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居民消费水平的影响因素分析

居民消费水平的影响因素分析
居民消费水平的影响因素分析

居民消费水平的影响因素分析

[摘要]正因为消费水平的提高能推动经济的发展,发展经济就应该紧紧抓住消费。不论从宏观的角度或微观的角度,居民消费水平都直接影响着我国国民经济的发展。在宏观经济学中凯恩斯对消费的分析可知消费水平受到很多因素的影响,在这众多的因素当中哪些是主要影响因素呢?为了理清影响居民消费水平的主要因素,本文采用定性分析和定量分析相结合的研究方法,通过收集1978年至2012年35年间的数据,在定性论述的基础上,运用Eviews 软件,建立计量经济模型进行定量分析,对影响居民消费水平的因素进行分析和研究。

一、模型的建立

1数据收集与变量选取

通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论,居民的最终消费支出主要受可支配收入、商品价格水平、价格预期、消费者财产、消费者偏好等因素的影响。杜森贝利提出的相对收入假说认为,居民用于消费的支出受消费者以前以及目前的收入影响;居民储蓄直接影响着居民的最终消费,当居民可支配收入增加时,居民的储蓄会随之上升,但同时也是为日后的消费做准备,居民可支配收入是影响居民储蓄水平的一个主要因素应选入模型当中。消费品价格对消费者的消费倾向会有影响,由于消费者收入水平有限,若居民的收入不变,物价水平越高,则消费支出越多;反之则消费支出越少。居民消费价格指数能全面反映物价水平的变动,可选入模型当中。税收是国家取得财政收入的一种形式,起着调节微观经济主体活动的作用,税收可以通过对市场价格的影响来影响消费者的行为。税收作为重要的宏观调控手段,在扩大内需尤其是引导居民消费方面,具有十分重要的作用。消费者的可支配收入会受税收的影响,可支配收入的改变会影响商品的购买量,从而消费水平也会发生改变,GDP 即国内生产总值,消费水平的高低影响着GDP 的大小,反之要GDP 的大小也影响着消费水平的高低。

从以上分析可以看出,影响居民消费因素比较多,考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况,选取了1918~2012年人均国内生产总值(x1)、城镇居民人均可支配收入(x2)、农村居民人均可支配收入(x3)三个因素,分析其对居民消费的影响。其中,为了增加数据的平稳性,对模型的被解释变量人均居民消费水平Y和解释变量x1、x2和x3均用价格指数进行平减(1978=100)并取自然对数,然后进行回归分析。

2模型初步提出

根据eviews分析得出,取对数后的变量lnx1、lnx2、lnx3分别与lny成线性相关关系。故而得出关于影响居民消费水平的线性回归模型Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi。

其中Y 代表居民消费水平(单位:元),X1人均国内生产总值(单位:元),X2代表城镇人均可支配收入(单位:元),X3代表农村居民家庭可支配收入(单位:元),μi 代表随机干扰项。我们通过对该模型的回归分析,得出各个变量与我国居民消费水平的变动关系。3模型的估计与检验

3.1参数估计

利用eviews软件对变量进行分析,得出下面的回归结果:

Lny=-0.35+0.62lnx1+0.14lnx2+0.21lnx3

F=25547.89 DW=0.6569 R=0.999596 R2=0.999557 但是lnx2的P值为0.202>0.05,未通过显著性检验。通过对各个变量的相关系数分析可知,各个变量之间的相关系数都很大,可能存在多重共线性。利用逐步回归的方法通过eviews软件对各变量进行简单回归,剔除lnx2之后的回归方程为:

Lny=-0.23+0.74lnx1+0.21x3

F=37501.66 DW=0.6594 R=0.999576 R2=0.999547 各个变量都能够通过显著性检验。

3.2自相关检验

通过LM检验和对残差序列分析可知,模型存在一阶自相关,通过在模型加入ar(1)项,修正一阶自相关。但模型中常数项并未通过显著性检验,将其剔除后模型的各个变量都能够通过显著性检验,并且不存在自相关。

3.3异方差检验

利用怀特检验进行异方差检验,发现不存在异方差。

二、结论分析

综上所述,经过自相关、异方差的检验及多重共线性的修正,将方程lny=0.796lnx1+0.127lnx3作为本研究对象的最终模型。

利用计量经济学的基本方法,通过对初始线性回归模型中变量的筛选和剔除,最后选出模型中的变量分别是人均国内生产总值、农村人均可支配收入。预测模型lny=0.796lnx1+0.127lnx3可决系数R2 达到0.9997水平,该模型在理论上符合实际,对我国1978年2012年居民消费水平的变化有很好的解释能力。其经济含义如下:人均国内生产总值系数β1=0.796,表示当模型中其它变量不变的情况下,人均国内生产总值每增加一个百分点,将带动全国居民消费水平增长0.796元。农村居民人均可支配收入系数β2=0.127,表示在模型中其它变量不变的情况下,农村居民人均可支配收入增加一个百分点,全国居民消费水平将会增加0.127元。

三、提升居民消费水平的政策建议

当前制约我国经济增长的因素很多,靠扩大投资拉动经济增长不是长久之计,靠扩大出口拉动经济增长也面临居多难题,因此,扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是长久之策,根据以上分析,提升居民消费水平可从以下几方面着手:

