我所知的计量经济学入门书籍
由于本科没学懂计量经济学，研究生一开学就带着从师兄那里买的古扎拉蒂的《计量经济学（第三版）》（最新版是第四版）去了图书馆。也许是自己数学学得太烂了，或者自己打心里怕这本科压根就不懂的玩意，看了前几章就看不下去了。
国庆不久我和几个同门见导师，丁际刚老师问我们计量学的什么教材，当时很多班学的古扎拉蒂的书，我们班的刘康泽老师推荐李子奈的《计量经济学》和贺铿的《经济计量学》，我买了本李子奈的书。李子奈的书公式推导规范、重点突出，比较符合中国学生的口味。丁老师说李子奈的书不错，接着向我们推荐伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》，说最好看英文版的。我听了当时肠子都悔青了：本来开学的时候去了趟南湖找古扎拉蒂的计量，看到一排《现代观点》也没在意，还好同去的统计学专业的同学借了本。一个师兄倒是有英文版的，可他却告我：那书他看着后面的忘着前面的。（这可是我道听途说，有意者可去图书馆借清华翻印的英文版）
我从同学那里搞来《计量经济学导论：现代观点》，去文津恶看了几个晚上，收获颇丰。该书将虚拟变量、交互相娓娓道来，文笔自然清新。它还有个突出特点：上手特别快。该书中的每个例题都有对应的数据集，读者可以随时动手来练。（需要此数据集者可以自己上网下载，也可以与我联系）我当时没买电脑，手头上也没有数据集，就没动手，都了第二学期，重新拾起该书，动动鼠标操作Eviews，感觉真爽。
十一月份时，丁老师让我们班分组翻译Daron Acemoglu et al的《西欧的崛起：大西洋贸易与制度变迁》，文中大量使用虚拟变量与交互相使我切身体会到了《现代观点》的魅力。大概是我对《现代观点》没掌握透吧，我对面板数据仍然没有多少概念，这就促使我找寻其他教科书。很幸运，我“撞到”了Stock和Watson的教科书。我当时看的是东北财大翻译的《经济计量学》，作者将削减班级规模是否能提高学生标准化考试成绩这个例子几乎贯穿了整书的前半部分，涉及到了横截面数据放松经典假设出现的各种可能问题，实在令人耳目一新。
再者，如果说伍德里奇的书风格简洁，Stock和Watson的教科书可以称作语言优美了。因此，我强烈向大家推荐英文版。英文版由上财翻印，名字叫做
小结一下：Stock和Watson的
性较强：古扎拉蒂的《计量经济学基础》是西方老牌教科书了，每个知识点面面俱到，现在国内很多学校考博士指定它；伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》以实践操作见长，做实证论文离不了它。
Ps: 平狄克和鲁宾菲尔德合著的《计量经济模型与经济预测》与A. H. 施图德蒙德著的《应用计量经济学》（王少平译）也非常不错。
我所知的计量经济学入门书籍 由于本科没学懂计量经济学，研究生一开学就带着从师兄那里买的古扎拉蒂的《计量经济学（第三版）》（最新版是第四版）去了图书馆。也许是自己数学学得太烂了，或者自己打心里怕这本科压根就不懂的玩意，看了前几章就看不下去了。 国庆不久我和几个同门见导师，丁际刚老师问我们计量学的什么教材，当时很多班学的古扎拉蒂的书，我们班的刘康泽老师推荐李子奈的《计量经济学》和贺铿的《经济计量学》，我买了本李子奈的书。李子奈的书公式推导规范、重点突出，比较符合中国学生的口味。丁老师说李子奈的书不错，接着向我们推荐伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》，说最好看英文版的。我听了当时肠子都悔青了：本来开学的时候去了趟南湖找古扎拉蒂的计量，看到一排《现代观点》也没在意，还好同去的统计学专业的同学借了本。一个师兄倒是有英文版的，可他却告我：那书他看着后面的忘着前面的。（这可是我道听途说，有意者可去图书馆借清华翻印的英文版） 我从同学那里搞来《计量经济学导论：现代观点》，去文津恶看了几个晚上，收获颇丰。该书将虚拟变量、交互相娓娓道来，文笔自然清新。它还有个突出特点：上手特别快。该书中的每个例题都有对应的数据集，读者可以随时动手来练。（需要此数据集者可以自己上网下载，也可以与我联系）我当时没买电脑，手头上也没有数据集，就没动手，都了第二学期，重新拾起该书，动动鼠标操作Eviews，感觉真爽。 十一月份时，丁老师让我们班分组翻译Daron Acemoglu et al的《西欧的崛起：大西洋贸易与制度变迁》，文中大量使用虚拟变量与交互相使我切身体会到了《现代观点》的魅力。大概是我对《现代观点》没掌握透吧，我对面板数据仍然没有多少概念，这就促使我找寻其他教科书。很幸运，我“撞到”了Stock 和Watson的教科书。我当时看的是东北财大翻译的《经济计量学》，作者将削减班级规模是否能提高学生标准化考试成绩这个例子几乎贯穿了整书的前半部分，涉及到了横截面数据放松经典假设出现的各种可能问题，实在令人耳目一新。 再者，如果说伍德里奇的书风格简洁，Stock和Watson的教科书可以称作语言优美了。因此，我强烈向大家推荐英文版。英文版由上财翻印，名字叫做
