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谈谈你所理解的什么是云计算

谈谈你所理解的什么是云计算
谈谈你所理解的什么是云计算

1、谈谈你所理解的什么是云计算?

云计算就是基于互联网的计算,它能像电网供电一样,按需把共享的资源、软件和信息提供给计算机和其他设备

云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务

云计算是一个提供便捷的可通过网络访问的一个可定制的计算资源共享池能力的模式(计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务);这些资源能够快速部署,并只需要很少的管理工作或与服务提供商很少的交互

云计算就是将信息技术作为服务的一种计算供应和消费方式

用户消费服务

云计算服务提供商提供服务

2、解释云计算的SPI服务模型,公有云,私有云,混合云。

云计算是通过共享资源池的方式来提高资源利用率的,根据资源池中资源的类别,将云计算服务模型分为:基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)

平台即服务(Platform as a Service,Paas)

软件即服务(Software as a Service,Saas)

根据云计算服务的用户对象范围的不同,将云计算部署模式分为:公有云、私有云、混合云

公共云适用于Internet上的任何人

任何用户均可签名以使用公共云(如Microsoft Windows Azure)

用户无须前提的大量投资与漫长建设过程

由于应用和数据不存储在用户自己的数据中心,因此用户对其安全、隐私等问题存在一定的担心,尤其是对于大型企业和政府部门

公有云的可用性不受使用者控制,存在一定的不确定性

相关技术与法规的完善

用户观念与意识的转变

“将前期的资本投资转变为运营费用”

私有云(私有云)是一种专有云环境,仅为数量有限的用户提供云服务

私有云通常位于防火墙后面您自己的数据中心内,为企业内部网络提供服务,优势是数据安全性、系统可用性等可由自己控制

大量前期投资(数据中心)

规模小

机构应用云计算相关技术来提高自身信息服务效率的一种方式

混合云

既使用公有云服务,也使用私有云服务

3、结合课程内容与网络上的资料,解释各种类型虚拟化技术,比较计算机虚拟化的两种典型体系架构。表示层虚拟化

应用程序虚拟化:基于服务器计算,是指将应用程序的大部分处理工作放在服务器中运行,而只是将屏幕画面通过压缩算法传送给客户端用来显示结果。

计算机虚拟化(桌面虚拟化和服务器虚拟化)

网络虚拟化:网络虚拟化的内容一般指虚拟专用网络(VPN)。VPN 对网络连接的概念进行了抽象,允许远程用户访问组织的内部网络,就像物理上连接到该网络一样。网络虚拟化可以帮助保护IT 环境,防止

来自Internet 的威胁,同时使用户能够快速安全的访问应用程序和数据。

展现层虚拟化:在本地计算机显示和操作远程计算机桌面,在另一台计算机上执行程序和储存信息。一般通过终端服务实现

应用程序虚拟化:在操作系统和应用程序间建立虚拟环境,无须安装到操作系统即可运行应用程序

桌面虚拟化:是指将计算机的桌面进行虚拟化,以达到桌面使用的安全性和灵活性。可以通过任何设备,在任何地点,任何时间访问在网络上的属于我们个人的桌面系统。

存储虚拟化:虚拟存储技术将底层存储设备进行抽象化统一管理,向服务器层屏蔽存储设备硬件的特殊性,而只保留其统一的逻辑特性,从而实现了存储系统集中、统一而又方便的管理。

服务器虚拟化:将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,我们不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。

论述VMW are虚拟化解决方案。

VMware HA是什么?

VMware HA就是发生服务器故障是在其他的物理服务器上自动重启虚拟机

客户优势

对所有的应用实现了高可用性,并且成本很低

不需要完全一致的重复硬件

比传统的集群有更高的成本优势,同时易于使用和操作

VMotion是什么?

通过VMware VMotion可以实现虚拟机的动态迁移, 而服务不中断

客户优势

零宕机时间: 进行有计划的服务器维护和升级迁移工作负载,资源利用率最大化

服务器的持续可用性, 完整的交易集成

支持Fibre Channel和iSCSI SAN环境以及NAS

接上面的

无中断:

刷新到新阵列

迁移到不同类别的存储器

升级到新文件系统格式

虚拟机粒度,LUN 独立

DRS是什么?

跨资源池动态平衡计算资源

基于预先设定的规则智能分配资源

对客户的优势

基于业务优先级分配IT资源

简化运行,大幅度提高系统管理员的生产率

动态添加硬件资源而避免在繁忙时段服务器的过载

动态硬件维护能力

启用“即插即用”数据中心

插入:接通安装了ESX Server 3/3i 的新服务器电源。新服务器即加入DRS 群集。使用:群集中所有的虚拟机会自动重新进行平衡,以纳入新的可用资源。

负载分配规则设定一次,永远有效,自动执行

按需分配容量

易于扩展

避免业务繁忙时段的过载

DPM:分布式电源管理

群集需要的资源越少,就将工作负载整合到越少的服务器上

将不需要的服务器置于待机模式

工作负载需要增加时,再恢复服务器在线状态

保证服务级别的同时减少电力消耗

虚拟机不中断、不停机

应用VMware Consolidated Backup保护数据

集中的、文件级的备份实现了简单、可靠的数据保护

VCB是什么?