大力发展生产力。增加科技投入,把国民经济蛋糕做大做强,提升国内生产总值整体水平。当前,要发展低碳与生态经济,增加国内生产总值的绿色含量,提高居民整体收入水平,特别是农村居民收入水平。中国是一个农业大国,农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。切实提高农民收入,不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键,也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。调整农业结构,大力发展优质高效农业。当前要对传统农业结构模式进行优化和调整。大力发展“两高一优”农业。调整重点是进行农产品的品种改良和换代,提升品质,提高效益。

大力发展农村合作经济组织,服务农民。当前要大力发展农村合作经济组织,架起种植基地与市场供应的桥梁,为农民提供有效信息,同时畅通购销渠道。为农民的产前、产中、产后提供全方位的服务,促进农民增产增收。针对提高城镇居民的可支配收入方面,税收政策尤其是个人所得税方面需尽快进行调整。现行的个人所得税制度采取分类制征收,极不公平。当前,要在提高个人所得税费用扣除额的同时,尽快实行个人所得税征收模式由分类制向综合制转变。最好以家庭为单位,这样既可以增加居民的税后可支配收入,又能贯彻公平课税的原则。

附录:

1.原始数据:

2.Eviews软件结果

x1、x2、x3分别与y之间关系的散点图:

取对数后x1、x2、x3分别与y之间关系的散点图:

变量取对数后的回归模型

Dependent Variable: LOG(Y)

Method: Least Squares

Date: 06/21/15 Time: 16:56

Sample: 1978 2012

Included observations: 35

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.349133 0.105803 -3.299831 0.0024

LNX1 0.619712 0.098307 6.303849 0.0000

LNX2 0.140371 0.107687 1.303504 0.2020

LNX3 0.214129 0.033598 6.373234 0.0000

R-squared 0.999596 Mean dependent var 8.693085 Adjusted R-squared 0.999557 S.D. dependent var 2.103196

S.E. of regression 0.044289 Akaike info criterion -3.288962

Sum squared resid 0.060806 Schwarz criterion -3.111208

Log likelihood 61.55684 Hannan-Quinn criter. -3.227601

F-statistic 25547.89 Durbin-Watson stat 0.686901

Prob(F-statistic) 0.000000

剔除lnx2的回归模型

Dependent Variable: LOG(Y)

Method: Least Squares

Date: 06/21/15 Time: 18:41

Sample: 1978 2012

Included observations: 35

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.228630 0.052020 -4.395053 0.0001

LNX1 0.743481 0.025744 28.87944 0.0000

LNX3 0.211417 0.033898 6.236848 0.0000

R-squared 0.999574 Mean dependent var 8.693085 Adjusted R-squared 0.999547 S.D. dependent var 2.103196 S.E. of regression 0.044770 Akaike info criterion -3.292744 Sum squared resid 0.064139 Schwarz criterion -3.159428 Log likelihood 60.62302 Hannan-Quinn criter. -3.246723 F-statistic 37501.66 Durbin-Watson stat 0.659370 Prob(F-statistic) 0.000000

对残差列的检验

Dependent Variable: RES

Method: Least Squares

Date: 06/21/15 Time: 18:38

Sample (adjusted): 1979 2012

Included observations: 34 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

RES(-1) 0.671246 0.130151 5.157421 0.0000

R-squared 0.446265 Mean dependent var 0.000341 Adjusted R-squared 0.446265 S.D. dependent var 0.044039 S.E. of regression 0.032771 Akaike info criterion -3.969591 Sum squared resid 0.035439 Schwarz criterion -3.924698 Log likelihood 68.48305 Hannan-Quinn criter. -3.954282 Durbin-Watson stat 1.736550

Dependent Variable: RES

Method: Least Squares

Date: 06/21/15 Time: 18:38

Sample (adjusted): 1980 2012

Included observations: 33 after adjustments

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

RES(-1) 0.794006 0.178749 4.442004 0.0001

RES(-2) -0.183150 0.178571 -1.025647 0.3130

R-squared 0.463447 Mean dependent var 0.000696 Adjusted R-squared 0.446139 S.D. dependent var 0.044672 S.E. of regression 0.033246 Akaike info criterion -3.911087 Sum squared resid 0.034264 Schwarz criterion -3.820390 Log likelihood 66.53294 Hannan-Quinn criter. -3.880571 Durbin-Watson stat 2.017294

加入AR(1)项后的回归模型

Dependent Variable: LOG(Y)

Method: Least Squares

Date: 06/21/15 Time: 18:41

Sample (adjusted): 1979 2012

Included observations: 34 after adjustments

Convergence achieved after 6 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.241990 0.178868 -1.352892 0.1862

LNX1 0.735893 0.063135 11.65580 0.0000

LNX3 0.221851 0.089009 2.492453 0.0184

AR(1) 0.674003 0.136946 4.921656 0.0000

R-squared 0.999743 Mean dependent var 8.795383 Adjusted R-squared 0.999718 S.D. dependent var 2.044530 S.E. of regression 0.034349 Akaike info criterion -3.794342 Sum squared resid 0.035396 Schwarz criterion -3.614770 Log likelihood 68.50382 Hannan-Quinn criter. -3.733103 F-statistic 38961.34 Durbin-Watson stat 1.752642 Prob(F-statistic) 0.000000

Inverted AR Roots .67

剔除常数项的回归模型

Dependent Variable: LOG(Y)

Method: Least Squares

Date: 06/21/15 Time: 18:41

Sample (adjusted): 1979 2012

Included observations: 34 after adjustments

Convergence achieved after 9 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

