大数据分析的四大黄金法则
作为一家专业的软件开发公司，开运联合将大数据当作一种商业资本，在挖掘利用后产生价值。
开运联合给你详细分析一下大数据分析的四大黄金法则。大数据时代的到来使人类的认识变得更精确系统、更全面广泛、更快速有效。然而面对各种数据源收集来的海量数据，究竟如何对其进行归类、计算、建模和解释，却需要高超的智慧。因数据本身始终沉默，需要依赖认识主体的赋予。
简约原则
大自然所遵循的简约性、精准性、合理性与有效性创造了我们所在的物理世界。大数据处理中，也需要遵循简约原则，选择有用数据，淘汰无用数据；识别有代表性的本质数据，去除细枝末节或无意义的非本质数据。这种简约原则在大数据的收集、挖掘、算法和实施中的最有效途径，就是对“数据规约”的运用。所谓数据规约就是简化现有的数据集，使得一种小规模的数据就能够产生同样的分析效果。常用的数据规约方法则主要包含粗糙集、遗传算法、主成分分析、逐步回归分析、公共因素模型分析等。运用这些规约方法，就可以获取可靠数据，减少数据集规模，提高数据抽象程度，提升数据挖掘效率，使之在实际工作中，可以根据需要选用具体的分析数据和合适的处理方法，以达到操作上的简单、简洁、简约和高效。
宏观原则
所谓宏观，就是对认知对象进行综合性的观察、分析和探索；就是从总体上对认识对象、认识过程和认识结果进行抽象、概括或直觉，并通过具体的信息数据超越局部或个别。它坚持从大处着眼，从总体上去“观其状，求其法，探其道”，以求得解决问题的策略和战略。它坚持整体的具体统一性，凸显认知对象的具体实在性。通过对大数据的模型化和虚拟化，可以做到花最小气力，获最大效益。特别是数据虚拟化，不仅可以为数据使用者提供极具真实性、完整性和精准性的“实时集成的数据视图”，还可以将来自不同数源的数据信息整合为一，并转化成使用者所需要的图式和模型。只有通过数据集成、智能技术和虚拟技术将大数据虚拟化，使反映认知或实践对象的海量信息和数据，变成一种实时图像或视频供主体观察研究，他们才可能从中获得相关的认识、结论和决策。
解释原则
尽管数据集成、数据建模、云计算和数据虚拟化是大数据处理的一些主要形式，能够给认知主体以质、量和度等多方面的总体性的形象和认识，但面对具体的数字、信息、图像和虚拟视频，还是需要认知主体进行能动的和创造性的解读与阐释。这些摆在人们面前的大数据，究竟表达什么或意味什么，很大程度上，并不取决于由数据信息自身所标明的客观实在性，而是主要取决于认知主体对其解读时所拥有的整体上的解释力、构建力和知解力，取决于由数据构架起来的理
论形态和实践目的。因为只有通过人的感悟、觉识、分析、推理、判断和阐释才能够赋予数据和信息以多重的或异乎寻常的结构和意义，通过各种解释之间的矛盾和冲突，获悉被解释的存在和本质。
智慧原则
尽管信息革命将人类带进大数据的春天，但面对僵死的数据，要想点石成金，还需依赖于人的智慧和学识。为此，在大数据处理过程中，真正的智者既要兼具数据分析、机器学习、数据挖掘以及数据统计的能力，也要具备应用算法和编写代码的经验。还要全面深入地挖掘各种类型的数据，并在此基础上运用数据建模和数据算法在不同的数据集成中分析不同的假设情境，建构不同的可视化图像，进而揭示数据集成的变化及其产生的效用。特别是今天，面对激烈的社会竞争，必须不断寻找新的数据处理方法，不断加快数据处理速度。要意识到各种数据都并非生而就有价值，只有通过主体智慧的挖掘，才能将其变为现实。
创业者必备的46个面试问题 招聘可以说是所有创业公司创始人最关心、也最头疼的一个问题。招聘面试是一门艺术，在面试中提问哪些问题将在很大程度上决定你能否招到合适的人才。在这篇文章中，我们搜集和整理了数十个创业者推荐的46个面试问题，在面试中问这些问题能帮你更快地鉴别出哪些才是适合公司的最佳候选人。 你的团队可以成就你的创业公司，也可以搞垮你的创业公司。相信大家都知道这个道理。 想一想就知道了。在创业的过程中，你的大部分时间都将和你的团队在一起。你们会一起经历很多压力很大的情况，你们可能在某一时刻同时破产，当然也可能不会破产。所以，当你正在组建你的创业团队时，确保你在面试中问的问题是正确的面试问题，这一点非常重要。 当然，我们都知道一些非常经典的面试问题，比如，你最大的缺点是什么？你为什么想加入我们的公司？你在上一份工作中取得的最大成就是什么？你还可以列出很多经典的面试问题。但是，除了这些标准的面试问题外，你也可以向申请加入你的创业团队的候选人问一些其他的面试问题，这些问题会让你真正了解他们是谁，以及他们为什么可能适合或者不适合你的公司。 有时候，在面试过程中不问任何面试问题也可以成为达成目的的一条途径。SHIFT Communications的创始人Kevin Mejia就是这么做的。“我自己当面试官的时候从来不会准备一个面试问题列表。针对不同的应聘者和面试场景要具体对待，确保与应聘者之间的沟通处于自由的和自然的状态，这一点非常重要。自然随性地面试比一个严格僵硬的面试要好得多。在一场严格僵硬的面试中，你做的就是检查复选框，但你不能光顾着检查复选框，否则你可能会错过从更深次的层面上来了解候选人以及了解候选人是否与你的团队相匹配的机会。” 但我们中的大多数人都无法做到像Kevin那样随心所欲的面试，每次当面试官的时候可能都会准备几个问题用于在面试的过程中问候选人。当你进行面试的时候，通常你需要弄清楚几件事：这个人是谁？他适合我的公司吗？他是如何工作的？ 带着这三个问题，我把本文中列举的46个面试问题分成了5大类别：个人问题，专业问题，关于你的公司的问题，行业问题，以及一些非常有趣的面试问题。
