关于存储和数据中心，需要放在一个更大的范围和视野内来考察他们的性能，这个视野应该结合云计算关于未来信息服务.
未来的信息服务，不管是叫什么名字，用什么形式，本质上一定是“无处不在的资源满足无处不在的服务需求”。
资源类别很多分布很广，服务需求的类别很多分布也很广，如何在统一的构架下实现“无处不在的资源满足无处不在的服务需求“？这就是云计算（也包括科学界很流行的网格）的本质问题。为解决这个根本需求，我觉得使用的是“集成化”和“虚拟化”两个根本思想。集成化是为了整合资源，统一调度和优化，提高了性能和效率；虚拟化是实现集成化的关键技术，是将不同的资源和需求封装成统一的形式，二者既是基本思想，也是今后云技术发展的根本指导原则。
一。集成化，主要是指对“资源的集成”以及“对服务的需求的集成”两方面的集成，
1。关于资源的集成，不管是现有的商业模式中的服务器集群，还是网格，集群等，本质都是把或者同构或者异构的各类资源（包括计算能力和存储能力）通过物理信道连接成一个逻辑上的整体，这就是资源池，集中力量办大事，集中力量好办事。
2。关于服务需求的集成，不管是现有的商业模式中的服务器集群，还是网格，集群等，都是把各类或大或小的，或同或异的服务请求通过无处不在的网络，统一汇集到一起，形成一个逻辑上的标准结构，交给资源池去满足（在这里，和服务对接的资源池不管具有什么样的物理拓扑，在逻辑上一定是一个可调度的整体）。
3。通过资源和需求的集成，是逻辑上的集成，是在一定标准下的统一表达和统一处理，这样可以极大的提高系统的性能，优化效率，再也不是散兵游勇，而是聚集成军了。
二。虚拟化。资源如何集成呢？服务需求如何集成呢？资源和服务请求两者之间怎么对接呢？
回答这些问题，就是第二个思想——虚拟化。虚拟化是集成的实现发放，虚拟化的主要手段就是封装，广义上的封装。
1.资源集成和虚拟化。主要是对所以异构或者同构资源的统一封装，这样的封装有很多层次，就拿存储空间来说，各种总线协议，各种协议之间的交换设备，各种级别的RAID，都可以看成是封装。封装的主要目的就是和他们的统一效果就是：在封装后的最顶层给使用者一个逻辑上的统一整体，而不用使用者考虑封装背后的物理实现，这个思想从ISO的多层网络标准协议中能够找到其技术根源，从柏拉图的以来的绝对理念世界的古典主义中可以找到哲学根源。
2。服务请求如何集成的？这也是封装和虚拟化。所有的千差万别的服务请求，被拆解成统一的基本请求的组合，然后把各种基本请求分类整合，处理，交给提供服务的计算资源，这些资源看到永远是归类好的几种基本请求类型的“服务请求流”。而且同样对各种请求的封装也有很多层次，比如google的云的map-reduce，然后在交给集群，google的GFS文件系统从文件层次到块存储层次再到bigtable存储层次，其实也是多层的封装，把文件存贮的需求拆解成块存储的需求。另外各种虚拟机也是对服务的封装，虚拟机可以把各种各样的需求通过虚拟服务器转化为对CPU时间和存储空间读写的需求，然后统一由资源池去满足。
3。集成后的资源和请求的对接。上面我们提到异构的分散的资源被虚拟化思想整合成一个逻辑上统一而集中的大资源，这个资源向使用者提供几种标准化的服务，比如虚拟的磁盘，内存，cpu等，或者直接虚拟成一个个计算机。各种分散的异构的服务需求也被虚拟化技术
封装整合成为一系列基本的标准化的服务需求的“流”。这样一来需求和资源之间的对接变得容易，直接表现为系统具有标准化、开放化、虚拟化、弹性化的特性，可以方便的调度资源，方便的扩张收缩，方便的管理，方便的升级。各个层次，各层次内部之间耦合减少，系统不管在物理上还是逻辑上都像搭积木一样的模块化。
4.请求的封装和资源的封装是一个整体，界限并不清晰，很多手段从正向看是对请求的封装，从反向看是对资源的封装。比如最典型的就是虚拟机技术。
5.虚拟机是一个关键的技术，站在资源的角度看，虚拟机把对服务的需求封装成统一的形式，即对cpu的请求，对磁盘的请求。站在对服务的需求的角度看，虚拟机又把资源池封装成统一的服务，即一个虚拟的服务器，这个服务器性能强大而且弹性很大，适合各种网络服务。
6.再次强调关于封装和虚拟化的层次之分的，比如abc三个资源封装成虚拟资源A，edf三个资源封装成虚拟资源B，ghi封装成虚拟资源C，这是第一层次封装和虚拟，而ABC三个虚拟资源又可以封装成R这个更高一级的虚拟资源；服务请求和资源都是多层次封装的。
三。现实的构架实例
现在比较简单的现实的构架实例就是亚马逊的云服务，他把所有的服务器组成集群，提供为统一的运算能力，而对客户使用虚拟机技术，把这些统一的运算和存储能力虚拟成一个一个的计算机，让用户使用，为每个用户个性化的配置一台虚拟机，用户的体验就像有一个远程的强大的计算机归他使用，他可以远程在这台计算机上搭建他要的各种服务环境，提供各种服务。
云计算的定义、组成及其发展综述 摘要：由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中，带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。 关键字：云计算、发展阶段、组成、发展现状 一、什么是云计算？ 云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种： [1]维基百科给云计算下的定义： 云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为： 云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为： 云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster： 云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科： 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。 二、云计算的特点 （1）具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。 （2）具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千
