四类网络数据备份系统结构大比拼
数据重于一切，为了保护重要的业务数据不致丢失，很多企业都规划了种种类型的备份应用系统。本文介绍描述了常用的几种网络数据安全备份的系统结构，并对它们的优缺点进行分析与对比，为用户针对自己的应用选择合适的备份方案提供参考。
目前最常见的网络数据备份系统按其架构不同可以分为四种：基于网络附加存储（DAS-Base）结构，基于局域网（LAN-Base）结构，基于SAN 结构的LAN-Free 和Server-Free结构。下面对这几种结构作具体介绍：
DAS-Base 结构
基于网络附加存储系统的备份系统是最简单的一种数据保护方案，在大多数情况下，这种备份大多是采用服务器上自带的磁带机或备份硬盘，而备份操作往往也是通过手工操作的方式进行的。如图1所示，红色虚线表示数据流，下同。它适合下面的应用环境：
图1：DAS-BASE 备份结构
1. 无需支持关键性的在线业务操作。
2. 维护少量网络服务器（小于5个）。λ
3. 支持单一操作系统λ
4.λ需要简单和有效的管理
5. 适用于每周或每天一次的备份频率λ
基于DAS的备份系统是最简单的数据备份方案，适用于小型企业用户进行简单的文档备份。它的优点是维护简单，数据传输速度快；缺点是可管理的存储设备少，不利于备份系统的共享，不大适合于现在大型的数据备份要求，而且不能提供实时的备份需求。
LAN-Base 结构
LAN-Based 备份结构，这是小型办公环境最常使用的备份结构。如图2所示，在该系统中数据的传输是以局域网络为基础的，首先预先配置一台服务器作为备份管理服务器，它负责整个系统的备份操作。磁带库则接在某台服务器上，当需要备份数据在数据备份时备份对象把数据通过网络传输到磁带库中实现备份的。
备份服务器可以直接接入主局域网内或放在专用的备份局域网内。我们推荐使用后者方案。因为采用前者方案的话，当备份数据量很大的时候，备份数据会占用很大的网络带宽，主局域网的性能会下降很厉害，而后者就可以使得备份进程与普通工作进程相互的干扰减少，保证主局域网的正常工作性能。
LAN-Based 备份结构的优点是投资经济、磁带库共享、集中备份管理；它的缺点是对网络传输压力大，当备份数据量大或备份频率高时，局域网的性能下降快，不适合重载荷的网络应用环境。
图2：LAN-Base 备份结构
LAN-Free 备份方式
为彻底解决传统备份方式需要占用LAN 带宽问题，基于SAN 的备份是一种很好的技术方案。LAN-Free 和Server-Free 的备份系统是建立在SAN （存储区域网）的基础上的两种具有代表性的解决方案。它们采用一种全新的体系结构，将磁带库和磁盘阵列各自作为独立的光纤结点，多台主机共享磁带库备份时，数据流不再经过网络而直接从磁盘阵列传到磁带库内，是一种无需占用网络带宽的解决方案。
图3：LAN-Free 备份结构
如图3所示，所谓LAN-free，是指数据无需通过局域网而直接进行备份，即用户只需将磁带机或磁带库等备份设备连接到SAN中，各服务器就可把需要备份的数据直接发送到共享的备份设备上，不必再经过局域网链路。由于服务器到共享存储设备的大量数据传输是通过SAN网络进行的，局域网只承担各服务器之间的通信任务，而无需承担数据传输的任务。实现了控制流和数据流分离的目的。
目前，LAN-free有多种实施方式。通常，用户都需要为每台服务器配备光纤通道适配器，适配器负责把这些服务器连接到与一台或多台磁带机(或磁带库)相连的SAN上。同时，还需要为服务器配备特定的管理软件，通过它，系统能够把块格式的数据从服务器内存、经SAN传输到磁带机或磁带库中。还有一种常用的LAN-free实施办法，在这种结构中，主备份服务器上的管理软件可以启动其他服务器的数据备份操作。块格式的数据从磁盘阵列通过SAN传输到临时存储数据的备份服务器的内存中，之后再经SAN传输到磁带机或磁带库中。
尽管LAN-free技术与LAN-Base技术相比有很多有点，但LAN-free技术也存在明显不足。首先，它仍然让服务器参与了将备份数据从一个存储设备转移到另一个存储设备的过
程，在一定程度上占用了服务器宝贵的CPU处理时间和服务器内存。另外，LAN-free技术的恢复能力很一般，它非常依赖用户的应用。
许多产品并不支持文件级或目录级恢复，整体的映像级恢复就变得较为常见。映像级恢复就是把整个映像从磁带拷回到磁盘上，如果我们需要快速恢复系统中某些少量文件，整个操作将变得非常麻烦。此外，不同厂商实施的LAN-free机制各不相同，这还会导致备份过程所需的系统之间出现兼容性问题。LAN-free的实施比较复杂，而且往往需要大笔软、硬件采购费。
因此，LAN-Free 优点是数据备份统一管理、备份速度快、网络传输压力小、磁带库资源共享；缺点是少量文件恢复操作繁琐，并且技术实施复杂，投资较高。
Server-Free备份方式
另外一种减少对系统资源消耗的办法是采用无服务器(Serverless)备份技术。它是LAN-free的一种延伸，可使数据能够在SAN结构中的两个存储设备之间直接传输，通常是在磁盘阵列和磁带库之间。如图4所示，这种方案的主要优点之一是不需要在服务器中缓存数据，显著减少对主机CPU的占用，提高操作系统工作效率，帮助企业完成更多的工作。
