大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点。现今大数据在经济、政治文化等各个领域都得到一定的应用，并产生了深远的影响。无论是托运商，零售商、社交网路、个性化网站、移动设备、供应商、运营商等。物流产业将迎来挑战，行业内或将出现结构变化，海量数据对物流的影响增加。物流行业联系着各大企业、公司、商家、家庭和个人，所涉及的数据量非常大且具有一定价值。而
大数据恰恰能对这些数据进行快速高效的处理，得到正确有用的信息，对物流行业发展具有重大意义。
传统企业也开始关注电子商务，希望通过把线下产品搬到线上，更好地完成销售，或者是与客户的沟通。未来的实体店面商场或更多地引入网上商城，顾客进入大商场，就可以用各种终端比如手机或平板上网，在休息间查询商场信息，快速检索想要查找的商品与商品信息，然后可以用终端点击购买，或者快速达到商场指定柜台购买。一些商场可能会减少店面，增加网上业务，商场员工办公室会从商场角落搬到大厦写字楼，同时，增加物流大仓库建设，增加大仓库中各种运输工具，大仓库不再是过去那种简单的存放场所，而是一个大的繁忙的工作场所。工作人员不是简单的看管货物，而是具备现代化物流知识的高级人才，甚至需要
会开各种自动化运输工具。
（1）降低物流成本，提高配送效率
大数据涵盖了许多高新技术，主要包括大数据存储、管理和大数据检索使用等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着重要的影响。如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据应用和开发方面，将会出现越来越多的数据中心。通过在这些环节中对大数据的充分利用，物流企业可以有效的管理公司员工，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，进行实时监控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，给客户提供高效便捷是服务，实现与用户之间的双赢。
（2）从价格竞争转向价值竞争
随着近几年电商行业的飞速发展，物流的强大需求确实存在。但这并不意味着物流快递企业们能相安无事地一起分享大蛋糕。相反，目前我国物流快递行业竞争越来越激烈。要想在竞争中占据大的市场，获得更大的利益，各大企业必须要从价格竞争转向价值竞争，提升自己的服务质量。因而物流快递业应该加快引进大数据云计算等技术。
（3）推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络
大数据时代的到来，有效推动“大物流”体系的形成，实现物流行业的巨大变革。所谓“大物流”是指企业的自有物流和第三方物流企业的配送信息与资源共享，以实现更大限度的利用各方面的资源，降低物流成本。社会“大物流”形成之后，企业可以和第三方物流公司合作，物流企业直接面对市场，它根据市场的需要来组织调控若干生产企业的大管家，既负责“后”勤，有负责“前”勤。这样物流企业才会充分合理有效地组织利用资源，既保证自己的经济效益，又保证生产企业的经济效益，从而避免各种问题的产生。
未来在大数据时代，将走向平台，走向社会，面向社会整合运力，而整合的内容主要包括时间、空间、管理和服务。随着互联网实现了信息流更快速更便捷，互联网金融实现了货币流支付或转账，那么，物流业将快速发展。物流产业将带动服务业快速发展，物流业保持快速发展，行业规模、服务能力将提升，物流业正在成为下一个支柱产业。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/3010860414.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有
物流现状及发展趋势集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]
