通用计量术语及定义（JJF1001-1998)
通用计量术语及定义（JJF1001-1998)
主括号[ ]中的字一般可省略，圆括号（）中的字表示注释或补充，下同。
量和单位
[可测量的]*量[measurable]quantity
现象、物体或物质可定性区别和定量确定的属性。
注：1．术语“量”可指一般意义的量或特定量。一般意义的量如长度、时间、质量、温度、电阻、物质的量浓度；特定量如某根棒的长度，某根导线的电阻，某份酒样中乙醇的浓度。
2．可相互比较并按大小排序的量称为同种量。若干同种量合在一起可称之为同类量，如功、热、能；厚度、周长、波长。
量制system of quantities
彼此间存在确定关系的一组量。
基本量base quantity
在给定量制中约定地认为在函数关系上彼此独立的量。
例：在国际单位制（参见3.12）所考虑的量制中，长度、质量、时间、热力学温度、电流、物质的量和发光强度
为基导出量derived quantity
在给定量制中由基本量的函数所定义的量。
例：在国际单位制所考虑的量制中，速度是导出量，定义为长度除以时间。本量。
量纲dimension of quantity
以给定量制中基本量的幂的乘积表示某量的表达式。
例：若国际单位制中7个基本量的量纲分别用L、M、T、I、Q、N和J表示，则某量A的量纲的表达式为dimA=LαMβTγIδQεNξJη。如力的量纲dimF=LMT-2电阻的量纲dimR=L2MT-3I-2。
量纲一的量quantity of dimension one
无量纲量dimensionless quantity
在量纲表达式中，其基本量量纲的全部指数均为零的量。
例：线应变、摩擦因数、马赫数、折射率、摩尔分数（物质的量分数）、质量分数。注：在国际单位制中，任何量纲一量其一贯单位（参见3.10）都是一，符号是1。[测量]单位unit[of measurement]
[计量]单位
为定量表示同种量的大小而约定地定义和采用的特定量。
注：1．测量单位具有约定地赋予的名称和符号。
2．同量纲量（不一定是同种量）的单位可有相同的名称和符号。
[测量]单位符号symbol of a unit [of measurement]
[计量]单位符号
表示测量单位的约定符号。
例：a）m是米的符号；
b）A是安培的符号。
[测量]单位制system of units[of measurement]
[计量]单位制
为给定量制按给定规则确定的一组基本单位和导出单位。
例：a）国际单位制；
b）CGS单位制。
一贯[导出][测量]单位coherent[derived]unit[of measurement]
一贯[导出][计量]单位
可由比例因数为1的基本单位幂的乘积表示的导出测量单位。
例：在国际单位制中，1N=1kg*m*s-2，N（牛顿）就是力的一贯单位。
注：1．在国际单位制中，全部导出单位都是一贯单位，但其倍数和分数单位则不是一贯单位。
2．一贯性是对给定的单位制而言的。一个单位对于某单位制是一贯的，对于另一单位制就可能不是一贯的。
一贯[测量]单位制coherent system of units [of measurement]
一贯[计量]单位制
全部导出单位均为一贯单位的测量单位制。
例：下列单位（用符号表示）为国际单位制中力学一贯单位的一部分：m；kg；s；m2；m3；Hz=s-1；m*s-1 ；m*s-2kg*m-3；N=kg*m*s-2；Pa=kg*m-1*S-2；J=kg*m2*s-2；kg*m2*s-3
国际单位制（SI）International System of Units (SI)
由国际计量大会（CGPM）采纳和推荐的一种一贯单位制。
注：1．SI是国际单位制的国际通用符号。
2．目前，国际单位制基本下列7个基本单位：
量
SI 基本单位
名称
符号
长度
米
m
质量
千克（公斤）
Kg
时间
秒
S
电流
安[培]
A
热力学温度
开[尔文]
k
物质的量
摩[尔]
Mol
发光强度
坎[德拉]
cd
基本[测量]单位base unit[of measurement]
基本[计量]单位
给定量制中基本量的测量单位。
注：在给定的一贯单位制中，每个基本量只有一个基本单位。
导出[测量]单位derived unit[of measurement]
导出[计量]单位
给定量制中导出量的测量单位。
注：在国际单位制中，有些导出单位具有专门名称和符号，如力的单位名称为牛顿，符号为N；能量的单位名称为焦耳，符号为J；压力的单位名称为帕斯卡，符号为Pa。
制外[测量]单位off-system unit[of measurement]
制外[计量]单位
不属于给定单位制的测量单位。
例：a）电子伏（约1.60218×10-19J）为能的SI制外单位；
b）日、时、分为时间的SI制外单位。
倍数[测量]单位multiple of a unit [of measurement]
倍数[计量]单位
按约定的比率，由给定单位构成的更大的测量单位。
例：a）千米（公里）是米的十进制倍数单位之一。
b）小时是秒的非十进制倍数单位之一。
分数[测量]单位submultiple of a unit[of measurement]
分数[计量]单位
按约定的比率，由给定单位构成的更小的测量单位。
例：毫米是米的十进制分数单位之一。
注：分数单位是约定比率小于1的倍数单位。
量值value of a quantity
一般由一个数乘以测量单位所表示的特定量的大小。
例:5.34m或534cm，15kg，10s，-40℃
注：对于不能由一个数乘以测量单位所表示的量，可以参照约定参考标尺，或参照测量程序，或两者都参照的方式表示。
[量的]真值true value [of a quantity]
与给定的特定量的定义一致的值。
注：1．量的真值只有通过完善的测量才有可能获得。
2．真值按其本性是不确定的。
3．与给定的特定量定义一致的值不一定只有一个。
[量的]约定真值conventional true value[of a quantity]
对于给定目的具有适当不确定度的、赋予特定量的值，有时该值是约定采用的。
例：a）在给定地点，取由参考标准复现而赋予该量的值作为约定真值。
b）常数委员会（CODA TA）1986年推荐的阿伏加德罗常数值6.0221367×1023mol-1
注：1．约定真值有时称为指定值、最佳估计值、约定值或参考值。参考值在这种意义上使用不应与7.7条注中的参考值混淆。
2．常常用某量的多次测量结果来确定约定真值。
[量的]数值numerical value [of a quantity]
在量值表示中与单位相乘的数。
例：3.18例中的5.34,534,15,10和-40。
约定参考标尺conventional reference scale
参考值标尺reference-value scale
针对某种特定量，约定地规定的一组有序的、连续或离散的量值，用作该种量按大小排序的参考。
例：a）莫氏硬度标尺；
b）化学中的pH标尺；
c）用于石油燃料的辛烷值标尺。
测量measurement