集中的、无代理的虚拟机备份

将备份移出虚拟机

减少备份代理和数量

消除生产虚拟机的备份负载

充分利用虚拟机快照功能

支持SAN、iSCSI和NAS

和主流的第三方的备份产品预集成

客户优势

在白天就可以执行备份任务

借助VMware 云计算基础架构和管理解决方案,您可以实现基础架构转型并为您的云计算奠定智能化的基础。这些解决方案针对关键业务工作负载进行了优化,您可以使用最适合贵组织的成本结构和服务级别运营您的业务。智能化虚拟基础架构适应能力极强,可以随着您的业务的壮大而扩展。最重要的是,其内置的智能机制能够感知和响应不断变化的需求,可将“先警报后响应”的传统IT 管理模式转变为“先响应后警报”模式,以改进IT 状况和业务敏捷性,为企业提供所需的独特竞争优势。

VMware 云计算基础架构和管理解决方案基于业界领先的虚拟化平台VMware vSphere 构建,无论您的工作负载在何处(您数据中心内的私有云中、通过VMware 实现的公有云中,或同时在这两者中)运行,都能提供一致的安全性、管理和服务质量。

借助VMware,企业可以通过智能化的虚拟基础架构在今天拥有未来的数据中心以:

?通过消除停机和降低TCO 来自信地运行关键业务应用

?通过内置的智能和自动化功能,提供高质量的服务并降低运营开销

?通过使用企业级混合云来不折不扣地提高敏捷性,从而提供灵活的体系结构来实现对位于任意位置的资源进行按需访问

智能化的虚拟基础架构可帮助您的IT 组织发展以提高对业务的响应能力。它使您可以按适合您组织的步调转变IT,不会造成中断和风险,同时充分利用对技能和技术的现有投资并不断扩增这些投资。

5在网络上搜集Hadoop的资料,给出其技术架构与应用流程

Hadoop 有许多元素构成。其最底部是Hadoop Distributed File Syst

em(HDFS),它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS(对于本文)的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由JobTrackers 和T askTrackers 组成。HDFS

对外部客户机而言,HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件,等等。但是HDFS 的架构是基于一组特定的节点构建的(参见图1),这是由它自身的特点决定的。这些节点包括NameNode(仅一个),它在HDFS 内部提供元数据服务;DataNode,它为HDFS 提供存储块。由于仅存在一个NameNode,因此这是HDFS 的一个缺点(单点失败)。存储在HDFS 中的文件被分成块,然后将这些块复制到多个计算机中(DataNode)。这与传统的RAID 架构大不相同。块的大小(通常为64MB)和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。NameNode 可以控制所有文件操作。HDFS 内部的所有通信都基于标准的TCP/IP 协议。NameNode

NameNode 是一个通常在HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到DataNode 上的复制块上。对于最常见的 3 个复制块,第一个复制块存储在同一机架的不同节点上,最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。注意,这里需要您了解集群架构。实际的I/O 事务并没有经过NameNode,只有表示DataNode 和

块的文件映射的元数据经过NameNode。当外部客户机发送请求要求创建文件时,NameNode 会以块标识和该块的第一个副本的DataNode IP 地址作为响应。这个NameNode 还会通知其他将要接收该块的副本的DataNode。NameNode 在一个称为FsImage 的文件中存储所有关于文件系统名称空间的信息。这个文件和一个包含所有事务的记录文件(这里是EditLog)将存储在NameNode 的本地文件系统上。FsImage 和EditLog 文件也需要复制副本,以防文件损坏或NameNode 系统丢失。DataNode

DataNode 也是一个通常在HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个NameNode 和大量DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织,机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是:机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。DataNode 响应来自HDFS 客户机的读写请求。它们还响应创建、删除和复制来自NameNode 的块的命令。NameNode 依赖来自每个DataNode 的定期心跳(heartbeat)消息。每条消息都包含一个块报告,NameNode 可以根据这个报告验证块映射和其他文件系统元数据。如果DataNode 不能发送心跳消息,NameNode 将采取修复措施,重新复制在该节点上丢失的块。文件操作

可见,HDFS 并不是一个万能的文件系统。它的主要目的是支持以流的形式访问写入的大型文件。如果客户机想将文件写到HDFS 上,首先需要将该文件缓存到本地的临时存储。如果缓存的数据大于所需的HDFS 块大小,创建文件的请求将发送给NameNode。NameNode 将以DataNode 标识和目标块响应客户机。同时也通知将要保存文件块副本的DataNode。当客户机开始将临时文件发送给第一个DataNode 时,将立即通过管道方式将块内容转发给副本DataNode。客户机也负责创建保存在相同HDFS 名称空间中的校验和(checksum)文件。在最后的文件块发送之后,NameNode 将文件创建提交到它的持久化元数据存储(在EditLog 和FsImage 文件)。Linux 集群

Hadoop 框架可在单一的Linux 平台上使用(开发和调试时),但是使用存放在机架上的商业服务器才能发挥它的力量。这些机架组成一个Hadoop 集群。它通过集群拓扑知识决定如何在整个集群中分配作业和文件。Hadoop 假定节点可能失败,因此采用本机方法处理单个计算机甚至所有机架的失败。