图4：Server-Free备份结构
与LAN-free一样，无服务器备份也有几种实施方式。通常情况下，备份数据通过名为数据移动器的设备从磁盘阵列传输到磁带库上。该设备可能是光纤通道交换机、存储路由器、智能磁带或磁盘设备或者是服务器。数据移动器执行的命令其实是把数据从一个存储设备传输到另一个设备。实施这个过程的一种方法是借助于SCSI-3的扩展拷贝命令，它使服务器能够发送命令给存储设备，指示后者把数据直接传输到另一个设备，不必通过服务器内存。数据移动器收到扩展拷贝命令后，执行相应功能。
另一种实施方法就是利用网络数据管理协议(NDMP)。这种协议实际上为服务器、备份和恢复应用及备份设备等部件之间的通信充当一种接口。在实施过程中，NDMP把命令从服务器传输到备份应用中，而与NDMP兼容的备份软件会开始实际的数据传输工作，且数据的传输并不通过服务器内存。NDMP的目的在于方便异构环境下的备份和恢复过程，并增强不同厂商的备份和恢复管理软件以及存储硬件之间的兼容性。
无服务器备份与LAN-free备份有着诸多相似的优点。如果是无服务器备份，源设备、目的设备以及SAN设备是数据通道的主要部件。虽然服务器仍然需要参与备份过程，但负
担已大大减轻，因为它的作用基本上类似交通警察，只用于指挥，不用于装载和运输，不是主要的备份数据通道。
无服务器备份技术具有缩短备份及恢复所用时间的优点。因为备份过程在专用高速存储网络上进行，而且决定吞吐量的是存储设备的速度，而不是服务器的处理能力，所以系统性能将大为提升。此外，如果采用无服务器备份技术，数据可以数据流的形式传输给多个磁带库或磁盘阵列。
至于缺点，虽然服务器的负担大为减轻，但仍需要备份应用软件(以及其主机服务器)来控制备份过程。元数据必须记录在备份软件的数据库上，这仍需要占用CPU资源。与LAN-free一样，无服务器备份可能会导致上面提到的同样类型的兼容性问题。而且，无服务器备份可能难度大、成本高。最后，如果无服务器备份的应用要更广泛，恢复功能方面还有待更大改进。
因此，Server-Free 优点是数据备份和恢复时间短，网络传输压力小，便于同意管理和备份资源共享；其缺点是需要特定的备份应用软件进行管理，厂商的类型兼容性问题需要统一，并且实施起来与LAN-Free一样比较复杂，成本也较高，适用于大中型企业进行海量数据备份管理。
前面提到的四种主流网络数据安全备份系统结构，各自有自己的优点和缺点，用户需要根据自己的实际需求和投资预算仔细斟酌，来选择合适自己的备份方案。
《客户名称》备份管理系统设计方案 上海鸿翼数字计算机网络有限公司
目录 1.项目概述 (3) 2.系统需求分析 (4) 1. (4) 2. (4) 1 (4) 2 (4) 1.1系统现状分析 (4) 1.2备份系统风险评估 (4) 1.3备份系统需求分析 (5) 3.系统备份理念 (5) 1 (5) 2 (5) 3 (5) 3.1系统设计指引 (5) 3.2数据保护技术选择 (6) 3.3连续数据保护 (7) 3.4备份管理系统组成 (7) 4.系统备份结构设计 (9) 1 (9) 2 (9) 3 (9) 4 (9)
4.1整体系统架构设计 (9) 5.系统备份方案介绍 (11) 1 (11) 2 (11) 3 (11) 4 (11) 5 (11) 5.1W INDOWS服务器自身备份 (11) 5.2双机热备 (13) 5.3爱数备份 (14) 6.总结 (17) 1.项目概述
上海鸿翼数字计算机网络有限公司将根据《》的网络实际需求，制定一套完整的集数据备份、灾难恢复、服务器整合及虚拟化一身的方案。一个完整的企业数据备份与恢复解决方案就意味着数据安全与性能（机器和网络）的完美结合，一条龙式的服务标准（产品的服务与支持）。所以在选择备份系统时，既要做到满足系统容量不断增加的需求，又要所用的备份方式能够支持多系统平台操作。要达到这些，就要充分使用网络数据存储系统，在分布式网络环境下，通过专业的数据存储软件，配合系统备份及双机备份，结合相应的硬件和存储设备，对网络的数据备份进行集中管理，从而实现自动化备份、文件归档、数据分级存储和灾难恢复。 2.系统需求分析 1.1系统现状分析 《》网络基础结构是基于Windows平台，现在拥有X台服务器。《》的文档管理系统包含了文件服务器、转档服务器、数据库服务器等企业信息管理系统，为企业的发展提供了强有力的信息化支持。主要数据库包含了Microsoft SQL Server、Oracle、DB2等。 1.2备份系统风险评估 《》的信息系统管理人员十分重视数据的保护，在没有备份软件的情况下，已经采用了重要数据镜像备份、服务器系统镜像备份等常规保护方法，为企业的数据财产提供了安全的保障。但是以上方法很难实现快速备份和灾难后的迅速恢复，很难保证业务的连续性。 根据上面的备份管理系统的风险评估，建议《》使用ESioo安全备份专家软件，配合Windows自带备份和双机虚拟备份，并重新设计相关备份的恢复策略，达到可以快速恢复数据备份和快速恢复文档管理系统备份的水平，从而提高整个企业的数据安全级别。
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