以确定量值为目的的一组操作。
注：1．操作可以是自动地进行的。
2．测量有时也称计量。
计量metrology
实现单位统一、量值准确可靠的活动。
计量学metrology
关于测量的科学。
注：
1．计量学涵盖有关测量的理论与实践的各个方面，而不论测量的不确定度如何，也不论测量是在科学技术的哪个领域中进行的。
2．计量学有时简称计量。
3．计量学曾称度量衡学和权度学。
测量原理principle of measurement
测量的科学基础。
例：a）应用于温度测量的热电效应；
b）应用于电位差测量的约瑟夫森效应；
c）应用于速度测量的多普勒效应；
d）应用于分子振动波数测量的喇曼效应。
测量方法method of measurement
进行测量时所用的，按类别叙述的一组操作逻辑次序。
注：测量方法可按不同方式分类，如替代法、微差法、零位法。
测量程序measurement procedure
进行特定测量时所用的，根据给定的测量方法具体叙述的一组操作。
注：测量程序（有时被称为测量方法）通常记录在文件中，并且足够详细，以使操作者在进行测量时不再需要补充资料。
被测量measurand
作为测量对象的特定量。
例：给定的水样品在20℃时的蒸汽压力。
注：对被测量的详细描述，可要求包括对其他有关量（如时间、温度和压力）作出说明。
影响量influence quantity
不是被测量但对测量结果有影响的量。
例：a）用来测量长度的千分尺的温度；
b）交流电位差幅值测量中的频率；
c）测量人体血液样品血红蛋白浓度时的胆红素的浓度。
测量信号measurement signal
表示被测量并与该量有函数关系的量
例：a）压力传感器的输出电信号；
b）电压频率变换器的频率；
c）用以测量浓度差的电化学电池的电动势。
注：进入测量系统的输入信号可称为激励，输出信号可称为响应。
[被测量的]变换值transformed value[of a measurand]
表示给定被测量的测量信号的值。
测量结果result of a measurement
由测量所得到的赋予波测量的值。
注：
1．在给出测量结果时，应说明它是示值、未修正测量结果或已修正测量结果，还应表明它是否为几个值的平均。
2．在测量结果的完整表述中应包括测量不确定度，必要时还应说明有关影响量的取值范围。[测量仪器的]示值indication[of a measuring instrument]
测量仪器所给出的量的值。
注：
1．由显示器读出的值可称为直接示值，将它乘以仪器数即为示值。
2．这个量可以是被测量、测量信号或用于计算被测量之值的其他量。
3．对于实物量具，示值就是它所标出的值。
未修正结果uncorrected result
系统误差修正前的测量结果。
已修正结果corrected result
系统误差修正后的测量结果。
测量准确度accuracy of measurement
测量结果与被测量真值之间的一致程度。
注：
1．不要用术语精密度代替准确度。
2．准确度是一个定性概念。
[测量结果的]重复性repeatability[of results of measurements]
在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。
注：
1．这些条件称为重复性条件。
2．重复性条件包括：相同的测量程序；相同的观测者；在相同的条件下使用相同的测量仪器；相同地点；在短时间内重复测量。
3．重复性可以用测量结果的分散性定量地表示。
[测量结果的]复现性reproducibility[of results of measurements]
在改变了的测量条件下，同一被测量的测量结果之间的一致性。
注：
1．在给出复现性时，应有效地说明改变条件的详细情况。
2．改变条件可包括：测量原理；测量方法；观测者；测量仪器；参考测量标准；地点；使用条件；时间。
3．复现性可用测量结果的分散性定量地表示。
4．测量结果在这里通常理解为已修正结果。
实验标准[偏]差experimental standard deviation
对同一被测量作n次测量，表征测量结果分散性的量s可按下式算出：
式中：xi为第i次测量的结果；为所考虑的n次测量结果的算术平均值。
注：
1．当将n个值视作分布的取样时，为该分布的期望的无偏差估计，s2为该分布的方差ζ2的无偏差估计。2．为分布的标准偏差的估计，称为平均值的实验标准偏差。
3．将平均值的实验标准偏差称为平均值的标准误差是不正确的。
测量不确定度uncertainty of measurement
表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
注：
1．此参数可以是诸如标准偏差或其倍数，或说明了置信水准的区间的半宽度。
2．测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可用测量列结果的统计分布估算，并用实验标准差表征。另一些分量则可用基于经验或其他信息的假定概率分布估算，也可用标准偏差表征。
3．测量结果应理解为被测量之值的最佳估计，而所有的不确定度分量均贡献给了分散性，包括那些由系统效应引起的（如，与修正值和参考测量标准有关的）分量。
标准不确定度standard uncertainty
以标准偏差表示的测量不确定度。
不确定度的A类估算type A evaluation of uncertainty
通过对观测列进行统计分析，对标准不确定度进行估算的一种方法。
注：不确定度的A类估算，有时也称A类不确定度估算。
不确定度的B类估算type B evaluation of uncertainty
通过对观测列进行非统计分析，对标准不确定度进行估算的一种方法。
注：不确定度的B类估算有时也称B类不确定度估算。
合成标准不确定度combined standard uncertainty
当测量结果是由若干个其他量的值求得时，按其他各量的方差或（和）协方差算得的标准不确定度。
扩展不确定度expanded uncertainty
确定测量结果区间的量，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。
注：扩展不确定度有时也称展伸不确定度或范围不确定度。
包含因子coverage factor
为求得扩展不确定度，对合成标准不确定度所乘之数字因子。
注：
1．包含因子等于扩展不确定度与合成标准不确定度之比。
2．包含因子有时也称覆盖因子。
[测量]误差error[of measurement]
测量结果减去被测量的真值。
注：
1．由于真值不能确定，实际上用的是约定真值（参见3.19和3.20）。
2．当有必要与相对误差相构别时，此术语有时称为测量的绝对误差。注意不要与误差的绝对值相混淆，后者为误差的模。偏差deviation一个值减去其参考值。
相对误差relative error
测量误差除以被测量的真值。
注：由于真值不能确定，实际上用的是约定真值（参见3.19和3.20）
随机误差random error