一、什么是云计算？ 云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因 此，云计算又常常被称为云服务。 二、如何理解云计算？ 云计算中的“云”是一个形象的比喻，也就是说——大家以云可大可 小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸 缩性和后台服务设施的位置透明性。 三、云计算的内涵： 不同的人从不同的角度来看云计算，都会有或多或少的不同， 如果从技术和系统角度来看，云计算的内涵应该包括以下8大部分： 1、IaaS———基础设施即服务，主要包括存储设施、计算设施和网 络设施等 2、PaaS———平台即服务，主要包括开发平台、运营管理平台等 3、SaaS———软件即服务，主要指各种可供云用户直接使用的各种 应用 4、云安全——回答如何保障各种云服务的安全问题，主要包括存储 安全、访问安全、传输安全、服务连续性等 5、云质量——回答如何保障各种云服务的质量问题，主要包括速度、 精度等 6、云标准——回答如何把上述5类问题标准化，以确保质量和不断 改进等 7、云运维——回答如何通过技术、管理等综合手段，确保整个云服 务系统的质量和不断改进等 8、云运营——回答如何通过整合上述7类问题，向用户提供乐意购 买的云服务等 在上述8大部分中，IaaS、PaaS和SaaS所对应的3个层次构成了云计算系统的基本技术架构，可把它称为“云计算的三层模式”，而云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统（又称为云服务系统）提供了全局保障。这8大部分的有机结合，确保了云服务系统可以向云用户提供高效率高质量的云服务。 四、云计算技术的核心是什么？ 云计算技术包含着很多内容，但其中最为关键的是虚拟化和高速网络， 换句话说，云计算是伴随着虚拟化和高速网络的发展和成熟而诞生的， 从这个角度来看，虚拟化和高速网络是云计算的基石。 五. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要? 云计算的核心是实现弹性计算，目前来看，虚拟化技术是利用物理设备实现弹性计算的最好的技术，其逻辑思路是“物理→抽象→虚拟”，未来将会向自动化和智能化发展。 六．为什么说云计算是一种商业模式？ 简单地来说，商业模式就是指怎么卖东西。
关于云计算的一些看法 第一、按我了解什么叫云、基础设施云，说法很多，（有些人大概把用OPENSTACK管理资源叫基础设施云吧？但我相信OPENSTACK 能做出的结果会有很多不同的)。而我的定义还是很明确的，按结果，重点是按结果，不管结果的话，怎么说都是对的，我做的就是云，说得得也会云里雾里。在我看来，础设施云IAAS就是能把基础设施服务器、存储等基础设施通过英特网卖出去（顺带说一句，PAAS卖平台、SAAS卖软件）。这里我强调的是通过英特网，因特网什么人都有，别说开发测试的人，就算专门做病毒，搞破坏的也很多。这就要求我们把安全（包括一般的生产安全），特别是用户的隔离做到极致，一个用户怎么用他买到的这些基础设施服务器等都不会影响到别人，更不能毁了系统。另外，因特网好像也是个赢者通杀的环境，这就要求我们把效率，人员的效率、基础设施的使用效率做到极致，否则在竞争中很快就淘汰了。所谓行业云、私有有云，我认为就是降低这两方面的要求，不过再怎么降低，我想，我们也要能把自己的开发、测试、生产做在一起，才能叫做云吧！否则，到另外一个极端，我们不做什么，是否也可以说设备部为系统部提供了IAAS，系统部为应用部提供了PAAS,应用部为柜员、客户提供了SAAS? 不知大家用过公有云服务没有，亚马孙的AWS，阿里的、华为的，（谷歌的相信大家用过，不过谷歌提供的是PAAS），用过的话，可能会比较了解我的观点。 安全怎么做、特别每个用户（或叫租户）用的基础设施完全隔离，我不大了解、不会，技术上提不出什么建议。不过，我理解一般的计算中心和云计算中心是不太一样的。刚才说了云计算公司的IAAS是卖服务器给用户用，用户之间要相互隔离，而我们的计算中心的用户要协同工作，不应该隔离，虽然应用可通过防火墙、路由限制等做些隔离，这也有意义。至少像云计算那样的隔离不是我们
云计算入门必备60条术语（上） 云计算实用之路漫漫其修远兮，当今，各厂商对云计算的定义不一，云计算的标准更是各行其道。在这云计算的混战时代，产生的有关云计算的术语更是目不暇接，整个IT界似乎正在迎来一个云计算术语爆炸的时代，其中有关于云计算概念本身，也有关于厂商的云策略和云产品的。本文通过对现有的云计算资料进行梳理，列出了60多条云计算相关的术语及其解释，以供参考。 1. 云计算 关于云计算的定义，目前为止至少有不下20种，这里选择了一种比较常见的定义： 云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。 2. 软件即服务(SaaS) 这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。 3. 平台即服务(PaaS) 平台即服务(Platform as a Service，PaaS)是一种无需下载或安装，即可通过因特网发送操作系统和相关服务的模式。由于平台即服务能够将私人电脑中的资源转移至网络云，所以有时它也被称为“云件”(cloudware)。平台即服务是软件即服务(Software as a Service)的延伸。软件即服务是将软件部署为托管服务并通过因特网提供给客户。 4. 基础设施即服务(IaaS) 云计算基础设施即服务，提供给客户的是出租处理能力、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。客户不管理或控制的底层的云计算基础设施，但能控制操作系统、储存、部署的应用，也有可能选择网络组件(例如，防火墙，负载均衡器)。最早是Amazon开创了这个市场，奠定了AWS在这个市场的领先地位。而Rackspace、Gogrid、Flexiscale、Gridlayer等后来者发展势头也不错。 5. 云存储(Cloud Storage) 云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持