LNX1 0.796177 0.043475 18.31329 0.0000

LNX3 0.126820 0.050281 2.522252 0.0170

AR(1) 0.722466 0.120938 5.973853 0.0000

R-squared 0.999729 Mean dependent var 8.795383 Adjusted R-squared 0.999711 S.D. dependent var 2.044530 S.E. of regression 0.034749 Akaike info criterion -3.797255 Sum squared resid 0.037432 Schwarz criterion -3.662576 Log likelihood 67.55334 Hannan-Quinn criter. -3.751326 Durbin-Watson stat 1.658788

Inverted AR Roots .72

河南省大学生消费信贷行为的影响因素分析

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/4310364512.html, 河南省大学生消费信贷行为的影响因素分析作者:刘海静 来源:《中小企业管理与科技·中旬刊》2018年第06期 【摘要】近年来,大学生生活方式的多样化引发了大学生消费观念的转变。大学生的消 费需求不再仅仅局限于伙食费和衣服,旅游、社交、电子产品等方面的需求日益增加,从而大大增加了大学生的资金需求。大学生的生活费比较固定且来源单一,而消费信贷不需要任何抵押的借贷模式无疑成为很多缺乏资金的大学生获取资金的首选方式。 【Abstract】 In recent years, the diversification of college students' lifestyles has led to a change in the consumption concept of college students. The consumption demand of college students is no longer limited to food and clothing, and the demand for tourism, social intercourse and electronic products and other aspects is increasing day by day, which greatly increases the demand for funds of college students. The living expenses of college students are relatively fixed and the source is single, and the borrowing mode of consumption credit does not require any mortgage,which undoubtedly becomes the first choice for many unfunded college students to obtain funds. 【关键词】消费信贷;从众;消费观念 【Keywords】consumption credit; conformity; consumption concept 【中图分类号】D922.28 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2018)06-0106-02 1 引言 本研究通过发放调查问卷的方式对河南省各大高校的在校生进行了研究,通过微信、QQ、邮件等网络形式发放电子调查问卷,最终收回有效问卷234份,主要来源为手机提交。通过问卷调查及文献查找,河南省大学生的消费信贷目的及用途五花八门,而影响大学生消费信贷行为的因素主要有以下几方面。 2 生活费水平 近年来,河南省经济平稳增长,无论是经济总量还是人均收入水平都得到了大力提高。因此,居民消费价格水平也在不断提升。河南省大部分高校都集中在城市地区,物价水平偏高,导致大学生消费水平过高。在河南省134所高校中,将近一半的高校校区位于省会郑州。随着河南“米”字形高铁全面建设的开启、郑州机场二期扩建工程的正式运营以及“两环多放射”高速公路网的不断完善,郑州市集公路枢纽、铁路枢纽和航空枢纽为一体的“大枢纽”格局基本形成。此外,郑州在2017年入选了“新一线城市”,这些条件都为郑州商业发展速度的腾飞奠定了基础,郑州市物价水平也因此水涨船高。郑州市物价水平的提升对大学的基本生活消费造成了一定的影响[1]。

消费者行为影响因素分析2

摘要 本篇论文中所研究的是现代大学生对一些时尚商品的消费情况。通过对学生在手机,电脑和旅游等方面消费的调查,明确大学生对时尚消费的方向,能力以及需求,可以使商家针对学生群体生产一些可以满足学生要求的产品并且从中取得可观的利润。 全文分为引言、正文、结论三大部分。引言提出了写这篇论文的目的,正文主要由实践的地点、内容、收获、分析和结论组成。反映了大学生时尚消费方面的特点,准确的分析产生这些特点的社会,经济以及心理等的原因。从而为厂商以后的生产和销售提供了一定依据。

引言 众所周知,年轻人一直都是走在时尚前端的。追求时尚是对美追求的一种方式,大学生更不例外。现在几乎每个大学生都有追求时尚的心理,差不多有一半的大学生会对时尚商品消费,例如新款式的服饰,运用新技术或新造型的手机和电脑等等这些都成了大学生追求时尚的商品。也许就是这些商品上小小的改变也会变成时尚的新焦点。 正确并且有节制的追求时尚也是一种向上的表现。大学生应该用一种理性的消费观念去追求时尚,合理的安排自己的消费,适度的进行购买,在满足自身需求的同时也要科学的分析不盲目,厂商应该生产一些满足需求并且具有技术含量的产品,这样一定程度上也会更正一些不良消费习惯并且也会提升自己企业的社会的认可度,实现双赢。 推出新式的时尚品是每个商家都会做的,其中的利润也是巨大的。在本次调查中可以一定程度上帮助一些生产时尚产品的商家提供一些未来生产产品的方向,使大学生们满足需求,也使商家得到更多的利润。

大学生时尚消费分析 1课程计划 实践方式:发放调查问卷与口头的提问 地点:在辽宁大学、东北大学、沈阳理工大学寝室进行随机调查 内容:这是一个经济高速发展、时尚变化飞快的时代,也是价值观多元化与城乡冲突等两极矛 盾凸显的时代。即使身处大学校园,身边大多数人尚没有经济收入,甚至相当一部分学生还处于经济贫困边缘,你同样能感觉到大学生在服装、发型、饮食甚至是恋爱观的变化速度都与时尚接轨。因为大学生的年龄大多正处于喜欢追求时尚、渴望他人评价与承认的时代。因此对大学生的时尚消费进行分析是一个很重要的环节,可以为厂商的生产销售提供有力的依据,以及广阔的空间。 此次实践活动预计为期五天:第1天,制作调查问卷,选出大学生感兴趣的时尚消费的话题让他们进行选择。第2—4天,发放调查问卷,并向调查人口头提出些与调查内容相关的问题,并及时回收与记录。并对调查问卷的结果进行系统的统计和对记录的内容进行整理。最后一天,根据调查问卷的结果与口头提问内容的整理结果,分析大学生时尚消费的特点及影响因素。 收获:调查问卷中几个与时尚消费有关的题目,一部分总结的结果。