测量结果与在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值之差。
注：
1．随机误差等于误差减去系统误差。
2．因为测量只能进行有限次数，故可能确定的只是随机误差的估计值。
系统误差systematic error
在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。注：
1．如真值一样，系统误差及其原因不能完全获知。
2．对测量仪器而言，参见“偏移”（7.25）。
修正值correction
用代数方法与未修正测量结果相加，以补偿其系统误差的值
注：
1．修正值等于负的系统误差。
2．由于系统误差不能完全获知，因此这种补偿并不完全。
修正因子correction factor
为补偿系统误差而与未修正测量结果相乘的数字因子。
注：由于系统误差不能完全获知，因此这种补偿并不完全。
第四章：多重共线性 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些？ 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效？ 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性？ 4、判断以下说法正确、错误，还是不确定？并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性，OLS 估计量还是最优线性无偏估计量（BLUE ）。 (2)在高度多重共线性的情况下，要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i R 值，则必然会存在高度的多重共线性。 (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测，则变量之间存在多重共线性是无害的。 12233i i i Y X X βββ=++ 来对以上数据进行拟合回归。 (1) 我们能得到这3个估计量吗？并说明理由。 (2) 如果不能，那么我们能否估计得到这些参数的线性组合？可以的话，写出必要的计 算过程。 6、考虑以下模型： 23 1234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3 X 是X 的函数，那么它们之间存在多重共线性。这种说法对吗？为什么？ 7、在涉及时间序列数据的回归分析中，如果回归模型不仅含有解释变量的当前值，同时还含有它们的滞后值，我们把这类模型称为分布滞后模型（distributed-lag model ）。我们考虑以下模型： 12313233i t t t t t Y X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费，X ——收入，t ——时间。该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。 （1） 在这一类模型中是否会存在多重共线性？为什么？ （2） 如果存在多重共线性的话，应该如何解决这个问题？ 8、设想在模型 12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中，2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。如果我们做如下的回归：
附件1：术语及定义 1.固定义齿：患者不可自行摘戴的定制式义齿，由固位体、桥体和连接体组成，也包括牙体缺损的固定修复体，如冠、嵌体、桩核、贴面及种植定制式义齿的上部结构。 2.固位体：为了义齿固位而制作在基牙或种植体上的固位部分。如：卡环、全冠等。 3.桥体：固定义齿位于缺牙区的人工牙，用以恢复缺失牙的形态和功能。 4.连接体：在固定义齿中连接固位体和桥体的部分，在活动义齿中指大、小连接体。 5.活动义齿（定制式可摘义齿）：牙列缺损的活动修复为定制式可摘局部义齿，由固位体、连接体、人工牙和基托组成；牙列缺失的活动修复为定制式总义齿，由人工牙和基托组成。 6.全口义齿：也可称为“总义齿”，指患者可自行摘戴的修复牙列缺失的义齿为全口义齿，亦称总义齿。全口义齿由人工牙和基托组成。 7.可摘局部义齿：患者可自行摘戴的修复牙列缺损的义齿为可摘局部义齿。可摘局部义齿由固位体、连接体、人工牙和基托组成。 8.全冠：覆盖全部牙冠表面的修复体，亦称冠。 9.铸造冠：以金属材料和铸造工艺过程制作的全冠为铸造金属全冠，亦称铸造冠。 10.全瓷冠：完全采用陶瓷材料，通过铸造、切削、烧结、
渗透、沉积等不同工艺制作的全冠。 11.金属烤瓷冠：以金属、瓷为材料，于真空高温条件下在金属基底上烤瓷制作的金瓷复合结构为烤瓷熔附金属全冠，亦称烤瓷冠。 12.嵌体：以人工材料在体外制作的嵌入牙冠内的修复体。 13.贴面：以人工材料在体外制作的粘结在牙体唇（颊）面的修复体。 14.种植体牙冠：在植入牙槽骨内的种植体上制作的人工牙冠为种植体牙冠。 15.作业指导书：指经批准用以指导工序技能操作的技术文件。 16.关键工序：指对产品质量起决定性作用的工序,例如通过加工形成关键、重要特性的工序,加工难度大、质量不稳定的工序等。 17.特殊过程：指对形成的产品是否合格难以通过其后的监视和测量加以验证的过程。
序列直方图： Mean 均值, median 中位数, maximum 最大值, minimum 最小值, Std.Dev 标准差, skewness 偏度, kurtosis 峰度, “arque-bera 统计量及其概率probability ” 说明：正态分布的偏度S=0，呈对称分布。若样本序列的S>0，则呈右偏分布；否则呈左偏分布。正态分布的峰度K=3，若样本序列的K>3，则序列分布的尾部比正态分布的尾部厚，其分布呈现出“高瘦”形状，即“尖峰”；否则其分布的尾部比正态分布的尾部薄，其分布呈现出“矮胖”的形状。大多数金融时间序列呈“尖峰厚尾、非对称分布”。Jarque-Bera 检验统计量用来初步检验某个分布是否为正态分布。在序列观测值为正态分布的原假设下，Jarque-Bera 统计量服从2(2)χ分布，可以根据Jarque-Bera 统计量的概率值P 来决定是否拒绝零假设。若P 大于检验水平α，则不能拒绝样本序列服从正态分布的原假设。 线性回归： Variable 变量，coefficient 系数 std.error 回归方程系数估计值标准误差，其主要用于衡量回归系数的统计可靠性，标准误差越大，说明回归系数估计值越不精确。 t-statistic 是回归系数的 T 统计量，用于检验某个系数是否显著的异于零。 Prob.是t 统计量值的双侧概率（P 值），若P 小于检验水平，说明相应的系数估计值显著的异于零；否则系数不显著。如：在5%显著性水平下，如果P 值小于0.05，就拒绝原假设，否则接受原假设，认为他们对模型的因变量（Y ）没有影响。 R-squanred 决定系数R^2, 较大则说明模型对因变量拟合得较好，模型中的解释变量能够解释因变量变动的很大一部分。