海量免费资料尽在此 ?? 正文显示：在线词典 【行业分类】交通/仓储/商业 【地区分类】中国 【时间分类】 【文献出处】中国商报 【标题】中国物流现状及发展趋势(2990字) 【副标题】张铎 【正文】 ????物流发展趋势 ????电子商务时代的来临，给全球物流带来了新的发展，使物流具备了一系列新特点： ????信息化??电子商务时代，物流信息化是电子商务的必然要求。物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化等。因此，条码技术、数据库技术、电子定货系统、电子数据交换、快速反应及有效的客户反映、企业资源计划等先进技术与管理策略在我国的物流中将会得到普遍的应用。信息化是一切的基础，没有物流的信息化，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域，信息技术及计算机技术在物流中的应用将会彻底改变世界物流的面貌。 ????自动化??自动化的基础是信息化，自动化的核心是机电一体化，自动化的效果是省力化，另外还可以扩大物流作业能力、提高劳动生产力、减少物流作业的差错等。物流自动化的设施非常多，如条码／语音／射频自动识别系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动导向车、货物自动跟踪系统等。这些设施在发达国家已普遍用于物流作业流程中，而在我国由于物流业起步晚、发展水平低，自动化技术的普及还需要相当长的时间。 ????网络化??物流领域网络化的基础也是信息化，这里指的网络化有两层含义：一是物流配送系统的计算机通讯网络，包括物流配送中心与供应商或制造商的联系要通过计算机网络，另外与下游顾客之间的联系也要通过计算机网络通信；二是组织的网络化，即所谓的组织内部网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）。 ????物流的网络化是物流信息化的必然，是电子商务下物流活动的主要特征之一。当今世界Ｉｎｔｅｒｎｅｔ等全球网络资源的可用性及网络技术的普及为物流的网络化提供了良好的外部环境，物流网络化不可阻挡。????智能化??这是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流作业过程大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路径的选择、自动导向
大数据产业的发展现状及发展举措 摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的 兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。 关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措 随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。 一、大数据产业分类及特点 （一）大数据产业分类 根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设 施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户
提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告 推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。 （二）大数据产业特点 一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长 百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的 作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗
中国物流现状及发展趋势 数据库扫瞄中国经济新闻库中国资讯行提供正文显示：在线词典 【行业分类】交通/仓储/商业 【地区分类】中国 【时刻分类】20001113 【文献出处】中国商报 【标题】中国物流现状及进展趋势(2990字) 【副标题】张铎 【正文】 物流进展趋势 电子商务时代的来临，给全球物流带来了新的进展，使物流具备了一系列新特点：信息化电子商务时代，物流信息化是电子商务的必定要求。物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和运算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息储备的数字化等。