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条件概率独立事件习题

条件概率独立事件习题
条件概率独立事件习题

条件概率与独立事件习题课

1.抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A为“蓝色骰子的点数为3或6”,事件B 为“两颗骰子的点数之和大于8”则P(B|A)的值为()

A .

B .

C .

D .

2.从1~9这9个正整数中任取2个不同的数,事件A为“取到的2个数之和为偶数”,事件B为“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=()A .B .C .D .

3.10件产品中有5件次品,从中不放回的抽取2次,每次抽1件,已知第一次抽出的是次品,则第二次抽出的是正品的概率()

A .

B .

C .

D .

4.甲、乙两名同学参加一项射击比赛游戏,其中任何一人每射击一次击中目标得2分,未击中目标得0分.若甲、乙两人射击的命中率分别为和P,且甲、乙两人各射击一次得分之和为2的概率为.假设甲、乙两人射击互不影响,则P值为()

A .

B .

C .

D .

5.若甲以10发8中,乙以10发6中,丙以10发7中的命中率打靶,三人各射击一次,则三人中只有一人命中的概率是.二.解答题

6.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量的分组区间为(490,495],(495,500],…,(510,515],由此得到样本的频率分布直方图,如图所示.

(1)根据频率分布直方图,求重量超过505克的产品数量.

(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y为重量超过505克的产品数量,求Y的分布列.

(3)从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品合格的重量超过505克的概率.(删)

7.2013年12月21日上午10时,省会首次启动重污染天气Ⅱ级应急响应,正式实施机动车车尾号限行,当天某报社为了解公众对“车辆限行”的态度,随机抽查了50人,将调查情况进行整理后制成下表:

年龄(岁)[15,

25)[25,

35)

[35,

45)

[45,

55)

[55,

65)

[65,

75]

频数510151055

赞成人数469634

(Ⅰ)完成被调查人员的频率分布直方图;

(Ⅱ)若从年龄在[15,25),[25,35)的被调查者中各随机选取两人进行进行追踪调查,记选中的4人中不赞成“车辆限行”的人数为ξ,求随机变量ξ的分布列8.盒中共有9个球,其中有4个红球,3个黄球和2个绿球,这些球除颜色外完全相同.

(1)从盒中一次随机取出2个球,求取出的2个球颜色相同的概率P;(2)从盒中一次随机取出4个球,其中红球、黄球、绿球的个数分别记为x1,x2,x3,随机变量X表示x1,x2,x3中的最大数,求X的概率分布.

9.甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完5局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛,假设每局甲获胜的概率为,乙获胜的概率为,各局比赛结果相互独立.

(Ⅰ)求甲在3局以内(含3局)赢得比赛的概率;

(Ⅱ)记X为比赛决出胜负时的总局数,求X的分布列.

10.甲、乙两人独立破译一个密码,他们能独立译出密码的概率分别为和.(I)求甲、乙两人均不能译出密码的概率;

(II)假设有4个与甲同样能力的人一起独立破译该密码,求这4人中至少有3人同时译出密码的概率.条件概率与独立事件答案

1.解:设x为掷白骰子得的点数,y为掷黑骰子得的点数,

则所有可能的事件与(x,y)建立一一对应的关系,由题意作图,如图.

其中事件A为“黑色骰子的点数为3或6”包括12件,P(A)==

事件AB包括5件,P(AB)=,由条件概率公式P(B|A)==,

2.解:P(A)==,P(AB)==.由条件概率公式得P(B|A)==.

3. 解:根据题意,在第一次抽到次品后,有4件次品,5件正品;

则第二次抽到正品的概率为P=

4.

解:设“甲射击一次,击中目标”为事件A,“乙射击一次,击中目标”为事件B,

则“甲射击一次,未击中目标”为事件,“乙射击一次,未击中目标”为事件,

则P(A)=,P ()=1﹣=,P(B)=P,P ()=1﹣P ,依题意得:×(1﹣p)+×p=,解可得,p=,故选C.

5. 解:设出甲,乙,丙,射击一次击中分别为事件A,B,C,

∵甲以10发8中,乙以10发6中,丙以10发7中

∴甲,乙,丙,射击一次击中的概率分别为:,,

∵“三人各射击一次,则三人中只有一人命中”的事件为:,,

∴三人各射击一次,则三人中只有一人命中的概率为:

=

6. 解:(1)重量超过505克的产品数量是40×(×5+×5)=12件;(2)Y的所有可能取值为0,1,2;

,,,

Y的分布列为

Y012

P

(3)从流水线上任取5件产品,重量超过505克的概率为=,重量不超过505克的概为1﹣=;

恰有2件产品合格的重量超过505克的概率为?.7. 解:(Ⅰ)根据频率=得各组的频率分别是:;;;;;.

由组距为10,可得小矩形的高分别为;;;;;.

由此得频率分布直方图如图:

(Ⅱ)由题意知ξ的所有可能取值为:0,1,2,3.P(ξ=0)=?=;

P(ξ=1)=?+?=;

P(ξ=2)=?+?=;

P(ξ=3)=?=.

∴ξ的分布列是:

ξ

0123

P ξ的数学期望Eξ=0×+1×+2×+3×==.

8. 解(1)一次取2个球共有=36种可能,2个球颜色相同共有=10种可能情况

∴取出的2个球颜色相同的概率P=.

