SYLLABUS OF B.SC.(H) COMPUTER SCIENCE
I YEAR
101 – PROGRAMMING FUNDAMENTALS
Basic Computer Organization: Functional Units, basic I/O devices and storage devices; Representation of integers, real (fixed and floating point), characters (ASCII and Unicode); Basic operations of a programming environment.
Problem Solving Approaches: Notion of an algorithm, problem solving using top-down design and decomposition into sub-problems, stepwise methodology of developing an algorithm, methodology of developing an algorithmic solution from a mathematical specification of the problem, use of recursion for problems with inductive characterization.
Programming using a modern programming language such as Java, emphasizing the following notions: Building blocks: arithmetic and logical expressions, variables, assignment; Specifying the input-output interface (types); control structures including sequencing, conditionals, loops, procedural abstractions (procedures, methods); basic data structures—integers, reals, strings and arrays—and internal representation of scalar and vector data; data abstraction and encapsulation—objects, classes and packages; input/output of data.
Numerical and non-numerical applications using above concepts.
BOOKS RECOMMENDED
R.G. Dromey, How to solve it by Computer, Prentice Hall of India.
W.Savitch, Java and introduction to computer science and programming, Prentice Hall International
H.M. Deitel, P.J. Deitel, JAVA: How to Program, Pearson Education
H. Schildt, Java 2: The Complete Reference Book, Tata McGraw Hill
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102 – DISCRETE STRUCTURES
Review of Sets, functions, relations including partial order
Counting, generating functions, recurrence relations: linear recurrence relations with constant coefficients, homogenous solutions, particular solutions, total solutions, solution by the method of generating functions.
Growth of Functions: Asymptotic notation, , O, , o notations, monotonicity, standard functions: floors and ceilings, polynomials, exponentials, logarithms and factorials, summations: summation formulas and properties, bounding summations, approximation by integrals.
Graph Theory: Basic terminology, multigraphs and weighted graphs, paths and circuits, shortest paths in weighted graphs, Eulerian paths and circuits, Hamiltonian paths and circuits, Traveling Salesperson problem, planar graphs, trees and rooted trees, prefix codes, spanning trees and cut sets, directed graphs.
Prepositional logic, predicate logic.
BOOKS RECOMMENDED
C.L. Liu, Elements of Discrete Mathematics, Tata McGraw-Hill,
J.Kelly, TheEssence of Logic, Prentice Hall of India,
J.P. Trembley, R.Manohar, Discrete Mathematical Structures with Applications to Computer Science, Tata McGraw Hill,
T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, Introduction to Algorithms, Prentices Hall of India,
D.E. Knuth, The Art of Computer Programming Vol.I: Fundamental Algorithms, Addison Wesley
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103 – CALCULUS – I
Sequences and series: Infinite sequences, limit points, limit, convergence criteria, positive term series and their convergence, tests of convergence, absolute convergence and conditional convergence, Leibnitz test, rearrangement of series.
Review of limit, continuity, differentiation of real functions, successive diffentiation, properties of continuous and differentiable functions, Taylor’s series, McLaurin’s series, indeterminate forms.
Points of Inflection, asymptotes, maxima and minima, singular points, curve tracing.
Functions of two and three variables, closed and open sets, limit, continuity and differentiation, partial derivatives, Euler’s theorem, linearization of a function of two variables, chain rule, implicit function theorem, differentiation under integral sign, vector-valued functions and space curves, directional derivative, level surfaces, gradient vector and tangent planes, extreme values and saddle points, maxima and minima, Lagrange multipliers, Taylor’s theorem.
BOOKS RECOMMENDED
G.B. Thomas, R.L. Finney, Calculus and Analytic Geometry, Addison Wesley,
P. Lax, S. Burstein, A. Lax, Calculus with Applications and Computing Vol. I, Springer Verlag
R.L. Wilson, Much Ado About Calculus, a Modern Treatment with Applications Prepared for use with the Computer, Springer Verlag
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104 – DIGITAL ELECTRONICS
Fundamental Concepts: Digital signal, NAND, NOR and Exclusive–OR operation, Boolean Algebra, Basic Digital Circuits.
Number system and Codes: Primary, Octal, Hexadecimal, Signed numbers codes, hamming codes.
Combinational Logic Design: K-map representation of logical functions and simplification using K-map of 4 and 5 variables, Quine – McCluskey’s method. Multiplexers, Demultiplexers, Adders and Subtracters, multipliers, Comparators, Parity generators and checkers, Code converters, Priority Encoders, Decoders.
Races, hazards, and asynchronous behaviour
Flip-Flops: Clocked RS flip flop, D-type flip flop, Excitation table of flip flop, Edge triggered flip flop, Clocked flip flop design.
Sequential Logic Designs: Registers, Shift registers, Asynchronous counters, synchronous counters, RAM, ROM.
BOOKS RECOMMENDED
Malvino, Digital Principles and Applications, Tata McGraw Hill, 4th Edition
M. Ercegovac, T. Lang, J.H. Moreno, Introduction to Digital Systems, John Wiley and Sons
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105 – LANGUAGE: FORM AND FUNCTION
Natural and Computer Languages: Basic features of natural languages; structure of language at the levels of sounds, words and sentences; rule-governed behaviour and variability; features of formal languages; man-machine interface; computer languages
Language and Communication: Human and non-human communication systems; verbal and non-verbal communication; Language-dependent and language-independent systems of communication; speech and writing
Language Structure: The concept of linguistic sign; syntagmatic and paradigmatic relations; langue and parole; competence and performance; form and substance; human mind as a computing device, natural language processing.
Language Analysis: Study of rules at the levels of sounds (phonology), words (morphology) and sentences (syntax); computational applications in speech analysis; speech synthesis; grammatical parsers; phrase structure grammars and transformational generative grammars; basic semantic relations of synonymy, antonymy, homonymy, polysymy etc.
Social and Psychological Aspects: Language variation; use of computers in statistical analysis of language data; the role of person, place and topic in language choice; politeness; language and power; language and gender; multilingualism; corpus data and the use of computers to analyse large databases.
BOOKS RECOMMENDED
Akmajian, R. A. Demers, R. M. Harnish, Linguistics : An Introduction to Language and Communication, MIT Press, Cambridge, London
G. Yule, The Study of Language, Cambridge University Press
R. Grishman, Computational Linguistics, Cambridge University Press.
J. Aitchison, The Articulate Mammal, Hutchinson , London
J. Lyons, Language and Linguistics : An Introduction, Cambridge University Press
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106 – PRACTICAL : LAB BASED ON PAPER 101 AND PC SOFTWARE TOOLS PC SOFTWARE TOOLS
Exercises to familiarise the student with various tools and packages available in a Personal Computing environment: Editing tools, tools for preparation of technical documentation, e-mail, browsing and designing web pages using HTML, drawing tools, managing information using a spreadsheet, installing software, effective use of calendars, diaries etc for time and event management, presentation tools.
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201 – DATA STRUCTURES
Introduction to the object- based and object- oriented programming paradigms; records, abstract data types and objects, data abstraction and internal representation; programming- in- the- large issues: modularity and code re-usability, classes and packages; graphical user interfaces; command-line arguments; interfacing with libraries and separate compilation; language support for OOP: Sub-typing, Inheritance, classes and subclasses, header files, function templates, overloading
Programming with Data structures: Stacks, queues, lists, trees and balanced binary trees, specification of exception conditions and exception handling, notion of efficient algorithmic solutions, efficient representations of data structures (e.g. sparse arrays), algorithms for searching and sorting.