学习《云计算》心得体会 说实话，刚接触这门课，我对《云计算》的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过十几周的不断深入学习，我从跟班上改变对《云计算》的认识。可能作为一名非计算机网络专业学员，我还没有能力在短短十几周内学会弄懂教员所传授的Vmware云计算和Hadoop使用，并进行编程计算。但是我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，更是我军在未来军事战场上的杀手锏。 一、云计算的正确理解。 通过学习，我知道云计算是在2007年诞生的新词。虽然它产生的较晚。但并不能掩盖它的火热程度。仅仅过了半年多，受到关注程度就超过网格计算，而且关注度至今一直高居不下。 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它
是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 从研究现状上看，云计算有以下特点。 1、超大规模。“云”具有相当的规模。它需要有几十万台服务器同时工作。因此它能赋予用户前所未有的计算能力。 2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。随着我国信息技术产业突飞猛进，3G 技术不断发展，越来越多人通过各种通信电子产品使用云计算服务。例如我们平时使用3G手机上网淘宝或用云存储将自己手机上的资源备份到网盘上等等。 3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错。计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 4、通用性。云计算不针对特定的应用。云计算应用非常广泛，可以涵盖整个网络计算，它并不拘泥于某一项功能而是围绕3G、4G等新型高速运算网络展开的多功能多领域的应用。 5、高可伸缩性。“云”的规模可以动态伸缩。这一点与传统固态存储有本质区别。因为传统存储介质有存储容量限制而“云计算”它的边界是模糊的。它
云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网：2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”，并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金，即可“租用，到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.doczj.com/doc/d68574470.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云，发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主
对于云计算的认识和理解 云计算，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。 应用透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。IT专家网的解释： “云计算”是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。 云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”，强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动
方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。 电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前些年就有所谓“无所不在的计算”，IBM 有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS(Bill)不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office 字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件呢?还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序， Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS趋势。 现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google 的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 “云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶
课程标准 所属系部：信息工程系 课程名称：云计算导论 课程性质：专业必修课 课程学时：64 适用专业：云计算技术与应用（）
