云计算数据中心建设方案
2020年10月10日
目录
第一章项目概述 (1)
1.1.现状分析 (1)
1.2.工程概述说明 (2)
1.3.建设意义 (2)
第二章总体方案设计 (4)
2.1.建设原则 (4)
2.2.总体框架设计 (6)
2.2.1.总体架构设计 (6)
2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6)
2.2.3.资源池分域设计 (8)
2.2.4.资源池分层设计 (8)
2.2.5.资源池模型设计 (10)
第三章机房硬件及服务器建设 (11)
3.1.网络方案 (11)
3.1.1.需求分析 (11)
3.1.2.网络虚拟化技术 (12)
3.1.3.网络设计 (13)
3.2.存储资源规划 (16)
3.2.1.设计需求 (16)
3.2.2.存储池化技术 (16)
3.2.3.存储设计 (20)
3.3.服务器域规划 (22)
3.3.1.服务器虚拟化技术 (23)
3.3.2.物理主机 (26)
3.4.中间件与数据库域设计 (27)
3.4.1.设计需求 (27)
3.4.2.虚拟机模板技术 (27)
3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28)
3.5.2.网络安全 (28)
3.5.3.主机安全 (31)
3.5.4.租户和权限隔离 (32)
3.5.5.虚拟机安全 (32)
第四章机房环境建设 (33)
4.1.装饰装修工程 (33)
4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33)
4.1.2.装修材料的选择 (33)
4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37)
4.2.供配电系统（UPS系统） (38)
4.2.1.供配电系统设计指标 (38)
4.2.2.供配电系统技术说明 (40)
4.2.3.供配电设计 (41)
4.2.4.电池 (42)
4.3.通风系统（新风和排风） (43)
4.3.1.设计依据 (43)
4.3.2.设计目标 (43)
4.3.3.设计范围 (43)
4.3.4.新风系统 (43)
4.3.5.排烟系统 (44)
4.3.6.风幕机系统 (44)
4.4.精密空调系统 (45)
4.4.1.机房设备配置分析 (45)
4.5.防雷接地系统 (46)
4.5.1.需求分析 (46)
4.5.2.系统设计 (46)
4.6.综合布线系统 (48)
4.6.1.系统需求分析 (48)
4.6.2.机房布线方案 (49)
4.6.3.子系统主要技术说明 (49)
4.7.门禁系统 (50)
4.7.1.需求分析 (50)
4.7.2.系统设计 (50)
4.8.机房视频监控 (51)
4.8.1.项目概述 (51)
4.8.2.设计原则 (51)
4.8.3.总体目标 (52)
4.8.4.设计依据 (53)
4.8.5.机房视频监控规划 (54)
4.9.环境集中监控系统 (55)
4.9.1.概述 (55)
4.9.2.设备监控分析 (55)
4.9.3.机房动环设备集中监控平台一套 (57)
4.9.4.设计依据 (57)
4.9.5.设计原则 (57)
4.9.6.系统选型 (58)
4.10.机柜系统 (58)
4.10.1.设备机柜技术要求分析 (58)
4.11.消防系统 (59)
4.11.1.七氟丙烷灭火系统 (60)
第五章建设成效 (60)
第六章环保、节能 (61)
6.1.环保方面 (61)
6.2.节能方面 (61)
第一章项目概述
解决现有数据中心的业务承载能力，以及对未来的发展需求，在东坝新建了一个数据中心，希望采用云计算架构来支撑上层的应用快速扩张。建设过程中坚持集中统一管理体制和集约化发展模式，遵循统筹整合、适度超前、厉行节约、分步推进、安全可靠的原则，加大基础设施统筹整合力度，实现资源的动态扩张，灵活调度，资源充分利用。为了更好的管理云计算资源，为各部门提供更好的云服务，采用云资源管理平台对数据中心所有资源进行统一管理。
1.1.现状分析
目前有各类服务器500多台，交换机三台，存储一台，负载均衡设备一台，应用主要以web服务为主。为了未来能支撑1000-2000台虚拟机的规模，以及考虑到未来云数据中心的建设目标和承载能力，还需要增加对于底层基础架构资源的补充。
总结以下面临的挑战：
1.2.工程概述说明
数据中心机房按B级机房标准设计。本次将该机房分割成主机房、电源室、监控室。本工程包括含UPS系统、精密空调系统、机柜系统、供配电系统、综合布线系统、防雷接地系统、消防系统、门禁系统、视频监控系统、环境监测系统以及装饰装修等机房工程的方案设计与施工。