上课材料之二： 第二章 数学基础 (Mathematics) 第一节 矩阵(Matrix)及其二次型(Quadratic Forms) 第二节 分布函数(Distribution Function)，数学期望(Expectation)及方差(Variance) 第三节 数理统计（Mathematical Statistics ） 第一节 矩阵及其二次型(Matrix and its Quadratic Forms) 2.1 矩阵的基本概念与运算 一个m ×n 矩阵可表示为： 矩阵的加法较为简单，若C=A +B ，c ij =a ij +b ij 但矩阵的乘法的定义比较特殊，若A 是一个m ×n 1的矩阵，B 是一个n 1×n 的矩阵，则C =AB 是一个m ×n 的矩阵，而且∑== n k kj ik ij b a c 1，一般来讲，AB ≠BA ，但如下运算是成立 的： ● 结合律（Associative Law ） (AB )C =A （BC ） ● 分配律（Distributive Law ） A (B +C )=AB +AC 问题：(A+B)2=A 2+2AB+B 2是否成立？ 向量（Vector ）是一个有序的数组，既可以按行，也可以按列排列。 行向量(row ve ctor)是只有一行的向量，列向量(column vector)只有一列的向量。 如果α是一个标量，则αA =[αa ij ]。 矩阵A 的转置矩阵(transpose matrix)记为A '，是通过把A 的行向量变成相应的列向量而得到。 显然(A ')′=A ，而且（A +B ）′=A '+B '， ● 乘积的转置（Transpose of ａ production ） A B AB ''=')(，A B C ABC '''=')(。 ● 可逆矩阵（inverse matrix ），如果n 级方阵(square matrix)A 和B ，满足AB=BA=I 。 则称A 、B 是可逆矩阵，显然1-=B A ，1-=A B 。如下结果是成立的： 1111111)()()()(-------='='=A B AB A A A A 。 2.2 特殊矩阵 1）恒等矩阵(identity matrix)
《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点： 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题（1.4.5） 1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？ 答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？ 答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型参考重点： 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别？ 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系？
Born to win 2019 西方经济学考研各大院校参考书目汇总 1.部分高校经济学考研参考书目汇总 经济学专业课复习过程中， 考生可根据所报院校参考用书复习备考。有的高 校指定了参考用书， 有的高校没有指定参考用书但可参照之前年份参考用书复习 备考。为了帮助考生复习备考，跨考教育汇总部分高校经济学考研参考书目。 北京大学光华管理学院 869 经济学 范里安《微观经济学：现代观点》 平新乔《微观经济学十八讲》 曼昆《宏观经济学》 巴罗《宏观经济学：现代观点》 格致出版社 北京大学出版社 中国人民大学出版社 格致出版社
北京大学国家发展研究院 932 经济学理论 范里安《微观经济学：现代观点》 尼科尔森《微观经济理论基本原理与扩展》 曼昆《宏观经济学》 巴罗《宏观经济学：现代观点》 格致出版社 北京大学出版社 中国人民大学出版社 格致出版社
北京大学汇丰商学院 919 经济学（宏观和微观） 范里安《微观经济学：现代观点》 多恩布什《宏观经济学》 萨克斯《全球视角的宏观经济学》 格致出版社 中国人民大学出版社 格致出版社
清华大学 845 经济学 黎诣远《西方经济学》 平狄克《微观经济学》 多恩布什《宏观经济学》 高等教育出版社 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社
Born to win 中国人民大学 802 经济学综合 高鸿业《西方经济学（微观部分）》 高鸿业《西方经济学（宏观部分）》 尼科尔森《微观经济理论基本原理与扩展》 曼昆《宏观经济学》 逄锦聚《政治经济学》 宋涛《政治经济学教程》 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 北京大学出版社 中国人民大学出版社 高等教育出版社 中国人民大学出版社
中国人民大学 834 经济学（宏观、微观） 高鸿业《西方经济学（微观部分）》 高鸿业《西方经济学（宏观部分）》 曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》 曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 北京大学出版社 北京大学出版社
中央财经大学 803 经济学综合 范里安《微观经济学：现代观点》 曼昆《宏观经济学》 格致出版社 中国人民大学出版社 中央财经大学 801 经济学 高鸿业《西方经济学（微观部分）》 高鸿业《西方经济学（宏观部分）》 逄锦聚《政治经济学》 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 高等教育出版社
对外经济贸易大学 815 经济学综合 高鸿业《西方经济学（微观部分）》 高鸿业《西方经济学（宏观部分）》 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社
