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大数据结合区块链技术_光环大数据培训
日前，随着人们的生活水平不断提高，互联网、理财产品等的不断普及，诈骗方式也不断更新，利用技术手段，设计各种场景，研析人性弱点，形成一条完整的黑色产业链。近十年来，我国诈骗案件每年以20-30%的速度快速增长,造成经济损失222亿元以上。因此，反欺诈大数据的需求就变得格外急迫，清洗“脏”数据，保留数据的真实性就变得格外重要。
在反欺诈大数据行业拥有多年经验的读脉团队，对行业发展有着独到的看法。团队创始人刘忠奎先生表示：“原始数据需要合法采集、授权使用、经过交叉验证、降噪、脱敏等清洗步骤，生成结构化数据才能被应用于反欺诈领域，否则不但不会降低欺诈风险，还可能产生或放大风险。”为了避免产生类似风险，读脉团队率先使用最新的区块链技术结合大数据行业技术，构建一个开放式的DMChain反欺诈大数据生态群。
区块链技术采用分布式的存储方案，拥有良好的安全性及去中心化、去信任中介、可追溯、不可篡改等特征，可以使信息更透明、更真实，使数据获得直接的清洗，更加有效。DMChain在启动初期便提供数据清洗器、标签画像板、数据模型引擎等开源工具，让用户能够合理、高效的使用数据，加速反欺诈大数据的开放共享进程。
大数据区块链
首先数据通过Data Hub挖掘工具包对原始数据进行降噪、清洗，变成可使用的结构化数据;经过清洗的结构化数据，通过标签画像板，生成详细的风险管理报告;再经过数据建模工具计算，得出相应的反欺诈评分，对客户进行欺诈风险评级;之间运用AI技术应用开发出智能语音电核，进行人机结合优化风控结果;如果产生坏账，AI智能催收机器人将自动介入进行坏账催收，在此过程中，可采集和分析音频数据，生成电核数据和催收数据，不断优化话术和催收模型，识别欺诈行为。
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读脉团队利用多年的行业资源积累，引入了业内知名的数据服务商、技术服务商、产品和服务使用方，并欢迎更多的公司、机构、开发者进驻，开发者可发布开源工具到DMChain 上，使用者可通过开源工具对其数据进行处理加工，得到精确的数据分析计算结果。
DMChain反欺诈大数据生态群以合法合规的商业落地应用为基础，消除交易各方信息不对称等因素，降低行业欺诈风险。使海量数据和反欺诈大数据技术共生共存的生态群中，通过开发者、使用者、开源工具和数据流的各方结合，令数据结果更加真实、生态更加完整，从而促使整个大数据行业发展更为健康。
为什么大家选择光环大数据！
大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。
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https://www.doczj.com/doc/439629878.html, 中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告_光环大数据培训 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。在促进发展方面，金融科技应用能够有效提升金融服务效率，强化对实体经济的服务能力。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用，金融科技正在以迅猛态势深刻改变金融行业生态和服务模式。 云计算、大数据、人工智能、区块链为四大新兴技术领域，本报告从应用价值、关键技术、应用场景和典型产品分析等四个方面，深入剖析四大新兴技术在金融领域的应用情况。小编对报告的主要内容作如下摘要： 首先，从金融行业应用需求出发，明确技术应用的市场价值；接着，深入浅出的阐述技术基本原理，明确在金融领域技术应用的特殊属性；然后，重点分析技术应用的具体场景，详细描述应用细节；最后，对典型技术产品进行技术指标的对比分析。 一、云计算在金融领域的应用 1、有效降低金融机构IT成本 性能上，云计算通过虚拟化技术将物理IT设备虚拟成IT能力资源池，以整个资源池的能力来满足金融机构算力和存储的需求。在物理设备上，云计算采用X86服务器和磁盘阵列作为基础设施。此外，通过云操作系统可以实现IT设备的负载均衡，提高单位IT设备的使用效率，降低单位信息化成本。因此，在IT性能相同的情况下，云计算架构的性价比远高于以大型机和小型机作为基础设施的传统金融架构。 2、具有高可靠性和高可扩展性
