史上最全的spark面试题——持续更新中 - 为了九亿少女的期待 - CSDN博客
1.spark中的RDD是什么，有哪些特性？
答：RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可以并行计算的集合
Dataset：就是一个集合，用于存放数据的
Destributed：分布式，可以并行在集群计算
Resilient：表示弹性的，弹性表示
1.RDD中的数据可以存储在内存或者磁盘中；
2.RDD中的分区是可以改变的；
五大特性：
1.A list of partitions：一个分区列表，RDD中的数据都存储在一个分区列表中
2.A function for computing each split：作用在每一个分区中的函数
3.A list of dependencies on other RDDs：一个RDD依赖于其他多个RDD，这个点很重要，RDD的容错机制就是依据这个特性而来的
4.Optionally,a Partitioner for key-value RDDs(eg:to say that the RDD is hash-partitioned)：可选的，针对于kv类型的RDD才有这个特性，作用是决定了数据的来源以及数据处理后的去向
5.可选项，数据本地性，数据位置最优
2.概述一下spark中的常用算子区别
（map,mapPartitions，foreach，foreachPatition）
答：map：用于遍历RDD，将函数应用于每一个元素，返回新的
RDD（transformation算子）
foreach：用于遍历RDD，将函数应用于每一个元素，无返回值（action算子）mapPatitions：用于遍历操作RDD中的每一个分区，返回生成一个新的
RDD（transformation算子）
foreachPatition：用于遍历操作RDD中的每一个分区，无返回值（action算子）
总结：一般使用mapPatitions和foreachPatition算子比map和foreach更加高效，推荐
使用
3.谈谈spark中的宽窄依赖：
答：RDD和它的父RDD的关系有两种类型：窄依赖和宽依赖
宽依赖：指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition，关系是一对多，父RDD的一个分区的数据去到子RDD的不同分区里面，会有shuffle的产生
窄依赖：指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个partition使用，是一对一的，也就是父RDD的一个分区去到了子RDD的一个分区中，这个过程没有shuffle产生
区分的标准就是看父RDD的一个分区的数据的流向，要是流向一个partition的话就是窄依赖，否则就是宽依赖，如图所示：
4.spark中如何划分stage：
答：概念：Spark任务会根据RDD之间的依赖关系，形成一个DAG有向无环图，DAG 会提交给DAGScheduler，DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage，划分依据就是宽窄依赖，遇到宽依赖就划分stage，每个stage包含一个或多个task，然后将这些task以taskSet的形式提交给TaskScheduler运行，stage是由一组并行的task组成
1.spark程序中可以因为不同的action触发众多的job，一个程序中可以有很多的job，每一个job是由一个或者多个stage构成的，后面的stage依赖于前面的stage，也就是说
只有前面依赖的stage计算完毕后，后面的stage才会运行；
2.stage 的划分标准就是宽依赖：何时产生宽依赖就会产生一个新的stage，例如reduceByKey,groupByKey，join的算子，会导致宽依赖的产生；
3.切割规则：从后往前，遇到宽依赖就切割stage；
4.图解：
5.计算格式：pipeline管道计算模式，piepeline只是一种计算思想，一种模式
6.spark的pipeline管道计算模式相当于执行了一个高阶函数，也就是说来一条数据然后计算一条数据，会把所有的逻辑走完，然后落地，而MapReduce是1+1=2，2+1=3
这样的计算模式，也就是计算完落地，然后再计算，然后再落地到磁盘或者内存，最后数据是落在计算节点上，按reduce的hash分区落地。管道计算模式完全基于内存计算，所以比MapReduce快的原因。
7.管道中的RDD何时落地：shuffle write的时候，对RDD进行持久化的时候。
8.stage的task的并行度是由stage的最后一个RDD的分区数来决定的，一般来说，一个partition对应一个task，但最后reduce的时候可以手动改变reduce的个数，也就是改变最后一个RDD的分区数，也就改变了并行度。例如：reduceByKey(_+_,3)
9.优化：提高stage的并行度：reduceByKey(_+_,patition的个数) ，join(_+_,patition 的个数)
4.DAGScheduler分析：
答：概述：是一个面向stage 的调度器；
主要入参有：dagScheduler.runJob(rdd, cleanedFunc, partitions, callSite, allowLocal,resultHandler, localProperties.get)
rdd： final RDD；
cleanedFunc：计算每个分区的函数；
resultHander：结果侦听器；
主要功能：1.接受用户提交的job；
2.将job根据类型划分为不同的stage，记录那些RDD，stage被物化，并在每一个stage 内产生一系列的task，并封装成taskset；
3.决定每个task的最佳位置，任务在数据所在节点上运行，并结合当前的缓存情况，将taskSet提交给TaskScheduler；
4.重新提交shuffle输出丢失的stage给taskScheduler；
注：一个stage内部的错误不是由shuffle输出丢失造成的，DAGScheduler是不管的，由TaskScheduler负责尝试重新提交task执行。
5.Job的生成：
答：一旦driver程序中出现action，就会生成一个job，比如count等，向DAGScheduler提交job，如果driver程序后面还有action，那么其他action也会对应生成相应的job，所以，driver端有多少action就会提交多少job，这可能就是为什么spark将driver程序称为application而不是job 的原因。每一个job可能会包含一个或者多个stage，最后一个stage生成result，在提交job 的过程中，DAGScheduler会首先从后往前划分stage，划分的标准就是宽依赖，一旦遇到宽依赖就划分，然后先提交没有父阶段的stage们，并在提交过程中，计算该stage的task数目以及类型，并提交具体的task，在这些无父阶段的stage提交完之后，依赖该stage 的stage才会提交。
6.有向无环图：
答：DAG，有向无环图，简单的来说，就是一个由顶点和有方向性的边构成的图中，从任意一个顶点出发，没有任意一条路径会将其带回到出发点的顶点位置，为每个spark job计算具有依赖关系的多个stage任务阶段，通常根据shuffle来划分stage，如reduceByKey,groupByKey等涉及到shuffle的transformation就会产生新的stage ，然后将每个stage划分为具体的一组任务，以TaskSets的形式提交给底层的任务调度模块来执行，其中不同stage之前的RDD为宽依赖关系，TaskScheduler任务调度模块负责具体启动任务，监控和汇报任务运行情况。
7.RDD是什么以及它的分类：