（R^2并不是判断模型拟合好坏的唯一指标，回归模型的R^2较小，并不一定说明模型拟合程度很差。有时，如果回归方程中没有截距项或常数项，或者使用了两阶段最小二乘法（TSLS ），则R^2可能为负数。）（R-squared 是模型中所有自变量对因变量的整体拟合效果的度量，但是并不是越高越好，因为自变量越多，R2就越高，由此有了ADJUSTED R-squared,这个指标就剔除了自由度的影响。） Adjusted R-squared 修整决定系数R^2, Mean dependent var 被解释变量均值 S.D.dependentvar 被解释变量标准差 S.E.of regression 回归标准误差，用于度量残差的大小。大约67%的残差将位于正负一个标准误差范围之内，而95%的残差将位于正负两个标准误差范围之内。 Akaike info criterion 赤池信息准则（AIC ）和Schwarz criterion 施瓦兹信息准则（SC ）。AIC 信息准则和SC 准则用于评价模型的好坏，一般要求AIC 值或SC 值越小越好。当选择变量的滞后阶数（如协整检验中），可以通过选择使AIC 或SC 达到最小的滞后分布长度。 Sum squared resid 残差平方和RSS ，越小越好，可以用作某些检验的输入值（如F 检验）。 Log likelihood 是对数似然值（简记L ），是基于极大似然估计得到的统计量，在线性回归中，其计算公式为：2log 2log 222 n n n L πσ=--- 。对数似然值用于说明模型的精确性，L 越大说明模型越精确。同时，可以通过比较有条件约束方程和无条件约束方程的对数似然估计值的差异进行似然比检验。L 越大越好，实际上右边的AIC,SC 就是根据它计算的，AIC 和SC 是越小越好，它们是为了选择最佳滞后期。 F-statistic 和Prob (F-statistic)分别是F 统计量极其相应的概率即P 值，用于对方程的整体显著性进行检验。F 检验是一个所有系数估计值都不为零的联合检验，即使所有系数的t 统计量都是不显著的，F 统计量也可能是显著的。F 统计量越大模型整体越显著，根据上面提到的
计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导） 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。
国家计量技术规范目录JJF （截止2014年05月） JJF 1001-2011 通用计量术语及定义 JJF 1002-2010 国家计量检定规程编定规则 JJF 1004-2004 流量计量名词术语及定义 JJF 1005-2005 标准物质常用术语和定义 JJF 1006-1994 一级标准物质技术规范 JJF 1007-2007 温度计量名词术语及定义 JJF 1008-2008 压力计量名词术语及定义 JJF 1009-2006 容量计量术语及定义 JJF 1010-1987 长度计量名词术语及定义 JJF 1011-2006 力值与硬度计量术语及定义 JJF 1012-2007 湿度与水分计量名词术语及定义 JJF 1013-1989 磁学计量常用名词术语及定义(试行) JJF 1014-1989 罐内液体石油产品计量技术规范 JJF 1015-2002 计量器具型式评价和型式批准通用规范 JJF 1016-2009 计量器具型式评价大纲编写导则 JJF 1017-1990 使用硫酸铈-亚铈剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1018-1990 使用重铬酸钾(银)剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1019-1990 60Co远距离治疗束吸收剂量的邮寄监测方法 JJF 1020-1990 r射线辐射加工剂量保证监测方法 JJF 1021-1990 产品质量检验机构计量认证技术考核规范 JJF 1022-1991 计量标准命名规范 JJF 1023-1991 常用电学计量名词术语(试行) JJF 1024-2006 测量仪器可靠性分析 JJF 1025-1991 机械秤改装规范 JJF 1026-1991 光子和高能电子束吸收剂量测定方法 JJF 1028-1991 使用重铬酸钾银剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法JJF 1029-1991 电子探针定量分析用标准物质研制规范 JJF 1030-1998 恒温槽技术性能测试规范
第二章第三节质量管理体系的基本术语和定义一、概述 GB/T 19000—2000《质量管理体系基础和术语》第三章“术语和定义”中，规定了80条术语，按其内容分别归类为10个部分。这些术语和定义适用于GB/T 19000族标准的所有标准，而且为iso 13485：2003所引用。准确地理解和掌握术语和定义，有助于标准条文的学习和应用。本章仅就若干通用的基本术语进行解释，其它有关术语将在第三章讲术iso13485标准条款时分别加以阐述，80个术语中也有一部分不需特别解释，如“顾客”是指“接受产品的组织或个人”。在理解这些术语时要注意术语间的概念关系。1、概念间的替代关系：即一个术语可能“套用”两个或更多个术语。如产品的定义是“过程的结果”，而过程也有自己独立的定义：“一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”。如果将“过程”的定义“代入”，则“产品”的定义就是：“一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动的结果”。类似这样积木式的术语很多，我们可以“分层”进行理解。如“质量”是“一组固有的特性满足要求的程度”。而“特性”与“要求”也分别是独立的术语，在标准中特别以黑体字表示，并注上词条号。我们了解了“特性”和“要求”的概念，对“质量”的概念也就清楚了。2、概念间的属种关系（generic relation）：即属种、属类关系。如质量手册、程序文件、规范、记录都属于文件的一个种，它们与文件在概念上是属种关系。再如春、夏、秋、冬都属于季节的概念。3、概念间的从属关
系（partitive relation）：即集合与部分的关系，在层次结构中，下层概念是上层概念的组成部分。如质量管管理与质量策划、质量控制、质量保证和质量改进；年与春、夏、秋、冬之间，整体与部分的关系。4、概念间的关连关系（associative aelation）：概念之间存在着原因与结果，活动与场所，材料与产品的联系，即连带关系。在GB/T 19000标准的附录A中，将十个部分的术语以图解的方式表示了它们之间的关系，不同的关系用不同图形加以区分。二、基本术语介绍1、质量、特性、要求质量quality（3.1.1）一组固有的特性满足要求的程度要求requirement（3.1.2）明示的，通常隐含的或必需履行的需求和期望特性characteristic（3.5.1）可区分的特征1）质量是以特性满足要求的程度来评价的。因此，脱离了要求，也就无法评价质量，而满足要求是以实体的特性为前提的，标准对特性和要求规定了术语。2）特性是指可区分的特征。不同的实体有不同方面的特性。如物理特性，医疗器械大部分是以物理特性 黑龙江电视台运行周报为其特征的，可以是机、电、声、热、核等定性或定量表示。对服装、食品而言，除了理化特性还包括感官特性。固有的特性是指实体本身具有的，而赋予特性如价格、交货期是另外实体施加的，它不属质量范畴。3）要求一般包括明示的，通常隐含的或必须履行的。“明示的”可以理解为明文规定的要求，如图纸、合同规定。通常隐含的要