居民消费水平分析

中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环,国居民消费率大大低于世界其他国家或地区,居民消费需求严重不足,其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来,我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费,具体体现在:第一,交通通讯消费上升;第二,文化教育消费上升;第三,旅游娱乐消费上升;第四,保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大,同时表明某国或者某地区的经济越发达,人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高,因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变,从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展,因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体,因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系, 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比,乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机(1998年亚洲金融危机,2008年国际金融危机来看,虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降,但从城镇与农村增速放缓的程度来看,农村消费增速放缓的程度明显低于城镇;尤其是2008年的国际金融危机,一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%,这是自2007年1月以来的单月最低增速,但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%,超过城镇地区近5个百分点。

影响居民消费水平的主要因素分析

计量经济学大作业――影响居民消费水平的主要因素分析 学号:0120231 姓名:孙馥琳 专业:122税务 修课时间:2014—2015学年第二学期 任课教师:万建香老师 成绩: 评语:

影响居民消费水平的主要因素分析 摘要 就我国近阶段消费方面出现的一些情况,利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。先通过相关的背景理论提出问题;搜集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题,并依此提出部分政策 关键词:居民消费水平国内生产总值收入 Abstract Abstractthe recent phase of consumption in China is in some cases, using the related data from 1993 to 2008, the empirical analysis on the influence factors of consumption in our country. Purpose is to let us know more about China's consumption factors. To pass the relevant background theory questions; Collected the relevant data, using EVIEWS software measurement model for the parameter estimation and test, and modified. This article mainly through the analysis of the main factors influencing the residents' consumption level to reveal current situation and problems of Chinese residents' consumption level, and accordingly puts forward some policies. Keywords: residents' consumption level Gross domestic product (GDP)

城镇居民消费结构SPSS统计分析

应用多元统计论文 题目基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究院系 年级专业 姓名

基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究 摘要:2012年11月8日将召开中国共产党的十八大,至2013年3月两会召开和政府换届,这段时间将成为市场演化的重要时间窗口;而在这一时期,我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来,我国经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家出台的一系列政策后,居民消费支出也开始增长,消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。 关键词:城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析 回归分析

一、我国城镇居民消费现状 近些年来,我国的国民经济状况突飞猛进的发展,人民的物质生活水平也日益的提高,并且得到了很大的改善。但是,由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同,造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异,因此,各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知,消费是拉动经济增长的主要动力之一,因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。 随着国家政策的不断改革,我国国民经济呈现出高速发展的势头,人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高,也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。 二、我国居民消费结构的分析 我国居民消费结构有以下几个特点: 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了 富裕型,甚至接近最富裕型; 第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收 入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势; 第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善; 第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势; 第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。 另外,调查还表明,进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显

我国居民消费的影响因素分析

我国居民消费的影响因素分析 摘要:消费作为社会再生产的重点和起点,对于实现社会再生产的良性循环、促 进国民经济的持续发展具有决定性作用。消费有利于提高发展质量、增进民生福 祉、推动经济结构优化升级、激活经济增长内生动力,实现持续健康高效协调发 展。消费关系民生福祉,是提高人民生活质量的内在要求。要刺激消费、扩大内 需,必须找出影响居民消费水平的关键性因素,然后采用计量经济学计算出各个 解释变量系数,建立居民消费水平计量模型对此进行分析。 关键词:居民消费水平居民可支配收入恩格尔系数消费物价指数 一、选题背景和意义 消费、投资、净出口是拉动经济发展的“三架马车”,但是消费需求才是经济增长真正而持久的原动力,与投资和出口相比,消费是最基础、最不可代替的因素,它是决定一国经济能否持续稳定增长的关键。只有本国居民消费不断得到相应增长,居民消费与投资良性互动、相互促进,才能为一国经济的增长提供源源不断的动力。这样的经济增长才是健康的、可持续的。近年来,我国的投资和净出口对GDP的贡献率一直呈上升趋势,但是我国居民的消费率过低而储蓄率过高,消费增长的速度落后于经济增长速度,导致消费、投资与净出口的结构失衡。投资和净出口成为推动我国经济增长的重要力量,但外需的不确定性和不可控性会给我国经济发展带来麻烦,过分倚重外需拉动经济增长不是长久之计;而通过扩大投资特别是加大政府对基础设施的投资力度,虽然短期内可直接拉动经济增长,但将来仍然会出现内需不足的问题,经济仍将面临停滞的危险,内需不足已成为制约我国经济持续健康发展的障碍。对于我国这样一个大国,要保证经济的持续、稳定发展,从长远来看只能依靠消费,尤其是依靠居民消费来拉动经济。党中央在经济工作会议上强调要着力扩大内需,特别是居民消费需求,要拓宽和开发消费领域,增强消费对经济发展的拉动作用。因此,研究我国居民消费的影响因素对于扩大内需、促进我国经济的健康可持续发展具有非常重要的现实意义。 二、文献综述 王田、梅洪常、张伟(2005)现期收入、利率、收入差距、社会保障体制、分配体制、收入增长率、失业率、个体特征等因素对预期收入都有一定程度的影响,失业率、价格指数、税率、现期借贷、现期消费等因素通过对预期支出的影响而影响预期收支状况的估计,即使其他条件完全相同,由于个体特征的差异而表现出不同的预期结果。 王吉恒,李敏,孟菲(2012)研究表明,国内生产总值、居民收入、居民储蓄、通货膨胀及社会保障对我国居民消费均有明显的影响。其中,国民生产总值和居民收入对消费的影响最为显著,而居民储蓄、通货膨胀和社会保障对我国居民人均消费增长也有比较大的贡献。 齐吴珍(2012)分析了影响我国居民消费的五个主要因素:收入增长率;收入分配差距;不确定性;流动性约束;房价。其中收入增长率方面,收入是决定