https://www.doczj.com/doc/439629878.html, 传统金融架构强调稳定性，扩展能力相对较差。在基础资源上，大型机或小型机只能纵向扩展提升能力（scale-up），不能实现更加灵活的横向扩展（scale-out）。因此，随着业务需求增加，服务器越来越大，且交付时间越来越长。传统应用架构强调单体应用，数据库强调数据强一致性，可扩展性差。在可靠性上，云计算可以通过数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施，有效保障金融企业服务的可靠性。在可扩展性上，云计算支持通过添加服务器和存储等IT设备实现性能提升，快速满足金融企业应用规模上升和用户告诉增长的需求。 二、大数据在金融领域的应用 1、提升决策效率 大数据分析可以帮助金融机构实现以事实为中心的经营方法。大数据可以帮助金融机构，以数据为基础，逐步从静态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供动态化的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。 2、强化数据资产管理能力 金融机构大量使用传统数据库，成本较高，而且对于非结构化数据的存储分析能力不足。通过大数据底层平台建设，可以在部分场景替换传统数据库，并实现文字、图片和视频等更加多元化数据的存储分析，有效提升金融结构数据资产管理能力。 三、人工智能在金融领域的应用价值探讨 1、进一步提升金融行业的数据处理能力与效率随着金融行业的不断发展，沉淀了大量的金融数据，主要涉及金融交易、个人信息、市场行情、风险控制、投资理财等。这些数据容量巨大且类型丰富，占据宝贵的储存资源，而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据技术的出现对此有所改善，但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。
物联网，区块链和大数据之间的关系 这三个技术之间互有联系又各有特点，其中的物联网、大数据是第三次信息化浪潮的代表技术，下面分别介绍一下这三个技术名词： 简单的说物联网就是物物相连的网络，把所有的物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，以实现智能化识别和管理。物联网应用中有三项关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式技术。物联网的应用十分广泛，涵盖了交通、医疗、公共安全、装备制造、智能家居等等。 区块链是随着互联网金融概念火起来的概念，区 块链最著名的应用就是比特币。伴随着比特币的 火爆行情，大家对区块链颇为看好，尤其是著名 投资人徐小平的一番言论，把区块链直接推向了 投资的风口。那么什么是区块链呢？区块链技术 是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，是一种全新的分布式基础架构与计算方式。要想解释清楚区块链的概念，真不是一两句话可以说明白的，简单说就是区块链能让你的数据在网络上安全的与别人进行交互，网络虚拟货币是典型的应用。 大数据的概念可以简单用4个特点来总结：数据量 大、数据结构多样、价值密度低、速度快。这几个 特点是公认的，当然也有人为大数据增加很多特点， 这里就不一一说明了。大数据的魅力在于让数据说 话，通过机器学习、数据挖掘等方式让数据呈现出 一定的规律和逻辑，能通过不相关的数据进行行为 预测，这些是大数据的应用价值。 物联网、云计算、大数据它们三者之间联系紧密， 物联网为大数据提供了数据，云计算为物联网提 供了搭建平台，云计算也为大数据分析提供了强 大的运算能力，物联网和区块链的正常运行，都 需要大数据的支撑，而在他们正常运行的过程中， 也同样会产生海量数据，从一定意义上讲大数据是物联网和区块链的基础，物联网和区块链是大数据的延伸。