《云计算导论》课程标准 1、课程概述 1.1 课程定位 《云计算导论》是云计算技术与应用的专业必修课，是云计算技术与应用专业中一门综合性很强的基础课程，主要内容包括云计算的定义和背景、云计算基础（如分布式计算、虚拟化技术、分布式海量数据存储技术、云平台技术、并行编程技术和数据管理技术）、云交付模型（如软件即服务、平台即服务、基础设施即服务和容器即服务）、云部署模式（如公有云、私有云和混合云）、云计算机制（云计算设施机制、云管理机制、云监控机制和特殊云机制）、虚拟化相关知识、分布式文件系统、分布式存储系统、数据处理与并行编程、云安全、云应用和容器云等。同时，通过教学过程中的实际开发过程的规范要求，培养学生分析和解决实际问题的能力，强化学生的职业道德意识、职业素质养意识和创新意识，为学生以后从事更专业化的软件开发工作奠定基础。本课程的前导课程有《Linux系统管理与配置》、《数据库技术基础》、《计算机网络基础》，后续课程有《open stack综合实训》、《毕业实习》等。 1.2 课程设计思路 本课程在设计时主要是让学生在理论方面对云计算所涉及的相关技术有所了解，对于云计算行业的发展有清楚的认识。以计算机专业学生就业为导向，培养学生的动手能力。通过调查研究当前行业对云计算技术方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整理解掌握云计算相关技术。 2、课程目标
学习云计算的心得体会 【篇一：学习心得-云计算】 学习心得 云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说 是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电 话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。 在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的 一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算 是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法 子失去所需的本钱。 广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩 展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和 异化云。（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装 备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事， 并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据 安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业 内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数 据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性 和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内 部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易 数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。云存 储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间 时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如：网 络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古 板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端 步调等多个一部分形成的烦复细碎。 云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网 络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害
第6章云计算习题参考答案 6-1简述云和云计算的基本概念。 答：云也叫做资源池，是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。 云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。 6-2简述私有云、公用云和混合云的基本概念。 答：私有云也叫做专用云，是由单个客户所拥有的按需提供基础设施，该客户控制哪些应用程序在哪里运行，拥有服务器、网络和磁盘，并且可以决定允许哪些用户使用基础设施。 公用云是由第三方运行的云，第三方可以把来自许多不同客户的作业在云内的服务器、存储系统和其他基础设施上混合在一起。最终用户不知道运行其作业的同一台服务器、网络或磁盘上还有哪些用户。 混合云把公用云模式与私有云模式结合在一起。客户通过一种可控的方式对云部分拥有，部分与他人共享。 6-3简述云计算的四个本质特征。 答：云计算的本质包括： (1)虚拟化，即把软件、硬件等IT资源进行虚拟化，抽象成标准化的虚拟资源，放在 云计算平台中统一管理，保证资源的无缝扩展； (2)多粒度和多尺度，即灵活的面对需求，提供不同的服务； (3)不确定性，因为云计算是一个人参与的计算，是群体智能的体现，表现出自然界不 确定性特征； (4)软计算，即如何让网络明白一些定量、定性的转换，如一些大约的量词等。 6-4简述云计算与并行计算的关系。 答：并行计算式云计算的萌芽阶段。
