一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？
答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点：
物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。
逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。
站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。
另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。
二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。
分布式数据库是多层的，国内分为四层：
全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。
全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式
全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。
局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式
局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。
三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的
各级分布透明性问题。
分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
分布透明性包括三个层次：分片透明性，是分布透明性中的最高层；位置透明性，也称分配透明性，是分布透明性的中间层；局部数据模型透明性，也称局部映像透明性，即与各站点上数据库的数据模型无关，是分布透明性的最底层。
四、讨论分布式数据库更新应用中的各级分布透明性问题。
分片透明性：应用程序如同数据库不是分布的那样来执行更新操作，编程人员不必知道被更新的属性是否是分片模式的定义中使用的属性。
位置透明性：应用程序员必须要知道分片情形，并将给出明确的处理。这是一种非常简单的更新应用，最后四个语句可以任何次序或并行执行。
本地映像透明性：应用程序员必须明确地处理片段的位置。若为更新应用，还必须考虑片段的复制问题
五、数据库设计中分片设计的基本目的是什么？何为水平分片？举例说明初级分
片和导出分片的方法。
分片设计的基本目的是产生一个对全局数据合适的划分方案。使用这种方案得到的片段作为分布式数据库中数据的分配和存储单位时，不但能够减少应用中的操作量，而且能够对于应用具有最大可能的本地性，即使得各片段位于其使用最多的站点，或者说，使绝大多数应用所使用的数据位于该应用的原发站点。但是，不是所有的全局数据都必须进行分片，应考虑到有可能一个全局关系根本不需要分片。特别是，如果分片一个全局关系所能够获得的好处太小，不足以补偿因分片造成的开销，就不必须对该全局关系进行分片。
水平分片是对全局关系执行“选择”操作，把具有相同性质的元组进行分组，构成若干个不相交的子集。水平分片的方法可归为初级分片和导出分片两类。
初级分片：以关系自身的属性性质为基础，执行“选择”操作，将该关系分片成若干个不相交的片段。
例如：S(S#,SNAME,AGE,SEX)
Define fragment S1 as select * from s where sex = ‘M’
Define fragment S2 as select * from s where sex = ‘F’
导出分片：全局关系的导出式水平分片不是以其自身的属性性质为基础，而是从另一个关系的属性性质或水平片段推导出来的。采用导出分片可使片段与片段之间的“连接”变得更容易。
例如：设全局关系 SC(S#,C#,GRADE)
S(S#,SNAME,AGE,SEX)
若要将SC划分为男生的各门课成绩和女生的各门课成绩。这就不可能从SC本身的属性性质来执行选择，必须从关系S的属性性质或水平片段来导出。
define fragment SC 1 as
select SC．S#，C#，GRADE from SC，S
where SC．S#=S.S# and SEX=’M’
define fragment SC2 as
select SC.S#，C#，GRADE from SC，S
where SC.S#=S.S# and SEX=’F’
如果S已经进行水平分片，分为SF、和SM，分别为男生全体和女生全体，则上述的片段定义可以基于片段SF和SM导出：
define fragment SC 1 as
select*from SC where S# in(select SF.S# from SF)
define fragment SC2 as
Select * from SC where S# in(select SM.S# from SM)
六、水平分片正确性原则的三个条件是什么？请说明它们的意义。
1)完整性条件。各片段定义中的限定语集合必须是完整的，即至少是它们允许值的
集合。例如：SEX={’M’,’F’} 季节={春，夏，秋，冬}
2)可重构条件。如果限定语集合是完整的，则通过并操作总能重构全局关系。 3)
不相交条件。如果限定语之间是互斥的，它们的片段必不相交。其意义是确定一组合适的不相交的，完整的限定语。
七、数据库的片段位置分配设计中，何为冗余分配？请简述其两种设计方法。
在确定数据片段的位置分配时，冗余分配即要每个片段映射到一个或多个站点上。
冗余分配的设计较为复杂，使用冗余分配，设计者必须决定每一片段复制的程度。
复制的利益随着检索与更新间的比值而增加，因为数据维护的一致性需要将更新传播到所有副本。然而，系统可以允许临时不一致性，在这种情况下，复制变得更加有用。此外，复制增加了从故障中恢复的能力，这是因为同一数据的几个副本不大可能同时全部丢失或破坏，而且当某一故障损坏被经常访问的一些副本时，应用可以访问其他的副本。冗余分配的两种设计方法：
1)“所有得益站点”法：首先确定非复制问题的解，然后在全部站点中确定一组站