数据备份系统的设计 1.引言 对于一个关键业务系统而言，数据资料是整个系统运作的核心。但人为的操作错误、软件的缺陷、硬件的损坏、电脑病毒、黑客攻击、自然灾难等诸多因素都有可能造成计算机数据的丢失，那么将会对于业务运作造成无法估量的影响。此时，最关键的问题在于如何尽快恢复信息系统，使其能正常运行。为了省级交通管理信息系统的数据安全及业务的正常运行，有必要建立一套完善的具有高可用性的数据备份系统，为广大机动车驾驶人和群众正常办理交通管理业务提供强大而持续的技术支撑，以避免在各种极端情况下造成的重大损失。 本文分析了省级交通管理信息系统数据备份方式，软硬件要求，备份系统的组成，磁带介质及备份系统的成本等内容。 2.数据备份系统的基本要求 一个全面的数据备份系统对备份软件和硬件都有较高的要求 2.1.软件要求 对于备份软件来说，界面友好、使用灵活是必不可少的。备份软件应提供集中管理方式，用户在备份管理服务器上可以备份服务器到桌面的文件数据、数据库中数据。支持在线备份数据、离线备份数据等多种备份方式，可自由设置备份策略。支持多种介质备份，具有对相应的备份设备的管理功能。支持备份的安全
性，在备份时应能进行数据备份校验，能够设置备份的密码防止未授权的数据恢复。 2.2.硬件要求 数据备份系统备份介质主要有磁带库、虚拟磁带库、磁盘阵列、光盘库等。 备份介质应便于移动和重复使用。备份介质的容量应远大于现有系统的总数据量，备份介质应具有较高的可用性，应使用高速度的备份设备。 2.3.网络要求 数据备份系统进行在线数据备份时对网络有较高的要求，应根据系统的备份时间及恢复时间计算网络带宽的大小。 3.数据存储方式的设计 通常数据存储采用三种方式：DAS、NAS、SAN，下面详细介绍这三种数据存储方式。 3.1.DAS直连存储 这种存储方案的服务器结构如同PC机架构，外部数据存储设备(如磁盘阵列、光盘机、磁带机等)都直接挂接在服务器内部总线上，数据存储设备是整个服务器结构的一部分，同样服务器也担负着整个网络的数据存储职责。DAS这种直连方式，能够解决单台服务器的存储空间扩展、高性能传输需求,。此外，DAS还可以构成基于磁盘阵列的双机高可用系统，满足数据存储对高可用的要求。
4大数据参考架构和关键技术 4.1大数据参考架构 大数据作为一种新兴技术，目前尚未形成完善、达成共识的技术标准体系。本章结合NIST 和JTC1/SC32的研究成果，结合我们对大数据的理解和分析，提出了大数据参考架构（见图5）。 图5 大数据参考架构图 大数据参考架构总体上可以概括为“一个概念体系，二个价值链维度”。“一个概念体系”是指它为大数据参考架构中使用的概念提供了一个构件层级分类体系,即“角色—活动—功能组件”，用于描述参考架构中的逻辑构件及其关系；“二个价值链维度”分别为“IT价值链”和“信息价值链”，其中“IT价值链”反映的是大数据作为一种新兴的数据应用范式对IT技术产生的新需求所带来的价值，“信息价值链”反映的是大数据作为一种数据科学方法论对数据到知识的处理过程中所实现的信息流价值。这些内涵在大数据参考模型图中得到了体现。 大数据参考架构是一个通用的大数据系统概念模型。它表示了通用的、技术无关的大数据系统的逻辑功能构件及构件之间的互操作接口，可以作为开发各种具体类型大数据应用系统架构的通用技术参考框架。其目标是建立一个开放的大数据技术参考架构，使系统工程师、数据科学家、软件开发人员、数据架构师和高级决策者，能够在可以互操作的大数据生态系统中制定一个解决方案，解决由各种大数据特征融合而带来的需要使用多种方法的问题。它提供了一个通用的大数据应用系统框架，支持各种商业环境，包括紧密集成的企业系统和松散耦合的垂直行业，有助于理解大数据系统如何补充并有别于已有的分析、商业智能、数据库等传统的数据应用系统。
大数据参考架构采用构件层级结构来表达大数据系统的高层概念和通用的构件分类法。从构成上看，大数据参考架构是由一系列在不同概念层级上的逻辑构件组成的。这些逻辑构件被划分为三个层级，从高到低依次为角色、活动和功能组件。最顶层级的逻辑构件是角色，包括系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者、数据消费者、安全和隐私、管理。第二层级的逻辑构件是每个角色执行的活动。第三层级的逻辑构件是执行每个活动需要的功能组件。 大数据参考架构图的整体布局按照代表大数据价值链的两个维度来组织，即信息价值链（水平轴）和IT价值链（垂直轴）。在信息价值链维度上，大数据的价值通过数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动来实现。在IT价值链维度上，大数据价值通过为大数据应用提供存放和运行大数据的网络、基础设施、平台、应用工具以及其他IT服务来实现。大数据应用提供者处在两个维的交叉点上，表明大数据分析及其实施为两个价值链上的大数据利益相关者提供了价值。 五个主要的模型构件代表在每个大数据系统中存在的不同技术角色：系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者和数据消费者。另外两个非常重要的模型构件是安全隐私与管理，代表能为大数据系统其他五个主要模型构件提供服务和功能的构件。