1.3.建设意义
云数据中心建设是创新运用云计算等先进信息技术提升信息通信基础设施集约化建设与管控能力的重要举措，是集中式数据中心建设的重要基础，将加快推进自主知识产权、安全可控的云计算相关最新科技成果在信息通信业务领域的综合应用，是云计算等新一代信息技术支撑主要，对于提高信息系统硬件资源利用效率和管理水平，节约信息系统整体建设和运营成本，提高信息系统的运维保障能力，提升的整体社会形象等方面都具有重要建设意义。
1) 提高信息系统硬件资源利用效率
通过信息系统硬件资源池建设，实现对服务器CPU/内存等资源的细粒度动态分配，在现有水平上提高服务器资源总体使用效率，通过资源池资源调度管理技术，提高服务器、存储、网络资源的共享复用效率，实现物理资源对信息应用的无差别化和透明化，延长物理服务器的有效使用周期，提高对服务器等信息资源的利旧能力。
2) 提升信息系统硬件资源建设管控能力
通过信息系统硬件资源池建设，使信息资源的管理者可以集中监控资源的总体利用情况，对信息基础设施的投资规模提供更好的决策支持。“资源池”建成后，将促进公司信息基础设施的建设与发展管理水平的提升，实现信息资源集约化、精细化、标准化、自动化管理。
3) 提高信息系统运维保障能力
通过信息系统硬件资源池建设，有利于推进集中式数据中心建设工作，资源池建设为集中式数据中心IT基础设施的建设与管理模式建立基础，也为今后硬件资源向集中式数据中心平滑融合建立基础；降低硬件故障对信息应用的正常运行影响，缩短非计划性服务中断时间，提高应用系统的可靠性；为硬件日常维护和巡检提供更加充裕的检修时间，降低潜在故障风险。
4) 提升公司整体社会形象
通过信息系统硬件资源池建设，促进公司的节能减排工作，提升公司的社会形象，加快公司自主科技成果转化，提升公司信息化建设的科技创新能力和科技水平，以资源池相关云计算等先进信息技术在建设中的应用，促进国家相关战略性新兴产业的发展。
第二章总体方案设计
云计算数据中心目标是构建一个业界领先的融合、弹性和绿色云计算数据中心基础设施平台，为提供弹性的云计算、网络和存储等云服务。
云计算未来建设成为新一代数据中心基础设施即服务架构，融合
计算、存储、网络基础设施资源，通过云资源管理平台，结合实际业务应用需求，构建虚拟化资源池、物理资源池、网络资源池、灾备资源池，以及云计算服务门户等，为云数据中心组织和用户提供虚拟数据中心（VDC）、云服务器、云网络、负载均衡、防火墙、云容灾等云服务。
2.1.建设原则
方案设计遵循以下几个原则：先进性、创新性、安全性、开放性、利旧原则、可靠性和前瞻性：
（1）先进性适用原则
在项目设计工作中应采用主流的技术路线和方案，信息系统硬件资源池应具有先进的体系结构，从根本上保证系统运行的高效、稳定、安全，功能定位可适度超前，但应充分依据的实际情况和建设需求，确保系统的实用、灵活、易用、易维护和易扩展性。
（2）自主创新原则
在项目设计工作中可适度考虑公司自主知识产权或国产成熟的资源池基础架构产品与技术方案，大幅降低信息系统硬件资源池的建设和维护成本，提高建成后自主运营支撑能力，并积极应用公司资源池相关最新科技成果对现有建设和管理模式进行创新。
（3）安全可控原则
在项目设计工作中应充分考虑资源池环境中安全防护问题，信息系统硬件资源池建成后将逐步支撑信息应用运营，不可避免会面临新
的信息安全管理问题，应在公司现有的信息安全相关要求基础上，综合运用安全认证、信息加密、日志审计等技术手段确保对资源池环境中的用户、计算、存储、网络等资源的可视、可控、可管。
（4）标准开放原则
在项目设计工作中应充分考虑技术的标准性和开放性，尤其是涉及信息系统硬件资源池核心的操作系统、虚拟化、远程管理、访问接口、安全管理等关键环节应选用标准主流的技术路线，确保所建成的系统的开放性和与公司现有信息系统架构的一致性。
（5）资源利旧原则
在项目设计工作中应充分考虑资源利旧，整合利用公司现有资源，包括服务器、存储、网络等。
（6）可靠性
平台设计注重可靠性，能够长期稳定工作，保证7*24小时不间断地稳定可靠运行，适应工作环境能力强，故障率低，维护维修方便。
2.2.总体框架设计
2.2.1.总体架构设计
云计算数据中心是构建一个业界领先的融合、弹性和绿色云计算数据中心基础设施平台，为提供弹性的云计算、网络和存储等云服务。
云计算数据中心基于云计算新一代数据中心基础设施即服务架构，融合计算、存储、网络基础设施资源，通过云海操作系统等软件定义数据中心、软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络技术，