(2)X的所有可能值为4,3,2,则P(X=4)=,P(X=3)=

于是P(X=2)=1﹣P(X=3)﹣P(X=4)=,

X的概率分布列为

X 2 3 4

P

故X数学期望E(X)=

9. 解:(Ⅰ)用事件A i表示第i局比赛甲获胜,

则A i两两相互独立.…(1分)

===.…(4分)

(Ⅱ)X的取值分别为2,3,4,5,…(5分)

P(x=2)=,

P(x=3)=,

P(x=4)=,

P(x=5)=,…(9分)

所以X的分布列为

X2345

P

…(11分)

EX==.…(13分)

10. 解:(I)由题意知本题是一个相互独立事件同时发生的概率,设“甲、乙两人均不能译出密码”为事件A,

则P(A)=(1﹣)(1﹣)=

即甲、乙两人均不能译出密码的概率是(II)有4个与甲同样能力的人一起独立破译该密码,相当于发生四次独立重复试验,成功的概率是

∴这4人中至少有3人同时译出密码的概率为

=

即这4人中至少有3人同时译出密码的概率为

随机变量条件概率与事件相互独立

2. 2.1条件概率 一、复习引入: 探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“ Y ” ,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:Y Y Y ,Y Y Y 和 Y Y Y .用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券” , 则 B 仅包含一个基本事件Y Y Y .由古典概型计算公式可 知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为1()3 P B = . 思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少? 因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有Y Y Y 和Y Y Y .而“最后一名同学抽到中奖 奖券”包含的基本事件仍是Y Y Y .由古典概型计算公式可知.最后一名同学抽到中奖奖券的概率为 1 2 ,不妨记为P (B|A ) , 其中A 表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”. 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件 A 一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件 A 中,从而影响事件 B 发生的概率,使得 P ( B|A )≠P ( B ) . 思考:对于上面的事件A 和事件B ,P ( B|A )与它们的概率有什么关系呢? 用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即Ω={Y Y Y , Y Y Y ,Y Y Y } .既然已知事件A 必然发生,那么只需在A={Y Y Y , Y Y Y}的范围内考虑问题,即只有两个基本事件Y Y Y 和Y Y Y .在事件 A 发 生的情况下事件B 发生,等价于事件 A 和事件 B 同时发生,即 AB 发生.而事件 AB 中仅含一个基本事件Y Y Y ,因 此 (|)P B A = 12=() () n AB n A . 其中n ( A )和 n ( AB )分别表示事件 A 和事件 AB 所包含的基本事件个数.另一方面,根据古典概型的计算公式, ()() (),()()() n AB n A P AB P A n n = =ΩΩ 其中 n (Ω)表示Ω中包含的基本事件个数.所以, (|)P B A =()()()() ()()()() n AB n AB P AB n n A n P n Ω==ΩΩΩ. 因此,可以通过事件A 和事件AB 的概率来表示P (B| A ) . 条件概率 1.定义 设A 和B 为两个事件,P(A )>0,那么,在“A 已发生”的条件下,B 发生的条件概率(conditional probability ). (|)P B A 读作A 发生的条件下 B 发生的概率.

1.2.1条件概率与独立事件

条件概率 【问题导思】 一个家庭有两个孩子,假设男女出生率一样. (1)这个家庭一男一女的概率是多少? (2)预先知道这个家庭中至少有一个女孩,这个家庭一男一女的概率是多少?【提示】 (1)12,(2)2 3 . (1)概念:已知事件B 发生的条件下,A 发生的概率称为B 发生时A 发生的条件概率,记为P (A |B ). (2)公式:当P (B )>0时,P (A |B )= P AB P B .

独立事件 【问题导思】 在一次数学测试中,甲考满分,对乙考满分有影响吗? 【提示】 没有影响. (1)定义:对两个事件A ,B ,如果P (AB )=P (A )P (B ),则称A ,B 相互独立. (2)性质:如果A ,B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也相互独立. (3)如果A 1,A 2,…,A n 相互独立,则有P (A 1A 2…A n )=P (A 1)P (A 2)…P (A n ). 应用 在100件产品中有95件合格品,5件不合格品,现从中不放回地 取两次,每次任取一件,试求: (1)第一次取到不合格品的概率; (2)在第一次取到不合格品后,第二次再次取到不合格品的概率. 【思路探究】 求解的关键是判断概率的类型.第一问是古典概型问题;第二问是条件概率问题. 【自主解答】 设“第一次取到不合格品”为事件A ,“第二次取到不合格品”为事件B . (1)P (A )=5 100 =0.05. (2)法一 第一次取走1件不合格品后,还剩下99件产品,其中有4件不合格品.于是第二次再次取到不合格品的概率为 4 99 ,这是一个条件概率,表示为P (B |A )=499 . 法二 根据条件概率的定义计算,需要先求出事件AB 的概率. P (AB )=5100×499,∴有P (B |A )=P AB P A =5100× 4995100 =499 . 1.注意抽取方式是“不放回”地抽取. 2.解答此类问题的关键是搞清在什么条件下,求什么事件发生的概率. 3.第二问的解法一是利用缩小样本空间的观点计算的,其公式为P (B |A )= n AB n A ,此法常应用于古典概型中的条件概率求法.

北师大数学选修课时分层作业2 条件概率与独立事件 含解析

课时分层作业(二) (建议用时:60分钟) [基础达标练] 一、选择题 1.两人打靶,甲击中的概率为0.8,乙击中的概率为0.7,若两人同时射击一目标,则它们都中靶的概率是() A.0.56B.0.48 C.0.75 D.0.6 A[设甲击中为事件A,乙击中为事件B. 因为A,B相互独立,则P(AB)=P(A)·P(B)=0.8×0.7=0.56.] 2.某人忘记了一个电话号码的最后一个数字,只好任意去试拨,他第一次失败、第二次成功的概率是() A.1 10 B. 2 10 C.8 10 D. 9 10 A[某人第一次失败,第二次成功的概率为P=9×1 10×9 = 1 10,所以选A.] 3.一袋中装有5只白球和3只黄球,在有放回地摸球中,用A1表示第一次摸得白球,A2表示第二次摸得白球,则事件A1与A2是() A.相互独立事件B.不相互独立事件 C.互斥事件D.对立事件 A[由题意可得A2表示“第二次摸到的不是白球”,即A2表示“第二次摸到的是黄球”,由于采用有放回地摸球,故每次是否摸到黄球或白球互不影响,故事件A1与A2是相互独立事件.] 4.如图所示,A,B,C表示3种开关,若在某段时间内它们正常工作的概率分别为0.9,0.8,0.7,那么系统的可靠性是()