关于城市居民收入及生活消费水平调研

关于秦皇岛市河涧里小区居民收入及生活消费水平调研 20世纪70年代末以来,伴随着经济的高速增长,中国城市居民收入水平都得到了很大的提高,由此使得城市居民的生活水平都得到了根本性的提高,经济的发展带动了消费水平的提高。消费是实现整个社会再生产运行的最终目标,在市场经济条件下,是影响整个社会经济运行状况的一个决定性因素。为应对国际金融危机的影响,中央采取了一系列惠民生、促消费的政策措施,有效激发了城乡居民的消费潜力,对我国经济企稳回升发挥了重要作用。为了了解当前居民生活实态,同时响应院团委号召,培养我们的团队精神和实践合作能力,所以我们利用暑假时间,组成了小分队,赴秦皇岛市河涧里小区对小区居民收入及生活消费水平现状做了调查。 时间:2010年7月15日——7月29日 地点:河北省秦皇岛市河涧里小区 一、调研过程简述 1、目的和意义 近年来,秦皇岛设持续快速健康发展,城市居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求趋于活跃,居民消费不断升级换代,跨上新台阶。面对世界经济增长明显减速、国际市场需求疲软的外部环境,积极扩大城乡居民消费需求,切实增强消费对经济增长的拉动作用,成为当前应对国际金融危机、保持经济平稳较快增长的重要举措。近年来我国出台了一系列惠民,利民的政策,很多政策着眼于提高居民收入,刺激消费。同时,居民收入是对于一个国家,一个城市整体经济发展水平的有效衡量,本团队将通过走访,问卷调查,网上查找资料等方式多方位的展开调研,调研方向包括工作收入、消费情况以及现有生活水平的了解等方面。以期达到了解居民家庭基本生活水平状况,家庭成员工作及其收入水平,居民人均消费水平,居民对现有收入及消费情况的满意度,城市居民对未来生活水平的期望等。 2、调查方法 在此次社会调研过程中,我主要采取了问卷调查法,访谈法和资料搜集法。通过调查及网络搜集资料,并在问卷调查后访问了小区里一些居民。 3调查过程 (1)准备时间:2011年7月25日制备调研问卷,查找资料,联系河涧里社区居委会洽谈相关事宜。 (2)调查走访:2011年7月26日进行第一阶段问卷调查。7月27日至7

影响居民消费水平的因素概述.

影响居民消费水平的因素 摘要:提高消费水平,是国民经济管理学的重要目标之一,但在众多主客观条件的制约下,它不可能完全如人所愿。本文是利用多元回归分析的方法,通过实证分析研究了影响居民消费的因素,为制定明确社会合理、适度消费的标准,并采取相应的消费政策促进适度消费水平的实现提供依据。 摘要:消费水平多元回归适度消费 一、变量的选取 (一)国内生产总值GDP 国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。消费需求是收入的函数,而收入取决于生产,所以,随着生产的发展,收入不断增加。因此,生产发展水平及其增长速度是最重要因素。 (二)居民消费价格指数CPI 居民消费价格指数是反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。在市场经济条件下,消费者购买消费品及服务是一货币为中介的。也就是说,要按照消费品及服务的价格支付相应的货币才能交换回一定数量的消费品和服务。因此,消费品和服务价格的涨落变化,对消费者的消费需求有着重要的影响。 (三)城镇居民家庭人均可支配收入 可支配收入指调查户可用于最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和,即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障支出以及调查户的记账补贴后的收入。居民可支配收入是决定储蓄水平的一个因子,居民可支配收入增加,直接性的居民储蓄会随之上升,当可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备,这对居民的消费支出有很大影响。 (四)人口自然增长率 人口自然增长率指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比,用千分率表示。在消费总额为既定时,人口的规模和增长速度直接影响消费水平。如果人口自然增长率慢于消费总额增长率,消费水平必将较快的提高;反之,消费水平必将下降。 (五)全社会固定资产投资 全社会固定资产投资是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标,又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。消费水平直接依赖于消费总额,因而在国内生产总值既定的情况下,消费规模的大小和消费水平的高低,就取决于投资与消费的比例分配。 二、模型的设定 2004-2013影响居民消费水平各因素数据表 年份 居民消 费水平(元) 国内生产 总值(亿元) 居民消费 价格指数(上 城镇居民家庭 人均可支配收入 人口自然 增长率(‰) 全社会固定 资产投资(亿元)