结合实际业务应用需求，构建虚拟化资源池、物理资源池、灾备资源池，以及云计算服务门户等，为云数据中心组织和用户提供虚拟数据中心（VDC）、云服务器、云网络、负载均衡、防火墙、云容灾等云服务。
2.2.2.资源池逻辑架构设计
云计算数据中心逻辑架构分为基础设施层、虚拟化软件层和云海操作系统层以及安全体系和运维体系。
基础设施：基础硬件设备，包括服务器、存储、网络，以及云数据中心所需的机房运行环境等设备，是整个云数据中心的物理承载实体。
云海操作系统：云海操作系统包含虚拟化软件与云计算管理平台。
虚拟化软件实现基础设施层服务器、网络、存储等硬件资源抽象，形成不同集群的计算资源池、存储资源池、网络资源池，通过虚拟化HA、vMotion等功能实现云中心硬件资源的高可用、在线运维和资源动态调度等。
云计算管理平台整合云数据中心所有资源池，形成统一的云数据中心资源平台，根据组织用户和个人用户需求和特点，通过业务流程审批，以虚拟数据中心（VDC）或云主机等方式提供相应级别的虚拟化资源、数据库资源等给组织用户或个人用户。并对物理和虚拟的设备、应用系统等进行监控、部署、管理、调度和控制。
服务交付：云数据中心可以提供的云服务，包括虚拟数据中心
（VDC）、云服务器、负载均衡、防火墙、虚拟专用网络（VPC）、云容灾、迁移等云服务。
安全体系：为云数据中心提供用户、应用、网络等全方位安全体系。用户安全包括用户认证、访问控制和单点登录等；应用安全包括敏感数据保护、病毒防护、流量监控等；网络安全包括VPN、防火墙、策略管理等。
运维体系：运维体系支撑云数据中心正常运行，主要包括交付、监控和运维等。交付包含应用、数据、资源的交付；监控包含应用、数据、资源的监控；运维包含容量规划、生命周期和问题分析等。
云数据中心解决方案采用先进的融合数据中心设计理念，最大幅度提高云数据中心SLA水平，兼容现有云数据中心业务和基础软硬件设施，降低数据中心TCO，实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。
2.2.
3.资源池分域设计
根据目标架构设计要求，信息系统硬件资源池包括网络域、存储域、服务器域、中间件与数据库域、安全服务域、系统管理服务域，各组成部分相互协调地支撑资源池的功能。
2.2.4.资源池分层设计
根据资源池的分域设计，信息系统硬件资源池自底向上可以分为网络资源层、存储资源层、虚拟/物理服务器资源层、资源控制层、资源管理层，各层相互协调地支撑资源池的功能。
资源管理层提供对资源池中计算、存储、网络等资源的资源申请、资源运行、资源监控、资源容量、资源安全、资源配置、计费管理、系统管理等管理功能。资源管理层由云海OSInCloudManager实现，采用一级部署、集中管理模式，云资源管理系统将提供对所有资源池的集中准实时监控，提升信息资源建设规划的管控精度和资源增长量化决策水平，今后可实现资源池增长趋势预测等分析功能。
2.2.4.2.资源控制层
资源控制层实现对各类物理资源和虚拟资源的自动化控制调度管理，提供对虚拟/物理资源的监控，包括虚拟机的个性化创建、虚拟机的基本操作（启动/停止、暂停/继续、备份/恢复、迁移等）以及虚拟机/物理机运行过程中的性能和资源使用情况监控。同时，资源控制层还提供对虚拟机调度策略的执行能力，常见虚拟机调度策略包括高可用性调度、经济运行调度、资源均衡调度等。
2.2.4.
3.虚拟/物理资源层
虚拟资源层主要指在X86服务器硬件和操作系统之间引入虚拟化层，将一台物理服务器从逻辑上划分成多个虚拟服务器。每台物理服务器构成一个可划分的资源单位。
存储资源层提供对不同存储设备路径、容量、性能、策略等提供统一、直观、便捷的管理，并提供开放接口，从更有效地提高对存储资源的利用效率，降低存储的管理复杂性。
2.2.4.5.网络资源层
网络资源层提供资源池的应用服务、管理监控和存储交换所需的网络服务。资源池的网络分为应用网、管理网和存储网，为实现三个网络相的互隔离和每个网络的高可用及高带宽。通过采用虚拟交换技术，将承载不同应用业务的虚拟机划入不同子网，实现各应用系统的安全隔离。通过VLAN将虚拟机划分为不同安全域，实现分区分域的要求。
2.2.5.资源池模型设计
2.2.5.1.资源逻辑模型设计
资源池在逻辑上是一个纳管各种服务器、存储、网络等信息系统硬件资源的大池，但是资源池建设必须充分考虑硬件资源的类型、性能、用途、年代及其它方面的差别，设计合理的资源池模型，能够实现对大量硬件资源的高效利用和管理。
根据硬件资源的用途、性能、年代等特性将资源池分为多个资源分区；根据硬件资源的类型、纳管模式等特性又将资源分区分为多个
资源组；资源组可包括多台硬件设备，是高可用、弹性扩展等资源调度策略的最大作用范围。