因此，条码技术、数据库技术、电子定货系统、电子数据交换、快速反应及有效的客户反映、企业资源打算等先进技术与治理策略在我国的物流中将会得到普遍的应用。信息化是一切的基础，没有物流的信息化，任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域，信息技术及运算机技术在物流中的应用将会完全改变世界物流的面貌。 自动化自动化的基础是信息化，自动化的核心是机电一体化，自动化的成效是省力化，另外还能够扩大物流作业能力、提升劳动生产力、减少物流作业的差错等。物流自动化的设施专门多，如条码／语音／射频自动识不系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动导向车、物资自动跟踪系统等。这些设施在发达国家已普遍用于物流作业流程中，而在我国由于物流业起步晚、进展水平低，自动化技术的普及还需要相当长的时刻。 网络化物流领域网络化的基础也是信息化，那个地点指的网络化有两层含义：一是物流配送系统的运算机通讯网络，包括物流配送中心与供应商或制造商的联系要通过运算机网络，另外与下游顾客之间的联系也要通过运算机网络通信；二是组织的网络化，即所谓的组织内部网（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ）。 物流的网络化是物流信息化的必定，是电子商务下物流活动的要紧特点之一。当今世界Ｉｎｔｅｒｎｅｔ等全球网络资源的可用性及网络技术的普及为物流的网络化提供了良好的外部环境，物流网络化不可阻挡。 智能化这是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流作业过程大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路径的选择、自动导向车的运行轨迹和作业操纵、自动分拣机的运行、物流配送中心经理的决策支持等咨询题都需要借助于大量的知识才能解决。在物流自动化的进程中，物流智能化是不可回避的技术难题。好在专家系统、
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
中国物流现状和发展趋势 麻威外运131 国际航运与业务管理 1.物流现况 1.第三方物流服务规模较小。 2.我国不仅第三方物流服务规模较小，而且第三方物流企业的规模也较小。 3.物流基础设施能力不足。 4.物流企业信息技术水平较低。 5..物流管理体制，法规和技术标准不完善。 6.由于各个部门规定不统一，不配套，从而使交接手续繁琐，不能保证物流的通畅运行。 所有这些都会导致物流企业成本的增加。 7.物流的技术标准尚未建立起来。 8.物流管理人才匮乏。 9.我国物流成本较高。 解决方法： 1.提高对物流业重要性的认识，要把物流业作为先导产、业和重要产业。 2. 深化物流企业改革，做大做强物流企业，并建立企业联盟。 3.建立统管物流业的政府机构和中国物流行业协会，规范物流业的运作。 4.加强物流企业信息化建设，提高物流企业运作效率。 5.在高等院校设立物流管理专业，抓紧培养熟悉现代物流的高素质人才。 6.利用外资，重点引进跨国物流公司，加快我国物流业的发展。 7.尽快建立信用制度，开展商业诚信服务。 发展趋势：
随着中国市场化趋势加速和中国加入WTO，面对日趋完善的世界经济一 体化趋势，由于中国物流业市场进入的扩大，必将使中国物流产业融入全球性 物流产业跨国化、全球化和因特网经济化的潮流之中，加上全球电子产业发展 的良好趋势，中国物流产业必将面临更大的机遇和挑战。及其中意义都是值得 我们深思的。 物流在国民经济发展中占有不可或缺的地位，密切关乎人民生活水平和一 国经济的发展，对社会生存和在生产起重要作用。研究物流产业化和当今物流 的发展趋势是宏观经济效益和微观经济效益的重要保证，所以，中国推动现代 物流业的发展意义重大。 综合来看，可以简略的得出9点当今我国物流业的发展趋势： 1.移动改变物流，电子产业和互联网的快速发展、其毛细血管属性、去中 心化属性将颠覆传统的物流结构，自下而上的组织变革将催生新一代的巨无霸 物流企业。 2.平台化将渗透到适合标准化规范化的所有物流环节，各具特色的平台将 依托自身的核心资源开枝散叶，而生态圈将是不约而同的目标。 3.简单业务走向平台化，而复杂的、个性化的、需要定制的业务将进一步 凸显供应链的价值，并率先在某些专业的垂直一体化的细分领域取得成功，资 源整合、虚拟物流、依托方案顾问能力的第四方物流将走向前台。 