8.RDD的操作
9.RDD缓存：
Spark可以使用 persist 和 cache 方法将任意 RDD 缓存到内存、磁盘文件系统中。缓存是容错的，如果一个 RDD 分片丢失，可以通过构建它的 transformation自动重构。被缓存的 RDD 被使用的时，存取速度会被大大加速。一般的executor内存60%做cache，剩下的40%做task。
Spark中，RDD类可以使用cache() 和 persist() 方法来缓存。cache()是persist()的特例，将该RDD缓存到内存中。而persist可以指定一个StorageLevel。StorageLevel的列表可以在StorageLevel 伴生单例对象中找到。
Spark的不同StorageLevel ，目的满足内存使用和CPU效率权衡上的不同需求。我们建议通过以下的步骤来进行选择：
·如果你的RDDs可以很好的与默认的存储级别(MEMORY_ONLY)契合，就不需要做任何修改了。这已经是CPU使用效率最高的选项，它使得RDDs的操作尽可能的快。
·如果不行，试着使用MEMORY_ONLY_SER并且选择一个快速序列化的库使得对象在有比较高的空间使用率的情况下，依然可以较快被访问。
·尽可能不要存储到硬盘上，除非计算数据集的函数，计算量特别大，或者它们过滤了大量的数据。否则，重新计算一个分区的速度，和与从硬盘中读取基本差不多快。·如果你想有快速故障恢复能力，使用复制存储级别(例如：用Spark来响应web应用的请求)。所有的存储级别都有通过重新计算丢失数据恢复错误的容错机制，但是复制存储级别可以让你在RDD上持续的运行任务，而不需要等待丢失的分区被重新计算。
·如果你想要定义你自己的存储级别(比如复制因子为3而不是2)，可以使用StorageLevel 单例对象的apply()方法。
在不会使用cached RDD的时候，及时使用unpersist方法来释放它。
10.RDD共享变量：
在应用开发中，一个函数被传递给Spark操作（例如map和reduce），在一个远程集群上运行，它实际上操作的是这个函数用到的所有变量的独立拷贝。这些变量会被拷贝到每一台机器。通常看来，在任务之间中，读写共享变量显然不够高效。然而，Spark 还是为两种常见的使用模式，提供了两种有限的共享变量：广播变量和累加器。(1). 广播变量（Broadcast Variables）
– 广播变量缓存到各个节点的内存中，而不是每个 Task
2.快读排序：
20.spark master在使用zookeeper进行HA时，有哪些元数据保存在zookeeper？
答：spark通过这个参数spark.deploy.zookeeper.dir指定master元数据在zookeeper中保存的位置，包括worker,master,application,executors.standby节点要从zk中获得元数据信息，恢复集群运行状态，才能对外继续提供服务，作业提交资源申请等，在恢复前是不能接受请求的，另外，master切换需要注意两点：
1.在master切换的过程中，所有的已经在运行的程序皆正常运行，因为spark application在运行前就已经通过cluster manager获得了计算资源，所以在运行时job本身的调度和处理master是没有任何关系的；
2.在master的切换过程中唯一的影响是不能提交新的job，一方面不能提交新的应用程序给集群，因为只有Active master才能接受新的程序的提交请求，另外一方面，已经运行的程序也不能action操作触发新的job提交请求。
21.spark master HA主从切换过程不会影响集群已有的作业运行，为什么？
答：因为程序在运行之前，已经向集群申请过资源，这些资源已经提交给driver了，也就是说已经分配好资源了，这是粗粒度分配，一次性分配好资源后不需要再关心资源分配，在运行时让driver和executor自动交互，弊端是如果资源分配太多，任务运行完不会很快释放，造成资源浪费，这里不适用细粒度分配的原因是因为任务提交太慢。
22.什么是粗粒度，什么是细粒度，各自的优缺点是什么？
答：1.粗粒度：启动时就分配好资源，程序启动，后续具体使用就使用分配好的资源，不需要再分配资源。好处：作业特别多时，资源复用率较高，使用粗粒度。缺点：容易资源浪费，如果一个job有1000个task，完成了999个，还有一个没完成，那么使用粗粒度。如果有999个资源闲置在那里，会造成资源大量浪费。
2.细粒度：用资源的时候分配，用完了就立即回收资源，启动会麻烦一点，启动一次分配一次，会比较麻烦。
23.driver的功能是什么：
答：1.一个spark作业运行时包括一个driver进程，也就是作业的主进程，具有main函数，并且有sparkContext的实例，是程序的入口；
2.功能：负责向集群申请资源，向master注册信息，负责了作业的调度，负责了作业的解析，生成stage并调度task到executor上，包括DAGScheduler，TaskScheduler。
24.spark的有几种部署模式，每种模式特点？
1）本地模式
Spark不一定非要跑在hadoop集群，可以在本地，起多个线程的方式来指定。将Spark 应用以多线程的方式直接运行在本地，一般都是为了方便调试，本地模式分三类
· local：只启动一个executor
· local[k]:启动k个executor
· local：启动跟cpu数目相同的 executor
2)standalone模式
分布式部署集群，自带完整的服务，资源管理和任务监控是Spark自己监控，这个模式也是其他模式的基础，
3)Spark on yarn模式
分布式部署集群，资源和任务监控交给yarn管理，但是目前仅支持粗粒度资源分配方式，包含cluster和client运行模式，cluster适合生产，driver运行在集群子节点，具有容错功能，client适合调试，dirver运行在客户端
4）Spark On Mesos模式。官方推荐这种模式（当然，原因之一是血缘关系）。正是由于Spark开发之初就考虑到支持Mesos，因此，目前而言，Spark运行在Mesos上会
史上最全的面试英语问题汇总你是不是也遇到过这样的场面：面试过程中，面试官的问题各种刁钻和难以回答，你慌乱应付过去却与工作失之交臂。以下这个汇总文章贴，总结了典型的英语面试问题，让我们以后面试有备无患啦。 1. Tell me about yourself? 1.向我介绍一下你自己。 2. What are your greatest strengths? 2.你最大的优点是什么? 3. What are your greatest weakness? 3.你最大的缺点是什么? 4. Why did you quit your last job? 4.你为什么从上一份工作离职? 5. Why do you want to work here? 5.你为什么想在这儿工作? 6. What do co-workers say about you? 6.你的同事如何评价你? 7. Are you applying for other jobs? 7.你有应聘其他的工作吗? 8. What do you know about us? 8.你对我们公司有什么了解? 9. What kind of salary are you looking for? 9.你的期望薪资是多少? 10. How long would you expect to work for us if hired? 10.如果被录用了，你预计会在我们公司工作多久? 11. Do you know anyone who works for us? 11.你认识在我们公司工作的员工吗? 12. Why should we hire you? 12.我们为什么要雇用你? 13. What Is Your Dream Job? 13.你理想的工作是什么?
