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哈工大雷达系统仿真实验报告

哈工大雷达系统仿真实验报告
哈工大雷达系统仿真实验报告

雷达系统仿真

实验报告

姓名:黄晓明

学号:

班级:1305203

指导教师:谢俊好

院系:电信学院

实验一杂波和色噪声的产生—高斯谱相关对数正态随机序列的产生

1、实验目的

给定功率谱(相关函数)和概率分布,通过计算机产生该随机过程,并估计该过程的实际功率谱和概率分布以验证产生方法的有效性。

2、实验原理

1)高斯白噪声的产生

2

2

2

(x)

f(x)

μ

σ

-

-

=

2

2

2

(z)

x

F(x)dz

μ

σ

-

-

=?

均值:μ为位置参数、方差:2

σ、均方差:σ为比例参数。

若给定01

X~N(,)

',则2

X X~N(,)

μσμσ

'

=+。

MATLAB中对应函数normrnd(mu,sigma,m,n),调用基本函数01

randn(m,n)~N(,)产生标准正态分布。

标准正态分布的产生方法有舍选抽样法、推广的舍选抽样法、变换法、极法、查表法等,其中变换法的优点是精度高,极法运算速度较变换法快10~30%,查表法速度快。

(1)反变换法、反函数有理逼近法

令0.5,

t r x

=-=

()

2

012

23

123

0,1

1

a a x a x

X signt x N

b x b x b x

++

??

=-

?

+++

??

式中

2.515517

a=,

1

0.802833

a=,

2

0.010328

a=,

1

1.432788

b=,

2

0.189269

b=,3

0.001308

b=。用这一方法进行抽样,误差小于10-4。

(2)叠加法

根据中心极限定理有:先产生I组相互独立的01

[,]上均匀分布随机数,令

1

I

i

i

Y r

=

=∑,则当N较大时212

Y~N(I,I)。一般可取12

I=,则601

Y~N(,)

-

(3)变换对法(Box-Muller method)

设相互独立1201r ,r ~U [,],取12112

1212

2222y (ln r )cos r y (ln r )sin r ππ--?=-?=-?,则1201y ,y ~N [,]且相互独立。 (4) 舍选法

产生相互独立12,~[0,1]r r U ,令2211221221,21,V u V u W V V =-=-=+,若满足1W >,则舍弃;否则令

()()

()

12112ln 0,1x V W W N =-

()()

()

12

222ln 0,1x V W W N =-

2)高斯色噪声的产生

(1)时域线性滤波法

采用线性滤波法由高斯白噪声产生高斯色噪声的基本思想是:

确定初始值

确定迭代公式模型h(n ),r(m )S (z )H(z )B(z )A(z ),ARMA ?'→→→?

?

滤波器的暂态效应可以通过取若干特定的输出序列初始值来解决。 (2)功率谱密度序列逆变换

采用频域法反变换法来获得具有特定功率谱密度的随机序列,并基于此进一步产生高斯相关序列。设待产生的自相关函数为r()τ,对其采样得N 点自相关序列r(n )(注意

0121n ,,,,N =-,后半部分对应于原来的负延迟部分,类似于频谱中的负半轴。若需

产生实序列,则r(n )满足偶函数对称性质; 若产生复序列,则r(n )满足共轭对称),其离散时间傅立叶变换及DFT 分为:

1

N j jn n S (e

)R(n )e ω

ω

--='=∑

1

1

2220

N N j j nk N

nk

N k N k N

n n S(k )S()S (e

)

R(n )e

R(n )W ω

πωπωπω---===='====∑∑

式中2j N N W e π-=。

设给定的连续过程/离散过程的功率谱为j S(e )ω/{S(k )},则可通过产生一个独立随机相位序列的办法来实现该过程的总体(

下两图中功率谱序列应该乘上一个系数)。该方法能获得准确的PSD 期望值,具体实现方式有:频域法、时域法。

3)相关传递法

相关传递法可以使一个随机序列的相关特性传递给另一个随机序列。只要使第一个序列具有所要求的振幅分布,第二个序列具有规定的相关特性,通过使第一个序列按第二个序列的大小次序排列就可使前者同时具有规定的概率密度函数和相关特性。

此方法的基本思想在于:概率分布是随机序列值大小的总体描述而与其排列次序无关,而自相关特性不仅与随机序列值大小有关,更取决于序列值的相对位置,因此概率分布特性与自相关特性是两个截然不同、完全无关的概念,可以分别单独考虑实现。

采用相关传递法模拟任意特定分布、功率谱的随机序列的具体步骤是:先用FFT方法得到有完全合乎要求的功率谱的随机序列作为参考序列(具体实现过程见第四章高斯色噪声部分或文),利用相关传递法对具有给定振幅分布的随机序列进行重排次序的改造,从而得到在振幅分布和谱特性两方面都符合要求的随机序列。相关传递法原理非常简单且容易实现,但其谱特性的近似程度无法保证,缺乏严格的理论分析,仅作为备用方法。

4)零记忆非线性变换法

设对数正态分布密度函数:

2

2

(ln)

()exp[]

2

z

f z

μ

σ

--

=

,0

y>

对数正态分布y与正态分布的变换关系为:

w

z e

=

式中w

服从正态分布

2

2

()

()]

2

w

f w

μ

σ

--

=

Z的相关函数()

00

[](,)

i j

w w

ij i j i j i j

s E z z e f w w dw dw

∞∞+

==??

式中

22

22

()2()()()

(,)

2(1)

i ij i j j

i j

ij

w w w w

f w w

μρμμμ

σρ

----+-

??

=-??

-

??

[][][]

ij

E w w E w E w

ρ

-

=

2

2

[]

i j

E w wμ

σ

-

=是

i

w、

j

w的相关系数。则

22

[]exp2

i j ij

E z zμσσρ

=++

??

??,对应的相关系数

2

2

exp()1

exp()1

ij

ij

s

σρ

σ

-

=

-

,则待求高斯过程的相关系数为:

()

2

2

ln11

ij

ij

s eσ

ρ

σ

??

-+

??

=

当x 较小时,1x

e x ≈+、23

ln(1)23

x x x x +≈-++

,则有

(

)2

2

1

ij ij ij

s e s

σρσ

-≈

≈,065.~dB σ<时

上式表明当噪声功率较小时,对数正态分布与其对应的正态分布的相关系数近似相等。

由ij ρ可得到()H ω,即令()()u S FFT ωρ=,则归一化传递函数()H ω的幅值为

()

H ω

故产生相关对数正态分布的ZMNL 法仿真框图如下:

i

()0,1N νν

i

()0,1ij

u N i

()

2

,ij

w N μσρ相关系数i

()

2,ij

z LN s μσ相关系数图3-3 相关对数正态ZMNL 法示意图

具体步骤为:

⑴对给定杂波的功率谱密度()S ω进行N 次采样,建立功率谱密度序列{}n S ,即

1122n N S f S n f ,n ,,

,N ?+?

??=??-?= ????

