城市供水量预测
摘要
本文根据对某城市2000-2006年供水量数据，进行了对该城市2007年的供水量预测分析，并建立了相应的数学模型，对各问题进行了求解。
针对第一、二问提出的城市计划供水量和每个水厂的计划供水量预测问题，在忽略温度影响的前提下建立回归分析与灰色系统GM(1,1)组合预测模型，利用Matlab软件采用最小二乘法进行曲线拟合和参数求解，计算结果表明回归分析模型能够较精确地进行大多数时间城市计划供水量的预测；在回归模型预测误差较大的情况下，建立灰色系统GM(1,1)预测模型，再利用Matlab软件编程求解出其余时间的预测值，并与回归分析模型的预测数据结合起来，得到最终的预测结果：2007年1月的城市计划供水量为4582.18万吨，一、二号水厂计划供水量分别为2840.37万吨和1766.92万吨。此外,考虑到数据具有季节性，采用时间序列分析的方法求解1月份各指标的预测值。在模型的检验中对预测结果进行了残差检验，验证了预测结果精度优良。
对于问题三提出的水价调整问题，用需求价格弹性指数E刻画居民对水的需求，进而建立水价与用水需求之间的函数关系，利用非线性回归求得水价调整预测方程，并依据此方程分别求出在五、六、七、八月调价的四种调价方案对应的综合水价求出在2007年8月份的供水量不超过5045万吨时，应将水价调至5.4533元。
本模型在结尾部分还对城市供水量的不同预测模型和结果进行了精度分析和残差检验，在样本足够大的前提下，本文建立的模型具有很强的普适性，且在对预处理后的数据做分析时，具有误差小、精度高等优点并指出了需要进一步研究的问题。
关键词：Matlab拟合；回归分析；灰色预测；时间序列；水价调整；
一．问题重述
城市在不同时刻由于经济生产和居民生活情况不断变动，用水量会有一定的波动。从较长的时间来看它又具有年增长的趋势，这种增长趋势的变化受到城市发展，经济因素等条件的制约城市供水量预测就是根据城市历史用水量数据的变化规律，并考虑社会，经济等主观因素影响，利用科学的，系统的或经验的方法，对城市未来短时间内需水量进行预测。
现在有某城市7年的历史记录，记录中给出了日期，每日用水量（吨/日）；当日的最高温度和最低温度；一号水厂和二号水厂日供水量。
请充分地利用这些数据建立数学模型给出
1．预测2007年1月份城市的计划供水量。
2．预测2007年1月份城市中每个水厂的计划供水量。
3．由于水资源的匮乏，必须要节约水资源。除制定法规和加强宣传外，提高水价格也是节水的主要措施。采用每年调一次水价的措施，希望2007年8月份的供水量不超过5045万吨，请确定合理的水价调整方案。
一、模型假设
1、时刻t的人口函数是连续可微的
2、用水的增加率可近似看为是常数
3、用水量的变化是封闭的，即用水量的多少只取决于当天的温度和价格
4、假设水价调整在一个周期内对每个月水需求量的影响相同
三、符号说明
t——时间；
K——季节指数；
E——需求价格弹性指数；
P——原水价；
1
P——调整后的水价；
2
Q——水价调整前的水需求量；
1
Q——水价调整后的水需求量；
2
四、问题分析
4.1 问题背景的理解
城市用水主要包括生活用水、生产用水、绿化用水以及其他不可预测水量等几部分，其用水量总在不停地发生着变化。众多的统计研究表明：年用水量变化受气候温度因素影响比较大，具有明显的趋势性和随机性；季度用水量明显受春暖、夏热、秋凉和冬冷等季节气候因素影响，具有显著的季节性；月用水量的影响因素较多，例如平均气温、节假日量等，具有平稳性、交变性和季节性；日用水量的影响因素最多、最复杂，日最高温度、日最低气温、平均温度、节假日与否等都会对日用水量的变化产生影响。日用水量预测在各类城市用水预测中具有异常特殊的地位，它不仅能直接指导水厂的生产，更能为水厂间的优化调度提供可靠的技术支持，故比较准确地进行城市日、月用水量预测是非常重要的。
4.2 问题一的分析
数据给出了2000-2006年每一天的供水量，利用MA TLAB绘制出供水量随时间变化的走势图，由走势图可知，供水量随时间变化呈现周期性变化，故对2007年一月用水量的预测只能针对2000—2006年每年1月的数据进行处理。
将2000—2006年1月的每天的供水量进行加总，得到月供水总量，分析其随时间的变化走势发现，每年1月的用水量在逐年增加曲线较为平滑，但供水量不会随时间的增长无限增长下去，这样与实际不符，根据上述情况，可选择指数模型进行预测。
问题2.2 问题的分析
一号水厂和二号水厂供水量之和应该等于总预测供水量，对于各个水厂供水量的预测，需要由2007年1月份的预测水量决定，故求出2000—2006年各月两个水厂供水比例，然后对供水比例进行算术平均，确定两水厂的供水比例标准，再应用预测出的2007年1月的用水总量，可得出两水厂2007年1月的供水量值。
2.3问题三的分析
由于水资源的匮乏，必须要节约水资源。提高水价格是节约用水的主要措施。采用每年调一次水价的措施，使2007年8月份的供水量不超过5045万吨。根据消费心理学方面的知识可知，水不仅仅是人类生存离不开的物质，他同样是一种商品。当一种商品的价格上涨时，其销售必然会受到影响。因此，当水价提高后，城市居民的用水量必然会受到抑制，但考虑到社会发展，经济水平的提高，人口的增长等因素，用水量不会明显减少，在数学上应表现为用水量得增长率随价格的提高而减少。
五、模型建立与求解
5.1问题一
5.1.1指数增长模型
从实际情况出发可知，供水总量不会随时间的增长无限增长下去，而供水总量的增长是增长率不断减小的过程，指数函数的特点是它有一条渐近线，经过适当的变形后，可使供水量的增长率随时间增长不断减小，故可利用此性质构造模型。设用水量随时间变化的指数模型为：
()()
d
e
a t Q c t
b +?=+-*
（1）
5.1.2指数增长模型的求解
利用已知数据进行曲线拟合，通过MATLAB 编程（程序见附录1）运算可求出c b a ,,的值：
7
-=a 3.0=b 7.4=c 3.4642=d
模型可表示为： ()()3.464277.43.0+?-=+t e t Q （2）
根据以上模型对2007年1月份城市的计划供水量进行预测，结果如下表1，结合回归分析的求解结果，得出两水厂的计划供水量预测值，整理成表2、3。
表1：2007年1月份城市的计划供水量预测值
通过累加求和的方法可以计算出2007年1月份计划总供水量为4582.18万吨。
5.1.3指数增长模型的检验
由MATLAB 程序绘制拟合曲线与实际曲线的对比图形：
图1 拟合曲线与实际曲线的对比
由MATLAB 软件求得的拟合值如下表：
表二 拟合值与实际值的比较
5.2问题二
5.2.1对1月两水厂供水量的预测
根据数据可知，一号水厂和二号水厂供水量之和应该等于总预测供水量，因此各水厂的供水量由一月供水量的预测值决定。由MATLAB 软件得到2000年1月两水厂供水量随天数变化得走势图（如图2）：
从图中可以发现，两个水厂的供水量均呈现周期性变化。
设：j i A ,为一号水厂第i 年第j 个月的供水总量()12,,2,1;7,,2,1 ==j i j
i B ,为二号水厂第i 年第j 个月的供水总量()12,,2,1;7,,2,1 ==j i ；j i m ,为第i 年第
j 个月的供水总量()12,,2,1;7,,2,1 ==j i 。且ij ij ij B A m +=。
图2 2000年1月两水厂供水量走势图
则：
一号水厂第i 年第j 个月的供水比例：A q =
ij ij m A ()12,,2,1;7,,2,1 ==j i ; 一号水厂第i 年第j 个月的供水比例：B q =
ij
ij m B ()12,,2,1;7,,2,1 ==j i .
且 B q =1-A q .