A .0.504 B .0.994 C .0.496 D .0.06 B [系统可靠即A ,B , C 3种开关至少有一个能正常工作,则P =1-[1-P (A )][1-P (B )][1-P (C )] =1-(1-0.9)(1-0.8)(1-0.7) =1-0.1×0.2×0.3=0.994.] 5.2018年国庆节放假,甲去北京旅游的概率为1 3,乙,丙去北京旅游的概率分别为14,1 5.假定三人的行动相互之间没有影响,那么这段时间内至少有1个去北京旅游的概率为( ) A.5960 B.35 C.12 D.160 B [用A ,B , C 分别表示甲,乙,丙三人去北京旅游这一事件,三人均不去的概率为P (A B C )=P (A )·P (B )·P (C )=23×34×45=2 5,故至少有一人去北京旅游的概率为1-25=35.] 二、填空题 6.将两枚均匀的骰子各掷一次,已知点数不同,则有一个是6点的概率为________. 1 3 [设掷两枚骰子点数不同记为事件A ,有一个是6点记为事件B .则P (B |A )=2×530=13.] 7.明天上午李明要参加奥运志愿者活动,为了准时起床,他用甲、乙两个闹钟叫醒自己,假设甲闹钟准时响的概率是0.80,乙闹钟准时响的概率是0.90,则两个闹钟至少有一个准时响的概率是________. 0.98 [设A =“两个闹钟至少有一个准时响”,

相互独立事件的集合关系

相互独立事件的集合关系 互斥事件交集为空,那么相互独立事件呢?有交集的事件一定是相互独立事件吗? 如果相互独立事件没有明确的集合关系,那么它们之间就没有集合图像吗? 我来帮他解答 互斥事件交集为空,那么相互独立事件呢? 独立事件的交集一般不为空,除非某一事件的概率为空. 你画一个正方形□,□内为全体事件,以面积的大小表示事件的多少. 再画一横线,变成了日,日的上面的框内为事件A, 然后画一竖线,变成了田.田的左侧两个框内为事件B, 此时,左上方为事件AB, AB为独立事件. 因为无论你如何上下移动横线,事件AB的面积除以事件A的面积始终等于事件B的面积除以全体事件的面积. 同样,无论如何移动竖线,事件AB的面积除以事件B的面积始终等于事件A的面积除以全体事件的面积. 当你把竖线换成斜线结果就不同了,或者当你把□形换成○形结果也会不同的.你试试,此时的AB就不是独立事件了. 相互独立事件可以这样理解: 在事件A的概率为P(A),事件B的概率为P(B),事件AB的概率为P(AB),则 P(AB)/P(A)=P(B),就是说在发生了A的事件中发生了B的概率的大小(这是条件概率)和所有事件中发生B的概率是相同的. 在不发生事件A的概率为P(A非),事件B的概率为P(B),不发生事件A发生B的概率为P(A非B),则 P(A非B)/P(A非)=P(B),就是说在不发生A的事件中发生了B的概率的大小(这是条件概率)和所有事件中发生B的概率是相同的. 换句话说,是否发生A与发生B的概率无关. 当然将所有的A换成B,将B换成A,上边的说法仍然成立. 有交集的事件一定是相互独立事件吗? 不是的.前面说的将竖线变成斜线后的关系就是反例,我举一个实例: 事件A:今天西安城区平均温度高于30°, 事件B:明天西安城区平均温度高于30°.

相互独立事件的概率

第79课 相互独立事件的概率 ●考试目标 主词填空 1.如果事件A (或B )是否发生的对事件B (或A )发生的概率没有影响,那么这样的事件叫做相互独 立事件.相互独立事件A 和B 同时发生,记作A ·B,其概率由相互独立事件概率的乘法公式: P (A ·B)=P(A)·P(B). 2.“互斥”事件A 与B ,要记住其判别的依据是A ∩B=;而“相互独立”事件A 与B ,是指它们中的任何一个发生与否对另一个事件发生的概率没有“影响”. 3.如果在1次试验中,某事件发生的概率为P ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次 的概率. P n (k )=k n k k n P P C --)1(. ● 题型示例 点津归纳 【例1】 甲、乙两人各进行一次射击,如果两人击中目标的概率是0.8.计算: (1)两人都击中目标的概率; (2)其中恰有1人击中目标的概率; (3)至少有1人击中目标的概率. 【解前点津】 “两人都击中目标”是事件A ·B ;“恰有1人击中目标”是A ·A B 或·B ;“至少有1人击中目标”是A ·B 或A ·A B 或·B . 【规范解答】 我们来记“甲射击一次击中目标”为事件A ,“乙射击一次击中目标”为事件B . (1)显然,“两人各射击一次,都击中目标”就是事件A ·B ,又由于事件A 与B 相互独立. ∴ P (A ·B )=P (A )·P (B )=0.8×0.8=0.64. (2)“两个各射击一次,恰好有一人击中目标”包括两种情况:一种是甲击中乙未击中(即A ·B ),另一种是甲未击中乙击中(即A ·B ),根据题意这两种情况在各射击一次时不可能同时发生,即事件A ·A B 与·B 是互斥的,所以所求概率为: P =)()()()()()(B P A P B P A P B A P B A P ?+?=?+? =0.8×(1-0.8)+(1-0.8)×0.8=0.16+0.16=0.32. (3) “两人各射击一次,至少有一人击中目标”的概率为: P =P (A ·B)+[P (A ·A P B ()+·B)]=0.64+0.32=0.96. 【解后归纳】 本题考查应用相互独立事件同时发生的概率的有关知识的正确应用. 【例2】如图,电路由电池A 、B 、C 并联组成.电池A 、B 、C 损坏的概率分别是0.3、0.2、0.2,求电路断电的概率. 【解前点津】 可规定A =“电池A 损坏”,B =“电池B 损坏”,C =“电池C 损坏”.这样,就有事