4.在跨境电商的驱动下，国际物流将蓬勃发展，各种相关物流要素进一步 完善、丰满和沉淀，多样化的模式将满足多样化的国际物流需求，2015是跨 境物流业务的定型元年。 5.钱将继续流向各种平台概念股，轻资产的、资源整合的、移动概念的各 式运营平台容易获得资本青睐，而他们拿到钱后会做2件事情，一是让自己身 子变重，二是花钱砸客户。 6.互联网金融最关键的要素---信用将大部分落在物流身上，供应链金融会反向推动 物流企业提升管理和服务，未来金融的趋势是虚拟的、线上的，而可视化的物流是唯一真实、可控和可信赖的。 7.IT技术从辅助走向核心，成为物流企业最重要的软实力、发动机，IT2.0将推动企业转型升级，深刻改变企业的组织、流程、互联互通和服务方式，而 大数据经过了几年的积累将具备初步的应用价值。 8. 各种形态的物流企业将殊途同归，从相对单一的功能性物流走向综合性物流，多元化是共同的选择，未来快递、配送、仓储、干线、多式联运、国际、电商、支付等要素会融合，大家长得越来越像了。
基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台 Customer iQ 建设方案 2014 年 12 月 一、前言 大数据和云计算的时代，物流行业智能分析已经突破了传统商业
智能分析系统（ BI ）对关系型结构化数据的依赖。利用大数据技术， 对大容量和非结构的Web、GPS和 RFID等数据进行实时收集、存储和处理，结合各种数学模型，我们可以实现针对物流行业营运状况的精 准智能分析，为物流行业管理者提供实时的物流营运状况监控信息， 辅助其进行管理决策。 同时，云计算 SaaS服务的按需付费、大数据计算性能水平扩展、移动便携性等正好解决了商业智能在物流行业推广应用中的“落地 难”问题，基于大数据的物流营运智能分析，将提升中国物流行业的 精细化管理水平，促进物流行业的快速发展。 二、建设目标 建设目标包括： 1、提供物流行业营运分析洞察报告，全面反映物流行业营运 过程状况； 2、建立物流营运健康指数模型，准确反映物流营运健康水平，分析物流营运中存在的问题； 3、提供物流营运风险预警和问题改善追踪功能，评估问题改 善有效性，持续改进物流营运过程。 三、业务需求分析 1、物流营运业务分析 经过分析，物流营运业务主要分为运输业务、仓储业务、业务收
入和业务费用几个部分，以下是物流营运业务分析示意图： 2、物流营运业务指标 业务分类运输业务 仓储业务业务收入业务费用 指标名称指标含义单位数据来源 货运量各种运输工具实际运送到目吨订单管理系统 的地并卸完的货物数量 周转量货运周转量＝∑每批物品的吨* 公里订单管理系统 计费重量×该批物品的运输 里程 周转里程订单运输距离累计公里GPS 周转时间订单运输时间累计小时/分钟GPS 订单完成率当期订单完成运输量/ 订单订单管理系统 运输量总计 运单准确率当期符合规定接收时间或送订单管理系统 达时间的运单 / 当期所有运 单 车辆工况∑车辆运行时间/ 当期总时GPS 间 入库量当期所有入库货物重量吨仓储管理系统 出库量当期所有出库货物重量吨仓储管理系统 期末库存量当期仓库库存货物重量吨仓储管理系统 周转次数（入库量 +出库量） = 吞次仓储管理系统 吐量 / 仓库最大库存量 运输收入当期所有运单运输收入累计万元财务系统 仓储收入当期所有货物仓储收入累计万元财务系统 装卸搬运收入当期所有货物装卸搬运收入万元财务系统 累计 车辆 - 人工成本当期每台车人工支出万元财务系统 车辆 - 燃油费当期每台车燃油费用支出万元财务系统 车辆 - 轮胎费当期每台车轮胎更换费用支万元财务系统 出 车辆 - 路桥费当期每台车路桥费用支出万元财务系统 车辆 - 维修费当期每台车维修费用支出万元财务系统 仓储 - 人工成本当期每个仓库仓储人员工资万元财务系统 支出 仓储- 租费 / 折旧当期每个仓库仓储租赁费用万元财务系统 或折旧支出 仓储 - 装卸费当期每个仓库仓储装卸搬运万元财务系统 费用支出
浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格
毕业论文 题目：我国物流业现状与发展趋势研究