???(N 为采样点数)

为了产生相关的时间序列,还需产生一个具有单位平均功率、独立的随机相位矢量

序列{}n ξ。

⑵ {}n S 经过逆付里叶变换得到杂波的相关函数序列ij s ,利用是(3-1)给出的对应关系求出相关高斯随机序列的相关系数序列ij ρ;

⑶产生独立高斯分布的随机序列i v ,()01i v ~N ,,且其功率谱密度()1v S ω=。i v 经过线性滤波器后,调制出所需要的相关正态随机序列i u ,()01i u ~N ,,其功率谱密度为

()()2

u S H ωω=;

⑷由参数c μ,c σ和非线性变换exp(.),最终得到相关系数为ij s 服从对数正态分布的杂波序列i z 。

3、实验内容

给定对数正态PDF :

。取为LN(0, 1),则

该分布均值

方差

给定高斯型PSD :

式中dB f 3为两个半功率点之间的宽度, 常数665.12ln 2==α使得m ax 35.0)2(S f S dB =,常数k 为待定系数,与之相对应的自相关函数为()[]23exp )(ατπτdB f r -=

功率约束关系:

,故

● 产生高斯白噪声;

2)产生高斯色噪声;

● 产生高斯谱相关对数正态分布随机序列; ● 对产生的上述随机序列进行功率谱估计;

● 对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。 4、实验结果及分析 (1)产生高斯白噪声

图1

图2 (2)产生高斯色噪声

图3

图4

图5

(3)产生高斯谱相关对数正态分布随机序列;

图6

图7

图8

图9

(4)对产生的上述随机序列进行功率谱估计;

图10 (5)对产生的上述随机序列进行概率密度函数估计。

图11

分析:利用random函数产生了长度为1000,均值为0,方差为1的随机序列作为高斯白噪声,对其进行功率谱分析发现其功率谱不是理想的一条直线。考虑以下两个原因,一是因为该噪声长度有限,并不是无限大,因此必然会其频域特性产生影响。二是由于样本的随机性,一次仿真结果并不一定理想,故将其功率谱做多次平均会得到相对较好的结果。

高斯色噪声的功率谱在频域分布是不均匀的,因此将高斯白噪声通过一个线性滤波器,通过构造适当的系统函数改变其频域特性,最后经反变换得到高斯色噪声。由图5可见高斯色噪声与白噪声的区别,色噪声功率的分布不均匀

对于(3)、(4)、(5)部分,首先设定适当参数产生功率谱密度。再由功率谱密度经傅里叶反变换得到杂波的自相关函数,利用自相关函数和高斯随机序列相关系数

。再经对应的变换得到系统函数Hw,将产生的随机序的对应关系得到相关系数序列

ij

列通过该系统并做傅里叶反变换,由于方差为1,均值为零,因此直接将反变换的结果直接作为指数即得到对数正态分布序列。

将0频处的分量去掉并归一化得到图10所示的功率谱密度,可见其呈高斯分布。毛刺现象较为严重,做多次平均后可得到明显改善。利用hist命令得到该序列的概率密度函数,可见其先上升后下降并且下降速度逐渐减慢的趋势。故得到的是一个高斯相关对数正态分布序列。

5、实验代码

clc

close all

clear all

N=1000;

a=2*(log(2))^0.5;

fh=500;

k=2*sqrt(log(2))*exp(2)/(sqrt(pi)*fh);

f=1:1:N;

%产生高斯白噪声

n_white=random('norm',0,1,1,N);

f_n_white=fft(n_white);

Sn_white=abs(fftshift((f_n_white)).^2)/N;

figure(1);

plot(f,n_white);

title('高斯白噪声');

figure(2);

plot(f,10*log10(Sn_white));

title('高斯白噪声功率谱');

xlabel('频率/Hz');

ylabel('功率谱(dB/Hz)');

%产生高斯色噪声

Sf=k*exp(-(a*f./fh).^2);

P_n_colored=n_white.*Sf;

f_n_colored=sqrt(N.*Sf.*f_n_white);

n_colored=ifft(f_n_colored);

figure(3);

plot(f,n_colored);

title('高斯色噪声');

axis([0 1000 -1 2])

figure(4);

plot(f,abs(f_n_colored));

title('高斯色噪声频谱');

xlabel('频率/Hz');

figure(5);

plot(f,10*log10(P_n_colored));

title('高斯色噪声功率谱');

xlabel('频率/Hz');

ylabel('功率谱(dB/Hz)');

N=4096; %初始化各类参数

a=2*(log(2))^0.5; %阿尔法

fh=1200; %半功率带宽

fs=N;

k=2*sqrt(log(2))*exp(2)/(sqrt(pi)*fh);

n=1:N/2;

f=ones(1,N);

f(1:N/2)=(n-1).*fs/N;

f(N/2+1:N)=(N/2+1-n).*fs/N;

sf=ones(1,N); %生成给定功率谱密度函数

sf(1:N/2)=k*exp(-(a.*f(1:N/2)/fh).^2);

sf(N/2+1:N)=k*exp(-(a.*f(N/2+1:N)/fh).^2);

figure(6);

plot(-N/2:N/2-1,fftshift(sf));

title('模拟高斯谱相关对数正态分布序列功率谱密度函数');

xlabel('频率/Hz');

ylabel('幅度');

s=ifft(sf); %对功率谱密度进行傅里叶反变换得到自相关函数

figure(7);

plot(abs(s));

title('自相关函数')

rou=log(s*(exp(1)-1)+1); %生成相关高斯随机序列的相关系数序列figure(8);

plot(abs(rou));

title('相关高斯随机序列的相关系数序列');

su=fft(rou);

Hw=sqrt(su/rou(1)); %系统函数

x=randn(1,N); %生成随机序列

sx=fft(x);

sy=Hw.*sx; %将生成的随机序列通过该系统

y=ifft(sy); %因为均值为0,方差为1,故直接可得到z=exp(y); %高斯谱相关对数正态分布序列

z=z-mean(z); %去除直流分量

sz=abs(fft(z).^2)/N; %功率谱估计

sz(1:10)=0;

sz(4086:4096)=0;

sz=fftshift(sz);

sz=sz/max(sz); %进行归一化

figure(9);

plot(-N/2:N/2-1,sz);

title('高斯谱相关对数正态分布序列功率谱密度')

xlabel('频率/Hz')

ylabel('幅度');

figure(10);

plot(abs(z));

title('高斯谱相关对数正态分布序列')

figure(11);

hist(abs(z),0:0.1:45);

title('高斯谱相关对数正态分布序列概率密度函数');

实验二 雷达回波的仿真与分析—阵列信号与噪声的产生及波束形成

1、实验目的

综合应用阵列信号模型及随机矢量产生方法,对数字波束形成技术进行原理性仿真。 2、实验原理

1)独立随机矢量的产生

随机矢量是由M 个随机变量构成的M 维随机变量,即:

X = [X 1 X 2 … X M ]T

式中X 1, X 2, …, X M 皆为随机变量,上标T 表示矩阵转置。

如果随机矢量中各随机变量相互独立,则根据随机变量统计独立的定义,随机矢量的多维概率密度函数1212M

X X X M f ()f (x ,x ,,x )=X x 可表示成各随机变量PDF 的乘积形式,

12

121

M m M

X X X M X m m f ()f (x ,x ,

,x )f (x )

===∏X x

式中m X m f (x )是随机变量m X 的边沿概率密度函数

由于各随机变量相互独立,因此构造此随机矢量的步骤为:

1.先产生M 个相互独立的随机序列m {X (n )},其PDF 为m X m f (x ),12m ,,,M =;

2.将同时刻的M 个随机变量直接组合起来形成列矢量

[]12T

M (n )X (n )X (n )