剖析大数据分析方法论的几种理论模型 做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。 作者：佚名来源：博易股份|2016-12-01 19:10 收藏 分享 做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。 利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。 以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首要因素。大数据分析方法论中经常用到的理论模型分为营销方面的理论模型和管理方面的理论模型。 管理方面的理论模型： ?PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等?PEST：主要用于行业分析 ?PEST：政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological) ?P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。?E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。?S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
?T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。 大数据分析的应用案例：吉利收购沃尔沃 大数据分析应用案例 5W2H分析法 何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much) 网游用户的购买行为： 逻辑树：可用于业务问题专题分析
我的五大银行面试经验 建行：报的是杭州，一面的时候很紧张，可还是过了（估计是因为建行重男轻女）。然后笔试也通过了（公务员行测题，很没水准的题目），二面的时候稍微不那么紧张了，问的内容也很杂，没突出什么专业性，只不过问我的最大特点和优势，我说自己耐心，细心（个人认为男生要做到这两点有点难），不过面试官好像不在乎这个的样子。一个女面试官问我星座，因为我说自己是追求完美的一个人，听到我是狮子座以后说了句：好像处女座和双鱼座才是追求完美的吧？当场无语。（期间副行长面试官的手机响了下）在我面完准备走的时候，副行长说，你知道不知道你进来的时候有人和我极力推荐你噢（展示了他的手机下），然后就是一堆这个问题，很老实地回答完毕。应该没戏了……结果数日之后，果然杭州建行被刷，后来被安排到金华分行去了。 农行：继建行之后面试的单位。笔试300人排名第87（也是很没水准的行测，居然考高中知识），面试的时候需要带一张志愿表，就是写愿意在杭州哪个地区工作，需要排序，我选的是1杭州，2萧山，3余杭，其他不考虑。面试的时候蛮紧张的，先是自我介绍，然后是12分钟回答两个问题，一个专业问题，一个社会问题，先抽签选取题号。我抽到的专业问题是： 1、银行利率和一个项目的收益率相同的情况下，你会选择把钱存银行还是去做项目。分解下，其实就是相同收益率条件下权衡风险的问题，回答不需要太多时间，但是考虑到12分钟回答两个问题，我有点牵强地把话题往自己的毕业论文“银行风险预警机制构建－基于财务分析角度”上引； 2、社会问题是进入工作单位以后你觉得哪些比较重要（大概是这样的题目，有点记不清了）？当时蛮慌的，就回答了三点，第一，责任心，第二，专业素质，第三，居安思危的理念，提升自己。其实还有很多可以说，比如处同事领导关系啦，最后因为时间的关系，说话就显得没什么条理了，杂七杂八说了一堆，还有什么和公司的发展方向达到很好的契合度什么的。面完估计也才6分钟的样子，离12分钟差远了，然后中间的行长说可以加试我一个问题么？我说可以，心想机会来了，结果行长问的是：你简历里说到跆拳道，请问你会吗？我汗，回答，当然会啦，因为自己本身给人第一印象比较文弱吧，所以会有意识地去改变什么的……然后就看到一个姐姐很灿烂地对我笑。 工行：报的是金华。笔试我觉得工行蛮有心的，前面行测，后面两篇简单的英文阅读，然后是一则扁鹊三兄弟的材料作文40分，刚好契合我的风险预警机制的毕业论文，写的很开心 ，笔试成绩出来是第一名，开心哇。面试本来是上午最后一个，后来调整到下午第一个。根据我提供的简历和工行需要我们填写的一份应聘表，问了我很多问题。包括需要我分析工行建行的业务区别，优势，特点，什么的。然后问我是专家型还是管理型人才，再问到我的特点特长什么的，我说我对财务分析，金融数理统计方面比较擅长，有个考官就说你干吗不读会计去。然后我就说会计学的是深度，金融学的是广度，我当初选金融是因为自己在广度上欠缺，需要老师点拨，会计的深度我可以靠自己来挖掘。然后那考官被我说的直点头，后面就没为难我。