具体由MATLAB 求出一号水厂2000—2006年间84个月的供水量比例并制图3。
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0.609
0.610.6110.6120.6130.6140.6150.6160.6170.618
0.619一号水厂个月总供水量比例走势图
图3 一号水厂供水总量比例走势图
从上图中可以看出，一号水厂各月的供水量占月供水总量的比例只在很小的区间：0.606-0.617内波动，由此知二号水厂各月的供水量占月供水总量的比例在：0.393-0.404内波动，变化量不大。故可将84个月的供水比例取算术平均值作为两水厂的供水比例的预测值。
计算两个水厂2000-2006年中84个月每月供水量所占月供水总量的比例的算术平均值：
一号水厂平均供水量的比例：6145.08417
112
1=?=
∑
∑==i j ij
ij
A m
A q ；
二号水厂平均供水量的比例：∑
∑===?=
7
1
12
1
3855.084
1i j ij
ij
B m
B q 。
以此作为2007年1月两水厂的供水比例，结合预测得到的2007年总供水量计算出2007年1月各水厂的供水总量。
一号水厂供水总量：2801.920071=?=A q Q S 万吨 二号水厂供水总量：1757.820072=?=B q Q S 万吨
5.3问题三
5.3.2 水价调整方案的确定 5.3.2.1线性回归分析对水价的预测
求出水价与每年8月份总用水量的函数关系方程：
3
41194259.773558210.138302.66y x x
=++ （5.37）
当50450000y =时，得调价后的综合水价 5.4533x =元。
5.3.2.2非线性回归分析对水价的预测
上述方法得到的函数关系方程，只是数据上的拟合，并没有反映出水资源供需的本质关系，水资源的供需是一种商品交换行为，水价调整前后用水量的比值与水价上调前后水价比值存在某种指数关系,我们称这个指数为水需求价格弹性指数E 。
在一段稳定的时间周期内，我们可认为需求价格弹性指数E 是一个稳定值，它与水价调整前的水需求量1Q ，水价调整后的水需求量2Q ，原水价1P 和调整后的水价2P 存在如下关系：
1212
(
)
E
P Q Q P = （5.38）
上式中21Q Q ,均表示调价一个周期内水需求量的月平均值。 A ）利用滑动平均预测1Q
将2Q 作2-期滑动平均得到1Q ，将2112,,,Q Q P P 进行非线性回归分析得：
0.261798
1212
(
)
P Q Q P = （5.39）
也可作2Q 的3-期、4-期滑动平均，但由于样本数据较少，期数越多，滑动后得到的数据越少，将会大大影响预测精度。
由相关性分析可得：在第五、六、七、八月，用水量与温度相关性比较显著，所以在五、六、七、八月份调价效果较好。假设在一个周期内调价对每个月用水量影响程度相同。于是可依据题目要求的2007年8月份的供水量不超过5045万吨，推出一个周期内其他月份的供水量，即得到预测期的2Q ，利用上式，得到分别在五、六、七、八月调价的四种调价方案：
① 五月初调价综合水价：2 5.5238P =元； ② 六月初调价综合水价：2 5.5232P =元；
③ 七月初调价综合水价：2 5.5225P =元； ④ 八月初调价综合水价：2 5.5198P =元。 B ）利用指数平滑法预测1Q 设2Q 序列为t A ，预测值为t F Step1：初始化
11F A =
（5.40）
Step2：更新 1
(1),2,t t t F A F t T αα-=+-=??? （5.41） 上式中α为滑动系数，一般在0.1到0.5之间，如果t A 平滑则α比较大。因为本
题t A 比较平滑，故可取0.3α=，代入以上两式可得t F ，令 1t Q F =，将2112,,,Q Q P P 进行非线性回归分析得：
0.50705
1212
(
)
P Q Q P = （5.42）
沿用滑动平均预测方法，得到分别在五、六、七、八月调价的四种调价方案：
①五月初调价综合水价：
25.3647
P=元；
②六月初调价综合水价：
25.3645
P=元；
③七月初调价综合水价：
25.3641
P=元；
④八月初调价综合水价：
25.3627
P=元。
通过对四种调价结果的分析可知，调价越早，价格越高，这可能与居民对水价承受能力不断增强，生活经济水平不断提高有关。
六、模型检验与结果分析
6.1.回归分析预测模型检验与结果分析
对回归分析模型的预测值与实际值作残差检验、计算相对误差，结果如下表11、表12：
表11：各年1月供水量实测值与预测值比较
表12：1月24日一号水厂供水量实测值与预测值比较
从上表可以看出，实测值与预测值之间相对误差都小于3%，所预测出的供水量比较精确的，可以认为使用回归分析模型预测效果是令人满意的。
6.2灰色系统GM(1,1)预测模型检验方法
灰色系统预测模型的精度检验，主要由关联度检验和后验差检验法。
关联度s 大于0.5时，认为模型精度合格。s 越大，表明模型精度越高。 后验差检验的步骤和方法为： 1. 求原始数据序列的均值
(0)
(0)
1
1
()n
t X
X i n
==
∑ （5.42）
2. 求原始数据的方差与协方差
2(0)
2
2
1
(()(0))
n
t S X
i X ==
-∑ （5.42）
2S =
（5.42）
3. 求残差(0)ε均值
(0)
(0)
(0)
()()()i X
i X i ε
=-
（5.42）
(0)
(0)
1
1
()n
t i n
ε
ε==
∑ （5.42）
4. 求残差的方差与均方差
2(0)
2
2
1
(()(0))
n
i S i ε
ε==
-∑ （5.42）
2S =
（5.42）
5. 计算方差比C 与小误差概率P
12
S C S =
（5.42）
(0)
(0)
2{|()|0.6745}P t S ε
ε
=-<
（5.42）
最终通过C 和P 来综合评定模型的精度，模型精度检验等级如表所示：
预测模型等级 P
C
好 0.95> 0.36
< 合格 0.80> 0.50< 勉强 0.70> 0.65< 不合格
0.70<
0.65>
一般情况下，当预测精度等级为好或合格时，即可用该模型来预测。 通过对模型预测结果的统计量计算，得到绝大多数情况关联度s 大于0.5，P
值大于0.80，C值小于0.36，验证了灰色系统GM(1,1)模型预测精度较高。
6.3时间序列预测模型检验与结果分析
绘制2006年供水量预测值与实际值的走势图如下：
由以上两图可知，时间序列模型的估计与实际数据走势比较一致,模型能很好地描述供水量总体的波动情况，并且可以平稳预测，这一优点体现得十分明显。
七、模型评价与改进
7.1模型评价
7.1.1模型优点
（1）采用较为成熟的数学理论建立模型，可信度比较高；
（2）模型的求解采用专业的数学软件(Matlab7.1)，求解精度较高，便于推广；
（3）在利用数据信息之前，首先对原始数据进行预处理：剔除明显异常的数据，科学地量化了各因素指标，使得每组数据达到了建模所需的标准；
（4）灰色系统GM(1,1)预测模型对于影响因素的要求不高，不必考虑多种因素的影响，所以在短期内影响因素基本不变的情况下用灰色预测模型预测可以保证较高的求解精度。
7.1.2模型缺点
（1）由于所提供的数据存在缺省值和异常值，本身与实际存在差别，加之在数据的分析和处理中难免会产生舍入误差，这些因素都可能导致模型的结果产生细微偏差；
（2）模型虽然综合考虑到很多因素，但为了建模需要，理想化了许多影响因素，具有一定的局限性，这可能会使得预测结果与实际有一定的出入；
7.2进一步研究的问题
(1) 由于历史数据有限，我们在预测的过程中，预测精度受到了限制；
(2) 影响用水量的因素有很多如：人口增长、地理位置、降雨量、经济增长等，但由于数据不全面，模型并没有反应上述因素对用水量的影响。
八、参考文献
[1] 姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第三版).高等教育出版社..2003.
[2] 徐国翔.统计预测和决策.上海财经大学出版社.2005.
[3] 邓聚龙.灰色系统基本方法.华中科技大学出版社.2005.
[4] 宋兆基,徐流美等.MATLAB在科学计算中的应用.清华大学出版社.2005.
[5] 曾正，陶佳燕，林志敏，城市供水量预测的数学模型，第2卷第2期： 11-15页，
2008年。
九、附录
附录1：指数函数求解程
function f=nihe(a,n)
f=a(1)*exp(-a(2)*n+a(3))+a(4);
具体MATLAB程序
x0=[40311990,41860254.15,42969866.24,43748519.85,44352343.8,45054273. 6,45176993.1]/10000;
n=1:length(x0);
a0=[0.2,0.5,0,4700];
[a,resnorm,residual]=lsqcurvefit('nihe',a0,n,x0);
i=1:length(x0)+1;
y=nihe(a,i);
i=i+1999;
plot(i,y,'r',i,y,'ro',n+1999,x0,n+1999,x0,'*'); grid on;
title('曲线拟合曲线'); xlabel('年份'); ylabel('各年一月总用水量（万吨）');
text(2001,4550,'红线为预测线');
cancha1=sum(abs(y(1:length(x0))-x0))/length(x0);
cancha2=sum(abs(y(1:length(x0))-x0)./x0)/length(x0)
附录2：7年84个月各月总供水量与一号水厂供水比例求解程序
function model
data=xlsread('shumopeixun.xls');
a=data(:,1);
b=data(:,5);
c1=zeros(7,12);
d1=floor(a./10000);
d2=floor(a./100)-d1.*100;
for j=2000:2006
for k=1:12
for i=1:2557
if (d1(i)==j)&(d2(i)==k)
c1(j-1999,k)= c1(j-1999,k)+b(i);
end
end
end
end
c1
2007年1月份城市的计划供水量预测方程与数据：
1月1日：23
=+-+
y t t t
115155772502.35213173.41235.868
1月2日：23
=-+-
y t t t
127311411766.413340.9931309.57
1月3日：2
=+-
y t t
119357050363.6622304.297
1月4日：0.071
=
1259699
y t
1月5日：1263999 1.023t
y=?