2.2.5.2.资源功能类型设计
资源域可以根据服务器的性能不同，可以分为接入资源池、中间件资源池、应用软件资源池、大型应用资源池、后端资源池（数据库）、底层资源池（分布式存储）等等。
根据硬件资源的用途、性能、年代等特性将划分的资源群，可以充分利用利旧服务器资源。
第三章机房硬件及服务器建设
3.1.网络方案
3.1.1.需求分析
信息系统硬件资源池的网络构成有别于传统网络，其自身不仅包含传统物理网络部分，同时也包含虚拟网络结构以及虚拟网络与实体网络所交互的部分。
传统网络互联对象是物理服务器的网卡，在资源池中，物理服务器被虚拟化为虚拟机，物理网卡也被虚拟化为虚拟网卡（vNIC），因此在资源池的网络互联将演变为面向虚拟机的互联。虚拟机与物理服务器相比，有着规模大、动态迁移等特点，这将对网络的性能、规格、安全策略及管理等多方面提出新的要求。与传统网络相比，网络资源
池具有较大变化：
?网络对象涉及实体物理机、虚拟机，存在从物理服务器到虚拟服务器的互联；
?随着资源虚拟化，虚拟服务器的构建，从小规模二层网络到大规模二层网络的转变；
?资源池安全边界模糊，计算资源会随时进行调度与调整，网络安全从静态实体安全延伸到动态虚拟安全；
网络资源与存储资源、服务器资源统一交互，全局调度和资源分配，涉及从孤立管理到智能联动管理。
资源池网络域设计还要考虑网络的连通性、隔离性、性能和可用性等方面的需求。
3.1.2.网络虚拟化技术
在资源池中，物理服务器被虚拟化为虚拟机，物理网卡也被虚拟化为虚拟网卡，因此，在资源池内的存在物理网和虚拟网，物理网络是为了使物理机之间能够收发数据而在物理机间建立的网络；虚拟网络是运行于单台物理机之上，为了使虚拟机之间能够互相发送和接收数据，从而相互逻辑连接所形成的网络。虚拟网络在网络互联对象、可用性、安全等方面与传统网络存在一定的差别。
(1) 网络互联对象方面网络对象涉及实体物理机、虚拟机，存在从物理服务器到虚拟服务器的互联。
(2) 网络可用性方面原一个网卡对应一个服务器，为一种应
用服务，变为一个网卡对多台虚拟机服务，一个主机网络发生故障时，影响一个应用，虚拟化后，将影响所有运行在该物理主机上的虚拟机。
(3) 网络安全方面现有网络通常是单网结构，存储是通过专用的光纤网络，应用是分区分域部署的，在资源池建设中，增加了管理网结构，通过虚拟机和VLAN技术，不同域的应用可能运行在同一个物理服务器上。
传统物理网络通常按照区域划分的模块化思路进行设计，网络设计与模块对应进行分区，在此模块化分区网络架构下，VLAN的范围一般局限在网络区域内部。而在资源池内，需考虑虚拟网络的特殊性，满足资源池内任意两台服务器均可进行业务集群或迁移调度，VLAN的范围需要扩大到整个资源池，形成大规模二层网络VLAN互联，应注意合理的网络架构设计，解决网络环路复杂的问题，提高网络设备利用率，尽量降低运维管理难度。在构建资源池网络时，需要根据网络情况分析，对实体网络、虚拟网络进行相应的设计。
3.1.3.网络设计
3.1.3.1.物理网络
物理网络是整个资源池的网络基础，为其提供最基本的网络通信功能，并保证资源池各层组件之间的通信需求。结合现有的网络结构以及资源池总体架构，从系统部署、运维以及系统硬件使用最大化等方面考虑，整个资源池网络设计可采用二层网络模型，在保证现有网络架构不产生较大变化的情况下，每个虚拟网络满足相应网络策略，
确保虚拟服务器的网络稳定性。
3.1.3.2.虚拟网络
虚拟机间通过虚拟网络进行通信，同时虚拟网络通过物理主机的网络接口卡将虚拟网络桥接入实际网络中以实现物理设备与虚拟设备之间的网络通信。
对于虚拟网络，其访问内容则分为两部分，一部分为虚拟网络内部通信，该部分由虚拟网络自身实现，其网络访问模式与物理网络相同。另一部分则为虚拟网络与物理网络交互部分，该部分需要物理网络自身为虚拟网络中具备相应网络访问需求的设备提供对应的网络策略（如路由、VLAN分配、访问控制策略等）。
3.1.3.3.三网结构
整个资源池网络设计中，可采用三网结构，将网络划分为应用网、管理网、存储网，三个网络相互隔离和每个网络应具有高可用性及足够的带宽。
应用网是运行在虚拟机和非虚拟化的物理机中的应用系统对外提供服务的专用网络。
管理网是资源管理层的云资源管理系统和资源控制层的主机虚拟化及控制调度系统对资源池中各虚拟/物理机进行通信监控的专用网络。
存储网资源池中各物理机访问存储的专门网络，如果采用FC-SAN
则为光纤存储交换网，如果采用IP-SAN则为光线以太网。为了保证存储连通的稳定性，需针对不同存储类型进行适当的网络优化，如配置交换机打开存储访问协议优化、打开流量控制、开启巨桢参数等。
3.1.3.