计量经济学术语 A 校正R2（Adjusted R-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用?一个自由度来调整。 对立假设（Alternative Hypothesis）：检验虚拟假设时的相对假设。 AR（1）序列相关（AR(1) Serial Correlation）：时间序列回归模型中的误差遵循AR（1）模型。 渐近置信区间（Asymptotic Confidence Interval）：大样本容量下近似成立的置信区间。 渐近正态性（Asymptotic Normality）：适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。 渐近性质（Asymptotic Properties）：当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。 渐近标准误（Asymptotic Standard Error）：大样本下生效的标准误。 渐近t 统计量（Asymptotic t Statistic）：大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。 渐近方差（Asymptotic Variance）：为了获得渐近标准正态分布，我们必须用以除估计量的平方值。 渐近有效（Asymptotically Efficient）：对于服从渐近正态分布的?一致性估计量，有最小渐近方差的估计量。 渐近不相关（Asymptotically Uncorrelated）：时间序列过程中，随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加，它们之间的相关趋于零。 衰减偏误（Attenuation Bias）：总是朝向零的估计量偏误，因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。 自回归条件异方差性（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH）：动态异方差性模型，即给定过去信息，误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。 ?一阶自回归过程[AR（1）]（Autoregressive Process of Order One [AR(1)]）：?一个时间序列模型，其当前值线性依赖于最近的值加上?一个无法预测的扰动。 辅助回归（Auxiliary Regression）：用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。 平均值（Average）：n个数之和除以n。 B 基组、基准组（Base Group）：在包含虚拟解释变量的多元回归模型中，由截距代表的组。 基期（Base Period）：对于指数数字，例如价格或生产指数，其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。 基期值（Base Value）：指定的基期的值，用以构造指数数字；通常基本值为1或100。 最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimator, BLUE）：在所有线性、无偏估计量中，有最小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS是以解释变量样本值为条件的贝塔系数（Beta Coef?cients）：见标准化系数。 偏误（Bias）：估计量的期望参数值与总体参数值之差。 偏误估计量（Biased Estimator）：期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。 向零的偏误（Biased Towards Zero）：描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。 二值响应模型（Binary Response Model）：二值因变量的模型。 二值变量（Binary Variable）：见虚拟变量。 两变量回归模型（Bivariate Regression Model）：见简单线性回归模型。 BLUE（BLUE）：见最优线性无偏估计量。 Breusch-Godfrey 检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 Breusch-Pagan 检验（Breusch-Pagan Test）：将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 C 因果效应（Causal Effect）：?一个变量在其余条件不变情况下的变化对另?一个变量产生的影响。 其余条件不变（Ceteris Paribus）：其他所有相关因素均保持固定不变。 经典含误差变量（Classical Errors-in-Variables, CEV）：观测的量度等于实际变量加上?一个独立的或至少不相关的测量误差的测量误差模型。 经典线性模型（Classical Linear Model）：全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。 经典线性模型（CLM）假定（Classical Linear Model (CLM) Assumptions）：对多元回归分析的理想假定集，对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6，对时间序列分析为假定 对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。 科克伦—奥克特（CO）估计（Cochrane-Orcutt (CO) Estimation）：估计含AR（1）误差和严格外生解释变量的多元线性回归模型的?一种方法；与普莱斯—温斯登估计不同，科克伦—奥克特估不使用第?一期的方程。 置信区间（CI）（Con?dence Interval, CI）：用于构造随机区间的规则，以使所有数据集中的某?一百分比（由置信水平决定）给出包含总体值的区间。 