【摘要】 经过60年的发展，我国物流业从无到有，从小到大，取得了令人瞩目的成就。然而随着我国经济的快速增长，如何优化资源配置，有效降低社会物资计划分配和运输成本已成为全社会广泛关注的焦点及亟待解决的问题。本文结合当前我国物流业发展的现状，剖析其中存在的问题和障碍，并提出若干建议。最后，分析得出未来物流发展的趋势：电子商务的普及、第三方物流快速发展和转变成第四方物流的趋势。论文分为八个部分。第一部分为绪论，第二部分为“物流”概念的界定；第三部分为我国物流业的发展历程；第四部分为我国物流业的现状；第五部分为我国物流发展的趋势；第六部分为我国物流业发展中存在的问题及障碍；第七部分为完善我国物流业发展的相关建议，第八部分为结束语。 关键词：物流；现状趋势；第三方物流
目录 一、绪论 (1) （一）现代物流的概念 (1) （二）中国物流的发展历程 (1) 二、中国物流业的现状 (2) （一）我国物流业发展处于粗放式扩张阶段 (2) （二）物流基础设施建设和装备发展初具规模 (2) （三）我国第三方物流企业类型 (3) （四）物流业促进了我国第三产业的发展 (3) 三、我国物流业发展的问题 (3) （一）我国物流企业规模偏小，缺乏竞争力 (4) （二）我国物流企业增值服务弱 (4) （三）现代物流信息系统尚未广泛应用 (4) （四）物流观念淡薄，政府政策透明度不够 (4) （五）物流企业从业者素质不高，专业人才匮乏 (4) （六）条块分割的管理体制的制约，导致缺乏统一协调的管理机构 (5) 四、中国物流市场的发展趋势 (5) （一）电子物流 (5) （二）物流规模和物流活动范围进一步扩大 (6) （三）第三方物流将快速发展 (7) 五、结论 (8) 参考文献 (9) 致谢 (10)
大数据在物流行业的现状及应用 随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。 自2012年，国家已陆续出台相关的产业规划和政策，从不同侧面推动大数据产业的发展。然而，专门针对大数据发展尤其是物流大数
据的政策规划还没有。目前，国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策，主要包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策，将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。 2011年11月推出的《物联网”十二五”发展规划》将“信息处理技术”列为四项关键技术创新工程之一，包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。2013年6月发布的《交通运输业推进物流业健康发展的指导意见》指出，加快推进交通运输物流公共信息平台建设，完善平台基础交换网络，加快推进跨区域、跨行业平台之间的有效对接，实现铁路、公路、水路、民航信息的互联互通。加快完善铁路、公路、水路、民航、邮政等行业信息系统，推进互联互通，增强一体化服务能力。鼓励企业加快推进信息化建设。2014年2月发布的《第三方物流信息服务平台建设案例指引》指出，对第三方物流信息服务平台建设的指导思想、基本原则、建设类型、建设标准、保障措施与考核要求等进行了具体说明，并收录了目前国内经营模式较为先进、取得较好经济社会效益的第三方物流信息平台建设案例。 此外，交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划，其中统筹谋划现代物流发展，指出要发展智慧物流，适时研究制定“互联网”
第一章 物流企业挣扎求生 酝酿提价一触即发 油价在飙，运费却一直没涨。2011年对物流企业仍是一个寒冬，一场大的行业洗牌正在进行，有商家指出，运输费提价箭在弦上。 在举办的第三届深圳国际物流设备与技术博览会上，许多人士纷纷表示，在物流行业，一些中小企业正在纷纷倒闭，规模较大的企业也在苦撑，行业内正在预测究竟哪些企业能撑过这个寒冬。 油价快速上涨不断摊薄着物流运输业的利润。"以深圳到上海货运为例，过去油价为5元每升，1500公里耗油大概600升，现在油价升至7.5元，仅油价成本就提高了50%，一趟来回的油费比过去多了近3000元，但运费两年来一直没涨。" 高昂的路桥费用也成为物流运输企业不成承受之重，据介绍，以运输行业经验统计，目前运输行业路桥费已达平均每公里1至2元。 运输费用已经到了"不得不涨"的时候。对于此前多家民营快递企业酝酿6月提价的传闻，业内涨价的呼声一直很强，但由于市场传导机制缺乏灵活和畅通性，因此运费普涨可能会推迟，但在今年年内必然将迎来有一波涨价。 