大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段，萌芽期、成熟期和大规模应用期，20世纪90年至21世纪初，为萌芽期，随着，一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用，度过了数据萌芽。21世纪前十年则为成熟期，主要标志为，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行期道，2010年以后，为大规模应用期，标志为，数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度快速提高。 数据时代的到来，也推动了数据行业的发展，包括企业使用数据获取价值，促使了大量人员从事于数据的学习，学习大数据需要掌握基础知识，接下从我的角度，为大家做个简要的阐述。 学习大数据需要掌握的知识，初期了解概念，后期就要学习数据技术，主要包括： 1.大数据概念 2.大数据的影响
3.大数据的影响 4.大数据的应用 5.大数据的产业 6.大数据处理架构Hadoop 7.大数据关键技术 8.大数据的计算模式 后三个牵涉的数据技技术，就复杂一点了，可以细说一下： 1.大数据处理架构Hadoop：Hadoop的特性、Hadoop生态系统、Hadoop 的安装与使用； 2.大数据关键技术技术：数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全； 3.大数据处理计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算
数据的核心技术就是获取数据价值，获取数据前提是，先要有数据，这就牵涉数据挖掘了。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/4511091324.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
4.Why Big 4? 自己对于会计师的工作非常感兴趣,符合自己做事严谨、仔细的风格,也参加了两年的CPA考试，通过了经济法一门。四大可以提供广阔的平台、国际化的视野，能够在其中发挥自己的价值。 四大具有完善的培训体系,并且可以在高强度的工作下迅速提高自身专业技能,自己在压力下才能充分发挥出潜力,更有利于自己的发展。 在四大,每个人有着清晰的职业发展路径,可以快速成长为职业人士,发展前景广 阔 在网申的时候其实并不清楚自己适合做什么, 不知道自身的素质能够和哪种工作能够达到最好的匹配。一直希望能够找到一份自己发自内心热爱的工作,这是人生的一种幸福,也明白只有热爱你的工作才能最大的发挥自己的潜力,在职业发展道路上获得成功。在之后不断找工作的过程中,听各种宣讲,了解了各行各业的工作以及他们所需要的人才的素质,我经常思考自己是否适合做这份工作。在这个过程中,考虑到自身的性格以及以往的经历,越发觉得四大的工作非常适合自己,并且会感到越来越热爱,也越来越有信心自己能够在这条职业发展道路上发挥自己的价值。 Why PwC?从网站上找，并结合自身写一下) PwC 所倡导的专业、诚信、合作、尊重等普华永道精神与我自身非常契合。日常生活中的我开朗，对人友善，在工作实践中能够接受各种不同的观点，在团队中会经常给予伙伴鼓励，大家相互尊重、相互帮助扶持，我觉得只有这样团队才能走的更远。通过参加PwC的校园宣讲，我感受到的是PwC的热情、友好与活力，以及团队的职业精神，尤其是PwC和谐的气氛更加吸引我。 PwC是一个国际化的大平台。作为行业中世界第一的专业服务机构，PwC有许多非 常知名的企业客户。PwC很重视员工的成长。PwC提供了完善的培训体系，并且能够在高效率的团队协作中积累宝贵经验，快速提升自身能力；PwC 是一个展现自我的平台，有着良好的激励机制，可以快速成长。 在PwC,能够接触到更广阔的视野，能够在一个全球化的体系中逐渐成长，展现自我的价值，最有利于自身的职业发展。 “四大”如何进行选择，哪些因素会影响你的决定？展现自我的平台、更多的学习和积累经验的机会、专业而进取的工作氛围。 选择PwC 是因为通过参加宣讲会，PwC 特别能让我感受到专业的精神。在这种氛围的熏陶下，我会在我的职业发展过程中更准确的把握住职业发展方向，更懂得如何为了实现自己的目标而做出正确的努力。我觉得在这种环境中我能够更加从容的面对自己的工作，不断鞭策自己更加努力，激发自己的潜力更好的展现自己的价值。 Why audit? 从自己的性格方面来看, 比较喜欢在执行一定的规则程序的过程中发现问题并解决 问题的感觉,审计的工作挺符合这个特点。从自身的职业发展来看,希望找到一份能够真正培养出自己一项专业技能的职业,使得自己更加具有竞争力。另外,高强度的工作可以让自己在短时间内迅速提高自己的水平,更有利于自己的发展。 审计可以接触到不同行业,参与各类项目。在PwC 做审计工作将有机会与投资银行家、律师等其它专业人士合作, 并会接触到不同行业和地区的客户, 极大地开阔视野, 有利于自己的职业发展。 1. 2. 3.