最全大数据程序员面试题库 大数据开发面试题库，千锋讲师总结了很多，经过总结学生在面试中遇到的问题，还有讲师多年的经验精心编制。就是要宠千锋学生到底，不仅教授你专业的大数据技术，更要让你从容的面对面试官，在众多的竞争者中脱颖而出。 好了，废话不多说，直接上题库。。。。。。 1.scala 语言有什么特点，什么是函数式编程？有什么优点 2.scala 伴生对象有什么作用 3.scala 并发编程是怎么弄得，你对actor 模型怎么理解有何优点 4.scala case class 有什么重要 5.scala akka 框架有没有接触过，有什么重要 6.scala 为什么设计var 和val 7.SDD,DAG,Stage怎么理解？ 8.宽依赖窄依赖怎么理解？ 9.Stage是基于什么原理分割task的？ 10.血统的概念
11.任务的概念 12.容错方法 13.粗粒度和细粒度 14.Spark优越性 15.Spark为什么快 16.Transformation和action是什么？区别？举几个常用方法 17.SDD怎么理解 18.spark 作业提交流程是怎么样的，client和cluster 有什么区别，各有什么作用 19.spark on yarn 作业执行流程，yarn-client 和yarn cluster 有什么区别 20.spark streamning 工作流程是怎么样的，和storm 比有什么区别 21.spark sql 你使用过没有，在哪个项目里面使用的 22.spark 机器学习和spark 图计算接触过没，，能举例说明你用它做过什么吗？ 23.spark sdd 是怎么容错的，基本原理是什么？ 大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。随着互联网时代的迅猛发展，大数据全面融入了现代社会的生产、生活中，并将大大改变全球的经济。大数据，它其实不仅仅是一种技术，更是战略资源。 千锋不仅仅注重学生的专业技能培训，还注重学生的素质培养，开班第一天起，每节课的课前十分钟分享，锻炼学员的沟通表达能力，在工作中减少沟通成
世界500强常见英语面试题大全 500强企业时，常常用英语来进行问答，当面试官用英语向你提出问题时，你要是能讲一口流利的英语，再配合使用眼神、手势等形体语言，那无疑是为您的面试锦上添花，所有的面试官都会对你刮目相看。宏威管理咨询有限公司的美籍华人、核心咨询师Dejun Lee 告诉大家：在国内，英语的口语有两大类：一类是中国式的英语，这种口语是将要回答的问题先用汉语组织好文章或句子，然后再翻译成英语，这当然是口语不过关的表现，也是不过关的症结所在;另一类就是完全按外国人的方式和习惯，直接用英语来组织语言，这当然是英语口语已经很顺畅或完全过关了。二者之间当然还跨越着一段距离，还需今后继续努力，目前，你达到哪类就按哪类准备，先解燃眉之急吧，反正那也不是一日之功。 500强企业面试时，常用英语提出问题。宏威职业顾问经过归纳总结，将500强面试的问题基本上是按前面我们所说的能力素质
模型，分成3类16条，每一条里有几个不同的问题，大体如下： 分析判断能力： 1.分析能力： 1) 请给出一个事例，表明你在面对情况非常复杂的局面的时候是如何分析和评估的。 Tell me about a complex situation which you have had to analyze and assess. 2) 当你面对一个有矛盾冲突的问题时，你会怎么做? When you have been faced with conflicting information about a problem, what have you done?
3) 请列举一个你在工作中面对一种微妙而又困难的局面时，能够成功地保持客观的分析能力的例子。 Tell me about an occasion where you successfully maintained your objectivity in addressing a sensitive and difficult situation at work. 2.市场敏感度： 1) 请给出一个你满足消费者或客户需求变化的例子。 Tell me about a time when you have addressed a change in consumers or customers needs. 2) 你最近的一次创新活动是什么?