这两个关键模型构件的功能极其重要，因此也被集成在任何大数据解决方案中。 参考架构可以用于多个大数据系统组成的复杂系统（如堆叠式或链式系统），这样其中一个系统的大数据使用者可以作为另外一个系统的大数据提供者。 参考架构逻辑构件之间的关系用箭头表示，包括三类关系：“数据”、“软件”和“服务使用”。“数据”表明在系统主要构件之间流动的数据，可以是实际数值或引用地址。“软件”表明在大数据处理过程中的支撑软件工具。“服务使用”代表软件程序接口。虽然此参考架构主要用于描述大数据实时运行环境，但也可用于配置阶段。大数据系统中涉及的人工协议和人工交互没有被包含在此参考架构中。 （1）系统协调者 系统协调者角色提供系统必须满足的整体要求，包括政策、治理、架构、资源和业务需求，以及为确保系统符合这些需求而进行的监控和审计活动。系统协调者角色的扮演者包括业务领导、咨询师、数据科学家、信息架构师、软件架构师、安全和隐私架构师、网络架构师等。系统协调者定义和整合所需的数据应用活动到运行的垂直系统中。系统协调者通常会涉及到更多具体角色，由一个或多个角色扮演者管理和协调大数据系统的运行。这些角色扮演者可以是人，软件或二者的结合。系统协调者的功能是配置和管理大数据架构的其他组件，来执行一个或多个工作负载。这些由系统协调者管理的工作负载，在较低层可以是把框架组件分配或调配到个别物理或虚拟节点上，在较高层可以是提供一个图形用户界面来支持连接多个应用程序和组件的工作流规范。系统协调者也可以通过管理角色监控工作负载和系统，以确认每个工作负载都达到了特定的服务质量要求，还可能弹性地分配和提供额外的物理或虚拟资源，以满足由变化/激增的数据或用户/交易数量而带来的工作负载需求。 （2）数据提供者 数据提供者角色为大数据系统提供可用的数据。数据提供者角色的扮演者包括企业、公共代理机构、研究人员和科学家、搜索引擎、Web/FTP和其他应用、网络运营商、终端用户等。在一个大数据系统中，数据提供者的活动通常包括采集数据、持久化数据、对敏感信息进行
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
数据存储备份方案 一、企业数据存储备份的概念 大体上来说，数据存储备份是用一种容量大、具有先进自动管理功能、以经济性为原则的设备对整个系统，尤其是对整个网络系统的数据进行备份的方案。实践证明，只有数据存储备份才能为企业提供最完善的数据安全保护，所以说，在原网络上增加数据存储备份管理系统和把数据存储备份管理系统列入到网络建设方案中是不容有怠的。 二、完善的数据存储备份系统的条件： 1完善的数据存储备份管理制度； 2具有一个完善的面向应用和数据库的备份与恢复系统，保证在各种意外情况下能够迅速恢复数据； 3要对磁盘阵列上的数据文件提供镜像保护，同时增强数据文件的访问性能，提高数据文件的可管理性； 4可以通过集群方式保证本地业务的不中断运行； 5对于环境所造成的系统极端故障，应具有相应的灾难恢复策略等； 三、企业主流的数据存储备份技术 NAS SAN 文件服务器 概念 一种采用直接与网络介质（如 网线）相连的特殊设备实现数 据存储的机制 SAN 允许存储设备和处理器（服务器）之间建立直接的高 速网络（与LAN 相比）连接，通过这种连接实现只受光纤 线路长度限制的集中式存储（通常采用外接式磁盘整 列）。 文件服务器是一台特殊功能的计算机，其主要目的是向客户机提供文件管理服务 兼容性 只要一个网络端口就能在任何 能上网的设备上使用 通常需要配合其它系统来使用 专注于文件管理 可用性和维护性 简单 需专业专人维护 需专业专人维护 存储容量（1T=1000G ） 数T 到几十T 数十T 起 数T ，通常需要外接扩展 安全性、稳定性、扩展性 免受黑客、病毒攻击、稳定性极 高、安全性高、扩展性高 稳定性良好、安全性高、扩展性 极高 安全性、稳定性、扩展性都一般 用途 便捷的文件共享、数据备份/ 集中数据存储方式下作为中央 可用作文件服务器，也可当做其 存 储 技 术 对 比 项
企业备份管理系统设计方案
目录 一、项目概述 (3) 二、系统需求分析 (4) 2.2系统现状分析 (4) 2.2备份系统需求分析 (5) 三、系统结构设计 (7) 3.1整体系统架构设计 (7) 3.1.1备份网络架构选择 (8) 3.1.2备份管理架构选择 (10) 3.2备份策略设计 (11) 3.2.1文件服务器的备份策略............................. 错误!未定义书签。 3.3.2 SQL服务器的备份策略 (11) 3.3.3 Domino服务器的备份策略 (12) 3.4灾难恢复计划 (13) 四、设计方案总结 (15) 4.1备份管理方案总结....................................... 错误!未定义书签。 4.2客户收益 .............................................. 错误!未定义书签。 4.3选择专业的服务—汉荣企业备份与恢复服务................. 错误!未定义书签。