概率 2 条件概率与相互独立事件

概率 2 条件概率与相互独立事件 基础梳理 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号P (B |A )来表示,其公式为P (B |A )= P (AB ) P (A ) . 在古典概型中,若用n (A )表示事件A 中基本事件的个数,则P (B |A )=n (AB ) n (A ) . (2)条件概率具有的性质: ①0≤P (B |A )≤1; ② 如果B 和C 是两互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ). 2.相互独立事件 (1)对于事件A 、B ,若A 的发生与B 的发生互不影响,则称A 、B 是相互独立事件. (2)若A 与B 相互独立,则P (B |A )=P (B ), P (AB )=P (B |A )·P (A )=P (A )·P (B ). (3)若A 与B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 也都相互独立. (4)若P (AB )=P (A )P (B ),则A 与B 相互独立. 基础训练 1.甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军,乙队需要再赢两局才能得冠军.若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( ). A.34 B.23 C.35 D.12 2.如图,用K 、A 1、A 2三类不同的元件连接成一个系统,当K 正常工作且A 1、A 2至少有一个正常工作时,系统正常工作,已知K 、A 1、A 2正常工作的概率依次为0.9,0.8,0.8,则系统正常工作的概率为( ). A .0.960 B .0.864 C .0.720 D .0.576

04事件的相互独立性(教案)

2. 2.2事件的相互独立性 教学目标: 知识与技能:理解两个事件相互独立的概念。 过程与方法:能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:独立事件同时发生的概率 教学难点:有关独立事件发生的概率计算 授课类型:新授课 课时安排:4课时 教 具:多媒体、实物投影仪 教学过程: 一、复习引入: 1 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事件:在一定条件下必然发生的事件; 不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件 2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A 发生的频率m n 总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A 的概率,记作()P A . 3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率; 4.概率的性质:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率为0()1P A ≤≤,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形 5基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件A )称为一个基本事件6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有n 个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是1n ,这种事件叫等可能性事件 7.等可能性事件的概率:如果一次试验中可能出现的结果有n 个,而且所有结果都是等可能的,如果事件A 包含m 个结果,那么事件A 的概率()P A n = 8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法 9.事件的和的意义:对于事件A 和事件B 是可以进行加法运算的 10 互斥事件:不可能同时发生的两个事件.()()()P A B P A P B +=+ 一般地:如果事件12,, ,n A A A 中的任何两个都是互斥的,那么就说事件12,,,n A A A 彼此互斥 11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件.()1()1()P A A P A P A +=?=- 12.互斥事件的概率的求法:如果事件12,,,n A A A 彼此互斥,那么 12()n P A A A ++ +=12()()()n P A P A P A +++

条件概率与独立事件、二项分布练习题及答案

条件概率与独立事件、二项分布 1.(2012·广东汕头模拟)已知某射击运动员,每次击中目标的概率都是0.8,则该射击运动员射击4次至少击中3次的概率为( ) A .0.85 B .0.819 2 C .0.8 D .0.75 2.(2011·广东高考)甲、乙两队进行排球决赛,现在的情形是甲队只要再赢一局就获冠军,乙队需要再赢两局才能得冠军.若两队胜每局的概率相同,则甲队获得冠军的概率为( ) A.34 B.23 C.35 D.12 3.(2011·湖北高考)如图,用K 、A 1、A 2三类不同的元件连接成一个系统.当K 正常工作且A 1、A 2至少有一个正常工作时,系统正常工作.已知K 、A 1、A 2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8,则系统正常工作的概率为( ) A .0.960 B .0.864 C .0.720 D .0.576 4.(2011·辽宁高考)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( ) A.18 B.14 C.25 D.1 2 5.(2012·山西模拟)抛掷一枚硬币,出现正反的概率都是1 2 ,构造数列{a n },使得a n = ????? 1 (第n 次抛掷时出现正面),-1 (第n 次抛掷时出现反面), 记S n =a 1+a 2+…+a n (n ∈N *),则S 4=2的概率为( ) A.116 B.18 C.1 4 D.1 2 6.高三毕业时,甲、乙、丙等五位同学站成一排合影留念,已知甲、乙二人相邻,则甲、丙相邻的概率是( ) A.12 B.13 C.14 D.25 7.某篮球队员在比赛中每次罚球的命中率相同,且在两次罚球中至多命中一次的概率为16 25 ,则该队员每次罚球的命中率为________. 8.某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率等于

2019年北师大版数学选修1-2练习(第1章)条件概率与独立事件(含答案)

2019年北师大版精品数学资料 条件概率与独立事件 同步练习 【选择题】 1、一个盒子中有6只好晶体管,4只坏晶体管,任取两次,每次取一只,第一次 取后不放回.则若已知第一只是好的,第二只也是好的概率为( ) A .53 B .52 C .95 D .3 1 2、袋中有2个白球,3个黑球,从中依次取出2个,则取出两个都是白球的概率 ( ) A .53 B .101 C .31 D .5 2 3、某射手命中目标的概率为P ,则在三次射击中至少有1次未命中目标的概率为 ( ) A .P 3 B .(1-P)3 C .1-P 3 D .1-(1-P)3 4、设某种产品分两道独立工序生产,第一道工序的次品率为10%,第二道工序的 次品率为3%,生产这种产品只要有一道工序出次品就将生产次品,则该产品的次品率是( ). A .0.873 B .0.13 C .0.127 D .0.03 5、甲、乙、丙三人独立地去译一个密码,分别译出的概率为51,31,4 1,则此密码能译出的概率是 ( ) A . 60 1 B .5 2 C .5 3 D . 60 59 6、一射手对同一目标独立地进行四次射击,已知至少命中一次的概率为 81 80 ,则此射手的命中率为 ( ) A .3 1 B .4 1 C .3 2 D .5 2 7、n 件产品中含有m 件次品,现逐个进行检查,直至次品全部被查出为止.若第 n-1次查出m-1件次品的概率为r ,则第n 次查出最后一件次品的概率为( ) A .1 B .r-1 C .r D .r +1 8、对同一目标进行三次射击,第一、二、三次射击命中目标的概率分别为0.4, 0.5和0.7,则三次射击中恰有一次命中目标的概率是 ( ) A .0.36 B .0.64 C .0.74 D .0.63 【填空题】 9、某人把6把钥匙,其中仅有一把钥匙可以打开房门,则前3次试插成功的概率 为 __. 10、甲乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记录,知道甲乙两地一年中雨天占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问:

试探互斥事件与相互独立事件的区分方法

试探互斥事件与相互独立事件的区分方法 随机试验中事件的概率计算何时使用互斥事件概率的加法公式,何时使用相互独立事件概率的乘法公式,常是初学这部分知识的人难以把握的问题,引起麻烦的根源主要是无法确定事件间的关系究竟属于互斥事件还是独立事件。 判断两个事件之间的关系首先从定义入手,互斥事件发生在一次试验可能出现的不同结果中,这两个(或多个)事件不可能同时发生,而相互独立事件发生互不干涉的不同试验中,一个事件发生与否对另一个事件发生的概率不产生影响。 其次,从事件发生的结果入手判断事件间的关系,互斥事件若有一个发生,那么其他事件在试验中就不能再发生了;而相互独立事件中一个事件在试验中发生,对其它事件是否发生不产生任何影响。 再之,从事件的来源入手,即从产生事件的试验入手,互斥事件发生在同一次试验中,两个互斥事件A和B不会同时发生,但它们的概率相互影响,总有0≤P(A)+P(B)≤1相互独立事件发生于不同试验中,两个相互独立事件A和B是否发生互斥影响,产生事件的试验也相互独立互不影响,概率关系同样互不影响,总有0≤P(A)≤1、0≤P(B)≤1。 从两个概率公式入手,分析适应的事件关系也可以判断事件间的关系,对于互斥事件有一个发生的概率加法公式P(A+B)=P(A)+P(B),要求事件A、B之一发生(且只能有一个发生),具有明确的排斥性;对于相互独立事件的概率乘法公式P(A·B)=P(A)·P(B),要求事件A、B同时发生,如果满足不了同时发生的条件,那么这两个事件肯定不是相互独立事件。 从两个概率公式的适用条件看,是否能够分清事件A和B的关系(这些事件是一次试验的结果还是几次独立试验的结果)到关重要,下面举两个例子加以阐述。 例1:甲乙两人各进行一次射击,如果两人击目标的概率都是0.8计算: (1)工人都击中目标的概率 (2)其中恰有一人击中目标的概率 (3)至少有一人击中目标的概率 解(1):把甲射击目标的过程看作一次试验,记“甲射击一次击中目标”为事件A,“乙射击一次击中目标”为事件B,两人各射击一次,这两个试验相互之间互不影响,因此,A、B为两个相互独立事件,2人都击中目标是A发生且B发生,即A、B同时发生,因此求解应利用相互独立事件的乘法公式。 P(A·B)=P(A)·P(B)=0.8×0.8=0.64 即甲乙两人都击中目标的概率为0.64 (2)”其中恰有一人击中目标”这一要求是把甲乙两人各射击一次的过程看作一次试验,这次试验含有两个过程,在由这两个过程形成的每一个事件中都抱括两种同时发生的情况,“恰有一人击中”包括A击中B没有击中(事件A·B,在这里A和B又是相互独立事件),或A没有击中B击中(事件A·B,在这里A和B相互独立)两个互斥事件,所以首先要利用相互独立事件的概率乘法公式分别计算A·B和A·B,再利用互斥事件的概率加法公式求A·B+A·B,所以其中恰有一人击中目标的概率为P(A·B+A·B)

2.2.1条件概率与事件的相互独立性

2. 2.1条件概率与事件的相互独立性 教学目标:1、通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。理解两个事件相互独立的概念。 2,掌握一些简单的条件概率的计算。能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 3,通过对实例的分析,会进行简单的应用 教学重点:条件概率定义的理解 教学难点:概率计算公式的应用 教学设想:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式 教学过程:概念:1,对于两个事件A 与B ,如果P(A)>0,称P(B ︱A)=P(AB)/P(A),为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率. 2,如果两个事件A 与B 满足等式 P(AB)=P(A)P(B),称事件A 与B 是相互独立的,简称A 与B 独立。 例1.一张储蓄卡的密码共有6位数字,每位数字都可从9~0中任选一个,某人在银行自 动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字.求 (1) 任意按最后一位数字,不超过2次就对的概率; (2) 如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率. 解:设第i 次按对密码为事件i A (i=1,2) ,则1 12()A A A A =表示不超过2次就按对 密码. (1)因为事件1A 与事件12A A 互斥,由概率的加法公式得 1121911()()()101095 P A P A P A A ?=+=+=?. (2)用B 表示最后一位按偶数的事件,则 112(|)(|)(|)P A B P A B P A A B =+ 14125545 ?=+=?. 例2.一个家庭中有两个小孩,假定生男、生女是等可能的,已知这个家庭有一个是女孩, 问这时另一个小孩是男孩的概率是多少? 解:一个家庭的两个孩子有四种可能:{(男,男)},{(男,女)},{(女,男)},{(女,女)}。 这个家庭中有一个女孩的情况有三种:{(男,女)},{(女,男)},{(女,女)}。在这种情况下“其中一个小孩是男孩”占两种情况,因此所求概率为2/3. 例3.甲、乙两名篮球运动员分别进行一次投篮,如果两人投中的概率都是6.0,计算: (1)两人都投中的概率;(2)其中恰有一人投中的概率;(3)至少有一人投中的概率. 解:(1)“两人各投一次,都投中”就是事件AB 发生,因此所求概率为 P ( AB )=P (A )P (B )=0.6×0.6=0.36 (2)分析:“两人各投一次,恰有一人投中”包括两种情况:甲投中,乙未投中;甲未击中,乙击中。 因此所求概率为 48.06.0)6.01()6.01(6.0)()()()()()(=?-+-?=+=+B P A P B P A P B A P B A P 。

