间已经不是很大，而中文分词则基本不被外国高校所关注。 2.语法解析 语法解析长久以来是自然语言理解的核心方法，旨在通过解析语言的语法结构来理解语义。语法解析的研究已持续数十年，做出突破难度较大，国内高校对于这一方向的努力一直不是很多。如何科学地把语法解析结果应用在其它任务中，是当前NLP和计算语言学领域所有研究者共同感兴趣的话题。这是一个意识形态问题，搞自然语言的学者很多觉得用到语言学的知识更能体现逼格。但语言学结论近年来的确没有受到足够的重视。 3.语言模型
语言模型的基本任务是通过上文预测下文。预测准确率越高，语言模型性能越好，标志着模型对于该语言的学习/拟合能力越强。从应用的角度上说，有利于文本表示学习的性能。Bengio老人家03年的神经语言模型现在基本上已经是必引用的文献了，虽然多数引用它的人可能也没仔细看过 4.信息检索 信息检索包括文本检索和多媒体检索，是搜索引擎的核心技术，也是自然语言处理领域的重要应用。NLP领域关注的信息检索主要是通过短文本检索长文档的任务，也有通过文本检索图片的任务。信息检索目前主要关注的问题是搜索结果的排序和个性化推荐。 5.信息抽取 信息抽取旨在从非结构化的文本数据中抽取结构化的目标信息。这是一个热点的任务，但是当前模型大多只能进行单一任务的信息抽取，效果也不是特别好。因此将来一段时间，信息抽取还会是一个热门话题。该任务也是其它行业对人工智能最热切的期待之一。行业外的人经常问自然语言处理能不能做这个做那个，大多数是在问能不能从非结构化的海量文本中提取特定的某些信息。这也是所谓大数据公司或者大数据服务提供商的核心技术。信息抽取和数据挖掘有很多交叉和重叠. 申请时如果是做这一方面，可以考虑同时申自然语言处理和数据挖掘。反过来如果当前研究方向是数据挖掘，也可以考虑套磁自然语言处理领域对信息抽取感兴趣的老师。 6.语义表示 语义表示是当前诸多NLP任务的基础之一，目标是将字，词，句，文章的语义表示在合适的向量空间中，以此为基础提高各项任务中模型的性能。随着机器学习的发展，语义表示已成为自然语言处理的一大核心。尤其最近深度学习很火，这一领域也是火得不行。 7.文本分类 文本分类旨在将不同的文本进行分类，以进行进一步的处理。例如百度曾通过文本分类结果作为广告推荐的依据。目前大多数关于文本分类的研究主要目的是证明文本表示模型的优越性。 8.机器翻译 有关机器翻译这一任务的研究已延续数十年。与词性标注，语法解析任务不同，机器翻译模型的性能依然不够强。当前流行的方法是应用深度学习实现高性能的机器翻译。这一任务依然任重道远。学术界，工业界都相当关注。 9.对话系统 对话系统的目标是实现能和人类对话的机器人，这是一个难以实现，难以评测的任务。近年来学术界和工业界对深度学习在对话系统中的应用很感兴趣。该任务会一直是一个热门话题。最近几年研究人员关于对话系统进行了深入的哲学探讨，大家都很期待做出靠谱的应用。
https://www.doczj.com/doc/4511348652.html, 中国税务论文题目 一、最新中国税务论文选题参考 1、中国实行税务制度的思路选择 2、《中国税务》杂志入选“全国百强社科期刊” 3、浅析中国建立税务的必要性 4、中国证券市场的若干税务问题研究 5、中国将严审海外注册公司税务 6、中国税务学会1993年税收科研课题 7、中国注册税务师风雨兼程闯过来 8、中国税务学会今明两年工作安排 9、《中国税务》改版座谈会在合肥召开 10、李鹏为《中国税务报》创刊十周年题词 11、中国税务稽查体系的反思与对策研究 12、“中国最豪华税务所”真相调查 13、《中国税务杂志》有奖调查获奖读者揭晓 14、2005年度《财务与会计》《中国税务》联合征订 15、中国将逐步取消外资银行的税务优惠 16、中国税务学会2005年调研课题 17、完善中国税务司法体制保障和谐社会建设 18、试论中国税务咨询协会的成立和任务 19、信息时代的中国税务信息化战略研究 20、构建具有中国特色的税务系统公务员激励制度
https://www.doczj.com/doc/4511348652.html, 二、中国税务论文题目大全 1、税达信息网(中国税务信息咨询网络:https://www.doczj.com/doc/4511348652.html,) 2、2013年中国注册税务师协会大事记 3、税务咨询:新兴的智力转让事业——访中国国际税务咨询公司 4、中国居民(国民)申请启动税务相互协商程序暂行办法 5、中国税务学会召开在京常务理事会 6、中国注册税务师西部培训基地在成都落成 7、商务部、国家税务总局发布《中国鼓励引进技术目录》 8、《至高无上》:中国税务题材第一片 9、旧中国海关总税务司、税务司名录(上)(1859年——1949年) 10、中国加入《税务互助公约》时应考虑的条约保留事项 11、中国税务——献给为共和国税收事业作出贡献的人们(诗歌) 12、青春无悔写华章——记首届“中国十佳税务工作者”李凌清 13、中国上市公司利用转移定价税务筹划的风险控制 14、中国税务学会“税收征管机制”课题研讨会观点综述 15、致中国税务学会第七届会员代表大会的贺信 16、中国税务学会第四届会长、副会长、秘书长、副秘书长名单 17、从揽纳到诡寄——中国古代税务的发生和发展 18、中国注册税务师行业党委举办第一期省级行业党委书记培训班 19、税务信息化稳步推进——《中国税务系统信息化建设及趋势研究》报告摘要 20、九万里风鹏正举——贺《中国税务》杂志创刊十周年