X (n )=X 即为所求。

上述随机矢量模型非常适用于接收机内部噪声占优的微波雷达情形,由于接收机噪声取决于各接收机内部的电子噪声,与电路等元器件具体相关,因此多路具有相同结构的接收机,其内部噪声是统计独立。 2)阵列远场回波模型

目标点源辐射的电磁波等相位面是球面,但当目标与雷达相距足够远时,此球面由于半径相当大,其等相位面在雷达处可近似为平面,如下图所示。 3)空间白噪声模型

所谓空域白噪声是指各路噪声过程相互独立且功率相等,这对应于相互独立的随机矢量。对于空域白噪声背景,阵列的噪声协方差阵为单位阵,即2M σ=ΣI ,其中2σ为噪声功率,M I 为M M ?的单位阵。

图1 远场/Fraunhofer 区情形

4)波束形成

线性阵(无方向性阵元组成,连续阵可视为离散阵单元间距0→d 的特殊情形)的方向图可由加权矢量和阵列方向矢量的内积表示。雷达接收天线应用领域的绝大多数情形:一般先假设目标方位,据此获得相应的匹配加权系数得到对应方位的输出,这样可以获得空间信号的方位谱,依此确定目标方位。

2

H P()()??=w v

式中0jmkd cos m v e ?=,jmkd cos m w e ?=。

实际阵列信号处理中依据不同准则加权矢量有不同的表达形式。常规波束形成的加权系数通常由幅度加权及相位加权组成,相位加权为等线性变化,而幅度加权则依据方向图旁瓣的要求,即jmkd cos m m w ()a e ??=。两头小中间大的渐变锥形幅度分布的旁射阵(不等幅但均大于零)比等幅分布的旁射阵给出较低的旁瓣,但付出了主瓣变宽的代价,这是因为在所有窗函数中矩形窗的主瓣最窄,这可利用Schelkunoff 单位圆上的零点位置的变化作合理的解释。 3、实验内容

建立等间距线性阵列模型,针对远场点目标窄带回波信号,产生阵列回波矢量及接收机噪声矢量,并进行数字波束形成仿真,定量或定性地分析不同因素变化对阵列方向图的影响。

1)分析阵元间距变化对波束形成的影响

条件:等间距线性阵列,阵元数M=8,等幅加权,目标方位φr =90°,无噪声。 内容:分别仿真计算阵元间距d=λ/2、λ时的阵列方向图,定性分析产生的原因。 2)分析阵元数变化对波束形成的影响

条件:等间距线性阵列,阵元间距d=λ/2,等幅加权,目标方位φr =90°,无噪声。 内容:分别仿真计算阵元数M=8、16时的阵列方向图,定性分析产生的原因(可通过3dB 波束宽度计算公式说明)。

回波等相位面

平面波

3)分析信噪比变化对波束形成的影响

条件:等间距线性阵列,阵元数M=8,阵元间距d=λ/2,等幅加权,目标方位φr =90°,产生空间复白高斯噪声矢量。

设阵列信号矢量元素s(m)=exp[j mψ

r

],其信号幅度为1,该阵元接收机附加的高

斯噪声为n(m)=n

mr +jn

mi

,其中实虚部均为独立同分布N(0, σ2)的高斯随机数,则该通道

合成信号x(m)=s(m) + n(m),其中信噪比为:

SNR = 10 lg[1/(2σ2)] = – 3 – 10 lg(σ2) (dB)

内容:分别仿真计算阵元SNR=0dB、10dB时的阵列方向图,定性分析产生的原因。

4)分析权系数变化对波束形成的影响(选做)

条件:等间距线性阵列,阵元数M=8,阵元间距d=λ/2,等幅加权,目标方位φr =90°,无噪声。

内容:分别仿真计算等幅加权、汉宁加权、切比雪夫加权时的阵列方向图,定性分析产生的原因(可分析不同窗函数引起的主瓣、旁瓣影响)。

5)分析权系数变化对波束形成的影响(选做)

条件:等间距线性阵列,阵元数M=8,阵元间距d=λ/2,等幅加权,无噪声。

内容:分别仿真计算目标方位φr =90°、60°时的阵列方向图,定性分析产生的原因(可比较方向图3dB主瓣宽度)。

4、实验结果及分析

实验(1)、(2)部分

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

激光雷达探测气溶胶实验报告

南京信息工程大学激光雷达探测气溶胶实验报告 姓名:周标 学号:20121359069 学院:物理与光电工程学院 专业:光信息科学与技术 二〇一四年十二月十二日

摘要:大气气溶胶影响着天气和气候的变化,通过用激光雷达对水平大气中的气溶胶进行连续观测,得到大气气溶胶浓度的高度分布数据,用Klett法反演和斜率法得到了气溶胶消光系数数值并利用MATLAB程序用计算机对所得实验数据快速方便地直接得出出测量结果和图示。 关键词:气溶胶;激光雷达;探测;Klett反演算法;斜率法;消光系数;MATLAB 前言 大气气溶胶是指悬浮在大气中直径为0.001—100μm的液体或固体微粒体系。对流层气溶胶的形成与地球表面的生态环境和人类活动直接相关。地面扬尘、沙尘暴、林火烟灰、花粉与种子、海水溅沫等是对流层气溶胶的自然源,人工源则是由工业、交通、农业、建筑等直接向对流层中排放的气溶胶粒子。同时,对流层大气中许多气态污染物的最终归宿是形成气溶胶粒子,如二氧化硫、氮氧化物、碳氢化合物等通过气粒转化生成气溶胶粒子。这些气溶胶粒子通过吸收和散射太阳辐射以及地球的长波辐射而影响着地球大气系统的辐射收支,它作为凝结核参与云的形成,从而对局地、区域乃至全球的气候有着重要的影响。对流层气溶胶粒子对激光的吸收和散射作用使它成为激光大气传输的重要消光因子。 激光雷达为大气气溶胶探测研究提供了有力的工具。数十年来,激光技术的不断发展为激光雷达大气气溶胶探测提供了所需要的光源。另一方面,信号探测和数据采集及其控制技术的发展使激光雷达在大气气溶胶的探测高度、空间分辨率、时间上的连续监测和测量精度等方面具有全面的优势,是其它探测手段不能比拟的。 本文介绍该激光雷达的总体结构、技术参数及其工作原理,同时给出了大气气溶胶的垂直消光系数廓线以及典型测量结果的分析和讨论。 1,研究的目的 大气中,尘埃、烟雾、云团等气溶胶粒子对大气的化学过程、辐射平衡、气候变化乃至人们的日常生活都有着非常重要的影响。因此,对大气气溶胶粒子的光学特性的探测研究一直是大气科学、气象探测和环境保护的一项重要任务。 近年来,中国经济的飞速发展已受到全世界的关注。然而,这种快速的经济增长也伴随着社会体系的变革,高度的工业化和城市化造成许多气溶胶粒子和温室气体被排放到大气,带来了一系列的环境问题,对可持续发展有着严重的负面影响,同时对人们的日常生活和身体健康存在着严重的威胁。如何获取环境变化的第一手资料,准确地提供大气物性及其变化

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哈工大_控制系统实践_磁悬浮实验报告

研究生自动控制专业实验 地点:A区主楼518房间 姓名:实验日期:年月日斑号:学号:机组编号: 同组人:成绩:教师签字:磁悬浮小球系统 实验报告 主编:钱玉恒,杨亚非 哈工大航天学院控制科学实验室