Ing用程序

Hadoop 的最常见用法之一是Web 搜索。虽然它不是惟一的软件框架应用程序,但作为一个并行数据处理引擎,它的表现非常突出。Hadoop 最有趣的方面之一是Map and Reduce 流程,它受到Google开发的启发。这个流程称为创建索引,它将Web 爬行器检索到的文本Web 页面作为输入,并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个Web 搜索过程中使用这个结果从已定义的搜索参数中识别内容。MapReduce

最简单的MapReduce 应用程序至少包含 3 个部分:一个Map 函数、一个Reduce 函数和一个main 函数。main 函数将作业控制和文件输入/输出结合起来。在这点上,Hadoop 提供了大量的接口和抽象类,从而为Hadoop 应用程序开发人员提供许多工具,可用于调试和性能度量等。MapReduce 本身就是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce 的根源是函数性编程中的map 和reduce 函数。它由两个可能包含有许多实例(许多Map 和Reduce)的操作组成。Map 函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce 函数接受Map 函数生成的列表,然后根据它们的键(为每个键生成一个键/值对)缩小键/值对列表。这里提供一个示例,帮助您理解它。假设输入域是one small step for man, one giant leap for mankind。在这个域上运行Map 函数将得出以

下的键/值对列表:(one, 1) (small, 1) (step, 1) (for, 1) (man, 1)

MapReduce 流程的概念流

(one, 1) (giant, 1) (leap, 1) (for, 1) (mankind, 1)如果对这个键/值对列表应用Reduce 函数,将得到以下一组键/值对:(one, 2) (small, 1) (step, 1) (for, 2) (man, 1)(giant, 1) (leap, 1) (mankind, 1)结果是对输入域中的单词进行计数,这无疑对处理索引十分有用。但是,现在假

显示处理和存储的物理分布的 Hadoop 集群

设有两个输入域,第一个是one small step for man,第二个是one giant leap for mankind。您可以在每个域上执行Map 函数和Reduce 函数,然后将这两个键/值对列表应用到另一个Reduce 函数,这时得到与前面一样的结果。换句话说,可以在输入域并行使用相同的操作,得到的结果是一样的,但速度更快。这便是MapReduce 的威力;它的并行功能可在任意数量的系统上使用。图 2 以区段和迭代的形式演示这种思想。现在回到Hadoop 上,它是如何实现这个功能的?一个代表客户机在单个主系统上启动的MapReduce 应用程序称为JobTracker。类似于NameNode,它是Hadoop 集群中惟一负责控制MapReduce 应用程序的系统。在应用程序提交之后,将提供包含在HDFS 中的输入和输出目录。JobTracker 使用文件块信息(物理量和位置)确定如何创建其他T askTracker 从属任务。MapReduce 应用程序被复制到每个出现输入文件块的节点。将为特定节点上的每个文件块创建一个惟一的从属任务。每个TaskTracker 将状态和完成信息报告给JobTracker。图 3 显示一个示例集群中的工作分布。Hadoop 的这个特点非常重要,因为它并没有将存储移动到某个位置以供处理,而是将处理移动到存储。这通过根据集群中的节点数调节处理,因此支持高效的数据处理。

云计算的基本概念——什么是云计算、如何理解云计算、云计算的内涵、云计算技术的核心

一、什么是云计算? 云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务,因 此,云计算又常常被称为云服务。 二、如何理解云计算? 云计算中的“云”是一个形象的比喻,也就是说——大家以云可大可 小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸 缩性和后台服务设施的位置透明性。 三、云计算的内涵: 不同的人从不同的角度来看云计算,都会有或多或少的不同, 如果从技术和系统角度来看,云计算的内涵应该包括以下8大部分: 1、IaaS———基础设施即服务,主要包括存储设施、计算设施和网 络设施等 2、PaaS———平台即服务,主要包括开发平台、运营管理平台等 3、SaaS———软件即服务,主要指各种可供云用户直接使用的各种 应用 4、云安全——回答如何保障各种云服务的安全问题,主要包括存储 安全、访问安全、传输安全、服务连续性等 5、云质量——回答如何保障各种云服务的质量问题,主要包括速度、 精度等 6、云标准——回答如何把上述5类问题标准化,以确保质量和不断 改进等 7、云运维——回答如何通过技术、管理等综合手段,确保整个云服 务系统的质量和不断改进等 8、云运营——回答如何通过整合上述7类问题,向用户提供乐意购 买的云服务等 在上述8大部分中,IaaS、PaaS和SaaS所对应的3个层次构成了云计算系统的基本技术架构,可把它称为“云计算的三层模式”,而云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统(又称为云服务系统)提供了全局保障。这8大部分的有机结合,确保了云服务系统可以向云用户提供高效率高质量的云服务。 四、云计算技术的核心是什么? 云计算技术包含着很多内容,但其中最为关键的是虚拟化和高速网络, 换句话说,云计算是伴随着虚拟化和高速网络的发展和成熟而诞生的, 从这个角度来看,虚拟化和高速网络是云计算的基石。 五. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要? 云计算的核心是实现弹性计算,目前来看,虚拟化技术是利用物理设备实现弹性计算的最好的技术,其逻辑思路是“物理→抽象→虚拟”,未来将会向自动化和智能化发展。 六.为什么说云计算是一种商业模式? 简单地来说,商业模式就是指怎么卖东西。