和大家一起学习计量经济学 同学们，大家晚上好，今天我很荣幸受邀给大家讲讲自己在学习计量经济学上面的一些心得体会。我在此很受鼓舞，十分感谢大家给我这样一个审视自己的机会。回顾最初接触计量经济学的时间里，我深感自己走了很多的弯路。如今作为一名研究生二年级的学生，我总在想，是不是应该找一个机会把自己的这些教训给大家讲一讲，也好让我后面的学弟学妹更好的集中精力，在计量经济学的学习上有所突破。然后，需要申明的是，我今天所讲的内容，也只是我个人的一些粗疏的看法，我相信在座的各位，也有自己的不同的看法，欢迎你们提出来，我们一起学习。 计量经济学是一门什么样的学科？我自己不是经常思考这些问题。有一天我稍微闲一点坐下来思考这个问题的时候，我才发觉自己走得有些偏。简单地说，归根结底，计量经济学仍然是一门经济学的子学科，是一门应用性的科学。其性质决定了我们在学习计量经济学的时候一定是要以问题为导向的。这就是为什么一些人苦苦做方法论而不得其法的道理。不同于西方经济学的学习方法，计量经济学是一门将统计理论、数理经济学和经济理论紧密结合的学科，其最终的目的就是做统计推断和假设检验？我问大家，如果你要写一篇论文，怎么让读者信服你的观点？我们在初中的时候写过议论文，语文老师经常对我们说的一句话是：摆事实、讲道理，动之以情，晓之以理。我们学习计量经济学、写经验分析的文章也是一样？如何学会让论文替我们说话？如何用计量经济学帮助我们讲好一个经济学故事？这是我们在学习计量经济学应该长期思考、不断精益求精的问题。 计量经济学的学习？需要相应的基础知识储备？比如说，概率论与数理统计的知识，比如说，需要很强、很熟练的线性代数、矩阵论甚至高级的计量经济学还需要学习高阶矩阵微分的知识，足够的知识储备会让我们在今后的学习中如虎添翼。特别的是，计量经济学借用的数理统计和随机过程的知识，将会是处理较为复杂的数据生成过程的得力助手。所以，我建议你们学好这些相关方面的基础知识：我们学校图书馆引入了相关方面的翻译本的外文教材，数量庞大、卷帙浩繁，没有一定的定力和毅力，还无法将这些知识所消化吸收。同时，当遇到更为复杂的回归方法时候，我们可能还需要在优化算法上面下功夫：比如说EM算法，蒙特卡洛模拟等一些模拟计算方法等。这些都要借助一定的统计知识。 当然，我说这些不是要吓唬大家的意思，我其实想说的是，尽管方法很多，你可能总也学不完，这是实话，因为你学得越多，可能想挑战自己的欲望就越强烈，于是就不会停下来，甚至白天黑夜的想怎么样改进算法之类的问题。不过，由于计量经济学归根结底还是一门应用型的经济学，所以我们学得再多的方法，最终还是要学会应用。而且更加辩证地看，只有在实际应用中发展的计量经济学方法论，才会有持久的生命力。那么我们还需要做些什么样的工作呢？我们又怎么样在应用中学会计量经济学呢？说了这么多，我现在才进入正题。 大家翻到第四版教材的第3页，传统的计量经济学方法论按下列路线进行：陈述理论或者假说；设定理论的数学模型；设定理论的计量经济学模型；获取数据；计量经济学模型的参数估计；假设检验；预报或者预测；利用模型进行控制或制定政策。这些就是一般的一个思想方法，那么我想说明的一点是，模型估计不应该太简单，比如说一般的最小二乘法，但也不应该太复杂，太复杂反而不容易把问题说清楚。比如你要验证汇率波动对中国进出口的影响，采用向量误差纠正模型寻找协整方程就可以了，如果发现有明显的结构特征，就要试图去解释结
A. 经济学本科生计量经济学核心课程 (1) 概率论与数理统计 Statistics for Business and Economics, 6th Edition, Newbold, P., Carlson, W. and B. Thorne, 2006, Prentice-Hall. (2) 计量经济学初步 Introductory Econometrics with Applications, 4th Edition, Ramanathan, R., 1998, The Dryden Press. Introduction to Econometrics, Stock, H. and M. Watson, 2002, Addison Wesley. 计量经济学导论：现代观点，伍德里奇【美】，2003，中国人民大学出版社. 计量经济学基础（第四版），古扎拉蒂【美】，2005，中国人民大学出版社. 计量经济学（第二版），李子奈、潘文卿，2005，高等教育出版社. B. 硕士研究生计量经济学课程 (1) 概率论与数理统计 Introduction to Mathematical Statistics (5th Edition), Hogg, R. V. and A. T. Craig, 1995, Prentice-Hall. (2) 计量经济学 Econometric Analysis, 5th Edition, Green, W., 2003, Prentice Hall. Econometric Methods, 4th Edition, Johnston, J. and J. DiNardo, 1997, McGraw-Hill. C. 经济学博士研究生课程 (1) 概率论与数理统计 Statistical Inference, 2nd Edition, Casella, G. and R.Berger, 2001, Duxbury Press. An Introduction to Econometric Theory, Gallant, A.R., 1997, Princeton University Press. Introduction to Mathematical Statistics, 5th Edition, Hogg, R. V. and A. T. Craig, 1995, Prentice-Hall. (2) 计量经济学 Econometrics, Hayashi, F., 2000, Princeton University Press. Econometric Analysis, 5th Edition, Green, W., 2003, Prentice Hall. Econometric Methods, 4th Edition, Johnston, J. and J. DiNardo, 1997, McGraw-Hill. (3) 时间序列计量经济学 Time Series Analysis, Hamilton, J., 1994, Princeton University Press. Time Series: Theory and Methods, 2nd Edition, Brockwell, P. J. and R. A. Davis,