1月6日：23
y t t t
=+-+
1204051100749.115128.7772.646
1月7日：0.068
=?
y t
1276034
1月8日：0.059
=?
y t
1300073
1月9日：0.059
=?
y t
1301348
1月10日：131429674732.261ln
=+
y t
1月11日：1304066 1.02t
y=?
1月12日：23
=-+-
y t t t
137841434709.213146.588875.594
1月13日：2
=+-
y t t
128383246789.063077.598
1月14日：1292690 1.019t
y=?
1月15日：2
=++
y t t
128022754365.513898.354
1月16日：2
=++
y t t
126053764232.6675351.4
1月17日：(14.2130.141/)t
=
y e-
1月18日：0.065
=
y t
1307211
1月19日：0.065
=?
y t
1311191
1月20日：(14.2200.142/)t
=
y e-
1月21日：0.07
=?
y t
1296470
1月22日：0.066
=?
y t
1310125
1月23日：(14.220.142/)t
=
y e-
1月24日：(14.2160.155/)t
=
y e-
1月25日：0.069
y t
=?
1299556
1月26日：0.065
=?
y t
1305928
1月27日：23
=+-+
1134786207879.647002.43362.938
y t t t
1月28日：1466198.35
1月29日：1485177.60
1月30日：1292690 1.019t
y=?
1月31日：1482879.31
2007年1月份城市中每个水厂的计划供水量预测方程与数据：一号水厂：
1月份一号水厂总计划供水量预测方程：
23
=+-+
23718972.313410461571627332.389
y t t t 1月1日：23
=+-+
748513.347125.3558562.34803.284
y t t t
1月2日：23
=--+
827523.27647.22127863.32197.122
y t t t
1月3日：915932.68
1月4日：862730.16
1月5日：844237.47
1月6日：874989.25
1月7日：958702.43
1月8日：23 =+-+
804936.946490.4095530.587254.07 y t t t 1月9日：0.059
=
y t
845876.5
1月10日：928118.70
1月11日：883121.16
1月12日：841800.78
1月13日：889071.54
1月14日：977098.59
1月15日：2
=+-
y t t
832147.735337.8212533.959
1月16日：2
=+-
y t t
819349.141751.3153478.417
1月17日：928911.36
1月18日：874998.21
1月19日：841417.56
1月20日：891180.43
1月21日：971195.15
1月22日：0.066
=
851581.5
y t
1月23日：(13.790.142/)t
=
y e-
1月24日：933296.57
1月25日：877426.42
1月26日：838861.79
1月27日：860156.32
1月28日：944199.02
1月29日：965365.53
1月30日：840249.3 1.019t
y=?
1月31日：922603.73
二号水厂：
1月份二号水厂总计划供水量预测方程：
2
=+-
14816050.466461744109.8
y t t
1月1日：2
=++
y t t
418616.67641.056579.979
1月2日：504892.18
1月3日：556468.66
1月4日：626142.79
1月5日：671523.87
1月6日：588972.20
1月7日：529419.85
1月8日：23 =+-+
433427.825032.9892977.867136.790 y t t t 1月9日：0.059
=
y t
455471.4
1月10日：562409.35
1月11日：640347.64
1月12日：2
=+-
y t t
543022.821042.567729.449
1月13日：599669.40
1月14日：539460.33
1月15日：2
=+-
y t t
448079.819027.6891364.395
1月16日：2
y t t
=+-
441187.922481.3521872.983
1月17日：563953.90
1月18日：634942.89
1月19日：668974.54
1月20日：598883.01
1月21日：536498.42
1月22日：0.066
=
y t
458543.9
1月23日：(13.1710.142/)t
y e-
=
1月24日：567234.58
1月25日：(13.1710.147/)t
=
y e-
1月26日：666923.33
1月27日：581113.48
1月28日：521755.07
1月29日：519811.81
1月30日：522315.44
1月31日：452441.1 1.019t
y=?
附录4：一号水厂个月供水比例
d=[0.6177 0.6156 0.6098 0.6168 0.6162 0.6109 0.6134 0.6179 0.6136 0.6177 0.6119 0.6147
0.6177 0.6145 0.6099 0.6166 0.6160 0.6106 0.6179 0.6131 0.6134 0.6176 0.6120 0.6147
0.6172 0.6143 0.6097 0.6165 0.6155 0.6101 0.6177 0.6129 0.6135 0.6176 0.6118 0.6134
0.6177 0.6143 0.6098 0.6168 0.6161 0.6109 0.6134 0.6179 0.6136 0.6177 0.6119 0.6146
0.6177 0.6136 0.6118 0.6166 0.6131 0.6134 0.6180 0.6100 0.6167 0.6157 0.6106 0.6178
0.6154 0.6143 0.6116 0.6165 0.6127 0.6131 0.6177 0.6097 0.6167 0.6158 0.6105 0.6166
0.6177 0.6143 0.6098 0.6167 0.6161 0.6108 0.6134 0.6179 0.6136 0.6178 0.6119 0.61460
0.6177 0.6156 0.6098 0.6168 0.6162 0.6109 0.6134 0.6179 0.6136 0.6177 0.6119 0.6147];
p=[d(1,:) d(2,:) d(3,:) d(4,:) d(5,:) d(6,:) d(7,:)]
mean(p)
ans =0.6145
附录5：2000-2006年每月供水总量
城市供水 城市供水 城市供水包括：城市公共供水（简称自来水）和单位自建设施供水（简称自备水）两个部分。 城市公共供水（自来水） 指隶属于城建部门，主要承担城市全社会供水任务的城市公用性的生产经营型企业。一般以自来水厂个数为统计单位。 自来水厂 指具有一定的生产设备，能完成自来水整个生产过程，水质符合一般生产用水和生活用水要求，并作为公司（厂）内部一级核算的生产单位。 按其生产方式不同，可分为地面水水厂和地下水水厂两种。 按其生产的水质不同，又可分为非饮用水（浑水）水厂、饮用水（净水）水厂和既生产非饮用水（浑水）又生产饮用水（净水）的混合水厂三种。 按其生产规模不同，又可分为大型水厂、中型水厂和小型水厂三种。即现有综和生产能力在10万吨/日以上的（不包括10万吨/日） 一个城市或一个自来水公司，可能有一个或数个自来水