4.虚拟机网络安全分域
通过采用虚拟交换技术，将承载不同应用业务的虚拟机划入不同子网，实现各应用系统的安全隔离。以网卡绑定的方式将两个物理网卡通过trunk模式连接物理交换机，用来透明传输各虚拟机的不同VLAN信息。通过物理交换机将虚拟机不同的业务接入到不同的安全域，满足现有的分区分域的要求。
为实现不同域的应用在同一物理服务器运行的需求，要求接入交换机能够支持802.1Q协议，将不同域的主机划分到不同的VLAN中，实现安全隔离。在具体划分VLAN的时候，可以根据每台虚拟机的特性，把不同服务的虚拟机划入不同的VLAN，这些虚拟机在逻辑上是隔离的，同时遵循如下原则：
统一规划资源池VLANID，根据应用的安全域分配固定VLAN。具体划分VLAN的时候，可以根据每台虚拟机的业务特性，将不同部门用户服务虚拟机的vNIC放入不同的VLAN上；
确保虚拟机接入到所承载的应用的VLAN中。通过在物理交换机端口上启用Trunk模式，实现不同业务信息封装对应的VLANID标签与外部物理网络互通。
3.1.3.5.物理机网卡配置
如果采用FC-SAN存储，每一台物理机至少有2个千兆物理网口（NIC）,推荐配置4个千兆物理网口其中，每组网口通过负载均衡的方式部署，一组网口连接应用网用来向外提供服务、一组网口是用来进行虚拟机内部管理通信，通过一组HBA卡连接FC-SAN存储。
如果采用IP-SAN存储，每一台物理机至少有2个千兆物理网口（NIC）、1个万兆物理网口,推荐配置4个千兆物理网口、2个万兆物理网口。其中，每组网口通过负载均衡的方式部署，一组网口连接应用网用来向外提供服务、一组网口是用来进行虚拟机内部管理通信，剩下一组网口连接IP-SAN存储。
3.1.3.6.虚拟机网卡配置
虚拟机与物理服务器一样，每个虚拟机都有虚拟网卡（vNIC）。操作系统和应用程序可通过标准设备驱动程序与vNIC进行通信，vNIC相当于物理网卡。对于外部环境而言，vNIC拥有自己的MAC地址以及一个或多个IP地址，可像物理网卡一样对标准以太网协议做出准确响应。根据每个虚拟机的应用需求创建相应的vNIC，如果虚拟机只需连接一个应用网则创建一个vNIC，如果虚拟机需要跨网段部署，则创建两个vNIC分别连接两个应用网段。
3.2.存储资源规划
3.2.1.设计需求
在资源池中，服务器虚拟化技术将大规模应用，为实现虚拟机集群、热备、在线动态迁移等功能，以及满足业务系统不同的需求，对存储类型提出了新的要求。
虚拟机的动态迁移和集群需要统一的存储。为保证虚拟机在物理主机之间进行迁移后，迁移之后对存储的识别要保持一致，存储要为前端服务器提供统一访问端口和可见性。如采用本地存储，发生虚拟机迁移时，无法访问原存储。
3.2.2.存储池化技术
资源池所涉及的存储类型有FC-SAN、IP-SAN、DAS（本地存储）和NAS。
3.2.2.1.SAN存储
SAN全称StorageAreaNetwork，存储局域网络诞生使存储空间得到更加充分的利用，并使得安装和管理更加有效。SAN是一种将存储设备、连接设备和接口集成在一个高速网络中的技术。SAN本身就是一个存储网络，承担了数据存储任务，SAN网络与LAN业务网络相隔离，存储数据流不会占用业务网络带宽。在SAN网络中，所有的数据传输在高速、高带宽的网络中进行，SAN存储实现的是直接对物理硬
云计算数据中心建设运营分析 摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？ 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部，但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储，绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源，共享的层级可以是对应用系统而言，也可以是对客户而言，甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言，共享提高效率是不争的事实。
从客户提供服务的模式角度来看，云计算所提供的是自动化的，高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐，除非付出较高的代价，否则无法获得细化及个性化的服务。当然，对于云计算，很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识，打个简单的比喻，大家都放心把现金存进银行，为什么会不放心把数据存进运营商呢？ 一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上，一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说，云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上，才能较好接受云服务，其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知，云计算数据中心具有双重发展方向，一个是云服务，一个是企业内部私有云。前者主要面向客户，产生新收入；后者主要面向企业本身，节省原成本。但是，殊途同归，云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心，是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑，或者说从整个企业角度来考虑，内部私有云实际也是在“创造价值”。因此，运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出，要想真正提供云服务，云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素
目录 第1章概述.................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.1数据集中阶段的数据中心建设 ......................................................................... 错误!未指定书签。 1.1.1 传统架构存在的问题.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.1.2 H3C全融合虚拟化架构 .............................................................................. 错误!未指定书签。 1.2双活数据中心建设目标 ..................................................................................... 错误!未指定书签。第2章双活数据中心业务部署 .................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.1 模式简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1.2 企业数据中心业务典型部署...................................................................... 错误!未指定书签。 2.2基于的业务部署模式 ......