BOOKS RECOMMENDED
M.A. Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in Java, Addison Wesley (3rd Indian Reprint)
S. Sahni, Data Structures, Algorithms and Applications, Tata McGraw Hill,
H.M. Deitel, P.J. Deitel, JAVA: How to Program, Pearson Education
S.B. Lippman, J. Lajoie, C++ Primer, 3rd Edition, Addison Wesley (2nd ISE Reprint) R. Sedgewick, Algorithms in C++, Addison Wesley (3rd Edition 1st Indian Reprint) A.Drozdek, Data Structures and Algorithms in C++, 2nd Edition, Vikas Publications
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202 – COMPUTER SYSTEMS ARCHITECTURE
THE COMPUTER SYSTEM
System buses: Computer Components, Computer function, Interconnection Structures, Bus Interconnection, PCI.
Internal Memory: Computer Memory System Overview, Semiconductor Main memory, Cache Memory, Advanced DRAM Organization.
Input / Output: External Devices, I/O Modules, Programmed I/O, Interrupt-Driven I/O, Direct Memory Access, I/O Channels and Producers, The External Interface. Operating System Overview.
THE CENTRAL PROCESSING UNIT
Computer Arithmetic: The Arithmetic and Logic Unit (ALU), Integer Arithmetic, Floating-Point Representation, Floating-Point Arithmetic.
Instruction Sets: Characteristics and Function, Machine Instruction Characteristics, Types of Operands, Types of Operations, Addressing Modes and Formats, Register Organization, The Instruction Cycle, Instruction Pipelining.
Assembly Language
The Control Unit: Micro-operations, control of the CPU, hardwired Implementation, Microprogram Controller, Basic Concepts, Microinstructions, Sequencing, Microinstruction Execution.
Reduced Instruction Set Computers: An Introduction.
BOOKS RECOMMENDED
M. Mano, Computer System Architecture, 3rd Edition, Prentice-Hall India,
W. Stallings, Computer Organisation and Architecture, 4th Edition, Prentice-Hall India,
Harry, Jordan, Computer Systems Design & Architecture, Edition, Addison Wesley
J.D. Carpinelli, Computer Systems Organization & Architecture, Addison Wesley,
J.P. Hayes, Computer Architecture and Organisation, McGraw Hill
M.M. Mano and Charles, Logic and Computer Design Fundamentals, 2nd Edition Updated, Pearson Education Asia
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203 – CALCULUS II
Integration: Review of Estimating with finite Sums, Riemann sums and definite integrals, max min property & domination property, mean value theorem for definite integrals, fundamental theorem of calculus, volumes and surfaces of revolution, integrals of vector-valued functions of a real variable.
Fourier Series: Fourier Polynomials, Fourier Series and applications.
Multiple Integrals: Double and triple integrals, surface areas and volumes, Applications using Cartesian and polar forms, cylindrical and spherical coordinates, substitution in multiple integrals.
Complex analysis: Complex functions, continuous functions, analytic functions, linear fractional transformations, Cauchy Reimann equations, harmonic functions, complex integration, Cauchy’s theorem and Cauchy’s integral formula, Cauchy’s integral formula for derivatives, Power series, Taylor series, Laurent’s series, poles, residues, Cauchy’s residue theorem and evaluation of integrals.
BOOKS RECOMMENDED
G. B. Thomas, R. L. Finney, Calculus and Analytical Geometry, Addison Wesley,
D. Hughes-Hallet, A.M. Gleason, Calculus, John Wiley & sons,
E. Kreyszig, Advanced Engineering Mathematics, John Wiley & Sons
S. Lang, Complex Analysis, Springer Verlag
P. Lax, S. Burstein, A. Lax, Calculus with Application and Computing, Vol I, Springer Verlag
S.V. Krantz, Handbook of Complex Variables, Birkhauser
T. Needham, Visual Complex Analysis, Clarendon Press
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204 – PROBABILITY
Review of notion of probability, random experiment, classical and axiomatic definations of probability, equally likely outcomes.
Conditional probability and Bayes Theorem, statistical independence of events.
Random variables: Concept of a RV, cumulative distribution function, pmf and pdf, discrete and continuous RV, functions of a RV, Expectation of function of a RV, conditional expectation.
Discrete Distributions: bernoulli, Binomial, Poisson, Geometric, negative binomial, Hypergeometric.
Continuous Distributions: Uniform, Exponential, Normal, Beta, Gamma.
Jointly Distributed RVs: Joint distribution of two RV’s, bivariate normal disribution, independent RVs, covariance and variance of sums of RVs.
Moment generating functions, joint distribution of the sample mean and sample variance from a normal population.
Limit Theorems: Markov’s inequality, Chebyshev’s inequality, weak and strong laws of large numbers, Central Limit Theorem.
Markov Chains: Chapman-Kolmogorov Equations, classification of states, limiting probabilities.
Random Number Generation: Pseudo Random Numbers, Inverse transformation method, rejection method, generating random numbers from discrete (Binomial, Poisson, Geometric) and continuous (Exponential, Normal) distributions
Monte Carlo Integration: Hit Miss Monte Carlo Method, The Sample Mean Monte Carlo Method; Efficiency of Monte Carlo Method.
Information Theory: uncertainty, information and entropy; conditional E* mutual information, solution of logical problems by calculating information.
BOOKS RECOMMENDED
I.Blake, An Introduction to Applied Probability, John Wiley
S.M. Ross, Introduction to Probability Models, 6th edition
A M Yagolam, I.M. Yagolam Probability and Information, Hindustan Pub. Corp.
J. Jacob, P. Protter, Probability Essentials, Springer Verlag
D. Hankerson, G.A. Harris, P.D. Johnson Jr, Introduction to Information Theory and Data Compression, CRC Press,
R.L. Scheaffer, M. Gnanadeisikan, A. Watkins, J.A. Witmer, Activity Based Statistics.
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205 (i) – ANALOG ELECTRONICS
Power Conversion: Review of Semiconductors, p-n junction characteristics, Basic rectifier circuits (H.W.F.R), Filter-inductor filter, capacitor filter, L and II – section filters, R.C. filter.
Wave Shaping: Differentiating, Integrating and Summation circuits, Application of wave shaping circuits; Generation of voltage step from ramp, square wave from a triangular wave, narrow pulses from square wave, clipping circuits, clamping circuits, voltage multipliers and peak-to-peak detector.
Amplification: Current-flow mechanism and current amplification in the function transistor, small signal amplifiers, positive and negative feed back, biasing and stabilization of operating point, performance measures of different configurations, High frequency consideration, Multistage principles.
Large Signal Amplifiers: Performance characteristics of class A amplifiers, Push-Pull operation of class A amplifier, Class B power amplifiers, Tuned class power amplifiers. BOOKS RECOMMENDED
M.N. Millman, Halkias, Integrated Electronics, Tata McGraw Hill.
M.N. Millman, Grabel, Micro Electronics, Tata McGraw Hill.
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205 (ii) – FINANCIAL MANAGEMENT
Introduction: Objectives and functions of financial management, time value of money, concept of risk and return.