―So, do you have any questions for me?‖ This common refrain toward the close of a job interview can make even the best of us stammer when the tables are turned. But with the national unemployment rate over 8%, sharp interview skills are more important than ever. ―那么，你有什么想问的吗？‖这个面试结束前最常见的问题能让即使原本处于上风的面试者也顿时变得结结巴巴。在失业率超过8%的当前趋势下，面试技巧的掌握比以往任何时候都具有意义。 Most employers agree that, ―No, I have no questions,‖ is the worst possible response. ―Th e most frustrating thing for a recruiter is when you don‘t have any questions at all,‖ says recruiter Abby Kohut of https://www.doczj.com/doc/4214875947.html,. 很多招聘人员都同意―不了，我没什么想问的‖这样的回答是他们认为最糟糕的回复。―对于公司的招聘人员来说，没什么比应聘者毫无疑问更让人沮丧的事情了。‖Absolutely网站的招聘者，Abby Kohut说道。 We asked professional recruiters to brief us on the top ten most common interview questions to scratch off our lists immediately. 我们向专业招聘人员要来了―10个最糟糕的面试提问‖，这些问题应该立马从我们的脑子里删除。 Questions You Should Never Ask in a Job Interview 面试时你永远不要问的那些问题： 1. Anything related to salary or benefits 1.关于薪水和福利的任何事，都不要问 ―Company benefits [and salary negotiations] don‘t come into play until an offer has been extended,‖ says Kohut. The same prin ciple applies to sick time and vacation days. It‘s best to avoid any question that sounds like yo u assume you already have the position–unless, of course, your interviewer brings it up first. ―除非已正式雇佣，否则公司的薪水、福利以及关于薪水的谈判永远都不会展现给应聘者，‖Kohut说道。同样，病假、假期等相关的问题也不能问。除非对方已经暗示你将得到这份工作，否则，不要提出任何以上提到的问题，这会让人觉得你已有胜券在握的感觉。 2. Questions that start with “why?” 2.不要提出任何以“为什么”开头的问题 Why? It‘s a matter of psychology. These kinds of questions put people on the defensive, says Kohut. She advises repositioning a question such as, ―Why did the company lay off people last year?‖ to a less confrontational, ―I read about the layoffs you had. What‘s your opinion on how the company is positioned for the future?‖ 为什么呢？因为这是个心理学问题。以―为什么‖开头的问题会让人变得具有防御意识，Kohut解释道。她建议可以换个方式问问题，比如，把―为什么贵公司去年要裁员？‖的问题巧妙转变成：―我听说去年贵公司裁员了一部分人，请问，您对于公司未来的定位有什么看法？‖ 3. “Who is your competition?” 3.“我的竞争者都有些谁？” This is a great example of a question that could either make you sound thoughtful … or totally backfire and reveal that you d id zero research about the company prior to the interview, says Jacqui Barrett-Poindexter of https://www.doczj.com/doc/4214875947.html,. Before asking any question, determine whether it‘s something you could have figured out yourself through a Google search. If it is, a) don‘t ask it and b) do that Google search before your interview! 这个问题是把双刃剑，它也许会让你显得考虑周全…也可能带来出其不意的反效果，让用人单位觉得你根本没有事先做好对公司的研究、也丝毫不重视这次面试——来自CareerTrend网站的Jacqui Barrett-Poindexter说道。在问出任何一个问题前，请先自问：这个问题我能不能自己用google找到答案？如果能，那么，请1）千万别问这个问题2）面试前先用google搜一搜！ 4. “How often do reviews occur?” 4.“公司多久对员工进行一次评估？”
Oxbridge Math Interview Questions Part 1: Questions Part 1: public 1. How many 0s does the number 30! have in the end? 2. Show that if n is an integer, then n %?n is divisible by 6. 3. Derive the formula for volume of the sphere. 4. Find the derivative of x ), and then sketch it. 5. How would you write 0.1 as a fraction? 6. Estimate the fifth root of 1.2 (i.e. find the value of √1.20). 7. Integrate x ln x . 8. Show that if n is an odd integer, and then n 4?1 is always a multiple of 8. 9. Prove the Pythagorean Theorem. 10. What is the square root of i ? 11. How long does a mirror have to be for you to see your whole body? 12. Evaluate the integral ∫xe 9:;dx => and ∫x %e 9:; dx =>. 13. Evaluate the integral ∫? :; dx ?9? and describe the difficulties you’ve faced in doing this.