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.1 技术简介 ..................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2.2 企业数据中心典型部署.............................................................................. 错误!未指定书签。 2.2.3 与 ................................................................................................................. 错误!未指定书签。第3章双活数据中心设计............................................................................................ 错误!未指定书签。 3.1网络结构 ............................................................................................................. 错误!未指定书签。 3.2双活数据中心部署 ............................................................................................. 错误!未指定书签。
云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
F5助力云计算数据中心 大家好，我是F5公司的李欣，今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信，经过去年和今年，云计算的不断宣传。我相信，大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解，在这儿，我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式，它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢？有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运，后来云计算就由此得名。第二个，云计算确实是像天空的云一样，自由的伸缩，并不受物理的控制，所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点，它可以是按需服务的模式，并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式，有不同的服务平台。基于云计算，如果它部署在整个的互联网，为所有的公众企业和公众用户提供服务的话，称之为公用云。如果放在企业的内网，把自己的信息做整合，作为一个技术平台，就称之为私有云，主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后，业务能力不够，可能会再租用和建设一些私有云，对企业来说就是混合云，既包括了私有云和公有云。 IAS（InforSuite Application Server）就是基础架构服务，企业会把自己企业内部的基础的IT资源，比如说计算资源、存储资源、网络资源，甚至包括软件资源，它把这种资源以按需服务的形式发布出来，提供给用户使用。那么对于使用者来说，他们看到的就是纯粹的裸资源，他们可以按照这些资源区做自己的应用程序，去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。
云数据中心基础环境详细设计方案
目录 第一章综合布线系统 (11) 1.1 项目需求 (11) 1.2 综合布线系统概述 (11) 1.2.1 综合布线系统发展过程 (11) 1.2.2 综合布线系统的特点 (12) 1.2.3 综合布线系统的结构 (13) 1.3 综合布线系统产品 (14) 1.3.1 选择布线产品的参考因素 (14) 1.3.2 选型标准 (15) 1.3.3 综合布线产品的经济分析 (15) 1.3.4 综合布线产品的选择 (15) 1.3.5 综合布线系统特点 (16) 1.3.6 主要产品及特点 (17) 1.4 综合布线系统设计 (23) 1.4.1 设计原则 (23) 1.4.2 设计标准 (24) 1.4.3 设计任务 (25) 1.4.5 设计目标 (26) 1.4.6 设计要领 (26) 1.4.7 设计内容 (27) 1.5 工作区子系统设计方案 (34) 1.5.1 系统介绍 (34) 1.5.2 系统设计 (35) 1.5.3 主要使用产品 (39) 1.6 水平区子系统设计方案 (40) 1.6.1 系统介绍 (40) 1.6.2 系统设计 (41) 1.6.3 主要使用产品 (46) 1.7 管理子系统设计方案 (46) 1.7.1 系统介绍 (46) 1.7.2 系统设计 (47) 1.7.3 主要使用产品 (51) 1.8 垂直干线子系统设计方案 (52)
1.8.1 系统介绍 (52) 1.8.2 系统设计 (53) 1.8.3 主要使用产品 (56) 1.9 设备室子系统设计方案 (57) 1.9.1 系统介绍 (57) 1.9.2 系统设计 (57) 1.10 综合布线系统防护设计方案 (59) 1.10.1 系统介绍 (59) 1.10.2 系统设计 (60) 1.10.3 主要使用产品 (63) 第二章强电布线系统 (64) 2.1 概述 (64) 2.2 设计原则 (64) 2.3 设计依据 (65) 2.4 需求分析 (66) 2.5 系统设计 (67) 2.6 施工安装 (69) 2.6.1 桥架施工 (69) 2.6.2 管路施工 (69) 2.6.3 电缆敷设及安装 (70) 第三章配电系统 (71) 3.1 概述 (71) 3.2 用户需求 (72) 3.3 系统设计 (72) 3.3.1 UPS输入配电柜设计 (73) 3.3.2 UPS输出配电柜设计 (73) 3.3.3 UPS维修旁路配电柜设计 (74) 3.3.4 精密空调动力配电柜设计 (74) 3.3.5 动力配电柜设计 (75) 3.3.6 机房强电列头配电柜设计 (76) 3.4 施工安装 (83) 3.4.1 桥架管线施工 (83) 3.4.2 配电柜安装 (83) 第四章精密空调系统 (85) 4.1 项目概述 (85) 4.2 设计原则 (86)
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。
二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现
云数据中心设计方 案
云数据中心设计方案 李万鸿 -2-25 云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。 1.云数据中心架构设计 学校云数据中心架构图 云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既是一个企业云，也能够对外提供服务，学校还能够使用别的公有云如阿里云，形成混合云。 1）. SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户能够在各种设备上经过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校