基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务 一、概述 AI、健康大数据，无疑是近几年的风口，但对于两者乃至其应用行业来说，其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因，一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手，致力于获得结构化量化且高质量的数据，依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，区块链技术的应用，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众 眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位！利用糖尿病、高血压患者需要每年（有的甚至三个月）进行一次眼底筛查的机会，从眼底看健康！使得糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变（AMD）、白内障（手术成熟度）等30种病变，糖尿病肾脏疾病（DKD）、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病，部分脑部肿瘤，在早期就被低成本发现！同时，系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上，上工治未病！对于健康中国的建设，进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务，都具有重要意义！ 在技术创新、价值兑现方面，在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下，获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中，具有重要的实际应用价值。 在赋能健康服务产业转型升级方面，具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力：实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术，让系统运行更加安全可靠，高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级，自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见；申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y，控糖、控压治疗效果
https://www.doczj.com/doc/439629878.html, 大数据结合区块链技术_光环大数据培训 日前，随着人们的生活水平不断提高，互联网、理财产品等的不断普及，诈骗方式也不断更新，利用技术手段，设计各种场景，研析人性弱点，形成一条完整的黑色产业链。近十年来，我国诈骗案件每年以20-30%的速度快速增长,造成经济损失222亿元以上。因此，反欺诈大数据的需求就变得格外急迫，清洗“脏”数据，保留数据的真实性就变得格外重要。 在反欺诈大数据行业拥有多年经验的读脉团队，对行业发展有着独到的看法。团队创始人刘忠奎先生表示：“原始数据需要合法采集、授权使用、经过交叉验证、降噪、脱敏等清洗步骤，生成结构化数据才能被应用于反欺诈领域，否则不但不会降低欺诈风险，还可能产生或放大风险。”为了避免产生类似风险，读脉团队率先使用最新的区块链技术结合大数据行业技术，构建一个开放式的DMChain反欺诈大数据生态群。 区块链技术采用分布式的存储方案，拥有良好的安全性及去中心化、去信任中介、可追溯、不可篡改等特征，可以使信息更透明、更真实，使数据获得直接的清洗，更加有效。DMChain在启动初期便提供数据清洗器、标签画像板、数据模型引擎等开源工具，让用户能够合理、高效的使用数据，加速反欺诈大数据的开放共享进程。 大数据区块链 首先数据通过Data Hub挖掘工具包对原始数据进行降噪、清洗，变成可使用的结构化数据;经过清洗的结构化数据，通过标签画像板，生成详细的风险管理报告;再经过数据建模工具计算，得出相应的反欺诈评分，对客户进行欺诈风险评级;之间运用AI技术应用开发出智能语音电核，进行人机结合优化风控结果;如果产生坏账，AI智能催收机器人将自动介入进行坏账催收，在此过程中，可采集和分析音频数据，生成电核数据和催收数据，不断优化话术和催收模型，识别欺诈行为。