磁悬浮小球控制系统实验报告 一、实验内容 1、熟悉磁悬浮球控制系统的结构和原理; 2、了解磁悬浮物理模型建模与控制器设计; 3、掌握根轨迹控制实验设计与仿真; 4、掌握频率响应控制实验与仿真; 5、掌握PID控制器设计实验与仿真; 6、实验PID控制器的实物系统调试; 二、实验设备 1、磁悬浮球控制系统一套 磁悬浮球控制系统包括磁悬浮小球控制器、磁悬浮小球实验装置等组成。在控制器的前部设有操作面板,操作面板上有起动/停止开关,控制器的后部有电源开关。 磁悬浮球控制系统计算机部分 磁悬浮球控制系统计算机部分主要有计算机、1711控制卡等; 三、实验步骤 1、系统实验的线路连接 磁悬浮小球控制器与计算机、磁悬浮小球实验装置全部采用标准线连接,电源部分有标准电源线,考虑实验设备的使用便利,在试验前,实验装置的线路已经连接完毕。 2、启动实验装置 通电之前,请详细检察电源等连线是否正确,确认无误后,可接通控制器电源,随后起动计算机和控制器,在编程和仿真情况下,不要启动控制器。 系统实验的参数调试

根据仿真的数据及控制规则进行参数调试(根轨迹、频率、PID 等),直到获得较理想参数为止。 四、实验要求 1、学生上机前要求 学生在实际上机调试之前,必须用自己的计算机,对系统的仿真全部做完,并且经过老师的检查许可后,才能申请上机调试。 学生必须交实验报告后才能上机调试。 2、学生上机要求 上机的同学要按照要求进行实验,不得有违反操作规程的现象,严格遵守实验室的有关规定。 五、系统建模思考题 1、系统模型线性化处理是否合理,写出推理过程? 合理,推理过程: 由级数理论,将非线性函数展开为泰勒级数。由此证明,在平衡点)x ,(i 00对 系统进行线性化处理是可行的。 对式2x i K x i F )(),(=作泰勒级数展开,省略高阶项可得: )x -)(x x ,(i F )i -)(i x ,(i F )x ,F(i x)F(i,000x 000i 00++= )x -(x K )i -(i K )x ,F(i x)F(i,0x 0i 00++= 平衡点小球电磁力和重力平衡,有 (,)+=F i x mg 0 |,δδ===00 i 00 i i x x F(i,x) F(i ,x )i ;|,δδ===00x 00i i x x F(i,x)F (i ,x )x 对2 i F(i,x )K()x =求偏导数得:

雷达技术实验报告

雷达技术实验报告 雷达技术实验报告 专业班级: 姓名: 学号:

一、实验内容及步骤 1.产生仿真发射信号:雷达发射调频脉冲信号,IQ两路; 2.观察信号的波形,及在时域和频域的包络、相位; 3.产生回波数据:设目标距离为R=0、5000m; 4.建立匹配滤波器,对回波进行匹配滤波; 5.分析滤波之后的结果。 二、实验环境 matlab 三、实验参数 脉冲宽度 T=10e-6; 信号带宽 B=30e6; 调频率γ=B/T; 采样频率 Fs=2*B; 采样周期 Ts=1/Fs; 采样点数 N=T/Ts; 匹配滤波器h(t)=S t*(-t) 时域卷积conv ,频域相乘fft, t=linspace(T1,T2,N); 四、实验原理 1、匹配滤波器原理: 在输入为确知加白噪声的情况下,所得输出信噪比最大的线性滤波器就是匹配滤波器,设一线性滤波器的输入信号为) x: (t t x+ = t s n )( )( )(t 其中:)(t s为确知信号,)(t n为均值为零的平稳白噪声,其功率谱密度为 No。 2/

设线性滤波器系统的冲击响应为)(t h ,其频率响应为)(ωH ,其输出响应: )()()(t n t s t y o o += 输入信号能量: ∞<=?∞ ∞-dt t s s E )()(2 输入、输出信号频谱函数: dt e t s S t j ?∞ ∞--=ωω)()( )()()(ωωωS H S o = ωωωπωω d e S H t s t j o ?∞ -= )()(21)( 输出噪声的平均功率: ωωωπωωπd P H d P t n E n n o o ??∞∞ -∞∞-== )()(21)(21)]([22 ) ()()(21 )()(21 2 2 ωωωπ ωωπ ω ωd P H d e S H S N R n t j o o ? ? ∞ ∞ -∞ ∞-= 利用Schwarz 不等式得: ωωωπd P S S N R n o ? ∞ ∞ -≤) () (21 2 上式取等号时,滤波器输出功率信噪比o SNR 最大取等号条件: o t j n e P S H ωωωαω-=) ()()(* 当滤波器输入功率谱密度是2/)(o n N P =ω的白噪声时,MF 的系统函数为: ,)()(*o t j e kS H ωωω-=o N k α2= k 为常数1,)(*ωS 为输入函数频谱的复共轭,)()(*ωω-=S S ,也是滤波器的传输函数 )(ωH 。

仿真实验报告经典案例概述

XXXXX 实验报告 学院(部)XX学院 课程名称生产系统仿真实验 学生姓名 学号 专业 2012年9月10日

《生产系统仿真》实验报告 年月日 学院年级、专业、班实验时间9月10日成绩 课程名称生产系统仿真 实训项目 名称 系统仿真软件的基础应 用 指导 教师 一、实验目的 通过对Flesim软件进一步的学习,建立模型,运用Flesim软件仿真该系统,观察并分析运行结果,找出所建模型的问题并进行改进,再次运行循环往复,直到找出构建该系统更为合理的模型。 二、实验内容 1、建立生产模型。 该模型生产三种产品,产品到达速率服从均值为20、方差为2的正态分布;暂存器的最大容量为25个;检测器的检测时间服从均值为30的指数分布,预制时间为10s;传送带的传送速率为1m/s,带上可容纳的最大货件数为10个。 2、运行生产模型。 3、对运行结果进行分析,提出改进方案在运行,直到找到更为合理的模型。 三、实验报告主要内容 1、根据已有数据建立生产模型。 将生产系统中所需实体按组装流程进行有序的排列,并进行连接如图1所示

图1 2、分别对发生器、暂存器、检验台和传送带进行参数设置。 (1)发生器的产品到达速率服从均值为20、方差为2的正态分布。如图2所示。 (2)暂存器的最大容量设置为25件。如图3所示。 (3)设置检验台的检测时间服从均值为30s的指数分布,预制时间为10s.如图4所示。 (4)传送带的传送速率为1m/s,最大容量为10件。如图5所示 图2 图3 图4 图5 3、对发生器及暂存器进一步设置。 (1)发生器在生成产品时设置三种不同类型的产品,通过颜色区分。如图6所示。 (2)暂存器在输出端口通过设置特定函数以使不同颜色的产品在不同的检验台检验。如图7所示。

dsp实验报告

DSP 实验课大作业实验报告 题目:在DSP 上实现线性调频信号的脉冲压缩,动目标显示和动目标检测 (一)实验目的: (1)了解线性调频信号的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测的原理,及其DSP 实现的整个流程; (2)掌握C 语言与汇编语言混合编程的基本方法。 (3)使用MATLAB 进行性能仿真,并将DSP 的处理结果与MATLAB 的仿真结果进行比较。 (二)实验内容: 1. MATLAB 仿真 设定信号带宽为B= 62*10,脉宽-6=42.0*10τ,采样频率为62*10Fs =,脉冲重复周期为-4T=2.4*10,用MATLAB 产生16个脉冲的线性调频信号,每个脉冲包含三个目标,速度和距离如下表: 对回波信号进行脉冲压缩,MTI ,MTD 。并且将回波数据和频域脉压系数保存供DSP 使用。 2.DSP 实现 在Visual Dsp 中,经MATLAB 保存的回波数据和脉压系数进行脉压,MTI 和MTD 。 (三)实验原理 1.脉冲压缩原理 在雷达系统中,人们一直希望提高雷达的距离分辨力,而距离分辨力定义为:22c c R B τ?==。其中,τ表示脉冲时宽,B 表示脉冲带宽。从上式中我们可以看