Capital Budgeting: Data requirements; evaluation techniques – pay back, internal rate of return, net present value, capitalization & capital structure, computation of specific and weighted – cost of capital.
Working capital management: determination of working capital cash management, receivables management and inventory management.
Financial Decision: Relationship between divident policy and value of a firm, divident policy in practice, factors affecting divident policy, legal and procedural aspects of divident policy.
BOOKS RECOMMENDED
P. Chandra, Financial Management, Tata McGraw Hill,
M.Y. Khan, P.K. Jain, Basic Financial Management, Tata McGraw-Hill.
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205 (iii) LOGIC
Definitions: Nature and classification, Classifications: nature and types of
Nature of logic, limitations of formal logic
Traditional logic: Connotation and denotation of terms, distribution of terms
Distinction between sentence and proposition, types of Aristotelian categorical propositions
Logical form; truth and validity
Laws of thought
Theory of the Square of opposition of categorical propositions, The problem of existential import
Laws of Conversion, Observation, and Contraposition of categorical propositions
Syllogism: Figures and Moods of valid syllogistic arguments. Rules governing different Figures, syllogism, fallacies, fallacies of syllogistic arguments, syllogistics and method of antilogism
Fluidity of ordinary logic, Philosophic problem of induction
Informal fallacies
Philosophy of logic
BOOKS RECOMMENDED
I.Copi, Introduction to Logic, 5th edition, Macmillan, New York,
W.V. Quine, Methods of Logic, 4th edition, Harvard University Press, Cambridge, Mass
Cohen, Nagel, Introduction to logic and Scientific Method, Allied Publishers
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206 Practical Software Lab based on 201
207 Practical Digital Electronics lab based on 104 (of Sem I)
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301 – ALGORITHMS
Mathematical Preliminaries: Review of growth of functions, summations and recurrences.
Sorting and Order Statistics: Heapsort, Quicksort, Mergesort, Lower bounds for sorting, radix sort, bucket sort, median and order statistics.
Advanced Data Structures: Review of binary search trees, dynamic set operation,
randomly built binary trees, red black trees, order statistic tree binomial heaps,
Fibonacci heaps, disjoint sets.
Dynamic Programming: Matrix chain multiplication, longest common subsequences and optional polygon triangulation problems.
Greedy Algorithms: Activity selection, Huffman coding, and task scheduling problem. Amortized Analysis: Aggregate, accounting, potential methods, and dynamic tables. Matrix Operations: Strassen’s algorithm, system of equations – LU decompositions and matrix inversion.
Graph algorithms: Traversal connected components-biconnected and strongly connected components, minimal spanning trees.
BOOKS TECOMMENDED:
T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, Introduction to Algorithms, Prentice Hall of India.
R.Sedgewick, Algorithms in C++, Third edition, Addison Wesley.
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302 – SYSTEMS SOFTWARE
Scripting : Shell scripts, perl scripts, sed, awk
Configuration management : make and facilities
Version control : rcs, sccs or cvs
Archiving (tar), compression (zip), uuencode, rpm
Systems programs employed in runtime environment : linkers, loaders
Language front and software : Lex, Yacc
Installation of software and preparing software for installation Representation, mark-up and processing of data
XML and associated translation tools (XSL etc.)
Interactive Web computing : Java-script, CGI
BOOKS RECOMMENDED:
O Reilly Series, Programming Perl.
B.Marchal, XML by Example, QUE Series, Prentice Hall of India.
B.Kernighan, R. Pike, The Unix Programming Environment, Prentice Hall of India. W. Stallings, Operating Systems, Prentice Hall of India
Linux Mannuals.
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303 – ALGEBRA
Groups & Rings: Introduction to semi-groups, monoiods, groups, generators, cosets, normal subgroups, Langrange’s Theorem, homomorphism, rings, polynomial rings, and fields.
Lattices: Introduction to partial orders, semi-lattices, and lattices.
Vector spaces : vector spaces, linear combinations, convex sets, linear independence, dimension, the column rank and row rank of a matrix.
Linear Mappings : linear mappings and vector space of linear maps, the kernel and the image of a linear map, orthogonal complement of a subspace, the vector space of homogeneous system of linear equations, set of solutions of a non-homogeneous system of linear equations, matrix associated with a linear map, change of bases, composition of linear maps, inverse of a linear map.
Scalar products on vector spaces, norm, Schwartz’s inequality, Bessel’s inequality, orthogonal bases, bilinear maps and matrices, determinants, the rank of a matrix and sub-determinant, Cramer’s rule, determinants as areas and volumes, Eigen vectors and Eigen values, eigen space, The characteristic polynomial, Eigen values and Eigen vectors of a symmetric matrix, diagonalisation of a symmetric linear map.
Classification of conic sections and quadric surfaces.
Books Recommended:
A.M. Cohen. H. Cuypers, H. Sterk, Algebra Interactive: Learning Algebra in an Exciting Way, Springer Verlag
T. Banchoff, J. Werner, Linear Algebra through Geometry, Springer Verlag
S. Lang, Introduction to Linear Algebra, Sipringe Velag.
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304 – STATISTICS
Review of Population and sample, discrete and continuous data, presentation of data by table and diagram, frequency distribution of a variable and its graphical representation by histogram, frequency polygons and ogives
Measures of Locations and dispersions, moments, measures of skewness and kurtosis, absolute and factorial moments, shephard’s connection, cumulants.
Bivariate Data : Scatter Diagram, principle of least square and fitting of polynomial and exponential curves, relation, regression, coefficient of determination, lines of regression, Spearman’s Rank correlation, intra class correlation coefficient, correlation ration multiple and partial correlation
Sampling Distribution: Concept of Random Sample, parameter and statistic, sampling distribution of a statistic, standard errors of sample, mean and proportion, sampling distribution of sample mean and variance for a normal distribution.
Hypothesis testing: Simple, composite, null, and alternate hypotheses, level of significance, two types of errors, critical region and power of test, large sample test, tests of significance based on chi-square, t and F statistics, confidence intervals, confidence intervals for mean and variance of the normal population, confidence interval for proportions.
Theory of point estimation: Unbiasedness, consistency, effciency, sufficiency, maximum likelihood estimate, interval estimation.
BOOKS RECOMMENDED:
J.E.Freund, R.E.Walpole, Mathematical Statistics, Prentice Hall of India.
R.B.Hogg, A.T.Craig, Introduction to Mathematical Statistics,fouth Edition, Macmillan Publishing Co.
P.L.Mayer, Intriductory Probability and Statistical Applications, Second Edition, Addison Wesley.
K.S.Trivedi, Probability abd Statistics with reliability, Queuing, and Computer Science Applications, Prentice Hall of India.
R.L.Scheaffer, M.Gnanadeisikan, A.Watkins, J.A.Witmer, Activity Based Statistics, Springer Verlag.
A.M.Mood, F.A.Graybill, D.C.Bose, Introduction to the Theory of Statistics, McGraw Hill.
V.K. Rohtagi: Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, New Age Publishers.
S.Zacks, Parametris Statistical Inference, Pergamon Press.
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305 – ORGANIZATIONAL BEHAVIOUR
Individual Differences at work: Personality, attitude and intelligence.