一、项目概述 随着中国进入WTO后，国内保险行业迅速发展，国外保险机构也加速进入中国市场的步伐，加上人们对保险的意识的逐步增强，日益膨大的市场份额，加速了众多保险公司之间的竞争。迅速占领市场占有率成为各保险公司最重要的市场策略，分公司、营业点、代理商遍布各地，内部的通讯以及沟通显得十分重要。并且，随着保险信息化建设的不断完善，越来越多的信息化建设项目都将逐步在全公司全面实施。信息化项目共同的特点都要求有一个安全的基础网络平台，将大量的即时信息纳入公司整体的数据库当中，这对保险行业公司网络平台的稳定性、安全性提出了更高要求的挑战。 山东新北海信息科技有限公司网络实际需求制定一套完整的数据备份和灾难恢复方案。一个完整的企业数据备份与恢复解决方案就意味着：保护、性能与完美的集成，一条龙式的服务，包括产品、服务与支持。我们在选择备份系统时，既要做到满足系统容量不断增加的需求，又需要所用的备份软件能够支持多平台系统。要做到这些，就要充分使用网络数据存储管理系统，它是在分布式网络环境下，通过专业的数据存储管理软件，结合相应的硬件和存储设备，对网络的数据备份进行集中管理，从而实现自动化的备份、文件归档、数据分级存储及灾难恢复等。 山东新北海信息科技有限公司的企业数据备份和恢复解决方案以SYMANTEC的Backup Exec备份管理软件为基础，结合山东新北海信息科技有限公司多年来对各行业顶尖公司的服务支持经验，结合客户实际的业务发展与IT系统结构现状，帮助客户把重要的企业数据做备份保护，以防不测。确保企业的业务连续性，使企业的IT系统能够充分适应企业战略发展的能力要求。
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
云南省广播电视厅办公大楼计算机网络数据安全及备份方案
一、前言 从计算机诞生那一刻起，人们就不能忍受辛苦得来的数据在一瞬间消失无踪的痛苦，数据的存储和备份也就成为保护数据的一种必不可少的手段。如今几十个年头过去了，它不但没有随时光流逝而失色，反而越来越受到人们的广泛重视。 七十年代曾是PC机的天下，使用软盘进行数据备份就可以满足基本的需要。进入八十年代，局域网的兴起使得分布式存储管理渐入佳境，磁带记录方式成为数据备份的首选。那时，小数据量的本地备份还没有对应用系统的性能造成明显影响。进入九十年代，光盘技术曾给人们带来无限遐想，但是，已经小型化的自动磁带库以其良好的性能价格比，始终占据着存储备份的绝大部分市场，与此同时，曾风光一时的分布式存储管理的弊端逐渐显现，集中式存储管理被提上议事日程。Internet的迅速崛起可以说是九十年代最为引人注目的事件，这使得数据的属性发生了质的变化，促进了数据存储和备份技术的变革与进步。 Internet的发展带来了数据量的爆炸性增长。据IDG调查统计，至1998年底有1亿人在使用Internet，到2002年这个数字将会增长到3.2亿。如果平均每人拥有6MB的个人电子信箱，那么对新增存储容量的要求将会达到1320TB！快速增长的海量数据还包括资源和资料数据、电子商务数据、视频数字化数据和企业自动化管理数据。数据量爆炸性增长的后果不仅促进了存储设备的不断扩容，而且对数据存储的管理也提出了更高的要求。 基于以上理论，有人提出：继CPU、网络之后，数据存储将是计算机领域的第三次浪潮。大约在两、三年前，出现了有关存储局域网（Storage Area Network）的概念和实验。SAN以数据存储为中心，将计算机系统的存储设备集中管理，形成一个存储容量可以无缝扩充的虚拟的存储局域网络，系统中的任何主机都可以采用光通道直接连接的方式，共享虚拟存储局域网络内的数据文件，既提高了数据存储管理的效率，又减轻了应用系统的网络资源负担。SAN的最终目标是通过直接连接实现多平台、异结构的计算机系统对数据资源最大限度的共享。 目前，各主要IT厂商都推出了基于光纤通道连接方式的主机和存储设备，但是光纤通道通信协议至今尚未形成一个统一的标准。此外，各种SAN管理软件还只是能够做到支持同平台主机的存储设备共享，每台主机的文件系统彼此独立，要进行文件系统属权的转移还必须依靠容错技术。预计明年，同平台的容错文件系统出台将极大有助于实现同平台容错系统的数据共享，同时，异构平台主机的存储设备共享的管理软件也有望投入实际使
在互联网普及的时代，数据显得尤为重要。数据备份是对数据进行再存储，是一个数据导出动作，以防数据丢失。而数据恢复则与数据备份是两个相反方向的行为，是将不小心丢失的数据重新导回电脑端。好用的数据备份与恢复系统工具是哪个呢： 好用的数据备份与恢复系统工具： 铱迅数据备份备份与恢复系统，是业界针对大数据量环境的应急接管平台，其利用磁盘级CDP技术，可实现IO级别的细颗粒度实时备份，将备份窗口、数据丢失降到较低。并且可以实现任意时间点的数据挂载与演练，能够快速响应业务系统的接管需求，对应用实现连续保护。 软硬件一体化配置 数据备份与恢复系统集备份服务器，操作系统、备份软件、磁盘阵列融于一体；并可加载铱迅容灾平台的虚拟化软件模块，备份容灾一机实现。 多方位的数据备份支持
备份存储服务器 软件模块 软件部分的服务器端内置在硬件中，采用Web界面提供设备、客户端、备份数据及管理员的管理；客户端由多个功能模块构成，安装在需要备份的服务器或PC上，依据数据保护的对象和等级不同，客户端授权划分为多个类型；更有扩展功能软件包，支持异地数据灾备等功能。