大数据统计分析方法简介 随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。 为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。 一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义 由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面 经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发
求职必胜银行面试经典100问 ——银行面试者必读 1、评价你在金融工作，请你找出评价单位经营状况指标的四个名词？ 2、如果你乘坐飞机但延长10个小时且无人向你解释你会怎么做？ 3、公司来了一位大客户你需要在电梯内向他介绍你们公司的产品你会采取什么 谋略在电梯里完成这个产品介绍？ 4、如果你和一个客户谈了很长时间的合同，但他迟迟不与你签约，你会做何反 应？ 5、递名片需要注意什么？ 6、如果你的同事与你意见不合，你会怎样处理这个问题？ 7、如果你的一位同事总喜欢向你抱怨你们公司的一些人或事，但是她的一些想 法明显是错的你会怎么处理？ 8、选择一个你熟悉的金融名词，并解释一下. 9、一个老奶奶去买桃，问小贩你这桃怎样？小贩说又甜又脆，老太太转身走了， 请问这是为什么？ 10、有一条小狗生病了，需要花很多钱才能治疗，但不一定能治好，如果是你， 你是治还是不治 11、请问你怎样理解哈尔滨银行“普惠金融，和谐共富”这一宗旨？ 12、如果有人写匿名文件给你的上司诋毁你，你会怎么做？ 13、如果你被一家公司选中，你最想关注这家公司的什么？ 14、你每天到工作岗位要做的第一件事是什么？ 15、你与上司在某一问题的处理方法上意见有分歧，你会怎样和上司沟通？ 16、若有经验的前辈特别不习惯年轻人的新思想，你该如何应对？ 17、你会如何安排会议与重要客户见面的时间？ 18、当你准备了好久的方案，却只给你2分钟介绍的时间，你会怎么安排？ 19、你认为商业领域中形式和内容哪个更重要？ 20、想一件最近发生的令你愤怒的事情，你是怎样解决这件事情的？ 21、你的某些好的想法没有得到领导的认可，你该怎么办？ 22、如果你遇到一个顽固的同事，你会怎样说服他？ 23、如果你朋友打电话向你倾诉他最近的苦恼，可是此时有一份很要紧的工作， 你会怎么办？ 24、如果你正在开一个会议，此时你接到一个电话要求你去参加另一个会议，你 会怎么办？ 25、请举个例子说明你是如何改变别人对你的看法？ 26、在一次宴会中，一个朋友对你说，哈尔滨银行某营业网点ATM机出现了问 题，你打算怎么处理此事？ 27、在面试中，你应该注意哪些事情？ 28、名片有哪些作用？如何递名片？ 29、你最讨厌什么样的上司？ 30、在走路的过程中，你发现有几个人在一起对你指指点点，议论纷纷你会有什
四大会计师事务所面试题 篇一：四大会计师事务所面试题 四大会计师事务所经典企业面试题 所谓“四大”，指的是国内最有实力的四大会计师事务所，即“安永大华”、“普华永道中天”、“德勤华永”和“毕马威”。不少有着丰富面试经验的大学生们都有过这种体验，一些大公司的笔试面试题常与“四大”惊人相似。“四大”的面试题眼下正在求职者中流行，对于“面霸”来说，他们修炼的第一步就是从网上收集各种“四大”面试的模式和题型，然后根据这些套路来游刃有余地应付各大名企。许多人纷纷表示，他们从“四大”的招聘中获得了许多有效的实战经验，因为四大的面试流程在外企中有很强的针对性，如果能够成功应对他们的试题，那么，其他的招聘面试也一定能够驾轻就熟。“四大”为何“经典”？“安永大华”、“普华永道中天”，“德勤华永”和“毕马威”的面试题之所以成为许多外企效仿的“样板题”，有三个非常重要的原因：一是因为“四大”进驻校园的招聘时间几乎是所有大企业中最早的，例如德勤的宣讲会是10月底召开的，普华永道是11月初，使得他们的题型有充分的时间在业界流通。其次也是非常关键的一点，那就是实际上很多大公司招聘都并非自己命题，而是把面试题交给专门的面试公司负责。因此，有一些公司往往“共享”同一家出题的企业，这使得“似曾相识”的几率大大提升。第三是因为通常一些知名企业的大学生面试都有一套
严格的模式和流程，而“四大”作为它们其中的代表，每年的面试题都集中了这些企业对员工素质最为看重的部分和最有效的测试方式。这些都是促使“四大”的面试题成为“经典”的原因。 了解“四大”面试流程 “四大”面试既然有如此功效，那么，了解“四大”的面试流程，就等于拿到了一本“面试教科书”。作为最经典的面试流程，“四大”的招聘往往包含招聘中最重要的几个环节。 其一是职业能力倾向测试，它能够测试出一个人的性格，面对压力和挑战的承受能力和其他一系列职业特征品质。在面试中它虽然只是作为参考因素，但往往在最后时刻对于你最终的去留有决定性的影响。例如，当被问及“谁一直对你的职业生涯有重要影响”时，正是试图了解你的求职动机、工作经验和能力特长，同时考察你的思维连贯性、语言表达力等等。 第二是逻辑类题型和智力类题型。这类题目多在笔试时出现，内容多种多样，如脑筋急转弯、趣味数学等等，题目主要是考察你的思维能力，有时候根本没有一个固定的答案，关键是你在回答中体现出来的思路。从这点来说，解答的过程更加重要。 例如：一个正三角形的每个角上各有一只蚂蚁。每只蚂蚁开始朝另一只蚂蚁做直线运动，目标角是随机选择。蚂蚁互不相撞的概率是多少？答案可以是：只有两种方法可以让蚂蚁避免相撞：或者它们全部顺时针运