Motivation: Importance of motivation in work behaviour, approaches to motivation, content theories, process theories.
Job analysis and Design: Approaches, job rotation, job enlargement, job design models.
Communication: Types, transaction analysis, Johari windows.
Training and Development: Training need assessment, training techniques and training evaluation.
Organizational Power, Politics and Conflict: Types, sources, conflict coping strategies.
Leadership: Styles, theories and models.
Performance appraisal: Need, methods and applications.
Suggested References:
S.P. Robins, Organizational Behaviour Concepts, Controversies and Applications(8th ed.) 2000.
N.K. Chadha, Human Resource Management 2000, Sai New Delhi printographers.
F. Luthans, Organizational Behaviour, Tata McGraw Hill.
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306 – Practical: Software Lab based on papers 301, 302
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RB/T 214：2017检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求培训考核试卷部门：姓名：成绩： 一、判断题（每题4分，共40分） 1、检验检测机构中所有可能影响检验检测活动的人员，无论是内部还是外部人员，均应行为公正，受到监 督，胜任工作，并按照管理体系要求履行职责。（） 2、设备出现故障或者异常时，检验检测机构应采取相应措施，如停止使用、隔离或加贴停用标签、标记， 直至设备技术工程师维修完好，表明能正常工作为止。（） 3、检验检测机构不得使用同时在两个及以上检验检测机构从业的人员。（） 4、检验检测标准或者技术规范对环境条件有要求时或环境条件影响检验检测结果时，应监测、控制和记录 环境条件。当环境条件不利于检验检测的开展时，应停止检验检测活动。（） 5、检验检测机构应对检验检测结果、抽样结果的准确性或有效性有影响或计量溯源性有要求的设备有计划 地实施检定或校准，不包括用于测量环境条件等辅助测量设备。（） 6、检验检测机构应建立和保持记录管理程序，确保每一项检验检测活动技术记录的信息充分，确保记录的 标识、贮存、保护、检索、保留和处置符合要求。（） 7、内部审核通常每年一次，由质量负责人策划内审并制定审核方案。若资源允许，内审员应独立于被审核 的活动。（） 8、检验检测机构应建立和保持管理评审的程序。管理评审通常12个月一次，由最高管理者负责。（） 9、检验检测方法包括标准方法、非标准方法（含自制方法）。应优先使用标准方法，并确保使用标准的有 效版本。在使用标准方法前，应进行验证。（） 10、检验检测机构应建立和保持样品管理程序，以保护样品的完整性并为客户保密。检验检测机构应有样品 的标识系统，为确保平行样的一一对应，平行样品标识应与原样品标识相同。（）
统计学简答题及参考答案 1.简述描述统计学的概念、研究容与目的。 概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。 研究容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。 研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。 2.简述推断统计学的概念、研究容与目的。 概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 研究容：参数估计和假设检验的理论与方法。 研究目的：对总体特征作出统计推断。 3.什么是总体和样本？ 总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。 可分为有限总体和无限总体： ?有限总体的围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。 ?无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。 总体单位数可用N表示。 样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。 4.什么是普查？它有哪些特点？ 普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点： 1)通常是一次性或周期性的 2)一般需要规定统一的标准调查时间 3)数据的规化程度较高 4)应用围比较狭窄。 5.什么是抽样调查？它有哪些特点？ 抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。 它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。 6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本容。 答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。 它应包括的基本容有： 〈1〉明确调查目的； 〈2〉确定调查对象和调查单位； 〈3〉设计调查项目； 〈4〉设计调查表格和问卷； 〈5〉确定调查时间； 〈6〉组织实施调查计划； 〈7〉调查报告的撰写，等等。 7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。 答：（1）概念
《检验检测机构资质认定能力评价通用要求》 试题库《检验检测机构资质认定生态环境监测机构评审补充要求》 一、名词解释 1、检验检测机构：依法成立，依据相关标准和技术规范，利用仪器设备、环境设施等技术条件和专业技能，对产品或法律规定的特定对象进行 检验检测的专业技术组织。 2、生态环境监测：是指运用化学、物理、生物等技术手段, 针对水和废水、环境空气和废气、海水、土壤、沉积物、固体废物、生物、噪声、 振动、辐射等要素开展环境质量和污染排放的监测（检测）活动。 3、能力验证：依据预先制定的准则，采用检验检测机构间比对的方式，评价参加者的能力。 4、验证：提供客观的证据，证明给定项目是否满足规定要求。 5、确认：对规定要求是否满足预期用途的验证。 二、填空题 1、生态环境监测机构及其负责人对其监测数据的真实性和准确性负责，采样与分析人员、审核与授权签字人分别对原始监测数据、监测报告的真 实性终身负责。 2、生态环境监测机构应保证人员数量、及其专业技术背景、工作经历、监测能力等与所开展的监测活动相匹配，中级及以上专业技术职称或同等 能力的人员数量应不少于生态环境监测人员总数的15%。 3、生态环境监测机构技术负责人应掌握机构所开展的生态环境监测工 作范围内的相关专业知识，具有生态环境监测领域相关专业背景或教育培 训经历，具备中级及以上专业技术职称或同等能力，且具有从事生态环境
监测相关工作 5 年以上的经历。 4、生态环境监测机构授权签字人应掌握较丰富的授权范围内的相关专 业知识，并且具有与授权签字范围相适应的相关专业背景或教育培训经历， 具备中级及以上专业技术职称或同等能力，且具有从事生态环境监测相关 工作 3 年以上经历。 5、生态环境监测人员承担生态环境监测工作前应经过必要的培训和能 力确认，能力确认方式应包括基础理论、基本技能、样品分析的培训与考核等。 6、生态环境监测机构的管理体系应覆盖生态环境监测机构全部场所进 行的监测活动，包括但不限于点位布设、样品采集、现场测试、样品运输和保存、样品制备、分析测试、数据传输、记录、报告编制和档案管理等过程。 7、生态环境监测机构应就分包结果向客户负责（客户或法律法规指 定的分包除外），应对分包方监测质量进行监督或验证。 8、生态环境监测活动中由仪器设备直接输出的数据和谱图，应以纸质或电子介质的形式完整保存。当输出数据打印在热敏纸或光敏纸等保存时间较短的介质上时，应同时保存记录的复印件或扫描件。 9、生态环境监测机构初次使用标准方法前，应进行方法验证，使用非标准方法前，应进行方法确认。非标准方法应由不少于3 名本领域高级职称及以上专家进行审定。 10、检验检测机构应明确其组织结构及管理、技术运作和支持服务之 间的关系。检验检测机构应配备检验检测活功所需的人员、设施、设备、系统及支持服务。 11、检验检测机构及其人员从事检验检测活动，应遵守国家相关法律法规的规定，遵循客观独立、公平公正、诚实信用原则，恪守职业道德，承 担社会责任。
第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 一、数学期望的定义 1．设离散型随机变量X 的分布律为 P （X ＝x k ）＝p k ，k ＝1，2，… 如果级数 则称 为随机变量X 的数学期望，或称为该分布的数学期望。若级数不收敛， 则称X 的数学期望不存在。 2．设连续随机变量X 的密度函数为f （x ），如果 1 ||k k k x p +∞ =<+∞∑1 ()k k k E X x p +∞ ==∑1 ||k k k x p +∞ =∑||()x f x dx +∞ -∞ <+∞?