出高的雷达分辨率要求时宽τ小,而要求带宽B大。但是时宽τ越小雷达的平均发射功率就会很小,这样就大大降低了雷达的作用距离。因此雷达作用距离和雷达分辨力这两个重要的指标变得矛盾起来。然而通过脉冲压缩技术就可以解决这个矛盾。脉冲压缩技术能够保持雷达拥有较高平均发射功率的同时获得良好的距离分辨力。 在本实验中,雷达发射波形采用线性调频脉冲信号(LFM),其中频率与时延成正比关系,因此我们就可以将信号通过一个滤波器,该滤波器满足频率与时延成反比关系。那么输入信号的低频分量就会得到一个较大的时延,而输入信号的高频分量就会得到一个较小的时延,中频分量就会按比例获得相应的时延,信号就被压缩成脉冲宽度为1/B的窄脉冲。 从以上原理我们可以看出,通过使用一个与输入信号时延频率特性规律相反的滤波器我们可以实现脉冲压缩,即该滤波器的相频特性与发射信号时共轭匹配的。所以说脉冲压缩滤波器就是一个匹配滤波器。从而我们可以在时域和频域两个方向进行脉冲压缩。 滤波器的输出() h n= y n为输入信号() x n与匹配滤波器的系统函数() *(1) y n x n s N n =--。转换到频域就是--卷积的结果:* ()()*(1) s N n =。因此我们可以将输入信号和系统函数分别转化到频域:Y k X k H k ()()( Y k,然后将结果再转化到时域, h n H k →,进行频域相乘得() ()() x t X k →,()() 就可以得到滤波器输出:()() →。我们可用FFT和IFFT来实现作用域的 Y k y n 转换。原理图如下: 图1.脉冲压缩原理框图 2.MTI原理 动目标显示(MTI)技术是用来抑制各种杂波,来实现检测或者显示运动目标的技术。利用它可以抑制固定目标的信号,显示运动目标的信号。以线性调频

哈工大计算机网络实验报告之五

计算机网络课程实验报告 实验5:利用Ethereal分析TCP、UDP、ICMP协议 继续学习Ethereal的使用; 利用Ethereal分析TCP、UDP和ICMP协议。 TCP协议采用了哪些机制保证可靠数据传输。(3分) 数据重传和数据确认应答机制 Traceroute的工作过程,用自己的话来描述,200字以内,超过酌情扣分。 (4分) 构造数据包,来检查到达一个主机时经过了哪些路由。主机发送给目的地址的数据包的TTL是从1逐个递增的,而数据包每到达一个路由器,它的TTL值就会减1,当TTL减到0时,该数据包被取消,传回一个数据包给主机,我们就能捕获这个路由器的IP地址了。如果收到"超时错",表示刚刚到达的是路由器,而如果收到的是"端口不可达" 错误,表示刚刚到达的就是目的主机,路由跟踪完成,程序结束。 阐述一下为什么应用程序开发者会选择将应用程序运行在UDP而不是TCP 之上?(3分) UDP没有拥塞控制机制,发送方可以以任何速率向下层注入数据。很多实时应用是

可以容忍一定的数据丢失的,同时又对速率有很高要求(比如在线视频播放),这时开发者会倾向选择UDP协议,避免使用TCP协议的拥塞控制机制产生的分组开销。 实验过程: 使用Ethereal分析TCP协议: (15分)得分:抓取本机与https://www.doczj.com/doc/351417132.html,/ethereal-labs/alice.txt通信过程中的网络数据包。根据操作思考以下问题: 客户服务器之间用于初始化TCP连接的TCP SYN报文段的序号(sequence number)是多少?在该报文段中,是用什么来标示该报文段是SYN报文段的? Seq=0 Flags中的syn位为1,ack位为0,说明是syn报文段 服务器向客户端发送的SYNACK报文段序号是多少?该报文段中,Acknowledgement字段的值是多少?https://www.doczj.com/doc/351417132.html,服务器是如何决定此值 的?在该报文段中,是用什么来标示该报文段是SYNACK报文段的? Seq=0 Ack=1,服务器根据客户端发送的SYN报文的Seq值加一后得到此值 Flags中的Ack和Syn位都为1,所以是SYNACK报文

物流系统flexsim仿真实验报告

广东外语外贸大学 物流系统仿真实验 通达企业立体仓库实验报告 指导教师:翟晓燕教授专业:物流管理1101 姓名:李春立 20110402088 吴可为 201104020117 陈诗涵 201104020119 丘汇峰 201104020115

目录 一、企业简介 (2) 二、通达企业立体仓库模型仿真 (2) 1................................ 模型描述:2 2................................ 模型数据:3 3.............................. 模型实体设计4 4.................................. 概念模型4 三、仿真模型内容——Flexsim模型 (4) 1.................................. 建模步骤4 2.............................. 定义对象参数5 四、模型运行状态及结果分析 (7) 1.................................. 模型运行7 2................................ 结果分析:7 五、报告收获 (9) 一、企业简介 二、通达企业立体仓库模型仿真 1. 模型描述: 仓储的整个模型分为入库和出库两部分,按作业性质将整个模型划分为暂存区、分拣区、

储存区以及发货区。 入库部分的操作流程是: ①.(1)四种产品A,B,C,D首先到达暂存区,然后被运输到分类输 送机上,根据设定的分拣系统将A,B,C,D分拣到1,2,3,4,端口; ②.在1,2,3,4,端口都有各自的分拣道到达处理器,处理器检验合格 的产品被放在暂存区,不合格的产品则直接吸收掉;每个操作工则将暂存 区的那些合格产品搬运到货架上;其中,A,C产品将被送到同一货架上, 而B,D则被送往另一货架; ③.再由两辆叉车从这两个货架上将A/B,C/D运输到两个暂存区上; 此时,在另一传送带上送来包装材料,当产品和包装材料都到达时,就可 以在合成器上进行对产品进行包装。 出库部分的操作流程是:包装完成后的产品将等待被发货。 2. 模型数据: ①.四种货物A,B,C,D各自独立到达高层的传送带入口端: A: normal(400,50) B: normal(400,50) C: uniform(500,100) D: uniform(500,100) ②.四种不同的货物沿一条传送带,根据品种的不同由分拣装置将其推 入到四个不同的分拣道口,经各自的分拣道到达操作台。 ③.每检验一件货物占用时间为60,20s。 ④.每种货物都可能有不合格产品。检验合格的产品放入检验器旁的暂 存区;不合格的吸收器直接吸收;A的合格率为95%,B为96%,C的合格 率为97%,D的合格率为98%。 ⑤.每个检验操作台需操作工一名,货物经检验合格后,将货物送至货 架。 ⑥.传送带叉车的传送速度采用默认速度(包装物生成时间为返回60 的常值),储存货物的容器容积各为1000单位,暂存区17,18,21容量为 10;