大数据处理及分析理论方法技术 （一）大数据处理及分析建设的过程 随着数据的越来越多，如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要，而这也是大数据的产生和发展原因，那么究竟什么是大数据呢？当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢？ 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 （二）大数据处理分析的基本理论 对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为：大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为：大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决
图2.1：大数据特征概括为5个V （三）大数据处理及分析的方向 众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定
银行招聘从网申到笔试面试复习常见问题复旦、人大牛人经验总结，15000人看过的 我、小陈（人民银行）、弟弟、小刘（人大）、小陆（复旦）、小王-----我们是几个考过多家银行的毕业生。把一些常见的银行招聘考试中遇见的问题回答大家。 一.何时考试？ 每年10月到12月是各大银行的招考黄金期，来年3-6月也有大家密切关注。银行大多数是这样：不同银行的招聘时间不一样，同一个银行不同省份，出招聘简章、笔试的时间也不一样。建议大家去大街网、智联招聘网、中华英才网。如果有银行招聘，这些网站基本都公布。大家每隔3天去看下，避免信息遗漏（最保险的是去银行的官网。笔试时间一般是投简历资格审核通过后由银行发邮件或短信通知。 二、对英语有何要求。 一般的都要cet—4成绩大于等于425（我当初就是425 O(∩_∩)O~，毕业前考的那次cet—6成绩是458），主要是看这个银行所在地经济的经济发达地区自然要求高。如果你这次没过，你在报考的时候其实可以写过了cet—4，12月底你好好考，等面试时候需要拿出成绩单的时候，不就ok了。办法要自己想啊O(∩_∩)O~一般来说面试的时候，要把这些带过去的。 三.报名都会有笔试资格么？简历审核很严格的吗？银行考试好考么？ （1）这些银行考试不要我们处报名费。全是银行自己来，你想，刷掉人还可以减少印试卷和面试安排人员的费用呢。去年我同班同学的就没通过审核，我通过了。这说明不是报了名就能去笔试的。文言文《为学》:天下事有难易乎?为之，则难者亦易矣；不为，则易者亦难矣。人之为学有难易乎?学之，则难者亦易矣；不学，则易者亦难矣。再说大四时间充裕，可以试试，弟弟是有过7个银行考试经验的考霸。最后缘定市农行。 （2）我们几个都是考过的，除了人民银行感觉难度大一点，其他的都觉得不难。 四.银行是不是一定要经济金融的？ 不是的，每年招的专业很多，我是学行政管理的，建行照样过。网投也是有技巧的。经济金融类（经济学、金融学、国贸、会计、市场营销，财务、会计，统计）几乎每个银行都要。计算机、信息技术类也招的蛮多，管理学、法学、理学（数学）其次。工科的就少一点。像一些哲学、美术等则很少招，反正招聘简章到时候会写要哪些相关专业的。 五.听说银行很黑对吗？ 进入社会你就发现天下乌鸦一般黑。谁都可以当乞丐，不要学历、不要靠关系。但是好工作，供小于求，人际关系自然会发挥作用，尤其是在中国，相信读了那么多年书的你不会不知道的。中国开后门是常事，进县级市、乡镇的支行竞争力稍小，公平性就好一点，靠自己的蛮多。但是有实力到哪里都是人才，是金子到哪里都会发光。我们团队的小陈，父亲是工人，母亲是熨衣店的，人家照样考上人民银行哦。 六、我想考研究生也想进银行如何选择？会不会和考研时间冲突？ （1）其实考银行不要花多少时间的，我花了一个星期突击建行（学习行政管理的），弟弟考过7各银行，后面几次几乎没看书。因为考的行测几乎是小学初中语文数学，经济金融的又很基础。建行之类英语很简单，cet-4水平吧。而且进
顶尖管理者必备的最佳面试问题集锦（上） 些问题在很大程度上决定了你能否招到合适的人才。编者按：招聘可以说是所有创业公司创始人最关心、也最头疼的一个问题。招聘面试是一门艺术，在面试中提问哪些问题将在很大程度上决定你能否招到合适的人才。在这篇文章中，我们搜集整理了那些在各个领域内的6位顶尖管理者和科技大佬推荐的数十个最佳面试问题，在面试中问这些问题能帮你更快地鉴别出哪些才是适合公司的最佳候选人。 招聘应该是所有创业公司创始人最关心、也最头疼的一个问题了，究竟什么样人才是最适合公司的？为公司招到一个合适人才的难度堪比为自己找到一个完美的人生伴侣。在为公司招聘人才的过程中也蕴含着很大的风险。因为如果招人不当，将那些能力很差、不适合公司的人招进来，这将会对公司的成功造成灾难性影响。很多经验丰富的都认为，创始人应该将自己至少50%的时间都用在招聘上，这样才能将合适的人才招进公司。对创业公司而言，尽管招聘的时候会涉及到很多招聘结构和评估标准，但实际的招聘流程更像是一门艺术，而不是科学。因此在面试的过程中，选择提问哪些问题就变得至关重要了。因为你需要在非常有限的时间里完成对候选人的面试，因此你需要充分利用好面试中的每一分钟，确保能在有限的时间里对候选人有尽可能深入地了解。