厂，一个自来水厂又可能有一个或数个水源地。一个生产系统内的各项设施，如分布在几个地点，只能作为一个自来水厂;但补压井和加压站不能作为自来水厂。 自建设施供水（自备水） 指企事业单位、机关团体、部队等社会单位自办的独立水厂或供水设施（包括地下水、地面水）。一般将拥有自备水的独立单位统计为一个自备水单位（不论单位内部同时有几个水厂或供水设施均视为一个自备水单位数）。有水资源管理部门的城市，自备水单位数统计以水资源管理部门掌握的数字为准。 设计综合生产能力 指城市供水设施取水、净化、送水出厂输水干管等环节的综合生产能力，按设计能力（以四个环节中最薄弱环节为主）计算。 在设计生产能力的基础上，经挖、革、改增加的生产能力，应按一次或数次增加的设计生产能力总和加原设计生产能力求得。 实际综合生产能力 指自来水厂取水、净化、送水、出厂输水干管等环节的综合实际生产能力，按实际测定的（以四个环节中最薄弱的环节为主）生产能力计算。包括当年已经采取的各项措施后增加的能力，供水高峰阶段，超负荷增加的生产能力不予以
略谈城市给水系统 发表时间：2010-07-27T10:05:59.857Z 来源：《中小企业管理与科技》2010年4月上旬刊供稿作者：陈博 [导读] 发展城市是我国今后相当长一段时间内的城市化发展战略，城市的给水工程作为其中重要的基础设施之一 陈博 (新疆水利水电勘测设计院) 摘要：发展城市是我国今后相当长一段时间内的城市化发展战略，城市的给水工程作为其中重要的基础设施之一，对城市的经济建设和人民生活有着举足轻重的作用。 关键词：城市给水系统浅析 0 引言 给水工程系统通常包括取水工程、给水处理工程和输配水工程三大部分。取水工程包括取水构筑物和取水口提升至水厂的一级泵站，其任务是保证从适宜的天然或人工水源中取得足够量的水，并送至水厂或用水户。 1 城市给水系统存在的问题 近年来，全国城市给水工程设施发展较快，有一定基础，但发展不平衡，不同地区城市基础设施差别很大。从整体来看，我国城市给水系统建设现状水平不高，给水工程设施普遍滞后，无法满足城市经济快速发展和人民生活提高的需要。 1.1 设施陈旧落后城市给水系统简单，供水设施比较落后；大部分城市采用地下水作为给水水源，而在水量、水质、水压方面一般难以满足生产和生活要求；不少单位自建水井和水塔，以致城市水塔林立却互不连通，造成给水设备效率低下，不利于水资源合理开发、水质难以保证；夏季用水高峰期时自来水厂虽竭尽全力，也很难满足用户要求。供水安全可靠性差，一是水源水质污染影响安全供水，二是因为一个水厂仅一个水源，三是供电问题影响安全供水，不少水厂都是一路供电，城市的供电往往又无保障，停电则停水，对安全生产威胁特别大。 1.2 发展很不平衡由于各地经济发展水平及人力、物力条件的差异，城市供水事业的发展很不平衡。一些经济发达的城市，已建有现代化的自来水厂；而经济欠发达的城市，受经济条件限制，只能建设简易的供水设施；还有一些较贫困的城市，至今还没有供水设施。规模较大的主要集中在东部经济发达地区，西部及其他经济欠发达地区县镇供水业日综合生产能力普遍很低，基本都在几千吨或1万吨左右。 1.3 规模不当、布局无序由于缺乏城市总体规划和相应规范，一些城市的规划、设计人员无法正确预测城市人口、企业的发展速度，导致用水量预测不合理、规模确定不当，工程失误难免发生。随着城市的发展，部分城市出现了大的供水缺口；部分城市供水过剩且数量可观，给投资回报、运行成本、设备利用带来严重后果，相应地，城市排水、污水处理工程等在建设规模、投资、运行成本方面也产生了负面效应。城市总体规划的缺乏，导致给水布局的不合理。多数城市的自来水取水口建在城市附近的河流上，由于城市范围的扩大，一些污染严重的企业如小造纸厂、小农药厂、小化工厂等和新建生活小区分布在给水水源的上游，大量的生活污水、工业废水的排放，使水源遭到不同程度的污染。 1.4 给水管网建设滞后由于城市建设初期多数按近期规划设计给水管网、人均用水量取值较小，随着城市范围的扩展，用水量成倍增加、枝状管网不断延伸、管径己不能满足后期需要，管网处于超负荷运行之中。管网漏失、管径设计偏小、管道内积沙结垢摩阻增大等造成供水压力不足。此外，给水管网的建设严重滞后于水厂建设。重地上、轻地下，只要水厂建设投资不足，就压缩管网建设，致使管网的输配水能力与水厂的生产能力不配套，造成水厂水送不出去的怪现象。 2 城市给水系统工程特点及发展 中等城市给水的主要对象为居民生活用水、城市工业用水、畜禽饲养用水、公共建筑用水以及其他用水。由于城市的居民生活、生产生活规律、居住状况、卫生设施、生活习惯、经济水平、地理环境、水资源条件等都有着自己的特点，这就决定了城市供水与一般大城市供水有着一些不同的特点，表现为以下几个方面： 2.1 原水种类复杂，水质差异大中等城市一般采取就近取水，水源的类型较为复杂。一般情况下，水源浊度较低且细菌含量较少、水质良好，但洪水季节含砂量较大，且浊度较高、漂浮物较多，而泉水一般无须处理；江、河、湖水网地带的城市，常以江河、湖泊水作为饮用水水源，水质随水体流量的变化而变化，易受周围环境的影响，且细菌含量较高，所以一般均需经过常规净化处理、清毒后方可作为饮用水；取用承压地下水作为城市给水水源时，其水质较江、河、湖泊水要好，直接受污染的机会少，浊度低且细菌含量较少，因此一般只需消毒后即可作为饮用水。水源种类复杂、水质差异大，构成了取水方式的多样性与净水工艺的多样性。 2.2 给水工程规模一般较小中等城市给水厂规模一般在几千吨或几万吨，最小甚至只有几百吨，多为中小规模给水系统。规模较大的主要集中在东部经济发达地区，甚至有个别规模达到10万吨。西部及其他经济欠发达地区城市供水业日综合生产能力普遍很低，基本都在几千吨或1万吨左右。 2.3 供水以生活用水为主，中等城市工业用水比例逐渐上升城市给水工程供水的主要用途是为城市居民提供生活用水，包括居民生活用水和饲养牲畜用水以及庭院经济用水。城市的工业用水一般采用自备水源。随着城市经济的不断发展，城市工业和家庭副业的用水量逐渐增加，尤其是在经济发达的地区，城市工业用水比例迅速上升。城市给水工程的建设为城市工业的发展提供了有利条件，促使工业用水比例增加，从而促进了城市给水工程规模的扩大和效益的增加。但在相当一段时间内，生活用水仍是城市供水的主要部分。 2.4 供水工程建设可因地制宜，分期建设，兼顾发展，逐步完善由于城市地理环境、水资源条件、居住水平、生活习惯及经济水平差异很大，而供水工程是投资较大的基础性建设，就大多数城市而言，资金有限，因此城市的供水工程应尽量因地制宜，就地取材，充分利用地方材料和质优价廉的设备，尽量在统一规划的前提下，分期实施逐步完善，使供水工程经济、合理、避免浪费。同时应充分考虑到城市发展建设的速度，注意近远期结合，兼顾发展，设计年限一般应考虑15-20年，避免在城市建设中出现的基础设施建设滞后于城市发展，甚至成为城市发展的制约因素的这种不利影响。 总之，积极加快城市给水的发展步伐，稳定地向城市供应质优、量足、压够的用水，是关系国计民生的大事。城市给水系统的建设要贯彻城市可持续发展的方针，立足于城市的现状，展望城市发展的未来。
城市给水工程系统规划的用水量预测摘要: 城市建设首先是各类工程的建设,而规划在城建中占有举足轻重的地位。一个城市的基础设施的位置、分类、功能、本套程度、能力大小等直接关系到城市的生活水平的提高,因此,城市规划对城市的作用是不言而喻的。城市工程系统指 的就是城市基础设施的综合体系,它由交通、通信、供热〔气〕、给排水、环卫、 全等工程体系构成,它们的规划就是城市工程系统规划,而给水工程系统规划则中的重要组成部分。 关键词:给水工程; 一、概述 城市给水工程系统由取水工程、净水工程、输配水工程、水资源保护工程等组成,其规划的主要任务和内容是:进行城市水源规划和水资源利用平衡工作;确 定城市给水设施的规模和容量;科学布局给水设施和各级给水管网系统,满足用 户要求;制定水资源保护措施和设施分布及规模。给水工作系统与排水工程系统 被称为城市生命保障体系,因此,做好它的规划有着极其重要的现实意义和社会意义。 二、预测方法 预测方法主要分定额指标法和函数法二大类。它们的侧重点是不相同的,定额法侧重于定性,函数法侧重于数学分析,要做好预测要用二者互相验算、互 相修正和互相补充,才能使预测所得结果最大限度地符合要求,满足规划的需要。 1.定额指标法 所谓定额指的是单位用水量,是国家相关部门根据不同条件下用水量