区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，为隐私保护下的大数据开放共享提供了有力保障，区块链让更多的大数据被解放出来。区块链能够进一步规范数据的使用，精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通，则有利于突破信息孤岛，逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。典型应用场景： （1）政务大数据 《基于区块链的开发区政务大数据平台项目》-北京经济技术开发区该项目对接政务系统涉及政府20余个职能部门，通过本平台的建设实现了政务数据的融合、交换、共享、确权、追溯及全程安全加密。同时融合云、网、数、链、智相关技术，搭建智链立交桥，通过机制、流程和技术建立数据共享信任体系，对每条信息进行单独加密，防止信息泄露，实现政务数据实时归集、可信共享、权责清晰，确保数据不可被随意篡改，并通过智能合约的数据目录规则、数据隐私管理规则等标准模板，实现新业务快速部署，加速政务应用创新。 基于区块链的政务大数据平台，瞄准政务大数据在隐私保护和确权情况下实现可信交换和自由流通的痛点，将各委办局节点的数据打通，使用基于区块链和智能合约的可信数据交换方式使各方共享数据。比如，工商部门可以把其拥有的数据授权开放给税务部门，对于税务部门来说，仅仅只是获得了数据的使用权。在数据可信共享的基础上，基于区块链的智能合约平台将政务大数据知识化形式化，把各部门各机构的业知识、办事流程，生成一个个的智能合约，为政府部门内部办事流程和服务群众提供支持和方便，同时也可以极大的促进政务大数据和知识的流动和传播，让数据的价值无限放大。借助于政务大数据平台完善的安全机制和审计追踪流程，各部门和机构也免去数据泄密的担忧。同时通过开放平台，提供外部数据服务，为社会和群众提供各种基于政务大数据平台的基础服务，提升政务服务水平。 其他案例： ?北京市海淀区推出基于区块链等技术的“不动产登记＋用电过户”同步办理的新举措，实现以二手房交易为主题的各项服务的联动办理。 ?广州市黄浦区新上线了商事服务区块链平台，在全国首创“区块链+AI” 企业开办服务模式，探索实现港澳企业商事服务“足不入境，离岸办 理”。
区块链创新发展的机遇与挑战 当前，全球已迎来前所未有的新一轮科技与产业革命，蓬勃发展的数字经济对人类生产生活、各国经济社会、全球治理体系、世界文明进程都带来了深刻改变，并产生着深远影响。作为数字经济底层技术的重要构成，区块链依托的数据基础日益坚实，面临的信息环境不断改善，自身的效率和安全性亦持续提升，在政策、资金和市场的多重推动之下，愈加呈现出对高质量发展的重要支撑作用。 一、区块链产业具备广阔空间 区块链产业的形成，一度与比特币的诞生和发展密不可分，直接指向了人类对于财富本源的追逐和渴望，在2013年至2017年间出现过全球性的急速爆发式增长，在2017年达到增速峰顶。在比特币等虚拟货币的热潮逐渐消退之后，各国已开始意识到区块链作为新兴底层计算技术的真正价值所在，纷纷加快战略布局，在逐步兴起的多元应用的拉动之下，维系着产业规模整体的稳定较快增长。 从全球来看，区块链产业发展动力依然充足。区块链应用场景已基本实现从起始的数字货币和矿机制造向金融服务的延伸，目前更是向着供应链、数字版权、食药可追溯等多个领域持续渗透。据中国电子学会统计，2017年全
球区块链产业规模为52亿美元，2018年为78亿美元，预计2019年全球产业规模将达到120亿美元左右，从2013年至2019年的年均增长率超过60%。 从我国来看，区块链产业具备广阔上扬空间。得益于互联网巨头的持续投入和新兴科技企业的积极进入，以及量大面广的潜在市场，区块链产业在2～3年的短时期内几乎完成了面向当前产业链全环节的覆盖式布局，数百家以区块链为主要业务的企业涵盖了产业链上游的硬件制造、平台服务、安全服务，产业链下游的产业技术应用服务，以及支撑产业发展的投融资、媒体、人才服务等多个环节。据中国电子学会统计，2017年我国区块链产业规模为21亿美元，2018年为29亿美元，预计2019年将达到42亿美元左右，2013至2019年的年均增长率超过65%。 二、全球区块链主要前沿态势 一是以大规模应用为特征的 3.0时代即将到来。随着技术的逐渐成熟，以及信息基础设施的相应完善，区块链有望从以金融应用为主的 2.0时代向经济社会多领域、大规模、产业化应用的 3.0时代迈进。相当一批区块链底层基础公链正在充分运用分片、跨链、侧链等技术，致力于提供商用级别的高性能解决方案。美国、德国、荷兰、新加坡等国家已经开始围绕区块链部署多维度应用，物流跟踪、生产制造、能源结算、慈善管理都是其中的重点领