则称 为X 的数学期望，或称为该分布f （x ）的数学期望，简称期望或均值。若级数 不收敛，则称X 的数学期望不存在。 二、数学期望的性质 若随机变量X 的分布用分布律p （x i ）或用密度函数f （x ）表示，则X 的某一函数g （X ）的数学期望为： ()(),[()]()()d ,i i i g x p x E g X g x f x x +∞ -∞ ? ?=? ? ?∑?在离散场合 在连续场合 （1）若C 是常数，则有E （C ）＝C ； （2）设X 是一个随机变量，C 是常数，则有E （CX ）＝CE （X ）； （3）设X ，Y 是两个随机变量，则有E （X ＋Y ）＝E （X ）＋E （Y ）； （4）设X ，Y 是相互独立的随机变量，则有E （XY ）＝E （X ）E （Y ）。 第二节 方差和标准差 一、方差和标准差的定义 设X 是一个随机变量，若E{[X －E （X ）]2}存在，则称E{[X －E （X ）]2}为X 的方差，记为D （X ）或Var （X ），即 ()()E X xf x dx +∞ -∞ =? ||()x f x dx +∞ -∞ ? C
RB/T 214-2017新标准宣贯及培训考试试卷 姓名分数 一、填空题（每题2分） 1、《检验检测机构资质认定能力评价、检验检测机构通用要求》总体框架包括 2、法人或其他组织应具有效的登记、注册文件，其登记、注册文件中的经营范围应包含 ;不得有影响其检测活动公正性的经营项目；生产企业内部的检验检测机构不在检验检测机构资质认定范围之内；但生产企业出资设立的检验检测机构可以申请检验检测机构资质认定。 3、检验检测机构应明确其组织机构及管理之间的关系，检验检测应配备检验检测活动所需的人员、设施、设备系统及支持服务。 4、检验检测机构应建立识别出现公正性风险的长效机制。如识别出公正性风险，检验检测机构应能证明消除减少风险。若检验检测机构所在的还从事检验检测以外的活动，应识别并采取措施避免潜在的利益冲突。检验检测机构不得使用。 5、客户的秘密包括客户的。 6、授权签字人任职资格。 7、同等能力 ⑴、博士生从事相关专业检验检测活动 ⑵、硕士生从事相关专业检验检测活动 ⑶、本科生从事相关专业检验检测活动 ⑷、专科生从事相关专业检验检测活动 8、人员监督，质量监控具体措施。 9、人员档案包括 等。 10、当相邻区域的活动或工作出现不相容或相互影响时，检验检测机构应对相关区域进行有效隔离，采取措施消除影响，防止干扰或者交叉感染在一起情况。 11、设备设施管理程序文件应包含。 12、仪器设备标识（三色标识）贴绿色标识；贴黄色标识；贴红色标识。 13、标准物质—具有足够均匀和稳定的特性的物质。其特性被证实的预期用途，机构应对标准物质进行期间核查。 14、质量管理体系文件的构成，第一层第二层第三层第四层。 15、记录分为和两大类。 16、内部审核通常每年由策划内审并制定审核方案，由质量负责人组织。内审员不应审核自己或与自己相关的工作，内审的覆盖问题。 17、质量监督员起质量监督作用。内审员起内部质量管理体系审核作用。质量监督员侧重于技术方面的检查，内审员侧重于管理方面的检查。
第一章总论 1、统计数据有哪些分类？不同类型的数据有什么不同特点？试举例说明。 （一）统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据两类。 一、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类 数据与定序数据两种。 （1）定类数据：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。特点：①定类数据只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同， 顺序可以任意改变②对定类数据，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数。 人口的性别（男、女），为了便于统计处理，用数字代码来表示各个类别，例如分别用1、0表示男性与 女性，要注意的是，这时的数字没有任何程度上的差别或大小多少之分，只是符号而已。 （2）定序数据：对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。特点：①不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）②无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的 计量结果只能排序，不能进行算术运算。产品等级（一等品、二等品…）考试成绩（优、良、差） 二、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。 （1）定距数据：对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。特点：①不仅能将事物区分为不同类型并进行排序而且可准确指出类别之间的差距是多少②定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值③计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)④“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”。100分制考试成绩；摄氏温度对不同地区温度的测量。 （2）定比数据（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的数据。特点：①与定距尺度属于同一层次，计量结果也表现为数值②除了具有其他三种计量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点③“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算（而定距尺度只可进行加减运算）职工月收入、企业产值、企业销售收入3亿元，人的身高176厘米、体重65公斤，物体的长度30厘米、面积600平方厘米、容积9000立方厘米，水稻的平均亩产400 公斤/亩，某地区的人均国内生产总值25000元/人、第三产业比重48%等，都是定比数据。 （二）统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数三类 绝对数：反映现象或事物绝对数量特征的数据，它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。 相对数：反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）内部或现象（事物）之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数，少部分表现为有明确计量单位的有名数（限于强度相对数）。 1.结构相对数。将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。居民食品支出 额占消费支出总额比重、产品合格率等。 2.比例相对数。将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如,人口性别比例、投资与消费比例等。 3.比较相对数。将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如,不同地区 商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。 4.强度相对数，将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如,人均国内生产 总值用“元/人”表示，人口密度用“人/平方公里”表示，也有用百分数或千分数表示的，如,人口出生率用‰表示。 5.计划完成程度相对数，是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。 6.动态相对数，将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。如,发展速度、增长速度等。平均数：反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。 （三）统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。 （四）统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。 （五）统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据两类。 2、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。 总体：统计研究的客观对象的全体，是具有某种共同性质的事物所组成的集合体（也称为母体） 个体：构成统计总体的个别事物称为个体（也称总体单位）