现有产品等给用户使用。 2）. PaaS：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户能够基于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托于云计算基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务信息系统提供软件开发和测试环境，同时能够将各业务信息系统功能纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；能够使用Kubernetes、Docker容器完成应用系统的部署和管理。提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服务，实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性计算、按需分配、应用统计、性能检测、API接口、数据交换等功能。 3）. IaaS：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。Iaas层是
企业数据中心系统平台技术方案建议书
第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。
1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。 数据共享服务：
通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。 1.3技术架构 图、技术架构
大学数字化校 园云数据中心建设方案 精品方案 2016年 07月
目录 1项目背景4 2建设原则6 3方案设计8 3.1总体拓扑设计8 3.2总体方案描述8 3.3核心网络设计9 3.4数据中心计算资源池建设10 3.4.1需求分析10 3.4.2传统服务器建设模式弊端10 3.4.3服务器虚拟化建设方向12 3.4.4设计描述13 3.4.5服务器集群部署方案17 3.5结构化数据存储资源池建设20 3.5.1需求背景20 3.5.2需求分析20 3.5.3数据特点分析21 3.5.4统一存储系统建设22 3.5.5设计描述23 3.6非结构化大数据云存储建设23 3.6.1建设目标23 3.6.2系统组成24 3.6.3技术特点24 3.6.4分布式底层存储平台26 3.6.5数据共建与共享平台28 3.6.6一体化自动监控平台30 3.6.7数据管理统计平台32 3.7方案可靠性设计35 3.7.1服务器可靠性设计35 3.7.2存储可靠性设计36 3.7.3虚拟化可靠性37 3.7.4管理可靠性38 3.8方案特点39 3.9云平台系统建设40 3.9.1系统架构介绍40 3.9.2云管理平台解决方案特点43 3.9.3统一管理Portal45 3.9.4统一资源管理45 3.9.5物理资源管理46 3.9.6虚拟资源管理47 3.9.7监控管理48 3.9.8智能调度管理49 3.9.9组织管理51 3.9.10用户管理52 3.9.11自助服务发放53 3.9.12自动化运维55
3.9.13统计报表56 3.9.14告警管理56 3.9.15拓扑管理58 3.9.16日志管理58 3.9.17开放API59 4投资配置及预算60 4.1一期建设配置预算60 4.2二期建设配置预算60
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案
目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)
第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求，不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此，本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源，利用利用虚拟化技术，能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系，信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出，业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量，通过在搭建云平台的契机，借助云平台的高效的智能化运维管理系统，能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系，能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署，利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性，数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点，如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。
若水公司 2017-3-23
目录 1项目建设背景 (2) 2云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1从南北到东西的安全 (2) 2.2数据传输安全 (2) 2.3数据存储安全 (3) 2.4数据审计安全 (3) 2.5云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1标准性原则 (3) 3.2成熟性原则 (4) 3.3先进性原则 (4) 3.4扩展性原则 (4) 3.5可用性原则 (4) 3.6安全性原则 (4) 4数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1防火墙功能 (6) 5.2入侵防御功能 (7) 5.3负载均衡功能 (7) 5.4病毒防护功能 (8) 5.5安全审计 (8) 6结束语 (8)
1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析 云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而，应用、服务和边界都是动态的，而不是固定和预定义的，因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层，这是有很多原因的，总结起来，云数据中心主要的安全风险面临以下几方面： 2.1从南北到东西的安全 在传统数据中心里，防火墙、入侵防御，以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量，一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。 在云数据中心里，像南北向流量一样，交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略，这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。 