腾讯首席工程师IT大数据技术测试题Spark学习------CentOS环境spark安装[root@spark-master ~]# source /etc/profile 二、hadoop分布式安装与配置 1.安装与配置 把下载的安装包拷贝到服务器上，并解压到安装目录，通常应该对解压出来的文件夹重命名的，便于后面配置，我这里就偷懒直接用解压后的文件名。 然后切换到conf目录下看到有一些模板文件，我们把其中带 spark-env.sh.template 、spark-defaults.conf.template和slaves.template的文件进行复制并重命名（主要是把后面的template后缀去掉），然后修改里面的内容。 #解压安装包到安装目录 [root@spark-master ~]# tar -xvf /opt/spark/spark-2.3.2-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/spark/ [root@spark-master ~]# cd /opt/spark/spark-2.3.2-bin-hadoop2.7/ [root@spark-master spark-2.3.2-bin-hadoop2.7]# cd conf #拷贝slaves和spark-env.sh文件 [root@spark-master conf]# cp slaves.template slaves [root@spark-master conf]# cp spark-env.sh.template spark-env.sh [root@spark-master conf]# vim slaves #修改slaves配置文件如下 spark-slave1 spark-slave2 [root@spark-master conf]# vim spark-env.sh #修改spark-env.sh配置文件如下 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 export SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.12.7
二十一：物理更新一般放在哪个系统函数里？ FixedUpdate，每固定帧绘制时执行一次，和Update不同的是FixedUpdate是渲染帧执行，如果你的渲染效率低下的时候FixedUpdate调用次数就会跟着下降。FixedUpdate比较适用于物理引擎的计算，因为是跟每帧渲染有关。Update就比较适合做控制。 二十二：在场景中放置多个Camera并同时处于活动状态会发生什么？游戏界面可以看到很多摄像机的混合。 二十三：如何销毁一个UnityEngine.Object及其子类？ 使用Destroy()方法; 二十四：请描述为什么Unity3d中会发生在组件上出现数据丢失的情况一般是组件上绑定的物体对象被删除了 二十五：LOD是什么，优缺点是什么？ LOD(Level of detail)多层次细节，是最常用的游戏优化技术。它按照模型的位置和重要程度决定物体渲染的资源分配，降低非重要物体的面数和细节度，从而获得高效率的渲染运算。缺点是增加了内存。 二十六：MipMap是什么，作用？ MipMapping：在三维计算机图形的贴图渲染中有常用的技术，为加快渲染进度和减少图像锯齿，贴图被处理成由一系列被预先计算和优化过的图片组成的文件，这样的贴图被称为MipMap。 二十七：请描述Interface与抽象类之间的不同 抽象类表示该类中可能已经有一些方法的具体定义，但接口就是公公只能定义各个方法的界面，不能具体的实现代码在成员方法中。类是子类用来继承的，当父类已经有实际功能的方法时该方法在子类中可以不必实现，直接引用父类的方法，子类也可以重写该父类的方法。实现接口的时候必须要实现接口中所有的方法，不能遗漏任何一个。
C语言面试题大汇总之华为面试题 1、局部变量能否和全局变量重名？ 答：能，局部会屏蔽全局。要用全局变量，需要使用"::" ;局部变量可以与全局变量同名，在函数内引用这个变量时，会用到同名的局部变量，而不会用到全局变量。对于有些编译器而言，在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量，比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量，而那个局部变量的作用域就在那个循环体内。 2、如何引用一个已经定义过的全局变量？ 答：extern 可以用引用头文件的方式，也可以用extern关键字，如果用引用头文件方式来引用某个在头文件中声明的全局变理，假定你将那个编写错了，那么在编译期间会报错，如果你用extern方式引用时，假定你犯了同样的错误，那么在编译期间不会报错，而在连接期间报错。 3、全局变量可不可以定义在可被多个.C文件包含的头文件中？为什么？答：可以，在不同的C文件中以static形式来声明同名全局变量。 可以在不同的C文件中声明同名的全局变量，前提是其中只能有一个C文件中对此变量赋初值，此时连接不会出错. 4、请写出下列代码的输出内容 #include
c=++a; d=10*a++; printf("b，c，d：%d，%d，%d"，b，c，d）; return 0; } 答：10，12，120 5、static全局变量与普通的全局变量有什么区别？static局部变量和普通局部变量有什么区别？static函数与普通函数有什么区别？ 答: 1) 全局变量(外部变量)的说明之前再冠以static 就构成了静态的全局变量。全局变量本身就是静态存储方式，静态全局变量当然也是静态存储方式。这两者在存储方式上并无不同。这两者的区别在于非静态全局变量的作用域是整个源程序，当一个源程序由多个源文件组成时，非静态的全局变量在各个源文件中都是有效的。 而静态全局变量则限制了其作用域，即只在定义该变量的源文件内有效， 在同一源程序的其它源文件中不能使用它。由于静态全局变量的作用域局限于一个源文件内，只能为该源文件内的函数公用，因此可以避免在其它源文件中引起错误。 2) 从以上分析可以看出， 把局部变量改变为静态变量后是改变了它的存储方式即改变了它的生存期。把全局变量改变为静态变量后是改变了它的作用域，限制了它的使用范围。3) static函数与普通函数作用域不同,仅在本文件。只在当前源文件中使用的函数应该说明为内部函数(static)，内部函数应该在当前源文件中说明和定义。对
月嫂面试问题集锦 １）我先看下你的身份证、职业资格证和健康证好吗？如果不介意，我抄下你的姓名和证件号码好吗？ 参考答案：因为提前告知她要带证件来，所以每个阿姨都会带上。不要太迷信资格证，看过一个很好的阿姨，就没有考资格证的。 身份证可以知道阿姨的年龄(年龄偏大的可能体力不行）一定要抄下姓名、号码。有人建议要求身份证复印件留存，个人认为如果不是最终确定是这个阿姨就没必要。好月嫂最基本的要求就是业务熟练，不能光有理论知识，还要有丰富的实际操练经验才行。对年龄太轻的，我们心里可能不自觉的会打个问号，但对于年龄比较大的，你也得考虑她的体力是否能够承受这一高负荷的工作。 健康证:一般这个证的有效期是一年,证上有颁发健康证的日期(要看仔细).特别要仔细问一下肝功是否好(怕有HA阳性的）容易传染家人。如果不放心，可以跟阿姨商量是否可以在我们陪同下去再做一次体检，费用我们支付。基本阿姨们都会同意。另外，细节上，月嫂如果从公用场合进来一定会先洗手；月嫂的手指甲一定是不留的，也不佩戴任何首饰或者手表之类的装饰物。 2）你为什么要来做月嫂?你自己有孩子吗?他现在在哪里呢? 你做月嫂，负责的具体工作都有哪些?负责做饭吗?做谁的饭?如果孩子和产妇暂时不需要照顾，你是否能帮助分担家庭其他一些家务? 答案解析：即使是作为一种谋生的手段，也应该对工作喜欢，有热情
才行，尤其终日和新生儿打交道，更是要求月嫂有高度的道德感和责任感。对方有亲身生养的经历固然好，但如果家中孩子过小或者有年龄很大的长辈，可能需要中途回去照顾的话，也往往会让你陷入措手不及的境地。 月嫂的职责是负责产妇和宝宝的一切，她不是保姆，不能指望她能主动、勤快地包揽你家所有的家务活儿。她帮不帮洗尿布啊？帮不帮家里人做饭啊？产妇、婴儿的衣服洗不洗啊？都确定了，避免日后发生矛盾。如果家里有条件，人手够的话，最好能把月嫂的那份饭也做出来，这样她就能有更多的时间投入到产妇和宝宝身上。对方擅长的烹饪类型也要问清楚，只有对你的口味，你的食欲才能好，继而身体才能更好恢复，宝宝才能吃到更多奶，你的心情才能更好，才能吃更多……这一系列的连锁反应，都源于月子餐的口味。 3）你做这一行大概做了多少年了？做过多少个家庭？主要分布在哪里？这个工作一定挺辛苦吧，你觉得哪些家庭比较好做？为什么？会不会碰到一些特别难对付的家庭？比如说…有没有照顾双胞胎和早产儿经历? 参考答案：寒暄和大致了解一下她的情况，看看她的表达和沟通能力。同时在她的回答中看有没有漏洞。也了解下她喜欢做开的家庭，看她适不适合你的家庭情况。通过这个问题，可以大致了解月嫂对带孩子的看法，了解她从前的工作情况和她对孩子是否有爱心，是否细心? 别人遇到的事情你不见得会遇到，但处理过的“疑难杂症”越多，从中积累的经验往往也越多，反应也更迅速。 4）你在夜里是否能照顾宝宝?能将宝宝抱到妈妈身边吃奶吗?每天如此你的身体能承受吗?