那么究竟该如何做呢？在这篇文章中，我们搜集整理了那些在各个领域内的顶尖管理者和科技大佬推荐的数十个面试问题。这篇文章的目标主要是为了告诉你：为了能鉴别出哪些才是适合公司的最佳候选人，在面试中向候选人提问哪些问题最有用。希望这篇文章能够让你未来的招聘工作变得更容易、更高效、更成功。（一）你可以通过提问这些问题来判断求职者是否具备这7个最重要的特质 是的联合创始人兼，她在招聘方面积累了很多的经验和心得。他非常擅长辨别刚毕业的大学生都适合做哪方面的工作，并能够做到将合适的人放在他们所擅长的合适的岗位上。通过和很多没有太多工作经验的人一起共事，她掌握了一项非常实用的招聘技能：他对候选人需要具备哪些能力和特质才能成为顶尖员工有了非常清晰的认识。她发现候选人需要具备7个关键特质，一旦具备了这7大特质，他们将会在今后的工作中所向披靡、无往不胜。不管是在哪个部门、处在哪一个职业发展阶段，这些特质都是同样适用的。那么问题来了：该如何在面试中巧妙发现面试者是否具备这7个特质呢？提供了一些方法。特质1：有毅力创业公司最开始没有明确的分工而且它的节奏很快，它要求员工可以一当百用。同时，单调繁琐的日常工作是任何创业公司不可避免的一个现象，其团队成员必然是有极强的毅力和弹性。如何在面试中提问？
银行招聘考试面试常见问题及答案 1、请你介绍一下你自己? 回答思路： 一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有。其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理企业才会相信。企业很重视一个人的礼貌，求职者要尊重面试考官，在回答每个问题之后都说一句“谢谢”，企业喜欢有礼貌的求职者。 2、你觉得你个性上最大的优点是什么? 回答思路：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。我在XX经过一到两年的培训及项目实战，加上实习工作，使我适合这份工作。 3、说说你最大的缺点? 回答思路： 这个问题企业问的概率很大，通常不希望听到直接回答的缺点是什么等，如果求职者说自己小心眼、爱忌妒人、非常懒、脾气大、工作效率低，企业肯定不会录用你。绝对不要自作聪明地回答“我最大的缺点是过于追求完美”，有的人以为这样回答会显得自己比较出色，但事实上，他已经岌岌可危了。企业喜欢求职者从自己的优点说起，中间加一些小缺点，最后再把问题转回到优点上，突出优点的部分，企业喜欢聪明的求职者。 4、你对加班的看法? 回答思路： 实际上好多公司问这个问题，并不证明一定要加班，只是想测试你是否愿意为公司奉献。
参考回答：如果是工作需要我会义不容辞加班，我现在单身，没有任何家庭负担，可以全身心的投入工作。但同时，我也会提高工作效率，减少不必要的加班。 5、你对薪资的要求? 回答思路：如果你对薪酬的要求太低，那显然贬低自己的能力;如果你对薪酬的要求太高，那又会显得你分量过重，公司受用不起。一些雇主通常都事先对求聘的职位定下开支预算，因而他们第一次提出的价钱往往是他们所能给予的最高价钱，他们问你只不过想证实一下这笔钱是否足以引起你对该工作的兴趣。 参考回答1：我对工资没有硬性要求，我相信贵公司在处理我的问题上会友善合理。我注重的是找对工作机会，所以只要条件公平，我则不会计较太多。 参考回答2：我受过系统的软件编程的训练，不需要进行大量的培训，而且我本人也对编程特别感兴趣。因此，我希望公司能根据我的情况和市场标准的水平，给我合理的薪水。 参考回答3：如果你必须自己说出具体数目，请不要说一个宽泛的范围，那样你将只能得到最低限度的数字。最好给出一个具体的数字，这样表明你已经对当今的人才市场作了调查，知道像自己这样学历的雇员有什么样的价值。 6、在五年的时间内，你的职业规划? 参考回答： 这是每一个应聘者都不希望被问到的问题，但是几乎每个人都会被问到，比较多的答案是“管理者”。但是近几年来，许多公司都已经建立了专门的技术途径。这些工作地位往往被称作“顾问”、“参议技师”或“高级软件工程师”等等。当然，说出其他一些你感兴趣的职位也是可以的，比如产品销售部经理，生产部经理等一些与你的专业有相关背景的工作。要知道，考官总是喜欢有进取心的应聘者，此时如果说“不知道”，或许就会使你丧失一个好机会。最普通的回答应该是“我准备在技术领域有所作为”或“我希望能按照公司的管理思路发展”。 7、你朋友对你的评价? 回答思路：想从侧面了解一下你的性格及与人相处的问题。
四大Case面试前必备的常规问题准备! 以下这十个问题是必准备的，接下来就为大家一一分析: 1、自我介绍（Please introduce yourself brief or Describe yourself in threewords。） 、为什么来我们公司应聘 a、不错的报酬显然是四大以及其他外企吸引大学生的地方，但千万别让大把的人民币迷住了你的双眼。说点其他吧，比如良好的工作环境，完整的培训计划，充满挑战的任务，接触到不同行业的机会,较高的职业起点等等。 b、尽量对各家事务所多一些了解子问题（1）你是否同时选择了其他三大？（2）你为什么选择我们？ 1、实话实说，例如：我没有在四大工作的经验，也没有在四大工作的朋友，我对四大的认识都是从公共媒体上得到的，所以我不知道四大之间有什么明显的差别，但是我相信每一家都能够给我一个XXX 的发展机会。 2, 信息丰富型，PwC可说他的规模，KPM甸以说他金融行业的优势，EY可以说做钢铁行业是国内一流，说DTT，可以说公司的发展。反正找这个公司的优势说。 