铱迅数据备份与恢复系统采用软硬件一体化配置，以持续数据保护技术(CDP)为核心，具备实时备份、定时备份等功能，整合了USB Key、密码口令等多因子安全身份验证安全模块，可以为数据库、文件、应用、操作系统提供安全、有效、完整的数据保护。 多方位备份 跨平台支持各类桌面电脑、服务器及小型机；支持Windows、Linux、Unix等操作系统及VMware ESX(i)、Hyper-V等虚拟化系统；支持Oracle/SQL Server/My SQL/DB2/Sybase及国产数据库等多种数据库；支持双机、虚拟机等服务器架构；支持LAN-Base、LAN-Free等备份方式；提供手动备份、定时备份、实时备份等备份策略设置；提供数据库、文件、应用及操作系统的多方位保护。 简易化操作 数据自动集中备份到黑方的存储空间中。基于Web界面统一管理平台，提供备份设备、备份客户端、备份数据的集中管理，将IT 技术人员的专业性数据备份恢复工作简化为普通工作人员即可轻松掌握并自动完成的简单工作。 CDP实时备份和恢复 创新性CDP持续数据保护技术，数据备份与恢复准确到秒，连续实时捕获所需备份文件的数据变化，并自动保存变化的数据和时间戳(即表示数据变化的时间节点)，在此基础上可以实现过去任意时间点的数据恢复。有效解决定时备份、准CDP备份的时间窗口问题。 功能简介 核心技术 铱迅数据备份与恢复系统以持续数据保护（CDP）为核心技术精髓，并结合升级加密、数据压缩、数据同步等诸多先进技术，来实现可靠、安全、多面、有效的数据备份与恢复。
一、Hadoop生态圈： (3) Hadoop (3) HBase (5) Hive (5) Apache Pig: (6) Impala： (6) Flume： (6) Sqoop: (7) Chukwa： (7) Mahout: (8) Hama: (8) Giraph： (8) Storm： (8) ZooKeeper： (8) Ambari: (8) Oozie： (8) Cloudera Hue： (9) 二、Spark生态圈： (9) Spark： (9) Spark SQL： (10) Spark Streaming： (11) MLLib： (12) GraphX ： (12) SparkR ： (13) Tachyon： (14) Mesos: (15) Yarn: (15) BlinkDB ： (16) 三、结构化数据生态圈： (16)
OLAP (17) HANA (17) Spark与Hadoop的对比 (18) Spark与Hadoop的结合 (18) Spark的适用场景 (18) 案例： (19)
大数据分析系统架构之探讨 前言: 对于大数据平台，本人也没实际实践过，所以，做为一个初学者的身份与大家探索这个问题，如有欠妥之处，请多多包涵！ 首先，先让我们来看看大数据平台架构的集装箱里可有哪些零件。 一、Hadoop生态圈： 数据计算平台： Hadoop Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File Sys tem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群包含一个单
数据容灾备份设计方案 1.1数据备份的主要方式 目前比较实用的的数据备份方式可分为本地备份异地保存、远程磁带库与光盘库、远程关键数据+定期备份、远程数据库复制、网络数据镜像、远程镜像磁盘等六种。 （1）本地备份异地保存 是指按一定的时间间隔（如一天）将系统某一时刻的数据备份到磁带、磁盘、光盘等介质上，然后及时地传递到远离运行中心的、安全的地方保存起来。 （2）远程磁带库、光盘库 是指通过网络将数据传送到远离生产中心的磁带库或光盘库系统。本方式要求在生产系统与磁带库或光盘库系统之间建立通信线路。 — （3）远程关键数据+定期备份 本方式定期备份全部数据，同时生产系统实时向备份系统传送数据库日志或应用系统交易流水等关键数据。 （4）远程数据库复制 生产系统相分离的备份系统上建立生产系统上重要数据库的一个镜像拷贝，通过通信线路将生产系统的数据库日志传送到备份系统，使备份系统的数据库与生产系统的数据库数据变化保持同步。 （5）网络数据镜像 是指对生产系统的数据库数据和重要的数据与目标文件进行监控与跟踪，并将对这些数据及目标文件的操作日志通过网络实时传送到备份系统，备份系统则根据操作日志对磁盘中数据进行更新，以保证生产系统与备份系统数据同步。 （6）远程镜像磁盘 利用高速光纤通信线路和特殊的磁盘控制技术将镜像磁盘安放到远 …