雷达测速试验报告

雷达测距实验报告 1. 实验目的和任务 1.1 实验目的 本次实验目的是掌握雷达带宽同目标距离分辨率的关系,通过演示实验了解雷达测距基本原理,通过实际操作掌握相关仪器仪表使用方法,了解雷达系统信号测量目标距离的软硬件条件及具体实现方法。 1.2 实验任务 本次实验任务如下: (1)搭建实验环境; (2)获得发射信号作为匹配滤波的参考信号; (3)获得多个地面角反射器的回波数据,测量其各自位置,评估正确性; (4)获得无地面角发射器的回波数据,与(3)形成对比,并进行分析。 2. 实验场地和设备 2.1 实验场地和环境条件 本次实验计划在雁栖湖西校区操场进行,环境温度25℃,湿度40%。 实验场地如上图所示,除角反射器以外,地面上还有足球门、石块以及操场上运动的人等比较明显的目标。

2.2 实验设备 实验所需的主要仪器设备如下: (1) 矢量信号源SMBV100A ; (2) 信号分析仪FSV4; (3) S 波段标准喇叭天线; (4) 角反射器 (5) 笔记本电脑 2.3 设备安装与连接 设备连接关系图如下: 雷达波形文件雷达回波数据 时钟同步 计算机终端 SMBV100A 矢量信号源 FSV4信号分析仪 角反射器 交换机 图1 实验设备连接示意图 其中:蓝色连接线表示射频电缆,灰色连接线表示网线。 3. 实验步骤 3.1 实验条件验证 检查仪器工作是否正常,实验环境是否合适。 3.2 获取参考信号 1. 调节信号源参数,生成线性调频信号,作为匹配滤波的参考信号,然后通过射频电缆将信号源与频谱仪相连,利用频谱仪的A/D 对线性调频信号采样,并通过网线将数据传输给计算机,并保存为“b1.dat ”。参考信号的主要参数如下所示:

物流系统flexsim仿真实验报告

物流系统f l e x s i m仿真 实验报告 文件排版存档编号:[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]

广东外语外贸大学 物流系统仿真实验 通达企业立体仓库实验报告 指导教师:翟晓燕教授专业:物流管理1101

目录

一、企业简介 二、通达企业立体仓库模型仿真 1.模型描述: 仓储的整个模型分为入库和出库两部分,按作业性质将整个模型划分为暂存区、分拣区、储存区以及发货区。 入库部分的操作流程是: ①.(1)四种产品A,B,C,D首先到达暂存区,然后被运 输到分类输送机上,根据设定的分拣系统将A,B,C,D分拣到 1,2,3,4,端口; ②.在1,2,3,4,端口都有各自的分拣道到达处理器,处理 器检验合格的产品被放在暂存区,不合格的产品则直接吸收掉; 每个操作工则将暂存区的那些合格产品搬运到货架上;其中,A, C产品将被送到同一货架上,而B,D则被送往另一货架; ③.再由两辆叉车从这两个货架上将A/B,C/D运输到两个 暂存区上;此时,在另一传送带上送来包装材料,当产品和包装 材料都到达时,就可以在合成器上进行对产品进行包装。 出库部分的操作流程是:包装完成后的产品将等待被发货。 2.模型数据: ①.四种货物A,B,C,D各自独立到达高层的传送带入口端:

A:normal(400,50)B:normal(400,50)C:uniform(500,100)D:uniform(500,100) ②.四种不同的货物沿一条传送带,根据品种的不同由分拣 装置将其推入到四个不同的分拣道口,经各自的分拣道到达操作 台。 ③.每检验一件货物占用时间为60,20s。 ④.每种货物都可能有不合格产品。检验合格的产品放入检 验器旁的暂存区;不合格的吸收器直接吸收;A的合格率为95%, B为96%,C的合格率为97%,D的合格率为98%。 ⑤.每个检验操作台需操作工一名,货物经检验合格后,将 货物送至货架。 ⑥.传送带叉车的传送速度采用默认速度(包装物生成时间 为返回60的常值),储存货物的容器容积各为1000单位,暂存 区17,18,21容量为10; ⑦.分拣后A、C存放在同一货架,B、D同一货架,之后由 叉车送往合成器。合成器比例A/C : B/D : 包装物 = 1: 1 :4 整个流程图如下: 3.模型实体设计

哈工大天线实验报告

Harbin Institute of Technology 天线原理实验报告 课程名称:天线原理 班级: 姓名: 学号: 同组人: 指导教师: 实验时间: 实验成绩: 注:本报告仅供参考 哈尔滨工业大学

一、实验目的 1. 掌握喇叭天线的原理。 2. 掌握天线方向图等电参数的意义。 3. 掌握天线测试方法。 二、实验原理 1. 天线电参数 (1).发射天线电参数 a.方向图:天线的辐射电磁场在固定距离上随空间角坐标分布的图形。 b.方向性系数:在相同辐射功率,相同距离情况下,天线在该方向上的辐射功率密度Smax与无方向性天线在该方向上的辐射功率密度S0之比值。 c.有效长度:在保持该天线最大辐射场强不变的条件下,假设天线上的电流均匀分布时的等效长度。 d.天线效率:表征天线将高频电流或导波能量转换为无线电波能量的有效程度。 e.天线增益:在相同输入功率、相同距离条件下,天线在最大辐射方向上的功率密度Smax与无方向性天线在该方向上的功率密度S0之比值。 f.输入阻抗:天线输入端呈现的阻抗值。 g.极化:天线的极化是指该天线在给定空间方向上远区无线电波的极化。 h.频带宽度:天线电参数保持在规定的技术要求范围内的工作频率范围。 (2).接收天线电参数:除了上述参数以外,接收天线还有一些特有的电参数:等效面积和等效噪声温度。 a.等效面积:天线的极化与来波极化匹配,且负载与天线阻抗共轭匹配的最佳状态下,天线在该方向上所接收的功率与入射电波功率密度之比。 b.等效噪声温度:描述天线向接收机输送噪声功率的参数。 2. 喇叭天线 由逐渐张开的波导构成,是一种应用广泛的微波天线。按口径形状可分为矩形喇叭天线与圆形喇叭天线等。波导终端开口原则上可构成波导辐射器,由于口径尺寸小,产生的波束过宽;另外,波导终端尺寸的突变除产生高次模外,反射较大,与波导匹配不良。为改善这种情况,可使波导尺寸加大,以便减少反射,又可在较大口径上使波束变窄。 (1).H面扇形喇叭:若保持矩形波导窄边尺寸不变,逐渐张开宽边可得H面扇