在并行计算中，为了获得高速的计算能力，人们不惜采用昂贵的服务器和购买更多的服务器。因此，强大的并行计算能力需要巨额的投资。并且，传统的并行计算机的使用是一个相当专业的工作，需要使用者具有较高的专业素质。 而云计算将服务器等设施集中起来，最大程度地做到资源共享，能够动态地为用户提供计算能力和存储能力，随时满足用户的需求。 6-5简述分布式计算的基本原理，并指出云计算与分布式计算的关系。 答：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 分布式计算依赖于分布式系统。分布式系统由通过网络连接的多台计算机组成。网络把大量分布在不同地理位置的计算机连接在一起，每台计算机都拥有独立的处理器及内存。这些计算机互相协作，共同完成一个目标或者计算任务。 分布式计算是一个很大的范畴。在当今的网络时代，不是分布式计算的应用已经很少了。云计算是分布式计算的一种。 6-6简述云计算与网格计算的关系。 答：通常意义的网格是指云计算以前实现的以科学研究为主的网格。网格计算不仅要集成异构资源，还要解决许多非技术的协调问题，非常重视标准规范，也非常复杂，但缺乏成功的商业模式。云计算是网格计算的一种简化实用版本，有成功的商业模式推动。但如果没有网格计算打下的基础，云计算也不会这么快到来。所以说，云计算的成功也是网格的成功。 6-7论述云计算与物联网的关系。 答：物联网的规模足够大之后，需要与云计算结合起来。云计算中心对接入网络终端的普适性，最终解决了物联网中M2M应用的广泛性。物联网的行业应用，如智能电网、环境检测网等等，都需要借助云计算来解决海量信息和数据的管理问题。具体包括以下几个方面： (1)云计算解决了物联网中服务器节点的不可靠性问题，最大限度地降低服务器的出错率。物联网中的海量数据和信息需要巨大数目的服务器。随着服务器数目的增多，服务器节点出错的概率也会随之变大。而利用云计算，云中有成千上万、甚至上百万台服务器，即使某些服务器出错了，也可以利用冗余备份等技术迅速恢复服务，保障物联网真正实现无间断的安全服务。
云计算的概念和内涵 对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国云计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义：“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。” 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。 之所以称为“云”，是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定，无法也无需确定它的具体位置，但它确实存在于某处。之所以称为“云”，还因为云计算的鼻祖之一Amazon公司将大家曾经称为网格计算的东西，取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud)，并取得了商业上的成功。 有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水和电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、将基础设施作为服务IaaS(Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。从研究现状上看，云计算具有以下特点。 (1)超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。 (3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。 (4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变
1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。 A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务 2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 3、https://www.doczj.com/doc/d68574470.html,公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS 4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误 5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面 D、OSV智能桌面虚拟化 6、（）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS 7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享 B、适合紧耦合科学计算 C、支持虚拟机 D、适用于商业领域 8、云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）。 A、正确
B、错误 9、将平台作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 10、Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强（）。 A、正确 B、错误 11、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于（） A、存储虚拟化 B、内存虚拟化 C、系统虚拟化化 D、网络虚拟化 12、IaaS是（）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 13、超大型数据中心运营中，什么费用所占比例最高（） A、硬件更换费用 B、软件维护费用 C、空调等支持系统维护费用 D、电费 14、将基础设施作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 15、SAN属于 A、内置存储 B、外挂存储 C、网络化存储 D、以上都不对 16、利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。 A、正确 B、错误 17、不属于网络虚拟化的概念是 A、VLAN B、VPN C、VEPA D、SAN 18、不属于原生架构（裸金属架构）的虚拟化系统是