事实上，面对严峻的生存危机，此前已有一些协会、组织曾酝酿集体涨价，但由于行业竞争不规范，因此提价一直未果。 "恶性竞争"是物流运输行业提价难的主要原因。由于物流行业准入门槛极低，给一些小企业甚至个体司机制造了大量机会，"压价"抢订单的风气愈演愈烈，造成物流行业竞争者"多、散、乱"，甚至难以治理的恶果。 "因为管理欠缺规范，很多小企业、司机不给运输车辆购买货运保险，甚至有司机在车辆出事后扔下车、货逃跑的现象发生，给企业造成了大量损失。"前述业内人士指出。 据深圳市物流与供应链管理协会的一项统计，作为深圳市四大支柱产业之一的现代物流业，2010年增加值已达926.3亿元，占深圳GDP总额的9.74%。物流行业涉及生产、消费、金融等多个社会，对社会经济领
大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分 MGI）发 “赢 技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系
统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在 。2012年Gartner认为，不到两年时间大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，流程得以优化，决策更加准确。Victor 在其最新着作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据 1人民网 26个好用大数据的秘诀
时代要想得到有价值的信息，要从总体而不是少量的数据样本分析与实务相关的所有数据。更加注重数据之间的相关关系，乐于加收纷繁复杂的数据，而不再探求难以捉摸的因果关系和追求数据的精确性。欧盟在其公布的《数字议程》中指出公共数据的市场价值约有320亿欧元，公共数据的开放和再利用可以产生新的商业和工作机会。开放行、公共数据，增加政府的开放和透明度可以给 年9 展的进程。2017年8月30日，国家旅游局、银联商务股份有限公司和中国电信集团联合成立“旅游消费但是数据联合实验室”，并发布了首份研究成果《2017年上半年中国旅游消费大数据报告》。三方在各自的领域有深耕多年的技术、大数据能力、市场资源和经验，通过签署站多合作，可以实现资源共享，优势互 3国家十三五规划纲要
现代物流的现状及发展趋势 进入新世纪，由于全球经济一体化进程日益加快，企业面临着更加激烈的竞争环境，资源在全球范围内的流动和配置大大加强，世界各国更加重视物流发展对于本国经济发展、国民生活素质和军事实力增强的影响，都十分重视物流业的现代化，从而使现代物流呈现出一系列新的发展趋势。根据国内外物流发展的新情况，21 世纪物流的发展趋势可以归纳为信息化、网络化、自动化、电子化、共享化、协同化、集成化、智能化、柔性化、标准化、社会化和全球化十二大趋势。 一、信息化 现代社会已经步入了信息时代，物流的信息化是整个社会信息化的必然要求和重要组成部分。物流信息化表现在：物流信息的商品化，物流信息收集的代码化和数据库化，物流信息处理的电子化和计算机化，物流信息传递的标准化和实时化，物流信息存贮的数字化和物流业务数据的共享化等。信息化是现代物流发展的基础，没有物流的信息化，任何先进的技术装备都无法用于物流领域，信息技术在物流中的应用将会彻底改变世界物流的面貌，一些新的物流信息技术在未来的物流中将会得到普遍采用。 信息化的来临为人们带来了一种新的生活方式和工作方式，这些新方式又导致了物流功能的改变。信息化使得那些在工业社会里的产品生产中心、商业贸易中心发挥的主导功能随着传统生产功能的转移而消失，物流不再仅仅传输产品，同时也在
传输信息，各种信息被聚集在物流中心，经过加工、处理、再传播出去。传统的工业社会物流以物为对象，聚集扩散的是物；信息社会是以信息为对象，物流中心的聚散功能除实物之外，还要完成对各种信息的聚集和扩散。总之，信息社会使物流的功能更强大，并形成一个社会经济的综合服务中心。 二、网络化 网络化是指物流配送系统的组织网络和信息网络体系。从组织上来讲，它是供应链成员间的物理联系和业务体系，如台湾的电脑业在20世纪90年代创的“全球运筹式产销模式”，它是按客户订单、采取分散形式组织生产，将全球的制造资源都利用起来，将电脑的所有零部件、元器件、芯片外包给世界各地的制造商采取外包的形式去生产，然后通过全球的物流网络将这些零部件、元器件、芯片发往同一个物流配送中心进行组装，由该物流配送中心将组装的电脑迅速发送给订户。这种过程需要有高效的物流网络支持。而信息网络是供应链上企业之间的业务运作通过互联网实现信息的传递和共享，并运用电子方式完成操作。例如配送中心向供应商发放订单就可以利用网上的电子订货系统通过In ternet和EDI来实现，对下游分销商的送货通知也可通过网上的分销系统来实现，等等