检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求 RB/T214-2017 4 要求 4.1机构 4.1.1 检验检测机构应是依法成立并能够承担相应法律责任的法人或者其他组织。检验检测机构或者其所在的组织应有明确的法律地位，对其出具的检验检测数据、结果负责，并承担相应法律责任。不具备独立法人资格的检验检测机构应经所在法人单位授权。 4.1.2 检验检测机构应明确其组织结构及管理、技术运作和支持服务之间的关系。检验检测机构应配备检验检测活功所需的人员、设施、设备、系统及支持服务。 4.1.3 检验检测机构及其人员从事检验检测活动，应遵守国家相关法律法规的规定，遵循客观独立、公平公正、诚实信用原则，恪守职业道德，承担社会责任。 4.1.4 检验检测机构应建立和保持维护其公正和诚信的程序。检验检测机构及其人员应不受来自内外部的、不正当的商业、财务和其他方面的压力和影响，确保检验检测数据、结果的真实、客观、准确和可追溯。检验检测机构应建立识别出现公正性风险的长效机制。如识别出公正性风险，检验检测机构应能证明消除或减少该风险。若检验检测机构所在的组织还从事检验检测以外的活动，应识别并采取措施避免潜在的利益冲突。检验检测机构不得使用同时在两个及以上检验检测机构从业的人员。 4.1.5 检验检测机构应建立和保持保护客户秘密和所有权的程序，该程序应包括保护电子存储和传输结果的的要求。检验检测机构及其人员应对其在检验检测活功中听知悉的国家秘密、商业秘密和技术秘密负有保密义务，并制定和实施相应的保密措施。 4.2 人员
4.2.1 检验检测机构应建立和保持人员管理程序，对人员资格确认、任用、授权和能力保持等进行规范管理。检验检测机构应与其人员建立劳动、聘用或录用关系，明确技术人员和管理人员的岗位职责、任职要求和工作关系，使其满足岗位要求并具有所需的权力和资源，履行建立、实施、保持和持续改进管理体系的职责。检验检测机构中所有可能影响检验检测活动的人员。无论是内部还是外部人员,均应行为公正，受到监督,胜任工作，并按照管理体系要求履行职责。 4.2.2 检验检测机构应确定全权负责的管理层，管理层应履行其对管理体系的领导作用和承诺： a.对公正性做出承诺； b.负责管理体系的建立和有效运行； c.确保管理体系所需的资源； d.确保制定质量方针和质量目标； e.确保管理体系要求融入检验检测的全过程； f.组织管理体系的管理评审； g.确保管理体系实现其预期结果； h.满足相关法律法规要求和客户要求； i.提升客户满意度； j.运用过程方法建立管理体系和分析风险、机遇。 4.2.3 检验检测机构的技术负责人应具有中级及以上相关专业技术职称或同等能力，全面负责技术运作；质量负责人应确保质量管理体系得到实施和保持;应指定关键管理人员的代理人。 4.2.4 检验检测机构的授权签字人应具有中级及以上专业技术职称或同等能力,并经过资质认定部门批准,非授权签字人不得签发检验检测报告或证书。 4.2.5 检验检测机构应对抽样、操作设备、检验检测、签发检验检测报告或证书以及提出意见和解释的人员，依据相应的教育、培训、技能和经验进行能力确认。应由熟悉检验检测目的、程序、方法和结果评价的人员，对检验检测人员包括实习员工进行监督。 4.2.6 检验检测机构应建立和保持人员培训程序，确定人员的教育和培训目标，明确培训需求和实施人员培训，并评价这些培训活动的有效性。培训计划应
第五章分布的数值特征 一、单项选择题： 1.A（算术平均数）、H（调和平均数）和G（几何平均数）的关系是（）。 A.A≤G≤H B.G≤H≤A C.H≤A≤G D.H≤G≤A 2.位置平均数包括（）。 A.算术平均数 B.调和平均数 C.几何平均数 D.中位数、众数 3.若标志总量是由各单位标志值直接综合得来的，则计算平均指标的形式是 （）。 A.算术平均数 B.调和平均数 C.几何平均数 D.中位数 4.平均数的含义是指（）。 A.总体各单位不同标志值的一般水平 B.总体各单位某一标志值的一般水平 C.总体某一单位不同标志值得一般水平 D.总体某一单位某一标志值得一般水平 5.计算和应用平均数的基本原则是（）。 A.可比性 B.目的性 C.同质性 D.统一性 6.由组距数列计算算术平均数时，用组中值代表组内变量值的一般水平，假定条件是（）。 A.各组的次数相等 B.组中值取整数 C.各组内变量值不同的总体单位在组内是均匀分布的 D.同一组内不同的总体单位的变量值相等 7.已知3个水果店香蕉的单价和销售额，则计算3个水果店香蕉的平均价格应采用（）。 A.简单算术平均数 B.加权算术平均数 C.加权调和平均数 D.几何平均数 8.如果统计资料经过分组，并形成了组距分配数列，则全距的计算方法是 （）。 A.全距=最大组中值—最小组中值 B.全距=最大变量值—最小变量值 C.全距=最大标志值—最小标志值 D.全距=最大组上限—最小组下限
9.已知两个总体平均数不等，但标准差相等，则（）。 A.平均数大的，代表性大 B.平均数小的，代表性大 C.平均数大的，代表性小 D.以上都不对 10.某企业2006年职工平均工资为5000元，标准差为100元，2007年平均工资增长了20%，标准差增大到150元。职工平均工资的相对变异（）。 A.增大 B.减小 C.不变 D.不能比较 二、多项选择题： 1.不受极限影响的指标有（）。 A.算术平均数 B.众数 C.中位数 D.调和平均数 E.集合平均数 2.标志变动度（）。 A.是反映总体各单位标志值差别大小程度的指标 B.是评价平均数高低的依据 C.是反映社会生产的均衡性或协调性的指标 D.是反映社会经济活动过程的均衡性或协调性的指标 E.可以用来反映产品质量的稳定程度 3.调和平均数的特点是（）。 A.如果数列中有一个标志值等于零，则无法计算调和平均数 B.它受所有标志值大小的影响 C.它受极小值的影响要大于受极大值的影响 D.它受极大值的影响要大于受极小值的影响 E.它受极小值和极大值的影响要比算术平均数小 4.平均数分为数值平均数与位置平均数两类，其中数值平均数有（）。 A.算术平均数 B.调和平均数 C.几何平均数 D.众数 E.中位数 5.下列现象应采用算术平均数计算的有（）。 A.已知粮食总产量和播种面积，求平均亩产 B.已知计划完成百分比和实际产值，求平均计划完成百分比 C.已知计划完成百分比和计划产值，求平均计划完成百分比 D.已知某厂1999—2003年的产值，求产值的平均发展速度 E.已知不同级别的工人的月工资和工人数，求所有工人的月平均工资
4.1机构 4.1.1检验检测机构应是依法成立并能够承担相应法律责任的法人或者其他组织。检验检测机构或者其所在的组织应有明确的法律地位ie，对其出具的检验检测数据、结果负责，并承担相应法律责任。不具备独立法人资格的检验检测机构应经所在法人单位授权。 和技术秘密负有保密义务，并制定和实施相应的保密措施。 4.2人员 所需的权力和资源，履行建立、实施、保持和持续改进管理体系的职责。检验检测机构中所有可能影响检验检测活动的人员，无论是内部人员还是外部人员，均应行为公正，受到监督，胜任工作，并按照管理体系要求履行职责。 a）对公正性做出承诺； b）负责管理体系的建立和有效运行； c）确保管理体系所需的资源； d）确保制定质量方针和质量目标 e）确保管理体系要求融入检验检测的全过程 f）组织管理体系的管理评审 g）确保管理体系实现其预期结果 h）满足相关法律法规要求和客户要求 i）提升客户满意度 j）运用过程方法建立管理体系和分析风险、机遇 ，全面负责技术运作；质量负责人应确保管理体系得到实施和保持；应指定关键管理人员的代理人。
4.3场所环境 4.3.1检验检测机构应有固定的、临时的、可移动的或多个地点的场所，上述场所应满足相关法律法规、标准或技术规范的要求。检验检测机构应将其从事检验检测活动所必需的场所、环境要求制定成文件。 4.4设备设施 检验检测机构应配备满足检验检测（包括抽样、物品制备、数据处理与分析）要求的设备和设施。用于检验检测的设施，应有利于检验检测工作的正常开展。设备包括检验检测活动所必需并影响结果的仪器、软件、测量标准、标准物质、参考数据、试剂、消耗品、辅助设备或相应组合装置、检验检测机构使用非本机构的设施和设备时，应确保满足本标准要求。 检验检测机构租用仪器设备开展检验检测时，应确保： a）租用仪器设备的管理应纳入本检验检测机构的管理体系 b）本检验检测机构可全权支配使用，即：租用的仪器设备由本检验检测机构的人员操作、维护、检定或校准，并对使用环境和贮存条件进行控制c）在租赁合同中明确规定租用设备的使用权 d）同一台设备不允许在同一时期被不同检验检测机构共同租赁和资质认定。 检验检测机构应建立和保持检验检测设备和设施管理程序，以去报设备和设施的配置、使用和维护满足检验检测工作要求。 设备出现故障或者异常时，检验检测机构应采取相应措施，如停止使用、隔离或加帖停用标签、标记，直至修复并通过检定、校准或核查表面能正常工作为止。应核查这些缺陷或偏离对以前检验检测结果的影响。 检验检测机构应建立和保持标准物质管理程序。标准物质应尽可能溯源到国际
检验检测机构资质认定能力评价 检验检测机构通用要求 1 范围 本标准规定了对检验检测机构进行资质认定能力评价时，在机构、人员、场所环境、设备设施、管理体系方面的通用要求。 本标准适用于向社会出具具有证明作用的数据、结果的检验检测机构的资质认定能力评价，也适用于检验检测机构的自我评价 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 19000 质量管理体系基础和术语 GB/T 27000 合格评定词汇和通用原则 GB/T 27020 合格评定各类检验机构运作要求 GB/T 27025 检测和校准实验室能力的通用要求 JJF1001 通用计量术语及定义 3 术语和定义 GB/T19000、GB/T27000、GB/T27020、GB/T27025、JJF1001界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 检验检测机构 inspection body and laboratory 依法成立，依据相关标准或者技术规范，利用仪器设备、环境设施等技术条件和专业技能，对产品或者法律法规规定的特定对象进行检验检测的专业技