区块链在工业大数据智慧云链中的解决方案 解决方案中的‘工业大数据智慧云链平台’已经应用在部分工业场景中，而‘轨道装备预测式健康管理方案（PHM）’获得国家自然科学基金委重大仪器专项“基于多物理信号的高速列车系统级健康分析仪器”、中车集团重大专项“轨道交通装备故障预测与健康管理技术研究与应用”、中车集团重大专项“出口机车远程监测与诊断系统”等多个重大项目的支持。 平台诞生恰逢其时 如果说工业大数据平台或者工业大数据云平台已经逐渐部署在我国的工业产业生产中，那么，被赋予了人工智能和区块链的工业大数据云平台的出现则进一步推动工业智能制造的发展，加快工业数字化的转变。 ‘工业大数据智慧云链平台’以人工智能和大数据为核心，以区块链为基础，提供数据与人工智能模型生态和分布式人工智能算力资源。其中，‘区块链智能雾计算层’作为平台的技术支撑层，包括为平台提供核心功能的核心功能层和进行大数据云端存储，针对企业级海量数据吞吐能力，高性能数据预处理能力的工业大数据平台层两部分。 作为充分运用人工智能技术的核心功能层，基于深度学习网络、机器学习策略、对抗网络、智能模型生成、智能模型管理、知识策略管理和工业知识数字化重建系统来支撑平台工业数据分析、运行状态监控、设备故障处理和运维能力优化的能力。由此，区块链智能雾计算层就形成了大数据+人工智能模型的生态体系。 平台实现落地应用，不仅依靠过硬的技术，拥有极高的“适配性”也是特点之一。平台集成了ERP系统、产线管理和工单系统。通过可视化和报告工具为实际应用场景中的业务流程提供支持，通过设置第三方系统接口，允许企业接入既有系统，帮助企业减少了重复开发的成本。 四大核心优化工业产业流程 工业装备结构特征学习是利用基于符号回归的系统结构特征学习和基于复杂系统临界相
大数据区块链项目介绍 如今，区块链已证明了它的价值存在，那么它将如何帮助大数据，以及大数据如何促进区块链技术的应用和发展?让我们了解一下将这两种技术结合起来的六个大数据区块链项目。 1. Storj 区块链基本上是一个基于对等点访问事务的分布式分类账。网络中的每个用户都会验证这些事务，因此分类账是安全的，并且可以无限期地保持完整性。 虽然它通常应用于加密货币交易和现在的智能合约，但实际上任何数据都可以安全地存储在区块链中。 采用像Storj这样的分散式数据存储提供商提供的方法，可以为大数据节省成本，这些大数据目前正在为传统的云存储做好准备。 据VentureBeat公司的一项初步研究显示，与亚马逊网络服务的云计算解决方案相比，分散式方法可以将数据存储成本降低90%。其主要好处是隐私和安全，其数据不对单一攻击点开放。 如果数据中心的电源中断或业务损坏，区块链的算法可确保数据分布得足够广泛，以保持高可用性。 Storj目前存储了超过100 PB的数据。如果用户需要将其资金进行数据存储，可以随时使用贷款匹配服务。 2. FileCoin 与Storj类似，FileCoin的目标是彻底改变数据的存储方式，确保互联网的安全和分散。而鉴于将某些政府对网络的打击作为现有“失败点”的例子，开发人员设想在未来建立一个真正开放的区块链驱动互联网。
现在，这意味着提供数据存储解决方案，并通过使用企业的备用空间来获取相应的FileCoins。而市场竞标过程确保了具有竞争力的价格。 3. Omnilytics Omnilytics是一家旨在将区块链与大数据分析相结合的创业公司。它使用人工智能和机器学习作为此过程的一部分，其中包括营销、财务尽职调查、审计、趋势预测，以及跨行业的许多其他应用程序。 他们认为，通过利用区块链技术，可以颠覆大数据行业巨头，并支持智能合约、分布式数据指纹识别、数据交换，以及其他协议和API。 数据合作伙伴可以跟踪其数据的性能，并且基于所述数据的使用进行定价以保持竞争力。网络固有的开放性和诚实性提供了新的信任和透明度。 4. Datum Datum是一个由数据访问令牌(DAT)驱动的分散存储网络。它将重点放在个人用户身上，他们可以在开放和诚实的市场中将自己的数据实现货币化，而不是被像Facebook这样的数据巨头所利用。 用户可以自己完全控制并获利，而不是通过默许协议让厂商使用他们的服务而获利。区块链还将确保没有违规行为。 这并没有对大企业进行限制，实际上可能给他们提供很好的访问权限，但它将是一个更公平、更安全的系统。 5. Rublix Rublix旨在通过一个更简单的交易平台将全球的加密货币投资者联系起来，该平台可以验证交易者的真实性和可信度，并提供市场信息访问，以减少当前的混乱。