我国城镇居民消费结构研究

引言 消费结构,不仅是消费领域的中心问题,也是社会再生产运行中一个极重要的问题。从社会再生产过程来看,衡量一个国家经济发展的好坏,衡量国民经济是良性循环还是恶性循环,关键在于是否合理解决了消费问题。研究消费结构的发展趋势和规律性,研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化,对于促进国民经济协调、快速发展,具有重要的作用。因而研究消费结构的变化,不仅是经济理论的一个重要内容,而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。因此,加强对消费支出的研究有着十分重要的理论意义和极大的现实意义。 一、我国城镇居民消费结构变化及趋势分析 正确把握城镇居民消费结构,了解消费需求变动的规律,不仅在理论分析中有重要的地位,而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面从消费结构变化、边际消费倾向、需求收入弹性变化三个角度来对居民消费结构变动趋势进行分析,并得出城镇居民消费结构呈现出的几大趋势。 (一)费结构的变化分析 表1 1993—2002年中国城镇居民消费支出构成表单位:% 消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重,其中食品支出占总消费支出的比重又

称为恩格尔系数。德国经济学家恩格尔发现随着个人生活水平的提高,恩格尔系数有不断下降的趋势。因此,恩格尔系数被用作判断居民消费水平的一项指标。国际粮农组织根据恩格尔系数提出划分不同贫富程度的标准:60%以上为贫困,50%—60%为温饱,40%—50%为小康,40%以下为富裕。根据有关资料计算的1993—2002年中国城镇居民消费需求结构如上面表1所示。 通过表1分析可以得到以下结论: 1.从恩格尔系数来看,我国城镇居民从1993年的50.2%逐年下降到2002年的37.7%,年平均下降1.39个百分点,表明食品消费支出占消费性支出的比重日趋下降。这一方面得益于城镇居民收入水平的提高;另一方面是由于城镇居民消费观念的改变,居民生活消费需求逐渐从低水平的温饱向高层次的小康、富裕型转变。 2.从消费的用途结构来看,随着经济体制改革的深入,社会主义市场经济体制的建立,住房、医疗、教育及社会保障制度改革加快,人民生活水平不断提高,我国城镇居民消费结构加速演进,主要体现为受改革影响较大的各项消费(住房、医疗、交通通讯和教育等)支出比重上升,恩格尔系数有较大幅度的下降。2002年同1993年相比,用于住房方面的支出比重上升了3.8个百分点,用于医疗保健方面的支出上升了4.4个百分点,用于教育娱乐方面的支出上升了5.8个百分点,用于交通通讯方面的支出上升了6.6个百分点,同时衣着支出比重下降了4.4个百分点,家庭设备用品及服务、杂项商品及服务业略有下降。这些变化表明我国城镇居民消费支出的新趋向,并显示了我国城镇居民消费结构逐渐趋向合理化。 3.从各种消费所占比重由高到低的顺序看,1993—2002年,城镇居民的消费支出由食品、衣着、文化教育娱乐服务、家庭设备用品及服务、居住、杂项商品及服务、交通通讯和医疗保健的消费顺序转变为食品、文化教育娱乐服务、居住、交通通讯、衣着、医疗保健、家庭设备用品及服务和杂项商品及服务。这种消费顺序的变化体现了我国社会保障制度的改革和不断完善以及第三产业的快速发展,显示了人民生活水平和生活质量的不断提高,反映了城镇居民消费观念的改变。 (二)边际消费倾向分析 根据1993-2001年数据对各年城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出进行一元线性回归得到总需求函数为: Q=246.531+0.751y (3.615) (60.023) 括号内为t值

影响我国居民消费水平因素分析

影响我国居民消费水平因素分析 【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分,消费的增长在GDP 的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度,将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用Eviews软件,分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素,才能因地制宜的制定政策,有效地推动居民消费的增长。 【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展 近年来,随着我国社会经济的迅速发展,人民的生活水平逐步改善,我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节,是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段,我国的消费水平如何,影响我国消费水平的因素有哪些,以及这些因素对消费具有怎样的影响,都是值得关注的问题。有关学者认为,居民收入是影响居民消费的主要因素,经济增长对我国居民消费产生正向效应,但影响不明显。一、选取数据 影响居民消费的因素有很多,包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况,本文选取以下因素决定消费。 日常观察和统计研究都表明,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核

心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问;GDP 是衡量一个国家经济实力,也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志;恩格尔系数是食品支出占消费的百分比,其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目,所以本模型选取1993~2010年间的居民消费水平,国内生产总值,农村居民人均收入,城镇居民人均收入,农村居民家庭恩格尔系数,居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。 二、实证分析 数据如下: 注:Y 为居民消费水平,X1为国内生产总值,X2为农村居民人均收入,X3为城镇居民人均收入,X4为农村居民家庭恩格尔系数(%),X5为居民储蓄定期余额 (一)模型初步提出 初步建立多元线性回归模型: 01122334455i Y X X X X X ββββββμ=++++++ 其中,Y 为居民消费水平,1X 为国内生产总值,2X 为农村居民人均收入,3 X 为城镇居民人均收入,4X 为农村居民家庭恩格尔系数(%),5X 为居民储蓄定期

我国居民消费结构的区域特征与类型分析分析解析

我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007(2)班 200771078 指导教师:李芳芝讲师 摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发,消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费,就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律,掌握消费需求的重点和发展方向,才能为消费者提供良好的政策环境,引导消费者合理扩大消费,才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调,才能推动国民经济的又好又快发展。 关键词:消费结构;因子分析;聚类分析