传统安全解决方案是专为物理环境设计的，不能将自己有效地插入东西向流量的环境中，所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御，以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的，因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈，从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全 通常情况下，数据中心保存有大量的租户私密数据，这些数据往往代表了租户的核心竞争力，如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下，租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时，面临着几个方面的问题：一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取；二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去；三是在云数据中心服务商处存储时，如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问，并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。
施耐德：数据中心建设方案 数据中心建设方案解决用户难题；数据中心最初被称为计算中心，在科技发展越来越大的现代社会，数据中心建设起着至关重要的地位，施耐德电气针对现下的社会提出了数据中心建设方案。 数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。而数据中心建设方案是一个系统工程方案； 从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，可以分为以下组成部分： 1.数据中心发展现状及趋势； 2.数据中心可持续发展能力； 3.数据中心规划； 4.数据中心的节能； 5.数据中心建设管理； 6.数据中心专业化运维； 7.数据中心成本分析； 8.数据中心建设模式分析； 9.数据中心与信息系统灾难恢复； 10.企业级数据中心评价体系。 在现下社会中，那些缺乏可持续发展能力的数据中心建设方案已经暴露出了较多的问题，例如供电能力不足、无法实现在线扩容、机房送回风不顺畅产生局
部热点、数据中心能耗巨大等。这些问题直接影响数据中心的可用性和可靠性，大大缩短了数据中心的正常生命周期。为避免这些问题，通过对数据中心建设方案的调查可表现在以下几个方面： 1.初期资源规划考虑不周、缺乏业务可持续性资源计划考虑。 2.数据中心机房功能性差，缺乏全局规划 3.建筑层高过低、结构承载能力不足，严重制约空间不合理。 4.供电设计密度低，系统可靠性差，不能在线扩容。 5.系统设计缺乏经济性考虑，日常运行能耗大、营运成本高。 6.运维管理缺乏长期性、稳定性及适应性的考量，易出现管理混乱。 数据中心建设已经完成了标准体系，为了有效地帮助各单位数据中心建设与管理者掌握最新技术与解决方案，不断提升建设与管理水平，从而有效加强数据中心置运行支撑能力，施耐德对此作出了数据中心建设方案，解决了用户在数据中心建设中遇到的难题、最新需求，提出了数据建设中的价值建议和方案。
https://www.doczj.com/doc/3617230619.html, 云计算大数据中心项目可行性研究报告（用途:发改委甲级资质、立项、审批、备案、申请资金、节能评估等） 版权归属：中国项目工程咨询网 https://www.doczj.com/doc/3617230619.html, 编制工程师：范兆文
https://www.doczj.com/doc/3617230619.html,/ 【微信公众号】：中国项目工程咨询网或 xmkxxbg 《项目可行性研究报告》简称可研，是在制订生产、基建、科研计划的前期，通过全面的调查研究，分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。 项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》主要是通过对云计算大数据中心项目的主要内容和配套条件，如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等，从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较，并对云计算大数据中心项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测，从而提出该云计算大数据中心项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见，为云计算大数据中心项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》是确定建设云计算大数据中心项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建云计算大数据中心项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建云计算大数据中心项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。 北京国宇祥国际经济信息咨询有限公司是一家专业编写可行性研究报告的投资咨询公司，我们拥有国家发展和改革委员会工程咨询资格、我单位编写的可行性报告以质量高、速度快、分析详细、财务预测准确、服务好而享有盛誉，已经累计完成6000多个项目可行性
云计算数据中心建设项目建设模式探讨 由于在公安网建设和发展过程中，网络及相关系统从简单互联变得庞大和复杂，建设和维护的难度均在不断增加。建设和维护模式也由原来单一的自建自维向代维代建逐步转变。参考当前主要政府单位的网络建设模式一般为自行建设或代为建设，运维模式则有自行维护和代为维护。不同的建设模式和维护模式实际上各有利弊，因此在新建公安相关网络和云计算数据中心时应当结合自身实际情况，选择适合的方式。以下是不同建设和运维方式的比较： 优点缺点 自建 能够按照自身的需 求去选择相对较好的产 品和方案来组网 规划周期较长，单次 采购成本较高，一次性 投入较大 代建 规划周期相对自建 较短，相比自建一次性 投入的方式，可以采用 每年固定服务费的方式 向代建方3~5年支付完 毕 由于代建需要集成 商垫资，目前能够提供 代建能力的集成商相对 较少 由于集成商考虑到 建设成本，所选择的产 品可能不符合最初的建 设初衷
对于建设方案，目前有部分省级政府单位均采用代建加考核的方式，即集成商代为建设，然后按年向集成商支付服务费用，并对集成商的服务能力进行考核。但是在代建项目中，需要对代建提出详见的方案和产品要求，否则建成的网络无法达到最初的预期值。 优点缺点 自维 能够锻炼和培养自 身的信息化队伍和信息 化水平 能够对自身的业务 和系统有清晰的理解 由于公安IT系统包 含了大量的硬件，包括 网络、安全、服务器、 存储等，且采购是一个 延续的过程，品牌多且 繁杂，采用自维的方式 需要投入大量的人力和 物力 代维 弥补公安信息化人 力不足，故障相应速度 较快 代维公司人员的技 术能力参差不齐且人员 流动性较大，仅能够处 理简单故障 对于运维方式，由于一套IT系统三分建设，七分管理，后期运维建议还是采用代维加原厂商配合的方式，即有专门的系统集成公司技术人员长期驻场维护，实现基础的设备调