点，给这组中的每一站点分配片段的一个副本，这样做所得到的好处要比为此而付出的费用合算。
2)“附加复制”法：首先确定非复制的问题的解，然后从最有益处起逐步附加复制
的副本，此过程直到“附加复制”已无明显好处时结束。这种方法是典型的启迪式方法。采用这种方法考虑到随着冗余度的增加得益逐渐减少。一般，当一个片段只有两三个副本时，系统的得益在增加；但当副本数再增加时，系统的得益就不再明显增加。
八、举例说明数据片段分配的费用和得益估算方法。
九、请分析分布式查询策略优化的重要性（参照例3.1举例说明）。
为了实现这一查询，可以有六种可能的查询策略，如下所示：
估算结果列如下表所示
一、数据管理的发展阶段 1、人工管理阶段 2、文件系统阶段 3、数据库管理阶段 注意了解各阶段的背景和特点 二、数据库系统的特点 1、面向全组织的复杂的数据结构 2、数据的冗余度小，易扩充 3、具有较高的数据和程序的独立性：数据独立性 数据的物理独立性 数据的逻辑独立性 三、数据结构模型三要素 1、数据结构 2、数据操作 3、数据的约束性条件 四、数据模型反映实体间的关系 1、一对一的联系(1：1) 2、一对多的联系(1：N) 3、多对多的联系(M：N) 五、数据模型： 是数据库系统中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。 数据库结构的基础就是数据模型。数据模型是描述数据(数据结构)、数据之间的联系、数据语义即数据操作，以及一致性(完整性)约束的概念工具的集合。 概念数据模型：按用户的观点来对数据和信息建模。ER模型 结构数据模型：从计算机实现的观点来对数据建模。层次、网状模型、关系 六、数据模型的类型和特点 1、层次模型： 优点：结构简单，易于实现 缺点：支持的联系种类太少，只支持二元一对多联系 数据操纵不方便，子结点的存取只能通过父结点来进行 2、网状模型： 优点：能够更为直接的描述世界，结点之间可以有很多联系 具有良好的性能，存取效率高 缺点：结构比较复杂 网状模型的DDL、DML复杂，并且嵌入某一种高级语言，不易掌握，不易使用
3、关系模型： 特点：关系模型的概念单一；（定义、运算） 关系必须是规范化关系； 在关系模型中，用户对数据的检索操作不过是从原来的表中得到一张新的表。 优点：简单，表的概念直观，用户易理解。 非过程化的数据请求，数据请求可以不指明路径。 数据独立性，用户只需提出“做什么”，无须说明“怎么做”。 坚实的理论基础。 缺点：由于存储路径对用户透明，存储效率往往不如非关系数据模型 4、面向对象模型 5、对象关系模型 七、三个模式和二级映像 1、外模式(Sub-Schema)：用户的数据视图。是数据的局部逻辑结构，模式的子集。 2、模式(Schema)：所有用户的公共数据视图。是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述。 3、内模式(Storage Schema)：又称存储模式。数据的物理结构及存储方式。 4、外模式/模式映象：定义某一个外模式和模式之间的对应关系，映象定义通常包含在各外模式中。当模式改变时，修改此映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为逻辑独立性。 5、模式/内模式映象：定义数据逻辑结构与存储结构之间的对应关系。存储结构改变时，修改此映象，使模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为物理独立性。 八、数据视图 数据库管理系统的一个主要作用就是隐藏关于数据存储和维护的某些细节，而为用户提供数据在不同层次上的抽象视图，即不同的使用者从不同的角度去观察数据库中的数据所得到的结果—数据抽象。 九、规范化 1、几个概念 候选码（候选关键字）：如果一个属性（组）能惟一标识元组，且又不含有其余的属性，那么这个属性（组）称为关系的一个候选码(候选关键字)。 码（主码、主键、主关键字）：从候选码中选择一个唯一地标识一个元组候选码作为码 主属性：任何一个候选码中的属性（字段） 非主属性：除了候选码中的属性 外码：关系模式R中属性或属性组X并非R的码，但X是另一个关系模式的码，则称X是R的外部码，简称外码。 2、函数依赖 （1）设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。Y=f(x)
一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？ 答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点： 物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。 逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。 站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。 另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。 分布式数据库是多层的，国分为四层： 全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。 全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式 全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。 局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部层：局部模式 局部模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的模式，但其描述的容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。 三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的 各级分布透明性问题。 分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