离生产系统的地方，镜像磁盘的数据与主磁盘数据以实时同步或实时异步方式保持一致。磁盘镜像可备份所有类型的数据。备份拓扑网络结构1.2（即东风东路院区中心机广州市第八人民医院具有两个不同地点的中心机房房和嘉禾院区中心机房），在这基础上是可以构建一个异地容灾的数据备份系统，以确保本单位的系统正常运营及对关键业务数据进行有效地保护，以下设计方案仅提供参考。嘉禾院区数据中心东风东院区数据中心 本方案中，我们采用EMC的CDP保护技术来实现数据的连续保护和容灾系统。 1.在东风东院区数据中心部署一台EMC 480统一存储平台，配置一个大容量光纤磁盘存储设备，作为整个系统数据集中存储平台。 2.在嘉禾院区数据中心部署一台EMC 480统一存储系统，配置一个大容量光纤磁盘存储设备，作为整个平台的灾备存储平台。 ） 3.两地各部署两台EMC RecoverPoint/SE RPA，采用CLR技术，即CDP（持续数据保护）+CRR（持续远程复制），实现并发的本地和远程数据保护。 4.在东风东院区数据中心本地采用EMC RecoverPoint/SE CDP（持续数据保护）技术实现本地的数据保护。． 5.两地采用EMC RecoverPoint/SE CRR（持续远程复制）技术，实现远程的数据保护。由于两地之间专线的带宽有限，可以采用EMC Recoverpoint/SE异步复制技术，将东风东院区数据中心EMC480上的数据定时复制到嘉禾院区数据中心。根据带宽的大小，如果后期专线带宽有所增加，RecoverPoint会自动切换同步、异步、快照时间点三种复制方式，尽最大可能保证数据的零丢失。 1.3本地数据数据保护（CDP）设计
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？ 特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会
企业业务网络数据备份方案 各企业单位因其业务的特点，要求企业业务网络能够长时间的安全可靠的运行，以提供其工作人员和企业客户良好的经营环境。然而，随着计算机网络技术的发展和业务拓展的需要，很多现代相继开通了远程联网和远程业务或Internet 网上业务，其企业业务网络也从局域网发展成广域网，因而很容易受到社会上黑客的攻击和恶性病毒的感染，加上网络环境硬件本身的可靠性和操作人员的差异性，企业业务网络的安全运行已引起业内人士的极大关注。虽然各企业业务网络都采取了一定的措施，例如，用户权限密码管理、部署防病毒软件、安装网关和防火墙、加密传输业务数据等。但网络系统仍十分脆弱。因此如何在现有网络环境的基础上，设计构造一套合理的网络应急计划方案，从而一旦出现网络故障或系统崩溃时，能迅速地恢复系统和数据，这是每个现代企业面临和必须解决的一项重要任务。 保证网络安全运行的应急计划方案有三方面内容：供电环境、通信环境和网络环境。而网络环境备份和恢复是整个应急计划的基础。 一、网络备份的含义 数据是无形的资产，所以备份非常重要。在计算机应用十分普及的今天，数据备份的重要性已深入人心。传统的备份只是将日常业务记录以文件的方式拷贝下来，或保存在另一台机器设备中。然而，一旦网络系统出现故障或灾难，仅仅依靠这些数据备份来恢复网络工作是远远不够的。这是因为数据拷贝无法使文件留下历史记录以做追踪，亦无法留下网络系统的NDS和
Register等信息，尤其是今天的一些大型企业业务网络已发展成包含 NetWare WindowsNT和UNIX等系统在内的多平台实时作业系统，网络系统的备份和恢复更加复杂和困难。因此，一个完善的网络备份应包括硬件级物理容错和软件级数据备份，并且能够白动地跨越整个系统网络平台，其主要包括以下几个方面。 1、构造双机容错系统 在企业业务网络中，最关键的设备是文件服务器，为了保证网络系统连续运行，必须采用文件服务器双机热备份容错技术，以解决硬件的故障。从物理上保证企业应用软件运行所需的环境。 2、各类数据库的备份 如今企业应用系统的数据库已经相当复杂和庞大，单纯使用备份文件的 简单方式来备份数据库已不再适用，能否将所需要的数据从庞大的数据库文件中抽取出来进行备份，是网络备份的重要一环。 3、网络故障和灾难恢复 网络备份的最终目的是保障网络系统安全运行，当网络系统出现逻辑错 误时，网络备份系统能够根据备份的系统文件和各类数据库文件在最短的时间内迅速恢复网络系统。 4、备份任务管理 对于网络管理员来说，备份是一项繁重的任务，需要完成大量的手工操
一、数据备份的必要性 对数据的威胁通常比较难于防范，这些威胁一旦变为现实，不仅会毁坏数据，也毁坏访问数据的系统。造成数据丢失和毁坏的原因主要如下几个方面。 1、数据处理和访问软件平台故障。 2、操作系统的设计漏洞或设计者出于不可告人的目的而人为预置的“黑洞”。 3、系统的硬件故障。 4、人为的操作失误。 5、网络内非法访问者的恶意破坏。 6、网络供电系统故障等。 计算机里面重要的数据、档案或历史纪录，不论是对企业用户还是对个人用户，都是至关重要的，一时不慎丢失，都会造成不可估量的损失，轻则辛苦积累起来的心血付之东流，严重的会影响企业的正常运作，给科研、生产造成巨大的损失。为了保障生产、销售、开发的正常运行，企业用户应当采取先进、有效的措施，对数据进行备份、防范于未然。 数据备份是容灾的基础，是指为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。在一个构建完整的IT应用系统中，数据备份是不可或缺的一个重要部分。 企业信息中心的数据都关系到系统能否正常运转和生产是否能够正常进行的关键信息，一旦损失后将无法弥补。因此，有必要考虑对关键数据进行及时备份。服务器数据备份作为系统维护操作中不可缺少的工作，数据备份工作的好坏，直接关乎应用服务器的生死存亡，直接关系到应用的生存能力。我们提供了三种备份策略，以便能够更好的做好备份工作，给相应的应用提供最坚强的后盾，确保在数据库数据损坏或者丢失的情况下，能够尽快复原，降低最小损失。 二、传统磁带备份 完全备份：这是业界目前最普遍的备份策略方案,定期对自己的系统进行完整数据备份。这种备份策略的好处是:当发生数据丢失的灾难时,可以及时的恢复到备份时的所有数据。然而它的不足之处在于,每天都对整个系统进行完全备份,造成备份的数据大量重复。这些重复的数据占用了大量的磁带空间,这对用户来说就意味着增加成本。其次,由于需要备份的数据量较大,因此备份所需的时间也