相互独立事件与概率的乘法公式

相互独立事件与概率的乘法公式 说课人:董新森 工作单位:东平县职业中专 时间:2007年5月22日

“相互独立事件与概率的乘法公式”说课稿 一、教材分析 1、教材所处的地位和作用 本节课是概率的第三个计算公式,是在学习了互斥事件和概率的加法公式后而引入的,是对概率计算公式的进一步研究,同时又为下一步学习独立重复试验概率的计算奠定了知识和方法基础。 2、教学目标 (1)能正确区分互斥事件和相互独立事件,会用乘法公式解决简单问题。 (2)在归纳总结乘法公式过程中,进一步提高由特殊推测一般的合情推理能力。 (3)通过教师指导下的学生探索归纳活动,激发学生学习的兴趣,使学生经历数学思维过程,获得成功的体验。 3、教学重点与难点 教学重点:概率的乘法公式的应用 教学难点:区分互斥事件和相互独立事件 二、教学和学法 本节课采用启发探究式教学,由浅入深,由特殊到一般地提出问题,鼓励学生采用观察分析、归纳、总结的学习方法,让学生经历数学知识的应用过程。

三、教学过程设计 1、从数学问题引入探究主题 若事件A={甲同学的生日是5月份},B={乙同学的生日是5月份},则A∩B={甲和乙的生日都是5月份} 问题:(1)说出事件A和事件B是否为互斥事件,为什么? (引出相互独立事件的概念) (2)试计算P(A)、P(B)、P(A∩B)。 (3)试分析P(A)、P(B)、P(A∩B)三者之间关系。 (4)试举出几个相互独立事件的例子。 2、发现规律 从以上事例中引导学生观察、分析、归纳 P(A∩B)=P(A)×P(B) 一般地说,如果事件A1,A2,…A n相互独立,那么这几个事件

相互独立事件同时发生的概率 典型例题

典型例题 例1 掷三颗骰子,试求: (1)没有一颗骰子出现1点或6点的概率; (2)恰好有一颗骰子出现1点或6点的概率. 分析:我们把三颗骰子出现1点或6点分别记为事件,由已知, 是相互独立事件.问题(1)没有1颗骰子出现1点或6点相当于, 问题(2)恰有一颗骰子出现1点或6点可分为三类:,三个事件为互斥事件.问题(1)可以用相互独立事件的概率公式求解,问题(2)可以用互斥事件的概率公式求解. 解:记“第1颗骰子出现1点或6点”为事件,由已知是相互独立事件,且. (1)没有1颗骰子出现1点或6点,也就是事件全不发生,即事件,所以所求概率为: . (2)恰好有1颗骰子出现1点或6点,即发生不发生不发生或 不发生发生不发生或不发生不发生发生,用符号表示为事件 ,所求概率为: 说明:再加上问题:至少有1颗骰子出现1点或6点的概率是多少?我们逆向思考,其对立事件为“没有一颗骰子出现1点或6点,即问题(1)中的事件, 所求概率为,在日常生活中,经常遇到几个独立事件,要求出至少有一个发生的概率,比如例1中的至少有1个人译出密码的概率,再比如:有两门高射炮,每一门炮击中飞机的概率都是0.6,求同时发射一发炮弹,击中飞机的概率是多少?把两门炮弹击中飞机分别记为事件A与B,击中飞机即 A与B至少有1个发生,所求概率为 .

例2 某工厂的产品要同时经过两名检验员检验合格方能出厂,但在检验时也可能出现差错,将合格产品不能通过检验或将不合格产品通过检验,对于两名 检验员,合格品不能通过检验的概率分别为,不合格产品通过检验的概 率分别为,两名检验员的工作独立.求:(1)一件合格品不能出厂的概率,(2)一件不合格产品能出厂的概率. 分析:记“一件合格品通过两名检验员检验”分别记为事件和事件,问题(1)一件合格品不能出厂相当于一件合格品至少不能通过一个检验员检验,逆向考虑,其对立事件为合格品通过两名检验,即发生,而的概率可以用相互独立事件的概率公式求解.我们把“一件不合格品通过两名检验员检 验”分别记为事件和事件,则问题(2)一件不合格品能出厂相当于一件 不合格品同时通过两名检验员检验,即事件发生,其概率可用相互独立事件概率公式求解. 解:(1)记“一件合格品通过第i名检验员检验”为事件,“一件合格品不能通过检验出厂”的对立事件为“一件合格品同时通过两名检验员检验”,即事件发生. 所以所求概率为 . (2)“一件不合格品能通过第i名检验员检验”记为事件,“一 件不合格品能出厂”即不合格品通过两名检验员检验,事件发生,所求概率为: . 例3 某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛,校队的实力比系队强,当一个校队队员与系队队员比赛时,校队队员获胜的概率为0.6.现在校、系双方商量对抗赛的方式,提出了三种方案:(1)双方各出3人;(2)双方各出5人;(3)双方各出7人.三种方案中场次比赛中得胜人数多的一方为胜利.问:对系队来说,哪一种方案最有利?三种方案中,哪一种方案系队获胜的概率更大一些,哪一种方案对系队更有利.进行几场比赛相当于进行几次独立重复试验,可以用n次独立重复试验中某事件发生次的概率方式解题. 解:记一场比赛系队获胜为事件,事件的对立事件为校队获胜,所以 用方案(1),发生两次为系队胜,发生3次也为系队胜,所以系队胜的概率为:

独立事件的概率(一)

相互独立事件同时发生的概率 【教学目的】 1.了解相互独立事件的意义,会用相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率; 2.掌握相互独立事件同时发生的概率乘法公式; 3.通过对概率知识的学习,了解偶然性寓于必然性之中的辨证唯物主义思想; 【教学重点】 用相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率; 【教学难点】 互斥事件与相互独立事件的区别;相互独立事件的判断; 【教学用具】 投影仪、多媒体电脑等。 【教学方法】 引导法——引导学生逐步认识相互独立事件及其同时发生的概率。 【教学过程】 [设置情境] (1)一个坛子里有6个白球,3个黑球,l 个红球,设摸到一个球是白球的事件为A ,摸到一个球是黑球的事件为B ,问A 与B 是互斥事件呢,还是对立事件? (2)甲坛子里有3个白球,2个黑球;乙坛子里有2个白球,2个黑球.设从甲坛子里摸出一个球,得到白球叫做事件A ,从乙坛子里摸出一个球,得到白球叫做事件B .问A 与B 是互斥事件呢?还是对立事件?还是其他什么关系? (3)在问题(2)中,若记事件A 与事件B 同时发生为B A ?,那么()B A P ?与()A P 及()B P 有什么关系呢?它们之间有着某种必然的规律吗? [探索研究] 1.独立事件的定义 我们把“从甲坛子里摸出1个球,得到白球”叫做事件A ,把“从乙坛子里摸出1个球,得到白球”叫做事件B .很明显,从一个坛子里摸出的是白球还是黑球,对从另一个坛子里摸出白球的概率没有影响.这就是说,事件A (或B )是否发生对事件B (或A )发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件. 事件间的“互斥”与“相互独立”是两个不同的概念,两个事件互斥是指这两个

条件概率与事件的独立性练习题

条件概率与事件的独立性练习题 1.如图所示的电路,有a ,b ,c 三个开关,每个开关开或关的概率都是12 ,且 是相互独立的,则灯泡甲亮的概率为( ) A.18 B.14 C.12 D.116 2、某人射击一次击中目标的概率为0.6,经过3次射击,此人至少有两次击中目标的概率 为( ) A.81125 B.54125 C.36125 D.27125 3、一学生通过英语听力测试的概率是21,他连续测试两次,那么其中恰好一次通过的概率 是() A. 41 B. 31 C.21 D.4 3 4.某人射击一次击中的概率为0.6,经过3次射击,此人至少有两次击中目标的概率为() A .12581 B .1255 4 C .12536 D .125 27 5、甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛规则为“3局2胜”,即以先赢2局者为胜.根据经验,每局比赛中甲获胜的概率为0.6,则本次比赛甲获胜的概率是 ( ) (A) 0.216 (B)0.36 (C)0.432 (D)0.648 6.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,甲能答对其中的6题,乙能答对其中的8题,规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格. (1)分别求甲、乙两人考试合格的概率; (2)求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.

7.2009年12月底,一考生参加某大学的自主招生考试,需进行书面测试,测试题中有4道题,每一道题能否正确做出是相互独立的,并且每一道题被该考生正确做出的概率都是34 . (1)求该考生首次做错一道题时,已正确做出了两道题的概率; (2)若该考生至少正确作出3道题,才能通过书面测试这一关,求这名考生通过书面测试的概率.

相互独立事件教案

相互独立事件同时发生的概率 数学组 焦婵女 教学目标 1知识目标:相互独立事件的定义,相互独立事件的概率的计算 2能力目标:会计算相互独立事件的概率 3情感目标:培养学生的数学概率思维,团结互助的精神。 教学重点 相互独立事件的定义及计算同时发生的概率 教学难点 相互独立事件的定义及计算同时发生的概率 对简单事件的表述及间接法(“正繁则反”)的解题思想 教学方法 启发式教学 教学过程 一、创设情境,故事引入 大家都听过三个臭皮匠赛过诸葛亮这个俗语吧?今天我们将来用概率计算的手段给大家一个圆满的解释。 问题: 已知诸葛亮解决某个问题的把握为0.8,臭皮匠老大、老二解决的把握分别为0.55,0.5。假如臭皮匠老三解出的把握只有0.4,那么规定三个臭皮匠中至少有一人解决的把握真的能赛过诸葛亮吗? 为了解决这个问题我们还是先来学个新知识点——相互独立事件 二、探索新知 阅读课本,回答问题: 1、相互独立事件定义? 事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件交相互独立事件。 请大家来判断下面两个事件是否相互独立: (1)、“明天北京地区有小雨”和“明天香港地区有小雨” (是) (2)、射击比赛中,“甲命中9环”和“乙命中8环” (是) 2、相互独立事件同时发生的概率? 两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的乘积,即)()()(B P A P AB P ?= 放松一下,做个游戏,规则:摸出一个球为白球则中奖 (1) 甲坛子中有3个白球,2个黑球,中奖的概率是多少? 5 3)(=A P 中奖率很高 (2)乙坛子中有2个白球,2个黑球,中奖的概率是多少?