3、如何展现你的Teamwork, Leadership 在四大，出去做Project都是Team-based的，因此Teamwork是特别强调的。最好的办法就是让面试官感觉到与你共事是一件愉快的事情，今天的面试官明天极有可能就是你 的上司。你要表现出你是一个easy-approachi ng 的人，具有良Commu ni catio nSkills 和Positive Listening 的本领。 4、你大学里面做过哪些事情 雇主期望听到的回答是你做的事情展现了良好的Leadership和Teamwork因此所说最 好能体现这两点。参加暑期社会实践、办一份报纸、领导一个社团、举办全校范围的钢琴比赛都是很理想而且能引起面试官兴趣的话题。另外要记住的是，活动的规模性质不 重要，比如到底是全校范围还是院系内部的活动无关紧要。真正关键的是：你是如何组织活动的，你是如何激发队友参与的热情的，你遇到过什么困难、又是如何克服的，结果怎样？学到了哪些东西。这些才是面试官期望从你这里得到的。
中国银行笔试题目文档 Bank of China written examination question document
中国银行笔试题目文档 前言：个人简历是求职者给招聘单位发的一份简要介绍，包括个人的基本信息、过往实习工作经验以及求职目标对应聘工作的简要理解，在编写简历时，要强调工作目标和重点，语言精简，避免可能会使你被淘汰的不相关信息。写出一份出色的个人简历不光是对找工作很有用处，更是让陌生人对本人第一步了解和拉进关系的线。本文档根据个人简历内容要求和特点展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意调整修改及打印。 不能转嫁的税的类型 矿石进口需缴税（关税，增值税） 增值税一般纳税人符合的条件 对于纳税人的要求（在中国境内有住所或者无住所而在境内居住满一年的个人） 免征营业税的企业 超额累进税适用于 税收性质取决于（课税对象 法律
股份公司上市的条件 证券法禁止的客户欺诈行为（挪用客户所委托买卖的证 券或者客户账户上的资金） 物权法对于抵押物债权（甲向乙销售了500万货款，乙 以450万作抵押，后乙破产，甲享有的表决权是（50万））破产清偿程序（1支付破产费用2企业所欠职工工资和劳动保险费用3破产企业所欠税款4破产债权） 最低工资范围（剔除延长工作时间工资；中班、夜班、 高温、低温、井下、有毒有害等特殊工作环境、条件下的津贴；法律、法规和国家规定的劳动者福利待遇等） 法定节假日和周末节假日上班的工资确定方法 劳动关系确立时间（开始提供劳务为准） 管理和市场营销 科学管理理论由泰勒提出 韦伯的管理理论（官僚行政组织） 目标管理法的理论基础 目标管理对上级和下级的要求（）
1.Why Big 4? 自己对于会计师的工作非常感兴趣，符合自己做事严谨、仔细的风格，也参加了两年的CPA考试，通过了经济法一门。四大可以提供广阔的平台、国际化的视野，能够在其中发挥自己的价值。 四大具有完善的培训体系，并且可以在高强度的工作下迅速提高自身专业技能，自己在压力下才能充分发挥出潜力，更有利于自己的发展。 在四大，每个人有着清晰的职业发展路径，可以快速成长为职业人士，发展前景广阔 在网申的时候其实并不清楚自己适合做什么，不知道自身的素质能够和哪种工作能够达到最好的匹配。一直希望能够找到一份自己发自内心热爱的工作，这是人生的一种幸福，也明白只有热爱你的工作才能最大的发挥自己的潜力，在职业发展道路上获得成功。在之后不断找工作的过程中，听各种宣讲，了解了各行各业的工作以及他们所需要的人才的素质，我经常思考自己是否适合做这份工作。在这个过程中，考虑到自身的性格以及以往的经历，越发觉得四大的工作非常适合自己，并且会感到越来越热爱，也越来越有信心自己能够在这条职业发展道路上发挥自己的价值。 2.Why PwC?(从网站上找，并结合自身写一下) PwC所倡导的专业、诚信、合作、尊重等普华永道精神与我自身非常契合。日常生活中的我开朗，对人友善，在工作实践中能够接受各种不同的观点，在团队中会经常给予伙伴鼓励，大家相互尊重、相互帮助扶持，我觉得只有这样团队才能走的更远。 通过参加PwC的校园宣讲，我感受到的是PwC的热情、友好与活力，以及团队的职业精神，尤其是PwC和谐的气氛更加吸引我。 PwC是一个国际化的大平台。作为行业中世界第一的专业服务机构，PwC有许多非常知名的企业客户。PwC很重视员工的成长。PwC提供了完善的培训体系，并且能够在高效率的团队协作中积累宝贵经验，快速提升自身能力；PwC是一个展现自我的平台，有着良好的激励机制，可以快速成长。 在PwC，能够接触到更广阔的视野，能够在一个全球化的体系中逐渐成长，展现自我的价值，最有利于自身的职业发展。 3.“四大”如何进行选择，哪些因素会影响你的决定？ 展现自我的平台、更多的学习和积累经验的机会、专业而进取的工作氛围。 选择PwC是因为通过参加宣讲会，PwC特别能让我感受到专业的精神。在这种氛围的熏陶下，我会在我的职业发展过程中更准确的把握住职业发展方向，更懂得如何为了实现自己的目标而做出正确的努力。我觉得在这种环境中我能够更加从容的面对自己的工作，不断鞭策自己更加努力，激发自己的潜力更好的展现自己的价值。 4.Why audit? 从自己的性格方面来看，比较喜欢在执行一定的规则程序的过程中发现问题并解决问题的感觉，审计的工作挺符合这个特点。从自身的职业发展来看，希望找到一份能够真正培养出自己一项专业技能的职业，使得自己更加具有竞争力。另外，高强度的工作可以让自己在短时间内迅速提高自己的水平，更有利于自己的发展。 审计可以接触到不同行业，参与各类项目。在PwC做审计工作将有机会与投资银行家、律师等其它专业人士合作，并会接触到不同行业和地区的客户，极大地开阔视野，有利于自己的职业发展。