自然语言处理的应用及发展趋势 摘要本文主要阐述了自然语言处理的研究内容，以及对目前相关领域的应用加以讨论。自然语言处理的研究内容主要有四大块[1-2]：语言学方向、数据处理方向、人工智能和认知科学方向、语言工程方向。最后对自然语言处理的未来发展趋势做简单的介绍。 关键词自然语言处理应用发展趋势 一.自然语言处理的研究内容 自然语言处理的范围涉及众多方面，如语音的自动识别与合成，机器翻译，自然语言理解，人机对话，信息检索，文本分类，自动文摘，等等。我们认为，这些部门可以归纳为如下四个大的方向： (1）语言学方向 本方向是把自然语言处理作为语言学的分时来研究，它之研究语言及语言处理与计算相关的方面，而不管其在计算机上的具体实现。这个方向最重要的研究领域是语法形式化理论和数学理论。 （2）数据处理方向 是把自然语言处理作为开发语言研究相关程序以及语言数据处理的学科来研究。这一方向早起的研究有属于数据库的建设、各种机器可读的电子词典的开发，近些年来则有大规模的语料库的涌现。 （3）人工智能和认知科学方向 在这个方向中，自然语言处理被作为在计算机上实现自然语言能力的学科来研究，探索自然语言理解的只能机制和认知机制。这一方向的研究与人工智能以及认知科学关系密切。 （4）语言工程方向 主要是把自然语言处理作为面向实践的、工程化的语言软件开发来研究，这一方向的研究一般称为“人类语言技术”或者“语言工程”。 二.自然语言处理的应用 以上所提及的自然语言处理的四大研究方向基本上涵盖了当今自然语言处理研究的内容，更加细致的说，自然语言处理可以进一步细化为以下13项研究内容，也即为自然语言处理的应用方向，这13个应用方向分别是[3]：口语输入、
最新高等教育自学考试全国统一命题考试 中国税制试卷 （课程代码00146） 本试卷共6页.溝分100分,考试时间150分钟. 考生砌》*關 1.本卷所有试题必须在答题卡上作答.答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作林纸. 2.第TP分为选择题.必须对应试巻上的题号使用2B槍笔将“答题卡“的相应代码涂黒. 3.第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0. 5导黑色字迹签字笔作答. 4.合理安拌答題空间，超出答窟区域无效， 第一部分选择题 一、单项;&择题：本大题共20小题，毎小题1分，共20分.在毎小题列出的备曜项中只有一项 是最符合题目夏求的.请将其选出. 1.直接关系到国家财政收入和纳税人负担的税收制度要素是 A.税率 B.纳税人 C.征税对象 D.纳税期限 2.随着经济的周期性变化，税收自动发生増减变化.从而对经济波动发挥自动抵消作 用，其体现的税收职能是 A.稳定经济职能 B.资源配置职能 C.财富分配职能 D.财政收入职能 3.在计算増值税时，允许将购入的固定资产价款一次性扣除的增值税类型是 A.生产型増值税 B.收入型增值税 C.消费型増值税D,扣除型增值税 4.纳税人销吿货物或提供应税劳务，收取的下列款项中，不计入増值税销售额的是 A.提供包装物而收取的包装物租金 B.购买方延期付款而收取的延期付款利息 C.提供运输和装卸服务而收取的运输装卸费 D.受托加工应征消费税的消费品所代收代缴的消费税 5.按月申报纳税的増值税一殷纳税人，其増值税纳税申报的期限为 A.当月月末 B.次月的10日内 C.次月的15日内 D.次月的20日内 6.国产小汽车消费税的征收环节是