分布式数据库管理系统简介 一、什么是分布式数据库： 分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的。是数据库技术与网络技术结合的产物。 分布式数据库系统有两种：一种是物理上分布的，但逻辑上却是集中的。这种分布式数据库只适宜用途比较单一的、不大的单位或部门。另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的，也就是所谓联邦式分布数据库系统。由于组成联邦的各个子数据库系统是相对“自治”的，这种系统可以容纳多种不同用途的、差异较大的数据库，比较适宜于大范围内数据库的集成。 分布式数据库系统（DDBS）包含分布式数据库管理系统（DDBMS和分布式数据库（DDB）。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储、由不同的DBMS进行管理、在不同的机器上运行、由不同的 操作系统支持、被不同的通信网络连接在一起。 一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体：即在用户面前为单个逻辑数据库，在物理上则是分别存储在不同的物理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好那些数据是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS）管理一样，用 户并没有什么感觉不一样。 分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性。 分布式数据库系统是一个客户/ 服务器体系结构。 在系统中的每一台计算机称为结点。如果一结点具有管理数据库软件，该结点称为数据库服务器。如果一个结点为请求服务器的信息的一应用，该结点称为客户。在ORACL客户， 执行数据库应用，可存取数据信息和与用户交互。在服务器，执行ORACL软件，处理对ORACLE 数据库并发、共享数据存取。ORACL允许上述两部分在同一台计算机上，但当客户部分和 服务器部分是由网连接的不同计算机上时，更有效。 分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理。在ORACL数据库系统中分布处理的例 子如： 客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上。 单台计算机上有多个处理器，不同处理器分别执行客户应用。 参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库，好像每一数据库不是网络化的数据库。每一个数据库独立地被管理，称为场地自治性。场地自治性有下列好处： ?系统的结点可反映公司的逻辑组织。
海量数据下分布式数据库系统的探索与研究 摘要：当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现 在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国 海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球 占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数 据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和 可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。 关键词：海量数据；数据库系统 1.传统数据库： 1.1 层次数据库系统。 层次模型是描述实体及其与树结构关系的数据模型。在这个结构中，每种记 录类型都由一个节点表示，并且记录类型之间的关系由节点之间的一个有向直线 段表示。每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。这种 结构决定了采用层次模型作为数据组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的 实体关系。 1.2 网状数据库系统。 网状模型允许一个节点同时具有多个父节点和子节点。因此，与层次模型相比，网格结构更具通用性，可以直接描述现实世界中的实体。也可以认为层次模 型是网格模型的特例。 1.3 关系数据库系统。 关系模型是一种使用二维表结构来表示实体类型及其关系的数据模型。它的 基本假设是所有数据都表示为数学关系。关系模型数据结构简单、清晰、高度独立，是目前主流的数据库数据模型。 随着电子银行和网上银行业务的创新和扩展，数据存储层缺乏良好的可扩展性，难以应对应用层的高并发数据访问。过去，银行使用小型计算机和大型存储 等高端设备来确保数据库的可用性。在可扩展性方面，主要通过增加CPU、内存、磁盘等来提高处理能力。这种集中式的体系结构使数据库逐渐成为整个系统的瓶颈，越来越不适应海量数据对计算能力的巨大需求。互联网金融给金融业带来了 新的技术和业务挑战。大数据平台和分布式数据库解决方案的高可用性、高可靠 性和可扩展性是金融业的新技术选择。它们不仅有利于提高金融行业的业务创新 能力和用户体验，而且有利于增强自身的技术储备，以满足互联网时代的市场竞争。因此，对于银行业来说，以分布式数据库解决方案来逐步替代现有关系型数 据库成为最佳选择。 2.分布式数据库的概念： 分布式数据库系统：分布式数据库由一组数据组成，这些数据物理上分布在 计算机网络的不同节点上（也称为站点），逻辑上属于同一个系统。 （1）分布性：数据库中的数据不是存储在同一个地方，更准确地说，它不是 存储在同一台计算机存储设备中，这可以与集中数据库区别开来。 （2）逻辑整体性：这些数据在逻辑上是相互连接和集成的（逻辑上就像一个 集中的数据库）。 分布式数据库的精确定义：分布式数据库由分布在计算机网络中不同计算机