Abstract:For consummating the consumption structure, directing the consumption tendency, improving the daily living standard, it is necessary to investigate on each region of our country to discover the character and the laws for appropriate consumption. This paper utilizes Factor Analysis and Cluster Analysis on different structure features and different regions. Through this paper we can know that people in our country which prefer to entertainment, education, express the increasing trend. In theory, the content of consumer demand reflect on consumption structure .Only study on consumption structure can enhance the reasonable inhabitant consumption. It will provide the favourable politic environment and promote the trim of industrial structure to insure the steady development of our country if we understand the trend of consumption structure and control the direction of consumption demands. Keyword: Consumption Structure; Factor Analysis; Cluster Analysis

广告对消费购买行为的影响因素分析

广告对消费购买行为的影响因素分析 ——以百事可乐广告为例 摘要 广告作为一种信息传播方式已日渐渗透到社会生活的各个角落,时时刻刻影响着社会的政治、经济活动以及人们的生活方式、意识形态和文化修养,并成为企业营销的一种重要手段,愈来愈受到企业管理者的重视。广告主进行广告宣传的最终目的是推动消费者对商品和企业的好感并且购买该企业的产品或服务。因此,消费者既是广告的接受者,又是广告中商品的购买者,消费者对广告的态度和最终的购买行为决定了广告发挥作用的大小。消费者是广告作用的对象,广告想要取得成功,必须符合消费者的心里和行为特点。消费者的需求动机、消费习惯和购买行为等特征是决定广告策略的最基本依据。广告界有一句名言说的好“科学的广告术语是依照心理学法则的。”消费者的购买行为对广告的发布时机、发布频率、广告的主题与创意、广告的表现形式等都有很大的影响。只有符合消费者心理的广告,才能刺激并打动消费者,促进购买。 关键词:广告策略购买行为跨文化 目录 1 百事可乐在中国本土化的策略运用 (2) 1.1本土化策略 (2) 1.2品牌化策略 (2) 1.3广告策略 (2) 2 百事可乐广告针对中国大陆消费者的年龄群 (3) 3 影响消费者购买百事可乐的因素 (4) 3.1百事可乐的广告宣传影响着消费者的购买决策 (4) 3.2百事可乐产品外观形象的设计 (4) 4百事可乐广告针对中国消费者的跨文化体现 (4) 4.1理解中国同美国的文化差异 (4) 4.2用语习惯适用的原则 (5) 5文化优势融合原则 (5) 结论................................... 错误!未定义书签。

我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析

2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源:国家统计局https://www.doczj.com/doc/4310364512.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后,通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理,这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节. (一)、对数据按人均消费(expend)进行降序排列 操作步骤:(1):选择“数据”→“排序个案”菜单项 (2):将“人均消费(expend)”选入“排序依据”列表框,选中“降序”

(3):点击“确认”按钮,生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出,全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上. (二)、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤:(1):选择“图形”,打开“图表构建程序”菜单项 (2):从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” (3):将变量“地区”设置为x轴,将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴 (4):点击“确认”按钮,即生成如下直方图

通过一个复合条形图,可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异,地区发展很不平衡,从图中的生活消费支出和人均收入来看,北京,上海,浙江这些省市城镇居民消费水平最高,人均收入也是最高的,各省市的城镇居民消费水平差异较大,大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右. (三)、对数据按照人均消费作出直方图,以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组,分组数目的确定. 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ,计算得组数为6. 2、确定组距组距=(最大值-最小值)/组数=(28155.00-12231.90)/6=2653.85,可近似取值为3000.00元. 操作步骤:(1):选择“转换”→“可视离散化”菜单项,将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中,单击“继续”按钮进入主对话框. (2):单击“生成分割点”按钮,设定分割点数量为6,宽度为3000.00,可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90,单击“应用”返回到主对话框. (3):此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充,单击“生成标签”按钮,是标签列也得到自动填充. (4):将离散的变量名设定为expendNew.

居民消费水平研究SPSS

课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级:09经51 学号:09085009 姓名:刘静静 2012年 11 月

摘要: 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需,必须找出影响我国居民消费水平的关键因素,才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素(国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数),运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析:描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素,为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字:居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费

引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的,它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分,是拉动经济增长的三驾马车之一,一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来,居民消费水平提高的较快,消费结构也有了很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素,为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下,首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述,以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象,然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素,分析我国居民消费水平的影响的因素,最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中,影响消费的因素很多,例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性,选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明,当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素,因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大,导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大,所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知,国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标,它不但可以反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。一般来说,国内生产总值GDP 高的国家,表明该国的经济实力强,人民消费水平高,由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外,影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化,由于人口结构的不同,导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异,所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后,居民消费价格指数,是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价

中国城镇居民消费结构聚类分析

中国城镇居民消费结构聚类分析 摘要: 近年来,中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行研究与分析,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。 关键词:城镇居民,消费结构,消费需求,聚类分析 一、消费结构指标的确定 我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份,但基本是按照地理位置进行分类的。对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的,分析中国的消费问题也不例外。由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。 二、数据来源 为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异,使数据的分析结果更合理,这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象,即采用人均值。根据中国统计年鉴得到2012年的统计数据,见表1。 表1 2012年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出(单位:元)

