目录
摘要.................................................................. I Abstract................................................................. II 第1章绪论 (1)
1.1 课题研究背景与意义 (1)
1.2 电机轴承状态监测与诊断技术的发展历程 (2)
1.3 电机轴承故障诊断技术研究的国内外现状 (3)
1.3.1 电机轴承故障检测技术国内现状 (3)
1.3.2 电机轴承故障检测技术国外现状 (5)
1.3.3 电机轴承故障诊断现状 (5)
1.4 论文的主要内容及安排 (6)
第2章电机轴承故障振动机理研究 (8)
2.1 电机轴承基本的故障类型 (8)
2.2 电机轴承的振动机理 (10)
2.2.1 电机轴承的基本结构 (11)
2.2.2 电机轴承的振动信号特征 (11)
2.2.3 电机轴承故障特征频率计算 (13)
2.3 本章小结 (15)
第3章振动信号分析及特征提取 (16)
3.1 信号预处理方法 (16)
3.2 小波变换的基本原理 (21)
3.2.1 连续小波变换 (21)
3.2.2 离散小波变换 (22)
3.3 相关性计算 (23)
3.4 奇异值分解 (24)
3.5信息熵 (25)
3.6 基于相关性小波奇异熵特征提取方法的步骤 (26)
3.7 模拟轴承信号的特征提取方法 (27)
3.7.1 时域仿真结果分析 (28)
3.7.2 频域仿真结果分析 (28)
3.8 本章小结 (30)
第4章 K-means算法及其改进算法 (31)
4.1 K-means算法 (31)
4.2 减法聚类算法 (33)
4.3 改进的K-means算法 (34)
4.4 实验结果与分析 (35)
4.5 本章小结 (37)
第5章电机轴承故障诊断的实验模拟及分析 (38)
5.1仿真实验设计 (38)
5.2 相关性小波奇异熵值结果分析 (38)
5.3 基于聚类算法的电机轴承故障损伤识别 (39)
5.4 本章小结 (40)
结论与展望 (41)
参考文献 (43)
致谢 (47)