1.1 采用分布式数据库系统的主要原因是什么？ 集中式数据库系统的不足：1.数据按实际需要已经在网络上分布存储，如果再采用集中式处理，势必造成附加成本和通信开销，2,。应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，将会影响整个系统的运行，可靠性不高。3集中式处理导致系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩展性较差。 1.6分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能？ 数据跟踪，分布式查询处理，分布式事务管理，复制数据管理，安全性，分布式目录管理 1.12分布式数据库系统的实现技术主要包括哪些内容？ 分布式数据库设计，分布式查询和优化，分布式事务管理和恢复，分布式并发控制，分布式数据库的可靠性，分布式数据库的安全性 1.14分布式数据库系统的主要优点是什么？存在哪些技术问题？ 分布式数据库系统优点：良好地可靠性和可用性；提高系统效率，降低通信成本；较大的灵活性和可伸缩性；经济型和保护投资；适应组织的分布式管理和控制；数据分布式具有透明性和站点具有较好的自治性；提高了资源利用率；实现了数据共享。 分布式数据库系统中存在的技术问题：数据的分割、分布和冗余度；异构数据库的互联；分布式数据库系统的查询处理；分布式数据库系统的更新处理；分布式数据库系统的并发控制；分布式数据库系统的恢复控制；目录管理；数据安全性和保密性处理。 2.5 数据库系统设计过程有那几个阶段？简述 需求收集和分析阶段；概念模型设计阶段；逻辑模型设计阶段；物理模型设计阶段；数据库实现阶段；数据库试运行阶段；数据库正式运行和维护阶段。2.10简述OSI网络模型和TCP/IP的层次结构，TCP/IP为什么成为Internet的事实标准？ OSI层次结构：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层。TCP/IP层次结构：网络层，Internet层，传输层，应用层。 TCP/IP之所以成为Internet的事实标准，主要是它有如下特点：1，灵活性好，即适用于广域网，又适用于局域网；2效率高，采用简化的四层通信协议，不同于OSI的七层通信协议：3可靠性高，不进行纠错，发现错误后重发，比较实用，4跨平台性好，支持UNIX、Linux、Windows等不同的平台；5网络通用性好，适用于各种网络拓扑结构，以共享全局标识符（IP地址）来实现信息定位和传输。 3.3数据分片应遵守哪些基本原则？数据分片有哪些基本类型和方法？ 数据分片应遵守的基本原则：完整性条件，可重构性条件，不相交条件。 数据分片的基本类型和方法：水平分片和垂直分片 3.7为什么说在分布式数据系统中，数据独立性这一目标比集中式数据库系统更为重要，也更为复杂？ 在集中式数据库中，数据独立性包括逻辑独立性与数据的物理独立性，分别表示用户程序与数据的全局逻辑结构和数据的物理结构无关。在分布式数据库中，除了数据的逻辑独立性与数据的物理独立性之外，还有数据的分布独立性。所谓数据分布独立性是指用户或者用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况，逻辑片段的站点位置分片情况，以及各站点上数据库的数据模型等，也就是说全局
分布式数据库课程设计 题目基于MongoDB的QQ空间模拟实现 学生姓名刘家宇 学生学号20110801126 专业班级计科一班 指导老师王永恒 完成日期 2015年1月15日
一、设计目的 QQ空间是现在大家经常使用的社交平台。在QQ空间上可以自己发表说说，查看其他人的说说，也可以给其他人的留言板上留言。这些功能都丰富了我们的社交生活，因此本次用JAVA连接Mongodb来实现一个简单的QQ空间模拟实现。 二、编写环境 Eclipse+Mongodb 三、环境配置 首先要运行MongoDB服务器，然后通过在eclipse里添加MongoDB的jar包来获取关于MongoDB的java方法，然后用这些方法来启动和操作MongoDB服务器。 在MongoDB官网“https://www.doczj.com/doc/3917828778.html,/downloads”下载MongoDB服务器应用包，将里面的exe文件放到一个自己设置的MongoDB文件夹中，如“F： \MongoDB” 打开CMD，在刚刚的创建文件夹的目录下，输入指令 “mongod–dbpath “F:\MongoDB\data””如下图所示MongoDB服务器连接设置成功：
四、设计实现 1、数据库设计 Mongo数据库的设计 创建一个名为：soial的Mongo数据库，然后创建一些数据集合 ①用户数据集合（userInfo）：含有用户名(name)、用户密码(pwd)、用户地址(address)、用 户出生年月日(year、month、day)、用户证件号(id)和是否处于登陆状态(status)这些属性 ②个人好友数据集合(userFriend)：含有好友名(friend)和个人用户名(name)属性。 ③留言板数据集合（userMassage）：含有留言内容(massage)、留言人名(recipient)和对谁留 言(sender)的属性 ④说说数据集合(userSaySay)：说说内容(massage)和个人用户名(name)属性。 等等
数据库技术复习题_二_填空题附答案
数据库技术试题 二、填空题 1. 一个类可以从直接的或间接的祖先中继承所有属性和方法。采用这个方法提高了软件的共享性。 2. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次模型。 3. 关系数据库的关系演算语言是以集合操作为基础的DML语言。 4. 在函数信赖中，平凡的函数信赖根据Armstrong推理规则中的自反律就可推出。 5. 分布式数据库中定义数据分片时，必须满足三个条件：完备性条件、重构条件和不相交条件。 6. DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。 7. 事务必须具有的四个性质是：原子性、一致性、隔离性 和持久性。 8. 分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越简单。 9. 在有泛化/细化联系的对象类型之间，较低层的对象类型称为 子类型。 10. 目前数据库领域中最常用的数据模型有层次模型, 、网状模型, 、关系模型、面向对象模 型。 11. 数据管理技术经历了程序管理阶段、文件管理阶段、数据库系统管理阶段三个阶段。 12. SQL语言集数据查询、数据操纵、、数据定义和数据控制 功能于一体。 13. 数据库系统采用的三级模式结构为外模式、、模式、内模式。 14. 两个实体型之间的联系类型有一对一联系（1:1）、一对多联系（1:n）、多对多（m:n）三类。 15. 数据库中专门的关系运算包括选择、投影、连接、 16. 除法。 17. 满足第一范式(1NF)的关系模式要求不包含重复组的关 系。