调查统计结果,考虑各种因素发布的规范指标,具有一定的科学性、规范性、权威性,这是规划工作者必须严格执行和认真实施的,对规划工作具有很好的指导作用和约束作用。用水量预测主要定额指标有:单位人口综合用水量指标(万m3/万人·d)、单位建设用地综合用水量指标(万m3/km2·d)、居住用地用水量指标(m3/ha·d)、综合生活用水量定额(L/人·d)、其他用地用水量指标 (m3/ha·d)、工业用水重复利用率(%)。一般在预测时根据城市规模大小、工业规模取不同值乘上相应的规划人口预测数或工业产值即可得到预测用水量。此类方法简单明了、通俗易懂、计算快捷方便、数值有一定的准确性,但如果城市发展变化大则易失准。比如海南海口市在20世纪90年代中期曾发生过供水严重不足的情况,居民生活用水连五楼都短缺,这即是规划跟不上变化的结果,用水量预测占了很大的因素。 2.函数法 函数法就是将与用水量有关的各种要素作为自变量,以对应关系建立与用水量Q有关的关系式,在一定的条件下通过数学计算求得Q值。主要有:线性回归法、产函数法、年递增率法、生长曲线法等。 ( (3)年递增率法 根据历年供水能力的增加(增值是非均匀的),考虑经济发展速度和人口增加因素,确定一个合理的年平均增长率用复利公式预测城市规划期用水量,根据有关资料,我国城市用水年增长速率在4%～ 6%之间,规划人员应根据城市发展规模和经济、人口的变化趋势确定年增长率的取舍,保证预测的准确性,另外此预测方法时限不宜过长。 (4)生长曲线法 城市用水量的变化根据我国各典型城市的数字来看,呈S型曲线,则据
湖南工学院学院经济与管理学院毕业设计（论文）开题报告 课题名称：湖南省城市旅游竞争力研究 专业：旅游管理 班级： 姓名：谈志凤 学号： 指导教师：
2012 年 3 月9 日 一、选题的背景、意义 1.理论意义 上世纪末，国内学术界开始对城市旅游竞争力进行研究，并引起政府尤其是市政府的大力关注。研究城市旅游竞争力，有利于提升旅游城市的建设和管理水平，可以使城市旅游业可以根据自身的优势和劣势选择发展的方向和模式，并使城市旅游业成为我国旅游业的重要组成部分，为国民经济的发展做出更大的贡献。城市旅游竞争力的评价研究对于评价城市旅游的现状和潜力，构建区域范围内部的旅游地域系统，防止无序的竞争，优化资源资金人才的有序配置，避免出现不必要的重复建设都有重要的意义。 2.实际意义 湖南省位处华中，旅游资源十分丰富，发展旅游对带动城市经济的发展具有重要作用。通过城市旅游竞争力研究，与国内其他城市的定性定量分析，可以看出湖南省城市旅游业并不突出，其发展还存在不少限制因素。其一，城市基础设施有待进一步优化。其二，旅游宣传力度不够，旅游服务欠佳，管理部门对旅游景点的整合力度不够，缺乏长远规划。其三，旅游景点的开发往往超过旅游地环境承载力，造成环境问题。 二、相关研究的最新成果及动态 1.国外研究成果
在国外，关于城市旅游竞争力的研究最早的是斯坦费尔德的对城市旅游业重要性的论述。1980年Smith提出旅游区域是一种区域类型的观点，他认为旅游区域由核心区域和相关支持带组成，其综合实力共同构成区域旅游竞争力。同一时期，butler产品生命周期循环（PLC）理论对旅游地进行了研究，他认为旅游地德发展要经过探测、参与、发展、巩固、停滞、复苏6个阶段。威廉姆斯和绍从表意、时间序列和感知上分析了城市吸引力的三个层次。1989年，Fodness认为旅游地可以通过信息的结构、可达性、质量和传播速度等体现竞争力。20世纪末21世纪初，知识、技术、人才成为城市旅游竞争力大小的重要因素。库得纳提出旅游产品竞争的信息指向概念，认为信息指向影响城市旅游竞争力。2003年，sahli选取市场份额、价格竞争力、人均收入、真实汇率、国家客运比较优势、旅馆运营率、旅客相对密度等指标，运用线性回归分析，对19个OECD国家的竞争力，进行了评价研究。 2.国内研究成果 在国内，城市旅游的起步要比国外晚，有关旅游竞争力的研究开始于20世纪90年代，当时的很多学者认为旅游的发展主要靠旅游资源和市场需求，于是形成了以旅游资源为中心的“旅游资源说”、“区域旅游持续发展潜力模型”等学说。20世纪90年代末，城市旅游形象研究成为我国城市旅游竞争研究中的热点。另外，随着知识、技术、人才成为城市旅游竞争力重要影响因素从国外传到国内，郭阳旭提出旅游整体竞争力的概念，张明清、刘超借鉴了比较优势理论和竞争优势理论初步探讨了旅游业国际竞争
中国建设报/2002年/10月/31日/ 城市居民生活用水量标准 中华人民共和国建设部 公告 第60号 建设部关于发布国家标准 城市居民生活用水量标准的公告美国费城3411996现批准 城市居民生活用水量标准为国家标准,编号为GB/T50331-2002,自2002年11月1日起实施。本标准由建设部标准定额研究所组织中国建筑工业出版社出版发行。 中华人民共和国建设部2002年9月16日 1总则 1.0.1为合理利用水资源,加强城市供水管理,促进城市居民合理用水、节约用水,保障水资源的可持续利用,科学地制定居民用水价格,制定本标准。 1.0.2本标准适用于确定城市居民生活用水量指标。各地在制定本地区的城市居民生活用水量地方标准时,应符合本标准的规定。 1.0.3城市居民生活用水量指标的确定,除应执行本标准外,尚应符合国家现行有关标准的规定。 2术语 2.0.1城市居民city!s residential 在城市中有固定居住地、非经常流动、相对稳定地在某地居住的自然人。 2.0.2城市居民生活用水water for city!sresidential use 指使用公共供水设施或自建供水设施供水的,城市居民家庭日常生活的用水。 2.0.3日用水量water quantity of per day,per person 每个居民每日平均生活用水量的标准值。 3用水量标准 3.0.1城市居民生活用水量标准应符合表3.0.1的规定。
注:1表中所列日用水量是满足人们日常生活基本需要的标准值。在核定城市居民用水量时,各地应在标准值区间内直接选定。 2城市居民生活用水考核不应以日作为考核周期,日用水量指标应作为月度考核周期计算水量指标的基础值。 3指标值中的上限值是根据气温变化和用水高峰月变化参数确定的,一个年度当中对居民用水可分段考核,利用区间值进行调整使用。上限值可作为一个年度当中最高月的指标值。 4家庭用水人口的计算,由各地根据本地实际情况自行制定的管理规则或办法。 5以本标准为指导,各地视本地情况可制定地方标准或管理办法组织实施。 本标准用词用语说明 1为便于在执行本标准条文时区别对待,对于要求严格程度不同的用词说明如下: (1)表示很严格,非这样做不可的用词: 正面词采用?必须#; 反面词采用?严禁#。 (2)表示严格,在正常情况下均应这样做的用词: 正面词采用?应#; 反面词采用?不应#或?不得#。 (3)表示允许稍有选择,在条件许可时,首先应这样做的用词: 正面词采用?宜#或?可#; 反面词采用?不宜#。 2标准中指定应按其他有关标准、规范执行时,写法为:?应按?执行#或?应符合?的要求(或规定)#。 条文说明 1总则 1.0.1本条说明了标准编制的目的,是增强城市居民节约用水意识,促进节约用水和水资源持续利用,推动水价改革。 1我国淡水资源日益短缺,进行合理开采、有效利用、节约控制,是今后水资源管理的重点内容。转变粗放型用水习惯,制定合理的居民用水标准,满足居民生活的基本用水需要,并建立核定与考核制度,使之不断完善,形成体系,是控制粗放型用水的基本手段,也是简单易行的有效方法。 2以居民生活用水量标准为基础,为逐步建立符合社会主义市场经济发展要求的水价机制,进一步理顺城市供水价格创造条件。 1.0.2本标准适用范围确定为?确定城市居民生活用水量指标#。在执行过程中,由于各地流动人口数量变化、供水状况及管理要求等情况不同,在执行本标准时,需要结合本地区的管理,计量方式等具体情况制定地方标准或办法推动实施。 1.0.3本条规定了各地在执行本标准时,尚应符合国家现行的有关标准的规定。GBJ13%86 室外给水设计规定1997年(修订版)对部分条文做了修订,其中区域分类方式和定值方法做了重大调整。修订后的标准将原来的五个分区变成了三个,以城市规模的大小划分了特大城市、大城市、中小城市三楼,定额值取消了时变化系数的调整方法,直接给定了平均日和最高日定额值。这个规范是用于室外给水设计的文件,与本标准用途不同。本标准的指标值是城市居民日常生活用水指标,低于设计标准。 2术语
甘肃省不同城市旅游竞争力的综合 评价 关于《甘肃省不同城市旅游竞争力的综合评价》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。 城市旅游是旅游业的重要组成部分，旅游业的国家竞争和区域竞争是通过城市竞争得以实现的。对一个国家或地区来说，城市旅游是否具有竞争力，能够在一定程度上决定其旅游业的生