y = b 0+ b 1x 1+ b 2x 2+ . . . b k x k + u 一、多元线性回归模型1.我们可以研究控制一些变量不变的条件下，其他变量对y的影响， 而不是假定他们不相关。 Cons = b 0+ b 1inc+b 2inc 2 +u 2.我们还能推广变量之间的函数关系如： 通过在模型中包含更多的变量，我们更好的达到了SLR.4所表达的目的 E(u|x 1,x 2, …,x k ) = 0 （3.8） HYP.1一般多元回归模型的关键假定（u和所有x都不相关）： （ ）仍然是最小化残差和： 对（3.12）求k +1次偏导得一阶条件（交给计算机计算） （此时假定k +1个方程只能得到估计值得唯一解 2.1 如何得到OLS 估计值 例3.1分析两个系数时，可得出当我们把其中一个因素涵盖在模型中时，另外一个因素的预测就变得不有力了 1.系数表示局部效应（控制其他变量不变时，对y的效应） 多元回归分析给了我们在收集不到“其他条件不变”时的数据仍有同样效果的能力 2.“控制其他变量不变”的含义 3.同时改变不止一个自变量（只需要将效应加和） 2.2 对OLS 回归方程的解释 从单变量情形加以推广，得： 1.残差的样本平均值为0 2.每个自变量和OLS 残差之间的样本协方差为0。因此OLS 拟合值和OLS 残差之间的样本协方差也为0 3.点 总位于OLS 回归线上（性质1. 2.由一阶条件得，性质3.由1.可得 2.3 OLS 的拟合值和残差 （ ）其中 是x1对其他变量回归后的残差（即排除其他变量对x1的影响，类似矢量正交） 2.4 对“排除其他变量影响”的解释 （ ）（ 是 对 简单回归的斜率1.样本中x2对y的偏效应为0，即 2.x1和x 2不相关，即 （1. 2.可解释 、 的差异由（3.23）知，在两种情况下 利用矢量正交的理解考虑简单回归和两个自变量的回归： 2.5简单回归和多元回归估计值比较 可以证明，R2的另一种理解是 的实际值与其拟合值 的相关系数的平方，其中 2.6 拟合优度（与简单回归大致相同） 二、普通最小二乘法（多元线性回归模型的代数特征和对方程的解释） 使用提示：1.该笔记是对伍德里奇《计量经济学》第五版第三章学习过程中的内容梳理 2.由于本人水平有限，单独看该笔记估计会很吃力，且很可能出现错误，建 议结合书本进行理解 3.希望能够对想学习计量经济学的人起到一点点帮助第三章多元回归分析：估计 2020年3月19日10:47
各大高校经济学考研参考书目汇总 本内容凯程崔老师有重要贡献 各大高校经济学考研参考书目汇总，鉴于出现很多考经济学的同学们，苦于找不到参考的书籍这一情况，凯程教育第一时间整理了如下书籍，希望对考研的同学们提供点帮助。 北京大学光华管理学院869经济学 范里安《微观经济学：现代观点》格致出版社 平新乔《微观经济学十八讲》北京大学出版社 曼昆《宏观经济学》中国人民大学出版社 巴罗《宏观经济学：现代观点》格致出版社 北京大学国家发展研究院932经济学理论 范里安《微观经济学：现代观点》格致出版社 尼科尔森《微观经济理论基本原理与扩展》北京大学出版社 曼昆《宏观经济学》中国人民大学出版社 巴罗《宏观经济学：现代观点》格致出版社 北京大学汇丰商学院919经济学（宏观和微观） 范里安《微观经济学：现代观点》格致出版社 多恩布什《宏观经济学》中国人民大学出版社 萨克斯《全球视角的宏观经济学》格致出版社 清华大学845经济学 黎诣远《西方经济学》高等教育出版社 平狄克《微观经济学》中国人民大学出版社 多恩布什《宏观经济学》中国人民大学出版社 中国人民大学802经济学综合 高鸿业《西方经济学（微观部分）》中国人民大学出版社 高鸿业《西方经济学（宏观部分）》中国人民大学出版社 尼科尔森《微观经济理论基本原理与扩展》北京大学出版社 曼昆《宏观经济学》中国人民大学出版社 逄锦聚《政治经济学》高等教育出版社 宋涛《政治经济学教程》中国人民大学出版社 中国人民大学834经济学（宏观、微观） 高鸿业《西方经济学（微观部分）》中国人民大学出版社 高鸿业《西方经济学（宏观部分）》中国人民大学出版社 曼昆《经济学原理（微观经济学分册）》北京大学出版社 曼昆《经济学原理（宏观经济学分册）》北京大学出版社
第1章 解决问题的办法 1.1（一）理想的情况下，我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。也就是说，每个学生被分配一个不同的类的大小，而不考虑任何学生的特点，能力和家庭背景。对于原因，我们将看到在第2章中，我们想的巨大变化，班级规模（主题，当然，伦理方面的考虑和资源约束）。 （二）呈负相关关系意味着，较大的一类大小是与较低的性能。因为班级规模较大的性能实际上伤害，我们可能会发现呈负相关。然而，随着观测数据，还有其他的原因，我们可能会发现负相关关系。例如，来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校，和富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。另一种可能性是，在学校，校长可能分配更好的学生，以小班授课。或者，有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类，这些家长往往是更多地参与子女的教育。 （三）鉴于潜在的混杂因素- 其中一些是第（ii）上市- 寻找负相关关系不会是有力的证据，缩小班级规模，实际上带来更好的性能。在某种方式的混杂因素的控制是必要的，这是多元回归分析的主题。 