四大主流数据库比较
二、可伸缩性，并行性
1. SQL server
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
2. Oracle
并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果 windowsNT不能满足需要，用户可
以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都
有着相当高的集成度。
3. Sybase ASE
虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。
4. DB2
具有很好的并行性。 DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据
库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。
三、安全认证
1. SQL server
没有获得任何安全证书。
2. Oracle Server
获得最高认证级别的ISO标准认证。
3. Sybase ASE
获得最高认证级别的ISO标准认证。
4. DB2
获得最高认证级别的ISO标准认证。
三大主流数据库对比哪个更有优势 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行（包括Windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持，Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL，并经过美国国家标准技术所（NIST）测试。与IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连，支持各种协议（TCP/IP、DECnet、LU6.2等）。提供了多种开发工具，能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目，还是放弃Oracle 吧。 SQL Server SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一，它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与
常用数据库对比 目前，常用于OLAP分析的数据库软件有Oracle、DB2、Teradata、Greenplum、Netezza、Exdata 几种。 1、Oracle 提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术，成为关系—对象数据库系统。目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型，Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
2、DB2 DB2是IBM公司的产品，起源于System R和System R*。他支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机；从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX系统等）各种操作平台。他既可以在主机上以主/从方式独立运行，也可以在客户/服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400，AIX，OS/2，HP-UNIX，SUN-Solaris等操作系统，客户机平台可以是OS/2或Windows, Dos, AIX, HP-UX, SUN Solaris等操作系统。
3、Greenplum Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)，公司专注于OLAP系统数据引擎开发，有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作，宗旨是向客户提供高性能的超级数据引擎，并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。公司具有发展趋势超前的视野和洞察力，为全球很多最大规模的数据仓库提供推动力;公司最先将SQL 和Map Reduce的功能整合到统一的数据处理框架中。
1.ORACLE oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 Oracle 一般只有一个数据库，可以通过不同 不同用户（模式）的数据库对象名可以相同 2. SQLSERVER SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer. 3. MYSQL MySQL是开源的，不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器，没有数据库端的用户自定义函数，不能完全使用标准的SQL语法。 从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks，和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序，或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下，请不要有任何的这些想法。（请注意，MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了）。 在非常必要的情况下，MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句，而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之，这个失去的功能是一个痛苦。 MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交（commit）/撤销（rollback）。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成，那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说，MySQL没有支持这项功能，的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL，一个分开的服务器，它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键（foreignkey）以及参考完整性限制（referentialintegrity）可以让你制定表格中资料间的约束，然后将约束（constraint）加到你所规定的资料里面。这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说MySQL不支持外键时，我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则，当然更没有支持连锁删除（cascadingdelete）的功能。简短的说，如果你的工作需要使用复杂的资料关联，那你还是用原来的Access吧。 你在MySQL中也不会找到存储进程（storedprocedure）以及触发器（trigger）。（针对这些功能，在Access提供了相对的事件进程（eventprocedure）。）
常见数据库及其特点 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 (免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。
多种数据库性能比较 Orcale 数据库美国Orcale 公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。 Orcale 是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具 Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale 以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。 Orcale 具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。另外Orcale 还具有与C 语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale 属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2 数据库 IBM 公司研制的一种关系型数据库系统。DB2 主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows 等平台下。 DB2 提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL 命令。DB2 采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到 LAN 数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于 LAN 的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。 DB2 具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server 数据库美国Microsoft 公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer 是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT 的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特点如下： (1)高性能设计，可充分利用WindowsNT 的优势。 (2)系统管理先进，支持Windows 图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的 SQL 语言。 SQLServer 以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet 的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase 数据库美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX 或WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase 数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase 通常与SybaseSQLAnywhere 用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的 PowerBuilder 为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase 数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触