18. 如何构造出一个合适的数据逻辑结构是逻辑结构设计主要解决的问题。 18. 当数据库被破坏后，如果事先保存了日志文件和数据库的副本，就有可能恢复数据库。 19. 并发控制操作的主要方法是采用封锁机制，其类型有②排它锁(或 X 锁) ③共享锁(或 S 锁)。 20．在关系模式R（S，SN，D）和K（D，CN，NM）中，R的主码是S，K的主码是D，则D在R中称为外键。 21．对于函数依赖X→Y，如果Y是X的子集，则称X→Y为非平凡函数依赖。 22．在关系模式学生（学号，姓名，年龄，性别）中，若要求“学号不能为空”，则该约束属于对实体完整性的约束。23．分E-R图之间的冲突主要有三类，它们是属性冲突、命名冲突和结构冲突。 24．并行数据库系统是数据库技术与并行计算技术技术相结合的产物。 25．在分布式数据库系统中，用户不必关心数据分布的细节，这种性质称为分布透明性。 26.有关系Join(参加)和Employee(职工)，如下图所示， 设有对表的如下SQL查询： Select Ename,Ino,Order from Grade,Employee where Join.Eno=Employee.Eno 请转换为等价的关系代数表达式: 。 27.一般可将数据库设计步骤分为以下几个阶段：需求分析,概念结构设计、逻辑结果设计、物理结果设计、数据库实施以及数据库的运行与维护。 28.通过封锁机制可以保证在多用户操作下，并发数据一致性。
第14章分布式数据库系统 一、选择题 1．分布式数据库系统的分布透明性包括：分片透明性和（）。 A．位置透明性、物理透明性 B．逻辑透明性、数据模型透明性 C．逻辑透明性、物理透明性 D．位置透明性、数据模型透明性 【答案】D 【解析】分布透明性包括分片透明性、位置透明性和数据模型透明性3种，其中透明性层为：分片透明性＞位置透明性＞数据模型透明性。 2．判断一个系统是否是分布式数据库系统的方法是（）。 A．数据分布存储在多个场地 B．采用C/S结构 C．支持全局应用 D．数据独立性高 【答案】C 【解析】分布式数据库系统的特点之一是集中与自治相结合，支持全局应用。 3．分布式数据库系统的体系结构中，根据划分策略确定数据存放场地，这是分布式数
据库系统的（）。 A．局部概念模式 B．局部内模式 C．分片模式 D．分布模式 【答案】D 【解析】分布模式是指片段作为全局关系的逻辑部分，一个片段在物理上可以分配到网络的不同结点上。分布模式定义片段的存放结点，即根据数据分布策略选择定义片段的存放场地。 4．水平分片是通过（）实现的。 A．选择运算 B．投影运算 C．连接运算 D．并运算 【答案】A 【解析】水平分片是按一定的条件把全局关系按行分为若干不相交的子集，每个子集为关系的一个片段，采用选择运算实现。 5．C/S结构的主要特征是（）。 A．处理的分布 B．数据的分布
C．功能的分布 D．DBMS的分布 【答案】C 【解析】C/S结构的主要特征是功能的分布，即把不同的功能分布在服务器端和客户端。 6．在DDBS中，必须把全局关系映射到片段中。这个性质称为（）。 A．映射条件 B．完备性条件 C．重构条件 D．不相交条件 【答案】B 7．在分布式数据库系统的体系结构中，通过分片模式到分布模式的映象实现的是（）。A．分片透明性 B．逻辑透明性 C．位置透明性 D．物理透明性 【答案】C 【解析】见下图，分片模式到分布模式的映象是映象3，实现位置的透明性。
分布式数据库技术在大数据中的应用
分布式数据库技术在大数据中的应用 摘要随着当前运营商对数据管理和应用需求的不断增加，分布式数据库技术得到极大的发展。在本文中首先对当前大数据环境下的分布式数据库技术进行介绍，然后分析分布式数据库技术在大数据中的具体应用。 关键词分布式数据库；数据管理；数据处理 中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）165-0108-01 随着当前移动互联网技术的迅猛发展，数据的种类和数量呈现快速的增长，传统的处理方式逐渐的不能够适应当前的发展需要，基于此种背景下，分布式数据库技术需要得到更快的发展，以达到对大数据的存储、管理以及分析等处理要求。 1 大数据中发展分布式数据库的意义 在面对当前的大数据时代，传统的集中式数据库已经逐渐的不能够满足人们的使用要求，需要找到新的处理方式来进行更新，分布式数据库就是在这样的背景下逐渐的被发展和应用。分布式数据库在使用中有着许多传统集中式数据库不具备的优点：第一，分布式数据库有着极为强大的扩展能力，这是传统数据库所不具备的，在数据的存储方面表现出巨大的优势；第二，来自于成本上的优势。
在大数据中，如果仍旧采用原有的数据库，在进行扩容的时候，会花费大量的资金，使得成本上花费巨大，而且所取得的效果也是有限的。分布式数据库则只需要较少的资金就能够完成扩容处理，占据着特别大的优势[1]；第三，分布式数据库在用户上有着很大的优势，分布式数据库让人们对大数据的存储、分析和处理变得容易和快捷。 2 分布式数据库技术分析 在大数据中，分布式数据库技术得到极大的发展，也正是由于分布式数据库技术表现出来的先进性能，才使得分布式数据库得到广泛的使用。在分布式数据库中，其由很多个并行的处理单元组成，而且每个处理单元都是一个完整的系统，其中包括数据的存储，数据的分析等，对于每一个处理单元来说，其所处的位置和作用都是对等的，而且是相对独立的。混合存储技术：突破传统行存的限制，实现行列混合存储。该项技术对于分布式数据库的性能有着很大的提升，使得分布式数据库在运行速度和运行的灵活性上都有很大的提高。再就是智能索引技术，该种技术所占用的空间减少，并且能够很好的解决后面数据库慢的问题，不会对后面的索引数据造成影响[2]。除此之外，分布式数据库中还具有许多先进的技术，如并行处理技术、高效透明压缩技术等，都是传统数据库中所不具备