基于大数据的舆情分析系统架构 前言 互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是知名的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博，朋友圈或者点评网站上发表状态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦，传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内，有数万计转发，数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播，如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代，除了媒体信息以外，商品在各类电商平台的订单量，用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理，而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。 分析完舆情场景后，我们再来具体细化看下大数据舆情系统，对我们的数据存储和计算系统提出哪些需求： ?海量原始数据的实时入库：为了实现一整套舆情系统，需要有上游原始输出的采集，也就是爬虫系统。爬虫需要采集各类门户，自媒体的网页内容。在抓取前需要去重，抓取后还需要分析提取，例如进行子网页的抓取。 ?原始网页数据的处理：不论是主流门户还是自媒体的网页信息，抓取后我们需要做一定的数据提取，把原始的网页内容转化为结构化数据，例如文章的标题，摘要等，如果是商品点评类消息也需要提取有效的点评。 ?结构化数据的舆情分析：当各类原始输出变成结构化的数据后，我们需要有一个实时的计算产品把各类输出做合理的分类，进一步对分类后的内容进行情感打标。根据业务的需求这里可能会产生不同的输出，例如品牌当下是否有热点话题，舆情影响力分析，转播路径分析，参与用户统计和画像，舆论情感分析或者是否有重大预警。
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
几种常见的存储备份系统 Host-Based备份结构的优点是数据传输速度快，备份管理简单；缺点是不利于备份系统的共享，不适合于现在大型的数据备份要求。 LAN-Based备份方式： LAN-Based备份，在该系统中数据的传输是以网络为基础的。其中配置一台服务器作为备份服务器，由它负责整个系统的备份操作。磁带库则接在某台服务器上，在数据备份时备份对象把数据通过网络传输到磁带库中实现备份的。 LAN-Based备份结构的优点是节省投资、磁带库共享、集中备份管理；它的缺点是对网络传输压力大。 LAN-Free备份方式： LAN-Free和Server-Free的备份系统是建立在SAN（存储区域网）的基础上的，其结构如下图所示。基于SAN的备份是一种彻底解决传统备份方式需要占用LAN带宽问题的解决方案。它采用一种全新的体系结构，将磁带库和磁盘阵列各自作为独立的光纤结点，多台主机共享磁带库备份时，数据流不再经过网络而直接从磁盘阵列传到磁带库内，是一种无需占用网络带宽(LAN-Free) 的解决方案。 目前随着SAN技术的不断进步，LAN-Free的结构已经相当成熟，而Server-Free的备份结构则不太成熟。 LAN-Free的优点是数据备份统一管理、备份速度快、网络传输压力小、磁带库资源共享；缺点是投资高。 利用IBM Tivoly Storage Manager软件，配合IBM LTO等磁带库产品，可以实现以上各种备份方式。 other 数据备份方式的选择 目前数据备份主要方式有：LAN 备份、LAN Free备份和SAN Server-Free备份三种。LAN 备份针对所有存储类型都可以使用，LAN Free备份和SAN Server-Free备份只能针对SAN架构的存储。 基于LAN备份传统备份需要在每台主机上安装磁带机备份本机系统，采用LAN备份策略，在数据量不是很大时候，可采用集中备份。一台中央备份服务器将会安装在LAN 中，然后将应用服务器和工作站配置为备份服务器的客户端。中央备份服务器接受运行在客户机上的备份代理程序的请求，将数据通过LAN 传递到它所管理的、与其连接的本地磁带机资源上。这一方式提供了一种集中的、易于管理的备份方案，并通过在网络中共享磁带机资