21个必知数据科学题和答案 2016-03-10分类：其他 最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。我还加了一个特别提问——第21问，是20个问题里没有的。 下面是答案。 Q1.解释什么是正则化，以及它为什么有用。 回答者：Matthew Mayo 正则化是添加一个调优参数的过程模型来引导平滑以防止过拟合。(参加KDnuggets文章《过拟合》) 这通常是通过添加一个常数到现有的权向量。这个常数通常要么是L1(Lasso)要么是L2(ridge)，但实际上可以是任何标准。该模型的测算结果的下一步应该是将正则化训练集计算的损失函数的均值最小化。 Xavier Amatriain在这里向那些感兴趣的人清楚的展示了L1和L2正则化之间的比较。 图1.Lp球:p的值减少,相应的L-p空间的大小也会减少。 Q2.你最崇拜哪些数据科学家和创业公司？ 回答者：Gregory Piatetsky 这个问题没有标准答案，下面是我个人最崇拜的12名数据科学家，排名不分先后。 Geoff Hinton, Yann LeCun, 和 Yoshua Bengio-因他们对神经网络的坚持不懈的研究，和开启了当前深度学习的革命。 Demis Hassabis，因他在DeepMind的杰出表现——在Atari游戏中实现了人或超人的表现和最近Go的表现。来自datakind的Jake Porway和芝加哥大学DSSG的Rayid Ghani因他们让数据科学对社会产生贡献。 DJ Patil，美国第一首席数据科学家，利用数据科学使美国政府工作效率更高。 Kirk D. Borne，因其在大众传媒中的影响力和领导力。
一份史上最全40分钟面试提问清单 | 各位HR们可以照着以下这个清单来提问，它能够有效地帮助你在40分钟内摸清应聘者的工作经验、性格和生活态度。 一简单寒暄 1、您怎么过来的？交通还方便吧! 2、从()到要多长时间？路途辛苦吗？ 3、以前来过这里（城市）吗？对这里的印象如何，跟你所在的城市有何不同的感受？ 4、您来自哪里？（简单与面试者聊聊他出身地的特点） 在这个过程中，招聘者应该对应聘者采取观或听的态度 1、衣着 2、精神面貌 3、行、坐、立动作 4、口头禅、礼貌用语等 二口头表达能力 注意对方的语言逻辑性、用语修辞度、口头禅、语言波幅等。 1、请您先用3-5分钟左右的时间介绍一下自己。 2、您先说说您最近服务的这家公司（依简历而定）的基本情况（规模、产品、市场） 3、您在目前工作岗位中主要有哪些工作内容？主要的顾客有哪些？ 4、请您简要介绍一下自己的求学经历。
5、请您简要介绍一下自己的成长历程。 三灵活应变能力 这涉及到应聘者的工作态度与价值观。 1、您为何要离开目前服务的这家公司？(答案可能是待遇或成长空间或人际氛围或其它，待回答完毕后继续发问 您跟您的主管或直接上司有没有针对以上问题沟通过？(如果没有，问其原因；如果有，问其过程和结果) 2、除了简历上的工作经历，您还会去关注哪些领域(或有没有其它潜在的兴趣或是否想过去尝试、从事的其它职业)？ （若有，继续发问）您觉得这跟您目前要从事的职业有哪些利、弊关系？（若无，继续发问）您不觉得您的知识结构有些狭窄或兴趣较贫乏，说说未来的改善计划？ 3、您在选择工作中更看重的是什么？(可能是成长空间、培训机会、发挥平台、薪酬等答案) （若薪酬不排在第一，问）您可不可以说说你在薪酬方面的心理预期？（待回答完毕后）那您刚才的意思也可以这样理解：薪酬方面可以适当低于您的心理预期，对吗？（若薪酬显得不太让步，可问）有人说挣未来比挣钱更为重要，您怎样理解？ （若薪酬排在第一，问）有人说挣未来比挣钱更为重要，您怎样理解？
1.static有什么用途？（请至少说明两种） 1）限制变量的作用域 2）设置变量的存储域（堆，主动分配内存也是堆） 1)在函数体，一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。 2) 在模块内（但在函数体外），一个被声明为静态的变量可以被模块内所用函数访问，但不能被模块外其它函数访问。它是一个本地的全局变量。 3) 在模块内，一个被声明为静态的函数只可被这一模块内的其它函数调用。那就是，这个函数被限制在声明它的模块的本地范围内使用。 4.全局变量和局部变量在内存中是否有区别？如果有，是什么区别？ 全局变量储存在静态数据库，局部变量在栈 6.堆栈溢出一般是由什么原因导致的？ 堆栈溢出一般是循环的递归调用导致的，如果使用的大数据结构的局部变量，也可能导致堆栈溢出。没有回收垃圾资源导致的是内存泄露最后内存耗尽。 20.不能做switch()的参数类型是： switch的参数不能为实型。（只能是int char） 9.写出float x 与“零值”比较的if语句。 if(x<0.000001&&x>-0.000001)
3.在c语言库函数中将一个字符转换成整型的函数是atol()吗，这个函数的原型是什么？ 函数名: atol 功能: 把字符串转换成长整型数 函数的原型: long atol(const char *nptr); 程序例: #include