一、填空 分布式数据库系统按局部数据库管理系统的数据模型分类，可以分为和两类。 同构型DDBS 异构型DDBS 分布式数据库系统按全避控制系统类型分类，可以分为、 和三类。 全局控制集中型DDBS 全局控制分散型DDBS 全局控制可变型DDBS 分布式数据库是分布式数据库系统中各站点上数据库的逻辑集合，它由和组成。 应用数据库描述数据库 数据分片的三种基本方法是：、和三类。 水平分片垂直分片混合分片 《 分布式数据库中的数据分布策略有：、、 和四层。 集中式分割式复制式混合式 分布式数据库是多层模式结构，一般划分为、、 和四层。 全局外层全局概念层局部概念层局部内层 一个分布式数据库管理系统一般应包括、、 和四个基本功能模块。 查询处理模块完整性处理模块调度处理模块可靠性处理模块 分布透明性包括、和三个层次。 ， 分片透明性位置透明性局部数据模型透明性 分布式数据库系统的创建方法，大致可分为和两种。 组合法重构法 集中式数据库设计一般包括：需求分析，概念设计，逻辑设计和物理设计四个阶段，分布式数据库设计除了上述四个阶段外，还需增加一些个新的阶段，它位于和之间。 分布设计逻辑设计物理设计 水平分片的方法可归为和两种。 初级分片导出分片 DATAID-D相对于DATAID-1增加了和两个阶段。 分布要求分析分布设计 》 DATAID-D中的分布设计分成、、 和四个阶段。 分片设计非冗余分配冗余分配局部模式的重新构造 分布式查询优化的准则是。通信费用和响应时间最短 在分布式系统中，查询代价QC＝。I/O代价+CPU代价+通信代价
在分布式环境下，查询可分为、和三种类型。 局部查询远程查询全局查询 分布式查询处理可以分为、、和四层。 【 查询分解数据本地化全局优化局部优化一个分布式事务通常是由和组成。 主事务子事务 事务的四个特性是：、、和。原子性一致性隔离性耐久性 控制分布式事务所执行的控制模型有：、和。主从模型三角模型层次模型 分布式数据库系统中，通信故障可以分为和两种。 报文故障网络分割故障 事务恢复主要是依靠来实现的。 日志 , 并发控制机制可以为和两种类型。 悲观并发控制法乐观并发控制法 常用的基本封锁算法有：、、和。 简单的分布式封锁方法主站点封锁法主副本封锁法快照方法 预防死锁的方法有和两种类型。 非占先权方法占先权方法 检测分布式死锁的三种方法是、和。 集中式层次式分布式 二、[ 三、简答题 分布式数据库系统的特点是什么 答：物理分布性：数据不是存放在一个站点上 逻辑整体性：是与分散式数据库系统的区别 站点自治性：是与多处理机的系统的区别 数据分布透明性 集中与自治相结合 存在适当的数据冗余度 事务管理的分布性 / 分布式数据库中数据分片的规则是什么 答：（1）完备性原则：必须把全局关系的所有数据映射到各自片段中，绝不允许有属于全局关系的数据却不发球它的任何一个片段。
分布式数据库系统(DDBS概述 一个远程事务为一个事务,包含一人或多个远程语句,它所引用的全部是在同一个远程结点上.一个分布式事务中一个事务,包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据. 在分布式数据库中,事务控制必须在网络上直辖市,保证数据一致性.两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句. ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性,利用视图、同义词、过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性. ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性：表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复。在两种情况下，都实现了对表重复的透明性。 在单场地或分布式数据库中，所有事务都是用COMMIT或ROLLBACK语句中止。 二、分布式数据库系统的分类： (1 同构同质型DDBS：各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型，并且是同一型号的DBMS。 (2同构异质型DDBS：各个场地采用同一类型的数据模型，但是DBMS的型号不同，譬如DB2、ORACLE、SYBASE、SQL Server等。 (3异构型DDBS：各个场地的数据模型的型号不同，甚至类型也不同。随着计算机网络技术的发展，异种机联网问题已经得到较好的解决，此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据。 三、分布式数据库系统主要特点： DDBS的基本特点： (1物理分布性：数据不是存储在一个场地上，而是存储在计算机网络的多个场地上。 逻辑整体性：数据物理分布在各个场地，但逻辑上是一个整体，它们被所有用户(全局用户共享，并由一个DDBMS统一管理。 (2场地自治性：各场地上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本场地的应用(局部应用。 (3场地之间协作性：各场地虽然具有高度的自治性，但是又相互协作构成一个整体。 DDBS的其他特点 (1数据独立性 (2集中与自治相结合的控制机制 (3适当增加数据冗余度
数据库期末重点 1.数据是对客观事物的记录，是数据库中存储的基本对象。 2.数据的概念包括两方面：数据内容和数据形式 3.信息是指数据经过加工处理后所获取的有用知识，或是说人们从数据中所得到的对客观 事物的了解。 4.信息的特征：共享性、识别性、转换性、传递性、存储性、时效性。 5.数据处理是指从某些已知的数据出发，推导加工出一些新的数据。 6.数据管理是指对各种形式的数据进行收集、储存、加工和传播的一系列活动的总和。 7.数据管理技术发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统及数据库系统阶段。 8.数据库系统阶段的特点： a)数据结构化。数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。 b)较高的数据独立性。用户能以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构。 c)数据共享。在数据库系统中，数据不再仅仅服务于某个程序或用户，而成为若干程 序或用户的共享资源，由数据库管理系统统一管理与控制。 d)方便的用户接口。用户可以使用查询语句或终端命令操作数据库，也可以用程序方 式操作数据库。 