1.2（一）这里是构成问题的一种方法：如果两家公司，说A和B，相同的在各方面比B公司à用品工作培训之一小时每名工人，坚定除外，多少会坚定的输出从B公司的不同？ （二）公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。一些观察到的特点是多年的教育，多年的劳动力，在一个特定的工作经验。企业甚至可能歧视根据年龄，性别或种族。也许企业选择提供培训，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是难以量化，但其中一个经理的相对能力不同的员工有一些想法。此外，不同种类的工人可能被吸引到企业，提供更多的就业培训，平均，这可能不是很明显，向雇主。 （iii）该金额的资金和技术工人也将影响输出。所以，两家公司具有完全相同的各类员工一般都会有不同的输出，如果他们使用不同数额的资金或技术。管理者的素质也有效果。 （iv）无，除非训练量是随机分配。许多因素上市部分（二）及（iii）可有助于寻找输出和培训的正相关关系，即使不在职培训提高工人的生产力。 1.3没有任何意义，提出这个问题的因果关系。经济学家会认为学生选择的混合学习和工作（和其他活动，如上课，休闲，睡觉）的基础上的理性行为，如效用最大化的约束，在一个星期只有168小时。然后我们可以使用统计方法来衡量之间的关联学习和工作，包括回归分析，我们覆盖第2章开始。但我们不会声称一个变量“使”等。他们都选择学生的变量。 第2章 解决问题的办法
我学习了半年的计量经济学，我的起点是零，现在也是略有小成吧。我想如果你想学好计量经济学，根据我的心得，我想应该做到以下几点吧： 第一、我觉得应该好好看看概率论与数理统计部分，因为计量的好多知识，与这部分有关，如果你有那部分还不太熟悉，应该尽量补牢。第二，就是选一本教材，比较主流的就是古扎拉蒂的和伍德里奇的书。我看的是前者的。感觉前者的书写的还是挺通俗易懂的，一些例子还是挺典型的。很适合初学者自学或者跟着老师学习 第三、就是计量和实践是紧密不分的，所以在学习过程中最好做一下题，尤其是课后题。 第四、就是学会一到两种统计学软件，比如SPSS等 如果打好基础的话，想象高级方向学习，可以学习时间序列的知识。总之，计量经济学是一门实用的学科，有时候不必深究为什么这样。就像你只要知道1+1=2就行了，不必追问1+1为什么等于2 看下高铁梅、张晓峒、李子奈的书。他们编的还是不错的。 个人认为只有wooldridge那本书是值得反复读的（是那个初级本，国内译本也很好），古扎拉弟就算了，很多理论上的原因大家学到后来就明白了。古的书我读了两遍，现在早就扔了。但现在依然常常翻阅
WOO.对于开始的人，woo书上的海量例子太宝贵了，而且绝大多数取材于著名论文，值得仔细品味。 学习方法：用随便那个软件（我用SAS）把书中的例子几乎全部做一遍，知道你用的软件所报告的结果中那些重要的东西是怎么来的（不用知道的太精确），该怎么解释。―――书上后来那几章不懂也没关系。数学要求：基础数理统计学（就是一般初级书上附录那些内容），不用懂大样本理论，知道有一致性这个概念就行了，并且记住它是计量经济学中几乎唯一重要的评价统计量的标准。什么无偏啊有效啊都几乎是空中楼阁，达不到的标准。 本人数学稀烂，理解力和记忆力又不好，所以对于学习计量经济学很是吃力，经过半年把书狂啃，终于有点进步，感觉有点进步，回过头来看自己的学习之路，感到有好多地方走弯路了。现把自己学习的经验传上来，以供初学者分享。 第一，不要开始去就看国外的计量经济学，看国内的。国外的教材基本上都是难以短时间看完的大部头书籍，看完要很长时间，无论拿着还是看在眼里都是压力。而且对于翻译过来的东西，不一定翻译
引言 0.1 复习笔记 一、计量经济学 1．定义 计量经济学，是对经济学的作用存在某种期待的结果，它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。 计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法得以联系。 计量经济学可定义为这样的社会科学：它把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。 2．研究对象和研究方法 计量经济学研究经济定律的经验判定。计量经济学家的艺术，就在于找出一组足够具体且足够现实的假定，使他尽可能最好地利用他所获得的数据。 计量经济学的研究方法是，利用统计推断的理论和技术作为桥头堡，以达到经济理论和实际测算相衔接的目的。 二、计量经济学是一门单独的学科 计量经济学值得作为一门独立的学科来研究，理由如下： 1．经济理论所作的陈述或假说大多数是定性的。计量经济学家的工作就是要提供这一数值估计。换言之，计量经济学对大多数的经济理论赋予经验内容。 2．数理经济学的主要问题，是要用数学形式(方程式)来表述经济理论，而不管该理论是否可以量化或是否能够得到实证支持。计量经济学家常常使用数理经济学家所提供的数学方程式，但要把这些方程式改造成适合于经验检验的形式。这种从数学方程到计量经济方程的转换需要有许多的创造性和实际技巧。 3．经济统计学的问题，主要是收集、加工并通过图表的形式来展现经济数据。但是，经济统计学家不考虑怎样利用所收集来的数据去检验经济理论。 三、计量经济学方法论 大致说来，传统的计量经济学方法论按如下路线进行： 1．理论或假说的陈述； 2．理论的数学模型设定； 3．统计或计量经济模型设定； 4．获取数据； 5．计量经济模型的参数估计； 6．假设检验； 7．预报或预测； 8．利用模型进行控制或制定政策。 四、计量经济学的类型 计量经济学可划分为两大类：理论计量经济学(theoretical econometrics)和应用计量经济学(applied econometrics)。在每一大类中均可按经典方法(classical)或贝叶斯方法(Bayesian)进行研究。 理论计量经济学是要找出适当的方法，去测度由计量经济模型设定的经济关系。为此，计量经济学家非常依赖于数理统计。 在应用计量经济学中，利用理论计量经济学工具去研究经济学或管理学中的某些特殊领域。 0.2 课后习题详解 本章没有课后习题。本章是全书的一个引言，对计量经济学这门学科作一个简要介绍。对于本章内容，学员简单了解即可。