置信水平（Con?dence Level）：我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比，95%是最常见的置信水平，90%和99%也用。 不变弹性模型（Constant Elasticity Model）：因变量关于解释变量的弹性为常数的模型；在多元回归中，两者均以对数形式出现。 同期外生回归元（Contemporaneously Exogenous）：在时间序列或综列数据应用中，与同期误差项不相关但对其他时期则不?一定的回归元。 控制组（Control Group）：在项目评估中，不参与该项目的组。 控制变量（Control Variable）：见解释变量。 协方差平稳（Covariance Stationary）：时间序列过程，其均值、方差为常数，且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。 协变量（Covariate）：见解释变量。 临界值（Critical Value）：在假设检验中，用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。 横截面数据集（Cross-Sectional Data Set）：在给定时点上从总体中收集的数据集 D 数据频率（Data Frequency）：收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。 戴维森—麦金农检验（Davidson-MacKinnon Test）：用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验：它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。 自由度（df）（Degrees of Freedom, df）：在多元回归模型分析中，观测值的个数减去待估参数的个数。 分母自由度（Denominator Degrees of Freedom）：F检验中无约束模型的自由度。 因变量（Dependent Variable）：在多元回归模型（和其他各种模型）中被解释的变量。
测量仪器在我国有关计量法律、法规或人们习惯上通常称为计量器具，计量器具是测量仪器的同义语，实际上一般统称为测量仪器。测量仪器在计量工作中具有相当重要的作用，全国量值的统一首先反映在测量仪器的准确和一致上，所以测量仪器是确保全国量值统一的重要手段，是计量部门加强监督管理的主要对象，也是计量部门提供计量保证的技术基础。 一、测量仪器 按定义测量仪器是指“单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具”(见JJF1001-1998《通用计量术语及定义》6.1条，以下只简称条款)。测量仪器是用来测量并能得到被测对象确切量值的一种技术工具或装置。为了达到测量的预定要求，测量仪器必须是具有符合规范要求的计量学特性，能以规定的准确度复现、保存并传递计量单位量值。测量仪器的特点是:(1)用于测量；(2)目的是为了确定被测对象的量值；(3)本身是可以单独地或连同辅助设备一起的一种技术工具或装置。如体温计、水表、煤气表、直尺、度盘秤等均可以单独地用来完成某项测量，获得被测对象的量值；另一些测量仪器，如砝码、热电偶、标准电阻等，则需与其它测量仪器和(或)辅助设备一起使用才能完成测量，从而确定被测对象的量值。正确的理解测量仪器的概念，有利于科学合理地确定计量管理所包含的范围。任何物体和现象都可以反映其量值的大小，但并不都是测量仪器，判定主要是看其是否用于测量目的，是否能得到其被测量值的大小。如一台恒愠油槽或一台烘箱，它可以反映温度的量值，但它并不是测量仪器，因为它只是一种获得一定温度场的装置，它并不用于测量目的，而在恒温油槽和烘箱上控制用的温度计才是测量仪器。又如一组砝码，一个带有刻度的量杯，某一定值的标准物质，它们都反映了确切的量值，因为它们均用于测量目的，通过测量从而获得被测对象量值的大小，所以它们均为测量仪器。 测量仪器即计量器具是一个统称。如测量仪器按其计量学用途或在统一单位量值中的作用，可分为计量基准、计量标准和工作用计量器具；按其结构和功能特点，测量仪器包括实物量具、测量用仪器仪表、标准物质和测量系统(或装置)。也可以按输出形式、测量原理和方法、特定用途、准确度等级等特性进行分类。 目前与测量仪器类同的名词术语很多，必须正确区分其概念。如GB/T19001—1994 (ISO9001:1994)质量体系——设计/开发、生产、安装和服务的质量保证模式标准中，就提出了检验、测量和试验设备；在GB/T19022.1—1994(idt ISO 10012—1:1992)测量设备的计量确认体系标准中提出了测量设备一词；而在2000版的ISO/DIS 9001标准中又提出了测量设备和测量和监控装置名词。我个人理解认为:检验、测量、试验设备是有区别的；检验设备主要用以判定是否合格；测量设备主要用于确定其被测对象值的大小，试验设备主要用以确定某特性值或其性能如何，检验、测量设备主要是指测量仪器，而试验设备有的可能不是测量仪器，如振动试验台就是，温度环境试验装置就不是。测量装置就是测量仪器，而监控装置是指生产过程中的监视控制设备，有的属测量仪器，有的控制设备则不属测量仪器。JJG1001—1998《通用计量术语及定义》规范中，列入了“测量设备”术语。测量设备是指“测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必须的资料的总称”(6.6条)。它是从推行ISO9000标准中，从ISO10012—1标准中引用过来的，它不仅包含上述内容，同时还包括试验和检验过程中使用的，也包括校准(检定)中使用的测量设备。可见它并不是指某台或某类设备，而是对测量所包括的硬件和软件的统称。这一定义有以下几个特点: 1.概念的广义性。测量设备不仅包含一般的测量仪器，而且包含了各等级的测量标准，
2.1 2.1.1基本术语及定义 有关孔和轴的定义 1．孔 孔通常是指工件的圆柱形内表面，也包括非圆柱形内表面（由二平行平面或切面形成 的包容面）。 2．轴 轴通常是指工件的圆柱形外表面，也包括非圆柱形外表面（由二平行平面或切面形成 的被包容面）。 从装配关系讲，孔是包容面，轴是被包容面。从加工过程看，随着余量的切除，孔 的尺寸由小变大，轴的尺寸由大变小，如图2-1 所示。 图2-1 孔和轴 2.1.2有关尺寸的术语及定义 1．尺寸 尺寸是指以特定单位表示线性尺寸值的数值，通常指两点之间的距离，如直径、半径、宽度、高度、深度、中心距等。 由尺寸的定义可知，尺寸由数值和特定单位组成。在机械制造中，常以mm作 为特定单位，依据GB/T4458.4—1984《机械制图尺寸注法》的规定，图样上的尺 寸以毫米（mm）为单位时，单位省略，只标数值，但若以其他单位表示时，则必须注明 单位。 2．基本尺寸（D，d） 基本尺寸是指由设计给定的尺寸。孔用 D 表示，轴用d 表示。它是由设计者根据 零件的使用要求，通过强度、刚度等的计算和结构设计，经过化整而确定的。基本尺寸一般应采用标准尺寸，执行GB/T2822—1981《标准尺寸》的规定。基本尺寸的标准化可以缩减定值刀具、量具、夹具的规格数量。