关于云计算的一些看法

关于云计算的一些看法 第一、按我了解什么叫云、基础设施云,说法很多,(有些人大概把用OPENSTACK管理资源叫基础设施云吧?但我相信OPENSTACK 能做出的结果会有很多不同的)。而我的定义还是很明确的,按结果,重点是按结果,不管结果的话,怎么说都是对的,我做的就是云,说得得也会云里雾里。在我看来,础设施云IAAS就是能把基础设施服务器、存储等基础设施通过英特网卖出去(顺带说一句,PAAS卖平台、SAAS卖软件)。这里我强调的是通过英特网,因特网什么人都有,别说开发测试的人,就算专门做病毒,搞破坏的也很多。这就要求我们把安全(包括一般的生产安全),特别是用户的隔离做到极致,一个用户怎么用他买到的这些基础设施服务器等都不会影响到别人,更不能毁了系统。另外,因特网好像也是个赢者通杀的环境,这就要求我们把效率,人员的效率、基础设施的使用效率做到极致,否则在竞争中很快就淘汰了。所谓行业云、私有有云,我认为就是降低这两方面的要求,不过再怎么降低,我想,我们也要能把自己的开发、测试、生产做在一起,才能叫做云吧!否则,到另外一个极端,我们不做什么,是否也可以说设备部为系统部提供了IAAS,系统部为应用部提供了PAAS,应用部为柜员、客户提供了SAAS? 不知大家用过公有云服务没有,亚马孙的AWS,阿里的、华为的,(谷歌的相信大家用过,不过谷歌提供的是PAAS),用过的话,可能会比较了解我的观点。 安全怎么做、特别每个用户(或叫租户)用的基础设施完全隔离,我不大了解、不会,技术上提不出什么建议。不过,我理解一般的计算中心和云计算中心是不太一样的。刚才说了云计算公司的IAAS是卖服务器给用户用,用户之间要相互隔离,而我们的计算中心的用户要协同工作,不应该隔离,虽然应用可通过防火墙、路由限制等做些隔离,这也有意义。至少像云计算那样的隔离不是我们

云平台详解:可分为三类 简单理解为仓库

云平台详解:可分为三类简单理解为仓库 云平台也称为云计算平台。云计算平台可以划分为3类:以数据存储为主的存储型云平台,以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。 云平台是什么意思? 简单的理解就是仓库了! 给你提供存储运转的空间:比如你查询的任何网络内容都是在某一网络的平台上,大家都可以同时不同地点看到一样的东西! 转向云计算(cloud computing),是业界将要面临的一个重大改变。各种云平台(cloud platforms)的出现是该转变的最重要环节之一。顾名思义,这种平台允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,或二者皆是。至于这种平台的名称,现在我们可以听到不止一种称呼,比如按需平台(on-demand platform)、平台即服务(platform as a service,PaaS)等等。但无论称呼它什么,这种新的支持应用的方式有着巨大的潜力。 应用平台(application platforms)是如何被使用的。开发团队在创建一个户内应用(on-premises application,即在机构内运行的应用)时,该应用所需的许多基础都已经事先存在了:操作系统为执行应用和访问存储等提供了基础支持;机构里的其他计算机提供了诸如远程存储之类的服务。倘若每创建一个

户内应用都得首先构建所有这些基础的话,那么恐怕我们今天看到的应用会少很多。 同理,倘若每一个希望创建云应用(cloud application)的开发团队都得首先构建自己的云平台的话,那么我们今后看到的云应用将寥寥无几。幸运的是出现了一些致力于解决此问题的厂商,今天有很多云平台技术可供我们使用。 实际环境中的云平台:三种云服务 为掌握云平台,我们先从大体上考察一下云服务。我们可以把通过“云”提供的服务分为三大类。它们是: 软件即服务(Software as a service,SaaS):SaaS应用是完全在“云”里(也就是说,一个Internet服务提供商的服务器上)运行的。其户内客户端(on-premises client)通常是一个浏览器或其他简易客户端。Salesforce可能是当前最知名的SaaS应用,不过除此以外也有许多其他应用。 附着服务(Attached services):每个户内应用(on-premises application)自身都有一定功能,它们可以不时地访问“云”里针对该应用提供的服务,以增强其功能。由于这些服务仅能为该特定应用所使用,所以可以认为它们是附着于该应用的。一个著名的消费级例子就是苹果公司的iTunes:其桌面应用可用于播放音乐等等,而附着服务令购买新的音频或视频内容成为可能。微软公司的Exchange托管服务是一个企业级例子,它可以为户内Exchange服务器增加基于“云”的垃圾邮件过滤、存档等服务。 云平台(Cloud platforms):云平台提供基于“云”的服务,供开发者创建应用时采用。你不必构建自己的基础,你完全可以依靠云平台来创建新的SaaS 应用。云平台的直接用户是开发者,而不是最终用户。 要掌握云平台,首先要对这里“平台”的含义达成共识。一种普遍的想法,是将平台看成“任何为开发者创建应用提供服务的软件”。 云平台的搭建 规划是构建云计算解决方案重要的第一步。在规划时,需要对当前数据中心资产和运行流程创建完整的文档,需要描述数据中心中现有的设备之间的关系并考虑如何部署未来的新设备。 由于环境十分复杂,企业会指派不同的人员维护数据中心中不同的数据。需