大数据交易区块链技术应用标准 大数据交易区块链技术 应用标准 发布时间：2017年5月 发布单位：贵阳大数据交易所
大数据交易区块链技术应用标准 目录 目录 (2) 引言 (3) 1范围 (4) 2规范性引用文件 (4) 3术语、定义和缩略语 (4) 3.1术语和定义 (4) 3.2缩略语 (8) 4架构标准 (9) 4.1总体结构 (9) 4.2节点要求 (10) 4.3设备规范 (10) 5治理标准 (11) 5.1身份管理 (11) 5.2交易数据管理 (11) 5.3权限隔离 (11) 5.4交易监管 (11) 6交易标准 (12) 6.1交易范围 (12) 6.2共识机制 (12) 6.3数据存储 (13) 6.4加密机制 (13) 6.5隐私保护 (14) 6.6分布式账本 (14) 6.7智能合约 (14) 7安全标准 (15) 7.1安全特性 (15) 7.2物理安全 (15) 7.3数据安全 (15) 7.4应用系统安全 (15) 7.5密钥安全 (16) 7.6风控机制 (16) 7.7算力攻击 (16)
大数据交易区块链技术应用标准 引言 当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续深入，国际产业格局加速重塑，创新成为引领发展的第一动力。在这一轮变革中，信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域，是全球技术创新的竞争高地，是引领新一轮变革的主导力量。 区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用，近年来已成为联合国、国际货币基金组织等国际组织以及许多国家政府研究讨论的热点，产业界也纷纷加大投入力度。作为一个迭代性的重大创新技术、一种全新的底层协议构建模式，区块链将把目前运行的互联网升级为2.0版，实现从信息互联网向价值互联网的升级换代，从解决信任问题入手，加快推进数字经济发展，从共识共治共享入手，加快推动网络治理变革，从破解数据资源流通与安全保护难题入手，加快推进大数据发展。目前，区块链的应用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，将为云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来新的机遇，有能力引发新一轮的技术创新和产业变革。 基于区块链技术能够进行数据资产确权，推进建立基于区块链的数据交易所，记录交易数据，共同验证交易，实现数据资产的可信交易。 为系统研究分析区块链技术和应用的发展趋势，推动区块链技术解决大数据交易过程中的风险，规范区块链技术在大数据交易应用发展的标准，2017年5月，贵阳大数据交易所编制了《大数据交易区块链技术应用标准》，为各级产业主管部门、从业机构提供指导和参考。
Hot-Point Perspective 热点透视 DCW 167 数字通信世界 2019.03 1 数据时代的来临 在证券市场中，我掌握越多的数据我就能越容易准确判断股 票的走势和对手下一步的动作。 在债市中，我掌握越多的数据我就能越容易发现和控制风险。在汇市中，我掌握越多的数据我就能越容易预判即将影响汇率的事件。 在银行和保险市场中，我掌握越多的数据我就能越容易判断金融零售市场中客户的需求。 在金融衍生品的市场中，我掌握越多的数据我就能越容易准确估价定价金融衍生品的价值从而使其有效流通。 2 数据价值t 但是除了数据这个有且必要条件，还必须添加入有效处理数据的工具，而工具效率的高低决定了数据的真实有效性多高，就是数据的价值有多高，两者成函数为： 无限接近数据与宏观现象真相t （等于1为事件真相） ；与此事件关联的数据总量x ；已掌握的数据量y ； 已寻获数据与宏观现象所关联的数据量e ；t =（y /x ）*（e /y ）=e /x ； 举例t =（65kb/100kb ）*（35kb/65kb ）=0.35y -e /y -e ；t 也是数据的“价值倍数”，价值倍数x 宏观事件的总值=数据价值=t 值。 3 未来社会与t 值 因此，未来人们将利用ai 递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb 数据与宏观现象的关系，当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb 数据都通过Ai 与宏观现象建立关联后，谁就是这个领域的霸主。 