存与发展。因此，城市旅游竞争力的研究不可忽视。城市旅游竞争力的研究对于评价城市旅游的现状和潜力，构建某一区域范围内部的旅游地域系统，防止同构的无序竞争，优化资源资金人力配置，避免出现不必要的重复建设都有重要意义。城市旅游竞争力是在研究一个旅游接待地相对于另外一个旅游接待地，吸引游客( 而不是输出游客) 为游客提供旅游产品和服务，从而获得回报，提高当地居民生活质量的能力。 由于实践的需要，国内外学者们兴起了研究城市旅游的热潮，而对于城市旅游竞争力的研究是城市旅游的焦点。国外学者对于城市旅游竞争力的研究开始于20 世纪80 年代，比如: Deasy 以美国宾夕法尼亚州为研究案例，提出了提高区域旅游竞争力的策略; Loed 指出，旅游地之间的相对价格差异是影响旅游地旅游市场的首要因子，通过降低通货膨胀水平可增强旅游竞争力; C．Coeldner 提出旅游产品竞争的信息指向概念。国内学者对城市旅游竞争力的研究开始于20 世纪90 年代，黄耀丽和李凡等对珠江三角洲城市旅游竞争力的空间结构体系进行了探讨; 潘丽丽和保继刚讨论了长江三角洲城市旅游地之间的竞争关系; 董锁成和李雪等对城市群旅游竞争力评价指标体系与测度方法进行了探讨。国内学者研究的核心在于界定城市旅游竞争力的概念和构建评价模型，国内学者的研究方法大多偏定性研究，定量
中华人民共和国国家标准 城市居民生活用水量标准GB/T 50331-2002 The standard of water quantity for city's residential use 主编部门：中华人民共和国建设部 批准部门：中华人民共和国建设部 施行日期：2002年11月1日 中华人民共和国建设部 公告 第60号 建设部关于发布国家标准 《城市居民生活用水量标准》的公告 现批准《城市居民生活用水量标准》为国家标准，编号为 GB/T50331-2002，自2002年11月1日起实施。 本标准由建设部标准定额研究所组织中国建筑工业出版社出版发行。 中华人民共和国建设部 2002年9月16日1总则 1.0.1为合理利用水资源，加强城市供水管理，促进城市居民合理用水、节约用水，保障水资源的可持续利用，科学地制定居民用水价格，制定本标准。 1.0.2本标准适用于确定城市居民生活用水量指标。各地在制定本地区的城市居民生活用水量地方标准时，应符合本标准的规定。
1.0.3城市居民生活用水量指标的确定，除应执行本标准外，尚应符合国家现行有关标准的规定。 2术语 2.0.1城市居民city's residential 在城市中有固定居住地、非经常流动、相对稳定地在某地居住的自然人。 2.0.2城市居民生活用水water for city's residential use 指使用公共供水设施或自建供水设施供水的，城市居民家庭日常生活的用水。 2.0.3日用水量water quantity of per day，per person 每个居民每日平均生活用水量的标准值。 3用水量标准 3.0.1城市居民生活用水量标准应符合表3.0.1的规定。
城市给水系统 供给城市生产和生活用水的工程设施，是城市公用事业的组成部分。城市给水系统规划是城市总体规划的组成部分。城市给水系统（又称上水道工程或自来水工程）通常由水源、输水管渠、水厂和配水管网组成。从水源取水后，经输水管渠送入水厂进行水质处理，处理过的水加压后通过配水管网送至用户。 城市给水系统要持续不断地向城市供应数量充足、质量合格的水，以满足城市居民的日常生活、生产、消防、绿化和环境卫生等方面的需要。因此，必须对给水系统进行通盘而周密的规划和设计。城市的给水系统规划（又称给水工程规划）主要内容包括：估算城市用水量,确定水源和水处理方法，选定水厂位置,进行输水管渠和配水管网的布置等。制订规划时，要考虑分期建设的可能性，为城市远期发展的水源供应留有足够的余地；要合理利用已有的给水设施；要防止盲目开采，把各单位的自备水源纳入城市水源规划。 常用的城市水源有地下水和地表水两类。中国北方城市的水源多以地下水为主，南方城市以地表水为主。 1、地下水的水质通常比较好，经过消毒，即可达到生活饮用水的卫 生标准。地下水源的取用量不能大于可开采量。过量开采会造成 地下水位下降，导致地面沉陷。 2、地表水一般指江河、湖泊等的淡水。用地表水作生活用水时,一 般经过混凝、沉淀、过滤和消毒等净化处理,使水质符合卫生标 准。为保证城市正常供水，要注意研究地表水源枯水期流量对城 市供水的保证率。 水厂位置要选择在地质条件和环境卫生条件较好、不受洪水威胁、交通方便、靠近电源的地方。 保护水源1、城市水源上游要植树造林,保持水土,涵养水源。 2、水源地区要设卫生防护地带。 3、水源受到污染的应积极治理。 4、沿海城市开采地下水，要防止海水渗入。 输水管渠和配水管网布置 为保证城市安全供水，保证不间断供水。常采用两条输水管渠送水，两管之间间隔一段距离设置连通管，装置阀门，保证发生故障时不间断供水。如用一条输水管渠，则在用水地区附近设安全储水池。 配水管网应根据城市地形、道路系统、用量较大用户的位置、用户要求的水压等进行布置。城市配水管网的形式有环状和枝状两种，环状管网供水可靠性好。配水管网的水压要满足城市一般楼房最高层用水的需要。少数高层建筑和水压要求高的用户可自设加压设备。如果城市地形起伏、
城市旅游在旅游发展中的地位越来越重要，是现代旅游的主体。城市旅游竞争力是城市竞争力的重要组成部分，也是城市旅游可持续发展的动力源泉，如何提高城市旅游竞争力已成为广泛关注的论题。城市旅游竞争力的研究对于评价城市旅游的现状和潜力，构建某一区域范围内部的旅游地域系统，防止同构的无序竞争，优化资源、资金、人力配置，避免出现不必要的重复建设都有重要意义。国外学者自２０世纪８０年代就开始关注城市旅游竞争力的研究的理念与方法。国内对于旅游竞争力的研究始于２０世纪９０年代，且是从城市形象研究成为我国城市旅游竞争研究的热点开始。随后，国内学者对城市旅游竞争力进行了广泛的研究，也取得了一定的进展。本文将从城市旅游竞争力的概念、影响因素、评价指标选取、评价方法进行分析、实证研究等方面来分析我国城市旅游竞争力的研究情况。 一、城市旅游竞争力概念的界定 要界定城市旅游竞争力，先要了解竞争力、旅游竞争力的概念。竞争力是经济学中的一个综合概念，一般指竞争主体（国家、地区、行业、企业）在一定时期内的国民经济在市场竞争中表现出来的综合实力及其发展潜力。从上述可知，竞争力是一个十分复杂的概念，其中包含对竞争力的研究必须是多层次的，竞争力不仅包含现实竞争力，更包含潜在竞争力。旅游业是由很多企业组成的庞大的产业，旅游竞争力是产业竞争力的一种，从这个意义上看，城市旅游竞争力的实质是一种区域产业竞争力，属于城市竞争力系统中的一个分系统。目前国内许多学者已经对城市旅游竞争力的概念进行了研究，至今为止学术界对城市旅游竞争力的概念及内涵尚未形成公认的看法，对于城市旅游竞争力的学术性表述也存在模糊性。 对于旅游竞争力概念，曹宁所界定的城市旅游竞争力是在研究一个旅游接待地（是以行政区划的城市为单元被考察的）相对于另外一个旅游接待地。吸引游客（而不是输出游客），为游客提供旅游产品和服务，从而获得回报，提高当地居民生活质量的能力。刘晓萍认为对城市旅游竞争力的理解，应建立在两个基础之上，一是城市在这个概念中是认定为旅游目的地；二是竞争力是一个相对比较概念。因而她定义城市旅游竞争力是指在现代市场经济条件下，一个城市（作为旅游目的地）的旅游企业在城市环境和旅游产业本身素质的综合作用下，在与其它城市的竞争中所体现出来的相对比较优势。聂献忠则把竞争主体看作是旅游业，认为城市旅游竞争力是指城市旅游业在国内外旅游市场环境中的地位和竞争优势。苏伟忠等认为城市旅游竞争力是指在旅游产业本身素质和城市旅游环境的综合作用下，通过旅游企业在旅游市场上销售其产品而反映出来的持续发展壮大的能力，具体表现在表层的旅游产品竞争力、操作层的旅游企业竞争力和内因层的旅游生产要素竞争力等三个层面上。有学者则把城市旅游竞争力定义为一个城市利用自身的旅游资源优势和各种机遇，组织旅游部门和旅游企业，在旅游环境营造、旅游资源开发、旅游市场开拓、旅游管理创新的方面与其它城市相比，形成比较优势的综合能力与素质。从上述众多学者对于旅游竞争力的概念界定来看，定义城市旅游竞争力要从研究范围及研究对象来入手，还应考虑到竞争力是一个相对比较概念，城市旅游竞争力应具有发展的长远性和持续性，即符合经济发展的基本趋势，能够为区域旅游经济带来持续发展的能力特点。 二、城市旅游竞争力的评价研究 自国内学者涉足研究城市旅游竞争力以来，大多数学者采用的研究思路根据一定的构建指标体系的原则，构建一系列城市旅游竞争力的评价指标体系对国内城市的旅游竞争力进行实证分析。 １．指标体系构建的原则 对城市旅游核心竞争力进行评价分析，指标的选取与构建非常重要，它将直接关系到研究结论的科学性、客观性、准确性与可靠性，关系到能否为决策者提供一个量化的可操作性的依据。选择有效的评价指标，构建一套比较合理、完整的指标体系，是正确评价旅游竞争力的前提和基础。为了科学、客观、公正、全面地评价各城市的旅游核心竞争力，在选取和构建评价指标体系时，因而构建指标体系要遵循一定的评价原则。评价的原则是：科学性原则、系统性原则、目的性原则和可操作性原则；由于竞争力是动态的，因而有学者指出构建指标体系时应考虑到城市旅游竞争力是不断变化的，在指标的设计时，既要有反映现有竞争状况的指标，也要有反映未来竞争状况的指标，并对未来提升城市旅游竞争力起重要作用的指标，提出了动态性和潜能性原则。这为城市旅游竞争力的研究及可持续性的城市旅游竞争力研究提供的很好的思路及可能。 国内城市旅游竞争力研究综述 ■ 刘清玉 福建教育学院 ［摘 要］城市旅游竞争力是城市竞争力的重要组成部分，也是城市旅游可持续发展的动力源泉。通过研究近年来国内关于城市旅游竞争力研究方面的文献，选取了城市旅游竞争力的概念、影响因素、评价指标选取、评价方法、实证研究等方面对我国城市旅游竞争力的研究进行综述，并指出目前研究中存在的问题和提出展望。 ［关键词］ 城市旅游竞争力 指标体系 实证研究 《商场现代化》２０１１年３月（上旬刊）总第６４０期