计量经济学试题一 一、判断题（20分） 1．线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（） 2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（） 3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（）4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（） 5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（） 6．判定系数的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（）7．多重共线性是一种随机误差现象。（） 8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。（） 9．在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的变大。（）10．任何两个计量经济模型的都是可以比较的。（） 二．简答题（10） 1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分） 2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。（6分） 三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分） 1．求出空白处的数值，填在括号内。（2分） 2．系数是否显著，给出理由。（3分） 四．试述异方差的后果及其补救措施。（10分）
五．多重共线性的后果及修正措施。（10分） 六．试述D-W检验的适用条件及其检验步骤？（10分） 七．（15分）下面是宏观经济模型 变量分别为货币供给、投资、价格指数和产出。 1．指出模型中哪些是内是变量，哪些是外生变量。（5分） 2．对模型进行识别。（4分） 3．指出恰好识别方程和过度识别方程的估计方法。（6分） 八、（20分）应用题 为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结果如下：Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 06/04/05 Time: 18:58 Sample: 1985 2003 Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(DEBT) 0.65 0.02 32.8 0 Adjusted R-squared 0.983 S.D. dependent var 0.86 S.E. of regression 0.11 Akaike info criterion -1.46 Sum squared resid 0.21 Schwarz criterion -1.36 Log likelihood 15.8 F-statistic 1075.5 Durbin-Watson stat 0.81 Prob(F-statistic) 0 其中，GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。 （1）写出回归方程。（2分） （2）解释系数的经济学含义？（4分） （3）模型可能存在什么问题？如何检验？（7分）
第1章计量经济学的性质与经济数据 第一章讨论的是计量经济学的研究领域，并提出在应用计量经济方法过程所遇到的一般问题。第1.3节考查了商业、经济学和其他社会科学中所使用的数据集的种类。第1.4节对社会科学中的因果性推断的困难进行了直观讨论。 1.1什么是计量经济学 设想州政府雇佣了你，要求你对公共机构的在职培训项目的效果进行评价。假设这个项目是培训工人在生产过程中使用计算机的各种方法。为期二十周的培训都是在工人的非工作时间进行。任何一个按小时计酬的生产工人都可以根据自愿参加全部或部分培训。你要决定培训项目对每个工人随后的小时工资有何影响。 现在假设你为一家投资银行工作，并准备研究涉及到美国短期国库券的各种不同投资战略的回报，看看它们是否与经济理论的含义相一致。 回答这种问题的任务初看起来让人胆怯。就此看来，你对需要搜集的数据类型只有模糊的认识。在学完这本计量经济学入门教程后，你应该知道，如何用计量模型去规范地评价一个在职培训项目，或检验一个简单的计量经济理论。 计量经济学对经济关系的估计、对经济理论的检验、以及对政府和商业政策的评价和实施，都取决于统计方法的进步。计量经济学最常见的应用就是对诸如利率、通货膨胀率和国内生产总值等重要宏观经济变量的预测。尽管对经济指标的预测随处可见而又广为流传，但计量经济方法也可用于那些与宏观经济预测无关的经济领域。比如，我们可以研究在政治竞争中支出对投票结果的影响，还可以考虑学校支出对教育领域学生表现的影响。此外，我们还将了解如何使用计量方法来预测经济时间序列。 计量经济学已从数理统计分离出来并演化成一门独立学科，因为前者主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题。