图样上标注的尺寸，通常均为基本尺寸。 ） 3．实际尺寸（D，d a a 实际尺寸是指通过测量得到的尺寸。孔和轴的实际尺寸分别用D a和d a表示。由于测量误差的存在，测得的实际尺寸并非被测尺寸的真值。由于加工误差的存在，按同 一图样要求加工的各个零件，其实际尺寸往往不同，即使是同一零件不同位置、不同方向的实际尺寸也往往不一样，如图2-2所示。 图2-2 实际尺寸 4．极限尺寸 极限尺寸是指一个孔或轴允许的尺寸的两个极端，即允许尺寸变化的两个界限值。 其中较大的一个称为最大极限尺寸，较小的一个称为最小极限尺寸。孔和轴的最大极限 尺寸分别用D max 和d m ax表示，最小极限尺寸分别用D min 和d m in表示。 在上述各种尺寸中，基本尺寸和极限尺寸是设计给定的，实际尺寸是测量得到的。极限尺寸用于控制实际尺寸，孔或轴实际尺寸合格条件如下： D min ≤D a≤D max d min ≤d a≤d max 2.1.3有关偏差和公差的术语及定义 1．尺寸偏差（简称偏差） 尺寸偏差是指某一尺寸（实际尺寸、极限尺寸等）减其基本尺寸所得的代数差，其值可正，可负或零。偏差值除零外，前面必须冠以正号或负号。 偏差分为实际偏差和极限偏差，而极限偏差又分为上偏差和下偏差。 （1）实际偏差（E a，e a）实际尺寸减其基本尺寸所得的代数差。孔和轴的实际偏差分别用符号E a和e a表示，公式如下： E a D a D e a d a d （2-1）
JJF 1010 几何量计量名词术语及定义 1 米（Metre,meter ） 国际单位制长度量的基本单位。 1983年第17届国际计量大会所通过“米”的新定义是：米是光在真空中1／299 792 458 s 的时间间隔内所行进的路程长度。 注： 该次大会还规定了米定义的三种复现方法（2002年进行了修正）。①根据l =c 0t 关系式，由测出的时间t 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ；②根据λ＝c 0/f 关系式，由测出频率f 与给定的真空光速值c 0复现长度值l ；③直接使用米定义咨询委员会推荐使用的激光的真空波长、光谱灯的真空波长或其他光源的真空波长中的任一种来复现。 2 波长（Wavelength ） 在一个周期T 的时间内，波面传播的距离。 3 光谱线半宽度（Half-linear width ） 在该谱线上，光强为最大的波长与其光强只有最大值之半的波长两者间的差值。 4 线偏振光（Linear polarized light ） 光线矢量E 沿着单一方向振动的光。 5 圆偏振和椭圆偏振光（Circular polarized light and elliplcallight ） 光的矢量的两个垂直分量之间具有相位差π／2时，称圆偏振光；具有其他相位差时称椭圆偏振光。 6 折射率（Refractive index ） 介质的折射率是真空中的光速c 0与在介质中光束的传播速度c ′的比值，即 n ＝c 0/ c ′ 相应地，真空中光波的波长λ0在介质中变为λ′，而 n c 00λυλ==′ 式中：υ－光的振动频率。 7 光的相干性（Light coherence ） 光波波场中，各个时刻到达空间各点的波列之间的相干情况称为光的相干性。 8 光程（Optical path ） 光线在某传播介质中通过的距离r 与该介质折射率n 的乘积，即l=1r 。 9 光程差（Optical path difference ） 两束光线所通过的光程l 1与l 2之差，称为这两束光线的光程差，即 ?=l 1-l 2 10 干涉场(Interference field) 可观察到干涉图样的区域。 11 干涉条纹（Interference fringe ） 在干涉场中，具有相同相位差的诸点的轨迹，称为干涉条纹。
模具行业常用术语 1、什么叫PL面？ PL面又称:分型面、啪拉面,就是指模具在闭合时前模与后模相接触的部分。 2、什么就是碰穿,什么就是插穿？ 与PL面平行的公母模贴合面叫碰穿面,与PL面不平行的公母模贴合面叫插面。 3、条与丝的关系？ 条与丝都就是长度单位,条为台湾用语,1条=0、01mm,丝为香港用语,1丝=0、01mm,所以1条=1丝。 4、枕位就是什么？ 外壳类塑件的边缘常开有缺口,用于安装各类配件,此处形成的枕壮分型部分称为枕位。 5、火山口就是什么？ BOOS柱根部减胶部分反映在模具上的类型于火山爆发后的形状叫做模具火山口。 6、呵指就是什么？ 呵指的就是模仁,香港习惯用语。 7、什么就是老虎口？ 老虎口又称为:管位,即用来限位的部分。 8、什么叫排位？ 模具上的产品布局称为排位。 9、什么叫胶位？ 模具上的产品的空穴称为:胶位。 10、什么叫骨位？ 产品上的筋称为:骨位。 11、什么叫柱位？
产品上的BOSS的柱称为:柱位。 12、什么叫虚位？ 模具上的间隙称为:虚位。 13、什么叫扣位？ 产品上连接用的钩称为:扣位。 14、什么叫火花纹？ 电火花加工后留下的纹称为火花纹。 15、铜工就是什么？ 电火花通常采用易于加工的铜料做放电电极,称为铜工,也称电极,铜工一般分为:粗工、粗幼工、幼工、幼工又称精工。 16、火花位通常就是多少？ 放电过程中,铜工与钢料之间的放电间隙称为火花位,粗工火花一般在15到50条,幼工火花位一般在5到15条。 17、料位就是什么？ 塑胶产品的避厚,也称肉厚。 18、原身留就是什么？ 原身留就是相对与割镶件而言,原身留就是指一整块钢材为加工胚料,加工的时候一起加工出来。 19、熔接痕就是什么？ 两股塑胶相遇所形成的线称为熔接痕。 20、喷流就是什么? 塑胶从进胶口进入型腔后形成弯曲折叠似蛇的流痕称为喷流。 21、DME就是指什么,HASCO就是指什么？
——名词解释 将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程，方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其他条件不变下的效应。与经济分析不同，在进行计量经济分析之前，要明确变量之间的函数形式。 经验分析（Empirical Analysis）：在规范的计量分析中，用数据检验理论、估计关系式或评价政策有效性的研究。 确定遗漏变量、测量误差、联立性或其他某种模型误设所导致的可能偏误的过程 线性概率模型（LPM）（Linear Probability Model, LPM）：响应概率对参数为线性的二值响应模型。 没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个（或更多）模型。 有限分布滞后（FDL）模型（Finite Distributed Lag (FDL) Model）：允许一个或多个解释变量对因变量有滞后效应的动态模型。 