.. 上海世界外国语小学面试攻略 无论是世外还是七外，考得都是小朋友的综合素质和学习能力。具体包括： 1、要有一定的识字量，能自主阅读。比如，在世外，有看短文朗读的环节。 、有一定的语言组织和表达能力。在七外、世外的一面中，都有看图排序的考题，世2 外还要求起个标题。二面时，世外进一步要求孩子看图描述发生了什么事情。 以内的加减应用题，世外二面时，老20 3、会30以内的加减法。在七外，文文做到了2+3+830以内的数学计算题，一道是24-9；一道是。师口头考了两道 、接触过一些逻辑思维训练，说的白一点，就是多少要做点一年级的奥数。比如，七4 看到的小鸭子从不同角度看小鸭子，外考了不同图形的排列规律。世外有考到比线条长短；个圆，要求孩子画圆形的物体，等等。那天，文文刚从考场出来，就很遗8是什么形状；给个，分别是太阳、轮子、笑脸、花憾地跟妈妈说，在规定的3分钟内，她只来得及画了7朵等，最后画的是足球。还说想到了钟表，但感觉画起来太复杂了，就选择先画足球，但足这两文文就后悔了，说应该画汽车的方向盘和大奔的标志，球上的图形也很难画。一上车，据说难倒了很多孩子。就是用剪刀把一个世外还考了一道图形变化题，样要简单些。对了，自己为了保证不把纸剪坏，特意先把纸折菱形剪成正方形，不能留下废纸。文文跟妈妈说，了一下，觉得可行后才一剪刀下去的。能考虑地那么周全，连妈妈都有点意外。 、要有点英语底子，特别要注重培养语感。比如，在七外，文文说主要是考英文单词5 to “Welcome 和英文短句模仿跟读。在世外，考的是欢迎参加上海世博会的场景。除了有Shanghai”等问候语的跟读外，还有其他语种的跟读，最后考了how many的问句，问前面一共讲了多少种语言。 6、能文能武，能静还要会动。静，就是能安静的坐在那里看书阅读，能在每个考场外耐心等待；动，则是要开动脑筋，积极抢答提问。七外、世外都考到了跟着音乐跳舞，这大概是看孩子们的动作协调性吧。在七外，文文说先后放了两段音乐，节奏一慢一快，要求跟着大屏幕上哥哥姐姐的动作跳舞。世外，文文说放的音乐节奏比较慢，动作模仿蛮简单的。 7、要注意行为规范、礼貌用语。正如七外校长在介绍中提出的，七外要培养的是淑女和绅士。所以，能够做到有序候场，见到老师主动问好，走出教室跟老师说声再见，这也是孩子们需要做到的。 综合面试情况，我还有如下几点感受跟大家分享： 1、面试要看孩子们的临场发挥。如果孩子是外向型的，不怕生，那爸爸妈妈平时有空的话，自己辅导也行。但如果孩子属于比较内向、容易害羞的，那我就建议可以适当让孩子参加社会上的一些辅导班，也可以参加英语通用星级考之类的，让孩子多一些这方面的训练和培养。 ;. ..
1.前言 2.声明和初始化 2.1我如何决定使用那种整数类型？ 2.264位机上的64位类型是什么样的？ 2.3怎样定义和声明全局变量和函数最好？ 2.4extern在函数声明中是什么意思？ 2.5关键字auto到底有什么用途？ 2.6我似乎不能成功定义一个链表。我试过typedef struct{char*item;NODEPTR next;}*NODEPTR;但是编译器报了错误信息。难道在C语言中一个结构不能包含指向自己的指针吗？ 2.7怎样建立和理解非常复杂的声明？例如定义一个包含N个指向返回指向字符的指针的函数的指针的数组？ 2.8函数只定义了一次,调用了一次,但编译器提示非法重定义了。 2.9main()的正确定义是什么？void main()正确吗？ 2.10对于没有初始化的变量的初始值可以作怎样的假定？如果一个全局变量初始值为``零",它可否作为空指针或浮点零？ 2.11代码int f(){char a[]="Hello,world!";}不能编译。 2.12这样的初始化有什么问题？char*p=malloc(10);编译器提示``非法初始式"云云。 2.13以下的初始化有什么区别？char a[]="string literal";char*p="string literal";当我向p[i]赋值的时候,我的程序崩溃了。 2.14我总算弄清除函数指针的声明方法了,但怎样才能初始化呢？ 3.结构、联合和枚举 3.1声明struct x1{...};和typedef struct{...}x2;有什么不同？ 3.2为什么struct x{...};x thestruct;不对？ 3.3一个结构可以包含指向自己的指针吗？ 3.4在C语言中实现抽象数据类型什么方法最好? 3.5在C中是否有模拟继承等面向对象程序设计特性的好方法？ 3.6我遇到这样声明结构的代码:struct name{int namelen;char namestr[1];};然后又使用一些内存分配技巧使namestr数组用起来好像有多个元素。这样合法和可移植吗？ 3.7是否有自动比较结构的方法？ 3.8如何向接受结构参数的函数传入常数值？ 3.9怎样从/向数据文件读/写结构？ 3.10我的编译器在结构中留下了空洞,这导致空间浪费而且无法与外部数据文件进行"二进制"读写。能否关掉填充,或者控制结构域的对齐方式? 3.11为什么sizeof返回的值大于结构的期望值,是不是尾部有填充? 3.12如何确定域在结构中的字节偏移？ 3.13怎样在运行时用名字访问结构中的域？ 3.14程序运行正确,但退出时却``core dump''了，怎么回事？ 3.15可以初始化一个联合吗？
阿里校园招聘历年经典面试题汇总：算法工程师 （1）、jvm 原理 （2）、minor GC 与 Full GC （3）、HashMap 实现原理 （4）、java.util.concurrent 包下使用过哪些 （5）、concurrentMap 和 HashMap 区别 （6）、信号量是什么，怎么使用？ （7）、阻塞队列了解吗？怎么使用？ （8）、JAVA NIO 是什么？ （9）、类加载机制是怎样的 （10）、什么是幂等性 （11）、有哪些 JVM 调优经验 （12）、分布式 CAP 了解吗？ （13）、hdfs怎么添加Datanode,添加后hdfs会有什么操作？ （14）、Hbase 跟关系数据库对比优缺点？为什么 Hbase 索引速度快 （15）、Hbase 大压缩与小压缩区别 （16）、Hive 与 Hbase 的使用场景 （17）、简单说说Spark功能，spark 与hive有无依赖关系？ （18）、zookeeper 有什么应用场景，怎么选举的？3 个节点挂掉一个能正常工作吗？ （19）、Hbase 中 zookeaper 作用 （20）、Hbase 写操作什么时候返回 （21）、mysql 有哪些存储引擎？各自特点 （22）、用过哪些设计模式？怎样实现线程安全单例模式？ （23）、用过哪些RPC框架？ （24）、什么是AOP？ （25）、决策树算法怎么实现的？ （26）、java垃圾回收会出现不可回收的对象吗？怎么解决内存泄露问题？怎么