非实验数据(nonexperimental data)并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。（非实验数据有时被称为观测数据(observational data)，以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。）自然科学中的实验数据（experimental data）通常是在实验环境中获得的，但在社会科学中要得到这些实验数据则困难得多。虽然也可以设计一些社会实验，但通常都行不通、代价高昂而使人望而却步，或者解决经济问题所需要实施的各种控制实验在道德上使人极为反感。在第1.4节我们给出一些特殊的例子，来说明实验数据与非实验数据之间的差别。 当然，计量经济学家只要有可能就会借用数理统计学家的一些方法。多元回归分析方法虽然在上述两个领域都是主要支柱，但其着眼点和解释可以极为不同。此外，经济学家已想出许多新方法，以处理经济数据的复杂性和检验经济理论所预测的结果。 1.2 经验经济分析的步骤 计量经济方法几乎在应用经济学的每一个分支中都相当重要。要么在我们有一个经济理论需要检验的时候，要么在我们的脑海中有一种关系，而在这一关系对商业决策或政策分析又相当重要的时候，便开始使用计量方法。经验分析（empirical analysis）*就是利用数据来检验某个理论或估计某种关系。 应该如何构建一个经验经济分析呢？虽然看上去十分显然，但仍值得强调，任何一个经验分析的第一步都是对所关心问题的详细阐述。问题可能是要处理对一个经济理论某特定方面的检验，或者涉及到对政府政策效果的检验。原则上，计量经济方法可用来回答诸多方面的问题。 在某些情形下，特别是涉及到对经济理论的检验时，就要构造一个规范的经济模型（economic model）。经济模型总是由描述各种关系的数理方程构成。经济学家因建造模型来描述大量人类行为而声名远扬。例 *国内常称实证分析，但为了区别于positive analysis，故译为经验分析。——译者注
计量经济学复习要点 参考教材：李子奈 潘文卿 《计量经济学》 数据类型：截面、时间序列、面板 第二章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导） 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。 Min 21?()n i i i Y Y =-∑ 01 ??(,)ββ：
APPENDIX A SOLUTIONS TO PROBLEMS A.1 (i) $566. (ii) The two middle numbers are 480 and 530; when these are averaged, we obtain 505, or $505. (iii) 5.66 and 5.05, respectively. (iv) The average increases to $586 while the median is unchanged ($505). A.3 If price = 15 and income = 200, quantity = 120 – 9.8(15) + .03(200) = –21, which is nonsense. This shows that linear demand functions generally cannot describe demand over a wide range of prices and income. A.5 The majority shareholder is referring to the percentage point increase in the stock return, while the CEO is referring to the change relative to the initial return of 15%. To be precise, the shareholder should specifically refer to a 3 percentage point increase. $45,935.80.≈ $40,134.84. When exper = 5, salary = exp[10.6 + .027(5)] ≈A.7 (i) When exper = 0, log(salary) = 10.6; therefore, salary = exp(10.6) (ii) The approximate proportionate increase is .027(5) = .135, so the approximate percentage change is 13.5%. 14.5%, so the exact percentage increase is about one percentage point higher.≈(iii) 100[(45,935.80 – 40,134.84)/40,134.84) A.9 (i) The relationship between yield and fertilizer is graphed below. (ii) Compared with a linear function, the function yield has a diminishing effect, and the slope approaches zero as fertilizer gets large. The initial pound of fertilizer has the largest effect, and each additional pound has an effect smaller than the previous pound.