行业大数据平台可行性研究报告 项目承担单位：XX 项目编制单位：XX 项目负责人： 编制日期：
目录 第1章项目概述 (1) 1.1项目名称 (1) 1.2项目承担单位 (1) 1.3编制依据 (1) 1.4项目建设内容 (1) 1.5项目建设原则 (2) 1.6投资估算 (3) 1.6.1 主要依据 (3) 1.6.2 投资估算 (3) 1.7效益目标 (4) 1.7.1 绩效目标 (4) 1.7.2 效果目标 (4) 第2章建设背景及可行性 (5) 2.1建设背景 (5) 2.1.1 时代背景 (5) 2.1.2 政策背景 (5) 2.1.3 业务背景 (6) 2.2项目可行性 (7) 2.2.1 政策环境可行性 (7) 2.2.2 技术可行性 (8)
第3章需求分析 (9) 3.1非功能性需求 (9) 3.1.1 灵活性需求 (9) 3.1.2 安全性需求 (10) 3.1.2.1 数据安全 (10) 3.1.2.2 应用安全 (10) 3.1.2.3 系统存取权限控制 (10) 3.1.2.4 数据保密需求 (11) 3.1.2.5 灾难恢复需求 (11) 3.1.3 系统集成需求 (12) 3.1.3.1 基础设施类集成 (12) 3.1.3.2 业务应用类集成 (13) 3.1.3.3 安全体系集成 (13) 3.2功能性需求 (13) 3.2.1 整体用例图 (13) 3.2.2 建设内容 (13) 第4章方案设计 (14) 4.1建设目标 (14) 4.2设计理念 (14) 4.3设计原则 (16) 4.4总体架构设计 (17)
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.doczj.com/doc/3010860414.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市
国内外物流业发展现状及趋势一、国外物流的发展现状从发达国家的物流发展现状看，物流业已进入较为成熟的阶段，发展主要是物流内涵的拓展、过程的延伸、覆盖面的扩大以及物流管理的日益专业化、信息化和标准化。l. 物流服务的拓展;物流服务已经逐步将加工、保税、仓储、金融、保险乃至报关、通关、商检、卫检、动植检、中转等业务统—进来，把整个商贸流通过程作为—个完整的领域来进行通盘考虑和经营2. 物流服务过程的延伸;物流业将生产以前的计划、供应也逐渐包括在自己的服务范围之内，使服务过程向前延伸。3. 物流服务的覆盖面不断扩大近年来，跨国家、跨地区、跨城市的物流服务都有了较快发展。4. 第三方物流作用日趋显着5. 电子物流发展; 二、国内物流业的发展及现状存在问题;与国外物流发展水平相比，我国物流业目前尚处于起步期。改革开发以来，交通、通讯等基础设施的投资不断加大，物流技术装备水平逐渐提高，对物流的认识水平也不断提高，这些都为提高物流效率提供了良好的基础条件。然而现状仍存在一些问题，1物流基础设施能力不足交通运输能力仍不能满足运输需求。2仓储设施明显落后，大量老旧仓库效率低下，分布不合理。3. 物流技术装备落后内陆地区现代化的集装、散装运输发展速度太慢，高效专用运输车辆少，汽车以中型汽油车为主，能耗大，效率低，装卸搬运的机械化水平较低。4. 物流管理分散，社会化服务水平低由于体制上存在部门、行业条块分割，市场发育滞后，国内物流企业多处于散和弱的状况，还未形成有效的社会服务网络。四、现代物流的发展趋势1. 物流范围扩大，企业向集约化、集团化方向发展2. 物流服务向优质化、全球化发展3. 现代科学技术推动物流管理水平不断提高.电子物流配送信息系统的核心主要包括三大部分：—是电子