布罗施-戈弗雷检验（Breusch-Godfrey Test）：渐近正确的AR（p）序列相关检验，以AR（1）最为流行；该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 布罗施-帕甘检验（Breusch-Pagan Test）/（BP Test）：将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 若一个模型正确，则另一个非嵌套模型得到的拟合值在该模型是不显著的。因此，这是相对于非嵌套对立假设而对一个模型的检验。在模型中包含对立模型的拟合值，并使用对拟合值的t 检验来实现。 回归误差设定检验（RESET）（Regression Specification Error Test, RESET）：在多元回归模型中，检验函数形式的一般性方法。它是对原OLS 估计拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性的F 检验。 怀特检验（White Test）：异方差的一种检验方法，涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是，将OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和解释变量之间所有非多余的交互项进行回归。 邹至庄统计量（Chow statistic）：检验不同组或不同时期的回归函数上差别的F检验。 德宾—沃森（DW）统计量（Durbin-Watson (DW) Statistic）：在经典线性回归假设下，用于检验时间序列回归模型之误差项中的一阶序列相关的统计量。 广义最小二乘（GLS）估计量（Generalized Least Squares (GLS) Estimator）：通过对原始模型的变换，解释了误差方差的方差已知结构（异方差性）、误差中的序列相关形式或同时解释二者的估计量。 拉格朗日乘数统计量（Lagrange Multiplier Statistic）：仅在大样本下为确当的检验统计量，它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关和不同模型的设定问题。 加权最小二乘（WLS）估计量（Weighted Least Squares (WLS) Estimator）：用来对某种已知形式的异方差进行调整的估计量。其中，每个残差的平方都用一个等于误差的（估计的）方差的倒数作为权数。 差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下，OLS估计量是以解释变量样本值为条件的BLUE 。 在给定时点上从总体中抽取的数据集
计量经济学复习要点 参考教材：伍德里奇 《计量经济学导论》 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定）
常用计量术语有哪些？ 1.量：可指一般的概念的量，如长度、能量、温度、电阻等，也可指特定的量，如某人的身高和体重等，参考对象可以是一个测量单位、测量程序、标准物质或其他组合。 量从概念上一般可分为物理量、化学量、生物量，或分为基本量和导出量。 2.被测量：被测量是指拟测量的量，它可以是待测量的量，也可以是已测量的量。 3.影响量：指在直接测量中不影响实际被测的值，但会影响示值与测量结果之间的关系。 4.量值：全称量的值，指用数和参照对象一起表示的量的大小。 5.量的真值：与量的定义一致的量值，在描述关于测量的误差方法中，认为真值是唯一的，实际上是不可知的。 6.约定量值：又称量的约定值，是指对于给定目的，由协议赋予某量的量值，一般来说约定真值与真值的差值可以忽略不计，故而在实际应用中，约定真值可以代替真值。 7.实际值：满足规定精确度的用来代替真值的量值，实际值可理解为由实验获得的，在一定程度上接近真值的量值。 8.测量结果：与其他有用的相关信息一起赋予能被测量的一组量值，即由测量得到的被测量的量值及其不确定度，还应包括测量条件、主要影响量的值及范围的说明。 9.测量重复性：简称重复性，是指在一组重复性测量条件下的测量精密度，它一般可用结果之间的差值来定量表示。 10.重复性测量条件：相同测量程序、相同操作者、相同测量系统和相同操作条件和相同地点，并在短时间内对同一或相似类被测对象重复测量的一组测试条件。 11.复现性测量条件：不同地点、不同操作者或不同操作系统对同一或相似被测对象重复测量的一组测量条件，上述条件中，可以是某项不同，某些项不同，也可以是所有项都不同。
1 基本术语和定义 下列术语和定义适用于本规程。 3.1土地复垦 对人为和自然因素造成损毁的土地，采取整治措施，使其达到可供利用状态的活动。本规程土地复垦所涉及的对象仅限于人为因素造成的损毁土地，且不包含土地复垦义务人灭失的历史遗留损毁土地。 3.2土地复垦率 复垦责任范围内复垦的土地面积与损毁的土地面积的百分比。 3.3生产项目 报具有相应审批权的国土资源管理部门批准采矿权许可证的开采矿产资源、挖沙采石、烧制砖瓦等项目。 3.4建设项目 依法由国务院、省（自治区、直辖市）级人民政府批准建设用地的交通、水利、能源等项目。 3.5项目区 生产建设项目的项目范围构成的区域。生产项目的项目区指国土资源主管部门批复的项目范围拐点坐标围成的区域；建设项目的项目区指主管部门批复的项目占地范围构成的区域。 3.6复垦区 生产建设项目已损毁和拟损毁的土地及永久性建设用地共同构成的区域，包括生产建设项目范围内与范围外损毁土地及永久性建设用地。 3.7土地复垦责任范围 复垦区中已损毁和拟损毁的土地及土地复垦方案涉及的生产年限结束后不再留续使用的永久性建设用地共同构成的区域。 3.8露天开采 将矿藏上的覆盖物（包括岩石、土壤等）剥离后开采显露矿层的采掘方式。 3.9地下开采 通过挖掘井巷进入地下开采矿石的采掘方式。 3.10土地损毁
人类生产建设活动造成土地原有功能部分或完全丧失的过程，包括土地挖损、塌陷、压占和污染等。 3.11土地挖损 因采矿、挖沙、取土等生产建设活动致使原地表形态、土壤结构、地表生物等直接摧毁，土地原有功能丧失的过程。 3.12土地塌陷 因地下采矿导致地表沉降、变形，造成土地原有功能部分或全部丧失的过程。 3.13土地压占 因堆放采矿剥离物、废石、矿渣、粉煤灰、表土、施工材料等，造成土地原有功能丧失的过程。 3.14土地污染 因生产建设过程中污染物的排放，造成土壤原有理化性状恶化，致使土地生产力降低、生态系统退化的过程。 3.15永久性建设用地 依法征收并用于建设工业场地、公路和铁路等永久性建筑物、构筑物及相关用途的土地。 3.16临时用地 生产建设项目勘查和建设施工需要临时使用、在勘查或者施工完毕后不再需要使用的国有或者农民集体所有的土地，不包括因临时使用建筑或其他设施而使用的土地。 3.17表土 本规程表土是指能够进行剥离的、有利于快速恢复地力和植物生长的表层土壤或岩石风化物。不限于耕地的耕作层，园地、林地、草地的腐殖质层，其剥离厚度根据原土层厚度、复垦土地利用方向及土方需要量等确定。 3.18生态恢复 修复或重建因生产建设活动损毁的生态系统，使其达到系统自维持状态的过程。 3.19土地复垦单元 复垦方向、措施、标准基本一致的待复垦土地单元。