第一章 1.6一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？ 答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。 例如研究一家店铺月销售额的计量经济模型：u βX αY ++=其中，Y 为该月店铺销售总额，X 为该月店铺销售量，二者是经济变量；α和β为参数；u 是随机误差项。 1.7答：经济变量反映不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。经济参数是表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。 参数是未知的，又是不可直接观测的。由于随机误差项的存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。 1.11答：时间序列数据：中国1990年至2013年国内生产总值，可从中国统计局网站查得数据。 截面数据：中国2013年各城市收入水平，中国统计局网站查得数据。 面板数据：中国1990年至2013年各城市收入水平，中国统计局网站查得数据。 虚拟变量数据：自然灾害状态，1表示该状态发生，0表示该状态不发生。 1.13为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验？你能举一个例子说明各种检验的必要性吗？ 答：一，在设定模型时，对所研究经济现象规律性的认识可能并不充分，所依据的经济理论对所研究对象也许还不能作出正确的解释和说明。 二，经济理论是正确的，但可能我们对问题的认识只是从某些局部出发，或者只是考察了某些特殊的样本，以局部去说明全局的变化规律，可能导致偏差。 三，我们用以估计参数的统计数据或其它信息可能并不十分可靠，或者较多地采用了经济突变时期的数据，不能真实代表所研究的经济关系，或者由于样本太小，所估计参数只是抽样的某种偶然结果。 第二章 2.3 (1) 当1000f Y =时，消费支出C 的点预测值: ?500.61000650i C =+?=(元) (2)平均值的预测区间: 已知: ?650i C =，0.025(10) 2.23t =，22300 ?302 122 i e n σ= = =--∑， 22??[(f f C t C t αασσ-+
经济学综合（微、宏观及计量经济学）考试大纲总分150分，其中微、宏观经济学占120分，计量经济学占30分。 第一部分：《微观经济学》 一、考试目的 本次考试是南开大学金融学院各专业全日制学术型研究生的入学资格考试之微观经济学部分。 二、考试的性质与范围 微观经济学考试主要测试考生是否理解和掌握微观经济学的基本概念、基本原理和基本方法，是否能够运用相关知识和原理分析问题和解决问题，达到甄别优秀考生以进一步学习金融学的目的。考试范围包括本大纲规定的微观经济学考试内容。 三、考试基本要求 要求考生熟悉基本概念和定理，并系统、深入理解整个微观经济理论的框架和内在逻辑，熟练掌握微观经济学的主要分析方法、工具和手段，理论联系实际，准确、恰当地使用微观经济学专业术语，文字通顺、层次清晰、合乎逻辑地表述和分析经济问题。考生统一用中文答题。 四、考试形式 考试形式采用闭卷考试。试卷结构采用如下题型范围：名词解释题、简答题、计算题和论述题等。 五、考试内容 考试重点内容如下 1.预算约束：预算约束的定义、预算集的性质、预算线的变动、税收、补贴和 配额等经济工具对预算线的影响
2.偏好：偏好的定义、偏好的假设、无差异曲线、边际替代率、良态偏好的定 义性特征 3.效用：效用函数的单调变换、构造效用函数、拟线性偏好、边际效用和边际 替代率的关系 4.选择：消费者的最优选择、需求函数 5.需求：正常商品和低档商品、收入提供曲线和恩格尔曲线、相似偏好、普通 商品和吉芬商品、价格提供曲线和需求曲线、替代品和互补品、反需求函数 6.显示偏好：显示偏好的概念、从显示偏好到偏好 7.斯勒茨基方程：价格变动的替代效应和收入效应、希克斯替代效应 8.需求分析和跨期选择问题：禀赋和需求变动、修正的斯勒茨基方程、劳动供 给、跨期选择的预算约束 9.不确定性条件下的选择：或有消费、期望效用、风险厌恶、风险偏好、风险 中性 10.消费者剩余：消费者剩余的概念、补偿变化和等价变化 11.市场需求：从个人需求到市场需求、弹性、弹性与收益、边际收益曲线、收 入弹性 12.均衡：市场均衡、比较静态分析、税收、税收的转嫁、税收的额外损失、税 收与帕累托效率 13.技术：投入和产出、生产函数、技术的特征、边际产品、技术替代率、边际 产品递减、技术替代率递减、长期和短期、规模报酬 14.利润最大化：利润、不变要素和可变要素、短期利润最大化、长期利润最大 化、反要素需求曲线、利润最大化和规模报酬 15.成本最小化：成本最小化的定义、规模报酬和成本函数、长期成本和短期成 本、沉没成本 16.成本曲线：各种成本概念、各种成本之间的关系 17.厂商供给和行业供给：市场特征、反供给函数、利润和生产者剩余、短期行 业供给和长期行业供给、零利润、不变要素和经济租金、寻租 18.垄断和垄断行为：垄断的定义、线性需求曲线和垄断、成本加成定价、垄断 的低效率、自然垄断、价格歧视的定义、三种价格歧视