e)较强的数据控制能力。并发控制能力、恢复能力、完整性能力、安全性能力等。 9.数据库系统（DBS，DataBase System）是一个计算机应用系统，由支持数据库运行的硬 件、数据库、数据库管理系统、应用软件、数据库管理员和用户组成。 10.数据库是长期存储在计算机存贮介质上，有一定组织形式、可共享的数据集合。 11.数据库管理系统是介于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，它为数据库的建 立、运行和维护提供了统一的管理和控制。 12.数据库管理系统的作用：DBMS是数据库系统的核心，其功能的强弱是衡量数据库 系统性能优劣的主要指标。 13.数据库应用 a)程序是对数据的管理，在几乎所有的事务处理中都用到了数据库技术来管理数据。 这样的程序可以称为数据库应用。 14.数据库应用的分类：客户端应用程序和服务端应用程序 15.用户 a) 1.系统分析员 b) 2.数据库设计人员 c) 3.应用程序员 d) 4.终端用户 16.数据库体系结构 a)三级模式：外模式、模式和内模式 b)两个映射：外模式—模式映射、模式—内模式映射 17.为什么DBMS具有较高的独立性（见课本P14） 18.简述DBMS的工作过程（P15） 19.DBMS的主要功能 a)数据库定义功能 b)数据库操作功能 c)数据库控制和管理功能 20.DBMS的特点：一个设计优良的DBMS，应该具有友好的用户界面、比较完备的操作功
第9章分布式数据库系统 9.1 基本内容分析 9.1.1 本章重要概念 （1）分布计算的三种形式：处理分布，数据分布，功能分布。 （2）C/S系统，工作模式，技术特征，体系结构，两层、三层、多层C/S结构。 （3）DDBS的定义、特点、优点、缺点和分类；分布式数据存储的两种形式（分片和分配）。 （4）DDB的体系结构：六层模式，分布透明性的三个层次，DDBS的组成，DDBMS的功能和组成。 （5）分布式查询处理的查询代价，基于半联接的优化策略，基于联接的优化策略。 （6）分布式数据库的并发控制和恢复中出现的问题，以及处理机制。 9.1.2 本章的重点篇幅 （1）两层、三层、多层C/S结构。（教材P365-367） （2）分布式数据存储：分片和分配。（教材P375-377） （3）DDB的体系结构。（教材P378的图9.10，P381的图9.12） （4）基于半联接的执行示意图。（教材P389的图9.17） 9.2 教材中习题9的解答 9.1 名词解释 ·集中计算：单点数据和单点处理的方式称为集中计算。 ·分布计算：随着计算机网络技术的发展，突破集中计算框架，DBMS的运行环境逐渐从单机扩展到网络，对数据的处理从集中式走向分布式、从封闭式走向开放式。这种计算环境称为分布计算。 ·处理分布：指系统中处理是分布的，数据是集中的这种情况。 ·数据分布：指系统中数据是分布的，但逻辑上是一个整体这种情况。 ·功能分布：将计算机功能分布在不同计算机上执行，譬如把DBMS功能放在服务器上执行，把应用处理功能放在客户机上执行。 ·服务器位置透明性：指C/S系统向客户提供服务器位置透明性服务，用户
2018年10月高等教育自学考试福建省统一命题考试 分布式数据库试卷 (课程代码07019) 本试卷满分100分，考试时间l50分钟。 考生答题注意事项： 1．本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效，试卷空白处和背面均可作草稿纸。2．第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。3．第二部分为非选择题。必须注明大、小题号，使用0．5毫米黑色字迹签字笔作答。4．合理安排答题空间，超出答题区域无效。 第一部分选择题 一、单项选择题(本大题共l0小题，每小题2分，共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是最符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡” 1．下列关系代数操作中，属于一元操作的是 A．投影B．半连接C．除 D.差 2．下列属于事务故障的是 A．计算溢出B．CPU出错C．死循环D．磁盘损坏 3．下列属于通用中间件的是 A．ODBC B．JDBC C．网络传输协议D．LotusNotes 4．下列属于对全局关系R确定分片方法的是 A．最佳适应法B．分裂法 C．所有得益站点法D．附加复制法 5．下列属于概念设计阶段的任务是 A．收集用户数据库应用的非结构规格说明 B．生成全局、综合数据库模式的概念规格说明 C．将综合概念模式转换成给定DBMS类型的数据库模式 D．产生实现数据库的物理访问结构的定义 6．在“局部优化”过程中所需要的信息来自 A．全局模式B．分片模式 C．片段统计D．局部模式 7．分布透明性中的最高层指的是 A．位置透明性B．无分布透明性 C．分片透明性D．局部数据模型透明性 8．分布式数据库系统进入商品化应用阶段是在 A．20世纪60年代B．20世纪70年代 C．20世纪80年代D．20世纪90年代 9．事务的执行不受其他并发事务的干扰，指的是 A．原子性B．一致性 C．隔离性D．持久性 10．分布设计位于 A．逻辑设计与物理设计之间B．需求分析与概念设计之间 C．概念设计与逻辑设计之间D．物理设计完成之后 第二部分非选择题 二、填空题(本大题共l0小题，每小题l分，共l0分)