浅谈云计算及云安全

浅谈云计算及云安全 摘要:近几年来,云计算的概念越来越多的被提出,为了更好的认识云计算的进一步发展,本文介绍了云计算的相关概念,发展情况及几种主要的云计算模式,并结合了虚拟化在检查院信息系统的应用说明了云计算的应用价值,也分析了在云计算落地过程中所遇到的安全瓶颈,同时对云计算以后的发展前景进行了分析。 关键词:云计算,云安全,虚拟化,服务 在今天这个信息与数据都快速增长的互联网时代,科学、工程计算以及商业计算等领域往往需要处理大规模、海量的数据,有时候对计算能力的需求远远超出自身IT架构的计算能力,这时候就需要不断加大系统的硬件投入以便实现系统的可扩展性。为了节省系统投入的成本和实现系统扩放,云计算的概念就应运而生了。其实云计算的思想可以追溯到上世纪六十年代,John McCarthy曾经提到“计算迟早有一天会变成一种公用基础设施”,也就是说计算能力可以被当做一种商品进行流通,就像日常生活中的煤气、水电一样易得易用,且价格低廉。云计算最大的不同就是可以通过互联网的传输功能来充分利用数据中心强大的计算能力,以此来实现用户业务系统的自适应性。而自从2007年10月IBM和Google宣布在云计算领域合作后,云计算吸引了众多人的关注,并迅速成为产业界和学术界研究的热点。 1.什么是云计算 目前云计算并没有统一的标准定义,不同的企业和专家有自己的定义,这些定义是结合企业的产品以及商业利益来提出的。也就是说,在云计算早期,每个人都可以提出自己的云计算概念,只要有明确的应用服务目的,能够做出产品,就很难说这个定义不对。 比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为:云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态的、可伸缩的、且被虚拟化的,以服务的方式提供。这种新型的计算资源

云计算的概念及特点

云计算概念 云计算是近5年兴起的一种网络应用模式。该应用的独特性在于它是完全建立在可自我维护和管理的虚拟资源层上的。使用者可以按不同需求动态改变需要访问的资源和服务的种类和数量。对于云计算的理解,分为狭义和广义的两类。 狭义云计算是指狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式;广义云计算是指服务的交付和使用模式。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 云计算特点 (1)计算资源集成提高设备计算能力 云计算把大量计算资源集中到一个公共资源池中,通过多主租用的方式共享计算资源。虽然单个用户在云计算平台获得服务水平受到网络带宽等各因素影响,未必获得优于本地主机所提供的服务,但是从整个社会资源的角度而言整体的资源调控降低了部分地区峰值荷载提高了部分荒废的主机的运行率,从而提高资源利用率。 (2)分布式数据中心保证系统容灾能力 分布式数据中心可将云端的用户信息备份到地理上相互隔离的数据库主机中,甚至用户自己也无法判断信息的确切备份地点。该特点不仅仅提供了数据恢复的依据,也使得网络病毒和网络黑客的攻击失去目的性而变成徒劳,大大提高系统的安全性和容灾能力。 (3)软硬件相互隔离减少设备依赖性 虚拟化层将云平台上方的应用软件和下方的基础设备隔离开来。技术设备的维护者无法看到设备中运行的具体应用。同时对软件层的用户而言基础设备层透明的,用户只能看到虚拟化层中虚拟出来的各类设备。这种架构减少了设备依赖性,也为动态的资源配置提供可能。 (4)平台模块化设计体现高可扩展性 目前主流的云计算平台均根据SPI架构在各层集成功能各异的软硬件设备和中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口,允许用户添加本层的扩展设备。部分云与云之间提供对应接口,允许用户在不同云之间进行数据迁移。类似功能更大程度上满足了用户需求,集成了计算资源,是未来云计算的发展方向之一。(5)虚拟资源池为用户提供弹性服务 云平台管理软件将整合的计算资源根据应用访问的具体情况进行动态调整,包括增大或减少资源的要求。因此云计算对于在非恒定需求的应用,如对需求波动很大、阶段性需求等,具有非常好的应用效果。在云计算环境中,既可以对规律性需求通过事先预测事先分配,也可根据事先设定的规则进行实时公台调整。弹性的云服务可帮助用户在任意时间得到满足需求的计算资源。 (6)按需付费降低使用成本 作为云计算的代表按需提供服务按需付费是目前各类云计算服务中不可或缺的一部分。对用户而言,云计算不但省去了基础设备的购置运维费用,而且能根据企业成长的需要不断扩展订购的服务,不断更换更加适合的服务,提高了资金的利用率。 1

学习云计算心得体会

学习《云计算》心得体会 说实话,刚接触这门课,我对《云计算》的认识比较狭隘,只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术,对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习,我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员,我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用,并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程,更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习,我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多,受到关注程度就超过网格计算,而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它

是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看,云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进,3G 技术不断发展,越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛,可以涵盖整个网络计算,它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它