对于有形物体，我们可以衡量出它的价值，对于无形的概念，或许我们就难以衡量它的相对 价值，在信息技术高速发展的今天，大数据的影响却来越重要，它所带来的价值也越来越大。大数据或许成为了一个新的行业，企业专门针对大数据进行数据分析，寻找数据背后蕴含的 价值。大数据的概念，大数据分析的方法又是什么呢？ 大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需 要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产。 大数据分析方法 1.预测趋势分析 数据挖掘可以让分析员更好地理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据 挖掘的结果做出一些预测性的判断。根据预测性的判断，及时做出一定的对策，做到真正的 反防范于未然。 2.相互对比分析 数据的多样性造就了数据的对比性丰富，在做数据分析时，可以依据数据的这一特性，将数 据进行对比分析，找到数据的不同。针对不同数据的变化趋势，对最终数据产生的结果做一 定的预判。 3.不同象限分析 不同数据的来源于与数据的质量可以划分为不同的象限，根据固定的象限规定线进行区分， 得到不同数据的权重分布，从大的范围将数据划分为一个整体，为最终数据结果的总结提供 不同的趋势走向。 4.多向交叉分析 对比分析既有横向对比，又有纵向对比。如果既想横向对比，又想纵向对比，就有了交叉分 析法。交叉分析法就是对数据从多个维度进行交叉展现，进行多角度的结合分析。这样得出 的数据分析结果更加的全面。 商业智能数据分析平台 数据分析方法是紧紧围绕数据展开，对于企业而言，相比人工数据分析而言，借助于专业的 数据分析系统的效率更高。在商业智能领域，帆软的Finebi就很好的运用数据分析的强大功 能其简单易用的特点，解决了非技术人员的困扰，成为真正企业人人可用的自助式BI，为最 终的实现企业的高效运转提供强有力的推动力。目前在商业智能领域，Finebi独占鳌头，深 受行业用户的青睐，相信，未来数据分析的应用将会更加的全面，应用的领域也将更加的广泛，数据分析技术也将更加的先进，我们拭目以待。
一、单项选择题（下列每小题备选答案中只有一项是正确选项，请将答题卡上对应题号的答案选项涂黑。） 16、现代计算机内部一般采用二进制形式，我国历史上的________在一定程度上反映了二值逻辑的思想，它最早记载在__________上。 划横线部分应依次填入：(D) A.八卦图《河图洛书》 B.算筹《周髀算经》 C.算筹《九章算术》 D.八卦图《周易》 17、下列关于我国园林说法不正确的是：(C) A.将自然美和人工美巧妙结合是我国园林的主要特点 B.圆明园在第二次鸦片战争期间被外国侵略者烧毁 C.留园是苏州古典园林建筑中最大的一个园林 D.承德避暑山庄是我国现存最大的皇家园林 18．下列各项所描写的人物中，与其它三项不处于同一时代的是：(D) A.功盖三分国，名成八阵图 B.治世之能臣，乱世之奸雄 C.千万雄兵莫敢当，单刀匹马斩颜良 D.江东子弟多才俊，卷土重来未可知 19．下列属于气体扩散现象的是：(A) A.有麝自然香，何必当风立 B.火场之旁，必有风生 C.扇子有凉风，宜夏不宜冬 D.月晕而风，础润而雨 20．我国海域广阔，有四大海域，从南到北排列依次为：(C) A.南海、黄海、渤海、东海 B.南海、黄海、东海、渤海 C.南海、东海、黄海、渤海 D.南海、东海、渤海、黄海 21．下列选项中，属于儒家观点的是：(B) A.天下万物生于有，有生于无
B.君子喻于义，小人喻于利 C.法莫如显，而术不欲见 D.天下兼相爱则治，相恶则乱 23．我国地大特博，许多风景名胜和古迹分布在名山大川之中。下列关于我国风景名胜的叙述中，有错误的是：(C) A.九寨沟国家级自然保护区以丹霞地貌而闻名，这里赋予大熊猫、金丝猴等珍稀动物以优良的自然生态环境 B.澜沧江、怒江、金沙江并流称为“三江并流”，是地质地貌类型多样性的博物馆 C.地处五陵山脉腹地的我国第一个国家森林公园--由张家界、天子山、索溪峪、杨家界四个景区组成 D.青海西南部玉树藏族自治州境内的可可西里自然保护区，拥有野牦牛、藏羚羊、野驴等青藏高析上特有的野生动物 24、以下关于航天科技的说法不正确的是：(A) A.在全球的载人航天中，第一个进入太空的人是阿姆斯特朗 B.电视节目的转播主要通过地球同步轨道静止卫星来实现 C.中国成功研制并发射的第一颗人造地球卫星是“东方红一号” D.人造地球卫星若在轨道上运行速度过慢，会被地球引力吸引回地球 25.下列关于汽油的说法不正确的是：(B) A.汽油标号是实际汽油抗爆性与标准汽油抗爆性的比值 B.为了保护汽车发动机，应尽量选用高标号的汽油 C.汽油可以溶解油污等水无法溶解的物质，起到清洁油污的作用 D.汽油着火时应使用泡沫、干粉等灭火剂，不能用水灭火 26.“二八定律”是指（D）。 A.占比为80％左右的低端客户，对银行盈利的贡献度达到80％左右 B.占比为20％左右的低端客户，对银行盈利的贡献度达到80％左右 C.占比为80％左右的高端客户，对银行盈利的贡献度达到20％左右 D.占比为20％左右的高端客户，对银行盈利的贡献度达到80％左右 27.商业银行同业拆借期限最长不得超过(C)。 A、一天 B、一个月 C、四个月 D、半年