并发执行：同一时刻有多个活动事务同时运行。 并发控制问题：更新丢失、不可重读、读脏数据。 冲突操作(动作)：R1(A)-W2(A)、W2(A)- R1(A)、W1(A)- W2(A)，即除了读读不冲突外。 串行调度：一个事务的第一个动作是在另一个事务的最后一个动作完成后开始。即调度中事务的各个操作不会交叉,，每个事务相继执行。串行调度是正确调度。 冲突可串：一个调度冲突等价于某个串行调度。也就是说，该调度可以通过一系列非冲突动 作的交换操作使其成为串行调度。 可串性理论：调度S冲突可串，当且仅当其先序图P(S)是无环图。 例如：S={W2(x),W2(y),R2(z),C2,R1(x),W1(x),C1,R3(x),R3(y),R3(z),C3} 先序图：T2→T1→T3，无环，S是串行调度。 并发控制算法：乐观法(锁、时间戳、混合法)、悲观法(锁、时序排序法) 锁模型：互斥模式、共享模式。 互斥(X)模式：如果数据项既可以读也可以写，则要用lock-X申请X模式锁。 共享(S)模式：如果数据项只可以读，则要用lock-S申请S模式锁。 锁相容性矩阵： 数据项上，可以多个事务申请S锁，但一个事务已经有互斥锁，其他事务不允许再获取任何锁。 基本2PL(2-phase locking protocol)协议：事务执行中Lock的管理分成两个阶段：①上升阶段，获取Lock阶段。②收缩阶段，释放Lock阶段。2PL可以保证事务执行的可串性。 锁点：第一个收缩阶段。 2PL能保证事务可串，但不能保证事务独立性。但是使用S2PL可以。 多副本的情况下，使用：ROWA、多数Locking、仅向主副本发Lock原语。 以上3种技术比较： 无网络分割：多数Locking < ROWA 只考虑数据报文时：多数Locking = ROWA Lock方式：直接Lock、分层Lock 锁粒度：DB、段、关系、元祖 问题：分层Lock时，T1对元组t加s-Lock，T2对t上的段S加x-Lock，则隐含地也要对t加x-Lock，所以冲突。解决办法：意向锁。 意向锁：如果对一个节点加意向Lock, 则说明该节点的下层节点也正在被加Lock。对任一节点加Lock时, 必须先对它的上层节点加意向Lock。 死锁发生的条件：互斥条件、等待条件、非抢占条件、循环等待条件。 局部死锁：仅在一个站点上发生的死锁。 全局死锁：涉及多个站点的死锁。 等待图：一种用来表示事务之间相互等待关系的有向图, 是分析死锁的有用工具。分为局部等待图（LWFD）、全局等待图（GWFD）。 解死锁的方法： 1.预防：①预先占据所有需要的全部资源；②所有资源排序, 按资源序列申请；③预先确定 存取, 将所有并发事务排序, 按需存取数据；④事务退出已占有的资源。 2.死锁检测：集中式死锁检测、层次式死锁检测、分布式死锁检测。 分布式死锁检测算法：（重点：见第七次作业）寻找不含EX的Loop，若存在，则检测到死锁。
1．第1题 每个属性，都有一个取值范围，这叫属性（）。 A.域 B.值 C.主属性 D.关键字 答案:A 标准答案：A 2．第2题 关系模式的规范化过程主要是为克服数据库逻辑结构中存在的插入异常、删除异常以及( ) A.数据不一致性 B.结构不合理 C.数据冗余度大 D.数据丢失 答案:C 标准答案：C 3．第3题 数据的物理独立性是( )实现的． A.外模式／模式映像 B.外模式／内模式映像 C.模式／内模式映像 D.内模式／外模式映像 答案:C 标准答案：C 4．第4题 实体-联系模型是( )． A.概念模型 B.逻辑模型 C.现实世界 D.物理模型 答案:A 标准答案：A 5．第5题 常用的用户标识方法是( )． A.用户密码 B.用户名和口令字 C.用户权限 D.用户名 答案:B 标准答案：B 6．第6题 关于数据处理和数据管理，下列叙述正确的是( )
精选文档 A.数据处理经历了人工系统、文件系统、数据库系统三 个阶段 B.数据处理是数据管理的中心问题 C.数据管理的主要工作是对数据进行收集、分类整理、 组织、存储、维护、检索等操作 D.数据管理技术优劣不影响数据处理的效率 答案:C 标准答案：C 7．第7题 下列四项中，不属于数据库特点的是( ) A.数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余很高 D.数据独立性高 答案:C 标准答案：C 8．第8题 SQL语言通常称为( ) A.结构化查询语言 B.结构化控制语言 C.结构化定义语言 D.结构化操纵语言 答案:A 9．第16题 以下数据库的数据模型中，现今使用的主要的数据模型 是( )． A.层次模型 B.网状模型 C.关系模型 D.面向对象模型 答案:C 标准答案：C 10．第17题 设关系模式R (A，B，C)，F是R上成立的FD集，F = {B→C}，则分解ρ = {AB，BC}相对于F （） A.是无损联接，也是保持FD的分解
第一章 1.1 采用分布式数据库系统的主要原因是什么？ 集中式数据库系统的不足：1.数据按实际需要已经在网络上分布存储，如果再采用集中式处理，势必造成附加成本和通信开销，2,。应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，将会影响整个系统的运行，可靠性不高。3集中式处理导致系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩展性较差。 1.2 分布式数据库系统有哪几种分类方法？这些方法是如何分类的？ 1.按局部数据库管理系统的数据模型的类型分类。 （1）同构型：同构同质型：各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的，而且是同一种DBMS。 同构异质型：各个站点上的数据库的数据模型都是同一类型的，但不是同一种DBMS。 （2）异构型：各个站点上的数据库的数据模型各不相同。 2.按分布式数据库系统全局控制系统类型分类 （1）全局控制集中型DDBS （2）全局控制分散型DDBS （3）全局控制可变型DDBS 1.3 什么是分布式数据库系统？它具有那些主要特点？怎样区分分布式数据库系统与只提供远程数据访问的网络数据库系统？ 分布式数据库系统是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，其可以看成是计算机网络和数据库系统的有机结合。 基本特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性。 导出特点：数据分布透明性、集中与自治相结合的机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 区分：分布式数据库的分布性是透明的，用户感觉不到远程与本地结合的接缝的存在。 1.6分布式DBMS具有哪些集中式DBMS不具备的功能？ 数据跟踪，分布式查询处理，分布式事务管理，复制数据管理，安全性，分布式目录管理 1.14分布式数据库系统的主要优点是什么？存在哪些技术问题？ 分布式数据库系统优点：良好地可靠性和可用性；提高系统效率，降低通信成本；较大的灵活性和可伸缩性；经济型和保护投资；适应组织的分布式管理和控制；数据分布式具有透明性和站点具有较好的自治性；提高了资源利用率；实现了数据共享。