而金融经过多年发展，已经形成了足够多的数据，人们只要通过ai 掌握了各类金融数据与金融宏观现象的关系，人们将十分精准的预测金融市场中的一切获利结果。 在未来最容易实现ai+大数据价值的行业一定是金融业。未来金融市场的主宰是数据+ai ，而在市场中维护秩序是区块链。 因为未来数据的所有权，Ai 是否具备使用某组数据的权限，决定了整个金融市场中谁能盈利，谁能分配社会生产力。 在市场经济中，市场中流转交换的数据就必须由各数据源头和数据拥有者达成一致，形成一个“数据物流集散地”。 因此为了防止数据造假的发生，区块链的不可篡改发挥了重要作用；为了保证Ai 可以按权、按需使用数据，区块链的智能合约发挥了重要作用。而区块链中的每一kb 数据，所代表的都是这个社会的价值中的某一部分。未来社会，谁能掌握更强的t 值，谁就拥有更高的社会支配权，而谁拥有更多的数据，谁能支配更强的Ai 算力，谁就能获得更强的t 值，而一切法规标准，都将由一个无法按照个人意愿进行篡改的区块链系统解决，在未来任何人和组织价值都将由这个区块链系统完整记录。 可以预想到，组成未来社会生产的铁三角。区块链—大数据—人工智能；我们比喻人工智能是一个生产工厂，那么大数据就是工厂的生产资料，而区块链就是维系这个工厂运作的供应链体系。 未来人类会通过t 值的不断提升，掌握更先进的生产管理体系、更高效的科研体系、更容易让人类产生愉悦的文化体系、更准确的自然预测体系等。 但是，如果人类不将t 值的所有权定义交给整个社会由区块链共识来进行权属认定，那么t 值将成为未来人类爆发战争、灾难、自我毁灭的导火索。 T 值的光芒，会在未来人类的发展史中璀璨夺目。人类社会，将围绕如何提升t 值而发展，国家是否强大、企业是否具有竞争力、个人是否拥有创造财富的能力，完全取决于你是否掌握更强的t 值。参考文献 [1] 陈庆修.用大数据提高经济发展质量和效益[N].贵阳日报，2018-11-05（007）.[2] 邝晓霞，刘伟.找准差距明确方向 提升经济发展质量[N].海口日报，2018-11-01（002）. [3] 本刊编辑部.拥抱人工智能时代[J].现代电视技术，2017（09）.[4] 王行刚.人工智能与经济发展[J].国际技术经济研究学报，1994（02）.[5] 申海波，韩璞庚.人工智能背景下的治理变迁及其路径选择[J].求索，2018（06）. 区块链、大数据、人工智能与人类未来社会经济发展的关系 周?鹏，孙?永，陈?翔 （茂烨厚德科技（成都）有限公司，成都 610000） 摘要：未来人们将利用ai 递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb 数据与宏观现象的关系，当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb 数据都通过Ai 与宏观现象建立关联后，谁就是这个领域的霸主。 关键词：区块链；大数据；人工智能；社会经济发展doi ：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.03.138 中图分类号： TP18 文献标示码：A 文章编码：1672-7274（2019）03-0167-01（上接第151页）应用价值，确保后勤服务能标准化、规范化、智能化发展，为建设现代化医院奠定基础。 3 结束语 总而言之，基于移动互联网的医院后勤信息化平台建设应用 能全面提升员工工作效率与后请管理质量，在系统建设过程中要结合不同问题制定相应的解决措施。服务器设置在计算机中心进行管理，布设不同安全防护机制，相关技术人员要定期进行数据备份与故障修复。对不同用户设定相应权限，建立相应的应急制度，故障发生之后能进行应急处理，保障后勤保障工作稳定进行，提升后勤工作质量，推动医院现代化建设。在网络架构中可以设置电脑WEB 访问，移动端APP 能接入内网和外网，提升访问安 全性。参考文献 [1] 邹佩琳，王道雄，吕家高等.基于移动互联网的医院后勤信息化平台建设研究[J].中国数字医学，2016，11（7）：91-93，110. [2] 孙斌，杨伟国，朱海燕等.基于信息化手段的医院后勤综合调度平台一体化建设[J].中国医院管理，2014，34（4）：79-80. [3] 李江祥，陶建民，计光跃等.信息化平台在医院后勤建设中的应用[J].医疗装备，2017，30（3）：86. [4] 周一晶.公立医院后勤管理信息化研究[J].中国卫生事业管理，2018，35（10）：734-736.