生产系统仿真实验报告

实验一:工艺原则布置 实验项目名称:工艺原则布置( ) 实验项目性质:综合性实验 所属课程名称:《设施规划与物流分析》 实验计划学时:学时 一、实验目的 通过本实验,掌握四种布置设计方法中最常用的工艺原则布置。 二、实验内容和要求 对于常用的工艺原则布置设计,最常用的设计方法为新建法()和改建法(),最常用的工具是从至表()。 本试验要求学生在熟练掌握工艺原则布置方法的基础上,使用物流仿真软件实现布置设计。 要求: . 认真学习教材第章第节 . 复习运筹学的二次分配问题 . 预先查阅遗传算法相关基本概念 三、实验主要仪器设备和材料 电脑,软件 四、实验方法、步骤及结果测试 见附录一 五、实验报告要求 实验报告要求:任选思考题中的一题 . 教材方法求解,确定你的最佳布置并计算物流量大小。 . 进行建模,可以仿照附录的步骤进行,相关的图、表、文字说明全过程体现在试验报告内。 . 请考虑并回答问题:如果只知道搬运量的从至表和作业单位设施的面积,以及总面积大小,具体位置不能确定,这时我们一般采用的是方法来进行布置设计,如何在实现?不需要你在里面建模,但是希望你考虑实现的方法和一些设想,请把这些思考内容体现在你的实验报告最后,这是体现综合性和设计性的关键点,也是决定你的成绩的评判标准之一。 这里我们统一:假设有台设备要布置到个工作地 .作业单位到作业单位之间如果有物料交换,则二者间的搬运量为。(,…) (,…) .工作地到工作地之间搬运距离为。(,…) (,…) .总的物流量:,而工艺原则布置优劣评判的其中一个标准是。 问题回答: 、通过作业单位搬运量从至表和作业单位距离从至表运行程序得出物流相关表。

(完整版)哈工大-数值分析上机实验报告

实验报告一 题目:非线性方程求解 摘要:非线性方程的解析解通常很难给出,因此线性方程的数值解法就尤为重要。本实验采用两种常见的求解方法二分法和Newton法及改进的Newton法。 前言:(目的和意义) 掌握二分法与Newton法的基本原理和应用。 数学原理: 对于一个非线性方程的数值解法很多。在此介绍两种最常见的方法:二分法和Newton法。 对于二分法,其数学实质就是说对于给定的待求解的方程f(x),其在[a,b]上连续,f(a)f(b)<0,且f(x)在[a,b]内仅有一个实根x*,取区间中点c,若,则c恰为其根,否则根据f(a)f(c)<0是否成立判断根在区间[a,c]和[c,b]中的哪一个,从而得出新区间,仍称为[a,b]。重复运行计算,直至满足精度为止。这就是二分法的计算思想。

Newton法通常预先要给出一个猜测初值x0,然后根据其迭代公式 产生逼近解x*的迭代数列{x k},这就是Newton法的思想。当x0接近x*时收敛很快,但是当x0选择不好时,可能会发散,因此初值的选取很重要。另外,若将该迭代公式改进为 其中r为要求的方程的根的重数,这就是改进的Newton法,当求解已知重数的方程的根时,在同种条件下其收敛速度要比Newton法快的多。 程序设计: 本实验采用Matlab的M文件编写。其中待求解的方程写成function的方式,如下 function y=f(x); y=-x*x-sin(x); 写成如上形式即可,下面给出主程序。 二分法源程序: clear %%%给定求解区间 b=1.5; a=0;

%%%误差 R=1; k=0;%迭代次数初值 while (R>5e-6) ; c=(a+b)/2; if f12(a)*f12(c)>0; a=c; else b=c; end R=b-a;%求出误差 k=k+1; end x=c%给出解 Newton法及改进的Newton法源程序:clear %%%% 输入函数 f=input('请输入需要求解函数>>','s') %%%求解f(x)的导数 df=diff(f);

微波遥感实验报告

实验一:SAR图像下载与认识 一:实验目的 1掌握SAR图像的下载方法; 2了解不同地物在图像上的特性; 二、实验要求 1掌握雷达图像的成像原理与地物特性 2数据说明 3本实验采用Sentinel-1卫星拍摄于2014年12月5日的天山山脉的遥感影像三、实验步骤 打开地理空间数据云网站; 图1 找到Sentinel-1卫星下载有效数据; 图2

在ERDAS中打开影像; 图3 分析地物在影像上的特性; 1雷达图像的成像机理 雷达图像的获取系统不同于光学影像获取系统,它是采用有源主动式工作方法,其本质是一个距离测量系统雷达图像.上的信息是地物目标对雷达波束的反应,而且主要是目标后向散射形成的图像信息,以及朝向雷达天线那部分被散射的电磁波所形成的图像信息由于地物目标所处的位置地物结构表面形态和介电性能等不同,对雷达波束的反应是不一样的同时不同雷达波段极化方式入射角也会使地物产生不同的反应,使其图像具有近距离压缩透视收缩叠掩阴影和地面起伏引起的影像移位等现象,因此,在图像.上形成不同的色调纹理和图案,与中心投影的光学影像有很大的差别。 2雷达图像的信息特点 地物目标对雷达波束的反应是散射(或反射)穿透和吸收r种情况并存,波长不同,对地物的穿透性是不一样的;地物目标的类型本身的结构表面的粗糙度和介电性能不同,则会对电磁波的穿透反射(或散射)和吸收带来不同程度的效应同时,入射雷达波束和地物的相对方向也有关系,在一定方向的条件下,地物目标可以产生强回波,在另一方向,回波则可能很弱或无回波例如平行于飞行方向的铁丝网(电力线),会产生强回波,垂直于飞行方向回波则很弱或消失因此,在雷达图像解译时,尽可能采用多侧视方向的图像 3目视解译 就本实验的雷达图像而言,主要有以下几种地物; 雷达波束的穿透性对冰雪覆盖区地物的判读有着独特的优势例如雪上被覆盖区域,在光学影像上很难辨清究竟是雪,还是湖泊,在雷达图像上则表现极为清晰对于雪山区域冰斗湖碛尾湖的判断,应采用多侧视方向,避免将阴影误判为湖泊。

FLEXSIM软件在生产物流系统仿真实验报告

FLEXSIM软件在生产物流系统仿真实验报告 专业:学号:姓名: 1.FLEXSIM软件简介 Flexsim是一个强有力的分析工具,可帮助工程师和设计人员在系统设计和运作中做出智能决策。采用Flexsim,可以建立一个真实系统的3D计算机模型,然后用比在真实系统上更短的时间或者更低的成本来研究系统。 Flexsim是一个通用工具,已被用来对若干不同行业中的不同系统进行建模。Flexsim已被大小不同的企业成功地运用。使用Flexsim可解决的3个基本问题 1)服务问题 - 要求以最高满意度和最低可能成本来处理用户及其需求。 2)制造问题 - 要求以最低可能成本在适当的时间制造适当产品。 3)物流问题 - 要求以最低可能成本在适当的时间,适当的地点,获得适当的产品。 2.实验内容及目的 在这一个实验中,我们将研究三种产品离开一个生产线进行检验的过程。有三种不同类型的临时实体将按照正态分布间隔到达。临时实体的类型在类型1、2、3三个类型之间均匀分布。当临时实体到达时,它们将进入暂存区并等待检验。有三个检验台用来检验。一个用于检验类型1,另一个检验类型2,第三个检验类型3。检验后的临时实体放到输送机上。在输送机终端再被送到吸收器中,从而退出模型。图1-1是流程的框图。 本实验的目的是学习以下内容:

?如何建立一个简单布局 ?如何连接端口来安排临时实体的路径 ?如何在Flexsim实体中输入数据和细节 ?如何编译模型 ?如何操纵动画演示 ?如何查看每个Flexsim实体的简单统计数据 3.实验过程 为了检验Flexsim软件安装是否正确,在计算机桌面上双击Flexsim3.0图标打开应用程序。软件装载后,将看到Flexsim菜单和工具按钮、库、以及正投影视图的视窗。 步骤1:从库里拖出所有实体拖到正投影视图视窗中,如图1-3所示: 图1-3 完成后,将看到这样的一个模型。模型中有1个发生器、1个暂存区、3个处理 器、3个输送机和1个吸收器。 步骤2:连接端口 下一步是根据临时实体的路径连接端口。连接过程是:按住“A” 键,然后用鼠标左键点击发生器并拖曳到暂存区,再释放鼠标键。拖曳时你将看到一条黄线,

哈工大威海计算机网络实验报告1资料

计算机网络与通信实验报告(一)学号姓名班级报告日期 2015.04.15 实验内容网络常用命令的使用 实验目的1.熟悉网络命令的使用,例如ping,tracert,netstat,ipconfig等,对结果进行分析判断。 2.熟悉dns的层次查询,以及smtp协议。 实验预备知识结合实验报告相关知识以及老师课堂演示、笔记。 实验过程描述1.按照实验报告步骤所指,一步步熟悉ping tracert ipconfig 等网络命令,并对结果进行相应分析、截图。 2.Dns层次查询时,首先网上搜索全球13 个根域名服务器的ip,选择其中一个ip 对学校主页https://www.doczj.com/doc/351417132.html, 进行层次分析,依次进行cn https://www.doczj.com/doc/351417132.html, https://www.doczj.com/doc/351417132.html, https://www.doczj.com/doc/351417132.html, 的域名分析,最终得到主页ip,然后使用ping命令ping得主页ip 相比较,结果一致,查询成功。 3.熟悉掌握SMTP协议。Dos 命令下依次输入telnet相关命令,并使用事先转换成base64 的用户名、密码登陆邮箱。登陆成功后给自己的邮箱发送信息,最后退出。操作、邮箱截图如下。 实验结果见表格下方截图。 实验当中问题及解决方法1、telnet命令刚开始dos无法识别,属于不认识的命令。上网查询资料后,在控制面板中设置后成功解决。 2、熟悉SMTP协议时,telnet 登陆邮箱并发送信件,期间出现好多错误,比如单词拼写错误,指令错误。重复多次后最终成功实现。 成绩(教师打分)优秀良好及格不及格

实验相关截图 一、网络命令的使用 1.ping 命令

2.tracert 命令

雷达原理实验报告(哈工程)

实验报告 实验课程名称:雷达原理姓名:班级:电子信息工程4班学号: 注:1、每个实验中各项成绩按照5分制评定,实验成绩为各项总和 2、平均成绩取各项实验平均成绩 3、折合成绩按照教学大纲要求的百分比进行折合 2017年5 月

雷达信号波形分析实验报告 2017年4月5日班级电子信息工程4班姓名评分 一、实验目的要求 1. 了解雷达常用信号的形式。 2. 学会用仿真软件分析信号的特性。 3.了解雷达常用信号的频谱特点和模糊函数。 二、实验原理 为了测定目标的距离,雷达准确测量从电磁波发射时刻到接收到回波时刻的延迟时间,这个延迟时间是电磁波从发射机到目标,再由目标返回雷达接收机的时间。根据电磁波的传播速度,可以确定目标的距离为:S=CT/2 其中S:目标距离;T:电磁波从雷达到目标的往返传播时间;C:光速。 三、实验参数设置 载频范围:0.5MHz 脉冲重复周期:250us 脉冲宽度:10us 幅度:1V 线性调频信号 载频范围:90MHz 脉冲重复周期:250us 脉冲宽度:10us 信号带宽:14 MHz 幅度:1V 四、实验仿真波形

0.5 1 1.5 2 x 10 -3 时间/s 幅度/v 脉冲 1.03561.03571.03581.0359 x 10 -3时间/s 幅度/v 连续波 0.5 1 1.5 2 x 10 -3 时间/s 幅度/v 脉冲调制 -4-2 024 x 10 7 01 24 频率/MHz 幅度/d B 脉冲频谱图 -4 -2 024 x 10 7 05 104 频率/MHz 幅度/d B 连续波频谱图 -4 -2 024 x 10 7 01 24 频率/MHz 幅度/d B 脉冲调制频谱图 0.5 1 1.5 2 x 10 -3 -101时间/s 幅度/v 脉冲 8.262 8.26258.263x 10 -4 -1 01时间/s 幅度/v 连续波 0.5 1 1.5 2 x 10 -3 -101时间/s 幅度/v 脉冲调制 -4-2 024x 10 7 02 44 频率/MHz 幅度/d B 脉冲频谱图 -4 -2 024x 10 7 05 104 频率/MHz 幅度/d B 连续波频谱图 -4 -2 024x 10 7 01 24 频率/MHz 幅度/d B 脉冲调制频谱图 02004006008001000 0500100015002000

WITNESS生产系统仿真实验报告

实验报告 实验名称:witness生产管理系统仿真姓名: 学号: 指导老师:

实验(一) 一、实验名称:witness基本操作 二、实验日期:2013年10月7-10月25日 三、实验地点:微机室s6-c408 四、实验目的: 1、掌握witness软件的基本操作 2、掌握元素的显示设置(display) 3、掌握machine、labor元素的基本设置 4、掌握输送链conveyor元素的详细设置 5、掌握pull、push规则 五、实验环境:winxp/win7 六、实验内容 输送链上运行时间为10分钟 称重工序:时间服从均值为5分钟的负指数分布 清洗工序:4.5分 10件清理一次时间为8分钟 加工工序:4分钟 50分钟检修飞时间服从均值10分钟的负指数分布 检测工序:3分钟 七、实验步骤 1、根据题目选择part、conveyor、machine、labor等各种元素布置生产线 2、修改各种元素名字及各个元素的详细设置。 1)各个工序机器设置以及necexp()函数的应用

2)输送链conveyor的设置 3)机器抛锚方式及时间设置

4)工人labor元素设置 3、元素间pull、push的设置及流程路线试运行效果1)part元素的导入 2)运行效果

实验(二) 一、实验名称:椅子装配工序仿真 二、实验日期:2013年10月7-10月25日 三、实验地点:微机室s6-c408 四、实验目的: 1、掌握pen、percent、match/attribute的使用规则 2、掌握元素的显示设置(display) 3、了解part元素被动模式和主动模式的区别和使用场合 4、掌握buffers元素的基本设置 5、掌握元素可视化效果的制作 6、掌握pull、push对相同元素的分类规则 五、实验环境:winxp/win7 六、实验内容 椅子由椅背、椅面、椅腿组成,物料每2分钟一套进入流水线。 组装工序:6分钟/件 喷漆工序:随机喷为红黄绿三色 10分钟/件 检验工序:10%不合格返回重新喷漆 3分钟/件 包装工序:每4个合格品包装到一起 4分钟/件 七、实验步骤 1、根据题目选择part、buffers、machine等各种元素,因场地问题布置 为U形生产线。 2、修改各种元素名字及各个元素的详细设置。 1)设置part名称及主动形式

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