术组织。 3.2 资质认定 mandatory approval 国家认证认可监督管理委员会和省级质量技术监督部门依据有关法律法规和标准、技术规范的规定，对检验检测机构的基本条件和技术能力是否符合法定要求实施的评价许可。 3.3 资质认定评审 assessment of mandatory approval 国家认证认可监督管理委员会和省级质量技术监督部门依据《中华人民共和国行政许可法》的有关规定，自行或者委托专业技术评价机构，组织评审人员，对检验检测机构的基本条件和技术能力是否符合《检验检测机构资质认定评审准则》和评审补充要求所进行的审查和考核。 3.4 公正性 impartiality 检验检测活动不存在利益冲突。 3.5 投诉 complaint 任何人员或组织向检验检测机构就其活动或结果表达不满意，并期望得到回复的行为。 3.6 能力验证 proficiency testing 依据预先制定的准则，采用检验检测机构间比对的方式，评价参加者的能力。 3.7
第1章统计和统计数据 1统计学的定义:是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 描述统计与推断统计的含义、内容、目的。 描述统计: 是研究数据收集,处理和描述的统计学方法.其内容包括如何取得研究所需要的数据,如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的综合,概括与分析,得出所关心的数据特征. 推断统计: 是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法,内容包括两大类: 参数估计: 是利用样本信息推断所关心的总体特征. 假设体验:是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立. 2、变量与数据：不同数据类型的含义，会判断已有数据的类型. 变量:它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果. Ex: 企业销售额, 上涨股票的家数, 生活费支出,投掷一枚骰子观察其出现的点数 数据: 把观察到的结果记录下来. 总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合 样本: 从总体中抽取的一部分元素的集合 样本量: 构成样本的元素的数目 定量变量或数值变量:定量变量的观察结果称为定量数据或数值型数据.可以用阿拉伯数据来记录其观察结 果 .如“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数” 定性变量:分类变量和顺序变量统称为定性变量 分类变量:表现为不同的类别.如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等. 分类变量的观察结果就是分类数据 顺序变量或有序分类变量:具有一定顺序的类别变量. 如考试成绩按等级，一个人对事物的态度.顺序变量的观察结果就是顺序数据或有序分类数据 离散型变量: 只能取有限个值得随机变量 连续型变量:可以取一个或多个区间中任何值得随机变量 3、获得数据的概率抽样方法有哪些？ 根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称随机抽样 -简单随机抽样:从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中. 抽取元素的具体方法有重复抽样是抽取一个个体记录下数据后，再把这个个体放回到原来的总体中参加下一次抽选。不重复抽样抽中的个体不再放回，再从所剩下的个体中抽取第二个元素，直到抽取n 个个为止。 - 分层抽样或分类抽样：它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。 -系统抽样或等距抽样：它是想将总体个元素按某个顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素组成一个样本。
R B T检测机构通用要求 培训试卷 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】
RB/T 214：2017检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求培训考核试卷 部门：姓名： 成绩： 一、判断题（每题4分，共40分） 1、检验检测机构中所有可能影响检验检测活动的人员，无论是内部还是外部 人员，均应行为公正，受到监督，胜任工作，并按照管理体系要求履行职责。（） 2、设备出现故障或者异常时，检验检测机构应采取相应措施，如停止使用、 隔离或加贴停用标签、标记，直至设备技术工程师维修完好，表明能正常工作为止。（） 3、检验检测机构不得使用同时在两个及以上检验检测机构从业的人员。 （） 4、检验检测标准或者技术规范对环境条件有要求时或环境条件影响检验检测 结果时，应监测、控制和记录环境条件。当环境条件不利于检验检测的开展时，应停止检验检测活动。（） 5、检验检测机构应对检验检测结果、抽样结果的准确性或有效性有影响或计 量溯源性有要求的设备有计划地实施检定或校准，不包括用于测量环境条件等辅助测量设备。（） 6、检验检测机构应建立和保持记录管理程序，确保每一项检验检测活动技术 记录的信息充分，确保记录的标识、贮存、保护、检索、保留和处置符合要求。（） 7、内部审核通常每年一次，由质量负责人策划内审并制定审核方案。若资源
允许，内审员应独立于被审核的活动。（） 8、检验检测机构应建立和保持管理评审的程序。管理评审通常12个月一次， 由最高管理者负责。（） 9、检验检测方法包括标准方法、非标准方法（含自制方法）。应优先使用标 准方法，并确保使用标准的有效版本。在使用标准方法前，应进行验证。 （） 10、检验检测机构应建立和保持样品管理程序，以保护样品的完整性并为客户 保密。检验检测机构应有样品的标识系统，为确保平行样的一一对应，平行样品标识应与原样品标识相同。（） 二、不定项选择题（每题5分，共60分） 1、检验检测机构管理体系至少应包括：（） A 质量手册和程序文件、作业指导书、各项实验室记录、资质证书及附 表、营业执照 B 管理体系文件、管理体系文件的控制、记录控制、应对风险和机遇的措 施、改进、纠正措施 C 内部审核和管理评审 D 以上都是 2、管理评审输出应包括以下内容：（） A 管理体系及其过程的有效性 B 符合本标准要求的改进 C 提供所需的资源 D 变更的需求
一、名词解释 1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。） 2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事 物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。） 3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。 4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。 5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化， 但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。 6不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。 7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。 8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。 9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数9,想办法找出两个数值Qi和他（B i v他），使B处于区间 （0|， 9）内的概率为1- a，即n （ 9iv 9V 9）=1- a区间（9i， 9）为总体参数的估计区间或置信区间，91为估计下限或置信下限，9为估计上限或置信上限。 10、统计调查方式，就是运用合适的统计调查手段去收集统计调查对象总体的全部或部分个体的原始数据，也就是通过对调查对象总体的全部或部分个体的有关标志特征，进行调查或观测的方式来获取统计数据。 11、普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查，用以收集 所研究现象总体的全面资料（总体中的所有个体都是观测单位）。 12、抽样调查是一种非全面调查，它从总体中抽取样本，以样本推断总体。 重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总和中的部分重点个体进行观测的统计调查方式。 13、统计推算是以已掌握的各种统计数据为基础，根据事物之间的内在联系或发展规律，对被研究现象数量特征做出估算或测算的一种间接统计调查方式。 二、判断题 1、统计学是一门关于统计数据的搜集、整理和分析的方法论科学。 2、统计学起源于德国的国势学派。F