会展物流现状与发展趋势 全球经济一体化使中国经济与世界经济日益融合，随着中国经济的高速增长，20世纪90年代以来，特别是中国加入世贸组织后，中国的会展业每年以15%~20%的速度增长。2008年北京奥运会的召开、2010年上海世界博览会的临近，将进一步促进中国会展业更趋成熟和蓬勃发展。到目前为止，我国展览项目已跃居亚洲第一，世界第二，仅次于美国，进入了“会展大国”的行列。 会展是在特定的时间与空间的人流和物流的聚集活动。会展作为一种全球性的营销媒介，已成为见证一个国家社会经济发展与文明进步的窗口，有助于举办城市提升形象和地位和企业展示实力和品牌，因此越来越受到我国政府和企业界的重视。近年来，随着中国会展产业的快速发展，为展销活动供、需双方提供专项服务的会展物流服务商应运而生。会展业的繁荣为会展物流提供了广阔的市场空间。 会展物流的界定和特点 会展物流（CONVENTION and EXHIBITION LOGISTICS）是指为会议、展览、展销、体育及其他各类活动提供的物流服务。关于会展物流的概念，在我国有多种描述，目前还没有统一的定论。比较流行的定义是：所谓会展物流，“是为满足参展商展品展览的特殊需要，将展品等特殊商品及时准确地从参展商所在国（地）转移到参展目的地，展览结束后再将展品从展览地运回的过程，包括展览前后的
仓储、包装、国内运输、进出口报关和清关、国际运输、展览中的装卸、搬运，以及在此过程中所需要的信息流动。”另一种有代表性的观点认为：会展物流“是指展销产品从参展商经由会展中转流向购买者的物理运动过程，它是展销活动供、需双方以外的第三方组织者所提供的一种具有后勤保障功能的服务，由会展组织者在综合会展现场多个供需对应体的信息要求后，统一指挥、统一安排、统一协调的会展物资流通体系。” 尽管对会展物流的诠释不同，会展物流的本质是会展相关物品的空间流动与管理。会展物流涵盖了在提供地与会展地之间，对会展材料设备与会展物品的高效率、低成本流动和储存而进行的一整套规划、实施和控制过程。会展物流的主体是会展组织者，客体是参展商和购买者。会展物流服务商（ELS，EXHIBITION LOGISTICS SERVER）服务水平的高低是关系到会展能否成功开展的重要因素之一。会展物流概念的提出，将使会展活动的专业化服务体系更趋完备。 会展物流作为现代物流行业的一个重要分支，比一般运输、配送具有更高的专业性和服务性，属于高端物流。高端物流代表高质量的专业服务，服务对象一般是高端产品。高端物流服务管理体系与运作模式具有高附加值、高利润、高效率、高技术标准、高风险的特征。 与传统物流体系相比，现代会展物流模式具有如下特点： 1. 服务的专业性 会展活动的特点要求为其提供物流服务的会展物流服务商，
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(单项选择题) 1、服务性、快捷性、规模适当化、库存控制和有效利用面积与空间，是物流()。 A.系统化的目标 B.系统设计要素 C.系统实施内容 D.系统化的特点 2、分拣工作可以采用自动化的分拣设备，也可以采用手工方法，这主要取决于()。 A.配送中心的地址和现代化程度 B.配送中心的规模和现代化程度 C.配送中心的地址和规模经济程度 D.配送中心的规模和市场竞争程度 3、总运输成本、库存维持费用、批量成本、总固定仓储费用、总变动仓储费用、订单处理和信息的总和是()总成本。 A.产品生产 B.流通 C.产品销售 D.物流系统 4、服务性、快捷性、规模适当化、库存控制和有效利用面积与空间，是物流()。 A.系统化的目标 B.系统设计要素 C.系统实施内容 D.系统化的特点 5、()可以实行从发货人到受货人之间门对门直达运输。 A.航空运输 B.铁路运输 C.水路运输 D.公路运输 6、目前大多使用的POS硬件系统结构为：()。 A.单个收款机结构 B.收款机与微机相连构成POS系统 C.收款机、微机与网络构成的POS系统 D.收款机与网络构成的POS系统 7、以下运输方式中，载重量大，成本较低的是()。 A.公路运输 B.铁路运输 C.水路运输 D.航空运输 8、利用货物本身的重量和落差原理，进行搬运装卸作业属于搬运的()原则。 A.省力化 B.连续化 C.人格化 D.系统化 9、适应性强，设备能力强和机动性较差是()技术装备应用的特点。 A.装卸搬运 B.起重 C.仓储 D.流通加工 10、集装单元化的特点之一是：通过标准化、通用化、配套化和系统化，以实现物流功能作业的()。 A.机械化、自动化 B.整体化、集约 C.托盘化、集装化 D.最优化、节约化 11、物流服务与物流成本之间存在()关系。 A.制约 B.反馈 C.导向 D.协调 12、总运输成本、库存维持费用、批量成本、总固定仓储费用、总变动仓储费用、订单处理和信息的总和是()总成本。 A.产品生产 B.流通