自然语言处理 信计1101 郭东旭 20111399 早在计算机还未出现之前，英国数学家A.M.Turing便已经预见到未来计算机将会对自然语言处理研究提出新的问题。他指出，在未来我们可以“教机器英语并且说英语。”同时他觉得“这个过程可以仿效教小孩子说话的那种办法进行”。这便是最早关于自然语言处理概念的设想。 人类的逻辑思维以语言为形式，人类的多种智能都与语言有着密切的联系。所以用自然语言与计算机进行通信是计算机出现以来人们一直所追求的目标。 一.什么是然语言处理 美国计算机科学家Bill Manaris(马纳瑞斯)在1999年出版的《计算机进展》（Advances Computers）第47卷的《从人—机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然与然处理提出了如下定义：“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力（linguistic competence）和语言应用（linguistic performance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。”这个定义被广泛的接受，它比较全面的地表达了计算机对自然语言的研究和处理。 简单来说，自然语言处理就是一门研究能实现人鱼计算机之间用自然语言处理进行有效的通信与方法的一门学科，它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。普遍认为它主要是应用计算机技术，通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位（字，词，语句，篇章等）进行转换，传输，存储，分析等加工处理的学科，是一门融合了语言学，计算机学，数学等学科于一体的交叉性学科。 互联网技术的发展，极大地推动了信息处理技术的发展，也为信息处理技术不断提出新的需求，语言作为信息的载体，语言处理技术已经日益成为全球信息化和我国社会及经济发展的重要支撑技术。 二.自然语言处理的发展历史 自然语言处理的发展大致经历了4个阶段：1956年以前的萌芽期；1957-1970年的快速发展期；1971 -1993年的低谷的发展期和1994年至今的复苏融合期。 萌芽期(1956年以前) 1956年以前，可以看作自然语言处理的基础研究阶段。一方面，人类文明经过了几千
南开大学-2020春学期《中国税制》在线作业 20春学期（ 1709、 1803、 1809、 1903、 1909、2003）《中国税制》在线作业 --------------------------- 判断题 1.企业按照法律及行政法规有关规定提取的用于环境保护或生态恢复等专项资金 ,准予扣除 . A.错误 B.正确正确答案 :B 2.我国增值税纳税人分为一般纳税人和小规模纳税人 A.错误 B.正确正确答案 :B 3.个人所得税的一个重要作用就是其具有调节收入分配差距的功能 A.错误 B.正确正确答案 :B 4.现行增值税的征税范围包括销售或进出口货物 A.错误 B.正确正确答案 :A 5.目前 ,我国对外商投资企业和外国企业缴纳的增值税 /消费税 /营业税不征收城建税及教育费附加 . A.错误 B.正确正确答案 :A 6.税收是国家凭借政治权力和财产权力对纳税人的一种强制性征收 A.错误 B.正确 正确答案 :A 7.税收效率原则主要体现在与制度运行有关的成本和费用的降低上 A.错误 B.正确正确答案 :B 8.税收纵向公平原则要求支付能力不相等的纳税人应当交纳不相等的税 款 ,即支付能力较高者应当按照公平观念交纳较多的税款 A.错误 B.正确正确答案 :B 9.在计算应纳税所得额时 ,违反税法规定被处的罚款不得扣除 ,但税收滞纳金可以扣除 . A.错
误 B.正确正确答案 :A 10.税收优惠是一国政府为了实现某种特定的社会 ,经济或政治目标在税法中规定的照顾和鼓励措施 ,主要由减税或免税条款构成 . A.错误 B.正确正确答 案 :B --------------------------- 多选题 1.按照企业所得税法和实施条例规定 ,下面说法正确的有 () A.企业销售存货 ,按规定计算的存货成本可以在税前扣除 B.企业纳税年度发生亏损 ,准予向后年度结转 ,直到弥补完为止C.企业境外 营业机构的亏损可以抵减境内营业税机构的盈利进行汇总缴纳企业所得税 D.外购商誉的支出 ,在企业整体转让或者清算时 ,准予扣除正确答案 :A 2.根据营业税法律制度规定 ,可以免征营业税的业务收入是 () A.寺庙收取的门票收入 B.电影院收取的门票收入 C.博物馆收取物价局标准的会员费 D.某大学举办研究生课程进修班收取的学费正确答案 :A 3.我国消费税分别采用 ()的计征方法 A.从价定率 B.从量定额 C.从价定额 D.从量定额和从价定率相结合正确答案 :A 4.我的消费税的纳税义务人有 () A.国有企业 B.个体经营者 C.事业单位 D.外商投资企业正确答案 :A 5.下列关于金融保险业营业税征税范围正确的是 () A.非金融机构贷款业务不征营业税 B.存款行为不征收营业税 C.购入金融商品行为不征收营业税 D.对保险企业取得的追偿款不征收营业税正确答案 :B 6.税收的特点体现在 A.无偿性 B.强制性 C.固定性 D.对等性正确答