城市供水行业概况分析 第一节行业范围界定 、城市供水行业 城市供水行业属于公共事业，主要为我国城市居民和企业用户提供生产和生活用水，城市供水行业受国家政策影响程度较深，受宏观经济运行影响较小，宏观经济中与城市供水行业相关度较大的是国内生产总值的增长，工业增加值的变化，固定资产投资情况，以及物价指数的波动。 本报告中对城市供水行业的定义是水的生产和供应业。按照国民经济分类标准(GB/T4754-2011 )，水的生产和供应业包括自来水的生产和供应、污水处理及其再生利用和其他水的处理、利用与分配等3个子行业，见下表。 表1城市供水行业子行业分类(GB/T4754-2011 ) 数据来源：国家统计局
、城市供水行业产业链 宝 韭 豪 屈 民 用 数据来源：世经未来 图1供水行业产业链 整个城市供水产业链包括供水、污水设备生产制造，原水收集与制造、存储、输送，水的生产和销售，水的供应网管、中水回用，污水排放，污水收集与处理、污泥处理等。 在整个城市供水行业产业链中，污水处理行业偏向下游产业，行业的上游产业主要包括排出污水的工业行业、污水设备制造业等，其中工业企业的发展状况对于污水处理行业影响较大，工业污水和居民污水通过污水处理后再排入自然水体或通过中水回用返回企业和居民用户。 三、城市供水行业各子行业关系分析 城市供水行业共包括三个子行业，自来水的生产与处理行业、污水处理及其再生利用行业、其他水的处理利用与分配行业。各子行业之间有较强的关联，子行业的互补性较强。污水处理及其再生利用行业以及其他水的处理利用与分配行业均可为自来水的生产与处理行业提供再生水的供应。同时，随着整个城市供水 行业的的整合进一步加快，污水处理及其再生利用行业以及自来水的生产与处理行业将会趋于整合，届时城市供水行业各子行业之间的关系将会更加密切。
中国31省市的旅游竞 争力分析 姓名：
中国31省市的旅游竞争力分析 摘要：大众旅游时代，旅游业发展日益蓬勃，各省市旅游竞争也日趋激烈。本文通过选取2008年、2010年、2012年、2014年各省市国际旅游外汇收入、接待入境过夜旅游人数、国内游客人数等18个指标建立旅游竞争力评价体系，利用SPSS进行主成分分析、聚类分析，并用ARCGIS可视化显示，并进行旅游竞争力重心转移分析，得出我国旅游竞争力东南沿海较强，西部发展迅速，整体差异减少的特点，并为如何提高各省市旅游竞争力提出建议。 关键词：旅游竞争力、主成分分析、聚类分析、ARCGIS可视化 1 引言 2015年，我国国内旅游突破40亿人次，国民人均出游2.98次，旅游收入超过4万亿元人民币。大众旅游时代已经悄然而至，旅游日益成为老百姓一种常态化的生活方式。新的旅游目的地也不断产生，而主要受制于经济发展水平的全球旅游需求增长速度却有限。因此，旅游需求在世界各个旅游目的地间存在某种此消彼长的分配关系。这种关系的存在，必然引起旅游目的地之间的竞争[1]。且旅游业对地区就业、经济发展的影响日趋显著。所以如何取得旅游竞争优势地位、占领先机的研究成为各省市关注的热点。 国外对旅游竞争力的研究始于1980年代末。欧美学者通常结合案例对旅游目的地竞争力进行研究，如Govers和Go采用EFQM模型对4个欧洲国家的7个旅游目的地的全面质量管理业绩进行了比较分析[2]。国内有关旅游竞争力的研究始于1990年代末。早期的研究集中在国际旅游竞争力上，如黎洁和赵西萍的《论国际旅游竞争力》和《论国际旅游竞争力及其阶段性演进》。2000年，窦文章等人的《区域旅游竞争力研究进展》开创了国内区域间旅游竞争研究的先河[3]。我国学者对旅游竞争力的研究主要集中在旅游竞争力评价体系及模型的构建、旅游竞争力的测量与评价、旅游竞争力的提升策略等。其中，旅游竞争力的测量与评价是国内外学者最为关注的一大领域。而旅游竞争力的研究可分为国家层面、地区层面、城市层面、旅游景区或企业层面。我国学者倾向于在区域层次对旅游竞争力进行综合评价并预测发展趋势，如周礼通过系统构建了长三角城市旅游竞争力综合评价体系，运用熵权法对长三角城市旅游竞争力进行评价，并采用GIS 空间分析方法对其空间分异特征进行探索[4]。张河清在界定县域旅游及旅游竞争
城市给水工程系统规划的用水量预测 摘要: 城市建设首先是各类工程的建设,而规划在城建中占有举足轻重的地位。一个城市的基础设施的位置、分类、功能、本套程度、能力大小等直接关系到城市的生活水平的提高,因此,城市规划对城市的作用是不言而喻的。城市工程系统指的就是城市基础设施的综合体系,它由交通、通信、供热〔气〕、给排水、环卫、全等工程体系构成,它们的规划就是城市工程系统规划,而给水工程系统规划则中的重要组成部分。 关键词:给水工程; 一、概述 城市给水工程系统由取水工程、净水工程、输配水工程、水资源保护工程等组成,其规划的主要任务和内容是:进行城市水源规划和水资源利用平衡工作;确定城市给水设施的规模和容量;科学布局给水设施和各级给水管网系统,满足用户要求;制定水资源保护措施和设施分布及规模。给水工作系统与排水工程系统被称为城市生命保障体系,因此,做好它的规划有着极其重要的现实意义和社会意义。 二、预测方法 预测方法主要分定额指标法和函数法二大类。它们的侧重点是不相同的,定额法侧重于定性,函数法侧重于数学分析,要做好预测要用二者互相验算、互相修正和互相补充,才能使预测所得结果最大限度地符合要求,满足规划的需要。 1.定额指标法 所谓定额指的是单位用水量,是国家相关部门根据不同条件下用水量调查统计结果,考虑各种因素发布的规范指标,具有一定的科学性、规范性、权威性,这是规划工作者必须严格执行和认真实施的,对规划工作具有很好的指导作用和约束作用。用水量预测主要定额指标有:单位人口综合
用水量指标(万m3/万人·d)、单位建设用地综合用水量指标(万m3/km2·d)、居住用地用水量指标(m3/ha·d)、综合生活用水量定额(L/人·d)、其他用地用水量指标(m3/ha·d)、工业用水重复利用率(%)。一般在预测时根据城市规模大小、工业规模取不同值乘上相应的规划人口预测数或工业产值即可得到预测用水量。此类方法简单明了、通俗易懂、计算快捷方便、数值有一定的准确性,但如果城市发展变化大则易失准。比如海南海口市在20世纪90年代中期曾发生过供水严重不足的情况,居民生活用水连五楼都短缺,这即是规划跟不上变化的结果,用水量预测占了很大的因素。 2.函数法 函数法就是将与用水量有关的各种要素作为自变量,以对应关系建立与用水量Q有关的关系式,在一定的条件下通过数学计算求得Q值。主要有:线性回归法、产函数法、年递增率法、生长曲线法等。 ( (3)年递增率法 根据历年供水能力的增加(增值是非均匀的),考虑经济发展速度和人口增加因素,确定一个合理的年平均增长率用复利公式预测城市规划期用水量, 根据有关资料,我国城市用水年增长速率在4%～6%之间,规划人员应根据城市发展规模和经济、人口的变化趋势确定年增长率的取舍,保证预测的准确性,另外此预测方法时限不宜过长。(4)生长曲线法 城市用水量的变化根据我国各典型城市的数字来看,呈S型曲线,则据此曲线的变化规律可构建生长曲线模型,函数式有二种,一种是龚泊兹公式: Q= LexP(- be- kt) (2—4) 式中Q:预测年限的用水量; L:预测用水量的上限值;