第1章概述 课内复习 1. 云计算的定义是什么？ 云计算是一种计算模式，在这种模式下，动态可扩展而且通常是虚拟化的资源通过互联网以服务的形式提供岀来。P5 2. 云计算的公共特征有哪几个？ 弹性伸缩、快速部署、资源抽象、按用量收费、宽带访问P14 3. 云计算按照部署方式和服务类型分别分成哪几类？ 部署方式分类：公共云、私有云、社区云、混合云、行业云、其他类型云P15 服务类型分类：基础设施即服务（laaS）平台即服务（PaaS）软件即服务（SaaS 4. 如何从三元认识论的角度理解云计算？ 云计算即是一种商业模式，也是一种计算范式，还是一种实现方式。P21 5. 云计算作为一种计算范式可以分成哪两种结构？ 横向云体逻辑结构：云运行时环境+云应用 纵向云体逻辑结构：P23图 6. 开源软件、自由软件和免费软件的区别于联系是什么？ P25下方 课外思考 1. 计算系统是如何演变成今天的云计算的？P6 2. 如何理解“开源是种方法论”？P29下方 3. 开源技术是如何促进云计算发展的？ 降低准入门槛 大部分组织机构采用云技术是为了优化他们的IT投资，从而提高现有的服务或者支持新的业务模式。在这种情况下，开源降低了新加入的组织机构建设私有云计算的门槛。许多组织机构已经采用Ope nN ebula来打造私有云计算，当中一些只是连接数十台主机的小型云服务，一些则是由几个数据中心所连起来的大型基础设备。对于大多数这种组织 机构来说，为使用商用软件而支付授权许可费用是不怎么靠谱的，他们要么就选择开源云技术，要么就什么都不用。 促进云服务的定制 许多组织机构在开源帮助下可以根据客户实际需要而对云服务进行定制，这也就是说这些机构组织可以根据用户需 求打造具有差异化的云服务。两个应用于公共部门的著名例子就是荷兰超级计算中心的SARA和它的云设施HPC,另一个就是美国费米实验室的基础云设施FermiCloud。托管公司和电信公司使用开源代码来向特定的市场和地区用户 提供新的云服务模式。那些使用OpenNebula的解决方案中，AlterWay的H20 Cloud和中国移动的Big Cloud就是很好的例子。 开源云服务衍生更多的云服务
云计算体系结构 云计算基本原理 云计算是对分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）及分布式数据库的改进处理，其前身是利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。 许多云计算公司和研究人员对云计算采用各种方式进行描述和定义，基于云计算的发展和我们对云计算的理解，概括性给出云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）。这使得用户可以将资源切换到需要的应用 上，根据需求访问计算机和存储系统。云计算可以把普通的服务器或者PC 连接起来以获得超级计算机计算机的计算和存储等功能，但是成本更低。云计算真正实现了按需计算，从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率。云计算的出现使高性并行计算不再是科学家和专业人士的专利，普通的用户也能通过云计算享受高性能并行计算所带来的便利，使人人都有机会使用并行机，从而大大提高了工作效率和计算资源的利用率。云计算模式中用户不需要了解服务器在哪里，不用关心内部如何运作，通过高速互联网就可以透明地使用各种资源。 云计算体系结构
云计算是全新的基于互联网的超级计算理念和模式，实现云计算需要多种技术结合，并且需要用软件实现将硬件资源进行虚拟化管理和调度，形成一个巨大的虚拟化资源池，把存储于个人电脑、移动设备和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。 按照最大众化、最通俗理解云计算就是把计算资源都放到互联网上，互联网即是云计算时代的云。计算资源则包括了计算机硬件资源（如计算机设备、存储设备、服务器集群、硬件服务等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境、软件服务）。 云计算体系结构 云计算平台是一个强大的“云”网络，连接了大量并发的网络计算和 服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通过云计算平台结合起来，提供超级计算和存储能力。通用的云计算体系结构如下图所示： 云计算体系结构 云用户端：提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用 实例与本地操作桌面系统一样。 服务目录：云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 云计算体系结构 管理系统和部署工具：提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。 监控：监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 服务器集群：虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用
云计算 百科名片 狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。目录 新创核心 新创原理 云营销 模式 1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service) 2、PaaS(Platform-as-a- Service) 3、SaaS(Software-as-a- Service) 误区 谎言1 谎言2 谎言3 谎言4 谎言5 谎言6 谎言7 谎言8 谎言9 标准 资源来自网络 伸缩能力 性价比优势 简化版 应用 游戏市场 Amazon Google Salesforce Microsoft 中国移动 Giwell 云计算与物联网 形式 SAAS（软件即服务） 实用计算（Utility Computing） 网络服务