定位问题源？ （27）、终止线程有几种方式？终止线程标记变量为什么是 valotile 类型？（28）、用过哪些并发的数据结构？ cyclicBarrier 什么功能？信号量作用？数据库读写阻塞怎么解决？ （29）、乐观锁与悲观锁，怎么实现乐观锁？ （30）、开发过分布式框架？怎么实现分布式事务？ （31）、spark streaming与storm区别？ （32）、找到最大子数组的 start,和end下标 （33）、用过 CDH中什么任务调度？ （34）、spark streaming时间间隔设置很小会出现什么状况？ （35）、搜索引擎了解多少？你认为搜索引擎的难点在哪里？ （36）、RPC 了解吗？怎么监控 RPC 状态，找出出现问题的 RPC 连接？（37）、spring 框架了解多少？ （38）、flume应用场景 （39）、找出一串字符中第一个不重复字符的下标。 点击查看详细面经〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉〉 更多精品干货>>>>>>>>>>> 更多阿里机器学习/数据挖掘经典面试题 其他名企机器学习/数据挖掘经典面试题
给你一份史上最全40分钟面试提问清单人力资源经理们可以照着以下这个清单来提问，它能够有效地帮助他们在40分钟内摸清应聘者的工作经验、性格和生活态度。 简单寒暄 1、您怎么过来的？交通还方便吧! 2、从()到要多长时间？路途辛苦吗？ 3、以前来过这里（城市）吗？对这里的印象如何，跟你所在的城市有何不同的感受？ 4、您来自哪里？（简单与面试者聊聊他出身地的特点） 在这个过程中，招聘者应该对应聘者采取观或听的态度 1、衣着 2、精神面貌 3、行、坐、立动作 4、口头禅、礼貌用语等 口头表达能力 注意对方的语言逻辑性、用语修辞度、口头禅、语言波幅等。 1、请您先用3-5分钟左右的时间介绍一下自己。 2、您先说说您最近服务的这家公司（依简历而定）的基本情况（规模、产品、市场） 3、您在目前工作岗位中主要有哪些工作内容？主要的顾客有哪些？ 4、请您简要介绍一下自己的求学经历。 5、请您简要介绍一下自己的成长历程。 灵活应变能力 这涉及到应聘者的工作态度与价值观。 1、您为何要离开目前服务的这家公司？(答案可能是待遇或成长空间或人际氛围或其它，待回答完毕后继续发问 您跟您的主管或直接上司有没有针对以上问题沟通过？(如果没有，问其原因；如果有，问其过程和结果) 2、除了简历上的工作经历，您还会去关注哪些领域(或有没有其它潜在的兴趣或是否想过去尝试、从事的其它职业)？ （若有，继续发问）您觉得这跟您目前要从事的职业有哪些利、弊关系？（若无，继续发问）您不觉得您的知识结构有些狭窄或兴趣较贫乏，说说未来的改善计划？ 3、您在选择工作中更看重的是什么？(可能是成长空间、培训机会、发挥平台、薪酬等答案) （若薪酬不排在第一，问）您可不可以说说你在薪酬方面的心理预期？（待回答完毕后）那您刚才的意思也可以这样理解：薪酬方面可以适当低于您的心理预期，对吗？（若薪酬显得不太让步，可问）有人说挣未来比挣钱更为重要，您怎样理解？ （若薪酬排在第一，问）有人说挣未来比挣钱更为重要，您怎样理解？ 4、您觉得您在以前类似于我司提供的这个岗位上的工作经历中有哪些方面做得不足？ （若答有，问）您打算在以后的工作中采取哪些改善措施？(待回答完毕后，继续发问)您再想想如果到我们公司来任职还有没有补充改善措施？ （若答无，问）您认为您能胜任我们提供给您的这份工作吗？ 兴趣爱好 这关系到应聘者的知识广博度和学习能力 1、您工作之余有哪些兴趣爱好？兴趣中有没有比较擅长的？ 2、您在大学所设的专业课中最感兴趣的是哪一门？（待回答完毕，问）谈谈您对其感兴趣的相关看法。 3、就您个人的理解说说您对我们公司所处行业的前景和生存途径。
4. static有什么用途？（请至少说明两种） 1.限制变量的作用域 2.设置变量的存储域 7. 引用与指针有什么区别？ 1) 引用必须被初始化，指针不必。 2) 引用初始化以后不能被改变，指针可以改变所指的对象。 2) 不存在指向空值的引用，但是存在指向空值的指针。 8. 描述实时系统的基本特性 在特定时间内完成特定的任务，实时性与可靠性 9. 全局变量和局部变量在内存中是否有区别？如果有，是什么区别？ 全局变量储存在静态数据库，局部变量在堆栈 10. 什么是平衡二叉树？ 左右子树都是平衡二叉树且左右子树的深度差值的绝对值不大于1 11. 堆栈溢出一般是由什么原因导致的？ 没有回收垃圾资源 12. 什么函数不能声明为虚函数？ constructor 13. 冒泡排序算法的时间复杂度是什么？ O(n^2) 14. 写出float x 与“零值”比较的if语句。 if(x>0.000001&&x<-0.000001) 16. Internet采用哪种网络协议？该协议的主要层次结构？ tcp/ip 应用层/传输层/网络层/数据链路层/物理层 17. Internet物理地址和IP地址转换采用什么协议？ ARP (Address Resolution Protocol)（地址解析協議） 18.IP地址的编码分为哪俩部分？ IP地址由两部分组成，网络号和主机号。不过是要和“子网掩码”按位与上之后才能区分哪些是网络位哪些是主机位。 2.用户输入M,N值，从1至N开始顺序循环数数，每数到M输出该数值，直至全部输出。写出 C程序。 循环链表，用取余操作做 3.不能做switch()的参数类型是： switch的参数不能为实型。 華為 1、局部变量能否和全局变量重名？ 答：能，局部会屏蔽全局。要用全局变量，需要使用"::" 局部变量可以与全局变量同名，在函数内引用这个变量时，会用到同名的局部变量，而不会用到全局变量。对于有些编译器而言，在同一个函数内可以定义多个同名的局部变量，比如在两个循环体内都定义一个同名的局部变量，而那个局部变量的作用域就在那个循环体内