浅谈云计算中的云安全

浅谈云计算中的云安全 摘要:云计算是一项新兴的技术,本文对分析了云计算的原理,从云计算的三个层次分析了云计算的安全问题,并提出了解决问题的方法。 关键字:云计算安全 Abstract: This paper surveys the principle of cloud computing as well as the security is the top problem. The risk of cloud computing are presented from different levels. The solutions are suggested at the end of the paper. Keywords: cloud computing ,security ,issue 一、引言 随着科技的进步,人们对信息服务的更加依赖,计算机中的数据急剧增长,成本也随之升高。为了解决这一问题,人们提出了“云计算”这一新型应用模式。 云计算不同于现有的以桌面为核心的数据处理和应用服务都在本地计算机中完成的使用习惯,而是把这些都转移到以“云”中,它将改变我们获取信息,分享内容和相互沟通的方式。随之产生的是客户的重要数据和应用服务在云中的安全问题。 二、云计算的概念 云计算(cloud computing)是由分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)发展而来的一种动态的易于扩展的通过高速互联网把数据处理过程传送给虚拟的计算机集群资源的计算方式。云计算也是一种基础架构设计的方法论,由大量的计算机资源组成共享的IT资源池,能够动态创建高度虚拟化的资源提供给用户。云计算拥有高可靠性和安全、动态可扩展性、超强计算和存储、虚拟化技术和低成本的优点。 云计算可以划分为3个层次:IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)。IaaS是基础设施层,实现的技术以网格计算、集群和虚拟化,PaaS 是平台做为一种服务提供了用户可以访问的完整或部分应用程序开发,SaaS是软件作为一种服务提供了完整可直接使用的应用程序,在平台层以SOA方法为主,使用不用的体系应用构架,具体的是与不同的技术实现,在软件应用层使用SaaS模式。 三、云计算中的信息安全 在云计算的发展中,安全问题一直是阻止人们和企业进入云计算应用的主要因素。从云端到云中的可划分为三个层次: 图一云计算模型图二云计算系统构架模型 1. 云端安全性 a) 传统的安全域划分无效传统上通过物理和逻辑划分安全域的可以清楚的定义 边界,但在云中无法实现。 b) 接入端若云端使用浏览器来接入,浏览器是计算机中相对脆弱的,浏览器自 身漏洞可以使客户的证书或认证密钥的泄露,客户端的可用性和安全性对于云计算的发展至关重要。

对于云计算的认识和理解讲课讲稿

对于云计算的认识和理解 云计算,分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。 应用透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见,例如搜寻引擎、网络信箱等,使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。IT专家网的解释: “云计算”是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。 云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”,强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云”,在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道,而是弥漫空间的、云状的存在,描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数,用薛定谔波动

方程来描述,特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大,这跟经典力学的提法完全不同。 电子云有以下特性,概然性、弥漫性、同时性等等,云计算可能的确是来自电子云的概念,前些年就有所谓“无所不在的计算”,IBM 有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “,MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“,现在人们对无所不在的计算又有了新的认识,现在说是”Omnipresent “。但是,云计算的确不是纯粹的商业炒作,的确会改变信息产业的格局,现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps,用上了许多远程软件应用如Office 字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件,以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用,例如要写一个交易程序, Google的企业方案就包含了现成的模板,一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的,符合SaaS趋势。 现在有这样的说法,当今世界只有五台计算机,一台是Google 的,一台是IBM的,一台是Yahoo的,一台是Amazon的,一台是Microsoft的,因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 “云计算”是一个很时尚的概念,它既不是一种技术,也不是一种理论。准确说,云计算仅描述了一类棘手的问题,因为现在这个阶

浅谈云计算安全威胁与对策

硕士研究生读书报告 题目浅谈云计算安全威胁与对策 作者姓名郑晟 作者学号21151039 指导教师尹可挺 学科专业金融信息技术1102 所在学院软件学院 提交日期二○一一年十二月

The Security Threats and Countermeasure of C loud Computing A Dissertation Submitted to Zhejiang University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master ofEngineering Major Subject: Software Engineering Advisor: Yin Keting By Zheng Sheng Zhejiang University, P.R. China 2011

摘要 随着云计算在全球大热,云计算安全的重要性也越发明显。云计算由于其开放性及其复杂性,其潜在的漏洞各式各样,安全问题不得不令人担忧;此外,云中关键数据的高密度聚合,很可能会引来潜在的攻击,极有可能引发一系列问题。 本文通过对Google文档外泄事件这一典型案例的描述,阐述了云计算安全的重要性和必要性,并对目前安全方面存在的主要威胁进行了罗列和说明。通过对其来源和可能造成的后果分析,在目前研究的基础上提出了针对的应对措施,以此来提高云计算的安全性。 关键词:云计算,云计算安全,安全威胁,对策

Abstract Withcloud computing being popular inthe global,the importance of cloud computingsecurityis more obvious.Because ofopenness and complexity of cloud computing,there may beawide range of potential vulnerabilities,thesecurityissuesshouldbe concerned. Inaddition,key datainthe cloud polymerizing highly probably will cause potential attack,leading toaseries ofproblems. Throughtheevent that documents were leakedof Google, thispaper s tresses on the importance andnecessityof cloud computing security. Besides this paperlists and describes themain threats to security at presen t.Through analyzing its source andconsequences may caused, put forward solutions onthebaseofpresentstudy toimprove the safety of cloud computing. Keywords:software requirement,requirement analysis, system design .