平台即服务 MSP（管理服务提供商） 商业服务平台 互联网整合 概念与产品 60年代的麦卡锡 Amazon Google IBM 微软 云计算产业链全景图 政策 云计算或会导致无形离岸外包 国家云或是必要的自我防御 政府与通信企业合力？ 我国现状 云商务 云安全 中国的云计算---任重道远 学习资料 云计算入门资料 云计算企业资料 新创核心 新创原理 云营销 模式 1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service) 2、PaaS(Platform-as-a- Service) 3、SaaS(Software-as-a- Service) 误区 谎言1 谎言2 谎言3 谎言4 谎言5 谎言6 谎言7 谎言8 谎言9 标准 资源来自网络 伸缩能力 性价比优势 简化版
1、谈谈你所理解的什么是云计算？ 云计算就是基于互联网的计算，它能像电网供电一样，按需把共享的资源、软件和信息提供给计算机和其他设备 云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务 云计算是一个提供便捷的可通过网络访问的一个可定制的计算资源共享池能力的模式（计算资源包括网络、服务器、存储、应用和服务）；这些资源能够快速部署，并只需要很少的管理工作或与服务提供商很少的交互 云计算就是将信息技术作为服务的一种计算供应和消费方式 用户消费服务 云计算服务提供商提供服务 2、解释云计算的SPI服务模型，公有云，私有云，混合云。 云计算是通过共享资源池的方式来提高资源利用率的，根据资源池中资源的类别，将云计算服务模型分为：基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS) 平台即服务(Platform as a Service，Paas) 软件即服务(Software as a Service，Saas) 根据云计算服务的用户对象范围的不同，将云计算部署模式分为：公有云、私有云、混合云 公共云适用于Internet上的任何人 任何用户均可签名以使用公共云（如Microsoft Windows Azure） 用户无须前提的大量投资与漫长建设过程 由于应用和数据不存储在用户自己的数据中心，因此用户对其安全、隐私等问题存在一定的担心，尤其是对于大型企业和政府部门 公有云的可用性不受使用者控制，存在一定的不确定性 相关技术与法规的完善 用户观念与意识的转变 “将前期的资本投资转变为运营费用” 私有云（私有云）是一种专有云环境，仅为数量有限的用户提供云服务 私有云通常位于防火墙后面您自己的数据中心内，为企业内部网络提供服务，优势是数据安全性、系统可用性等可由自己控制 大量前期投资（数据中心） 规模小 机构应用云计算相关技术来提高自身信息服务效率的一种方式 混合云 既使用公有云服务，也使用私有云服务 3、结合课程内容与网络上的资料，解释各种类型虚拟化技术，比较计算机虚拟化的两种典型体系架构。表示层虚拟化 应用程序虚拟化：基于服务器计算，是指将应用程序的大部分处理工作放在服务器中运行，而只是将屏幕画面通过压缩算法传送给客户端用来显示结果。 计算机虚拟化（桌面虚拟化和服务器虚拟化） 网络虚拟化：网络虚拟化的内容一般指虚拟专用网络(VPN)。VPN 对网络连接的概念进行了抽象，允许远程用户访问组织的内部网络，就像物理上连接到该网络一样。网络虚拟化可以帮助保护IT 环境，防止
云计算 百科名片 【云计算】概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。 基本概念和特点 英译：cloud；cloud computing；cloud computer；cloud-based。 云计算（cloud computing，分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。 未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成[7]。 稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源 云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 1、狭义云计算 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
如何认识云计算、物联网、泛在网 云计算、物联网已经成了未来中国信息技术发展的方向，不仅企业、研究机构积极参与，很多地方政府也纷纷成立云计算中心、物联网中心，很多大学也开始设立课程，培养云计算、物联网专业人才。据网上资料显示，2010年6月10日，江南大学信息工程学院和江南大学通信与控制工程学院合并组建成立了中国第一个“物联网工程学院”。 然而这种“热情”现象的背后同时也存在一个很大的问题，就是人们是否真的了解云计算、物联网，如果不知道云计算、物联网是什么，那么投入大量的资金到底在做什么，意义在哪里。国际IT公司不遗余力地推动云计算，是因为他们需要一种新的概念来推销现有的产品。 一、比较云计算、物联网、泛在网受关注的程度 当前在中国有三个词很“火”，就是云计算、物联网、泛在网。通过分析google趋势图，我们可以发现一些特征： 1、对云计算的关注，英文出现在2007年第四季度初，中文出现在2008年第一季度末。中国和美国相差4个多月。 对物联网的关注，英文出现在2008年第四季度中期，中文出现在2009年第三季度中期。中国和美国相差9个月。 而对泛在网的关注程度很低，在趋势图上没有显示。 2、在英文趋势图上，人们高度关注云计算，并且关注的程度在不断上升。对物联网的关注比较平稳，而且比较平淡。和对云计算的关注相比较，对物联网的关注可以忽略。 结论：以美国为代表的英语国家把“云计算”作为对未来影响很大的“事件”来关注，而物联网只是一个很“普通”的事件。 在中国，人们同样高度关注云计算，并且关注程度在不断上升。物联网在2009年第三季度中期引起关注，并且达到了“狂热”的程度，大大超过了对云计算的关注，从第四季度开始，人们对物联网的关注降温到和云计算基本一样。 结论：中国认为“物联网”和“云计算”一样是影响未来的重大“事件”，而且对“物联网”的关注甚至超过了对“云计算”的关注。