城市旅游竞争力影响要素 良好的环境是旅游业建立和发展的前提，是一个国家或地区旅游业赖以存在和发展的最基本条件。从某种程度上说，旅游是依附于环境的发展而发展的，因此，旅游环境的优劣直接成为城市旅游竞争力的重要砝码［1］。另外，旅游环境竞争力、旅游环境承载力与旅游环境质量评价一起构成旅游可持续发展的三大理论体系，为旅游业的可持续发展奠定了理论基础。近年来，理论界越来越重视对旅游环境的研究，但主要是研究旅游环境影响因素及其承载力，而从一个城市的角度出发将旅游环境与竞争力结合起来的专门研究还比较缺少［2］。关于旅游环境竞争力的理论是一种将旅游环境理论和旅游竞争力理论相结合的交叉性理论。本文基于旅游环境评价影响因素和竞争力评价模型，以河南省17个地级市为研究对象，通过研究并构建的城市旅游环境竞争力综合评价模型对2010年河南省各城市旅游环境竞争力采用因子分析法进行实证研究，判断出城市旅游环境竞争力影响因素的重要程度序列，对城市旅游环境竞争力理论的补充与完善。从经济学的视角出发，旅游环境是一个复杂的动态系统，它是旅游产品开发、经营等所依托的各种外部因素的总称，包括自然环境、社会环境、产业环境等;而环境竞争力则是对这种外部因素相对优势的综合评价，反映了经济实体与
其所处环境之间的协调程度。基于该概念，旅游环境竞争力的内涵反映了旅游业可持续发展的理念，代表旅游业与其外部环境的协调程度及其相对优势［3～4］。本文将旅游环境竞争力(T)界定为:旅游业在保持增长的同时，兼顾长期和短期的利益、兼顾旅游者和居民、当代人和后代人的需要、与外部发展环境协调程度。 1评价指标体系的构建与评价方法的选择 城市旅游环境竞争力影响因素分析在国内外学者提出的“旅游竞争力模型”中，较成熟的和引用最多的有克劳奇和里奇(Crouch＆Ritch)的旅游目的地竞争力综合模型、世界旅游业理事会(WTTC)发布的旅游竞争力指示器模型和郭鲁芳的竞争实力－竞争潜力－竞争发展力模［5］。克劳奇和里奇在波特(Porter)的国家竞争力“钻石模型”的基础上，提出了应用于旅游目的地竞争力评价的综合模型，认为旅游目的地竞争力是由核心旅游资源和旅游吸引物、支持性因素和资源、目的地的管理，以及那些影响以上三个因素发挥作用的其他要素等四个方面决定的［6］。WTTC与诺丁汉大学旅行与旅游学院联合开发旅游竞争力指示器模型，该模型包含价格、开放性、技术、基础设计、人文旅游、社会发展、环境和人力资源八大项指标和23个分项指标［7］。上述学者提出的竞争力模型为我们理解旅游目的地竞争力的来源和构成提供了参考。但他们大都是从旅游竞争力的现状和影响因素角
城市供水量预测 摘要 本文根据对某城市2000-2006年供水量数据，进行了对该城市2007年的供水量预测分析，并建立了相应的数学模型，对各问题进行了求解。 针对第一、二问提出的城市计划供水量和每个水厂的计划供水量预测问题，在忽略温度影响的前提下建立回归分析与灰色系统GM(1,1)组合预测模型，利用Matlab软件采用最小二乘法进行曲线拟合和参数求解，计算结果表明回归分析模型能够较精确地进行大多数时间城市计划供水量的预测；在回归模型预测误差较大的情况下，建立灰色系统GM(1,1)预测模型，再利用Matlab软件编程求解出其余时间的预测值，并与回归分析模型的预测数据结合起来，得到最终的预测结果：2007年1月的城市计划供水量为4582.18万吨，一、二号水厂计划供水量分别为2840.37万吨和1766.92万吨。此外,考虑到数据具有季节性，采用时间序列分析的方法求解1月份各指标的预测值。在模型的检验中对预测结果进行了残差检验，验证了预测结果精度优良。 对于问题三提出的水价调整问题，用需求价格弹性指数E刻画居民对水的需求，进而建立水价与用水需求之间的函数关系，利用非线性回归求得水价调整预测方程，并依据此方程分别求出在五、六、七、八月调价的四种调价方案对应的综合水价求出在2007年8月份的供水量不超过5045万吨时，应将水价调至5.4533元。 本模型在结尾部分还对城市供水量的不同预测模型和结果进行了精度分析和残差检验，在样本足够大的前提下，本文建立的模型具有很强的普适性，且在对预处理后的数据做分析时，具有误差小、精度高等优点并指出了需要进一步研究的问题。 关键词：Matlab拟合；回归分析；灰色预测；时间序列；水价调整；
关于城市供水压力不足的调研报告 随着**市城市框架的不断拉大，**市城市系统供水 压力不足的问题日益突出。针对这一情况**圣泉水务有 限公司结合**现状和地域特点，提出了相应的对策和措施。 一、**市城市供水压力现状 **供水设施经过二十多年的建设，到目前已形成生 产能力6万m3/d，输配水管网总长118km（dn≥80mm），用水普及率98%，基本上满足了城市用水需要。但按 “城市给水系统应满足城市的水量、水质、水压及城市 消防、安全给水的要求”（《城市给水工程规划规范》 gb50282-98）来衡量，还有较大差距。当前市民反映最普遍也是制约**供水最突出的问题，就是给水管网水压不足，产生这一矛盾的主要原因有如下几方面。 1、现有供水系统起点低，城市扩展后显得先天不足。 主要制水厂江北水厂是建市前按原县城总规选址、 征用地和确定最终规模的，至今未能突破单水源、小水厂、以树枝状为主的供水管网，供水水压为低压制的格局。供水范围原来主是要巴河两岸较平坦的低洼区(高位山坡地带尚未开发)，且在上世纪80-90年代，城区多层建筑大部分都设有屋顶水箱和加压设备，对昼夜用水量
和水压不均匀情况自行调节，所以江北水厂建成初期， 供大于求，市民满意，政府高兴，很多潜在问题尚未显现。 撤县建市后，**总规几经修编，城市地位升级，供 水范围迅速向下游及高位区扩展，且建筑层数普遍增加，小高层、高层建筑越来越多。原有低压制的供水系统， 就显得起点太低，短时间内难以实现向中等城市的供水 和安全性提高上的转变。表现在： 1、应有多水源、多 水厂及应急水源；2、低压制管网的中远端也应增设补压设施；3、城市呈梯级开发后，地形起伏变大，应采用分区、分压供水方式；4、重新合理布局生产、生活与消防合一的大的环状管网建设；5、小高层、高层建筑给水系统的竖向分区等等诸多问题日显突出，原有供水系统先 天不足的缺陷无法从根本上解决城市扩展后新出现的供 用水矛盾。 2、管网建设滞后，供水系统未能全面配套。 江北水厂生产能力经扩建改造后虽已达到5万m3/d，但管网建设未能同步进行。由于原管网建设缺乏统一、 科学、严密规划，现有118km的管网多是逐年小步走 “见效快”形成的小口径管网，且大部分呈树枝状分布。近年供水量一增大，瓶颈问题就显现出来。尽管出厂水 压力为0.45mpa，但至管网末端已锐减至0.15-0.2mpa,
2019年中国城市供水行业漏损情况分析 一、现状 近年来，我国城市化进程不断加快，作为城市化建设中的重要组成部分，市政供水管网质量对城市发展具有重要意义。城市供水系统在我国城市公共事业中扮演着重要的角色，是城市发展的基础。随着城市现代化进程的不断加快、城市化水平的不断提高，城市供水管网也不断地扩大规模，已经成为人们生活赖以生存和发展的重要组成部分。同时，城市供水管网逐渐成为城市文明和现代化水平的重要体现，但相较与发达国家，中国供水管网漏损率较高。 政府机构对供水漏损情况越来越重视，颁布了一系列相关政策，2015年国务院颁发的《水污染防治行动计划》中规定对使用超过50年和材质落后的供水管网进行更新改造，到2017年，全国公共供水管网漏损率控制在12%以内；到2020年，控制在10%以内。积极推行低影响开发建设模式，建设滞、渗、蓄、用、排相结合的雨水收集利用设施。 政府颁发的防供水漏损相关政策
近年来，中国城市供水总量不断上涨，用水普及率较高；2018年中国城市供水总量为614.6亿立方米，用水普及率达到98.4%；2019年城市供水总量约为632.9亿立方米，用水普及率约为98.6%。 随着中国城市的不断发展，城市供水管道的长度不断增加；2018年中国城市供水管道长度达到86.5万公里，较2017年增加了6.8万公里，同比增长8.5%。 随着城市化进程的加快，社会对城市供水管网建设提出了更高的要求，保证供水管网质量是保证城市平稳发展的重要措施。但是，就我国整体市政供水管网建设来看，很多地方仍然存在管道漏水问题，导致城市供水受到影响，阻碍了城市的发展。 根据住建部消息，2016年中国城市管网平均漏损率达15.3%，部分城市超过25%；随着科技技术的不断发展及国家对水务行业的重视，预计中国城市管网平均漏损率将越来越低，根据住房城乡建设部发布的《城镇供水管网漏损控制及评定标准》(CJJ92-2016)中规定，漏损率按两级评定，一级为10%，二级为12%。但由于大部分城市供水漏损率仍较高，因此预计2019年城市管网漏损率高于12%，约为13.2%，2019年城市供水漏损量约为83.54方米。 二、漏损原因 水资源是人类赖以生存的重要资源，尤其是在城市化进程不断加快的今天，城市用水量的需求显著增加，给市政供水企业带来机遇的同时，也带来了一