学习云计算的心得体会

学习云计算的心得体会 【篇一:学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展,可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起,协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式,经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式,指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的,也能够使任意此外的任事。云有三种类型:公有云、公有云和 异化云。(1)公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事,内部用户经过互联网访问任事, 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵,存在范畴经济效益。数据 安然问题,任事品质易受内部网络品质影响。(2)公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎,仅为企业内部使用,安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合,并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然,任事品质高不受内 部网络影响,进步基础装备垄断率,初始创建成本较高,管理成本高。(3)异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎,它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中,垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限,而所重要存储的数据较多,我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起,重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失,我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如:网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事,它整合了高效率任事器与优良网 络带宽,无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据! 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上,可以同时运行多个不同类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算,在底层,需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算必然需要面对海量信息交互,需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配,按量计费 按需分配,是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算,在云计算平台实现按需分配后,按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云,公有云一般可通过Internet使用,可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的,或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点: 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展,以及业务突发的需求,为满足应用系统的性能、容量承载需求,往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后,应用系统在一定时间内的负载并不会太高,使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形,当需要上线新的应用系统时,会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异,更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题,将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大,更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算及云安全综述论文

云计算及云安全 摘要:计算机技术已经深刻地改变了我们的工作、学习和生活,成为继理论和实践之后人类认识世界和改造世界的第三大利器,电子和通信技术的飞速发展和进一步融合以及体系结构的进步更是将其提升到前所未有的高度。云计算开创了一种全新的商业模式,本文系统的说明了云计算及云安全的概念及发展历程、现有云企业的战略、云计算的未来发展。 关键词:计算机技术云计算及云安全战略与发展

1、云计算与云安全概述 1.1 什么是云 云一词历来被用来比喻互联网。这种用法最初来自它在网络图一般描绘为云的轮廓,用来表示跨越整个运营商骨干网(即拥有云的一方)到对方云端点位置的数据传输。这一概念可以追溯到1961年,约翰.麦卡锡(John McCarthy)教授认为,计算机分时技术可能导致未来计算机能力和更特定的应用可通过一个设施类型的商业模式出售。这个想法在20世纪60年代后期变得非常流行,但到了70年代中期,这个想法淡出了人们的视线,因为很清楚,当时的IT相关技术无法维持这样一个未来的计算模式。然而,自从20世纪开始,这一概念复活了。正是在这段复活期间,云计算一词开始出现在科技界。 云没有边界,从而使世界变得更小。互联网在范围上市全球性的,但只针对既有的通信途径而言。现在来自世界各地的人们可以访问其他任何地方的人。计算资产的全球化可能是云迄今所做出的最大贡献。为此,云是许多复杂的的地缘政治问题的主题。云供应商必须满足众多的监管问题来为全球市场提供云服务。在互联网发展的初期,许多人认为网络空间是一个独特的环境,它本身需要特别的法律。大学计算中心和ARPPANET曾经一度是互联网所在的封闭环境。经过一段时间之后,商业才开始热衷于这一想法。 云计算仍处于初级阶段。各式各样、大大小小的供应商,提供多种基于云的服务。例如,有成熟的应用、支持服务、邮件过滤服务、存储服务等。IT从业人员已经学会处理许多基于云的服务中一些由业务需求所决定的必要服务。但是,云计算的聚合和集成商已经出现,他们提供产品和服务作为云的单一入口。 当人们开始思考现代IT环境的一般要求时,云计算的概念变得更加可以理解,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,而无需为购买新的基础设施投资,无需为新员工进行培训,而且无需为新软件购买许可。针对上述需求给定一个解决方案,云计算模式(包含基于订购或按使用付费模式)提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门现有能力的服务。许多用户发现,这种方法提供一

云计算的定义1.狭义云计算(精)

云计算的定义 1.狭义云计算 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT 基础设施。[1] 3.广义云计算 这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有 的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需 人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦 恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低 成本。 有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电 机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能 力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一 样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 云 计 算 技 术 内 容 云计算(cloud computing ,分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。 I T 专家网的解释:

云计算的通俗理解

云计算的概念和内涵 对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义:“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。” 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池,这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合,池的规模可以动态扩展,分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率,提升平台的服务质量。 之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定,无法也无需确定它的具体位置,但它确实存在于某处。之所以称为“云”,还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西,取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud),并取得了商业上的成功。 有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水和电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、将基础设施作为服务IaaS(Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。从研究现状上看,云计算具有以下特点。 (1)超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解应用运行的具体位置,只需要一台笔记本或一个PDA,就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。 (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 (4)通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变

云计算的概念和特点

云计算的概念和特点 “云计算”面世以来,在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜,不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向,并开始全力投入其中。从政策层面来看,云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划,国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业,作为新一代信息技术的重点发展领域,云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说,良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入,具有诱人的发展前景。 通俗的来讲,云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施,人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务,因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式,从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类:公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网,面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网,面向单一企业或组织提供云计算服务,这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN,为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合

云计算的服务模式有三种:(1)软件即是服务(Soft as a Service,简称SaaS),对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户,提供的服务是终端用户所需要的应用软件,终端用户不用购买和部署这些应用软件,而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service,简称PaaS),对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商,提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS),对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施,包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点: 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本,用户不需要为峰值业务购置设施,不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施,并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如:

云计算技术发展现状及应用分析

工程与技术 云计算技术发展现状及应用分析 孙卓雅 (河南大学,河南开封475000) 摘要:云计算影响着网络信息技术的发展,到目前为止已经发展成为了信息技术的重要趋势?云计算整合大规模的存储资源、硬件资源以及软件资源,从而为用户提供便捷高效的资源应用。为此,简要介绍云计算技术的发展现状及其具体应用。 关键词:云计算;现状;应用;云存储;云安全 中图分类号:TB文献标识码:A doi:10. 19311/j,cnki. 1672-3198. 2016. 20. 100 1云计算技术的发展现状 云计算也叫作云服务,是新型的计算方式。借助 于这一方式,通过共享计算资源并且按需提供给其他的设备《特点是基于网络并且资源共享,可以通过方便简洁的方式为用户提供计算资源。互联网使得计算 可以在服务器上完成。尤其是大型互联网企业的数据 比较分散,从而能够根据自身要求来访问数据。借助 于分布式信息处理途径,数据中心能够在短时间内完成大量数据的处理。 云计算有以下几个方面的优点。第涉及的范 围比较广。云计算使用高度分布式设备数量较多,例 如谷歌在云计算方面的服务器数量超过一百万台,这 样大规模的服务平台可以确保用户得到有效的满足9第二,没有特定形式。用户能够在自己的手机以及电脑等电子产品上使用云计算服务,不过他们使用的资源并非集中存储在某个特定的服务器或者是存储设备,而是在各个服务器之间分散存储。第M s可靠性 高。单一服务器或者是电脑容易因为种种影响因素,导致数据丢失或者是错误,不过分布式存储方式能够保障信息的安全可靠。第四,云计算服务有着动态以及弹性特征。 云计算在我国得到了人们的高度重视。2008年,云 计算的理论研究组织成立,在2009年举办全国性的云 计算会议。工信部出台的“十三五”纲要当中,云计算也 被当作我国发M产业的战略途径,强调从2014年开始,要着手构建云计算企业,最终形成健全的产业结构 2云计算技术的应用 第一,云存储。云存储是云计算发展过程当中进I步延伸得到的服务,指的是借助于网络技术、集群应 用以及分布式文件管理等,把网络幽中的各种类型的设备借助于应用程序集合起来,通过协调工作提供业务访问以及数据存储功能。因为云存储当中涉及到的 数据量非常大,因此云存储的安全标准比较严格,主要 作用在于确保云存储数据的可用性以及完整性。国内 外较为成熟的云存储服务包括:谷歌云存储、腾讯微云 以及百度云网盘等。 第二,云产品。云产品甚于云计算研发出来的产品,主要包括操作系统、服务器、桌面云以及云阅读器等部分s比较具有代表性的包括微软的Azure,该服务 将微软数据中心作为基础,全部应用程序都能够在数据中心当中运行。亚马逊也提供云阅读器,主要作用 在于把云端书籍下载到本地进行阅读。阿里巴巴同样推出自身的云服务,有着资源独占以及操作简单等方面的优点。除此之外,Google也有基于ChromeOS的云操作系统。伴随云计算技术的不断发展,各大企业 陆续退出新型云计算服务产品。 第三,云桌面$云桌面是一种新型桌面技术,将传 统上个人电脑桌面当中的存储以及计算都交给服务器进行处理,之后返回将用户需要的信息,这样一来用户 的本地桌面就能够得到显著的优化。服务器当中对应 每个用户,都有专门的虚拟桌面。这样通过使用云桌面技术可以确保用户信息数据的完整安全,显著降低本地用户的维护负担。 第四,云安全9云安全问题可以说是当前网络安全研究领域一个非常热点的问题,不同的用户对云安全的理解往往也有不同的侧重点,因此有着各不相同的理解e对用户而言,云安全问题也就是要保证数据完整安全以及隐私信息不会泄露,或者是遭到黑客的篡改9对云乎台而言,云安全问题是需要保证数据存储以及传输的安全稳定,同时用户访问数据的行为合法,准确做好用户身份的认证,避免发生用户泄密问题以及恶意攻击问题等。对云计算虚拟化而言,云安全 的问题是避免虚拟化特权遭到窃取、虚拟机的隔离机制遭到破坏以及环境信息遭到泄漏等。云安全面临的 问题要显著超过过去的单机系统,从各自的角色比较而言,云安全问题的根源来自于资源共享这一云服务的核心理念。云计算为用户提供各种便利,不过在云 安全的问题方面仍然存在着许多地方需要进一步改进。在云安全的保护措施,伴随云计算技术的快速发展,有效解决云安全面临的问题,已经成为工作人员研 究的热点领域之一。应用比较广泛的云安全保障措施包括以下几种:数据加密技术、基础设施防护技术、身 份认证技术、访问限制技术、虚拟机安全技术、网络防 火墙技术、入侵检测技术以及数据备份技术,通过利 用这些技术能够为云计算的安全提供可靠的保护e云 安全措施需要不断提高,避免影响云计算服务的进一步发展。 参考文献 [1 ]龚金梅,刘消寒,歹颖莉等.基于专利分析的我国云计算技术发展 现状研究[J].现代情报,2012,,:(:05) [1]赵田全.浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用[J1计算机光 盘软件与应用,2〇12t(23) :148-149. U]杨燕.云计算技术发展现状及应用探讨[J].硅谷,2015. (01): 154,158. 176 I现代商贸工业丨2016年第20期

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