影响消费者购买行为因素的分析

影响消费者购买行为的影响因素的分析 一.引言 消费者购买行为是指最终消费者的购买行为,所谓最终消费者是指以消费为目的的购买商品或服务的个人或家庭。所有这些最终消费者构成了消费者市场。消费者购买行为的形成是一个复杂的、受一系列相关因素影响的连续行为,影响消费者购买行为的因素非常复杂,多种多样。这些因素有时独立地,有时又相互交织地影响着消费者的购买欲望和购买行为,由于消费者行为的对象是干变万化的人的行为,不可能有通用的最佳模式,那么影响消费者购买行为的因素究竟有哪些呢? 二.影响因素 市场营销刺激因素由四“P”组成:产品、价格、分销和促销。其他刺激因素主要存在于购买环境之中,包括:经济、技术、政治和文化等因素的影响。消费者行为既受到个人需要、认知、学习、态度等心理因素和年龄、生活方式、自我形象、个性等个人因素的影响,也会受到家庭、社会阶层、参照群体和文化因素等影响。

(一)文化因素 文化是人类知识、信仰、艺术、道德、法律、美学、习俗、语言文字以及人作为社会成员所获得的其他能力和习惯的总称。文化是人们在社会实践中形成的,是一种历史现象的沉淀;同时,文化又是动态的,处于不断的发生变化之中。包括: 1.文化 文化是引发人类愿望和行为的最根本原因。 不同年龄段的消费者购物行为明显存在差距,青少年一般购物在于求新求奇,但他们也会更多的参考一下价格,他们更多喜欢在专卖店够买衣物(价格不算贵但衣服比较时尚,展示个性),中年人一般在职场更多的会选择职业装,或比较显示地位的休闲装,老人更多的会比较想穿出"青春活力"会在挑选衣物时更细心,仔细. 2.亚文化

亚文化包括民族、宗教、种族和地域等。亚文化为其成员带来更明确的认同感和集体感。许多亚文化构成了重要的细分市场。 3.社会阶层 社会阶层是在一个社会中具有相对的同质性和稳定性的群体,他们按等级排列,每个阶层成员具有类似的价值观、兴趣爱好和行为方式。社会阶层不仅受收入影响,也受其他因素如职业、教育和财产等的影响。在一些社会系统中,各阶层具有特定的作用和特定的社会地位。 (二)社会因素 消费者的购买行为同样也受到诸如小群体、家庭以及社会角色与地位等一系列社会因素的影响。 1.群体 一个人的消费行为受到许多参考群体的影响。直接影响的群体称为会员群体,包括家庭、朋友、邻居、同事等主要群体和宗教组织、专业组织和同业工会等次级群体。崇拜群体是另一种参考群体。

影响城镇居民消费水平的主要因素分析

对外经济贸易大学 University of International Business and Economics 计量经济学期中作业 影响城镇居民消费水平的 多因素分析 姓名 班级 课序号 小组成员

影响城镇居民消费水平的多因素分析 摘要 城镇居民消费水平是以货币计量表现的城镇居民生活富足程度的一个重要标志,也是城镇居民某个时期的生活消费需要获得满足的程度。本文通过对城镇居民消费水平的变动进行多因素分析,建立以城镇居民消费水平为因变量,以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型,从而确定其主要影响因素,并提出提高我国城镇居民消费水平的几点建议。 关键词 城镇居民消费水平城镇居民家庭人均可支配收入人口自然增长率城镇居民储蓄存款年末余额居民消费价格指数 一、问题来源 2008年以来,美国次贷危机席卷全球,我国出口贸易也因此受挫,出口总额从2008年的100394.9亿元下跌到2009年的82029.7亿元,跌幅达18.29%。同年11月,政府启动4万亿投资拉动内需。如何刺激国内消费以拉动经济一时间成为全国热点话题,这引起我们对影响城镇居民消费水平因素的思考。 二、理论来源 根据传统凯恩斯消费理论,消费需求是个人可支配收入的函数,收入水平的高低直接影响居民的消费水平。所以我们选择了城镇居民家庭人均可支配收入作为解释变量X1。 根据凯恩斯模型的乘数理论,投资的增加会引起实际GDP的增加。实际GDP的增加使得可支配收入增加,可支配收入的增加导致的消费支出增加。投资的增长拉动消费增长,又收到消费制约,消费增长促进了投资,投资与消费相互促进,共同拉动经济增长,因而我们选择社会固定资产投资作为解释变量X2。 一国的进出口总额反映了本国与外国的贸易活跃程度。近年进口商品关税不断下调,对我国的居民消费产生了相当影响。考虑到同时引入出口和进口两个又显著关系的变量将导致模型的多重共线性。因此,我们选择进出口总额作为解释变量X3。 居民消费价格指数反映城镇居民购买并用于消费的消费品价格水平的变动 情况,以反映通货膨胀程度。也是影响居民消费的重要因素,因而我们选择居民消费价格指数作为解释变量X4。 随着我国住房制度、教育制度和医疗保健制度改革的不断完善,居民所面临的系统风险与个体风险提高,造成居民未来收入与支出的不确定性大大增加,居民预防性储蓄动机增加。由于居民可支配收入的用途一是消费,一是储蓄,所以居民的储蓄增加将直接影响消费支出。因此,我们选择了年底存款余额作为解释变量X5。 三、模型建立 模型设定为Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +u i Y——城镇居民家庭消费支出总计(元) X 1 ——城镇居民家庭人均可支配收入(元) X 2 ——全社会固定资产投资(亿元) X 3 ——进出口贸易总和(亿元) X 4 ——城镇居民消费价格指数(1978=100) X 5 ——城乡居民储蓄存款年末余额(亿元)四、相关数据

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