几种常用数据库的比较 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix和INGRES。这些产品都支持多平台，如UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS /400操作系统。 1.MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL 开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB 的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 (5)有大量的MySQL软件可以使用。 2.SQL Server SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML 和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
第一章 1.四大基本概念： 数据：数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号记录。种类有：文字、图形、图象、声音等。特点是：数据与其语义是不可分的。 数据库：(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。（特点：永久存储、有组织、可共享） 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库管理系统的主要功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事物管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；其他功能。 数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点 人工管理阶段：特点：1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念，数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序，数据是不共享的。 5、数据不具有独立性，当数据结构发生变化时，应用程序要变化。 文件系统阶段：特点：1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合，文件之间是孤立的，不能反映事物间联系。 数据库系统阶段：特点：数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界 数据的共享程度：共享性高 数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化：整体结构化 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。 数据结构是对系统静态特性的描述。 数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型： 基本概念：实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性：实体所具有的某一特性称为属性。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 域：属性的取值范围称为该属性的域。 实体型：具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质，即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。
Access、SQLite、HSQLDB、Sybase、MySQL、DB4O 一、Access 数据类型有些另类，而且密码太容易被攻破，性能不高，只能用在Windows 程序上。 一般说来，单个表不超过10万少条记录为好，整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G，但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv，配置分发容易，大数据量情况下性能不佳，这和sql执行效率无关，性能瓶颈在硬盘文件上，毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间，只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird 数据文件是单一，部署、分发相对简单；用embedded方式，只需要把 icudt30.dll、icuin30.dll、icuuc30.dll、 jaybird21.dll、fbembed.dll五个文件和目录intl（里面有两个文件，是处理字符集的）放在程序启动目录就行了；中文支持的不错 ，但是要在建库的时候使用GB_2312字符集。有.NET、C++、Java多个Binding。 四、Sybase asa 数据能加密，性能不错，需要付费。 五、derby 性能和易用性都不错，但embedded版本完全没有数据认证，导致谁都可以打开数据库执行sql语句，而且数据库是以一个目录存 储的。只能用于Java程序中。 六、sqllite 官方发行版本不支持数据加密，另外，对中文，尤其是用中文order by的时候时常错误；还有就是完全没有用户认证；不过执行 效率不错。几乎稍微流行点的编程语言都有相应的Binding。 七、mysql 虽然mysql也可以不通过安装，直接拷贝就能使用，但是距离embedded还差一块。 八、DB4O 面向对象的数据库，使用DB4O无需ORM工具就可以直接进行对象存储。支持Java和.Net平台。可以自定义数据加密算法，性能优 良，单文件。虽然也支持Server模式，但最适合用于Embedded。
分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍： ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
一、DB2、ACCESS、ORACLE的常用函数比较：
ORACLE中的应为：SUBSTR（字符串1，LENGTH(字符串1) -位数1 + 1,位数1） 或：SUBSTR（字符串1，-位数1,位数1） 二、SQL语句的差异： 1、Select:（三种数据库基本相同） 基本相同语句： Select * from 表名where 条件 特殊语句：（三种数据库都可执行） Select * from (Select 字段1,字段2,字段3 from YH_User) 2、Insert: （三种数据库基本相同） 基本相同语句： Insert into 表名（字段列表）V alues(表达式1，…表达式n) | select 字段列表from 表名Where 条件
DB2:存在特殊语句： INSERT INTO ND2000.XS_PARAM(PARAM_ID,SHOWIF,PARAM_NAME,PARAM_V ALUE,COMMENT1) (V ALUES(5,0,'销帐最大零头','1','单位为元。'),(6,0,'滞纳月','1','本参数和滞纳日期同时使用。说明见滞纳日期。'),(7,0,'滞纳日','1','电费计算后的第N个月的M号时，如果用户电费仍未缴清，则开始计算滞纳金。其中N为滞纳期限，M为滞纳日期。')); 3、Delete: （三种数据库基本相同） 基本相同语句： Delete from 表名Where 条件 4、Update: 基本相同语句： update 表名set 字段1=表达式，字段2=表达式.. 字段n=表达式where 条件 DB2、Oracle类似，Access不一样 Access: Update bb_temp,bb_param set bb_temp.c1=bb_param.c1, bb_temp.c2=bb_param.c2 where bb_temp.c0=bb_param.c0; DB2: Update bb_temp set (c1,c2)= (select C1,c2 from bb_param where C0=bb_temp.c0) Oracle: update xs_param1 set (param_name,param_value)= (select param_name,param_value from xs_param where xs_param.param_id=xs_param1.param_id ) 特别说明：
知网、万方和维普三种主流数据库比较 中国知网（CNKI） 简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、 中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。 数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127 种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。
搜索界面： 收费方式：
使用步骤： 数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。