RB/T 214： 2017检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求培训考核试卷部门：姓名：成绩： 、判断题（每题4分，共40分） 1、检验检测机构中所有可能影响检验检测活动的人员，无论是内部还是外部人员，均应行为公正，受到监 督，胜任工作，并按照管理体系要求履行职责。（） 2、设备出现故障或者异常时，检验检测机构应采取相应措施，如停止使用、隔离或加贴停用标签、标记， 直至设备技术工程师维修完好，表明能正常工作为止。（） 3、检验检测机构不得使用同时在两个及以上检验检测机构从业的人员。（） 4、检验检测标准或者技术规范对环境条件有要求时或环境条件影响检验检测结果时，应监测、控制和记录 环境条件。当环境条件不利于检验检测的开展时，应停止检验检测活动。（） 5、检验检测机构应对检验检测结果、抽样结果的准确性或有效性有影响或计量溯源性有要求的设备有计划 地实施检定或校准，不包括用于测量环境条件等辅助测量设备。（） 6、检验检测机构应建立和保持记录管理程序，确保每一项检验检测活动技术记录的信息充分，确保记录的 标识、贮存、保护、检索、保留和处置符合要求° （） 7、内部审核通常每年一次，由质量负责人策划内审并制定审核方案。若资源允许，内审员应独立于被审核 的活动。（） 8、检验检测机构应建立和保持管理评审的程序。管理评审通常12个月一次，由最高管理者负责。（） 9、检验检测方法包括标准方法、非标准方法（含自制方法）o应优先使用标准方法，并确保使用标准的有 效版本。在使用标准方法前，应进行验证C （） 10、检验检［则机构应建立和保持样品管理程序，以保护样品的完整性并为客户保密C检验检测机构应有样 品的标识系统，为确保平行样的一一对应，平行样品标识应与原样品标识相同。（） 、不定项选择题（每题5分，共60分） 1、检验检测机构管理体系至少应包括：（） A质量手册和程序文件、作业指导书、各项实验室记录、资质证书及附表、营业执照 B管理体系文件、管理体系文件的控制、记录控制、应对风险和机遇的措施、改进、纠正措施 C内部审核和管理评审 D以上都是 2、管理评审输出应包括以下内容：（） A管理体系及其过程的有效性 B符合本标准要求的改进 C提供所需的资源 D变更的需求 3、质量手册中提出的公司质量方针是：（） A科学严谨、程序规范、求真务实、潜心钻研 B科学规范、及时准确、客观公正、优质服务 C数据准确、质量保证、履行承诺、优质高效 D态度和蔼、业务精通、纪律严明、接受监督 4、检验检测机构应建立和保持监控结果有效性的程序。检验检测机构可采用以下方式（） A运用工作标准与控制图
什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同 举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。
一、统计的含义和本质是什么？P2 含义：“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据和统计学。统计活动是对各种统 计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。 本质：统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二、统计数据有哪些分类？不同类型数据有什么不同特点？P7 1. 统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据。定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。 2.统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数。绝对数是用以反映现 象或事物绝对数量特征的数据，有明确的计量单位。相对数是用以反映现象或事物相对数 量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。 3.统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。观测数据是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。实验数据是在人为控制的条件下，通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。 4. 统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。次级数据也称为加工数据或二手数据，是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。 5.统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据。时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据（即空间状态相同，时间状态不同）。截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据（即空间状态不同，时间状态相同）。 三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何？P14 概念：总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的 集合体。样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合。 关系： 1. 总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。 2.样本是用来推断总体的。对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估计或判 断，即通常所说的以样本推断总体。 3.总体和样本的角色是可以改变。随着考察角度的改变，一定的研究总体也可成为另一 意义上总体的一个样本，这说明总体与样本的角色是可以改变的。 四、标志和指标之间的关系如何？P17 区别 :1. 指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征。 2.指标和标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来 表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。 联系 :1. 标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志表现综合而来的。 2.由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可 以换位的。 五、统计数据收集方案包括哪些内容？P25 数据收集目的 (why) 、数据及其类型(what type) 、数据收集对象与观测单位(whom)、观测标
RB/T 214 ：2017 检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求培训考核试卷姓名：成绩：1、国际标准化组织( ISO)和国际电工委员会( ) 于2017 年 11 月30 日正式发布了《检测和校准实验室能力的》 ( ISO/IEC 17025: )。 2、中国合格评定国家认可委员会( ) 于2018年3月1日正式发布了CNAS-CL01: 《检测和校准实验室能力认可准则》，于2018 年月1 日实施。 3、国家认监委于2017年10 月16日发布了《检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求》 (RB/T -2017 )，该标准吸 纳了新版标准的内容。 4、《检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构》 (RB/T214-2017)并于年月1 日正式实施。 5、国家认监委2018年5月11日颁布国认实〔2018〕28 号国家认监委《关于检验检测机构资质认定工作采用相关认证认可行业标准的通知》，要求从2018 年月1 日起启用《检验检测机构资质认定能力评价检验检测机构通用要求》( RB/T214-2017)，替代2016 年5月31日国家认监委印发的《国家认监委关于印发 < > 及释义》。 6、国家认监委要求RB/T214-2017与2018年月1 日起为过渡期，年月1 日全面实施 7、俭验检测机构应明确其组织结构及管理、技术运作和支持服务之间
的关系。检验检测机构应配备检验检测活功所需的、、、及服务。 8、检验检测机构应建立识别出现公正性风险的机制。如识别出公正性风险，检验检测机构应能或该 风险。若检验检测机构所在的组织还从事检验检测以外的活动，应识别并避免潜在的利益冲突。 9、检验检测机构不得使用同时在个及以上检验检测机构从业 的人员。 10、检验检测机构应建立和保持保护客户秘密和所有权的程序，该程序应包括存储和传输结果的的要求。检验检测机构及其人员应对其在检验检测活功中听知悉的国家秘密、和技术秘密负有保密义务。并制定和实施相应的 11、检验检测机构中所有可能影响检验检测活动的人员。无论是还是人员，均应行为，受到，胜任，并按照管理体系要求履行12、检验检测机构应确定的管理层，管理层应履行其对管理体系的作用和: 13、检验检测机构的授权签字人应具有及以上专业技术职称或，并经过资质认定部门，非授权签字人签发检验检测报告或证书。 14、检验检测机构应保留人员的相关资格、确认、授权、教育、和的记录，记录包含的确定、人员选择、人员培训、人员监督、人员授权和监控