相互独立事件概率求解

相互独立事件概率问题求解辨析 事件A 、B 是相互独立事件,当且仅当事件A 和B 是否发生,相互之间没有影响。如果事件A 与B 相互独立,那么A 与B 、A 与B 、A 与B 也都是相互独立的。尤其在涉及“至多”或“至少”问题时,常先求此事件的对立事件的概率,再利用公式()1()P A P A =-求出所求事件的概率。这种解法,称为逆向思考方法。下面就相互独立事件概率问题举例分析如下。 一、 反面求解相互独立事件同时发生的概率 例1、加工某零件需3道工序,设第1、2、3道工序出现次品的概率分别为0.02,0.03,0.05,假设三道工序互不影响,求加工出来的零件是次品的概率。 解:由题中“三道工序互不影响”,可判定1、2、3道工序出现次品的事件是相互独立事件,可用相互独立事件的乘法公式。 设A=“加工出来的零件是次品”,i A =“第i 道工序出现次品”,则123A A A A =??, 由于三道工序互不影响,123()()()()P A p A P A P A ∴=??=(1-0.12)(1-0.03)(1-0.05)=0.90307。所以 ()1()10.903070.09693P A P A =-=-=。 点评:两个或多个相互独立事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率积,结合“对立事件的概率和为1”,先求其对立事件的概率,然后再求原事件概率,采用这种解法可使问题变得简易。 二、用排列组合思想理解相互独立事件的概率 例2、甲乙两人各投篮3次,每次投中得分概率为0.6,0.7,求甲乙两人得分相同的概率。 解: 甲乙两人得分相同可以有;甲乙都中0、1、2、3次共四种情况。设甲投中0、1、2、3次概率分别为0123A A A A 、、、,乙投中0、1、2、3次概率分别为 0123B 、B 、B 、B , 则 0012233()()()()P P A B P AB P A B P A B =+++ 1122 33222233330.40.30.60.40.70.30.60.40.70.3 C C C C =?+???+???330.60.70.321+?=。 点评:全面考虑各种可能性,然后利用公式()(1)k k n k n n P k p p C -= -。 三、通过分类或分步将复杂事件分解为简单事件 例3、某辆汽车载有8名学生从学校回家,途中共有甲、乙、丙三个停车点。如果某停车点无人下车,那么该车在这个点就不停车,假设每个学生在每个停车点下车的可能性都相等。求 (1)停车次数不少于2的概率;(2)恰好停2次的概率。

条件概率与独立事件

条件概率与独立事件 【要点梳理】 要点一:条件概率 1.概念 设A 、B 为两个事件,求已知B 发生的条件下,A 发生的概率,称为B 发生时A 发生的条件概率,记为()|P A B ,读作:事件B 发生的条件下A 发生的概率。 要点诠释: 我们用韦恩图能更好的理解条件概率,如图,我们将封闭图形的面积理解为相应事件的概率,那么由条件概率的概率,我们仅局限于B 事件这个范围来考察A 事件发生的概率,几何直观上,()|P A B 相当于B 在A 内的那部分(即事件AB )在A 中所占的比例。 2.公式 . 要点诠释: (1)对于古典(几何)概型的题目,可采用缩减样本空间的办法计算条件概率: 古典概型:(|)AB P A B B = 包含的基本事件数 包含的基本事件数,即()() card (|)card AB P AB B =; 几何概型:(|)AB P A B B = 的测度 的测度 . (2)公式() (|)() P AB P A B P B = 揭示了()P B 、()|P AB 、()P AB 的关系,常常用于知二求一,即要熟练应用它的变形公式如,若()P B >0,则()()()=|P AB P A P B A ,该式称为概率的乘法公式. (3)类似地,当()0P A >时,A 发生时B 发生的条件概率为:()()() |=P AB P B A P A . 3. 性质 (1)非负性:()|0P A B ≥; (2)规范性:()|=1P B Ω(其中Ω为样本空间); (3)可列可加性:若两个事件A 、B 互斥,则()()()+||+|P A B C P A C P B C =. 4.概率()P A |B 与()P AB 的联系与区别: 当()0P B >时,()()() |= P A B P A B P B I .

条件概率与独立事件教案

2.1条件概率与独立事件(一) 丹凤县竹林关中学兰栋霞 ●学情分析 高二学生在高一阶段已经学习了古典概型、几何概型,对于概率知识有了一定的认识,为条件概率与独立事件的学习,奠定了一定的理论基础。 ●三维目标 1.知识与技能 (1)通过具体情境了解条件概率的概念,能利用条件概率分析和解决简单的实际问题. (2)掌握求条件概率的两种方法. 2.过程与方法 在对条件概率的学习过程中,进一步培养学生准确把握随机事件,掌握利用概率的知识,分析解决实际问题的方法.3.情感、态度与价值观 通过利用概率知识解决简单的实际问题,进一步体会和感受数学知识在生活中的应用,培养随机意识. ●重点难点 重点:求条件概率的方法,利用条件概率分析和解决简单的实际问题. 难点:对条件概率的概念的理解. ●教学方法 主要采取教师启发、讲授和学生探究、练习相结合的方法

●教学过程: 一、知识回顾 1.古典概型的概念: 1)试验的所有可能结果(即基本事件)只有有限个,每次试验只出现其中的一个结果;2)每一个结果出现的可能性相同。 2.古典概型的概率计算公式: 二、实例探究 100个产品中有93个产品的长度合格,90个产品的质量合格,85个产品的长度、质量都合格。现在任取一个产品,若已知它的质量合格,那么它的长度合格的概率是多少? 分析:令A={产品的长度合格} ,B={产品的质量合格},那么A ∩B={产品的长度、质量都合格} 现任取一个产品,已知它的质量合格(即B 发生),则它的 长度合格(即A 发生)的概率是9085 思考:这个概率与事件A 、B 发生的概率有什么关系么? 三、精讲点拨 求B 发生的条件下,A 发生的概率,称为B 发生时A 发生的条件概率,记为 。 n m A A P ==试验的所有可能结果数包含的可能结果数事件)(当 时 ,其中 可记为 0 )(>B P )()()(B P B A P B A P ?=B A I AB )(B A P 类似地,当 时, ,此即为A 发生时B 发生的条件概率。 0)(>A P )()()(A B P AB P A P =

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