万方数据库 简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型 的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。 搜索界面： 收费方式：
常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft
竭诚为您提供优质文档/双击可除人口基础数据库建设规范 篇一：全员人口数据库建设培训手册 入户调查———信息卡登记填写篇 以下几个率，我们各级检查中是要考核的，数据库的建设必须达到如下指标： 1、全员人口个案信息覆盖率要求达到95% 口个案信息覆盖率=去除重复个案后数据库包含人口数/应纳入全员库人口总数×100% 应纳入全员库人口包括本地户籍人口（含流出人口）与流入人口。 2、准确率（已采集信息正确的人数占已采集所有人数的比例）（具体计算可能要通过逻辑审核或者是实地调查核与信息卡数据库核对结果计算）95%以上。 3、项目完整率（每人约有50项采集内容，其中每人已采集项目与总项目数的比例）（在实际计算中可能选择其中几项必须填写项来计算，如逻辑审核中重点核实的缺少必填写项目审核） 4、数据库更新及时率（出生或者是四术发生变动时，
数据库是否及时变更，数据库中出生和四术的上报日期与实际的出生日期和实际避孕措施开始日期的变更不应超过三个月或者是更短日期，否则视为不及时） 以上各项指标的高低是关系到全员人口数据库建设成败与否的关键因素。 只有信息采集达到上述标准要求，才能为下一步全员录入奠定基础。 下面将全员人口信息采集步骤详细叙述如下： 一、全员人口数据库要求实现以房管人，内蒙采集规范对房屋的编码要求如下： 内蒙至村级编码示意图：（系统中已经固定编码） 村级至户级示意图：（小区至户未固定编码） 二、具体到平房或楼房中编码规则如下： 如图：这个平房小区共有三排： 第一排共一列，这一列有三院，一院大门向东开，一院里有三户人家，二院大门向南，院内有两户人家，三院有一户人家； 第二排共两列，第一列共一院，院内有两户人家，第二列共有两院，第一院有两户人家，第二院有一户人家； 第三排共一列，这一列有两院人家，第一院有两户，第二院有一户。 那么这个小区内的房屋编码依次为：
Orcale数据库 美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。Orcale是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。Orcale具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。Orcale属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2数据库 IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server数据库 美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。 其主要特点如下： (1)高性能设计，可充分利用WindowsNT的优势。 (2)系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。SQLServer以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase数据库
1 概述 随着海量数据问题的出现，海量管理能力，多类型，变化快，高可用性，低成本，高端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨大的挑战。企业数据仓库、数据中心的技术选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对目前市场上各种大数据量的解决方案进行分析。 2 主流分布式并行处理数据库产品介绍 2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构 Greenplum 是基于Hadoop 的一款分布式数据库产品，在处理海量数据方面相比传统数据库有着较大的优势。 Greenplum 整体架构如下图： 数据库由Master Severs 和Segment Severs 通过Interconnect 互联组成。 Master 主机负责：建立与客户端的连接和管理；SQL 的解析并形成执行计划；执行计划向Segment 的分发收集Segment 的执行结果；Master 不存储业务数据，只存储数据字典。 Segment 主机负责：业务数据的存储和存取；用户查询SQL 的执行。 2.1.2 主要特性 Greenplum 整体有如下技术特点： Shared-nothing 架构 Network Interconnect ... Master Severs 查询解析、优化、分发 Segment Severs 查询处理、数据存储 External Sources 数据加载
海量数据库采用最易于扩展的Shared-nothing架构，每个节点都有自己的操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过网络来通信。 ◆基于gNet Software Interconnect 数据库的内部通信通过基于超级计算的“软件Switch”内部连接层，基于通用的gNet (GigE，10GigE) NICs/switches在节点间传递消息和数据，采用高扩展协议，支持扩展到1000个以上节点。 ◆并行加载技术 利用并行数据流引擎，数据加载完全并行，加载数据可达到4。5T/小时（理想配置）。并且可以直接通过SQL语句对外部表进行操作 ◆支持行、列压缩存储技术 海量数据库支持ZLIB和QUICKLZ方式的压缩，压缩比可到10：1。压缩数据不一定会带来性能的下降，压缩表通过利用空闲的CPU资源，而减少I/O资源占用。 海量数据库除支持主流的行存储模式外，还支持列存储模式。如果常用的查询只取表中少量字段，则列模式效率更高，如查询需要取表中的大量字段，行模式效率更高。 海量数据库的多种压缩存储技术在提高数据存储能力的同时，也可根据不同应用需求提高查询的效率 2.1.3主要局限 ●列存储模式的使用有限制，不支持delete/update操作。 ●用户不可灵活控制事务的提交，用户提交的处理将被自动视作整体事务，整体提交， 整体回滚。 ●数据库需要额外的空间清理维护（vacuum），给数据库维护带来额外的工作量。 ●用户不能灵活分配或控制服务器资源。 ●对磁盘IO有比较高的要求。 ●备份机制还不完善，没有增量备份。 2.2Vertica 2.2.1基础架构 与以往常见的行式关系型数据库不同，Vertica 是一种基于列存储（Column-Oriented）的数据库体系结构，这种存储机构更适合在数据仓库存储和商业智能方面发挥特长。 常见的RDBMS 都是面向行（Row-Oriented Database）存储的，在对某一列汇总计算的时候几乎不可避免的要进行额外的I/O 寻址扫描，而面向列存储的数据库能够连续进行I/O 操作，减少了I/O 开销，从而达到数量级上的性能提升。 同时，Vertica 支持海量并行存储（MPP）架构，实现了完全无共享，因此扩展容易，
1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS （内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、 Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle % IBM %Microsoft % Teradata % Sybase %。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明%的公司使用了Microsoft SQL Server，不过在高端领域仍然以Oracle，IBM，Teradata为主。
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句 做一个系统的后台，基本上都少不了增删改查，作为一个新手入门，我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete！下面对这四个语句进行详细的剖析： 熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是真正SQL入门了。 在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。 SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。 INSERT语句 用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句： INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ('Smith','John','1980-06-10', 'Los Angles',16,45000); 通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。 我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。 如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL 提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。 回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。 同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。 对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。 既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分： INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ('Bunyan','Paul','1970-07-04', 'Boston',12,70000); INSERT INTO EMPLOYEES VALUES